谁说菜鸟不懂数据分析(入门篇)-读书笔记

英语初学者-------英语句子成分分析菜鸟自学版

英语初学者乐园-------英语句子成分分析菜鸟自学版（申请精华）上面的三个句子都是不定式短语作宾语不足语来帮助宾语来补充说明，那么除了动词不定式（短语）作宾补之外，还有什么可以作宾补呢？实际上，能够作宾补的有很多，我们这里只学习几种常见的：doing \不带to的动词不定式\介词短语\形容词等等。请看下面的例句，注意观察划线的部分是有什么作的宾语补足语。： 1、I saw a thief stealing something. (我看到一个贼正在偷东西) 2、He made me go home (他让我回家) 3、Her mother kept her in the room . (她的妈妈让她待在房间里)

此句型的关键是记住那些动词后面是跟什么样的宾补。比如：我们可以说ask somebody to do something (to do something 作宾补)我们就不能说ask somebody doing something 换句话说，到底是跟动词不定式作宾补还是doing 作宾补是某些动词的“专利权”，不可侵犯。 2009大家想办法记住动词后面是跟什么样的宾补：，哪些动词后面是跟带to的动词不定式（动词不定式可以分为带to的动词不定式和不带to的不定式的不定式实际上就是动词原形）作宾补的。有：order somebody to do something want somebody to do something ell somebody to do something

vite somebody to do something ask somebody to do something beg somebody to do something 注意上面的有六个单词可以跟动词不定式作宾补，我们可以按照语气的强弱来记忆这几个单词：命令＞请＞请求＞乞求) 2009有 advise somebody to do something w somebody to do something somebody to do something omebody to do something ，哪些动词后面可以跟不带to的动词不定式作宾补的，我们可以用下面一句话来帮助你记忆：

一个案例说清楚如何进行数据分析

案例研究：全球创新网络和分析（GINA） EMC 全球创新网络和分析（GINA）团队由一群在EMC 全球各地卓越中心（COE）工作的高级技术专家构成。这个团队的宗旨是吸引全球卓越中心（COE）员工来从事创新、研究和大学的合作伙伴关系。在2012 年，新任职的团队总监想加强这些活动，并建立一个机制来追踪和分析相关信息。此外，GINA 团队想要创建更加健壮的机制来记录他们与EMC 内部、学术界或者其他组织机构的思想领袖的非正式对话，用来在日后发掘洞见 GINA 团队想要提供一种在全球范围内分享想法，以及在地理上相互远离的GINA 成员之间分享知识的手段。它们计划创建一个包含结构化和非结构化数据的存储库，用于实现下面三个主要目标。 ●存储正式和非正式的数据。 ●追踪全球技术专家的研究。 ●挖掘数据模式和洞察力，以提高团队的运营和战略。 GINA 的案例研究展示了一个团队如何应用数据分析生命周期在EMC 内分析创新数据。创新通常难以评估，该团队想要使用高级分析方法在公司内部识别关键创新者。第1 阶段：发现在GINA 项目的发现阶段，团队开始确定数据源。虽然GINA 由一群掌握许多不同技能的技术专家组成，他们对想要探索的领域有一些相关数据和想法，但缺少一个正式的团队来执行这些分析。在咨询了包括巴布森学院（Babson College）的知名分析专家Tom Davenport、麻省理工学院集体智慧专家兼协同创新网络（CoIN，Collaborative Innovation Networks）创始人PeterGloor 等专家后，团队决定在EMC 内部寻找志愿者来众包工作。团队中的各种角色如下所示。 ●业务人员、项目发起人、项目经理：来自于首席技术官办公室的副总裁。 ●商业智能分析师：来自于IT 部门的代表。 ●数据工程师和数据库管理员（DBA））：来自于IT 部门的代表。 ●数据科学家：EMC 杰出工程师，他还开发了GINA 案例研究中的社交图谱。项目发起人想要利用社交媒体和博客[26]来加速全球创新和研究数据的收集，并激励世界范围内的数据科学家“志愿者”团队。鉴于项目发起人缺少一个正式的团队，他需要想办法找到既有能力有愿意花时间来解决问题的人。数据科学家们往往热衷于数据，项目发起人依靠这些人才的激情富有创新地完成了工作挑战。该项目的数据主要分为两大类。第一类是近 5 年EMC 内部创新竞赛，被称为创新线路图（以前称为创新展示），提交的创新想法。创新线路图是一个正式的、有机的创新过程，来自世界各地的员工提交创新想法，然后被审查和评判。最好的想法被选择出来进行孵化。因此，创新线路图的数据是结构化数据和非结构化数据的混合，结构化数据包括创新想法的数量、提交日期和提交者，非结构化数据包括该创新想法的文本描述。该项目的数据主要分为两大类。第一类是近 5 年EMC 内部创新竞赛，被称为创新线路图（以前称为创新展示），提交的创新想法。创新线路图是一个正式的、有机的创新过程，来自世界各地的员工提交创新想法，然后被审查和评判。最好的想法被选择出来进行孵化。因此，创新线路图的数据是结构化数据和非结构化数据的混合，结构化数据包括创新想法的数量、提交日期和提交者，非结构化数据包括该创新想法的文本描述。第二类数据包括来自世界各地创新和研究活动的备忘录和笔记。这些数据也包括结构化数据和非结构化数据。结构化数据包括日期、名称、地理位置等属性。非结构化数据包括“谁、

