matlab常用工具箱函数注释
说明：函数首字母皆为小写！
1 线性代数
1.1 矩阵分析
Norm 矩阵或向量的范数Null 零空间
Normest 估计矩阵的2范数Orth 正交化
Rank 矩阵的秩Rref 简化矩阵为梯形形式
Det 矩阵行列式的值Subspace 两个子空间的夹角
1.2 线性方程
\和/ 线性方程求解Lu LU分解
Inv 矩阵的逆Ilu 不完全的LU分解Cond 矩阵条件数Luinc 不完全的LU分解Condest 1范条件数估计Qr QR分解
Lsqnonneg 非负线性最小二乘Chol
Cholesky分解
Cholinc 不完全cholesky分解Pinv 伪逆
Linsolve 带特殊控制的线性方程求解Lscov 已知协方差的最小二乘1.3 特征值和奇异值
Eig 特征值和特征向量Polyeig 多项式特征值问题
Svd 奇异值分解Condeig 已知特征值求条件数
Eigs 稀疏矩阵的特征值Hess Hessenberg型
Svds 稀疏矩阵的奇异值和向量Qz 广义特征值的QZ分解
Poly 特征多项式Schur Schur分解
1.4 矩阵函数
Expm 矩阵指数Sqrtm 矩阵平方根
Logm 矩阵对数Funm 计算一般矩阵函数
2 曲线拟合工具箱函数
2.1 拟合数据预处理
Cftool 打开GUI形式的工具箱Smooth 对数据点做平滑处理
Excludedata 去除异常数据点
2.2 数据拟合
Cftool 打开GUI形式工具箱Fittype构造一个曲线拟合对象
Fit用指定的拟合模型对数据
进行拟合Get 获取拟合选项结构体的某个字段名及其值
Fitoptions 创建或修改拟合选项结构
体
Set 设置拟合选项某字段值2.3 拟合类型和方法
Argnames 曲线拟合类型（或函数）对
象的输入参量名Indepnames 曲线拟合类型（或函数）的
自变量
Category 曲线拟合类型（或函数）的
拟合类型Islinear 判断曲线拟合类型（或函数）
是否为线性
Coeffnames 曲线拟合类型（或函数）的
系数名称Numargs 曲线拟合类型（或函数）的
输入参数个数
Dependnames 曲线拟合类型（或函数）的
因变量Numcoeffs 曲线拟合类型（或函数）的
拟合系数个数
Feval 计算曲线拟合类型（或函
数）Probnames 曲线拟合类型（或函数）的
问题相关参数名称
Fittype创建一个曲线拟合类型（或
函数）Type 曲线拟合类型（或函数）的
名称
Formula 曲线拟合类型（或函数）的
公式
2.4 曲线拟合的方法（和2.3相同的没再写）
Cfit 创建一个曲线拟合
函数对象
Confint 拟合系数的值的置信区间
Coeffvalues 通过拟合得到的拟
合函数的系数值Predint 在任意点处用拟合函数计算得到
的函数值的95%置信区间
Differentiate 求取拟合函数的导
数
Integrate 拟合函数的积分
Plot 绘制拟合曲线图Probvalues 拟合函数中的与问题相关的参数
值
还包括除去表2.3中fittype外所有函数，解释同上。
2.5 拟合数据后处理
包括
cftool,integrate,coeffvalues,plot,confint,ptedint,differentiate,probv alues,feval，解释同上。
2.6 信息显示与帮助
Cflibhelp 显示库中已有的曲线拟合模型，即光滑样条模型或内插模型的相关帮助信息Datastats 显示输入数据
的统计信息
3 样条工具箱函数
3.1 样条GUI函数
Bspligui 在节点处生成B样条函数Splinetool 用一系列方法生成各种样条函数3.2 样条构建函数
Csape 生成给定约束条件的三次样条
函数
Rsmak 生成有理样条函数
Csapi 插值生成三次样条函数Spapi 插值生成B样条函数
Csaps 平滑生成三次样条函数Spaps 对生成的B样条函数进行光滑处
理
Cscvn 生成一条内插参数的三次样条函数Spap2 用最小二乘法拟合生成B样条函数
Getcurve 动态生成三次样条函数Spcrv 生成均匀划分的B样条函数Ppmak 生成分段多项式样条函数Spmak 生成B样条函数
Rpmak 生成有理样条函数Stmak 将函数整理成st形式
Rscvn 分段双圆弧Hermite插值Tpaps 模板平滑样条函数
3.3 操作样条函数
Fmbrk 返回样条函数的某一部分（如断点、
系数等）
Fnplt 画样条函数图
Fnchg 一种形式的样条函数的改变部分Fnrfn 在样条函数中插入断点Fncmb 对样条函数进行算术运算Fntlr 生成taylor系数或taylor
多项式
Fnder 求样条函数的微分（即导数）Fnval 计算在给定点出的样条函数
值
Fndir 求样条函数的方向导数Fnxtr 插值函数
Fnint 求样条函数的积分Fnzeros 计算函数的零点
Fnjmp 在间断点处求函数值Fn2fm 样条函数的形式转换Fnmin 求取函数的最小值
3.4 样条曲线端点和节点处理函数
Aptknt 求出用于生成样条曲
线的节点数组
Knt2brk 从节点数组中求得节点及其重次
Augknt 在已知节点数组中添
加节点
Knt2mlt 从节点数组中求得节点及其重次
Aveknt 求出节点数组元素的
平均值
Newknt 对分段多项式样条函数进行重分布
Brk2knt 增加断点数组中元素
的重次
Optknt 求出用于内插的最优节点数组
Chbpnt 求出用于生成样条曲
线的合适节点数组Sorted 求出节点数组points的元素在节点数组meshpoints中属于第几个分量
3.5 解线性方程组的函数
Brbrk 描述分块对角矩阵的详细情况Slvblk 解对角占优的线性方程组
