多元统计分析方法在股票市场板块的应用研究毕业论文

学号:

刽袒岬菟学院

本科毕业论文（设计）

（届）

多元统计分析方法在股票市场板块的应用研究

院系___________________

专业_____________________

姓名_____________________

指导教师__________________

职称_____________________

本文将聚类分析与因子分析应用于股票市场的研究当中。在当前中国，股票市场价格越来越受广大投资者的普遍关注。多元统计分析是研究股票价格的新型方法，我们利用统计分析方法，考察并且确定上市公司股票价格之间的基本关键因素，利用聚类分析与因子分析来进行实证研究，判断出股票定价的基本趋势，为投资者的科学投资提供建议。聚类分析能综合多项财务指标来反映上市公司的盈利能力和发展水平，为分类和评估公司的优劣提供了很好的依据，利用因子分析得出决定股票业绩的公因子。而本文是将股票市场中的30家上市公司作为研究对象，利用聚类分析与因子分析相结合的方法来判定股票的价格波动，探索股票定价的相关规律，通过对其进行系统聚类，根据分类结果对每类公司的特点进行分析，最后给投资者提供有意义的投资建议。

研究实例表明，聚类分析与因子分析方法是股市板块分析中的一种有效、实用的方法。关键词：聚类分析投资；板块；系统聚类；因子分析

ABSTRACT

This paper applies cluster analysis and factor analysis to the study of the stock market. In current China, the stock market price is more and more attention by the broad massesof investors. Multivariate statistical analysis is to study the stock price of the new method, we use statistical an alysis method, exam ine and determ ine the basic key factor betwee n the stock price of listed companies, using cluster analysis and factor analysis to make empirical research, determine the basic trend of stock pricing, scientific investment advice for the investors. Clustering analysis can be integrated a number of financial indicators to reflect the profitability of listed companies and the development level, for classification and evaluation of the merits of the compa ny provides a good basis, using the factor an alysis decisi on stock performa nee of the com mon factor. And this article is from the stock market 30 listed compa nies as the research object, using cluster analysis and factor analysis method to determine the price of the stock volatility, explore the related law of stock pricing, based on the systematic cluster, according to the classificatio n results to an alyze the characteristics of each type of compa ny, fin ally provides investors with significant investment advice.

Case study shows that the clusteri ng an alysis and factor an alysis method are effective and practical in stock market sector an alysis method.

Key words: Cluster Analysis; Investment; Board; System; Factor analysis

摘要............................................................ II ABSTRACT ................................................................................................. III 1引言.. (1)

2聚类分析与因子分析 (1)

2.1聚类分析与因子分析的概念 (1)

2 . 2基本思想 (1)

3聚类分析与因子分析的应用 (2)

3 . 1问题的提出 (2)

3. 2聚类分析在股票市场板块分析中的应用 (2)

3 . 2 . 1标准化处理 (2)

3 . 2 . 2聚类谱系图 (4)

3. 3因子分析股票市场板块分析中的应用 (5)

4结束语 (7)

参考文献 (7)

附录 (8)

1引言

伴随着我国股票市场的不断高速发展，股票投资已经成为了投资者最主要的投资途径，而且也必将成为投资者最为重要的投资渠道。因此，他们必须要高度重视上市公司的所有经营业绩，高度重视股票自身所具备的品质，即要投资者高度重视对投资对象的选择。股票投资分析的意义主要有：有利于科学的提高投资决策；有利于股票投资价值的正确评估；有利于投资风险的降低；投资者成功投资的关键是科学的投资分析。

在股票市场中，对于广大投资者而言，通过聚类分析与因子分析结合相对股票进行分析可以开拓投资渠道，扩大投资可选择的范围，但股价是受到政治、经济、市场等相关因素的影响，也可以受到技术和投资行为因素的影响，因此，股价经常处在频繁的变动当中，而股价的变动也扩大了股市的投资性活动，使股市的风险性加大。因此，对股市的股票进行聚类分析与因子分析尤其显得意义重大。

经过前人研究，多元统计分析方法中的聚类分析与因子分析相结合的方法在股票的综合评价中有着越来越广泛的应用。而本文主要采用的分析方法就是聚类分析与因子分析。在对上市公司进行综合评价时，由于存在多个指标，所以先进行标准化处理，再用sps S软件进行系统聚类分析，得到聚类谱系图，根据聚类谱系图对股票进行分类，随后利用因子分析方法对多维变量进行降维，其目的是使信息的损失达到最小化，加强对原变量的综合解释能力。

2聚类分析与因子分析

2.1聚类分析与因子分析的概念

聚类分析：依据研究对象的特征，对研究对象进行分类的方法，以减少研究对象的数目。

因子分析：因子分析的基本目的是用较少的几个因子去描述多个指标或因素间的相互联系，也就是将相关较密切的多个变量归在同一个类别中，每一类别变量就会成为一个因子，用以比较少的几个因子来反映原始资料的绝大部分信息。

2 . 2基本思想

聚类分析：由于我们所要研究的样品之间存在着不同程度的相似性，于是我们根据一批样品的多项观测指标，从中找出一些能够相对准确度量所选样品或指标之间相似程度的统计量，从而以这些统计量为划分类型的依据，采用某一种聚类法，把一些相似度比较大的样品聚到一类，同样的把另外一些彼此之间相似度较大的样品又聚为另一类，目的就是使同一类别中的个体有较大的相似性，而不同类别中的个体有较大的差异性。一直到把所有的样品都归类完毕为止，这就是分类的基本思想。其中我们说到的类指的是相似元素的集合。

因子分析：把原始指标综合成为相对较少的指标，使得这些指标能够充分反映原始指标的大部分的信息，而这些综合指标之间是没有任何相关性的。

3聚类分析与因子分析的应用

3.1问题的提出

中国的股市从无到有，发展到今天已经颇具些规模。而前些年，是中国股票市场发展的初级阶段，由于市场规模还相对比较小，上市公司的数量也并不是很多，再加上股民的投资观念以及操作方法也相对来说太不成熟，因此，投机性特别的强，那个时候还根本用

