基于模糊聚类的数字图书馆个性化推荐系统方案设计

基于模糊聚类的数字图书馆个性化推荐系统方案设计摘要：用户建模是数字图书馆个性化推荐系统中的关键技术，本文依据中图法对用户兴趣进行了建模，并通过apriori关联规则算法挖掘了信息资源各类别间的关联，然后通过fcm算法对用户进行聚类分析得到目标用户的最近邻，在top_n最近邻居集中通过协调过滤技术产生推荐。实验结果表明，本文提出的方案是可行的和有效的，也为创新数字图书馆个性化服务提供了一种新的思路。

abstract： user modeling is a key technology of personalized recommendation system. according to the chinese library classification， we established the user interest model， and mined the link of the information resources through the apriori algorithm. then we get the target user’s nearest neighbor by clustering analysis to the user through fcm algorithm and produce recommend through the collaborative filtering in the top_n nearest neighbor concentration. experimental results show that the proposed scheme is feasible and effective， and also provide a new way for the innovation of digital library personalized service.

关键词：数字图书馆；推荐系统；模糊聚类；协同过滤

key words： digital library；recommended system；fuzzy clustering；collaborartive filtering

中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）

模糊聚类分析

目录 1引言: (3) 2 理论准备： (3) 2.1 模糊集合理论 (3) 2.2模糊C均值聚类(FCM) (4) 2.3 加权模糊C均值聚类(WFCM) (4) 3 聚类分析实例 (5) 3.1数据准备 (5) 3.1.1数据表示 (5) 3.1.2数据预处理 (5) 3.1.3 确定聚类个数 (6) 3.2 借助clementine软件进行K-means聚类 (7) 3.2.1 样本在各类中集中程度 (8) 3.2.2 原始数据的分类结果 (8) 3.2.3结果分析 (9) 3.3模糊C均值聚类 (10) 3.3.1 数据集的模糊C划分 (10) 3.3.2 模糊C均值聚类的目标函数求解方法 (10) 3.3.3 MATLAB软件辅助求解参数设置 (11) 3.3.4符号表示 (11)

3.3.5代码实现过程 (11) 3.3.6 FCM聚类分析 (11) 3．4 WFCM算法 (14) 3.4.1 WFCM聚类结果展示 (14) 3.4.2样本归类 (16) 3.4.3归类代码实现 (16) 4．结论 (17) 5 参考文献 (18) 6 附录 (18)

模糊聚类与非模糊聚类比较分析摘要：聚类分析是根据样本间的相似度实现对样本的划分，属于无监督分类。传统的聚类分析是研究“非此即彼”的分类问题，分类结果样本属于哪一类很明确，而很多实际的分类问题常伴有模糊性，即它不仅仅是属于一个特定的类，而是“既此又彼”。因此为了探究模糊聚类与非模糊聚类之间聚类结果的差别，本文首先采用系统聚类方法对上市公司132支股票数据进行聚类，确定比较合理的聚类数目为11类，然后分别采用K-means聚类与模糊聚类方法对股票数据进行聚类分析，最终得出模糊聚类在本案例中比K-means聚类更符合实际。关键字：模糊集合，K-means聚类，FCM聚类，WFCM聚类 1引言: 聚类分析是多元统计分析的方法之一，属于无监督分类，是根据样本集的内在结构，按照样本之间相似度进行划分，使得同类样本之间相似性尽可能大，不同类样本之间差异性尽可能大。传统的聚类分析属于硬化分，研究对象的性质是非此即彼的，然而，现实生活中大多数事物具有亦此亦彼的性质。因此传统的聚类分析方法往往不能很好的解决具有模糊性的聚类问题。为此，模糊集合理论开始被应用到分类领域，并取得不错成果。本文的研究目的是通过对比传统聚类和模糊聚类的聚类结果，找出二者之间的不同之处，并说明两种聚类分析方法在实例中应用的优缺点。 2理论准备： 2.1 模糊集合理论模糊集合定义：设Ｕ为论域，则称由如下实值函数μA：Ｕ→ [ 0，1 ]，u →μ ( u )所确定的集合A 为Ｕ上的模糊集合，而称μA为模糊集合A 的隶A 属函数，μ A ( u)称为元素u 对于A 的隶属度。若μA(u) =１，则认为u完全属于A；若μA(u) =０，则认为u完全不属于A，模糊集合是经典集合的推广。

个性化推荐系统分析与设计

课程设计报告课程名称系统分析设计与开发方法课题名称个性化推荐系统的分析与设计专业信息管理与信息系统班级1002 学号201003110215 姓名黄天玲指导教师唐志航 2014年元月4 日

