人工智能技术对经济学发展的影响

人工智能技术对经济学发展的影响
人工智能技术对经济学发展的影响

一、人工智能技术发展现状

(一)人工智能的定义。人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。狭义的人工智能:是以计算机为载体,用一组程序或者指令把所有预测情况都表达出来,并且通过判断在相应的条件下给出最佳选择;广义的人工智能:是以计算机或其他物体作为载体,能够自主根据所处不同环境而自发编写程序或指令,并且能够产生一个合适的算法并能自主执行。

(二)人工智能发展简况。人工智能从诞生至今已有近60多年的历史,其发展可以大致分为五个不同的阶段。(表1)(三)当前人工智能的重点技术领域。人工智能是以数学、统计学、系统学、工程学、计算机科学等学科为基础的多学科交叉产物,其内涵丰富,涉及的领域也较为繁杂。目前,人工智能的划分一般分为四个主要部分:模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。基于国内外发展差异较大的现实,各个国家与地区对于人工智能的重点理解也稍有不同。以我国为例,根据工

信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,在应用产品层面,我国有八大重点发展领域:智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等八类产品。总的来看,目前我国在这八类人工智能产品中已经掌握了比较领先的技术能力,甚至有一部分技术已经走在了国际同行的前列。

二、人工智能技术对经济学发展前景的影响

(一)人工智能与经济学发展的关系。人工智能和经济学的发展是相互影响的。一方面人工智能的发展为经济学提供了研究对象和研究工具;另一方面经济学的发展也为人工智能的发展起到较为积极的推动作用,即随着现有经济学理论与学说不断发展,人工智能也能在经济学的指导下沿着一个较为正确的路径不断成长。

(二)人工智能对经济学发展的影响

1、人工智能推动经济学的发展。当前,人工智能发展水平

人工智能技术对经济学发展的影响

□文/柯强

(河南工业大学河南·郑州)

[提要]随着科技的迅速发展,人工智能逐渐成为重要的科学领域,世界主要国家纷纷加速对人工智能的探索与研发,人工智能发展前景愈发光明。作为与每个人息息相关的经济学与人工智能也紧密联系、相互影响。运用跨学科研究法,将人工智能科学与经济学相联系也成为日下的研究方向之一。本文着重分析人工智能技术对经济学发展的影响,并提出相关对策。

关键词:人工智能;经济学;影响

中图分类号:F49文献标识码:A

收录日期:2018年12月4日

经济/产业《合作经济与科技》No.3s2019

阶段

萌芽阶段(1956年之前)

第二个兴旺阶段(70年代中期至80年代末)

平稳发展期(90年代至今)

特征

人工智能的思想古今中外均存在萌芽。1936年,英国数学家图灵提出的图灵机模型和美国科学家发明世界上第一台电子数字计算机,分别为人工智能研究奠定了理论基础和物质基础;冯·诺伊曼的计算机的发明,为人工智能的诞生作出巨大贡献

第一次正式使用“人工智能”这一专业化的学术语言,开创人工智能的研究,人工智能迎来第一个发展期

人们发现人工智能研究存在许多关键问题还有待于解决,该时期人工受到各种责难,发展进入萧条波折期

“专家系统”的思想和“知识工程”的概念出现,人工智能的研究有新的转折,人工从实验室研究走向实际应用

人工智能开始由单个智能主体的研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究表1人工智能发展阶段一览表

诞生及第一个兴旺阶段(1956~1966年)萧条波折期(1967年至70年代初期)

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浅议人工智能对社会发展的影响

大学研究生学位课程论文 课程名称:科学技术与社会 论文题目:浅议人工智能对社会发展的影响 浅议人工智能对社会发展的影响 内容摘要:人工智能作为20世纪以来发展极为迅速的一个学科领域,其对社会的影响也越来越引起人们的重视。本文试图从STS的角度着重说明人工智能对人类的经济利益、社会和文化生活 等方面的影响。 关键字:人工智能、经济利益、社会和文化生活 人工智能,也称机器智能,它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。人工智能的研究及应用领域包括问题求解、逻辑推理与定理证明、自然语言理解、自动程序设计、专家系统、机器学习、人工神经网络、机器人学、模式识别、机器视觉、智能控制、智能检索和智能调度与指挥等等。自人工智能出现以来,科学家们在这些领域的研究已经取得了非常惊人的成果,同时,这些人工智能研究成果也证明了在某一特定方面计算机可以超越人的能力。人工智能的发展已对人类及其未来产生深远影响,这里我们抛开其对科学技术发展中的作用不谈,从STS的角度着重说明这一技术对人类的经济利益、社会和文化生活等方面的影响。 一、人工智能对经济发展的促进 人工智能系统的开发和应用,已为人类创造出可观的经济效益。科学家要发展人工智能技术是需要很大的投入的,咋看起来不仅没有促进经济的发展,反而是在大量消耗着资金。其实,在当今时代,技术的发展是以人类的意志为转移的,人类开发人工智能最主要的目的还是要为人类服务,当然经济利益的回报,无疑是最直接最有效的,尤其是对企业而言,如果这个技术能为其带来高额的经济利益,那无疑会得到优先的发展。 人工智能对经济的促进作用不单是对个别企业和行业,随着计算机系统价格的继续下降,人工智能技术必将得到更大范围的推广,产生更大的经济效益。专家系统的应用就是一个很好的例子。 一般的说,专家系统是一个智能计算机程序系统,其内部具有大量专家水平的某个领域的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来解决该领域的问题。

