浅谈自动化控制中人工智能的应用及发展

发表时间：2019-03-15T15:13:52.433Z 来源：《信息技术时代》2018年6期作者：刘兆坤周冠丞钱可吴逸仙张世琦

[导读] 人工智能作为一种新型的科技也是另一种技术自动化的形式。而在电气工程领域，自动化更是发挥着不可替代的作用。通过人工智能技术的应用电气工程更进一步实现了自动化

（杭州电子科技大学，浙江杭州 310018）

摘要：人工智能作为一种新型的科技也是另一种技术自动化的形式。而在电气工程领域，自动化更是发挥着不可替代的作用。通过人工智能技术的应用电气工程更进一步实现了自动化，我国的电力设施系统因此可以更加平稳发展。而电气工程自动化的实现，更是对许多领域都有着重要贡献，生产效率、生产安全、解放人力等等，因此人们更有必要加强人工智能在电气自动化中的人工智能技术。本文对自动化控制中人工智能的应用及未来发展进行了分析和讨论。

关键词：人工智能；自动化；应用发展；电气工程

工程师和技术研究者把开发人工智能新的应用途径，于是电气工程自动化实现了与人工智能的融合发展，人工智能的加入，使得电气工程可以在工作中随时监测工程自动化的数据结果，同时进行数据分析，对于出现的问题可以及时定位处理，保障电力电路的平稳运行和线路安全。

一、人工智能应用到电气工程自动化中的积极影响

1．减少工程运作中的外界干扰

电气自动化的模型构建是重要过程，原有的电气工程主要依赖控制器来完成这一步骤，但是需要考虑许多因素，例如运作过程中模型参数的变动、各种数据的数值和相应计算，数据分类等等，人为操作需要考虑误差和准确度问题，而人工智能的添加，可以尽可能减少外界影响，少去许多干扰因素提升工作质量。同时人工智能的工程应用不需要对模型细致入微的数据检测，相应参数没有过高的收集要求，极大降低了工程难度。

2．提升了工作中整体的自动化能力

智能技术先进创新而又功能强大，即使是形式种类并不相同的数据也能进行多方面的分析评测，并且对评测过的数据进行合理处理，毫无疑问相比与人工区分计算，这样的数据更为准确，也更加精确。人工智能对数据的处理也有它独特的特点，一般具有相似性，因为要控制的对象有许多个，要处理的内容也显示出多样化的丰富特征，现实需求不同，人工智能可以对这些问题进行精加工和细致明确的处理，找到合适的统一规则用于处理大量遇到的数据或问题。

3．便于操作和调整若干参数

电气自动化的传统模式较为复杂，选用人工智能来实现数据和参数的调整控制则更为简单，也更加简便。并且人工智能作为一种技术可以适应多种工作类型，实现大量节约人力资源之后，未来更有可能完全解放人力，甚至不需要工人进入控制的场景，简单的屏幕就能模拟完成对系统的问题监测、故障处理和日常维护，对于电气工程工作运行中不断变动的参数也能智能调整。电气工程工作时参数时常变动，因此误差避免并不现实。测量检测的数值不精准，电气系统的实际运行也会受到环境因素的限制而造成偏差，使计算参数出现较大程度的差异，影响应用。而人工智能为了避免这类情况，会利用程序中抗变换性的变动、响应与下降时间的估测来节约电气工程整体系统中投入的不必要的人力和物力，以及相关资金等。

4．数据计算精准高效极少出错

人工智能应用于电气工程的首要优点即是能够很好的隔绝外部影响，抗干扰性优秀。只需要设计者和工程师在工作前设定好工程所需参数，就能够很好的规避实际操作中参数变动对整体测算结果造成的波动影响，因为人工智能会把实际的变动固定在系统可以接收处理的合理范围之内，差值不会过于明显，这也对最终结果的准确度做出了优化提升。工程的管理者会在实际的电气工程工作中通过设立比对参数模型的方式，预先模拟好简单的常见故障，既能合理预防，又能够在故障发生的第一时间及时规范处理。

二、电气自动化控制中对人工智能的实际运用

1．实现控制智能化

智能化的提升和智能技术的优化应用，有望在未来完成电气工程工作的完全人力解放。电气项目如果能够在未来实现远程监控、远程控制，就可以节省出大量的人力物力，同时可以帮助电气项目提升服务质量，以更便捷迅速的形式扩大服务规模，提升项目有效性。人工智能相关技术在电气工程控制方面有许多细节具体的应用，专家系统、神经网络、模糊控制都有所涉及，电气设施的简化与电流布局调整，数据报表的整合与报表生成存储，还能够对不同格式的文件类型进行整理规范，使得工作负责人不用再后期花费时间进行数据的收集校对和筛选查找，工作负担降低。此外，工作人员可以借助原有控制方式中对直流电与交流电的传动实现对整个电气工程的控制调控，这也是模糊控制版块人工智能的典型体现。由此可以看出，人工智能应用到电气工程中对完善工程自动化的操作模式，提升操作效率，精简操作过程，减少人力消耗投入具有十分明显的优越效果。

2．诊断实时故障

电气工程中故障诊断是常常提及的环节，原理是由电气工程的设施工作运行时的信息参数，判断预测设备是否正常运行，从而对发生的问题故障进行精准的判定，找到故障发生的可能位置，分析估测故障原因，并对故障可能的发展方向做出估测，并找到行对应的措施进行解决处理。电气工程的整体运行过程中，发电机、变压器、数据转换器均有可能出现故障，原有的故障诊断繁琐复杂，并且效果不大，消耗大量时间，却难以找出故障具体原因，虽然考虑到电气设备的庞大性与关联性，但是对生产的损失仍是必须面对的现实问题。由人工智能参与构成的神经网络投入应用，专家系统和模糊理论也陆续产生，电气工程的线路检测诊断变得清晰简便，错误发生率被降到最低，对生产效率有着极大的促进作用。

3．优化整体工程设计

电气工程自动化控制的设备改良优化，包含有许多方面，取工作中的实例论述，电压供应、电动机工作、变压器工作，共同构成一个完整的耗时耗电相对复杂的工作体系，需要相关工作人员参与，而工作人员需要了解电气自动化的基本常识、电机的操作使用和对线路整