医疗大数据盈利模式

在“互联网+”的众多产业中，互联网医疗被认为是2016年最有可能成为风口的领域。各种新兴互联网公司和资本涌入医疗圈，相关公司也在积极向互联网医疗转型和探索，掀起了一股重构医疗生态的热潮。

(1) CollaborativeCareSolution

IBM和ActiveHealthManagement公司通过合作，开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution)，帮助医生和患者获取所需信息，从而提高整体医护服务的质量，同时无需投资新建基础设施。

该解决方案利用先进的分析软件，提供了一种创新医疗服务方法，医生可轻松获取和自动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息，并通过IBM云计算平台将这些信息提供给医生，医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据ThomsonReuters公司最近的一项调查，美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解，这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。

系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源，能协调各个医疗团队，让医生、护士、执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况，并能在出现处方冲突或缺失时自动提醒医生。

只需支付固定的月租费，医疗机构就能获得所有工具和服务，而不必进行前期重大投资，从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外，该解决方案还提供先进的分析方法，帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务，是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准，更重要的是，还能支持医生满足未来更严格的要求。

（2）电子病历盈利模式

电子病历的自由流转和医疗大数据是医疗信息化行业升级的重要条件。以电子病历提供的数据为核心的医疗大数据是医疗信息化行业转型升级的重要推动力。

美国以电子病历为核心的医院信息系统建设近年来已逐渐完成，目前 IT 厂商纷纷进入大健康领域，盈利模式日趋多元化，有个人、药企、保险机构等众多付费方。其实区域深耕除了获取项目以外长期来看更进一步的目的是获得更庞大丰富的医疗大数据，从而实现从软件供应商向医疗数据提供或运营商转变，进入医药、健康、医疗、保险等新领域，为多元化增值服务打下基础。

美国电子病历提供商的盈利模式：（1）向个人收费：面向 C 端的健康档案管理服务，定期收取会员服务费，或根据个人订制的增值服务额外收费；（2）向药企收费：在软件中精准投放广告，按点击量等向药企和医疗器械等企业收取广告费；（3）向保险机构收费：利用大数据分析，为保险公司、研究机构等提供对应的数据服务，按月付费，并针对特殊数据库额外收费等。

“互联网”的六大商业模式

解析“互联网+”的六大商业模式核心提示当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争. “当今企业之间的竞争，不是产品之间的竞争，而是商业模式之间的竞争”。——彼得·德鲁克“互联网+”企业四大落地系统（商业模式、管理模式、生产模式、营销模式），其中最核心的就是商业模式的互联网化，即利用互联网精神（平等、开放、协作、分享）来颠覆和重构整个商业价值链，目前来看主要分为六种商业模式。传统PC互联网商业模式在移动互联网时代面临挑战，用户数量不决定一切，不重视对移动互联网商业模式的探索，就像开着豪车酒驾，很刺激但也很危险。因此，在移动互联网时代要尽早考虑商业模式。工具+社群+商业模式 “互联网+”商业模式之一互联网的发展，使信息交流越来越便捷，志同道合的人更容易聚在一起，形成社群。同时互联网将散落在各地的星星点点的分散需求聚拢在一个平台上，形成新的共同的需求，并形成了规模，解决了重聚的价值。如今互联网正在催熟新的商业模式即“工具+社群+电商/微商”的混合模式。比如微信最开始就是一个社交工具，先是通过各自工具属性/社交属性/价值内容的核心功能过滤到海量的目标用户，加入了朋友圈点赞与评论等社区功能，继而添加了微信支付、精选商品、电影票、手机话费充值等商业功能。为什么会出现这种情况？简单来说，工具如同一道锐利的刀锋，它能够满足用户的痛点需求，用来做流量的入口，但它无法有效沉淀粉丝用户。社群是关系属性，用来沉淀流量；商业是交易属性，用来变现流量价值。三者看上去是三张皮，但内在融合的逻辑是一体化的。长尾型商业模式 “互联网+”商业模式之二长尾概念由克里斯·安德森提出，这个概念描述了媒体行业从面向大量用户销售少数拳头产品，到销售庞大数量的利基产品的转变，虽然每种利基产品相对而言只产生小额销售量。但利基产品销售总额可以与传统面向大量用户销售少数拳头产品的销售模式媲美。通过C2B 实现大规模个性化定制，核心是“多款少量”。所以长尾模式需要低库存成本和强大的平台，并使得利基产品对于兴趣买家来说容易获得。例如ZARA。

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些？在大数据成为趋势，成为战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所国外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“队”性质的B2B

大数据交易所模式。 2014年2月20日，国首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。大数据交易所完成的首批数据交易卖方为市腾讯计算机系统有限公司、省数字研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015国际大数据产业博览会暨全球大数据时代峰会上，大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。咨询研究报告国咨询报告的数据大多来源于统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

