高等数学在医学中的应用

高等数学在医学中的应用
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高等数学在医学中的应

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数学在医学中的应用众所,数学是一门以高度的抽象性、严谨性为特点的学科,但同时数学在其他各门学科也有广泛的应用性,而且随着大型计算机的飞速发展,数学也越来越多的渗透到各个领域中。可以说是用解决实际问题的一个重要手段。简单的说,用数学语言来描述实际问题,将它变成一个数学问题,然后用数学工具加以解决,这个过程就称为数学建模。人们通过对所要解决的问题建立,使许多实际问题得到了完满的解决。如大型水坝的应力计算、中长期等。建立在数学模型和计算机模拟基础上的CAD(Computer Aided Design)技术,以其快速、经济、方便等优势,大量地替代了传统中的现场实验、物理模拟等手段。那么数学在医学领域有哪些应用呢现代的医学为什么要借助数学呢本研究主要叙述这两个问题。

1现代医学的必要性

现代医学的大趋势是从定性研究走向定量研究,即要能够有效地探索医学科学领域中与量关系的规律性,推动医学科学突破狭隘经验的束缚,向着定量、精确、可计算、可预测、可控制的方向发展,并由此逐渐派生出学、数量遗传学、药代、计量、计量治疗学、定量等边缘学科,同时、和等传统学科也都在试图建立数学模式和运用数方法来探索出其数量规律。而这些都要用到数学知识。数学模型有助将某些变量隔离出来、预测未来实验的结果,或推论无法测量的种种关系,因为在实验中很难将研究的事物抽离出来单独观察。尽管这些数学模型无法极其精确

地模仿生命系统的运作机制,却有助于预测将来实验的结果。可以利用实验数据资料。当实验数据非常多时,传统的方法就不再适用了,只能转而使用数值计算的相关理论,以发现数据中存在的关联和规则。特别地随着当前国际生命科学领域内最重要的基因组计划的发展,产生了前所未有的巨量数据。为分析利用这些巨量数据而发展起来的广泛应用了各种数学工具,从而使得数学方法在现代生物医学研究中的作用日益重要。

2医学上的一些例子

医学(Medical Statistics)临床上可用来解释疾病发生与流行的程度和规律;评价新药或新技术的治疗效果;揭示生命指标的正常范围,相互的内在联系或发展规律;运用统计的原理和方法,结合医学的工作实际,研究医学的实验设计和。医学统计学是基于和的基本原理和方法,研究医学领域中数据的收集、整理和分析的一门学科。如在疾病的防治工作中,经常要探讨各种现象数量间的联系,寻找与某病关系最密切的因素;要进行多种检查结果的综合评定、探讨疾病的分型分类:计量诊断,选择治疗方案;要对某些疾病进行预测预报、监督,对药品制造、临床化验工作等作,以及医学人口学研究等。医学统计学,特别是其中的多变量分析,为解决这些问题提供了必要的方法和手段。以模型为例,了能定量的研究传染病的传播规律,人们建立了各类模型来预测、控制疾病的发生发展。这种模型的建立是在合理假设的前提下,选择了一些相关因素(例如自然因素、人为因素)作为参数,并通过它们之间的关系来描述传染病学的现象。通过这些现象,可以反映出传染病

的流行过程及一些规律特征。运用这些规律,人们可以估计不同条件下的相关因素参数、预测疾病的发生发展趋势、设计疾病控制方案及检验假设病因等。比如,通过预测高峰期的时间及发病人数,可以让人们提前进入预警状态从而增进个人的防御意识及社会的整体防疫力,预算对的物资投入以实现对经济的和减少浪费,并使突发疫情对人们生产生活所带来的不便最小化。SARS(Severe Acute Respiratory Syndrome,俗称)是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。SARS的爆发和蔓延给我国的经济发展和人民生活带来了很大影响,我们从中得到了许多重要的经验和教训,认识到定量地研究传染病的传播规律,为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性

今天放学上,我看到很多人排了长长的队等着献血。失血过多不是会影响我们的身体健康吗为什么还有这么多人排着队献血呢回到家里,我查阅了很多资料,原来适量的献血不但不会影响我们的健康,还对我们的身体有益呢!

一个健康人的总血量约占体重的7%~8%,即50千克体重的人,体内血液总量约为4000毫升,一般来说,一个成年人的总血量约为4000~5000毫升。平时80%的血液在心脏和血管里循环流动着,维持正常生理功能;另外20%的血液储存在肝、脾等脏器内,一旦失血或剧烈运动时,这些血液就会进入。

一个人一次献出的200~400毫升血只占总血量的5%~10%,献血后储存的血液会马上补充上来,不会减少循环血容量。献血后失去

的水分和在1~2小时内就会得到补充;血浆蛋白质由肝脏合成,一两天内就能得到补充;、和也能很快恢复到原来水平。

人体的血液在不断进行着,每时每刻都有许多衰老、死亡,同时又有大量新生细胞生成,以维持人体新陈代谢的平衡。献血后,由于加强,失去的血细胞很快得到补充,所以,一个健康的人按规定献血,对身体不会有任何影响,更不会“伤元气”,反而有利于健康。

“对我来说什么都可以变成数学。”笛卡儿曾这样说过。“宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,日用之繁,无处不用数学。”我国家喻户晓的数学家也曾下过这样的结论。的确,正如两位前辈所说,数学与我们的生活息息相关,数学的脚步无处不在。

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