人工智能在金融行业的应用及风险分析

人工智能在金融行业的应用及风险分析 随着计算机技术和互联网行业的发展,越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度,同时也给各个行业带来了巨大的变革。在这个过程中,金融行业也遭到了前所未有的冲击,这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。 2017年5月,围棋等级分排名世界第一的中国棋手柯洁在三番棋中不敌谷歌的AlphaGo,再一次将人们的注意力集中到人工智能这一技术上。本文将介绍人工智能这一技术及其对金融行业的影响。 一、人工智能概述 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。这一概念最早在1956年达特茅斯会议上被提出,并在随后几十年中不断得到补充和发展。 人工智能的研究范围非常广泛,包括有效的老式人工智能、联结主义、遗传算法、神经网络等多个领域。当下最热门的机器学习是人工智能的一个分支。简单来说,机器学习

利用算法分析数据、学习数据,通过基于大量数据的“自我训练”,实现对真实世界情况进行判断和预测的能力。因此,程序实际上是在用大量数据和算法进行“自我训练”,从而学会如何完成一项任务,这与预先编写好、只能按照人类指定的逻辑去执行指令的程序不同。实际上,任何通过数据训练的学习算法都属于机器学习,这其中包括很多我们非常熟悉的技术,比如线性回归、K均值、决策树、主成分分析法、支持向量机以及人工神经网络等。 AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络。人工神经网络出现得非常早,但受技术限制一直进展缓慢,直到云计算的出现和后来GPU开始大规模部署之后,这种技术才得以快速发展应用。运算能力的发展使神经网络计算变得速度更快、成本更低、性能更强大,而存储设备的容量增加,读取速度加快,进一步降低了运用该技术的门槛。 二、人工智能在金融行业的应用 (一)智能客服 人工智能技术的发展使得语音识别技术逐渐成熟,一些金融机构开始尝试使用该技术来优化现有的远程客户服务、业务咨询和业务办理等,这使得用户能够更加及时地得到满意的答复,提升用户的满意度,同时还可以减轻人工服务的压力,降低企业的运营成本。 交通银行在2015年推出了智能机器人大堂经理――“娇

自然辩证法概论结课论文 人工智能对人类未来社会的影响

2016秋《自然辩证法概论》课程期末论文 班级__ 学号__ 姓名__ 开课学院马克思主义学院任课教师_ 成绩________

人工智能对人类未来社会的影响 摘要:近年来,由于“深度学习”神经网络的提出,突破瓶颈的人工智能迅速发展,各大科技公司也纷纷布局。人工智能逐渐融入人们生活,并极大的促进了社会发展,同时其飞速的发展也引发了人们对于人工智能未来与人类关系的忧虑。 关键词:人工智能人类未来 一、人工智能的发展 今年全球最热门的词汇,“人工智能”无疑是其中之一。前不久谷歌AlphaGo与李世石的围棋人机大战,是继1997年IBM计算机“深蓝”战胜人类国际象棋冠军之后,人工智能领域的又一重大里程碑。提到人工智能,因为受科幻小说或电影的影响,大多数人会想到屠杀人类的机器人大军,但就其本质而言,人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟,现代人工智能主要依靠数据和算法。1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题,并首次提出了“人工智能”这一术语,它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。随后,人工智能与众多学科产生融合并飞速进展,但在90年代暴力破解需要的呈指数增长的计算量使人工智能发展陷入僵局。直到2006年“深度学习”神经网络的提出,才取得了突破性进展。深度学习算法体现出来的高性能,掀起了新一代人工智能技术的革新浪潮。“近年来,谷歌、微软、IBM、 百度等拥有大数据的高科技公司相继投入大量资源进行深度学习技术研发,在语音、图像、自然语言、在线广告等领域取得显着进展。”[1] 二、人工智能对现代人类社会的影响 人工智能在我们的生活中早已是随处可见,例如,大多数智能手机上都有的语音助手,使用搜索引擎时跳出的快捷项等。人工智能也对社会生产产生众多影响,例如,富士康每年计划打造1万台机器人同时裁掉6万员工,报社使用人工智能进行简单的新闻编辑,甚至有机构在研发已在研发能写药物处方的算法。“技术的社会价值可以表现为积极的正面价值,推动社会发展增进人类幸福,但也可以表现为消极的负面价值,给社会带来诸多风险。”[2]人工智能在初步发展阶段会极大的造福人类,这也正是人类研发其的原因,但也有人担心现阶段人工智能带来的问题,如失业,对科技的依赖等。首先,对于失业,新闻编辑,富士康员工,药师等人员所做的重复性工作由人工智能代替可以把人类从繁重的劳动中解放出来,提高生产生活的效率和质量。被替换掉的人力资源可以进行更高级的生产,促进社会进步。当年工业化刚开始的时候也曾出现过这样的忧虑,现在看来那时的忧虑完全没有必要,现在情况依旧如此。当然让人们放弃熟悉的事物做出改变是比较困难的,却也是无法违背的。其次,对科技的过分依赖,生活中经常听到不要过度的使用手机这类“善良”的劝告,但在我看来,经常使用手机是必须的。手机是当前人与人连接最高效的方式,在信息时代线上生存是大势所趋,如有必要,时刻保持在线。现在只是处于过渡阶段,虽然人们已经通过手机连接,但线下生活依旧是主流,所以在习惯于线下生活的较年长人的眼里,花费大量时间看手机是不务正业。认识趋势,看到趋势,顺应趋势才是明智得做法。所以老师们不应徒劳的去劝说同学们上课不要看手机,而应积极地结合趋势寻找新的传授知识的