句子成分分析 (2)

句子成分分析： ——主语、谓语、宾语、定语、状语、补语第一部分一、主语、谓语 1、主语多表示人或事物。作为被陈述的对象，在句首能回答“谁”或者“什么”等问题。例如：（1）今天晚上‖ 特别冷。主语（偏正短语）谓语（2） [明天这个时候]，我们‖就可以走出戈壁滩了。状语（时间）主语（代词）谓语以动作、性状或事情做陈述的对象的主语句。例如：（1）笑‖是具有多重意义的语言。主语（动词）谓语（2）公正廉洁‖是公职人员行为的准则。主语（形容词联合短语）谓语 2、谓语是对主语的叙述、描写或判断，能回答主语“怎么样”或“是什么”等问题。（1）动词性词语经常做谓语。例如：他‖[只]答应了<一声>。主语谓语（状语+动词+补语）南海一中‖留下<过>(许多人)的梦。主语谓语（动词+补语+定语+宾语）我‖[最近]去<了><一趟>北京。

主语谓语（状+动+补+宾）（2）形容词性词语也经常做谓语。例如：太阳‖热烘烘的。主语谓语（形容词+的）人参这种植物,‖娇嫩<极了>。主语谓语（形容词+补语）说话‖[要]简洁<些>。主语谓语（状语+形容词+补语）（3）主谓短语做谓语。例如：这件事‖大家都赞成。主语谓语（主谓短语）任何困难‖她都能克服。主语谓语（主谓短语）大家的事情‖大家办。主语谓语（主谓短语）（4）名词性词语做谓语。这种情况很少见，有一定的条件限制。可参考文言文中的判断句。例如：鲁迅‖浙江绍兴人。主语谓语（名词短语）明天‖教师节。主语谓语（名词）她‖大眼睛，红脸蛋。主语谓语（定中短语，表容貌）

二、动语、宾语 1、动语动语和宾语是共存的两个成分，没有宾语，就无所谓动语，动语又决定宾语的性质。动语由动词性词语构成。例如：他终于露出了笑容。（中补短语作动语）你们要学好用好祖国的语言文字。（联合短语作动语）山坡上下来两个人。（不及物动词作动语）他昨天哭湿了一个枕头。（中补短语作动语） 2、宾语（1）名词性宾语。例如：玫瑰花我给你们俩十朵，给你紫红的，给她粉红的。近宾远宾近宾远宾近宾远宾（2）谓词性宾语。例如：最有效的防御手段是进攻。（动词作宾语）谁说女子不如男？（主谓短语作宾语）早上一起床，大家发现风停了，浪也静了。（复句形式作宾语）三、定语、状语、补语 1、定语（1）描写性定语,多由形容词性成分充当。例如： (弯弯曲曲)的小河。青春气息。(风平浪静)的港湾。（2）限制性定语：给事物分类或划定范围，使语言更加准确严密。例如： (晓风残月中)的长城。(野生)动物。(古城大理)的湖光山色。

怎么写好一份数据分析报告

怎么写好一份数据分析报告？分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

【EXCEL】数据分析那些事(菜鸟入门必看)

Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？ A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。数据分析师职位要求： 1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历； 2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL； 3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作； 4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳； 5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神； 6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。 Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？ A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。 Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？ A：建议如下： 1、先了解数据分析是神马？ 2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？ 3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例； 4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析（参考Q1的三个链接）； 5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感； 6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现； 7、可以看看@李开复老师写的《培养兴趣：开拓视野，立定志向》；有网友说：让数据分析变的有趣的方法是，把自己想象成福尔摩斯，数据背后一定是真相！Q4：我有点迷茫，是练好技能再找工作，还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作，在工作中提升？ A：建议在工作中进行学习实践，这才是最好的提升。看那么多书，没有实践都是虚的。 Q5：我是做电商的，对于数据分析这块，您有什么好的软件工具类推荐吗？ A：做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。