不上多少技术来分析，所以股票根本不能给人们带来任何收益。但是，伴随着我国市场经济建设的高速飞跃发展，人们的金融意识和投资意识也是日益的增强，而作为市场经济组成部分之一的股票市场，也正在一步一步的向成熟与规范迈进，也有越来越多的投资者开始重视股票的投资，历史已经证明了，股票是一种不仅仅在过去可以为投资者提供丰厚的长期利益，并且在将来也可以为投资者提供良好机遇的投资媒体。然而，股票价格的涨跌

很难掌控，股票市场也是变幻莫测的，投资者要是想在股票市场的投资中获得丰厚的投资回报，就必须要认真的研究上市公司的发展历史、公司业绩以及发展前景，也必须要详细的分析上市公司的财务状况，坚决树立以基本分析为主，以技术分析为辅的基本投资理念，从众多股票当中找出真正具备投资价值的股票，从而对其进行长期的投资。

伴随着股票市场的不断快速发展、投资手法以及证券监管方法的不断向成熟与规范迈进，并且上市公司数量正在持续不断的增多，如果投资者再像往常一样，面对成千上万种的股票随便的乱抓一气，碰运气，甚至于是受到了各种股评和谣言的左右，则投资者很难取得最终的投资成功，获得丰厚的回报。因此，在成熟的股票市场当中，一个股民若是想要取得成功，必须得学会板块分析和习惯理性的操作以及树立板块的投资理念。

而我们所说的板块是指具有共同特征的股票群。股票市场当中的板块我们可以从行业与产业、地域与时间、特殊题材等等多个角度来划分，而在每一个板块当中又有几十种甚至上百种的股票。而面对众多股票以及各个公司的众多的财务数据，怎么样才能客观、全面、准确地分析并且从中挑选出各个板块以及板块内的绩优龙头股和潜力股呢？本文采用多元统计分析中的聚类分析与因子分析方法，对此问题作一些探讨。

3.2聚类分析在股票市场板块分析中的应用

本文选取2012年30家湖北上市公司前三季度财务指标进行分析，选择每股收益、总资产、净利润、净资产、每股净资产、净资产收益率、主营业务收入、每股现金流8项财务指标，对这些公司进行聚类分析，将其分类。

3 . 2. 1标准化处理

由于单一指标对事物进行评价时不尽合理，我所选取的8项财务指标的性质不同，而且都具有不同的量纲和数量级，为了保证研究结果的可靠性，所以要先对其进行标准化处理，数据标准化的主要功能就是消除标量间的量纲关系，从而使数据具有可比性。处理后

的样本数据可以更好的了解不同公司的特征财务状况，如下表1

合肥师范学院2014届本科生毕业论文（设计）

由上表可知，根据输出的结果，第一行数据的含义：聚类分析的第一步中，17号及

19号聚合为一类，其离差平方和为0.26,这个类别会在聚类分析第6步用到。同样，第6 行数据的意义是聚类分析中的第6步27号与和第一步新聚成的类别又可以聚到另一个类别当中，其离差平方和是21458.75,且这个类别也将会在聚类分析中的第13步用到。由此可见，经过了29个步骤的聚类过程，所选取的30个样本最终都聚到一个类中。

毕业设计(论文)所用研究方法9种整合

教育课题研究的基本方法有： ⑴观察法⑵调查法⑶测验法⑷行动研究法⑸文献法⑹经验总结法⑺个案研究法⑻案例研究法⑼实验法（在一个课题研究过程中，根据不同的研究目的和要求，往往会用到两种以上方法） 3.1观察法：为了了解事实真相，从而发现某种现象的本质和规律。观察法的步骤：观察法的实施分为以下三个步骤,步骤之一就是进行观察研究的设计,此步骤可分为如下几个方面： 3.1.1作大略调查和试探性观察。这一步工作的目的不在于搜集材料，而在于掌握基本情况，以便能正确地计划整个观察过程。例如：要观察某一教师的教学工作，便应当预先到学校大致了解这位教师的工作情况，学生的情况，有关的环境和条件等等。这可以通过跟教师和学校领导人谈话，查阅一些有关的材料，如教案、教学日记、学生作业等，以及听课等方式进行。 3.1.2确定观察的目的和中心。根据研究任务和研究对象的特点，考虑弄清楚什么问题，需要什么材料和条件，然后作明确的规定。如果这规定不明确，观察便不能集中，结果就不能深入。观察不能有几个中心，范围不能太广，全部

观察要围绕一个中心进行。如果必须要观察几个中心，那就采取小组观察，分工合作。 3.1.3确定观察对象一是确定拟观察的的总体范围；二是确定拟观察的个案对象；三是确定拟观察的具体项目。比如，要研究新分配到小学任教的中师或大专毕业生在课余时间进行业务、文化进修的情况，那么，拟观察总体就是教师工作年限达一年或两年的新教师。在这一总体范围内，再定下具体观察哪几所小学，哪几个教研组中的哪些教师。具体观察名单确定以后，再把拟观察的时间、场合、具体观察项目确定下来。 3.1.4制定观察计划观察计划除了明确规定观察的目的、中心、范围，以及要了解什么问题、搜集什么材料之外，还应当安排观察过程：观察次数、密度、每次观察持续的时间，如何保证观察现象的常态等。 3.1.5策划和准备观察手段观察手段一般包括两种：一种是获得观察资料的手段；一种是保存观察资料的手段。

