对数据科学家来说最重要的算法和统计模型_光环大数据培训

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对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择，但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。

由于可供选择的算法太多了，很难知道从哪里开始学起。课程可能包括在当今工业中使用的不是很典型的算法，而课程可能没有包含目前不是很流行的但特别有用的方法。基于软件的程序可以排除重要的统计概念，并且基于数学的程序可以跳过算法设计中的一些关键主题。

我为一些有追求的数据专家整理了一个简短的指南，特别是关注统计模型和机器学习模型(有监督学习和无监督学习);这些主题包括教科书、毕业生水平的统计学课程、数据科学训练营和其它培训资源。(其中有些包含在文章的参考部分)。由于机器学习是统计学的一个分支，机器学习算法在技术上归类于统计学知识，还有数据挖掘和更多的基于计算机科学的方法。然而，由于一些算法与计算机科学课程的内容相重叠，并且因为许多人把传统的统计方法从新方法中分离出来，所以我将把列表中的两个分支也分开了。

统计学的方法包括在bootcamps和证书程序中概述的一些更常见的方法，还有一些通常在研究生统计学程序中所教授的不太常见的方法(但在实践中可以有很大的优势)。所有建议的工具都是我经常使用的工具:

1)广义线性模型，它构成了大多数监督机器学习方法的基础(包括逻辑回归和Tweedie回归，它概括了在工业中遇到的大多数计数或连续结果……)

2) 时间序列方法(ARIMA, SSA, 基于机器学习的方法)

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4) 因子分析法(调查设计与验证的探索和验证)

5) 功率分析/试验设计 (特别是基于仿真的试验设计，以免分析过度)

6) 非参数检验(从零开始的推导, 尤其通过模拟)/MCMC

7) K均值聚类

8) 贝叶斯方法(Na?ve Bayes, 贝叶斯模型求平均值, 贝叶斯自适应试验...)

9) 惩罚回归模型 (elastic net, LASSO, LARS...) ，通常给模型增加惩罚因素(SVM, XGBoost...), 这对于预测值超过观测值的数据集是有用的(常见于

基因组学与社会科学研究)

10) 样条模型(MARS...) 用于灵活性建模过程

11)马尔可夫链和随机过程 (时间序列建模与预测建模的另一种方法)

12)缺失数据填补方案及其假设(missForest, MICE...)

13) 生存分析(非常有助于制造建模和消耗过程)

14) 混合建模

15) 统计推断与分组测试(A/B测试和在许多交易活动中实施更复杂的设计)

机器学习扩展了许多这样框架，特别是K均值聚类和广义线性建模。在许多行业中一些有用的常见技术(还有一些更模糊的算法，在bootcamps或证书程序中出人意料的有用，但学校里很少教) 包括:

1)回归/分类树(用于高精度、可解释性好、计算费用低的广义线性模型的早期推广)

2)维数约简(PCA和多样学习方法如MDS和tSNE)

3)经典前馈神经网络

4)装袋组合(构成了随机森林和KNN回归整合等算法的基础)

7)加速整合(这是梯度提升和XGBoost算法的基础)

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炼，粒子群优化)

9)拓扑数据分析工具，特别适合于小样本大小的无监督学习(持久同调, Morse-Smale聚类, Mapper...)

10)深度学习架构(一般的深度架构)

11) KNN局部建模方法(回归, 分类)

12)基于梯度的优化方法

13)网络度量与算法(中央度量法、中间性、多样性、熵、拉普拉斯算子、流行病扩散、谱聚类)

14)深度体系架构中的卷积和汇聚层(专门适用于计算机视觉和图像分类模型)

15)层次聚类 (聚类和拓扑数据分析工具相关)

16)贝叶斯网络(路径挖掘)

17)复杂性与动态系统(与微分方程有关，但通常用于模拟没有已知驱动程序的系统)

依靠所选择的行业，可能需要与自然语言处理(NLP)或计算机视觉相关的附加算法。然而，这些是数据科学和机器学习的专门领域，进入这些领域的人通常已经是那个特定领域的专家。

