云计算试题及答案
题
1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验
A、按需自助服务
B、无处不在的网络接入
C、资源池化
D、快速弹性伸缩
2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为(B)
A、80
B、4095
C、8080
D、3306
3、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A）
A、小型数据中心，地市及以下的自有机房
B、大型数据中心，公有云机房
C、大型数据中心，私有云机房
D、大型数据中心，地市及以下的自有机房
4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房
A、不可以，可以
B、不可以，不可以
C、可以，可以
D、可以，不可以
5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D)
A、c++
B、java
C、PHP
D、Python
6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C）
A、cd
B、cd .
C、cd ..
D、cd …
7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B）
A、随机选择（random）
B、权重计算（weighting）
C、选举（election）
D、投票（vote）
8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列
A、1
B、2
C、3
D、4
10、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。
A、简单化
B、平台化
C、服务化
D、专一化
11、-以下说法正确的是（D）
A、docker中的镜像是可写的
B、docker比虚拟机占用空间更大
C、虚拟机比docker启动速度快
D、一台物理机可以创建多个docker容器
12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬迁
A、停机搬运整机
B、停机搬运整机
C、只需迁移其所存储的文件即可
D、复制粘贴
13、-虚拟机的cpu数量目前支持最多（C）个vcpu
A、16
B、32
C、64
D、128
14、-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个
A、4个
B、8个或16个
C、32个
D、128个
15、-将/home/user1下面的文件aaa重命名为bbb使用什么命令
A、mv /home/user1/aaa bbb
B、mv /home/user1/aaa /home/user1/bbb
C、cp /home/user1/aaa bbb
D、cp /home/user1/aaa /home/user1/bbb
16、-PAT方式的地址转换采用了（）映射方式
A、地址
B、端口
C、地址+端口
D、都不对
17、-NAT的基本工作方式中（）实现比较简单
A、nat
B、PAT
C、NPAT
D、以上都是
18、-Linux查看网络连接、路由表、接口统计使用什么命令
A、top
B、ps
C、iostat
D、netstat
19、-openstack包含两个主要模块
A、nava和swift
B、nova和swift
C、manila和neutron
D、Octavia和ironic
20、-我们知道scsi总线上可挂载的设备数量是有限的，一般为多少个
A、4个
B、8个或16个
C、32个
D、128个
21、-（）包括定制服务器、新型数据中心
A、IT基础设施
B、资源池能力
C、大数据能力
D、大数据的分析服务
22、-网络隔离是通过（）namespace实现的
A、net
B、pid
C、mnt
D、uts
23、-将一个文件bbb为同组用户去掉写权限使用什么命令
A、chmod a-r bbb
B、chmod u+w bbb
C、chmod g-w bbb
D、chmod o-w bbb
24、-关于Python3列表说法正确的是
A、序列中的每个元素都分配一个数字，即索引
B、序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员
C、Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法
D、列表的数据项需要具有相同的类型
25、-关于Neutron下列说法不正确的是D
A、控制节点上部署neutron server服务，以及core plugin和service plugin组
B、网络节点上部署到的服务包括：core plugin的agent,service plugin 的agent
C、计算节点上部署core plugin的agent，服务提供虚拟机的二层网络功能
D、存储节点上部署service plugin的agent 负责提供I/O数据控制功
能
26、-对ESXi的管理有2中方式，使用vsphere client直接管理esxi主机和使用vcenter server来挂历，vsphereclient 和vcenter Server分别访问ESXi的什么服务
A、hostd,vpxa
B、hostd,ipfx
C、vpfa,hostd
D、ipx,vps
27、-在vsphere虚拟机文件系统（）是vsphere部署的通用配置
A、VMFS
B、VMCS
C、VMM
D、VMKerner
28、-Ansible是基于什么研发
A、PHP
B、Python
C、c++
D、Java
29、-linxu列出当前进程快照使用什么命令
a、top
b、netstat
C、ps
d、ifconfig
30、-Linux删除目录使用那条命令
A、rm
B、rm -f
C、mv
D、cp
31、-下列说法不正确的是
A、linux上分为3中路由：主机路由、网络路由、默认路由
B、route命令用于显示和管理路由表
C、使用route new可以添加路由
D、使用route del可以删除路由
32、-（）需要手工配置路由条目，不能感知网络的情况A．静态路由
B、动态路由
C．默认路由
D、混合路由
33、-Swift通过Proxy Server向外提供基于什么样的接口服务
A、TCP/UDP接口
B、HTTP的REST服务
C、远程过程调用
D．服务库服务
34、-企业级应用的主流机械硬盘一般使用什么接口
A、SAS
B、sata
c、ssd
d、ata