多元课程论文_农村居民收入与支出多元统计分析

多元统计分析课程论文 -----我国农村居民收入与支出多元统计分析班级：统计1203 姓名：李犁学号：1304120724 2015年7月

目录 1.引言 (3) 1.1研究问题的背景 (3) 1.2研究问题的目的 (3) 2.分析方法的简单介绍 (4) 2.1主成分分析 (4) 2.1.1主成分分析的思想 (4) 2.1.2主成分分析的几何意义 (4) 2.2聚类分析 (5) 2.2.1聚类分析的思想 (5) 2.2.2聚类分析的过程 (5) 3.农村居民收入的多元统计分析 (5) 3.1主成分分析 (5) 3.2聚类分析 (7) 4. 农村居民支出的多元统计分析 (9) 4.1 主成份分析 (9) 4.2聚类分析 (11) 5. 结论 (13)

【摘要】本文主要研究农村居民收入与支出的相关问题，利用spss软件，首先对农村居民收入进行了数据的收集和整理，数据取自中国统计年鉴网络实时数据，利用多元统计分析中的主成分分析，分析影响农村居民收入的几个重要因素。再对其进行聚类分析，按照农村居民不同的收入对30个省、自治区、直辖市进行聚类，分出几个不同的收入等级。然后对农村居民支出情况的数据进行主成分分析，分析影响收入的因素，再对其进行聚类分析，分析不同的支出等级，最后将收入与支出综合分析，大致得出结论，我国实际的居民收入与消费结构还存在一定的不合理。【关键词】农村居民收入农村居民支出主成分分析聚类分析 1.引言 1.1研究问题的背景我国是发展中的农业人口大国，农业的基础地位和作用比任何国家都重要，小康目标能否全面实现，重点、难点在提高人民收入，要实现农村稳定，农民小康和农业现代化，前提条件就是要保持农民收入的持续稳定的快速发展。2000年，在国家连续三年扩大内需的宏观政策作用下，我国居民消费保持了稳中有旺的运行态势。但是从城乡消费结构来看，农村消费明显不如城市消费活跃。农村消费之所以增长缓慢，主要是因为农村居民收入停滞不前以及受到农村传统消费观念的主导 1.2研究问题的目的劳动者报酬收入和家庭主营收入已成为农民收入的主要来源，但是由于我国经济发展的不平衡，各地区的农民收入有着很大不同，另一方面，经济改革使得地区之间、农民内部之间的富裕家庭和贫穷家庭之间的收入差距越来越大。“二元思维”造就了经济发展层面上的“两个中国”-----“城市中国”和“农村中国”，“三农”问题日益突出，“三农”问题的核心是农民问题，即农民利益和平等待遇问题，“三农”是我国的根本问题，建设现代化农业、发展农村经济、增加农民收入，始终是中国政府面临的重大问题如何客观准确的分析这些差异，具有重要的理论和实际意义，因此，本文试图用多元统计分析对我国各地区农民收入来源及消费支出问题进行全面深入的分析。

多元统计分析实例汇总

多元统计分析实例院系:商学院学号: 姓名:

多元统计分析实例本文收集了2012年31个省市自治区的农林牧渔和相关农业数据,通过对对收集的数据进行比较分析对31个省市自治区进行分类.选取了6个指标农业产值,林业产值.牧业总产值,渔业总产值,农村居民家庭拥有生产性固定资产原值,农村居民家庭经营耕地面积. 数据如下表: 一.聚类法

设定4个群聚,采用了系统聚类法.下表为spss分析之后的结果.

Rescaled Distance Cluster Combine C A S E 0 5 10 15 20 25 Label Num +---------+---------+---------+---------+---------+ 内蒙 5 -+ 吉林 7 -+ 云南 25 -+-+ 江西 14 -+ +-+ 陕西 27 -+-+ | 新疆 31 -+ +-+ 安徽 12 -+-+ | | 广西 20 -+ +-+ +-------+ 辽宁 6 ---+ | | 浙江 11 -+-----+ | 福建 13 -+ | 重庆 22 -+ +---------------------------------+ 贵州 24 -+ | | 山西 4 -+---+ | | 甘肃 28 -+ | | | 北京 1 -+ | | | 青海 29 -+ +---------+ | 天津 2 -+ | | 上海 9 -+ | | 宁夏 30 -+---+ | 西藏 26 -+ | 海南 21 -+ | 河北 3 ---+-----+ | 四川 23 ---+ | | 黑龙江 8 -+-+ +-------------+ | 湖南 18 -+ +---+ | | | 湖北 17 -+-+ +-+ +-------------------------+ 广东 19 -+ | | 江苏 10 -------+ | 山东 15 -----------+-----------+ 河南 16 -----------+

统计学(数据分析方向)专业培养方案

统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty）（门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201）一、专业培养目标本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。二、毕业要求本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。 4.具备熟练应用计算机( 包括常用语言、工具及专用软件) 的基本技能, 具有较强

多元统计分析期末复习试题

第一章：多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：

二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X 均值向量：随机向量X 与Y 的协方差矩阵：当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： 2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . )' ,...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='= )' )((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ) ,(~∑μP N X μ ∑ p X X X ,,,21

特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。 μ ) ,(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ) () 1(,,n X X X )' ,,,(21p X X X )' )(() () (1 X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μ X ) 1 , (~∑n N X P μ) ,1(∑-n W p X X

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毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，那它的研究方法是什么呢？下面是由小编整理的毕业论文研究方法模板，谢谢你的阅读。毕业论文研究方法模板本科专业自考生在各专业课程考试成绩合格后，都要进行毕业论文的撰写及其答辩考核。毕业论文的撰写及答辩考核是取得高等教育自学考试本科毕业文凭的重要环节之一，也是衡量自考毕业生是否达到全日制普通高校相同层次相同专业的学力水平的重要依据之一。但是，由于许多应考者缺少系统的课堂授课和平时训练，往往对毕业论文的独立写作感到压力很大，心中无数，难以下笔。因此，对本科专业自考生这一特定群体，就毕业论文的撰写进行必要指导，具有重要的意义。本文试就如何撰写毕业论文作简要论述，供参考。