淘宝数据分析怎么做

淘宝数据分析怎么做除了以上的数据点外，电子商务网站上的日常运营数据还包括网站相关数据、商品相关数据、订单相关数据、客户相关数据和品牌相关数据等等。不得不做的数据分析电子商务运营的各个环节都需要以数据为依据，而对于数据我们也需要进行处理。当然，不需要等到所有的数据都准备好了再来做数据分析，可以根据手中有限的数据开始，等有了更多的数据之后，再启用新的方式和算法对新的数据做分析。 1.流量分析分析流量来源最主要的原因是让我们能够更好地了解自己的潜在客户。要做好用户体验，我们首先就需要了解潜在客户的人群属性、时空属性和兴趣属性，相当于对他们做了背景调查。只有详细了解了访客，我们才能有的放矢。分析流量的来源特点：流量的来源包括搜索引擎、关键词购买、外部链接和直接访问等。不同的流量都有各自的特点，而因为这些特点，各自的作用也是不尽相同的。分析访客的时空属性：如果访客时空属性可以和我们网站的商品属性相匹配，那么流量变现的效果会有提升。分析访客的人群属性：关于访客的信息(包括访客的年龄、性别、学历、收入信息等)可以从大量的网页浏览记录和网络行为中识别出来。关于访客的信息越多，访客网页浏览记录越多，我们对这些人群属性的判断就越精准。如果我们能够准确把握流量来源的人群属性，就可以使得商品的推送更加精准。分析客户的兴趣属性：通过流量来源的特性分析我们可以对客户的兴趣点有一定分析，从客户的兴趣点出发，我们能更好的推送产品信息。不过我们要注意对于流量的分析，关于访客的人群属性和兴趣属性的判断对于每个人不是100%准确的。 2.网站分析如果你的网站相对比较简单，则可以直接采用谷歌分析等网站分析工具来对网站做流量分析。不过如果网站比较复杂，那么我们需要使用构建系统工具通过日志分析来了解网站访问的详细信息。如果能够结合多个网站上的日志分析，我们可以了解客户在进入网站前和进入网站后的行为，从而更加深入了解客户对网站上的商品和内容的兴趣。因为每个客户的使用习惯是不同的，因而他们对于网站的要求也是不一样的。在做优化页面的时候，我们只能考虑到大多数人员的需求。当然，如果我们能够很清晰地把对页面有特殊要求的人群区分出来，针对他们做特定的优化也是可以的。网站内容：频繁更新的文章、和商品相关的专题、公司的官方博客以及微博的链接、网站上各个位置的网络分享功能，此外，应当提供便捷的客户沟通工具。页面跳出率和二跳率：跳出率和二跳率是用来衡量外部流量质量的重要指标。简单来说，跳出率越低越好，而二跳率是越高越好的。

句子成分分析(学生版)

——句子成分的分析 the book on the desk (课桌上的那本书) 介词短语在这里是作定语修饰book，课桌上（on the desk）上的那本书，不是房间里的、凳子上的等等. 那么经常作定语的有哪些呢主要有：形容词、介词短语、冠词、代词（比如：his book 中his 是来作定语来修饰book的）数词。其中，形容词、介词短语作定语最常见，而且要注意其位置，形容词作定语一般在修饰词之前（前置定语），介词短语一般在修饰词之后（后置定语），你可以参见上面的例句。现在来试试身手，请找出下面各句中所有的定语，并指出是由什么充当的定语。 1、The little boy needs a blue pen.小男孩需要一支蓝色的钢笔。 2、Two boys need two pens.两个男孩需要两支钢笔。 3、 His boy needs Tom's pen.他的男孩需要Tom的钢笔。 4、There are two boys of Toms there.那儿有Tom家的两个男孩。 5、The boy in the classroom needs a pen of yours.教室里的男孩需要你的一支钢笔。 6、The boy in blue is Tom.穿兰色衣服的孩子是汤姆。 7、There are two boys of 9,and three of 10.有两个9岁的，三个10岁的男孩。到此为止，我们把绝大部分句子成分已经侃完（只剩下一个句子成分-----同位语，没介绍，感兴趣的同学可查阅有关资料），下面我们主要侃一侃在句子分析实践过程中我们可能常遇到的疑难问题。 1）是状语还是定语区别是定语还是状语关键是看修饰什么词的，一般来讲，定语是来修饰名词或代词的，状语是来修饰谓语动词的。例如； I like the book on the desk . 你说这里的划线部分on the desk 是作定语的还是作状语的呢显然，是作定语的，因为如果是作状语的，那么就是来修饰动词like的，他在课桌上喜欢那本书，显然讲不通。也就是说到底是定语还是状语一是根据它修饰的词二是根据句子意思看能否讲的通。

