大数据在安防行业的应用现状及前景

来源：东方网力作者：茹群辉张兵锐

当前对大数据的定义，主要聚焦在四个维度，数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)、数据价值密度低(Value)，即大数据的4V模型。而大数据技术本身是指从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息的技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、数据存储分析和数据应用。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决海量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理海量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

安防行业大数据应用现状

在大数据时代，作为海量数据的主要来源之一，安防行业相关应用产生了巨大的信息数据，特别是在当前大集成、大联网的环境下，数据量呈现飞速增长趋势，面对海量的数据，也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题。通过寻求解决这些问题的方法，也进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。

当前安防行业本身数据资源主要还是视频资源，基于视频资源去比对、去关联、去拓展，而视频大数据处理主要还聚焦在数据的体量上，因此无论是在数据分析应用的深度和广度上，数据价值挖掘上，都无法满足精确防控、立体化防控的要求，无法更好的服务公共社会安全。

安防行业的大数据主要应用方向

在安防领域，大数据的应用目前主要有两个方向，一是智能交通，二是公共安全。

在智能交通领域，针对交通行业的海量数据处理需求，智能交通管理系统可以在海量数据、恶劣网络环境和复杂业务处理情况下，实现大量图片、车辆数据、视频数据的时时网络传输和快速持久化存储，同时对任意节点图像进行显示，对任意节点视频进行流畅播放、实时进行比对报警，快速进行多条件检索，并且将各类多媒体数据和车辆数据合二为一。系统实现对目前的城市道路交通中异常行为的智能识别和自动报警等，从而减轻了交管监控人员的工作负担，提高了监测的准确度，使得交通管理工作更高效。

在公共安全领域，应用大数据辅助公安人员快速开展治安防控，警情研判及指挥决策，发掘公安信息资源价值。如犯罪嫌疑人追查，可通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸；犯罪嫌疑车辆追查可输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找；人车物的轨迹分析即在所有视频中按照特征查找指定的人、车、物并绘制其时空轨迹。

东方网力大数据服务实践

针对安防领域大数据的主要应用方向，东方网力推出了公安大数据分析平台及交通大数据平台。

通过建设公安大数据分析平台，弥补基于视频本身在大数据应用上不足。同时凭借自身在公安行业多年的业务积累，大数据分析应用更加贴近用户需求，平台整体建设也更加符合公安行业务架构特征。通过视频信息与公安各类业务数据信息、物联网数据、互联网数据等进行关联挖掘，实现在人、车特征刻画，人、车关系挖掘方面的深度应用，使数据挖掘手段更加丰富，信息研判结果更准确，使基于大数据的分析应用服务更多警种。

东方网力交通大数据平台拥有基于自主知识产权的优化并行加速查询引擎技术，能够实现高效的检索能力，可达到千亿级通行记录秒级返回的查询速度。基于大数据、深度学习和云计算等技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，提供一套完整的研判工具集，丰富的技战法为交通用户的警情研判，打击与车辆有关的违法犯罪提供技术支撑。

安防行业大数据趋势及市场探索

在大数据时代，伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断应用，大数据建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并与相关技术的交叉融合，基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。

同时随着大数据相关技术的不断成熟，尤其是随着在处理视频、图片等分结构化数据方面的能力不断提高，安防行业大数据应用除了在智能交通、公安等主要方向不断加深外，也可在社会化资源运营上去拓展应用，利用大数据技术建立基于视频的、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，根据用户业务需求，为金融、教育等社会单位机构，甚至普通消费者提供基于安防行业的大数据应用服务。

大数据安防中的三种关键技术及五大挑战

大数据安防中的三种关键技术及五大挑战 1.大数据在安防行业，随着前端设备分辨率的不断提高、安防系统建设规模的不断扩大以及视频、图片数据存储的时间越来越长，安防大数据问题日益凸显。如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要。要应用安防大数据，首先要了解安防大数据有何特点。安防大数据涉及的类型比较多，主要包含结构化、半结构化和非结构化的数据信息。其中结构化数据主要包括报警记录、系统日志、运维数据、摘要分析结构化描述记录以及各种相关的信息数据库，如人口库、六合一系统信息等；半结构化数据如人脸建模数据、指纹记录等；而非结构化数据主要包括视频录像和图片记录，如监控、报警、视频摘要等录像信息和卡口、人脸等图片信息。区别于其他行业大数据特点，安防大数据以非结构化的视频和图片为主，如何对非结构化的数据进行分析、提取、挖掘及处理，对安防行业提出了更多挑战。大数据对于安防视频图像数据，传统的处理方式主要靠事后人工查阅来完成，效率极低。面对海量的安防数据，如果继续采用传统方式，不仅效率低下，而且不能达到实战应用目的，偏离了安防系统建设目的。为充分利用安防系统价值，提升对安防大数据的应用能力，大华股份(002236,股吧)从多层次、全方位考虑产品和方案规划，不断提升对于安防有效信息的快速挖掘能力。要提升安防大数据的处理效率，首先要从智能分析做起，快速过滤无效信息。大华智能分析从多维度、多产品形态来实现。如对于事件检测、行为分析、异常情况报警等，大华前端、存储以及平台系统产品都能够快速实现智能检测，并通知系统对事件进行快速响应，这些产品从某种层面上将安防有效数据的分析分散化，大大加快了整个系统的大数据处理应用速度。此外，大华还推出了基于云存储系统的大数据应用系统，如视频编解码系统、车辆研判系统、以图搜图系统、视频浓缩摘要系统、人脸识别系统以及车型识别系统等等。大数据安防应用的几种关键技术 1）大数据融合技术经过十几年的发展，国内安防系统建设基本形成了是以平安城市、智能交通系统为主体，其他行业系统有效完善的发展态势。而“重建设、轻应用”的现况给安防应用提出了更高要求，如何解决这些问题成为当务之急。为实现数据融合、数据共享，首先要解决存储“分散”问题，大华云存储系统不仅能够实现数据的有效融合与共享，解决系统在硬件设备故障条件下视频数据的正常存储和数据恢复问题，为安防大数据应用分析提供可靠基础。 2）大数据处理技术安防大数据以半结构化和非结构化数据居多，要实现对安防大数据的分析和信息挖掘，首先要解决数据结构化问题。所谓的数据结构化就是通过某种方式将半结构化和非结构化数据转换为结构化数据。大华通过采用先进的云计算系统对安防非结构化数据进行结构化处理，

