校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法
校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

襄阳汽车职业技术学院

校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

(试行)

第一章总则

第一条根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》(教职成厅〔2015〕2号)和《关于印发〈高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)〉启动相关工作的通知》(教职成司函〔2015〕168号)的要求,认真做好我校人才培养工作状态数据采集与管理平台(以下称“数据采集平台”)的数据采集与上报工作,及时分析我校人才培养工作状态,使数据采集常态化,满足我校开展教学工作诊断与改进(简称诊改)的需要,特制定本办法。

第二条数据平台是运用现代数据信息管理技术,对高等职业院校人才培养工作状态数据进行战略重组和系统优化,以不断完善教学质量保障体系,促进管理的制度化、规范化、信息化,从而提升管理水平,提高管理效益,深化内涵建设。

第三条通过数据平台的建设和有序运行,实现其“统计汇总、反映现状,管理监控、促进规范,分析开发、提供决策”的基本功能。

第二章机构与职责

第四条组织机构设置

为确保做好校本数据采集平台的管理和使用,学校成立数据采集管理办公室,办公室设在质量监督管理办公室。

各部门的数据采集具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责,由质量监督管理办公室负责具体分工安排。

第五条职责

1.数据采集平台由质量监督管理办公室统一管理,具体负责全院数据采集的组织工作,包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院领导审议;并负责上报省教育厅或教育部。

2.各处室、各系(部)及有关单位指定专人(信息采集管理员)负责本单位数据的采集、汇总和审核,审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性、及时性和准确性等。

3.各处室、各系(部)及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人,各填报单位在完成初始数据的采集、汇总、审核确认后,将电子数据报质量监督管理办公室。

4.各处室、各系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成分析报告,报送质量监督管理办公室。

第六条数据采集工作实施工作责任制,纳入各部门工作目标绩效考核。

第三章数据采集的组织实施

第七条数据采集时间

为确保数据采集时效性,各部门要及时更新数据。各部门的日常数据采集和维护工作自行安排。上报省级教育行政部门或教育部的数据采集平台以学年为统计时段,即每年的9月1日至翌年的8月31日(特别说明平台涉及费用的时间段为1月1日至12月31日,即自然年度)。每学年各部门必须在在规定的时间内完成全部数据的更新,并报质量监督管理办公室。

第八条数据采集培训

数据采集前,质量监督管理办公室拟定数据采集工作方案,做好采集任务分工。根据工作需要,质量监督管理办公室将组织数据采集培训,讲解填写数据采集平台填报方法及项目内涵,进一步明确任务和要求。各相关部门的信息采集管理员务必参加培训,并具体承担本部门的数据采集和管理工作。

第九条数据采集准备

数据采集前,由质量监督管理办公室统一向各数据采集部门提供数据采集平台的基础数据表,各部门要及时召开动员会议,做好组织宣传工作。各信息采集管理员要认真研究数据采集平台项目内涵,仔细阅读注释,把握标准,高效工作。

第十条数据采集

所有数据表格均由数据产生源头直接填报。

1. 学校各处、室等职能部门数据填报,由该部门信息采集管理员负责采集、核查和汇总。

2. 学校各系(部)填报的数据,涉及到四类教师(校内专任教师、校内兼课教师、校外兼职教师、校外兼课教师)的基本信息、授课信息、其他信息,由教师直接通过网络进行填报;其他数据由信息采集管理员负责收集数据进行集中统一填报,并负责本部门所有数据的核查与汇总。

3.涉及跨部门的数据采集时,由质量监督管理办公室指定某一部门负责填报,相关部门应密切配合,不得推诿,并对填报的数据负责。

第十一条数据审核

各部门负责对本部门填报的数据进行审核,如发现问题或错误,返回数据填报人更正,更正无误后,将电子数据报质量监督管理办公室。

第十二条数据汇总

质量监督管理办公室对各部门报送的数据,进行全面核查,如发现问题,返回原填报部门更正,确认无误后对全院数据进行汇总,并向相关职能部门提供数据平台的数据支撑。

第四章数据采集平台数据分析

第十三条根据各条目数据的特征及学校各部门职能的关联度,由质量监督管理办公室负责分工安排。

第十四条各撰写项目的牵头部门要认真学习数据采集平台的使用方法,协调好各部门的关系,组织人员进行数据分析,使状态数据采集与管理平台内的数据和平台外的数据有效结合,提升我校自我诊断改进的准确性、及时性。

。根据分析要点,结合对应的平台数据,撰写项目分析报告,于收到数据平台数据分析任务后一周内报送质量监督管理办公室。

第十五条质量监督管理办公室根据各牵头部门报送的项目分析报告,汇总形成总的分析报告。

第十六条由院长办公会对质量及分析报告进行审核并签发。审核通过后,由质量监督管理办公室报学校档案室存档备案。

第五章考核评价

第十七条质量监督管理办公室每年年终对各部门上一学年数据平台建设情况进行量化考核。考核内容包括:主要负责人对本部门数据平台建设的重视程度和组织措施;数据采集与分析的完成时限;数据采集与分析的完整性、准确性、真实性、规范性;数据分析报告撰写过程中与相关部门的协调性。考核结果作为各部门年终工作考核的重要依据。

第六章附则

第十八条本办法自通过之日起执行,由质量监督管理办公室负责解释。雨滴穿石,不是靠蛮力,而是靠持之以恒。——拉蒂默

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

人才培养工作状态数据采集平台分析报告 Document number:WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

人才培养工作状态数据采集平台 平台数据分析报告 二○一一年十月 平台数据分析报告 一、办学基本情况综述 通过对学院2010年9月至2011年8月人才培养工作状态数据采集平台的分析,可以看到,学院从建校至今,共设置了39个高职专业,2010年招生34个高职专业,2011年计划招生36个专业。共有8届毕业生,截止2011年8月31日,学院在校生数11242人。 表1办学基本条件统计表 践场所占有面积平方米;生均学生宿舍面积平方米;生均教学科研仪器设备值元;新增设备比例%;生均纸质图书册、电子图书;生

