重庆旅游外汇收入研究

各地的工业发展情况能够很好地反映各地区的经济水平，对研究当地工业的发展能很好的得出工业总产值的产量变化情况。基于在计量经济学中stata的原理，针对于在重庆统计年鉴中查的数据对重庆各地区前年工业总产值进行分析，建立分析模型，并且利用数据进行对模型准确性的验证。

标签：地区工业生产总值；线性回归；异方差检验；多重共线性

1引言

工业生产总值指的是工业企业在报告期内以货币表现的工业生产活动的最终成果；是工业企业全部生产活动的总成果扣除了在生产过程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额；是工业企业生产过程中新增加的价值。

随着社会的发展，对工业的投入也逐渐增加。从而使工业得到工业迅速的发展，重庆各地区的工业总产值也是受到影响。于是有必要对各地区的工业总产值进行研究。

影响企业工业总产值的因素有很多，其中主要有企业规模、生产设备状况及能源消耗量。于是我们用工业企业资产总计、主营业务收入、利润总额、总资产贡献率、资产负债率、产品销售率、全员劳动生产率、规模以上工业能源消费总量这些量作为解释变量。然后把工业生产总值作为被解释变量。根据去年重庆各地区的工业总产值以及相关解释变量的数据，来利用计量经济学中stata进行线性回归分析。

2实证分析

2.1数据收集

从2015年的重庆统计年鉴中找到所需要的与工业总产值有关的数据，然后整理出来在stata中进行分析。其中：

2.2在stata中进行回归分析得到结果

显著性水平为0.05，由上面的表得出p值小于0.05都要接近于0，及从统计学的角度上说明总体回归是显著的。

并且可决系数为0.9993修正的可决系数为0.9991，都大于0.9，拟合优度比较高，表示估计的样本的拟合程度较好。

表2为回归分析。