大数据与电子商务课程标准

《大数据与电子商务》课程标准

二、课程性质和定位

本课程是电子商务专业必修课程，专业课程。我国电子商务的快速发展以及消费者在线购物的普及，使得越来越多的企业开始接触电子商务业务，电子商务这一现代交易形式也受到了更多人的关注。对电子商务的数据内容进行分析师电子商务交易中不可缺少的一项重要工作。电子商务要想顺利发展，就必须要有科学、有效的数据分析作为引导和支撑。通过本课程的学习，了解电子商务中数据分析能力的重要性，熟悉常用的数据分析工具，掌握阅读和分析访问数据、消费数据的方法。

本课程的前导课程是《电子商务概论》、《信息技术基础》，学习本课程，可为后续课程《电子商务综合实训》等专业技能课提供专业基础知识支撑。

三、课程设计理念与思路

在近几年的教学实践中，传统的教学模式已经不能适应当今的教学要求，对于大数据与电子商务这门新的课程就更加需要改进陈旧的教学方法，合理采用案例分析法，选用生动具体，切合实际，紧跟时势，有针对性的典型案例贯穿于整个教学之中，这对于提高教学质量，一定会起到事半功倍的效果。

1.以典型工作任务、工作过程为线索确定课程结构，以电商平台运营形成为主线，整合知识、技能和态度，确定课程内容，以典型的电商企业战略案例为载体重构课程内容。

2.以培养职业态度、训练岗位技能为中心，设计“阶梯式”的技能训练链，将职业道德和职业精神融入专业教学全过程，促进学生知识、技能、职业素养协调发展。

3.采用基于项目和任务的激励考核评价模式，过程考核与终结考核相结合，以过程考核为主，终结考核为辅的考核模式，同时考核学生职业素养、职业习惯与职业态度。

4.采用“项目导向，任务驱动，案例教学，理论实践一体化”的教学模式开展教学。整个课程由多个实际工作任务驱动，教学中以学生为中心，教师为主导，充分调动师生双方的积极性，达成教学目标。

5.实现网上学习、在线辅导等功能；建立网络互动交流平台，教师在线，学生教师实时交流，实现教学和学习无限沟通。

四、课程目标

通过本课程的学习，要求学生能够掌握数据的收集，整理，分析数据信息，指导学生适应电子商务发展，掌握数据化时代需要的技能，从基础、技能、实战三方面进行培养，通过各种教学活动的设计与实施，提高学生未来走向工作岗位所需的综合性职业素质。学生应该达到以下基本要求：

(一)知识目标

1.了解电子商务中数据分析能力；

2.熟悉常用的数据分析工具；

3.掌握阅读和分析访问数据，消费数据的方法；

4.掌握电子商务数据统计分析和报告撰写以及客户服务与管理的相关知识；

5.能运用Excel软件进行数据采集、分析、处理和美化等操作；

（二）能力目标

1.培养学生敏锐的数据敏感性；

2.培养学生收集数据的能力；

3.培养学生运用数据分析工具进行运营决策的能力；

4.培养学生的电子商务数据运用习惯；

5.具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力；

6.具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力；

（三）素质目标

1.具有健康的体魄、心理和健全的人格，掌握基本运动知识和一两项运动技能，养成良好的健身与卫生习惯，良好的行为习惯；

2.具有一定的审美和人文素养，能够形成一两项艺术特长或爱好。

3.具备搜集、整理、分析市场信息的能力；

4.具有运用大数据技术获取、处理、应用商务信息的能力；

5.具有适应电子商务职业变化的终身学习的能力；

五、课程内容与安排

（一）课程内容及课时分配

（二）具体内容及要求

第二章数据分析工具

第九章会员数据分析

第十三章课程总结复习

六、课程实施建议

（一）教学建议

为了保证本课程满足职业教育大专学生的培养要求，培养学生的动手操作能力、知识的综合运用能力、独立分析问题和解决问题能力，应保证一定的校内教学设备和校外的实习实训、条件。学院建设有设施较好的电子商务实训室，满足学生的实训需求。

在上课过程中，主讲教师经常采用的教学方法主要有以下几种：

1.讲授式教学：大数据是一门理论结合实际的学科，通过系统的讲授式教学，将大数据电子商务的发展现状与理论知识有机结合，将抽象的理论用具体实例讲解，使学生印象深刻，知识掌握牢固。

2．案例式教学：通过引入案例让学生应用自己所学的理论知识去观察、分析、体验，从而加深理解和认识。

3.启发式教学：在教学过程中根据教学任务和数据分析的客观规律，从学生的实际出发，采用多种方式，以启发学生的思维为核心，调动学生的学习主动性和积极性。

4.多媒体辅助教学：本课程采用多媒体教学方法，通过课件内容和制作技巧逐年改进和提高，并在讲解Excel的各功能中增加了一些录像及动画内容，给学生以生动、形象、直观的印象，收到了极好的教学效果。

5.实践教学：利用课程资源和实训室设备是会展设计实训课程实施的重要组成部分。在教学中，教师指导用书、教学课件等课程资源，方便学生学习和教师教学，还应该积极利用多媒体、实训室、计算机实验室，为学生的自主学习创造条件，实现共享资源。

（二）考核评价建议

结合学生的课堂听课情况、学生作业、实验实训以及终结性考核情况，综合评定学生成绩，平时占20%，过程实训占60%，终结性考核占20%。教学考核与评价的内容应包括学生知识掌握情况，以基本概念、基本原理和基本方法为主，考核学生掌握理论知识并应用其分析和解决实际问题的水平和能力。

七、课程保障条件

（一）师资要求

1.目前担任《大数据与电子商务》教学的教师理论知识丰富、有丰富的教学经验和业务水平。

2.学校安排教师暑期下企业实践，保证从事会展专业的教师有一定的进修学习时间和到企业实习、学习的机会。

（二）实训条件

利用课程资源和实训室设备是会展设计实训课程实施的重要组成部分。在教学中，教师指导用书、教学课件等课程资源，方便学生学习和教师教学，还应该积极利用多媒体、实训室、计算机实验室，为学生的自主学习创造条件，实现共享资源。

