典型地类解译标志2
Spot
场Spot
居民地较远的山
峁、
坡上，面积较大，
在影像上呈绿色，
比林地表面光滑，
比草地色彩更绿。影
地、
地等。
像上可看出树木
郁闭度小，
不规则；
的植株较小影像
上与天然草地的
色调类似，
在交通要道，
绿色，表面较光滑，色均匀，多分布于坡度较大的地方（等高线密集的地方）人难到达的地方。
指
<0.1
质，生长草本植物为主，不用于畜牧业的草地。包括荒草地，影像上较接近土黄色，但中间夹有零星绿点。
为
状，
直、弯大、在翻山梁时弯小。
Spot Spot
Spot5 Sopt5
Spot 开
区，离河道近，范围较大，
集分布。
上
区状，
的道路。
Spot 像
工
油井，
山顶及山坡上，有道路相通，影
色，形状规则，容易解译。
遥感解译
一、资料的准备 收集解译的数据:如TM遥感影像。 二、遥感影像的处理 三、遥感影像的解译（初步解译） （1）解译的指标体系 解译的指标用土地利用/覆盖分类系统，采用全国二级分类系统：一级分为6类，主要根据土地的自然生态和利用属性；二级分为25个类型，主要根据土地经营特点、利用方式和覆盖特征；耕地根据地形特征进行了三级划分，即进一步划分为平原、丘陵、山区和坡度大于25度的耕地。 分类系统及含义为： ①耕地：指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、 轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。 11、水田：指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。 12、旱地：指无灌溉水源及设施，靠天然降水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。 ②林地：指生长乔木、灌木、竹类以及沿海红树林地等林业用地。 21、有林地：指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。 22、灌木林地：指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。 23、疏林地：指郁闭度为10-30%的稀疏林地。 24、其他林地：指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园等）。 ③草地：指以生长草本植物为主、覆盖度在5%以上的各类草地， 包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地。 31、高覆盖度草地：指覆盖度>50%的天然草地、改良草地和割草
地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。 32、中覆盖度草地：指覆盖度在20-50%的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏。 33、低覆盖度草地：指覆盖度在5-20%的天然草地，此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。 ④水域：指天然陆地水域和水利设施用地。 41、河渠：指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。 42、湖泊：指天然形成的积水区常年水位以下的土地。 43、水库、坑塘：指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。 44、冰川和永久积雪地：指常年被冰川和积雪覆盖的土地。 45、海涂：指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。 46、滩地：指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。 ⑤城乡、工矿、居民用地：指城乡居民点及其以外的工矿、交通 等用地。 51、城镇用地：指大城市、中等城市、小城市及县镇以上的建成区用地。 52、农村居民点用地：指镇以下的居民点用地。 53、工交建设用地：指独立于各级居民点以外的厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地，以及交通道路、机场、码头及特殊用地。 ⑥未利用土地：目前还未利用的土地，包括难利用的土地。 61、沙地：指地表为沙覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地，包括沙漠，不包括水系中的沙滩。 62、戈壁：指地表以碎石为主、植被覆盖度在5%以下的土地。 63、盐碱地：地表盐碱聚集、植被稀少，只能生长强耐盐碱植物的土地。 64、沼泽地：指地势平坦低洼、排水不畅、长期潮湿、季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。 65、裸土地：指地表土质覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地。 66、裸岩石砾地：指地表为岩石或石砾，其覆盖面积>50%的土地。 其它：指其它未利用土地，包括高寒荒漠、苔原等。
坑塘真彩色遥感解译标志