一、设计内容与设计要求 1．设计内容：见附录 2．设计要求： 1）．设计正确，方案合理。 2）．界面友好，使用方便。 3）．建模语言精炼，结构清晰。 4）．设计报告4000字以上，含建模语言说明，用户使用说明，UML建模图。 5）．上机演示。二、进度安排第十七周星期四下午：课题讲解，查阅资料、系统分析星期五上午：总体设计、详细设计第十八周星期一：建模，上机调试、撰写课程设计报告星期二下午：答辩附：课程设计报告装订顺序：封面、任务书、目录、正文、评分、附件（A4大小的图纸及程序清单）。正文的格式:一级标题用3号黑体,二级标题用四号宋体加粗,正文用小四号宋体;行距为22。

设计课题：个性化推荐系统的分析与设计一、问题描述：对网络购物个性化推荐系统进行分析与设计，对购物流程进行分析，对购物中关键环节进行设计，实现对商品的录入、显示、修改、排序、保存、销售、售后服务以及客户管理等操作实现推荐结果准确性、推荐结果多样性、用户交互度、系统界面设计、系统交互设计、推荐透明度(推荐解释)。二、功能要求： 1、用UML完成一个小型团购系统的分析、设计。 2、写出系统需求报告，说明系统的功能。 3、通过面向对象的分析和设计建立系统模型。 4、画出完整的用例图、类图、对象图、包图;及时序图、协作图、状态图、活动图；及组件图和配置图）三、建模提示： 1、使用Enterprise Architect 8.0建模。 2、使用 Ration Rose 或StarUML建模。四、其它对该系统有兴趣的同学可以在实现上述基本功能后，完善系统的其它功能，特别是售后以及客户关系管理。

模糊聚类分析方法

模糊聚类分析方法对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。载科学技术、经济管理中常常要按一定的标准（相似程度或亲疏关系）进行分类。例如，根据生物的某些性状可对生物分类，根据土壤的性质可对土壤分类等。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。一、模糊聚类分析的一般步骤 1、第一步：数据标准化[9] （1）数据矩阵设论域12{,,,}n U x x x =为被分类对象，每个对象又有m 个指标表示其性状，即 12{,, ,}i i i im x x x x = (1,2,,) i n =，于是，得到原始数据矩阵为 1112 1 21222 12 m m n n nm x x x x x x x x x ?? ? ? ? ??? 。其中nm x 表示第n 个分类对象的第m 个指标的原始数据。（2）数据标准化在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间[0,1]上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间[0,1]上。通常有以下几种变换： ① 平移·标准差变换

i k k ik k x x x s -'= (1,2,,;1,2,i n k m == 其中 11n k i k i x x n ==∑， k s =。经过变换后，每个变量的均值为0，标准差为1，且消除了量纲的影响。但是，再用得到的ik x '还不一定在区间[0,1]上。 ② 平移·极差变换 111m i n { }m a x {}m i n {}i k i k i n ik ik ik i n i n x x x x x ≤≤≤≤≤≤''-''=''- ，(1,2, ,)k m = 显然有01ik x ''≤≤，而且也消除了量纲的影响。 ③ 对数变换 lg ik ik x x '= (1,2,,;1,2,i n k m == 取对数以缩小变量间的数量级。 2、第二步：标定（建立模糊相似矩阵）设论域12{,, ,}n U x x x =，12{,,,}i i i im x x x x =，依照传统聚类方法确定相似系数，建立模糊相似矩阵，i x 与j x 的相似程度(,)ij i j r R x x =。确定(,)ij i j r R x x =的方法主要借用传统聚类的相似系数法、距离法以及其他方法。具体用什么方法，可根据问题的性质，选取下列公式之一计算。（1）相似系数法 ① 夹角余弦法 2 2m ik jk ij m ik jk x x r x = ∑∑ ② 最大最小法 11() () m ik jk k ij m ik jk k x x r x x ==∧= ∨∑∑。 ③ 算术平均最小法

图书馆设计方案说明

张掖市三馆设计方案 ——图书馆设计方案说明图书馆作为广大群众的知识殿堂和精神家园，对保障和提高全民素质起着十分重要的作用，而图书馆馆舍是进行服务全民学习的基础和保障，必须以全新的观念与模式营造良好的学习环境，设计将遵照“大气简约、定位准确、功能齐全、特色突出”的设计原则和“实现馆舍设备现代化、馆藏特色化、服务多样化”的设计理念。在设计的效果上，尊重空间与环境的结合。在即定的空间中，以简洁干净的现代形式与表现方式，将特有的精神文明面貌物化于展示，使读者身心畅享于含而不露的静谧之美。先进的阅览模式、引人入胜的图书内容和富有创造性的阅读环境设计都将成为本图书馆的亮点，一群群不分年龄、渴望求知、怀揣梦想的金张掖公民将在这里进入浩瀚的知识海洋中畅游。图书馆被看作是文明与自然、文化与传承的共生，要充分体现文化内涵的空间设计，其设计主线如下：一、一层中心大厅占地近300平米的临时展厅位于一层中心大厅，共同融合成为图书馆主大厅，在展馆中央圈起一片开放的公共区域，各种精彩的图书展览将在这里上演。蜚声世界的著名图书和图书文化宣传将成为这座展馆的主角，我们将荣幸为图书馆量身定做了一套创造性的内部设计方案。从空间上此厅是整个图书馆的共享大厅，开放式、多用途的功能，

