探讨人工智能技术与互联网安全的结合

探讨人工智能技术与互联网安全的结合
探讨人工智能技术与互联网安全的结合

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/771502519.html,

探讨人工智能技术与互联网安全的结合

作者:万昊戈

来源:《科学与信息化》2019年第02期

摘要本文根据2017年互联网安全报告发现目前我国互联网安全业务面对巨大的挑战,恶意程序是防范的重点对象,而造成的影响则包括网页仿冒、网页篡改等多种。而人工智能的出现则有可能对这种现象进行改变,因此我们认为将人工智能相关技术引入网络安全业务中可能对我国互联网安全业务提供有效的帮助。

关键词人工智能;网络安全;互联网

引言

截至2017年年底,我国网民数量超过7.72亿人,手机网民规模高达7.53亿,互联网普及率达到55.8%,超过全球平均水平和亚洲平均水平[1]。与之相对应的是,2017年我国国内企

业安全市场的整体规模约400亿元,同比增长约为33%[2]。随着我国互联网普及和新技术、

新业务的快速发展与应用,我国网络安全业务需求也在快速增长。这种快速发展的互联网业务给网络安全业务带来巨大的机遇与挑战。恶意程序正是网络安全业务的主要防范内容之一。

1 恶意程序综述

恶意程序包括计算机恶意程序、移动互联网恶意程序、联网智能设备恶意程序等,在这些恶意程序的协作下,会导致网页仿冒、网页篡改、网页后门等问题出现[3]。

以网页仿冒为例:2017年我国国家互联网应急中心监测发现约4.9万个针对我国境内网站的仿冒页面,页面数量较2016年的17.8万减少很多。其背后是国家互联网应急中心为有效防范网页仿冒引起的网民经济损失,重点针对金融行业、电信行业网上营业厅的仿冒页面进行处置。2017年总共处置仿冒页面2.5万余个,其中涉及移动互联网的仿冒页面有7595个,占全部处置数量的30.3%。从域名的角度来看,“.com”“.cc”“.cn”占比为前三位,其中“.cn”的占比同比上升了7.4%,需要格外注意。而从仿冒类型来看,实名认证和积分兑换仿冒页面最多,分别占处置总数的30.9%和20.8%,主要是利用了用户的投机心理。从承载仿冒页面IP地址归属情况来看,同往年一样,大多数位于境外,占比约88.2%,主要分布在中国香港和美国,其中位于中国香港的IP地址超过境外总数的一半,法律手段较难覆盖。

而网页篡改的现象则在日益加剧,2017年,国家互联网应急中心发现我国全国境内约2

万个网站被篡改,较2016年的约1.7万个增长20.0%。在这些被篡改的网站中,被篡改的政府网站有618个,较2016年的467个增长32.3%,需要密切注意。从网页被篡改的方式来看,

被植入暗链的网站占全部被篡改网站的比例为68.0%,仍是我国境内网站被篡改的主要方式,但占比较前两年有所下降。从境内被篡改网页的顶级域名分布来看,“.com”“.net”“.cn”占比分

人工智能技术与电子商务的发展

人工智能技术与电子商务 的发展 论文题目:人工智能技术与电子商务的发展 班级:10级信息管理与信息系统 姓名:陈玲 学号:2010110405

人工智能技术与电子商务的发展 【摘要】电子商务是随着以互联网为代表的计算机网络的应用而产生在流通领域的一场革命,是新世纪信息产业新的增长点,是一个具有巨大发展潜力和诱人发展前景的新市场。电子商务和人工智能技术的发展推动了全球科技经济领域的进步。伴随着电子商务的不断发展和人工智能技术的不断发展,两者在各个领域、各个层次的相互融合将日益明显。作为各自成功的一部分,电子商务和人工智能技术的融合必将成为一种趋势。 【关键词】人工智能电子商务发展概念 1.引言 电子商务的发展给全球经济带来的冲击无疑是巨大的。而基于人工智能技术的电子商务可以更好地为其发展带来良好的基础,这一过程是电子商务向着良性发展的必然趋势。本文从人工智能技术的概念和发展与电子商务的发展、人工智能在电子商务中的实际应用,以及数据挖掘技术在Web上的应用等几个方面对其进行论述。 2.电子商务的产生发展 2.1电子商务的概念 电子商务是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。电子商务是人类经济、科技、文化发展的必然产物,是信息化社会的商务模式,是21世纪全球经济的重要组成部分。 第一,电子商务与电子业务是两个不同概念。电子商务(Electronic Commerce,简称EC)是商业企业,生产企业与消费者个人利用计算机网络进行的商务活动。它包括电子商情,电子广告,电子交易,电子支付,电子结算,电子银行等。而电子业务(Electronic Business,简称EB)是指社会各行各业各种业务的电子化,网络化。它包括电子商务,电子政务,电子军务,电子医务,电子教务,电子公务,电子家务等。 第二,电子商务是一种最先进的由信息技术支撑的交易方式,是整个交易活动的自动化和电子化。电子商务是利用各种电子工具和电子技术从事各种商务活动的过程。其中电子工具是指计算机硬件和网络基础设施(包括Internet,Intranet,Extranet等);电子技术是指处理,传递,交换和获得数据的多技术集合。电子商务的根本目的就是要实现企业乃至全社会交易活动的高效率和低成本。 第三,电子商务是一个虚拟的市场交换场所。电子商务又称为"24×365交易方式",它能够跨越时空,不受地理位置和时间的限制,实时地为用户提供各类商品和服务的供应量,需求量,发展状况及买卖双方的详细情况,从而使买卖双方能够更方便地研究市场,更准确