人工智能对金融业发展的影响研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7c8082789.html, 人工智能对金融业发展的影响研究 作者:赵春旭 来源:《对外经贸》2019年第01期 摘要:随着智能互联网的快速发展,人工智能将对传统金融业产生巨大影响。人工智能 与金融的结合将提供个性化金融服务,完善信用和风险评级体系,增强金融市场信息对称性,提升金融交易的便捷性、效率和安全性,促使经济资源配置效率提高。未来,金融业将朝着大众金融、普惠金融、消费型金融方向发展,为更多普通用户、长尾用户服务,在中国还有助于推动农村金融的发展。基于阐述智能金融应用途径和应用场景,分别从金融系统和金融市场主体的角度分析了人工智能对金融业的影响及可能出现的问题,并提出相应对策。研究有助于为金融业各方应对人工智能对金融业的冲击提供思路,促进人工智能与金融业更好地融合。 关键词:智能金融;大众金融;个性化金融服务;结构调整;金融监管 Abstract: As the economy moves from offline to online, from mobile Internet to smart Internet, artificial intelligence also has an impact on the traditional financial industry. The combination of artificial intelligence and finance will provide personalized financial services,improve the credit and risk rating system, enhance the symmetry of financial market information,enhance the convenience, efficiency and security of financial transactions, and promote the efficiency of economic resource allocation. In the future, the financial industry will develop in the direction of mass finance, inclusive finance, and consumer finance, serving more ordinary users and long-tail users, and will also help promote the development of rural finance in China. Based on the analysis of intelligent financial application channels and application scenarios, this paper analyzes the impact of artificial intelligence on the financial industry from five perspectives:financial market, commercial banks, non-bank financial institutions, financial regulatory agencies, and financial practitioners. Problems and propose corresponding countermeasures. The research will help to provide ideas for the financial sector to deal with the impact of artificial intelligence on the financial industry, and promote the better integration of artificial intelligence and financial industry. Keywords: Intelligent Finance; Public Finance; Personalized Financial Services; Structural Adjustment; Financial Supervision 近年來,处理器速度加快、硬件成本降低、云服务普及等因素促使计算能力极大增强,用于学习和预测的数据集快速增长,为智能金融的产生提供了技术支持。金融行业良好的数据基础和服务属性使其成为人工智能最有前途的应用领域之一。智能金融的核心是金融业信息数据处理方式的全面重构。本文在对智能金融应用途径和应用场景分析的基础上,在部门结构调整、人才系统升级、权责划分、法律法规的重新定义、金融市场可能出现的新风险以及监管力

人工智能发展对经济的影响

一、人工智能对经济的正面影响 (一)提高生产率,促进经济增长。人工智能作为21世纪人类科技进步的代表作,其出现的根本目的是能够极大地提高人类社会的劳动生产率,从而促进经济的进一步增长。现有的文献研究对于人工智能的认识主要是其对于经济增长的促进作用:第一,人工智能的一个重要标准是减少劳动者的体力,将复杂的工作通过智能分配进行简单化,提高自动化标准,有学者定义为“智能自动化”;第二,由于人工智能对劳动者具有替代效应,对现有的劳动力是一种补充,这就可以让一定数量的劳动者从现有的工作中解放出来,从而可以拥有更多的时间来对自身素质进行提升,通过职业培训等教育活动提高自身能力,进而提高劳动生产率;第三,人工智能不仅改变了我们的行为习惯,更重要的是改变了我们的思维方式,思维方式的改变会带来技术的变革和创新,技术的进步可以渗透到各行业,从而促进经济发展。 (二)长远来看,创造更多就业岗位。工业革命的特点就是机器对人类劳动的替代,人工智能时代的到来势必要提高自动化水平,降低劳动力成本。从现有文献来看,技术进步对就业可能同时具有负向的抑制效应和正向的创造效应。技术进步带来的生产力的提升会替代人类劳动,从而对就业产生负面影响。但从积极的方面来看,技术进步及其广泛应用又会创造新产业、新部门和新职业,从而创造就业岗位,对就业产生积极的影响。 技术进步到底是好还是坏,各国的学者没有形成统一的认识。但从历史考察不难发现,虽然技术进步导致就业率时有波动,但整体上就业总量上是增加了,就业质量也得以改善。以美国为例,现有人口3.2亿人,且人口从20世纪一直处于上升趋势,但当前美国的失业率为3.9%,低于历史上大多数时期的水平。究其原因,技术进步通过降低生产成本和价格增加了消费者对商品的需求,扩大了社会总需求,促进了产业规模扩张和结构升级,从而创造更多的就业岗位。 (三)使得企业组织结构更加扁平。人工智能给组织带来的巨大改变就是提高了企业组织的扁平化水平。过去科层制的管理方式使个体收益较多依赖于与组织进行接触并获得肯定,而人工智能使得个体对知识和信息的把握更加灵敏,个体自主性凸显,不再过多依赖于组织,转而关注自身知识与能力,此时,层级制管理方式难以激发个体创造力。与此同时,人工智能为员工以及企业提供更为精准与完善的市场信息,员工以未来个人发展为就业目标,同时企业可以根据自身需求为员工提供培训帮助,这使得企业与个人的雇佣关系从雇主与雇员的关系转变为合作的关系,企业鼓励员工在一定程度内的个人创业,为其提供一定的资金支持,在企业和员工之间建立起一种互相信任、互动帮助的关系,员工在实现自身价值的同时,企业也会获得回报。企业的劳资关系将由上下级转变成“投资人”与“创业者”的关系。 (四)引发新兴产业,提高产业效率,推动结构升 人工智能发展对经济的影响 □文/刘雪宁 (四川大学经济学院四川·成都) [提要]人工智能的快速发展将使世界经济发生深刻的变革,其凭借强大的赋能性,对制造、金融、医疗、零售、物流等行业均产生深刻影响。本文就人工智能对经济社会的正面和负面影响进行阐述,着重分析人工智能对生产率和经济增长的促进作用,劳动力就业的扩张、企业组织结构更加扁平、产业结构的转型升级,以及人工智能可能引发失业、加重收入不平等、国家安全等问题。在此基础上进一步归纳如何应用政策缓解人工智能对经济可能带来的负面影响。 关键词:人工智能;经济社会;政策建议 中图分类号:F49文献标识码:A 收录日期:2019年6月20日 经济/产业《合作经济与科技》No.8s2019 34--

