防指纹涂层实验室评价方法研究
(完整版)第二章指纹识别的原理和方法
第二章指纹识别的原理和方法 指纹识别的采集及其参数[15] 指纹具有惟一性（随身携带、难以复制、人人不同、指指相异）。根据指纹学理论，将两人指纹分别匹配上12个特征时的相同几率仅为1/1050。指纹还具有终身基本不变的相对稳定性。指纹在胎儿六个月时已完全形成，随着年龄的增长，尽管人的指纹在外形大小、纹线粗细上会有变化，局部纹线之间也可能出现新细线特征，但从总体上看，同一手指的指纹纹线类型、细节特征的总体布局等无明显变化。指纹的这些特点为身份鉴定提供了客观依据。 指纹识别过程可以分为4个步骤：采集指纹图像、提取特征、保存数据和比对。通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像,取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。指纹辨识软件建立指纹的数字表示特征数据，软件从指纹上找到被称为“节点”（minutiae）的特征点，这些数据(通常称为模板)，保存为1K大小的记录。最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 2.2.1指纹图像的采集[16][17][18] 指纹采集模式主要分为“离线式”和“在线式”两种。所谓“离线式”就是指在指纹采集时，利用某些中间介质（如油墨和纸张）来获取指纹图像，在通过一定的技术手段将图像数字化输入计算机，它属于非实时采集。目前“离线式”采集方式在大多数场合已经消失。所谓“在线式”是通过与计算机联机的先进指纹传感器的专用指纹采集设备，将真实的人体指纹直接变成数字图像数据，实时传输给计算机。 基于指纹传感器的“在线式”实时采集设备以其操作简单、实时性强、采集效率高、图像质量好等优点，广泛应用于自动指纹识别领域。 指纹传感器是采集指纹的装置,是一切自动指纹识别系统的必备设备,从原理上,目前见到的指纹传感器分下面3类： (1)光学录入
指纹识别系统
指纹识别系统 1.1 指纹识别系统原理 指纹识别系统的组成原理。如图1-1所示。图中的学习模块负责采集用户指纹数据，对指纹图像进行预处理，提取这些指纹的特征，作为将来的比对模板存人数据库。而识别模块则负责采集和处理指纹图像，在提取特征后与数据库中的指纹模板进行比对，然后判断是否匹配．得出结论。整个系统的核心就是图像处理、特征提取以及指纹比对。 图1-1 1.2 指纹采集与指纹图像处理方法 目前，主要的指纹采集方法有两种：一种是光学采集器；另一种是用半导体传感器。光学采集器采集指纹是通过把手指沾上油墨后按在白纸上，然后用摄像机把图像转换为电信号。光学采集受外界干扰小、采集精度较高，但是数据量较大，因此处理时问较长。而对于半导体传感器来说，手指的温度、湿度对其测量结果有影响，但是数据量不大，处理比较方便。随着半导体技术的发展，半导体传感器的成本低、体积小、方便集成等优点逐步体现，它已逐步代替光学采集器。指纹鉴定过程的第一个阶段是指纹图像的采集阶段，也就是指纹模板的录A阶段。为了初步确定图像预处理方法，我们必须首先了解指纹传感器获得的图像的尺寸和质量。根据不同的指纹传感器，我们设计不同的方案进行图像采集，并将从各个图中提出特征点储存到数据库中，来产生“活模板”，为后面的指纹鉴定做准备。 指纹图像处理是整个指纹识别过程的核心。常见的指纹图像处理包括滤波增强、二值化、细化、提取特征点四个步骤。在采集指纹图像的过程中，由于采集环境，皮肤表面的性质，采集设备的差异等各种因素的影响，采集的图像会不同程度的受到各种噪声的干扰，从而影响了采集图像的质量。所以实际的指纹图像首先通过一个滤波增强来改善图像的质量，恢复
指纹识别技术的研究
指纹识别技术的研究
指纹识别技术的研究 【摘要】由于指纹的唯一性和不变性，指纹识别己成为当前最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。本文以自动指纹识别系统的处理流程为线索，介绍了系统的三个部分：指纹预处理、特征提取和指纹匹配。在前人工作的基础上，我们在各个环节都提出了自己的方法，结合那些经典的算法，在很大程度上提高了图像的处理效果与匹配结果。在指纹增强阶段，我们结合方向图与频率图修改了Gabor滤波器；在细化阶段，我们对传统的OPTA算法进行了一些改进；在指纹匹配阶段，我们着重研究了基于点模式的细节匹配。此外，我们还成功的实现了各个算法，完成该指纹识别系统，经实验证明，该系统能够快速准确的识别指纹，达到了预期目的。 【关键字】图像分割，图像增强，二值化，细化，特征提取，特征匹配 一课题研究背景 （一）指纹识别的发展历史 最早记载的人的手印和脚印大约在4000年前古埃及建造金字塔的年代。在那个年代。一些粘土陶器上留有陶艺匠人的指纹，中国人曾经在官方文件上按自己的指纹，公元前300年前的按有指纹的文件现在还存在，直到现在这种签名方式仍然被采用。 早在1880年英国人亨利·福兹就提出了用指纹识别系统识别犯罪。到20世纪70年代，由于计算机的广泛应用和模式识别理论的发展，人们已开始研究使用计算机进行指纹的自动识别。目前世界各国都在争先研究和开发实用指纹识别系统。 （二）指纹识别的研究现状 指纹识别是生物识别技术中最早应用、价格最低廉的分支。目前的指纹自动识别系统采用了先进的光电识别办法，采集一个指纹信息，然后经相关的识别算法进行判断。 