云制造的应用方向

云制造的应用方向

云制造的应用方向

云制造的应用方向

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1、针对大型集团企业的研发设计能力服务平台

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针对大型集团企业,利用网格技术等先进信息技术,整合集团企业内部现有的计算资源、软件资源和数据资源,建立面向复杂产品研发设计能力服务平台,为集团内部各下属企业提供技术能力、软件应用和数据服务,支持多学科优化、性能分析、虚拟验证等产品研制活动,极大促进产品创新设计能力。这类服务平台主要是面向集团内部下属企业的。

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2、区域性加工资源共享服务平台

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中国已经成为当今世界上拥有制造加工资源最丰富的国家。针对制造资源分散和利用率不高的问题,利用信息技术,虚拟化技术、物联网以及RFID等先进技术,建立面向区域的加工资源共享与服务平台,实现区域内加工制造资源的高效共享与优化配置,促进区域制造业发展。

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3、制造服务化支持平台也是将来云制造可以重点发展的方向之一

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大数据云计算文献综述

大数据云计算文献综述 一个大数据的调查 摘要:在这篇论文中,我们将回顾大数据的背景以及当前发展状况。我们首先介绍大数据的一般应用背景以及回顾涉及到的技术,例如:云计算、物联网、数据中心,以及Hadoop。接下来我们着重大数据价值链的四个阶段,也就是:数据生成,数据采集,数据存储和数据分析。对于每个阶段,我们介绍应用背景,讨论技术难题以及回顾最新技术。最后,我们介绍几个大数据的代表性应用,包括企业管理,物联网,在线社交网络,媒体应用,集成智慧,以及智能电网。这些讨论旨在提供一个全面的概述以及对读者感兴趣的领域的蓝图。这个调查包括了对开放问题和未来方向的讨论。 关键字大数据云计算物联网数据中心Hadoop 智能电网大数据分析 1、背景 1.1大数据时代的曙光 在过去的二十年,数据在各种各样的领域内爆炸式增长。按照2011年来自国际数据公司(IDC)的报告,世界上总共的创建及复制的数据量达到1.8zb,在五年内增长了大约九倍[1]。在未来这个数字至少每两年增加一倍。在全球数据的爆炸增长下,大数据这个词主要来描述巨大的数据集。与传统的数据集相比,大数据通常包括非结构化数据,这需要更实时的分析。 另外,大数据也能在发现新价值上带来新优势,帮助我们帮助我们获得一个深入隐藏价值的认识,也导致新挑战,例如,如何有效地组织和管理这样的数据集。

近日,行业产生兴趣的大数据的高潜力,许多政府机构公布主要计划加快大数据的研究和应用[2]。此外,大数据问题往往覆盖在公共媒体,如经济学[3,4],纽约时报[5],和全国公共广播电台[6,7]。这两个主要的科学期刊,Nature和Science,还开通了专栏讨论大数据的挑战和影响[8,9]。大数据的时代已经到来超越一切质疑[10]。 目前,与互联网公司的业务相关联的大数据快速增长。例如,谷歌处理的数据达数百拍字节(PB),Facebook的生成日志数据每月有超过10 PB,百度一家中国公司百度,业务流程有数十PB的数据,而阿里巴巴的子公司淘宝每天的网上交易产生几十太字节(TB)的数据。图1示出的全球数据量的热潮。当大型数据集的数量急剧上升,它也带来了许多具有挑战性的问题,解决方案如下: 图一、持续增长的数据 信息技术的最新发展(IT)使其更容易以产生数据。例如,每分钟有平均72个小时的视频上传到YouTube[11]。因此,我们面临的主要挑战是从广泛分布的数据源中收集和整合大量的数据。 云计算和物联网(IOT)的快速发展进一步促进数据的大幅增长。云计算提供了安全措施,访问网站以及数据资产的渠道。在物联网的典范,遍布世界各地的传感器正在收集和传送数据到云端进行存储和处理。这样的数据在数量和相互关系将远远超过对IT架构和现有企业的基础设施的能力,以及它的实时要求也将极大地强调可用的计算能力。日益增长的数据造成怎样在当前硬件和软件的基础上存储和管理如此庞大的异构数据集的问题。