均年进书量册;百名学生教学用计算机台;百名学生阅览室、多媒体教室和语音室座位个。 学院现有专任教师455人,校内兼课人员56人,校外兼职教师141人,校外兼课教师42人,学生与教师(折合后)比:1。高级职称教师占专任教师的%,具有硕士以上学位教师占专任教师的%。 对照教育部《普通高等学校基本办学条件指标(试行)》中的标准,学院在生均占地面积、教学行政用房面积、学生宿舍面积、教学仪器设备值以及生师比、年新增教学仪器设备和新增生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已符合国家的要求,说明目前学院这些方面已能够满足办学的需要。 此外,对照普通高等学校基本办学条件指标,学院生均纸质图书距离80册的标准尚有差距,需要在今后的办学过程中不断改善。 二、对专项数据的分析 (一)院领导班子情况分析 截止2011年8月31日,院领导共8位,2人具有党政行政工作经历,6人长期从事学校管理工作。大学本科以上学历7人,专科学历1人;高级职称7人。平均年龄岁。平均兼课量学时,听课次,走访学生寝室次,走访校外实习点次,参与学生社团文体活动次。

通用数据采集管理平台

大港通用数据采集管理平台介绍大港油田公司信息中心

目录 一、概述 (3) 二、基础运行环境 (5) 2.1 功能介绍 (5) 2.2 特性总结 (9) 三、数据模型管理平台 (10) 3.1功能介绍 (10) 3.2 模型管理平台特性 (12) 四、公共数据采集与管理平台 (13) 4.1 公共数据采集与管理平台功能介绍 (13) 4.2 公共数据采集与管理平台功能特性 (16) 4.3 统一数据审核平台 (17) 4.4统一数据审核平台特性 (18) 五、统一数据决策分析平台 (19) 5.1 通用数据查询平台 (19) 5.2 通用报表平台 (20) 5.3 通用图表平台 (22) 5.4 决策仪表盘 (23) 5.5 联机分析 (24) 六、统一集成应用平台 (25) 七、公共数据交换平台 (27) 八、公共空间数据展示平台 (29) 8.1 功能介绍 (29) 8.2 特性总结 (30) 九、一体化井筒平台 (32) 十、结论 (33)

一、概述 简单的来讲,通用数据采集管理平台就是基于数据库Web应用的开发部署环境,通过内置的元数据管理器、导航控制器、表单处理器、报表生成器、报表定制器、图表控制和生成器等一系列定制和执行引擎,使开发人员快速开发和部署企业管理系统。并简化开发人员对技术依赖,大大简化系统维护的技术要求和降低维护成本。利用通用数据采集管理平台,构建的信息系统具有如下几方面能力和优势: ●快速:能够以业务为导向和驱动、快速构建应用软件。通常利用通用数 据采集管理平台开发的应用系统的开发周期为传统编码的1/3左右; ●满足用户持续发展的需求:通用数据采集管理平台构建应用可以有效地 降低开发难度,使应用系统具有足够的柔性,其可伸缩性、可更改性、 可扩展性都非常好,随着用户的需求变化而变化;因而轻松应对用户在 业务发展过程中发生的需求的各种各样变化; ●满足集成性要求:通用数据采集管理平台为复杂应用软件系统提供了一 个集成框架,不仅为集成同一平台上的各种不同软件提供了规则,还为 集成其他应用软件系统提供了集成接口; ●满足个性化需求:由于通用数据采集管理平台的灵活性,以及它面向业 务的特点,全定制的开发模式,用户可通过它很容易、快速地满足自己 的个性化要求; ●降低总体投资:由于开发难度的降低、开发效率的提高,通用数据采集 管理平台的应用可大大降低复杂应用系统在开发、维护、发布、迁移、 集成、升级、服务等各方面成本。另外,通用数据采集管理平台的应用 也能很好地保护用户的投资,它的柔性能使应用系统的生命周期大大加 长。 通用数据采集管理平台对于油田勘探开发信息化建设的主要贡献在于提供一个随需应变的基础软件平台,在该平台上可以快速构建石油勘探开发的业务系统。 通用数据采集平台是基于业务基础平台理论进行设计和开发的,业务基础平台是通用管理软件的开发和运行环境,可快速构建以数据库为存储基础的应用

数据中心运维管理框架

6.2数据中心运维管理框架 6.2.1.运维管理框架4Ps概述 所谓数据中心运维管理框架是指管理一个数据中心所使用的方法与手段的总称。那么,应该用什么样的方法与手段来管理数据中心呢?在此,信息技术基础架构库(InformationTechnologyInfrastructureLibrary,ITIL)给出了一个比较好的管理框架,即所谓的4Ps。数据中心运维管理框架如图6-3所示。 图6-3数据中心运维管理框架 1.人员 人员是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个好的数据中心运维管理框架,少不了合适的技术和管理人员。从前面数据中心运维管理概述中,可以看到数据中心所需要管理的对象,包括基础设施、IT设备、系统与数据、管理工具和人员等。只有具备相应知识背景与管理经验的人,才能有效地整合上述资源,为客户提供符合质量与合同要求的IT服务。因此,在考虑建设数据中心运维管理框架时,必须要考虑到:如何建立起一套科学合理的包括选、用、培养、考核及解聘的人员管理生命周期;如何通过合理的组织架构设计与人员分工,最大限度地发挥个人的主观能动性,为组织目标贡献力量等。 2.流程