国内外大数据产业发展现状与趋势研究

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7e11140291.html, 国内外大数据产业发展现状与趋势研究作者：方申国谢楠来源：《信息化建设》2017年第06期大数据作为新财富，价值堪比石油。进入21世纪以来，随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，数据体量迎来了爆炸式的增长，大数据正在成为世界上最重要的土壤和基础。根据IDC（互联网数据中心）预测，2020年的数据增长量将是2010年的44倍，达到35ZB。世界经济论坛报告称，“大数据为新财富，价值堪比石油”。随着计算机及其存储设备、互联网、云计算等技术的发展，大数据应用领域随之不断丰富。大数据产业将依赖快速聚集的社会资源，在数据和应用驱动的创新下，不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，成为引领信息技术产业发展的核心引擎、推动社会进步的重要力量。大数据产业发展现状全球大数据产业发展概况目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。随着各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，全球大数据市场规模保持了高速增长态势。据IDC预测，全球大数据市场规模年增长率达40%，在2017年将达到530亿美元。美国奥巴马政府于2012年3月宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，将“大数据研究”上升为国家意志；2015年发布“大数据研究和发展计划”，深入推动大数据技术研发，同时还鼓励产业、大学和研究机构、非盈利机构与政府一起努力，共享大数据提供的机遇。目前，美国大数据产业增长率已超过71%，大数据在美国健康医疗、公共管理、零售业、制造业等领域产生了巨大的经济效益。英国政府自2013年开始就注重对大数据技术的研发投入，2015年投入7300万英镑用于55个政府的大数据应用项目，投资兴办大数据研究中心，通过大数据技术在公开平台上发布了各层级数据资源，直接或间接为英国增加了近490亿至660亿英镑的收入，并预测到2017年，大数据技术可以为英国提供5.8万个新的工作岗位，或将带来2160亿英镑的经济增长。法国2011年推出了公开的数据平台 date.gouv.fr，以便于公民自由查询和下载公共数据；2013年相继发布《数字化路线图》、《法国政府大数据五项支持计划》等，通过为大数据设立原始扶持资金，推动交通、医疗卫生等纵向行业设立大数据旗舰项目，为大数据应用建立良好的生态环境，并积极建设大数据初创企业孵化器。日本在《日本再兴战略》中提出开放数据，将实施数据开放、大数据技术开发与运用作为2013-2020年的重要国家战略之一，积极推动日本政务大数据开放及产业大数据的发展，零售业、道路交通基建、互联网及电信业等行业的大数据应用取得显著效果。韩国政府高度重视大数据发展，科学、通信和未来规划部与国家信息社会局（NIA）共建大数据中心，大力推动全国大数据产业发展。根据《2015韩国数据行业白皮书》统计显示，数据服务市场规模占韩国总行业市场规模的47%，位列第一；数据库构建服务以41.8%的占有

中国视频监控行业的发展、现状及未来资料-共8页

中国视频监控行业的发展、现状及未来（一）中国视频监控行业发展概要从上世纪80年代初，北京天安门广场安装第一批监控系统开始，中国的安防产业经历了引进、模仿、消化吸收、创新的发展过程。经过30年的发展，中国的安防企业已经达到2万多家，从业人员约100万人;行业总产值达到2300多亿元。其中，安防产品产值约为1000亿元，安防工程市场和服务市场约为1300亿元，全行业实现增加值800多亿元。其中安防电子产品发展较快，年均增长25%左右。在中国安防产业的构成中，视频监控占据了较大比重，约占55%、出入口控制占15%、防盗报警占12%、其他类别占18%。中国视频监控产品的生产厂商主要集中在广东地区、江浙地区以及京津地区，其中广东地区约占70%，而深圳就集中了约65%的厂商，是国内视频监控产品的发源地和制造基地;江浙地区约占12%，京津地区约占10%，其余地区合计约占8%。国产品牌视频监控产品市场占有率达到六成左右，但高端市场被国际视频监控品牌牢牢占据。国内厂商的产品出了满足国内中低端市场的需求，还有大量产品OEM到国际市场，中国已经成为世界视频监控产品生产大国。回顾中国视频监控行业的发展，以视频监控技术的发展为轨迹，视频监控行业发展可以分为几个时期： 2019年以前为模拟监控时代; 2019--2019年为数字监控时代; 2009至今，为IP网络监控时代，并朝着高清智能化时代发展。

