中国举办2014年APEC会议的时代背景和意义

2014年的APEC会议是中国举办的第二次APEC峰会，此次峰会且不论会议内容有多么重要，光是从中国政府对于此次峰会的准备工作上就可见一斑，为了此次峰会的顺利举行，北京、天津和河北等地都进行了限号限行，甚至还出现部分企业限产或者停产的要求，目的就是为了确保北京的天空出现难得的蓝色，那么此次峰会到底多么重要？此次峰会对于中国有多么重要的意义？如此作为是否值得？这些疑问我们将逐一进行分析。

其实，中国政府如此作为并不是因为环境治理已经成为当前政府的首要任务，而只是为了避免局部问题冲淡会议本身，影响中国的国家战略表达影响力。因为中国要借助此次APEC峰会的时机展现国家的软实力，同时也要在符合其他国家利益的基础上引领亚太地区的经济发展方向。中国不再是2001刚刚加入APEC时候的中国，那时的中国还只是经济政策的追随者，而今天，13年后的亚太经合组织的举行，中国将成为规则的制定者，在这样的会议当口，全球政界、财经界、媒体都聚焦北京，中国在这个时候务必要将全球的注意力引导到融入中国战略和政策方向的APEC会议上来，决不能让其它事情分散全球媒体的注意力，这种利益是战略性的。

中国为什么如此看重APEC组织，那是因为APEC组织是全球少数的几个最大的经济组织之一。APEC影响力有多大？APEC成员的经济总量、人口规模、贸易额等站到世界近一半，APEC成员国中有中、美、俄三个世界大国。作为APEC中人口最多、贸易量最大、经济总量世界第二的中国来说，如何梳理和

引导好APEC的走向，对中国具有战略意义。APEC这个平台，中国有充分利用其影响力为中国国家战略服务的必要。

而且，当前的国际社会经济发展普遍乏力，大多数国家都迫切的希望能够找到经济发展的新引擎，而中国作为目前经济活力最为旺盛，发展速度最为迅速的国家之一，有必要而且恰恰也需要在此时与亚太其他国家共商经济发展的新思路，也就是在这种背景下，中国才能更好的将国家发展的经济战略的魅力充分的展现，对于那些急需寻找经济发展新的着力点的国家来说，这正是他们所需要的。中国，就是借此机会，在几乎所有成员国都需要的情况下，将有利于几乎所有国家的中国战略、政策融入到APEC当中的。

中国从APEC规则的追随者到规则的制定者，仅仅用了13年的时间，这足以展现中国经济发展引擎的魅力和速度，识时务者为俊杰，在当今的国际形势之下，亚太国家应该适当的进行选择，如此才能确保国内经济市场的发展得到有效的保障。

大数据时代下可能出现的工作变化

大数据时代下可能出现的工作变化在当今信息时代，以计算机类智能设备和互联网系统为典型代表的信息大爆炸和大数据经济一触即发，人与人，以及人与物，物与物之间互相关联。未来教育在互联网等技术的作用下变得越来越多样化和终身化；未来学习越来越个性化；未来的教师由知识的二传手到质疑创新精神的引路人，相应的能力要求也需要与时俱进。大数据、互联网等技术必然带来教育体系的变革。互联网等信息技术从最初作为教育信息工具的使用到扩散整个教学系统成为变革的内动力，带来了教育的新期待，站在以互联网为代表的新技术时代潮流尚，教师教育也要顺势而为，思考在教育变革的大浪潮中教师如何进行角色重塑和专业成长。一、大数据时代教育系统性变革的内外动力（一）教育系统变革的外动力以互联网为代表的信息技术推动了教育教学所处的外部生态环境，使教学系统与整个社会大系统之间的相互关系发生了变化。一方面，社会历史变迁对教育教学提出了变革的新要求；另一方面，科技进步为教育教学的变革提供了新手段。这两个方面叠加在一起，构成了推动教育教学变革的外部动力。教育教学的变革主要反映在对人才的需求上和信息社会对个性化人才的需求之上。个性化、定制化、网络化生产的家庭工厂将取代庞大的规模化工厂。这种新型的数字化制造模式和发展模式，需要大量的适合信息时代的高素质人才。为了适应新形势发展的需要，教育迫切需要回归到“个性化”之路。未来教育在互联网和大数据的作用下变得越来越个性化，学习者对教育的选择多样化和定制化。以互联网和大数据为代表的新技术是教育变革的技术推动力量。“微学位”、数字化学校和数字化课程、反转式课堂、游戏化学习、互动式新型媒体技术等全新教育模式的出现预示着互联网时代的教育将实现教育从教学内容到教育方式的全方位的转变。互联网推动整个教育教学的范式转变与流程再造，互联网时代教育的变革正源于外部动力和内部动力的共同作用。（二）教育系统变革的内动力

