MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型

MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型
MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型

MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型半年来,国内零售业市场惊现了休闲时尚百货品牌MINISO名创优品强势来袭的景象,其以惊人的开业速度进军全国各大重要商圈,特别是改革开放前沿阵地的广东,仅上下九商圈就开设了5家MINISO名创优品店铺,深受广大消费者热捧,成绩斐然。在当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目。本项目获得了名创优品(中国)有限公司的支持,向项目组提供了很多有关其品牌、新媒体渠道、深度访问协助等间接资料和帮助。

第二季度调研时间:2014年5月21日12时始至6月20日12时止;调研对象:部分城市消费者;调研主要方式:网络问卷自填定量调研;调研辅助方式:购物现场消费者深度访问的定性调研;调研问卷设计维度:从品牌知晓度、品牌令你最心动的原因、购买的首要考虑因素、偏向购买的品类、关注的媒介渠道、品牌分享意愿等6个维度设计问卷。据统计,该调研活动共吸引了88250人查收电子调研问卷,回收问卷56139份,有效问卷55578份,最终形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告2.0》。

二、调研基本结果简述

1)MINISO名创优品品牌知名度同比第一季度调研结果提升25%,高达63%。

2)MINISO名创优品主张的“真正物美价廉”品牌理念的认同度同比第一季度调研结果提

升了14%,高达64%。

3)MINISO名创优品消费者购买的首要考虑因素有51%集中在品牌主张的“真正物美价廉”

的先发优势区间,即超高性价比,同时25%消费者折服在国际著名休闲时尚百货品牌的影响力下。

4)MINISO名创优品品牌代表的区隔品类是“休闲时尚百货”,62%的消费者用购买行动

认同和支持着品牌引入初期的品类区隔,有利于品牌差异化识别,其中37%的消费者会首选生活百货,25%的消费者会首选创意家居。

5)92%的消费者明确表示会选择通过MINISO名创优品微信、微博等自媒体平台收听其品

牌动态和商品信息,夯实了MINISO名创优品自媒体低成本传播的基础,确保其可持续提供“真正物美价廉”的商品。

6)97%的消费者会支持MINISO名创优品媒介策略,并愿意将其良好的消费体验和海量物

美价廉信息分享推广,支持MINISO名创优品低成本品牌推广策略。

三、调研结果进一步分析

1、品牌知晓度

63%的消费者表示听说过MINISO名创优品;37%的消费者表示没听说过MINISO名创优品。

数据对比表明,目前MINISO名创优品的知晓度同比第一季度调研结果38%的知晓度提升了25%,品牌知晓度提升速度快,MINISO名创优品公司整合广告策略取得明显效果。

2、品牌令你最心动的原因

消费者欲望驱动力:64%的消费者表示最心动的原因是性价比超高;16%的消费者表示最心动的原因是品牌响亮;10%的消费者表示最心动的原因是进口商品;10%的消费者表示最心动的原因是尊重消费者的品牌态度。

数据进一步分析表明,消费者产生品牌体验的冲动源自其产品的超高性价比本身,在某种意义上可以解读为:消费者的“精明”消费理念高度契合了“回归自然,还原产品本质”的品牌主张,很好证明了品牌诉求和消费者心智需求高度一致,具有较易被消费者青睐的先决条件。同比第一季度调研数据50%的“真正物美价廉”认同度明显提升了14%,这个结果与MINISO名创优品公司一贯坚持向消费者提供真正物美价廉的商品规划策略本真密不可分。

3、购买的首要考虑因素

消费行为驱动力:51%的消费者表示购买的首要考虑因素是其超高性价比即物美价廉;25%的消费者表示购买的首要考虑因素是国际著名休闲时尚百货品牌;13%的消费者表示购买的首要考虑因素是时尚产品设计风格;7%的消费者表示购买的首要考虑因素是自然生活品牌理念;4%的消费者表示购买的首要考虑因素是产品来源地即进口商品。

数据进一步分析表明,51%的消费者对品牌认知明显集中在商品的性价比上,基本不考虑产品来源地,上述数据也符合MINISO名创优品“真正物美价廉”品牌主张,市场前景开阔。同时,消费者的认知偏向也给我们品牌宣传指出了方向,特别是卖场方面的宣传方向侧重于放在消费者更感兴趣的超高性价比上。

4、偏向购买的品类

37%的消费者表示会偏向购买的品类是生活百货;25%的消费者表示会偏向购买的品类是创意家居;12%的消费者表示会偏向购买的品类是饰品系列;11%的消费者表示会偏向购买的品类是健康美容;6%的消费者表示会偏向购买的品类是数码配件;4%的消费者表示会偏向购买的品类是季节性产品;3%的消费者表示会偏向购买的品类是精品包饰;2%的消费者表示会偏向购买的品类是文体礼品。

5、关注的媒介渠道

92%的消费者表示愿意通过社交媒体(微信、微博等)关注品牌动态;5%的消费者表示愿意通过门户网站广告(网易、新浪等)关注品牌动态;2%的消费者表示愿意通过平面媒体(报纸、杂志等)关注品牌动态;1%的消费者表示愿意通过电传媒体(电视、广播等)关注品牌动态。

