城市运行大数据平台可研报告

城市运行大数据平台可研报告
城市运行大数据平台可研报告

西安市城市运行大数据平台可行性研究报告

V1.0(初稿)

目录

第1章项目概述 (5)

1.1项目名称 (5)

1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 (5)

1.3可研报告编制单位 (5)

1.4可研报告编写依据 (5)

1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 (6)

1.5.1建设目标 (6)

1.5.2建设规模 (7)

1.5.3建设内容 (7)

1.5.4建设周期 (7)

1.6项目总投资及资金来源 (8)

1.7经济与社会效益 (8)

1.8主要结论与建议 (8)

第2章项目建设单位概况 (10)

2.1项目建设单位与职能 (10)

2.2项目实施机构与职责 (10)

第3章需求分析和项目建设的必要性 (12)

3.1问题和目标分析 (12)

3.1.1存在问题 (12)

3.1.2目标分析 (13)

3.2业务功能、业务流程和业务量分析 (14)

3.2.1应用功能分析 (14)

3.2.2应用流程分析 (16)

3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量) (17)

3.3信息量分析与预测(请自行分析) (17)

3.4系统功能和性能需求分析 (18)

3.4.1系统功能需求 (18)

3.4.2性能需求 (22)

3.5大数据应用现状与差距 (24)

3.6项目建设的必要性 (25)

3.6.1从产业发展需求角度分析 (25)

3.6.2从政府服务的角度分析 (25)

3.6.3从政府管理角度分析 (25)

第4章总体设计 (27)

4.1设计思路 (27)

4.2设计原则 (27)

4.3设计目标 (28)

4.4总体构架 (29)

4.5总体建设任务与分期建设内容 (29)

4.5.1总体建设任务 (29)

4.5.2分期建设内容 (30)

第5章项目建设方案 (31)

5.1建设目标 (31)

5.2建设规模 (31)

5.3建设内容 (32)

5.4基础数据中心建设 (33)

5.4.1建设概述 (33)

5.4.2功能定位 (34)

5.4.3基础设施要求 (35)

5.4.4数据标准规范 (35)

5.4.5城市运行基础数据中心 (39)

5.4.6城市运行信息资源库建设【可参考,进行数据分类】 (46)

5.4.7数据资源库管理应用系统 (51)

5.5城市运行体征指标平台 (58)

5.5.1建设概述 (58)

5.5.2建设内容 (59)

5.6城市运行信息共享推送平台 (59)

5.6.1建设概述 (59)

5.6.2建设内容 (59)

5.7信息安全建设要求 (59)

5.7.1基础安全 (59)

5.7.2存储加密 (60)

5.7.3三权分立 (60)

5.7.4应用绑定 (60)

5.8运行维护建设要求 (61)

5.8.1基础运维 (61)

5.8.2业务运维 (61)

第6章项目招标方案 (62)

6.1招标范围 (62)

6.2招标方式 (62)

6.3招标组织形式 (62)

第7章环保、消防、职业安全和卫生 (64)

7.1环境影响分析 (64)

7.2环保措施及方案 (64)

7.3消防措施 (65)

7.4职业安全和卫生措施 (66)

第8章节能分析 (68)

8.1用能标准及节能设计规范 (68)

8.2项目能源消耗种类和数量分析 (68)

8.3项目所在地能源供应状况分析 (68)

8.4能耗指标 (69)

8.5节能措施和节能效果分析等内容 (70)

第9章项目组织结构和人员培训 (72)

9.1领导和管理机构 (72)

9.2项目实施机构 (73)

9.3运行维护机构 (74)

9.4技术力量和人员配置 (74)

9.5人员培训方案 (75)

第10章项目实施进度【请完善】 (77)

10.1项目建设期 (77)

10.2实施进度计划 (77)

第11章投资估算与资金来源【资金请完善】 (78)

11.1投资估算有关说明 (78)

11.2项目总投资估算 (79)

11.3资金来源与落实情况 (79)

11.4资金使用情况 (79)

11.5运行维护费用估算 (79)

第12章效益与评价指标分析【请自行填写】 (80)

12.1经济效益分析 (80)

12.2社会效益分析 (80)

12.3综合效益分析 (80)

第13章项目风险与风险管理 (81)

13.1风险识别和分析 (81)

13.1.1信息安全类风险 (81)

13.1.2政策类风险 (81)

13.1.3资金类风险 (82)

13.1.4技术类风险 (82)

13.1.5管理类风险 (82)

13.2风险对策和管理 (83)

13.2.1专业咨询机构协助进行项目规划 (83)

13.2.2监理机构承担系统的实施控制 (84)

13.2.3 量化风险 (84)

13.2.4 应对风险的方法 (85)

第1章项目概述

1.1项目名称

项目名称:西安市城市运行大数据平台。

1.2项目建设单位及负责人、项目责任人

项目建设单位:西安城市一卡通有限责任公司

负责人:马敏

项目责任人:陈凌霞

1.3可研报告编制单位

可研报告编制单位:陕西省信息化工程研究院

1.4可研报告编写依据

(1)《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34号);

(2)《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》(中办发〔2006〕18号);

(3)《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》(国信〔2006〕2号);

(5)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

(8)《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字〔2004〕66号文);

(9)《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》;

(10)《信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)》。

(11)《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》(第7次,2012年7月24日);

(12)《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》(陕工信发〔2012〕339号)(13)《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)

(14)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号)

(15)《陕西大数据产业发展战略》

(16)《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》

(17)《大数据与云计算产业发展五年行动计划》

(18)《大数据与云计算产业示范工程实施方案》

1.5项目建设目标、规模、内容、建设期

1.5.1建设目标

依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,逐步建成以城市运行信息资源为核心的集内部城市运行管理、运营监控、应急协调、辅助决

策、民生服务等服务为主的城市运行管理与服务的大数据平台,构建统一、标准的城市基础数据中心,规范化城市运行管理数据交换和共享机制,进一步规范、优化业务处理流程,实现城市运行统一管理与监测,促进全市跨地区、跨行业、跨部门的城市信息共享融合,保障信息安全,为各级领导科学决策、业务协调和社会公共信息服务提供数据支撑,实现安全互联互通、资源共享和业务协调,最终提高城市运行管理的工作效率和质量水平。

1.5.2建设规模

基于西安市城市一卡通,覆盖至西安城投集团下辖各业务子公司的各类业务应用数据资源。

1.5.3建设内容

根据总体规划,西安市城市运行大数据平台项目建设主要内容总结为:一个中心、三个平台。

一个中心:城市运行管理基础数据中心;