浅议在互联网时代人工智能与教师的关系

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/771502519.html, 浅议在互联网时代人工智能与教师的关系 作者:程宏亮 来源:《学习与科普》2019年第21期 摘要:人工智能無疑已是当今最热门话题之一。为了进一步促进人工智能与教育的融合发展,北京市教委日前下发了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》。在计划中,提出了六项具体任务:推动基础教育阶段人工智能素养教育;加强人工智能职业教育和技能培训完善高校人工智能领域人才培养体系;优化高校人工智能领域科技创新体系;推动人工智能在教育领域的应用示范;加强人工智能与教育的国际交流合作。 关键词:互联网;人工智能;核心素养; 可以说,人工智能已经渗透到了我们教育的方方面面。人们已经进入了5G的信息传输的高速公路,5G网络的理论下行速度为10Gb/s,相当于下载速度1.25GB/s,这比现行的4G技术快了100倍。信息的高速传递首先可以实现万物互联,这种互联的状态已经很大程度上改变了我们的生活,简单的人工智能,可以轻松的取代高速公路上的收费人员,银行里的工作人员,餐厅的服务人员。如果人工智能具备了自身学习的能力,需要高级思维能力的翻译家、作家、医生、律师在理论上都可以被取代,AlphaGoMaster3:0完胜柯洁,就是最好的证明。人类现在恐慌的是,要不要持续的开发AlphaGo深度学习的能力,答案是开发AlphaGo的DeepMind团队宣布了AlphaGo “退役”的决定,因为击败人类顶尖棋手已经不再是它的目标。信息的高速传递的人工智能的开发必然会推动文明的进步,作为文明继承者和传播者的教师,从职能上来看,肯定会受到极大的冲击,然而事实是真的如此吗?笔者想从以下几个方面来谈谈自己的观点。在谈自己观点之前,我们先来了解两条信息。 第一个信息是:扎克伯格夫妇在给女儿的信中就预言了未来教育的四大趋势,一是学生将根据自身的兴趣、需要和目标来寻找教师,学习将是个性化、定制化的;二是基于互联网的学习将突破时空限制,同样也不会受到同龄人学习进度的束缚;三是学习将不再是记忆前人的经验、知识,而是掌握可实践的技能,甚至探索前所未有的领域;四是教师将不再是一种全职职业,它将不受年龄、职称、学历的限制,只要某个人在某个领域很牛就可以在这个领域灵活地教学生。 第二个信息是:BBC 基于牛津大学卡尔·佛雷和米歇尔·奥斯本( Frey & Osborne,2016)的数据系统分析了365种职业在未来的“被淘汰率”,结果显示,电话推销员、打字员、会计、保险业务员、银行职员等,这些职业被替代率均在百分之九十以上。淘汰率比较低的是,艺术家为3. 8%,科学家为6. 2%,律师、法官为3. 5%,牙医、理疗师为2. 1%,建筑师为1. 8%等,这些职业被取代率很低,尤其是教师职业的被取代率只有0. 4%。

浅析人工智能中的图像识别技术

浅析人工智能中的图像识别技术 本文从网络收集而来,上传到平台为了帮到更多的人,如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载本文档(有偿下载),另外祝您生活愉快,工作顺利,万事如意! 图像识别技术是信息时代的一门重要的技术,其产生目的是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息。随着计算机技术的发展,人类对图像识别技术的认识越来越深刻。图像识别技术的过程分为信息的获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策。文章简单分析了图像识别技术的引入、其技术原理以及模式识别等,之后介绍了神经网络的图像识别技术和非线性降维的图像识别技术及图像识别技术的应用。从中可以总结出图像处理技术的应用广泛,人类的生活将无法离开图像识别技术,研究图像识别技术具有重大意义。 1 图像识别技术的引入 图像识别是人工智能科技的一个重要领域。图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别,顾名思义,就是对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的

目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼,而是借助计算机技术进行识别。虽然人类的识别能力很强大,但是对于高速发展的社会,人类自身识别能力已经满足不了我们的需求,于是就产生了基于计算机的图像识别技术。这就像人类研究生物细胞,完全靠肉眼观察细胞是不现实的,这样自然就产生了显微镜等用于精确观测的仪器。通常一个领域有固有技术无法解决的需求时,就会产生相应的新技术。图像识别技术也是如此,此技术的产生就是为了让计算机代替人类去处理大量的物理信息,解决人类无法识别或者识别率特别低的信息。 图像识别技术原理 其实,图像识别技术背后的原理并不是很难,只是其要处理的信息比较繁琐。计算机的任何处理技术都不是凭空产生的,它都是学者们从生活实践中得到启发而利用程序将其模拟实现的。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别,只是机器缺少人类在感觉与视觉差上的影响罢了。人类的图像识别也不单单是凭借整个图像存储在脑海中的记忆来识别的,我们识别图像都是依靠图像所具有