数据进一步分析表明,92%的消费者收听品牌动态的媒介更多依赖于当下热门的微信、微博等社交媒体,公司前期重点布局的官方微信的品牌传播策略得到了印证。

6、品牌分享意愿

97%的消费者表示愿意把品牌分享给身边朋友;3%的消费者明确表示不分享。

数据进一步分析表明,高比例的消费者品牌分享意愿,必然会在短时间内达到较好的品牌知名度,特别是把消费者有意识地引入微信平台进行品牌互动,公开透明品牌建设动态,真心听取消费者意见和建议,真心落实“尊重消费者品牌精神”,美誉度和知名度共建。

名创优品商业模式分析报告

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名创优品案例研究
截至(2016 年 1 月 28 日),名创优品在全国的门店总量约达 1200 家,其对外公 开的计划是要在 2016 年扩张到 2000 家。而经营多年的化妆品渠道屈臣氏内地门 店总数也不过 2200 家。与名创优品业态极为相似的无印良品,在华门店仅 134 家。靠着高密度的门店展示,没花一分钱广告,名创优品瞬间“红”了。
一 名创优品运营模式七大特点
1.工厂(商品)直采(一间店约有 3000 种商品,绝大部分从 800 多家中国工厂 中直接订制采购,得以保证低价) 打破了传统模式的运营模式,即不再通过第三方进货,而是直接找工厂代工直采, 去除所有中间环节,节省了一大笔渠道费用,从而保证价格上的优势。此外,为了 提升整个品牌的品位和档次,选择在国外采购部分商品。这样一来,一方面可提高 商品的竞争力,另一方面自我宣传的“外国进口”也稍微站得住脚。 某知名微百货创始人曾在接受采访时指出,其产品的毛利只有 7%-8%,保证优质 低价的秘密在于“三高三低”,即高品质、高效率、高科技,低成本、低毛利、低 价格。 2.商品流转快(一般百货店的商品流转时间为 3-4 个月,叶国富投巨资开发了供 应链管理体系,流转时间可以做到 21 天)
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像是百货界的“快时尚”,商品更新频率高,流转速度快。商品种类丰富但单款数 量少,可以提高顾客的决策速度,进而保证商品的流转速度。“你在微百货店选一 双手套只要 5 分钟,但在超市由于款式太多,你可能要选 15 分钟。 此外,商品更新频率高,可以有效带动消费者多次消费。 3.营造氛围调动消费 对空间利用率很高,过道狭窄,因而与很多传统零售铺面相比,名创优品店内相对 热闹甚至可出现火爆的场面。在这样的场面之下,消费者很容易处于兴奋的状态, 冲动消费。 4.网络化管理(粉丝运营,通过微信活动积累粉丝,名创优品目前微信订阅号的 用户超过 800 万) 尽管开的是实体门店,但名创优品非常善于进行网络化管理,让所有连锁店实现 “小前台大后台”的运作模式。前台负责店铺经营,后台则要负责市场调研、产 品设计开发、商品库存管控、品牌营销、物流配送等各个环节,支持店铺的正常 运转。 5.设计管控 联合创始人三宅顺也是国际知名时尚品牌签约设计师,控制了商品的设计核心力; 6.带资加盟 实行投资加盟,由投资人租下并装修店铺,名创优品进行统一的配货销售管理, 投资人参与营业额分成,提高开店的速度; 7.全球思维 全球输出日本设计,无缝对接全球采购战略,目前中国市场在售产品中有 20% 国外采购,与此同时店铺布局也逐步走向国际化,从东京、香港、新加坡和迪拜 等开始辐射全球。
二 五个秘诀
MINISO 名创优品实现了未来消费理念的快速渗透,让品牌快速在市场上站稳脚 跟,并赢得理性消费者的喜爱和追捧,每年吸引超过 1 亿人次进店消费,引领 着全球生活优品消费潮流的新风向。 一、未来理念:师从自然简约无华 随着世界经济的空前繁荣,物质生活消费迎来了两极化的极端分化,一方面是对 奢侈品牌的盲目追捧,另一方面则是仿冒伪劣商品充斥市场;在 M 型经济两端,
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消费者行为学研究:miniso名创优品消费者行为习惯报告

消费者行为性研究:miniso名创优品消费者行为习惯报告半年来,国内零售业市场惊现了休闲时尚百货品牌MINISO名创优品强势来袭的景象,其以惊人的开业速度进军全国各大重要商圈,特别是改革开放前沿阵地的广东,仅上下九商圈就开设了5家MINISO名创优品店铺,深受广大消费者热捧,成绩斐然。在当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目。本项目获得了名创优品(中国)有限公司的支持,向项目组提供了很多有关其品牌、新媒体渠道、深度访问协助等间接资料和帮助。 第二季度调研时间:2014年5月21日12时始至6月20日12时止;调研对象:部分城市消费者;调研主要方式:网络问卷自填定量调研;调研辅助方式:购物现场消费者深度访问的定性调研;调研问卷设计维度:从品牌知晓度、品牌令你最心动的原因、购买的首要考虑因素、偏向购买的品类、关注的媒介渠道、品牌分享意愿等6个维度设计问卷。据统计,该调研活动共吸引了88250人查收电子调研问卷,回收问卷56139份,有效问卷55578份,最终形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告2.0》。 二、调研基本结果简述 1)MINISO名创优品品牌知名度同比第一季度调研结果提升25%,高达63%。 2)MINISO名创优品主张的“真正物美价廉”品牌理念的认同度同比第一季度调研结果提 升了14%,高达64%。 3)MINISO名创优品消费者购买的首要考虑因素有51%集中在品牌主张的“真正物美价廉” 的先发优势区间,即超高性价比,同时25%消费者折服在国际著名休闲时尚百货品牌的影响力下。 4)MINISO名创优品品牌代表的区隔品类是“休闲时尚百货”,62%的消费者用购买行动认 同和支持着品牌引入初期的品类区隔,有利于品牌差异化识别,其中37%的消费者会首选生活百货,25%的消费者会首选创意家居。 5)92%的消费者明确表示会选择通过MINISO名创优品微信、微博等自媒体平台收听其品 牌动态和商品信息,夯实了MINISO名创优品自媒体低成本传播的基础,确保其可持续提供“真正物美价廉”的商品。 6)97%的消费者会支持MINISO名创优品媒介策略,并愿意将其良好的消费体验和海量物