3.6 样条及工具箱的信息显示
Bspline 显示一条B样条函数和其分段形式Spterms 显示样条工具箱术语的解释
3.7 使用函数
Franke Franke双变量测试函数Stcol 配置矩阵的离散变换Spcol 生成B样条函数的配置矩阵Subplus 返回参数的正数部分Splpp 0左边的节点序列从B转成pp形式Titanium 返回titanium热数据Sprpp 0右边的节点序列从B转成pp形式
4 偏微分方程工具箱函数
4.1 偏微分方程求解算法函数
Adaptmesh 生成自适应网格并求解
PDE问题
Parabolic 求解抛物线型PDE问题Assema 组合面积的整体贡献Pdeeig 求解特征值PDE问题Assemb 组合边界条件的贡献Pdenonlin 求解非线性PDE问题
Assempde 组合刚度矩阵和PDE问题
的右端项Poisolv 在矩阵网格上对泊松方程进行
快速求解
Hyperbolic 求解双曲线PDE问题
4.2 用户界面算法函数
Pdecirc 绘圆Pdepoly 绘多边形
Pdeellip 绘椭圆Pderect 绘矩形
Pdemdlcv 将PDE工具箱1.0模型的M文件换成PDE工具箱1.0.2格式Pdetool 打开PDE工具箱图形用户集成界面（GUI）
4.3 几何算法函数
Csgchk 核对几何描述矩阵的有效性 Refinemesh 加密一个三角形网格Csgdel 删除最小子域之间的界线Poimesh 在矩形几何图形上生成规
则网格
Decsg 将建设性实体几何模型分解
为最小子域Pdearcl 在参数表示和圆弧长度之
间进行内插
Initmesh 创建初始三角形网格Wbound 写边界条件指定文件Jigglemesh 微调三角形网格的内部点Wgeom 写几何指定函数
4.4 绘图函数
Pdecont 绘等值线图Pdeplot 一般PDE工具箱绘图函数
Pdegplot 绘制PDE几何图Pdesurf 绘三维表面图
Pdemesh 绘PDE三角形网格
4.5 使用算法函数
Pdejmps 对于自适应网格进行误差估
计
Pdesde，
Pdesdp,
pdesdt 子域集合中点/边缘/三角形的指数
Pdeadgsc 使用相对容限临界值选择三
角形Poicalc 矩形网格上泊松方程的快速
求解器
Pdeadworst 选择相对于最坏值的三角形Pdetrg 三角形几何数据Pdecgrad PDE解得变动Pdetriq 三角形质量度量
Pdeent 与给定三角形几何相邻的三
角形的指数Ppoiasma 用于泊松方程快速求解器的
边界点矩阵
Pdegrad PDE解得梯度Pdesmesh 计算结构力学张量函数
Pdeintrp 从节点数据至三角形中点数
据进行内插Poiindex 经过规范排序的举行网格的
点的指数
Dst，idst 离散化sin转换Sptarn 求解广义稀疏特征值问题
Pdeprtni 从三角形中点数据向节点数
据进行插值Tri2grid 从PDE三角形网格到矩形网
格进行插值
4.6 自定义算法函数
Pdebound 边界条件M文件Pdegeom 几何模型M文件
5 最优化工具箱函数
5.1 最小化函数
Bintprog 求解0-1整数规划问题Fminunc 无约束多变量问题最小
化
Fgoalattain 多目标达到问题Fminbnd 有边界的标量非线性最
小化
Ktrlink 使用第三方库KNITRO求解多变量
非线性问题最小化Fseminf 半无限约束多变量非线
性问题最小化
Fmincon 有约束的非线性最小化Linprog 求解线性规划问题Fminimax 求解最大最小约束问题Quadprog 求解二次规划问题Fminsearch 使用无导数方法求解无约束多变量问题最小化
5.2方程求解函数
Fsolve 非线性方程求解Fzero 单变量连续函数求根
5.3 最小二乘函数
Lsqcurvefit 非线性曲线拟合Lsqnonlin 非线性最小二乘
Lsqlin 有约束线性最小二乘Lsqnonneg 非负线性最小二乘
5.4 图形用户界面（GUI）
Optimtool 选择求解器、最优化选项和求解最优化问题的工具
5.5 使用函数
Color 稀疏有限差分的列分区Optimget 获取优化选项结构的参数值Fzmult 零空间基的算法Optimset 创建或编辑优化选项结构
Matlab优化工具箱函数简介
Matlab优化工具箱函数简介 一维搜索问题fminbnd 无约束极小值fminunc, fminsearch 约束极小值fmincon 线性规划linprog 二次规划quadprog 1．一维搜索问题 优化工具箱函数fminbnd 对应问题：min f(x) x1
(完整版)MATLAB常用函数大全
一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z的共轭复数 round(x)：四舍五入至最近整数 fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数 floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示 rats(x)：将实数x化为多项分数展开 sign(x)：符号函数(Signum function)。 当x<0时，sign(x)=-1； 当x=0时，sign(x)=0; 当x>0时，sign(x)=1。 