计算机新技术讲座(总9页)

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9页)

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新技术讲座报告

——人工智能未来发展与应用

姓名:张沛

2015年1月4日

Abstract

This is the rapid development of science and technology era, in this era, artificial intelligence has made rapid development, has become one of the most popular subject and research direction in the forefront.

Artificial intelligence is a branch of computer science, it attempts

to understand the essence of intelligence, and to produce a new way

of human intelligence similar to the response of the intelligent machine, the research of this field including the robot, speech recognition, image recognition, Natural Language Processing and

expert system etc.. In twentieth Century seventy since the artificial intelligence known as one of the world's three major high-tech (space technology, energy technology, artificial intelligence), is also considered in twenty-first Century (genetic engineering, nano science, artificial intelligence) one of the three major high-tech. This is because in recent thirty years, it has obtained the rapid development, in many fields are widely used, and achieved fruitful results,

artificial intelligence has gradually become an independent branch, both in theory and practice have formed a system. Artificial intelligence application engineering is one of the research hotspots of engineering technology at present, this paper divides the development of artificial intelligence, the current situation and development direction for a preliminary interpretation, focuses on

the future development direction of artificial intelligence.

Key words

Artificial intelligence; computer; automation; intelligent control; machine vision; intelligent information retrieval; fingerprint recognition; face recognition; retina recognition; iris recognition; palmprint recognition; expert system; automatic programming.

摘要

这是个科学技术飞速发展的时代,而在这样的时代中,人工智能也取得了飞速的发展,成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。二十世纪七十年代以来人工智能被称为世界三大尖端技术之一(空间技术、能源技术、人工智能),也被认为是二十一世纪(基因工程、纳米科学、人工智能)三大尖端技术之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展,在很多学科领域都获得了广泛应用,并取得了丰硕的成果,人工智能已逐步成为一个独立的分支,无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能应用工程是目前工程技术研究的热点之一,本文将对人工智能的发展历程,现状以及发展方向作一个初步的解读,重点阐述了人工智能未来的发展方向。

关键词

人工智能;计算机;自动化;智能控制;机器视觉;智能信息检索;指纹识别;人脸识别;视网膜识别;虹膜识别;掌纹识别;专家系统;自动规划。

什么是人工智能

定义:

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

发展背景:

1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。

从1956年正式提出人工智能学科算起,50多年来,取得长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学。

1997年5月,IBM公司研制的深蓝(DEEP BLUE)计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫(KASPAROV)。

20世纪初,随着计算机科学的发展。人们逐渐意识到,在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作,计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科,计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。

研究意义:

繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的,如今计算机不但能完成这种计算,而且能够比人脑做得更快、更准确,因此当代人已不再把这种计算看

作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”,可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的,人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展,另一方面又将转向更为有意义、更加困难的目标。

在理论技术层面,人工智能技术为基于互联网和移动互联网等领域的创新应用提供理论基础。例如,自动定理推理为网络信息检索、问题求解、远程诊断等问题提供了自动求解方案;自然语言理解为计算机人类语言理解提供理论和方法;数据挖掘为从数据库中挖掘提炼出具有必然性和蕴含本质规律的数据提供了规则、聚类等数据处理、建模、评估标准。

在技术应用和创新层面,人工智能技术的发展,为未来ICT等网络技术的发展指引了方向。当前,以智能算法、深度学习、云计算为代表的大规模网络应用已经成为ICT产业的重要发展方向。各大互联网公司在深度学习领域不断积极探索。深度学习是机器学习研究中的一个重点关注领域,其研究侧重于建立、模拟人脑进行分析学习的“神经网络”。

现代的人工智能

人工智能借助于通迅技术将网络的触手伸向世界的角落,向人们展示了精彩的世界。人工智能目前在计算机领域内,得到了愈加广泛的重视。并在机器人,经济政治决策,控制系统,仿真系统中得到应用。在另外广阔领域里,人工智能借助于机电光声技术,为社会提供了电子排版系统、家庭影院、音乐喷泉、CT 检查和机器人等等,给人们带来了一片新气象。

在管理系统中的应用:

人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。

在工程领域的应用:

(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了着名的作为内科医生咨询的内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。目前,医学智能系统已通过其在医学影像方面的重要作用,从而应用于内科、骨科等多个医学领域中,并在不断发展完善中。

(2)地质勘探、石油化工等领域是人工智能的主要作用发挥领地。1978

年美国斯坦福国际研究所就研发制成矿藏勘探和评价专家系统“PROSPECTOR”,该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等,是工业领域的首个人工智能专家系统,其发现了一个钼矿沉积,价值超过1亿美元。

(3)在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中,目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质、形状和大小进行判断和归类;专家运用超声无损检测仪器,以其高精度的运算、控制和逻辑判断力代替大量人的体力与脑力劳动,减少了任务因素造成的无擦,提高了检测的可靠性,实现了超声检测和评价的自动化、智能化。

(4)人工智能在电子技术领域的应用可谓由来已久。随着网络的迅速发展,网络技术的安全是我们关心的重点,因此我们必须在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进和变更,大力发展数据挖掘技术、人工免疫技术等高效的AI技术,开发更高级AI通用和专用语言,和应用环境以及开发专用机器,而与人工智能技术则为我们提供了可能性。

人工智能的未来发展

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。但不是人的智能,能像人那样思考、也可能超过人的智能。但是这种会自我思考的高级人工智能还需要科学理论和工程上的突破。从诞生以来,人工智能理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的容器。正因为如此,人工智能的应用方向才十分之广。总的来说,可以分为十大方向。

一.机器视觉

机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和C CD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

人工智能能使机器能够担任一些需要人工处理的工作。而这些工作需要做一定的决策,要求机器能够自行的根据当时的环境做出相对较好的决策。这就需要计算机不仅仅能够计算,还能够拥有一定得智能。而要对周围的环境进做出好的决策就需要对周边的环境进行分析,即要求机器能够看到周围的环境,并能够理解它们。就像人做的那样。所以机器视觉是人工智能中非常重要的一个领域。

机器视觉在许多人类视觉无法感知的场合发挥重要作用,如精确定律感知、危险场景感知、不可见物体感知等,机器视觉更突出他的优越性。现在机器视觉已在一些领域的到应用,如零件识别与定位,产品的检验,移动机器人导航遥感图像分析,安全减半、监视与跟踪,国防系统等。它们的应用于机器视觉的发展起着相互促进的作用。

二.指纹识别

指纹识别技术把一个人同他的指纹对应起来,通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较,就可以验证他的真实身份。每个人(包括指纹在内)皮肤

纹路在图案、断点和交叉点上各不相同,也就是说,是唯一的,并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性,我们才能创造指纹识别技术。