(完整版)健康大数据全民大健康

健康大数据全民大健康 2014年12月22日，由中国通信学会主办，中国卫生信息学会、工信部电信研究院、北京公共卫生信息中心、北京健康管理协会协办的2014年中国移动医疗产业年会在京召开。此次会议以“健康大数据全民大健康”为主题，邀请了政府领导、行业专家、优秀企业、医疗机构数据与信息主管等行业精英到会参与。大会总结了移动医疗年度发展情况，展望行业发展前景与趋势。深入探讨了移动医疗产业的健康大数据服务、技术、标准、应用、创新、商业前景等热点、焦点话题。此次大会为持续服务移动医疗、智慧医疗产业，促进行业合作与交流，推动产业健康快速发展发挥了重要作用。移动互联网的迅猛发展昭示着一个全新时代的到来，越来越多的数据走上云端，大数据技术为全行业带来了巨大的影响。有业内专家认为，在当下“无处不数据”的时代，大数据将首先为健康和医疗领域带来深刻变革，因为该领域已经走过了思想革命的概念阶段，逐步迈入商业模式创新时期。这其中的重要表现就在于互联网巨头的强势涉足。进入2014年后，互联网公司扎堆儿投身于健康大数据应用，服务新模式呼之欲出，无形当中成了医疗信息化变革的背后推手，移动医疗的软硬件产品在此基础上不断推陈出

新，使整个产业走向更加集约化、可持续的良性创新发展阶段。移动医疗的市场规模究竟有多大？有行业专家预测，2017年中国的移动医疗市场将达到125.3亿，2020年将达到1986.9亿，大概将增长15.8倍，可以预见移动医疗将是医疗信息化建设的主导趋势，健康大数据风头势不可挡。移动医疗发展，大数据先行随着国家“信息消费”、“健康服务业”、“人口健康信息化”等系列相关政策的制定与实施，云计算、物联网、大数据、移动互联等技术的深入应用，移动智能终端与可穿戴设备应用也逐步成熟，致力于医疗健康服务的移动医疗产业定将大放异彩。在12月22日下午的会议中，中国通信学会副秘书长、工信部原领导秘建虎为大会致辞：在医疗健康领域，大数据的发展更加具有广阔的前景。随着全社会对健康的重视，人们享受优质医疗健康服务的需求更加迫切。在全民健康发展的目标当中，大数据将成为重要的支撑与决定性的因素。如今移动通信发展非常迅猛，移动互联网与智能终端已经非常成熟，这些都为医疗健康大数据、移动健康、移动医疗服务提供了很好的支持与保障。国家卫计委统计信息中心副主任王才有在大会上发表了关于“如何进行数据采集、分享，以及如何保证数据安全”的讲话。他指出，2014年是中国移动医疗年，健康大数据场

医疗大数据分析报告

大数据的意义在于提供“大见解”：从不同来源收集信息，然后分析信息，以揭示用其他方法发现不了的趋势。在利用大数据发掘价值的所有行业中，医疗行业有可能实现最大的回报。凭借大数据，医疗服务提供商不仅可以知道如何提高盈利水平和经营效率，还能找到直接增进人类福祉的趋势。以下是大数据在医疗行业的一些常见用途，包括商业运作和健康管理： 1.分析电子病历：医生共享电子病历可以收集和分析数据，寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据，能够减少重复检查，改善患者体验。但目前，大部分的电子病历都无法共享，这在很大程度上是出于安全和合规的考虑，但找到一个安全的方法来挖掘患者数据，这能改善医护质量并降低医疗成本。关键词：患者数据共享、信息安全、提高医疗质量、降低医疗成本 2.分析医院网络系统：不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。例如，对儿科病房医疗设备的统合分析可以更早地识别潜在的婴儿感染趋势。或者，再想想减少术后葡萄球菌感染的好处。通过利用大数据，医院可以知道，医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。关键词：入院治疗趋势分析 3.管理数据用于公共健康研究：医务人员会被铺天盖地的数据所淹没。诊所和医院会提交关于健康状况和免疫接种的数据，但没有大数据的话，这些数据毫无意义。大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合，用以充实公共健康记录，而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规，并提供更好的医疗。关键词: 公共健康记录、患者数据 4.循证医学：大多数医院和急诊室都实行“食谱化医学”，也就是说，医生对收治的病人采用同一套检查项目来确定病因。而利用循证医学，医生可以将病人的症状与庞大的患者数据库进行比对，从而更快地做出准确诊断。在这里，大数据扮演的角色是从不同来源采集信息，并对数据实施标准化。在这种情况下，带有“高血压”的记录就可以映射到另一条带有“血压升高”的记录。关键词：循证、患者数据库