35、-（）企业建立自己的私有云，同时使用公有云的资源
A、公有云
B、私有云
C、混合云
D、专有云（专属私有云）
36、-开发人员只需要担心代码，运维人员至需要担心基础设施服务值得的Docker的（）特性
A、内容无关性
B、硬件无关性
C、自动化
D、职责分离
37、-（）是docker最早支持的存储引擎
A、innoDB
B、AUFS
C、Myisam
D、Memory
38、-VMWare vSphere的两个核心组件是Mware vCenter Server和0
A、VMWare Client
B、VMware ESXi
C、VMWare Shel
D、VMWare Surface
39、-VMkernel和VMM的名称分别是什么B
A、虚拟机操作系统和虚拟化管理程序
B、虚拟化管理程序和虚拟机监视器
C、虚拟机监视器和虚拟化管理器
D、虚拟机监视器和虚拟机
40、-运商可通过基础设施和网络核心优势为抓手,从()模式切入,向()模式拓展,提供边线云服努
A、平台,管道
B、管道,平台
41、-边缘连接网元可以云化通过()承载,也可以是专用设备
A、公有云
B、网络云
C、私有云
D、IT云
42、-shell脚本中if判断结束需要使用什么
A、不需要使用什么东西
B、end
C 、fi
D、finish
43、-通过（）可以模板化操作系统系统初始化配置软件包版本控制从而仿到整个计算机集群基础环境完全一模一样
A、Ansible Playbk
B、Saltstack
C、Zabbix
D、Cbbler
44、-Linux返回上一次使用的目录使用哪条命令
A、cd -
B、cd ~
C、cd /
D、cd 、
-8、Linux查看虚拟内存使用什么命令
A、top
B、vmstat
C、ps
D、ifcnfig
45、-访问列表是由()命令生成的
A、ACCESS-LIST
B、ACCESS-HISTORY
C、ROUTE-LIST
D、ROUTE-HISTORY
46、-NAT工作在IOS模型的()。
A、链路层
B、传输层
C、网络层
D、应用层
47、-Linux查看网络连接,路由表,接口统计使用什么命令
A、top
B、ps
C、istat
D netstat
48、-Openstack运营运维类提供什么功能
A、为Openstack系统提供构建、部、生命周期管理等功能
B、为Openstack的运维提供辅助工具,包括系统监控,优化、计费多区城管理
C、为Openstack提供开放的AP,通过SDN可以对系统进行定制化开发
D、是整个Openstack架构中最核心的部分,包括计算、存储,网络、公共服务、大数据等功能，提供了云计算的大部分的服务
49、-Keystone是OpenStack中的服务之一在penStack架构中Keystone是一个中心所有的项目都会和它发生交互Keystone提供什
么服务B
A、存储服务
B、认证服务
C、计算服务
D、网络服务
50、-RAD6将校验值写入几个磁盘之中
A、1
B、2
C、3
D、4
51、-RAD3数据写入硬盘使用的是哪一种方式
A、镜像(Mirrring)
B、接口(Interface)
C、数据条带( Data Stripping)
D、数据校验
52、-大数据的能力,包括数据库、中间件、()都放在这个层次
A、基础设施
B、资源池能力
C、大数据能力
D、大数据的分析服务
53、- ()更侧重于数据的处理、分析、挖,结合人工智能,将数据的价值呈现出来
A、云计算
B、大数据
C、人工智能
D、物联网
54、-以下说法正确的是(B)
A、Docker采用操作系统级别隔离
B、Docker使用沙箱机制
C、Docker由Java语言编写
D、Docker是闭源项目
55、-Docker实现的是()级别的隔离
A、应用程序
B、系统
C、硬件
D、网络
56、-每个vCenter server实例最多可管理（）台主机
A、10
B、100
C、1000
D、10000
57、-如果为群集启用了vSphere HA,则所有活动主机(未处于待机或维护模式的主机或未断开连接的主机)都将使用()确定首选主机
A、选举
B、随机
C、队列
D、配置文件
58、-以下不属于路由协议的是（）
A、静态路由
B、动态路由
C、默认路由
D、混合路由
59、-由一些外部地址(全球唯一的IP地址)组合而成的一个地址集合称为()。
A、地址池
B、IP集
C、地址集
D、IP中心
60、-RAID1数据写入硬盘使用的是哪一种方式
A、镜像(Mirrring)
B、接口(Interface)
C、数据条带(Data Stripping)
D、数据校验
61、- ()将运维常用的工具脚本化这样不仅仅是为了减少人为因素的出错点更可以通过批量执行大大的提高工作效率
A、Ansible Playbk
B、Saltstack
C、Zabbix
D、Cobbler
62、-关于vMotion，下列说法不正确的是
C 迁移期间虚拟机将暂时运行，迁移成功后立刻恢复运行
63、-hypervisr 一种运行在（）的中间层软件，可以允许多个操作系统和应用共享一套基础物理硬件
A 物理服务器和操作系统之间
64、-边缘计算是云计算在网络支持下向边缘延伸的新型计算形态，通过网络和云的（）部署，解决云服务在边缘的供应问题。
D 去中心化
65、-在生产系统中，需将（）作为自动化运维的核心问题
A、设备的运行状态
B、服务器的状态监控
C、故障发生后即时响应
D、故障正确处理
66、-通过（）可以模板化操作系统，系统初始化配置，软件包版本控制，从而做到整个计算机集群基础环境完全一模一样
B SaltStack
67、-Linux查看虚拟内存使用什么命令
B vmstat
68、-文件aaa 为所有用户可执行权限使用什么命令
D 、chmd a+x aaa
69、-防火墙是在（）执行访问控制策略的一组硬件和软件系统。
B 两个网络之间
70、-防火墙对内部网络的保护是（）的。
B 双向
71、-OpenStack 生命周期管理类提供什么功能
A 为OpenStack 系统提供构建、部署、生命周期管理等功能
72、-Cinder 的调度器Cinder-Scheduler 通过两个步骤选择合适的存储节点，这两步中第一步是（），第二步是权重计算（weighting）
B 过滤器（filter）
73、-关于RAID3 说法错误的是
A RAID3 完好时读性能与RAID0 完全一致
74、-指的是随机应变的自助服务，高度的自助服务。
D 快速弹性伸缩
75、-内容无关性是指（）。
A 程序可以在容器里运行，不区分语言，可以封装任何有效负载及其依赖项
基于大数据和云计算平台与应用