三个平台:城市运行体征指标平台、预警管理和应急处置平台、信息共享推送平台。

1.5.4建设周期

项目建设周期三年,自2016年1月份至2018年12月份。

1.6项目总投资及资金来源

根据该项目的建设内容与规模概算,其总投资为6000万元。其中工程费用5400万元,约占总投资的90%;其它费用200万元,约占总投资的10%。

该项目资金来源途径由西安市城投集团自筹。

1.7经济与社会效益

经济效益:项目建成后可为大数据交易市场提供安全、真实、科学的数据资源和数据挖掘分析服务。

社会效益:项目建成后可以为城市管理部门提供城市公共交通、热网、气网、新能源消费等民生行业运行的数据资源,有利于政策制定时的数学建模、帮助推演政策制定后的实施效果。提高政府服务效率和政府服务质量、提升百姓生活生活质量和市民幸福感。最终实现缓堵保畅、节能减排、治污减霾的目标。共建绿色、文明、和谐、顺畅的美好家园。

1.8主要结论与建议

结论:陕西省政府先后制定发布了大数据与云计算产业发展五年行动计划》、《大数据与云计算产业示范工程实施方案》,明确提出了大力实施行业应应、产业环境建设、关键技术研发和国际合作三大计划,以及秦云、城市信息融合示范、大数据应用示范、产业基地示范四大工程,因此,在西安市开展基于城市信息融合示范为主要内容

的大数据中心建设工作正是政策所向。同时在西安建设国际化大都市、建设丝绸之路经济带新起点、打造智慧城市的关键时期,城市运行管理大数据平台的建设和发展不仅是实现城市公共服务信息化、现代化、智慧化的关键性支撑技术、也是一个城市科学、高效的顶层设计,对完善优化城市综合管理功能、促进资源整合、提升城市形象具有重要意义。因此,该项目的建设符合陕西省、市总体要求和发展方向,对加快城市运行管理和服务,提高城投集团业务管理质量和效率有良好的推动作用,同时也有助于提高我市城市基础设施建设和民生服务水平。

建议:该项目是通过平台搭建实现西安城投集团面向城市运行的信息资源的整合与共享,构建城市运行管理的数据服务平台,是提高城市管理水平和服务能力,改变公共服务水平的必然趋势。为进一步促使城市运行大数据平台的建设,应抓紧启动项目的方案论证与建设。主要建议:一是按西安城市一卡通公司为基础试点,开展城投集团各业务数据的统一归集与融合建立统一的平台及软件,并加强对各子公司的应用数据引导,避免各行其是、分散建设带来的浪费;二是为保证高质量、按时完成该建设项目,建议省、市各级政府对本项目给予必要技术、财力支持,确保建设资金的及时到位,从而保证系统建设顺利进行。

第2章项目建设单位概况

2.1项目建设单位与职能

西安城市一卡通有限责任公司(以下简称“西安一卡通”)成立于2008年12月,是经西安市政府批准特许经营西安城市一卡通IC 卡制作、发售、结算及系统投资、建设和管理,授权独家拥有西安市城市建设事业IC卡密钥的管理权和使用权的专业公司。公司的目标是启动并推进城市一卡通建设和发展,实现一卡多用、一卡通用、方便市民、服务社会,建设数字西安,打造信息城市。

2.2项目实施机构与职责

为了顺利完成本次项目顺利实施,成立西安市城市运行大数据中心项目领导小组,组织推进本项目的实施。

组长:张志文、李振高

副组长:高满石、桑中玲、徐龙、孔建辉、傅丽、王双文

成员:集团下属各公司主要领导

领导小组下设项目管理办公室,办公室设在城市一卡通公司,办公室主任由马敏同志担任。主要职责:

(一)通过组织、协调、检查控制等各种有效手段,确保本项目的顺利完成;

(二)确定项目展示的总体设计、主题及关联内容;

(三)确定项目展示的具体工作计划和实施安排;

(四)组织、协调业务对接、数据共享、系统设计开发、测试和实施等工作,确保项目进度。

第3章需求分析和项目建设的必要性

3.1问题和目标分析

3.1.1存在问题

目前,由于通过对城投集团内部的五家公司业务系统、数据资源调研时发现,在项目建设时均经历了一个较长时期内按照各自的规划、建设目标、功能需求、投资强度和技术现状等因素分阶段逐步实现的,因此造成了条块分割,不能互联互通,资源不能共享等问题,主要表现在:

(一)数据难以利用;

(二)系统孤立形成信息孤岛;

(三)缺乏公共服务与决策支持;

(四)信息无法共享与交换;

(五)统计口径不一致;

(六)数据价值难以体现;

(七)缺乏监控与预测。

由于缺乏统一规划,所建纵向网络和应用系统大都是以行政系统为背景和依托的,各部门按照各自的规范、标准、需求构建不同的业务应用系统。各应用系统中信息的种类和数据存储格式差异很大,内部之间和各应用系统之间信息共享程度低。因此,在平台建设中,应提供标准的、统一的信息表示和传输方式,提供一个基础信息交换平

台,使信息在系统内有序流动,实现各公司之间的数据互联互通和信息资源共享。应满足西安城投集团的业务信息资源的存储和管理服务,也满足数据交换服务,是西安市城市运行管理服务的大数据中心。在西安城投集团同级各部门间、各子公司相互间、各级政府和公众间实现城市运行数据交换,是网上城市运行公众数据交换中心,更是城市运行管理决策支持中心,进行数据挖掘、分析、比较,提供辅助决策信息。

3.1.2目标分析

通过对项目前期调研中发现的问题,可以通过以下技术和行政手段进行解决,从而达到项目既定目标。

进行数据分类:通过对城投所属各公司的数据资源进行汇总分类,使同一类型的数据汇集到同一个数据中心。从而达到数据快速汇集统一管理的目的。

建立数据接入备份系统:对已有接口规范的业务系统数据,在不影响现有业务系统正常运行的前提下直接接入数据。对没有数据接口的业务系统,通过建立大数据接入备份系统接入数据,保证数据的接入可行性和业务系统运行的安全性,同时为数据提供方提供数据灾备服务。

设置数据接入中间件:建立完善的数据清洗脱敏机制,保证数据的合法性,将涉及隐私的敏感数据清洗过滤掉,以解数据拥有者的后顾之忧。

3.2业务功能、业务流程和业务量分析

3.2.1应用功能分析

数据中心业务功能:负责汇集、清洗、整理、存储城投集团各企业的数据资源。确保数据汇集过程中已经对敏感的隐私数据进行脱敏处理,并将同类型的数据资源进行整理。同时保证数据资源存储的安全性。建立科学、统一的对外接入的接口规范。