指纹识别主要根据人体指纹的纹路、细节特征等信息对操作或被操作者进行身份鉴定,得益于现代电子集成制造技术和快速而可靠的算法研究,已经开始走入我们的日常生活,成为目前生物检测学中研究最深入,应用最广泛,发展最成熟的技术。

指纹识别系统应用了人工智能技术中的模式识别技术。模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的和逻辑关系的)信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。很显然指纹识别属于模式识别范畴。

三.人脸识别

人脸识别,特指利用分析比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域,人脸追踪侦测,自动调整影像放大,夜间红外侦测,自动调整曝光强度;它属于生物特征识别技术,是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。

人脸识别技术是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流。首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

在人工智能与人脸识别技术结合上,百度可能已经领先众人一步,有人在秘密上爆料,说是百度人脸识别技术有了新成果,估计是与支付相关。如果百度这次推出的确实是人脸识别支付,则在移动支付上就可以甩开阿里、企鹅很大一步。

百度的人脸识别技术加支付场景,有两个层面上的解读。第一方面是将识图技术与商业层面打通,建立更加丰富的购物场景。目前我们的购物支付场景多是遵循常规的手法:code,命令。人脸在很大程度上可以提升交易安全性和速度,是未来的必要趋势。

而更深层次的是和大数据打通。尤其人脸大数据,无论在日常生活,还是商业运作上都是语音、动作之后最重要的数据之一,它更能够将个人大数据实现更大化的整合,甚至重建信用体系规则。

四.智能信息检索技术

数据库系统是储存某个学科大量事实的计算机系统,随着应用的进一步发展,存储的信息量越来越大,因此解决智能检索的问题便具有实际意义。

智能信息检索系统应具有如下的功能:

(1)能理解自然语言,允许用自然语言提出各种询问;

(2)具有推理能力,能根据存储的事实,演绎出所需的答案;

(3)系统具有一定常识性知识,以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识,将能演绎出更一般的一些答案来。

实现这些功能要应用人工智能的方法。

据此前百度公布的信息显示,百度已经建成全球规模最大的深度神经网络,这一称为百度大脑的智能系统,目前可以理解分析200亿个参数,达到了两、三岁儿童的智力水平。随着成本降低和计算机软硬件技术的进步,再过20年,当量变带来质变,用计算机模拟一个10-20岁人类的智力几乎一定可以做到。

似乎可以毫无悬念地预判到人工智能在互联网企业日后竞争中的核心地位,在这个发展的过程了,相信人工智能也会开始接触更多更大,那些我们本以为互联网很难渗透进去的领域。

五.智能控制

智能控制(intelligentcontrols)在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。控制理论发展至今已有100多年的历史,经历了经典控制理论和现代控制理论的发展阶段,已进入大系统理论和智能控制理论阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来,信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透,也推动了控制科学与工程研究的不断深入,控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。

对许多复杂的系统,难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析,而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是,要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此,在研究和设计智能系统时,主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面,而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上,即智能控制的关键问题不是设计常规控制器,而是研制智能机器的模型。

此外,智能控制的核心在高层控制,即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划,以实现问题求解。为了完成这些任务,需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性,即具有一定程度的智能。

随着人工智能和计算机技术的发展,已经有可能把自动控制和人工智能以及系统科学中一些有关学科分支(如系统工程、系统学、运筹学、信息论)结

合起来,建立一种适用于复杂系统的控制理论和技术。智能控制正是在这种条件下产生的。它是自动控制技术的最新发展阶段,也是用计算机模拟人类智能进行控制的研究领域。

六.视网膜识别

视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征,血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。

视网膜也是一种用于生物识别的特征,有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征,视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。

虽然视网膜扫描的技术含量较高,但视网膜扫描技术可能是最古老的生物识别技术,在20世纪30年代,通过研究就得出了人类眼球后部血管分布唯一性的理论,进一步的研究的表明,即使是孪生子,这种血管分布也是具有唯一性的,除了患有眼疾或者严重的脑外伤外,视网膜的结构形式在人的一生当中都相当稳定。

七.虹膜识别

人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。

虹膜的形成由遗传基因决定,人体基因表达决定了虹膜的形态、生理、颜色和总的外观。人发育到八个月左右,虹膜就基本上发育到了足够尺寸,进入了相对稳定的时期。除非极少见的反常状况、身体或精神上大的创伤才可能造成虹膜外观上的改变外,虹膜形貌可以保持数十年没有多少变化。另一方面,虹膜是外部可见的,但同时又属于内部组织,位于角膜后面。要改变虹膜外观,需要非常精细的外科手术,而且要冒着视力损伤的危险。虹膜的高度独特性、稳定性及不可更改的特点,是虹膜可用作身份鉴别的物质基础。

在包括指纹在内的所有生物识别技术中,虹膜识别是当前应用最为方便和精确的一种。虹膜识别技术被广泛认为是二十一世纪最具有发展前途的生物认证技术,未来的安防、国防、电子商务等多种领域的应用,也必然的会以虹膜识别技术为重点。这种趋势已经在全球各地的各种应用中逐渐开始显现出来,市场应用前景非常广阔。

八.掌纹识别

掌纹识别是近几年提出的一种较新的生物特征识别技术。掌纹是指手指末端到手腕部分的手掌图像。其中很多特征可以用来进行身份识别:如主线、皱

纹、细小的纹理、脊末梢、分叉点等。掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法,用户比较容易接受,对采集设备要求不高。

掌纹中最重要的特征是纹线特征,而且这些纹线特征中最清晰的几条纹线基本上是伴随人的一生不发生变化的。并且在低分辨率和低质量的图像中仍能够清晰的辨认。

点特征主要是指手掌上所具有的和指纹类似的皮肤表面特征,如掌纹乳突纹在局部形成的奇异点及纹形。点特征需要在高分辨率和高质量的图像中获取,因此对图像的质量要求较高。

纹理特征,主要是指比纹线更短、更细的一些纹线,但其在手掌上分布是毫无规律的。掌纹的特征还包括几何特征:如手掌的宽度、长度和几何形状,以及手掌不同区域的分布。

掌纹中所包含的信息远比一枚指纹包含的信息丰富,利用掌纹的纹线特征、点特征、纹理特征、几何特征完全可以确定一个人的身份。因此,从理论上讲,掌纹具有比指纹更好的分辨能力和更高的鉴别能力。

九.专家系统

专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题,简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域,它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统是早期人工智能的一个重要分支,它可以看作是一类具有专门知识和经验的计算机智能程序系统,一般采用人工智能中的知识表示和知识推理技术来模拟通常由领域专家才能解决的复杂问题。