《对中国人工智能产业发展到国际领先水平的建议》阅读练习及答案

阅读下面的文字,完成下列小题。 材料一: 2018年3月28日,主题为“人工智能:现实与图景”的第五届财经中国V论坛在北京举行。与会专家表示,尽管当前在一些典型化、标准化领域,人工智能得到了广泛运用,产业正处在快速扩散阶段,但同时也应看到差距。 南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为,当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一、缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二、科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布局。第三、人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四、适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。 对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业,从而导致社会性问题的说法,人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示,人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代,这是不可逆转的。“这样的替代,也不纯粹是人工智能技术出现所带来的,还包括其它技术。不过,在很多领域中,并非简单的替代,而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。”李春平说。 (摘编自《人工智能产业快速扩散专家称仍要坚持务实发展》,“经济参考网”)

材料二: 开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场,而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此,东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示,到了智能化时代,想把事情往前推进,首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合,因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据,数据从哪来?数据所有权、使用权怎么开放,只有解决了这些问题,人工智能的生态系统大家才都能运用。 在业内专家看来,人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起,形成良好的AI发展生态。其次是建立统一标准,规范大家的行为。最终还是要行业应用,行业深度融合。 “未来人工智能行业要标准化,把一些标准制定出来,这个行业会形成更大的突破。另外,人工智能发展过程中的法律法规制定问题,也是行业面临的挑战。拿无人汽车来说,自动驾驶这个环节,已经涉及法律法规。一旦法律法规跟上了,人工智能的落地也会更加快速。”金山云高级副总裁、合伙人梁守星坦言。 (摘编自《经济参考报》) 材料三: 韩国信息通讯技术振兴中心发表报告指出,中国政府每年在人工智能领城投入超过350亿元人民币,发展迅猛,与美国的技术差距已从2015年的2.8年缩短至1.9年;而韩国则原地踏步,仅由2015年的2.4年减为2.3年,已被中国反超。报告指出,韩国仅仅依托个别企

人工智能对未来经济社会影响分析

人工智能对未来经济社会影响分析人工智能作为一种新兴颠覆性技术,正在释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,深刻改变着人类生产生活方式和思维方式,对经济发展、社会进步等方面产生重大而深远的影响。世界主要国家都高度重视人工智能发展,我国亦把新一代人工智能作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量。在此背景下,我们有必要更好认识和把握人工智能的发展进程,研究其未来趋势和走向。 人工智能不同于常规计算机技术依据既定程序执行计算或控制等任务,而是具有生物智能的自学习、自组织、自适应、自行动等特征。可以说,人工智能的实质是“赋予机器人类智能”。首先,人工智能是目标导向,而非指代特定技术。人工智能的目标是在某方面使机器具备相当于人类的智能,达到此目标即可称之为人工智能,具体技术路线则可能多种多样,多种技术类型和路线均被纳入人工智能范畴。例如,根据图灵测试方法,人类通过文字交流无法分辨智能机器与人类的区别,那么该机器就可以被认为拥有人类智能。其次,人工智能是对人类智能及生理构造的模拟。再次,人工智能发展涉及数学与统计学、软件、数据、硬件乃至外部环境等诸多因素。一方面,人工智能本身的发展,需要算法研究、训练数据集、人工智能芯片等横跨整个创新链的多个学科领域同步推进。另一方面,人工智能与经济的融合要求外部环境进行适应性变化,所

涉的外部环境十分广泛,例如法律法规、伦理规范、基础设施、社会舆论等。随着人工智能进一步发展并与经济深度融合,其所涉外部环境范围还将进一步扩大,彼此互动和影响亦将日趋复杂。 总的来看,人工智能将波浪式发展。当前,人工智能正处于本轮发展浪潮的高峰。本轮人工智能浪潮的兴起,主要归功于数据、算力和算法的飞跃。一是移动互联网普及带来的大数据爆发,二是云计算技术应用带来的计算能力飞跃和计算成本持续下降,三是机器学习在互联网领域的应用推广。但人工智能技术成熟和大规模商业化应用可能仍将经历波折。人工智能的发展史表明,每一轮人工智能发展浪潮都遭遇了技术瓶颈制约,导致商业化应用难以落地,最终重新陷入低潮。本轮人工智能浪潮的技术上限和商业化潜力都大大高于以往,部分专用人工智能可能获得长足进步,但许多业内专家认为目前的人工智能从机理上还不存在向通用人工智能转化的可能性,人工智能大规模商业化应用仍将是一个长期而曲折的过程。人工智能的发展尚处于早期阶段,在可预见的未来仍将主要起到辅助人类工作而非替代人类的作用,同时,严重依赖数据输入和计算能力的人工智能距离真正的人类智能还有很大的差距。 作为继互联网后新一代“通用目的技术”,人工智能的影响可能遍及整个经济社会,创造出众多新兴业态。国内外普遍认为,人工智能将对未来经济发展产生重要影响。