毕业论文是高等教育自学考试本科专业应考者完成本科阶段学业的最后一个环节，它是应考者的总结性独立作业，目的在于总结学习专业的成果，培养综合运用所学知识解决实际问题的能力。从文体而言，它也是对某一专业领域的现实问题或理论问题进行科学研究探索的具有一定意义的论说文。完成毕业论文的撰写可以分两个步骤，即选择课题和研究课题。首先是选择课题。选题是论文撰写成败的关键。因为，选题是毕业论文撰写的第一步，它实际上就是确定“写什么”的问题，亦即确定科学研究的方向。如果“写什么”不明确，“怎么写”就无从谈起。教育部自学考试办公室有关对毕业论文选题的途径和要求是“为鼓励理论与工作实践结合，应考者可结合本单位或本人从事的工作提出论文题目，报主考学校审查同意后确立。也可由主考学校公布论文题目，由应考者选择。毕业

多元统计分析课程毕业论文

四川理工学院《多元统计分析课程设计》报告题目: 中国国有控股工业行业的经济效益评价学生：雷鹏程何君李西京曾学成白俊明专业：统计学指导教师：柏宏斌四川理工学院理学院二零一四年十二月中国国有控股工业行业的经济效益评价摘要本文主要研究了中国国有控股工业行业的经济效益，对反映行业经济效益的总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率和产品销售率等五个经济指标进行主成分分析，提取反映行业盈利能力和市场能力的两个综合指标。然后通过因子分析法分析反映经济效益的各指标的内部结构，表明行业经济效益主要由盈利能力和市场能力两个公因子决定。根据各行业在盈利能力上的得分和市场能力上的得分将工业行业分为五类，并对各行业经济效益进行综合评价。然后用聚类分析对综合评价结果进行验证，表明综合评价较为客观合理。最后，本文给出相应的政策建议。关键字：主成分分析、因子分析、聚类分析。一、引言改革开放以来，工业始终是我国经济发展的主要支柱。作为社会主义国家，我国国有及国有控股工业行业掌控着国家工业发展命脉，对国民经济、社会协调发展具有巨大推动作用。因此，考核工业行业的经济效益，对挖掘重点行业和弱势行业，提高整个国有工业企业的经济效益等具有重大的现实意义。企业或行业的经济效益由众多因素来刻

画，目前反映行业经济效益主要有总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率和产品销售率等五个经济指标1。这些众多指标虽然能从多方面对行业的经济效益进行全面考察，但也在一定程度增加了分析问题的复杂性。在损失少量信息的前提下，设计一个或少数几个综合指标，并用较少的综合指标对工业经济效益进行分析评价，能够简化问题。此外，挖掘出反映经济效益的众多指标的内在基本结构，有助于指出各行业经济效益的主要决定因素及瓶颈，也有助于对各行业经济效益进行综合评价。二、文献综述大量国内文献从灰色系统理论、多元统计分析方法、层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法等理论与方法，考察了中国各行业、企业或地区经济效益的研究与综合评价。华中生、梁梁等用模糊聚类方法与数据包络分析分类法考察了合肥工业行业的经济状况，将各工业行业按经济效益的状况分为高、较高、一般、较差和差等五类[1]（华中生、梁梁，1995）。王树岭等人利用TOPSIS 模型，对吉林省轻工业17个主要行业的经济效益进行了综合评价与排序，确定出相应的优势行业（王树岭等，1999）。本文以2008年国有及国有控股的主要工业行业为研究对象，通过主成分分析和因子分析法，再次对各工业行业的经济效益进行分析与评价，并结合聚类分析法来验证综合评价的结果。三、数据来源反映经济效益的指标较多，不同文献中选取的指标不尽相同。本文采用国家统计局最新公布的五个指标：总资产贡献率、资产负债率、流动资产周转次数、工业成本费用利润率和产品销售率，分别记为1X 至5X 。总资产贡献率(1X )反映企业全部资产的获利能力。资产负债率（2X ）既反映企业经营风险的大小，也反映企业利用债权人提供的资金从事经营活动的能力。流动资产周转次数（3X ）反映投入工业企业流动资金的周转速度。成本费用利润率（4X ）反映企业投入的生产成本及费用的经济效益。产品销售率（5X ）反映工业产品已实现销售的程度。选取39个主要工业行业的数据整理如附录表1所示。四、模型基本理论建立主成分分析的基本理论设对某一事物的研究涉及p 个指标，分别用1X ，2X ，…, P X 表示，这p 个指标构成的p 维随机向量为),,(21'=P X X X X Λ。设随机向量X 的均值为μ，协方差矩阵为∑。对X 进行线性变换，可以形成新的综合变量，用Y 表示，也就是说，新的综合向量 1 《国家统计年鉴2009年》用这五大指标来反映工业行业的经济效益。

多元统计分析方法

多元统计分析方法 Document serial number【UU89WT-UU98YT-UU8CB-UUUT-UUT108】

多元统计分析概述目录一、引言 (3) 二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容 (3) 1.多元统计分析方法的研究对象 (3) 2.多元统计分析方法的主要内容 (3) 三、各种多元统计分析方法 (3) 1.回归分析 (3) 2.判别分析 (6) 3.聚类分析 (8) 4.主成分分析 (10) 5.因子分析 (10) 6. 对应分析方法 (11) 7. 典型相关分析 (11) 四、多元统计分析方法的一般步骤 (12) 五、多元统计分析方法在各个自然领域中的应用 (12) 六、总结 (13) 参考文献 (14) 谢辞 (15)