基于大数据和云计算平台与应用 发表时间：2018-08-20T16:09:00.780Z 来源：《基层建设》2018年第21期作者：全仲谋 [导读] 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524033 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 关键词：大数据；云计算；平台；应用 引言 “大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。 一、大数据与云计算平台概述 1、大数据的特征。大数据又被IT业称之为巨量数据集合，具体是指无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、多样化、高增长率的信息资产。大数据的特征主要体现在如下几个方面：超大的容量、繁多的种类、获取数据的高速、数据质量真实可靠、数据来源渠道复杂等等。信息时代到来的今天，数据信息在生产生活中的重要性日益凸显，大数据的发展速度也变得越来越快，对信息处理提出了更高的要求，即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。 2、云计算平台的优势。云计算是以网络为平台，利用远程连接的计算机获取所需计算服务，该计算机可供给弹性伸缩的计算资源，可提高资源利用效率，节省因重复配置资源增加的成本。云计算的优点：1.计算能力强。云计算可对计算机集群中的CPU进行远程调用，使其具备强大的计算能力，每秒高达10万亿次运算。2.可靠性高。云计算使用数据容错技术和计算节点同构可互换措施，能够保证云计算服务的可靠性。3.使用成本低。云计算采用自动化集中式管理，按需分配使用硬件资源，无需支付数据管理成本。 3、大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算的联系紧密，两者均能够为数据资源提供存储、访问和计算的平台。对于云计算而言，其核心技术为数据处理技术，最终目的是为国家、企业和个人提供便捷服务，这与大数据的发展目的一致。大数据拥有丰富的数据资源，能够与云计算平台共同一个平台，进行大数据分析与计算，两者的相似度极高。 二、大数据与云计算平台优势分析 数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。 大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。 三、基于云计算的大数据平台应用研究 3.1基于云计算的大数据平台优点分析 目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。 3.2基于云计算的大数据平台实际应用 基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。 基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数
云计算试题及答案
题 1、云计算的一大特征就是(B),没有高效的网络云计算就什么都不就是,就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其她VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点,通常以()的形式部署于(A) A、小型数据中心,地市及以下的自有机房 B、大型数据中心,公有云机房 C、大型数据中心,私有云机房 D、大型数据中心,地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点,边缘连接网元与边缘云(C)置于同一机房,()放置于不同机房 A、不可以,可以
B、不可以,不可以 C、可以,可以 D、可以,不可以 5、-Saltstack 就是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令(C) A、cd B、cd 、 C、cd 、、 D、cd … 7、-Nova-scheduler创建与迁移虚拟机时,通过两个步骤选择合适的节点创建与迁移虚拟机,这两步中第一步就是过滤(filter),第二步就是(B) A、随机选择(random) B、权重计算(weighting) C、选举(election)
D、投票(vote) 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-(B)指的就是降低运维开销,实现IT的敏捷交付,实现企业业务的自动化交付,就是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的就是(D) A、docker中的镜像就是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机,而虚拟机迁移时如何搬迁
几种常见云计算平台分析比较
云计算平台比较分析 云计算按照应用层次，主要划分为IaaS、PaaS和SaaS三种层次的应用， 这里主要分析常见的IaaS平台。目前市面上常见的IaaS应用主要有Amazon 的AWS，基本上已经成为整个行业的标准。 IaaS在开源领域也是百花齐放，最著名的开源平台为： Eucalyptus、Openstack和Cloudstack、Opennebula、Nimbus，在国内社区比 较火热的主要是前三种，所以在这里主要分析一下前三种平台。 1.云平台分析 1.1.Eucalyptus 1.1.1.概述 Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems（Eucalyptus）是一种开源的软件基础结构，用来通过计算集群或工作站群实现弹性的、实用的云计算。它最初是美国加利福尼亚大学Santa Barbara计算机科学学院的一个研究项目，现在已经商业化，发展成为了Eucalyptus Systems Inc。不过，Eucalyptus仍然按开源项目那样维护和开发。Eucalyptus Systems还在基于开源的Eucalyptus构建额外的产品；它还提供支持服务。 Eucalyptus是在2008年5月发布1.0版本，在2009年与Ubuntu进行合作，成为Ubuntu server9.04的一个重要特性，目前最新版本是2.0.3，可以选择Xen、KVM作为虚拟化管理程序，对vSphere ESX/ESXi提供了支持。 Eucalyptus主要是用C和Java开发的，其中CLC是由java完成的，Tools 是由perl完成的，其他的都是C完成的。
云计算和大数据基础知识12296
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