人工智能对会计工作的影响及会计人员的转型

人工智能对会计工作的影响及会计人员的转型 【摘要】随着科学技术的不断发展,各种新兴技术进入会计行业,如云会计,互联网,会计软件给会计行业带来不小的冲击,特别是人工智能的快速发展,如同一把双刃剑有利有弊,在减轻会计人员工作量的同时也对会计工作人员提出更高的要求,在此背景下需要会计人员转换职能,从核算会计更多的向管理会计发展。本文在人工智能的背景下,总结其所带来的优势和劣势,并对会计人员的职能的转变提出意见。 【关键词】人工智能;会计;职能转换 一、目前人工智能在会计方面的应用 在科学技术的高速发展下,智能化已经深入不同领域并成为各个行业今后发展的趋势。人工智能在会计工作上的运用也不断推进,全球四大会计师事务所中的德勤、普华永道和安永相继推出了财务智能机器人方案,紧随人工智能的发展脚步。由此可以看出,在今后的会计工作中各大企业、单位推进运用人工智能已是不可逆转的潮流。 二、人工智能在会计工作中所带来的好处 (一)提高会计工作的精确度 首先,在传统的会计工作中,从填制凭证、记账、对账

到结账等大工作全凭会计人员手工完成,这些工作简单而重复,需花费大量的时间精力,难免会在工作过程中产生错误,对会计信息的准确度产生影响。将人工智能引入会计工作,通过编制程序,采取固定的方式处理会计凭证,汇总记账替代原有的方式从而可以减少过失性错误。其次,在会计处理的过程中,存在会计人员为了某些特定目的,在处置会计相关工作时人为操纵相关数据,造成会计信息的失真,对会计信息的最终使用者造成影响。人工智能的固定的形式牵一发而动全身,使的会计人员难以进行数据的人为操纵。 (二)提高会计工作效率 人工智能有其固有的??势,机器本身在工作过程中不会有疲惫,只需要进行维护和保持持续的电源供应,就能进行持续不断的工作。相比之下,普通会计工作人员的工作时间十分有限,难以做到全天不休息地工作,因此,提高会计工作效率是人工智能替代传统会计工作的主要优势之一,也是各大企业引进入工智能的主要原因。 (三)促进会计人员的转型 由于人工智能的引进,传统会计工作中基础性的会计工作已经可以完全被人工智能所代替,减轻了会计人员大量繁琐且价值量低的工作,会计人员可以有更多的时间在会计数据的分析上,对企业的整个资金运用和经营管理进行深入的分析和了解,更多的是管理和规划而不仅仅是反映企业的财

浅议人工智能对社会发展的影响

浅议人工智能对社会发展的影响 摘要人工智能的出现,给社会发展带来了更多有利的影响,对于人们生活的改善有大的作用。以智能导盲系统为例,其就像盲人的另外一双眼睛,让盲人能够更好地自理自己的生活。本文主要对智能导盲系统的发展进行了相关研究。 关键词人工智能;智能导盲系统;科技发展 引言 随着科技、电子技术以及计算机普及,这些应用到人们的日常生活中,促进了人们生活的不断改变,仅仅依赖于计算机技术以及没法适应人们日益增长的生活所需求。由于计算机技术不仅仅是提供智能化的服务,并且也能提供更加接近人的哪种理性化的需求,只有采用这种方式才能满足人们日常的需求。随着人工智能水平不断提升,人工智能技术被广泛应用到社会的各个方面,并且相对于其他技术,人工智能技术的优势更加明显[1]。 1 人工智能的定义 其实人工智能在很久以前已经被很多学者论证过,证明很早就出现。早在1957年,美国计算机协会主席就在华盛顿的一次计算机高峰论坛会中指出“人工智能”这个词。尼尔逊教授在哈佛大学对于人工智能的定义为:“人工智能是关于知识的学科一一怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的学科”[2]。但是给出不同结论的美国著名的马生灵大学温斯顿教授认为:“人工智能就是研究如何使用计算机去做过去只有人才能做到的智能工作”。因为人类的智能存在并非偶然性,也并非单一性,而是智能的研究是由多个方面共同体构成的,并且共同作用的结果,并且每个学科都具有其自身的研究背景以及研究环境组成,对于人工智能的理解不同,那么因在其基础上提出的观点不一样。对于这些的总结得出,直到目前位置还没有统一的对于智能的定义的标准[3]。 2 智能导盲系统的发展 就当前世界各地所研制的多模式盲人辅助路径的诱导模式来分析,就简单的电子式辅助行进模式到较为复杂的导盲机器人再发展到现在比较智能的导盲拐杖,特别是在近几年的非常智能化、系统化的导盲系统的开发成功给盲人带来第二双“眼睛”,能让盲人在数字化环境下得到更加出行便捷化,并且生活质量更好[4]。 2.1 移动式导盲机器人 导盲机器人属于服务型机器人范畴,是为视觉障碍者或盲人提供环境导引的辅助工具,通过多种传感器对周围环境进行探测,将探测的环境信息反馈给用户,以便用来弥补他们视觉信息的缺失。移动式导盲机器人作为新生的计算机控制领

2018届高考政治热点专题___人工智能

2018届高考政治热点专题-----人工智能 【背景材料】: 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。 【热点练习】: 1.阅读材料,完成下面要求。(12分) 从用“机械抓斗”替代工人肩执手提,到智能码头实现自动化操作。近年来,码头作业这个首经的劳动密条型行业,正逐潮向科技密集型转变。2017年12 月10 日,上海洋山港口期开港试运营。作为全球最大的自动化无人码头,量车流不息,却不见一人在操作,一个流程下来大概耗时5-10分钟,时效明显提高。人工智能是引领未来的战略性技术,它的发展,无疑为我国港口行业转型升级带来了机遇。 结合材料,运用经济生活知识,分析人工智能对我国港口行业转型升级的作用。(14分)答:运用人工智能能够提高我国港口行业的技术水平和劳动效率,推动港口行业从劳动

2020凉山州公需科目信息化、人工智能发展对就业与工作的影响专题答案(二)

