大数据时代碎片化学习研究

材料作文“碎片化阅读”及范文

材料作文“碎片化阅读”及范文 2018-04-15——高三（2）班指导老师：胡高清作文材料——通过手机、电子书、网络等进行的不完整的、断断续续的阅读模式，被总结为碎片化阅读。近年来，碎片化阅读现象引发了社会上的广泛关注和讨论。某知名媒体：碎片化阅读已成为大众阅读的趋势。史学博士廖峰：人或成为碎片化信息的奴隶。诗人欧阳江河：我故意写长诗，对抗碎片化的生活。学者费勇：我不排斥碎片化时代，我们该考虑怎么样才能够把自己修炼得更完美。全国政协委员聂震宁：《论语》和柏拉图的《理想国》，不也是一种碎片式结构吗？善待碎片化阅读，善待随处可见的低头一族们，利用阅读终端阅读也不错。审题说明：材料先给出碎片化阅读的定义，再交代碎片化阅读现象引发的讨论。学生作文时只要围绕碎片化阅读现象展开自己的思考就在范围之内。 1、碎片化阅读产生原因分析。科技进步、阅读载体的变化、人们的浮躁求快心理……2、表达对碎片化阅读现象的褒贬态度。碎片化阅读虽然碎片，也是一片，也是一种阅读的方式。

碎片化阅读太浅，不够深度。 3、碎片化阅读的利弊分析。阅读便捷，可充分利用每日零碎时间，上班途中、午睡前等边角时间都可以用来阅读；阅读更广博，可以让更多人进行海量资讯浏览，来了解世界；阅读者可以更有选择性进行个性化阅读；更容易抓住关键信息……催生标题党头条控等；更容易断章取义，易造成误读，淹没真相；看了大量的信息，却似乎什么都没有留下；微博微信等碎片化信息占用人们大量的时间，影响正常的工作学习，侵占人的生活；不利于学术研究；会造成一代人的浅薄盲从……4、碎片化时代，该怎么做？各种客户端等信息推送者有责任推送那些准确且更有深度更有含金量的信息；阅读者要形成随手积累碎片信息的习惯，碎片化时代更考验每个人对知识的整理能力；传统阅读不可废，享受碎片化阅读的便捷的同时可以多进行经典阅读；对待满天飞的碎片化信息，要更清醒，能辨识，不盲从……碎片化阅读，碎片化的我们崔瑾哲手机、电脑等电子产品越来越多地进入每一个家庭，几乎每个人都拥有一款电子产品。一种新兴的阅读方式——碎片化阅读逐渐流行开来。碎片化阅读是为我们带来了便利，还是带走了什么？这是值得我们去思考的。正如某知名媒体评论的那样：碎片化阅读已成为大众阅读的趋势。

碎片化时间

时间管理时间管理的目的是为了让我们进入一种高效率、慢生活的状态，我们提高效率做完自己该做的事情，目的是为了更好的去享受生活，有更多的时间去享受生活。时间使用上存在的问题上班后要兼顾工作和生活，你的时间会变得支零破碎，想做一点正经事情都抽不出整块的时间。还有人抱怨像微博微信这样的新媒体工具，本来是想用来打发碎片化时间的，慢慢上瘾后，总是忍不住去刷屏，结果你很难静心完整地只做一件事，本来想用碎片时间发微信，发微博，结果让我们习惯让被时间碎片化，失去了长久专注做一件事情的能力。如何解决这一困境？有的人提出要恢复专注静心做事的能力。这是一条出路，但我认为绝大多数人不能奢望通过重新获得大块时间来解决问题。读大学时你还有找到大块时间做事情的可能，但在职场，你是不可能指望能轻易挤出大块时间做工作。有句老话：计划不如变化快。在现代职场，总的趋势就是工作时间越来越被碎片化，没有微博微信的时代，我们的工作时间早就被电话、邮件、QQ、会议打断成了碎片，而微博微信这样的移动新媒体只不过加剧了这一趋势而已。认识到这一点，我觉得真正的问题是人有没有办法利用碎片化时间完成系统的工作？或者说在碎片化时间工作模式下，我们依然能够保持连续和整体化的思考，同时又不丧失快速反应能力？时间管理误区大多数人会有一种误会，认为重要的工作一定需要大块的时间来完成。比如：写一篇文章，不就是需要至少一个上午不受打扰的时间吗？事实上我们仔细回忆写文章的过程，有两种情况。第一种情况：下笔有如神，给你一个安静的时间段一蹴而就；第二种情况：你写了好几个开头，都无法深入下去，只能换个时间再写。为什么会有这两种不同的结果？其实答案很简单，写起来顺畅的文章往往是因为你原来就这个问题有很多的积累，所以给一个安静的时间段就能下笔千言。假如你对要表达的问题缺少积累，给再多的时间也无法写好。明白这一点，你就会意识到，有些工作的确需要大块的时间，但如果不是提前做够铺垫，这些大块的时间并不会有效率。 “大块的黄金时间” 上班的时候，以及是深夜大块时间独处学习的时候，这时候我们需要做的第一步工作是减少干扰源，视觉干扰源，听觉干扰源，防止自己频繁在多件任务之间频繁切换，因为任务A 切换到任务B是需要状态调整的时间成本，所以减少干扰的好处就是可以节约状态调整的时间损耗，高效率去做事情。但是做事情的时候，也是需要挑选，你最值得去做哪些事情？那就是回报值高的事情，而不是很简单的事情，请明白“黄金时间”的含义。