云计算技术与应用

云计算主要基于资源虚拟和分布式并行架构两大核心技术,同时互联网上有大量的开源软件为用户提供支撑,如Xen、KVM、Lighttpd、Memcached、Nginx、Hadoop、Eucalytus等。云计算技术有效地节约了云服务商的硬件投入、软件开发成本和维护成本。 1.分布式并行架构 分布式并行架构是云计算的另一个核心技术,用于将大量的机器整合为一台超级计算机,提供海量的数据存储和处理服务。整合后的超级计算机通过分布式文件系统、分布式数据库和MapReduce技术,提供海量文件存储、海量结构化数据存储和统一的海量数据处理编程方法和运行环境 2 虚拟化技术 虚拟化技术主要分为两个层面:物理资源池化和资源池管理。其中物理资源池化是把物理设备由大化小,将一个物理设备虚拟为多个性能可配的最小资源单位;资源池管理是对集群中虚拟化后的最小资源单位进行管理,根据资源的使用情况和用户对资源的申请情况,按照一定的策略对资源进行灵活分配和调度,实现按需分配资源。 云计算的应用主要是:

云存储,将海量的用户数据存到云端,从而可以随时随地的获取自己的数据和信息。 云游戏,将游戏的运行和存储放到云端,根据游戏的大小来申请具体的硬件和软件空间,可以弹性的扩展游戏的服务范围和运算能力。 云安全,通过云端将各个终端的安全情况记录下来,从而得到一个很大的安全应用数据库,从而可以很好的对付各种攻击和漏洞。 云教育,将各种教育服务放到云平台,扩展服务的范围和内容。 基本上云计算的应用都是基于网络的服务,他将原来很多只能在本地完成的服务放到了网络,利用云计算系统的强大能力来扩展服务和应用。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理,学计算机技术就选北大青鸟佳音校区!了解校区详情可进入https://www.360docs.net/doc/7811410392.html,网站,学校地址位于北京市西城区北礼士路100号!

云制造发展现状及趋势

《现代制造系统工程》大作业1 课程:现代制造系统工程 大作业题目:现代制造技术发展现状及趋势综述 具体技术名称:云制造 学期:2013~2014学年第二学期 任课教师:何俊 时间:2014年4月 姓名:杨宇 学号:20116334 年级、专业:机电2班

现代制造技术发展现状及趋势 云制造 作者:杨宇单位(班级):机电二班 1.题目背景及意义 随着制造业的标准化和通用性程度的提高,现代制造中的产品已经由单一厂商独立完成转变为由多家制造厂商分部件或分工序共同协作完成,这些制造厂商共同形成一个完整产品的供应链或敏捷制造工厂。 随着产品信息化、虚拟化程度的提高以及网络的大量应用,制造商的各种制造能力可以满足多个供应链的多个环节,供应链中的一个环节也有多家可选制造商。制造商不再局限于提供产品或零部件,而是转为提供制造能力。提供给顾客的产品则是通过整合多个制造商能力生产而成。制造商的制造能力通过网络的集成形成了制造云。制造模式由供应链转变成云制造。 云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段, 它将促进制造的敏捷化、服务化、绿色化和智能化。用户可以根据应用需求, 随时随地、动态、敏捷地增减制造资源。由于/ 制造应用运行在虚拟制造平台上, 没有事先预订的固定资源被锁定, 云业务的规模可以动态、敏捷伸缩。云制造支持用户在任何有互联网和广域网的地方使用任何上网终端获取应用服务。在虚拟云制造系统上进行制造应用和业务运行, 用户所请求的资源和能力来自于规模巨大的制造云池。云制造平台采用各种容错技术, 任何单点物理故障发生, 制造应用都会在用户完全不知情的情况下, 转移到其他物理资源上继续运行, 因此使用云制造比使用其他制造手段的可用性更高。 2.国内外云制造技术的发展现状及应用情况 目前, 云制造的理念和技术已经引起学术界和产业界的关注。我国863 计划适时地提出了/

云制造

未来的制造模式——云制造 摘要:云制造是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化、敏捷化制造新模式和技术手段,是现有云计算和现有制造业信息化中的网络化制造、ASP平台、制造网格等概念和技术的延伸和拓展。它融合现有信息化制造技术及云计算、物联网、面向服务、高性能计算、智能科学技术等信息技术,将各类制造资源和制造能力虚拟化和服务化,构成制造资源和制造能力池,并进行统一的、集中的智能化管理和经营,实现多方共赢、普适化和高效的共享与协同,通过网络和云制造服务平台为用户提供可随时获取的、按需使用的、安全可靠的和优质廉价的制造全生命周期服务。云制造为制造业信息化提供了一种崭新的理念与模式,它将现有的众多先进的制造技术虚拟化放到云池中,然后服务人员将虚拟化的制造资源投放在网上供需求人员调用,需求人员将各种制造资源结合在一起,实现制造自己需要的产品。云制造作为一种初生的概念,其未来具有巨大的发展空间。 关键词:云制造、云池、消费者、操作者、技术提供者 1、综述: 我国李伯虎院士提出:云制造是一种面向服务的、高效低耗和基于知识的网络化敏捷制造新模式,是现有云计算和现有制造业信息化中的网络化制造、ASP 平台、制造网格等概念和技术的延伸和拓展【1】。 李伯虎院士率领的云制造研究团队同样指出,云制造是一种取代大规模生产的新的生产方式,它像云计算一样,是一个分散式和大规模批量式并行的生产模式,云制造将成为一个由小型制造业企业组成的超大规模网络的分布式系统,助推中国制造成为中国“智造”【4】。 在过去的20年间,制造产业为实现TQCSEEFK(也就是最快的上市时间,最高的质量,最低的费用,最好的服务,最清洁的环境,最好的灵活性,高知识),提出了许多种制造模式和制造技术。典型的例子包括计算机集成制造(CIM),敏捷制造(AM),网络制造(NM),虚拟制造(VM),全球化制造,应用服务