2020凉山州公需科目信息化、人工智能发展 对就业与工作的影响专题答案(二) 二、多选题 1.本课程讲述了“亚洲四小龙”包括哪些国家和地区?()。(0.5分) A.中国台湾 B.中国香港 C.韩国 D.新加坡 E.越南 我的答案:A,B,C,D √答对 2.根据本讲,我国经济增长、科技发展、社会进步最主要有哪些因素?()。(0.5分) A.教育 B.体制 C.道路 D.需求 E.科技 我的答案:B,C,D,E √答对 3.本课程讲述了国民经济有哪两大支柱?()。(0.5分)

A.外贸企业 B.跨国公司 C.外资企业 D.民营企业 E.国有企业 我的答案:D,E √答对 4.本课程讲述了中国成功发展背景下的技术进步包括哪些内容?()。(0.5分) A.长期经济增长 B.持续发展动因 C.技术引进升级 D.适逢科技革命 E.科技创新迭代 我的答案:A,B √答对 5.本课程中讲述了中国成功发展背景下的哪些技术进步内容?()。(0.5分) A.长期经济增长 B.持续发展动因 C.技术引进升级 D.适逢科技革命 E.科技创新迭代 我的答案:C,D,E √答对

6.根据本讲,劳动需求量由哪些要素计算?()。(0.5分) A.总有效供给 B.劳动时间 C.总有效需求 D.技术装备水平 E.劳动效率 我的答案:C,D,E √答对 7.本课程讲述了世界上最伟大的哪三位经济学家?()。(0.5分) A.亚当斯密 B.罗斯托 C.恩格斯 D.马克思 E.凯恩斯 我的答案:A,D,E √答对 8.本课程中,一般来说哪些类型的失业不影响充分就业?()。(0.5分) A.摩擦性失业 B.自愿性失业 C.技能性失业 D.技术性失业 E.需求性失业

人工智能在金融行业的应用及风险分析

人工智能在金融行业的 应用及风险分析 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

人工智能在金融行业的应用及风险分析随着计算机技术和互联网行业的发展,越来越多的新兴技术如指纹识别、大数据、云计算、人工智能等逐渐开始影响人们的生活。这些技术在一定程度上提高了人们生活的便捷度,同时也给各个行业带来了巨大的变革。在这个过程中,金融行业也遭到了前所未有的冲击,这些技术已经开始被应用在银行、保险、证券和投资理财等领域。 2017年5月,围棋等级分排名世界第一的中国棋手柯洁在三番棋中不敌谷歌的AlphaGo,再一次将人们的注意力集中到人工智能这一技术上。本文将介绍人工智能这一技术及其对金融行业的影响。 一、人工智能概述 人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。这一概念最早在1956年达特茅斯会议上被提出,并在随后几十年中不断得到补充和发展。 人工智能的研究范围非常广泛,包括有效的老式人工智能、联结主义、遗传算法、神经网络等多个领域。当下最热门的机器学习是人工智能的一个分支。简单来说,机器学习利用算法分析数据、学习数据,通过基于大量数据的“自我训练”,实现对真实世界情况进行判断和预测的能力。因此,程序实际上是在用大量数据和算法进行“自我训练”,从而学会如何完成一项任务,这与

预先编写好、只能按照人类指定的逻辑去执行指令的程序不同。实际上,任何通过数据训练的学习算法都属于机器学习,这其中包括很多我们非常熟悉的技术,比如线性回归、K均值、决策树、主成分分析法、支持向量机以及人工神经网络等。 AlphaGo的核心算法是深度学习的人工神经网络。人工神经网络出现得非常早,但受技术限制一直进展缓慢,直到云计算的出现和后来GPU开始大规模部署之后,这种技术才得以快速发展应用。运算能力的发展使神经网络计算变得速度更快、成本更低、性能更强大,而存储设备的容量增加,读取速度加快,进一步降低了运用该技术的门槛。 二、人工智能在金融行业的应用 (一)智能客服 人工智能技术的发展使得语音识别技术逐渐成熟,一些金融机构开始尝试使用该技术来优化现有的远程客户服务、业务咨询和业务办理等,这使得用户能够更加及时地得到满意的答复,提升用户的满意度,同时还可以减轻人工服务的压力,降低企业的运营成本。 交通银行在2015年推出了智能机器人大堂经理――“娇娇”,该实体机器人由南京大学旗下的南大电子信息技术股份有限公司整合了国内外智能机器人产业链相关企业共同完成,采用了语音识别和人脸识别技术,在网点进行客户指引、介绍银行的各类业务等。它能回答客户的各种问题,节省客户办理时间,分担大堂