根据已掌握的报道资料来看，目前的自动指纹识别系统已具有如下特点： (1)可靠性：采用独特的容错技术，既使指纹有破坏，即指纹不全或指纹随时间有自然的变化时也不影响正确识别。 (2)快捷性：大多数系统鉴别时间仅需1-3s，登录注册一个新客户只需1分钟的时间。 (3)灵活性：一个指纹信息的代码可以压缩到几十个字节到几百个字节，因此可以存放在一个磁条上或者一张二维条码卡上或者IC卡上。 (4)安全性：所有个人代码都经过了特殊加密。通过所存储的代码不可能复原源指纹，彻底避免了指纹冒用。因此既使证卡丢失，也不存在安全问题。 (5)方便性：目前出现的各类指纹识别系统一般外观设计精巧、结实，采用了精密独特的光电系统，具有全程液晶提示，备有多种安装模式。 (8)实时性：可实现完整的跟踪、实时报警功能。 迄今为止，自动指纹识别技术的研究虽然已经取得了很大的成绩，但同时也面临一些严重的困难: (1)指纹采集技术有待提高 就实际应用来讲，目前的指纹采集设备还不能很好地满足需要，这己经成为制约自动指纹识别技术
指纹识别的原理和方法
指纹识别的原理和方法 一、概述 指纹识别的背景知识 我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。人们也注意到，包括指纹在内的这些皮肤的纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的。依靠这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过对他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术，指纹识别是生物识别技术的一种。 目前，从实用的角度看，指纹识别技术是优于其他生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认。 最早的指纹识别系统应用与警方的犯罪嫌疑人的侦破，已经有30多年的历史，这为指纹身份识别的研究和实践打下了良好的技术基础。特别是现在的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段，正快速的应用于民用市场。 指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。 系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。现代电子集成制造技术使得指纹图像读取和处理设备小型化，同时飞速发展的个人计算机运算速度提供了在微机甚至单片机上可以进行指纹比对运算的可能，而优秀的指纹处理和比对算法保证了识别结果的准确性。 指纹自动识别技术正在从科幻小说和好莱坞电影中走入我们实际生活中，就在今天，您不必随身携带那一串钥匙，只需手指一按，门就会打开；也不必记住那烦人的密码，利用指纹就可以提款、计算机登录等等。 指纹识别技术主要涉及四个功能：读取指纹图像、提取特征、保存数据和比对。 在一开始，通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像，取到指纹图像之后，要对原始图像进行初步的处理，使之更清晰。 接下来，指纹辨识软件建立指纹的数字表示——特征数据，一种单方向的转换，可以从指纹转换成特征数据但不能从特征数据转换成为指纹，而两枚不同的指纹不会产生相同的特征数据。软件从指纹上找到被称为―节点‖（minutiae）的数据点，也就是那些指纹纹路的分叉、终止或打圈处的坐标位置，这些点同时具有七种以上的唯一性特征。因为通常手指上平均具有70个节点，所以这种方法会产生大约490个数据。 有的算法把节点和方向信息组合产生了更多的数据，这些方向信息表明了各个节点之间的关系，也有的算法还处理整幅指纹图像。总之，这些数据，通常称为模板，保存为1K大小的记录。无论它们是怎样组成的，至今仍然没一流种模板的标准，也没一流种公布的抽象算法，而是各个厂商自行其是。 最后，通过计算机模糊比较的方法，把两个指纹的模板进行比较，计算出它们的相似程度，最终得到两个指纹的匹配结果。 指纹识别的原理和方法 二. 取得指纹图象 1.取象设备原理 取像设备分成两类：光学、硅晶体传感器和其他。
JST-900防指纹封闭剂
JST-900防指纹封闭剂 简介：当涂覆后待固化烘干后，能聚合形成一层不易溶于水、酸、碱的坚固透明皮膜，具有防指纹,防高温、防潮、防酸、防碱的性能。且能耐高温300度左右,抗盐雾200-300小时。使用方便，浸涂、喷都可以，广泛应用于五金、通讯器材、仪表、家用电器、灯具等高档产品的装饰性和防腐性金属,镀层表面。特别适合不锈钢，铝合金，钢铁，铜等表面提高硬度，防指纹，防变色处理,基本不影响金属表面的质感,还可以金属表面的硬度，耐磨性，抗腐蚀性能． 产品特性:本品具有优异的防护性能及硬度和抗碰擦,耐磨损性能,附着力优良,透明度高. 应用范围:适用不锈钢及镁铝合金,铜合金,镍镀层等表面封孔,防指纹,高抗盐雾. 固化条件: (标准) 200±5℃/3-5分钟温度越高,硬度相应提高到4-5H. 低温固化,建议120℃--150℃烘烤20-30分钟厚度3-5微米 特性： 1．JST-900高抗盐雾防指纹封闭剂是油溶性封闭剂，根据需要可以按1/1或者1/2稀释.. 2．经JST-900高抗盐雾防指纹封闭剂处理后,中性盐雾试验和高温高湿试验,抗蚀能力提高10倍以上. 3．