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3公需科目大数据培训考试答案93分

? 1.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.起步：建设大数据存储和云计算中心 o B.中期：创建大数据综合试验区 o C.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 o D.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? 2.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够维护社会治安 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用有利于走群众路线 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ? 3.截至2015年12月，中国网民规模达（）。（单选题1分）得分：1分 o A.3.88亿 o B.4.88亿 o C.5.88亿 o D.6.88亿 ? 4.《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》要求：到（）年，初步建成统一开放、竞争有序、诚信守法、安全可靠、绿色环保的农村电子商务市场体系。（单选题1分）得分：1分 o A.2020年 o B.2025年

o C.2030年 o D.2035年 ? 5.蒸汽机时代具体是指哪个世纪？（单选题1分）得分：1分 o A.18世纪 o B.19世纪 o C.20世纪 o D.21世纪 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.质量控制信息化 o B.生产经营信息化 o C.市场流通信息化 o D.资源环境信息化 ?7.大数据元年是指（）。（单选题1分）得分：1分 o A.2010年 o B.2011年 o C.2012年 o D.2013年 ?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.三 o B.四 o C.五

大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/873455452.html, O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训 IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢? 光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。 1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。致力于引领中国IT人才实践教学新模式! 2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才

数据分析算法与模型一附答案

精品文档数据分析算法与模型模拟题（一）一、计算题（共4题，100分） 1、影响中国人口自然增长率的因素有很多，据分析主要因素可能有：（1）从宏观经济上看，经济整体增长是人口自然增长的基本源泉；（2）居民消费水平，它的高低可能会间接影响人口增长率。(3)文化程度，由于教育年限的高低，相应会转变人的传统观念，可能会间接影响人口自然增长率（4）人口分布，非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌，选择人口增长率作为被解释变量，以反映中国人口的增长；选择“国名收入”及“人均GDP”作为经济整体增长的代表；选择“居民消费价格指数增长率”作为居民消费水平的代表。暂不考虑文化程度及人口分布的影响。从《中国统计年鉴》收集到以下数据（见表1）：表1 中国人口增长率及相关数据人口自然增长率国民总收入居民消费价格指数增长人均GDP 年份（元）率（（亿元） CPI（%。））% 1366 15037 1988 15.73 18.8 1519 1989 18 17001 15.04 1644 18718 1990 14.39 3.1 1893 21826 3.4 1991 12.98 2311 26937 11.6 6.4 1992 2998 35260 14.7 11.45 1993 4044 48108 1994 24.1 11.21 5046 17.1 10.55 59811 1995 5846 70142 1996 10.42 8.3 6420 10.06 1997 2.8 78061 -0.8 1998 9.14 83024 6796 8.18 7159 1999 88479 -1.4 7858 2000 0.4 7.58 98000 精品文档．精品文档

大数据系统计算技术展望_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/873455452.html, 大数据系统计算技术展望_光环大数据培训大数据系统计算技术展望 1 引言大数据是新一代信息技术的核心方面和竞争前沿，也是制约大数据产业快速发展的关键瓶颈。大数据技术创新能力已经成为后信息时代衡量国家竞争力的重要指标。与传统信息产业的发展过程相似，大数据必将逐渐形成一个相对独立、体系完善的产业形态，完成传统信息产业的升级换代。互联网和云计算的发展过程与趋势已经证明，大数据未来的产业形态将是以服务为核心的新型产业形态，大数据产业体系的各个环节将提供极为丰富的服务。大数据是国家、社会和产业在后信息时代的战略性资源，以大数据为核心支撑的新一代信息技术与应用（如互联网+、物联网、智慧城市、智能制造等）利用大数据资源的手段和工具，为社会提供信息服务，其最终目的是利用大数据解决科学研究、社会管理、产业发展等一系列实际问题，从而在战略决策、运营管理、终端服务等不同层面和环节提升效能与效益，形成新的核心竞争力。当前，全社会数据产生越来越快、积累越来越多，大数据资源越来越丰富，而现有的信息技术已经跟不上数据的发展，特别是对大数据的处理、分析与应用已经成为全球性问题，引起了各国政府和产业界的高度重视。大规模且高复杂性的大数据，其处理时间、响应速度等都有明确且具体的要求，这对计算平台的架构、计算模型的框架、共性技术等提出了更高的要求。传统的以计算速度为优先的设计理念已经不能满足当前大数据时代的处理需求，新计算平台的研发、框架设计和共性技术开发等需要兼顾效率与效能的双重标准，同时兼顾大数据类型多、变化快、价值稀疏的特性。 2 大数据系统计算技术现状与问题大数据计算平台是大数据的硬件与系统基础，对大数据的所有分析与处理都需要在高性能的计算平台上进行；共性技术是大数据分析与处理的知识与技术基础，所有的大数据系统都涉及数据采集、传输、存储、处理和分析过程中的多项共性的技术；典型的应用可以用来验证计算平台和共性技术的可行性与执行效率，并为相近应用的研发提供借鉴。经过近几年的快速发展，大数据已经形成从数据采集、数据处理到数据分析的完整产业，为社会经济的发展提供有力的数据支持。然而技术的发展赶不上数