在大数据时代,数据拥有者的商业模式有哪些

在大数据时代，数据拥有者的商业模式有哪些在大数据成为趋势，成为国家战略的今天，如何最大限度发挥大数据的价值成为人们思考的问题。无论是对于互联网企业、电信运营商还是数量众多的初创企业而言，大数据的变现显得尤为重要。谁最先一步找到密码，谁就能够抢占市场，赢得发展。在探索大数据商业模式的同时，大数据正加速在各行各业的应用，大数据不仅为人们的购物、出行、交友提供了帮助，甚至还在高考这样重要的事件中发挥作用。大数据产业具有无污染、生态友好、低投入高附加值特点，对于我国转变过去资源因素型经济增长方式、推进“互联网+”行动计划、实现国家制造业30年发展目标有战略意义。前几年，国内大数据产业讨论较多、落地较少，商业模式处于初探期，行业处于两种极端：一种是过热的浮躁带来了一定的泡沫和产业风险；一种是怀疑大数据只是炒作，依然坚持传统管理理念、经营模式。但是进入2015年之后，大数据产业告别了泡沫，进入更务实的发展阶段，从产业萌芽期进入了成长期。当前，如何将大数据变现成为业界探索的重要方向。 B2B大数据交易所国内外均有企业在推动大数据交易。目前，我国正在探索“国家队”

性质的B2B大数据交易所模式。 2014年2月20日，国内首个面向数据交易的产业组织—中关村大数据交易产业联盟成立，同日，中关村数海大数据交易平台启动，定位大数据的交易服务平台。2015年4月15日，贵阳大数据交易所正式挂牌运营并完成首批大数据交易。贵阳大数据交易所完成的首批数据交易卖方为深圳市腾讯计算机系统有限公司、广东省数字广东研究院，买方为京东云平台、中金数据系统有限公司。2015年5月26日，在2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会上，贵阳大数据交易所推出《2015年中国大数据交易白皮书》和《贵阳大数据交易所702公约》，为大数据交易所的性质、目的、交易标的、信息隐私保护等指明了方向，奠定了大数据金矿变现的产业基础。咨询研究报告国内咨询报告的数据大多来源于国家统计局等各部委的统计数据，由专业的研究员对数据加以分析、挖掘，找出各行业的定量特点进而得出定性结论，常见于“市场调研分析及发展咨询报告”，如“2015～2020年中国通信设备行业市场调研分析及发展咨询报告”、“2015～2020年中国手机行业销售状况分析及发展策略”、“2015年光纤市场分析报告”等，这些咨询报告面向社会销售，其实就是O2O的大数据交易模式。

医疗大数据盈利模式

在“互联网+”的众多产业中，互联网医疗被认为是2016年最有可能成为风口的领域。各种新兴互联网公司和资本涌入医疗圈，相关公司也在积极向互联网医疗转型和探索，掀起了一股重构医疗生态的热潮。 (1) CollaborativeCareSolution IBM和ActiveHealthManagement公司通过合作，开发出协同医护解决方案(CollaborativeCareSolution)，帮助医生和患者获取所需信息，从而提高整体医护服务的质量，同时无需投资新建基础设施。该解决方案利用先进的分析软件，提供了一种创新医疗服务方法，医生可轻松获取和自动分析患者的病情。利用ActiveHealth的循证临床决策支持软件CareEngine整合电子病历记录、患者主诉、用药情况、实验室数据等信息，并通过IBM云计算平台将这些信息提供给医生，医生就能做出更全面、更准确的医疗决策。这样能减少医疗失误和不必要的昂贵治疗。该解决方案有助于减少花在不必要检查和无效治疗上的开支。根据ThomsonReuters公司最近的一项调查，美国每年约有8,000亿美元浪费在被认为无效的医疗保健上。该解决方案还有助于为冠状动脉疾病、充血性心力衰竭和糖尿病等慢性病患者的治疗提供更好的见解，这些疾病的治疗费用占到了所有医疗费用的80%。系统在云环境中管理所有医疗数据和IT资源，能协调各个医疗团队，让医生、护士、执业护士、助手、治疗师和药剂师通过单一渠道轻松访问、共享和处理患者信息。该解决方案还能显示患者对慢性哮喘治疗的反应或药物养生疗法坚持情况，并能在出现处方冲突或缺失时自动提醒医生。只需支付固定的月租费，医疗机构就能获得所有工具和服务，而不必进行前期重大投资，从而避免了因临床指引或报告要求发生变化或患者数据增加而必须更新系统所带来的挑战。此外，该解决方案还提供先进的分析方法，帮助医生或医疗机构对照国家或医院质量标准衡量其工作表现。证明可以提供质量更高、成本更低的服务，是帮助医生从政府支付机构和保险公司获得更高给付费率的关键步骤。该解决方案不仅能帮助达到当前的在用标准，更重要的是，还能支持医生满足未来更严格的要求。

大数据在医疗行业的应用

大数据在医疗行业的应用医疗行业很早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。在互联网大框架的结构下，大圣众包威客平台为你解读，作为一个行业的流行语，互联网+医疗的个性化服务，能给医疗保健工作者和消费者带来哪些真正的福利呢？据相关专项研究指出，如果能排除体制障碍，大数据分析可以帮助美国医疗服务业一年创造3000亿美元的附加价值，重点集中于医疗服务业4大领域：临床业务、付款定价、研发、新商业模式、公众健康，涵盖了十多项应用场景。领域一：临床操作 1.比较效果研究：大数据分析获取最佳性价比治疗方案