经JST-900高抗盐雾防指纹封闭剂处理后膜层有良好的耐着力、耐磨性。 使用方法： JST-900抗盐雾防指纹封闭剂体积比(建议金属表面采用原液使用,镀层表面按1/1或者1/2稀释,具体根据底材进行调试) 专用409稀释剂一般不需要稀释,如需要按1/1或者1/2稀释,具体根据底材进行调试) 烘干方式经浸泡刷涂,喷涂处理后的工件可以通过加温干燥,200±5℃/3-5分钟建议120℃--150℃烘烤30-40分钟厚度3-5微米 操作工艺： 洁净的金属材料/镀件电镀---水洗干净,烘干----喷/浸泡JST-900抗盐雾防指纹封闭剂-----加热干燥200±5℃/3-5分钟 （小工件（滚镀）建议离心甩干后彻底烘干,大工件（挂镀）建议喷涂后流平10分钟后200℃烘干）注意事项： 经过1次处理后,若发现表面有少量局部彩色(膜层太薄或涂覆表面光泽度太高引起)可经过第二次重复处理。 不良品的返工应该在烘干前进行,建议用稀释剂浸泡5分钟即可进行重新封闭. 如果固化后,返工就非常困难.特别注意.具体来电咨询. - 1 -
指纹识别技术的研究与实现
目录 1绪论 (1) 1.1指纹识别技术的研究背景及意义 (1) 1.2指纹识别技术的国内外研究现状 (3) 1.3本文主要的研究内容和章节安排 (4) 1.3.1研究内容 (4) 1.3.2章节安排 (5) 2指纹图像预处理 (7) 2.1图像规格化 (7) 2.2方向图 (8) 2.2.1点方向图 (9) 2.2.2块方向图 (9) 2.3图像分割 (12) 2.3.1基于灰度分割算法 (12) 2.3.2基于方向图的分割算法 (13) 2.4Gabor滤波 (14) 2.5二值化 (18) 2.6图像细化 (21) 2.61快速并行细化算法 (21) 2.62改进的OPTA细化算法 (22) 2.63合成细化算法 (24) 3特征点提取及匹配 (26) 3.1特征点提取 (26) 3.1.1端点和分叉点的提取 (26) 3.1.2伪特征点的去除 (27) 3.1.3实验结果及其分析 (29) 3.2特征点匹配 (32) 3.2.1图像校准 (32) 3.2.2细节点的匹配 (35) 3.3本章小结 (38) 4指纹识别技术在PC端和Android端的实现 (39) 4.1指纹识别技术在PC端的实现 (39) 4.1.1指纹图像处理模块 (40)
4.1.2指纹匹配模块 (43) 4.2指纹识别技术在Android端的实现 (45) 4.2.1搭建开发环境 (46) 4.2.2Android指纹识别系统的架构设计和实现 (46) 4.2.3指纹匹配测试 (53) 4.3本章小结 (56) 5总结与展望 (57) 5.1总结 (57) 5.2展望 (58) 参考文献 (59) 致谢 (63) V
油品检测
油品检测 检测产品 汽油、柴油、燃料油、溶剂油、润滑油、液压油、润滑脂、齿轮油、防锈油、石蜡、石油沥青、石油焦、链条油、重油、生物醇油、变压器油、防指纹油、乙醇汽油、导热油、机油、涡轮机油、渣油、特种油、研磨油、切削油、轴承油、凡士林、煤焦油、机油活化剂等各类油品。 检测项目 指标测试：馏程、积碳、密度、凝点、倾点、色度、闪点、倾点、密度、凝点、酸值、水分、灰分、酸值、色度、PH值、中和值、皂化值、总酸值、总碱值、不溶物、泡沫性、苯胺点、硫含量、防锈性、硝化度、硫化度、泡沫性、碳含量、氢含量、硫含量、氮含量、氯含量、清洁度、氧化度、击穿电压、折光指数、水分离性、泡沫特性、旋转氧弹、混溶试验、液相锈蚀、铜片腐蚀、勃氏粘度、烧结负荷、破乳化值、十六烷值、抗乳化性、粘度指数、机械杂质、运动粘度、燃油稀释、蒸发损失、腐蚀试验、抗乳化性、PQ指数、机械杂质、康氏残炭、运动粘度、粘度指数、开口闪点、闭口闪点、硫酸盐灰分、氧化安定性、工作锥入度、硫酸盐灰份、硫酸盐灰分、空气释放值、残碳（微量）、边界泵送温度、铜片腐蚀试验、正戊烷不溶物、低温动力粘度、低温运动粘度、水溶性酸或碱、红外光谱分析、密度和相对密度、最大无卡咬负荷、高温高剪切粘度等。 分析项目：成分分析、元素含量检测、配方分析、失效分析、质量分析等。 检测标准 机械杂质：GB/T511等 蒸发损失：GB/T7325美国ASTM D972和D2887、德国DIN51581等 腐蚀试验：GB/T391、SH/T0195美国ASTM D130、英国IP154和ISO2160等 不溶物：GB/T8926美国ASTM D893和D4055、德国DIN51365E和51392E等 苯胺点：GB/T387美国ASTM D611、英国IP64、德国DIN51787和ISO2977等 泡沫性：GB/T12579美国ASTM D892、英国IP146、德国DIN51566E和ISO DP6247等粘度指数：GB/T1995和2541美国ASTM D2270、英国IP226、德国DIN51564和ISO2909等 总碱值：SH/T0251美国ASTM D2896和4739、英国IP276、德国DIN51537和ISO3771等
指纹识别报告
数字图像处理报告 题目指纹识别算法研究学院信息学院 专业通信工程 班级通信ZY1101 姓名郑涛、江代民