专家系统的发展已经历了3个阶段,正向第四代过渡和发展。第一代专家系统(dendral、macsyma等)以高度专业化、求解专门问题的能力强为特点。但在体系结构的完整性、可移植性、系统的透明性和灵活性等方面存在缺陷,求解问题的能力弱。第二代专家系统(mycin、casnet、prospector、hearsay 等)属单学科专业型、应用型系统,其体系结构较完整,移植性方面也有所改善,而且在系统的人机接口、解释机制、知识获取技术、不确定推理技术、增强专家系统的知识表示和推理方法的启发性、通用性等方面都有所改进。第三代专家系统属多学科综合型系统,采用多种人工智能语言,综合采用各种知识表示方法和多种推理机制及控制策略,并开始运用各种知识工程语言、骨架系统及专家系统开发工具和环境来研制大型综合专家系统。

在总结前三代专家系统的设计方法和实现技术的基础上,已开始采用大型多专家协作系统、多种知识表示、综合知识库、自组织解题机制、多学科协同解题与并行推理、专家系统工具与环境、人工神经网络知识获取及学习机制等最新人工智能技术来实现具有多知识库、多主体的第四代专家系统。

十.自动规划

自动规划是一种重要的问题求解技术,与一般问题求解相比,自动规划更注重于问题的求解过程,而不是求解结果。此外,规划要解决的问题,如机器人世界问题,往往是真实世界问题,而不是比较抽象的数学模型问题。与一些求解技术相比,自动规划系统与专家系统均属高级求解系统与技术。

规划是一种重要的问题求解技术,它从某个特定的问题状态出发,寻求一系列行为动作,并建立一个操作序列,直到求得目标状态为止。

规划可用来监控问题求解过程,并能够在造成较大的危害之前发现差错。规划的好处可归纳为简化搜索、解决目标矛盾以及为差错补偿提供基础。

小结:

人工智能的长期目标是建立人类水平的人工智能,由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究,形成交叉学科智能科学。脑科学从分子水平、细胞水平、行为水平研究自然智能机理,建立脑模型,揭示人脑的本质。认知科学是研究人类感知、学习、记忆、思维、意识等人脑心智活动过程的科学。人工智能研究用人工的方法和技术,模仿、延伸和扩展人的智能,实现机器智能。智能科学不仅要进行功能仿真,而且要从机理上研究,探索智能的新概念、新理论、新方法。

人工智能的研究一旦取得突破性进展,将会对信息时代产生重大影响,对人类文明产生重大影响。科学发展到今天,一方面是高度分化,学科在不断细分,新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合,更多地呈现交叉和综合的趋势,新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势,在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理,形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果,对于人工智能学科整体而言,要有所突破,需要多个学科合作协同,在交叉学科研究中实现创新。人工智能研究与应用虽然取得了不少成果,但离全面推广应用还有很大距离,还有许多问题有待于解决且需要许多学科的研究专家共同创作。

参考文献

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[2]杰夫·霍金斯,《人工智能的未来》,陕西科学技术出版社

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[10]《The Philosophy of Artificial Intelligence》(英)玛格丽特·A·博登

[11]《人工智能》裘德·洛,海利·乔·奥斯蒙特主演,梦工厂电影发行

《计算机新技术讲座》期末复习资料

《计算机新技术讲座》期末复习资料 2010年1月 一、填空题(每空2 分,共36分) 1、冯·诺依曼型计算机模型中,将计算机的硬件划分为_________、___________、____________和______________。 2、计算机系统包括_________________和_____________________。 3、Internet最早起源于美国国防部的网络_______ _。 4、多媒体的特性主要包括_________________、_____________________、__________________和___________________。 5、Internet服务供应商简称为_______ ;远程登录简称为_______ _ ;万维网简称为_______ _ ;电子邮件简称为_______ 。 6、按照覆盖范围分类,可以将计算机网络分为_________________、________________和_______ _。 参考答案(1、中央处理器、存储器、输入设备、输出设备2、硬件系统、软件系统 3、ARPAnet 4、多样化、数字化、交互性、集成性 5、ISP Telnet WWW E-mail 6、局域网城域网广域网) 1、计算机软件主要分为____________和____________应用软件。 2、____________语言的书写方式接近于人们的思维习惯,使程序更易阅读和理解。 3、计算机病毒是一种以____________计算机系统正常运行为目的__________软件。 4、Modem的作用是:在计算机发送数据时,把计算机发出的___________ “调制”成电话线能传输的___________;而在计算机接收数据时,则把电话线上传来的___________ “解调”成计算机能接受的___________ 。 5、指令通常用____________ 表示,一般由____________和____________两部分组成。 6、计算机病毒的主要特点是____________、__________ 、___________ 。 7、对Internet来说,最重要的两个协议被称作___________和___________ ,它

IT前沿技术讲座总结

关于IT前沿技术讲座报告 ——罗瑞13级计算机联合 班 在开学后的第三个月,华南理工大学计算机科学与工程学院给学生安排了关于IT前沿技术的一系列讲座,听了这些由学院资历深厚的老师所授的讲座后,我的收获颇丰。几位主讲老师针对信息技术的不同领域给予了不同高度的讲解,并且和学院热心的同学们积极交流,传授知识,以及人生道路上的经验。 几位主讲老师主要选择了一下几个话题进行讲解: 1、科学与技术研究之科学; 2、智能计算机; 3、机器人发展机遇与挑战; 4、大数据时代的高性能计算。 自从来到大学并且学习了计算机科学与技术这个专业后,我慢慢发现,我的学习与生活与电脑的关系越来越密切,对信息技术的应用也越来越熟悉与广泛。印象最深的是每次的实验课,在机房完成当天的作业后,都会借助快速便捷的网络发送到自己的邮箱里,回到宿舍后再在自己的邮箱里下载到电脑上。这样,无需借助任何实体媒介,作业就以数据形式传送到我的电脑了,似乎有个人一直在操纵、管理着,可是实际上,这一切都是信息技术发展的必然结果,那个操纵者就是人们探索出的信息技术。