流程是数据中心运维管理质量的保证。作为客户IT服务的物理载体,数据中心存在的目的就是保证服务可以按质、按量地提供。服务与产品有着许多的不同,其中最核心的不同在于服务本身是看不见、摸不着的,但又是能通过服务商与客户的互动为客户所感受到的。为确保最终提供给客户的服务是符合服务合同的要求,数据中心需要把现在的管理工作抽象成不同的管理流程,并把流程之间的关系、流程的角色、流程的触发点、流程的输入与输出等进行详细定义。通过这种流程的建立,一方面可以使数据中心的人员能够对工作有一个统一的认识,更重要的是通过这些服务工作的流程化使得整个服务提供过程可被监控、管理,形成真正意义上的“IT服务车间”。 3.产品 产品是数据中心运维管理的加速器。数据中心运维管理涉及的对象庞杂,且重复性工作较多。若完全依靠人工去完成这些工作,一方面对人员的技能与数量有较高的要求,另一方面在工作质量的保证方面也存在风险。为此,越来越多的数据中心在开展运维管理工作时使用大量工具,目的是通过这些工具的部署取代一些监控、操作、配置文件、工作流管理等大量重复性工作,最终实现提升运维水平、降低运维风险、减少运维成本的目的。 4.服务商 服务商是数据中心运维管理的支持者。作为专业化的数据中心运维管理,有效地整合数据中心管理对象,并最终为用户提供专业化的服务才是数据中心服务提供者的核心价值所在。而且,数据中心运维管理中涉及了太多不同种类的设备,数据中心也不可能把所有的技术与管理工作独自承担。聘用一批既懂变压器、发电机、UPS,又了解空调、消防、防火设备,同时还精通IT相关软硬件的人员,对于任何一个企业或机构均是极大的成本支出。所以,数据中心需要与许多设备供应和服务提供商建立良好的战略合作关系。 6.2.2.运维管理的人员要求 如前所述,人员既是数据中心运维管理的基础,也是数据中心运维管理的核心。一个数据中心组建团队时应注意什么呢?以下重点就人员技能、人员分工与人员管理三个方面谈一下数据中心运维管理方面的人员要求。 1.人员技能

人才培养工作状态数据平台建设与管理办法(仅供参考)

人才培养工作状态数据 采集平台建设管理办法(试行) 为贯彻落实《教育部关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案>的通知》(教高〔2008〕5号)及广东省有关评估文件精神,认真做好我校人才培养工作状态数据采集平台(以下简称“数据采集平台”)的数据上报、发布和日常建设工作,规范我校数据采集平台的建设与管理,以挖掘数据采集平台在提高学校管理水平、促进学校内涵建设、方便社会监督等方面的积极作用,特制定本管理办法。 第一条数据采集平台建设的重要意义 人才培养工作状态数据平台的建设与管理,是高等职业院校实现管理科学化、信息化、规范化的重要手段,是深化教育改革、强化办学特色、提高人才培养质量,实现学校快速发展的客观要求。数据采集平台既是反映学校基本办学条件相关数据的管理平台,也是上级教育行政部门对高等职业院校人才培养工作实施宏观管理的重要手段,同时也是社会机构和公众了解我校人才培养工作状态的主要途径。加强数据采集平台建设与管理工作,有利于逐步形成以学校为核心、教育行政部门为引导、社会参与的教学质量保障体系,促进高等职业教育健康发展。 第二条建设与管理工作的总体要求 数据采集平台的建设与管理,是以教育部和广东省教育厅相关工作文件为原则依据,以广东省教育厅发布的数据平台系统为载体,结合我校高职教育教学工作实际,开展数据维护和数据采集、汇总、分析、上报、发布等具体工作。作为学校加强质量管理的重要工作组成部分,学校各部门、单位和全体教职工,均有义务基于本职工作,按要求提供涉及本部门工作的相关数据,在确保质量的基础上,按时完成数据平台的信息采集工作。 第三条工作机构与主要职责

数据采集平台建设与管理是一项具有科学性、规范性、系统性、复杂 性的重要工作,要求数据采集能够动态、准确、如实地反映学校人才培养 工作的常态。为此,学校对数据采集平台的建设与管理明确工作机构与主 要职责。 1.工作机构 学校成立由主管教学校长牵头的“数据采集平台建设与管理领导小组”。领导小组成员由院办、教务处、学生处、人事处、财务处、设备处、科技处、继续教育学院、教育技术中心、评估与督导办及各教学单位的主要领 导组成。领导小组下设“数据平台管理办公室”,办公室挂靠评估与督导办。 2.主要职责 “数据采集平台建设与管理领导小组”的主要职责是:全面负责学校 数据采集平台的建设与管理、信息采集、数据上报及数据分析等工作的指 导和决策。 “数据平台管理办公室”(评估与督导办)的主要职责是:主要负责 数据采集平台的日常管理;数据采集工作的组织、协调、检查、指导、指 标内涵的解释以及数据审核、汇总和上报等工作,并在实施工作中制定信 息采集的工作规范和要求,研究解决信息采集过程中的疑难问题;组织学 校各部门对平台数据进行统计分析和研究,在学校高职所和教务处、人事 处等相关部门配合下撰写数据分析报告等。 各相关职能部门的主要职责:主要负责部门工作职能范围内的数据采集、审核工作,并组织、指导、督促、审核各教学单位相关数据的采集工作。审核、分析与职责工作相关的平台数据并提交分析报告,对相关状态 数据反映的问题,提出解决办法并组织实施。 各教学单位的主要职责是:主要负责组织教师及相关工作人员采集教师、专业、课程、校内外基地、产学合作、顶岗实习、学生就业等信息。

(完整版)校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法

襄阳汽车职业技术学院 校本人才培养工作状态数据采集与管理平台管理办法 (试行) 第一章总则 第一条根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》(教职成厅〔2015〕2 号)和《关于印发〈高等职业院校内部质量保证体系诊断与改进指导方案(试行)〉启动相关工作的通知》(教职成司函〔2015〕168 号)的要求,认真做好我校人才培养工作状态数据采集与管理平台(以下称“数据采集平台”)的数据采集与上报工作,及时分析我校人才培养工作状态,使数据采集常态化,满足我校开展教学工作诊断与改进(简称诊改)的需要, 特制定本办法。 第二条数据平台是运用现代数据信息管理技术,对高等职业院校人才培养工作状态数据进行战略重组和系统优化,以不断完善教学质量保障体系,促进管理的制度化、规范化、信息化,从而提升管理水平,提高管理效益,深化内涵建设。 第三条通过数据平台的建设和有序运行,实现其“统计汇总、反映现状,管理监控、促进规范,分析开发、提供决策” 的基本功 第二章机构与职责