《工业互联网与数字工厂》

工业互联网与数字工厂 课程目的: 进入21世纪以来,制造业面临着全球产业结构调整带来的机遇和挑战。目前中国是全球最大的制造业国家,大多数中国工厂并没有掌握制造的核心材料、设备,以及工艺,他们仍然停留在组装加工的阶段,缺乏创新思维、原创技术等。 通过本课程,从思维到实施策略必须改变传统制造方式,提高生产效率,建立专业、高效的智能制造工厂。 适合学员: 从事互联网+制造业,工业升级的政府管理干部及企业中高管理者 课程目标: 1.深入了解工业互联网和智能生产要素特点 课程时长:6小时 授课方式:以讲授为主,结合案例分析、视频观赏、小组讨论等形式。 主训导师:上海蓝草咨询 课程大纲: 第一章工业革命回顾

1.第一次工业革命实现了机器生产 2.第二次工业革命核心能源革命 3.第三次工业革命核心是计算机的利用 4.工业领域面临的跨界威胁前所未有 5.第四次工业革命-工业的全方位变革 6.新一代信息技术的大爆发开启新智慧时代 第二章工业互联网发展态势与展望 1.全球工业互联网发展格局正在形成 2.一是智能工厂与智能服务 3.二是工业/产业人工智能 4.新型网络与安全 5.产业互联网 第三章我国工业互联网初步形成三大应用路径

1.面向企业内部的生产率提升 2.面向企业外部的价值链延伸 3.面向开放生态的平台运营 4.我国工业互联网三步走与323行动 5.工业互联网是制造业和产业数字化智能化转型的方法论第四章工业4.0与智能制造 1.传统工业发展临近天花板 2.智能制造 3.工业 4.0九大技术 第五章数字化工厂 1.信息物理系统 2.关键信息技术应用 3.数字化管理技术促进管理模式的创新 4.数字化管理技术促进企业间供应配套方式变革

互联网与人工智能行动实施方案

互联网与人工智能行动实施方案

目录 一、总体思路与目标 (3) 二、培育发展人工智能新兴产业 (4) 重点工程: (4) 三、推进重点领域智能产品创新 (5) 重点工程: (6) 四、提升终端产品智能化水平 (8) 重点工程: (9) 五、保障措施 (11)

为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发[2015]40 号),充分发挥人工智能技术创新的引领作用,支撑各行业领域“互联网+”创业创新,培育经济发展新动能,特制定本实施方案。 一、总体思路与目标 总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,以提升国家经济社会智能化水平为主线,着力突破若干人工智能关键核心技术,增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育,提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新,引导产业集聚发展,促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态,培育壮大人工智能产业,为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。 实施目标。到2018 年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全

球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能市场应用规模。 二、培育发展人工智能新兴产业 主要任务:加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台,建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务,提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化,为产业智能化升级夯实基础。 重点工程: (一)核心技术研发与产业化工程 加强产学研用合作,支持国家工程实验室、国家工程(技术)研究中心等创新平台建设,布局国家级创新中心,共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发,开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发,支持开源软硬

浅议人工智能对社会发展的影响

大学研究生学位课程论文 课程名称:科学技术与社会 论文题目:浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要:人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域,其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字:人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能,也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来,科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果,同时,这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响,这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈,从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用,已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的,咋看起来不仅没有促进经济的发展,反而是在大量消耗着资金。其实,在当今时代,技术的发展是以人类的意志为转移的,人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务,当然经济利益的回报,无疑是最直接最有效的,尤其是对企业而言,如果这个技术能为其带来高额的经济利益,那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业,随着计算机系统价格的继续下降,人工智能技术必将得到更大范围的推广,产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说,专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。

人工智能与网络安全(带答案)

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代” B.office软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布

根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件)BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog) 信息发布的效果与以下三个方面有关:发布的时间与地点、媒体的发布速度、信息的保存时间 ●例题6:以下关于电子邮件的说法不正确的是: ( C ) A、电子邮件的英文简称是E-mail。 B、所有的E-mail地址的通用格式是:用户名@邮件服务器名 C、在一台计算机上申请的“电子邮箱”,以后只有通过这台计算机上网才能收信 D、一个人可以申请多个电子邮箱 补充:网络常用术语 站点(网站):是一组网络资源的集合。便于维护和管理 超级链接:用超级链接可以实现从一个网页到另一个目标的连接,这个目标可以是一个网页,也可以是图像、动画、视频,甚至可以是一 个可执行程序 超文本:主要以文字的形式表示信息,建立链接关系主要是在文本间进行防火墙:是指一个或一组系统,用来在两个或多个网络间加强防问控制,限制入侵者进入,从而起以安全防护的作用。 BBS:就是我们平时所说的论坛,我们可以在里面就自己感兴趣的话题发布信息或提出看法 E-mail:就是我们平时所说的电子邮件,其特点P91 ●例题7.下列不属于在因特网上发布信息的是( A ) A.将数据保存在光盘中 B.发送E-mail邮件 C.发表博客文章 D.与同学通过QQ聊天 ●例题8.利用业余时间创作了一段flash动画,想与远方的朋友一起分享,下列可供他发表改作品的途径有( C ) ①在因特网以网页形式发布②在论坛公告板BBS上发布③通过电子邮件发送给朋友④通过固定电话告诉朋友⑤通过网络聊天工具QQ传送 A. ①②③④⑤ B. ①②③④ C. ①②③⑤ D.②③④⑤