应充分表现地域文化气息的感觉，气氛干净舒适优雅。推开大门迎面而来的是一幅美丽历史画卷浮雕和书本雕塑形式展现的形象墙，整体配有保持连续的形式和配置的光线，营造出空间的深远感和厚重感，力求主题明确，主线清晰，很有震憾力！整个大厅空间文化气息顿时得以提升。 1，休闲区：温馨的色调与大厅融为一体，觉得尤为自由、轻松，营造出一个舒适的休闲开放空间。 2，图书检索区：从功能上说，不仅是书刊信息的检索终端，更主要的作用是人流组织与缓冲的主要场所，是图书馆管理核心，和读者的主要交流区。所以，设计上具有很强流动感的古代书籍形式“竹签”的造型加以表现，富有韵律的空间与时间延伸。二、借阅室图书馆以藏为主转变为以阅为主，从而导致了馆舍建筑设计，藏与阅结合为一体的空间布局方式。所谓开放即是强调了人的主体地位，充分体现“一切为了读者”的服务功能，也打破了读者与图书的传统分隔，实现人书直接见面，形成“藏”中有“阅”，“阅”在“藏”中的新格局，于是设计上合理利用空间，营造一个集学习、藏书、研究为一体的共用空间，体现出干净简约舒适的安静环境。吊顶的造型上运用了比较现代的表现形式，采用了铝单板加银灰色铝条作以装饰。灯光是考虑到在自然光不足的条件下，灯管错综有序的排列形式，优美淡雅，静中有动，使读者阅读不易疲劳。三、电子阅览室：

个性化推荐系统的文献

个性化推荐系统的文献综述个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究一、引言随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，

为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。二、个性化推荐系统概述个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。1995年3月，卡内基?梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统

(适用中小学)数字图书馆建设方案(学校版).pdf

全县中小学数字图书馆建设方案-学校版

目录第一章、概述 (3) 1.1 图书馆发展趋势 (3) 1.2 数字图书馆的概念 (3) 1.3 数字图书馆建设的必要性 (4) 1.4 行知数字图书馆解决方案优势 (5) 第二章、数字图书馆介绍 (6) 2.1数字图书馆技术特点 (6) 2.2 数字图书馆主要功能 (6) 2.2.1前端功能 (6) 2.2.2 管理后台 (7) 2.3 数字图书馆资源 (8) 2.3.1电子图书 (8) 2.4* 学校数字图书馆资源建设示意图 (10) 第三章、数字图书馆的软硬件配置 (11) 第四章、服务与支持 (11) 4.1售前 (11) 4.2 售中 (11) 4.3 售后 (12) 第五章、成功案例/ 样板工程 (12) 第六章、数字图书馆软硬件配置清单 (14)

第一章、概述 1.1 图书馆发展趋势学校图书馆、社会公共图书馆、企事业单位图书馆承担着资源积累、数据加工、知识传播、信息服务的多重职能，数字图书馆建设是图书馆最终发展趋势。随着信息技术的飞速发展，特别是智能终端和互联网的普及应用，数字图书馆带来了全新的资源存储方式，随时随地的阅读体验，新颖的服务模式。国家教育部、教育厅、市教委十三五计划文件，国家中长期教育改革和发展规划纲要 (2010-2020年)摘要中提到：加快教育信息基础设施建设，到2020年，推进数字化校园建设，实现多种方式接入互联网。十三五期间，政府投入数千亿资金建立数字图书馆，各地方政府的数字图书馆专项资金专款专用接入到各地学校、文化馆、社区活动中心、图书馆和农家书屋。 1.2 数字图书馆的概念数字图书馆是一种面向各级学校的信息服务中心、数字资料中心、图书管理中心、电子传播中心等机构的网络应用软件平台，它是架构校园信息高速公路的核心框架，它提供一个面向知识管理、知识检索、知识学习、知识传播的全方位解决方案。数字图书馆是一种基于B/S架构的软件平台，所有的数据资料均存放在服务器端，极大的方便了管理员对电子图书馆的管理，客户端仅需安装网络浏览器或者相应的APP就可以浏览各种数字资源。数字图书馆为实施“科教兴国”战略提供了重要条件，也是实现公民终身教育的大课堂。数字图书馆以其对信息资源的整理加工和有序组织，为“科教兴国”战略提供了最为便捷、有效的发展环境。数字图书馆所提供的远程教育服务可以极大程度地消除中国目前教育资源

