云计算与物联网

云计算与物联网
云计算与物联网

云计算与物联网

一、云计算的概念和原理

云计算概念是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。

刘鹏教授对云计算做了长短两种定义。长定义是:“云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。” 短定义是:“云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。”

北京易云智力CEO杨书华认为,云计算是一种本着节约和优化资源,整合资源,实现资源最大化共享,提高运作效率的理念,应该在交付和应用模式、服务的基础上,将云计算外延为“云计算理念”。

云计算(Cloud Computing)是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。

云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。

二、物联网的概念

物联网这个概念,在中国早在1999年就提出来了。当时叫传感网。其定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。

“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。其定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。

物联网(Internet of Things)这个词,国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网。

三、云计算与物联网的关系

云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。

首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括:

1、传感器等电子元器件;

2、传输的通道,比如电信网;

3、高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力

其中第三个基石:“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”,正是通过云计算模式帮助实现。

其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力,而这正是云计算模式所擅长的。同时,云计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通,可以实现新商业模式的快速创新,促进物联网和互联网的智能融合。

把物联网和云计算放在一起,实在是因为物联网和云计算的关系非常密切。物联网的四大组成部分:感应识别、网络传输、管理服务和综合应用,其中中间两个部分就会利用到云计算,特别是“管理服务”这一项。因为这里有海量的数据存储和计算的要求,使用云计算可能是最省钱的一种方式。

四、云计算云物联网的结合

云计算与物联网各自具备很多优势,如果把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种:

一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。

这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。

二是多中心,大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。

当然同理,有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。举个简单的例子,如果北京地震中心探测到某地和某地10分钟后会有地震,只需要

通过这种途径,仅仅十几秒就能将探测情况的告信息发出,可尽量避免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提出的。这个的模式的前提是我们的云中心必须包含公共云和私有云,并且他们之间的互联没有障碍。这样,对于有些机密的事情,比如企业机密等可较好地保密而又不影响信息的传递与传播。

三是信息、应用分层处理,海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。当前,客户对各种海量数据的处理需求越来越多,针对此情况,我们可以根据客户需求及云中心的分布进行合理的分配。

对需要大量数据传送,但是安全性要求不高的,如视频数据、游戏数据等,我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高,数据量不大的,可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据,我们可以放在具有灾备中心的云中心里。

此模式是具体根据应用模式和场景,对各种信息、数据进行分类处理,然后选择相关的途径给相应的终端。以上三种只是云计算与物联网结合的方式粗线条的勾勒,还有很多种其他的具体的模式,囿于笔者浅见,也许已经有很多模式或者方式已经在实际应用当中了。

五、云计算与物联网的前景展示

云计算和物联网都是新兴事物,不过现在已经有了很多的应用。但是两者结合的案例目前还是比较少的。中国联通提出“互联云”的概念,主要目的是针对世界范围内的云计算网络和物联网世界的提出一个信息产业的解决方案。中国联通的“互联云”将会为中国由“CT”逐步趋向“IT”化而取得一定的效果。对于云计算与物联网结合的应用场景,在通信业内,我认为“IT”逐步取代“CT”是趋势之一。视频电话就是一个很好的例证。

有了云计算中心的廉价、超大量的处理能力和存储能力,有了物联网无处不在的信息采集,这两者一结合,就可以产生类似《阿凡达》里面描述的,将整个星球的生物都联系起来的奇妙情景。也可以有以下的场景:当司机出现操作失误时汽车会自动报;公文包会提醒主人忘带了什么东西;衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水的要求等等。而物流咨询则能促进物联网在物流领域内的应用,例如在一家物流公司应用了物联网系统的货车,当装载超重时,汽车系统会自动告知司机超载的具体数字,也会根据装载的剩余空间提出方案,建议搬运人员对轻重货如何搭配更合适;当搬运人员卸货时,一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”,或者说“亲爱的,请你不要太野蛮,可以吗?”;当司机在和别人扯闲话,货车也许会装作老板的声音怒吼“笨蛋,该发车了!”等等。

五、小结

总之,物联网是指“把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理”,“云计算”是指“利用互联网的分布性等特点来进行计算和存储”。前者是对互联网的极大拓展,而后者则是一种网络应用模式,两者存在着较大的区别。