工业互联网与人工智能技术的融合

工业互联网与人工智能技术的融合 1.机器学习可以分为两个阶段,制作人工神经网络的“学习阶段”和利用已完成的人工神经网络输出正解的“()”(5.0分) A.判断阶段 B.预测阶段 C.验证阶段 D.训练阶段 我的答案:B√答对 2.发挥IT 技术优势将已有平台向制造领域延伸,对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于()(5.0分) A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案:C√答对 3.人工智能的目的是让机器能够(),以实现某些脑力劳动的机械化。(5.0分) A.具有智能 B.和人一样工作 C.完全替代人的大脑 D.模拟、延伸和扩展人的智能 我的答案:D√答对

4.借助平台的数据汇聚与处理能力拓展服务边界,对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于()( 5.0分) A.装备制造企业 B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案:B√答对 5.对数据进行回归分析、分类聚类、深度挖掘属于()过程。(5.0分) A.数据探索 B.数据建模 C.数据评估 D.模型验证 我的答案:A×答错 6.工业互联网这一该案最早是有()提出的。(5.0分) A.美国GE公司 B.德国西门子公司 C.美国GM公司 我的答案:A√答对 7.从自身核心产品能力出发或者自身数字化转型经验以平台为载体对外提供服务的工业互联网平台产品企业属于()(5.0分) A.装备制造企业

B.工业软件企业 C.信息技术企业 我的答案:A√答对 8.“人工智能”这一概念是在()大学会议上提出的。(5.0分) A.普林斯顿 B.麻省理工 C.达特茅斯 D.卡内基梅隆 我的答案:C√答对 9.“人工智能”这一概念是()在1956年提出的,标着着人工智能学科的诞生。(5.0分) A.麦卡锡 B.明斯基 C.罗切斯特 D.香农 我的答案:A√答对 10.2016年3月谷歌()在四场比赛中击败了国际围棋世界冠军李世石,引发了全世界的关注。(5.0分) A.AlphaGo B.AlphaGo Master

人工智能历史、核心技术和应用

人工智能历史、核心技术和应用 一、概述 2011年以来,开发与人工智能相关的产品和技术并商业化的公司已获得超过总计20亿美元的风险投资,还有数十亿美元的投资收购人工智能初创公司。巨额投资、计算机导致失业等问题也开始浮现,计算机比人更加聪明并有可能威胁到人类生存这类论断被媒体四处引用并引发广泛关注。 IBM承诺拨出10亿美元来使他们的认知计算平台Watson商业化。谷歌在最近几年里的投资主要集中在人工智能领域,比如收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。Facebook聘用了人工智能学界泰斗Yann LeCun 来创建人工智能实验室。牛津大学研究人员的报告,美国约47%的工作因为机器认知技术自动化而变得岌岌可危。 纽约时报畅销书《The Second Machine Age》论断,数字科技和人工智能带来巨大积极改变的时代已经到来,但是随之而来的也有引发大量失业等负面效应。 硅谷创业家Elon Musk 则通过不断投资的方式来保持对人工智能的关注。他甚至认为人工智能的危险性超过核武器。著名理论物理学家Stephen Hawking认为,如果成功创造出人工智能则意味着人类历史的终结,“除非我们知道如何规避风险。”

二、人工智能与认知科技 揭秘人工智能的首要步骤就是定义专业术语,勾勒历史,同时描述基础性的核心技术。 1、人工智能的定义 人工智能领域苦于存在多种概念和定义,有的太过有的则不够。作为该领域创始人之一的Nils Nilsson先生写到:“人工智能缺乏通用的定义。”一本如今已经修订三版的权威性人工智能教科书给出了八项定义,但书中并没有透露其作者究竟倾向于哪种定义。实用的定义为——人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有 依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究。例如,视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。 比起研究人类如何进行思维活动,从人类能够完成的任务角度对人工智能进行定义,而非人类如何思考,在当今时代能够让我们绕开神经机制层面对智慧进行确切定义从而直接探讨它的实际应用。随着计算机为解决新任务挑战而升级换代并推而广之,人们对那些所谓需要依靠人类智慧才能解决的任务的定义门槛也越来越高。所以,人工智能的定义随着时间而演变,这一现象称之为“人工智能效应”,概括起来就是“人工智能就是要实现所有目前还无法不借助人类智慧才能实现的任务的集合。” 2、人工智能的历史