公需科目大数据培训考试100分答案

公需科目大数据培训考试考试时长：120分钟考生：王瑞忠总分：100 及格线：60 考试时间：2017-02-22 12:08-2017-02-22 12:26 100分 1.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 A.2Mbps B.4Mbps C.6Mbps D.8Mbps 2.通过精确的3D打印技术，可以使航天器中（）的导管一次成型，直接对接。（单选题1分）得分：1分 A.55% B.65% C.75% D.85% 3.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题1分）得分：1分 A.1个月

B.4个月 C.6个月 D.18个月 4.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。（单选题1分）得分：1分 A.摩尔定律 B.达律多定律 C.吉尔德定律 D.麦特卡尔夫定律 5.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题1分）得分：1分 A.新一代信息技术 B.新一代服务业态 C.新一代技术平台 D.新一代信息技术和服务业态 6.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 A.4万

B.14万 C.24万 D.34万 7.国务院在哪一年印发了《促进大数据发展行动纲要》？（单选题1分）得分：1 分 A.2013年 B.2014年 C.2015年 D.2016年 8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题 1分）得分：1分 A.三 B.四 C.五 D.六 9.社会成员或者用户之间社会成员之间共同参与信息的处理、信息的分享、信息的传播，这个活动就叫（）。（单选题1分）得分：1分

大数据学习手册_光环大数据培训

大数据学习手册_光环大数据培训大数据学习手册，大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带

剖析大数据分析方法论的几种理论模型

剖析大数据分析方法论的几种理论模型做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。作者：佚名来源：博易股份|2016-12-01 19:10 收藏分享做大数据分析的三大作用，主要是：现状分析、原因分析和预测分析。什么时候开展什么样的数据分析，需要根据我们的需求和目的来确定。利用大数据分析的应用案例更加细化的说明做大数据分析方法中经常用到的几种理论模型。以营销、管理等理论为指导，结合实际业务情况，搭建分析框架，这是进行大数据分析的首要因素。大数据分析方法论中经常用到的理论模型分为营销方面的理论模型和管理方面的理论模型。管理方面的理论模型： ?PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等?PEST：主要用于行业分析 ?PEST：政治(Political)、经济(Economic)、社会(Social)和技术(Technological) ?P：构成政治环境的关键指标有，政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、国防开支水平政府补贴水平、民众对政治的参与度等。?E：构成经济环境的关键指标有，GDP及增长率、进出口总额及增长率、利率、汇率、通货膨胀率、消费价格指数、居民可支配收入、失业率、劳动生产率等。?S：构成社会文化环境的关键指标有：人口规模、性别比例、年龄结构、出生率、死亡率、种族结构、妇女生育率、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特点、宗教信仰状况等因素。

?T：构成技术环境的关键指标有：新技术的发明和进展、折旧和报废速度、技术更新速度、技术传播速度、技术商品化速度、国家重点支持项目、国家投入的研发费用、专利个数、专利保护情况等因素。大数据分析的应用案例：吉利收购沃尔沃大数据分析应用案例 5W2H分析法何因(Why)、何事(What)、何人(Who)、何时(When)、何地(Where)、如何做(How)、何价(How much) 网游用户的购买行为：逻辑树：可用于业务问题专题分析