大数据时代思维方式对教育的启示

教育发展研究2013．21 决策参考摘要：随着互联网技术的革新，大数据开始蔓延至各个行业和领域，影响着人们的知识体系和生活方式。在大数据时代，能否激发和利用隐藏于数据内部未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于数据及其潜在价值和功能的认识和态度。本文主要阐述大数据时代思维方式的结构及特性，并总结大数据时代思维方式为教育带来的启发。关键词：大数据；大数据时代；思维方式；个性化教育；教育决策；教育评价张燕南/华东师范大学课程与教学研究所博士研究生赵中建/华东师范大学课程与教学研究所教授（上海 200062）大数据时代思维方式对教育的启示笮张燕南赵中建在大数据时代背景下，数据无所不在，许多过去难以量化的信息都将转化为数据进行存储和处理。通过大数据时代的数据储备和技术理念，以前所未有的方式洞见事物的发展趋势，进而影响人们的价值体系、知识体系和生活方式。在大数据时代开启伊始的今天，能否激发和利用隐藏于数据内部尚未被发掘的价值，实现在教育、经济、交通、医疗等领域的革新，取决于人们对于大数据及其潜在价值功能的认识和态度。也就是说，形成与之相适应的思维方式是驾驭大数据和实现其价值的关键。大数据时代的思维方式离不开大数据的支撑，大数据是大数据时代思维方式出现的源头和赖以生存的基础。从根本上说，大数据时代思维方式是产生于大数据时代、立足于大数据平台之上的新观念体系。一、大数据及其特性和价值大数据(big data)概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现/分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。[1]可以概括为四个英文字母V ，即更大的容量(Volume)、更高的多样性(Variety)、更快的生成速度(Velocity)以及由前面三个“V ”的组合推动的第四个因素———价值(Value)。 1.大数据的特性（1）大数据的海量特性。大数据使得许多过去不可获取、计量、存储和分析的信息都有了数据化的可能。在互联网、电信和卫星通信技术的支持下，迅速普及的PC 、平板电脑、智能手机以及不断涌现的诸多工具设备正在以数据的形式追踪人们的日常生活，并将这些数据存储在相应的数据库中：通过基于位置的服务(Location Based Service ，LBS)，移动通信运营商掌握着个人的行踪，同时实时通信信息也在加上时间标记后进行备份；信用卡提供商和在线支付平台记录个人的购物、旅行习惯以及支付能力；社会性网络服务（Social Networking Services ，SNS ）采集和存储着与用户的社会关系和个人爱好相关的全部言行记录；安装在各大公共机构的摄像头捕捉人们的外形特征、衣着以及出现的时间。大数据的技术手段和理念赋予了人们在更多领域、更多层次获

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会

争做时代新人心得体会大数据时代心得体会【--青年节】大数据时代成为炙手可热的话题。笔者在这说明信息和数据，只是试图首先说明信息、数据的关系和不同，也试图说明，为什么信息时代转变为了大数据时代?大数据时代带给了我们什么?下面是为大家收集的大数据时代，欢迎大家阅读。这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20XX年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到

相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业—— 数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会

(最新)新媒体环境下碎片化阅读的利与弊

学院：中药学院年级：2013级中药制药姓名：蔡家乐、曾家欢、陈朝辉、陈锦帆学号：2013039001、2013039002、2013039003、2013039004 新媒体环境下“碎片化”阅读的利与弊【摘要】“碎片化”阅读是在数字化、新媒体环境下技术飞速发展而催生的一种新阅读方式，也是人们日常生活改观之后的一种新常态。论文主要通过描述碎片化阅读的利与弊：“碎片化”阅读具有信息更新速度快、阅读便捷以及有利于实现阅读全民化、普及化的优点，甚至可成为经典导读的有效途径；也具有让人形成惰性阅读习惯、降低人们的思维发展与连续性以及辨识内容真伪性能力的副作用。从而探讨出：面对已盛行的“碎片化”阅读，人们应该根据个人情况理性对待，无论是碎片化阅读还是传统纸本阅读，都有可能提高阅读能力、提高欣赏水平、提高知识水平，不应一概而论地将碎片化阅读与传统纸本阅读割裂和对立起来。【关键词】碎片化阅读；新媒体；传统纸本阅读；阅读方式；碎片化阅读，作为新媒体融合语境下比较突出的一种阅读形式，这个概念近年来不断见于各类媒体，本质而言，它属于数字化的一个部分。碎片化阅读是数字化和新媒体语境下技术飞速发展的必然结果，也是人们日常生活习惯改观之后的一种新常态。人们已经习惯于借助可移动、便携式的媒介工具进行即时即地的交流与沟通，乃至分享各种信息。在新媒体这个大环境下，碎片化阅读以其独特的方式改变着人们的阅读习惯，让利用每一个碎片化时间进行阅读的低头一族应运而生。当这种改变了人们文化发展节奏的阅读方式与传统的阅读方式相碰撞时，论文主要讨论它的利与弊以及对其的看法。 1．“碎片化”阅读的概念界定碎片化阅读，作为新媒体融合语境下比较突出的一种阅读形式，人们通常主