rem(x,y)：求x除以y的馀数 gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数 lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数 exp(x)：自然指数 pow2(x)：2的指数 log(x)：以e为底的对数，即自然对数或 log2(x)：以2为底的对数 log10(x)：以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x)：正弦函数 cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数 asin(x)：反正弦函数 acos(x)：反馀弦函数 atan(x)：反正切函数 atan2(x,y)：四象限的反正切函数 sinh(x)：超越正弦函数 cosh(x)：超越馀弦函数 tanh(x)：超越正切函数 asinh(x)：反超越正弦函数 acosh(x)：反超越馀弦函数 atanh(x)：反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有： min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数
Matlab函数大全(第一版)
MatLab函数大全 一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who可以查看当前工作空间变量名，whos可以查看变量名细节。 3、功能键： 功能键快捷键说明 方向上键Ctrl+P返回前一行输入 方向下键Ctrl+N返回下一行输入 方向左键Ctrl+B光标向后移一个字符 方向右键Ctrl+F光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键Ctrl+R光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键Ctrl+L光标向左移一个字符 home Ctrl+A光标移到行首 End Ctrl+E光标移到行尾 Esc Ctrl+U清除一行 Del Ctrl+D清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H删除光标前一个字 符Ctrl+K删除到行尾 Ctrl+C中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 二、函数及运算 1、运算符： ＋：加，－：减， *：乘， /：除， \：左除 ^：幂，‘：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。 2、常用函数表： sin( ) 正弦（变量为弧度） Cot( ) 余切（变量为弧度）
sind( ) 正弦（变量为度数） Cotd( ) 余切（变量为度数） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log( ) 对数 acos( ) 余正弦（返回弧度） log10( ) 以10为底对数 acosd( ) 余正弦（返回度数） sqrt( ) 开方 tan( ) 正切（变量为弧度） realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切（变量为度数） abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回复数的相位角 atand( ) 反正切（返回度数） mod(x,y) 返回x/y的余数 sum( ) 向量元素求和 3、其余函数可以用help elfun和help specfun命令获得。 4、常用常数的值： pi3.1415926……. realmin最小浮点数，2^-1022 i虚数单位 realmax最大浮点数，（2－eps）2^1022
matlab拟合工具箱的使用
matlab拟合工具箱使用 2011-06-17 12:53 1.打开CFTOOL工具箱。在Matlab 6.5以上的环境下，在左下方有一个"Start"按钮，如同Windows的开始菜单，点开它，在目录"Toolboxes"下有一个"Curve Fitting"，点开"Curve Fitting Tool"，出现数据拟合工具界面，基本上所有的数据拟合和回归分析都可以在这里进行。也可以在命令窗口中直接输入”cftool”，打开工具箱。 2.输入两组向量x，y。 首先在Matlab的命令行输入两个向量，一个向量是你要的x坐标的各个数据，另外一个是你要的y坐标的各个数据。输入以后假定叫x向量和y向量，可以在workspace里面看见这两个向量，要确保这两个向量的元素数一致，如果不一致的话是不能在工具箱里面进行拟合的。 例如在命令行里输入下列数据: x = [196,186, 137, 136, 122, 122, 71, 71, 70, 33]; y=[0.012605,0.013115,0.016866,0.014741,0.022353,0.019278,0.041803,0.0 38026,0.038128,0.088196]; 3.数据的选取。打开曲线拟合共工具界面，点击最左边的"Data..."按钮，出现一个Data对话框，在Data Sets页面里，在X Data选项中选取x向量，Y Data 选项中选取y向量，如果两个向量的元素数相同，那么Create data set按钮就激活了，此时点击它，生成一个数据组，显示在下方Data Sets列表框中。关闭Data对话框。此时Curve Fitting Tool窗口中显示出这一数据组的散点分布图。
(完整版)matlab函数大全(非常实用)