数据分析算法与模型一附答案

数据分析算法与模型模拟题（一）一、计算题（共4题，100分） 1、影响中国人口自然增长率的因素有很多，据分析主要因素可能有：（1）从宏观经济上看，经济整体增长是人口自然增长的基本源泉；（2）居民消费水平，它的高低可能会间接影响人口增长率。(3)文化程度，由于教育年限的高低，相应会转变人的传统观念，可能会间接影响人口自然增长率（4）人口分布，非农业与农业人口的比率也会对人口增长率有相应的影响。为了全面反映中国“人口自然增长率”的全貌，选择人口增长率作为被解释变量，以反映中国人口的增长；选择“国名收入”及“人均GDP”作为经济整体增长的代表；选择“居民消费价格指数增长率”作为居民消费水平的代表。暂不考虑文化程度及人口分布的影响。从《中国统计年鉴》收集到以下数据（见表1）：表1 中国人口增长率及相关数据人口自然增长率国民总收入居民消费价格指数增长人均GDP 年份（元））% 率（（亿元）（%。）CPI1366 15037 1988 15.73 18.8 1519 15.04 17001 18 1989 1644 3.1 18718 1990 14.39 1893 12.98 1991 21826 3.4 2311 11.6 26937 1992 6.4 2998 35260 1993 11.45 14.7 4044 11.21 48108 1994 24.1 5046 59811 1995 10.55 17.1 5846 8.3 10.42 1996 70142 6420 78061 10.06 2.8 1997 6796 9.14 1998 83024 -0.8 7159 1999 88479 8.18 -1.4 7858 2000 98000 7.58 0.4 8622 6.95 2001 0.7 108068 9398 -0.8 2002 6.45 119096 10542 1.2 6.01 2003 135174 12336 3.9 5.87 2004 159587 14040 1.8 184089 5.89 2005 16024 1.5 5.38 213132 2006 设定的线性回归模型为：算法1多元线性回归.xlsx （1）求出模型中的各个参数，试从多个角度评价此线性回归模型，并检验模型

光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析

https://www.360docs.net/doc/873455452.html, 光环大数据培训_全球顶级的5个数据可视化案例及分析光环大数据培训机构，美国Kimberly-Clark公司的全球总监Robert Abate说道：“ 每个人都认为其他所有人都在研究大数据，所以都说自己也在研究。” 一些人知道大数据的真正含义，然而其他人声称自己懂大数据，只是为了让他们看起来并不低人一等。尽管大数据是一个热门话题，但是对许多企业和数据专业人员来说，它仍然很难理解。不清楚其价值所在，就更谈不上该如何利用了。大数据对企业那么有用是因为它可以给企业的许多问题提供答案，而这些问题他们先前甚至都不知道。换句话说就是它提供了参考点。有了这样大的信息量，公司可以用各种它们认为合适的方法重新处理数据或进行测试。这样，就能用一种更容易理解的方式查明问题。收集大量数据，并在数据中发现趋势，使企业能够更快、更平稳、更有效地发展。这也可以让它们在利益和名声受损之前排除一些问题。尤其是跟信息图表和可视元素用在一起时，能够更快地得到问题的答案。举个销售类的例子， Abate 的团队帮助他们的客户整理数据。他们从数据集中删除了任何不相关的或离群的数据，从而缩小到一个关键问题或用户信息统计。这样，他们就能分辨出哪一类产品出售的多，哪一类产品没有出售，因此可能要被淘汰。他们关注4个主要的数据：收入、频率、价值、年期。Abate先生强调，同一时间，在任何给予的可视化范围内，超过4个数据就会让人更难跟踪。通过淘汰没有出售的产品，他们正在减少浪费来增加未来的收入。但是没有数据可视化，他们不可能完成这项工作。接下来，我们就看一下，全球顶级的5个数据可视化案例。一、航线星云关于洞察截止到2012年1月，开源网站https://www.360docs.net/doc/873455452.html,上记载了大约6万条直飞航班信息，这些航班穿梭在3000多个机场间，覆盖了500多条航线。通过高级分析技术，我们可以看到世界上各家不同的航空公司看起来就像是一个美丽的星云(国际星云的组成部分)。同种颜色的圆点和粗线提供了见解，它们代表提供相同航线的航空公司，显示出它们之间的竞争以及在不同区域间的潜在合作。

大数据培训考试试卷(97分)

公需科目大数据培训考试 1.第一个提出大数据概念的公司是（单选题1分）得分：1分 ? A.麦肯锡公司 ? B.脸谱公司 ? C.微软公司 ? D.谷歌公司 2.《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》提出，到2020 年，统筹区域布局，依托现有资源建成（）区域临床医学数据示范中心。（单选题1分）得分：1分 ? A.100个 ? B.300个 ? C.400个 ? D.200个 3.茂名PX事件发生后，下列哪个学校的化工系学生在网上进行了一场“PX词条保卫战”？（单选题1分）得分：1分 ? A.北大 ? B.浙大 ? C.复旦 ? D.清华 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 ? A.宏课程