2017年公需科目大数据考试 所有测试题答案
2017年公需科目大数据考试所有测试题答案 （网上收集，经用过还可以，信不过可以不用） 网络时代的国家治理 1. 林雅华博士认为，“治理”是一个全新的政治概念，它既不同于“统治”，也不同 于“管理”。（正确） 2. 互联网时代最为典型的特征是扁平化、单一向度。（错误） 3. 林雅华博士认为，《舌尖上的中国》系列节目之所以获得成功，是网络时代的国家 治理让民众参与进来的有效体现。（正确） 4. 网络时代的国家治理应以文化人、以德化人、以礼化人。（正确） 5. 林雅华博士认为，在越来越复杂化的现代社会中，我们庞大的国家机器也许无法面 面俱到，如果能够广泛地征集群众的智慧，对国家治理而言不失为有效之道。（正确） 6. 我国下列哪些城市曾因PX项目问题发生过群体性事件？（多选题）（ABCD） A.大连 B.镇海 C.昆明 D.厦门 7. 茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题）（清华） 8. 林雅华博士指出，在网络时代，电子政务的发展刻不容缓。（正确） 9. 美国首个联邦首席信息官是下列哪位总统任命的？（单选题）（奥巴马） 10. 林雅华博士指出，Windows XP“停服”事件是一个事关我国信息安全的重大事件。（正确） 11. 林雅华博士指出，目前中国的是一个复杂社会，是一个转型社会。（正确） 大数据改变未来（学习笔记） 1. ENIAC诞生于哪一年？（1946年） 2. 大数据仅仅是指数据的体量大。（错误） 3. 吴军博士认为，所有未来的公司，某种程度上都是大数据公司。（正确） 4. 计算机是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的。（错误） 5. 吴军博士认为机器无法取代人类成为放射科医生。（错误） 6. 大数据的思维会把原来销售的概念变成服务的概念。（正确） 7. 吴军博士认为，彻底解决保护个人隐私的问题，需要一些新的方法，比如双向监督的方法。（正确） 大数据在交通方面的应用（学习笔记） 1. 根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖（110）多个城市以及全国高速路网。 2. 根据周琦老师所讲，将大数据智能化融入高德地图，能够提供更精准的到达时间预 测和实时躲避拥堵功能。（正确） 3. 根据周琦老师所讲，通过索引技术，在分析具体问题时，可以回调出每条道路对应
简述云计算与云存储的联系
简述云计算与云存储的联系 其实云计算就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。而云存储是一种网上在线存储的模式，也就是将数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器。虽然两者概念不同，但在应用的过程中却有着一定的联系。 云存储与云计算有什么关系？云存储真的安全吗？云计算与大数据的结合让以它们为基础的各行各业对云存储的需求越来越大，在云端的数据以加密的形式进行存储，可以保障数据的安全。常见的云存储平台有哪些呢？下面中软国际云服务小编就来给大家简单介绍一下有关云存储的相关知识。 云存储与云计算有什么关系？ 狭义的云计算是IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源。云存储是在云计算概念上延伸和衍生发展出来的一个新的概念，是一种服务。通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一整套系统。 云存储与云计算之间的关系可以简单用一句话叙述：云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。随着云计算的应用进一步深入到人们的日常生活，未来基于云计算的云存储也将扩张至各行各业，市场前景广阔。 云存储真的安全吗？ 云存储的数据并不是绝对安全，也存在一定的安全隐患，如数据泄露或丢失。专业人士发现，各项云存储服务加密密钥的存放地方不尽相同，其安全系数也不尽相同。那么企业该如何更好地保护自己的数据呢？可以采用以下方式： 1、让用户保有控制权。大多数云服务都自己保留密钥，让它们的系统查看和处理用户数据，但它们有可能会被盗用或者被滥用，而数据拥有者毫不知情，因此要提高数据安全性可以在一定程度上让用户保有控制权。 2、提前防患。在将数据上传到云端之前，用户可以使用自己的加密软件来对其进行验证加密。此方法不仅存储加密文件，而且还存储让用户检测文件自创建以来是否被修改过的附加元数据。 中软国际云管家为企业提供云资源管理、数据库管理、中间件管理、云安全服务、监控告警、安装服务、故障处理、日志管理、运维报表、账单管理、费用分级管理、费用优化报表、上云咨询规划、迁移实施等丰富的云管理服务，满足企业全生命周期云管理服务需求。
大数据与云计算研究报告
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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘
引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发
大数据试题库
大数据试题库 选择题 1.下列哪一项不是大数据提供的用户交互方式：（C） A.统计分析和数据挖掘 B.任意查询和分析 C.图形化展示 D.企业报表 2.与大数据密切相关的技术是（B） A蓝牙 B，云计算 C,博弈论 D,wifi 3.大数据应用需依托的新技术有（ D） A.大规模存储与计算 B.数据分析处理 C.智能化 D.三个选项都是 4.与大数据密切相关的技术是（B） A蓝牙 B 云计算 C 博弈论 D wifi 填空题 1.大数据最具潜能的三大应用领域分别为商业智能，公共服务和市场营销. 2.1pb=(1024)tb=(2e20)gb=(2e30)mb=(2e40)kb 3.大数据的特征是___、___、___、___。 答案:大量化、多样化、快速化、价值密度低。 4.大数据的4v特征分别是大量化多样化快速化价值密度低
判断题 1.大数据的存储方案通常对一份数据在不同节点上存储三份副本，以提高系统容错性。 （√） 2.大数据思维，是指一种意识，认为公开的数据一旦处理得当就能为千百万人急需解 决的问题提供答案。（√） 3.数据可视化可以便于人们对数据的理解（√） 4.大数据技术和云计算技术是两门完全不相关的技术（X） 简答题 1.请简述大数据的结果展现方式。 答： 1)报表形式 基于数据挖掘得出的数据报表，包括数据表格、矩阵、图形和自定义格式的报表等，使用方便、设计灵活。 2.图形化展现 提供曲线、饼图、堆积图、仪表盘、鱼骨分析图等图形形式宏观展现模型数据的分布情况，从而便于进行决策。 2)KPI展现 提供表格式绩效一览表并可自定义绩效查看方式，如数据表格或走势图，企业管理者可根据可度量的目标快速评估进度。 4.查询展现 按数据查询条件和查询内容，以数据表格来汇总查询结果，提供明细查询功能，并可在查询的数据表格基础上进行上钻、下钻、旋转等操作。 2.例举身边的大数据。 答： i.QQ，微博等社交软件产生的数据 ii.天猫，京东等电子商务产生的数据