信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr 计算符号误差数和符号误差率 信源编码 compand mu律/A律压缩/扩张 dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码 dpcmopt 优化DPCM参数 lloyds Lloyd法则优化量化器参数 quantiz 给出量化后的级和输出值 误差控制编码 bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码 cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式 decode 分组码解码器 encode 分组码编码器 gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离 hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表 vitdec 用Viterbi法则解卷积码 （误差控制编码的低级函数） bchdeco BCH解码器 bchenco BCH编码器 rsdeco Reed-Solomon解码器 rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码 rsenco Reed-Solomon编码器 rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码 调制与解调
Matlab工具箱中地BP与RBF函数
Matlab工具箱中的BP与RBF函数 Matlab神经网络工具箱中的函数非常丰富，给网络设置合适的属性，可以加快网络的学习速度，缩短网络的学习进程。限于篇幅，仅对本章所用到的函数进行介绍，其它的函数及其用法请读者参考联机文档和帮助。 1 BP与RBF网络创建函数 在Matlab工具箱中有如表1所示的创建网络的函数，作为示例，这里只介绍函数newff、newcf、newrb和newrbe。 表 1 神经网络创建函数 (1) newff函数 功能：创建一个前馈BP神经网络。 调用格式：net = newff(PR,[S1 S2...S Nl],{TF1 TF2...TF Nl},BTF,BLF,PF) 参数说明： ?PR - R个输入的最小、最大值构成的R×2矩阵； ?S i–S NI层网络第i层的神经元个数； ?TF i - 第i层的传递函数，可以是任意可导函数，默认为'tansig'，
可设置为logsig，purelin等； ?BTF -反向传播网络训练函数，默认为'trainlm'，可设置为trainbfg，trainrp，traingd等； ?BLF -反向传播权值、阈值学习函数，默认为'learngdm'； ?PF -功能函数，默认为'mse'； (2) newcf函数 功能：创建一个N层的层叠(cascade)BP网络 调用格式：net = newcf(Pr,[S1 S2...SNl],{TF1 TF2...TFNl},BTF,BLF,PF) 参数同函数newff。 (3) newrb函数 功能：创建一个径向基神经网络。径向基网络可以用来对一个函数进行逼近。newrb函数用来创建一个径向基网络，它可以是两参数网络，也可以是四参数网络。在网络的隐层添加神经元，直到网络满足指定的均方误差要求。 调用格式：net = newrb(P,T,GOAL,SPREAD) 参数说明： ?P：Q个输入向量构成的R×Q矩阵； ?T：Q个期望输出向量构成的S×Q矩阵； ?GOAL：均方误差要求，默认为0。 ?SPREAD：分散度参数，默认值为1。SPREAD越大，网络逼近的函数越平滑，但SPREAD取值过大将导致在逼近变化比较剧烈的函
matlab 常用函数汇总
matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串
Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解
matlab遗传算法工具箱函数及实例讲解 最近研究了一下遗传算法，因为要用遗传算法来求解多元非线性模型。还好用遗传算法的工箱予以实现了，期间也遇到了许多问题。借此与大家分享一下。 首先，我们要熟悉遗传算法的基本原理与运算流程。 基本原理：遗传算法是一种典型的启发式算法，属于非数值算法范畴。它是模拟达尔文的自然选择学说和自然界的生物进化过程的一种计算模型。它是采用简单的编码技术来表示各种复杂的结构，并通过对一组编码表示进行简单的遗传操作和优胜劣汰的自然选择来指导学习和确定搜索的方向。遗传算法的操作对象是一群二进制串（称为染色体、个体），即种群，每一个染色体都对应问题的一个解。从初始种群出发，采用基于适应度函数的选择策略在当前种群中选择个体，使用杂交和变异来产生下一代种群。如此模仿生命的进化进行不断演化，直到满足期望的终止条件。 运算流程： Step 1：对遗传算法的运行参数进行赋值。参数包括种群规模、变量个数、交叉概率、变异概率以及遗传运算的终止进化代数。 Step 2：建立区域描述器。根据轨道交通与常规公交运营协调模型的求解变量的约束条件，设置变量的取值范围。 Step 3：在Step 2的变量取值范围内，随机产生初始群体，代入适应度函数计算其适应度值。 Step 4：执行比例选择算子进行选择操作。 Step 5：按交叉概率对交叉算子执行交叉操作。 Step 6：按变异概率执行离散变异操作。 Step 7：计算Step 6得到局部最优解中每个个体的适应值，并执行最优个体保存策略。 Step 8：判断是否满足遗传运算的终止进化代数，不满足则返回Step 4，满足则输出运算结果。 其次，运用遗传算法工具箱。 运用基于Matlab的遗传算法工具箱非常方便，遗传算法工具箱里包括了我们需要的各种函数库。目前，基于Matlab的遗传算法工具箱也很多，比较流行的有英国设菲尔德大学开发的遗传算法工具箱GATBX、GAOT以及Math Works公司推出的GADS。实际上，GADS 就是大家所看到的Matlab中自带的工具箱。我在网上看到有问为什么遗传算法函数不能调用的问题，其实，主要就是因为用的工具箱不同。因为，有些人用的是GATBX带有的函数，但MATLAB自带的遗传算法工具箱是GADS，GADS当然没有GATBX里的函数，因此运行程序时会报错，当你用MATLAB来编写遗传算法代码时，要根据你所安装的工具箱来编写代码。