Matlab学习系列23. 模糊聚类分析原理及实现

23. 模糊聚类分析原理及实现聚类分析，就是用数学方法研究和处理所给定对象，按照事物间的相似性进行区分和分类的过程。传统的聚类分析是一种硬划分，它把每个待识别的对象严格地划分到某个类中，具有非此即彼的性质，这种分类的类别界限是分明的。随着模糊理论的建立，人们开始用模糊的方法来处理聚类问题，称为模糊聚类分析。由于模糊聚类得到了样本数与各个类别的不确定性程度，表达了样本类属的中介性，即建立起了样本对于类别的不确定性的描述，能更客观地反映现实世界。本篇先介绍传统的两种（适合数据量较小情形，及理解模糊聚类原理）：基于择近原则、模糊等价关系的模糊聚类方法。（一）预备知识一、模糊等价矩阵定义1 设R=(r ij )n ×n 为模糊矩阵，I 为n 阶单位矩阵，若R 满足 i) 自反性：I ≤R （等价于r ii =1）； ii) 对称性：R T =R; 则称R 为模糊相似矩阵，若再满足 iii) 传递性：R 2 ≤R （等价于1 ()n ik kj ij k r r r =∨∧≤）则称R 为模糊等价矩阵。定理1 设R 为n 阶模糊相似矩阵，则存在一个最小的自然数k

（k

电子图书馆网络建设设计方案

电子图书馆网络建设方案

第一章电子图书馆系统方案 1.1网络架构 1.1.1 采用以PC为核心的局域网计算机的发展现在PC是主流，从技术的角度，资金占用角度等诸多方面来看，以PC和PC Server为核心的局域网早已超出大型主机系统，结合湖南商学院电子图书馆实际应用需要，我们采用了上述方案。 1.1.2 采用光纤以太网在所有的网络类型中，我们采用了光纤Fast Ethernet。我们以100台电脑为例，考虑到以后扩容以及与其他网络互连，甚至和因特网互连，其数据传输量较大，加之电子图书将来大都是超文本方式，图片占用空间相当大，面对这样的情况，如果当前方案上网速度不够，我们还采取如下两条措施，来避免网络流量过大造成系统反应太慢：

●采用思科公司最新的Layer 3交换技术的CISCO WS-C3560V2-48TS-S交换机。这种交换机内含路由功能，能有效地避免网络“广播风暴”的产生，使得网络数据传输得以顺畅。 ●在服务器端采用多网卡，扩宽服务器数据网络通道，使服务器数据吞吐这个瓶颈得以改善，另一方面，双网卡方式可以互为备份，增强服务器的可用性。 ●采用三个Switching Hub将整个网络分成三个网段，一方面是便于管理，一方面可以有效地控制网络流量。

1.2 操作系统平台及开发平台在操作系统的选择上面，我们采用了Windows NT Server作为服务器。Windows NT从开始时的OS/2到目前十分成熟并应用十分广泛Windows NT 10.0，已经成为一种十分成熟且功能强大的操作系统。它既适合一般用户的需要，又能满足网络管理员的需求。由于Windows NT Server的安全性强，运行速度快，功能完善，集成度高，因此非常适宜作为网络、安全、应用程序和Internet的服务器。目前Windows NT已经成为许多企业、学校、政府等大机构首选的网络操作系统。和Unix等操作系统相比较，Windows NT除拥有多任务，多用户，多处理器等传统功能以外，还有一些新的特点：安全性。Windows NT采用NTFS文件系统，该文件系统一改原有FAT的各种弊端，支持对目录或文件的权限设置，文件安全性大大增强。在服务器及网络资源的管理上，采用域管理模式，所有需要登录到网络的用户，必须有管理员授予的口令，在用户身份的验证上也是有着严格的程序。并且这些安全性的措施获得了美国国防部C2级安全人证，目前获此认证只有Windows NT一种。

数字图书馆建设方案书(新版)

数字图书馆建设解决方案

目录目录 .......................................................................................................................................... - 2 - 一、方案概述 - 3 - 二、数字图书馆与传统图书馆的比较 - 3 - 四、为何要购买数字图书馆？............................................................................................. - 4 - 五、数字图书馆技术特点................................................................................................... - 5 - 六、数字图书馆主要功能..................................................................................................... - 6 - 6.1 WEB前端功能......................................................................................................... - 6 - 6.2 管理后台 ................................................................................................................. - 6 - 七、电子图书馆系统的软硬件配置....................................................................................... - 7 - 7.1 服务器软硬件环境要求............................................................................................ - 7 - 八、售后服务标准政策和承诺............................................................................................... - 7 - 8.1质量保障期声明......................................................................................................... - 7 - 8.2公司售后服务政策..................................................................................................... - 7 - 8.3项目培训计划方案..................................................................................................... - 8 - 九、阅览室软硬件配置清单................................................................................................. - 10 -

模糊聚类分析应用

本科生毕业论文（设计）（ 2011 届）论文（设计）题目模糊聚类分析应用作者舒海波系、专业理学分院数学与应用数学班级应数072 指导教师（职称）何颖俞（讲师）字数 9403 字成果完成时间2011年4月10日杭州师范大学钱江学院教学部制