城市运行体征平台业务功能:将汇集后的数据进行整理,抽取城市运行体征的相关数据,按照平台使用者的需求,提供相关的数据参考演模型。帮助决策部门对新政实施效果的推演;管理部门对应急预案的管理;安全部门对突发事件的处置。

信息共享平台业务功能:向信息需求者提供数据共享交易服务和数据挖掘分析服务;向信息订制者提供商业信息定向推送服务。向市民提供突发时间预警信息。

3.2.2应用流程分析

基于各行业汇集后的数据,建立三个业务平台。三个业务平台的业务流程如下所示:

3.2.3应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量)3.3信息量分析与预测(请自行分析)

3.4系统功能和性能需求分析

3.4.1系统功能需求

3.4.1.1数据交换与开放需求

?抽取数据库中的数据除了进行数据挖掘之外,还可以作为数据源对外提供一个统一的数据交换接口。

?定义各子公司基础数据、业务数据和服务数据等数据源。

?业务数据按照各自的业务规范或相关国家、行业标准定义数据交换格式。

?数据交换接口采用Web Service和http数据文件等方式传输,小数据量通过Web Service传输,大数据量通过http文件传输,并支持文件压缩。

?数据接口分为查询类、验证类,数据交换类等不同的业务类型。查询类支持各种数据的明细查询,验证类则不给出明细数据,仅仅给出验证结果(如查询某企业的检验结果状态,仅仅给出具体数据)。数据交换类分为数据索取和数据提供,可以通过http文件传输,适合大量数据交换,支持XML、TXT、JSON等多种通用格式,也可以选择各种数据库系统的备份文件等二进制格式,只要接口定义规范有明细的定义即可。

?数据交换接口具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系,仅允许授权的数据访问。

?数据开放分为三类,Web Service接口服务,网站服务,手

机App服务。

?Web Service接口服务以可编程接口方式对外公开安全访问许可的数据,客户可以通过编程方式直接调用数据,比如天气信息。

?网站服务则通过门户网站的公告栏,数据开放板块等开放数据,在安全访问许可的条件下,允许互联网用户直接在网站上查询需要的数据。网站后台应当调用数据交换服务,实现在线式数据公开服务。

?手机App的功能和网站服务完全相同,仅仅是表现形式从网站变更为手机App模式,更方便移动用户的使用。

?数据公开具有完善的身份验证和数据访问安全控制体系,仅允许授权的数据访问。

3.4.1.2决策数据抽取服务

?可以一个抽取服务仅仅连接一个业务系统数据库,也可以一个抽取服务同时连接多个业务系统数据库。

?本期抽取数据库要求支持MySQL、Oracle、SQL Server三种数据源。

?具备自动识别数据源架构,浏览数据表的功能。

?可以选择需要的抽取数据表,并对抽取的数据字段附加中文名称的功能。

?抽取过程支持全量、增量、条件过滤、投影等不同的抽取过程。

?增量抽取模式,支持全表扫描、时间戳标识、主键标识、事务

日志提取等不同模式,能满足各种形式的数据源形式。

?可以叠加不同的抽取规则,包括简单直接抽取、汇总抽取、交叉查询抽取、一列到多行的抽取、重复数据选择规则抽取等。

?比如临时数据明细记录,抽取时只需要按照年度、季度、月份、日期汇总统计数据。

?可以对数据进行验证,包括时间日期类型的有效性检查,地址类信息的规格化处理(将省市县区的名称规范化),全角数字转换等。

?可以附加高级的数据验证。

?可以附加脱敏去秘规则,比如最简单的身份证信息、姓名、电话号码、银行卡号、信息中间加“*”号保护个人隐私。

?可以自定义或者导入数据字典转换,比如数据源的IA代表结婚,IB代表离婚,既可以自定义,也可以从数据源的代码表中匹配。

?可以进行视图数据抽取,支持内连接、外连接和交叉查询的数据源,然后对结果映射到目的表。

?抽取任务支持定时、条件驱动、手动等多种方式。

?抽取任务可以浏览、监控,可以手工停止和删除。

?历史抽取任务有记录,并带有数据抽取统计信息(抽取时间、数据量、数据源、数据目的等信息)

?数据抽取任务具备Web Service远程控制接口,可以通过编程方式控制。

大数据平台项目方案说明

大数据平台建设方案 (项目需求与技术方案) 一、项目背景 “十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。***(某政府部门)为积极应对“互联网+”和大数据时代的机遇和挑战,适应全省经济社会发展与改革要求,大数据平台应运而生。 大数据平台整合省社会经济发展资源,打造集数据采集、数据处理、监测管理、预测预警、应急指挥、可视化平台于一体的大数据平台,以信息化提升数据化管理与服务能力,及时准确掌握社会经济发展情况,做到“用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新”,牢牢把握社会经济发展主动权和话语权。 二、建设目标 大数据平台是顺应目前信息化技术水平发展、服务政府职能改革的架构平台。它的主要目标是强化经济运行监测分析,实现企业信用社会化监督,建立规范化共建共享投资项目管理体系,推进政务数据共享和业务协同,为决策提供及时、准确、可靠的信息依据,提高政务工作的前瞻性和针对性,加大宏观调控力度,促进经济持续健康发

展。 1、制定统一信息资源管理规范,拓宽数据获取渠道,整合业务信息系统数据、企业单位数据和互联网抓取数据,构建汇聚式一体化数据库,为平台打下坚实稳固的数据基础。 2、梳理各相关系统数据资源的关联性,编制数据资源目录,建立信息资源交换管理标准体系,在业务可行性的基础上,实现数据信息共享,推进信息公开,建立跨部门跨领域经济形势分析制度。 3、在大数据分析监测基础上,为政府把握经济发展趋势、预见经济发展潜在问题、辅助经济决策提供基础支撑。 三、建设原则 大数据平台以信息资源整合为重点,以大数据应用为核心,坚持“统筹规划、分步实施,整合资源、协同共享,突出重点、注重实效,深化应用、创新驱动”的原则,全面提升信息化建设水平,促进全省经济持续健康发展。

视频大数据云平台项目可行性研究报告立项报告

视频大数据云平台项目可行性研究报告 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国视频大数据云平台产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5视频大数据云平台项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用