摘要 随着计算机和网络的迅速发展，人们对身份认证的准确性、安全性与实用性提出了更高的要求。基于生物特征识别的智能身份认证技术也逐渐受到广泛的关注。在众多的生物识别技术中，指纹识别技术是发展最早、应用最广泛的一种。指纹识别技术充分利用了指纹的普遍性、唯一性和永久性的生物特征，已逐步取代了传统的基于标志和数字的识别方式，目前在网络、银行、金融、医疗和安检等行业均得到了广泛应用。本文对指纹识别系统的原理和基本过程进行了分析研究，重点研究了指纹图像预处理算法，并且进行了验证。 在指纹图像预处理部分，论文对预处理的各个步骤包括规格化、图像分割、中值滤波、二值化、细化等以及各个步骤的方法进行了深入的分析和研究，选择了一种图像预处理方案。 在指纹特征提取部分，采用基于Matlab实现的指纹细节特征提取方法，并给出了去伪算法。指纹特征提取是从细化后的指纹图中得到细节特征点（即端点和分叉点），此特征点含有大量的伪特征，既耗时又影响匹配精度。采用了边缘去伪和距离去伪，使得特征点去伪前后减小了近1/3，然后提取可靠特征点信息，以便实现指纹匹配。 在指纹匹配部分，本文采用基于细节点的指纹匹配算法，并进行研究。 关键词指纹识别、预处理、特征提取、匹配
Fingerprint Recognition Algorithm Abstract With the rapid Progress of computer science and network technique，An accurate，secure and practical techno1ogy of Personal identification becomes more and more important. Technology of Personal identification based on Biometrics has received extensive attention. Technology of Fingerprint recognition is the earliest one and is app1ied widely in the all techniques of biometrics recognition, then is taking full advantage of the universality, uniqueness and permanency of the fingerprint, and gradually has taken place of traditional identification method that is based on symbol and number. Nowadays the technology of fingerprint identification is fully used in network, bank, finance, insurance and security. This paper research the basic principles and process of the fingerprint identification system，and focus on the pre-processing algorithms of fingerprint image and finally verify. In the fingerprint image processing section, thesis on preprocessing steps including specifications, image segmentation, median filtering, binarization, refinement, and so on, and each step of the way to in-depth analysis and research, is an image processing program. Part of the fingerprint feature extraction, fingerprint-based Matlab implementation details of feature extraction methods, and gives to the pseudo-algorithm. Fingerprint feature extraction is refined to get the details of fingerprint feature points (the endpoint and bifurcation points), this feature points contain a large number of false features, time-consuming and will affect the matching accuracy. Used and the distance to the edge of the false and counterfeit, makes the feature points to reduce the false front of nearly 1 / 3, and then extract a reliable feature point information, in order to achieve the fingerprint match. Part of the fingerprint match, the paper-based fingerprint minutiae matching algorithm, and conduct research. Keywords Fingerprint recognition、Pretreatment、Feature extraction、Matching