模糊聚类分析应用数学与应用数学专业0702班指导教师何颖俞摘要：模糊聚类简单而言就是把数据中的指标分类。本文利用的是最大树法对等价矩阵进行聚类，然后利用fcm法对相似矩阵的求法进行比较。关键字：模糊聚类，等价矩阵，最大树，相似矩阵 The application of fuzzy clustering Shuhaibo Instructor: HeYingYu Abstract: Fuzzy clustering is a method to classify the given data based on some indexes. In this paper I use the method of the maximal tree to classify the equivalent matrix, and then use clustering analysis method of FCM to comparison the solutions of the similar matrices. Key word: fuzzy clustering, equivalence matrix, the maximal tree, similar matrix

目录 1 绪论 (1) 2模糊聚类分析方法 (1) 2.1距离和相似系数 (1) 2.2 F相似关系 (2) 2.2.1定义 (2) 2.2.2 定理 (2) 2.3 聚类分析 (3) 2.3.1最大树法 (4) 3算法分类 (4) 3.1聚类方法的分类 (5) 3.1.1划分方法（partitioning method） (5) 3.1.2层次方法(hierarchical method) (5) 3.1.3基于密度的方法(density-based method) (5) 3.1.4基于网格的方法(grid-based method) (5) 3.1.5基于模型的方法(model-based method) (5) 3.2．数据挖掘领域中常用的聚类算法 (5) 3.2.1 CLARANS算法（随机搜索聚类算法） (5) 3.2.2 CURE算法（利用代表点聚类） (6) 3.2.3 BIRCH算法（利用层次方法的平衡迭代归约和聚类） (6) 3.2.4 DBSCAN算法（基于高密度连接区域的密度聚类方法） (6) 3.2.5 STING算法（统计信息风格） (7) 3.2.6 COBWEB算法（流行的简单增量概念聚类算法） (7) 3.2.6 模糊聚类算法FCM (8) 3.3 聚类算法的性能比较 (8) 4实际应用 (9) 5总结 (13) 参考文献： (13)

个性化推荐系统研究综述

个性化推荐系统研究综述【摘要】个性化推荐系统不仅在社会经济中具有重要的应用价值，而且也是一个非常值得研究的科学问题。给出个性化推荐系统的定义，国内外研究现状，同时阐述了推荐系统的推荐算法。最后对个性化推系统做出总结与展望。【关键词】推荐系统；推荐算法；个性化 1.个性化推荐系统 1.1个性化推荐系统的概论推荐系统是一种特殊形式的信息过滤系统（Information Filtering），推荐系统通过分析用户的历史兴趣和偏好信息，可以在项目空间中确定用户现在和将来可能会喜欢的项目，进而主动向用户提供相应的项目推荐服务[1]。传统推荐系统认为推荐系统通过获得用户个人兴趣，根据推荐算法，并对用户进行产品推荐。事实上，推荐系统不仅局限于单向的信息传递，还可以同时实现面向终端客户和面向企业的双向信息传递。一个完整的推荐系统由3个部分组成：收集用户信息的行为记录模块，分析用户喜好的模型分析模块和推荐算法模块，其中推荐算法模块是推荐系统中最为核心的部分。推荐系统把用户模型中兴趣需求信息和推荐对象模型中的特征信息匹配，同时使用相应的推荐算法进行计算筛选，找到用户可能感兴趣的推荐对象，然后推荐给用户。 1.2国内外研究现状推荐系统的研宄开始于上世纪90年代初期，推荐系统大量借鉴了相关领域的研宄成果，在推荐系统的研宄中广泛应用了认知科学、近似理论、信息检索、预测理论、管理科学以及市场建模等多个领域的知识。随着互联网的普及和电子商务的发展，推荐系统逐渐成为电子商务IT技术的一个重要研究内容，得到了越来越多研究者的关注。ACM从1999年开始每年召开一次电子商务的研讨会，其中关于电子商务推荐系统的研究文章占据了很大比重。个性化推荐研究直到20世纪90年代才被作为一个独立的概念提出来。最近的迅猛发展，来源于Web210技术的成熟。有了这个技术，用户不再是被动的网页浏览者，而是成为主动参与者[2]。个性化推荐系统的研究内容和研究方向主要包括：（1）推荐系统的推荐精度和实时性是一对矛盾的研究；（2）推荐质量研究，例如在客户评价数据的极端稀疏性使得推荐系统无法产生有效的推荐，推荐系统的推荐质量难以保证；（3）多种数据多种技术集成性研究；（4）数据挖掘技术在个性化推荐系统中的应用问题，基于Web挖掘的推荐系统得到了越来越多研究者的关注；（5）由于推荐系统需要分析用户购买习惯和兴趣爱好，涉及到用户隐私问题，如何在提供推荐服务的

