大数据在油田开发中的应用及策略

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大数据在油田开发中的应用及策略

作者：李悦刘建刚揭宁军李小东

来源：《中国化工贸易·下旬刊》2019年第12期

摘要：随着大数据兴起，大数据分析技术在油田生产中的应用研究受到社会各界的广泛关注。文章对大数据分析技术进行了简要陈述，阐明了油田数据的特点以及油田大数据分析体系的主要内容，对自动筛选异常井、自动诊断异常井、制定间抽井抽油计划以及规划油井清洗工作等大数据的實际应用进行了详细分析。

关键词：大数据分析技术;油田;数据处理

大数据技术是让花费巨大人力、物力和财力获得的数据充分燃烧，让数据发音，让数据说话。将大数据技术应用到石油石化企业的生产经营环节，充分利用自控系统和信息系统获取到的数据，对现有未开发或未利用的数据资产重新认识，从大数据资源中不断挖掘更多的规律和趋势，协助企业进行生产经营决策分析，指导生产经营策略适时调整，对提高企业的核心竞争力和提升效益具有重要作用。

1 大数据在油田企业的发展趋势

随着对石油资源需要量不断增加，油田生产规模不断扩大，大数据在油田中的应用不断增加，进一步提升了油田生产的经济效益。根据一些大型企业对大数据实际应用经验，进一步对数据的输出和输入研究，能够对企业的结构进行进一步优化。通过将大数据应用在企业的上游部门当中，能够对企业的数据操作结构进行进一步优化。此外，通过大数据技术对油田企业生产过程中产生的各种数据进行动态处理，就可以及时掌握油田生产的实际情况，及时对油田生产计划进行调整，最大限度满足油田生产的实际需要。大数据具有系统性和多样性的特点，在同客户进行合作的过程中，通过大数据分析技术的应用，可以在更多时间内对客户进行回复，从而给客户提供更好的服务。此外，大数据技术在油田开发过程中，如钻井、勘探中，也发挥着非常重要的作用。在实际油田勘察的过程中，一些重要的地质信息也可以通过大数据技术有效识别出来，通过对这些数据的进一步分析，就可以及时获得这些数据背后的信息，有效提高勘察的效率，降低油田勘察过程中的成本消耗。

2 大数据在油田生产中的应用研究

2.1 自动筛选异常井

在油田采油过程之中，异常井现象的出现会给油田的产量产生负面影响，异常井的主要特点是油井单位时间内的产量与历史生产数据之中的单位时间内的产量具有较大差异性，具有数据差异波动，并且数据的波动幅度已经超出了油井正常生产的波动范围。利用大数据分析系统