第四条组织机构设置为确保做好校本数据采集平台的管理和使用,学校成立数据采集管理办公室,办公室设在质量监督管理办公室。 各部门的数据采集具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责,由质量监督管理办公室负责具体分工安排。 第五条职责1.数据采集平台由质量监督管理办公室统一管理,具体负责全院数据采集的组织工作,包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院领导审议;并负责上报省教育厅或教育部。 2.各处室、各系(部)及有关单位指定专人(信息采集管理员)负责本单位数据的采集、汇总和审核,审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性、及时性和准确性等。 3.各处室、各系(部)及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人,各填报单位在完成初始数据的采集、汇总、审核确认后,将电子数据报质量监督管理办公室。 4.各处室、各系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成分析报告,报送质量监督管理办公室。 第六条数据采集工作实施工作责任制,纳入各部门工作目标绩效考核。

云计算数据中心的运维管理

云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT 基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用

人才培养工作状态数据采集平台

人才培养工作状态数据采集平台填报指南(一) 评建办咨询电话 综合楼304 8715(1850)朱晓峰张磊 综合楼302 8715(1858)殷锐

一、 注释 例一 (一) 注释类别一 1. 院校名称若同时使用两个以上院校名的请一并填写。 2. 建校时间指院校独立设置具有举办高等职业教育资格的时间(上级主管部门批准时间)。 3. 建校基础指高职学院的筹建基础,具体包括哪几所学校。 4. 举办方(单一选项):省级政府/地市级政府/行业/企业/其他 5. 院校性质(单一选项):公办/民办 6. 院校类别(单一选项):第一产业/第二产业/第三产业/综合 7. 立项部门(单一选项):国家/省/未立项 8. 每位院校领导信息占一行。 9. 性别(单一选项):男/女。 10. 每兼一门课即填一行

11.一体化教室是指兼具理论教学与动手能力培养功能的教室。(有待学院相关部门认定) 12.每个校内实践基地(含实验室、实习实训基地)填一行。 13.主要面向专业填制不超过5个。 14.支持部门(单一选项):国家/省 15.社会(准)捐赠设备值泛指社会各方的捐赠,包括为学校所用,不为学校所有的可称为“准 捐赠”的仪器设备等;实物资产折算为资金统计。 16.大型设备指单价≥5万元的设备。 17.所列主要项目一般不超过5项。 18.专职管理人员,当其承担多个实验实训室管理时,以某个实验实训室为专职,其它都为兼 职。并在填写是表明“兼”。(有别于指导实训的教师) 19.每个校外实习实训基地填制一行格。其它校外教育资源,可以用“补充说明”形式表达。 20.是否有住宿条件(单一选项):是/否 21.基地是否发放学生实习补贴(单一选项):是/否 22.级别(单一选项):省/市 23.部门(单一选项):中央部委/省市部门/行业/企业/其他 24.日常教学经费包括实验实习费、教学仪器维修费、教学差旅费、资料讲义费、体育维持费 和聘请兼职教师费等。 25.校内专任教师可包括正式签约聘用的非在编的全职教师。 26.学历(单一选项):博士研究生/硕士研究生/大学/专科/专科以下 27.学位(单一选项):博士/硕士/学士 28.专业特长指教师在专业领域某一方面的优势和专长。 29.专业技术职务指教师获得的人事部门认定的职称,包括教师系列职称、工程系列职称、研 究员系列职称等;B1.技术职务等级(单一选项):高级/中级/初级。(原中专的高级讲师也可计入高级职称人数,改制超过6年的高级讲师不再计入。) 30.职业资格等级指教师获得的劳动与社会保障部门、其他部委、行业、企业等颁发的各类职 业资格证书。各类技能证书也在本栏填写。 31.本学年所授课程全部列出 32.是否为专业带头人(单一选项):是/否(有待学院相关部门认定) 33.是否为骨干教师(单一选项):是/否(有待学院相关部门认定) 34.是否为双师素质(单一选项):是/否。双师素质教师是指具有教师资格,又具备下列条件 之一的校内专任教师和校内兼课人员:⑴具有本专业中级(或以上)技术职称及职业资格

数据采集与处理技术

数据采集与处理技术 参考书目: 1.数据采集与处理技术马明建周长城西安交通大学出版社 2.数据采集技术沈兰荪中国科学技术大学出版社 3.高速数据采集系统的原理与应用沈兰荪人民邮电出版社 第一章绪论 数据采集技术(Data Acquisition)是信息科学的一个重要分支,它研究信息数据的采集、存贮、处理以及控制等作业。在智能仪器、信号处理以及工业自动控制等领域,都存在着数据的测量与控制问题。将外部世界存在的温度、压力、流量、位移以及角度等模拟量(Analog Signal)转换为数字信号(Digital Signal), 在收集到计算机并进一步予以显示、处理、传输与记录这一过程,即称为“数据采集”。相应的系统即为数据采集系统(Data Acquisition System,简称DAS)数据采集技术以在雷达、通信、水声、遥感、地质勘探、震动工程、无损检测、语声处理、智能仪器、工业自动控制以及生物医学工程等领域有着广泛的应用。 1.1 数据采集的意义和任务 数据采集是指将温度、压力、流量、位移等模拟量采集、转换为数字量后,再由计算机进行存储、处理、显示或打印的过程。相应的系统称为数据采集系统。 数据采集系统的任务:采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号,然后送入计算机,根据不同的需要由计算机进行相应的计算和处理,得出所需的数据。与此同时,将计算得到的数据进行显示或打印,以便实现对某些物理量的监视,其中一部分数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。 数据采集系统的好坏,主要取决于精度和速度。 1.2 数据采集系统的基本功能 1.数据采集:采样周期