不锈钢护膜液
?不锈钢护膜液 ?搜索关键词：PP处理剂|护光液|不锈钢防指纹剂|不锈钢防指纹液|耐指纹剂 ?产品简介：护膜液主要用于不锈钢、黑色金属、有色金属制品的保护与上光，避免大气、酸碱和手印污染，同样适用于封存防锈、室外防锈。 ?联系方式 一产品用途 护膜液主要用于不锈钢、黑色金属、有色金属制品的保护与上光，避免大气、酸碱和手印污染，同样适用于封存防锈、室外防锈。 二性能特点 1.护膜液防锈性能优异，防锈水平远远超过钝化抗锈水平； 2.护膜液可有效解决不锈钢抗污染性能差的问题，并赋予其优异 的抗指纹性能、自洁性能。使不锈钢表面容易清洗； 3.牢固持久的化学钝化、物理双重保护膜，具有极佳的耐侯性， 不易起皮、粉化，遇水不易泛白； 4.护膜液不含有6价重金属铬离子，可完全代替不锈钢钝化工 艺，杜绝3价铬离子、6价铬离子对环境的污染。中性产品， 无酸性腐蚀物质，减少了施工的腐蚀危险性； 5.可常温自干，表干快，附着力强。单组分产品，无需烘烤，施 工方便； 6.膜层薄且透明光亮，外观装饰性能优异，不粘手印、不粘灰尘、 手感细腻。
三理化指标 四使用方法
1、根据各种加工工艺的要求，可采用多种不同形式的涂油方法（如刷涂、喷涂、浸涂等）。特殊需要可涂两遍以上。 2、如喷涂，推荐风压：3-4公斤力（0.3-0.4兆帕）；喷枪孔径0.5-1.0MM。 3、原液使用，如稀释，请配合“云清牌-护膜液专用稀释剂”使用。 4、护膜液表干时间：10分钟-2小时，实干时间：24小时以上；本品1升可以施工大约20平方米。 五注意事项 1、护膜液初次使用，先在局部小面积试用，效果满意后，再大面积使用。 2、避开雨天或高湿天气施工，禁止带水操作。 3、除油、除锈、除杂应彻底，确保工件表面洁净干燥，且无酸性残留物。 4、涂装24小时内，严禁触摸或碰撞，严禁接触水及其它异物。 5、勿让儿童接触，勿食勿饮，施工时保持通风良好。本品易燃，避开火源施工。 6、在200℃以内的高温环境下，推荐使用“云清牌-耐温护膜液”；在长期接触酒精、二甲苯、溶剂汽油等有机溶剂的场合，推荐使用“云清牌-超强防锈护膜液”；常规环境下，推荐使用“云清牌—不锈钢护膜液”；耐盐雾场合或沿海环境、海运环境，推荐使用“云清牌-耐盐雾护膜液”；常规室内外高防锈的场合，推荐使用“云清牌-防锈护膜液”。
指纹识别技术原理及发展
指纹识别技术的基本原理 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征 我们定义了指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征，包括： 环型（loop）, 弓型（arch）, 螺旋型（whorl）。其他的指纹图案都基于这三种基本图案。仅仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便 1、模式区（Pattern Area） 模式区是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex 的指纹识别算法使用了所取得的完整指纹而不仅仅是模式区进行分析和识别。
2、核心点（Core Point） 核心点位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。 3、三角点（Delta） 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的开始之处。 4、式样线（Type Lines） 式样线是在指包围模式区的纹路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短就中断了，但它的外侧线开始连续延伸。 5、纹数（Ridge Count） 指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的纹数时，一般先在连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。局部特征局部特征是指指纹上的节点。两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征——节点，却不可能完全相同。 6、节点（Minutia Points） 指纹纹路并不是连续的，平滑笔直的，而是经常出现中断、分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点就称为“节点”。就是这些节点提供了指纹唯一性的确认信息。 指纹上的节点有四种不同特性：
防指纹油项目可行性研究报告立项申请报告范文
防指纹油项目 可行性研究报告 中咨国联出品