坑塘真彩色遥感解译标志 近年来，随着遥感技术的不断发展，真彩色遥感解译成为了研究人员和决策者们的重要工具之一。其中，坑塘真彩色遥感解译标志作为一种常见的解译标志，在地理信息系统（GIS）和土地利用规划中发挥着重要作用。 坑塘真彩色遥感解译标志是通过对遥感影像进行解译，将坑塘地貌特征以真实的颜色显示出来。它主要用于识别、提取和分析坑塘地貌，为农田布局、水资源管理、生态环境保护等方面的决策提供科学依据。 坑塘真彩色遥感解译标志可以帮助我们准确识别和提取坑塘地貌。通过对遥感影像的解译，我们可以将坑塘区域以鲜明的蓝色标示出来，使其与周围的土地利用类型区分开来。这样一来，我们可以直观地了解到该地区的坑塘分布情况，为进一步的研究和决策提供了基础数据。 坑塘真彩色遥感解译标志还可以帮助我们进行坑塘地貌的分析。通过对坑塘区域的解译，我们可以获得坑塘的空间分布、面积大小、形态特征等信息。这些信息有助于我们了解坑塘地貌的演化过程、水资源的分布状况以及对周边生态环境的影响。在土地利用规划中，我们可以根据坑塘的特征，合理安排农田布局，提高农田利用效益，减少水资源浪费。
坑塘真彩色遥感解译标志还可以为水资源管理和生态环境保护提供支持。通过解译标志，我们可以了解到坑塘的分布密度和水体质量状况。这些信息对于制定水资源管理政策和保护生态环境至关重要。比如，在坑塘密集区，我们可以采取相应的措施，加强水资源的开发和利用，提高水体的质量和生态系统的稳定性。 在真彩色遥感解译中，还可以结合其他地理要素进行综合分析和研究。例如，可以将坑塘地貌与土地利用类型、地形地貌、气候等要素进行叠加分析，探索其相互关系和影响机制。这种综合分析可以帮助我们更好地理解坑塘地貌的形成与演化过程，为决策者提供科学依据。 坑塘真彩色遥感解译标志作为一种重要的解译工具，对于坑塘地貌的识别、提取和分析具有重要意义。它可以帮助我们准确了解坑塘的分布情况、形态特征和水资源状况，为农田布局、水资源管理和生态环境保护提供科学依据。同时，结合其他地理要素的综合分析，可以进一步深入探索坑塘地貌的演化过程和影响机制。因此，在地理信息系统和土地利用规划中广泛应用坑塘真彩色遥感解译标志，将为我们的研究和决策工作带来更大的便利与准确性。
遥感解译标志
1. 水系密度 水系密度指一定范围内各级水道的数量或相邻两条同级水道之间的间隔。定性的将水系密度分为密度大(密集)、中等、小(稀疏)三级(图5－3)．水系的密度与岩石的透水性能有关，透水性好的岩石如砂岩、砾岩、片麻岩等分布区，地表径流不发育，形成密度小的水系；透水性差的岩石如泥岩、页岩、粘土分布区，地表径流发育，水道密集，形成密度大的水系；透水性介于上述两者之间的岩石区，发育中等密度的水系。因此根据水亲密度的分析可解译不同的岩石类型。 水系密度指一定范围内各级水道的数量或相邻两条同级水道之间的 间隔。定性的将水系密度分为密度大(密集)、中等、小(稀疏)三级 2．水系类型 水系类型指水系在平面上的展布图形，水系的类型很多(图4—5)。定性描述通常以水系平面图形的形象命名。下面介绍几种常见的水系类型。 （1）树枝状水系是最常见的水系类型图形呈树枝状，各级水道与沟谷自由发展无明显方向性，主、支流多以锐角汇合，平面形状如树枝分叉。这种类型的水系往往发育在岩性均一、岩层产状平缓、构造简单的地区。在砂岩、砾岩、花岗岩、片麻岩分布区常形成稀疏的树枝状水系，在泥岩、页岩、黄土分布区常形成密集的树枝状水系。树枝状水系中有一些特征性水系。 ①钳状沟头树枝状水系：平面形状为树枝状，但一级冲沟成对出现，沟头向对弯曲，在其交汇处形成虎钳状称为钳状沟头树枝状水系，这种水系形式多见于酸性侵入岩发育区及我国南方中新代砂砾岩分布区。其成因是节理发育的块状岩石经风化侵蚀而成的。 ②羽毛状树枝状水系：总体呈树枝状，但一级或二级水道发育，平行排列与主沟呈锐角或近直角相交，平面形状类似于鸟的羽毛，故称羽毛状树枝状水系。在黄土高原发育此类型水系，在泥质含量很高的粉砂岩、片麻岩分布区亦可形成此类型水系。当支沟与主沟近于直角相交时又可称为梳状水系。 ③蠕虫状树枝状水系：水系总体呈树枝状，一级支谷分布较均匀且弯曲形似蠕虫，故称蠕虫状树枝状水系。我国西南地区二迭系峨嵋玄武岩分布区发育此类型水系。 (2)平行状水系 支流与主流流向基本相同，且近于平行发育的水系称平行状水系。此类水系方向性明
遥感图像目视解译标志
遥感图像目视解译标志 解译标志有直接标志和间接标志.直接标志是地物本身的有关属性在图像上的直接反映。如形状、大小、色调、阴影等。间接标志是指与地物的属性有内在联系,通过相关分析能够推断其性质的影像特征。 一、形状(Shape) 形状是指地物外部轮廓的形状在影像上的反映。不同类型的地面目标有其特定的形状，因此地物影像的形状是目标识别的重要依据。 二、大小(Size) 大小是指地物在像片上的尺寸，如长、宽、面积、体积等。地物的大小特征主要取决于影像比例尺。有了影像的比例尺，就能够建立物体和影像的大小联系。 三、色调(Tone)和色彩(Color) 色调是物体的电磁波特性在图像上的反映，在黑白像片上指黑白深浅程度。地物的形状、大小都要通过色调显示出来，所以色调特征是最基本的解译标志。 如排水性良好、干燥的、有机质成分低的土壤；中酸性岩浆岩、松散堆积物、大理岩、石英岩等一般具有浅色调。 如潮湿的、有机质成分高的土壤、煤层、基性、超基性岩浆均具有较深色调。 如石灰岩、白云岩、砂岩以及中基性岩浆岩等，变质岩中的变粒岩具有灰色色调。 