人才培养工作状态数据采集平台分析报告

关于人才培养工作状态数据采集平台的分析报告 高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台是促进学校管理现代化、标准化、制度化,完善教学质量保障体系的一个重要手段和途径。 学院领导高度重视《2015年人才培养状态数据平台》采集工作,组织相关部门和人员召开会议,对2015年填报要求认真学习和研究,对填报细节工作逐一落实,按照源头录入、规范采集的原则,有组织、有步骤地进行了数据采集和填报。以用好数据采集平台为依据,通过数据采集平台的建设来引导学院的内涵建设,规范学院各单位的日常工作,促进学院办学水平的提升。对各项数据进行了深入细致的分析,找出了学院一年来取得的成绩以及尚存在的问题,并对存在的问题制定了相应的整改措施。 根据省教育厅关于数据平台培训工作通知要求,我院精心挑选两名责任心强且技术过硬的骨干教师专门负责汇总各项数据。按照填报精神,我院分管院长亲自召开数据填报安排会议,要求各部门高度重视数据平台采集工作,统一思想,加强学习,提高认识,充分理解新版数据平台中的各项指标内涵,从源头上确保采集数据的准确性和实时性,切实按照“独立、原始、及时、公开”的原则建设数据平台,充分发挥数据平台在学院人才培养工作中的宏观调控作用,推进学院各项管理水平再上一个新的台阶。 我院在使用和改进完善人才培养状态数据采集平台的过程中体会到:一是数据采集平台是我院实施人才培养工作动态监测,

及时发现问题,实现科学决策,进行宏观调控,实施规范管理的重要手段。二是数据采集平台不能是应付评估才建设的临时工作,而应该是作为学院教学质量保障机制的重要部分,建立长效机制,制定规章制度,明确牵头单位,为学院的科学、规范管理和教育教学质量提供保障,为学院决策提供依据。三是人才培养状态数据采集平台是我院发展的风向标,通过对自身人才培养工作状态数据的分析,我院能够较为清晰地掌握本校的发展现状及未来的发展趋势,便于高职院校实现教学质量的自我监控和自我评估,有利于规范自己的教育教学管理、加强内涵建设、创新人才培养模式、构建全方位多角度的人才培养质量保障体系。四是有利于教育部或省教育厅的专家组来我院进行指导时能够准确的指出我院当前发展中存在的问题,更可以有针对性地提出解决问题的方案,更有利于我院今后的发展。 我院建立健全了《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》定期分析制度,充分发挥其对学院工作状态的反映和监控作用。以《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》上的信息为引导,推进教学改革,加强专业建设、课程建设和教学团队等各项建设工作,不断培育特色,提升人才培养工作水平,逐步构建学院自主发展,社会参与,自我约束、自我发展的新机制。 通过对学院2014年—2015年人才培养工作状态数据采集平台的分析,对照普通高等学校基本办学条件指标(教发[2004]2号),学院在生师比、实践教学场所、生均占有面积、生均图书量、每百名学生拥有计算机台数、多媒体教室座位数等方面已基本达

大数据采集可视化及应用管理平台

大数据采集、可视化及应用管理平台 进入21世纪,新一代信息技术将使工业由自动化时代进入数字化和智能化时代,这是一种智慧化的新形态。未来,大数据和物联网会给人类带来更多可能,工业大数据可应用在包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面,通过信息化与工业化的深度融合,企业使用大数据和分析,并与物联网相结合以作出决定,实现对设备的远程监控、诊断维护和故障预警,再通过对数据的大量收集、分析处理、有效应用,实现设备和运维的优化。 数网星大数据采集及应用管理平台,通过工业远程数据采集系统,实时、高效地实现PC及移动端的数据采集、录入、查询、挖掘、统计等功能,同时解决了设备远程监控、调试运维问题。数网星未来能帮助企业对采集的大数据进行加密、清理、打包、分析等,为企业深度挖掘工业信息、设备物联下的数据价值,从而助力企业更好的实现远程监控运维管理、预测性维护、产品竞争力及客户满意度提升、营销精准拓展等,助力企业成功迈向未来。 大数据采集、可视化及应用管理平台功能实现 业界专家认为以云平台为依托所构建的工业制造行业大数据具备以下功能: (1)不仅能为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保 等服务; 2)还可以告诉企业设备未来可能出现故障的时间,并提供避 免事故发生的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失; 3)就客户体验度而言,客户可以通过企业建立的移动端宣传 平台,以场景化的方式参与产品的认知,无形之中也增加了品牌的传播效果;

4)就行业技术创新而言,制造企业可以借助平台的专家经验 共享、智能决策库等内容,提高环保运维领域的装备管理水平,降低行业运营成本; 5)更为重要的是,企业主可通过数据集的切分和规律查找到 最优化的数据集,以实现人员投入及控制过程的节能提效。 1、实现设备远程维护调试,在线仿真; 2、实现控制器远程编程及程序上下载; 3、实现触摸屏远程监控及调试; 4、实现组态画面的远程展示; 5、设备运行参数及数据远程采集,实现设备集中化管理; 6、串口协议转为以太网传输; 7、虚拟串口、虚拟局域网功能; &建立VPN通道功能等。 大数据采集、可视化及应用管理平台优势 更精准、及时的数据采集,更广泛、多样的通讯协议,更快速、稳定的数据传输,更多样、灵活的使用方式,更智能、专业的大数据决策,更低的投资成本!更多的数据财富! 大数据采集、可视化及应用管理平台特点

