ISO_15189实验室认可性能验证方案
医学实验室ISO 15189 认可性能验证实验方案为了满足目前医学实验室认可的需求保证实验室检测结果的准确性，特制定本方案。适用于强生VITRO沪品的试验项目的性能验证，包括
V250/V350/V950/FS5.1//V3600/V5600 上所能开展的所有定性检测项目。本方案从准确度、精密度、参考范围、线性范围以及方法学比对5个方面对各个试验项目进行评价。
一、精密度（Precision ）：精密度是指在规定条件下所获得的
检测结果的接近程度，表示测定结果中随机误差大小程度的指标。精密度通常用不精密度表示。可以分别评价连续精密度（批内精密度）、重复性不精密度（中间精密度，包括批间、日间精密度等）和再现性精密度。本方案采用批内和天间两种方法对各个试验项目的精密度进行评价。全部实验过程使用同批号试剂和质控品，并且保证检测当日质控在控。
1、批内精密度（连续精密度）：
方法：在检测患者标本过程中，连续运行高低水平质控品各20 次，
记录检测结果。计算批内精密度的CV值和SD值。
结果评价（1）厂家评价标准：计算精密度指数二验证SD/厂商SD 精密度指数要求小于等于1,或者实测CV小于等于厂家要求的CV 两者符合其一即可。具体见《精密度评价》表格。
（2）按照国际推荐标准：批内精密度应在CLIA88允许误差的1/4以内，见美国CLIA' 88能力比对检验的分析质量要求。2、天间精密度（中间精密度）：
方法：同样使用两个水平的质控品，若需复溶冻干质控品做实验，要注意选择产品
的稳定性和瓶间差。要严格控制每次复溶冻干品时的操作手法。连续测试20天，每天检测1次。在次过程中不能更换试剂批号及质控品批号，是否需要重新定标则取决于实验室。测试完成后记录检测结果。
结果评价（1）厂家评价标准：计算天间的SD^CV值，并计算精密度指数二验证SD/厂商SD精密度指数要求小于等于1,或者实测CVJ、于等于厂家要求的CV两者符合其一即可。具体见《精密度评价》表格。
（2）按照国际推荐标准：批内精密度应在CLIA88 允许误差的1/3 以内,见美国CLIA'88 能力比对检验的分析质量要求。
二、准确度
准确度（accuracy）指检测结果与被测量物真值之间的接近程度。是分析测量范围、分析灵敏度以及生物参考区间评价的基础。准确度的评价方法很多,比如检测定值参考物质,同参考方法进行比对,同有溯源性的检测系统进行方法学比对,卫生部临检中心质评的汇报结果均可以作为评价准确性的方法之一。本方案采用测定定值标准物质的方法来评价各个检测项目的准确度。定值标准物质采用厂家定值标准品。
方法：
（1）试验期间保证机器状态正常,保证试验当日室内质控在控。
（2）按厂家要求准备各个项目的新批号定标品（要与定标时使用的定标品批号不同）各一套，按照标准复溶
（3）记录该新批号定标品的定值。
（4）在设备上检测各个定标品（多水平）的相关项目，每个水平重复2
次，记录检测结果，将检测结果录入《准确度评价》表格。
结果评价：
（1）厂家标准：按照各定标品各水平的定值和不确定度（厂家提供），来确定准确度的偏倚范围。计算实测均值的各项目各水平定标品的偏倚，与偏
倚范围相比较，来判断偏倚是否可以接受。详见《准确度评价》表，实测
的均值如果落在该限度内，则为其准确度认为可被接受。
（2）按照国际推荐标准：准确度偏倚应该在CLIA88允许误差的1/2以内，见美国CLIA' 88能力比对检验的分析质量要求。
三、参考范围验证
参考NCCLSC2一A2文件，本方案仅对厂家提供的或者实验室正在使
用的各个项目的参考范围进行验证。
方法：
（1）选择20 个能够代表实验室的健康总体的标本。
（2）保证试验系统运行正常，依照标准操作程序检测标本。
（3）运行该20 份标本，记录结果，将结果填入《参考区间验证》表
格。
结果评价如果20个参考个体中不超过2 例的检测值在验证的参考限之外，厂商或提供参考区间的实验室报告的95%参考区间可以接受。如果3 例以上超出界限，再选择20个参考个体进行验证，若少于或等于2 个观测值超过原始参考值，则可接受，若还有3 个超出参考限，需要重新检查各种条件，决定是否建立自己的参考区间。
四、线性范围
分析测量范围即定量检测项目的线性范围，是整个检测系统（包括仪器、
试剂、校准品、质控品、操作程序、检验人员等）对应于系列分析浓度的仪器最终输出的信号间是否呈恒定比例的性能，是一个很重要的仪器性能分析指标。本实验通过测定不同配比比例的高低值新鲜患者标本，以验证实测值和理论值的线性关系，来评估每个检测项目的线性范围。
方法：（1）实验室人员必须十分熟悉仪器的操作、质量控制和定标方法，以及正确的收集样本。试验期间保证仪器状态良好下，质控在控。
（2）全部实验数据尽可能在较短的时间内收集，如可能，单个分析试验最好在一天内做完。
（3）用于验证线性范围的标本类型应与临床测试所用的标本类型相同或相类似，所有标本应不含厂家所标定的干扰因素（如溶血、黄疸、脂血等）。如果上述条件不可避免，则应在最后的报告中注明在评价实验中所用的标本处