在利用色彩判断地物时，要注意： ①多波段的彩色合成图像，不仅要了解地物的波谱特性，而且要知道彩色合成时波段影像与红、绿、蓝三色的对应关系 ②彩红外图像：植被－红、水－蓝青、道路－灰白、建筑物－灰或浅蓝。 四、阴影(Shadow) 阴影分本影和落影两种。 本影－指物体本身没有被光线直接照射到的部分，在像片上呈暗色调。它有助于建立像片的立体感。 落影－地物经光线照射投影于地面的物体阴影，在像片上呈暗色调，它有助于观察地物的侧面形态及一些细微特征。 五、水系(River System) 水系标志在地质解译中应用最广泛，它可以帮助我们区分岩性、构造等地质现象。这里所讲的水系是水流作用所形成的水流形迹，即地面流水的渠道。它可以是大的江河，也可以是小的沟谷，包括冲沟、主流、支流、湖泊以至海洋等。在图像上可以呈现有水，也可以呈现无水。水系的级序，一般是从冲沟到主流，依次由小到大（1、2、3……）排列。 六、地貌形态标志 1、山顶形态。 2、山坡形态。 3、沟谷形态 七、纹理(Texture) 很小的物体，在图像上是很难个别地详细表达的,但是一群很小的物体可以给图像上的影像色调造成有规律的重复，即影像的纹理特征。 八、位置(Location) 是指地物的环境位置以及地物间的空间位置关系在像片中的反映。也称为相关特征。它是重要的间接判读特征。 九、植被
分类标准与解译标志
分类标准 尺寸：62*66cm 一级分类 二级分类 一级分类 二级分类 代码 类型 代码 亚类型 代码 类型 代码 亚类型 A 耕地 A1 水田 E 民宅地 E1 城镇居民地 A2 旱地 E2 农村居民地 B 园林地 B1 公园绿化地 F 交通用地 F1 铁路 B2 园地 F2 主要公路 B3 有林地 F3 一般公路 B4 疏林地 C 草地 C1 天然草地 G 工业用地 G1 工业开发区 C2 人工草地 G2 旧厂区 D 水域 D11 面状河流 H 未利用土地 H1 裸地 D12 线状河流 H2 荒地 D2 湖塘 D4 基塘地
解译标志 一类分类二类分类直接判断标志间接判读标志 A.耕地A1水田色调呈浅红色，有灰黑色斑块 分布于农村的公路，河 流两旁 A2旱地色调呈灰绿色，不规则块状分布于丘陵，台地 B园林地B1公园绿化地呈亮绿色，形状较规则分布于城镇 B2园地(含果园、茶园、 苗圃） 呈绿色，纹理呈粗粒状 分布于郊区平原，丘 岗，台地，河滩 B3有林地深绿色，分布于山地 B4疏林地色调呈绿色泛黄分布于山地 C草地C1天然草地色调呈暗绿色分布于河滩 C2人工草地（国高尔夫 球场）草坪 色调呈绿色偏黄 分布于郊区及其公路 立交 D水域D1河流 色调呈蓝色，线、带状（河流） 或喇叭状（河口） 从近口段潮区界至口 外淡水舌缘之间的河 口水域 D2湖塘色调蓝黑，水陆界限明显分布于台地 D4基塘地色调呈蓝黑色斑块，纹理呈网状分布于平原洼地 E民宅地 E1城镇居民地色调呈紫色斑块，纹理呈粗粒状以地图为参考 E2农村居民地色调呈褐色分布于郊区平原地 F道路交通F1铁路（含市内轻轨）色调灰白，线状线直，拐弯程度小 F2主要公路（省道、国 道、高速公路） 色调灰白，亮白或灰黑色，线状 呈网状，由城镇向四周 辐射 F3一般公路色调灰白或灰黑色，线状呈线状与城镇相连接 G工业用地 G1工业开发新区色调呈褐色斑块规划较好 G2旧厂区色调呈深褐色斑块分布较密集 H未用土地 H1裸地（无植被）色调呈亮白偏红零星分布 H2荒地（有植被）色调呈红色分布于台地，开发区
遥感解译
1图像的解像力是图像上最小的，但还能分辨的地物尺寸。 2解译标志：遥感图像光谱、辐射、空间和时间特征决定图像的视觉效果、表现形式和计算特点，并导致物体在图像上的差别。揭示标志定义：在目视观察时借以将物体彼此分开的被感知对象的典型特征. 3.灰度波谱：如果定义灰度为纵坐标，要遥感的波段数为平面横坐标，遥感的成像周期为平面纵坐标，那么可以得到一个三维的波谱曲面。称为灰度波谱。 4.典型像元：一个像元内仅包含一种地物。混合像元:一个像元包含几种地物. 5.地理单元是具有地理环境调教年基本一致的空间单元，它建立在地理综合体理论基础上。地理综合体是一个相对封闭的自然地段，它通过发生在内部的诸自然过程和地理组成成分的相互依存性而构成一个整体。 6.像元二分模型：假设像元只由两部分构成，所得到的光谱信息也只有这两个组分因子线性合成，他们各自的面积在像元中所占的比率即为各因子的权重。
①解译的完整性②解译可靠性可通过混淆矩阵表达：包括总体精度、Kappa 系数、混淆 矩阵（可能性）、生产者（制造者）精度以及用户精度。大部分遥感图像处理系统能用一幅地表真实图像或地表真实感兴趣区计算一个混淆矩阵。③解译的及时性④解译结果的明显性 2. 简单人工地物识别概率的数学表示 L 地物尺寸A 遥感图像的解像力B 形状的识别系数C 影响复杂地物元素解译质量的相互位置系数 3混合像元分解的意义 混合像元无论直接归属哪一种典型地物都是错误的，因为至少不完全属于这种典型地物，如果每一个混合像元能够被分解而且它的覆盖类型组分占像元的百分含量能够求得，分类将更精确，而混合像元的归属而产生的错分误分问题也就迎刃而解。 4. 传统方法的不足及其与子像元分类方法的区别 传统分类方法的不足①由于图像空间分辨率的限制及地面物质具有异质性，因此每个像元的光谱反射值为各种不同地物的光谱反射以非线性的方式迭合而成，即为像元光谱混合. ②遥感图像重新取样，若取样后像元的灰度值经由相邻图像灰度值内插所得，则结果也造成额外的空间混合现象。