云计算数据中心的运维管理-培训课件

望采纳 云计算数据中心的运维管理 现代信息中心已成为人们日常生活中不可缺少的部分,因此信息中心机房设备的运行正常与否就非常关键。在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。加强对云计算运维管理的要点以及相应改进方面措施的研究与探讨,以此不断提高IT运维质量,实现高效的运维管理。这就给运维是否到位提出了严格要求。 1 运维在机房中的地位 在数据中心生命周期中,数据中心运维管理是数据中心生命周期中最后一个、也是历时最长的一个阶段。数据中心运维管理是,为提供符合要求的信息系统服务,而对与该信息系统服务有关的数据中心各项管理对象进行系统地计划、组织、协调与控制,是信息系统服务有关各项管理工作的总称。数据中心运维管理主要肩负合规性、可用性、经济性、服务性等四大目标。 在信息中心机房配备有运维人员,但大都是“全才”的,即什么都管,尤其是对供电系统大都是由主机运维的人员代管。当电源系统出故障时,此代管人员一问三不知,甚至连配电柜门都没开过。这实际上就是把机房的运维放在了一个次要的地位。 当然也有的地方有所分工,看似重视,实际上也没得到真正地重视。比如说机房设备长时间一直运行正常,这时如果运维人员提出要增添运维方面的测量设备,有的领导就认为多余,很难得到批准。但他不知道机房设备所以长时间一直运行正常,正是由于这些运维人员的细心维护和努力保养所获得的。并不是这些人员每天闲着无事可干,他们的这些工作一般是领导看不见的。比如同样多款的UPS在同样的环境条件下,在某卫星地面站就极少出故障,而在同系统别的地方机房同一家同规格的机器就故障连连。原来是前者的运维人员每天都在细心观察和分析机器面板LCD上显示的数据,一旦发现异常苗头及时采取措施;而后者只限于每天抄写这些数据就算完成任务,使异常苗头不断积累,以致于导致故障。比如断路器在额定闭合状态发现触点处温度高了,就要检查是不是电流过大到超过额定值,如果不是就要检查触点接触是否牢靠,是否需要再紧固一下。这样一来,故障隐患就排除了。如果一直不管不问久而久之就会导致跳闸而使系统崩溃。这都是一些小的动作,都是在巡查中顺便做的事情。所以同是运维人员在巡查,但前者在做事而后者只是走马观花。这就是数据中心可靠与不可靠的区别。 运维人员就像幼儿园的保育员和老师。孩子交到幼儿园后,起主要作用的就是保育员和老师,这时保育员和老师就是主体。机器就好比是幼儿园的孩子,孩子是否健康成长,机器是否正常运行,除去本身的健康(可靠性质量)状况外,那就是运维人员的责任了。由于云计算的要求弹性、灵活快速扩展、降低运维成本、自动化资源监控、多租户环境等特性,除基于ITIL(IT基础设施库)的常规数据中心运维管理理念之外,以下运维管理方面的内容,需要我们加以重点关注。 2 云计算数据中心运维管理的要点 (1)理清云计算数据中心的运维对象 数据中心的运维管理指的是与数据中心信息服务相关的管理工作的总称。云计算数据中心运维对象一般可分成5大类: ①机房环境基础设施 这里主要指的是为保障数据中心所管理的设备正常运行所必需的网络通信、供配电系统、环境系统、消防系统和安保系统等。这部分设备对于用户来说几乎是透明的,比如大多数用户都不会忽略数据中心的供电和制冷。因为这类设备如果发生意外,对依托于该基础设施的应用来说是致命的。 ②数据中心所应用的各种设备

高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台解释说明

《高等职业院校人才培养工作状态数据采集平台》 填写注意事项与注释(V2.16a001) (以统计时段为2018年9月1日至2019年8月31日为例) 一、基本注意事项 (一)表格填写前,请注意阅读窗口上部的注释和说明内容。 (二)平台或注意事项中未特殊说明的项目均填写采集当年的数据。 (三)时间填写方法 1.单项填写时间为:××××-××,例如,2015年9月应填写为:201509。 2.区间填写时间为:××××-××至××××-××,例如,2015年9月至2015年11月应填写为:201509至201511。 3.除表中特别说明外,此次填报时间范围为2010-09-01至2011-08-31,历年时间范围为高职学院成立起至2011-08-31。 4.日期中的连接符“-”为英文半角状态下的符号。 (四)其他注意事宜 1.项目必须使用全称,主要涉及的项目包括学院名称、专业名称、班级名称、课程名称、杂志名称、发证机构、单位名称等。 2.没有或不需填写内容的项目无需填写任何符号、文字或数字,空白即可。 3.有“序号”项目的表格,序号一定不能为空。有“编号”(包括教工号、专业代码、课程代码、班级代码、机构代码等)填写要求的表格,编号必须齐全,不可为空,且前后一致。 4.平台中提供选择的项目请按要求进行选择,不得输入或粘贴,否则表格合并过程中会出现数据错误。 5.特别注意表中不要出现“空行”,否则将影响数据汇总的准确性。 6.一个单元格中有多个项目或多个人时,除特别说明外,各项目、姓名之间用顿号(“、”)连接。 7.注意各项目的计量单位,必须按要求的计量单位进行填写。 二、分项注意事项 A1基本信息

数据采集与管理平台注释

1、学校标识码是指由教育部按照国家标准及编码规则编制,赋予每一个学校在全国范围内唯一的、始终不变的识别标识码。按照教育部编制的10位学校标识码填报。 2、学校名称是指在教育行政部门备案的学校全称。 3、建校日期是指院校独立设置具有举办高等职业教育资格的时间(上级主管部 门批准时间)。 4、建校基础是指高等职业院校的筹建基础,具体包括哪几所学校。 5、"学校举办者(单一选项):教育部门/其他部门/行业/企业/民办。(1)教育部门是指利用国家财政性教育经费举办各级各类学校的各级教育行政部门。(2)其他部门是指利用国家财政性经费和国有资产举办学校的教育行政部门以外的 各级党政机关、事业单位,国家级金融机构、经济实体等,如:财政、卫生、农 业、国家电网公司等单位。(3)行业是指利用行业拨款举办学校的从事国民经 济中同性质的生产或其他经济社会的经营单位的组织结构体系,如机械行业,金融行业,服装行业等。(4)企业是指利用企业拨款(企业对学校的拨款属于国 家财政性教育经费)和国有资产举办学校的地方国有企业,如钢铁、石油等企业。(5)民办是指利用非国家财政性经费举办学校的社会组织或个人。" 6、级别(单一选项):政府/行业/企业(集团)/公民个人/其他。 7、学校性质类别(单一选项):01综合大学/02理工院校/03农业院校/04林业院校/05医药院校/06师范院校/07语文院校/ 08财经院校/09政法院校/10体育院校/11艺术院校/12民族院校。 8、性质(单一选项):示范院校/骨干院校/其他。 9、级别(单一选项):国家级/省市级。