理方法或基质类型。注意：收集的高浓度标本应尽可能的接近线性范围高
限。
(4)按照《线性评价》表格要求配比标本。将H和L样品按：5L、4L+IH、
3L+2H、2L十3H、IL十4H、5H关系各自配制棍合，形成系列评价样
品。
(5)难以收集到低限样品，可收集高值样品，用相应稀释液作系列不同程度稀
释，形成系列评价样品。
( 6) 在《线性评价》表格记录检测结果。
结果评价：将数据填入《线性评价》表格，以X表示各样品的预期值，以Y表示各样品的实测值，得出散点图。
若所有实验点呈明显直线趋势，用直线回归对数据进行统计，得
直线回归Y二bX+a若r2>0.95，斜率b在1.00 士0.03范围内，可直接判断测定方法在实验所涉及的浓度范围内成线性。
五、用患者标本进行方法比对及偏倚评估实验室准备用一个新的检测系统或测定方法(或新的试剂盒、新仪器进行病人标本测定前，应与原有的检测系统或者公认的参考方法-起检测一批病人标本，从测定结果间的差异了解新检测系统或方法引人后的偏倚。如果偏倚不大，或者偏倚量在允许误差范围内，说明两检测系统或方法对病人标本测定结果基本相符，新检测系统或方法替代原有检测系统或方法不会对临床引人明显偏倚，这样的实验称为方法学比较实验。在方法学比较中，常将新方法称为实验方法，与之比较的方法称为比较方法。试验方法：
(1)各种仪器处于良好的工作状态，严格按SO操作。
(2)检验人员有足够的时间熟悉检测系统的各个环节，熟悉评价方案。
( 3) 在整个实验中，保持实验方法和比较方法都处于完整的质量控制之下，始终对实验结果有校准措施。
( 4) 实验时间至少做5天，时间长一些更好，可以客观反映实际情况。
( 5) 至少做40份病人标本，多一点更好。
(6)尽可能使50%的实验标本分析物的含量不在参考区间内，各个标本分析物
含量越宽越好。
(7)不要使用对任一方法有干扰的标本。
(8)每份标本应有足够的量，以便使实验方法和比较方法都能做双份测定。例
如，第l 次序号为1 、2..3..4 、5..6 、7 、8 ，第2次序号为8 、7 、
6 、5 ，，4 、3 、2...1 。两方法都按此实验。
( 9) 应在2个小时内两种方法对同批标本分别开始实验，最好使用当天采集的标本。
( 10) 实验结束后，记录数据。保留原始数据。
结果评价：
( 1 ) 不采用已明确有人为误差的结果。
(2) 将所有无明显误差的实验结果记录下来。但是，若两种方法结
果的各自差值大于任一方法的批内不精密度，应查对标本，并
重新实验。若找不出原因，应保留数据备考。
（3）整个实验一定要有内部质量控制，失控时结果必须重做。
（4）对实验数据的初步筛查：
①设比较方法测定结果为X 值，实验方法测定结果为Y 值。在《方法学比对》表格上录入检测数据，若有40个标本，则有80 个X 和Y 的结果。
②检查每一方法内现份测定值有无离群表现，先计算每一标本每一方法成对结果的差值和差值的均值。以4 倍的各方法差值的均值为判断限，各方法内标本的成对差值都应在限值内，说明双份测定结果符合要求。
③若原数据仅40 例病人标本的结果，剔除的数据应另做实验补上。若有1 例以上需剔除，应检查原因是标本原因，其他数据仍可使用。无法找出原因，则保留使用所有数据。若最大差异超过临床允许误差，应从仪器、试剂、方法上寻找原因，停止继续实验。
（5）在《方法学比对》表格上，以X均值、Y均值和（Y-X）、X乍图，通过
这两种图了解线性关系，即有无明显离群点，是否呈恒定变异等情况。如果实验结果具良好线性关系，继续处理数据。
（6）X 、Y 关系实验点有无离群表现
先看图在无明显离群点。若无，可作以后的统计；若有，应对X、丫配对值作离群值计算。将每一个标本两个方法的前后两个测定值一一对应，求出第1个X与第1个丫的差值和第2个X与第2个丫的差值，并计算出所有标本总的平均差值，以4 倍的平均差值为判断限值。所有差值都不应超出限值。若有，为离群点，仅一点离群点，剔除。有一点以上离群点，需查原因，判断是否保留数据。若原因不清，不能随意剔除，全部保留作统计分析，或者用一批新标本重做评价。凡有剔除的，应另用标本补做。
（7）标本内分析物含量分布是否适当的检验。相关系数r 常用来表示两个变量间互相关系密切的程度。在直线回归统计时，除所有实验点和回归线间的
离散度会影响r 值的大小外，实验点对应的分析物含量分布宽度也会明显
影响r 值的大小。若实验点过于密集，尽管离散度不大，但r 值偏小。因
此，可用r 检验X 取值范围是否适当。一般要求r大于或等于0.975 （或r2大于或等于0. 95），认为X范围是适合的。若r小于0.975时，应再多做实验，扩大数据范围。
（8）线性回归统计
可用直线回归分析来估计斜率和截距。数据以回归式Y二b）十a,表示这些数据的直线趋.这是以X方法为准，丫方法与之配合的关系式。式中b为斜率,a为截距。两方法理想状态的回归式应为Y=X 即b =1，a=0。根据临床使用要求，可在各个临床医学决定水平浓度Xc处，