2019年以前，视频监控长期处于模拟视频监控时代。在这一时期，中国国内的视频监控产品厂商的生产研发能力比较弱，产品主要靠模仿后低价参与市场竞争，厂商的研发基本维持在一些低端技术的研发上，主要资金用于购买机芯、镜头组装摄像机。市场上的视频监控产品以国外品牌为主。国外视频监控产品中国代理商的数量非常多。模拟时期，视频监控产品的主要类型基本和现在的视频监控产品类型一致。以前端摄像机为例，彩色一体机、道路专用摄像机、日夜转换摄像机、防水型摄像机、红外摄像机、高速球、黑白/彩色枪机、球机、半球等产品当时都已具备，清晰度多以480线为主，甚至当时也有了网络摄像机和网络视频服务器。这一时期的存储问题主要靠录像设备解决。硬盘录像机是最主要的存储产品，包括嵌入式硬盘录像机、PC式硬盘录像机，出现了数字硬盘录像机、矩阵、DVR,有一部分企业做视频采集卡。监视器为黑白/彩色CRT为主，产品较单一。当时的视频监控设备品牌大都是国外品牌，如索尼、迪奥徕卡、飞利浦、JVC、三星、松下、霍尼韦尔、YAKO、安特、柯士(Camstar)、日立、美国艾斯卡普、美国波尔、韩国大宇、日本精工、腾龙、Computar、富士能、德国博世、派尔高、日本高崎等等。总体而言，这一时期的视频监控产品品牌少，产品种类少，国产品牌更少，国内企业正处于从代理商向生产商转型期。国外产品和品牌基本处于一统天下的局面。 2019年至2019年，数字视频监控技术得到了较大的发展，并很快从数字视频监控向IP网络视频监控的方向发展。国内厂商在这一时期得到了较快发展。杭州海康威视、天津亚安、天地伟业、嘉杰电子、大华、大立、汉邦高科、先进视讯、视霸安保、深圳维智达科技、常州明景、上海冠林、卓扬科技、研祥智能、皓维电子、恒业国际、宏天智、景阳科技、深圳万佳安、图敏科技、创维群欣、三田、深圳威视讯、南京冠之林、红苹果、深圳视鑫达、中晖盈科、昱鑫电子、深圳永辉、日森电子、深圳缔佳、深圳百安信、三立视讯、广州保千里、深圳佳信捷、丽泽智能、深圳威特、深圳智敏、华北工控、响石、博康、英飞拓

安防大数据技术难点分析与解决方案

安防大数据技术难点分析与解决方案 2015-04-09 11:53:32来源:CPS中安网作者:邓长春责任编辑: sillyna收藏本文摘要:在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。【CPS中安网 https://www.360docs.net/doc/7e11140291.html,】伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场景，带来深度的价值。经过初步摸索，安防大数据也面临一些技术难点。对于这些问题，我们分析安防行业特有的场景特点，探讨一些贴切的解决方案,使得大数据技术更好地为安防业服务。大数据当前在各行业的应用

大数据技术发端于IT领域，当前在互联网、电子商务中应用得最为成熟。Google公司根据用户海量的搜索日志，成功预测病情在北美的蔓延情况；通过分析处理大量的语料库，为用户提供精准的在线翻译。亚马逊根据用户过往的购买行为，分析出特定用户群的购买“口味”，从而在自己的网站中提供精准的广告推荐。而国内的淘宝网，通过分析网民浏览商品的日志，给买家提供到特定商品的关联匹配。在其他行业，大数据的使用也屡见不鲜：在卫生行业，基于全民的电子档案与电子病历库正在构建。通过全民电子病历库，我们能分析全民的健康状况，监控相关疾病的蔓延走势，为做好卫生防范措施提供参考。在电力行业，通过分析大区域的用电记录，能够优化电力企业管理模式，提升企业经营水平，为基建决策提供有力参考，提高智能控制水平，加强电力的协同管理。同样对于整个国家，通过分析用电情况，在宏观掌握国家的经济状况，为制定经济政策提供参考。在物流行业，通过分析大量以往的配送记录，在宏观上掌握大类物品的流向，提前把物品运送到特定区域，提高送货效率。在国外，一家大型的超市，通过分析交通与商品大体流向，能在精确的时间范围内，把特定类商品送到特定的门店，减少库存时间，提高周转率，创造企业利润。同样，在安防领域，大数据也得到广泛使用。大数据助力安防行业

大数据产业的发展现状及发展举措

大数据产业的发展现状及发展举措摘要：数据是信息化时代的“石油”。随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。本文在分析大数据产业分类及特点的基础上，重点探讨了我国大数据产业的发展现状和发展举措，以期为我国大数据产业发展探索更明晰的思路。关键词：大数据；大数据产业；发展现状；发展举措随着大数据的兴起，与大数据技术相关的产业已成为抢占全球科技发展战略的制高点。大数据产业是以互联网、物联网为基础建立起来的一种信息服务业，适时发展大数据产业不仅有助于提高信息资源的利用率，促进国家治理模式和企业决策流程重塑，而且还有利于进一步加强产业创新能力，促进我国创新型国家的早日建成。一、大数据产业分类及特点（一）大数据产业分类根据不同的角度，大数据产业有不同的划分方法。一是二分法。根据占有大数据情况不同，大数据产业可以分为自身生产数据或获取数据的产业和为大数据产业生产基础设施和技术支持的大数据衍生产业；二是三分法。根据数据的营销模式不同，大数据产业可以分为数据产品销售，为用户