10、立项部门是指示范性院校批准立项的国家或省级行政部门的名称。 11、第一轮评估结论(单一选项):优/良/合格/不合格 12、第二轮评论结论(单一选项):通过/暂缓通过 13、未接受评估是指未参加第一轮、第二轮评估的独立设置的高职院校 14、招生计划是指学校实际执行的招收2016级新生的计划 15、“三校生”是指中等专科学校、中等职业学校和中等技术学校的应届毕业生。 16、“3+2”是指独立设置的高等职业院校“利用优质的中等职业教育资源进行五 年制高职前三年的教育教学工作,但后两年高职教育阶段必须在高等学校举办” 的教育形式。 17、五年制高职第4学年是指“前三年按照中等职业教育的管理办法进行管理, 后两年纳入高等教育管理范畴”中后两年中的第一年;也即《高等教育学校(机 3年是否在构)统计报表》说明中的“五年制高职转入”。其与“3+2”区别在于前 本校内就读,教学计划是否五年一贯。 18、基于高考的“知识+技能”招生是指以高考为基础,对报考高等职业学校的考生 增加技能考查内容,招生学校依据考生相关文化成绩和技能成绩,参考综合素质 评价,择优录取的一种招生方式。包含原版中“全国统考”和“省市统考”两种方式。 19、对口招生是指面向中等职业学校毕业生对口升高职、以专业技能成绩为主 要录取依据的一种招生方式。 20、单独考试招生是指国家示范性、省级示范性高等职业学校和现代学徒制试 点学校等,高考前在本地符合当年高考报名条件的考生范围内(经教育部批准的 学校可跨省招生),单独组织文化和技能考试,并根据考生文化成绩和技能成绩, 参考考生普通高中综合素质评价结果,择优录取的一种招生方式。

数据采集与处理讲解

1数据的采集与处理 1.1数据的采集 施工监控中需对影响施工及控制精度的数据进行收集,主要包括环境参数和结构参数,前者又主要是指风速风向数据;后者主要指结构容重、弹模等数据。施工监控需进行收集的数据如表1-1所示。 1.1.2数据采集方法 基于港珠澳大桥特殊的地理位置,采用远程数据采集系统,与传统的数据采集系统相比,具有不受地理环境、气候、时间的影响等优势。而借助无线传输手段的远程数据采集系统,更具有工程造价和人力资源成本低,传输数据不受地域的影响,可靠性高,免维护等优点。远程无线数据采集系统的整体结构如图1-2所示。 1-2 远程无线数据采集系统组成结构图

1.2数据的处理与评估 在数据分析之前, 数据处理要能有效地从监测数据中寻找出异常值, 必须对监测数据进行可靠性检验, 剔除粗差的影响, 以保证监测数据的准确、可靠。我们拟采用的是最常用的μ检验法来判别系统误差; 用“3σ准则”剔除粗差; 采用了“五点二次中心平滑”法对观测数据进行平滑修正。同时, 在数据处理之后, 采用关联分析技术寻找某一测点的最佳关联点, (为保证系统评判的可靠性, 某一测点的关联点宜选用2 个以上)。我们选用3 个关联测点, 如果异常测值的关联测点有2 个以上发生异常, 且异常方向一致, 则认为测值异常是由结构变化引起, 否则, 认为异常是由监测系统异常引起。出现异常时, 经过判定, 自动提醒用户检查监测系统或者相应的结构(根据测点所在位置), 及时查明情况, 并采取一些必要的应急措施, 同时对测值做标注, 形成报表, 进行评估。 1.2.1系统误差的判别 判别原则: 异常值检验方法是建立在随机样本观测值遵从正态分布和小概率原理的基础之上的。根据观测值的正态分布特征性, 出现大偏差观测值的概率是很小的。当测值较少时, 在正常情况下, 根据小概率原理, 它们是不会出现的, 一旦出现则表明有异常值。依统计学原理: 偏差处于2 倍标准差或3 倍标准差范围内的数据为正常值, 之外的则判定为异常。事实上标准差σ多数情况下是求知的, 通常用样本值计算的标准差S 来替代。桥梁健康监测资料的数据量特别大, 一般都为大样本, 所以我们用μ检验。在分析中, 我们将所得的数据分成两组Y1 、Y2,并设()1211,1Y N u δ, ()2222,2Y N u δ择统计量为 : 'y y U -= (1) 式中12y y 、—两组样本的平均值: 21n 、n —两组样本的子样数: 21S S 、 —两组样本的方差。若 '2 a U U ≥ (2) 则存在系统误差。否则, 不存在系统误差。 1.2.2 粗差点的剔除 在观测次数充分多的前提下, 其测值的跳动特征描述如下式: ()112j j j j d y y y +-=-+ (3) 式中j y (j=1,2,3,4,……,n- 1)是一系列观测值。