《城市大数据平台白皮书》解读:智慧城市中的应用 日前,中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》,阐述了城市大数据的概念和内涵,分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义,并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。 同时,白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构,梳理了城市大数据平台的运营模式,并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。 什么是城市大数据? 随着数据处理技术的不断进步,人们对于数据应用的意识不断提高,人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长,形成了城市大数据。 城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据,及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统,是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为:城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。 城市大数据的数据资源来源丰富多样,广泛存在于经济、社会各个领域和部门,是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时,城市大数据的异构特征显著,数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高,且具有跨部门、跨行业流动的特征。 按照数据源和数据权属不同,城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据,包括工业数据、服务业数据等。 此外,还有一些社会公益大数据。当前,城市大数据多数为政务大数据和产业大数据,所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效,智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析,并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此,城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。 新型智慧城市发展面临挑战 数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为,虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设,但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于,未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。 具体而言,挑战包括三个方面:一是信息系统烟囱林立,阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱,价值大打折扣;三是数据管理水平不一,缺乏整体联动。 如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用,具体表现在三个方面。 一、通过数据汇集加速信息资源整合应用 第一,城市大数据平台建立了数据治理的统一标准,提高数据管理效率。通过统一标准,避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理,延长数据的“有效期”,快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。 通过质量管理,及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。 第二,城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通,促进数据价值充分释放。通过统筹管理,消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约,增强数据共享的意识,提高数据开放的动力。通过有效整合,提高数据资源的利用水平。 二、通过精准分析提升政府公共服务水平 在交通领域,通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测,感知交通路况,帮助市民优化出行方案;在平安城市领域,通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析,为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。 在政务服务领域,依托统一的互联网电子政务数据服务平台,实现“数据多走路,群众少跑腿”;在医疗健康领域,通过健康档案、电子病历等数据互通,既能提升医疗服务质量,也能及时监测疫情,降低市民医疗风险。 三、通过数据开放助推城市数字经济发展 开放共享的大数据平台,将推动政企数据双向对接,激发社会力量参与城市建设。一方面,企业可获取更多的城市数据,挖掘商业价值,提升自身业务水平。

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1.技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: ?采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 ?实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 ?采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一的 数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE)的 结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

云计算大数据中心项目可行性研究报告(案例分析)

https://www.360docs.net/doc/743384184.html, 云计算大数据中心项目可行性研究报告(用途:发改委甲级资质、立项、审批、备案、申请资金、节能评估等) 版权归属:中国项目工程咨询网 https://www.360docs.net/doc/743384184.html, 编制工程师:范兆文

https://www.360docs.net/doc/743384184.html,/ 【微信公众号】:中国项目工程咨询网或 xmkxxbg 《项目可行性研究报告》简称可研,是在制订生产、基建、科研计划的前期,通过全面的调查研究,分析论证某个建设或改造工程、某种科学研究、某项商务活动切实可行而提出的一种书面材料。 项目可行性研究报告主要是通过对项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》主要是通过对云计算大数据中心项目的主要内容和配套条件,如市场需求、资源供应、建设规模、工艺路线、设备选型、环境影响、资金筹措、盈利能力等,从技术、经济、工程等方面进行调查研究和分析比较,并对云计算大数据中心项目建成以后可能取得的财务、经济效益及社会影响进行预测,从而提出该云计算大数据中心项目是否值得投资和如何进行建设的咨询意见,为云计算大数据中心项目决策提供依据的一种综合性的分析方法。可行性研究具有预见性、公正性、可靠性、科学性的特点。 《云计算大数据中心项目可行性研究报告》是确定建设云计算大数据中心项目前具有决定性意义的工作,是在投资决策之前,对拟建云计算大数据中心项目进行全面技术经济分析论证的科学方法,在投资管理中,可行性研究是指对拟建云计算大数据中心项目有关的自然、社会、经济、技术等进行调研、分析比较以及预测建成后的社会经济效益。 北京国宇祥国际经济信息咨询有限公司是一家专业编写可行性研究报告的投资咨询公司,我们拥有国家发展和改革委员会工程咨询资格、我单位编写的可行性报告以质量高、速度快、分析详细、财务预测准确、服务好而享有盛誉,已经累计完成6000多个项目可行性

大数据分析平台的需求报告模板

大数据分析平台的需求报告 提供统一的数据导入工具,数据可视化工具、数据校验工具、数据导出工具和公共的数据查询接口服务管理工具是建立大数据分析平台的方向。 一、项目范围的界定 没有明确项目边界的项目是一个不可控的项目。基于大数据分析平台的需求,需要考虑的问题主要包括下面几个方面: (1)业务边界:有哪些业务系统的数据需要接入到大数据分析平台。 (2)数据边界:有哪些业务数据需要接入大数据分析平台,具体的包括哪些表,表结构如何,表间关系如何(区别于传统模式)。 (3)功能边界:提供哪些功能,不提供哪些功能,必须明确界定,该部分详见需求分析; 二、关键业务流程分析 业务流程主要考虑包括系统间数据交互的流程、传输模式和针对大数据平台本身涉及相关数据处理的流程两大部分。系统间的数据交互流程和模式,决定了大数据平台的架构和设计,因此必须进行专项分析。大数据平台本身需要考虑的问题包括以下几个方面: 2.1 历史数据导入流程 2.2 增量数据导入流程 2.3 数据完整性校验流程

2.4 数据批量导出流程 2.5 数据批量查询流程 三、功能性需求分析 3.1.历史数据导入3.1.1 XX系统数据3.1.1.1 数据清单 (3) 3.1.1.2 关联规则 (3) 3.1.1.3 界面 (3) 3.1.1.4 输入输出 (3) 3.1.1.5 处理逻辑 (3) 3.1.1.6 异常处理 (3) 3.2 增量数据导入3.3 数据校验 3.4 数据导出 3.5 数据查询 四、非功能性需求 4.1 性能

4.2 安全性 4.3 可用性 … 五、接口需求 5.1 数据查询接口 5.2 批量任务管理接口 5.3 数据导出接口 六、集群需求 大数据平台的技术特点,决定项目的实施必须考虑单独的开发环境和生产环境,否则在后续的项目实施过程中,必将面临测试不充分和性能无法测试的窘境,因此前期需求分析阶段,必须根据数据规模和性能需求,构建单独的开发环境和生产环境。 6.1开发环境 6.1.1 查询服务器 6.1.2 命名服务器 6.1.3 数据服务器 6.2 生产环境 6.2.1 查询服务器