通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。医疗护理系统实现CER，将有可能减少过度治疗(比如避免那些副作用比疗效明显的治疗方式)，以及治疗不足。 2.临床决策支持系统：提高准确性，减少医疗事故率临床决策支持系统可提高工作效率和诊疗质量。临床决策支持系统分析医生输入条目，比较其与医学指引不同地方，提醒医生防止潜在的错误，如药物不良反应。医疗服务提供方可以降低医疗事故率和索赔数，尤其是那些临床错误引起的医疗事故。大数据分析技术将使临床决策支持系统更智能，如可以使用图像分析和识别技术，识别医疗影像(X光、CT、MRI)数据，或者挖掘医疗文献数据建立医疗专家数据库，从而给医生提出诊疗建议。 3.医疗数据透明度：实现高效管理，降低成本

提高医疗过程数据的透明度，可以使医疗从业者、医疗机构绩效更透明，间接促进医疗服务质量提高。数据分析可以带来业务流程的精简，通过精益生产降低成本，找到符合需求的工作更高效的员工，从而提高护理质量并给病人带来更好的体验，也给医疗服务机构带来额外的业绩增长潜力。公开发布医疗质量和绩效数据还可以帮助病人做出更明智的健康护理决定，这也将帮助医疗服务提供方提高总体绩效，从而更具竞争力。 4.远程病人监控：慢性病患者高效照护根据统计，中国各类慢性病患者超过3亿人，尤其是我国进入老龄化时代以后，将存在非常大的照护缺口，远程病人监护系统对治疗慢性病患者非常有用。远程病人监护系统包括家用心脏监测设备、血糖仪，甚至还包括芯片药片，芯片药片被患者摄入后，实时传送数据到电子病历数据库。更多的好处是，通过对远

大数据分析及其在医疗领域中的应用-图文(精)

第７期２４２０１４年４月１０日计算机教育ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎ ◆新视点文章编号：１６７２．５９１３（２０１４）０７—００２４－０６中图分类号：Ｇ６４２大数据分析及其在医疗领域中的应用邹北骥（中南大学信息科学与工程学院，湖南长沙４１００８３）摘要：互联网和物联网技术的快速发展给数据的上传与下载带来了前所未有的便利，使得互联网上的数据量急剧增长，由此产生了针对大数据的存储、计算、分析、处理等新问题，尤其是对大数据的挖掘。文章分析当前大数据产生的背景，阐述大数据的基本特征及其应用，结合医疗领域，论述医疗大数据分析的目的、意义和主要方法。关键词：大数据；物联网；医疗；大数据挖掘１大数据早已存在，为何现在称之为大

数据时代计算与数据是一对孪生姐妹，计算需要数据，数据通过计算产生新的价值。数据是客观事物的定量表达，来自于客观世界并早已存在。例如，半个世纪前，全球的人口数量就有数十亿，与之相关的数据就是大数据；但是在那个时代，由于技术的局限性，大数据的采集、存储和处理还难以实现。互联网时代之前，采集世界各地的数据并让它们快速地进入计算系统几乎是一件不可想象的事情。２０世纪８０年代兴起的互联网技术在近３０年里发生了翻天覆地的变化，彻底地改变了人们的工作和生活方式【ｌ】。通过互联网人们不仅可以下载到新闻、小说、论文等各类文字数据，而且可以轻而易举地下载到音乐、图像和视频等多媒体数据，这使得互联网上的数据流量急剧增长。据统计，现在互联网上每分钟流人流出的数据量达到１０００ＰＢ，即１０亿ＧＢｔ２１。推动大数据产生的另一个重要因素是物联网技术。近几年发展起来的物联网技术通过给每个物品贴上标签并应用ＲＦＩＤ等技术实现了