大数据时代心得

《大数据时代》心得体会由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。一、大数据的概念信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

碎片化阅读的利与弊

碎片化阅读的利与弊：任何事物都有其两面性，“碎片化”阅读同样也是利弊共存：利： 1.“碎片化”阅读有利于实现阅读全民化、普及化，无论是教授、学生还是农民，都可以随时随地可以查阅信息，阅读变得轻而易举，所有的知识与理论都可以共享，都可以平等的分享人类社会的智慧，甚至令人足不出户就可知晓天下事。 2. “碎片化”阅读令原先厚重的阅读变得简易、轻松。阅读不再需要专程前往图书馆借阅书籍，也不再需要苦苦背诵经典，只需轻轻一点，就可以获得需要的资讯。 3．不断更新的信息和随时随地皆可阅读的特性，是“碎片化”阅读的优点"它能够方便快捷地满足人们对海量信息和娱乐内容的低成本、即时性、互动性的获取、分享与传播之需求。 4. 碎片化阅读在大多数情况下是免费的或者总能够以某种免费的手段去间接获得。碎片化阅读让读者能够最大程度地减低其时间、经济、脑力成本，以相对快捷的方式找到其所需信息，这无疑是纸质图书难以克服的缺陷所在。而且碎片化阅读最大的优势在于，具有较强的时间性，克服了读者与创作者在时间与空间上的距离感。弊： “碎片化阅读”虽然有较为快速、及时等优点，但存在容易令人产生思维惰性、缺乏系统思考和判断能力等弊端。 1．正是由于“碎片化”阅读的全民化、普及化、简易化、轻松化，让读者产生了惰性阅读思维。用电子设备阅读，人们更易摘选式阅读。由于充斥大量信息，读者往往花费大量时间进行浅而广的阅读，而没有时间进行深入的思考。网络时代的“碎片化”信息需要读者以理性的力量进行甄别真假优劣、整理和理解归纳。而纸质书籍则不同于网络信息，其有相对严谨的内容、逻辑和观点，适于静心学习。 4.碎片化阅读降低了思维的线性发展与连续性：读纸质书时，读者常有这样的感觉：一本书先由厚到薄，内容一页页地浮现在你的眼前，但思维会顺着书中所述内容去做线性的深入思考，长期碎片化阅读使读者对于纸质的长文

利用碎片化时间学习

利用碎片化时间学习时间：2017-12-17 11:50:11 | 作者：学霸在这个与时间赛跑的时代里，信息化变革正影响着我们这一代人，并贯穿于我们忙碌的学习、生活之中，我们在时间中的生活方式也持续地在改变。时间的有效利用，是效率的体现，于是将碎片化的时间用于学习和积累，就显得弥足珍贵了。碎片化学习，顾名思义就是利用零散的时间进行学习。新学期开学以来，我们每天的学习生活变得充实了许多，但还是有很多可以得用起来的时间被浪费掉了。鲁迅先生曾经说过：时间就像海绵里的水，只要愿意挤，总还是有的。鲁迅先生把别人喝咖啡的时间用在了工作上，这就是很好地利用了碎片化时间。不浪费时间，在生活中不断自我提升，那么就应该有效地利用好碎片化时间。利用碎片化时间学习的方法有很多，但首先要懂得珍惜时间，在自己的日常生活中要改变懒散和拖延的坏习惯。曾经读过这样一篇童话，讲述的是：有一只小猴子，住在森林里。一天下起了大雨，小猴子在大雨中淋得瑟瑟发抖，看到别的动物都住在温暖的家中。他便对自己说：“明天，我一定要把房子盖好。”到了第二天早上，阳光明媚，于是，他便说：“明天再盖吧！”就这样，一天就过去了。到了第三天又下起了大雨，于是他又说：“明天，明天我一定盖。”就这样今日复明日。到了最后，他的房子也没有盖好。从这个童话中，我们不就应该懂得珍惜时间的宝贵吗？其次，利用碎片化时间可以用于阅读以及各个学科的学习，要清楚明白地知道自己进行学习的目的和想要达到的效果是什么。例如：早晨起床后，也是一天精神最好的时候，可以记背一下单词、语法、课文或概念公式等；上班途中、等候间隙、睡觉之前等一小段时间都可以利用起来学习；阅读不方便时，可以尝试听学习音频等。阅读可以分时段完成，让知识更广博，可以进行海量资讯浏览，来了解这个世界；阅读者可以更有选择性进行个性化阅读；更容易抓住关键信息，发现问题并深入思考。学习是一个日积月累、逐渐形成知识体系的过程。现代人生活时间本身就是零零碎碎的，看似一天到晚都在忙，但又看似一整天都有无数个小空闲。有效地利用好碎片化时间来调动学习的主动性，是学习成效的关键所在，持之以恒，便会得到可观的效果。