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储,集中管理的方式,针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列,所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流,直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术,结合视频、图片数据特点,面向应用,满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求,为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离,云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据,实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点,无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署,实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中,IPC直写存储设备,采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题,利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接,降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台(符合GB/T28181规范的标准平台)间的互联互通,平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接,在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

云计算技术及在日常生活中的应用

云计算技术及在日常生活中 的应用 学院:能源学院 班级:采矿工程专业1303班 姓名:田超超 学号:1303020327 联系方式:

摘要 云计算技术在生活中的应用越来越广泛,我们也许有一天会突然发现,越来越多的生活习惯已经被悄悄的改变了。在线办公软件,可能人们还没发现,自从云计算技术出现以后,办公室的概念已经很模糊了。不管是谷歌的apps还是微软推出的sharepoint,都可以在任何一个有互联网的地方同步办公所需要的办公文件。即使同事之间的团队协作也可以通过上述基于云计算技术的服务来实现,而不用像传统的那样必须在同样一个办公室里才能够完成合作。在将来,随着移动设备的发展以及云计算技术在移动设备上的应用,办公室的概念将会逐渐消失;云存储、电子日历、电子邮件、地图导航 在没有gps的时代,每到一个地方,我们都需要一个新的当地地图。以前经常可见路人拿着地图问路的情景。而现在,我们只需要一部手机,就可以拥有一张全世界的地图。甚至还能够得到地图上得不到的信息,アプリケ?ション?想化,例如交通路况,天气状况等等。正是基于云计算技术的gps带给了我们这一切。地图,路况这些复杂的信息,并不需要预先装在我们的手机中,而是储存在服务提供商的“云”中,我们只需在手机上按一个键,就可以很快的找到我们所要找的地方。 不用再下载音乐、减肥健身以及理财、电子商务、搜索引擎、ipad。大大改变了我们的生活。事实上,ipad并没有应用什么云计算的技术,但它却成为了云计算最好的终端设备。它的便携性,良好的网络支持,以及广泛的软件应用无一不是云计算技术今后的发展方向。ipad正变的和手机一样,成为人们所离不开的产品之一。ipad正在悄无声息的将云计算技术带进我们生活的每一个角落。 关键字:物联网、云安全、云存储. 引言:以下五个方面塑造了我们的云计算工作,解释了云计算将对人类生活 产生的影响:云计算创造机遇和责任:为任何有想法连接全球用户的人提供机遇,同时随时随地为个人隐私提供责任保障。云计算通过了解个人的努力方向,提供符合意愿的信息和应用,从而帮助人们学习、决策、采取行动。通过最便捷、最有成效的方式建立连接,云计算将加强社会交往和专业交流。云计算将催生更智能的设备,以完美精确到人们身在何处、在做什么。最后,云计算将推动服务器技术的进步,反过来促进云计算自身的改善革新。 正文: 一.三大应用 1.云物联 物联网

云计算技术的产生概念原理应用和前景

云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网:2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”,并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢?对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里? 、云计算思想的产生 传统模式下,企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施,还有买软件的许可证,需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说,计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的,它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说,我们想正常使用电脑需要安装许多软件,而许多软件是收费的,对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务,能够提供我们需要的所有软件供我们租用?这样我们只需要在用时付少量“租金,即可“租用,到这些软件服务,为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电,但我们不是每家自备发电机,它由电厂集中提供;我们每天都要用自来水,但我们不是每家都有井,它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源,方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰,我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源?这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.360docs.net/doc/7811410392.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下,用户的计算机会变的十分简单,或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件,就可以满足我们的需求,因为用户的计算机除了通过浏览器给“云,发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主