一、引言统计分布是用来刻画随机变量特征及规律的重要手段，是进行统计分布的基础和提高。多元统计分析方法则是建立在多元统计分布基础上的一类处理多元统计数据方法的总称，是统计学中的具有丰富理论成果和众多应用方法的重要分支。在本文中，我们将对多元统计分析方法做一个大体的描述，并通过一部分实例来进一步了解多元统计分析方法的具体实现过程。二、多元统计分析方法的研究对象和主要内容（一）多元统计分析方法的研究对象由于大量实际问题都涉及到多个变量，这些变量又是随机变量，所以要讨论多个随机变量的统计规律性。多元统计分析就是讨论多个随机变量理论和统计方法的总称。其内容包括一元统计学中某些方法的直接推广，也包括多个随即便量特有的一些问题，多元统计分析是一类范围很广的理论和方法。现实生活中，受多个随机变量共同作用和影响的现象大量存在。统计分析中，有两种方法可同时对多个随机变量的观测数据进行有效的分析和研究。一种方法是把多个随机变量分开分析，一次处理一个随机变量，分别进行研究。但是，这样处理忽略了变量之间可能存在的相关性，因此，一般丢失的信息太多，分析的结果不能客观全面的反映整个问题，而且往往也不容易取得好的研究结论。另一种方法是同时对多个随机变量进行研究分析，此即多元统计方法。通过对多个随即便量观测数据的分析，来研究随机变量总的特征、规律以及随机变量之间的相互

毕业论文研究方法

毕业论文研丸方法样本 1.优劣对比分析诜适用优劣对■比分析法，遇过优势和劣势妁比较，^thTA国企业貝工职业生漫规划设计的改革迪在用睡，为丈未朋业生注规划璨空的建立捏下了伏笔. 2.隶例法及实译*析进泓过案例和统计战拯，阐進理论，寻找规律性，为我国企业員工耶业生理见划设计提佻了一些值再借鉴的经验.在仝面分析和比较国外如纠公司比工駅业生涯觇划设计成功经验的基础上捉出了我国金业員工苹业生涯设计模式. 1 分析张首先，找出问题的理论基袖，并回?顾田内外相旻史弑.站仝国外企业艮工耶业生涯规划经脸归納出寥响我国貝工职业生涯规划的因承，找出解决我闯企业貝工职业生涯规划的it 在.在分祈具律冃题时，注盘全方住.多用度.宽磁圾.点蜿性地造视，毕业论丈的冊兗方法概述

叮叮小文库调晝法於科事研宛屮摄常用的方法之一.它定有口的、有讦划'有系蜒地拽勵奘琲究对彖现实状况旗历史狀况的封制的方播?调进方哉堤科学研料中緒用的it本研宛方法，它揣介运出历史法.褪察法爭力袪以及谡话、问卷.牛決研究.泓堕轸科学方式，对教育现魚追行有计划的、鬧巒的和果娩的了解*并对塀直搜集到的大捷资料进街1分祈、粽合*出藏、归蛤从而为人们捉供觎律性的M爲迺豪註中堆常用的蜒间程谓程崔?它问豊的舟戎理掘赛糾的一聆嶄姗方准.即调直祥就调趣坝日紛制成衣式，分疑或邯部給有关人期*诣示填写鲁案,然垢回牧整乩魏计利研究n 册察法足指研究者根据一定的研究日的、研光提坍或观察表，用由已的唐盲和辅助I貝古贞接煽察被研俪SG从両找帑磁料的料衣法.科学的规嚥具时日的性和计加性.盟统性棚可重复性R在科学实验和调査研寛屮+观聚法具有如下几个庁商的件出匸①扩太人帕的脳性认读”②启城人们的恩推-⑧导致新的发现“ 实耀是運过主支耋还.控制研燜对誓来发现与确认爭物阿的因果联泵的一耕科嘟方法.梵主囁特点是|第一、主动直革tL现療与调査祁於在不干预研比对叢的前提下左认识研吭对象. 览现共中的甸恵a而娶脸却耍求主动操纵室脸乐件，人为地改空对象的#4 A式、吏化过甑使它服从于科学认嗣的需取?第二控制性.科学克验耍琥抿慑研究的需％惜助各冲方淮技相减少或酒廉各种可能廉响科学的无关同秦的干扰*左简低纯化的农盍下认坝研究对象n第三.用果性+实验以发现、确认事物Z同的用果験茄的有效I具刊必賢途韬.

多元统计分析课程论文.doc

HUNAN UNIVERSITY 课程论文论文题目：有关我国居民消费因素的分析指导老师：学生名字：学生学号：专业班级：经济统计学院名称： xxx学院

目录概述 (1) 一、引言 (2) 二、数据概述系 (2) 三、分析方法 (3) 四、数据分析 (3) （一）相关分析 (3) （二）因子分析 (10) （三）聚类分析 (15) 五、分析与建议 (18) 六、心得体会 (19) 参考文献 (20)

有关我国居民消费因素的分析概述生活离不开消费，随着社会发展，生活水平提高，消费也在逐渐变化，并且随着经济发展，各个地区的发展水平的差异，消费也产生了不同的变化，此篇论文主要目的是利用多元统计的方法，借助spss软件，对我国31个地区的居民消费情况进行分析。了解我国31个地区的居民消费情况与统计指标食品烟酒、衣着、居住等8个指标之间的一些联系。并且通过因子得分，计算并排列出消费因素的综合得分，最后通过聚类分析，对我国31个地区的居民消费情况做一个大致分类，进而对各个地区分类后的情况做一个分析和总结并结合文献以及资料提出一些意见和看法。

一.引言消费在宏观经济学中，指某时期一人或一国用于消费品的总支出。与经济活动有着密不可分的关系，消费作为社会再生产的最终阶段，是生产者生产产品的目的和导向。如果没有了消费，生产的存在也会变得毫无意义，消费促进了生产，给生产带来了源动力。消费者的消费需求，也推动了生产的发展。并且消费促进了货币流通，提供了就业岗位，降低失业率，拉动了经济增长，最终有助于提高人民的生活水平。消费是国民经济保持增长的动力，只有拉动消费需求的增长，才能促进投资，促进产业结构的调整、宏观经济的增长，满足人民的物质生活的需求，实现生活水平的提高。故消费和生活水平有着密切的关系，从而，通过对我国居民消费水平的分析，不但可以直观了解到我国总的消费趋向，各地区不同的消费主导因素，还能客观反映我国总的生活水平也就是经济发展的大致情况。统计年鉴中的八项指标：食品烟酒、衣着、居住、生活用及服务、交通通信、教育文化娱乐、医疗保健、其他用品及服务。囊括了居民消费的全部项目，居民日常消费可以清楚地从数据中了解到。再通过分析和整合，最终可以大致分析我国总体的消费倾向以及各个地区的异同点。再结合文献资料了解分析产生异同的原因，进而对我国的总体消费水平做一个最终概括。二.数据概述数据来源：2015年《中国统计年鉴》指标：