目录 第一章总论 (9) 1.1项目概要 (9) 1.1.1项目名称 (9) 1.1.2项目建设单位 (9) 1.1.3项目建设性质 (9) 1.1.4项目建设地点 (9) 1.1.5项目负责人 (9) 1.1.6项目投资规模 (10) 1.1.7项目建设规模 (10) 1.1.8项目资金来源 (12) 1.1.9项目建设期限 (12) 1.2项目建设单位介绍 (12) 1.3编制依据 (12) 1.4编制原则 (13) 1.5研究范围 (14) 1.6主要经济技术指标 (14) 1.7综合评价 (16) 第二章项目背景及必要性可行性分析 (17) 2.1项目提出背景 (17) 2.2本次建设项目发起缘由 (19) 2.3项目建设必要性分析 (19) 2.3.1促进我国防指纹油产业快速发展的需要 (20) 2.3.2加快当地高新技术产业发展的重要举措 (20) 2.3.3满足我国的工业发展需求的需要 (21) 2.3.4符合现行产业政策及清洁生产要求 (21) 2.3.5提升企业竞争力水平，有助于企业长远战略发展的需要 (21) 2.3.6增加就业带动相关产业链发展的需要 (22) 2.3.7促进项目建设地经济发展进程的的需要 (22) 2.4项目可行性分析 (23) 2.4.1政策可行性 (23) 2.4.2市场可行性 (23) 2.4.3技术可行性 (23) 2.4.4管理可行性 (24) 2.4.5财务可行性 (24) 2.5防指纹油项目发展概况 (24) 2.5.1已进行的调查研究项目及其成果 (25) 2.5.2试验试制工作情况 (25) 2.5.3厂址初勘和初步测量工作情况 (25)
指纹识别系统(文献综述)
指纹识别方法的综述 摘要 : 对在指纹的预处理和特征提取、指纹分类、指纹的匹配过程中的方向图、滤波器、神经网络等关 键性原理和技术做了详细的说明, 并对在各个过程中用到的方法做了进一步的比较, 讨论了各种方法的优越性。 0引言 自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的,利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。 近年 来, 随着计算机技术的飞速发展,低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现,更使得自动指纹识 别技术越来越多地进入到人们的生活和工作中, 自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国 内外学术 界和商业界的热点。相对于其他生物特征鉴别技术例如语音识别及虹膜识别, 指纹识别具有许多独到 的优点 ,更重要的是它具有很高的实用性和可行性,已经被认为是一种理想的身份认证技术 有着十分 广泛的应用前景, 是将来生物特征识别技术的主流。 , 1指纹取像 图1 是一个自动指纹识别系统 AFIS(Automated Fingerprint Identification System)的简单流程。 指纹取像→ 图像预处理 → 特征提取 → 指纹识别 ↓↑ 数据库管理———— 将一个人的指纹采集下来输入计算机进行处理是指纹自动识别的首要步骤。指纹图像的获取主要利用设备取像,方便实用 , 比较适合 AFIS 。利用设备取像的主要方法又利用光学设备、晶 体传感器和超声波来进行。光学取像设备是根据光的全反射原理来设计的。晶体传感器取像是根据谷线和脊线皮肤与传感器之间距离不同而产生的电容不同来设计的。超声波设备取像也是采用光波来取像,但由于超声波波长较短,抗干扰能力较强,所以成像的质量非常好。 2图像的预处理与特征提取 无论采取哪种方法提取指纹 ,总会给指纹图像带来各种噪声。预处理的目的就是去除图像中的 噪 音,把它变成一幅清晰的点线图 ,以便于提取正确的指纹特征。预处理是指纹自动识别过程的第 一步 , 它的好坏直接影响着指纹识别的效果。常用的预处理与特征提取( Image Preprocessing and Feature Ex2 t raction) 方法的主要步骤包括方向图计算、图像滤波、二值化、细化、提取特征和后处理。 当然这些步骤 可以根据系统和应用的具体情况再进行适当变化。文献[ 1 ] 提出了基于脊线跟踪的方法能够
(完整版)指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状
指纹识别的研究目的意义及国内外 研究现状 指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状1研究的目的和意义2指纹识别技术简介指纹识别的一般工作模式基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容目前指纹识别的应用3国内外指纹识别系统的发展状况指纹识别的起源指纹识别的研究与发展历程1研究的目的和意义在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的
要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、
磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身份也就随之得到确认。这种以“物”认人的办法存在的漏洞是显而易见的：“物”的丢失会导致合法的人无法被认证，以及各种信物容易被伪造、破译。网络环境下，密码作为身份识别的标志已被广泛采用。但是密码容易被遗忘，也有被人窃取的可能，已不能满足人们的需要。人们逐渐把目光转向了生物特征识别技术。生物特征识别技术是为了进行身份验证而采用自动化技术测量其身体特征或个人行为特点，并将这些特征或特点与数据库的模板数据进行比较，完成认证的一种解决方案，被评为21世纪十大高科技之一。生物特征识别是目前最为方便和安全的识别技术，并且生物特征识别产品均借助于计算机技术实现，容易与安全、监控、管理系统整合，实现自动化管理。1997年比尔·盖茨曾这