2020年中国云制造产业研究报告

2020年中国云制造产业研究报告 一、云制造产业发展综述 (一)云制造相关概述 1、云制造发展的背景 我国制造业长期处于全球价值链的中低端,资源分布不均、孤岛化闲置化现象严重,制造资源存量规模没有发挥应有效能。随着云计算、物联网、大数据、5G、人工智能等信息技术和工业技术的发展,传统的以生产导向为主的发展模式逐渐演变为以用户为导向的发展模式,制造业开始由大规模生产模式向面向用户的个性化服务模式转变。 企业上云是制造业向高端发展的集中体现,云制造作为一种新的生产模式,是大数据、云计算、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。目前,云制造已经在国内外取得了较大的影响力。我国经济发展良好,居民收入水平不断提升,为云制造行业提供了良好的市场消费环境,而产业政策给云制造行业提供了良好的营商环境,也为投资者提供了良好的政策保障。在国内,云制造作为能与国外主要制造新模式比肩的、符合中国国情的制造新模式,已经先后被列入了中国制造2025 战略规划、新一代人工智能发展规划等国务院发布的重磅级规

划与计划。 2、云制造的定义 云制造,是在“制造即服务”理念的基础上,借鉴了云计算思想发展起来的一个新概念。虽然云制造已成为现代制造业的发展趋势, 但其内涵仍在不断发展之中, 目前尚缺乏一种规范、标准的定义。 云制造是先进的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交叉融合的产品,融合了现有信息化制造及云计算、物联网、语义Web、高性能计算、智能科学等新兴信息技术。云制造以数字化、网络化、智能化作为技术手段,将互联网上的计算、数据、应用等信息资源变成面向广大用户的动态、可伸缩的虚拟的云资源;根据用户需求组织网上资源为用户提供各类按需制造服务,是大数据、云计算、互联网、智能制造和物联网等技术运用于工业制造领域并进一步向流通、消费等领域拓展的产物。 云制造作为一种“分散资源集中使用,集中资源分散服务”的思想,将原来的“多对一”服务模式转换为以“多对多”模式为主,其实质是工业化与信息化深度融合,为制造业由生产型模式转型为服务型模式提供了一种新的思路。 (二)云制造运行体系分析 1、云制造的系统组成 云制造体系包括制造资源/制造能力、制造云、制造全生

云计算研究现状文献综述及外文文献

本文档包括该专题的:外文文献、文献综述 文献标题:An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals 作者:Aharony, Noa 期刊:The Electronic Library, 33(2), 308-328. 年份:2015 一、外文文献 An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals (影响云计算采用与否的一个探索性研究) Aharony, Noa Purpose - The purpose of this study explores what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing in their organizations. The objectives of this study are as follows: to what extent does the technology acceptance model (TAM) explain information professionals intentions towards cloud computing, and to what extent do personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experience, explain information professionals intentions to use cloud computing. Design/methodology/approach - The research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes to cloud computing, behavioral intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy. Findings - The current study found that the behavioral intention to use cloud computing was impacted by several of the TAM variables, personal characteristics and computer competence. Originality/value - The study expands the scope of research about the TAM by applying it to information professionals and cloud computing and highlights the importance of individual traits, such as cognitive appraisal, personal innovativeness, openness to experience and computer competence when considering technology acceptance. Further, the current study proposes that if directors of information organizations assume that novel technologies may improve their organizations' functioning, they should be familiar with both the TAM and the issue of individual differences. These factors may help them choose the most appropriate workers. Keywords: Keywords Cloud computing, TAM, Cognitive appraisal, Information professionals, Openness to experience Introduction One of the innovations that information technology (IT) has recently presented is the

2016年全国高职云计算技术与应用H卷

2016年全国职业院校技能大赛(高职组) “云计算技术与应用” H卷 第一部分:云平台架构 赛项系统架构如图1所示,IP地址规划如表1所示。 根据架构图及IP地址规划表,检查硬件连线及网络设备配置,确保网络连接正常。 图1 系统架构图

表1 IP地址规划表 设备名称接口IP地址说明云服务器1 eth0 192.168.100.10/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.10/24 Vlan 200 云服务器2 eth0 192.168.100.20/24 Vlan 100 eth1 192.168.200.20/24 Vlan 200 PC-1 本地连接172.16.x.2/16 Vlan 1 PC-2 本地连接172.16.x.3/16 Vlan 1 PC-3 本地连接172.16.x.4/16 Vlan 1 交换机Vlan 1 172.16.x.1/16 x为考位号Vlan 100 192.168.100.1/24 Vlan 200 192.168.200.1/24 第二部分:云平台搭建 场景说明 某企业计划搭建私有云平台,以实现计算资源的池化弹性管理;企业应用的集中管理;统一安全认证和授权管理。需完成云平台架构的设计、系统部署,云存储网盘web开发及客户端开发。试根据以上用户需求,完成以下任务。 任务一、IaaS平台系统准备(4分) 1.环境配置(1分) 手动配置云平台IaaS各节点的系统参数: 控制节点主机名:controller;计算节点主机名:compute;修改hosts文件,映射各节点管理ip与主机名,实现云平台管理网络地址(内部管理地址)与主机名的映射;各个节点关闭防火墙,设置开机不启动,设置selinux为permissive。