2017年人工智能+网络安全分析报告

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正文目录 人工智能需要网络安全保护和限制 (5) 人工智能对网络安全需求程度高于互联网 (5) 人工智能需要网络安全限制边界 (6) 网络安全需要人工智能提升防护能力 (7) “人工智能+网络安全”出现频次急剧上升 (7) 防护边界泛网络化 (9) UEBA用于网络安全 (10) EDR用于网络安全 (12) 人工智能网络安全成为创投并购重点 (13) 2017前2月已有5家AI网络安全企业被收购 (13) 防止未知威胁的Invincea被Sophos收购 (13) UEBA技术的被惠普收购 (14) 关键IP用户行为分析的Harvest.ai日被亚马逊收购 (15) 值得关注的人工智能与网络安全公司 (16) 政策驱动网络安全下游需求 (17) 《网络安全法》实施将有法可依扩大市场空间 (17) 《工控安全指南》指明方向 (18) 工控信息安全是新增长点 (18) 三大潜在风险 (19) 工业控制系统潜在的风险 (19) 两化融合"给工控系统带来的风险 (20) 工控系统采用通用软硬件带来的风险 (20) 工控安全漏洞数回升 (20) 服务器系统和工控数据危害集中区 (21) 启明星辰绿盟科技引领工控安全 (22) 网络信息安全龙头启明星辰 (23) 领航网络信息安全 (23) 政府军队等客户的选择证明公司实力雄厚 (24) 外延收购扩大网络安全服务领域 (25) 安全产品是主力,数据安全是亮点 (27) 受益于并表和内生增长 (27)

相关建议 (30) 风险提示 (30) 图目录 图1:级别越高安全保障要求越高 (5) 图2:无人机撞击电线 (6) 图3:《西部世界》剧照 (7) 图4:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图5:“网络安全”、“人工智能”和“机器学习”出现频率 (8) 图6:传统网络安全原理 (9) 图7:人工智能时代网络安全需求 (9) 图8:数据泄密渠道和方式 (10) 图9:UEBA工作原理 (11) 图10:传统安全产品与AI安全产品比较 (12) 图11:Invincea首页 (14) 图12:niara官网 (15) 图13:Harvest.ai官网 (16) 图14:投资机器学习与人工智能的网络安全公司列表 (17) 图15:《网络安全法》出台有法可依解决三大问题 (18) 图16:工控安全三大风险 (19) 图17:2000-2016 年公开工控漏洞趋势图 (21) 图18:2000-2016 年公开工控漏洞主要类型统计 (21) 图19:国内工控安全厂商比较 (22) 图20:启明星辰产品和服务 (23) 图21:启明星辰收入构成 (24)

“互联网+”人工智能三年行动实施方案

附件 “互联网+”人工智能三年行动实施方案 为贯彻落实《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》(国发[2015]40号),充分发挥人工智能技术创新的引领作用,支撑各行业领域“互联网+”创业创新,培育经济发展新动能,特制定本实施方案。 一、总体思路与目标 总体思路。贯彻落实创新、协调、绿色、开放、共享发展理念,以提升国家经济社会智能化水平为主线,着力突破若干人工智能关键核心技术,增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育,提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新,引导产业集聚发展,促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。加快发展“互联网+”新模式新业态,培育壮大人工智能产业,为打造大众创业、万众创新和增加公共产品、公共服务“双引擎”提供有力支撑。 实施目标。到2018年,打造人工智能基础资源与创新平台,人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立,基础核心技术有所突破,总体技术和产业发展与国际同步,应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全

球领先的人工智能骨干企业,初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态,形成千亿级的人工智能市场应用规模。 二、培育发展人工智能新兴产业 主要任务:加快建设文献、语音、图像、视频、地图等多种类数据的海量训练资源库和基础资源服务公共平台,建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群,建立完善产业公共服务平台。研究网络安全全周期服务,提供云网端一体化、综合性安全服务。进一步推进计算机视觉、智能语音处理、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等关键技术的研发和产业化,为产业智能化升级夯实基础。 重点工程: (一)核心技术研发与产业化工程 加强产学研用合作,支持国家工程实验室、国家工程(技术)研究中心等创新平台建设,布局国家级创新中心,共同推动人工智能基础理论、共性技术、应用技术研究。推动基于感知数据、多媒体、自然语言等大数据的深度学习技术研发,开展类脑神经计算系统、类脑信息处理等类脑智能领域的前沿理论和技术研究。支持人工智能领域的芯片、传感器、操作系统、存储系统、高端服务器、关键网络设备、网络安全技术设备、中间件等基础软硬件技术开发,支持开源软硬