③若以传统统计分类方法如最大似然分类法处理这种问题，经常得到较差的分类精度；④对高光谱图像进行分类时，随着光谱波段数或特征数(维度)的增加，反而需要较大量的训练样本作为参数的估计，分类效增加，反而需要较大量的训练样本作为参数的估计，分类效率变低，分类精度不理想 5. 多阶抽样估算地物面积的基本思想及其计算方法 利用卫星和航空图像进行多阶抽样的基本思想 (1) 根据影像分层，确定样本单元(2) 使每一阶影像的分辨率逐级提高；(3) 使后一阶样本是前一阶样本的一部分，并使抽样的概率与通过逐级解译影像所得到的预估值成正比。 多阶可变概率抽样的实施（过程）（1）对卫星影像进行目估（2）根据目估结果，在一阶图像（卫星图像）的每个单元上计算灌溉地面积百分比x 并将其累加值填写在一阶单元记录表中（3）随机抽取若干个样本单元，并计算可变概率(例如270个一阶单元中抽取10个样本单元并用符号标记在一阶影像（卫星影像）单元中抽取10 个样本单元，并用符号标记，在一阶影像（卫星影像）抽样样本单元记录表中记录灌溉地面积百分数Xi%)4）得到灌溉地的近似实际面积（5）面积估算：把上述数据代入式 6居民地的提取 居民地的组成和结构1. 城镇：建筑群、道路网、绿地和空地2. 乡村：房屋建筑、空地和绿地. 居民地的形状 1. 团状居民地：平原和盆地2. 带状居民地：谷底和河畔3. 丁字状居民地：公路交叉和河流交汇处.. 研究意义 1.为灾害评估提供所需居民地空间分布信息 2.为了解人地关系服务3.为社会、经济和人文等数据的空间化服务4.为居住用地监测以及人居环境建设服务 三.简单人工地物识别概率公式中变量的确定 简单地物形状的识别系数B … 理论上，可以通过试验方式找到研究地物的识别曲线的种类,然后以此为基础计算各类地物的形状识别系数（如图4.2.2），然后以此为基础计算各类地物的形状识别系数B。这种方法要求必须具备大量不同比例尺图像的解译结果，因此实施代价非常高，不易操作；… 简单和可靠的方法是：根据两种比例尺图像的解译结果来确定识别系数。通过多组多次计算获取多个B，并取其数学期望。 … 还可以基于对人工地物几何尺寸相互关系情况，利用经验公式计算。
土地资源TM影像目视解译标志的建立
土地资源TM影像目视解译标志的建立 (一) 解译标志的概念 解译标志是地物在影像上的表现形式(或称样子、模式)，是目视解译、判读的基础，根据建立的解译标志，对图像上的各种特征进行分析、比较、推理 [2]和判断，可以提取用户所需专题信息。地物特征有光谱特征、空间特性和时间特征。地物的这些特征在图像上以灰度变化的形式表现出来，因此图像灰度 [6.24]是以上三者的函数。即 d = f{?λ,(X,Y,Z), ?τ} 不同的地物，这些特征不同，在图像上的表现形式也不同。由于地物所处周围自然环境复杂，在判读地物的性质或一些自然现象时，有必要融合判读者的经验(对地理环境的认识和分析能力)和必要的各种资料(如专题统计资料、专题图件，不同分辨率、不同比例尺的遥感影像资料等)。 (二) 解译标志的建立 1、土地资源分类 根据土地资源的利用属性和经营特点、利用方式和覆盖特征，建立土地资源 [11]的分类系统。具体内容如下: 1、耕地:11、水田:111、山地水田，11 2、丘陵水田，112、平原水田。 12、旱地:121、山区旱地，122、丘陵旱地，123、平原旱地。 1 2、林地:21、有林地，22、灌木林地，23疏林地，24、其它林地。 3、草地:31、高覆盖草地，32、中覆盖草地，33、低覆盖草地。 4、水域:41、河渠，42、湖泊，43、水库，44、冰川永久积雪，4 5、 海涂，46、滩地。
5、城乡工矿建设用地:51、城镇用地，52、农村用地，53、工交建设用地。 6、未利用土地:61、沙地，62、戈壁，63、盐碱地，64、沼泽地， 65、裸土地，66、裸岩石砾地， 67、寒漠、苔原等。 1、建立TM影像目视解译标志 在土地资源分类的基础上，建立土地利用类型的解译标志，并建成主要土地资源TM数字影像目视解译信息表(见表一)。 2.1 耕地解译标志 ll、水田:占本区极少部分，主要分布在热量及水分条件较好的陕南和陇南亚热带气候区及宁夏银川平原。 lll、山地水田:主要在陕西南部及陇南山区水分条件较好的山坡。片状或条带状分布。插秧不久为灰青色或暗红色。生长旺季为粉红色，长势越好颜色越红，收割后灰色或黑色。长势最盛时与周围草地和林地的区别是水田影像平滑均一，色泽一致。 l12、丘陵水田:主要分布在陕西及陇南低山丘陵区水分条件较好的坡地 2 和沟谷底部，在河谷大多分布在河流两岸。呈片状或条带状分布。插秧不久为灰青色或暗红色。生长旺季为粉红色，收割后青灰色或黑色。 l13、平地水田:主要分布在陕西汉中平原、宁夏银川平原，陇南宽阔河谷、关中平原及陕北河谷地有零星分布。呈面状、片‘状或带状分布，有沟渠依稀可见。插秧不久为灰青色或暗红色。生长旺季为粉红色，收割后灰色或黑色。 12、旱地:为本地主要耕地类型。 121、山地旱地:主要分布在四省区的山区坡地，呈片状或条带状分布，有明显的边界存在，纹理均一。庄稼未长起之前为灰色、青色、黄色，有庄稼时为粉红色到红色，长势越好颜色越红。
遥感影像判读