MATLAB常用函数
另外有的txt文件还可以用load来打开其语句为 f=load('fx.txt) 字符串操作函数 1. 函数eval可以用来执行用字符串表示的表达式 2. 函数deblank可以去掉字符串末尾的所有空格 3. 函数findstr可以用来在长字符串中查找一个短的字符串，并返回相应的位置 4. 函数isstr可以用来判断变量是否为字符串 5. 函数isletter可以用来判断字符串中各个元素是否为字母 6. 函数isspace可以用来判断字符串元素是否为空格符 7. 函数lower和upper可以把字符串中的字母转为小写格式和大写格式 8. 函数strcat可以把多个字符串在水平方向上依次连接起来 9. 函数strvcat可以把多个字符串按竖直方向连接起来 10. 函数strcmp可以用来进行字符串的比较，返回1或0 11. 函数strcmpi可以用来忽略英文字母的大小写方式比较字符串 12. 函数strncmp可以用来比较字符串前N个字符是否相同 13. 函数strjust可以用来调整字符串矩阵的对齐方式 14. 函数strmatch可以用来寻找和目标字符串匹配的行 15. 函数strrep可以实现字符串的查找和替代功能 16. 函数strtok可以找出字符串第一个空格符前的字符串 17. 函数texlabel可以把字符串转换成tex软件的格式 18. 不同进制间的转换，bin2hex，bin2dec （‘字符串’）；dec2hex（数）=字符串；即十进制数不为字符串，其它进制为字符串19. 函数bitget可以用来获取二进制的数位 C=bitget（A，bit），A为一个无符号整形数据 20. 函数bitset可以用来设定某个二进制数位的值 C=bitset（A，bit）指定数位的数值取反 C=bitset（A，bit，V）指定数位的数值被V替换matlab常用函数- - fliplr(a) 矩阵左右翻转 flipud(a) 矩阵上下翻转 rot90(a)矩阵逆时针旋转90度（把你的头顺时针旋转90看原数就可以知道结果了,^-^）rot90(a,k) k参数定义为逆时针旋转90*k度。 sort：将矩阵元素升序或者降序排列；默认按列，从小到大 sortrows：将行按升序排列；遵照第一列的次序。 issorted：判断矩阵是否已经排序； 1、特殊变量与常数 ans 计算结果的变量名 computer 确定运行的计算机 eps 浮点相对精度 nargin 输入参数个数 nargout 输出参数的数目 nargoutchk 有效的输出参数数目 realmax 最大正浮点数 realmin 最小正浮点数 varargin 实际输入的参量 varargout 实际返回的参量 2、基本数学函数 abs 绝对值和复数模长 ceil 向着无穷大舍入 complex 建立一个复数 conj 复数配对 cos,cosh 余弦，双曲余弦 csc,csch 余切，双曲余切 cot,coth 余切，双曲余切 exp 指数 fix 朝0方向取整 floor 朝负无穷取整 imag 复数值的虚部 lcm 最小公倍数 log 自然对数 log2 以2为底的对数 log10 常用对数 mod 有符号的求余
MATLAB函数大全.doc
附录1 常用命令 附录1.1 管理用命令 函数名功能描述函数名功能描述 addpath 增加一条搜索路径rmpath 删除一条搜索路径 demo 运行Matlab演示程序type 列出.M文件 doc 装入超文本文档version 显示Matlab的版本号 help 启动联机帮助what 列出当前目录下的有关文件 lasterr 显示最后一条信息whatsnew 显示Matlab的新特性 lookfor 搜索关键词的帮助which 造出函数与文件所在的目录 path 设置或查询Matlab路径 附录1.2管理变量与工作空间用命令 函数名功能描述函数名功能描述 clear 删除内存中的变量与函数p ack 整理工作空间内存 disp 显示矩阵与文本save 将工作空间中的变量存盘 length 查询向量的维数size 查询矩阵的维数 load 从文件中装入数据who,whos 列出工作空间中的变量名 附录1.3文件与操作系统处理命令 函数名功能描述函数名功能描述 cd 改变当前工作目录edit 编辑.M文件 delete 删除文件matlabroot 获得Matlab的安装根目录 diary 将Matlab运行命令存盘t empdir 获得系统的缓存目录 dir 列出当前目录的内容tempname 获得一个缓存(temp)文件 ! 执行操作系统命令 附录1.4窗口控制命令 函数名功能描述函数名功能描述 echo 显示文件中的Matlab中的命令m ore 控制命令窗口的输出页面 format 设置输出格式 附录1.5启动与退出命令 函数名功能描述函数名功能描述 matlabrc 启动主程序quit 退出Matlab环境 startup Matlab自启动程序 附录2 运算符号与特殊字符附录 2.1运算符号与特殊字符 函数名功能描述函数名功能描述 + 加... 续行标志 - 减, 分行符(该行结果不显示) * 矩阵乘; 分行符(该行结果显示) .* 向量乘% 注释标志 ^ 矩阵乘方! 操作系统命令提示符
MATLAB模型预测控制工具箱函数..