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考

大数据时代背景下实现税收现代化的几点思考发布日期：2015-11-16 当今世界，是一个大数据的时代。大数据犹如一波千尺巨浪，汹涌而至。个人、企业、政府无不被这思维技术理念的大变革所席卷，各行各业都跃跃欲试，弄潮其中。当新一轮的税收现代化改革的号角吹响时，改革浪潮与大数据浪潮已不期而遇，在这碰撞与冲击下，大数据正催生着新的治税思维。一、大数据成就了一个变革的时代大数据，近年来风靡全球，进入2012年，大数据一词越来越多地被提及，然而对其的理解却几乎都是模糊不一的。《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》的作者维克托﹒迈尔﹒舍恩伯格认为，大数据并非一个确切的概念。也许它初始是大到需要改进处理数据工具才能处理的海量数据，而由此促进了新的处理数据的诞生，并最终成为了人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，以及改变市场、组织机构、政府与公民的关系的方法。研究机构Gartner则将“大数据”定义为，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。无论何种，大致上可以说明大数据是传统模式（或流程、工具、手段）无法处理的海量数据集。从某种程度上说，大数据甚至是数据分析的前沿技术。从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。由此，大数据开启了重大的时代转型，故而哈佛大学社会学教授加里。金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程”。大数据爆炸，给这个时代带来了撼动与巨变，于是成就了今天的大数据时代，一个数据无所不在、改变蓄势待发的新时代。二、大数据时代促动了现代治税理念我国税收现代化进程伊始，大数据及大数据技术带来的诸多变革，无疑将极大地影响了我国的税收改革。在国家税务总局的税收现代化规划蓝图中，完备规范的税法体系、成熟定型的税制体系、优质便捷的服务体系、科学严密的征管体系、稳固强大的信息体系、高效清廉的组织体系构成了基本实现税收现代化的总目标。且不说毋庸置疑的信息体系、显而易见的征管体系，与大数据有如此直观又紧密的关联，即便是税法体系、税制体系、服务体系等其他体系，也亟需大数据的“发声”。在大数据时代，“数据就是资产、数据分析就是核心竞争力”的理念，将使得传统的治税思维将难以为继，税收现代化建设首推治税理念的现代化，税收治理的大数据思维。（一）大数据时代，税收治理应更加注重预测与决策多年来，我国税收管理一直重视数据管理和信息化，并不断地完善和深化对数据的采集分析利用，数据大集中和信息管税已经取得了较大的成效。然而，传统的数据管理往往常规分析为主，深度挖掘不足，事后管理为主，事前预测不足。在大数据构成的世界，一切社会关系都可以用数据表示。从数据到大数据，不只是数据数量和种类的无限扩大，更多的是其藏于海平面之下的亟待于我们去深度挖掘和应用的钻石石油般的资源价值。纷繁复杂、瞬息万变的经济现象与事物，只有集中海量纷繁包容的原始数据，才能揭示总是隐藏在数据的相互关联之中的事物全貌、本质和规律。如大数据的核心是建立在相关关系分析基础上的预测，这不但会给新一轮税制改革重大决策问题研究中的更多趋势洞察与深度分析，也能使得纳税服务有了更好的目标领域与需求指向。尤其是在我国探索创新大企业个性化服务的进程中，以税法遵从为目的，以风险管理为导向的模式下，大数据的应用价值将无可估量。（二）大数据时代，税收治理应更加注重提供与共享作为政府行政机关，税务部门在数据获取上也具有先天的优势，但传统的数据管理往往内部数据为主，外部数据不足，沉淀储存为主，盘活清理不足。而实践中还常有人将信息数