云计算的概念和特点
云计算的概念和特点 “云计算”面世以来，在IT产业界和学术界掀起了巨大的波澜，不少企业及专家都将云计算看作是未来IT产业的发展方向，并开始全力投入其中。从政策层面来看，云计算己经进入我国中央政府的中长期发展规划，国务院发布了《关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》，确定我国现阶段将重点培育和发展节能环保、新一代信息技术、生物、高端装备制造、新能源、新材料、新能源汽车这七大战略性新型产业，作为新一代信息技术的重点发展领域，云计算将成为新一代信息技术产业中的支柱领域之一。可以说，良好的政策环境将保证云计算技术能够获得持续的政策利好和充足、稳定的资本投入，具有诱人的发展前景。 通俗的来讲，云计算就是让计算变成像水、电、煤气一样的基础设施，人们可以像购买水、电、煤气一样购买计算服务，因此可以说云计算重新定义了IT软硬件资源的设计和购买的方式，从而可能引发IT产业的大规模变革。 云计算主要分为四类：公共云、私有云、社区云及混合云。公共云是利用互联网，面向公众提供云计算服务;私有云是利用企业内网和专网，面向单一企业或组织提供云计算服务，这些服务是不提供于公众使用的;社区云是利用内网、专网及VPN，为多家关联部门提供云计算服务;混合云是上述两种或三种云的组合
云计算的服务模式有三种：(1)软件即是服务(Soft as a Service，简称SaaS)，对应的用户主要是直接使用应用软件的终端用户，提供的服务是终端用户所需要的应用软件，终端用户不用购买和部署这些应用软件，而是通过向SaaS提供商支付软件使用或租赁费的方式来 使用部署在云端的应用软件。(2)平台即是服务(Platform as a Service，简称PaaS)，对应的用户主要是使用开发工具的应用软件 开发商，提供的服务是开发商所需要的部署在云端的开发平台及针对该平台的技术支持服务。(3)基础设施即是服务(Infrastructure as a Service简称IaaS)，对应的用户主要是使用需要虚拟机或存储资源 的应用开发商或IT系统管理部门;提供的服务是开发商或IT系统管 理部门能直接使用的云基础设施，包括计算资源、存储资源等部署在云端的虚拟化硬件资源。 云计算的特点和好处主要有以下几点： 1.低成本 云计算将建设成本转化为运营成本，用户不需要为峰值业务购置设施，不需要大量的软硬件购置和维运成本就可以享用各种IT应用 和服务。 2.灵活性 云计算可以快速灵活的构建基础信息设施，并可以根据需求灵活的扩容IT资源。云计算提供给用户短期使用IT资源的灵活性(例如：
云计算对传统金融行业的冲击
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7a2251202.html, 云计算对传统金融行业的冲击 作者：杨承 来源：《中国科技博览》2016年第09期 [摘要]互联网用不到十年的时间颠覆了人们传统的生活模式，现在它正用更短的时间颠覆传统金融。近年银行拿着所有中国人民的钱疯狂的积攒楼盘，人们对于银行慢慢出现了信任危机，就在这个时刻，云计算的生产出现，给人们带来新的选择。现在人们有了新的选择，纷纷涌向互联网，如今短短数日互联网的大军已经兵临城下，传统金融行业受到的冲击变大，本文将通过各种角度分析传统金融行业受到冲击，并且分析传统金融业应该如何应对云计算和互联网金融的崛起。 [关键词]云计算互联网金融传统金融行业互联网冲击 中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）09-0100-01 一、云计算与传统金融之间的关系 近年来，国际互联网金融服务信息平台持续火热，互联网金融服务以其独特的经营模式与价值创造方式，打破了地面实体金融体系的地域限制与资源流通壁垒，给传统金融体系带来了强烈的冲击，也为更多的资本人士涉足金融领域、共享财富人生提供了可能。互联网金融对于传统金融是一个巨大的冲击，需要一条完备的上下游产业链进行支撑，无论是互联网企业还是传统的金融企业或许都无法做到一家独大，独霸生态圈。或许，这不是金融业的竞争，协作共赢才是正途。 充分运用社交网络、大数据、云计算、搜索引擎、电商交易数据和数据挖掘等计算机、互联网技术对小微金融客户进行信用评级和贷款定价。利率市场化和金融脱媒已势不可挡，中国银行过度依赖利差收入的盈利模式面临挑战。大力发展银行具有定价优势的小微金融已成银行业的共识，但由于小微企业并没有可信的财务报表数据，运用传统的方式并不能获取所需的财务信息。银行业可以借鉴互联网金融公司处理信息的经验，运用社交网络（例如Lending Club 与Facebook合作）、云计算、搜索引擎、电商交易数据等互联网、计算机技术或平台，运用数据挖掘、模型分析等技术手段，对小微客户的还款意愿及还款能力进行准确评估，从而有效控制信贷风险，并实现交叉销售。 借鉴互联网金融P2P公司经验，发展节省资本的P2P撮合业务。由于中国银行业资产规模保持快速增长，而资本补充受到多种因素的制约，因而银行业发展面临资本充足率的约束。目前银监会对大型银行和中小银行的资本充足率要求分别为11.50%和10.50%，部分股份制银行和城商行勉强达到规定的资本充足率要求，因此，调整资产和业务结构，大力发展低资本消耗业务是银行业的必然选择。建议物理网点不具优势的中小型银行通过建立P2P平台（可借鉴招商银行（行情，问诊）的小企业e家投融资平台），在监管政策许可的情形下，适度发展针对
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题 1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官 B.首席科学家 C.首席执行官 D.首席架构师 2、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()? A. Reduce B.Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B.Mllib C.GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系?