工程大数据分析平台

工程大数据分析平台 随着大数据时代来临、无人驾驶和车联网的快速发展,汽车研发部门需要处理的数据量激增、数据类型不断扩展。相关数据涵盖车内高频CAN 数据和车外ADAS 视频非结构化数据、位置地理空间数据、车辆运营数据、用户CRM 数据、WEB 数据、APP 数据、和MES 数据等。 在此背景下,整车厂研发部门关心的是:如何将企业内部的研发、实验、测试、生产数据,社会用户的用车数据,互联网第三方数据等结合起来,将异构数据和同构数据整合到一起,并在此基础上,实现业务系统、分析系统和服务系统的一体化;怎样利用深度的驾驶员行为感知、智能的车辆预防性维护、与实时的环境状态交互,通过大数据与机器学习技术,建立面向业务服务与产品持续优化的车联网智能分析;最终利用数据来为产品研发、生产、销售、售后提供精准的智能决策支撑。这些都是整车厂在大数据时代下亟待解决的问题。 针对这一需求,恒润科技探索出以EXCEEDDATA 大数据分析平台为核心的汽车工程大数据整体解决方案。借助EXCEEDDATA 大数据分析平台,企业可以集成、处理、分析、以及可视化海量级别的数据,可实现对原始数据的高效利用,并将原始数据转化成产品所需的智能,从而改进业务流程、实现智慧决策的产业升级。 产品介绍: ●先进的技术架构 EXCEEDDATA 采用分布式架构、包含集成处理(ETL)与分析挖掘两大产品功能体系,共支持超过20 多个企业常见传统数据库和大数据源系统,超过50 多个分析处理算法、以及超过丰富的可视化智能展现库。用户可以自主的、灵活的将各种来源的原始数据与分析处

理串联应用,建立科学的数据模型,得出预测结果并配以互动的可视化智能,快速高效的将大数据智能实现至业务应用中。 平台包括分布式大数据分析引擎、智能终端展示、以及API。大数据分析引擎为MPP 架构,建立在开源的Apache Hadoop 与Apache Spark 之上,可简易的scale-out 扩展。在分析引擎的基础上包含数据源库、数据转换匹配器、数据处理操作库、机器学习算法库、可视化图形库等子模块。智能终端展示为行业通用的B/S 架构,用户通过支持跨操作系统和浏览器的HTML5/JS 界面与API 来与平台互动。

最新版智慧城市运行大数据平台可行性研究报告

智慧城市运行大数据平台可行性研究报告

目录 第1章项目概述 (4) 1.1 项目名称 (4) 1.2 项目建设单位及负责人、项目责任人 (4) 1.3 可研报告编制单位 (4) 1.4 可研报告编写依据 (4) 1.5 项目建设目标、规模、内容、建设期 (5) 1.5.1 建设目标 (5) 1.5.2 建设规模 (6) 1.5.3 建设内容 (6) 1.5.4 建设周期 (6) 1.6 项目总投资及资金来源 (7) 1.7 经济与社会效益 (7) 1.8 主要结论与建议 (7) 第2章项目建设单位概况 (9) 2.1 项目建设单位与职能 (9) 2.2 项目实施机构与职责 (9) 第3章需求分析和项目建设的必要性 (11) 3.1 问题和目标分析 (11) 3.1.1 存在问题 (11) 3.1.2 目标分析 (12) 3.2 业务功能、业务流程和业务量分析 (13) 3.2.1 应用功能分析 (13) 3.2.2 应用流程分析 (15) 3.2.3 应用业务量分析(请自行分析现有各业务的数据量) (16) 3.3 信息量分析与预测(请自行分析) (16) 3.4 系统功能和性能需求分析 (17) 3.4.1 系统功能需求 (17) 3.4.2 性能需求 (21) 3.5 大数据应用现状与差距 (23) 3.6 项目建设的必要性 (24) 3.6.1 从产业发展需求角度分析 (24) 3.6.2 从政府服务的角度分析 (24) 3.6.3 从政府管理角度分析 (24) 第4章总体设计 (26) 4.1 设计思路 (26) 4.2 设计原则 (26) 4.3 设计目标 (27) 4.4 总体构架 (28) 4.5 总体建设任务与分期建设内容 (28) 4.5.1 总体建设任务 (28) 4.5.2 分期建设内容 (29) 第5章项目建设方案 (30) 5.1 建设目标 (30)

智慧社区大数据分析平台项目建设方案

智慧社区大数据平台建设方案

目录 1.智慧城市介绍 (8) 1.1智慧城市建设背景 (8) 1.2建设目标 (8) 1.3参考资料 (9) 2.项目需求分析 (11) 第2章 (11) 2.1智慧城市服务信息化业务需求分析 (11) 2.2智慧城市建设要求分析 (13) 2.2.1功能需求分析 (14) 2.2.2性能需求分析 (20) 2.2.3项目建设难点和对策分析 (21) 3.项目总体架构设计 (22) 第3章 (22) 3.1总体设计思路 (22) 3.1.1开放平台及应用整合 (22) 3.1.2安全与隐私 (23) 3.1.3可控的技术体系 (23) 3.1.4整合资源提供便民服务 (23) 3.1.5面向运营的推广思路 (24) 3.2建设原则 (24) 3.3总体架构 (26) 3.3.1软硬件基础设施 (26) 3.3.2数据资源 (27) 3.3.3应用支撑 (27) 3.3.4社区业务开发运行平台 (28) 3.3.5业务应用 (29) 3.3.6系统门户(访问渠道) (30) 3.3.7支撑体系(信息安全与标准规范体系) (30) 3.4技术架构 (30) 3.4.1基础服务 (31) 3.4.2平台服务 (31) 3.4.3数据服务 (32) 3.4.4访问服务 (32) 3.4.5应用开发框架 (32) 3.4.6安全体系 (33) 3.5信息资源架构 (35) 3.5.1建设原则 (35) 3.5.2架构体系 (35) 3.6集成架构 (64) 3.6.1应用集成平台 (65) 3.6.2系统集成整合 (69) 3.7网络拓扑结构 (73) 3.8运维体系 (73) 4.社区人房关系验证和接口系统 (75) 第4章 (75) 4.1系统概述 (75) 4.2系统架构 (75)

大数据技术项目可行性研究报告

【大数据技术项目可行性研究方法论及编撰技巧】 【大数据技术项目可行性研究目录】 第一部分大数据技术项目总论 总论作为可行性研究报告的首要部分,要综合叙述研究报告中各部分的主要问题和研究结论,并对项目的可行与否提出最终建议,为可行性研究的审批提供方便。 一、大数据技术项目概况 (一)项目名称 (二)项目承办单位