句子成分分析

句子成分分析句子成分的划分【教学目标】1、复习主、谓、宾、定、状、补六个成分，学会划分句子的主干和修饰部分； 2、运用划分主干的方法，判断病句是否存在成分残缺、搭配不当的问题。【教学重难点】1、学会划分句子的主干和修饰部分； 2、句子成分与病句。一、句子成分的划分（一）句子的构成成分分析：主、谓、宾、定、状、补（二）句子成分的划分（三）完整的句子成分排列为（四）单句分析口诀（五）巩固练习 1、划分句子的主干。 2、划分句子的成分。二、运用划分主干的方法判断病句（一）成分残缺： 1、在万恶的旧社会，逼得我们穷人逃荒要饭，卖儿卖女，家破人亡。 2、经过这次演讲比赛，对大家的启发很大。 3、从大量的事实中告诉我们，要掌握天气的连续变化，最好每小时都进行观测。 4、当我们听到这个故事的时候，使我联想起许多往事。 5、英雄的可歌可泣的壮举，猛烈地拔动着观众的心弦，在极度的激动中受到了深刻的教育。 6、我有一个女儿，同许许多多年轻的妈妈一样，愿意把孩子打扮得漂亮些。 7、在国际学术会议上，这两个“模型”受到了高度的重视，给予了很高的评价。 8、一位农民向国家文物部门献出了一枚祖传的大颗粒珍珠，具有极高的观赏、保存价值。

9、不坚固的房子被地震倒塌了。 10、作为一代新人的我们应该牢固为幸福美好生活的社会而奋斗的信心。 11、为了建设卫生城市，我们要提高我们的质量水平，积极环保设施。 12、边维兰曾在1983年出席了区的五好家庭先进个人。同年9月出席全国妇联五好家庭先进个人。 13、县政府严肃处理水泥厂擅自提价。 14、律师出庭辩护，始终抱着与检察员、审判员共同弄清案情，依法输案件。 15、他们胸怀祖国，放眼世界，大力发挥了敢拼敢搏，终于夺得了冠军。 16、他出生在农民家里，从小就养成了爱劳动。 17、在革命初期，毛泽东就已经由观察历史而思考了中国共产党不会重蹈历史覆辙。 18班长在班会上回顾了中考前夕同学们认真备考。 19、在社会市场经济体制建立的今天，任何脱离国际化市场需要去谈志愿、兴趣，都是不恰当的。 20、教育部实施的学历证书电子注册即将推行，这将会给假文凭致命一击。（二）搭配不当： 1、藤野先生的笑容总是浮现和回荡在鲁迅先生的脑海里。 2、战士们击落了敌人的二十两坦克和十架飞机。 3、农民耕种的符合政策规定的自留地是一种正当劳动。 4、苏联小说《钢铁是怎样炼成的》塑造了中产党员保尔的英雄事迹。 5、新中国成立前，爸爸和哥哥挣来的钱不够养活一家人的生活。 6、我们坚信，有这么一天，中国的农业和工业会成为发达的国家。 7、她拍摄完这部影片，就宣布正式退出演员生涯。 8、由于加强了生产过程中的生态环境监控，该基地每年的无公害蔬菜的生产量，除供应本省主要市场外，还销往河南、河北等省。

如何用EXCEL做数据线性拟合和回归分析

如何用Excel做数据线性拟合和回归分析我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。在数据分析中，对于成对成组数据的拟合是经常遇到的，涉及到的任务有线性描述，趋势预测和残差分析等等。很多专业读者遇见此类问题时往往寻求专业软件，比如在化工中经常用到的Origin和数学中常见的MATLAB等等。它们虽很专业，但其实使用Excel 就完全够用了。我们已经知道在Excel自带的数据库中已有线性拟合工具，但是它还稍显单薄，今天我们来尝试使用较为专业的拟合工具来对此类数据进行处理。注：本功能需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，请依次选择“工具”-“加载宏”，在安装光盘支持下加载“分析数据库”。加载成功后，可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积，现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据，建立标准曲线，并且对此曲线进行评价，给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题，手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数，同时可以得出R的值，也就是相关系数的大小。在Excel中，可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列，将它们使用“X、Y散点图”制成散点图。

在数据点上单击右键，选择“添加趋势线”-“线性”，并在选项标签中要求给出公式和相关系数等，可以得到拟合的直线。拟合的直线是y=15620x+6606.1，R2的值为0.9994。因为R2>0.99，所以这是一个线性特征非常明显的实验模型，即说明拟合直线能够以大于99.99%地解释、涵盖了实测数据，具有很好的一般性，可以作为标准工作曲线用于其他未知浓度溶液的测量。为了进一步使用更多的指标来描述这一个模型，我们使用数据分析中的“回归”工具来详细分析这组数据。在选项卡中显然详细多了，注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型，本例确实是这样，因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高，但是在x=0时，仍然有对应的数值，这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”。 “回归”工具为我们提供了三张图，分别是残差图、线性拟合图和正态概率图。重点来看残差图和线性拟合图。在线性拟合图中可以看到，不但有根据要求生成的数据点，而且还有经过拟和处理的预测数据点，拟合直线的参数会在数据表格中详细显示。本实例旨在提供更多信息以起到抛砖引玉的作用，由于涉及到过多的专业术语，请各位读者根据实际，在具体使用

英语句子成分分析菜鸟自学版(精华版)