我是一个理工科的学生,但是经过主讲老师对科学进行阐述的讲座,我才真正明白了科学的含义,科学是一种不断升华的思维艺术。具体来讲,它是指由权威人、组织和机构经过实践、论证所得出的具有普遍性、必然性的数据,并通过一系列技术完善、确认、推荐、宣传、传授和捍卫的一种广泛领域的思维学术。科学是严谨的,是需要人们不断探索、证实,并且公诸于世,从而去推动社会发展。正如远古时代出现的具有里程碑意义的火一样,如果无人理睬,便会熄灭,社会也将会停止前进的步伐,但是一旦有人用心探索,就会照亮一片新的绚丽天地。 肖南峰老师给我们带来的第五代计算机—智能计算机,介绍了第五代计算机是把信息采集、存储、处理、通信同人工智能结合在一起的智能计算机系统。它能进行数值计算或处理一般的信息,主要能面向知识处理,具有形式化推理、联想知识.人-机之间可以直接通过自然语言(声音、文字)或图形图象交换信息。智能计算机是指能存储大量信息和知识,会推理,具有学习功能,能以自然语言、文字、声音、图形、图像和人交流信息和知识的非冯诺依曼结构的通用高速并行处理计算机。虽然目前智能计算机的技术还不够成熟,不能广泛使用。但是照其定义看来,如果将来有一天人们在智能计算机领域得以拥有成熟的技术和完善的设备并且广泛投入生产,大规模使用的话,拥有如此多极高能力的计算机似乎已经可以代替人类的存在,但是,我们需要明白,我们研究发明任何高科技的智能产品,其目的都不是想要

计算机前沿知识讲座心得

计算机科学与技术 ——前沿知识讲座论文 学校:南昌航空大学 学院:信息工程学院 班级:100452 姓名:XXX 日期:2012.10.8

随着计算机信息技术的迅猛发展,计算机技术的应用迅速渗透到社会生活的各个方面计算机日益成为人们学习、工作和生活中不可缺少的基本工具之一,而且我也清楚地认识到和感受到随着以计算机为核心的信息技术在各个领域中的广泛应用。通过这次选修《学科前沿知识讲座》课,我深深体会到计算机信息技术在高科技飞速发展、市场竞争异常激烈的今天,任何人不能只停在原有传统知识的认识上,只有不断学习计算机信息技术通过计算机信息技术不断完善自己,通过计算机信息技术不断充实自己,才能在当今社会中立于不败之地。 一、计算机发展概述 计算机发展史。计算机的发展历史可分为1854年至1890年、1890年至20世纪早期、20世纪中期、20世纪后期至现在,共分为四个发展阶段。1945年,世界上出现了第一台电子数字计算机“埃尼阿克” ENIAC ,用于计算弹道,是由美国宾夕法尼亚大学莫尔电工学院制造的,但它的体积庞大,占地面积500多平方米,重量约30吨,消耗近100千瓦的电力。1956年,晶体管电子计算机诞生了,这是第二代电子计算机。体积变小,运算速度也大大地提高了。1959年出现的是第三代集成电路计算机。从20世纪70年代开始,到1976年,由大规模集成电路和超大规模集成电路制成的“克雷一号”,使计算机进入了第四代。超大规模集成电路的发明,使电子计算机不断向着小型化、微型化、低功耗、智能化、系统化的方向更新换代。20世纪90年代,计算机向“智能”方向发展,制造出与人脑相似的计算机,可以进行思维、学习、记忆、网络通信等工作。进入21世纪,计算机更是笔记本化、微型化和专业化,每秒运算速度超过100万次,不但操作简易、价格便宜,而且可以代替人们的部分脑力劳动,甚至在某些方面扩展了人的智能。 计算机系统由硬件和软件两大部分组成。硬件又由输入设备、输出设备、存储器、运算器、控制器组成,软件又由系统软件(使用和管理计算机的软件)和应用软件(专为某一应用编制的软件)两大系统组成,在这里就不做详细介绍了。计算机的能够进行科学计算而且用于量大、能够完成复杂的计算、计算速度快精度高,能够进行数据处理,如图像处理、声音处理、企业管理等,能够进行实时控制,如控制无人机、生产线、远程导弹等,计算机还能辅助工程 CAD、CAM、CAI、办公自动化等等。 计算机的特点有 1、运算速度快。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次,使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如:卫星轨道的计算、大型水坝的计算、2 4小时天气预报的计算等。 2、计算精确度高。科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展,需要高度精确的计算。一般计算机可以有十几位甚至几十位二进制有效数字,计算精度可由千分之几到百万分之几。 3、具有记忆和逻辑判断能力。随着计算机存储容量的不断增大,可存储记忆的信息越来越多。计算机不仅能进行计算,而且能把相关信息保存起来,以供用户随时调用,还可以对各种信息通过编码技术进行算术运算和逻辑运算,甚至进行推理和证明。 4、有自动控制能力。计算机内部操作是根据人们事先编好的程序自动控制进行的。用户根据解题需要,事先设计好运行步骤与程序,计算机十分严格地按程序规定的步骤操作,整个过程不需人工干预。 二、计算机在模式识别方面的发展 1、模式识别(Pattern Recognition)是指对表征事物或现象的各种形式的(数值的、文字的

计算机技术专题讲座心得与体会

众所周知,河南科技大学的多媒体教学现在已成为活跃课堂、调动学习积极性的一种主要手段。随着计算机的发展,新的技术不断的涌现,各种信息技术的不断前进,我很感谢学院在在培养我们专业知识的同时,充分利用我们学校的多媒体优势,在课外时间里,又给我们安排了关于计算机新技术的三次讲座,从课外的角度扩宽了我们的视野,让我们在大二这迷茫的阶段,对自己未来的发展有了一些清晰的道路。 依旧记得第一次讲座是听计算机主任张志勇老师给我们讲的数字版权的讲座,他首先给我们讲解了数字版权的意义,他说:“计算机软件是现代社会主要的技术基础之一,是信息时代的重要产物,对软件这一人类智力成果和知识结晶实行有效法律保护的重要性日益突出,对软件的保护问题已经成为当今世界保护知识产权的一项重要的内容,受到了国际法学界和各国政府的普遍重视。 是呀,通过张志勇老师的讲解,使我们逐渐认识到:随着计算机技术的迅猛发展,计算机普及化越来越高,微型计算机和个人计算机相继成为市场上的主导产品。计算机程序,也就是我们平常所说的软件也获得了长足的发展,计算机软件市场也发生了巨大的变化。一方面是软件用户的急剧增加,另一方面是通用软件的大量上市。这给全世界以及人们的工作、生活都带来了深远的影响。如何加强数字版权的意识,现在显得非常的重要。 当图书数字化以后,盗版极其容易,复制件与原件一模一样,而且复制几乎没有什么成本,这就使得网络出版的版权控制更加困难。一些新出版的畅销图书很快被做成电子书在网上流传,但这往往是一些个人网站未经授权擅自制作的,是违反著作权法的行为。因此,目前很多出版社都不愿意让自己出版社的图书数字化,最主要的原因就是对数字出版中盗版问题的恐惧。版权的法律保护问题解决不好,即使产业本身具有发展潜力,出版社对数字出版也只能是敬而远之。尽管目前比较流行的数字版权技术DRM 是采用下载计费、数字底纹加密和硬盘绑定等措施实现对网络出版物传播范围的控制,它可以严格控制电子图书的阅读期限、阅读次数,不经授权读者不能将电子图书复制给朋友,也不能打印,可以对网络出版物进行一些必要的版权控制和管理,但网络出版物形式多种多样,制作技术手段不断进步,硬件产品日新月异,很难形成一种通用的、有效的数字版权技术来彻底地保护各种网络出版物,并且保证其加密技术永远不被破解。因此,数字出版领域的版权保护问题已经成为制约出版社进入数字出版领域的障碍之一。对此,除了加大相关法律、法规的执行力度外,也要在版权保护的技术方面加以突破和创新 现实是客观的,如何改变这种局面,加强数字管理的规范,目前看来非常的迫切,在接下来的近四十分钟里,张志勇老师给我们讲了几种目前加强数字版权保护的几种方法和新技术设计师所完成的功能。 张志勇老师不断强调,数据加密和防拷贝是数字版权管理的核心技术,而数字版权管理是针对网络环境下的数字媒体版权保护而提出的一种新技术,并说一般具有以下六大功能[2]: (1)数字媒体加密:打包加密原始数字媒体,以便于进行安全可靠的网络传输。 (2)阻止非法内容注册:防止非法数字媒体获得合法注册从而进入网络流通领域。