大数据时代背景下计算机科学的应用

大数据时代背景下计算机科学的应用近年来，我国整体经济建设的快速发展推动我国快速进入现代化发展阶段。科学技术在社会经济发展下实现了飞速进步。计算机科学是对各个行业领域影响最为深远的技术，社会比较关注此项技术的发展和应用情况。与此同时，在大数据时代下，信息化必然会迎来全新的发展浪潮。标签：大数据时代背景;计算机科学;应用引言我国经济建设的快速发展带动我国各行业发展迅速的同时随着互联网、移动互联网的快速发展和智能手机的普及，数据的生成成为日常生活的一部分，无论是与个人还是企业都密不可分。随着大数据时代的到来，运用计算机科学中的信息处理和数据挖掘等技术挖掘出海量数据中有价值的信息，提高相关产业发展。也就是说，计算机科学技术将会推动社会各个领域的进步，但与此同时它也承担着巨大的压力，这些压力除了源于计算机科学需要进行自我突破外，还有市场对计算机技术的实际需求。 1大数据的特征大数据在发展中展现出了鲜明的特点。大数据具有庞大的数据信息量，可以迅速完成对某一信息的查找，并且具有信息多样化的特点。随着大数据信息数据量的不断增加，与之相关的计算机应用设备数量也在迅速激增，作为大数据的主要信息承载介质，计算机设备在大数据中发挥着关键作用。大数据可以完成对信息的快速处理，在进行数据整理分析的同时完成数据信息的及时查找。大数据时代出现了大量的网络共享平台，这些网络平台打破了数据信息交流的时间与空间限制。使用者可以通过网络媒介及时获得自己想要查询的各类信息。传统数据信息获取中，数据信息主要以文字和图片的方式存在，为了满足使用者多样化的需求，在大数据时代下，根据人们的实际需求，提供了多样化的数据信息提供方式，在原有形式的基础上增加了视频传播方式和网络传播方式，与此同时也提升了信息数据的处理难度。 2大数据时代背景下计算机主要类型 1.云储存技术，在企业运营、管理以及个人办公中，云储存技术应用广泛。云储存技术离不开云储存体系，其中，分布式储存模式、数据保护模式较为常见。分布式储存系统是在不同独立的设备上储存数据，通过可扩展的系统结构分担储存负荷，系统的稳定性、可用性与传统集中式储存系统相比更高。在分布式储存系统中，主要由基础层、接口层、访问层等层级组成。其中，基础层主要是收集相关信息数据，并协调系统分布式文件的处理，在其他技术配合下还可以确保云储存系统的运行效率。接口层可以建立云储存项目，利用文件系统接口提供更高级别的存储系统接口，使系统可以通过接口实现远程管理。云储存系统可以在很