A数量越多处理时间越长 B.数量越多处理时间越短 C.数量越小处理时间越短 D.没什么关系 5、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是? A.日志收集 B.消息系统 C.业务系统 D.流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A.结构化数据 B.非结构化数据 C.半结构化数据 D.全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A.重复学习 B.深度学习 C.迁移学习
D.对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A.机器性能 B.语言歧义性 C.知识依赖 D.语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A.给定标签 B.离散 C.分类 D.回归 10、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A.九天 B. OneNET C.移娃 D.大云
云存储与传统海量数据存储技术的比较
云存储与传统海量数据存储技术的比较 孟凡淇 （盐城师范学院数学科学学院，江苏盐城224002） 摘要：日益增长的数据量迫切需要找到一种高效、高性能、低成本的数据。文章从传统海量数据存储方式的结构特点出发，进行分析，对现在主流的云计算及云存储技术与传统技术进行比较，挖掘云存储的优势。 关键词：海量数据；云计算；云存储 中图分类号：TP333文献标识码：A文章编号：1673-1131（2014）09-0151-01 1传统海量数据存储技术 1.1直连式存储DAS 直连式存储DAS（Direct Attached Storage）又被称为直接连接存储，是指将存储设备通过一些数据接口（SCSI接口或光纤通道）直接连接到某一个主机系统上的存储方式。DAS是一种简单的存储方案，技术容易实现，主要应用在早期对数据存储需求较小的计算机和服务器上。但DAS因为其采用SCSI 作为连接通道的特点，带宽和通过SCSI建立的连接都受到了一定的限制。在服务器主机端，数据的读写、备份、恢复和存储管理都依靠和影响着服务器，并且依赖性随着数据存储量增大而增大。服务器沉重的负荷，海量数据的存取效率变低和传输的实时性变差，都难以满足数字化时代的需求。 1.2网络附加存储NAS 网络附加存储NAS（Network Attached Storage）是指直接接在网上的存储设备，它不再通过I/O总线附属于某个特定的服务器，而存储系统和服务器主机是通过网络（TCP/IP、ATM、FDDI）技术和网络交换机连接，并建立了可供用户通过网络访问的存储私网来专门存储数据。但NAS通过网络来进行数据的备份和恢复，文件服务器带宽消耗的问题并没有得到解决，这是NAS的最大缺点。此外NAS与以太网直接相连，导致数据安全性存在问题，NAS的扩展性较差，扩展后的设备性能会降低，NAS技术的投入成本很高，不能得到广泛应用。 1.3存储区域网络SAN 存储区域网络SAN（Storage Area Network）是使用最广泛的计算机存储技术架构，是高速存储的专用网络。SAN独立于服务器网络之外，服务器和远程的计算机存储设备通过光纤通道连接，使数据块直接在存储设备传送，实现了高速共享存储。SAN具有高容量、高可靠性、传输速度快，扩展能力强，共享性高等优点。但SAN以DAS和NAS这两种技术为基础，造成了过高的技术实现要求，后期升级困难和高成本投资等问题。另外，它存储系统的接口不统一，导致在共享访问中出现数据不安全和不完整问题，跨平台性较差。 2云计算与云存储技术 2.1云计算 对于网络中产生的越来越多的数据量，传统存储模式已经无法应付，云的概念随之而被提出的。亚马逊是全球最早提出云计算，它是以互联网和计算机技术为基础发展形成的，是一种新的计算模式，是分布式处理、并行处理和网格计算的发展。在云计算中，云即可自我维护和管理的虚拟计算资源，可放置无数的软件和服务，用户可以通过各种设备来获得构筑于各种标准和协议之上的软件和服务。 2.2云存储 云存储也叫分布式存储，它是对云计算的一种延伸。云计算系统基于廉价或虚拟化的物理硬件上，云存储作为云计算的存储支持，利用集群应用、分布式文件系统或者负载均衡等功能，通过应用软件将网络中大量不同类型的存储设备集合起来，共同对外提供数据存储和访问功能的一个系统。