计算机技术专题讲座心得与体会

计算机技术专题讲座心得与 体会 标准化文件发布号:(9312-EUATWW-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII

众所周知,河南科技大学的多媒体教学现在已成为活跃课堂、调动学习积极性的一种主要手段。随着计算机的发展,新的技术不断的涌现,各种信息技术的不断前进,我很感谢学院在在培养我们专业知识的同时,充分利用我们学校的多媒体优势,在课外时间里,又给我们安排了关于计算机新技术的三次讲座,从课外的角度扩宽了我们的视野,让我们在大二这迷茫的阶段,对自己未来的发展有了一些清晰的道路。 依旧记得第一次讲座是听计算机主任张志勇老师给我们讲的数字版权的讲座,他首先给我们讲解了数字版权的意义,他说:“计算机软件是现代社会主要的技术基础之一,是信息时代的重要产物,对软件这一人类智力成果和知识结晶实行有效法律保护的重要性日益突出,对软件的保护问题已经成为当今世界保护知识产权的一项重要的内容,受到了国际法学界和各国政府的普遍重视。 是呀,通过张志勇老师的讲解,使我们逐渐认识到:随着计算机技术的迅猛发展,计算机普及化越来越高,微型计算机和个人计算机相继成为市场上的主导产品。计算机程序,也就是我们平常所说的软件也获得了长足的发展,计算机软件市场也发生了巨大的变化。一方面是软件用户的急剧增加,另一方面是通用软件的大量上市。这给全世界以及人们的工作、生活都带来了深远的影响。如何加强数字版权的意识,现在显得非常的重要。 当图书数字化以后,盗版极其容易,复制件与原件一模一样,而且复制几乎没有什么成本,这就使得网络出版的版权控制更加困难。一些新出版的畅销图书很快被做成电子书在网上流传,但这往往是一些个人网站未经授权擅自制作的,是违反著作权法的行为。因此,目前很多出版社都不愿意让自己出版社的图书数字化,最主要的原因就是对数字出版中盗版问题的恐惧。版权的法律保护问题解决不好,即使产业本身具有发展潜力,出版社对数字出版也只能是敬而远之。尽管目前比较流行的数字版权技术DRM是采用下载计费、数字底纹加密和硬盘绑定等措施实现对网络出版物传播范围的控制,它可以严格控制电子图书的阅读期限、阅读次数,不经授权读者不能将电子图书复制给朋友,也不能打印,可以对网络出版物进行一些必要的版权控制和管理,但网络出版物形式多种多样,制作技术手段不断进步,硬件产品日新月异,很难形成一种通用的、有效的数字版权技术来彻底地保护各种网络出版物,并且保证其加密技术永远不被破解。因此,数字出版领域的版权保护问题已经成为制约出版社进入数字出版领域的障碍之一。对此,除了加大相关法律、法规的执行力度外,也要在版权保护的技术方面加以突破和创新 现实是客观的,如何改变这种局面,加强数字管理的规范,目前看来非常的迫切,在接下来的近四十分钟里,张志勇老师给我们讲了几种目前加强数字版权保护的几种方法和新技术设计师所完成的功能。 张志勇老师不断强调,数据加密和防拷贝是数字版权管理的核心技术,而数字版权管理是针对网络环境下的数字媒体版权保护而提出的一种新技术,并说一般具有以下六大功能[2]: (1)数字媒体加密:打包加密原始数字媒体,以便于进行安全可靠的网络传输。

计算机讲座心得体会

计算机讲座心得体会 篇一:计算机技术专题讲座心得与体会 众所周知,河南科技大学的多媒体教学现在已成为活跃课堂、调动学习积极性的一种主要手段。随着计算机的发展,新的技术不断的涌现,各种信息技术的不断前进,我很感谢学院在在培养我们专业知识的同时,充分利用我们学校的多媒体优势,在课外时间里,又给我们安排了关于计算机新技术的三次讲座,从课外的角度扩宽了我们的视野,让我们在大二这迷茫的阶段,对自己未来的发展有了一些清晰的道路。 依旧记得第一次讲座是听计算机主任张志勇老师给我们讲的数字版权的讲座,他首先给我们讲解了数字版权的意义,他说:“计算机软件是现代社会主要的技术基础之一,是信息时代的重要产物,对软件这一人类智力成果和知识结晶实行有效法律保护的重要性日益突出,对软件的保护问题已经成为当今世界保护知识产权的一项重要的内容,受到了国际法学界和各国政府的普遍重视。 是呀,通过张志勇老师的讲解,使我们逐渐认识到:随着计算机技术的迅猛发展,计算机普及化越来越高,微型计算

机和个人计算机相继成为市场上的主导产品。计算机程序,也就是我们平常所说的软件也获得了长足的发展,计算机软件市场也发生了巨大的变化。一方面是软件用户的急剧增加,另一方面是通用软件的大量上市。这给全世界以及人们的工作、生活都带来了深远的影响。如何加强数字版权的意识,现在显得非常的重要。 当图书数字化以后,盗版极其容易,复制件与原件一模一样,而且复制几乎没有什么成本,这就使得网络出版的版权控制更加困难。一些新出版的畅销图书很快被做成电子书在网上流传,但这往往是一些个人网站未经授权擅自制作的,是违反著作权法的行为。因此,目前很多出版社都不愿意让自己出版社的图书数字化,最主要的原因就是对数字出版中盗版问题的恐惧。版权的法律保护问题解决不好,即使产业本身具有发展潜力,出版社对数字出版也只能是敬而远之。尽管目前比较流行的数字版权技术DRM是采用下载计费、数字底纹加密和硬盘绑定等措施实现对网络出版物传播范围的控制,它可以严格控制电子图书的阅读期限、阅读次数,不经授权读者不能将电子图书复制给朋友,也不能打印,可以对网络出版物进行一些必要的版权控制和管理,但网络出版物形式多种多样,制作技术手段不断进步,硬件产品日新月异,很难形成一种通用的、有效的数字版权技术来彻底地保护各种网络出版物,并且保证其加密技术永远不被破解。