? B.微课程 ? C.小课程 ? D.大课程 5.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 ? A.计算就是物理计算 ? B.搜索就是计算 ? C.数据的内涵发生了改变 ? D.计算的内涵发生了改变 6.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 ? A.洞察 ? B.联系 ? C.挖掘 ? D.搜集 7.关于贵州大数据发展的总体思考，下列表述错误的是（）。（单选题1分）得分： 1分 ? A.中期：创建大数据综合试验区 ? B.起步：建设大数据存储和云计算中心 ? C.最终：建成国家级大数据综合试验区 ? D.长期：推动大数据全产业链发展和大数据全领域应用 8.根据周琦老师所讲，大数据加速道路网络快速更新，高德（）完成全国10万公里15 万处更新。（单选题1分）得分：1分 ? A.2008年

大数据CPDA考试模拟样题—数据分析算法与模型

考试模拟样题—数据分析算法与模型一.计算题 (共4题,100.0分） 1.下面是7个地区2000年的人均国内生产总值（GDP）和人均消费水平的统计数据：一元线性回归.xlsx 一元线性回归预测.xlsx 要求：（1）绘制散点图，并计算相关系数，说明二者之间的关系；（2）人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，利用最小二乘法求出估计的回归方程，并解释回归系数的实际意义；（3）计算判定系数，并解释其意义；（4）检验回归方程线性关系的显著性（a=0.05）；（5）如果某地区的人均GDP为5000元，预测其人均消费水平；（6）求人均GDP为5000元时，人均消费水平95%的置信区间和预测区间。（所有结果均保留三位小数）正确答案：（1）以人均GDP为x，人均消费水平为y绘制散点图，如下：

用相关系数矩阵分析可求得相关系数为0.9981。从图和相关系数都可以看出人均消费水平和人均国内生产总值（GDP）有比较强的正相关关系。（2）以人均GDP作自变量，人均消费水平作因变量，做线性回归分析，得到回归方程如下： y = 0.3087x + 734.6928 回归系数0.3087表示人均GDP每增加一个单位，人均消费水平大致增加0.3087个单位，人均GDP对人均消费水平的影响是正向的，人均GDP越高人均消费水平也越高。（3）判定系数R方为0.9963，说明模型拟合效果很好。（4）T检验和F检验的P值都小于0.05，线性关系显著。（5）做预测分析可得，如果某地区的人均GDP为5000元，则其人均消费水平为2278.1066元。（6）人均GDP为5000元时，由预测分析的结果可知，人均消费水平95%的置信区间为[1990.7491,2565.4640]，预测区间为 [1580.4632,2975.7500]。 2.根据以下给出的数据进行分析，本次给出鸢尾花数据，其中包含萼片长、萼片宽、花瓣长、花瓣宽、以及花的类型数据，请根据以下问题进行回答。（本

公需科目大数据培训考试答案97分

公需科目大数据培训考试 97分 ? 1.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.小课程 o B.宏课程 o C.微课程 o D.大课程 ? 2.根据涂子沛先生所讲，普适计算是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.1988年 o B.1965年 o C.1989年 o D.2004年 ? 3.“（）阿里巴巴·贵州年货节”销售额突破8.5亿元，促进了贵州电子商务加快发展。（单选题1分）得分：1分 o A.2016 o B.2013 o C.2014 o D.2015 ? 4.大数据要求企业设置的岗位是（）。（单选题1分）得分：1分

o A.首席分析师和首席工程师 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席信息官和首席工程师 o D.首席信息官和首席数据官 ? 5.吴军博士认为未来二十年就是（）为王的时代。（单选题1分）得分：1分 o A.文化 o B.工业 o C.数据 o D.农业 ? 6.“十二五”规划纲要：首次把（）纳入国家规划层面。（单选题1分）得分：1分 o A.生产经营信息化 o B.资源环境信息化 o C.质量控制信息化 o D.市场流通信息化 ?7.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.多维分析统计用户出行规律 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.补充与完善路网属性 o D.高德地图导航有躲避拥堵功能