大数据时代题目及答案(三套试题仅供参考)

第一套试题 1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。（单选题，本题2分） A：微软 B：百度 C：谷歌 D：阿里巴巴 2、大数据的起源是（C ）。（单选题，本题2分） A：金融 B：电信 C：互联网 D：公共管理 3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。（单选题，本题2分） A：数据管理人员 B：数据分析员 C：研究科学家 D：软件开发工程师 4、（D ）反映数据的精细化程度，越细化的数据，价值越高。（单选题，本题2分） A：规模 B：活性 C：关联度 D：颗粒度 5、数据清洗的方法不包括（ D）。（单选题，本题2分） A：缺失值处理 B：噪声数据清除 C：一致性检查 D：重复数据记录处理 6、智能健康手环的应用开发，体现了（ D）的数据采集技术的应用。（单选题，本题2分） A：统计报表 B：网络爬虫 C：API接口 D：传感器 7、下列关于数据重组的说法中，错误的是（A）。（单选题，本题2分） A：数据重组是数据的重新生产和重新采集 B：数据重组能够使数据焕发新的光芒 C：数据重组实现的关键在于多源数据融合和数据集成 D：数据重组有利于实现新颖的数据模式创新8、智慧城市的构建，不包含（ C）。（单选题，本题2分） A：数字城市 B：物联网 C：联网监控 D：云计算 9、大数据的最显著特征是（A）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高10、美国海军军官莫里通过对前人航海日志的分析，绘制了新的航海路线图，标明了大风与洋流可能发生的地点。这体现了大数据分析理念中的（B ）。（单选题，本题2分） A：在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据 B：在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析 C：在分析效果上更追究效率而不是绝对精确 D：在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据 11、下列关于舍恩伯格对大数据特点的说法中，错误的是（D）。（单选题，本题2分） A：数据规模大 B：数据类型多样 C：数据处理速度快 D：数据价值密度高12、当前社会中，最为突出的大数据环境是（A）。（单选题，本题2分） A：互联网 B：物联网 C：综合国力 D：自然资源 13、在数据生命周期管理实践中，（ B）是执行方法。（单选题，本题2分） A：数据存储和备份规范 B：数据管理和维护 C：数据价值发觉和利用 D：数据应用开发和管理 14、下列关于网络用户行为的说法中，错误的是（C）。（单选题，本题2分） A：网络公司能够捕捉到用户在其网站上的所有行为 B：用户离散的交互痕迹能够为企业提升服务质量提供参考 C：数字轨迹用完即自动删除 D：用户的隐私安全很难得以规范保护 15、下列关于计算机存储容量单位的说法中，错误的是（ C）。（单选题，本题2分） A：1KB＜1MB＜1GB B：基本单位是字节（Byte） C：一个汉字需要一个字节的存储空间 D：一个字节能够容纳一个英文字符， 16、下列关于聚类挖掘技术的说法中，错误的是（B）。（单选题，本题2分） A：不预先设定数据归类类目，完全根据数据本身性质将数据聚合成不同类别 B：要求同类数据的内容相似度尽可能小

大数据时代心得体会

大数据时代心得体会集团标准化小组：[VVOPPT-JOPP28-JPPTL98-LOPPNN]

《大数据时代》心得体会信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述的记录，是可定义为的，它涉及到事物的。它是关于事件之一组且客观的描述，是构成和的原始材料。数据可分为和两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。数据未来的故事。数据的发展，给我们带来什么预期和启示？金融业业天然有大数据的潜质。客户数据、交易数据、管理数据等海量数据不断增长，海量机遇和挑战也随之而来，适应变革，适者生存。我们可以有更广阔的学习空间、可以有更精准的决策判断能力这些都基于数据的收集、整理、驾驭、分析能力，基于脱颖而出的创新思维和执行。因此，建设“数据仓库”，培养“数