但是,对于物联网来说,本身需要进行大量而快速的运算,云计算带来的高效率的运算模式正好可以为其提供良好的应用基础。没有云计算的发展,物联网也就不能顺利实现,而物联网的发展又推动了云计算技术的进步,两者又缺一不可。

云计算与物联网的结合是互联网络发展的必然趋势,它将引导互联网和通信产业的发展,并将在3~5年内形成一定的产业规模,相信越来越多的公司、厂家会对此进行关注。与物联网结合后,云计算才算是真正意义上的从概念走向应用,进入产业发展的“蓝海”。

大数据与云计算和物联网的关系

【最新资料,Word版,可自由编辑!】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统”,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。

包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片,形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网

云计算在物联网的典型应用

云计算在物联网的典型应用 【摘要】通过云计算在物联网中的应用,展示云计算和物联网的无限潜力,以及在现实中应用的广阔前景。 【关键词】物联网;云计算;智能城市;云医疗;智能家居 1.引言 在信息爆炸的当今时代,信息的传播早已是最关键也是最基础的步骤。而相较于以前来说当今需要存储和计算的数据呈指数型增长。传统的硬件架构服务器与运算器面对如此强大的数据量只能望洋兴叹[1]。所以需要一个超级计算机协助用户来处理数据,而对于个人来说这样的运算能力是无法迅速处理海量数据的,有人提出如果将互联网当做一台主机的话,所有的这些问题都会迎刃而解,于是云技术应运而生。 云计算一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。根据有关资料显示:随着物联网技术的研发和产业的发展,预计2013年中国物联网市场规模将达4896亿元,到2015年这一规模将达到7500亿元,发展前景将超过计算机、互联网、移动通信等传统IT领域[2]。 2.智能城市管理 智能城市就是城市管理者运用先进的知识和理念,利用最新的科技与技术来整合通信、网络数据、信息处理等技术手段将城市的生态环境、基础设施、经济发展和社会管理等系统的核心信息进行接收、传输、处理、分析和反馈、上传、存储,最终为管理城市提供最基本的数据和决策建议。智能城市就是把城市本身看成一个生态系统,城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体,利用物联网、互联网、云计算、数据挖掘分析等技术手段将城市各个子系统的数据进行接收、分析、处理形成统一的数据中心。有了这个数据中心,城市运营中的数据实时共享,这样城市管理部门可以快速协调资源、做出适应城市健康可持续发展的管理决策,及时应对突发事件和灾害。 智能化是继工业化、电气化、信息化之后,世界科技革命又一次新的突破。技术与生产管理的迅速结合是当今世界城市发展的趋势和特征。云计算一提出就被应用于各个方面的管理和建设。 2.1 智能城市的设计 智能城市是非常复杂的巨型系统,规划、设计、实施都和以前以单个部门的业务系统建设有很大的差别,一定要从整体的战略高度去考虑建设智能城市目标。否则设计阶段不能解决的问题将会导致致命的损失。在总体建设思想原则的