实习一卫星遥感影像目视解译 一、实习目的 目视判读是卫星图像应用的最基本方法，用计算机进行自动分类时，训练样本的选择以及自动分类决策等，也都需要目视判读作为基础。了解卫星遥感影像的波段特性以及对应的地物波谱特性；建立遥感影像解译标志，从影像中目视解译出耕地、林地、草地、水体、居民地、盐碱地、沼泽地等土地利用类型。二、原理与方法 原理 地物光谱特性（标题为小四，宋体，加粗） 在以遥感图像中识别地物和现象的属性及其研究它们之间的关系和演化变化规律时，必须首先了解和掌握地物的光谱特性，以及它们空间和时间特性的变化。不同地物在不同波段反射率存在着差异。因此，在不同波段的遥感图像上即呈现出不同的色调。同类地物的反射光谱是相似的，但随着该地物的内在差异而有所变化。这种变化是由于多种因素造成的，如物质成分、内部结构、表面光滑程度、颗粒大小、几何形状、风化程度、表面含水量及色泽等差别。这就是判读识别各种地物的基础和依据。 方法 （一）直接判定法 在卫星图像上直接判定一般是依据其色调标志和图型标志进行直接判定，色调（或色彩）标志在卫星图像直接判定中的重要性，对色调分析必须要结合具体的图形或图像特征，即“色”要附于一定的“形”上，色调才具有实际意义，才可能判定识别地物。 （二）对比分析法 对比分析法是对卫星图像不同波段、不同时相的图像进行对比分析，以 及与地面已知资料或实地进行对比。对比的目的在于建立卫星图像与实地地 物和现象的对应关系，总结判读经验，发现图像异常，以便从卫星图像上提 取更多信息，使判读成果更为准确可靠。 （三）逻辑推理法
基于卫星图像的特点判读时更多的是应用地学规律的相关分析和实际经验，进行逻辑推理法的判读，即借助各种地物和自然现象间内在联系，结合图像上表现出的特征，用专业知识的逻辑推理方法，判定某一地物和现象的存在及其属性。卫星图像的视域宽广，能显示较大区域的地物和现象的空间分布。根据地物和现象在自然界中固有的相互依存关系和规律，运用逻辑推理法，就能从易被人们忽视，或难于发现的潜在的或微小的图像差异中，寻找出识别地物的依据，从而提取更多有用的信息。 三、实习仪器与数据 计算机、ENVI和ARCVIEW GIS软件，TM4、3、2波段合成标准假彩色合成图像。 表1 TM 遥感影像的波段划分及其光谱效应 四、实习步骤 1、建立解译标志 指在遥感图像上能具体反映和判别地物和现象的影像特征。根据土地利
第二次土地调查遥感影像地类解译分析
第二次土地调查遥感影像解译应用分析 刘刚马海涛汪继伟那岩 摘要：在明确遥感影像的类型、解译概念、解译过程的基础上，深入探讨了遥感影像的解译方法及其应用，并以建立图像解译标志的实例，生动的展示了遥感影像解译在第二次土地调查中的重要作用。在影像解译流程化、系统化工作层面，提供了良好的技术经验。 关键词：遥感影像；影像解译；光谱特征;解译标志 图像解译就是研究分析判断遥感图像的过程，人们根据地物的光谱特性、成像规律及影像特征来辨别地物,并判断其类别和特性属性。遥感图像是摄影瞬间对地物的真实写照,具有现实性强,真实可靠，便于宏观分析等特点.利用遥感影像作为第二次土地调查的基础图件，就是它能够真实地记录了地球表面的自然地貌、人工地物及人类活动的痕迹，能够准确、客观、全面地反映地球表面自然和人工的综合景观。因此对遥感影像解译能力的强弱，决定了土地调查外业的工作量，也决定了第二次土地调查的质量及时间。 一、遥感影像的种类 遥感影像通过对地表摄影或扫描获得。摄影影像是摄像机对地面物体摄影，直接在感光材料上记录地物的光像，称为航空遥感影像.扫描影像是地面信息通过探测器先变为电信号并记录在磁带上，然后回放磁带，在感光片上曝光而成，称为航天遥感影像。遥感影像有黑白和彩色两种，由于彩色影像比黑白影像能提供更多的地表信息，因此彩色影像在遥感中得到广泛地使用。遥感影像分为高分辨率影像和低分辨率影像。第二次土地调查主要采用spot5、IRS—P5、IKONOS、QuickBird、CBERS-02 、CBERS—02B 、北京1号、ALOS、福卫二号、航空摄影等高分辨率遥感影像。 二、遥感影像的解译 遥感影像的解译即从遥感图像上获取目标地物信息的过程。遥感影像与相应目标在形状、大小、色调(或颜色）、阴影、纹理、布局和位置等方面的特征有着密切的关系.人们就是根据这些特征去识别目标和解释某种现象的.在影像解译过程中采用直接解译和间接解译两种方法。所谓直接解译就是目标本身属性在像片上的直接反映，如形状、大小等。间接解译是根据其他目标影像推断目标属性的标志,如布局、位置等。但是，直接解译和间接解译只是一个相对概念。有的特征对于解译某一地物是直接解译，而对于推断另一现象则可能为间接解译.例如，不同地类有不同的色调，以色调解译土地类型，色调是直接解译，而同一色调判断同一地类时，根据他所处的位置不同，就应判为其他地类，色调就成为间接解译。 三、遥感影像解译方法的应用 遥感影像的解译方法分为目视解译和计算机自动解译两种。根据第二次土地调查的工作性质，采用目视解译能够直观的判断影像上的地物、地类,更能根据专业背景知识，通过肉眼观察，经过综合分析、逻辑推理、验证检查把遥感图像中所包含的地物信息提取和解析出来。并能准确判断影像的边缘，准确的分别相似光谱的边界,尤其对全色影像在光谱信息不是很丰富的情况下，更能显示目视解译的优越性。而计算机解译，只是通过建立较为完善的遥感信息解译模型，实现计算机对遥感数据的自动处理并解译和提取基础地理信息数据,虽可提高遥感数据提取和判读速度，但提取质量远不如目视解译判断准确性高,对于较粗犷的调查较适用。而对于第二次土地调查要求逻辑性强，调查精度高，地类边缘解译准确，线状地物中心位置准确等不宜采用计算机解译方法。因为它不能加入由于权属、分类、等需判断、分析诸多因素，数据采集的不够客观,改动性比较大，不能够起到减少工作量,提高工作效率的目的。 四、遥感影像目视解译过程