指纹识别程序和原理图
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不锈钢板材的表面处理工艺
不锈钢板材的表面处理工艺 在现代建筑装饰工程中所用到大量的不锈钢板材，其中很大一部分是表面已经加工过了的。就此简单介绍一些装饰不锈钢板（冷轧不锈钢板）的表面处理工艺。 不锈钢从大型钢厂出来的时候是整卷的，表面像雾一样，俗称2B面；还有一种叫BA 面，这种表面的亮度一般称为6K。所以我们看到各种颜色，花纹，形状的不锈钢板材都是后期加工出来的。大型钢厂的钢卷的宽度是限定的，一个是1219mm，一个是1000mm 宽，还有一个就是1500mm宽。所以市面上不存什么1800mm宽1900mm长的装饰不锈钢板。 不锈钢表面处理工艺主要有： 1、镜面（也称8K），镜面也就是说把不锈钢板材通过机器打磨的成镜子一样，光亮找人。不锈钢卷也能做镜面处理。 2、拉丝，雪花砂，普通砂：拉丝，雪花砂，普通砂统称为磨砂，这三种表面的不锈钢主要是表面的砂纹不一样而称呼不同。拉丝的砂纹最粗最长，普通砂其次，雪花砂的砂纹就最小最细了。当然它们的加工机器也不一样。但是目前也有厂家需要表面做混合砂的，比说先磨一次普通砂，再去做拉丝。不锈钢卷材也能做这种加工。以上两种属于最基本的加工。 3、喷砂，喷砂就是说不锈钢板面呈现细微珠粒状砂面。但是不锈钢喷砂分为亚光喷砂和亮光喷砂。亚光就是说在板材还是2B面的时候就拿去喷砂，亮光则是磨了镜面之后。这种加工理论上用不锈钢卷材也行，但目前没有这种生产机器。 4、乱纹，又称和纹。这种加工过后的不锈钢板表面从远处看会呈现一圈一圈的砂纹，而从近处看则是不规则的乱纹。∠佛山市创衡金属制品有限公司位于“不锈钢之乡”——中国最大的不锈钢加工基地广东佛山。是一家集设计研发、生产加工、工程安装、市场营销为一体的专业不锈钢产品制造商。主要业务范围为：不锈钢装饰系统工程（材料供应、整体施工）；不锈钢制品生产加工（设计研发、高端定制）；不锈钢剪折、刨V 槽（来图精析、来样加工）。微信公众号：chjs180.（创衡金属） 5、压纹，也有人叫压花，但真正意义上，压纹和压花是两码事。压纹不锈钢就是我们所看到的表面有小菱形，立方体，方格，熊猫纹这种不锈钢板。但我们去做加工的时候是用卷材才能去做的，用一张4*8尺的板材是做不了这种加工的。压纹之后再去平板，才有我们看的有花纹的不锈钢板。压纹不锈钢它的正面摸上去有手感，但背面却没有，只是留下正面的痕迹。而压花不锈钢，则可以在不锈钢表面上进行。比如我们看的有些不锈钢门上面写有一帆风顺的字样，或者一些福字，或者高高凸起的某种形状。这种板材的正面和反面都有强烈的手感。 6、镀钛，目前很多人所说的彩色不锈钢其实是做了镀钛处理之后表面上有某种颜色的板材，比如黄金色，玫瑰金，宝石蓝灯。镀钛需要用到的机器叫钛金炉，也叫PVD真空镀膜机。做颜色的时候上面说的5种前期加工的板材都能去上颜色，但是压纹不锈钢的花纹出来之后还要用8K机去打磨成6-8K的效果才去上颜色。而压花不锈钢可以先去压
指纹识别
指纹识别技术 指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来，通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较，就可以验证他的真实身份。每个人（包括指纹在内）皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，也就是说，是唯一的，并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性，我们才能创造指纹识别技术 一、简介 1)背景：1809年Bewick把自己的指纹作为商标。1823年解剖学家Purkije将指纹分为九类。 1880年，Faulds 在《自然》杂志提倡将指纹用于识别罪犯。1891年Galton提出著名的高尔顿分类系统。之后，英国、美国、德国等的警察部门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴定的主要方法。随着计算机和信息技术的发展，FBI和法国巴黎警察局于六十年代开始研究开发指纹自动识别系统(AFIS)用于刑事案件侦破。目前，世界各地的警察局已经广泛采用了指纹自动识别系统。九十年代，用于个人身份鉴定的自动指纹识别系统得到开发和应用。 2）简介：指纹识别:即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。其实，我国古代早就利用指纹(手印)来签押。1684年，植物形态学家Grew发表了第一篇研究指纹的科学论文。 每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，呈现唯一性且终生不变。据此，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。 