（三）教材选用及教学参考资料

1.建议教材

教材：《电子商务数据分析》，杨伟强，人民邮电出版社，2019年6月。

2.主要参考资料

（1）教材选用

选取教材注重的特点是以培养社会需要的技能型人才为导向，充分体现高职特色的实用教材并且注重了内容使用与更新，尽可能增加实用知识与技能内容。备课的教材选用注重理论与实践相结合，内容丰富。学生应该能够通过学习和使用教材获得自主学习的机会和能力能力，从而为终身学习创造条件。为此，教材应该尽可能采用启发式的学习方式，促使学生拓展思维，开阔视野，培养创新精神和实践能力。本课程使用的教材是杨伟强、湛玉婕、刘莉萍著的《电子商务数据分析》，是人民邮电出版社出版的高等教育“十三五”新形态规划教材，针对高职高专学生特点的所设计的教材。

（2）参考书目：

[1]雪鹰传奇.电商大数据[M]．电子工业出版社，2014

[2]杨伟强.电子商务数据分析[M]．人民邮电出版社，2016

[3]商玮.网店数据化运营[M]．人民邮电出版社，2018

八、其他说明

作为一门专业技能课，授课老师在教学中应该将最新的电子商务理念、数据分析技术与方法融入到日常教学中，使学生对电子商务的形势、就业方向及应具备的能力有清晰的了解。

制（修）订人: ***

审核人: ***

编制日期： 2020年

我国电子商务现状分析

我国电子商务发展现状与趋势分析 2010-07-27 10:08:15 来源: 网易财经跟贴6 条手机看股票正略钧策管理咨询顾问吴彦电子商务作为现代服务业中的重要产业，有“朝阳产业、绿色产业”之称，具有“三高”、“三新”的特点。“三高”即高人力资本含量、高技术含量和高附加价值；“三新”是指新技术、新业态、新方式。人流、物流、资金流、信息流“四流合一”是对电子商务核心价值链的概括。电子商务产业具有市场全球化、交易连续化、成本低廉化、资源集约化等优势。电子商务按照参与主体和客户的不同，可分为多种形式，但目前看，B2B、B2C、C2C是主要形式，其中B2B是最主要的应用形式。按照贸易主导主体，可分为销售方控制型、购买方控制型和中立第三方控制型。（二）我国电子商务发展概况 1、我国电子商务的现状我国电子商务发展呈现典型的块状经济特征，东南沿海属于较为发达地区，北部和中部属于快速发展地区，西部则相对落后。自2005年以来，我国电子商务市场交易额稳定增长，2007 年我国电子商务市场规模突破17000亿元。未来3年，仍是我国电子商务投资规模持续增长和爆发的时期，我国电子商务投资市场将迎来新一轮的发展高潮。一方面，2007年国家“十一五”电子商务发展规划的颁布标志着政府推动电子商务的总体布局已经形成；另一方面，电子商务在企业的应用成效以及对经济、社会发展的推动作用日益明显。 2007年我国B2B 电子商务交易额约为12500亿元，比2006年增长25.5%。目前B2B 市场的集中度较高，在综合类网站中，阿里巴巴已占近乎7成份额。2007年我国B2C网站总收入约为52.2亿元，同比增长33.5%。B2C是传统企业开展电子商务的主要形式，随着网络购物环境的好转以及企业（特别是大中型企业）电子商务化程度的提升，在总体规模上B2C 将会有一个长足的发展，并成为未来网购的主流。2007年我国C2C交易额约为410.4亿元，同比增长90%；C2C是目前我国网购的主要形式，但普及率还较低，不到网民总数的3成。 2、中央政府促进电子商务发展的政策中央政府出台了一系列电子商务政策和法规，努力推动电子商务的快速发展，政策和法规具有一定的继承性。表一：中央及浙江省有关政策

电子商务大数据的发展现状与应用

电子商务大数据的发展现状与应用随着互联网、云计算和物联网的迅速发展，无所不在的移动设备、RFID、无线传感器每分每秒都在产生数据，数以亿计的用户的互联网服务时时刻刻都在产生巨量的交互数据信息。而基于这些，电子商务产业所产生的大量结构化和半结构化的可视化数据，通过数据挖掘和数据分析等手段，经过过程性和综合性的考量，从而帮助电商企业做全局性、系统性的决策，寻找最优化的解决方案和运营决策，这被称为电商大数据。而与电子商务相关的大数据应用均归属于此概念范畴。电商产业一般可按照交易方式分为：商业机构对商业机构的电子商务B2B(businesstobusiness)，商业机构对消费者的电子商务B2C(businesstocustomer)，商业机构对政府管理部门的电子商务B2G(BusinesstoGovernment)，消费者对政府管理部门的电子商务C2G(customertoGovernment)，消费者对消费者的电子商务C2C(customertocustomer)。也可按照其主要细分领域分为B2B电子商务、网络购物、在线旅游、O2O。而目前为电商大数据带来庞大的数据来源主要是B2B电子商务和网络购物，如2014年年底电子商务的交易规模达12.3万亿元,电子商务的数据量与日俱增的同时，电商大数据产业从最初的阶段逐渐进入高速发展期。 1.产业政策及发展现状（1）产业政策中国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012年以来，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项陆续支持了一批大数据相关项目，在推进技术研发方面取得了积极效果。《电子商务“十二五”发展规划》、《工业和信息化部关于推进物流信息化工作的指导意见》等相关政策无不在鼓励电商大数据的快速发展，国务院总理李克强在十二届全国人大二次会议上作政府工作报告时，提出要促进互联网金融健康发展、扩大跨境电商试点、加快4G发展等，推进城市百兆光纤工程和宽带乡村工程，大幅提高互联网网速，在全国推行“三网融合”，鼓励电子商务创新发展。 ①国务院日前印发《关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》部署进一步促进电子商务创新发展。《意见》要求，各地区、各部门要认真落实本意见提出的各项任务，于2015年底前研究出台具体政策。 ②《电子商务“十二五”发展规划》。电子商务是降低成本、提高效率、拓展市场和创新经营模式的有效手段，是满足和提升消费需求、提高产业和资源的组织化程度、转变经济发展方式的重要途径，对于优化产业结构、支撑战略性新兴产业发展和形成新的经济增长点具有重要作用。为全面贯彻《2006-2020年国家信息化发展战略》、《国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》和《国务院办公厅关于加快电子商务发展的若干意见》，工业和信息化部制定了《电子商务“十二五”发展规划》。 ③《国务院办公厅关于转发商务部等部门关于实施支持跨境电子商务零售出口有关政策意见的通知》印发后，各地方和相关部门正积极落实，并取得阶段性成效。目前，杭州市、广州市和苏州市已实现全流程跨境电子商务零售出口；北京、天津、江苏、浙江、福建、河南、重庆等省级地区已形成工作方案或实施意见，处于实施前的准备阶段。商务部积极开展政策宣传，密切跟踪各项政策措施制订和实施，帮助各地更好地理解和落实相关政策；海关总署向各地海关下发通知，积极研究设立跨境电子商务海关代码及新型监管模式；质检总局下发了《关于支持跨境电子商务零售出口的指导意见》，要求各直属检验检疫局贯彻执行；财政部和税务总局正联合起草跨境电子商务零售出口税收政策；人民银行、工商总局和外汇