大数据入门培训课程内容是什么

大数据入门培训课程内容是什么大数据对于普通人而言，也就是知道大数据的表层意思，虽然生活在大数据时代，但却不知道大数据时代到底是神马东西？与我们有神马关系？！今天千锋大数据培训就来带你真正走进大数据时代。一提起大数据可能许多门外汉会觉得它的逼格是这样的：大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。时代孵化大数据应运而生

大数据之前，人们喜欢抽样调查，随机抽取来走捷径。但是随着经济与科技的发展抽样调查面临着资金人员成本高，操作时间长，准确性偏差大等一系列弊端也暴露出来了。有了大数据，就相当于有了庞大的电子信息库，就可以采用所有数据进行分析处理，不但简单便捷也能更好的提高信息的精准度和工作效率，便捷了工作和生活。大数据成为日常生活小助手 1. 公交一卡通一个市每天产生4千万条刷卡记录，分析这些刷卡记录，可以清晰了解市民的出行规律，以有效改善城市交通。 2.在网络搜索框输入任何一个热门关键词都会跳出成千上万的相关信息 3.打开导航地图，路程距离、方向路况、所需时间都一目了然。这些数据，更好的方便我们的出行和工作，节省时间节省精力，感受科技时代的便捷。 4.淘宝等购物平台你在浏览的时候，系统会根据你的喜好、风格、和近期购买的商品为你推荐可能感兴趣的产品。比如猜你喜欢或者系统自动推荐相关商品。 5. 一个电影上映它的票房、上座率、排片量以及和同档期上映电影的数据比较分析，都需要大数据的支持。用精确全面的数据，对投资收益做一个精准度高的调查分析，更好的了解投资商品的盈亏。 6. 在影视圈常能听到流量小生之类的，所谓流量背后也是有强大的数据支持的。用大数据就可以分析出一个艺人是不红还是火到燃烧。大数据一直穿插在我们的生活中，只是内行人把它当做赚钱的技术，利用大数据的搜集分析为公司谋得利益，数据就是公司的命根子，现在公司渴求大数据技术人才，是一个热门岗位，想学习大数据技术的就认准千锋教育，千锋就

碎片化阅读于我们的影响

碎片化阅读于我们的影响时间：2018-01-16 20:27:03 | 作者：学霸现如今，我们大部分人的生活如同一张纸，在高科技的强烈撞击下，粉碎成无数个小碎片。而正是这些小碎片构成了我们碎片化的学习、碎片化的购物以及碎片化的阅读。在这个科技新兴的时代，我们的生活充斥着这样几个词：大数据、人工智能以及我今天所要论述的主题——碎片化阅读。碎片化阅读对我们的影响无非两个方面，正面与反面。正如一枚硬币，具有两面性。而在我看来，碎片化阅读给我们带来的益处多于弊端。碎片化阅读带给我们最大的好处无疑是扩充了我们所获得的信息量与知识面。这就是为什么现在的年轻人不去选择阅读报纸而是去刷屏、点赞。相比较报纸，手机上的新闻简洁精炼，对于长期看手机的人，可能两分钟就可读完一整篇，但是，似乎有个问题那就是——这些人花短暂时间得到的信息，会在他们的脑海中留下很深的印迹吗？就像郑板桥《潍县署中寄舍弟墨第一书》中所提“眼中了了，心下匆匆，方寸无多，往来应接不暇，如看场中美色，一眼即过，与我何与也。”也就是说，碎片化的阅读比较适合于一些小篇幅文章。其次，碎片化阅读给予人们更多选择。对于报纸来说，你可能花了钱却只能看到自己不感兴趣的新闻，而你真正喜欢看的类型报纸上却无法一一罗列，因为每个人的选择都是不一样的，出版社无法一一满足所有人的需要，然而，网络新闻就不一样了，就比如说我爸，他喜欢看“一点资讯”，这是一个新闻软件，我爸着迷于军事方面，所以他可以筛选看的内容，先选择“军事”板块，再根据大标题，挑选出自己感兴趣的加以阅读。而且，碎片化阅读似乎更加便利。手机携带方便，这是出门必备品，走在路上，随时随地都可以关注新闻，你总不可能走到哪儿都捧着报纸看吧，先不说报纸上的字体小，假如刮风或者下雨，又如何看报纸呢？益处有三点，那弊端有多少呢？第一，碎片化阅读会让人们忽略很多小细节，给他人造成麻烦。在地铁上，在排队时，在各种场合，都能发现碎片化阅读者，他们是碎片化阅读的铁杆粉，他们用各种短暂的时间进行短暂的阅读，先不说这种行为的对错，因为是非本就是相对的，而且我自身也是赞成碎片化阅读的。但是他们带给别人带来的影响确实存在。让我举个简单的例子：我小姨开车，看到红灯，她本能地停下，然后本能地掏出手机回条微信，刷刷屏，突然后面有喇叭声传来，才发现已经绿灯，她本就是新手，一听喇叭声，就有点紧张，结果车就熄火了，再重新启