?8.人类利用信息的历史，经历了（）次革命，媒介革命催生了数据大爆炸。（单选题1分）得分：1分 o A.六 o B.四 o C.三 o D.五 ?9.由于有了现代信息技术的支撑，研制一个新型号的航天器，周期缩减到（）以内。（单选题1分）得分：1分 o A.6个月 o B.12个月 o C.18个月 o D.24个月 ?10.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1948年 o B.1947年 o C.1946年 o D.1949年 ?11.根据涂子沛先生所讲，摩尔定律是在哪一年提出的？（单选题1分）得分：1分 o A.2004年 o B.1988年 o C.1965年

完整word版,16种常用数据分析方法

一、描述统计描述性统计是指运用制表和分类，图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充：常用方法：剔除法、均值法、最小邻居法、比率\回归法、决策树法。 2、正态性检验：很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布，所以之前需要进行正态性检验。常用方法：非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。二、假设检验 1、参数检验参数检验是在已知总体分布的条件下（一股要求总体服从正态分布）对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等）进行的检验。 1）U验使用条件：当样本含量n较大时，样本值符合正态分布 2）T检验使用条件：当样本含量n较小时，样本值符合正态分布 A 单样本t检验：推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别； B 配对样本t检验：当总体均数未知时，且两个样本可以配对，同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似； C 两独立样本t检验：无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验非参数检验则不考虑总体分布是否已知，常常也不是针对总体参数，而是针对总体的某些一股性假设（如总体分布的位罝是否相同，总体分布是否正态）进行检验。适用情况：顺序类型的数据资料，这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据，但总体分布形态未知或者非正态； B 体分布虽然正态，数据也是连续类型，但样本容量极小，如10以下；主要方法包括：卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析检査测量的可信度，例如调查问卷的真实性。分类： 1、外在信度：不同时间测量时量表的一致性程度，常用方法重测信度 2、内在信度；每个量表是否测量到单一的概念，同时组成两表的内在体项一致性如何，常用方法分半信度。四、列联表分析用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表，可进行卡方检验，对于三维表，可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。五、相关分析研究现象之间是否存在某种依存关系，对具体有依存关系的现象探讨相关方向

公需科目大数据培训考试

2017公需科目大数据培训考试 1.大数据的本质是（单选题1分）得分：1分 o A.挖掘 o B.洞察 o C.联系 o D.搜集 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.数据的内涵发生了改变 o B.计算就是物理计算 o C.搜索就是计算 o D.计算的内涵发生了改变 3.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题1分）得分：0分 o技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 4.截至2013年底，我国宽带网络已覆盖到全国（）的行政村。（单选题1分）得分：1分 o%

o% o% o% 5.淘宝网正式进入台湾市场是在哪一年？（单选题1分）得分：0分 o年 o年 o年 o年 6.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o年 o年 o年 o年 7.政府不以政府为中心，而是以公众为中心，建设（）政府。（单选题1分）得分：0分 o A.创新型 o B.服务型 o C.节约型 o D.开放型

年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 o万 o万 o万 o万年，甲型H1N1流感在全球爆发，谷歌（5000万条历史记录，做了亿个不同的数学模型）测算出的数据与官方最后的数据相关性非常接近，达到了（）。（单选题1分）得分：1分 o% o% o% o% 年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分 o o o o

年全国各城市支付宝人均支出排名中，位居第七位的是（）（单选题1分）得分：0分 o A.高雄市 o B.嘉义市 o C.台中市 o D.嘉兴市 12.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.健康档案数据 o B.公共安全数据 o C.个人健康管理数据 o D.诊疗数据 13.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.富数据 o B.大数据 o C.贫数据 o D.繁数据 14.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用

2017公需科目大数据培训考试答案(95分)

2017公需科目大数据培训考试答案（95分） ? 1.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.脸谱公司 o B.谷歌公司 o C.麦肯锡公司 o D.微软公司 ? 2.根据涂子沛先生所讲，以下说法错误的是哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.个人要把数据当做自己的遗产 o B.数据垃圾对商业公司是一个挑战 o C.国家要制定合适的法律来规范数据遗产继承的问题 o D.中国社会不会面临数据遗产问题 ? 3.科学范式的发展路径：从观察到演绎分析、模型推导，到计算机分析、仿真模拟，再到（）时期。（单选题1分）得分：0分 o A.数据计算 o B.理论科技 o C.数据科学 o D.数据推导 ? 4.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 o A.5万