物联网与云计算

由工业和信息化部支持、赛迪集团与浙江省经济和信息化委员会联合主办的“中国城市云计算系列现场会”(杭州站)7月13日在浙江省人民大会堂隆重举行。本次会议的主题为“云经济助推中小企业创新发展”。杭州东部网络科技有限公司副总经理宋述东在会上发表《智慧园区云搭建创业创新环境》主题演讲。 宋述东指出,物联网是向互联网向物理世界的延伸,云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。他认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系,物联网所面临的问题正好是云计算的特点,如低成本、大规模、海量实时数据,而大数据的交互处理等问题都是云计算要解决的问题。 以下是杭州东部网络科技副总经理宋述东演讲实录: 宋述东:各位好,我今天介绍的主题是智慧园区云搭建创业创新环境。我们是东部软件园发展科技产业的载体,下面我会结合东部软件园在智慧园区实践方面的经验谈一下这方面的认识和体会,主要分为两个方面。 东部软件园建立于2001年,我们在建园之初就提出了“培育创新创业环境,加速中小企业成长,带动区域经济提升”的宗旨,经过了十几年的建设发展,目前已经成为浙江省一家有代表性品牌的科技园区,我们也相应的获得了包括浙江省科技企业孵化器,国家级科技企业孵化器等一系列的荣誉。我们园区坚持以客户为中心,以科技产业、科技投资、科技孵化为内涵,搭建中小企业科技创新综合服务平台,通过企业集聚形成了五大特色产业集群,这里包括了电子商务、服务外包、集成电路、物联网、地理位置信息这些产业,每一个产业里都有品牌性的企业,还有大量中小型的科技企业。 今年成立的中国软件园区发展联盟大会上,我们经过工信部和软件园区一致推选,我们和国内十大园区一起成为中国软件园区发展联盟的副理事长单位,也是对我们在园区行业工作成绩的一种认可。在我们东部软件园发展过程中,我们确立了中国科技创新产业园这么一个总目标,不断在探索一条可持续发展的科技园区成功发展模式。从这个战略目标的角度也提出了新的要求,归纳起来主要是两个方面,一是园区的转型升级,也就是解决科技园区如何实现低碳、高效、可持续的发展问题。第二,中小企业的成长问题。这是围绕着科技创新服务体系的建设,加快科技产业的发展。 针对这两方面的需求,我们结合在园区的实践经验,并运用物联网和云计算相关的技术,我们制订了智慧园区的系统解决方案,这个系统解决方案的意义,一方面是实施园区信息化提升工程,在提高园区基础设施和客户关系信息化水平基础上,全面深度开发园区信息资源,目的是为园区产业培育和企业发展提供增值服务,解决了科技园区的可持续发展问题,实现了社会、经济、和环境效益的统一。 另一方面意义,带动新兴产业带动作用,刚刚也提到了我们的智慧园区主要是应用了物联网和云计算这两大新兴战略产业,物联网是向互联网向物理世界的延伸,云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。我们认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系,物联网所面临的问题正好是云计算的特点,比如低成本、大规模、海量实时数据,大数据的交互处理这些问题都是云计算要解决的问题。

物联网与云计算的结合

物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网,而人更离不开的是赖以生存的客观事物,物物相连的物联网概念深入人心,应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状,探索将物联网与云计算结合起来的具体思路:即相关物理设备的对应方式,单个云计算中心对多个业务终端,多个云计算中心终端积等方式;挖掘其中的意义,提出对结合的应用的前瞻;简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展,人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递,各种网络通信层出不穷,万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时,人们要求互联网更加适用于生活的细节,物联网(The Internet of things)应运而生,从他概念的提出到如今各种应用实例的出现,表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化,智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可扩展性,按需服务,廉价以及方便等特点,成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合,势必是一种趋势,他们之间的关系,可以举个例子来说,而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]? 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式,使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理,智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中,将各种物体充分连接,并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心,进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看,云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含:感知层,将物品信息进行识别、采集;传输层,通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输;信息处理层,通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享(包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等)、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连,设备终端与设备终端相连,云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力,以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路: 物联网与云计算各自具备很多优势,结合方式我们可以分为以下几种。 第一,一对多方式。即单一云计算中心,多业务终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二,多对多,即多个云计算中心,大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等

云计算在物联网中的应用研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7715608259.html, 云计算在物联网中的应用研究 作者:张洪义 来源:《电子技术与软件工程》2016年第09期 【关键词】云计算物联网应用 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。而云则是网络和互联网的一种比喻性的说法。但是随着全球物联网的不断发展,云计算在时代的推动下也被赋予了新的意义。物联网不同于互联网,互联网的处理系统主要是人输入的数据,但是物联网处理的还包括了机器生成的数据,正常情况下,机器可以产生很多大量的数据。随着时代的进步和发展,云计算不仅被赋予了新的含义,还做到了从连接计算资源到连接所有的人和机器,这也标志着一个时代的进步和发展。 1 云计算的定义 云计算虽然不是一个新的概念,但是它作为一种全新的技术,为今后计算机的发展指明了方向。云计算是通过互联网将规模中的硬件和软件按照固定的结构体系进行连接,同时根据应用在需求中不断变化调整,建立起低消耗、高功率的虚拟资源中心。可以说,云计算是一项划时代的举措,它使得计算方式和能力可以作为商品在互联网上进行流通和相互传输,甚至和我们的日常生活一样方便。由于在计算机的流程图中,互联网的标志就是云形图案,所以最初就把这种抽象的复杂基础设施用云来比喻,然后将这种计算模型称作云计算。 2 云计算的技术关键 2.1 数据的存储功能 为了保证高度的可用性和可靠性,云计算通常采用分布式的存储来进行数据的储存,而为了让存储数据的安全性更高,通常同一份数据会自动存储为多个副本。同时,云计算系统也需要同时满足用户的需求,做到为用户提供更好的服务。 2.2 数据的管理功能 云计算可以对大量的数据进行处理和分析,与此同时还能为用户提供更高效的服务。所以在此基础上,数据管理也必须要能做到高效率的管理大量数据。另外,想要在规模庞大的数据中找到固定的有效数据,也是云计算管理技术民林的重要问题。 2.3 软件的开发技术