人工智能 学术讲座

学术讲座论文 学院:计算机与信息技术学院年级:2009级 专业:软件工程 课程名称:学术讲座 学号: 姓名:

人工智能 摘要几个世纪以来,人类依靠其智慧,发明了许多机器,使人类能够从许多体力劳动中解放出来。现在,有了电脑,电脑是一个信息处理的工具、人脑也是一个信息处理的器官。那么,在用电脑代替人脑的部分功能,用电脑模拟思维、产生智能行为方面,能否取得同样巨大的成功呢?这是信息时代必然会提出的问题。社会需求与科技的发展,呼唤着一个新学科的诞生。19世纪以来.数理逻辑、自动机理论、控制论、信息论、仿生学、心理学、电脑等科学技术的发展,为一个新科的诞生准备了思想、理论与物质基础。在这一背景下,1956年美国的一些科学家,包括心理学家、数学家、计算机学家、信息论学家在美国一所大学举办讨论会,正式提出了人工智能。 关键词人工智能计算机数学传输信息数据传送 引言:人工智能是20世纪50年代中期兴起的一门新兴边缘科学,它既是计算机科学的一个分支,又是计算机科学、控制论、信息论、语言学、神经生理学、心理学、数学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的综合性学科。人工智能又称为智能模拟,是用计算机系统模仿人类的感知、思维、推理等思维活动。它研究和应用的领域包括模式识别、自然语言理解与生成、专家系统、自动程序设计、定理证明、联想与思维的机理、数据智能检索等。 一、人工智能简介: 人工智能是指研究如何用计算机去模拟、延伸和扩展人的智能;如何使计算机变得更聪敏、更能干;如何设计和制造具有更高智能水平的计算机的理论、方法、技术及应用系统的一门新兴的科学技术。 人工智能研究与计算机软件开发有着不可分割的关系,一方面各种人工智能要用计算机软件实现;另一方面许多计算机软件也要应用人工智能的理论、方法和技术去开发,例如专家智能系统、计算机故障诊断、计算机财会、计算机游戏等软件。 人的智能体现在思维、感知、行为三个层次,因此,计算机人工智能也要研究解决这三个层次的问题。 (1)机器思维。具体讲是计算机思维、计算机学习、计算机诊断、计算机辅助设计、计算机证明疑难算例、计算机编程、计算机下棋、计算机作曲、计算机绘画等等。 (2)机器感知。让计算机像人一样能感觉到气味、颜色、触觉。 (3)机器行为。研究计算机模拟、延伸和扩展人的智能行为,例如语言、动作、智能监测、智能控制等行为。

计算机新技术讲座(总9页)

计算机新技术讲座(总 9页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1 -CAL-本页仅作为文档封面,使用请直接删除

新技术讲座报告 ——人工智能未来发展与应用 姓名:张沛 2015年1月4日 Abstract This is the rapid development of science and technology era, in this era, artificial intelligence has made rapid development, has become one of the most popular subject and research direction in the forefront. Artificial intelligence is a branch of computer science, it attempts to understand the essence of intelligence, and to produce a new way of human intelligence similar to the response of the intelligent machine, the research of this field including the robot, speech recognition, image recognition, Natural Language Processing and expert system etc.. In twentieth Century seventy since the artificial intelligence known as one of the world's three major high-tech (space technology, energy technology, artificial intelligence), is also considered in twenty-first Century (genetic engineering, nano science, artificial intelligence) one of the three major high-tech. This is because in recent thirty years, it has obtained the rapid development, in many fields are widely used, and achieved fruitful results, artificial intelligence has gradually become an independent branch, both in theory and practice have formed a system. Artificial intelligence application engineering is one of the research hotspots of engineering technology at present, this paper divides the development of artificial intelligence, the current situation and development direction for a preliminary interpretation, focuses on the future development direction of artificial intelligence. Key words Artificial intelligence; computer; automation; intelligent control; machine vision; intelligent information retrieval; fingerprint recognition; face recognition; retina recognition; iris recognition; palmprint recognition; expert system; automatic programming.

计算机领域新技术讲座上课安排

《计算机领域新技术讲座》课程教学大纲 一、课程的性质和目的 《计算机领域新技术讲座》课程是计算机科学与技术专业的一门选修课程。本课程的目的是让学生了解计算机领域的一些前沿课题;培养和增强学生对计算机领域内各种知识的学习兴趣,为其以后的发展指明方向;促使和引导学生对现有的知识进行重新整合,站在一个更高的层次上重新理解原有知识;培养学生的科学精神和与之相关的科学素养;培养学生独立进行科学研究的能力和独立解决问题的能力,为学生进行毕业设计和考研做准备。 二、课程的内容和教学基本要求 本课程以专题讲座的形式进行教学,内容新颖实用,授课全部由各研究方向的负责人(教授副教授)承担。 课程的内容涉及任课教师个人研究领域和方向。任课教师自行设计一两个专题,编写专题文字资料,并结合自己所授专题编写PowerPiont文档进行授课。根据该课程具有新颖性和时效性的特点,讲座所涉及的专题需是当前一个时期内比较新的理论、技术。 由于本课程的特殊性,我们不对课程教学要求(理解、掌握、了解)提出硬性的规定。但我们可以通过课程大作业、课堂讨论等灵活多样的形式来反馈学生的学习情况。要求学生在每次课后撰写心得体会。在听完所有讲座后,第十八周前,学生需结合讲座所涉及的内容撰写一篇关于计算机新技术的文章,字数不限,题目不限。 三、学时分配 课程总学分为2学分,总学时36学时。 建议学时分配如下:

四、考试考核 本课程采用考核的形式。学生根据个人情况,自主选择感兴趣的专题,结合讲座内容撰写一篇有关计算机新技术的文章。文章格式参考《西北大学本科生毕业设计论文》格式,题目自拟,字数2000-3000(百分制成绩减去重复率),A4纸打印一份,作为期末考试成绩的依据。学生还需完成一次课程大作业,作为期中考试成绩依据。另外,考勤情况和课堂表现作为平时成绩依据。 评分标准采用百分制,方法与其它专业课相同,参照学校统一要求。