曾鸣：C2B互联网时代的新商业模式

曾鸣：C2B互联网时代的新商业模式作者:曾鸣宋斐发表于:2012-02-01 在影响未来商业格局的各种力量中，互联网无疑是最具活力的决定性因素。长尾、众包、维基、轻公司、湿营销、免费经济，这些缤纷复杂的新理念背后，是否有一个贯穿其中的大趋势？基于阿里巴巴集团的实践及五年来的广泛调研，作者发现，工业时代以厂商为中心的B2C模式，正在逐步被信息时代以消费者为中心的C2B模式所取代。工业时代的特点是：大生产（如福特的流水线）+大零售（如西尔斯/沃尔玛）+大品牌（基于全国性媒体与现代广告的品牌，如宝洁）+大物流（如邮政网络和UPS），而随着互联网在商业领域的持续扩散，一幅全新的商业景观也日益清晰：在几乎是赢者通吃的搜索和社交网络营销平台上，展开低成本、高效率、精准互动的个性化营销；在eBay、亚马逊、淘宝网等巨型零售平台上，完成覆盖长尾市场的个性化销售；在基于互联网的、可展开大规模实时协作的供应链平台上，完成以消费者为中心的社会化分工与协同。同时，生产体系的柔性化，也得到了进一步的加速。个性化营销：广告的革命互联网对商业的巨大改变，最先发生在营销环节。互联网提供了一个信息互动和人际互动的大平台，极大地提高了营销效率。从精准的P4P（Pay for Performance，为效果付费）广告，走向口碑相传的SNS营销，短短十余年，互联网正在快速演绎出个性化营销的全新平台。网络时代的广告无处不在，但这种广告其实已经越来越不再是“广告”了——个性化营销的时代到来了。新渠道：巨型网络零售平台连锁经营被认为是中国零售业的第一轮革命，但其形貌仍然是有形店铺，无非是把大生产的原理应用于流通业以获得规模效应。以电子商务为代表的第二轮革命，其形貌已经是“无店铺”经营，而且它能够更好地支撑“多品种、小批量”的范围经济。当前中国面临的，正是这两轮流通革命的叠加。基于云平台的eBay、亚马逊和淘宝网，在信息时代扮演的角色，相当于工业时代的沃德与西尔斯，它们都是所处时代的零售基础设施。柔性化生产开始加速在淘宝网上，“多品种、小批量、快翻新”正在逐步成为主流。但多年以来，工业时代的生产模式，其设备、工艺、流程、制度、理念，都是为“小品种、大批量”的大规模生产而准备的，存在很大的刚性。而今天互联网上大量分散的个性化需求，正在以倒逼之势，推动企业在生产方式上具备更强的柔性化能力，并将进一步推动整条供应链乃至整个产业，使之在响应效率、行动逻辑和思考方式上逐步适应快速多变的需求。社会化协作的供应链过去二十多年来，在信息技术的支撑下，伴随现代零售业和物流业的发展，发达国家的企业经历了一场供应链重组的变革。沃尔玛与宝洁，就是零售商与生产商无缝协作的典范。不过，在互联网普及之前出现的这种供应链体系，在很大程度上是一种以降低成本为导向、协作范围相对有限的线性供应链。由于供应链天然的社会化协作属性，今天这种供应链形态正面临着如何“互联网化”的巨大挑战——也就是如何让供应链各个环节在互联网上“跑起来”。

浅析大型医疗设备经济效益分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7611576960.html, 浅析大型医疗设备经济效益分析作者：欧阳苹凤来源：《财经界·下旬刊》2020年第02期摘要：为贯彻落实国家有关财政资金全面预算绩效管理改革举措，对新形势下如何开展大型医疗设备经济效益分析进行探讨。选取某地区四家公立医院近三年以财政资金购置的大型医疗设备数据为分析基础，了解医院大型医疗设备经济效益分析现状，基于全面预算绩效管理理念，研究如何改进大型医疗设备经济效益分析效率效果。完善制度设计、树立预算绩效理念、加强设备购置前期的效益目标论证、改进分析手段和分析方法、重视分析结果应用，是落实以财政资金购置的大型医疗设备预算绩效管理的“降落伞”。关键词：大型医疗设备 ;经济效益 ;绩效目标 ;结果应用大型医疗设备（简称“医疗设备”或“设备”）财政投入关乎医院经济效益与社会效益，对设备投入使用后进行经济效益分析，可以起到合理配置设备、改善经营管理、提高综合效益、评价财政资金绩效的目的，对于促进医院经济效益提高具有重要意义。一、分析资料、方法与结果（一）分析资料本次选取A、B、C、D四家医院近三年共计购置医疗设备9，660项，金额合计106，600.72万元，其中以财政资金购置的设备5，078项，金额79，202.65万元，占比74.30%。本次分析选取其中170项金额在50万元以上的设备作为样本。（二）分析方法将设备当月创收金额减去直接成本，包括人工、材料、水电费、维修费、设备折旧等后的净额如果为正数，则表示设备“有效益”，如果为负数，则表示“效益不达预期”。（三）分析结果四家医院170项金额在50万元以上的设备中有效益的74项，效益不达预期的75项，医院未能提供数据无法分析效益的2项，属于教学或医疗辅助设备不予分析的10项，处于闲置状态基本不使用的设备9项。二、四家医院大型医疗设备经济效益分析的现状与对策（一）现状

大数据业务的商业模式探讨.

摘要：大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。在中国，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后总结了大数据业务发展的六种商业模式，并对每一种商业模式进行了定义、案例分析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些问题及对策。关键词：大数据商业模式引言美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番。在中国，大数据也会有比较大的发展空间，据估算,未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。根据维基百科的定义，大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段, 在海量、结构复杂、内容多样的数据集中,以较快速度解析出规律性的预见、趋势或判断。 1、商业模式的涵义著名管理学大师彼得德鲁克曾说过,当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置,指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值, 在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。笔者认为，商业模式即为企业通过产品或服务与价值链上下游主体之间建立的一种商务关系，包括公司所能为客户提供的价值、公司的内部组织结构、合作伙 min *rfl SD13.DE ON I 观察