MATLAB模型预测控制工具箱函数 8.2 系统模型建立与转换函数 前面读者论坛了利用系统输入/输出数据进行系统模型辨识的有关函数及使用方法，为时行模型预测控制器的设计，需要对系统模型进行进一步的处理和转换。MATLAB的模型预测控制工具箱中提供了一系列函数完成多种模型转换和复杂系统模型的建立功能。 在模型预测控制工具箱中使用了两种专用的系统模型格式，即MPC状态空间模型和MPC传递函数模型。这两种模型格式分别是状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中的特殊表达形式。这种模型格式化可以同时支持连续和离散系统模型的表达，在MPC传递函数模型中还增加了对纯时延的支持。表8-2列出了模型预测控制工具箱的模型建立与转换函数。 表8-2 模型建立与转换函数 8.2.1 模型转换 在MATLAB模型预测工具箱中支持多种系统模型格式。这些模型格式包括： ①通用状态空间模型； ②通用传递函数模型； ③MPC阶跃响应模型； ④MPC状态空间模型；
⑤ MPC 传递函数模型。 在上述5种模型格式中，前两种模型格式是MATLAB 通用的模型格式，在其他控制类工具箱中，如控制系统工具箱、鲁棒控制工具等都予以支持；而后三种模型格式化则是模型预测控制工具箱特有的。其中，MPC 状态空间模型和MPC 传递函数模型是通用的状态空间模型和传递函数模型在模型预测控制工具箱中采用的增广格式。模型预测控制工具箱提供了若干函数，用于完成上述模型格式间的转换功能。下面对这些函数的用法加以介绍。 1．通用状态空间模型与MPC 状态空间模型之间的转换 MPC 状态空间模型在通用状态空间模型的基础上增加了对系统输入/输出扰动和采样周期的描述信息，函数ss2mod ()和mod2ss ()用于实现这两种模型格式之间的转换。 1）通用状态空间模型转换为MPC 状态空间模型函数ss2mod () 该函数的调用格式为 pmod= ss2mod (A,B,C,D) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo) pmod = ss2mod (A,B,C,D,minfo,x0,u0,y0,f0) 式中，A, B, C, D 为通用状态空间矩阵； minfo 为构成MPC 状态空间模型的其他描述信息，为7个元素的向量，各元素分别定义为： ◆ minfo(1)=dt ，系统采样周期，默认值为1； ◆ minfo(2)=n ，系统阶次，默认值为系统矩阵A 的阶次； ◆ minfo(3)=nu ，受控输入的个数，默认值为系统输入的维数； ◆ minfo(4)=nd ，测量扰的数目，默认值为0； ◆ minfo(5)=nw ，未测量扰动的数目，默认值为0； ◆ minfo(6)=nym ，测量输出的数目，默认值系统输出的维数； ◆ minfo(7)=nyu ，未测量输出的数目，默认值为0； 注：如果在输入参数中没有指定m i n f o ，则取默认值。 x0, u0, y0, f0为线性化条件，默认值均为0； pmod 为系统的MPC 状态空间模型格式。 例8-5 将如下以传递函数表示的系统模型转换为MPC 状态空间模型。 1 2213)(232+++++=s s s s s s G 解：MATLAB 命令如下：
Matlab中图像函数大全
图像增强 1. 直方图均衡化的Matlab 实现 1.1 imhist 函数 功能：计算和显示图像的色彩直方图 格式：imhist(I,n) imhist(X,map) 说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X, map) 就算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。用stem(x,coun ts) 同样可以显示直方图。 1.2 imcontour 函数 功能：显示图像的等灰度值图 格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v) 说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。 1.3 imadjust 函数 功能：通过直方图变换调整对比度 格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamm a) 调整索引色图像的调色板map 。此时若[low high] 和[bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整R、G、B 3个分量。
1.4 histeq 函数 功能：直方图均衡化 格式：J=histeq(I,hgram) J=histeq(I,n) [J,T]=histeq(I,...) newmap=histeq(X,map,hgram) newmap=histeq(X,map) [new,T]=histeq(X,...) 说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象I 的直方图变换成用户指定的向量hgram 。hgram 中的每一个元素都在[0,1] 中；J=histeq(I,n) 指定均衡化后的灰度级数n ，缺省值为64；[J,T]=histeq(I,...)返回从能将图像I 的灰度直方图变换成图像J 的直方图的变换T ；newma p=histeq(X,map) 和[new,T]=histeq(X,...) 是针对索引色图像调色板的直方图均衡。 2. 噪声及其噪声的Matlab 实现 imnoise 函数 格式：J=imnoise(I,type) J=imnoise(I,type,parameter) 说明：J=imnoise(I,type) 返回对图像I 添加典型噪声后的有噪图像J ，参数type 和parameter 用于确定噪声的类型和相应的参数。 3. 图像滤波的Matlab 实现 3.1 conv2 函数 功能：计算二维卷积