智慧图书馆建设方案

智慧图书馆建设方案概说【提要】文章介绍了智慧图书馆的概念，提出智慧图书馆是继复合图书馆、数字图书馆之后，图书馆发展的一个更高级阶段。智慧图书馆是在物联网环境下，以云计算技术为基础，以智慧化设备为手段，实现书书相联、书人相联、人人相联，为用户提供智慧化服务。最后，文章构建了智慧图书馆的服务模式。图书馆的发展是渐进式的，每一次重大变革都伴随着科技的创新和进步。随着物联网概念的正式提出并迅速波及全球，在图书馆界，继复合图书馆、数字图书馆之后，以信息技术为基础，以数字化、网络化和智能化为标志的智慧图书馆正在走进人们的视野。 1、智慧图书馆的概念自2009年IBM率先提出智慧地球的概念后，各种各样智慧的概念，如智慧城市、智慧企业、智慧医疗等成为人们研究和描画的重点。其中，智慧图书馆也概莫能外。目前关于智慧图书馆的定义还没有一个统一的表述，研究者从不同角度给出了相应的描述，例如从智能建筑的角度等。检索近期的相关文献可以发现，目前国内关于智慧图书馆的研究较多地与物联网、云计算及数字图书馆、复合图书馆等概念相联系。笔者认为，智慧图书馆是建立在物联网和数字图书馆基础之上的新型图书馆，具有物联网和数字图书馆的双重特征。数字化、网络化和智能化是智慧图书馆的技术基础，人物互联是智慧图书馆的核心构成，而实现由知识服务向智慧服务的提升则是智慧图书馆的精髓。可以说，智慧图书馆的外在特征是泛在，即在现代信息技术的支持下提供无所不在、无时不在的服务；而其内在特征是在继提供文献服务、信息服务、知识服务之后，提供以人为本的智慧服务，满足读者日益增长与不断变化的需求。可见，智慧图书馆是未来图书馆服务技术提升、服务理念创新、管理形态转型的一场革命。 2、智慧图书馆的构建

模糊聚类分析方法汇总

模糊聚类分析方法对所研究的事物按一定标准进行分类的数学方法称为聚类分析，它是多元统计“物以类聚”的一种分类方法。载科学技术、经济管理中常常要按一定的标准（相似程度或亲疏关系）进行分类。例如，根据生物的某些性状可对生物分类，根据土壤的性质可对土壤分类等。由于科学技术、经济管理中的分类界限往往不分明，因此采用模糊聚类方法通常比较符合实际。一、模糊聚类分析的一般步骤 1、第一步：数据标准化[9] （1）数据矩阵设论域12{,,,}n U x x x =为被分类对象，每个对象又有m 个指标表示其性状，即 12{,, ,}i i i im x x x x = (1,2, ,)i n =，于是，得到原始数据矩阵为 11 121212221 2 m m n n nm x x x x x x x x x ?? ? ? ? ??? 。其中nm x 表示第n 个分类对象的第m 个指标的原始数据。（2）数据标准化在实际问题中，不同的数据一般有不同的量纲，为了使不同的量纲也能进行比较，通常需要对数据做适当的变换。但是，即使这样，得到的数据也不一定在区间[0,1]上。因此，这里说的数据标准化，就是要根据模糊矩阵的要求，将数据压缩到区间[0,1]上。通常有以下几种变换： ① 平移·标准差变换

ik k ik k x x x s -'= (1,2,,;1,2,,)i n k m == 其中 11n k ik i x x n ==∑， k s = 经过变换后，每个变量的均值为0，标准差为1，且消除了量纲的影响。但是，再用得到的ik x '还不一定在区间[0,1]上。 ② 平移·极差变换 111min{}max{}min{}ik ik i n ik ik ik i n i n x x x x x ≤≤≤≤≤≤''-''=''-，(1,2,,)k m = 显然有01ik x ''≤≤，而且也消除了量纲的影响。 ③ 对数变换 lg ik ik x x '= (1,2,,;1,2,,)i n k m == 取对数以缩小变量间的数量级。 2、第二步：标定（建立模糊相似矩阵）设论域12{,, ,}n U x x x =，12{,, ,}i i i im x x x x =，依照传统聚类方法确定相似系数，建立模糊相似矩阵，i x 与j x 的相似程度(,)ij i j r R x x =。确定(,)ij i j r R x x =的方法主要借用传统聚类的相似系数法、距离法以及其他方法。具体用什么方法，可根据问题的性质，选取下列公式之一计算。（1）相似系数法 ① 夹角余弦法 21 m ik jk ij m ik jk k x x r x == ∑∑。 ② 最大最小法 11() () m ik jk k ij m ik jk k x x r x x ==∧= ∨∑∑。 ③ 算术平均最小法