大数据时代背景下的大学生能力培养

大数据时代背景下的大学生能力培养【摘要】大数据技术为自主学习提供了便利。笔者建议通过教育引导激发自学兴趣、自学能力和自学环境三个维度，自学意识培养、自学策略指导、教学改革、学材建设、多元评价体系优化等五个方面来提高学生自学能力。【关键词】教学改革；学材化建设；多元评价 1引言自主学习指主动、自觉、独立地学习，是一种控制自我学习的能力。自主学习能力是获取知识的基础，是创新创造的前提。大学生学习时间自由支配余地大、自主性强，学习活动层次水平高，学习版块定向性强，学习内容专业性强，学习方式研究性强，自主学习环境优越，更有机会实践自主学习能力培养，更可具备较强的自主学习能力。调查结果显示大学生持记忆知识的学习观，用表层学习方式的大学生仍然很多[1]，大学生自主学习能力普遍不高，在学习动机和学习策略分量表上得分显著低于常模。大学生学习方式单一，学习过多依赖教师、考试过多依赖培训、高分过多依赖指导的现象仍十分严重。 2加强大学生自学能力培养的重要意义教学既包括教师的教又包括学生的学，既需要高质量地教，又需要高效率地学。现实中，仍存在重视对教的管理而轻视对学的管理的现象，教学研究中，依旧存在重教师怎样教而轻视学生怎样学。培养学生自主学习意识，引导学生掌握自学方法，提高学生自学能力关系到大学

生学习质量和学习效率，关系到素质教育实施和推进，关系到创新创业人才培养和社会创新的水平。加强自主学习研究，促进大学生自学能力培养在深化教学改革、科学教学管理，提高人才培养质量等方面都具有重要的理论价值和实际意义。 2.1自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉 “善于自学，刻苦钻研”是爱迪生、高尔基、法拉第、华罗庚、列宁、林肯成为伟人的共同特征。如果学习是获取知识的重要途径，那么较强自学能力是点石成金、铸就成功的关键。在知识裂变的大数据时代，宽基础是高等教育人才培养的通用要求。大学生在校所学多是基础性、理论性、通用性的知识，更多实际应用的技术则据工作实际来掌握。古今中外，通过正规学校训练不多而通过自学成才的伟人、名人举不胜举。华罗庚通过发奋自学，最终成为著名数学家；爱迪生通过自学，亲手试验成了发明大王。相反，有些读过大学、留学国外、拜过名师，但知识领域却难以突破老师划定的圈子的人大有所在。前后对比最大的不同就在自学能力和自学习惯。创新是走别人没有走过的路，创造是发明世上原不曾有的东西。创新之路是通过强化自学、不断更新而自己摸索出来的。自学是求知的重要途径，是创新创造的源泉。 2.2自学能力培养是促进社会发展的需要发展是第一要务，发展包括个人发展和社会发展，社会发展是由人的发展来推动，而人发展的前提是在社会上立足并很好适应社会，人发展的基础是知识和能力，这都可以通过教育来推动，全民化和终身化已经成为教育发展的两大趋势。作为一个智力水平相对较高，知识储

大数据时代背景下分析计算机信息技术

大数据时代背景下分析计算机信息技术摘要：计算机信息技术的飞速发展，逐步实现了数据信息的大量、高效交换，打破了原本在时间上和空间上的限制，进一步拉近了人与人之间的距离。而伴随着大数据时代的到来，计算机信息技术也面临着机遇与挑战并存的新局面。本文结合大数据时代的相关内涵和特点，对计算机信息技术的现状及前景进行了分析。关键词：大数据时代；计算机信息技术；现状；前景大数据也称巨量数据，指数据量极其巨大，无法通过现有的主流数据处理软件，在合理时间内进行采集、管理、处理的资讯。大数据可以说是科技发展的产物，是继移动计算、物联网、云计算等信息技术之后的又一个新兴事物，是在信息技术快速发展的基础上产生和发展起来的。在这种情况下，如何对计算机信息技术进行创新，确保其能够进一步推动社会的发展，是需要人们重点研究的课题。一、大数据的内涵和特点简单来讲，大数据就是指大量的数据，其中所蕴含的信息无法利用现有的计算机硬件设备和软件系统进行处理，也就无法为客户提供全面准确的数据服务。通常来讲，当数据容量在10TB-1PB之间时，就可以称之为“大数据”。