人工智能技术对经济学发展的影响

一、人工智能技术发展现状 (一)人工智能的定义。人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。狭义的人工智能:是以计算机为载体,用一组程序或者指令把所有预测情况都表达出来,并且通过判断在相应的条件下给出最佳选择;广义的人工智能:是以计算机或其他物体作为载体,能够自主根据所处不同环境而自发编写程序或指令,并且能够产生一个合适的算法并能自主执行。 (二)人工智能发展简况。人工智能从诞生至今已有近60多年的历史,其发展可以大致分为五个不同的阶段。(表1)(三)当前人工智能的重点技术领域。人工智能是以数学、统计学、系统学、工程学、计算机科学等学科为基础的多学科交叉产物,其内涵丰富,涉及的领域也较为繁杂。目前,人工智能的划分一般分为四个主要部分:模式识别、机器学习、数据挖掘和智能算法。基于国内外发展差异较大的现实,各个国家与地区对于人工智能的重点理解也稍有不同。以我国为例,根据工 信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,在应用产品层面,我国有八大重点发展领域:智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等八类产品。总的来看,目前我国在这八类人工智能产品中已经掌握了比较领先的技术能力,甚至有一部分技术已经走在了国际同行的前列。 二、人工智能技术对经济学发展前景的影响 (一)人工智能与经济学发展的关系。人工智能和经济学的发展是相互影响的。一方面人工智能的发展为经济学提供了研究对象和研究工具;另一方面经济学的发展也为人工智能的发展起到较为积极的推动作用,即随着现有经济学理论与学说不断发展,人工智能也能在经济学的指导下沿着一个较为正确的路径不断成长。 (二)人工智能对经济学发展的影响 1、人工智能推动经济学的发展。当前,人工智能发展水平 人工智能技术对经济学发展的影响 □文/柯强 (河南工业大学河南·郑州) [提要]随着科技的迅速发展,人工智能逐渐成为重要的科学领域,世界主要国家纷纷加速对人工智能的探索与研发,人工智能发展前景愈发光明。作为与每个人息息相关的经济学与人工智能也紧密联系、相互影响。运用跨学科研究法,将人工智能科学与经济学相联系也成为日下的研究方向之一。本文着重分析人工智能技术对经济学发展的影响,并提出相关对策。 关键词:人工智能;经济学;影响 中图分类号:F49文献标识码:A 收录日期:2018年12月4日 经济/产业《合作经济与科技》No.3s2019 阶段 萌芽阶段(1956年之前) 第二个兴旺阶段(70年代中期至80年代末) 平稳发展期(90年代至今) 特征 人工智能的思想古今中外均存在萌芽。1936年,英国数学家图灵提出的图灵机模型和美国科学家发明世界上第一台电子数字计算机,分别为人工智能研究奠定了理论基础和物质基础;冯·诺伊曼的计算机的发明,为人工智能的诞生作出巨大贡献 第一次正式使用“人工智能”这一专业化的学术语言,开创人工智能的研究,人工智能迎来第一个发展期 人们发现人工智能研究存在许多关键问题还有待于解决,该时期人工受到各种责难,发展进入萧条波折期 “专家系统”的思想和“知识工程”的概念出现,人工智能的研究有新的转折,人工从实验室研究走向实际应用 人工智能开始由单个智能主体的研究转向基于网络环境下的分布式人工智能研究表1人工智能发展阶段一览表 诞生及第一个兴旺阶段(1956~1966年)萧条波折期(1967年至70年代初期) 30--

人工智能对社会的影响

按照人工智能的发展趋势,未来这编程人才需求势必将大大的飙升。在人工智能高速发展的时代,我们如何才能做到不被人工智能淘汰?很简单,掌控人工智能,成为人工智能的创造者与主导者。当然,人工智能的创造者和主导者需要辛勤的培养,作为未来的主导,孩子才是真正掌握和享受人工智能的人。这就要求孩子们的教育需跟上时代的潮流,如果仅仅是纸上谈兵,那从容面对人工智能社会也就无从谈起了。众所周知,人工智能的发展是基于程序的控制,没有编程就不会有程序,没有程序控制的人工智能也只是一堆废铁而已。如此看来,进行全面的少儿编程教育也是刻不容缓。 人工智能让社会更加智能化 智能化是信息技术的发展趋势,也是当今社会的重要特征。人工智能技术的发展日新月异,人工智能的普及为产业带来模式变革的同时,也将使人类的生活变得更加舒适便捷。毋庸置疑,人工智能必定会在未来的社会中留下浓墨重彩的一笔。我们的生活中到处都是人工智能,而随着相关科学技术的发展,人工智能将会对人类社会产生更大、更多的影响。 人工智能影响就业 2015年,李彦宏在世界互联网大会上表示:在不久的将来,人工智能将取代所有简单重复的脑力劳动,事实上甚至连需要思考的人类工作也将被取代。在2016年的美国科学促进年会上,有科学家发出警告:人工智能发展迅速,在未来30年可能将导致千千万万的人失业,影响各行各业。人工智能可以进行简单的智力和劳力工作,这意味着某些行业以后可能会成为人工智能的天下,原有劳动力必须大量转移,而转移过程中就会不可避免地产生失业。也许考虑人工智能是否会有一天统治人类社会还为时尚早,但在服务行业,人工智能设备的大量运用着实会令一部分人隐隐担忧。我们的工作是否会被人工智能所取代?如果大部分的工作都可以依赖不会疲劳、不会抱怨的人工智能机器,那么人类该置于何处?工作是人生价值和意义的一部分,如果有一天许多工作岗位都换上了人工智能机器,是否会

人工智能对现代产业影响

人工智能对现代产业影响 现如今社会发展迅速,人工智能技术也日渐成熟。因此给人带来了诸多福利,但是要从经济学上分析“生产率悖论”人工智能又并不能带动经济发展。 就人工智能这一技术发展作重要的意义就是解放人类脑力,更替带了人类的劳力,就拿最近的京东618来看,2018年6月1日零点至2018年6月18日24点京东平台累计下单1592亿元,这个销售可谓是给京东仓库带来的巨大压力,在这之前仓库中的工人近乎20个小时高强度劳作,不过今年的618并没有与往常一样,因为京东现在投入使用的无人仓,全面的智能化仓储机器人高效率的进行配货发货。生产效率大大提升,但是与之而来的就是人们面临的技术性失业。人工智能解放人们双手的同时,也给人们的工作所替代,企业家也不会认为应该给工人工作而不使用人工智能企业家所追求是生产效率的最大化。但是经济学当中“奥肯定律”表示实际的失业率高于自然的失业率百分之一,那么现实中的GDP便会低于预测GDP百分之二。这样来看人工智能对一个国家经济有着消极影响,当然也并不是说,由于人工智能替代了人类劳动力就应该废除。 人工智能总体趋势是对人们生产效率的提高,也是对经济增长的一种帮助,但是这里要说人工智能对现代产业的影响。现在人工智能普及对互联网产业发展尤为突出,像电子商务、物联网等新型产业出现也是带动了很大一部分人的就业。在人工智能技术发展的同时IT