对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测

2012年北京师范大学珠海分校数学建模竞赛 题目:对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的分析与预测 摘要 本文研究的是对自数学建模竞赛开展以来各高校建模水平的评价比较和预测问题。我们将针对题目要求,建立适当的评价模型和预测模型,主要解决对中国大学生数学建模竞赛历年成绩的评价、排序和预测问题。 首先我们用层次分析法来评价广东赛区各校2008年至2011年及全国各大高校1994至2011年数学建模成绩,从而给出广东赛区各校及全国各大高校建模成绩的科学、合理的评价及排序;其次运用灰色预测模型解决广东赛区各院校2012年建模成绩的预测。 针对问题一,首先我们对比了2008到2011年参加建模比赛的学校,通过分析我们选择了四年都参加了比赛的学校进行合理的排序(具体分析过程见表13),同时对本科甲组和专科乙组我们分别进行排序比较。在具体解决问题的过程中,我们先分析得出影响评价结果的主要因素:获奖情况和获奖比例,其中获奖情况主要考虑国家一等奖、国家二等奖、省一等奖、省二等奖、省三等奖,我们采用层次分析法,并依据判断尺度构造出各个层次的判断矩阵,对它们逐个做出一致性检验,在一致性符合要求的情况下,通过公式与matlab求得各大学的权重,总结得分并进行排序(结果见表11);在对广东赛区各高校2012建模成绩预测问题中,我们采用灰色预测模型,我们以华南农业大学为例,得到该校2012年建模比赛获奖情况为:省一等奖、省二等奖、省三等奖及成功参赛奖分别为5、9、8、8(其它各高校预测结果见表10)。 针对问题二,我们对全国各院校的自建模竞赛活动开展以来建模成绩排序采用与问题一相同的数学模型,在获奖情况考虑的是全国一等奖、全国二等奖。运用matlab求解,结果见表12。 针对问题三,我们通过对一、二问排序的解答及数据的分析,得出在对院校进评价和预测时还应考虑到各院的师资力量、学校受重视程度、学生情况、参赛经验等因素,考虑到这些因素,为以后评价高校建模水平提供更可靠的依据。 关键词:层次分析法权向量灰色预测模型模型检验 matlab

数学建模中常见的十大模型

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法,竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题,对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题,对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真,随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题,每个零件都有自己的标定值,也都有自己的容差等级,而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案,根本不可能去求解析解,那如何去找到最优的方案呢?随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法,在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案,然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案,从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用,与图形处理有关的问题很多与拟合有关系,一个例子就是98 年美国赛A 题,生物组织切片的三维插值处理,94 年A 题逢山开路,山体海拔高度的插值计算,还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法,观察数据的

MINISO名创优品消费者需求如何转化购买行为习惯的报告

MINISO名创优品消费者需求如何转化购买行为习惯的报告半年来,国内零售业市场惊现了休闲时尚百货品牌MINISO名创优品强势来袭的景象,其以惊人的开业速度进军全国各大重要商圈,特别是改革开放前沿阵地的广东,仅上下九商圈就开设了5家MINISO名创优品店铺,深受广大消费者热捧,成绩斐然。在当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目。本项目获得了名创优品(中国)有限公司的支持,向项目组提供了很多有关其品牌、新媒体渠道、深度访问协助等间接资料和帮助。 第二季度调研时间:2014年5月21日12时始至6月20日12时止;调研对象:部分城市消费者;调研主要方式:网络问卷自填定量调研;调研辅助方式:购物现场消费者深度访问的定性调研;调研问卷设计维度:从品牌知晓度、品牌令你最心动的原因、购买的首要考虑因素、偏向购买的品类、关注的媒介渠道、品牌分享意愿等6个维度设计问卷。据统计,该调研活动共吸引了88250人查收电子调研问卷,回收问卷56139份,有效问卷55578份,最终形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告2.0》。 二、调研基本结果简述 1)MINISO名创优品品牌知名度同比第一季度调研结果提升25%,高达63%。 2)MINISO名创优品主张的“真正物美价廉”品牌理念的认同度同比第一季度调研结果提 升了14%,高达64%。 3)MINISO名创优品消费者购买的首要考虑因素有51%集中在品牌主张的“真正物美价廉” 的先发优势区间,即超高性价比,同时25%消费者折服在国际著名休闲时尚百货品牌的影响力下。 4)MINISO名创优品品牌代表的区隔品类是“休闲时尚百货”,62%的消费者用购买行动 认同和支持着品牌引入初期的品类区隔,有利于品牌差异化识别,其中37%的消费者会首选生活百货,25%的消费者会首选创意家居。 5)92%的消费者明确表示会选择通过MINISO名创优品微信、微博等自媒体平台收听其品 牌动态和商品信息,夯实了MINISO名创优品自媒体低成本传播的基础,确保其可持续提供“真正物美价廉”的商品。