基于GIS和RS的土地利用变化分析—以山东省邹城市为例.-毕业论文
本科生毕业设计（论文） 题目：基于GIS和RS的土地利用变化分析 ——以山东省邹城市为例 摘要 本文以山东省邹城市香城镇、峄山镇、看庄镇、郭里镇、石墙镇五个乡镇为研究区域。分别基于邹城市2007年LANDSAT7的ETM数据和2017年的高分一号遥感影像数据，利用ARCGIS和ERDAS软件，采用人工目视解译的方法，对邹城市的土地利用类型进行分类和解译。然后对数据进行统计和对比分析。以2007年和2017年五个乡镇各种地类的面积变化情况为基础，分析邹城市十年间土地利用情况变化原因。研究结果表明：（1）草地、建筑用地、交通运输用地、水体和其他用地的覆盖比例减少了，耕地、林地、裸地和园地的覆盖比例增加了；（2）林地的变化幅度最大，减少了1572.00公顷，其次是草地、其他用地、裸地和交通运输用地，其中，草地增加了1411.06公顷，其他用地增加了1377.33公顷，裸地减少了1337.33公顷，交通运输用地增加了1241.16公顷；（3）邹城市土地利用变化的主要原因可归结为国家政策调控、工业发展和人口迁移三个方面。 关键词：GIS；RS；土地利用变化分析；ARCGIS；邹城市 Abstract This paper takes five towns in Zoucheng City,Shandong Province which including Xiangcheng、Yishan、Kanzhuang、Guoli and Shiqiang as its research areas. Basing on the ETM data of Landsat7 in 2007 and the GF-1 data in 2017,the land use types of Zoucheng City can be classified and interpreted by adopting the method of artificial visual interpretation with ArcGIS and Erdas.We give some comparative anaysis through the statistics of the data.On the basis of the area change of all kinds of land in five towns,the reasons for the change of land use in Zoucheng are analyzed in ten years.The results show:(1)the proportion of grassland、construction land、transportation land、water land and other land were reduced,and the proportion of plowland、forest land、bare land and garden plot were increased;(2)the biggest rangeability is forest land which reduced 1572.00 ha,in
卫星影像解译标志
卫星影像解译标志 地类名影像解译标志代码称 水田大部分分布于平原及沟谷地 区,由于影像摄于冬季,旱作为主, 111 水田故色调各种各样,纹理平滑。按坡度级不同～分为梯田和平田两种 位于丘陵或平原较高处(一般比水 田高0.5—1米)以及居民点旁,无 114 旱地水源灌溉, 地块较小,分割破碎, 田埂不清晰,绘图时一般以原调查 旱地图斑为参照。
影像特征:有整齐排列的小颗粒,121 果园色调较暗。 影像特征:有排列不均匀的小颗 粒,,色彩不均匀, 色调较暗。有个125 其他园地别地块较为平滑～易与平旱地混 淆。 地类名影像解译标志代码称 一般由耕地临时改为的苗圃, 影 像特征: 有排列整齐的暗色点状可调整园125k 颗粒或暗色条带,颗粒密集细小～地可见耕地形状的埂～主要种植苗
木～可恢复为耕地。 影像特征:有密集不均匀的颗粒,131 有林地颗粒较大～色调较暗。 颜色较浅～颗粒较小而平滑～山区 132 灌木林部分影像因成像时角度和光线的 原因～易与有林地混淆 畜禽舍及其附属设施,解译标志与畜禽饲养151 居民地相似,一般无林盘且离居民地点有一段距离,房屋间隔小。
位于农田中间及居民点之间～呈亮 色线状或带状,但有行道树的影像153 农村道路呈暗色,某些易与农田灌溉渠系混 淆。 呈各种块状,中间呈暗色水体色154 坑塘水面彩,有明显的边埂,常单个分布。 地类名影像解译标志代码称 呈各种块状,常连片分布,中间呈 暗色水体色彩,有明显的边埂～但155 养殖水面边埂上常有亮色块状或点状房屋
,看守棚,。 农田排灌渠系及附属设施。呈线状农田水利156 或带状,部分两侧有护堤林～一般用地影像呈暗黑色。 亮色房屋和条、带状街道排列整 齐～街道两旁常有暗色点状行道202 建制镇树～图斑所占面积较大。主要分布 于各集镇。 农村居民亮色规则块状图斑规则排布～呈明203 点显的亮暗分明的色调。
土地利用覆盖(LUCC)变化遥感解译.