云存储的使用并不涉及到具体的存储设备，而是它提供的数据访问服务。云存储是一个复杂的系统，组成部分有网络设备、存储设备、服务器等，每部分都以存储设备为核心。云存储系统的结构模型由存储层、基础管理层、应用接口层、访问层四层组成。 2.3云存储与传统存储技术的优势对比 （1）文件保存。云存储采用冗余技术，将文件复制很多份，分别存储在不同的计算机中。文件不会因为一台计算机的故障而丢失，系统能在硬件故障突然发生时，自动地将读写指令连接到其他服务器，保证正常服务，这解决了以往因硬件故障而令文件不能使用的问题。 （2）系统升级。传统的数据存储系统升级时，要对文件做备份后再停止服务器的运行，在新设备换好后，服务器才能正常运行。而云存储具有多个服务器，系统可以实现同步升级，升级时候不需停止服务，数据会被自动转移，升级结束后又被转移回来。 （3）设备扩展。传统数据存储设备在扩展时，受主客观影响，造成对存储设备空间大小的判断失误，出现浪费情况。而云存储提前分配了大于实际购买的存储设备的容量，避免了这种情况。在扩展的方式上，传统存储技术采用串行方式，这种方式扩展的存储容量是具有上限的，而云存储采用并行方式，容量几乎没有上限。 （4）设备管理。传统存储技术没有一个统一的管理标准，不同的服务商拥有不同的管理界面，数据中心的工作人员要对各种各样的存储产品做到全面了解才能更好地进行管理，管理工作困难且复杂。而使用云存储，可以在统一的管理界面上管理每一台服务器，数据中心的工作人员工作就是对在存储服务器的储存量不足时进行扩充或更换。 （5）兼容性。传统存储技术在硬盘兼容性方面要求很高，硬件的型号、容量，甚至厂牌都要相同。但云存储对硬盘没有要求，任何硬盘都能一起工作，不会出现浪费用户原有硬件投入的情况，更不会出现兼容性的问题。 3结语 本文通过介绍DAS、NAS和SAN三种传统海量数据存储技术的不足，把云存储与传统海量数据存储技术进行比较，说明云存储技术具有传统存储系统所不具有的优势，它能高效存储海量数据、提供相对高的安全性和可靠性并且成本低。 2014年第9期（总第141期） 2014 （Sum.No141）信息通信 INFORMATION&COMMUNICATIONS 151
云计算技术的产生概念原理应用和前景
云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景 赛迪网：2006年谷歌推出了“GoogieOl计划”，并正式提出云”的概念和理论。随后亚马逊、微软、惠普、雅虎、英特尔、IBM 等公司都宣布了自己的“云计划”云安全、云存储、内部云、外部云、公共云、私有云……一堆让人眼花 缭乱的概念在不断冲击人们的神经。那么到底什么是云计算技术呢？对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？ 、云计算思想的产生 传统模式下，企业建立一套IT 系统不仅仅需要购买硬件等基础设施，还有买软件的许可证，需要专门的人员维护。当企业的规模扩大时还要继续升级各种软硬件设施以满足需要。对于企业来说，计算机等硬件和软件本身并非他们真正需要的，它们仅仅是完成工作、提供效率的工具而已。对个人来说，我们想正常使用电脑需要安装许多软件，而许多软件是收费的，对不经常使用该软件的用户来说购买是非常不划算的。可不可以有这样的服务，能够提供我们需要的所有软件供我们租用？这样我们只需要在用时付少量“租金，即可“租用，到这些软件服务，为我们节省许多购买软硬件的资金。我们每天都要用电，但我们不是每家自备发电机，它由电厂集中提供；我们每天都要用自来水，但我们不是每家都有井，它由自来水厂集中提供。这种模式极大得节约了资源，方便了我们的生活。面对计算机给我们带来的困扰，我们可不可以像使用水和电一样使用计算机资源？这些想法最终导致了云计算的产生。 中国云计算网https://www.360docs.net/doc/7a2251202.html,/ 云计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众，使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。云计算模式即为电厂集中供电模式。在云计算模式下，用户的计算机会变的十分简单，或许不大的内存、不需要硬盘和各种应用软件，就可以满足我们的需求，因为用户的计算机除了通过浏览器给“云，发送指令和接受数据外基本上什么都不用做便可以使用云 服务提供商的计算资源、存储空间和各种应用软件。这就像连接“显示器”和“主
大数据在金融行业四大创新性应用..