2014年经济统计学专业本科培养方案-云南财经大学

统计与数学学院经济统计学专业本科培养方案一、培养目标本专业方向培养具有良好的数学与经济学素养，系统掌握统计学的基本理论和现代统计方法以及现代市场经济理论，能熟练地运用计算机进行数据分析与开发，能在政府机关、调查机构、金融、保险等部门独立从事统计实践、管理策划、数据挖掘和经济金融数量分析的高素质应用型人才。二、培养要求本专业方向学生主要学习社会经济统计的基本理论和方法，具有较好的数学基础及较好的经济学素养，系统接受理论研究、应用技能及计算机能力的基本训练，具有数据处理和经济计量分析的基本能力。毕业生应获得以下方面的知识和能力： 1．扎实的数学基础，严格的科学思维方式； 2．设计调查问卷、采集数据、处理数据的基本能力； 3．具有应用统计学理论分析、解决实际问题的初步能力； 4．了解统计学理论与方法的发展动态及其应用前景； 5．熟悉国家经济发展的方针、政策和统计法律、法规，具有利用信息资料进行综合分析和管理的能力； 6．掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。三、主干学科：数学、统计学、经济学、管理学四、学分要求课程类别课程性质最低毕业学分数各学期最低学分合计 1 2 3 4 5 6 7 8 通识教育模块通识教育基础课1必修65 22 14 14 10 1 1 1 65 通识教育主干课2必选8 √√√8 学科基础课必修29 5 7 10 7 29 专业课专业主干课必修15 3 3 9 15 专业方向课必修14 3 6 3 2 14 专业任选课3任选8 8 专业拓展课（全校性选修课）4 任选8 √√√√√√√8 实践体验与创新课5必修20 1 1 2 4 9 20 累计167 22 20 22 26 17 15 7 9 167 注：1.通识教育基础课中的形势与政策学分没有统计到各学期最低学分中； 2.通识教育主干课开课学期为2—4学期，由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中； 3.专业任选课学分没有统计到各学期最低学分中； 4.专业拓展课由学生自由选课，学分没有统计到各学期最低学分中； 5.实践体验与创新课中的军训（1学分）和创业与实践（2学分）学分没有统计到各学期最低学分中。

多元统计分析课程设计

多元统计分析课程设计题目：《因子分析在环境污染方面的应用》姓名：王厅厅专业班级：统计学2014级2班学院：数学与系统科学学院时间：2016年1月 3 日

目录 1.摘要: (1) 2.引言： (1) 背景 (1) 问题的研究意义 (1) 方法介绍 (2) 3.实证分析 (10) 指标 (10) 原始数据 (10) 数据来源 (13) 分析过程： (13) 4.结论及建议 (25) 5.参考文献 (26)

1.摘要: 中国的环境问题，由于中国政府对环境问题的关注，环境法律日趋完善，执法力度加大，对环境污染治理的投人逐年有较大幅度的增加，中国环境问题已朝着好的方面发展。但是，仍存在着环境问题，主要体现在环境污染问题，其中主要为水污染和大气污染。关键词：环境污染水污染大气污染因子分析2.引言：背景：我国的环境保护取得了明显的成就，部分地区环境质量有所改善。但是，从整体上看，我国的环境污染仍在加剧，环境质量还在恶化。大气二氧化硫含量居高不下，境质量呈恶化趋势，固体废弃物污染量大面广，噪声扰民严重，环境污染事故时有发生。据中国社会科学院公布的一项报告表明：中国环境污染的规模居世界前列。问题的研究意义：为分析比较各地环境污染特点，利用因子分析对环境污染的各个指标进行降维处理并得到影响环境的内在因素，进一步对环境污染

原因及治理措施进行分析，让更多的人认识到环境的重要性，准确把握各地区环境治理方法以及针对不同地区制定不同的政策改善环境问题，这对综合治理环境问题具有重要意义。方法介绍因子分析的意义：变量间的信息的高度重叠和高度相关会给统计方法的应用设置许多障碍。为解决此问题，最简单和最直接的解决方案是削减变量个数，但这必然会导致信息丢失和信息不完全等问题的产生。为此人们希望探索一种更有效地解决方法，它既能大幅减少参与数据建模的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的分析方法。因子分析的步骤： ·因子分析的前提条件：要求原有变量之间存在较强的相关关系。 ·因子提取：将原有变量综合成少数几个因子是因子分析的核心内容。若存在随机向量 ) (),,(1p q F F F q ≤'=Λ及 ),,(1' =p εεεΛ，使 ??????????+??????????????????? ?=??????????p q pq p q p F F a a a a X X εεM M ΛM M ΛM 1111111 简记为ε+=AF X ，且（1） q I F D F E ==)(,0)(（标准化）；