土地利用/覆盖（LUCC）变化遥感解译 1、资料的准备 2、遥感影像的处理 3、遥感影像的解译（初步解译） （1）解译的指标体系 解译的指标用土地利用/覆盖分类系统，采用全国二级分类系统：一级分为6类，主要根据土地的自然生态和利用属性；二级分为25个类型，主要根据土地经营特点、利用方式和覆盖特征；耕地根据地形特征进行了三级划分，即进一步划分为平原、丘陵、山区和坡度大于25度的耕地。 分类系统及含义为： ①耕地：指种植农作物的土地，包括熟耕地、新开荒地、休闲地、 轮歇地、草田轮作地；以种植农作物为主的农果、农桑、农林用地；耕种三年以上的滩地和海涂。 11、水田：指有水源保证和灌溉设施，在一般年景能正常灌溉，用以种植水稻、莲藕等水生农作物的耕地，包括实行水稻和旱地作物轮种的耕地。 12、旱地：指无灌溉水源及设施，靠天然降水生长作物的耕地；有水源和浇灌设施，在一般年景下能正常灌溉的旱作物耕地；以种菜为主的耕地；正常轮作的休闲地和轮歇地。 ②林地：指生长乔木、灌木、竹类以及沿海红树林地等林业用地。 21、有林地：指郁闭度>30%的天然林和人工林。包括用材林、经济林、防护林等成片林地。 22、灌木林地：指郁闭度>40%、高度在2米以下的矮林地和灌丛林地。 23、疏林地：指郁闭度为10-30%的稀疏林地。 24、其他林地：指未成林造林地、迹地、苗圃及各类园地（果园、桑园、茶园、热作林园等）。 ③草地：指以生长草本植物为主、覆盖度在5%以上的各类草地， 包括以牧为主的灌丛草地和郁闭度在10%以下的疏林草地。 31、高覆盖度草地：指覆盖度>50%的天然草地、改良草地和割
草地。此类草地一般水分条件较好，草被生长茂密。 32、中覆盖度草地：指覆盖度在20-50%的天然草地和改良草地，此类草地一般水分不足，草被较稀疏。 33、低覆盖度草地：指覆盖度在5-20%的天然草地，此类草地水分缺乏，草被稀疏，牧业利用条件差。 ④水域：指天然陆地水域和水利设施用地。 41、河渠：指天然形成或人工开挖的河流及主干渠常年水位以下的土地。人工渠包括堤岸。 42、湖泊：指天然形成的积水区常年水位以下的土地。 43、水库、坑塘：指人工修建的蓄水区常年水位以下的土地。 44、冰川和永久积雪地：指常年被冰川和积雪覆盖的土地。 45、海涂：指沿海大潮高潮位与低潮位之间的潮浸地带。 46、滩地：指河、湖水域平水期水位与洪水期水位之间的土地。 ⑤城乡、工矿、居民用地：指城乡居民点及其以外的工矿、交通 等用地。 51、城镇用地：指大城市、中等城市、小城市及县镇以上的建成区用地。 52、农村居民点用地：指镇以下的居民点用地。 53、工交建设用地：指独立于各级居民点以外的厂矿、大型工业区、油田、盐场、采石场等用地，以及交通道路、机场、码头及特殊用地。 ⑥未利用土地：目前还未利用的土地，包括难利用的土地。 61、沙地：指地表为沙覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地，包括沙漠，不包括水系中的沙滩。 62、戈壁：指地表以碎石为主、植被覆盖度在5%以下的土地。 63、盐碱地：地表盐碱聚集、植被稀少，只能生长强耐盐碱植物的土地。 64、沼泽地：指地势平坦低洼、排水不畅、长期潮湿、季节性积水或常年积水，表层生长湿生植物的土地。 65、裸土地：指地表土质覆盖、植被覆盖度在5%以下的土地。 66、裸岩石砾地：指地表为岩石或石砾，其覆盖面积>50%的土地。 其它：指其它未利用土地，包括高寒荒漠、苔原等。
浅谈第三次全国国土调查技术
浅谈第三次全国国土调查技术 摘要：为全面细化和完善全国土地利用基础数据，掌握详实准确的全国土地利用现状和国土资源变化情况，进一步完善国土调查、检查和统计制度，实现成果信息化管理与共享，满足生态文明建设以及国土空间规划的需要，进行第三次全国国土调查。 关键词：解译标志；举证 1 前言 第三次全国国土调查主要包括土地利用现状调查、土地权属调查。土地利用现状调查包括农村土地利用现状调查和城市、建制镇、村庄内部土地利用乡镇调查，查清全国城乡各类土地的分布和利用状况。土地权属调查时将城镇国有建设用地范围外已完成的集体土地所有权确权登记和国有土地使用权登记成果落实在国土调查成果中，对发生变化的地区开展补充调查【1】。 2第三次全国国土调查流程 2.1准备工作 为促进第三次全国国土调查顺利开展，需要制定实施方案、人员培训以及资料收集。 2.1.1制定方案 根部本地区实际情况，编制本地区第三次国土调查方案。包括调查区基本概况、目标任务、技术路线与工作流程、调查准备工作、内业数据处理、外业实地调查、内业整理建库、成果质量控制、调查主要成果、计划季度安排和组织实施等。 2.1.2人员培训