o B.10万 o C.3万 o D.20万 ? 5.2015年“双11”：阿里平台每秒钟订单创建（）笔。（单选题1分）得分：1分 o A.14万 o B.24万 o C.34万 o D.4万 ? 6.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（单选题1分）得分：1分 o A.大数据的运用有利于走群众路线 o B.大数据的运用能够加强交通管理 o C.大数据的运用能够维护社会治安 o D.大数据的运用能够杜绝抗生素的滥用 ?7.根据涂子沛先生所讲，社交媒体是在哪一年出现的？（单选题1分）得分：1分 o A.1965年 o B.1989年 o C.2004年 o D.1988年

?8.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分 o A.感测技术 o B.通信技术 o C.计算机技术 o D.微电子技术 ?9.医疗健康数据的基本情况不包括以下哪项？（单选题1分）得分：1分 o A.个人健康管理数据 o B.诊疗数据 o C.公共安全数据 o D.健康档案数据 ?10.2014年，阿里平台完成农产品销售（）元。（单选题1分）得分：1分 o A.283亿 o B.383亿 o C.183亿 o D.483亿 ?11.根据周琦老师所讲，以下哪项不属于数据挖掘的内容？（单选题1分）得分：1分 o A.高德地图导航有躲避拥堵功能 o B.建立道路拥堵概率与拥堵趋势变化模型 o C.多维分析统计用户出行规律

专业技术人员公需科目大数据培训答案第三套

贵州省专业技术人员公需科目大数据培训考试题（三）100分 1.截至2013年底，我国宽带网络已覆盖到全国（）的行政村。（单选题1分）得分：1分A o A.91% o B.71% o C.61% o D.81% ? 2.2013年，国务院在《关于促进信息消费扩大内需的若干意见》中指出：到2015年，农村家庭宽带接入能力达到（）Mbps。（单选题1分）得分：1分A o A.4Mbps o B.8Mbps o C.2Mbps o D.6Mbps ? 3.根据涂子沛先生所讲，哪一年被称为大数据元年？（单选题1分）得分：1分B o A.2008年 o B.2012年 o C.2010年 o D.2006年

4.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：1分C o A.贫数据 o B.富数据 o C.大数据 o D.繁数据 ? 5.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。（单选题1分）得分：1分C o A.IT技术能力 o B.数学统计能力 o C.逻辑思维能力 o D.业务能力 ? 6.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分C o A.通信技术 o B.微电子技术 o C.计算机技术 o D.感测技术 ?7.根据涂子沛先生所讲，现在非结构化数据已经占人类数据总量的（）。（单选题1分）得分：1分A

o A.75% o B.60% o C.45% o D.95% ?8.据报道，近50年来影响人类生活的十大科技发明中，（）与信息技术有关。（单选题1分）得分：1分A o A.7项 o B.8项 o C.6项 o D.5项 ?9.（）说明如果联网越多，从介入方式、技术上越来越突破，则网络规模越大、成本越低，网络的成本可能会趋向于零。（单选题1分）得分：1分D o A.新摩尔定律 o B.梅特卡尔夫定律 o C.摩尔定律 o D.吉尔德定律 ?10.根据周琦老师所讲，高德2014年被（）全资收购了。（单选题1分）得分：1分D o A.搜狐 o B.百度

公需科目大数据培训考试答案

?
1.根据周琦老师所讲，高德交通信息服务覆盖全国高速（）以上。（单选题 1 分）得分：1 分
o
A.90%
?
2.未来农业信息化将会取得新突破：在空间上，农业信息化从点状示范向（）开发，从区域覆盖向全面推进的格局演变。（单选题 1 分）
o
B.片状
?
3.（）年 3 月 1 日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题 1 分）
o
得分：1 分
B.2014 得分：1 分
?
4.ENIAC 诞生于哪一年？（单选题 1 分）
o
A.1946 年得分：1 分
?
5.（）时代，使得信息智慧解读时代到来。（单选题 1 分）
o
A.Web3.0 得分：1 分
?
6.截至 2015 年年底，全国电话用户总数达到（）。（单选题 1 分）
o
A.15.37 亿户
?
7.戈登?摩尔提出在今后的十几年里，半导体处理器的性能，比如容量、计算速度和复杂程度，每（）左右可以翻一番。（单选题 1 分）
o
得分：1 分
B.18 个月得分：1 分
?
8.Web2.0 强调（）。（单选题 1 分）
o
D.个人得分：1 分
?
9.大数据元年是指（）。（单选题 1 分）
o
D.2013 年
?
10.大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的（）。（单选题 1 分）得分：1 分
o
A.新一代信息技术和服务业态
?
11.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题 1 分）得分：1 分
o
A.计算机技术得分：1 分
?
12.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（单选题 1 分）
o
D.逻辑思维能力
?
13.根据涂子沛先生所讲，普适计算是由以下哪位提出的？（单选题 1 分）得分： 1分
o
B.马克?维瑟