指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定，得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究，已经开始走入我们的日常生活，成为目前生物检测学中研究最深入，应用最广泛，发展最成熟的技术。 二、原理 指纹其实是比较复杂的。与人工处理不同，许多生物识别技术公司并不直接存储指纹的图象。多年来在各个公司及其研究机构产生了许多数字化的算法（美国有关法律认为，指纹图象属于个人隐私，因此不能直接存储指纹图象）。但指纹识别算法最终都归结为在指纹图象上找到并比对指纹的特征。 有效的指纹辨识系统不仅仅依赖于辨识算法，还有其他的一些重要因素，这里称之为“系统问题”。包括注册和辨识过程，速度和工作学、用户信息的反馈、排斥欺骗和安全考虑。为了得到较好的识别率，重要的是在注册时尽量获得最好的指纹图象，这是因为注册一般只进行一次，而以后的辨识是经常的。一个较好的指纹识别系统应要求用户的指纹在登记指纹时多次获取指纹，然后，把最好的指纹或每次获得的指纹的综合的结果作为注册的指纹。 又一个方法可以作为指纹系统设计时的考虑，即我们可以多次取像直到得到一个确定的匹配，但这个过程在降低了拒判率的同时，提高了误判率。辨识不仅仅只用一个手指的指纹，可以用两个或更多的手指的指纹，这样可以增强识别率，当然这样一来会浪费用户的许多时间。 系统的工作学是很重要的。例如：在个人识别系统中，人们愿意等待时间的极限，这个极限时间根据特定的应用而不同，依赖于在处理的过程中人们正在做什么。例如：刷卡或输入ID号的过程，从0.5-1.5秒被认为是可接受的时间；另外，拒判而重复次数不应超过3次。 验证和辨识的过程、取像设备的设计拒判率和误判率关系的设定，为了尽可能的获得高质量的指纹图象而提示
指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状
指纹识别的研究目的意义及国内外研究现状 1研究的目的和意义 2指纹识别技术简介 2.1指纹识别的一般工作模式 2.2基于图像匹配的指纹识别系统的研究内容 2.3目前指纹识别的应用 3国内外指纹识别系统的发展状况 3.1指纹识别的起源 3.2 指纹识别的研究与发展历程 1研究的目的和意义 在网络化时代的今天，我们每个人都拥有大量的认证密码，比如开机密码、邮箱密码、银行密码、论坛登陆密码等等；并配备了各种钥匙，如门锁钥匙，汽车钥匙，保险柜钥匙等。这些都是传统的安全系统所采用的方式，随着社会的发展，其安全性越来越脆弱。而我们的生活随时都需要进行个人身份的确认和权限的认定，尤其是在信息社会，人们对于安全性的要求越来越高，同时希望认证的方式简单快速。为了解决这一问题，人们把目光转向了生物识别技术，希望能借助人体的生理特征或行为动作来进行身份识别。这样您可以不必携带大串钥匙，也不用费心去记各种密码。另外，生物特征具有唯一性，不可复制性，例如指纹，有学者推论：以全球60 亿人口计算，300 年内都不会有两个相同的指纹出现。以电子商务、电子银行的安全认证为例，目前在电子商务中他人会假冒当事人的身份，如果通过生物特征进行论证，就可有效防止此类事件的发生。另外，网络、数据库和关键文件等的安全控制，机密计算机的登陆认证，银行ATM、POS 终端等的安全认证，蜂窝电话，PDA 的使用认证等等，都离不开可靠安全的生物特征识别。可见，生物特征识别不但有可观的经济效益，还有不可估量的国家信息安全效益。 长期以来，验证身份的方法是验证该人是否持有有效的信物，如照片、密码、钥匙、磁卡和IC卡等。从本质上来说，这种方法验证的是该人持有的某种“物”，而不是验证该人本身。只要“物”的有效性得到确认，则持有该“物”的人的身
水性不锈钢防指纹油的详细介绍
水性不锈钢防指纹油详细介绍 水性不锈钢防指纹油的介绍 水性不锈钢防指纹油是一款综合性能好，属于中高温烘烤型的无色透明光油。其适用于机壳、小五金等。 水性不锈钢防指纹油有以下几个优点： 1）耐老化性能优； 2）具有高硬度和柔韧性； 3）附着力，抗紫外线耐变黄特优； 4）不易爆，低毒，对环境无污染； 5）有极其好的手感及防指纹效果； 6）拒油拒水效果好； 7）易操作，施工简单每公斤水性光油比油性光油多施工2至3平米。是油性光油的最佳替换产品。 水性不锈钢防指纹油应用： 水性不锈钢防指纹油主要用于不锈钢表面涂装。 水性不锈钢防指纹油特点： 取代了镀钛工艺，把两个工序一次完成，简化了施工过程。且喷漆后的产品可以看到不锈钢的底材，金属质感强，在不锈钢表面喷漆后与镀钛后喷防指纹漆效果一样；水性不锈钢防指纹油还可根据客户对不锈钢颜色的不同要求进行调色，
把不锈钢一次变成防指纹彩色不锈钢，装饰效果极好，而且颜色丰富、鲜艳。颜色主要可分为古铜色、钛金、玫瑰金等。 水性不锈钢防指纹油的性能; 水性不锈钢防指纹油在不锈钢表面附着力好，百格测试达到0级，硬度在3H以上，耐酸碱盐性能及户外耐候性好，可耐沸水煮1小时以上漆膜完好，柔韧性极好，1个毫米厚不锈钢板喷漆后在硬度达到3H以上的情况下，折弯90度不开裂。 水性不锈钢防指纹油的施工要求： 水性不锈钢防指纹油适用于油性烤漆的所有施工工艺，但不可与其他公司产品掺和使用，施工环境配漆器具必须干净。稀释后，请搅拌均匀，用滤布过滤，静置消泡后方可施工。涂装后的工件需静置流平，再进入低温到高温段烘烤，烘烤的温度和时间决定漆膜的性能。总之必须使漆膜完全固化。 适宜底材：不锈钢、铝材、铝合金 汉邦财富