云计算技术与应用专业简介

云计算技术与应用专业简介 专业代码610213 专业名称云计算技术与应用 基本修业年限三年 培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握计算机网络、云计算、信息处理与安全等知识,具备虚拟化、数据存储及管理、云安全、云平台搭建与运维管理、大数据及云服务开发等基本能力,从事云计算的系统建设、运行维护、测试评估、安全配置、服务开发与管理等工作的高素质技术技能人才。 就业面向 主要面向各类企事业单位、云计算集成商与服务提供商、IT 运维外包服务商,在云计算实施、运维、安全管理和开发等岗位群,从事云平台建设与运维、云安全管理、云服务开发等工作。 主要职业能力 1.具备对新知识、新技能的学习能力和创新创业能力; 2.具备云计算系统的运行维护能力,掌握故障排除的方法和技能; 3.掌握虚拟化技术,熟悉主流虚拟化平台的使用方法,掌握虚拟资源的管理技能; 4.掌握云计算系统工程项目的设计、施工、测试、验收及项目管理的基础知识与技能; 5.掌握数据存储与管理技术,具备多种系统环境的数据资源管理能力; 6.了解云安全防护技术,掌握云安全管理基本技能,具备安全风险评估、分析与安全应急处理能力; 7.了解大数据知识,具备基本的大数据应用开发能力。

核心课程与实习实训 1.核心课程 云计算技术基础、网络存储技术、虚拟化架构与实现、大型数据库应用、云安全技术、大数据技术应用、云服务软件开发、云平台建设与维护等。 2.实习实训 在校内进行云平台建设与维护实训、云计算技术等实训。 在云计算集成商、云服务提供商、IT 运维外包服务商及相关企事业单位进行实习。 职业资格证书举例 网络管理员网络设备调试员(三级) 衔接中职专业举例 计算机应用计算机网络技术 接续本科专业举例 计算机科学与技术软件工程网络工程

关于云存储系统的六大技术分析

关于云存储系统的六大技术分析 随着监控领域的飞速发展,新技术的诞生也是接踵而至,云存储是人们最为乐道的高新技术产品。它具有如下几大主要的技术。 云存储系统具有如下特点:数据安全,超强的可扩展性,按照使用收费,可跨不同应用,自动切换故障,易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。云存储是在云计算概念上延伸和发展出来的一个新概念,是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能,将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时,云计算系统中就需要配置大量的存储设备,那么云计算系统就转变成为一个云存储系统,所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 与云计算系统相比,云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。云存储系统具有如下特点:数据安全,超强的可扩展性,按照使用收费,可跨不同应用,自动切换故障,易于管理等。云存储主要应用于备份、归档、分配和共享协作等四大领域。 云存储系统是一个多设备、多应用、多服务协同工作的集合体,它的实现要以多种技术的发展为前提。根据云存储的特点及其应用领域,主要的云存储技术涉及到存储虚拟化,分布式文件系统,集群存储,存储集中管理,异质平台协同,自动分级存储等方面,当然还有重复数据删除、数据压缩等技术。 存储虚拟化存储虚拟化(StorageVirtualizaTIon)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个(或多个)目标服务或功能与其它附加的功能集成,统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况:屏蔽系统的复杂性,增加或集成新的功能,仿真、整合或分解现有的服务功能等。虚拟化是作用在一个或者多个实体上的,而这些实体则是用来提供存储资源或服务的。 存储虚拟化是一种贯穿于整个IT环境、用于简化本来可能会相对复杂的底层基础架构的技术。存储虚拟化的思想是将资源的逻辑映像与物理存储分开,从而为系统和管理员提供

云计算技术与应用教程文件

2016年安徽省高等职业院校技能大赛(高职组) “云计算技术与应用”项目赛项规程 一、赛项名称 云计算技术与应用 二、竞赛目的 “云计算技术与应用”赛项紧密结合我国云计算产业发展战略规划和云计算技术发展方向,贯彻国务院《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中人才措施要求,通过引入云计算平台、云存储和大数据挖掘分析等云应用场景,全面考察高职学生云计算技术基础、云计算平台规划设计、云平台搭建、虚拟桌面、大数据挖掘分析和云存储等多种云应用部署、运维和开发方面的前沿知识、技能、职业素养和团队协作能力。促进职业院校信息类相关专业课程改革,推动院校、科研院所与企业联合培养云计算人才,加强学校教育与产业发展的有效衔接。 三、竞赛方式与内容 (一)竞赛方式 1.比赛以团队方式进行,每校限报一支参赛队,每个参赛队由3名选手组成,其中队长1名,选手须为同校在籍高职高专学生,性别和年级不限,每个参赛队可配指导教师2名。参赛选手在报名获得确认后,原则上不再更换,允许队员缺席比赛。不允许更换新的指导教师。 2.比赛时间为4个小时,参赛队员必须在规定时间内完成比赛内容并提交相关文档。 3.裁判组对参赛队的操作规范、现场表现和提交的竞赛成果依据赛项评分标准进行评价评分。