数学建模中常见的十大模型

数学建模中常见的十大 模型 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算法,同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性,几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用MATLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法,竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法:模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的,对于有些问题非常有帮助,但是算法的实现比较困难,需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法,在很多竞赛题中有应用,当重点讨论模型本身而轻视算法的时候,可以使用这种暴力方案,最好使用一些高级语言作为编程工具。

8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的,数据可以是连续的,而计算机只能处理离散的数据,因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话,那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关,即使问题与图形无关,论文中也会需要图片来说明问题,这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题,通常使用MATLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题,对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题,对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真,随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题,每个零件都有自己的标定值,也都有自己的容差等级,而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案,根本不可能去求解析解,那如何去找到最优的方案呢随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法,在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案,然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案,从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问,要求设计一种更好的方案,首先方案的优劣取决于很多复杂的因素,同样不可能刻画出一个模型进行求解,只能靠随机仿真模拟。

MINISO名创优品品牌调研报告2.0

MINISO名创优品品牌调研报告2.0 当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,探究其赢取市场青睐的原因,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目,现撰写形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告2.0》如下,版权所有,引用请注明出处。 一、调研背景与方案 半年来,国内零售业市场惊现了休闲时尚百货品牌MINISO名创优品强势来袭的景象,其以惊人的开业速度进军全国各大重要商圈,特别是改革开放前沿阵地的广东,仅上下九商圈就开设了5家MINISO名创优品店铺,深受广大消费者热捧,成绩斐然。在当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目。本项目获得了名创优品(中国)有限公司的支持,向项目组提供了很多有关其品牌、新媒体渠道、深度访问协助等间接资料和帮助。 第一季度调研时间:2014年3月1日10时始至31日16时止;调研对象:部分城市消费者;调研主要方式:网络问卷自填定量调研;调研辅助方式:购物现场消费者深度访问的定性调研;调研问卷设计维度:从消费者对品牌的知晓度、首次进店行为兴奋点、首次卖场感知、品牌接受状况、购买心动理由、品牌分享意愿等6个维度设计问卷。据统计,第一季度品牌调研活动共吸引了44247人查收电子调研问卷,回收问卷15034份,有效问卷14712份,最终形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告1.0》。 《MINISO名创优品品牌现状调研报告1.0》主要内容回顾如下: 1)62%的消费者表示没听说过MINISO名创优品,仅38%的消费者表示听说过MINISO名创优品, 可见当前的MINISO名创优品品牌知晓度不高,需加快全国重要商圈布局开店步伐,同时需配合高密度的广告策略。 2)51%的消费者醉心于MINISO名创优品高端大气的店铺形象,MINISO名创优品高端大气的SI 是针对商圈经过人群的高效杀伤性武器。

数学建模-数据的统计分析

数学建模与数学实验 课程设计 学院数理学院专业数学与应用数学班级学号 学生姓名指导教师 2015年6月

数据的统计分析 摘要 问题:某校60名学生的一次考试成绩如下: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 (1)计算均值、标准差、极差、偏度、峰度,画出直方图;(2)检验分布的正态性; (3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数; 模型:正态分布。 方法:运用数据统计知识结合MATLAB软件 结果:符合正态分布

一. 问题重述 某校60名学生的一次考试成绩如下: 93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 75 66 85 70 94 84 83 82 80 78 74 73 76 70 86 76 90 89 71 66 86 73 80 94 79 78 77 63 53 55 (1)计算均值、标准差、偏差、峰度,画出直方图; (2)检验分布的正态性; (3)若检验符合正态分布,估计正态分布的参数并检验参数。 二.模型假设 假设一:此组成绩没受外来因素影响。 假设二:每个学生都是独自完成考试的。 假设三:每个学生的先天条件相同。 三.分析与建立模型 像类似数据的信息量比较大,可以用MATLAB 软件决绝相关问题,将n 名学生分为x 组,每组各n\x 个学生,分别将其命为1x ,2X ……j x 由MATLAB 对随机统计量x 进行命令。此时对于直方图的命令应为 Hist(x,j) 源程序为: x1=[93 75 83 93 91 85 84 82 77 76 ] x2=[77 95 94 89 91 88 86 83 96 81 ] x3=[79 97 78 75 67 69 68 84 83 81 ]

数学建模缺失大数据补充及异常大数据修正

题目:数据的预处理问题 摘要 关键词:多元线性回归,t检验法,分段线性插值,最近方法插值,三次样条插值,三次多项式插值

一、问题重述 1.1背景 在数学建模过程中总会遇到大数据问题。一般而言,在提供的数据中,不可避免会出现较多的检测异常值,怎样判断和处理这些异常值,对于提高检测结果的准确性意义重大。 1.2需要解决的问题 (1)给出缺失数据的补充算法; (2)给出异常数据的鉴别算法; (3)给出异常数据的修正算法。 二、模型分析 2.1问题(1)的分析 属性值数据缺失经常发生甚至不可避免。 (一)较为简单的数据缺失 (1)平均值填充 如果空值为数值型的,就根据该属性在其他所有对象取值的平均 值来填充缺失的属性值;如果空值为非数值型的,则根据众数原 理,用该属性在其他所有对象的取值次数最多的值(出现频率最 高的值)来补齐缺失的属性值。 (2) 热卡填充(就近补齐) 对于包含空值的数据集,热卡填充法在完整数据中找到一个与其 最相似的数据,用此相似对象的值进行填充。 (3) 删除元组 将存在遗漏信息属性值的元组删除。 (二)较为复杂的数据缺失 (1)多元线性回归 当有缺失的一组数据存在多个自变量时,可以考虑使用多元线性回归模型。将所有变量包括因变量都先转化为标准分,再进行线性回归,此时得到的回归系数就能反映对应自变量的重要程度。 2.2问题(2)的分析 属性值异常数据鉴别很重要。 我们可以采用异常值t检验的方法比较前后两组数据的平均值,与临界值相