与一般的数据信息相比，大数据具有几个非常显著的特点：一是信息容量极其庞大，在大数据时代背景下，计算机的信息容量能够达到1ZP（约为1.0×1012GB）的数量级，相当于传统1TB（约为1.0×103GB）的数量级要远远超出；二是信息处理效率极高，大数据时代许多的信息流都是能够进行实时计算存储的，而且依托于网络可以实现高速传输，而在这种情况下，为了适应信息流实时高速传输的显示需求，需要开发更加专业的大数据处理工具；三是信息结构的多样化，大数据时代中数据信息的构成并非单一的文本信息，还包括了音频、视频、图像等多样化的内容，在为人们提供更加高效的数据服务的同时，也在一定程度上增大了信息处理的难度。二、大数据时代计算机信息技术的发展现状大数据时代的到来，推动了社会的变革，也为人们开创了一种全新的生活模式。而在大数据时代背景下，计算机信息技术面临着机遇与挑战并存的局面，需要相关技术人员的深入研究，以确保计算机信息技术的发展能够紧跟时代发展潮流，满足大数据时代的信息处理需求。 1.机遇大数据时代的开幕预示着计算机网络的普及，从目前来看，计算机网络已经基本实现了全球互联，开放式的数据共享平台加快了信息的流通速度，也使得“大数据模式”在各