(二)竞赛内容 根据业务需求和实际的工程应用环境,实现云计算平台架构的规划设计,完成云计算网络、服务器、存储服务器的互联和配置,完成云计算基础架构平台、云计算开发服务平台、云计算软件服务等平台软件的部署、配置和管理,通过云平台实现虚拟桌面、大数据分析、云存储等各类云应用部署、运维和开发,撰写开发与工程文档。 考核内容包括: 1.在理解命题给出的云计算应用系统需求的基础上,设计、构建并维护一个安全、可靠的云计算服务平台。 2.根据云平台设计方案来配置、调试云平台网络,确保网络能正常运行。 3.根据云平台设计方案配置、调试云计算管理服务器和节点服务器的CentOS Linux(或REDHAT EL)操作系统。 4.在安装了CentOS Linux(或REDHAT EL)系统的云计算服务器上配置ftp、http、samba等服务。 5.基于yum、rpm,构建云平台软件安装包本地资源仓库。 6.安装配置数据库mysql服务端、客户端。 7.安装安全框架组件身份认证系统。 8.云平台用户账号、各类服务密码、网络地址、iptables安全配置管理。 9.安装配置基础架构云服务平台。 10.安装配置云存储、模板、监控等基础架构平台的扩展服务。 11安装配置大数据Hadoop平台。 12.安装配置开发服务云平台。 13.基于开发服务云平台,安装配置常用企业云应用。 14.基于云存储服务,开发云存储Web应用和Android移动客户端。 15.提交符合规范的工程技术文档,如:系统结构图、系统设计文档、功能