碎片化的时间的利与弊

碎片化的时间的利与弊时间：2018-01-06 11:37:21 | 作者：学霸在科技快速发展的现今社会中，人们的生活方式也随着发生了翻天覆地的变化。移动网络将人们的整段时间划分成了一个个碎片化的时间。很明显现在人们愿意使用碎片化的时间，人们买一个东西只要几分钟，甚至是获取知识也只要几分钟。其实我们心里都知道碎片化时间既带来了益处也带来了弊端。从前生活是缓慢的，时间是完整的。还记得在以前出门买一件衣服都是需要考虑的，然后在某一个周末家人一起去到大型商场里挑挑选选才买下一件。往往一件买来的衣服放了很久也不舍得穿，一般衣服是要穿很久的。而现在呢？挑选一件衣服只需要通过网络商店的图片，商品的好坏完全靠卖家的描述通常买下一件衣服只需要几分钟。买了以后最多穿个几次就把它扔在一边了，因为又已经买了新的一件了。现在的购物模式很便捷，为人们的生活需求提供了更好的供应条件。但又是因为过于的便捷了，致使人们在购物时无法准确地根据自己的需要来购物，从而购入太多的“废品”既浪费自己的金钱，又浪费社会的资源。时间的碎片化也给读书带来了利与弊，在网络尚不发达的时候，人们最喜欢用看书来打发生活中的空闲时光。他们定下每一周，每一天看书的时间，只要到了这个时间便会沉浸于书中。看看现在生活中人们追求的是便捷是省力，没有人喜欢阅读大部头的书了。遇到任何问题都只会运用各种各样的搜索引擎来解答自己的疑惑。报纸也远离了人们的视野，新闻网站成了人们的新欢。相比较新闻种类繁杂的报纸，新闻网站的针对性成了优势。不得不说我也很喜欢在上学的路上低着头看手机，不一定是沉迷于游戏之中。有些时候只是为了能够看看最新的新闻来度过路上的时间，路上的时间很短要拿着一本正真的书来看是没时间的，断断续续的阅读是不能狗吸引人的。所以碎片化的时间之中的阅读是有好处的，它很方便，也很省力。你不再需要从书包里拿出一本沉重的书拿在手里，取而代之的是可以随时随地从裤子口袋里掏出的轻便的手机。用短暂的时间来读一些自己感兴趣的段子，而不是字数累累的著作。不需要动用自己脑海里潜在的知识，也不用记住内容的含义。这种阅读让人们放松，愉悦。碎片化时间它根本性地改变了人们读书时的思考模式。形式即内容，载体决定内容，这在网络阅读上是非常明显的，所以人们喜欢碎片化阅读。然而碎片化阅读的弊端不言而喻的，整个阅读的过程应该而连续，伴随着静默和沉思。这一点在碎片化的时间里是做不到的。读者无法将阅读到的东西转化为自己脑海里的知识。这种阅读只是在浪费时间而已。并且很容易让人产生心理依赖，放眼望去，这样的人比比皆是，长期的碎片阅读往往会让人们注意力难以集中，时不时的掏出手机，对着屏幕摸几下。碎片阅读伴随的是另一个问题，关于方面的新闻啊书籍啊太多了，就不在知乎弄斧了。这东西影响人们的

钱初熹：大数据时代美术教育的创新发展

标题：大数据时代美术教育的创新发展所属频道：理论与研究华东师范大学钱初熹摘要大数据时代对教育提出了严峻的挑战，未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。21世纪的学校应该教会学生掌握并运用21世纪技能，去理解和解决真实世界的各种挑战。本文提出“以视觉、造型、空间、创意、美感为核心的美术素养与21世纪技能相对应，通过学校美术教育，每一名青少