英语句子成分只是英语语法中的一小部分,而且平时的考试也不会考,试卷上不会考你什么是宾语，什么是状语，这个单词是作什么成分，但是它是学英语的基础或者说是你学习其他语法的工具(比如学定语从句、非谓语动词等等)。学会它最直接的作用是对阅读和写英语句子有帮助,有很多人单词都知道,但是，读句子的时候，就是不知道哪些单词和哪些单词是组合在一起的；写句子的时候，就是不知道该把把哪个单词放在前，哪个单词放在后。句子成分就是帮你来分析单词和单词的关系,让你能比较容易地看懂句子和写出符合英语表达的英语句子。第一章英语句子结构的简单认识那么,什么是句子结构呢说白了，就是在一个句子内部，一个个单词是怎么组织在一起的，为什么有的单词放在句子前面，有的单词放在句子的后面；在一个复杂的句子中各个句子是怎么组合起来的。曾见过这样的句子：I very like English (我非常喜欢英语) I at home had supper(我在家吃的晚饭)，上面的两个句子是常见典型错句，你能看出来他们错在哪里吗那么，对于英语句子结构来说，我们要掌握什么呢首先你头脑中要有词类的概念（每一个单词都是什么词性），然后学会简单句五种基本句型及句子成分的分析，再然后就是并列句和复合句的分析。第二章词类概念建立以及词类分析能力的培养第一节词类分析能力的自我培养之秘笈一个词的词性不止一个，通常有两个或两个以上（如work 可以作名词或动词,但这个词一旦放在句中,它的词性就确定了,(如: His work is good ,本句中的work 肯定是名词.) 基于以上原因,词类概念的建立以及词类分析能力的建立，说白了就是指：看到一个词，立刻就能反应出这个词属于哪个词类；看到句子中的单词，立刻就能确定出这个词的词性，这是一项能力,你不可能通过死记硬背学会的. 为什么需要你知道一个个单词属于哪个词类,知道这些有什么用呢要知道,理解掌握词类是理解句子结构及成分的基础,大脑中没有词类的概念,一切都无从谈起,,想想看,它是何等的重要.

如何做好数据分析报告

如何做好一份数据分析报告现有数据分析报告当中存在一些问题，我们对现有的数据分析报告当中的问题进行分析，来找到如何做出更高质量的数据分析报告。一、基础数据的采集缺乏科学依据基础数据的采集对于整个数据分析报告具有非常重要的意义，基础数据采集的科学性决定了这个数据分析报告是不是有使用价值。只有当数据采集具有科学性、客观、严密的逻辑性时，建立在这样的数据分析基础之上的经济效益评价、现金流量分析以及数据分析结论才具有现实的价值和意义。一般来说，当拿到一个项目时我们首先会结合项目的特点来进行基础数据分析，一个项目刚形成，从无到有的时候，基础数据一般采用一手的数据，因为它没有历史的轨迹来遵循，所以用一手数据资料来进行分析。一手数据的采集方法比如：问卷调查、观察、抽样技术等等，来对一手数据进行分析。通常对拥有大量的历史数据的项目如服装业等，数据采集可借鉴同等的规模或一些历史数据，以他为基础来进一步研究和分析。同时也可借鉴行业公开的资料、网上资料、统计的年鉴等等来进行分析。从现有的数据分析报告来看，很多基础的数据就是简单的摆在那里，没有数据来源，数据提示，没有对基础数据严谨的分析。

作为数据分析报的使用方而言，拿到这样的报告会对于报告的科学性提出质疑。二、数据分析的过程缺乏逻辑性，论证的结论不具备系统性很多数据分析报告一般都是前面是一堆数据，后面是一个结论。当真正的研究数据和结论时，是结果单一，数据和结论找不到必然的联系，要不就是只有一个结论，比如对净现值、内部收益率做出说明等等。作为专业的数据分析报告，必须充分的考虑每一个数字科学来源的基础上运用定量的模型来对数据进行分析，一步步推导到数据的结论上。例如，一个项目不确定性分析，风险概率分析（一）、什么是影响这个项目的风险点，这些风险因素就是我们通常意义上的不确定性分析的模型来做（二）、在这样的风险因素基础上，哪一些风险因素对投资项目的效益有重大影响，这些因素通过敏感性分析可以找出来。（三）、找出这些风险因素下一步就是分析，这些影响效益的风险点出现的概率有多大？三步分析完之后，风险对于这个项目的影响就显露出来，到这个时候只是数据分析的第一步工作。有一些数字和比率出现在报告上，更重要的在于结论，针对于这样的分险因素和风险变量（不可避免的），作为数据分析报告必须能搞提出来如何在项目的操作中