2.3问题(3)的分析 对于数据修正,我们采用各种插值算法进行修正,这是一种行之有效的方法。 (1)分段线性插值 将每两个相邻的节点用直线连起来,如此形成的一条折线就是分段线性插值函数,记作()x I n ,它满足()i i n y x I =,且()x I n 在每个小区间[]1,+i i x x 上是线性函数()x I n ()n i ,,1,0???=。 ()x I n 可以表示为 ()x I n 有良好的收敛性,即对于[]b a x ,∈有, 用 ()x I n 计算x 点的插值时,只用到x 左右的两个节点,计算量与节点个数n 无关。但n 越大,分段越多,插值误差越小。实际上用函数表作插值计算时,分段线性插值就足够了,如数学、物理中用的特殊函数表,数理统计中用的概率分布表等。 (2) 三次多项式算法插值 当用已知的n+1个数据点求出插值多项式后,又获得了新的数据点,要用它连同原有的n+1个数据点一起求出插值多项式,从原已计算出的n 次插值多项式计算出新的n+1次插值多项式很困难,而此算法可以克服这一缺点。 (3)三次样条函数插值[4] 数学上将具有一定光滑性的分段多项式称为样条函数。三次样条函数为:对于[]b a ,上的分划?:n x x x a

数学建模各种分析报告方法

现代统计学 1.因子分析(Factor Analysis) 因子分析的基本目的就是用少数几个因子去描述许多指标或因素之间的联系,即将相关比较密切的几个变量归在同一类中,每一类变量就成为一个因子(之所以称其为因子,是因为它是不可观测的,即不是具体的变量),以较少的几个因子反映原资料的大部分信息。 运用这种研究技术,我们可以方便地找出影响消费者购买、消费以及满意度的主要因素是哪些,以及它们的影响力(权重)运用这种研究技术,我们还可以为市场细分做前期分析。 2.主成分分析 主成分分析主要是作为一种探索性的技术,在分析者进行多元数据分析之前,用主成分分析来分析数据,让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用:a,了解数据。(screening the data),b,和cluster analysis一起使用,c,和判别分析一起使用,比如当变量很多,个案数不多,直接使用判别分析可能无解,这时候可以使用主成份发对变量简化。(reduce dimensionality)d,在多元回归中,主成分分析可以帮助判断是否存在共线性(条件指数),还可以用来处理共线性。 主成分分析和因子分析的区别 1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合。 2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。 3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间不相关,特殊因子(specific factor)之间也不相关,共同因子和特殊因子之间也不相关。 4、主成分分析中,当给定的协方差矩阵或者相关矩阵的特征值是唯一的时候,的主成分一般是独特的;而因子分析中因子不是独特的,可以旋转得到不同的因子。 5、在因子分析中,因子个数需要分析者指定(spss根据一定的条件自动设定,只要是特征值大于1的因子进入分析),而指定的因子数量不同而结果不同。在主成分分析中,成分的数量是一定的,一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比,由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子,在解释方面更加有优势。大致说来,当需要寻找潜在的因子,并对这些因子进行解释的时候,更加倾向于使用因子分析,并且借助旋转技术帮助更好解释。而如果想把现有的变量变成少数几个新的变量(新的变量几乎带有原来所有变量的信息)来进入后续的分析,则可以使用主成分分析。当然,这中情况也可以使用因子得分做到。所以这中区分不是绝对的。 总得来说,主成分分析主要是作为一种探索性的技术,在分析者进行多元数据分析之前,用主成分分析来分析数据,让自己对数据有一个大致的了解是非常重要的。主成分分析一般很少单独使用:a,了解数据。(screening the data),b,

数学建模步骤

数学建模的基本步骤 一、数学建模题目 1)以社会,经济,管理,环境,自然现象等现代科学中出现的新问题为背景,一般都有一个比较确切的现实问题。 2)给出若干假设条件: 1. 只有过程、规则等定性假设; 2. 给出若干实测或统计数据; 3. 给出若干参数或图形等。 根据问题要求给出问题的优化解决方案或预测结果等。根据问题要求题目一般可分为优化问题、统计问题或者二者结合的统计优化问题,优化问题一般需要对问题进行优化求解找出最优或近似最优方案,统计问题一般具有大量的数据需要处理,寻找一个好的处理方法非常重要。 二、建模思路方法 1、机理分析根据问题的要求、限制条件、规则假设建立规划模型,寻找合适的寻优算法进行求解或利用比例分析、代数方法、微分方程等分析方法从基本物理规律以及给出的资料数据来推导出变量之间函数关系。 2、数据分析法对大量的观测数据进行统计分析,寻求规律建立数学模型,采用的分析方法一般有: 1). 回归分析法(数理统计方法)-用于对函数f(x)的一组观测值(xi,fi)i=1,2,…,n,确定函数的表达式。 2). 时序分析法--处理的是动态的时间序列相关数据,又称为过程统计方法。 3)、多元统计分析(聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存数据分析)。 3、计算机仿真(又称统计估计方法):根据实际问题的要求由计算机产生随机变量对动态行为进行比较逼真的模仿,观察在某种规则限制下的仿真结果(如蒙特卡罗模拟)。 三、模型求解: 模型建好了,模型的求解也是一个重要的方面,一个好的求解算法与一个合