年都可以获得在一个高度复杂的世界中生存与交流必不可少的核心素养——美术素养”的观点，并围绕如何通过学校美术教育帮助青少年掌握21世纪技能以立足于生活并对他们的社区与社会做出积极贡献开展深入的研讨。关键词：大数据时代美术教育创新发展一、大数据时代工作、教育与技能的变化（一）2030年的新职位需要富有创意的员工 21世纪的科学最新成就——人工智能反映了科技发展为人类社会带来的巨大影响。科学家们预测，到2035年，具有人工智慧的机器人已经成为人类的伙伴，甚至是家庭成员，在人类生活中占有不可或缺的地位。随着人工智能在各领域中的推广与应用，到2025年，现有职业中有近50%将逐渐消失。《加速迈进2030年——未来的工作和工作场所》报告指出，丧失职位不一定等于丧失工作，在未来，机器人和计算机创造的就业机会，比它们摧毁的要多，只是改变人类负责的范畴。成排摆放办公桌的工作场所将变得完全多余，从“工作场所”的概念向“可以工作的地方”转变，并延伸到工作场所以外的空间；有各种各样闭门静思之处和团队协作之地，人们可以在特定时刻灵活选择最适合他们工作的地点；虚拟工作方式不断增加,信息整合平台的出现为待开发的工作空间打开了市场通道。[1]届时,新职位空缺将趋向要求应征者更具创意、情感、社交技巧以及运用人工智能的能力，会有更多自由工作者（如室内设计师、时装设计师、摄影师、手绘画家等），也会衍生出一些20至40人的小型企业，利用人工智能提升速度及固有技术，挑战大企业。现在越来越多的人，特别是年轻一代，认为工作中的幸福感、职业目标和工作的意义同财富成就比起来一样重要，甚至更加重要。为了吸引人才，未来的公司不仅要小巧灵活美观，还要真实可靠：它们需要拥有真实的价值观，并真正地为社会福祉贡献力量。（二）移动学习促进教育的普及与发展 2013年，联合国教科文组织发布的《移动学习指导原则的目的及适用范围》中明确指出：移动学习涉及使用单独或与其他信息和通信技术（ICT）的组合的移动技术，使学习随时随地进行。移动学习支持广泛的教育目标，如学校系统的有效管理和改进，学校和家庭之间的沟通。移动技术正在不断地发展：设备多样性，包括广招、手机、平板电脑，电子阅读器，便携式音频播放器和手持式游戏、控制台。未来移动技术的列表会有所不同。联合国教科文组织选择广义的定义：移动设备，只需承认它们是数字，易于携带，通常拥有和由个人控制，而不是一个机构，可以访问互联网，有多媒体功能，并能方便，大量的任务，特别是有关沟通。[2] 教科文组织相信移动通讯技术能够给不同背景的求学者带来更丰富多样的受教育机会。如今，越来越多的证据表明，无处不在的移动通讯设备—特别是移动电话及近来兴起的平板电脑——已成为世界各地求学者获取信息、简化管理及促进学习的创新方式。移动学习的独特优势远不是一个理论上的可能性，移动学习是一种对实地的现实：学生和教师从莫桑比克到蒙古正在使用移动设备访问丰富的教育内容，交谈，并与其他学员分享信息，引起来自同行和导师的支持。（三）21世纪技能科技的超飞速发展，人工智能与移动学习的普及与发展，对教育提出了严峻的挑战，未来教育必须与时代同行才能跟上时代发展的步伐。我们急需找到一种正确的教育思想与实现这一思想的具体途径，才能引领未来教育走向成功。但是，迄今为止，我们的教育系统依然沿袭远古教育的范式，这样的教育很难对学生的学习产生深远影响，也无法培养出与时俱进的、不断应对各种挑战的21世纪人才。伯尼·特里林（BernieTrilling）、查尔斯·菲德尔（CharlesFadel）在《21世纪技能：为我们所生存的时代而学习》一书中指出：近几十年来，我们所生活的世界一直在发生巨变——先进的技术与交流手段、迅猛的经济发展与激烈的竞争、翻天覆地的变化，日益加剧的全球性挑战（从金融危机到全球变暖等）。如果我们的学校教育仍然保持不变，那我们该如何应付未来世纪的挑战？21世纪的教育，不仅包括传统教育科目，如阅读、写作、算术等，更应注重适应现代社会的主题，如全球化意识、金融/经济、健康与环境保护素养等。简言之，21世纪的技能包括：学习与创新技能（Learningand innovation skills，批判性思考和解决问题能力；创造与革新能力；沟通与协作能力）、数字素养技能（Digital literacy skills，信息素养；媒体素养；信息与通信技术素养）、生活和职业技能（Life and career skills，灵活性与适应能力、主动性与自我导向；社交与跨文化交流能力、高效的生产力；责任感与领导力等）。[3]