大数据时代背景下数据挖掘技术的应用

Data Base Technique ? 数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程? 163【关键词】大数据时代数据挖掘技术应用 1 数据挖掘技术的主要形式要想让数据真实、且具有价值，那么就应制定有效的方法与途径，由此让数据挖掘技术更好的运用到实际工作当中去。由于数据属于庞大的信息资源库，因此在对数据进行研究与挖掘时，其中的资源信息能够掌握一些特点与规律，其主要方法有以下几点： 1.1 关联性的分析形式对于一些事物是有一定关联性的表现，而对于数据也是相同的。因数据信息量相对偏大，如果对其关联性进行寻找将会耗费较长实际，属于相应明确数据间规律是相当艰难的。而为了更好的提升寻找数据关联性的效率性以及准确性等，就应合理的借助关联性分析形式开展工作，有效的借助数据分辨的任务形式，满足帮助人们提升工作效率与质量的要求。因这一方法具有较强目的性，因此对数据准确度要求高的信息管理工作中应合理的运用该方法开展工作。 1.2 聚类分析形式对于该形式就是将不同的数据进行分组和归类，把已有的零碎数据变为有条理的信息内容。而聚类在分类中并不是简单的进行分类，是在不清楚对象的情况下，在数据组找寻具有已有的数据信息。可以看出该方法缺点就是难以精确把数据信息进行分类，因此该方法一般会运用到心理学、数据识别等领域中。 1.3 特征分析形式在数据爆炸时代下，分类数据会结合自身特征开展工作的，而该方法是结合数据特征大数据时代背景下数据挖掘技术的应用文/杨继武来获得相应信息的。一般会运用计算机，对数据开展虚拟数据的分类工作，明确数据和数据间特征，借助其分析的结果来开展分类工作。1.4 人工神经网络体系对于这一方法是上述特征性的分析形式，主要对数据量开展相应的处理工作，之后使得数据能够建立成网络模型，运用神经网络对相应的数据开展分析工作。2 大数据时代下数据挖掘技术的应用分析对于数据挖掘技术来说，其能够运用到多个领域知识的原因就是，由于其可以很好地融合到不同的领域当中，从而更好的提升企业整体的服务水平，对于这一技术也能在各个企业中，增强其竞争力，对其生产经营管理形式以及效率进行改善。而在海量数据挖掘工作前，应对这些数据开展分析、整合以及分类等工作，可以说数据信息量属于数据挖掘的保障，由此才能为数据挖掘、分析以及运用工作的开展提供保障。2.1 在教育领域中的运用对于教育领域中的数据挖掘技术来说，能够让教师更好的掌握和了解学生的信息，明确学生成绩、优点以及学习情况等，也能对学生各个方面开展分析，这样教师才能对学生开展更为有效的帮助和教学。对于这一技术在教育上的运用，能够增强教育的质量以及教学的效率，让教学系统的配置满足优化的状态，由此能够为教育事业的开展提供保障，也能为教育事业的稳定发展提供坚实基础。由此可以看出数据挖掘技术在教育领域中的作用是非常重要的。2.2 科研领域的有效运用对于科研领域中的数据挖掘属于辅助的因子，其原因就是在于科学研究与实验数据是非常密切的，对数据间关系开展分析，之后统计结果以及经验，而且实验数据的信息量也非常的庞大。因此数据挖掘被运用到科研领域当中，有效的借助数据挖掘技术能够更好的帮助科研项目带来有意义的信息和数据，对科研工作的就开展提供了一定的条件。2.3 在电信领域运用该技术对于当前互联网快速发展的环境下，电信企业的发展速度也是不容忽视的，由于电信企业具有大量数据信息，因此应为人民提供良好的服务。因该数据具有较强综合性，因此其服务会受到一定的限制，导致服务质量不断下降。可是数据挖掘技术运用在其中，能够有效的改善该问题，让数据更加的条理化，能够对数据开展良好分析，并能够全方位的了解以及记录用户的各项信息与数据，更好的服务于各项工作。属于数据挖掘能够在电信企业中提供良好的服务，也能为用户提供一定帮助，对企业高效发展提供了良好的条件。2.4 在制造业运用该技术在当前人民生活水平进一步提升的环境下，人们对于产品品质要求也在进一步提升。在制造业中，最为关键的部分就是产品相关数据信息，因此数据挖掘技术在该领域中的作用也是不容忽视的。在产品数据归类整理中，更为有效的开展分析工作，明确产品优缺点，这样才能为制造业提供良好的数据信息，提高产品生产率，并为制造商提供良好的收益，也为客户提供优质的产品。所以数据挖掘技术应合理的运用在制造业中，积极有效的将自身优势发挥出来，挖掘出更具价值的数据信息，为制造业未来良好发展奠定坚实基础。3 结束语在当前大数据时代之下，数据挖掘技术的运用，为人们生活带来很多的便利和帮助，并且也为提升人们生活质量提供了保障。对于数据挖掘技术来说，属于无可取代的人工智能化技术形式，对于这一技术能够融入到不同的领域当中，从而为不同的领域提供便捷且优质的服务项目，进而更好的满足当前发展需求，充分将数据挖掘功能发挥出来，优化数据挖掘技术形式，从而为各个领域工作的开展提供更具价值的数据信息，为社会经济稳定发展提供有利保障。参考文献[1]张凯萍.大数据时代背景下数据挖掘技术的应用探讨[J].赤峰学院学报(自然科学版),2018,34(08):52-54. [2]文世敏.浅析大数据时代下数据挖掘技术的应用[J].企业科技与发展,2018(06):109-110. 作者简介杨继武（1971-），河北省承德市人。研究方向为教育信息化、计算机教育、网络安全。作者单位河北旅游职业学院河北省承德市 067000

大数据时代背景下的企业管理探究

大数据时代背景下的企业管理探究一、大数据时代的相关概念 1.大数据概念大数据的概念建立在数据库的基础之上，就传统的数据库来说，数据库的基本单位是以MB为单位的，但是大数据却是以GB甚至是TB 为单位的，那么可以把大数据简单地理解为数据库的集成，这种定义是根据大数据在容量上的特点来定义的，但是实际上来看，大数据并不仅仅只有大这一个特点，大数据在这个时代被赋予鲜明的时代特点，规模性、多样性、高速性和价值性是目前学术界普遍认同的大数据所具有的特点，根据这种观点，我们可以对大数据进行一个宽泛的定义，大数据是一种具有多样性，高速性，规模性以及价值性的数据库集成[1]。大数据的多样性表现为，大数据的种类不仅仅是某一个特定的单位数据，而是由多种类型的数据共同组成的，这些数据的类型不仅仅包括传统的数据库所产生的数据，还包含着结构化、半结构化以及非结构化的数据形态，随着大数据时代的特征增强，这种传统数据所占的比重在不断地下降，取而代之的是其他种类的数据，那么这种特性就决定了对于大数据的处理不能用传统的方式[2]。以往的数据处理是先通过固定的模式再得出数据，而由于大数据的多样性，这种处理数据的形式显然是行不通的，对大数据时代来说需要通过一种甚至几种方式来共同处理大数据，并且将得出的数据作为