提供个性化服务的服务类产业、整合数据为用户提供整套服务的产业以及通过专业化分析为用户提供产品销售和广告推介的产业；三是五分法。根据价值模式不同，大数据产业可以分为五种模式：内生型、外生型、寄生型、产品型以及云计算服务型。（二）大数据产业特点一是产业服务个性化。据相关调查显示，利用数据进行分析的企业不仅在销售额上比未运用数据分析的企业增长百分之二十，而且在企业增长率上表现得更为突出，高达百分之五十。由此可见，种类广泛、数量庞大的大数据不仅能够挖掘用户需求，开展个性化定制，创造巨大的价值，而且还能满足高端客户的需求，提升企业生产率，获得更高的经济受益。换句话说，大数据产业已成为企业实现个性化发展的重要工具。二是产业决策智能化。随着大数据产业的发展，大数据产业不仅能促进劳动与资本一体化，提升企业自身的决策智能化发展水平，而且还能推动生产组织去中心化，为行业决策智能化提供平台。过去，局限于信息化技术发展水平，企业只关注数据的存储和传输，对数据的获取、分析和处理还不足企业存储和传输信息的百分之五，也就是说，大数据作为企业发展的重大战略仍未得到充分的重视，其在推动企业决策智能化和科学化发展过程中未能发挥领头羊的作用。三是产业技术的高创新性。在大数据时代，数据已渗

安防行业发展现状与趋势

. 安防行业发展现状与趋势编制：曹军 2008年4月

. 安防行业发展的三个历史阶段 1979年-1983年的起步阶段，应用范围有限，主要限定在非常重要和特殊的单位和部位。当时的典型安防工程是故宫博物院工程和天安门的监控工程。 1984年-1996年的发展阶段，安防行业的应用以内部保卫为重点，广泛发展到重要单位和要害部位。各级公安机关更加重视安全技术防范工作，加大了对主要单位、要害部位的安全防范力度，象金融系统、文物系统、军工、邮政等重要单位的安全防范工程应用建设。 1997 年后的安防行业的应用范围发生了巨大变化，已由重要单位、要害部门的防范发展到商业、学校、社区、家庭等社会面的全面防范。

. 安防市场状况 2006年安防市场总产值700多亿，同比2005年增涨20%。 2007年安防市场总产值900多亿，同比2006年增涨30%。 2008年安防市场总产值预计将达到1260亿.仅2008奥运会，将产生约500亿元的市场需求。安防产品应用主要集中在政府部门和金融、公安、交通、电力等特殊部门及行业。其中，政府部门和金融行业分别占据了20.9％和20.6％的市场份额。2010年中国上海、广州分别举办世博会、亚运会，这三大盛会促使中国安防市场的需求量迅速膨胀。

安防市场状况从安防市场的“商业角度”看，约50%的产值来自工程市场，只有45%来自设备制造市场。

安防市场状况设备制造市场中，实体防护产品占35%，电子安防产品产值占65%。

安防市场状况在电子安防产品的产值中，视频监控占56%、社区防范占14%、出入口控制占13%、入侵报警占11%、车辆防盗占2%、防爆安检产品占2% 。

浅谈大数据发展现状及未来展望

浅谈大数据发展现状及未来展望中国特色社会主义进入新时代，实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略，吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。国家领导人在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出：“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向！今天，我拟回顾大数据的发端、发展和现状，研判大数据的未来趋势，简述我国大数据发展的态势，并汇报我对信息化新阶段和数字经济的认识，以及对我国发展大数据的若干思考和建议。一、大数据的发端与发展从文明之初的“结绳记事”，到文字发明后的“文以载道”，再到近现代科学的“数据建模”，数据一直伴随着人类社会的发展变迁，承载了人类基于数据和信息认识世界的努力和取得的巨大进步。然而，直到以电子计算机为代表的现代信息技术出现后，为数据处理提供了自动的方法和手段，人类掌握数据、处理数据的能力才实现了质的跃升。信息技术及其在经济社会发展方方面面的应用（即信息化），推动数据（信息）成为继物质、能源之后的又一种重要战略资源。 “大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格

基于大数据思维的智慧安防展望

基于大数据思维的智慧安防展望一、大数据与大数据思维 “大数据”是当下的热点话题，不论政府、企业还是个人，都在关注如何采集数据，如何从数据中挖掘出有用的信息，进而创造社会价值、商业价值。互联网是大数据最早发挥效用的行业，淘宝、京东、亚马逊等电商企业通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据也在重构很多传统行业，通过收集、整理生活中方方面面的数据，进行分析挖掘，从中获得有价值信息，并衍化出新的商业模式。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。随着平安城市、智慧城市等工程的推进，监控摄像头已经遍布大街小巷，安防监控对高清化、智能化、网络化、数字化的要求越来越高，数据量也迅速增加，早在几年前就已踏入大数据的门槛。安防领域的“大数据”一般具有几个特点：首先，数据量巨大，一个地级市30天的视频录像数据就已经是PB级；其次，区别于传统的数据结构，安防领域的数据结构比较复杂，超过80%都是非结构化数据，比如智慧型平安城市建设中的视频监控数据、卡口的抓拍照片、智能分析输出的特征数据等；再次，数据更新快，视频监控每秒钟都在进行；最后，这些更个性化的数据在存储后被要求能随机访问，这就要求新的IT系统更加快捷地处理数据，更加智能地保存和管理数据。在这个互联网、物联网快速发展的时代，大数据的重要性不言而喻，但我们谈论的大数据其实包含了三个概念：大数据思维、大数据资产、大数据技术。大数据思维是一种方法论，是一种处理数据的思路，是一种将数据转化为价值的创新思维。大数据资产是指数据本身，通过多种途径采集并被归类存储，是重要的原始矿藏。大数据技术是指对数据进行处理的工具，可以包括采集技术、存储技术、分析技术、挖掘技术等。因此，大数据思维是方向，大数据资产是基础，大数据技术是工具，三者共同作用，促进了大数据时代的繁荣。二、智慧安防的展望当前的安防领域可以分为传统的行业安防和新兴的民用安防两部分。在行业安防领域，大数据目前已经有一些应用，大数据的采集分析已具雏形。譬如，在城市交通管理方面，车牌识别、车辆违章检测等数据分析处理的应用非常成熟。在城市治安