2019年公需考试题库人工智能与健康汇总

1.工业社会的显著特征是依靠技术手段提高工作效率,服务越来越人性化。(V) 2.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业,这样智慧养老将进入快速发展阶段。(V) 3.2013年8月,在中国开展首届“京台智慧养老论坛”,在2013年10月,成立“全国智能化养老专家委员”。X 4.智慧养老若想实现自身价值,就必须将风险和预警服务结合起来。(V) 5.在社会智慧养老服务发展过程中,政府应为智慧养老服务买单。(V) 6.大数据可以促进经济的发展,催生新的业态,在扶助商业的决策、降低运营成本、精准市场的营销方面都能够发挥作用,进一步提升了企业的竞争力。(V) 7.只要有利于缓解医疗卫生事业发展不平衡、不充分的矛盾,都可以去探索、去试点。(V) 8.大数据要跟“互联网+医疗健康”紧密地结合起来,国家明确的支持“互联网+医疗”、“互联网+健康”。所以在新的医改背景下,互联网医疗跟大数据的结合将会取得更重要的发展。(V) 9.信息时代的三大定律有摩尔定律、吉尔德定律、麦特卡尔夫定律。(V) 10.当今网信事业代表了新的生产力和新的发展方向。网信事业和大数据大发展的春天已经到来。(V) 11.《在英国发展人工智能》中提出了:数据、技术、研究、政策上的开放和投入四个方向。(V) 12.2015年9月,德国通过“自动与互联汽车”国家战略。(V) 13.我国目前尚无明确的隐私保护规则。(V) 14.在中国,人工智能已被纳入国家科研计划。(V) 15.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。X 16.中国在AI系统创业公司数量远远超过了美国。X 17.超强人工智能是能够达到人类级别的人工智能程序。X 18.公立医院改革中心问题是坚持公益性。(V) 19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体,及时宣传人工智能新进展、新成效,让人工智能健康发展成为全社会共识,调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。(V) 20.我们在大力发展人工智能的同时,必须高度重视潜在金融风险挑战,加强“防”、“化”、“服”,最大限度降低风险,确保人工智能安全、可靠、可控发展。X 21.智慧社区指标体系包括6个一级指标、(A )个二级指标、87个三级指标。 22.智慧养老服务产业发展的趋势分为培育期、成长期、(A)。 23.以宏观高度,聚焦微观重点,推动互联网与医疗健康服务融合,涵盖医疗、(C )、医保“三医联动”诸多方面。 24.鼓励开展(D ),为签约居民提供在线的健康咨询、预约转诊,慢性病随访、健康管理和延伸处方等服务。 25.实施区域中心医院医疗检测设备配置保障工程,国家对中西部等地区的贫困地区予以(D),加快基层医疗卫生机构标准化建设。 26.在国内计算机视觉领域,(C)和人脸识别是主要研究方向。 27.阿里云ET环境大脑凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法,能够发现卫星图像、(A )、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速作出决策。 28.人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,快速催生(D)、新服务、新业态,培育经济发展新动能。 29.2016年9月,微软宣布,将把技术与研发部门和人工智能(AI)研究部门相合并,通过四种途径来推广人工智能技术,分别为(A )、应用、服务和基础设施。

浅谈人工智能的现状与未来

浅谈人工智能的现状与未来 摘要:作为二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),同时也被认为是二十一世纪三大尖端技术之一(基因工程、纳米科学、人工智能)。人工智能在很多科学领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,本文将对人工智能的发展历程,现状以及发展趋势作一个初步的解读,人工智能应用于工程是是目前工程技术研究的热点之一,本文也将就人工智能中的专家系统、模拟逻辑、神经网络控制在机电一体化中的应用进行了探讨。 关键词:人工智能;机电一体化;专家系统;模糊控制;神经网络控制;AI发展前景; 什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能与机电一体化系统的统一 近几十年来,人工智能得到了长足的发展,譬如,IBM 公司制造的深蓝计算机运用人工智能于1997年5月,战胜了国际象棋冠军卡斯帕洛夫。人工智能用于机电一体化是机电一体化发展的方向之一。这种智能主要通过控制技术加以设计和实现,即由机电一体化系统中的控制系统来具体实现。 专家系统、模糊逻辑、神经网络控制、学习控制和分层递阶是目前人工智能研究主要的几个领域,它们各自发展,又相互渗透,走向结合。其中,前三个领域是目前机电一体系统实现智能化的较成熟的领域。 一,自从第一个专家系统于1968年问世以来,经过30多年的发展,专家系统已经成为人工智能应用最活跃的领域。已经从最初的应用于医疗、科技等领域,向财政、金融、保险、商业和法律方向扩展,下面就与机电一体化有关的应用予以探讨。 (1)在装配制造业的应用:产品的生产,总是用零件来构造的,将不同的零件一起装配成一种新产品,叫做配里任务。专家系统应用于装配制造方面可以取得 可观的经济效益。比如, DEC公司的专家系统XCON,是应用于计算机配置的 第一个专家系统,现在每年为DEC公司盈利1。5亿美元 (2)在设备故障诊断中的应用:专家系统用于设备故障诊断,特别是针对大型的结构、复杂的故障诊断,可以尽快找到故障,大大缩短检修时间,有很多成功 的例子,比如美国西屋电气公司研制的GEN一AID专家系统,已经成功地应 用于诊断汽轮发动机的故障。IBM公司也曾经为其IBMATPC机配备了一个专家 系统,用来精确定位系统故障。 (3)在控制方面的应用:专家系统可以在机电一体化设备控制方面发挥作用,在伺服控制、数控机床、加工中心以及其它控制领域,已取得了进展。在这方面成 功的例子如AT&T公司为控制机械手,研制出在单个芯片上实现的专家系统。 最早的芯片包括16条规则的ROM,控制器以及处理数据与规则的推理机。采 用2。5um线宽的CMOS工作,最初只使用了芯片面积的四分之一,改用1。 5um线宽后可容纳256条规则,建立规则时采用模糊逻辑,执行速度可达到 80000LISP,比常规专家系统快1000倍。尽管大型专家系统的造价是很昂贵的,

人工智能技术在医学中的应用.