基础资源来解决同类型的其他方面的问题。 2.大数据与企业管理变革的关系企业的运营向来是离不开数据的支撑的，一旦企业的某项重要资金涉及十分巨大的数额的时候，就需要企业进行相关的绩效管理。就以往来看，这种绩效管理的数据处理只是基于最基本的企业管理流程，很多企业并没有把这些数据当做是种附加资产，举一个很简单的例子，客户到企业办理业务，企业按照基本流程对客户进行登记，企业会积累很多的客户相关的数据，那么对这些数据的分析，可以让企业对客户进行二次的开发，了解客户还有哪些潜在的需求，这部分的数据就可以很好地转为企业的利润，这就表明在大数据的时代背景下数据是可以变成资产来运作的，这就对企业的管理提出了新的要求[3]。二、大数据时代下企业管理的新思路 1.简化数据管理大数据时代下，数据的规模是十分庞大的，如果企业对于数据的把控过分精细就会导致厚此薄彼，从而忽略了正常的绩效管理。企业的数据处理部门（CIO）的主要职能是对企业整体数据进行技术分析和研究，在大数据时代的背景下，就要求这个部门不仅要懂技术更加要懂管理，其管理的内容包括：数据分类，统计分析和优化。 2.加强硬件管理大数据时代下需要利用各种手段对数据进行适当的分析，那么这就需要企业对相关的硬件设施进行投入和管理，由于大数据的数据基数是十分庞大的，所以企业在硬件设施如网络、储存器、服务器以及终

大数据时代背景下的数据新闻研究

大数据时代背景下的数据新闻研究 1 数据新闻产生的时代背景目前，随着时代的不断发展，数据新闻可以说是大数据时代背景下的必然产物。传统媒体的模式和格局都随着大数据时代的到来而出现巨大的改变，这是由于大数据时代资料的获取渠道不再取决于传统媒体。处在大数据时代，好像所有的领域都能够和大数据相连，很多的非系统化、毫无关联数据的增加，促使传统媒介的新闻发布方式遭受到了巨大的挑战。在这种情况下，大数据利用其自身的优势，也就是容量大、种类多样、及时性高、获取困难等，在新闻生产过程中获得了业内人士的青睐。数据新闻成为国际媒体工作者，在大数据时代背景下进行的重大改变。这种新型的新闻生产模式，把冗乱的新闻案件用更加直观、清晰明了的方式呈现在观众面前，是广大群众能够通俗易懂的掌握新闻案件的来龙去脉。媒体工作者的工作重心也由过去的抢先发布新闻转变成帮助人民群众了解案件出现的内在关系及造成的影响。 2 数据新闻：大数据时代的必然产物在大数据的时代背景下，媒体工作者利用对数据的获取、处理和分析生产的数据新闻，能够帮助人民群众更加真实的清楚他们处于的变幻莫测的社会，从另一个方面来说也可以帮助媒体完成其保障群众利益的根本目标。现阶段，国内外有很多专家学者都对数据新闻进行了深入的探究，但他们对于数据新闻的理解及研究存在着不同程度的差异。整体而言，我们能够认为数据新闻即立足于数据的获取、整理、挖掘和解读的基础上，选择直观的数据技术来发布新闻的新型模式，它是国际媒体行业在大数据时代开辟的新道路，指引了未来新闻领域的奋斗方向。数据新闻与传统新闻生产模式相较而言有其自身的优势，即数据新闻的发布要依赖在公开信息的基础上、数据新闻会选择独特的软件来处理信息、数据新闻多数都是以生动沟通的直观方式来发布新闻以及数据新闻坚持保障人民群众利益为己任等，这些特点都决定了数据新闻逐渐成为媒体领域未来的发展趋势，是大数据时代背景下的必然产物。 3 数据新闻对新闻生产的影响 3.1数据新闻给传统媒体领域增添了活力数据新闻跟传统的新闻发布相较而言，其属于一种全新的新闻播报形式，它在成长的过程中会保留传统新闻播报的有利之处，还会给媒体领域增添活力，如升级了传统新闻播报的模式、处理数据程序及展现形式等。 3.2数据新闻促使新型新闻发布方式的出现数据新闻促使预测性和众包调查式新闻发布方式的出现，极大地推动了数据新闻的发展。由于大数据时代的不断进步，人们对数据的研究也会逐渐完善，数据新闻会给传统新闻发布带来很大的挑战，而预测性新闻发布也逐渐受到人们的关注。数据新闻的预测性发布不是个别人的观点，而是在可靠的数据分析技术的基础上，在本质上研究了事件的相连关系，满足预测性新闻真实性的价值定位。众包调查式新闻发布方式的出现对网络商业团体的成长起到了非常重要的促进作用，新闻发布行业也引进了这种报道方式，众包式的数据新闻发布能够