个性化推荐系统的文献综述

个性化推荐系统在电子商务网站中的应用研究一、引言随着Internet的普及，信息爆炸时代接踵而至，海量的信息同时呈现，使用户难以从中发现自己感兴趣的部分，甚至也使得大量几乎无人问津的信息称为网络总的“暗信息”无法被一般用户获取。同样，随着电子商务迅猛发展，网站在为用户提供越来越多选择的同时，其结构也变得更加复杂，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品。个性化推荐，被认为是当前解决信息超载问题最有效的工具之一．推荐问题从根本上说就是从用户的角度出发，代替用户去评估其从未看过的产品，使用户不只是被动的网页浏览者，而成为主动参与者。准确、高效的推荐系统可以挖掘用户的偏好和需求，从而成为发现用户潜在的消费倾向，为其提供个性化服务。在日趋激烈的竞争环境下，个性化推荐系统已经不仅仅是一种商业营销手断，更重要的是可以增进用户的黏着性。本文对文献的综述包括个性化推荐系统的概述、常用的个性化推荐系统算法分析以及个性化推荐系统能够为电子商务网站带来的价值。二、个性化推荐系统概述个性化推荐系统是指根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。它是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。购物网站的推荐系统为客户推荐商品，自动完成个性化选择商品的过程，满足客户的个性化需求，推荐基于：网站最热卖商品、客户所处城市、客户过去的购买行为和购买记录，推测客户将来可能的购买行为。 1995年3月，卡内基梅隆大学的Robert Armstrong等人在美国人工智能协会首次提出了个性化导航系统Web-Watcher，斯坦福大学的Marko Balabanovic 等人在同一次会议上推出了个性化推荐系统LIRA。同年8月，麻省理工学院的

Matlab笔记-模糊聚类分析原理及实现

23. 模糊聚类分析原理及实现聚类分析，就是用数学方法研究和处理所给定对象，按照事物间的相似性进行区分和分类的过程。传统的聚类分析是一种硬划分，它把每个待识别的对象严格地划分到某个类中，具有非此即彼的性质，这种分类的类别界限是分明的。随着模糊理论的建立，人们开始用模糊的方法来处理聚类问题，称为模糊聚类分析。由于模糊聚类得到了样本数与各个类别的不确定性程度，表达了样本类属的中介性，即建立起了样本对于类别的不确定性的描述，能更客观地反映现实世界。本篇先介绍传统的两种（适合数据量较小情形，及理解模糊聚类原理）：基于择近原则、模糊等价关系的模糊聚类方法。（一）预备知识一、模糊等价矩阵定义1设R=(r ij )n ×n 为模糊矩阵，I 为n 阶单位矩阵，若R 满足 i) 自反性：I ≤R （等价于r ii =1）； ii) 对称性：R T =R; 则称R 为模糊相似矩阵，若再满足 iii) 传递性：R 2 ≤R （等价于1 ()n ik kj ij k r r r =∨∧≤）则称R 为模糊等价矩阵。

定理1设R 为n 阶模糊相似矩阵，则存在一个最小的自然数k （k

模糊聚类法

模糊聚类分析法及其应用（汽车学院钟锐 2011122071）摘要模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法, 它通过多个指标将样本划分为若干类, 这种分类方法能很好地应用于交通规划、交通流分析、安全评价等多个方面。文章以交通调查的选择为例说明了模糊聚类分析在规划过程中的具体应用, 并分析了模糊聚类分析在交通规划其他方面的应用。在交通调查中, 可利用模糊聚类分析将交通分区按工业、居住、公建、道路绿化广场等各项用途来进行分类。可相应减少同类交通分区的相似调查工作量。关键词模糊聚类分析; 交通规划; 交通调查 1 问题的提出交通规划旨在确定公路和城市道路交通建设的发展目标, 设计达到这些目标的策略、过程与方案。交通规划包括目标确定、组织工作、数据调查、相关基本模型分析、分析预测、方案设计、方案评价、方案实施过程中的信息反馈和修改等工作阶段。在交通规划的很多阶段, 需要进行分类。例如可将众多的交通小区划分成几大类, 将具有相似特性的交通小区归于一类, 可以减少调查的工作量; 对线路网络进行分析评价时, 也需要进行分类。单一的指标往往不能全面反映交通分区之间的关系, 需要用多个指标来进行。在分类方法中,聚类分析是一种应用很广泛的方法, 它在交通规划领域应用较多。 2 聚类分析方法聚类分析取意于“人以群分, 物以类聚”的俗语, 即将一组事物根据其性质上亲疏远近的程度进行分类, 把性质相近的个体归为一类, 使得同一类中的个体具有高度的同质性, 不同类之间的个体具有高度的异质性。为使分类合理, 必须描述个体之间的亲疏程度。对此, 通常有距离法、相关系数法等方法。距离法是将每个样本看成m( m 为统计指标的个数) 维空间的一个点, 在m 维空间中定义点与点之间的某种距离; 相关系数法是用某种相似系数来描述样本之间的关系, 如相关系数。聚类的方法有很多, 如系统聚类法、模糊聚类法、分裂法、