带新手入门大数据行业_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/795190893.html, 带新手入门大数据行业_光环大数据培训最近很多同学咨询新手如何入门数据分析的事情，虽然网上类似的文章不少，但还是根据同学们的问题作了梳理回答。本文主要从职业选择角度解析数据分析适合的人群以及入门所需的基本准备。准备投身于这行的年轻人们，你真的想好了吗？我说的不一定对，Justdoyourself！我适合数据分析吗很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，各种培训让人看起来事情也挺简单。往往没有对岗位和自身进行合理评估，真正在求职或者入职之后或许才发现其实跟自己想的也许完全不一样。其实在入行数据分析或者任何一行之前，你都要好好思考这些问题：我希望进入哪些行业呢？这行业有前景吗？需要什么样的知识结构？符合我的兴趣方向吗？知己知彼百战不殆，在做职业选择或者机会选择时可使用SWOT分析模型，更好的认识自己。 SWOT：优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threat）。其中，优势与劣势是对自身条件的分析，机会与威胁是对外部环境的分析。一、个人优势与劣势分析（不限以下）对于个人的评估，可以自己进行，也可以邀请朋友家人协助。全面客观的判断自我，对职业选择尤为重要。 1、职业爱好：分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗 2、思考能力：如何根据数据推演、分析、提出解决方案，这常常需要你脑洞大开哦 3、学习能力：数据分析与IT行业一样，是需要持续保持学习状态的，这你能坚持么 4、沟通合作能力：数据分析师需要与业务部门、研发部门等频繁沟通和合作，这你擅长么 5、性格：动要能沟通、吵架，静要能分析写代码，这随意切换可以么？

谁说菜鸟不会数据分析整理概括版本

数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一：告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。第二：告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。运营情况具体好在哪里，差在哪里。三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。数据分析六部曲一、明确分析目的和思路 1、明确分析目的（为什么开展数据分析？通过这次数据分析我要解决什么问题？等等） 2、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。营销理论模型有4p、用户使用行为、stp理论、 swot等，管理方面理论pest、5w2h、时间管理、生命周期） 3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。及数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。）常用的方法论有： PEST（是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。一般应对的是政治、经济、技术、社会）； 5W2H（何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）；逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。遵循3个原则：要素化；把相同问题总结归纳成要素，框架化：将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化；框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）； 4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。影响定价因素：需求、成本、竞争）、渠道、促

(完整版)句子成分分析

句子成分分析一、主语多表示人或事物，是句子里被陈述的对象，在句首能回答“谁”或者“什么”等问题。可由名词、代词、数词、名词化的形容词、不定式、动名词和主语从句等来承担。例如：（1）今天晚上‖ 特别冷。主语（偏正短语）谓语（2）[明天这个时候]，我们‖就可以走出戈壁滩了。状语（时间）主语（代词）谓语以动作、性状或事情做陈述的对象的主语句。例如：（1）笑‖是具有多重意义的语言。主语（动词）谓语（2）公正廉洁‖是公职人员行为的准则。主语（形容词联合短语）谓语二、谓语是用来陈述主语的，能回答主语“怎么样”或“是什么”等问题。谓语可以由动词来担任,一般放在主语的后面。（1）动词性词语经常做谓语。例如：他‖[只]答应了<一声>。主语谓语（状语+动词+补语）

南海一中‖留下<过>(许多人)的梦。主语谓语（动词+补语+定语+宾语）我‖[最近]去<了><一趟>北京。主语谓语（状+动+补+宾）（2）形容词性词语也经常做谓语。例如：太阳‖热烘烘的。主语谓语（形容词+的）人参这种植物,‖娇嫩<极了>。主语谓语（形容词+补语）说话‖[要]简洁<些>。主语谓语（状语+形容词+补语）（3）主谓短语做谓语。例如：这件事‖大家都赞成。主语谓语（主谓短语）任何困难‖她都能克服。主语谓语（主谓短语）大家的事情‖大家办。主语谓语（主谓短语）（4）名词性词语做谓语。这种情况很少见，有一定的条件限制。可参考文言文中的判断句。例如：

鲁迅‖浙江绍兴人。主语谓语（名词短语）明天‖教师节。主语谓语（名词）她‖大眼睛，红脸蛋。主语谓语（定中短语，表容貌）三、宾语往往表示动作支配的对象，并且总是处在动词的后头。可由名词、代词、数词、名词化的形容词、不定式、动名词、宾语从句等来担任。（1）名词性宾语。例如：玫瑰花我给你们俩十朵，给你紫红的，给她粉红的。近宾远宾近宾远宾近宾远宾（2）谓词性宾语。例如：最有效的防御手段是进攻。（动词作宾语）谁说女子不如男？（主谓短语作宾语）早上一起床，大家发现风停了，浪也静了。（复句形式作宾语）四、定语是名词性词语的修饰成分。可以由名词,形容词和起名词和形容词作用的词,短语担任。如果定语是单个词,定语放在被修饰词的前面,如果是词组,定语放在被修饰词的后面。（1）描写性定语,多由形容词性成分充当。例如：