电子商务物流发展现状和趋势

我国电子商务物流发展现状和发展趋势一、现状与形势（一）发展现状。近年来，随着电子商务的快速发展，我国电商物流保持较快增长，企业主体多元发展，经营模式不断创新，服务能力显著提升，已成为现代物流业的重要组成部分和推动国民经济发展的新动力。 1．发展规模迅速扩大。2015年，我国电子商务交易额预计为20.8万亿元，同比增长约27%。全国网络零售交易额为3.88万亿元，同比增长33.3%，其中实物商品网上零售额为32424亿元，同比增长31.6%。2015年，全国快递服务企业业务量累计完成206.7亿件，同比增长48%，其中约有70%是由于国内电子商务产生的快递量。总体看，电子商务引发的物流仓储和配送需求呈现高速增长态势。 2．企业主体多元发展。企业主体从快递、邮政、运输、仓储等行业向生产、流通等行业扩展，与电子商务企业相互渗透融合速度加快，涌现出一批知名电商物流企业。

3．服务能力不断提升。第三方物流、供应链型、平台型、企业联盟等多种组织模式加快发展。服务空间分布上有同城、异地、全国、跨境等多种类型；服务时限上有“限时达、当日递、次晨达、次日递”等。可提供预约送货、网订店取、网订店送、智能柜自提、代收货款、上门退换货等多种服务。 4．信息技术广泛应用。企业信息化、集成化和智能化发展步伐加快。条形码、无线射频识别、自动分拣技术、可视化及货物跟踪系统、传感技术、全球定位系统、地理信息系统、电子数据交换、移动支付技术等得到广泛应用，提升了行业服务效率和准确性。（二）面临形势。随着国民经济全面转型升级和互联网、物联网发展，以及基础设施的进一步完善，电商物流需求将保持快速增长，服务质量和创新能力有望进一步提升，渠道下沉和“走出去”趋势凸显，将进入全面服务社会生产和人民生活的新阶段。 1．电商物流需求保持快速增长。随着我国新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化和居民消费水平的提升，电子商务在经济、社会和人民生活各领域的渗透率不断提高，与之对应的电商物流需求将保持快速增长。同时，电子商务交易的主体和产品类别愈加丰富，移动购物、社交网络等将成为新的增长点。

《电子商务概论》课程标准

《电子商务概论》课程标准 1、课程概述 1.1课程标识课程代码：课程名称：电子商务概论课程性质：必修课程类别：专业基础课程开课学期：第1学期。授课学时：总学时：72；其中理论学时：32；实践学时：40。 1.2课程定位《电子商务概论》是电子商务专业的一门专业基础课程。通过本课程的学习，使学生对电子商务概论的基本问题和基本观点有比较全面的认识，掌握电子商务概论的基本概念、基本思想、基本分析方法和基本理论，对电子商务运行有一个比较全面的了解，建立起电子商务概论的基本思维框架，为进一步学习其他专业课程奠定理论基础。以实用性和操作性为目标，培养学生电子商务概论思维，培养学生运用电子商务概论的分析方法分析问题和解决问题的能力，帮助学生理解分析现实中的电子商务现象、电子商务规则，能运用电子商务理论解决电子商务问题。 1.3课程设计思路本课程的设计总体要求是：以理论知识为基础，以应用技能为本位，以职业实践为主线，以项目课程为主体，以就业向导为目的，以务实基础、适应岗位为目标，尽可能形成模块化的专业课程体系。以“掌握基本理论知识，具备“看”、“听”、“读”、“说”社会电子商务概论现象的能力”为基本目标。依据各学习项目的内容总量进行选择和编排，以知识与能力目标设计的教学项目针对学习目标、工作任务、能力要求、教学内容、活动设计和建议学时等方面制定参考标准。从理论知识到应用技能，从日常电子商务概论现象到经典案例，由简至繁，由繁化简不同程度学习，构建电子商务概论基础应有的知识体系。在课程教学设计中，加强突破性的“情景教学活动”单元，并作为整个教学活动的重点，即把社会电子商务概论现象平移到课堂，以身边的日常电子商务概论现象导入，并容

大数据对电子商务的影响研究

大数据对电子商务的影响研究大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，以下是小编搜集整理的大数据对电子商务影响研究的论文范文，供大家阅读参考。 21世纪是一个信息时代，各种数据的海量出现给企业、人们的日常生活造成了许多的困扰，数据的复杂、无规律一直困扰着人们，给人们带来了许多的麻烦。大数据的出现解决了这一问题，对海量的信息通过系统的分析与筛选，找出其中固有的规律来进行决策，使企业的经营决策变的更加便捷、更加高效。电子商务的发展离不开大数据，企业通过大数据对各种数据进行整理得出一定的规律来探寻近期的消费趋向、消费特征，以此来制定一系列的相应营销策略，这样大大缩小了市场调查与决策分析的时间，使企业获得更多的经济效益，实现了一个良性的市场循环使各个环节都实现高效运作。大数据与电子商务的结合是必然的，它将带我们步入一个新的创新局面。一、大数据概述大数据不仅仅只是单独意义上的拥有海量的数据信息量，而在于它更深层次的意义，对数据进行专业化的处理及分析，大数据是指所涉及的海量数据无法通过一些技术或者工具来进行整理和收集，而大数据时代的到来却解决了这一问题，使海量数据变成了企业最宝贵的财富，给企业和人们的生活带来了无法想象的巨大影响。大数据和传统的数据仓库相比，具有很多的优势和创新点。大数