浅谈云计算和物联网的关系

浅谈云计算和物联网的关系 一、云计算概念 是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。特别是用户有海量数据需要处理,而自身的硬件设备或软件资源又无法胜任时,云计算便展现出它独有的魅力。 二、云计算的应用 在我们日常生活中,我们与Internet接触的同时,就已经感受到云计算的魅力。其实,云计算就在我们身边: 在线影视、即时通讯、在线查询系统、在线交易、邮件服务、搜索引擎等等,这些都是我们身边的云计算。 当然,云计算的应用范围远不止这些。云计算在多个领域都具有广泛的应用,特别是在需要海量数据处理的应用领域,更是发挥着不可替代的重要作用: ①科研领域: 地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理;

②医学领域: DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理; ③网络安全领域: 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析; ④图形和图像处理: 高仿真动画制作、海量图片检索; ⑤互联网领域: Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。 三、物联网概念 定义:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 “物联网概念”是在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。物联网(Internet of Things)这个词,国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网。 四、物联网应用 物联网具有广泛的应用,涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。应用其实不仅仅是一个概念而已,它已经在很多领域有运用,只是并没有形成大规模运用。

基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究

基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力,其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究,首先对物联网以及神经网络算法加以概述,而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world,and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing,first of all,the internet of things and neural network algorithm are summarized,and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算;神经网络算法;物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖,其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展,与人们生产和生活存在密切关联,其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起,实现其相互间的交流、通讯和协作,从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展,其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制,因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理,因此,本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据,亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后,通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷,根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言,物联网亦为传感网,其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联,目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中,其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用,能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程,为解放人类生产力做出了积极贡献,未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法

云计算与物联网

云计算与物联网 “云计算”概念由Google提出,一如其名,这是一 个美丽的网络应用模式。云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。我 们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 1、狭义云计算 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算

广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 解释: 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。 有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的

云计算与物联网之的关系

物联网与云计算的关系 云计算和物联网两个词经常一起出现,又同时出现在十二五规划中;解读《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》还可以看出,云计算和物联网是新一代信息技术产业的核心,物联网与云计算助力加快培育和发展战略性新兴产业(见《物联网与云计算:助力战略性新兴产业的推进》,人民邮电出版社2011年8月1日出版)。然而,尽管人们知道云计算和物联网之间有着紧密的关系,但却总是弄不清楚究竟是什么关系;为此说明如下: (1)物联网和云计算是国家非常重视的战略性新兴产业,是国家重点推动跨越发展的新一代信息技术产业。物联网产业有很大的市场容量,有巨大的发展潜力,是重大的应用领域。 (2)物联网的形成和发展会产生分布在各处的大量的数据需要协调和处理,云计算对于物联网数据处理起到重要的支持作用。没有云计算,物联网就会成为“物离网”,一个一个的信息孤岛,没有云计算平台支持的物联网价值不大。小范围的传感器数据处理和整合的技术早已就有了,如工控领域,这并不是真正的物联网。 (3)对于云计算来说,物联网是一个应用,一个国家重点推动的巨大的应用领域。但从业务层次来看,物联网与其他应用对于云计算来说没有本质的区别。云计算不关心具体的应用。 物联网产业要真正的蓬勃发展离不开云计算的支撑,物联网项目在上马的时候一定要考虑到后面的支撑平台。 物联网从字面意义讲就是物物相连成网;但通常意义上是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最早是由美国麻省理工大学Auto-ID实验室在1999年提出的,最初是为了提高基于互联网流通领域信息化水平而设计的。 物联网的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节,每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。从它的产业链来看,无论是RFID技术、智能芯片技术,还是无线传感器网络技术,其实都早已存在,甚至趋于成熟,开发难度应该不大。芯片技术,无线网络技术,传感器技术,全球导航系统技术等技术的一应俱全,物联网可谓万事俱备,只欠东风。东风为何?这个问题的答案实质上就是物联网的价值所在,那物联网的价值到底在什么地方,物还是网呢? 物联网,有物也有网,物网结合,物离不开网,网也离不开物,物网孰重孰轻?一个“联”字道破天机,答案只有一个,那就是互联网,而不是物。传感是容易的,信息的收集已不难,感知信息的传送也不再是问题,实质上难就难在海量信息如何在整个互联网上分析和处理,并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题,就必须建立一个全国性的乃至全