我国大数据产业发展现状

我国大数据产业发展现状一、产业总体情况（一）市场规模快速增长，供给结构初步形成市场规模快速增长。十二五以来，我国大数据产业从无到有，全国各地发展大数据积极性较高，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显。易观国际数据显示，2011-2014年，我国大数据市场规模分别为37.4亿元、47.3亿元、59亿元和75.7亿元，年平均复合增长约为27%。易观国际同时预测，2015、2016年我国大数据市场规模将保持约30%的增长速度，在十二五末市场规模接近100亿元。图1 2011-2016年我国大数据市场规模 37.447.3 5975.798.9129.326.7%24.7%28.4%30.7%30.7%0%5%10%15%20%25%30%35%0 20 40 60 80 100 120 140 201120122013 201420152016规模（亿元）增速数据来源：易观国际数据，2015.1 我国已经初步形成了由互联网企业（以百度、阿里、腾讯为代表）、传统IT 厂商（以华为、联想、浪潮、曙光、用友等为代表）、大数据企业（以亿赞普、拓尔思、海量数据、九次方等为代表）共同组成的市场供给关系，但各环节发展水平不均衡，在

大数据产业链高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，而前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，及大数据整体解决方案等产品和服务较为匮乏。（二）技术创新基础初具，应用驱动创新特征明显技术创新基础初具。十二五以来，工业和信息化部、国家发展与改革委员会、科技部等部门高度重视大数据的发展，利用“核高基”科技重大专项、电子发展基金等进行了前沿部署，针对互联网和大数据发展的迫切需求，安排了非结构化数据管理研究、大型通用数据库系统研究等课题，对非结构化数据管理、大型数据管理的核心技术进行集中攻关。我国企业已经在大数据领域开始布局，不仅加强物理存储设备与处理能力的建设，也加快技术产品的研发与人才队伍的培养。应用驱动创新特征明显。十二五以来，大数据领域由技术创新转驱动向应用创新驱动转变的趋势开始显现，很多技术和产品是在应用需求的引导下完成的创新和突破。在Hadoop、Spark、Storm等开源技术的影响下，大数据的技术壁垒越来越低，使得开展大数据业务的企业无需担忧技术实现问题，而是将更多的精力和资源投入到对需求的挖掘、分析和满足上。面对各行业的特性需求和不同用户的个性化需求，企业不断地创新出新技术、新产品、新业态和新模式。（三）投融资活动初步兴起，行业应用成为热点方向投融资活动初步兴起。十二五期间，我国大数据领域融资并

国内安防行业的发展趋势

国内安防行业发展趋势近几年，随着国内安防行业发展态势迅猛，产品的科技含量提高，从模仿到设计到创新，中国的安防产品也有了很大的竞争优势。越来越多的实力派中国安防企业，将“全球化”列为公司的战略发展重点。这是安防产品从国外到中国，又从中国到国外的表现，中国安防产业经过三十多的发展，已经迅速崛起为世界安防产业中的一支重要力量，目前，中国的安防市场，也是世界安防不可缺少的一部分了。中国本土安防企业所生产的产品，除了满足规模不断扩大的国内安防市场的需求外，还远销到欧美、中东、东南亚、非洲等世界各地。同时在俄罗斯、巴西、印度等新兴市场国家经济快速发展下，中国安防产品的需求日益紧张，更加推动了中国安防产品的外销。据报道，国外安防展第四十五届美国西部国际安防产品展，日前在美国内华达州拉斯韦加斯市金沙会展中心落幕，这是国际安防展的重要代表，来参展的都是在国际上比较有名誉和声望的安防生产厂家，本次展会是全球最具影响力的安防产品会。在1200家参展企业中，其中中国企业占了将近六分之一，这说明中国的安防产品已经可以和世界接轨了，从学习他们到超越他们是指日可待的事情，这是中国安防多年来在国外安防展史上的值得炫耀的一件傲事。但是相比以往，中国企业亮相国外安防展只是来开开眼界。如今，经过十余年的摸爬滚打，中国安防企业确实都具备了一定的实力，当然了这次参展也是有备而来。面对天罗地网般的安防设备、当今世界最“高精尖”的安全防护装置以及上千世界各地厂商争相拿出“独门法宝”，数量庞大的“中国军团”已然成了展会的一大亮点。主办方官员大卫·托宾笑着说：“中国企业是我们的明星。” 通过以上事实说明中国的安防行业这几十年确实得到了很大的发展，在科教兴国的战略中，在科技中国的号召下，安防科技也是得到了前所未有的创新。在国际上我们的安防产品有了一席之地，但是，就国内的安防市场发展来看，我们的形式还很严峻，挑战还很多。就目前国内的安防行业，我们也呈现出了不少的问题。先说国内安防市场的划分吧，照市场划分标准来分析，其他行业一般把各省会城市划分为一级市场，但是在安防行业是打破了这个行规的，因为安防行业在刚开始发展时形成的历史缘故，一贯的划分标准是，一级市场只有北京、上海、