云计算技术在电力企业的应用

2014年第18期 电力科技科技创新与应用 云计算技术在电力企业的应用 黄德辉 (广东电网公司潮州供电局,广东潮州521000) 随着社会经济和科技的快速发展,网络已经在全球范围内普及,我国已经处于信息化的时代,网络已经成为人们生活和工作中不可缺少的一部分,随着人们对工作和生活质量的要求越来越高,对于网络技术的要求也越来越高。因此云计算的应用成为了当前和未来的热门话题,云计算技术的应用代表了网络计算方式的改革,电力企业中如何运用云计算技术成为了人们关注的问题。 1云计算最新研究状况 在2009年美国就提出了云计算政策,而我国云计算的发展是从2008年开始的,并且发展十分的迅速,中国第一个云计算中心建立在中国无锡太湖,紧接着又在北京成立了第二家中国的云计算中心,我国在云计算技术上取得了一定的成就。云计算是网络计算、并行计算、效用计算和网络技术等的集合体,云计算具有强大的计算和存储能力,借助的模式主要有SAAS、PAAS、IAAS、MSP等,云计算的运用使存储和应用等都成为了一种服务模式,并且将计算和存储分离开,能够使更多用户对资源进行共享使用。 云安全的发展也非常迅猛,像瑞星、金山、360安全卫士、卡巴斯基等都推出了云安全方案,特别是在2010年,瑞星开发出云安全新品,每天对木马的攻击就能进行数百万次的拦截,目前云安全每天可以收集和分析2.5亿个样本。现在我国的云计算技术已经取得了一定的研究成果。 2电力企业信息化程度 电力企业信息化主要是指在电力企业中信息技术的应用,也就是通过信息化技术将电力企业的生产、设计、调度和建设等环节,进行系统和科学的管理,也是传统工业向知识化和技术化工业方向发展的动力,信息化能够使电力企业提高工作效率,规范电力企业的管理,但是在现有电力企业中信息化程度还有待提高,主要体现在以下几个方面。 2.1信息系统管理落后 电力企业信息化管理主要包括两个部分:一部分是电力控制自动化系统,另一部分就是信息化管理系统。管理的信息化主要体现在互联网的建立和应用,例如:电力企业在变电站设置了计算机监控系统,这样就不用浪费人力,大大减少了工作量,并且能够对电力系统实行实时监控,也保证了监控的质量;计算机监控系统的应用在很大程度上提高了电力企业的自动化水平,但是随着社会制度的改革,电力企业对信息化管理的需求越来越明显,特别是对地方供电系统的管理,因此当前电力企业还应加强信息系统管理。 2.2缺少保障信息安全的对策 信息安全工作是电力企业信息化管理的重要工作内容,电力企业对信息安全和信息保密工作也十分的重视,多数的电力企业对于电力网络访问的限制是利用IP和账号,这种方式往往能限制一般的网络访问,但是对于网络黑客来说,就相当于没有任何的限制,在网络上缺少细节管理和更深层次的管理;对于病毒和信息保密工作还存在一些疏漏,缺少信息漏洞修复和应急预案。 2.3信息技术利用不到位 电力企业的信息化管理以信息技术为基础,但是信息技术的应用只注重了表面的应用,例如:建个网页、邮件系统和办公自动化,这样就算是启动了信息化管理,信息化技术完全没有渗透到业务中,也没有得到充分的发挥,使信息化“徒有虚名”,也就没能促进电力企业核心业务的发展。 3云计算在电力企业中的应用现状及未来发展趋势 电力系统是非常复杂的系统,由于电力自身的特点,电能并不能进行大规模的存储,并且发输和配用必须同时才能够进行,云计算具有强大的计算和存储功能,有利于资源共享和优化配置,因此云计算技术将在电力企业中得到广泛的应用。 3.1在大系统时域仿真中的应用 云计算在大系统时域仿真中的应用,实现了互联的大电网暂态稳定,是进行大电网暂态稳定分析的主要方法之一,由于大规模电网本身时域仿真的计算量特别大,因此在当前的电力系统中还只能够采用离线的方式对电力系统进行分析,因此云计算运用到大规模调度电网中,就可以提高时域仿真的速度,而且能够实现在线电力系统分析。 3.2在电网系统恢复中的应用 电网系统恢复主要是针对大面积停电的情况,电网系统恢复是一件非常复杂的事情,电网系统恢复是否及时和有效,直接影响了电网供电系统的能力,以及人们的用电情况,甚至会造成一定的经济损失。由于远距离互联电力系统的发展,有越来越多的电源连入电力系统,就会给电力系统恢复带来巨大的压力和挑战,因此云计算的应用有效的实现了电力信息的共享,使电力人员能够相互合作,并且云计算强大的计算功能能够使电网恢复系统更加快速、有效的进行电力恢复。 3.3在电力企业监控和调度中的应用 电力系统的监控和调度原来都是由人工进行的,不仅浪费了大量的人力,而且还大大降低了工作效率,电力系统的控制模式也由集中式控制逐渐转变为了分布式的控制方式,因此云计算的应用能够有效的对电力系统进行实时监控,从而保障电力系统的正常运营。 4结束语 综上所述,云计算已经在我国取得了一定的成果,随着社会和信息化的发展,电力企业也应用了信息化的管理模式,但是在电力企业信息化管理中还存在着信息系统管理落后、缺少保障信息安全对策和信息技术利用不到位等情况,为了加强电力企业的科学管理,解决电力系统中的难题,云计算被应用到电力系统中,云计算在电力系统中的应用主要体现在大系统的时域仿真中的应用、电网系统恢复中的应用,以及在电力企业监控和调度中的应用等,云计算的应用能够有效的解决电力系统中计算和存储量大的问题,提高了工作效率,因此云计算也将成为电力企业信息化管理的重要方法,以及未来的发展方向。 参考文献 [1]高玲.云计算技术在电力系统信息化中的应用[J].电子制作,2013,11: 115. [2]刘振兴,刘德飞.云计算技术在电力系统中的应用[J].电子制作,2013,10:113+108. [3]袁建军.云计算在电力企业信息化管理中的应用[J].中国电业(技术版),2012,9:41-43. 摘要:随着社会发展和信息时代的到来,云计算也随之发展起来,云计算是一种新型的计算方式,是网络技术中的核心技术,云计算技术能够提供安全、准确的信息存储,具有强大的数据处理能力。云计算技术也逐渐应用于电力企业中。文章主要介绍了云计算技术的最新研究状况,电力企业信息化程度,分析了云计算技术在电力企业中应用的现状及未来的发展趋势。 关键词:云计算;电力企业;信息化管理;应用 143 --