医疗行业大数据方案

目录 1.医疗行业大数据发展背景 (3) 2.医疗行业数据分析 (3) 3.医疗大数据方案设计 (4) 4.方案收益 (7)

1.医疗行业大数据发展背景在过去的30年间，我国的医疗行业经历了医改、新医改，医疗信息化也经历了从数字化、四梁八柱、35212等不同的发展阶段，信息技术的发展使数字化医疗日趋成熟。云计算、大数据等新兴技术的推动又给医疗信息化及新医改带来了新的契机，本文将从大数据的角度进行分析，探讨医疗信息化的发展方向。如何把医疗大数据转换为经济价值，“关键是怎么能够提取出与诊疗有关的数据。”医疗行业的大数据集量大且繁杂，其中蕴含的信息价值也多样且丰富，如果能够对其进行有效的存储、处理、查询和分析，那么就可对于小到辅助某个临床医生做出更为科学和准确的诊断和用药决策，或帮助某个医院根据患者潜在需求开发全新个性化服务及自动服务，大到帮助相关研究机构突破医疗方法和药物革新，或支持地区甚至全国医疗行业主管部门优化医疗资源及服务配置，提供前所未有的强力支持。然而，如何将海量、复杂的数据的存储、处理和保护成本降至最低，同时还能对此进行实时或准实时的处理、查询需求响应以及智能、深入的分析，推出针对医疗行业大数据设计和优化的智能管理、分析、查询及存储平台，来替代传统关系型数据库平台，顺利帮助用户跨迈大数据应用这道门槛。 2.医疗行业数据分析根据医疗数据的所属部门，通常将其分为医疗管理机构及医疗服务机构，不同机构的应用系统各不相同，其数据类型及数据量也大相径庭。分析如下：数据来源：数据通常来源于诸如公共卫生系统（妇幼、防疫、血站等）、院内系统、及对两种系统融合的区域卫生平台。数据规模：由于公卫系统相对独立，其数据量相对较小，通常情况下，单一公卫系统中一年的数据规模约为10T；院内系统的应用类型繁多，诸如CISC、PACS等均会产生大量的数据，普通三甲医院的数据规模约为几十T；区域平台是基于EMR（个人健康档案）及EHR（个人电子病历）建立的，其数据量比上述两种系统的总和还要庞大，通常的市级区域卫生平台的一年的数据规模约为上百T。

商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道

商业模式转型—新互联网时代下互联网企业的成功之道【本文导读】过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。 ——仁达方略企业管理咨询公司过去的十几年间，我国互联网经济发展迅速，产业规模不断增大，在国际互联网经济中的地位不断提升。我国互联网行业从创业期发展到现在，逐渐摆脱模仿战略，不论在技术水平还是在商业模式上都已较为成熟，也催生出腾讯、百度等世界级互联网企业。但应注意到在行业发展不断增速的同时，行业内部也在发生着深刻变革。近些年来“电商大战”、“3&Q大战”，包括最近“阿里金融”震动传统银行业等，都让我们看到曾经单纯依靠一个产品赢得市场与用户的时代已

经成为过去，互联网行业游戏规则已经与十几年前大不一样，传统的商业模式逐渐走向困境，如何进行商业模式转型，把握新互联网时代下的发展先机，成为互联网企业面临的发展难题。一、传统互联网商业模式逐渐走向困境困境一：价格战已经走到了尽头价格战是我国互联网企业面对竞争惯常采取的策略。在行业发展的初期很多企业通过价格战吸引消费群，建立了发展优势。但行业发展到今天已经不缺技术，也不缺创新，缺的是把这些东西变成能够创造价值的、盈利的产品，而不是一味的通过消耗资本，以价格优势占领市场。“千团大战”从2010年打到现在，团购网站诞生总数达到6218家，累计关闭4670家，死亡率高达75%，除了美团、拉手、窝窝等通过引入战略投资者安然度过外，许多“烧”不起钱的小型团购网几乎在一夜间消失无存。单纯通过低价挤压对手，而不以产品和服务质量占领市场的方式已经走到了尽头。困境二：单纯的商业模式复制难以为继不可否认，国外互联网商业模式还有很多值得我们学习的地方，但国外互联网企业成功的因素不仅仅是其商业环境的成熟，还包括社会环境、人文环境等。现在很多的创业者和一些互联网企业都在试图将国外好的商业模式引入国内，但

大数据与健康医疗

大数据与健康医疗 1.德国于2011年提出（）新理念，旨在整合、联网一个地区的医疗资源，可善医疗服务。（5.0分） A.“科学时代” B.“模式转变” C.“联网健康” D.“健康监测” 我的答案：C答对 2.2016年10月份，“健康中国（）规划”得以发布，在这个规划里面也把医疗健康大数据应用创新与发展列入了国家一项重要任务。（5.0分） A. 2023 B. 2030 C. 2020 D. 2010 我的答案：B答对 3.我国各地市区域医疗信息化平台招投标正在快速展开，预计未来几年公共卫生信息化将保持在（）的高速增长。（5.0分） A.20% -30% B.20% -35% C.20% -40% D.30% -50% 我的答案：A答对 4.下列选项不属于健康医疗大数据应用发展中的要点的是（）。（ 5.0分） A.互联互通