适的求解软件的选择至关重要,常用求解软件有matlab,mathematica,lingo,lindo,spss,sas等数学软件以及c/c++等编程工具。 Lingo、lindo一般用于优化问题的求解,spss,sas一般用于统计问题的求解,matlab,mathematica功能较为综合,分别擅长数值运算与符号运算。 常用算法有:数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法,通常使用spss、sas、Matlab作为工具. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划、动态规划等通常使用Lindo、Lingo,Matlab软件。 图论算法,、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法, 模拟退火法、神经网络、遗传算法。 四、自学能力和查找资料文献的能力: 建模过程中资料的查找也具有相当重要的作用,在现行方案不令人满意或难以进展时,一个合适的资料往往会令人豁然开朗。常用文献资料查找中文网站:CNKI、VIP、万方。 五、论文结构: 0、摘要 1、问题的重述,背景分析 2、问题的分析 3、模型的假设,符号说明 4、模型的建立(局部问题分析,公式推导,基本模型,最终模型等) 5、模型的求解 6、模型检验:模型的结果分析与检验,误差分析 7、模型评价:优缺点,模型的推广与改进 8、参考文献 9、附录 六、需要重视的问题 数学建模的所有工作最终都要通过论文来体现,因此论文的写法至关重要:

“名创优品”现象

“名创优品”现象 去百货之疾,名创优品无疑是本年度最引人注目的逆势成长案例。 有一位1977年出生的湖北人,从2013年年底开始涉足百货行业,现在他已经在全球开了1100多家名创优品店,到年底预计可实现销售额50亿元,这无疑是本年度最引人注目的逆势成长案例。 缘起于本刊的一次选题会,大家在交流商业的最新动向,说到购物中心越发多元化时,名创优品成为了一个案例被提起,到最后却引起热烈讨论,挑起了整个编辑部的好奇心。没过几天,记者在王府井看见其正在装修的店面,同一天,记者在双井富力城又发现其等待开业的标志。在实体零售业被唱衰的今天,这间名创优品是在向麦当劳看齐吗? 好奇心再也压不住了,记者决定去实地“考察”。在悠唐购物中心,优衣库旁边,名创优品的店面并不是很大,各式各样的小商品,日式风格明显,每一件的品质感都很好。记者拿着一个没有价签的包向服务员询价,服务员告知:“大部分商品都是10元,这个也是。”

于是,记者特别手欠地翻看了店里每一个商品的价格,然后就“蒙圈了”,为什么这么便宜?兜兜转转,记者在这家小店里呆了半个小时,结账时排了5分钟的队,买了近200元钱的东西,开开心心地走了。 为什么这么便宜? 原来,其创始人叶国富已经有10年经营连锁店的经验,在此之前,他创办了哎呀呀品牌,主打小饰品。三年前,他去日本旅行,发现百货精品店遍地开花,有很多200日元店,而且大部分商品是由中国生产。“200日元相当多少人民币?12块。12块钱买这么好的东西,别说放在日本,就是放在中国也会被人抢购一空。在这种情况下我觉得可以做一件这样的事情了。”机缘巧合之下,他遇到了青年设计师三宅顺也,两人在日本联手创业,三宅顺也负责设计,叶国富负责供应链整合和开店运营。 他的经营之道,可以归集为――商品直采、设计管控、快速流转、带资加盟、全球思维、互动营销。说起来这6点稀松平常,但却一一切中零售业的要害。 名创优品的成功再一次证明了,零售服务业的创新首先应发生在商品订制和供应链环节,而不仅仅是一次营销变革。供应链是零售业的“腰”,腰部发力,方能扭转全局。

从战略定位角度解读名创优品的快速崛起

从战略定位角度解读名 创优品的快速崛起 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】

从战略定位角度,解读名创优品的快速崛起 从2015年开始,中国的实体零售业萎靡缩减,关店风潮一波接一波。 2015年,波司登关店5053 家、达芙妮关店805 家、联华超市关店612家;2016年,华润万家关店68家、GAP中国关店50家; 2017年,都市丽人关店362家,达芙妮关店1009家; 美特斯邦威3年之间关店1500家。 然而在关店潮中,一家叫做“名创优品”的十元店却逆势崛起。2013年11月,中国大陆第一家名创优品店在广州市花都区建设路步行街开业,随后就以一种病毒式的速度席卷全国。 2013年,开店27家; 2014年,开店373家; 2015年,开店1075家; …… 2018年,名创优品全球门店超过3000家,海外门店超过1000家,遍布除南极洲之外的全球6大洲。 名创优品快速崛起的逻辑是什么这篇文章,就从战略定位的角度进行一次解读。战略定位:高性价比的小百货精选超市 定位就是要应对竞争。实体零售行业一波接一波的关店潮,和来自电商的冲击有很大关系。 万达董事长王健林曾说,电商并没有冲击所有行业,而是冲击了实体零售行业,尤其是“提袋消费”的经济模式,也就是从商场内购买衣服、生活用品、家电等“打包”回家的商品。 而名创优品做的正是“提袋消费”的生意,正如它门头上鲜明的“购物袋”logo。 电商对“提袋消费”形成的冲击,主要是因为互联网大大缩减了中间环节,获得了明显的效率优势。 强势的背后是弱点。电商带来高效率的同时,也带来用户体验的缺失。对电商来说,购买中的消费者通常抱着极强的目的性“速战速决”。而在购买后,消费者需要等待才能拿到商品,短则一两天,长则一个星期,不能马上体验产品效果。 而在“线下”,通过和产品、品牌直接接触,消费者可以获得即时体验,可能因享受其中的购买过程而流连忘返,由此产生的随机购买行为就比“线上”要多得多。名创优品如果想成为实体零售店的代表,它的定位首先就要放大实体零售店“当场付款、当场拿货”,体验闲逛购物的愉悦感这一优势。 如何放大首先是在品类上聚焦。相对于电商,实体零售店在什么品类更有优势生活小百货。一方面,这类商品多为刚需品;另一方面,这类商品通常单价较低,如果要去线上购买,产生的运费可能比商品本身还贵,对消费者来说并不划算。