谁说菜鸟不会数据分析--整理概括版本

谁说菜鸟不会数据分析-- 整理概括版本数据分析的三大作用一、现状分析简单来说告诉你过去发生了什么第一: 告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明整体经营是好还是坏，以及好坏的程度。第二: 告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业运营情况有更深入的了解。二、原因分析简单来说告诉你某一现状为什么发生。运营情况具体好在哪里，差在哪里。三、预测分析将来会发生什么对企业的未来发展趋势作出预测，一般通过专题分析来完成的，通常在制定企业季度、年度等计划时进行的，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。数据分析六部曲一、明确分析目的和思路 1、明确分析目的（为什么开展数据分析,通过这次数据分析我要解决什么问题等等） 2 、确定分析思路（如何具体开展数据分析，需要从那几个角度进行分析，采用那些分析指标。要知道先分析什么，后分析什么，使得各个分析点之间有逻辑关系。通俗来说以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这样才能确保分析维度的完整性，分析结果的有效性及正确性。营销理论模型有4p、用户使用行为、 stp 理论、 swot等，管理方面理论pest、5w2h时间管理、生命周期）

3、数据分析方法论（指数据分析思路比如从哪几方面开展数据分析, 各方面包含什么内容和指标, 是数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。与数据分析方法不同，前者是宏观角度分析的，后者是从微观角度分析的包括对比分析、交叉分析等等方法。）常用的方法论有: PEST是指影响一切行业和企业的各种宏观力量。一般应对的是政治、经济、技术、社会）; 5W2H何因、何事、何人、何时、何地、如何做、何价）;逻辑树分析法（将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下拓展。遵循 3 个原则:要素化; 把相同问题总结归纳成要素，框架化: 将各个要素组织成框架，遵守不重不漏的原则，，关联化; 框架内的各要保持必要的相互关系，简单而不孤立）; 4P营销理论（四要素：产品（有形产品、服务、人员、组织、观念和它们的组合）、价格（基本价格、折扣价格、支付期限。影响定价因素：需求、成本、竞争）、渠道、促销（促销组合:广告、宣传推广、人员推销、销售促进））用户行为理论（指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动，用户对产品首先有一个认知、熟悉的过程、然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。）二、数据收集数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程，它为数据分析提供了素材和依据。一般数据来源主要有以下几种方式: 数据库（公司自身数据库）、公开出版物（中国统计年鉴）、互联网（搜索引擎）、市场调查（专门的调查）

句子成分分析及其运用

现代汉语句子成分分析教学案【教学目标】 1、了解现代汉语句子成分的类型和划分成分的方法。 2、能正确划分各类句子成分。【教学重点和难点】重点：各类句子成分的构成及认定难点：正确划分句子成分【教学过程】一、复习： 1、短语类型：并列短语、偏正短语、主谓短语、动宾短语、补充短语 2、指出下列短语属于哪类短语：好得很去了几趟非常高兴工人农民爱祖国发射成功极其清楚明天星期六慢一点儿一扇神奇的大门二、新授：（一）什么是句子句子是由词或短语构成的，是具有一定语调并表达一个完整意思的语言运用单位。根据用途和语气，句子可以分为陈述句、疑问句、祈使句、感叹句。根据结构可分为单句和复句。我们今天要研究的是单句，要给它划分成分。如：张师傅修机器。（二）句子成分的名称及符号 1、名称：主语、谓语、宾语、定语、状语、补语。 2、符号：主语 == 谓语---宾语～～定语（）状语 [ ] 补语 < > 句子的基本成分是：主语、谓语、宾语，即句子主干补充成分是：定语、状语、补语，是句子的枝叶主语部分和谓语部分之间可用‖划开。（三）分析句子主干主语、谓语、宾语。 1、主语：是句子陈述的对象，在句首，能回答“谁”或者“什么”等问题，指明说的是“什么人”或“什么事物”。主语可分为名词性主语和动词性、形容词性主语。（1）名词性主语由名词性词语充当，包括名词、数词、名词性的代词和名词性短语，

多表示人或事物，作为被陈述的对象，例如：今天晚上‖特别冷。主语（偏正短语）谓语 [明天这个时候]，我们‖就可以走出戈壁滩了。状语（时间）主语（代词）谓语（2）以动作、性状或事情做陈述的对象的主语句。例如：笑‖是具有多重意义的语言。主语（动词）谓语公正廉洁‖是公职人员行为的准则。主语（形容词短语）谓语 2、谓语：是陈述主语，说明主语的，它的主要作用是对主语的叙述、描写或判断，说明主语“是什么”或“怎么样”。谓语通常由动词、形容词短语充当，在一定条件下也用名词性词语充当，这跟主语的构成材料正好相反。用做谓语中心的动词、形容词等通常是句子结构和语义解释的中心，因此认准谓语中心以及它跟前后各成分的结构关系和意义关系就十分重要。（1）动词性词语经常做谓语。例如：他‖[只]答应了<一声>。主语谓语（状语+动词+补语）高碑店一中‖留下<过>(许多人)的梦。主语谓语（动词+补语+定语+宾语）我‖[最近]去<了><一趟>北京。主语谓语（状+动+补+宾）（2）形容词性词语也经常做谓语。例如：太阳‖热烘烘的。主语谓语（形容词+的）人参这种植物,‖娇嫩<极了>。主语谓语（形容词+补语）说话‖[要]简洁<些>。主语谓语（状语+形容词+补语）（3）主谓短语做谓语。例如：这件事‖大家都赞成。主语谓语（主谓短语）