图形图像新技术专题讲座大报告

图形图像新技术报告 专业: 班级: 学号: 姓名: 邮箱: 日期:2018年6月20日

报告正文 虚拟现实技术的在教育领域的应用 摘要:虚拟现实技术是由计算机产生,通过视、听、触觉等作用,使用户产生身临其境感觉的交互式视景仿真,具有多感知性、存在感、交互性和自主性等特征。其应用范围广,使用方便,有广阔的发展空间。本文列举了一例虚拟现实技术实例,阐述了虚拟现实在教育领域的应用。 关键词:虚拟现实;教育应用;经验学习;虚拟现实教育 引言: 虚拟现实技术可以使参与者能够与真实的三维模型进行实时可控的交互,能高度逼真地模拟人在自然环境中的视、听、动等行为,为科学研究发展提供了极大便利。 一、虚拟现实技术的概念与现状 虚拟现实技术是由计算机产生,通过视、听、触觉等作用,使用户产生身临其境感觉的交互式虚拟现实,具有多感知性、存在感、交互性和自主性等特征。目前已在军事、医学、设计和娱乐等领域得到了广泛应用。 它具有三大重要特征:交互性,沉浸性,想象性: (1)交互性 参与者可对模拟环境中的事物进行操作,并能从环境中获得反馈,其过程的自然程度便是交互性的体现。例如拿取物体的真实感和物体随手的移动运动。通过这一特征,虚拟现实可以模拟出如现实生活中一样的互动体验。 (2)沉浸性 也可称作是临场感,是指参与者在虚拟环境中感受到的真实感程度,其理想状态可以使参与者难辨是现实还是虚拟,使参与者能全身心的投入到虚拟环境中,无论是视觉、听觉、触觉,甚至嗅觉、味觉都如同真实环境一样。沉浸性的高低影响了虚拟现实系统性能高低。 (3)想象性 虚拟现实具有广阔的想象空间,不仅可以模拟现实存在的事物,更可以模拟现实中不存在或不常见的事物,通过想象性,来扩大人们的认知范围,以满足人们在各种环境因素下的特殊要求。 虚拟现实这种技术离我们的日常生活也很近,例如三维计算机游戏。虚拟现实通过逼真的三维模型和仿真环境来使参与者拥有真实的体验,把复杂难懂的数据转化为可观察的三维模型,从而达到使参与者全面直观的了解整个系统信息的目的。 二、虚拟现实技术在教育领域的独特发展优势 (一)为教育工作者提供代入式教学工具 当虚拟现实技术被应用于教育领域时,它能够体现出诸多的独特优势。

软件开发新技术 新技术讲座)

软件工程与能力成熟度模型CMM 20世纪70年代中期,软件工程管理引起广泛注意。当时美国国防部曾立题专门研究软件项目做不好的原因,发现70%的失败项目是因为管理不善而引起的,而不是因为技术实力不够。他们进而得出一个结论,即管理是影响软件研发项目全局的因素,而技术只影响局部。这个结论非常重要。软件项目失败的主要原因有:需求定义不明确;缺乏一个好的软件开发过程;没有一个统一领导的产品研发小组;子合同管理不严格;没有经常注意改善软件过程;对软件构架很不重视;软件界面定义不善且缺乏合适的控制等等。在关系到软件项目成功与否的众多因素中,软件度量、工作量估计、项目规划、进展控制、需求变化和风险管理等都是与工程管理直接相关的因素。由此可见,软件工程管理的意义至关重要。 软件项目的特殊性软件工程管理和其它工程管理相比有其特殊性。首先,软件是知识产品,进度和质量都较难度量,生产效率也较难保证。其次,软件系统复杂程度也是超乎想象的。例如,宇宙飞船的软件系统源程序代码多达2000万行,如果按过去的生产效率一个人一年只能写1万行代码的话,将需要2000人年的工作量,这是非常惊人的。正因为软件如此复杂和难以度量,软件工程管理的发展还很不成熟。 CMM,逐步的成熟美国Carnegie Mellon大学软件工程研究所主持研究与开发的CMM/PSP/TSP技术,为软件工程管理开辟了一条新的途经。CMM是英文“Capability Maturity Model”的简称,意为能力成熟度模型。CMM的本质是软件管理工程的一个部分。根据软件生产的历史与现状,CMM框架可用5个不断进化的层次来表达:其中初始层是混沌的过程,可重复层是经过训练的软件过程,定义层是标准一致的软件过程,管理层是可预测的软件过程,优化层是能持续改善的软件过程。在CMM框架的不同层次中,需要解决带有不同层次特征的软件过程问题。因此,一个软件开发单位首先需要了解自己处于哪一个层次,然后才能够对症下药地针对该层次的特殊要求解决相关问题,这样才能收到事半功倍的软件过程改善效果。任何软件开发单位在致力于软件过程改善时,只能由所处的层次向紧邻的上一层次进化,即软件过程的进化是渐进的,而不能是跳跃的。而且在由某一成熟层次向上一更成熟层次进化时,在原有层次中的那些已经具备的能力还应该得到保持与发扬。CMM家族包括CMM集成产品集、SACMM、SECMM和IDEAL模型。其中CMM集成产

“计算机前沿技术讲座”的教学新设计-2019年精选文档

“计算机前沿技术讲座”的教学新设计 “计算机前沿技术讲座”(以下简称“前沿技术讲座”)是我国大学本、专科计算机专业高年级普遍开设的一门课程,虽然课时不多(一般为16学时),但要组织好却也不容易:一是这样的课程没有教材,讲什么?二是这样的课程难度大,请谁讲?三是讲了有没有人听,学生是否感兴趣,等等。 如今,在网络上可以搜索到收费下载的讲座资料,例如《ÍÍ大学计算机前沿技术专题讲座全27讲》,以大校、名校而言,可以邀请20多个不同学科国家级顶尖教授来担纲讲座教授,想来问题不大,但一般的院校恐怕就难了。即使请到个会讲能讲的教授,在学术内容的深浅,尖端方向的把握上也不是个简单的事情;而另一方面,根据国家科学与技术发展的长远规划,随着计算机技术的不断发展和计算机应用水平的不断提高,事实上,“计算机前沿技术”的内涵又是不断发展和变化的,还不能“一劳永逸”。 新学期我接受了“前沿技术讲座”的教学任务,在广泛学习和搜索资料的基础上,针对教学对象、教学内容和教学方法作了认真的思考,经过精心设计,最终获得了令大家都较满意的教学效果。 1对“前沿技术讲座”教学对象的思考 “前沿技术讲座”的教学对象一般是本专业的高年级学生,其特点是: 1)通过几年的大学学习,他们已经具备较好的自学能力,有一定的分析问题和理解问题的能力,这时,如果仍然停留在单纯的课堂理论教学,教师满堂灌的方式上,不仅教学效果有限,从根本上讲也不利于学生的成长。 2)就一般而言,“应用型”、“教学型”大学的学生思想活跃且活动能力强,但普遍存在的问题主要是学习自觉性不高、单纯凭兴趣学习的观点弱、刻苦精神差等。应该利用这些学生动手能力强的特点来提高学生的学习能力、实践能力和创新能力,根据学生求知欲望强的特点重视扩大学生的知识面,提高他们对理论知识的兴趣。 “因材施教”是教学的基本原则之一,读懂学生是保证教学效果、提高教学质量的前提。我们应该根据以上特点来组织我们的教学活动。