毕业论文的研究方案研究内容研究方法

研究方案(研究内容、研究方法)研究内容：本文主要的研究目的是揭示我国图书馆危机管理的现状，发现存在的问题，进而提出办法将其解决。拟从以下几个方面进行研究： 1 首先拟介绍危机管理论点的提出，分析危机管理理论的产生背景，及其引入我国图书馆学界所带来的重大意义； 2 拟分析图书馆危机管理的含义、成因以及特征，分析图书馆危机的存在对图书馆建设和发展的不利影响； 3 拟介绍对图书馆进行危机管理的意义，重点分析对图书馆进行危机管理的必要性，突出论文的主题； 4 拟分析国内外不同图书馆的危机管理现状，需要结合对国内图书馆的了解以及通过资料阅览得到的有关国外图书馆的情况的了解，进行论述，发现我国图书馆危机管理中存在的问题； 5 拟分析图书馆危机管理中存在的制约因素，以及这些制约因素对我国图书馆危机管理所带来的危害和影响； 6拟根据图书馆危机管理存在的制约因素，提出改进的措施，从不同的方面提出对策，如危机意识方面、管理机制方面、读者和政府方面，分别解决产生于不同方面的问题；

7 拟结合前文的综合论述，进行总结，同时重申论文的研究目标以及对图书馆事业的展望。研究方法：结合本文的特点，本文的研究会用到以下几种方法 1 文献检索法本文的研究需要首先阅读大量的文献成果，才能总结出现在该论题的研究进展情况，找出以前研究的不足和避免研究内容的重复性；在了解国外图书馆危机管理现状和我国图书馆危机事件时，由于无法亲自调查研究，也需要借助文献检索法，通过各种资料的介绍进行分析总结。 2比较分析法在论文中将对国内与国外图书馆的服务现状进行分析，需要对两者的管理方式、技术、内容等各方面进行比较，总结出不同的特点，看出国内与国外存在的差距，还要分析出国内图书馆危机管理方面的不足，进而根据不足提出对策。 3理论联系实际的方法对图书馆危机管理理论进行分析，结合管理理论分析我国图书馆危机管理发展的现状以及图书馆危机的产生原因及特征，提出改善图书馆危机管理现状对图书馆发展必要性；结合图书馆学的理论知识，提出各种解决的对策。

多元统计分析课程论文

多元统计分析课程论文 Company Document number：WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

《应用多元统计分析》期末论文农村居民生活消费分析 ——2014年我国农村居民消费分析目录

农村居民生活消费分析 ——2014年我国农村居民消费分析摘要：本文综合了因子分析与聚类分析,先进行因子分析, 再用因子分析的结果进行聚类分析。在2014 年农村居民消费结构的数据基础上, 本文较多运用了31个省份的因子得分,计算出单因子情况下31个省份的得分和31个省份在八项消费产生的3个因子上的综合得分, 再把该得分作为31个省份的属性, 采用离差平方和(ward)方法进行聚类, 最后将城市分为三层，对整体进行综合评价和说明。关键词：因子分析；聚类分析；综合评价 2014年我国农村居民消费分析一、引言由于我国国土辽阔,自然条件差异很大,经济发展极不平衡,一些地区、一些乡村、一些居民群体的生活目前与小康指标仍有差距,有的甚至还没有解决温饱问题。我国现有65%的人口在农村,农村居民的生活问题是全面建设小康社会的主要问题。因此,笔者就我国农村居民生活消费结构进行因子分析和聚类分析,以期对农村居民生活消费的问题作一研究,并以此寻求合理的解决思路。二、因子分析法、统计思想

因子分析的基本思想是通过对变量相关系数矩阵内部结构的研究，找出能控制所以变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关关系，并依据相关性的大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量相关性较低。每组代表一个基本结构，这个基本结构成为公共因子。对于所研究的问题试图用最小个数的不可观测的所谓公共因子的线性函数与特殊因子之和来描述原来可观测的每一个变量。、因子的确定利用2014年各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出资料。摘自《中国统计年鉴(2015)》做因子相关性分析得：表一、相关矩阵表

多元统计分析案例分析.docx

精品资料一、对我国30个省市自治区农村居民生活水平作聚类分析 1、指标选择及数据：为了全面分析我国农村居民的生活状况，主要考虑从收入、消费、就业等几个方面对农村居民的生活状况进行考察。因此选取以下指标：农村产品价格指数、农村住宅投资、农村居民消费水平、农村居民消费支出、农村居民家庭人均纯收入、耕地面积及农村就业人数。现从２０１０年的调查资料中

２、将数据进行标准化变换：

３、用Ｋ－均值聚类法对样本进行分类如下：

分四类的情况下，最终分类结果如下：第一类：北京、上海、浙江。第二类：天津、、辽宁、、福建、甘肃、江苏、广东。第三类：浙江、河北、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽、山东、河南、湖北、四川、云南。第四类：山西、青海、宁夏、新疆、重庆、贵州、陕西、湖南、广西、江西、。从分类结果上看，根据２０１０年的调查数据，第一类地区的农民生活水平较高，第二类属于中等水平，第三类、第四类属于较低水平。二、判别分析针对以上分类结果进行判别分析。其中将新疆作作为待判样本。判别结果如下:

**. 错误分类的案例从上可知，只有一个地区判别组和原组不同，回代率为96%。下面对新疆进行判别：已知判别函数系数和组质心处函数如下：判别函数分别为：Y1=0.18x1 +0.493x2 + 0.087x3 + 1.004x4 + 0.381x5 -0.041x6 -0.631x7 Y2=0.398x1+0.687x2 + 0.362x3 + 0.094x4 -0.282x5 + 1.019x6 -0.742x7 Y3=0.394x1-0.197x2 + 0.243x3-0.817x4 + 0.565x5-0.235x6 + 0.802x7 将西藏的指标数据代入函数得：Y1=-1.08671 Y2=-0.62213 Y3=-0.84188 计算Y值与不同类别均值之间的距离分别为：D1=138.5182756 D2=12.11433124 D3=7.027544292 D4=2.869979346 经过判别，D4最小，所以新疆应归于第四类，这与实际情况也比较相符。三，因子分析：分析数据在上表的基础上去掉两个耕地面积和农村固定资产投资两个指标。经spss软件分析结果如下:

多元统计分析论文

基于主成分分析的我国地区经济指标研究 09统计班徐晓旺【摘要】地区经济的发展对我国现代化进程形成巨大的推动作用，而经济指标是评判地区发展水平的重要标志。根据搜集的相应数据建立数据库，基于主成分分析、同时运用聚类分析以及判别分析的多元统计方法，对全国各地区的经济状况进行综合指标分析。研究各省经济发展在全国的分布特征、筛选出具备可对比性的指标，进而探究造成差异的原因，同时具有针对性地提出相关建议。【关键词】主成分分析；聚类分析；判别分析；地区经济指标一、引言随着社会的不断进步，经济发展的车轮将会继续滚动。在整体水平提升的同时不难发现：我国各地区间发展势必存留着一定的差距，了解其具体的分布特征注定会是一个非常值得深入挖掘的信息。结合对进出口总额、居民消费水平等9个经济指标的研究，致力于分析各地区硬件发展水平、人民生活状况的异同与经济发展的相关性。本文将对中国31个省份地区的经济指标进行分析。首先，应用主成分分析的方法对众多指标做降维处理并赋予各主成分以实际意义以获取综合性指标；进而，基于主成分分析结果通过聚类分析法把我国的31个地区分类；最后，根据聚类的结果建立判别函数同时运用判别分析将新疆、广东两个省份归类。二、主成分分析搜集到的经济指标为：进出口总额、地区生产总值、固定资产投资、邮电业务量、客运量、货运量、公交车运营数、居民平均工资和居民消费水平这九项指标。在运用SPSS软件对以上数据开始分析前首先进行标准化处理，接着通过SPSS的操作，得到了如下的总方差分解结果（见表一）：表一

由表一中结果可以看到保留2个主成分为宜，这2个主成分集中了原始9个变量信息的88.392%，可见效果比较好，这样原来的9个指标就可以通过这2个综合指标来反映。此时，这2个主成分就起到了降维的作用。通过SPSS进一步的操作还可以得到如下的主成分系数矩阵（见表二）：表二由表二可以得出前2个主成分的线性组合为： Y1 = 0.852 X1 + 0.979 X2 + 0.821 X3 + 0.957 X4 + 0.885 X5 + 0.742 X6 + 0.967 X7 + 0.226 X8 + 0.513 X9 Y2 = 0.393 X1 - 0.113 X2 - 0.419 X3 - 0.032 X4 - 0.233 X5 - 0.483 X6 + 0.109 X7 + 0.915 X8 + 0.786 X9 通过对上述线性组合的观察，我们可以得出：在主成分1中进出口总额、地区生产总值、固定资产投资、邮电业务量、客运量、货运量和公交车运营数这几项指标的系数明显比主成分2的系数大，可以将Y1归类为地区经济发展中的硬件基础指标；在主成分2中平均工资和消费水平指标的系数最大，可以将Y2归类为地区经济发展中的居民生活指标。这样就将繁冗的9个指标归结为上述2个，这两项指标相互作用，共同反映地区经济发展情况。主成分得分如下（见表三）：表三

毕业论文研究方法总结

【附赠高价值精品文档】毕业论文研究方法汇总调查法调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。调查方法是科学研究中常用的基本研究方法，它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。观察法观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。科学的观察具有目的性和计划性、系统性和可重复性。在科学实验和调查研究中，观察法具有如下几个方面的作用：①扩大人们的感性认识。②启发人们的思维。③导致新的发现。实验法实验法是通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。其主要特点是：第一、主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。第二、控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。第三，因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。文献研究法文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。文献研究法被子广泛用于各种学科研究中。其作用有：①能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题。②能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问。③能得到现实资料的比较资料。④有助于了解事物的全貌。

应用多元统计分析毕业论文已过查重-优秀毕业论文

内蒙古财经大学应用多元统计分析期末论文作者李慧斌系别统计与数学学院专业信息与计算科学年级2012级学号122093118 指导教师刘勇导师职称讲师

目录我国地区经济发展浅析 (2) 摘要 (2) 一、引言 (2) 二、聚类分析 (2) 1.参与聚类的样本总量表 (3) 2.样品聚为3类时的样品归类表 (3) 3.所有样品的聚类树形图 (5) 三、主成分分析 (6) 1.单变量描述统计量表 (6) 2.各变量相关矩阵图 (7) 3.总方差分解图 (8) 4.旋转前的因子载荷矩阵图 (9) 5.利用因子载荷矩阵图计算出的特征向量表 (9) 三、因子分析 (10) 1.旋转后的因子载荷矩阵 (10) 2.因子得分系数矩阵 (11) 3.各样品因子得分 (11) 四、结论 (13) 附表一 (14)

我国地区经济发展浅析摘要：以聚类分析法、主成分分析法、因子分析法三种多元统计分析方法为主，对2011年我国31个省、市、自治区的地区经济发展状况以及影响地区经济发展的主要因素（指标）相结合进行剖析。根据不同分类方法得出不同的分析结果，从不同角度分析我国各地区经济发展存在的主要差异以及导致这些差异出现的原因，并最终就三种统计分析方法的结果对我国目前地区经济发展状况进行客观的综合概述。关键字：地区发展水平聚类分析法主成分分析法因子分析法一、引言在日常生活过程中，我们常常遇到一些计算量大，分析工作复杂度高的数据分析工作，为了能够更加简便地进行数据分析，在此给大家介绍几种多元统计分析的方法。本文主要运用了聚类分析法，主成分分析法和因子分析法对2011 年我国31个省市自治区地区经济发展水平以及影响地区经济发展的几项重要指标进行了统计分析。二、聚类分析聚类分析是应用最广泛的一种分类技术，它把性质相近的个体归为一类，使得同一类中的个体具有高度的同质性，不同类之间的个体具有高度的异质性。聚类分析的职能是建立一种分类方法，它是将一批样品或变量，按照它们在性质上的相似程度进行分类。通常我们用距离来度量样品之间的相似程度，用相似系数来度量变量之间的相似程度。