据具有四方面的特点： 1、数据量巨大。它拥有各类的海量的数据，涉及面更广、种类更加齐全，还包括了需求分析、用户细分等不同的数据分类，能够满足人们不同的需求。 2、数据种类繁多。大数据的容量比传统的数据仓库更大，其容纳的信息量也必然繁多，信息种类也更加广泛，有用户的反馈信息、消费记录、消费特点等非结构化的数据。 3、价值密度低，商业价值高。大数据需要从海量的数据当中提取出来对人们有用的资料，技术的难度增加了，数据的价值密度与其数据量不成正比，因此数据的价值密度低而商业价值高。 4、数据处理速度快。大数据通过对海量的数据进行处理，在巨大的数据库中进行查询，找出有价值的资料，只有通过不断的提高其运行速度才能降低成本获得经济利益。从某种程度来说，大数据是信息时代的一种创新技术，它将海量的信息数据量进行统计分析，从中获取有价值的数据，它的这种获取有用信息的能力就是大数据。企业通过这一技术能够提高决策效率，降低生产成本从而获得经济效益。二、大数据处理与电子商务 (一)电子商务的大数据时代大数据的特点为电子商务带来了许多的技术创新和思想观念的改变，电子商务的发展主要依赖于消费者，掌握了消费信息的数据，就能够以此来制定合理化的经营策略，能够提前预测市场的发展方向，

大数据时代的电子商务

大数据时代的电子商务一、大数据时代已来临：目前以云存储为代表的公共存储服务模式已初现端倪，将可能在未来5-10年成为主流存储模式之一。类似于水电气公共服务，存储平台服务化意味着现有的存储系统面临新的挑战。存储按需服务的公共模式将引入用户应用的多样性、异构性和个性化、用户访问的高并发性和动态性、以及数据自身的复杂性等特点，导致大数据的趋势和特征凸现。大数据在现实世界中有着非常广泛的分布和应用，包括医疗信息、视频监控、移动设备、智能设备、非传统IT设备、传统IT信息的非传统应用以及特定行业需求等。如在零售业中，对大数据的分析越来越受重视。沃尔玛在全球有8400家门店，每周有20亿笔客户交易数据，沃尔玛公司很早就开始从日常交易记录析出关联交易，在2004年卡特里娜飓风来袭前，沃尔玛就从手电筒和电池的销售中成功分析出馅饼即将热销。随着计算机和存储成本的下降，中小型零售企业也能够利用IT技术对收集的大量数据分析，开展商务智能应用。再如，在医疗健康领域，由于电子医疗记录时代的来临、医疗图像技术进步、基因研究以及制药工程中对于大型数据库的应用，大规模复杂数据在医疗机构中变得很普遍。通过对大量病人的各类数据进行数据挖掘分析，有助于更有效地找出疾病成因，进而提供针对性地预防、诊断和治疗措施。美国著名的综合管理式医疗财团Kaiser Permanente，拥有超过8百万会员、36家医院以及超过400家医疗机构，各部门需要在同一时间分析众多因素，包括治疗、人口统计资料（如年龄、性别等）、实验室结果、处方、诊断、医疗保险计划以及付款记录等，综合这些不同的信息，以便决策系统向医护人员提供完整的病人历史，选择最佳的医护办法。二、潜在商机【大数据分析的可能应用领域】李开复的12月3日的更新的微博针对大数据进行了预测： 1. 保险业：收集汽车驾驶数据制定个性化保险政策价等； 2. 零售商：基于全市场数据的商品推销策略分析等； 3. 金融业：利用历史数据分析诈骗等； 4. 医疗保障：通过健康数据提高病人护理条件等； 5. 制造业：估算保修费用，检测零部件问题等。针对大数据的进行深度分析挖掘，将能创造巨大商机，目前各大电子商务网站如淘宝网，繁多的产品让人无从抉择，用户能做的就是反复对比同类产品的优缺点，过往买家的评论来决定自己的选择，但是这对用户来说是极其痛苦的，如果后台能对海量的用户行为数据进行快速分析，推荐出用户阶段性最需要最适合的产品，将能极大的促进商家的销售额。目前推荐做得较好的网站有亚马逊和当当网等，能针对用户需要，动态的给与极其准确的推荐信息，推荐结果准确，推荐更新度极快。三、大数据信息推荐相关技术推荐技术：主流的推荐算法有基于物品相似度的推荐和基于用户相似度的推荐。目前各大电商网站普遍采用的是基于物品的相似度推荐，但是如何将准确度量用户的兴趣仍然是个难题；基于用户相似度推荐主要用在新闻等用户远少于物品的网站，如新闻评论类网站。

探析电子商务与快递物流

探析电子商务与快递物流摘要:随着商务交易平台的不断成熟和发展,信息平台的交易便利与快捷吸引了消费者的注意,越来越多的人喜欢上了网购。然后随之带来的则是网络交易的方便与实际物品在流转中的复杂过程产生了种种问题。快递物流在此状态下得以发展并解决了该问题。两者的发展和完善将实现相互促进、达到共赢。关键词:电子商务快递物流随着电子商务的飞速发展与不断完善,如今我们已经进入网购时代。生活中网购者处处可见,网购规模呈现不断增长的趋势。自2007年网购市场爆发,电子支付金额已突破1000亿,2008和2009两年中电子商务交易量保持100%的持续增长。预计未来三年内,电子商务所具有的经济特征将会日趋明显。在新的商务模式下,消费者将陆续提出更多的购物需求和体验。如何减少流通环节?如何降低流通成本?如何为客户带来方便服务?这些问题成为快递物流业亟待解决的问题,同时也为他们开辟了巨大的市场空间。 1 电子商务与快递物流的关系 1.1 电子商务是快递物流业的新动力电子商务不断改变着物流的形态,电子商务的发展让物流有了更多的机会。如果说,电子商务为快递服务的发展提供了广阔的空间,那么快递企业的有序经营则是电子商务健康发展的必要条件。自从电子商务诞生那天起,就注定要与快递物流相伴。快递服务是推动电子商务发展的必要条件。正如一位快递业业内人士所言,美国倒了一两家银行不算什么,但是若美国三家邮政企业倒闭了一家,整个国家将面临瘫痪。快递服务是推动电子商务发展的关键环节和重要基础。它区别于传统商务活动,独特的电子化商务交易过程中包含着信息流、资金流和物流。“三流合一”才能有效确保交易实现,那么作为其中之一----物流则成为重要的环节,承担着原材料提供商与产品生产商之间,以及商家与顾客之间的实物配送服务,高效的物流体系是电子商务优势得以发挥的保证。由于自建物流渠道成本太高,大多数电子商务平台服务商或网络卖家均选择专业的快递公司合作。可以说,快递服务是电子商务赖以生存的基础,为电子商务中小卖家节约了很大成本。一旦快递业所承担的产品投递环节出了问题,整个商务交易链条就会断裂,任何交易均无法完成。譬如,阿里巴巴一份用户调查显示,90.5%的用户表示,快递公司服务影响到客户对销售商品的满意度,这足可以证明了快递在电p