安防未来发展趋势

中国安防产业的未来发展的技术需求随着安防市场应用需求的不断变化以及大安防时代的来临，安防产品从以往的模拟时代、单个产品及小规模系统应用发展到现在的城市级大型系统，无论是使用场合、应用范围、系统规模和复杂程度等都发生了质的变化。这种市场需求的快速发展，使得大量的新技术被应用到了安防产品中，推动了安防产品的发展。总体来看，安防行业产品技术的发展，有着数字化、网络化、高清化、集成化、专业化、智能化、标准化、移动化等趋势。与此同时，在这种技术、产品、应用发生重大变化的阶段，也对安防企业自身的市场、产品、技术的管理提出了新的挑战。传统意义上，视频监控(CCTV)、防盗报警、出入口控制是安防产品的几个主要大的类别，在安防的产品技术发展上具有代表性。而自2009年初以来，“物联网”迅速风靡全球，在国内更是受到国家和企业的追捧。安防系统是一个涉及到多学科多技术的综合应用系统，目前业界关注的热点技术包括：图像智能分析技术图像智能视频分析技术也叫智能视频技术，是视频监控领域最前沿的应用之一，体现着未来视频监控系统全面走向数字化、智能化、多元化的趋势。图像智能视频分析是监控系统下一个重要发展方向，其解决的问题有两个：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务中解脱出来，由机器来完成这部分工作，即实时的智能图像分析，主动发现问题；另外一个是在海量的视频数据中快速搜索到想要找的图像，即快速的海量视频数据搜索——智能图像搜索。视频分析产生的背景很简单，其一就是当值班人员面对成百上千台的摄像机，无法真正地在风险产生时预防或干预，多数靠事后回放相关的图像；其二用户对增值业务的要求，如商业上人流统计、防止扒窃等等。将风险的分析和识别转交给计算机或者芯片，使操作人员从“死盯”监视器的工作中解脱出来，当计算机发现问题时产生报警，再由操作人员进行响应。一般来说，操作人员盯着电视屏幕墙超过10分钟后将漏掉90%的视频信息，因此智能图像分析非常有应用价值。大容量存储技术由于大型安防应用系统的出现，用户对图像数据的海量存储提出了很高的要求，动辄几百上千T的数据中心已经出现。视频图像的海量存储和普通应用系统相比有其特殊性，如前端信息点分散、传输数据量大、可靠性要求高、读写操作量差异大等，这些都是大型视频监控系统的应用特点。视频监控系统的设计通常会涉及到DAS、NAS、SAN等大容量存储技术。自适应多码流传输技术

安防存储行业发展现状与趋势分析

安防存储行业发展现状与趋势分析一、视频监控存储市场的发展状况近几年来，中国视频监控行业经历了从平安城市项目建设到现在的智慧城市项目建设的重大转变。伴随着物联网应用落地和普通家庭民用市场的兴起，加快了整个安防行业市场规模迅速壮大。而用户群体和市场需求的迅猛增长，带动了视频监控行业技术持续创新。尤其是视频监控图像质量由起初的模拟信号标清发展到现在的数字信号高清，以及今年由行业巨头海康威视发起的超高清4K摄像机。他们的每路视频码流从512Kbps到2M、4M及10Mbps 不断增大，由最初用户对视频图像数据刚开始只看不存或少量保存到现在的长时间储存；使视频数据呈现爆炸性增长的态势，起初的DVR存储和服务器本地硬盘保存已经满足不了大量视频数据快速储存需求。再者，大量数字高清IPC的高速建设，带动了视频存储技术快速发展。尤其是基于IP 网络架构的存储技术日新月异，围绕视频监控行业应用涌现出了大量形态的存储产品，如NVR/CVR存储、网络存储服务器、存储一体机、云存储等等；这类存储形态归属于IPSAN存储的范畴，他们占据整个安防存储市场的主导地位。而另外一类存储产品FCSAN存储，FCSAN 原来是特殊行业核心业务系统使用，现在已经逐渐下沉到安防行业，例如新疆、湖南等地已经开始使用。对于整个安防存储市场总量来说，当前仅占有很小的份额。二、视频监控存储发展所面临的问题当前智慧城市和物联网及智能家居加速建设，其中核心部分都是以视频监控为中心，尤其是视频监控系统显著特点呈现出高清，智能化和融合应用。视频监控系统大量高清视频应用带来海量数据就需要及时快速保存下来，而当前围绕海量视频数据存储需求，监控存储设备市场顺应发展出现了大量新形态的产品。常见的主要存储设备有：NVR，IPSAN和FCSAN 及安防云存储或通用集群存储。但是，随着高清摄像机的数量不断增多和录像周期的延长（多数在15天以上），NVR 产品因自身容量小而不能满足需要。IPSAN和FCSAN产品是基于网络化的存储架构，可以灵活实现容量扩展；可是，IPSAN/FCSAN存储设备数量越大，带来存储服务器数量也越多，使用时间越长存储性能反而越低，关键是容易产生单点故障而中断服务。因此，监控厂