(三)可行性研究工作承担单位 华经纵横咨询 (四)项目可行性研究依据 本项目可行性研究报告编制依据如下: 1.《中华人民国公司法》; 2.《中华人民国行政许可法》; 3.《国务院关于投资体制改革的决定》国发(2004)20号; 4.《产业结构调整目录2011版》; 5.《国民经济和社会发展第十二个五年发展规划》; 6.《建设项目经济评价方法与参数(第三版)》,国家发展与改革委员会2006 年审核批准施行; 7.《投资项目可行性研究指南》,国家发展与改革委员会2002年 8. 企业投资决议; 9. ……; 10. 地方出台的相关投资法律法规等。 (五)项目建设容、规模、目标 (六)项目建设地点 二、大数据技术项目可行性研究主要结论 在可行性研究中,对项目的产品销售、原料供应、政策保障、技术方案、资金总额及筹措、项目的财务效益和国民经济、社会效益等重大问题,都应得出明确的结论,主要包括:(一)项目产品市场前景 (二)项目原料供应问题 (三)项目政策保障问题 (四)项目资金保障问题 (五)项目组织保障问题 (六)项目技术保障问题 (七)项目人力保障问题 (七)项目风险控制问题 (八)项目财务效益结论 (九)项目社会效益结论 (十)项目可行性综合评价 三、主要技术经济指标表 在总论部分中,可将研究报告中各部分的主要技术经济指标汇总,列出主要技术经济指标表,使审批和决策者对项目作全貌了解。 表1 技术经济指标汇总表

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称:西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位:西安城市一卡通有限责任公司 负责人:马敏 项目责任人:陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位:陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 (1)《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》(中办发〔2004〕34号); (2)《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》(中办发〔2006〕18号); (3)《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》(国信〔2006〕2号); (5)《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》;

(8)《关于信息安全等级保护工作的实施意见》(公通字〔2004〕66号文); (9)《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》; (10)《信息系统安全等级保护实施指南(征求意见稿)》。 (11)《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》(第7次,2012年7月24日); (12)《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》(陕工信发〔2012〕339号) (13)《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)(14)《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》(国发〔2015〕5号) (15)《陕西大数据产业发展战略》 (16)《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 (17)《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 (18)《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果,先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集,

大数据中心项目可行性研究报告立项新版

大数据中心项目 可行性研究报告新修版 中咨国联出品

目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国大数据中心产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平,有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5大数据中心项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)

2021年大数据资产交易中心项目可行性深度研究报告word版

大数据资产交易中心项目可行性研究报告 大数据资产交易中心项目可行性研究报告(此文档为word格式,下载后您可任意修改编辑!)

目录 一、项目建设背景和必要性 3 1.1项目名称 (3) 1.2建设单位概况 (3) 1.3项目提出的背景 (3) 1.4项目建设的必要性 (5) 二、....................................................................................................................... 项目选址 9 三、....................................................................................................................... 建设规模 9 四、....................................................................................................................... 建设内容 9 4.1总体建设思路 (9) 4.2硬件及设备明细 (11) 4.3软硬件设备表及系统设计预算 (13) 4.4大数据资产交易中心实施方案 (14) 4.5各功能中心建设内容 (16) 4.6安全系统设计 (18) 五、项目建设期 20 六、项目总投资及资金筹措 20

七、主要技术经济指标 20 八、.................................................................................................................................. 组织机构与人力资源配置 .. (21) 九、项目实施进度表 23 十、风险分析 (25) 十^一、结论与建议 (27)

物流大数据平台可行性研究报告

行业大数据平台可行性研究报告 项目承担单位:XX 项目编制单位:XX 项目负责人: 编制日期:

目录 第1章项目概述 (1) 1.1项目名称 (1) 1.2项目承担单位 (1) 1.3编制依据 (1) 1.4项目建设内容 (1) 1.5项目建设原则 (2) 1.6投资估算 (3) 1.6.1 主要依据 (3) 1.6.2 投资估算 (3) 1.7效益目标 (4) 1.7.1 绩效目标 (4) 1.7.2 效果目标 (4) 第2章建设背景及可行性 (5) 2.1建设背景 (5) 2.1.1 时代背景 (5) 2.1.2 政策背景 (5) 2.1.3 业务背景 (6) 2.2项目可行性 (7) 2.2.1 政策环境可行性 (7) 2.2.2 技术可行性 (8)

第3章需求分析 (9) 3.1非功能性需求 (9) 3.1.1 灵活性需求 (9) 3.1.2 安全性需求 (10) 3.1.2.1 数据安全 (10) 3.1.2.2 应用安全 (10) 3.1.2.3 系统存取权限控制 (10) 3.1.2.4 数据保密需求 (11) 3.1.2.5 灾难恢复需求 (11) 3.1.3 系统集成需求 (12) 3.1.3.1 基础设施类集成 (12) 3.1.3.2 业务应用类集成 (13) 3.1.3.3 安全体系集成 (13) 3.2功能性需求 (13) 3.2.1 整体用例图 (13) 3.2.2 建设内容 (13) 第4章方案设计 (14) 4.1建设目标 (14) 4.2设计理念 (14) 4.3设计原则 (16) 4.4总体架构设计 (17)

大数据分析平台技术要求

大数据平台技术要求 1. 技术构架需求 采用平台化策略,全面建立先进、安全、可靠、灵活、方便扩展、便于部署、操作简单、易于维护、互联互通、信息共享的软件。 技术构架的基本要求: 采用多层体系结构,应用软件系统具有相对的独立性,不依赖任何特定的操作系统、特定的数据库系统、特定的中间件应用服务器和特定的硬 件环境,便于系统今后的在不同的系统平台、不同的硬件环境下安装、 部署、升级移植,保证系统具有一定的可伸缩性和可扩展性。 实现B(浏览器)/A(应用服务器)/D(数据库服务器)应用模式。 采用平台化和构件化技术,实现系统能够根据需要方便地进行扩展。2. 功能指标需求 2.1基础平台 本项目的基础平台包括:元数据管理平台、数据交换平台、应用支撑平台。按照SOA的体系架构,实现对我校数据资源中心的服务化、构件化、定制化管理。 2.1.1元数据管理平台 根据我校的业务需求,制定统一的技术元数据和业务元数据标准,覆盖多种来源统计数据采集、加工、清洗、加载、多维生成、分析利用、发布、归档等各个环节,建立相应的管理维护机制,梳理并加载各种元数据。 具体实施内容包括: ●根据业务特点,制定元数据标准,要满足元数据在口径、分类等方面的 历史变化。 ●支持对元数据的管理,包括:定义、添加、删除、查询和修改等操作,