电子商务概论课程标准

电子商务概论课程标准 1、前言 1.1课程基本信息课程名称：电子商务概论课程类别：专业核心课、专业必修课课程编码：071023 学时：60学时适应专业：电子商务专业 1.2 课程性质本课程是高职高专电子商务专业的一门核心课程、专业必修课程。本课程是电子商务专业的专业基础兼核心课程，在电子商务专业课程体系中有着重要的地位和作用。通过对电子商务相关概念、理论、业务和案例的教学，培养学生对电子商务领域学习和探究的兴趣，对职业方向和职业岗位的认知，解释和解决电子商务领域基本问题和现象的能力。并为后续电子商务专业学习方向的选择和相关专业课程的学习打下良好的基础。本课程以“电子商务网络技术基础”课程的学习为基础，同时与“网络营销”、“电子商务物流管理”、“网络零售”等课程相衔接，共同打造学生的专业核心技能。 1.3 设计思路电子商务概论是一门具有较强实践性的课程，传统学科教学模式在课程内容的组织和教学方法上很难达到理想的效果。本课程以电子商务专业学生的就业为导向，职业成长为目标，践行工学结合的人才培养模式，以电子商务行业企业典型工作任务为核心组织课程内容，以电子商务技术领域和职业岗位（群）的任职要求为导向构建课程体系，突出课程特点，强化实践教学。通过设计若干“工作项目”，创设相应工作情景，使学生在完成具体项目的过程中消化掌握课程所需传达的知识内容，并掌握电子商务基本操作技能，切身体会电子商务业务流程，全面提升学生的职业道德和职业素养。在设计思路上，通过对电子商务领域实际工作任务的调研分析，提炼出实际典型工作任务，以此构建学习性工作任务集合，并依托学习型工作任务实施教学。项目的设计与安排充分体现任务驱动，以工作过程系统化为导向的课程思想，同时遵循课程的目标要求、创新创业理念、学生的认知规律，由浅入深，由易到难。教学过程的实施体现相应职业工作过程，学生的专业技能，创新创业意识能力得到不断的完善与强化。2．课程目标本课程的总体目标是：对什么是电子商务，电子商务与人们日常学习、生活和工作的关系，以及企业电子商务应用现状有较为全面、深入的理解；掌握电子商务活动中常用的网络调研、交易、营销、支付、物流等基本技能；能进行企业电子商务应用的调研分析和方案策划；培养学生树立独立思考、吃苦耐劳、勤奋工作的意识以及诚实、守信的优秀品质，为今后从事电子商务工作奠定良好的基础。 2.1 能力目标（1）能讲述我国电子商务的发展史及关键年份的重要事件；（2）能从个人学习、生活和工作的角度调研分析相关电子商务的应用，并形成调研分析报告；（3）能分析电子商务对当前企业生产、经营活动产生的影响，调研相关企业，并形成分析总结报告；（4）能分析以阿里巴巴网站为代表的 B2B 网站的经营模式，解释其网站栏目、买家和卖家的工作流程

国内外电子商务发展现状与趋势分析

国内外电子商务发展现状与趋势分析中国电子商务协会专家袁登科博士国家高度重视电子商务中国共产党第十七届五中全会明确指出要积极发展电子商务，2011年全国两会政府工作报告指出，要推动产业转型升级，加快培育发展战略性新兴产业。此外，国家9部委联合编制的电子商务“十二五”规划，将电子商务列入了战略性新兴产业。从中央到地方，从沿海到内地，都在高度重视电子商务的发展和作用。我国电子商务已经站在新的历史起点上，大踏步地向前迈进。2004年，第十届全国人大常委会第十一次会议通过了《中华人民共和国待腻子签名法》，该法对规范电子签名行为、确立电子签名的法律效力，是中国第一步真正意义上的信息化法律。，首次阐明了发2005年，国务院办公厅发布2号文《关于加快电子商务发展的若干意见》展电子商务对我国国名经济和社会发展的重要作用，提出了电子商务是国民经济和社会信息化的重要组成部分。2007年，国家发改委国信办发布《电子商务发展“十一五”规划》，从此我国电子商务走上产业化发展道路。2009年，我国电子商务发展速度世界第一。全年电子商务交易额达到3.8万亿人民币，已占全国GDP11.4，B2C 交易额为同比增长105.8我国电子商务发展现状中国B2B 研究中心《1997-2009：中国电子商务十二年调查报告》显示，截至 2010年中国电子商务交易额近5万亿人民币。B2C 交易额超过5000亿元，同比增长109.2。我国电子商务正向市场化、国际化和纵深领域发展。电子商务是转变经济增长方式的最佳举措。绿色经济、低碳生活、普惠民生等都与电子商务密切相关。我国电子商务未来发展趋势电子商务将与其他产业深度融合。电子商务与传统产业融合进一步加深，提升传统产业的资源配置效率、运营管理水平和整体创新能力。电子商务也将与搜索引擎、虚拟社区、网络游戏、移动通信等应用进一步融合。电子商务还将转向以用户为中心，融合相关互联网应用，满足用户日益个性化和多元化的需求。电子商务服务业的作用将更加突出，逐步成为新的“商务基础设施”。技术与商业模式创新将继续推动电子商务快速发展。云计算、物联网等技术创新将推动电子商务应用创新和服务模式创新。大规模、个性化的消费需求和持续升级的消费结构将推动电子商务商业模式创新。3G应用不断扩展、手机上网进一步普及，移动电子商务将加速渗透到生