在开展第三次国土调查权，各地对参加调查的人员进行培训，明确调查任务 和主要内容、统一地类标准和成果要求、规范作业程序和调查方法、确定调查原 则和工作纪律，保证调查进度，确保调查质量。 2.1.3资料准备 第二次全国国土调查成果、坡度图数据、耕地等别数据、基本农田 数据、国有土地界线、林区界线、农村集体土地承包经营权界线、生态界线、批 准未建设用地界线、分辨率优于1m分辨率的遥感影像资料，农村集体土地所有 权确权登记和国有土地使用权登记成果资料等。 2.2内业信息提取 根据区域自然地理、地形地貌、植被类型及土地利用结构、分布规律与耕作 方式等，建立调查区典型地类解译标志。依据下发的影像，全体人员以村为单位 按照工作分类，依据遥感影像特征内业勾绘地类图斑边界，判读地类，并且通过 第二次全国国土调查成果，农村集体土地所有权确权登记和国有土地使用权登记 成果资料填写地类属性。将所有勾绘的地类图斑数据以村为单位进行收集。数据 以SHP格式上交，利用Arcgis软件对数据进行初步处理，减少错误信息，利用Arcgis软件进行图斑间无叠盖、无缝隙检查；同时，对比第二次全国国土调查成果，将内页提取的土地利用图斑分为与数据库地类不一致的A类图斑和与数据库 地类一致的B类图斑，进行举证。 2.3图斑举证 图斑举证就是实地拍摄包含定位坐标和拍摄方位角等信息的图斑举证照片， 报送到统一的举证平台。图斑举证的目的是准确判读影像地类，提高判读的准确 性以及边界精度。为第三次全国国土调查成果在国土规划的使用奠定了坚实基础。 地方实地调查认定地类与全国三调办内页判读地类不一致的图斑，原则上必 须实地举证，对影像未能反映，地方补测调查的新增地物业必须全部实地举证。 重点地类变化的图斑原则上由地方全部实地举证，比如相对原地类新增的建设用 地和设施农用地的图斑，原有耕地内部二级地类发生变化的图斑，原农用地变为
典型地类解译标志
一级地类二级 地类 影像类 型 示例影像判读特征 耕 地 01 水 浇 地 01 2 Spot -5 分布于河道，有 水源的大片旱地中 央，在影像上亮白 （粉）色，与周围反 差明显，分布有规律， 在影像上的形状为长 方形，方向平行，田 垄整齐。 现场 影像 旱地01 3 Spot -5 多分布于平原、 山顶及山坡上，离居 民地较近，影像上呈 白色或浅绿色，色调 相对均匀，在山顶一 般呈圆形或椭圆形， 在山坡上多为人工修 筑的梯田，呈阶梯状， 有明显的黑灰色田 坎。 现场 影像
一级地类二级 地类 影像 类型 示例影像判读特征 园 地02 果 园 021 Spot -5 多分布于居 民地附近的山坡 上，形状不规则， 面积不大；在影像 上主要呈现为绿 色底上带墨绿色 小点，点的分布较 林地松散；果园的 郁闭度不大，植株 距离稍大，与林地 区分时应注意墨 绿色小点的分布 及疏密状态，较稀 的应划分为果园。 现场 影像 林有 林 地 031 Spot -5 有林地多分 布在离居民地较 近的山沟中、阴坡 上，在影像中可以 看到树荫，颜色墨
地 03 现场 影像绿色，色调不均匀，有墨绿色不规则的小点，在比较繁茂的地方呈片状，边界有绿点溢出。 一级地类二级 地类 影像 类型 示例影像判读特征 林灌 木 林 地 032 Spot -5 多分布在离 居民地较远的山 峁、山梁及山的 阳坡上，面积较 大，在影像上呈 绿色，比林地表 面光滑，比草地 色彩更绿。 现场影 像
地 03 其 他 林 地 033 Spot -5 包括疏林地、未成林地、迹地等。疏林地在影像上可看出树木郁闭度小，且分布不规则；未成林地的植株较小影像上与天然草地的色调类 似，多分布在交通要道，居民地附近。 现场影像 一级地类 二级地类 影像 类型 示例影像 判读特征 草 地 04 天 然 牧 草 地 Spot -5 影像上呈暗绿色，表面较光滑，色均匀，多分布于坡度较大的地方（等高线