图书馆建设方案

图书馆建设方案篇一：XX图书馆建设方案株洲图书馆建设方案（草案）株洲图书馆建设项目包括株洲市图书馆、湖南省职业教育数字图书中心和株洲职教大学城信息中心。株洲市图书馆立足株洲，面向长株潭，提供“藏、借、阅一体化”服务模式，以实现株洲市公共文献信息资源共享为目标，构建一个以现代化网络通信技术为依托的地市级大型公共图书馆，满足株洲人民文化生活的需要；湖南省职业教育数字图书中心依托省教育厅，集中建设包括职教产业发展规划、产业发展经济情报、职业资格标准、行业（企业）技术标准和规范、企业作业流程和典型工作案例、专业教学文件、专业书籍在内的数字图书馆，供全省职业院校师生免费使用；株洲职教大学城信息中心立足职教城，服务入城院校、企业、科研院所等各类群体，满足于其对信息的软、硬件需求，致力于提高城区信息化水平。一、项目建设的必要性 1、满足人们精神文化生活的需要。公共图书馆担负着为地区科学研究服务和为大众服务的双重任务，在促进地区经济、科学、文化、教育事业的发展、提高市民科学文化水平方面起着重要的作用，是社会结构中不可缺少的事业。随着株洲城市规模不断扩大，城市基础配套设施不断完善，人们对文化生活的需求不断增

长。原株洲市图书馆由于受当时的经济、观念等多种因素的制约，已无法满足读者需求。株洲市图书馆工程的建设，将填补株洲市公益文化场馆设施的不足，进一步完善城区公共设施建设。从而有利于提高公民文化素养，促进城市精神文明建设。 2、我市公共图书馆事业落后的现状需要。目前，我市有市级公共图书馆1座，县(市)级公共图书馆5座。地区公共图书馆总藏书87万册，人均拥有藏书仅0.218册，远远低于全国人均应拥有藏书0.39册的标准。2009年度地区人均购书费只有0.22元，大大低于2006年我国公共图书馆人均0.508元的购书费水平。与此同时，原株洲市图书馆由于受当时的经济、观念等多种因素的制约，建设标准低，发展至现在，馆舍业务用房狭小及严重不足，部分房屋出现严重老化、地基下沉的现象，电器设备和电线陈旧老化。2009年由于馆舍面积等硬件条件不达标，被降为“国家二级图书馆”。公共图书馆事业这种落后的状况与我市的经济增长速度，与长株潭国家级“两型社会”建设综合配套改革试验区地位不相符，更与我市申报全国“文明城市”不相适应，株洲市迫切需要新建一个高科技含量的、现代化的国家一级图书馆。 3、株洲职教大学城自身发展的需要。株洲职教大学城信息中心的建设，将有助于政府加强引导，推动集约化建设，实现基础设施共建共享以及社会各个层面的资源共享与信息互通，促进网络融合和系统互联互通，提高信息化建设的整体

图书馆资源管理中心建设方案

图书馆资源管理中心建设方案信息技术的迅猛发展，给图书馆带来了很大的影响和冲击。而无所不在的网络环境，又促使图书馆馆藏由传统的印刷型资源向数字型资源转型，使得文献资源不断转成数字化、网络化。目前，随着数字图书馆的蓬勃发展，数字信息资源大增，种类越来越丰富，从而使得信息资源建设的重点也发生了转变，不仅收藏的范围不断地向数字资源转化，而且电子资源所占的比重也在大幅上升。数字资源的新颖性、时效性，大大满足了读者对信息及时性的需求，受到了读者的肯定和好评。数字资源建设也成为了图书馆文献资源建设的重要组成部分，但必须看到，随着数字资源数量的猛增，数字资源的发展出现了越来越丰富的种类，越来越细化的内容，而分散无序、重复建设等问题也凸显。（1）重复建设和盲目建设。数字资源除了外购的数据库，全院各系部、部门都有部分自建的数据库，大部分都采用了由不同的数据库商提供的资源，内容交叉重复，学科间相互渗透，不仅使得信息量剧增，而且也造成了数字资源建设中的重复建设。同时，缺乏统筹规划与共建共享, 重复建设也和盲目建设并存,资源建设管理水平不高。（2）分散无序。由于不同的数字资源往往都有自身的独立数据库、检索系统，从而自成体系，可是当图书馆的多个数据库在一起时，就处于分散无序的状态，而且数字资源的学科数量又愈来愈多, 结构也愈来愈复杂,学科间的相互渗透、纵横交叉的状况明显，造成了资源的分散和无序。（3）知识关联程度低，难以体现学科知识的内在联系。数据库的数据大都孤立存在，干扰了读者对信息的获取,检索出大量使用价值不高的信息，影响了读者数字资源的使用率和检索效率。有的信息内容组织程度不高,数字资源间交叉关联程为了避免这些问题，图书馆资源管理中心负责管理全院的数字资源（包括各系部、部门在建和已建数据库和平台），只有对不断增加的数字资源进行有效的整合管理，才能更好地提高全院全部数字资源的利用率，提高图书馆数字化、信息化的服务水平。