大数据技术在电子商务中的应用

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/811776802.html, 大数据技术在电子商务中的应用作者：朱永滔来源：《电脑知识与技术》2017年第08期摘要：通过分析数据，能够了解客户的真实情况，便于将客户分文别类，从而为客户提供具有针对性的服务，真真正正地将个性化服务落实到实处。因此，该文探究了大数据技术在电子商务中的应用。关键词：大数据技术；电子商务；应用中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）08-0280-01 在大数据时代背景下，电子商务竞争可以看作大数据的竞争。有电子商务平台产生的信息往往具有真实性、确定性，而运用大数据技术能够进一步分析这些数据，从而制定出具有针对性、服务性的营销策略，促使电子商务能够取得更为理想的经济效益。实践证明，科学、合理的运用数据，能够将电子商务的营业效率在原有基础上提升60%，因此笔者在文中分析了大数据技术在提升电子商务业绩方面的做法，具体如下： 1洞察客户通过分析以往客户的历史数据，能够更好地了解客户的购物习惯、兴趣爱好以及购买意愿等方面的特点，从而将客户进行分文别类，有助于准确把握客户对产品的需求，同时还能够为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征，根据族群的差异化特征，帮助客户找到营销机会、运营方向，全面提高客户的核心影响力。 2规划营销 2.1精准的广告通过网络数据的搜集成本低廉，并且用户在访问网页时以自身的真实需求作为出发点，也更具备真实性。此外，网络上所产生的海量星系是实时的，能够很好地反映用户的情绪以及其关注的热点。这些信息对于企业广告决策相当重要。因为垫子商务企业通过搜集、分析和整合相关数据，能够抓住企业受用群体的特征，从而根据受用群体的特征制定具有针对性的广告，还能够选择出较为恰当的时间，投放广告，这样一来，提高了广告的针对性，还提高了广告的有效性。 2.2消息的及时推送实现消息额及时推送囊括的范围很广泛，包括在用户需要时提供信息，或者电商企业推送性吸引导用户进行购买等。很多电商企业利用大数据挖掘客户的周期性购买习惯，在临近客户

电子商务与快递的关系探究

电子商务与快递的关系探究电子商务与快递的关系探究【摘要】本文从供应链管理的思想出发，为电子商务和民营快递物流的共赢发展提出了基本思路和具体操作，以期为电子商务和民营快递的共赢合作提供相应的指导。【关键词】电子商务快递关系一直以来，电商和快递是互利共存的处于价值链的上下游，而日前双方都已经不满足于自己在产业链上的位置，开始觊觎对方的“领地”――京东已拿到快递业务许可证，将产业链下移；而顺丰、申通等快递业则纷纷逆袭，开通了自己的电子商城。按照经济学的交易理论，不采用和它家合作而自己干的，盖因和别人合作成本较高的缘故罢了。物流外包的成本到底高在哪里？按照一般的常识，一家足以支撑数家大型电商的专业物流企业，在单件投递上的成本应该低于一个电商自家养的物流公司，因为它应该有规模的优势。然而，但凡有过一些网购经验的人都知道，除了“货不对板”外，劣质快递也是一个购物体验不佳的重要成因。无论是快递时间、快递人员的素质还是快递物品的妥善包装和运输，都是很多客户所抱怨的部分。而这些抱怨，施压的目标是电商而不是快递。电商们处理这些抱怨的同时，势必抬高了成本，有时候一不小心还会失去客户。民营快递业近几年的“一路狂飙”主要受益于网购市场的不断升温。2012年2月22日，国家邮政局最新发布的数据显示，1月全国规模以上快递企业共完成快件27亿件，业务收入达到624亿元，同比增长7.4%，而这些都要靠快递完成最后的交易。电商改写快递命运，中国物流行业投资与利润的中心开始从生产经营的前段即B2B 下的工业物流、项目物流，向后端即B2C、C2C下的快递配送倾斜。然而，风头正劲的民营快递业所面临的不完全是机遇，在“大跃进”式的发展中，种种问题也凸显出来。拒绝验货、送货不到位、货物丢失，几乎成了常态。国家邮政局调查结果指出，快递服务总体满

电子商务案例分析课程标准

《电子商务案例分析》课程标准一、课程基本信息 1. 课程名称：电子商务案例分析 2. 课程类别：专业核心课 3. 课程编码： 4. 学时：64 学分：3.5 5. 适用专业：电子商务专业二、课程（在人才培养中）地位作用本课程是电子商务专业开设的一门专业课。随着市场的竞争加剧，为突破时间和空间限制，达到扩大销售市场，降低经营成本，实现低成本扩张的目标，开始实现网络化经营，越来越多的企业开始实施电子商务，企业对既懂技术、又懂管理和网络营销的复合型人才提出了要求。当前，结合行业电子商务发展现状，根据企业对电子商务人才的多样化需求，特制定本课程学习计划。本课程精心选取了联想、携程旅行网、腾迅公司、阿里巴巴、IBM等多个国内外典型案例，有针对性地从技术、营销和企业管理等方面对各案例进行剖析，使学生了解不同行业的企业是如何实现各自电子商务经营过程，侧重要求学生根据不同企业实践制定相应的电子商务解决方案。通过本课程学习，可以进一步优化学生知识结构，帮助学生将其他相关课程的知识运用其中，提升专业技能，为从事企业电子商务工作做好充分准备。前置课程包括：电子商务概论、市场营销、电子商务技术基础同期课程包括：电子商务项目运作、电子商务师综合实训三、课程目标（一）总目标通过本课程的学习使学生能够认识到不同行业/企业电子商务活动的基本规律，通过任务引领型的项目学习，能帮助中小企业分析网络经营中出现的各种问题，培养学生独立解决问题的能力，培养学生从事企业电子商务方案策划，

从而理论联系实际的能力。为学生今后职业发展打下基础。这体现了职业教育发展的理念。 (二)具体目标 1. 知识目标 (1) 知道案例教学的方式和意义 (2) 理解现代连锁经营基本模式和电子化发展战略 (3) 熟悉企业通过阿里巴巴平台拓展外贸业务的基本流程 (4) 熟悉网上银行对个人所提供的服务项目，掌握网上银行的安全措施 (5) 了解服务型网站的建设理念 ⑹理解网上书店运作机制，理解网上C2C交易的优势 (7) 了解电子客票经济价值，分析客户关系管理的应用 (8) 熟悉在线拍卖的流程 (9) 了解P2P技术的工作原理，熟悉P2P在相关领域中的应用 (10) 了解网络虚拟产品多元化的经营特点 (11) 理解基于ASP技术的教育网站的设计原理和基本设计 (12) 理解电子商务平台对于农产品市场交易中信息不对称、市场渠道单一，增加农民收入等问题的解决 (13) 了解网络广告的表现形式，明确网络广告提供商的选择因素 (14) 熟悉企业电子商务的解决方案和服务流程 2. 能力目标 (1) 掌握案例教学的作用，会针对具体产品类别，帮助中小企业设计实现电子商务的解决方案 ⑵会运用电话呼叫系统，提升中小企业客户服务水平 (3) 能够借助阿里巴巴平台寻找贸易伙伴，拓展网上交易规模 (4) 能够使用网上银行业务，真实完成网上支付和理财项目