物联网与云计算的结合--文

物联网与云计算的结合 (XX大学通信工程学院电子信息工程系,重庆,400044) 摘要:人的生活越来越离不开互联网,而人更离不开的是赖以生存的客观事物,物物相连的物联网概念深入人心,应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状,探索将物联网与云计算结合起来的具体思路:即相关物理设备的对应方式,单个云计算中心对多个业务终端,多个云计算中心终端积等方式;挖掘其中的意义,提出对结合的应用的前瞻;简要分析当前面临的待解决的主要问题。 关键词:物联网;互联网;云计算 正文: 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展,人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递,各种网络通信层出不穷,万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时,人们要求互联网更加适用于生活的细节,物联网(The Internet of things)应运而生,从他概念的提出到如今各种应用实例的出现,表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化,智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可扩展性,按需服务,廉价以及方便等特点,成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合,势必是一种趋势,他们之间的关系,可以举个例子来说,而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算人就是人的大脑。 物联网与云计算的结合思路: 物联网与云计算各自具备很多优势,结合方式我们可以分为以下几种。 第一,一对多方式。即单一云计算中心,多业务终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。

物联网与云计算、海计算的关系(精简)

物联网与云计算、海计算的关系 从信息技术角度看,物联网是指具有感知和智能处理能力的可标识的物体,基于标准的可互操作的通信协议,在宽带移动通信、下一代网络和云计算平台等技术的支撑下,获取和处理物体自身或周围环境的状态信息,对事件及其发展及时做出判断,提供对物体进行管理和控制的决策依据,从而形成信息获取、物体管理和控制的全球性信息系统。物体能够在人类直接干预或无需人工干预条件下感知事件、触发动作和生成服务,通过协同的感知和互动来影响甚至控制事件向有利的方向发展。物联网充分体现了物理世界和信息空间的深度融合,使人类可以融入到一体化的智能生态环境中,实现人、机、物的协同统一。 作为崭新的综合性信息系统,物联网并不是单纯的,它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面,呈现出自身显著的特点;首先是对客观物理世界的全面感知,它不仅表现在对单一的现象或目标进行多方面的观察获得综合的感知数据,也表现在对现实世界各种物体现象的普遍感知;其次是物联网实体间的泛在互联,表现在各种物体经由多种接入模式实现异构互联,也突出表现在物联网不仅包括互联网、电信网等公共网络,还包括电网和交通网等专用网络,错综复杂,形成"网中网"的形态;第三是智慧的信息处理和决策,它体现在物联网中从感知到传输到决策应用的信息流,并最终为控制提供支持,也广泛体现出物联网中大量的物体和物体之间的关联和互动。物体互动经过从物理空间到信息空间,再到物理空间的过程,形成感知、传输、决策、控制的开放式的循环。 物联网不同于感知信息收集的传感器网络,也不同于信息传输的互联网。它包含亿万种多样的物体,承载和处理巨海量的感知信息,容纳各种模式的接入和通信模式,实现从感知、处理到控制的循环过程。其系统架构如何构成,采用什么样的体系结构,现已成为物联网研究的核心问题之一。 1.物联网和云计算 工信部电子工业标准化研究所张辉介绍,目前大部分人士都认同将物联网分成三个层次,一个是应用层,还有一个网络层,还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络,随着传感器网络大规模部署,各种终端就像蓝海一样,分布到各种各样基础设施上收集信息,在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理,经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各

物联网、云计算和大数据在电子服务中的应用(DOC)

工程硕士学位论文 M.E. DISSERTATION 论文题目:物联网、云计算和大数据在电子服务中的 应用 论文作者: 领域:软件工程 指导教师:邵勇 论文提交日期: 2012年12月

北京工业大学硕士专业学位论文 非全日制 题目:物联网、云计算和大数据在电子服务中的应 用 英文题目:The Internet of things, cloud computing and data in the application of electronic services 论文作者: 领域:软件工程 申请学位:工程硕士专业学位