学院人才培养工作状态数据采集平台管理办法

学院人才培养工作状态数据采集平台管理办法 第一章总则 第一条根据《教育部关于印发<高等职业院校人才培养工作评估方案〉的通知》(教高〔2008〕5号)文件要求,认真做好我院人才培养工作状态数据采集平台(以下称“数据采集平台”)的数据采集与上报工作,及时分析我院人才培养工作状态,特制定本办法。 第二条数据平台是运用现代数据信息管理技术,对高等职业院校人才培养工作状态数据进行战略重组和系统优化,以不断完善教学质量保障体系,促进管理的制度化、规范化、信息化,从而提升管理水平,提高管理效益,深化内涵建设。第三条通过数据平台的建设和有序运行,实现其“统计汇总、反映现状,管理监控、促进规范,分析开发、提供决策”的基本功能。 第二章机构与职责 第四条组织机构设置 为确保做好数据采集平台的管理和使用,学院成立数据采集平台管理办公室,设在教育教学督导处。 各部门数据采集平台管理具体分工按数据采集平台表格的特征归口负责,由数据采集平台管理办公室负责分工安排。

第五条职责 1.数据采集平台由学院数据采集平台管理办公室统一管理,具体负责全院数据采集的组织工作,包括数据采集平台的运行管理与维护、对各部门报送的数据进行最终汇总、审核,形成总的分析报告提交院长办公会审议;并负责上报省教育厅。 2. 各处室、二级学院、系(部)及有关单位指定专人(信息采集管理员,一般由办公室主任担任)负责本单位数据的采集、汇总和审核,审核的内容包括数据填报格式的规范性、数据及字段的完整性和准确性等。 3. 各处室、二级学院、系(部)及有关单位负责人为本部门信息数据采集工作的第一责任人,各填报单位在完成初始数据的采集、汇总和审核后,连同电子数据报数据采集平台管理办公室。 4.各处室、二级学院、系(部)对相关条目数据进行统计分析,并形成分析报告,报送数据采集平台管理办公室。 第六条数据采集工作实施工作责任制,纳入各部门工作目标考核。 第三章数据采集的组织实施 第七条数据采集时间 为确保数据采集时效性,各部门要及时更新数据。各部门的

数据采集与处理描述

数据处理地一般过程 数据处理一般包括收集数据、、和分析数据等过程.数据处理可以帮助我们更好地了解周围世界,对未知事物作出合理地推断和预测.文档来自于网络搜索 全面调查和是收集数据地两种方式,全面调查通过调查来收集数据,抽样调查通过调查来收集数据.文档来自于网络搜索 实际调查中常采用抽样调查地方法获取数据.用样本估计是统计地基本思想. 抽样调查具有花费少、省时地特点,还适用一些不宜使用全面调查地情况.采用抽样调查需要注意:①样本容量要适中,一般为总体地~;②抽取时要尽量使每一个个体都有相等地机会被抽到.这样抽取地样本才具有代表性和广泛性.才能使样本较好地反映总体地情况.文档来自于网络搜索 要考察地全体对象称为,组成总体地每一个考察对象称为,被抽取地那些个体组成一个,样本中个体地数目称为.文档来自于网络搜索 利用统计图表描述数据是统计分析地重要环节.四种统计图地各自特点: ()条形统计图:能清楚地表示出每个项目地具体数目; ()扇形统计图:能清楚地表示出各部分在全体中所占地百分比; ()折线统计图:能清楚地反映事物地变化情况; ()直方图:能清楚地表示出每组频数地大小. 扇形统计图表明地是部分在总体中所占地百分比,一般不能直接从图中得到具体数量,用圆代表地是总体,圆地大小与具体数量大小没有关系. 扇形圆心角该部分百分比×°文档来自于网络搜索 画扇形统计图地步骤:先调查收集数据,根据数据计算百分比,圆心角,画出扇形,标出百分比. 画直方图地一般步骤:⑴计算最大值与最小值地差⑵决定组距和组数⑶列频数分布表⑷画频数分布直方图(或频数折线图).文档来自于网络搜索 注意对以下概念地理解: ⑴组距:把所有数据分成若干组,每个小组地两个端点之间地距离(组内数据地取值范围)称为组距.⑵频数:对落在各个小组内地数据进行累计,得到各个小组内数据地个数叫做频数.⑶频数分布直方图⑷频数折线图文档来自于网络搜索 频数分布直方图是以小长方形地来反映数据落在各个小组内地频数地大小.小长方形地高是频数与地比值.在等距分组时,各小长方表地面积(频数)与高地比是常数(组距).文档来自于网络搜索 熟悉以下各题: 调查收集数据地方式通常有和两种.当总体中个体数目较少时用地方式获得数据较好,当总体中个体数目较多时用地方式获得数据较好.但关于电视机寿命、火柴质量等具有破坏性地调查不宜采用,国家人口普查采用.文档来自于网络搜索

DCS数据采集管理平台方案介绍(CDC版)

疾病预防控制 数据采集管理平台介绍方案
上海南康科技有限公司 2011 年
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目 录
一、说 明............................................................................................................................................... 3 二、DCS 平台应用说明........................................................................................................................ 3 2.1 电访专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 4 2.2 面访专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 5 2.3 网调专家调查技术介绍 .............................................................................................................. 5 三、DCS 平台的应用案例.................................................................................................................... 6 3.1 案 例一:国家疾控 SSF 互动式膳食油盐控制健康调查 ........................................................ 6 3.2 案 例二:北京市社区居民流感样症状和就诊状况的电话调查............................................. 9 3.3 案 例三:深圳市 6 区居民行为危险因素电话调查分析......................................................... 9 3.4 案 例四:广东省关于流感的知、信、行及罹患率系列电话调查....................................... 10 四、DCS 平台的特点.......................................................................................................................... 11 五、DCS 平台应用价值的体现 .......................................................................................................... 11 六、DCS 平台的技术方案说明 .......................................................................................................... 12 6.1 平台设计目标 ............................................................................................................................ 12 6.2 平台设计原则 ............................................................................................................................ 12 6.3 DCS 系统拓扑结构图 ................................................................................................................ 13 七、各子系统技术方案介绍............................................................................................................... 14 7.1 DCS 电访专家技术优势.......................................................................................................... 14 7.2 DCS 面访专家技术方优势...................................................................................................... 15 7.3 DCS 网络调查专家技术优势.................................................................................................. 18 八、用户报告....................................................................................................................................... 21 九、公司简介....................................................................................................................................... 28
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