数学建模之数据处理 03 版

在某海域测得一些点(x,y)处的水深z由下表给出,船的吃水深度为5英尺, (2)在矩形区域(75,200)*(-50,150)作二维三次插值法; (3)做海底曲面图; (4)作出水深小于5的海域范围,即z=5的等高线。 解: 解答: Matlab程序: x=[129,140,103.5,88,185.5,195,105,157.5,107.5,77,81,162,162,117.5]; y=[7.5,141.5,23,147,22.5,137.5,85.5,-6.5,-81,3,56.5,-66.5,84,-33.5]; z=[-4,-8,-6,-8,-6,-8,-8,-9,-9,-8,-8,-9,-4,-9]; xi=75:10:200; yi=-50:10:150; figure(1) z1i=griddata(x,y,z,xi,yi','nearest'); % 最邻近插值 surfc(xi,yi,z1i) xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z') figure(2) z2i=griddata(x,y,z,xi,yi'); % 双线性插值 surfc(xi,yi,z2i) xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z') figure(3) z3i=griddata(x,y,z,xi,yi','cubic'); % 双三次插值 surfc(xi,yi,z3i) xlabel('X'),ylabel('Y'),zlabel('Z') figure(4) subplot(1,3,1),contour(xi,yi,z1i,4,'b'); subplot(1,3,2),contour(xi,yi,z2i,4,'r'); subplot(1,3,3),contour(xi,yi,z3i,4,'g'); figure(5) % z=5的等高线 contour(xi,yi,z3i,7,'r');

miniso名创优品产品销售策略

miniso名创优品产品销售策略 MINISO名创优品产品销售计划 一、品牌简介和品牌定位二、市场行销近期目标 三、营销基本理念和销售规则四、销售策略和销售目标五、销售决策 1、销售模式 2、价格策略 2.1.自主品牌设计省中间环节 2.2.物流团队降成本 2.3.薄利多销无惧竞争 3、渠道销售策略 六、信用等级评定制度 七、售后服务体系 一、品牌简介和品牌定位 1、品牌简介 MINISO名创优品是国际著名的休闲百货品牌,总部位于日本东京,由著名设计师日本“自然使者”三宅顺也(Miyake Jyunya)先生创办,是全球“生活优品消费”领域的开拓者和领导者。 MINISO名创优品自创立以来,奉行“简约、自然、富质感”的生活哲学和“回归自然,还原产品本质”的品牌主张,在欧美、日韩等时尚消费前沿市场先后刮起“生活优品消费”之风,每年有超过100,000,000人次到店消费。2013年由中国广州财团引进,并开始全面进驻中国。

MINISO名创优品提倡简约、自然、富质感的生活学,提供消费者简约、自然且品质优良、价格合理的生活相关商品,不浪费制作材料并注重商品环保问题,持续不断满足消费者具有生活质感及丰富的产品选择。 2、品牌定位 随着世界经济的空前繁荣,一方面来自欧美的奢侈品牌受到消费者的盲目追捧;而另一方面,仿冒低质的商品充斥着市场。这两方面致使民众消费呈现出一种两极分化的现象。作为对这种盛行局面的反思与批判,MINISO诞生~MINISO名创优品注重品质对品牌的真正价值,同时在生活和改善生活的物品见维持合理的平衡,成为全球生活优品消费市场的领先探索者和领导者。二、市场行销近期目标 1、传播目标 提高MINISO名创优品品牌知名度百分之十到百分之十五,增加顾客对本品牌 好感。 2、营销目标 通过促销等手段,吸引消费者对本品牌产品的购买,短时间内增加营销额百分之十到百分之二十。 三、营销基本理念和销售原则 1、营销基本理念 MINISO名创优品一直倡导优质生活理念,并秉承“尊重消费者”的品牌精神,致力于为消费者提供真正"优质、创意、低价"的产品。MINISO名创优品的产品简 约自然,品质优良且紧跟全球时尚潮流,产品价格大部分在10-100元间,真正意义上实现物美价廉。 2、销售原则 诚实守信原则,义利兼顾原则,互惠互利原则,和谐理性原则。 四、销售策略和销售目标 1、销售策略

MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型

MINISO名创优品消费者行为习惯报告调研数据处理数学模型半年来,国内零售业市场惊现了休闲时尚百货品牌MINISO名创优品强势来袭的景象,其以惊人的开业速度进军全国各大重要商圈,特别是改革开放前沿阵地的广东,仅上下九商圈就开设了5家MINISO名创优品店铺,深受广大消费者热捧,成绩斐然。在当前国内实体零售业市场普遍收缩的大环境下,MINISO名创优品的异军突起,为广大零售业界同行所震撼。为剖析MINISO名创优品品牌逆势而上的品牌战略,本所组织成立研究生项目调研小组开展了独立的针对MINISO名创优品品牌现状调研项目。本项目获得了名创优品(中国)有限公司的支持,向项目组提供了很多有关其品牌、新媒体渠道、深度访问协助等间接资料和帮助。 第二季度调研时间:2014年5月21日12时始至6月20日12时止;调研对象:部分城市消费者;调研主要方式:网络问卷自填定量调研;调研辅助方式:购物现场消费者深度访问的定性调研;调研问卷设计维度:从品牌知晓度、品牌令你最心动的原因、购买的首要考虑因素、偏向购买的品类、关注的媒介渠道、品牌分享意愿等6个维度设计问卷。据统计,该调研活动共吸引了88250人查收电子调研问卷,回收问卷56139份,有效问卷55578份,最终形成《MINISO名创优品品牌现状调研报告2.0》。 二、调研基本结果简述 1)MINISO名创优品品牌知名度同比第一季度调研结果提升25%,高达63%。 2)MINISO名创优品主张的“真正物美价廉”品牌理念的认同度同比第一季度调研结果提 升了14%,高达64%。 3)MINISO名创优品消费者购买的首要考虑因素有51%集中在品牌主张的“真正物美价廉” 的先发优势区间,即超高性价比,同时25%消费者折服在国际著名休闲时尚百货品牌的影响力下。 4)MINISO名创优品品牌代表的区隔品类是“休闲时尚百货”,62%的消费者用购买行动 认同和支持着品牌引入初期的品类区隔,有利于品牌差异化识别,其中37%的消费者会首选生活百货,25%的消费者会首选创意家居。 5)92%的消费者明确表示会选择通过MINISO名创优品微信、微博等自媒体平台收听其品 牌动态和商品信息,夯实了MINISO名创优品自媒体低成本传播的基础,确保其可持续提供“真正物美价廉”的商品。 6)97%的消费者会支持MINISO名创优品媒介策略,并愿意将其良好的消费体验和海量物

数学建模中常用的数据处理方法

一、市场占有率问题(红色为常用信息) 一个企业的销售量(或销售额)在市场同类产品中所占的比重。直接反映企业所提供的商品和劳务对消费者和用户的满足程度,表明企业的商品在市场上所处的地位。市场份额越高,表明企业经营、竞争能力越强。市场份额根据不同市场范围有4种测算方法: 1.总体市场份额。指一个企业的销售量(额)在整个行业中所占的比重。 2.目标市场份额。指一个企业的销售量(额)在其目标市场,即它所服务的市场中所占的比重。一个企业的目标市场的范围小于或等于整个行业的服务市场,因而它的目标市场份额总是大于它在总体市场中的份额 。 3.相对于3个最大竞争者的市场份额。指一个企业的销售量和市场上最大的 3个竞争者的销售总量之比。如:一个企业的市场份额是30%,而它的3个最大竞争者的市场份额分别为20%,10%,10%,则该企业的相对市场份额就是30%÷40%=75%,如4个企业各占25%,则该企业的相对市场份额为33%。一般地,一个企业拥有33%以上的相对市场份额,就表明它在这一市场中有一定实力。 4.相对于最大竞争者的市场份额。指一个企业的销售量与市场上最大竞争者的销售量之比。若高于100%,表明该企业是这一市场的领袖。 二、顾客满意度问题(红色为常用信息) 2.1 顾客满意度概述 确定顾客满意程度的指标和顾客满意级度是对顾客满意度进行测量控制的关键问题。顾客满意度是评价企业质量管理体系业绩的重要手段。为此,要科学确定顾客满意度的指标和满意度的级度并对顾客满意度进行测量监控和分析,才能进一步改进质量管理体系。 2.2 顾客的需求结构 要建立一组科学的顾客满意程度的评价指标,首先要研究顾客的需求结构。经对顾客作大量调查分析,顾客需求的基本结构大致有以下几个方面: 1.品质需求:包括性能、适用性、使用寿命、可靠性、安全性、经济性和美学(外观)等; 2.功能需求:包括主导功能、辅助功能和兼容功能等; 3.外延需求:包括服务需求和心理及文化需求等; 4.价格需求:包括价位、价质比、价格弹性等。 组织在提供产品或服务时,均应考虑顾客的这4种基本需求。但是,由于不同国家地区、不同的消费人群对这些需求有不同的需求强度。在消费后又存在一个满意水平的高低。当顾客需求强度高时,稍有不足,他们就会有不满或强烈不满,当需求强度要求低时,只需低水平的满足即可。 例如,购买彩色电视机,由于人们收入水平和消费心理的不同,对电视机的功能、款式、价格有不同的需求强度。收入丰厚的人们,喜欢高档名牌,因此对品质和功能需求的强度要求就高,而对价格需求不强烈。也就是说,当品质和功能不满足他们的要求时,就会产生不满或强烈不满。对低收入工薪族,他们消费心理追求价廉物美,以实惠为原则,因此对价格和服务的需求强度要求高,价格高、服务差,是他们产生不满的主要因素。而对功能需求强度则不强烈。

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