如何检验数据是否属于正态分布

如何检查数据是否符合正态分布

方式一（首选）

1、Analysis — Nonparametric t Legacy Dialogs t 1-Sample K-S

2、在Test variable

List选入要分析的数据

Dne-Sarnple

Kolrnogorow^SmirnovTest

T&st Distribution

4Norrnai「Uniform

Poisson Exponential

Paste ' Reset 1 Cancel Help

V n J p J

3、选择Option 可计算数据的均数和四分位数

One-Sample KQlmogorov-Smimov

4、结果输出

* NPar Tests

b. C?levied from wta.

L i itfors Oi^ni^carct C:n't:ticn.

d.Piis is 5 I QWEI bcund o^thslrje EiUPi 也wnc

e.

P>0.05 ,说明与正态性没有显著差异，成正态性分布。

Test Vanable List:

Options,..

Reset

方式

1、Analysis t Descriptive Statistics t Explore

金 *Lnti i

tled2 [DataSetl] - IBM SPSS Statistics Data Editor

Fite Edit V IRW Data Transform Analyre Direct Msrketi ng

Graplis yilities 4dd-ons Window

2、选择需要验证的因变量(Dependent List)

Reports

==；

Descriptive Stat sties

Tsbles

Compare Means General Linear Model

G^noralizfi d Li no ar Mado I :

_ ] Freqjercies... LU De scriplives.

* Explore..

7T crosstabs...

高尿酿

Mited Models

Correlate

Regression

LegNrear Neural Networks

Classify

Dmensior Reduction

TURF Analysis

EZI Ratic

口 r-F mots..

PlQCS...

34 34 11

岛DM 妙血红蛋白 成红碰任程 胪白雷白

亨怠爬固醇 谷甘油三脂 疗高密度脂蛋白 痹低密度脂蛋白

Statistics...

Pbts.. Options.. r

Bootstrap...

3、Plots 进行勾选，箱型图可不选择，待检验的正态图(Normality plots with tests ) 一定要选择。

Q Explore ： Plots

Boxplots

De&cnptve ----------------

0 Factor levels together

前 Stem*anddeaf

O Dependents togettier Histogram

⑥ None

SI Normality plots with t&sU Spread vs Level witti L&vene Test ? None

? P^w&r&snma'tion

?Transformed Power I Natural log ▼ |

-------------------------------------------- * r ■- ■

Continue 1 Cancel Help

____________ JI L

』L

4、结果输出1 （结果中有 Mean 土 Std.）

Des￡ri|)tives

Stati stic

Std Error

Mean

70.79 .164

55% Confidence Interval

Low?r Bound forMear

Upper Boundl

70.47 71.11

5%Trimmed Mean 70,33 Median 69.00 Variance 34.720 Std. Deviation 5.832 Minimum 65

「

Mgyimurn 91

Rarge

26

IntsHiuaitiLiRange 10

Z*Sk-i!wness 843 D6S (Kurtosis

-.162

.136

*Skewness 为偏度，Kurtosis 为峰度。偏度SK 越趋近0,数据越服从正态分布； SK>0为正偏态或左偏；SK<0为负偏态或右偏。峰度 KG 越趋近3,数据越服 从正态分布；KG>3峰度尖锐；KG<3峰度扁平。

.1困枝 & CAD 码高

尿酸

feCVE feHLP 碇HTN 兄

DM

「Display —

瓯旦offi G

5、结果输出2

*上表是生成的KS检验（D检验）和SW检验（W检验）的检验结果，显著性是Sig即P值。当P>0.05时，可以认为数据是呈正态分布的。

*小样本时关注SW检验的检验结果，大样本时（SPS舛一般要求5000以上？）关注KS检验的检验结果。