B.标准规范 C.政策支撑 D.应用创新我的答案：D答对 1.1970年哈佛大学在关于资源三角形的论述中指出( )是推动社会发展的三种基本资源。（10.0分）） A. 材料 B. 能源 C. 信息 D. 数据我的答案：ABC答对 2.下列选项属于健康大数据的背景是（）（10.0分）） A.行业复杂，极难标准化 B.医院资源有限，利用有限 C.个人信息缺乏，信息不对称 D.真正的健康医疗大数据我的答案：ABCD答对 3.下列选项属于健康医疗大数据特征的包括（）。（10.0分）） A.数据规模大 B.数据结构多样 C.数据增长快 D.数据价值高我的答案：ABCD答对 4.下列选项属于健康医疗大数据来源的是（）。（10.0分）） A.医疗领域内数据

医疗设备效益分析

医疗设备的效益分析以及运用成本的核算 newmaker 前言随着科学技术的发展，越来越先进的精密医疗设备进入医院，给医院的经济效益和社会效益提供了可靠的保证。医疗设备的效益分析在医疗设备全程管理中具有举足轻重的地位，它贯穿于医疗设备运行的整个过程。一方面，它分析评价在用医疗设备的工作状况，以便采取措施提高其使用率；另一方面，它指导医院的医疗设备规划和立项，将医院有限的资金用在最有效益的项目上。 1、经济效益分析 1.1、经济效益分析方法很多，最常用的两种为： 1.1.1、投资回收期法。是根据收回医疗设备投资成本所需要的时间来进行的经济效益分析方法。计算公式为：投资回收期；医疗设备投资总额/该医疗设备年净收入。公式中，医疗设备年净收入是指该医疗设备全年业务收入扣除一切相关费用（主要为耗材费、维修费、人员费、水电费和折旧费等）后的净值。投资回收期越短的医疗设备，其经济效益越好。 1.1.2、投资回收率法。是指该医疗设备每年获得的净收入与投资总额的比率。其计算公式为：投资收益率=（医疗设备净收入/该医疗设备投资总额）x100％，投资收益率越高，其经济效益越好。 1.2、对大型设备的使用分析，我们有选择性的对我院的部分大型设备进行分析，如：磁共振、直线加速器、螺旋CT 、全自动生化仪、腹腔镜、体外碎石机、高压氧舱等大型设备逐月进行效益分析。我们的具体做法是：每月10日前对上个月各科室的大型设备的使用情况进行统计，并将设备的使用情况记录在大型医疗设备本上，内容包括：当月设备总收入、该设备治疗人数、该设备维修情况，分别进行列表汇总，这样做到了对每个科室每个月医疗设备的使用情况、效益情况一目了然，对每台医疗设备的使用情况、效益情况了如指掌，通过对设备的效益进行分析说明，可以知道收入和支出的范围能达到多少时，设备的月利润最高。

大数据业务的商业模式探讨

大数据业务的商业模式探讨大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。在中国，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。本文首先介绍了大数据业务的产生背景和商业模式的涵义，然后总结了大数据业务发展的六种商业模式，并对每一种商业模式进行了定义、案例分析、优势归纳和关键成功因素探究，最后提出了大数据业务运营中存在的一些问题及对策。引言美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番。在中国，大数据也会有比较大的发展空间，据估算，未来中国大数据潜在市场规模有望近2万亿。总体而言，大数据技术及业务刚刚起步，展望未来，一片蓝海，因此深入挖掘大数据业务的商业模式必将成为企业的竞争战略之一。根据维基百科的定义，“大数据”指无法在一定时间内用通常的软件工具进行捕获、管理的数据集合。基于此，大数据业务可被定义为：以新数据处理技术为手段，在海量、结构复杂、内容多样的数据集中，以较快速度解析出规律性的预见、趋势或判断。 1、商业模式的涵义著名管理学大师彼得·德鲁克曾说过，当今企业间的竞争，不是产品的竞争，而是商业模式的竞争。Rappa(2004)认为，商业模式规定了公司在价值链中的位置，指导着公司如何赚取剩余价值；并指出商业模式明确了一个公司开展什么活动来创造价值，在价值链中如何选取上下游合作伙伴以及怎样与客户达成交易、为客户提供价值。笔者认为，商业模式即为企业通过产品或服务与价值链上下游主体之间建立的一种商务关系，包括公司所能为客户提供的价值、公司的内部组织结构、合作伙伴关系网络等用以实现这一价值并产生可持续盈利收入的要素。而大数据业务的商业模式就是围绕大数据资产和技术衍生出来的商业模式。 2、大数据业务的商业模式类型大数据产业链自底向上主要由三层构成。第一层是企业内部交易数据和企业外部的用户行为数据、物联网数据等，这一层次的主要任务是数据的采集、存储和传输等工作；第二层次是信息层，去粗取精，提炼后形成价值密度更高的信息，这一层可以产生诸如数据包销售、租赁等业务模式，也会诞生一批靠搜集各类数据为主业的公司，如区域数据提供商；第三个层次是知识层，对于知识的利用需要人工介入以外，主要还需要融合行业信息。具体来看，围绕上述三个层次衍生出六种主要的业务模式。 2.1 租售数据模式将产业定位在大数据采集和整理阶段，通过收集、整理、过滤、校对、打包、发布等一系列流程后，实现数据的增值，这就是租售数据模式。作为中国领先的导航地图、动态交通信息及汽车综合信息服务提供商，四维图新致力于为全球客户提供专业化、高品质的电子地图数据产品和服务。其拥有全国最大的高质量导航电子地图数据库，建成了以北京为中心、覆盖全国的本地化导航电子地图数据采集更新体系，在基于静态的地图数据基础上不断加入实时动态的交通信息、丰富的生活信息和全面的地理信息。租售数据模式对于数据提供商来说具有极大的价值，因为这一模式能使其拥有很强的话语权。由于数据的稀缺性，数据提供商位于产业链的有利位置，具有较强的议价能力、较强的竞争优势以及良好的成长空间。这一模式的关键成功因素是大数据的采集和维护，企业要将在经营中接触到的大量实时数据进行汇总记录并校对，加工成客户所需的数据才能销售获利。 2.2 租售信息模式将产业定位在大数据整理和分析阶段，采编各类信息、数据，建设和维护数据平台，并