大数据在金融行业四大创新性应用随着网络和信息技术的不断普及，人类产生的数据量正在呈指数级增长，而云计算的诞生，更是直接把我们送进了大数据时代。“大数据”作为时下最时髦的词汇，开始向各行业渗透辐射，颠覆着很多特别是传统行业的管理和运营思维。在这一大背景下，大数据也触动着金融行业管理者的神经，搅动着金融行业管理者的思维；大数据在金融行业释放出的巨大价值吸引着诸多金融行业人士的兴趣和关注。探讨和学习如何借助大数据为金融行业经营管理服务也是当今该行业管理者面临的挑战。 大数据应用，其真正的核心在于挖掘数据中蕴藏的情报价值，而不是简单的数据计算。那么，对于金融行业来说，管理者应该如何来借助大数据为金融行业的运营管理服务呢？同时大数据应用又将如何突出其在金融行业的情报价值呢？对此，xx大数据情报信息中心从以下四个方面整理总结了大数据在金融行业的创新性应用。 一、大数据有助于精确金融行业市场定位 成功的品牌离不开精准的市场定位，可以这样说，一个成功的市场定位，能够使一个企业的品牌加倍快速成长，而基于大数据的市场数据分析和调研是企业进行品牌定位的第一步。金融行业企业要想在无硝烟的市场中分得一杯羹，需要架构大数据战略，拓宽金融行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解金融行业市场构成、细分市场
特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议，保证企业品牌市场定位独具个性化，提高企业品牌市场定位的行业接受度。 企业想进入或开拓某一区域金融行业市场，首先要进行项目评估和可行性分析，只有通过项目评估和可行性分析才能最终决定是否适合进入或者开拓这块市场。如果适合，那么这个区域人口是多少？消费水平怎么样？客户的消费习惯是什么？市场对产品的认知度怎么样？当前的市场供需情况怎么样？公众的消费喜好是什么等等，这些问题背后包含的海量信息构成了金融行业市场调研的大数据，对这些大数据的分析就是我们的市场定位过程。 企业开拓新市场，需要动用巨大的人力、物力和精力，如果市场定位不精准或者出现偏差，其给投资商和企业自身带来后期损失是巨大甚至有时是毁灭性的，由此看出市场定位对金融行业市场开拓的重要性。只有定位准确乃至精确，企业才能构建出满足市场需求地产品，使自己在竞争中立于不败之地。但是，要想做到这一点，就必须有足够量的信息数据来供金融行业研究人员分析和判断。在传统情况下，分析数据的收集主要来自于统计年鉴、行业管理部门数据、相关行业报告、行业专家意见及属地市场调查等，这些数据多存在样本量不足，时间滞后和准确度低等缺陷，研究人员能够获得的信息量非常有限，使准确的市场定位存在着数据瓶颈。随着大数据时代的来临，借助数
大数据技术与应用题库完整
大数据技术及应用题库 单选题: 1从大量数据中提取知识的过程通常称为（A）。 a. . 数据挖掘 b. . 人工智能 c. . 数据清洗 d. . 数据仓库 2下列论据中，能够支撑“大数据无所不能”的观点的是（A）。 A、互联网金融打破了传统的观念和行为 B、大数据存在泡沫 C、大数据具有非常高的成本 D、个人隐私泄露与信息安全担忧 3数据仓库的最终目的是（D）。 a. . 收集业务需求 b. . 建立数据仓库逻辑模型 c. . 开发数据仓库的应用分析 d. . 为用户和业务部门提供决策支持 4大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是（A）。 a. . 处理速度快（秒级定律）
b. . 算法种类更多 c. . 精度更高 d. . 更加智能化 5大数据的起源是（C）。 a. . 金融 b. . 电信 c. . 互联网 d. . 公共管理 6大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）。 a. . 把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性 b. . 被视为人工智能的一部 c. . 被视为一种机器学习 d. . 预测与惩罚 7人与人之间沟通信息、传递信息的技术，这指的是（D）。 a. . 感测技术 b. . 微电子技术 c. . 计算机技术 d. . 通信技术
8数据清洗的方法不包括（D）。 a. . 缺失值处理 b. . 噪声数据清除 c. . 一致性检查 d. . 重复数据记录处理 9. 下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D） A. 数据规模大 B. 数据类型多样 C. 数据处理速度快 D. 数据价值密度高 10规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（D）。 a. . 富数据 b. . 贫数据 c. . 繁数据 d. . 大数据 11大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（D）。 a. . 新一代信息技术 b. . 新一代服务业态 c. . 新一代技术平台 d. . 新一代信息技术和服务业态
云计算试题及答案
题 1、云计算的一大特征是（B），没有高效的网络云计算就什么都不是，就不能提供很好的使用体验 A、按需自助服务 B、无处不在的网络接入 C、资源池化 D、快速弹性伸缩 2、要使端口组到达其他VLAN上的端口组,必须将VLAN ID设置为 (B) A、80 B、4095 C、8080 D、3306 3、对于公有边缘节点，通常以（）的形式部署于（A） A、小型数据中心，地市及以下的自有机房 B、大型数据中心，公有云机房 C、大型数据中心，私有云机房 D、大型数据中心，地市及以下的自有机房 4、对于公有边缘节点，边缘连接网元和边缘云（C）置于同一机房，（）放置于不同机房 A、不可以，可以
B、不可以，不可以 C、可以，可以 D、可以，不可以 5、-Saltstack 是基于什么语言开发(D) A、c++ B、java C、PHP D、Python 6、-Linux返回上一级目录使用那条命令（C） A、cd B、cd . C、cd .. D、cd … 7、-Nova-scheduler创建和迁移虚拟机时，通过两个步骤选择合适的节点创建和迁移虚拟机，这两步中第一步是过滤（filter），第二步是（B） A、随机选择（random） B、权重计算（weighting） C、选举（election）
D、投票（vote） 8、-Raid5需要至少几个硬盘组成的磁盘阵列? A、1 B、2 C、3 D、4 10、-（B）指的是降低运维开销，实现IT的敏捷交付，实现企业业务的自动化交付，是IT可以更加关注业务的本身。 A、简单化 B、平台化 C、服务化 D、专一化 11、-以下说法正确的是（D） A、docker中的镜像是可写的 B、docker比虚拟机占用空间更大 C、虚拟机比docker启动速度快 D、一台物理机可以创建多个docker容器 12、-传统物理机迁移时需要停机搬运整机，而虚拟机迁移时如何搬