智能安防的发展趋势

2018年的安防行业将‘AI+安防”的主旋律发挥到极致，但遗憾的是，在这场AI狂欢盛宴中，技术同质化、产品同质化等问题开始凸显出来，并显得越发严重。人工智能赋能安防行业的确是好事，但人工智能在2019年还能按照2018年的玩法继续“火”下去吗？答案一定是否定的。那问题来了，2019年，智能安防的发展趋势是怎样的呢？行业喜忧参半诸多难题待解 AI技术逐渐成熟，安防新市场不断滋生，智慧警务、智慧交管、智慧安保、智慧园区等行业级应用也得到了空前的发展，但越来越多的人却开始用“喜忧参半”来形容2018年的AI安防行业：AI在安防整体营业收入中的占比还很低，企业的运营、盈利和研发投入主要还是要靠传统业务来支撑，AI安防还没有达到真正实用化的阶段，还存在诸多需要不断完善和解决的问题。目前的视频智能分析技术对于视频成像质量要求较高，但实际应用中受环境影响较大，加上由于编码、网络带宽等因素制约，在视频模糊、光照不足等情况下无法实现视频分析技术的有效辨识。深度学习技术目前也只能保证在设备制造过程中进行学习，无法实时对采集的图像进行进一步学习分析，尚不具备成长能力。

而安防行业的海量数据之间关联融合非常少，数据资源仍处于分散状态，各个数据所有者之间的孤岛现象、烟囱现象仍很严重，数据的开放和共享程度低，难以开展多维数据融合分析，且数据量的几何规模对计算机的计算能力、处理能力以及结构化分析能力有着更高的期待与要求。此外，专业领域人才缺失以及业务应用需求不聚焦等问题也是AI安防落地过程中的障碍。 AI安防落地视频为王 AI+安防最主要的应用还是基于视频分析，人脸和车辆识别目前而言最为成熟，目前我们在用的比较多的是视频结构化、人脸识别、车辆识别，以及在此基础上引申出来的创新应用。其中，最高级的应用当属视频大数据和视频云建设，只有足够多的数据才能够产生更多的应用和技战法，未来的视频监控当属于市级甚至是省级的视频云平台，在2018年已经有较多的落地案例，相信在2019年会出现更多的视频云和大数据平台。那么毫不夸张的讲，未来AI安防格局将是得摄像机者得天下、得摄像机者得数据。安防+AI前景可期，久久为功。只有将技术转化为产品，形成解决方案，最

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.360docs.net/doc/7e11140291.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

解析：中小企业安防市场现状及其趋势

解析：中小企业安防市场现状及其趋势国内安防中小企业“四面楚歌” 近年来，由于受到物价与原材料价格普遍上涨、人民币大幅升值、消费需求减弱、劳动力成本攀升及货币政策紧缩等诸多因素的影响，为数不少的中小企业已频临倒闭边缘：企业订单少、招工难、资金回笼慢、融资难。在国内安防企业中，中小型企业占绝大多数，毫无疑问也同样面临着同样的问题，据了解，受市场疲软的影响，国内部分中小安防企业已经接近“四面楚歌”的生存绝境。转型：具备产业链资源整合能力转型难：微利时代背景下安防中小企业现状中国安防行业历经30余年发展，市场已基本进入成熟阶段。随着各项新政策的不断出台，国家逐步加大对集团化、规模化、集约化大中型企业的整合力度，同时，传统行业如电子、生物等安防相关领域的龙头企业也渐渐卷入安防行业发展的大潮中。在这样双重夹击的背景下，中小型安防企业要想找到自己的生存法则，必须及早实现转型。随着物联网技术的应用推广，网络化、高清化、智能化技术的不断成熟，安防企业已经不能再单一地定位于订单接洽、产品研发制造及销售服务环节了，而应注意整合安防企业上、中、下游的产业链资源，因为未来企业的竞争已不是企业规模、产能及产品的竞争，而是取决于企业能否具备产业链资源整合的核心能力。转型早、转型快、转型准的安防企业，相信已经尝到不少甜头，而目前仍然停留在传统手工作坊式、按订单生产等方式的企业必定会面临生存的困难。国内安防行业人力成本及营销成本节节攀升，产品价格却始终处于低端或低空区域；中小企业仍处于规模小、区域分布不均、综合竞争力不足及投融资渠道不够畅通的劣势，这些综合因素进一步加剧了安防中小企业转型难的困境。市场风波带来毁灭性打击 2011年上半年，由于日本大地震的强烈冲击，一场前所未有电子产品提价风波影响全球。安防行业更是深受其害，由于传感器等核心部件由于多数为国外进口，所以随之涨价也是必然。同时，2011年DVR 的大范围降价在整个安防行业可谓一石激起千层浪，引发了不少的震荡，受其直接影响的中小企业更似“惊弓之鸟”。市场竞争往往是现实的，也是残酷的，一波未平、一波又起，每一段市场风波，对身处艰难处境的中小安防企业来说，或许都是一次毁灭性的打击。外资巨头和国内大企中夹缝生存在这样的背景之下，有实力、有规模、资金流畅通的大中型安防企业可通过资源整合、产业升级、产品转型实现新的利润增长，保证企业的领先优势，但占安防行业绝大多数的中小企业却因规模小、综合实力弱、抗风险能力小等因素的局限，无法顺利或短时间内实现产业升级和转型，面对海内外市场的风云变幻，这些中小企业无论是资源、品牌还是在综合竞争力上均没有任何优势，随着人民币汇率波动的又一层打击，也让原本对价格优势抱有一丝幻想的中小企业濒临死亡边缘。人民币的升值将导致国内外安防产品竞争加剧，中小型安防企业只能选择在外资巨头和国内大规模集团化企业的夹缝中生存，由此可见，中国安防中小企业的生存空间和转型之路已变得越来越狭窄。如何转“危”为“机”？