新技术专题讲座心得体会1

新技术专题讲座心得体会 通过几次的讲座,我对计算机方面的现阶段的新技术有了一定的了解,比如计算机云服务,计算机的大数据处理,我特别感兴趣的是有关物联网的计算机技术,下面我就说说我对物联网的了解。 物联网是新一代信息技术的重要组成部分。物联网的英文名称叫“The Internet of things”。顾名思义,物联网就是“物物相连的互联网”。这有两层意思:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,进行信息交换和通信。因此,物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物体与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物体的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。 物联网的概念是在1999年提出的。当时基于互联网、RFID技术、EPC标准,在计算机互联网的基础上,利用射频识别技术、无线数据通信技术等,构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“Internet of things”(简称物联网),这也是在2003年掀起第一轮华夏物联网热潮的基础。 传感网是基于感知技术建立起来的网络。中科院早在1999年就启动了传感网的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些适用的传感网。1999年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。2003年,美

国《技术评论》提出传感网络技术将是未来改变人们生活的十大技术之首。 由于物联网具有很强的发展前景,所以很多国家都很重视对物联网事业的支持的发展。在我国也是同样的,2009年,温家宝总理在中科院传感网工程研发中心考察时提出建立“感知中国”中心,要求科研机构今后着力突破物联网关键技术,然后工业和信息化部部长李毅中在《科技日报》上发表署名文章,表示应深入推进物联网的研发应用,并将其上升到“战略性新兴发展产业“高度。随后,全国信息技术标准化技术委员会专门组建了传感器网络标准组,正是推动了物联网相关产业发展。 物联网的发展并不是异想天开,因为现如今社会的发展已经表明发展物联网将是互联网的取代者,通过物联网应用,人类社会将实现方便管理和精确管理,极大地提高管理的效率和准确率。因此,物联网的应用是不可阻挡的世界潮流。 物联网受到大家的一致认可,主要是其现在有比较成熟的技术体系。物联网的网络结构可分为三个层次:一个是传感网络,即以RFID、传感器、二维码等为主,实现“物”的识别;二是传输网络NGN(Next Generation Networks)即通过现有的三网(互联网、广电网、通信网)或者下一代网络,实现数据的传输和计算;三是应用网络,即输人输出控制终端,如手机、智能家电的控制器等。 在网络中,采用软交换技术实现“端到端”的业务交换;采用IPV6技术承载各种业务;采用IPV6技术解决地址需求量的问题,提高网络整体吞吐量;采用MPLS(多协议标签交换) 实现层和多种链路

it前沿技术心得体会

it前沿技术心得体会 【篇一:新技术讲座心得】 新技术讲座报告 (理工类) 专业班级:10计算机科学和技术(嵌入式) 学生学号:1005103021 学生姓名:程孟德 所属学院:信心技术院 2012——2013学年第 2学期 金陵科技学院教务处制 实验报告书写要求 实验报告原则上要求学生手写,要求书写工整。若因课程特点需打印的,要遵照以下字体、字号、间距等的具体要求。纸张一律采用a4的纸张。 实验报告书写说明 填写注意事项 (1)细致观察,及时、准确、如实记录。 (2)准确说明,层次清晰。 (3)尽量采用专用术语来说明事物。 (4)外文、符号、公式要准确,应使用统一规定的名词和符号。 (5)应独立完成实验报告的书写,严禁抄袭、复印,一经发现,以零分论处。

实验报告批改说明 实验报告的批改要及时、认真、仔细,一律用红色笔批改。实验报告的批改成绩采用百分制,具体评分标准由各院部自行制定。实验报告装订要求 实验批改完毕后,任课老师将每门课程的每个实验项目的实验报告以自然班为单位、按学号升序排列,装订成册,并附上一份该门课程的实验大纲。 一、由计算机行业的发展历程看未来 (1) 1、 1980-1995年的ibm (1) 2、 1995-2005年的microsoft (1) 3、 2000-2007年的cisco (2) 4、 2007-2012年的google (2) 5、 2012年至今的apple (3) 6、总结(看未来): (4) 二、如何把握机遇 (4) 1. 大学生在创业时得注意以下事项 (5) 2. 具备创业素质,才能投资 (5) 3. 移动互联网怎样入行 (6) 三、心得体会 (6) 一、由计算机行业的发展历程看未来 1、 1980-1995年的ibm 1981年8月12日,ibm在纽约宣布pc 电脑横空出世,个人电脑以前所未有的广度和速度,向着办公室、学校、商店和家庭进军。埃斯特奇代表设计部门宣布,他们将把技术文件全部公开,热诚欢迎同行加入个人电脑的发展行列。对于

计算机新技术讲座

新技术讲座报告 ——人工智能未来发展与应用 姓名:张沛 学号:031140111 2015年1月4日

Abstract This is the rapid development of science and technology era, in this era, artificial intelligence has made rapid development, has become one of the most popular subject and research direction in the forefront. Artificial intelligence is a branch of computer science, it attempts to understand the essence of intelligence, and to produce a new way of human intelligence similar to the response of the intelligent machine, the research of this field including the robot, speech recognition, image recognition, Natural Language Processing and expert system etc.. In twentieth Century seventy since the artificial intelligence known as one of the world's three major high-tech (space technology, energy technology, artificial intelligence), is also considered in twenty-first Century (genetic engineering, nano science, artificial intelligence) one of the three major high-tech. This is because in recent thirty years, it has obtained the rapid development, in many fields are widely used, and achieved fruitful results, artificial intelligence has gradually become an independent branch, both in theory and practice have formed a system. Artificial intelligence application engineering is one of the research hotspots of engineering technology at present, this paper divides the development of artificial intelligence, the current situation and development direction for a preliminary interpretation, focuses on the future development direction of artificial intelligence. Key words Artificial intelligence; computer; automation; intelligent control; machine vision; intelligent information retrieval; fingerprint recognition; face recognition; retina recognition; iris recognition; palmprint recognition; expert system; automatic programming.

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