论人工智能及其在医学上的应用 摘要 阐释了人工智能的概念,概括了人工智能的发展与起源,细数了人工智能已经取得的与人类智能相媲美的成就,最后对人工智能的发展前景与发展方向进行了探讨,并进一步展望了人工智能在医学领域的应用前景。 关键词:人工智能;医学;发展;前景。 1什么是人工智能 人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学、语言学等多种学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科,是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。 自1956年正式提出人工智能这个术语并把它作为一门新兴科学的名称以来,人工智能获得了迅速的发展,并取得了惊人的成就,引起了人们的高度重视,受到了很高的评价,它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。有人称它为继三次工业革命后的又一次革命,认为前三次工业革命主要是延长了人手的功能,把人类从繁重的体力劳动中放出来,而人工智能则是延伸了人脑的功能,实现了脑力劳动的自动化。 关于“人工智能”的含义,早在它正式提出之前,就由英国数学家图灵提出了。1950年他发表了题为《计算机与智能》(Computing Machinery and Intelligence)的论文,文章以“机器机能思维吗?”开始,论述并提出了著名的“图灵测试”,形象地指出了什么是人工智能以及机器应该达到的智能标准,现在许多人仍把它作为衡量机器智能的准则。图灵在这篇论文中指出不要问机器是否能思维,而是要看它能否通过如下测试:分别让人与机器位于两个房间里,他们可以通话,但彼此都看不到对方,如果通过对话,作为人的一方不能分辨对方是人还是机器,那么就可以认为对方的那台机器达到了人类智能的水平。为了进行这个测试,图灵还设计了一个很有趣且智能性很强的对话内容,称为“图灵的梦想”。 2为什么要研究人工智能

人工智能与网络安全带答案

人工智能与网络安全带 答案 Document serial number【NL89WT-NY98YT-NC8CB-NNUUT-NUT108】

人工智能与网络安全 【考点解析】 人工智能(Artificial Intelligence) , 英文缩写为AI 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 人工智能的应用: ①模式识别:指纹识别、语音识别、光学字符识别、手写识别等 ②机器翻译:语言翻译 ③智能机器人、计算机博弈、智能代理 ④其它:机器证明、数据挖掘、无人驾驶飞机、专家系统等 ●例题1:下列不属于人工智能软件的是:( C ) A、语音汉字输入软件 B、金山译霸 C、在联众网与网友下棋 D、使用OCR汉字识别软件 ●例题2.下列运用了人工智能技术的是(C ) A.播放视频 B.播放音乐 C.手写板输入汉字 D.键盘输入汉字 ●例题3.以下不属于人工智能技术应用的( B ) A.超级国际象棋电脑“深蓝二代”软件 C.医疗专家系统 D.于机器人对话 ●例题4.某公司为了加强考勤管理,购置了指纹打卡机,这体现信息技术的( C ) A.多元性 B.网络化 C.智能化 D.多媒体化 ●例题5. 指纹识别属于人工智能学科中的( B ) A.字迹识别研究范畴 B.模式识别研究范畴 C.语音识别研究范畴 D.字符识别研究范畴 【考点】了解信息的发布与交流的常用方式 【考点解析】 信息发布 根据发布的方式:视觉:报纸、杂志、书籍听觉:广播视听:电影、电视、网络 根据发布主体分成三类:个人信息发布;行业信息发布;官方机构信息发布 因特网上信息发布的常用方式:E-mail(电子邮件) BBS(论坛公告板)QQ(同类的还有MSN等)博客(weblog)