指导教师:邵勇 所在单位:北京工业学院软件学院 答辩日期:2012年12月 授予学位单位:北京工业大学 独创性声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 签名: 日期:2012年12月 关于论文使用授权的说明 本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部

分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。 (保密的论文在解密后应遵守此规定) 签名:日期:导师签名:日期:

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信。 云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。这种服务可以是IT和软件、互联网相关,也可是其他服务。 大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。 物联网、云计算和大数据在电子服务领域内有着不小的应用,为我们的生活带来了方便与快捷,让人与人之间的距离更近了。 关键字:物联网云计算大数据电子服务

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片,形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网

作为数据存储巨头,EMC的大数据理念是,首先从“大”入手,“大”肯定是指大型数据集,一般在10TB规模左右。很多用户把多个数据集放在一起,形成PB级的数据量。同时从数据源来谈,大数据是指这些数据来自多种数据源,以实时、迭代的方式来实现。 大数据来源 我们看到,各种行业都出现了大数据趋势,有些可能是零售业商户,要对零售业数据进行分析,或者是一些有关全球天气预报模型的数据,还有油气行业一些地理信息数据,比如基因学分析,医学中也有成像类的大数据,甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。 大数据与现实生活 大数据能带来什么变化呢?里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事:海象通过头顶的触角探索海洋;借助卫星击准蚊子;加纳用短信系统防止假药销售;智能手机可以预测谁正在变抑郁;信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚;药片直接将信息从人的身体传给医生。 通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理,人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式,实现先辈们遥不可及的梦想。 2012年3月,里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100

云计算在物联网中的应用分析

一、云计算和物联网的打开方式 物联网与云计算都是根据互联网的发展而衍生出来的新时代产物,互联网是二者的连接纽带。物联网是把实物上的信息数据化,目标是将实物进行智能化的管理,为了实现对海量数据的管理和分析,就要需要一个大规模的计算平台为支撑。作为一种特定的计算模式,云计算刚好能够实现对海量的数据信息进行实时的动态管理和分析。 二、云计算对物联网的意义 物联网为了实现规模化和智能化的管理和应用,对数据信息的采集和智能处理提出了较高的要求。基于云计算具有规模大、标准化,较高的安全性等优势,能够满足物联网的发展需求。云计算通过利用其规模较大的计算集群和较高的传输能力,能有效地促进物联网基层传感数据的传输和计算。云计算的标准化技术接口能使物联网的应用更容易被建设和推广。云计算技术的高可靠性和高扩展性为物联网提供了更为可靠的服务。 三、云计算与物联网的结合优势 云计算的分布式大规模服务器,很好地解决了物联网服务器租用节点不可靠的问题。随着物联网的逐渐发展,感知层和感知数据都在不断地增长,在访问量不断增加的情况下,会造成物联网的服务器间歇性的崩塌。增加更多的服务器资金成本较大,而且在数据信息较少的情况下,会使得服务器产生浪费的状态。基于这种情况,云计算弹性计算的技术很好地解决了该问题。 另一方面,云计算集成的AI和大数据处理能力,很好的充当了“大脑”的角色,能够从收集到的实物信息中分析出潜在规律并给终端设备发送指令,使物联网所连接的设备具备了真正意义上的“智能”。 四、云计算与物联网融合所面临的问题 云计算的确给物联网带来了不可多得的机遇。但这并不是说目前所面临的情况都是有利的。事实是,实现云计算在物联网系统中的完美应用,目前还面临着很多挑战。 数据安全性问题:用户数据的安全问题是云计算平台不得不考虑的问题。这里面包含两层意思:一要在技术上、管理上确保数据安全;二要让用户确信服务商能够保证数据安全。另外,也需要对数据的容错性、连续数据保护等方面加以关注。 隐私的保护问题:在云计算平台中,每个用户都处在开放的环境中。在该平台中无论是提供或者接受服务,都有可能将机密信息不经意间暴露出来。如何加强对隐私和私密信息的保护对云计算来讲是一个重要的问题,也是物联网云模式必然要面对的挑战。

大数据与云计算和物联网的关系

大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统” ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间

的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。 包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系

一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系标签: 云计算互联网大脑大数据物联网移动互联网 2013-02-01 12:43 14136人阅读评论(0) 收藏举报版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统” ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-------------大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。