支持对派生元数据的管理,如派生指标、代码重新组合等,对元数据管 理实行权限控制。 ●通过元数据,实现对各类业务数据的统一管理和利用,包括: ?基础数据管理:建立各类业务数据与元数据的映射关系,实现统一 的数据查询、处理、报表管理。 ?ETL:通过元数据获取ETL规则的描述信息,包括字段映射、数据转 换、数据转换、数据清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ?数据仓库:利用元数据实现对数据仓库结构的描述,包括仓库模式、 视图、维、层次结构维度描述、多维查询的描述、立方体(CUBE) 的结构等。 ●元数据版本控制及追溯、操作日志管理。 2.1.2数据交换平台 结合元数据管理模块并完成二次开发,构建统一的数据交换平台。实现统计数据从一套表采集平台,通过数据抽取、清洗和转换等操作,最终加载到数据仓库中,完成整个数据交换过程的配置、管理和监控功能。 具体要求包括: ●支持多种数据格式的数据交换,如关系型数据库:MS-SQLServer、MYSQL、 Oracle、DB2等;文件格式:DBF、Excel、Txt、Cvs等。 ●支持数据交换规则的描述,包括字段映射、数据转换、数据转换、数据 清洗、数据加载规则以及错误处理等。 ●支持数据交换任务的发布与执行监控,如任务的执行计划制定、定期执 行、人工执行、结果反馈、异常监控。 ●支持增量抽取的处理方式,增量加载的处理方式; ●支持元数据的管理,能提供动态的影响分析,能与前端报表系统结合, 分析报表到业务系统的血缘分析关系; ●具有灵活的可编程性、模块化的设计能力,数据处理流程,客户自定义 脚本和函数等具备可重用性; ●支持断点续传及异常数据审核、回滚等交换机制。

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

2019年基于大数据和人工智能的视频云平台项目可行性研究报告

目录 一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 (3) 二、项目实施的必要性 (3) (1)行业发展与新技术融合的现实需求 (3) (2)顺应市场发展趋势,增强企业竞争力的需要 (4) ①提升资源使用效率 (4) ②为数据的融通提供可能 (5) ③解决海量视频图像信息大数据和人工智能处理的算力问题 (5) ④开放的云模式构建繁荣生态 (5) ⑤更为强大的智能化功能 (6) 三、项目实施对企业未来盈利能力的影响 (6) 四、项目实施对偿债能力和资本结构的影响 (6) 五、项目投资概算 (6) 六、项目建设期及实施进度 (7)

一、大数据和人工智能的视频云平台项目概况 企业计划在现有智能视频产品研发中心基础上组建基于大数据和人工智能的视频云平台开发团队,开发新一代视频云平台产品,提供对结构化、非结构化数据的统一存储、查询、分析和二次加工能力。 新一代视频云平台将利用云计算、大数据、智能视频等新技术升级改造现有视频图像监控系统,有效解决视频图像数据采集整合、价值信息提取、数据结构化处理及存储应用模式变革等问题,建设云架构下视频信息应用平台,为安防实战应用提供服务支撑。通过本项目的开发,企业将进一步提升服务于平安城市、雪亮工程和智慧城市项目的能力,满足市场发展需求,新一代视频云平台的具体建设内容包括:视频云基础设施平台、SVAC视音频数据解析平台、SVAC结构化大数据平台以及丰富多样的业务应用系统。 二、项目实施的必要性 新一代视频云平台产品有助于进一步提升中星技术的技术领先地位,保持企业在行业中的竞争力。 同时可以为政府、公安用户实现从网络监控向智能监控的迁移,扩大企业在平安城市、雪亮工程和智慧城市的市场份额,带动企业收入和利润的不断增长。 (1)行业发展与新技术融合的现实需求 云计算、物联网、大数据以及人工智能等创新技术的不断发展,推动着安防行业与IT技术愈发紧密的融合,云安防时代即将到来。

大数据分析系统项目方案

大数据分析系统 方案

目录 第1章项目概述 (5) 1.1项目背景 (5) 1.2项目必要性 (5) 1.3建设目标 (6) 第2章需求分析 (8) 2.1功能及性能需求 (8) 2.2系统集成需求 (9) 2.3运行环境 (10) 2.4安全需求 (10) 第3章总体设计 (12) 3.1总体设计原则 (12) 3.2总体目标 (13) 3.3系统总体结构 (13) 3.4系统逻辑结构 (15) 第4章详细设计方案 (16) 4.1信息资源规划和数据库设计 (16) 4.1.1数据模型概述 (16) 4.1.2数据建模方法论 (17) 4.1.3数据建模基本原则 (18) 4.1.4数据库架构设计 (19) 4.2数据应用支撑系统设计 (21) 4.2.1大数据平台关键技术 (21) 4.2.2云平台数据共享功能 (26) 4.3数据服务层计 (33) 4.3.1模型的应用 (33) 4.3.2平台基础应用 (33) 4.4数据处理和存储系统设计 (34) 4.4.1大数据处理核心技术 (35) 4.4.2数据存储采用MPP与hadoop融合架构 (35) 4.5网络系统设计 (35) 4.6安全系统设计 (36) 4.6.1系统安全满足情况 (36) 4.6.2系统安全配置管理功能 (37) 4.6.3系统无安全漏洞保障 (40) 4.6.4软件自身安全 (43) 4.6.5性能和可靠性 (44) 4.7运行维护系统设计 (46)

4.7.2网络设备管理 (46) 4.7.3进程管理 (46) 4.7.4服务管理 (46) 4.7.5数据库管理 (46) 4.7.6中间管理 (46) 4.7.7集群管理 (47) 4.7.8故障管理 (47) 4.7.9性能管理 (47) 4.7.10配置文件管理 (47) 4.7.11SYSLOG管理 (47) 4.8其他系统设计 (47) 4.9系统配置及软硬件选型原则 (48) 4.9.1软硬件部署 (48) 4.9.2数据要求 (48) 4.9.3技术要求 (49) 4.10系统软硬件物理部署方案 (49) 第5章项目建设与运行管理 (51) 5.1项目领导机构 (51) 5.2项目管理机构 (51) 5.3项目承建机构 (53) 5.4运行维护机构 (53) 5.5相关管理制度 (54) 5.6项目测试 (55) 5.6.1单元测试 (55) 5.6.2集成测试 (55) 5.6.3系统测试 (56) 5.6.4性能测试 (56) 5.6.5验收测试 (57) 5.6.6安装测试 (57) 5.7安全性测试 (58) 5.7.1功能验证 (58) 5.7.2漏洞扫描 (58) 5.7.3模拟攻击实验 (58) 5.8项目验收 (60) 5.8.1项目验收要求 (60) 5.8.2项目验收的目的和原则 (61) 5.8.3项目验收的组织和实施 (61) 5.8.4项目验收的步骤和程序 (61) 5.8.5项目验收的测试方案 (61) 5.8.6项目验收的文档清单 (61) 第6章项目培训计划 (62) 6.1培训对象和培训目标 (62)