行业成为热门行业,IT行业2012年从业人员1300万人到2015年增长到1846万人,而这里面部分优秀人员慢慢的就是步入了互联网寡头公司,带领着技术开发人工智能,在技术日益高涨起来,使得各个行业经济增长起来。可是由技术性改革带来的对知识人才的需求,导致各大商业巨头对人才的争夺来达到拥有人才多的将会胜利结果,从而使得巨头垄断,导致人口贫富差距加大,带来便是经济的负效应。 总体来说人工智能对现代产业是具有较大的冲击的,使得不少人群失业、贫富差距拉大,使得许多行业被迫转型。对经济上影响效果正负相抵,带动生产力的同时改变产业发展。

对人工智能的应用、发展及其影响的思考

对人工智能的应用、发展及其影响的思考剑桥大学人工智能研究中心对人工智能提供的新功能和面临的风险进行了分析和探讨,同时纠正了一些人对人工智能的质疑和成见。 该研究中心汇集了不同领域的专家,旨在研究和预测随着人工智能领域快速发展带来的可能性和挑战,并为人工智能提供一个更加可衡量和有用的视角。参与制定新提案的剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的Seánóh éigeartaigh博士指出:“人工智能在我们研究中心的议程中占据重要地位,其部分原因是因为人工智能技术近年来取得了重大的进展。这表明其研究已经产生了巨大的影响,并且进展非常迅速。另一方面,由于人工智能存在很多需要处理的问题,只是关注灾难和风险限制了我们在该领域的研究范围。” 该研究中心的构想是召集来自相关学科的人工智能专家,不仅考虑长期风险、机遇和挑战,还研究人工智能的长期、短期和中期影响。 人工智能的不同方法 尽管人工智能经常成为行业媒体的头条新闻,或者成为一些科幻电影的主题,但剑桥大学人类生存风险研究中心(CSER)的研究工作提供了不同的角度和观点。 尽管有关人工智能的风险让人们感到不寒而栗,但当前的影响相对有限。óhéigeartaigh博士为此解释说:“坦白地说,人们看到的人工智能系统的不利影响是有限的,因为它们大多是执行某些任务(例如交通导航、下棋或运行搜索引擎)的良好实践。目前,我们或许可以解决人工智能认知能力的问题。” 这种审慎方法使该中心不仅意识到人工智能技术可能带来的严重问题,而且还要提供利用这种新技术的机会。 óh?igeartaigh博士说,“在这个世界上,只有生物才能进行学习、适应、思考,并做更多事情。但是,为智能只能发生在生物学中这个观点进行辩护证明了这样一个论点:在某一时刻,我们将掌握足够的资源重新创造它。” 虽然óhéigeartaigh博士的主要研究领域是计算生物学,但他已经进行了多年的跨学科项目的研究。通过这种方式,他采用了多学科的思维方式,从各种不同的角度来处理人工智能的问题。

上海继续教育公需课答案_推动人工智能和实体经济深度融合(下)

上海继续教育公需课答案 推动人工智能和实体经济深度融合(下) 1.大数据不等于完全的人工智能,人工智能里面还有像逻辑、分析等方法。如果说仅仅使用的数据来做人工智能的话,会有三个分析的问题,其中不包括()。(10.0分) A.模型受限 B.流程复杂 C.价值偏低 D.路径狭窄 我的答案:B√答对 2.实现智能制造的重要条件是()。(10.0分) A.互联网的革新 B.创新商业模式 C.生产工具的革命性演进 D.大数据的应用 我的答案:C√答对 3.微博上面人们最关心的与人工智能相关的关键词是()。(10.0分) A.善恶、安全、就业、进化、终结 B.善恶、安全、就业、进化、法律 C.善恶、安全、就业、风险、终结 D.善恶、安全、进化、风险、法律 我的答案:A√答对 4.下列关于人工智能对实体经济的影响说法不正确的是()。(10.0分)

A.人工智能能够提升实体经济能级 B.人工智能能够加快经济转型 C.人工智能能够加快创新驱动发展 D.人工智能能够促进数字经济繁荣 我的答案:B√答对 1.现在在人工智能发展方面已经有了一些泡沫的出现,这些泡沫包括()。(10.0分)) A.伪人工智能 B.范畴式的人工智能 C.概念式的人工智能 D.形式上的人工智能 E.不可及的人工智能 我的答案:ACE√答对 2.在金融领域,人工智能与金融的深度结合也出现了端倪,主要的应用包括()。(10.0分)) A.智能投顾 B.金融监管 C.智能客服 D.智能理财 E.语音识别 我的答案:ABC√答对 3.本讲指出,人工智能可能会引发的社会问题包括()。(10.0分))

A.法律问题 B.伦理问题 C.就业问题 D.安全问题 E.道德问题 我的答案:ABCD√答对 1.应用是人工智能发展的硬道理,没有应用,没有场景支撑的人工智能是没有用的,因此人工智能的发展要跟实体经济紧密结合。(10.0分) 我的答案:正确√答对 2.人工智能的本质是计算,决定计算效率的关键在于算法,因此人工智能要有所突破,必须在算法上进行突破。(10.0分) 我的答案:正确√答对 3.本讲提到,未来我们人工智能的发展要从小数据、大任务范式转向大数据、小任务的范式。(10.0分) 我的答案:错误√答对

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