浅谈人工智能技术及其应用发展

2019.01科技论坛 浅谈人工智能技术及其应用发展 李思睿 (绵阳南山中学,四川绵阳,6n o o o) 摘要:本文就人工智能的定义以及其主要的相关技术题型进行阐述,并且探讨了人工智能技术所应用的一些热门领域。 人工智能技术目前作为一门交叉性的学科,未来其发展趋势会在很大程度上影响和改变我们的生活。 关键词:物联网;计算机技术;人工智能 Talking about Artificial Intelligence Technology and Its Application Development Li Sirui (Mianyang Nanshan Middle School,Mianyang Sichuan,621000) Abstract:In this paper,the definition of artificial intelligence and its main related technical topics are described,and some hot areas of application of artificial intelligence technology are discussed.Artificial intelligence technology is currently an interdisciplinary subject,and its future development trend will affect and change our lives to a large extent. K e y w o r d s:Internet of Things;Computer Technology;Artificial Intelligence 〇引言 AI(人工智能技术)其本质是模拟人类意识和思维信息 的过程,通过机器实现,模拟人类感知、识别、和决策功能的 技术。在大数据挖掘,云计算以及深度学习等理论支持下,人 工智能呈现出跨界融合、人机协同、自主操纵等特征。目前,人工智能技术广泛地应用于自动驾驶、智能家居、智慧医疗、图像识别、语音助手等领域。 1人工智能的相关技术 人工智能的应用领域包括问题求解、自然语言处理、人 工智能方法和程序语言等等,这些应用领域已经适用到了很 多行业,进而推动了社会科学的总体发展。对于人工智能技 术的实现技术体系而言,主要涉及以下四个方面:机器学习、自然语言处理技术、图像处理技术、人机交互技术。在机器学 习上,机器学习的能力是人工智能技术最为凸显的一种表现 手段,与此同时人工智能也在此技术上有了很多改变。自然 语言处理是融合了计算机科学、语言学和人工智能于一体的 交叉研宄方向,它的目的是“让计算机理解自然语言”,更高 效的完成工作任务。图像处理技术是将图像处理技术与人工 智能相结合的方法,在原有自动识别的基础上,我们提出一 种基于专家系统的知识识别方法。人机交互技术使用户与计 算机系统通过可以通过人机交互界面进行交流。机器显示大 量提示与请求,用户通过输入设备给计算机提供有关信息,从而达成人机互动。其知识结构体系如表1所示。 表1人工智能主要技术体系 技术体系技术方法 机器学习监督学习(监督分类学习,回归飞行系),无监 督学习,强化学习 图像处理技术遗传算法,图像降维,图像识别,图像分割,特 征提取 人机交互技术UI 设计、可视化技术、GIS跟踪技术、动作识人 机界面技术,语音识别技术 自然语言处理语音识别,语句分析,文本转化 1.1机器学习 机器学习指的是计算机通过分析、学习、归纳大量数据, 达到拥有能够自主做出最佳判断与决策的能力,简单的说, 机器学习是一种A I技术在不同应用场景下时‘命令行”语句 或者方法。机器学习主要内容包涵有深度学习、深度人工神经 网络、决策树、增强算法等。机器学习对于人工智能技术十分重 要,而算法的发展也对人工智能技术的发展起到了作用。 1.2自然语言舰 自然语言处理技术包含两个方面,一是将人类语言转化 为计算机可以处理的形式,二是将计算机数据转为人类语言 的自然形式,以此达到计算机能够理解人类语言的目的。目前,市面上已有应用该技术的产品,例如Apple的siri、微软 的C o r t m a,这些产品能够协助人们完成许多任务,其核心技 术不仅包括自然语言技术,也包含了深度学习。自然语言处 理综合了语言学、计算机科学、数学等学科,该技术内又包含 了信息检索、信息抽取、词性标注、语法分析、语音识别、语法 解析、语种互译等技术。 1.3图像顺支术 图像是人类获取信息的主要途径,人工智能技术要实现 模拟人类分析问题、解决问题的功能,图像处理技术不可缺 少。图像处理技术使计算机拥有视觉,可以处理、分析图片或 多维的数据。在大数据时代,如何对海量图像数据进行信息 iliiia m

人工智能技术在游戏中的应用解读

人工智能技术在游戏中的应用 学院 专业 研究方向 学生姓名 学号 任课教师姓名 任课教师职称 2012年6月22 日

人工智能技术在游戏中的应用 前言:人工智能(Artificial Intelligence) ,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机 科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出 反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系 统等,研究成果已经广泛地用于了各行各业,当然也包括游戏。 我们玩电脑游戏,主要是为了得到一种放松、一种享受、以及在现实生活中无法得到的一种快感。这需要电脑游戏能制作得符合玩家的口味,游戏的主题能够吸引玩家深入,游戏的规则和结果能够使得玩家满意。而在这一切中,人工智能技术扮演了相当重要的角色。摘要:本文探讨了当前人工智能游戏中的应用状况,阐述了游戏AI的应用技术,并列举。 关键词:游戏;人工智能;有限状态自动机;模糊逻辑;产生式系统;决策树;人工生命; 专家系统;神经网络;遗传算法 1. 电脑游戏与人工智能的关系 电脑游戏从诞生以来,由于其强大的模拟现实作用,越来越受到人们的喜爱。随着现代计算机、网络、虚拟现实、人工智能等技术的发展,游戏的拟人化越来越逼真。高度的拟人化使得现代电脑游戏能够模仿人类社会中的各种情形,并把这些情形通过视觉、听觉、甚至触觉等多种感官反映到人的大脑,从而对人们的现实生活产生巨大冲击。 无论是什么游戏,游戏玩家都希望在游戏中能够体验到现实中无法体验到的刺激,得到现实中无法得到的满足。这些刺激和满足主要表现在特定的挑战、社会化、幻想、情感等方面。 人们在玩电脑游戏的时候,也希望游戏中的其他角色能够拥有某些程度上的智能。这些智能可以使得人们能够在游戏的同时得到满足,它可以使人在进行游戏中不觉得孤单。然而,这种智能必须得到控制。如果游戏中的机器角色的智能明显高于玩家的能力,玩家会有很强烈的挫败感,之后便会放弃这样的游戏。所以,人工愚蠢(Artificial Stupidity)技术也是必不可少的。在游戏中,太强或太弱的人工智能都是不合适的。 那何种程度的人工智能才是合适的呢?回答这个问题首先要考虑怎样的机器可以算作智能机器。这里就不能不提人工智能之父图灵。图灵在1950年提出了“图灵实验”的概念,他认为能够通过图灵实验的机器是具有智能的。其实,在游戏中也是一样的。“图灵实验”在游戏中可以这样描述:当玩家和其他玩家同诸多机器在同时游戏时,如果这个玩家通过游戏规则中的任何方式都无法分辨游戏中的其他角色哪个是其他玩家,哪个是机器的线程,那么我们可以说这个游戏通过了“游戏中的图灵测试”。一般来说,通过了“游戏中的图灵测试”的游戏是最适合玩家娱乐的。 最近网络游戏大量流行,我觉得,网络游戏也许是人工智能最佳的实验场合。因为网游是现实社会的一个简化版本,这在里,大量需要各种处理问题的知识与技巧,需要各种类

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