大数据时代读书心得

生活，工作以及思维的大变革 ——读《大数据时代》有感及所思读了《大数据时代》后，感觉到一个大变革的时代将要来临。虽然还不怎么明了到底要彻底改变哪些思维和操作方式，但显然作者想要“终结”或颠覆一些传统上作为我们思维和生存基本理论、方法和方式。在这样的想法面前，我的思想被强烈震撼，不禁战栗起来。本书从思维、商业、管理三个方面阐述了在大数据时代在下的变革，这些变革涉及到我们生活的方方面面，几乎其影响程度可以与两次工业革命相媲美。作者在第一部分提出了三个比较令人震惊的观点，也就是大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这三个转变将改变我们的理解和组建社会的方法。并且作者将生活，工作思维的大变革和这几个方面紧紧联系在一起。第一个转变是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。也就是说样本等于总体；第二个转变是对研究数据不会追求精度，而且追求混杂性，小数据时代下，追求精确度是合理的，因为我们收集的数据很少，所以要越精确越好，包括如今仍然也在使用这种办法；但是在某些时代，尤其是在大数据时代背景下，快速获得一个大概轮廓和发展脉络，要比精确性重要得多，既然选择了整体性，肯定要忽视细节和确定性；第三个改变是不是因果关系而是相关关系，在大数据时代，我们更需要了解一个东西是什么，而不是为什么，要找到关联无，通过一个良好的关联物的相关关系可以帮助我们捕捉预测未来。这三个方面是大数据时代所给我们带来的思维上的改变，所谓思路决定出路，思路有了创新，有了拓展，相应的社会也就会有很大的变化。紧接着第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力。第三部分则是阐述了大数据时代下的弊端以及在管理上的措施。个人认为本书的精髓部分是第一部分，第一部分的三个观点涉及的面很广，包括统计学、逻辑学、哲学等。后两个部分都是以第一部分这三个观点为基础展开阐述的。这本书给我感触最深的就是这三个转变，或者说是三个观点，可以说是哲学上说的世界观，因为世界观决定方法论，所以这三个观点对传统看法的颠覆，就会导致各种变革的发生。首先是第一个，作者认为在抽样研究时期，由于研究条件的欠缺，只能以少量的数据获取最大的信息，而在大数据时代，我们可以获得海量的数据，抽样自然就失去它的意义了。放弃了随机分析法这种捷径，采用所有的数据。作者用大数据与乔布斯的癌症治疗例子说明了使用全部数据而非样本的意义，列举了日本“相扑”等来证明使用全体数据的重要性。这个观点足以引起统计学乃至社会文明的变革，因为统计抽样和几何学定理、万有引力一样被看做文明得以建立牢固的基石。我对这个观点还是比较认同的，如果真能收集到整体的数据而且分析数据的工具也足够先进，自然是全体数据研究得出的结果更令人信服。但是这个观点也过于绝对，就算是在大数据时代要想收集到全体数据还是不太可能实现的，因为收集全体数据要付出的代价有时会很大。比如说，你要检测食品中致癌物质是否超标，你不可能每一件食品你都检测一遍吧。第二，要效率不要绝对的精确。作者说，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。作者是基于数据不可能百分之百正确的考虑而做出这样的判断的，如果采用小数据一个数据的错误就会导致结

大数据时代文献综述

智慧时代下大数据技术在教育领域的应用研究综述姓名：李欢欢学号：2012221111120004 一、前言大数据是近年来出现在通信和计算机领域中的一个热门关键词。关于大数据，尚未有一个统一的定义，但却有两个观点能够诠释大数据的本质。第一个观点来自于Gartner公司的Merv Adrian在2011年第一季度刊登在Teradata Magazine上的一篇文章，文中指出“数据超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力”[1]。另一个观点来自于麦肯锡全球数据分析研究所(Mckinsey Global Institute)在2011年6月发布的《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告，报告中提出“大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集、存储、管理和分析能力的数据集”[2]。麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和应用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 大数据已经深刻地影响到人们的生活、工作和学习。大数据的意义在于对由多种类型数据构成的数据集体进行分析和研究，提取有利用价值的信息，从而帮助人们在解决问题时可以作出科学的决策。同样大数据的威力强烈地冲击着教育系统，正在成为推动教育系统创新与变革的颠覆性力量。二、大数据技术在教育领域的应用现状分析 1 大数据定义与特征大数据（bigdata），又称巨量资料，海量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。研究机构Gartner[3]认为“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡的定义：大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行采集、存储、管理和分析的数据集合。无论哪种定义，我们可以看出，大数据并不是一种新的产品也不是一种新的技术，大数据只是数字化时代出现的一种现象。大数据的主要特点可以概括为4V+1C。4V包含了四个层面：第一，即V olume（大容量），海量数据，规模庞大，已跃升到PB 级别；第二，Velocity（高速度），实时处理，处理速度快，涉及感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，数据实时处理有着极高要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”可能已没有价值，这也是大数据和传统的数据挖掘技术本质上的不同；第三，Variety（多样性），数据类型繁多：网络日志、视频、地理位置信息、图片等都是大数据；第四，Veracity（低密度），数据价值大，但价值密度低。对海量数据挖掘分析，对未来趋势与模式的可预测分析，深度复杂分析；“1C”即Complexity，是通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求[4]。 2 国内研究现状对于“智慧时代下大数据技术在教育领域的应用”国内研究的现状，我主要通过借助中国知网提供的论文发表数据进行分析。在中国知网中选择“高级检索”类型，并在检索条件中选择“主题”检索，输入“大数据”并含“教育”，截止到2014年4月17日共检索出303 条结果与之相关，通过手工筛选，把会议报道等无关信息剔除掉，剩余160篇文章。大数据在教育领域的应用，与国外相比，国内起步稍晚，还未形成整体力量。虽然2009年开始，大数据就成为了流行词汇，但是它在教育领域的应用是近3年才出现的。国内最早