浅析互联网时代背景下

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/7e9339304.html, 浅析互联网时代背景下作者：张婷来源：《科教导刊·电子版》2016年第17期摘要互联网时代背景下，大量在线企业进入在线旅游业领域，这使得在线旅游业的竞争变得更加激烈。而中小型在线旅游企业人力、财力、物力等方面难以获得竞争优势，因而面对着更加严峻的竞争形势。如何获取竞争优势成为中小型在线旅游企业在激烈竞争格局中占据一定市场份额的主要问题，本文从经营项目、技术、服务以及营销渠道四个方面提出了一些建议。关键词互联网时代中小型在线旅游企业战略联盟中图分类号：F59 文献标识码：A 0引言随着互联网以爆炸式的发展速度在短短几十年内迅速成为经济、社会、文化以及人民生活重要组成部分，网络经济的触角从全方位伸入各个行业，一时间各类在线企业纷纷涌现。作为在线企业的重要组成部分，在线旅游业以全新的面目吸引着大家的眼球，与之相伴的是在线旅游企业的应运而生和迅速发展。然而网络经济的发展在给各企业带来新的发展机遇与广阔的发展舞台的同时，也使企业面临着更为激烈的竞争和来自全球的竞争对手。在线旅游企业由于缺乏实质性的旅游资源，特别是一些中小型在线旅游企业在互联网时代到来时需要面对更加严峻的竞争形势。 1互联网发展现状及趋势 1.1互联网发展迅速近年来我国经济发展速度虽有所放缓，但仍高于世界经济平均发展水平，互联网发展规模也日趋强大，越来越多的居民开始使用互联网。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第35次中国互联网络发展状况统计报告，截至2014年12月，网民规模已增至6.49亿人，比2013年12月增加5672万人，年增长率达到2.1%。目前我国网民人数已经超越美国，位列世界第一位。由此可以看出互联网时代已经到来，我国互联网产业拥有巨大的生机与活力。 1.2网站数量网站数量的高速增长也是我国互联网发展的重要表现和推动因素之一。博客、电子商务等众多网络应用需求的激增，域名数量增长的拉动及创建网站操作的简单化等因素作用在一起，共同使得网站数量猛增。根据CNNIC第35次中国互联网络发展状况统计报告，截至2014年12月，中国网站数量已达 335 万个，比2013年12月同期增长了15万个，增长率达到 4.6%。