电子商务应用现状分析

一、物流成本方面降低中国物流成本，发展钢铁现代大物流服务需要依托信息技术，优化组合市场流通资源要素，实现模式创新。据统计2012年我国物流费用总额为9.4万亿，与GDP比重为18%，比世界当年水平还要高6.8个百分点。管理费用差距更大一些。2012年统计的数字，我国运输费占GDP比重是发达国家平均水平的1.7倍，保管费用高2.2倍，但管理费用高6.9倍。尤其是第三方物流占物流市场的比重尚不足25%。像欧美发达国家已经超过70%。2012年钢铁行业物流成本费用率为11.1%，而2012年日本钢铁企业物流费用率为6.2%，这就是中国物流领域的落后。降低物流成本也正是中国物流改革的长期动力所在。同时，随着电子商务，使互联网金融发展迅速。在线发展的货币市场基金与银行业吸引资金的争夺，迫使银行不断提高存款利息。银行间贷款利息也提高。商家很多过去需要银行支付的费用如今可以通过支付宝和支付账户，大大减少了银行的收支信贷服务。特别是随着民间资本进入金融业，给付宝、余额宝旺盛的活力正冲击传统金融业垄断暴利的经营模式。各大银行也在积极探索金融服务进入钢铁电子商务的新模式，成为推动金融体制改革的重要市场推动力。而这一切都在推动中国物流模式的改革创新发展。二、钢铁电子商务发展需要处理好几个重要关系 1、如何处理好卖方电子商务与第三方电子交易平台的关系。钢铁行业电子商务平台可进行现货交易和中远期交易。以现货交易为主的现货交易平台又可以分为卖方电子商务平台和第三方中间电子商务平台。卖方钢铁现货电子商务平台主要是由钢厂，大贸易商为扩大市场销售而建立的。以经营自家产品为主。第三方钢铁现货交易电子商务平台主要是由钢铁物流链上投资者设立的为钢厂、贸易商和客户提供线上交易的电子商务平台。实际上就是一个网上钢材电子交易市场，或大超市，而不是企业的专卖店。 2、我国钢铁企业除了经营钢材直供和部分出口外，产品国内销售需要交款订货，回笼流动资金。钢厂销售产品主要是依靠代理商来进行市场渠道和客户经营来实现。目前国际上大钢铁企业也没有摆脱这种销售模式。当前我国第三方钢铁电子商务经营额迅速上升也主要是大量贸易商开始涌入这个第三方平台进行销售。 3、钢材市场库存、钢材深加工配送能力、金融链的进入都是现代钢铁物流的重要组成部分。根据企业产品的市场流向布局和区域电子钢材商务的发展，进一步压缩钢厂成品库库存，保持包括代理商在内的钢铁企业产品市场资源合理库存布局，依托合作，增强区域市场的深加工配送能力。目前在线支付已经成熟。统筹利用好这些市场资源要素，加强钢厂销售物流改革的动态调整过程，可以帮助钢厂形成较强的市场服务功能。提高钢厂电子商务交易流通量在区域市场的占有率和钢厂产品的品

大数据在电子商务企业的应用

计算机信息管理学院本科学年论文登记表姓名鞠宏伟学号 3 专业软件工程班级 1 4软件工程指导教师张巨萍导师职称最终成绩计算机信息管理学院学年论文写作指导记录

指导教师评语内蒙古财经学院本科学年论文大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势作者鞠宏伟系别计算机信息管理专业软件工程年级 2014 级学号 3 指导教师张巨萍导师职称内容提要内容提要:“大数据”近几年来蓬勃发展,它不仅就是企业趋势,也就是一

个改变了人类生活的技术创新。本文综合了我国几个电商企业在大数据领域内的利用现状,得出大数据在营销策划、提升用户体验与服务方面取得了一定成效。指出大数据背景下,电商企业应该认识到创新就是大数据的本质,大数据不能脱离商业逻辑;电商应以高度的责任感应对大数据条件下的信息安全负责,并以开放的心态将大数据的创新成果服务于普通大众。关键词:大数据电商企业云技术精准营销用户体验 Abstract Content summary:Big data has boomed in recent years、It is not only a corporate trend but also a technological innovation that has transformed human life、This paper combines several electric business enterprise in our country in the field of big data utilization, it is concluded that big data in marketing planning, enhance the user experience and services has obtained certain achievements、In the context of big data, e-commerce companies should recognize that innovation is the essence of big data, and that big data cannot be divorced from business logic、E-commerce should be responsible for the security of information under large data conditions with a high sense of responsibility, and serve the common people with an open mind、 Key words:Big data Electric business enterprise The cloud Precision marketing The user experience 大数据在电子商务企业中的应用现状及趋势一、引言 “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,大数据(big data),或称巨量资料(通常以P、E甚至Z作为计量单位),指的就是所涉及的资料量规模巨大到无法透过传统软件工具的信息,就是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。电子商务就是利用计算机技术、网络技术与通信技术,对整个业务流程的电子化、数字化与网络化的业务。电子商务就是运用数字信息技术,对企业的各项活动进行持续优化的过程。从上述大数据与电子商务的定义上不难瞧出信息与处理就是两者的交集,当“大数据”遇上电子商务,“一切皆有可能”。二、大数据的意义与我国电商发展现状大数据就是一个综合性的概念,包含了技术与商业两个层面。一方面就是技术层面的:近年来,计算机技术的飞速发展,以分布式Hadoop为代表的存储与计算系统,使得数据的存储与计算效率大为提高,因而在商业上使用大量的数据成为可能。另一方面在商业层面:企业利用数据的最大意义就就是获得更多的收益。用户的每一次点击,每一次评论等都就是大数据的典型来源。将各类数据连接在一起,通过相互关联与互动,衍生更大的商业价值,这就是大数据真正的商业意