大数据时代的云存储技术

大数据时代的云存储技术 【摘要】本文首先介绍了大数据时代介绍及云存储概念,其次探讨了云存储分类及优势,最后探究了云存储的结构模型及两大框架,并且提出了云存储发展需要注意的问题。 【关键词】大数据;时代;云存储;技术 一、前言 随着我国信息技术领域的不断发展,我国的网络行业的发展迅速,并且取得了相应的成就。云存储技术的发展,使大数据的存储成为可能,使人们的生活更加便捷,各行业得到更好的发展,我们应该更多地了解云存储,使云存储为人类做贡献。 二、大数据时代介绍及云存储概念 1、大数据时代介绍 大数据到底有多大?一组名为/互联网上一天的数据告诉我们,一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.65亿张DVD;发出的邮件有2940亿封之多(相当于美国两年的纸质信件数量);发出的社区帖子达200万个(相当于5时代6杂志770年的文字量);卖的手机为37.8万台,高于全球每天出生的婴儿数量37.1万。 2、云存储概念 云存储是在云计算概念上延伸出来的一个新概念,它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统或类似网格计算等功能联合起来协同工作,并通过一定的应用软件或应用接口,对用户提供一定类型的存储服务和访问服务。让云存储成为企业私有云,使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问备份的数据。它将备份服务器,备份软件、存储设备集合在一起,形成云存储。 三、云存储分类及优势 1、云存储分类 按照服务对象可以把云存储分类如下: (1) 公共云存储。公共云存储可以以低成本提供大量的文件存储。供应商可以保持每个客户的存储、应用都是独立的、私有的,公共云存储可以划出一部分来用作私有云存储。

云计算云存储技术论文云存储技术及其应用

云计算云存储技术论文-云存储技术及其 应用 摘要:云存储将大量不同类型的存储设备通过软件集合起来协同工作,共同对外提供数据存储服务。云存储服务对传统存储技术在数据安全性、可靠性、易管理性等方面提出新的挑战。文章基于云存储平台架构的4个层次:将多存储设备互连起来的数据存储层、为多服务提供公共支撑技术的数据管理层、支持多存储应用的数据服务层以及面向多用户的访问层展开研究,并以一种云存储典型应用——云备份(B-Cloud)为例,探讨云备份的软件架构、应用特点及研究要点。 关键字:云存储;服务;云备份 英文摘要:In order to provide data storage services, cloud storage employs software to interconnect and facilitate collaboration between different types of storage devices. Compared to traditional storage methods, cloud storage poses new challenges in data security,

reliability, and management. This paper introduces four layers of cloud storage architecture: data storage layer connecting multiple storage components, data management layer providing common supporting technology for multiple services, data service layer sustaining multiple storage applications, and user access layer. It then examines a typical cloud storage application—backup cloud (B-Cloud)—and discusses its software architecture, characteristics, and main research questions. 英文关键字:cloud storage; service; backup cloud 基金项目:国家高技术研究发展(“863”)计划(2009AA01A402) 近年来,随着云计算[1-2]和软件即服务(SaaS)[3-5]的兴起,云存储成为信息存储领域的一个研究热点。与传统的存储设备相比,云存储不仅仅是一个硬件,而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、

云计算技术研究综述

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7811410392.html, 云计算技术研究综述 作者:刘永 来源:《软件导刊》2015年第09期 摘要:随着互联网不断发展和海量数据处理需求增加,云计算作为新兴计算模式受到广 泛关注。采用云计算不仅可满足海量数据处理需求,还可提高IT资源利用率、降低IT成本、简化IT管理。从云计算技术角度出发,介绍云计算概念及其优势、国内外研究现状、云计算关键技术及所面临的挑战,为云计算研究提供借鉴。 关键词:云计算;云计算技术;综述 DOIDOI:10.11907/rjdk.151976 中图分类号:TP3-0 文献标识码:A 文章编号文章编号:16727800(2015)009000403 0 引言 近年来,随着互联网信息爆炸式增长和社会对海量信息处理需求的增加,使以往IT计算模式不能满足当前各种计算的需求,促使诞生新一代计算模式——云计算。计算模式经历了网格计算、并行计算、效用计算等阶段,云计算作为一种新兴计算模式,虽然提出和应用时间不长,但由于其具有巨大优势,因而受到各类企业、科研机构、政府机关广泛关注,具有广阔前景。 实际上,许多公司和科研机构在多年以前就已开始云计算相关研究和规划,为新一轮竞争作准备。2007年,Google、IBM等公司便与美国高校发起云计算计划,并取得初步成功。当前,Google、微软、Amazon等都推出各自“云计算”计划;国内华为等也正在进行云计算方面相关研究,世界各大高校和科研院所也对云计算开展了深入研究。 1 云计算 1.1 云计算定义 自云计算概念提出来,其内涵不断丰富,但研究者们对云计算始终没有统一定义。 美国加州大学伯克利分校发布的云计算白皮书[1]认为,云计算既是互联网上以服务形式 提供的各类应用,也是数据中心为这些服务提供支持的软硬件资源。美国国家标准与技术研究院对云计算的定义为[2]:云计算是一种按使用量付费的模式,这种模式提供可用、便捷、按 需网络访问,进入可配置计算资源共享池(包括网络、服务器、存储、应用、服务等资源),

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