大数据可视化商业模式探析

大数据可视化商业模式探析大数据，已然成为目前使用频率最高的技术热词。在大多数人看来，此领域虽看上去一片美好，但还是个宽泛而笼统的概念。殊不知，此领域的产业布局和商业模式已基本成型。正如几年前当媒体大炒移动互联的概念，大众模糊地憧憬和质疑之时，二马和李彦宏已然开始着手布局，才有今天一次次创造奇迹的、让全世界仰视的了不起的中国BAT。大数据的应用主要包括五大领域：信息采集，信息传输，数据存储，数据分析，数据可视化。信息采集领域主要包括物联网系统，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，华为、大唐以及一些采集终端企业都在进行产业布局抢占市场。信息传输和数据存储领域大众比较熟知，分别被电信移动联通等几大运营商以及浪潮、甲骨文、IBM等企业统领。数据分析和可视化是全新领域，也是媒体聚焦的重点。数据分析即将海量的数据进行统计挖掘，提取有价值信息，助企业掌握要领，统揽全局，目前国外大牌IT企业纷纷驻扎此领域，包括IBM、甲骨文、微软、Intel、SAP、Qlik。“斯诺登”事件使得中国企业的信息安全意识加强，于是中国本土的数据分析企业也越发有市场与优势，包括永洪、睿思、泓维软件等。数据可视化是利用视觉的方式将巨大的、复杂的、枯燥的、潜逻辑的数据展现出来，使读者发现关联规律，继而进行深度挖掘。所以，数据可视化是大数据领域所有价值的终极呈现。所谓“行百里者半九十”，数据可视化就是那最后十公里。目前做数据可视化的企业主要分为以下几类：第一类：设计公司他们设计能力突出，了解人机交互设计、视觉设计，可以给出精美的设计方案。但大数据的根本是海量、复杂的数据，核心目的是理清展现数据的逻辑关系，将后台数据与前端呈现系统完美对接，这些需要强大的技术能力和程序开发能力。设计人员往往并不能很好地把握设计与功能之间的平衡，创造出华而不实的数据可视化形式，无法达到其主要目的，也就是传达与沟通信息。所以，设计公司先天的程序开发短板，导致了系统适用性的无力。第二类：大型软件外包公司他们有优质的程序开发能力，且资金、信誉基础雄厚，有各个行业的软件项目实施经验。但是，程序员们不懂设计以及人机交互的科学原理。系统的视觉效果停留在90年代电视剧水准，与如今人们喜好的20世纪美国大片相去甚远，且系统的功能性不足以令人满意。第三类：商业智能BI软件公司成熟的产品，以及对数据处理运算的经验，和技术开发能力都是该类厂商的优势所在，并且很多厂商长期服务于特定行业领域，对特定行业的数据分析和处理方法有着丰富的经验。商业智能软件所属数据分析公司，虽然也提供可视化部分，但功能和效果有限，一般仅包括柱饼图之类的简单数据显示方式，使用对象可面对中层管理者，对于高层的高效决策要求以及企业的信息化成果展示方面，效果远达不到用户的期望。综上所述，数据可视化并非因为要实现其功能用途而令人感到枯燥乏味，亦非为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂。是为了要有效地传达思想概念，将艺术与功能齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。以技术为核心，兼顾完美视觉效果的企业才会真正引领数据可视化行业。数字冰雹公司秉承“将科技艺术化呈现”的理念，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的一站式系统解决方案。系统兼备顶级视觉效果与高性能操控，可广泛用于航空航天、

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