matlab常用函数功能介绍
1.波形产生函数 ?square函数：产生方波 ?sawtooth函数：三角波 ?sinc函数： ?diric函数： ?rectpuls函数：产生非周期的矩形波 ?tripuls函数：产生非周期的三角波 ?pulstran函数： ?chirp函数：产生线性调频余弦信号。。 2.傅里叶变换函数 ?fft函数： ?fftshift函数： ?ifft函数：傅里叶反变换 3.滤波器分析与实现函数 ?conv函数：完成向量的卷积操作。 ?impz函数：产生系统的冲击响应。 ?zplane函数：绘制系统的零极点图。 ?abs函数：计算向量的幅值 ?angle函数：返回复数向量的相位向量，如：p=angle(h),其中h为复数向量，p为相位向量 ?filter函数：例如：y=filter(b,a,x);计算输入信号x经过传递函数分子分母系数向量(降幂排列)为b,a的滤波器后的输出 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 滤波器设计与分析工具FDATool： 此为交互式滤波器设计与分析工具，通过该工具提供的交互式环境，用户可以方面的进行滤波器的设计和分析 1.FDATool启动：
在matlab命令窗口下，执行“FDATool”命令， 滤波器设计与分析工具SPTool： 1、SPTool的启动与数据导入 在matlab命令窗口中，执行“SPTool”命令，就会启动SPTool信号处理工具
MATLAB工具箱函数
表Ⅰ-11 线性模型函数 函数描述 anova1 单因子方差分析 anova2 双因子方差分析 anovan 多因子方差分析 aoctool 协方差分析交互工具 dummyvar 拟变量编码 friedman Friedman检验 glmfit 一般线性模型拟合 kruskalwallis Kruskalwallis检验 leverage 中心化杠杆值 lscov 已知协方差矩阵的最小二乘估计manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类并用冰柱图表示multcompare 多元比较 多项式评价及误差区间估计 polyfit 最小二乘多项式拟合 polyval 多项式函数的预测值 polyconf 残差个案次序图 regress 多元线性回归 regstats 回归统计量诊断 续表 函数描述 Ridge 岭回归 rstool 多维响应面可视化 robustfit 稳健回归模型拟合 stepwise 逐步回归 x2fx 用于设计矩阵的因子设置矩阵 表Ⅰ-12 非线性回归函数 函数描述 nlinfit 非线性最小二乘数据拟合（牛顿法）nlintool 非线性模型拟合的交互式图形工具nlparci 参数的置信区间 nlpredci 预测值的置信区间 nnls 非负最小二乘 表Ⅰ-13 试验设计函数 函数描述 cordexch D-优化设计（列交换算法）daugment 递增D-优化设计 dcovary 固定协方差的D-优化设计ff2n 二水平完全析因设计 fracfact 二水平部分析因设计 fullfact 混合水平的完全析因设计hadamard Hadamard矩阵（正交数组）rowexch D-优化设计（行交换算法） 表Ⅰ-14 主成分分析函数 函数描述 barttest Barttest检验 pcacov 源于协方差矩阵的主成分pcares 源于主成分的方差 princomp 根据原始数据进行主成分分析 表Ⅰ-15 多元统计函数 函数描述 classify 聚类分析 mahal 马氏距离 manova1 单因素多元方差分析manovacluster 多元聚类分析 表Ⅰ-16 假设检验函数 函数描述 ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验 ttest 单样本t检验 ttest2 双样本t检验 ztest z检验 表Ⅰ-17 分布检验函数 函数描述 jbtest 正态性的Jarque-Bera检验kstest 单样本Kolmogorov-Smirnov检验kstest2 双样本Kolmogorov-Smirnov检验lillietest 正态性的Lilliefors检验 表Ⅰ-18 非参数函数 函数描述 friedman Friedman检验 kruskalwallis Kruskalwallis检验ranksum 秩和检验 signrank 符号秩检验 signtest 符号检验
MATLAB函数大全(MATLAB函数总集,史上最全)
MATLAB函数大全 代充全国移动、联通、电信话费、腾讯QQ业务、网游点卡 淘宝店址：https://www.360docs.net/doc/795827833.html,/ 信誉至上，服务第一 A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制
bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 代充全国移动、联通、电信话费、腾讯QQ业务、网游点卡 淘宝店址：https://www.360docs.net/doc/795827833.html,/ 信誉至上，服务第一 bone 蓝色调黑白色图阵 box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 C c capture （3版以前）捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具 cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵 ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象 chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵
Matlab的常用函数及指令简单介绍
摘要本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习Matlab的心得体会与感想。由于个人知识有限在部分细节问题的理解上可能存有偏差还请老师批评指正不吝赐教。关键词Matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真 结构化思维 - 1 - 学习Matlab快半个学期了虽然还有很多问题不是很清楚但通过实践学习我对于Matlab总算有个整体的理解而且每次上机操作都会有一定的收获和感想下面就谈谈我个人对于Matlab的一些看法。 Matlab语言 Matlab和其它语言不一样我这个学期学习的是C语言另外对于Action Script、HTML、php语言也接触过一些。C语言主要是面向过程的它的灵活性比较强可根据自己的意图编辑程序但所耗费的时间和精力比较大。例如定义变量就分为int、float、char等类型十分麻烦而Action Script与php就显得比较随意不必纠结于哪一种类型的变量比如定义Var number3Var playtrue即可。相对于前两者而言Matlab则显得更为灵活与快捷它是一门解释性语言能自动将高级语言翻译成机器语言。比如求tf2当t012345时tf的值。如果使用C语言则需要定义变量调用math函数还要应用for循环、输出函数而Matlab则不然只需输入t0:5f2.t然后回车即可。另外Matlab还配有许多常用公式操作起来十分方便例如想求出223tftftytyty在10y10y时的零输入响应应用dsolve 函数只需输入xdsolveD2y3Dy2y0y01Dy01 回车即得结果x3exp-t-2exp-2t。或许也正是Matlab语言简洁、优化的特点才使得它在学术界被广泛应用吧。 数学建模 对于数学建模而言Matlab是一款相当不错的建模辅助工具因为Matlab中有统计函数线性分析函数插值函数非线性分析函数等等这些数模必备的函数而且Matlab强大的绘图功能可使很多数学演算过程变得可视化。这些对于分析问题都很有帮助。虽然我们学习的Matlab是电子信息工程方向的但在下个学期班里的大部分同学都要参加数模竞赛
Matlab神经网络工具箱函数.
MATLAB 神经网络工具箱函数 说明:本文档中所列出的函数适用于 MATLAB5.3以上版本, 为了简明起见, 只列出了函数名, 若需要进一步的说明,请参阅 MATLAB 的帮助文档。 1. 网络创建函数 newp 创建感知器网络 newlind 设计一线性层 newlin 创建一线性层 newff 创建一前馈 BP 网络 newcf 创建一多层前馈 BP 网络 newfftd 创建一前馈输入延迟 BP 网络 newrb 设计一径向基网络 newrbe 设计一严格的径向基网络 newgrnn 设计一广义回归神经网络 newpnn 设计一概率神经网络 newc 创建一竞争层 newsom 创建一自组织特征映射 newhop 创建一 Hopfield 递归网络 newelm 创建一 Elman 递归网络 2. 网络应用函数
sim 仿真一个神经网络 init 初始化一个神经网络 adapt 神经网络的自适应化 train 训练一个神经网络 3. 权函数 dotprod 权函数的点积 ddotprod 权函数点积的导数 dist Euclidean 距离权函数normprod 规范点积权函数negdist Negative 距离权函数mandist Manhattan 距离权函数linkdist Link 距离权函数 4. 网络输入函数 netsum 网络输入函数的求和dnetsum 网络输入函数求和的导数5. 传递函数 hardlim 硬限幅传递函数hardlims 对称硬限幅传递函数purelin 线性传递函数
tansig 正切 S 型传递函数 logsig 对数 S 型传递函数 dpurelin 线性传递函数的导数 dtansig 正切 S 型传递函数的导数dlogsig 对数 S 型传递函数的导数compet 竞争传递函数 radbas 径向基传递函数 satlins 对称饱和线性传递函数 6. 初始化函数 initlay 层与层之间的网络初始化函数initwb 阈值与权值的初始化函数initzero 零权/阈值的初始化函数 initnw Nguyen_Widrow层的初始化函数initcon Conscience 阈值的初始化函数midpoint 中点权值初始化函数 7. 性能分析函数 mae 均值绝对误差性能分析函数 mse 均方差性能分析函数 msereg 均方差 w/reg性能分析函数
(完整版)matlab函数大全最完整版
MATLAB函数大全 Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3 (2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans =
3 -4 (3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12]) ans = 4 -3 (4)四舍五入取整 >> round(3.12 -3.12) ans = >> round([3.12 -3.12]) ans =
3 -3 >> 如何用matlab生成随机数函数 rand(1) rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器