06《电子商务案例分析》课程标准

《电子商务案例分析》课程标准一、概述（一）课程性质电子商务案例分析是电子商务专业的一门专业基础理论课。通过本课程的学习，使学生能够对互连网电子商务产生更为实际的感性认识、和兴趣，能够对各行业电子商务的发展有一个完整的了解,并可以把握国内电子商务的发展动态，通过课程学习能在实际操作中，学会借鉴电子商务应用的成功经验并加以实际运用，为将来从事电子商务的相关工作打下坚实的基础。本课程通过建立案例分析的基本框架，系统分析案例的电子商务模式，成功人士的发展背景，草根创业者白手起家的案例作分析；旨在学生在知道这些名人时，能够理解每一个成功的电商人士背后都已一段辛酸而有趣的历程，懂得确定目标，向着目标发展而努力实现成功的道理。课程还可以让学生掌握电子商务案例分析方法，为策划和运行电子商务项目提供借鉴；本课程对精选出的各种电子商务不同的创业类型案例有针对性地从品牌发展定位、人物探索、商业模式、技术模式、经营模式、管理模式和资本模式等方面进行综合分析，使学生熟悉不同类型的电子商务运营模式的同时，了解不同类型电子商务的不同发展，从而学会撰写电子商务的案例分析报告。（二）课程的基本理念

课程通过建立案例分析的基本框架，利用比较系统的案例分类；深度介绍了电子商务人士的成功之路及电子商务品牌的成长历程；让学生掌握电子商务案例分析方法，为策划和运行电子商务项目提供借鉴；结合学生的上网实践帮助学生从案例分析中学习相关知识和实际经验，并产生创新思维，从而提高学生分析问题和解决问题的能力。因此，可以让学生学会如何完成一个完整的电子商务案例分析报告，做到理论联系实际和学以致用。通过课程实践活动增强学生对电子商务应用模式的实际认识和理解，同时能够掌握基本的电子商务案例分析报告的撰写方法。二、课程设计思路课程内容完全融合电子商务基础课程、微信运营与自媒体运营课程及互联网创业的优秀案例；结合组成的互联网电子商务传奇故事。能够让学生在案例中学习到成功电子商务网站、品牌的发展战略及坎坷之路。能够通过案例学习并利用到实践当中去，为自己日后的电子商务之路减少坎坷。 1.突破常规教学顺序，采取情景教学、案例欣赏、互动交流为一体本课程的设计思路以终身教育、创新教育等职业教育理念为指导思想，以职业需求为导向，按照基于工作过程的职业能力来进行课程开发，这不是简单的教学顺序调整，而是从实际与应用切入，产生强烈的学习欲望，变“逼着学”为“主动学”。《电子商务案例分析》的案例目的突出介绍每一个成功历史，激起学生学习兴趣，逐渐提高学生电子商务行业的运营与推广意识；包括淘宝、京东、苏宁、新媒体等多元化平台的了解全面分析整个互联网的发展；让学生除知道淘

大数据时代的电子商务

于刚：大数据时代的电子商务 199IT发表于2013, 三月1 分类：199IT推荐文章, 数据行业, 行业资讯英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔在1965年发现了一个惊人的趋势，即集成电路芯片上所集成的电路的数目每隔18个月就翻一番，该发现被业界誉为摩尔定律。后来也有被描述为微处理器的性能每隔18个月提高一倍，或价格下降一半；或用同等价钱能买到的电脑性能（速度和储存量）每隔18个月翻一番，等等。 40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点： 1）随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们的个性化需求开始凸显。而企业要去高效地满足这些个性化的需求则需要大量的数据支持。 2）互联网的出现和相关技术的发展让海量数据的收集和分析成为可能。互联网的特征又导致这些数据能够被高速度和大容量的传播。 3）互联网引入了由用户产生数据的模式。这种模式的特征是多源头，低成本，更及时。当然，这些数据的真实性和可靠性需要被核证。 4）构建在互联网基础上的电子商务和传统零售比较的优势之一就是数据的可获得性。电子商务可以实时得到顾客的来访源头，在网站内的搜索、收藏、购买行为，以及购买的商品间的关联性。这些数据可以帮助企业更精准的为顾客服务。 5）人工智能、信息系统和决策科学的发展促进了多种分析方法及工具的推动，包括数据挖掘，顾客行为模型，决策支持，等等。

数据（Data）是原始和零散的，经过过滤和组织后成为信息（ Information），将相关联的信息整合和有效的呈现则成为知识（Knowledge），对知识的深层领悟而升华到理解事物的本质并可以举一反三则为智慧（Wisdom）。所以数据是源头，是决策和价值创造的基石。数据的应用大致分以下几个步骤：a）数据采集、核实与过滤；b）在数据仓库内的分类和储存；c）数据挖掘以找到数据所隐含的规律和数据间的关联；d）数据模型建立和参数调整；e）基于数据的应用开发和决策支持。下面用实例来说明。 1) 美国医药网站WebM D根据怀孕的女性用户填写的受孕信息定期给用户寄EDM，提醒母亲在该时间点的注意事项，需要摄入的营养，产前的生理变化和要做好的思想准备，产后的恢复，宝宝的育养和健康，等等? 2) 1号店利用对大数据的分析给顾客发送个性化EDM。若顾客曾经在1号店网站上查看过一个商品而没有购买，则有几种可能： a）缺货，b) 价格不合适，c) 不是想要的品牌或不是想要的商品，d) 只是看看?若在顾客查看时该商品缺货则到货时立即通知顾客；若当时有货而顾客没有买就很有可能是因为价格引起的，则在该商品降价促销时通知顾客；同时，在引入和该商品相类似或相关联的商品时温馨告知顾客?另外，通过挖掘顾客的周期性购买习惯，在临近顾客的购买周期时适时的提醒顾客。 3) 淘宝在2012年推出了淘宝时光机?该应用通过分析顾客自注册为用户以来的行为，用幽默生动的语言告知顾客淘宝的成长，和该用户相类似喜好的其他用户的统计行为，对该顾客经过分析后对其喜好的了解和对其行为的预测，等等。用生动的文稿和个性化的数据、拉近了和顾客的距离? 4) Google的Adsense对顾客的搜索过程和其对各网站的关注度进行数据挖掘?并在其联盟内的网站追踪顾客的去向，在联盟网站上推出和顾客潜在兴趣相匹配的广告，精准化营销，提高转化率? 5) Amazon近几年推出了FDFC（Forward Deployed Fulfillment Center）的概念，以加快对顾客配送的速度。Amazon的订单履行中心分两个层级：FC和FDFC，其中FC品种更齐全，而FDFC在物理位置上更靠近目标市场，但品种重点容纳针对目标市场的热销商品，顾客的大部分需求可以通过FDFC来满足，不能满足的长尾商品则由FC来满足。这样顾客急需的商品多数可以通过FDFC以更快捷和低成本的物流来完成。由于热销商品是随着时间和季节而改变的，故将什么商品储存在FDFC的决策是动态调整的，而此决策的依据就是对顾客需求的分析和预测。