城市管理大数据整合集成模式研究

城市管理大数据整合集成模式研究 摘要:目前,我国城市建设在不断加快,智慧城市精细化治理作为城市发展的 永恒主题,需要不断挖掘与深化。城市管理在发展过程中已经形成多个子系统, 并且积累了大量的数据信息。但是长期以来各区域都是依照自身情况建设相关的 信息化系统,区域间没有一个统一的标准,缺乏顶层设计指导,步调不统一,导 致城市管理数据资源呈现出分散、孤立的特点,“数据孤岛”现象广泛存在,数据 互联互通十分困难,可共享利用的程度低下。因此研究城市管理大数据整合集成 模式,对城管数据资源进行标准化、规范化整合集成,对推动城市管理智慧化转 型升级,促进社会治理体系和治理能力现代化具有重要意义。近年来,发力建设 智慧城管大数据平台,对全市城市管理数据资源进行“一网打尽、全域、全覆盖” 式的整合集成,其模式和体系基本成熟,取得了良好的成效。 关键词:智慧城管;大数据;数据整合;数据共享 引言 大数据主要是使用主流软件工具,在一定时间内检索、管理、处理及分类信息,为企业的商业决策提供积极有效的信息。自从大数据被广泛地使用以后,已 成为各行各业高度关注的一个重要焦点。大数据技术凭借着精准检索海量信息的 功能、存储及处理信息作用等,受到了越来越多人的关注,也潜移默化地改变了 人们的生活方式。所以,在智慧城市管理中,如何运用大数据技术处理海量的信息,并为智慧城市建设添砖加瓦,并逐步提升人们的生活水平,这一问题在知识 经济时代下格外备受关注。因此,论文对大数据技术在智慧城市管理中的价值及 应用进行研究有一定的现实意义。 1大数据和智慧城市的概述 大数据是大量数据集合起来的总称,大数据中包含的数据规模之大已经超出 了人类的认知范围。而数据的来源有很多,既包含各种信息系统的数据库,又包 含物联网运行中的各种传感数据,同时也包含互联网中的各种文档、图片、视音 频资料以及表格等。要想对这些数据进行分析,挖掘其中的潜在价值,提升对这 些数据的利用效率,就必须要不断地创新数据处理技术,为各行各业决策的制定 提供技术支持。智慧城市是一种基于互联网、物联网的新模式和新形态,可以通 过大数据技术进行各种数据的采集与分析,也可以通过大数据技术进行智慧城市 的建设、管理以及生活服务。也就是说,智慧城市既包含人类的智慧,也涵盖物 的智能,通过这两方面的互动、互存、互补以及互促,可以对社会、经济的活动 形态进行优化。 2城市管理大数据整合集成模式 2.1城市化建设需要能够激发创新的软硬件投入 习主席曾经在十八大会议上提出中国发展过程中需要完成的新四化目标,既 工业化、信息化以及城镇化和农业现代化,城市化是这四项目标中占据非常重要 的地位,城市化的目的不仅仅是为了提高城市生产、生活效率,还将提高城市的 基础设施效率,大城市相较于小城市以及城镇来说不仅具有更加发达的教育体系,也具有完善的交通体系以及购物体系,城市化进程的高速发展能够从根本上拉动 整个社会的发展,进而带动整个社会的财富的增长。城市化发展所带来的优点是 不言而喻的,但其本身的发展是非常不平衡的。首先,城市化的发展会导致人口 的超限性扩张,仅从城市化发展的有点来看,如果城市化发展所带来的人口增长 是原来的1倍,那么相同条件下城市发展所产生的新就业岗位能够达到原来的

大数据中心项目可行性研究报告

深圳xx科技股份有限公司xx科技东莞大数据及云计算数据中心产业园项目 可行性研究报告

目录 第一章总论1 1.1项目概要1 1.1.1项目名称1 1.1.2项目建设单位1 1.1.3项目建设性质1 1.1.4项目建设地点1 1.1.5项目负责人1 1.1.6项目投资规模1 1.1.7项目建设规模2 1.1.8项目资金来源2 1.1.9项目建设期限3 1.2项目企业基本情况3 1.3编制依据3 1.4编制原则4 1.5研究范围5 1.6主要经济技术指标5 1.7综合评价6 第二章项目背景及必要性分析7 2.1项目提出背景7 2.2项目发起缘由8 2.3项目建设必要性分析8 2.3.1加快当地高新技术产业发展的的重要举措8 2.3.2顺应广东大数据产业快速发展的需要9 2.3.3推动东莞“智慧城市”工程建设快速发展的需要9 2.3.4提升企业竞争力水平有利于项目企业做大做强的需要10 2.3.5增加就业带动相关产业链发展的需要11 2.3.6促进项目建设地经济发展进程的的需要11 2.4项目可行性分析11 2.4.1政策可行性11 2.4.2实施条件可行性18 2.4.3技术及业务拓展优势可行性19 2.4.4管理可行性19 2.5分析结论19 第三章行业市场分析21 3.1我国大数据产业市场统计分析21 3.2我国大数据产业发展前景分析分析24

3.3我国云数据中心行业发展统计分析24 3.4广东省云计算大数据产业状况及前景分析27 3.4东莞市云计算大数据产业发展前景分析28 3.5市场分析结论31 第四章项目建设条件33 4.1地理位置选择33 4.2区域投资环境33 4.2.1区域地理位置33 4.2.2区域地形地貌条件34 4.2.3区域自然气候条件34 4.2.4区域交通运输条件35 4.2.5区域经济发展条件36 第五章总体建设方案38 5.1规划设计原则38 5.2整体规划方案38 5.3数据中心部分规划38 5.4产业园商业模式39 5.5项目总平面布置原则39 5.6规划总体布局39 5.7土建工程方案41 5.7.1方案指导原则41 5.7.2主要建筑工程41 5.8工程管线布置方案41 5.8.1给排水41 5.8.2供电43 5.9土地利用情况44 5.9.1项目用地规划选址44 5.9.2用地规模及用地类型44 第六章节约能源方案45 6.1用能标准和节能规范45 6.2项目能源消耗情况45 6.3项目区能源供应情况46 6.4项目节能措施46 第七章环境保护与消防措施48 7.1设计依据及原则48 7.1.1环境保护设计依据48 7.1.2设计原则48 7.2建设地环境条件48

相关文档
最新文档