大数据发展背景与研究现状

大数据发展背景与研究现状（一）大数据时代的背景随着计算机存储能力的提升和复杂算法的发展，近年来的数据量成指数型增长，这些趋势使科学技术发展也日新月异，商业模式发生了颠覆式变化。《分 MGI）发 “赢技术使得在线购物的完成率提升了10%到15%。我国信息数据资源80%以上掌握在各级政府部门手里，但很多数据却与世隔绝“深藏闺中”，成为极大的浪费。2015年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，明确要求“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”；今年5月，国务院办公厅又印发《政务信息系

统整合共享实施方案》，进一步推动政府数据向社会开放。1 大数据可以把人们从旧的价值观和发展观中解放出来，从全新的视角和角度理解世界的科技进步和复杂技术的涌现，变革人们关于工作、生活和思维的看法。大数据的应用十分广泛，通过对大规模数据的分析，利用数据整体性与涌现性、相关性与不确定性、多样性与非线性及并行性与实时性研究大数据在。2012年Gartner认为，不到两年时间大数据将成为新技术发展的热点，海量和多样化的信息资产使得大数据需要新的处理模式，才能为数据信息使用者提供有效的信息，使得企业洞察危险的能力增强，流程得以优化，决策更加准确。Victor 在其最新着作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中指出，大数据 1人民网 26个好用大数据的秘诀

时代要想得到有价值的信息，要从总体而不是少量的数据样本分析与实务相关的所有数据。更加注重数据之间的相关关系，乐于加收纷繁复杂的数据，而不再探求难以捉摸的因果关系和追求数据的精确性。欧盟在其公布的《数字议程》中指出公共数据的市场价值约有320亿欧元，公共数据的开放和再利用可以产生新的商业和工作机会。开放行、公共数据，增加政府的开放和透明度可以给年9 展的进程。2017年8月30日，国家旅游局、银联商务股份有限公司和中国电信集团联合成立“旅游消费但是数据联合实验室”，并发布了首份研究成果《2017年上半年中国旅游消费大数据报告》。三方在各自的领域有深耕多年的技术、大数据能力、市场资源和经验，通过签署站多合作，可以实现资源共享，优势互 3国家十三五规划纲要

安防行业发展的新变化与趋势

安防行业发展的新变化与趋势安防行业目前的新变化:大安防(外延进一步延伸,除监控、门禁、报警之外,把可视对讲、一卡通和智能家居也融入到安防大的概念之中,再加上解决方案,构成完整的大安防系统)安防发展的四个阶段:1.产品(特点:起步阶段,局限于某一产品或者系统,企业规模不大、竞争激烈)2.解决方案(特点:入门门槛高,市场规模大、利润率高,企业从产品走向解决方案是目前安防行业正在发生的趋势.)3.服务(一个高速增长的市场,年复合增长率超过15%, 蛋糕足够大、利润率足够高)4.创新(带来的是全新的概念/产品)真正的大市场是民用安防.周阳微信号:ilaoyang8 安防行业发展的新变化与趋势 2014北京安防展吸引了来自67个国家和地区的180余家国际采购商和国内外1000 家安防企业的参加，是国内外安防人不可错过的盛会。此次北京安防展， 4K、H.265、SmartIPC、云平台产品、家居产品等成为新一代的安防关键词，从诸多新产品、新技术中我们深切感受到了行业的点滴变化。可以说创新是行业过去十年发展的核心源动力。经过近10年的积累，安防行业取得了大发展，企业能力得到极大的提高，行业需要突破性创新来解决原有的问题，并寻找更大的市场空间。今后，创新发展也将是企业永恒的主题。本文将就行业的发展情况谈谈目前的新变化以及未来趋势。一、大安防要说安防就必须从这几个英文词开始，分别是 Fire&Security、BuildingTechnologies、BuildingSolutions，国人眼里看安防和欧美国家看安防是完全的两个视角，如图1所示。

图1中国和西方安防系统的区别国人眼中的安防主要是监控、门禁和报警三大系统，而欧美发达国家的火灾报警系统和安防系统紧密融合在一起，做Fire的大多数都有Security，做Security的也大多数都有Fire产品或者系统，这也是主流欧美公司起名的原则，品牌加上Fire&Security就是一家很大的安防公司，Security包含了监控、门禁、报警三个系统和国内相同；BuildingTechnologies强调的是楼宇技术，标明技术在智能建筑中的重要地位，有好的技术才会有好的产品和系统，楼宇技术涵盖的范围就更广一些，除了Fire&Security之外，再加上楼宇自控系统（BA），这样就构成了一个大的完整弱电系统（ELV），这个ELV就是主流欧美市场的配置，除此之外，很少有其它的系统并入ELV；BuildingSolutions强调的是解决方案，其本身可能没有产品或者系统，主要做集成，把互相有关联的产品组成系统，把有关联的系统再集成为解决方案（Solution），提供一览子的交钥匙工程，就相当于国内所说的系统集成商（SI），不过既然叫Solution就不能是简单的产品和系统的堆砌，而是高度复杂的集成和整合，针对特定行业、特定客户提供有针对性的解决方案，比如说机场的解决方案、港口的解决方案等等，不一而足。现在我们要讲一个大安防的概念，就是把现有的“安防”进行延伸，除监控、门禁、报警之外，把可视对讲、一卡通和智能家居也融入到安防大的概念之中，再加上解决方案，就构成了完整的大安防系统。二、安防发展的四个阶段笔者多年来一直在推广一个安防发展三阶段的概念，现在再加上“创新”，构成安防发展四阶段的全新概念，如图2所示。图2安防发展的四个阶段