包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。” ******************************************************************** **** ****************************************** 本研究有最新进展,已作为论文发表 从脑科学的角度分析物联网、云计算、大数据和互联网的关系 1 脑科学与互联网 本世纪初,随着互联网的发展,不断有新的应用和概念诞生,其中物联网,云计算和大数据得到了研究者的重点关注,并引起广泛的研究热潮。 研究者已经从不同方面对物联网,云计算,大数据进行了深入研究并取得诸多成果。但还存在一些问题等待解决,例如,物联网,云计算,大数据与互联网是怎样的关系,它们之间又是如何区分和关联的。本世纪初开始的互联网与脑科学的交叉对比研究,为分析物联网,云计算,大数据与互联网的关系奠定了基础。 如果我们观察近20年来互联网出现的新应用和新功能,可以直观的发现互联网与大脑结构具有越来越多的相似性。这些现象包括:打印机,复印机的远程操控,医生通过远程网络进行手术;中国水利部门在土壤,河流,空气中安放传感器,及时将气温,湿度,风速等数据通过互联网传输到信息处理中心,形成报告供防汛抗旱决策使用; Google推出了“街景“服务,在城市中安装安装多镜头摄像机,互联网用户可以实时观看丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约和旧金山等城市的风貌等。 这些新互联网现象分别具备了运动神经系统,躯体感觉神经系统,视觉神经系统的萌芽,基于以上互联网新现象,2008年9月我们发表论文“互联网进化规律的发现与分析”,从神经学的角度分析互联网的成熟结构,将其抽象为一个与人类

“互联网+”与物联网关系

“互联网+”与物联网关系 对于互联网+这个2015年在中国迅速升温的新互联网概念,我们无法用上面单独的一张互联网虚拟大脑结构图表示。这是因为互联网+本质上反映互联网从广度、深度侵蚀现实世界的动态过程。 我们在互联网进化论和互联网神经学的研究过程中,提出“互联网正在向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。。。” 之前也根据这一研究结果所绘制的“互联网虚拟大脑结构图”对互联网与云计算,大数据,物联网,工业4.0(工业互联网)的关系进行了阐释。

1.物联网是互联网大脑的感觉神经系统 因为物联网重点突出了传感器感知的概念,同时它也具备网络线路传输,信息存储和处理,行业应用接口等功能。而且也往往与互联网共用服务器,网络线路和应用接口,使人与人(Human ti Human ,H2H),人与物(Human to thing,H2T)、物与物(Thing to Thing,T2T)之间的交流变成可能,最终将使人类 2.云计算是互联网大脑的中枢神经系统 在互联网虚拟大脑的架构中,,互联网虚拟大脑的中枢神经系统是将互联网的核心硬件层,核心软件层和互联网信息层统一起来为互联网各虚拟神经系统提供支持和服务,从定义上看,云计算与互联网虚拟大脑中枢神经系统的特征非常吻合。在理想状态下,物联网的传感器和互联网的使用者通过网络线路和计算机终端与云计算进行交互,向云计算提供数据,接受云计算提供的服务。

浅析云计算与物联网

浅谈云计算与物联网 ----潘多拉星球的生命之树与树林 这个副标题,是我对云计算与物联网的了解和认识的一个形象化的比喻。 在电影《阿凡达》中,美丽而神奇的潘多拉星球是一个令人无限向往的地方。在那里,人们没有电话,也没有现代高科技。但是他们可以自由的通信。因为他们有神奇的生命之树,那里汇聚着树的灵魂。在潘多拉星球上,任何地方都覆盖有树。你在任何一棵树下,都能与圣树交流,所以,经过圣树的转接,你可以和任何人通信。每一棵树都可以感知温度,湿度,和那个地方的很多数据。 这就像是云计算与物联网一样。 《阿凡达》在让人们注意环保的同时,也向世人描述了一个神奇美妙的世界,潘多拉星球,实际上也是我们的云计算和物联网技术发达后的世界。 每一棵树都有思想,每一个终端都能计算。这和云计算与物联网的关系几乎切合了。 云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。 首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。 云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球,构建一个潘多拉式的美丽星球。物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需

要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。 云计算与物联网各自具备很多优势,如果把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种: 一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。 这一点上,与潘多拉星球就太一致了。 二是多中心,大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。 当然同理,有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。举个简单的例子,如果北京地震中心探测到某地和某地10分钟后会有地震,只需要通过这种途径,仅仅十几秒就能将探测情况的告信息发出,可尽量避免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提出的。

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