新手如何学数据分析

数据分析新手入门资料（系列一）来源：知数教育网什么是数据分析？ (2) 如何用数据？ (5) 在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐（43本全）？ (6)

一、到底什么是数据分析之前在微博上发起一个话题，大家一句话向外行说说什么是数据分析?有100多位同学参与讨论和转发，其中一些有意思的、不错的说法，大家一起来看看。最专业的数据分析： @沈浩老师: 有针对性的收集、加工、整理数据，并采用统计和挖掘技术分析和解释数据的科学与艺术! 最简洁的数据分析： @小蚊子乐园：简单的很，就是分析数据。 @Terensu：描述数据特征，预测数据趋势，展示分析结果。 @wangman02：从一大堆数据中提取到你想要的信息，就是数据分析。最浪漫的数据分析： @数据化管理：数据分析就是：茫茫人海中，你通过观察、跟踪、记录等手段找到你生命中最想爱的那个人，进而根据对方的喜好，成功的展示了自己的优点，改进了自己的缺点，并且说服了对方的父母，承诺终身与ta为伴的一项工作。 @刘万祥ExcelPro: 你喜欢上一个姑娘，你会搜集她的兴趣、爱好、星座、闺密、乃至三围。。。等等各种信息吧，然后想自己怎么能搭讪上、约出来，碰壁了会继续找原因、想办法，这里面你都有在做数据分析呀。 @CIVN可视化社区：从你每天发的微博研究你喜欢哪个明星、是哪个星座的、喜欢吃什么买什么、大概几岁会嫁出去。最IT的数据分析： @穆浩然：所以我一般都说我是做IT的。 @YicoLeung:复制粘贴。 @仓鼠_茄子把：你应该对男的低调说自己是码农，对女的高调说自己是分析师!现在甭管是什么职业，加个师字就显得特牛B，比如策划师,揉奶师,面包师,搬砖师等等。最实用的数据分析： @ETwise:我告诉别人：你买了牙膏我还会推荐你买牙刷，我就是做这样的工作的。

句子成分分析

句子是写作的基本单位，只有写好句子，才有可能写好文章。英语的句子成分有八种：主语，谓语动词，表语，宾语，定语，状语，主语补足语和宾语补足语。句子成分意义充当词类例句主语表示句子说的是什么或什么事名词，代词，数词，不定式，动名词，短语或句子 We study in City School. 谓语说明主语做什么，是什么或怎么样动词或动词词组She is dancing under the tree. 宾语表示动作行为的对象同主语Both of us like English. 表语与联系动词连用，一起构成谓语，说明主语的性质或特征同主语Her father is a teacher. 定语用来修饰名词或代词形，代，数，名，副，介词短语或句子状语修饰动词，形容词，副词，表示动作发生的时间，地点，原因，目的，方式，结果等。副词，介词短语或句子宾语补足语逻辑上与宾语是主谓关系形容词，名词和介词短语主语谓语是基础，宾表定状补辅助。宾主来自名代数，动词作谓不可无。一，主语 Walls have ears. 名 He is Mary. 代词 Three is enough for each of us. 数词 To become Yao Ming is my wish. 不定式 Smoking is bad for you. 动名词

二，谓语说明主语的动作或状态，也是句子的主题部分，一般由动词充当。动词分为实义动词、连系动词动词、情态动词和助动词。实义动词单独作谓语，连系动词与表语一起构成谓语，情态动词与省略to的不定式构成合成谓语，助动词与动词原形共同构成谓语部分。（实义动词就是表示有实际意义的动词,如eat （吃）,walk（走路）,smile(笑)等等.非实义动词包括系动词,助动词和情态动词,非实义动词,就是没有实际意义的动词.比如助动词be,do 等.be 单独使用,构成各种进行时态,例如：I am working.本句的am 是助动词,与后面的现在分词构成现在进行时态,它本身是没有实际意义的,就是充当构成时态的助动词,所以我们这时候把它叫做非实义动词.比如说助动词do ,例如： Do sit down.这里的do 是助动词,起强调作用,没有什么实际的意思,所以是非实义动词.但是在句子中：do