数据分析算法与模型模拟题(三)(附答案)

、计算题（共4题，IOo分） 1、通过分析关于二手车的相关变量，研究这些变量怎么影响二手车的交易价格。吐手车抽样-预处理.CSV 收集的数据包含:

对数据进行预处理，分析应采用的模型，写出详细的思路和数据分析过程，用多种方法检验和解释模型，说明模型的实际意义。答案解析: 因变量采用车?辆报价数据，白变量选择除车辆报价数据之外的其他变最，进行线性回归分析可以看到删除了三个变呈，R方和调整R方都接近1,模型拟合度很好。由于自变量中真皮座椅、外观缺陷、车身类型未通过t检验，因此需要将这三个变最删除后再做线性回归分析，可得： Y=I. 1036-0. 0646ShangPaiShijian-0. 1064IiCheng-0. 4235biansu+0. 8482z houju-1. 0036PaiIiang+0. 0154mali-0. 1729tianchuangl+0. 758ItianChUan2+0. 3974daocheyingxiang-0. 5061GPS-0. 2864WaigUan_XiUfU+0. 5156yuanjia+0. 166 5paifang~0. 0199ChangShang 模型拟合效果很好，且通过了F检验和t检验，（常数项的t检验可以不通过）可以根据此模型对二手车进行价格评估 2、利用APriori算法，写出下列购物篮数据的频繁项集和强关联规则（设定支持度为2,置信度为0.7）若此购物篮数据为某超市随机选取的7位顾客的交易数据，请结合之前得到的结果为该超市提一些建议。答奉解析:

先将给定的数据整理成datahoop关联分析町识别的格式，导入datahoop平台.对变屋牛肉、鸡肉、牛奶、奶酪、牠子、衣服进行关联分析。设置就小支持度为2/7=0. 286,就小置信度为0,可以得到频繁项集（別除重复）?设垃最小支持数为 2/7=0.286、昴小过信度=0.7?可以得到提升度〉1的冇效强关联规则（删除单项）解答：TT先对原数据进行预处理至然后再处理至 A A B J C D E 1 b C Cl e 2 F F T T 3 T T F T 4 T F T T 5 F T T T 6 T T F T 7 T F T T 8 F F T T F 9 T T T F F 10 T F F T T 11 Tr T F F T 12 13 导入datahoop ￥台，设置支持度为0. 286,置信度为0

公需科目大数据培训考试(97分)

? 1.规模巨大且复杂，用现有的数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理的数据，这指的是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.富数据 o B.贫数据 o C.繁数据 o D.大数据 ? 2.世界上第一台电子计算机（ENIAC）是在哪一年宣告诞生的？（单选题1分）得分：1分 o A.1946年 o B.1949年 o C.1948年 o D.1947年 ? 3.“最为成功的商业运作模式是价格最低的资源将会被尽可能的消耗，以此来保存最昂贵的资源”，这是下列哪个定律的内涵？（单选题1分）得分：1分 o A.麦特卡尔夫定律 o B.摩尔定律 o C.吉尔德定律 o D.牛顿定律 ? 4.第一个提出大数据概念的公司是（）。（单选题1分）得分：1分 o A.麦肯锡公司 o B.谷歌公司 o C.脸谱公司

o D.微软公司 ? 5.（）年3月1日，贵州·北京大数据产业发展推介会在北京隆重举行，贵州大数据正式启航。（单选题1分）得分：1分 o A.2012 o B.2014 o C.2010 o D.2016 ? 6.大数据要求企业设置的岗位是（单选题1分）得分：1分 o A.首席信息官和首席数据官 o B.首席分析师和首席数据官 o C.首席分析师和首席工程师 o D.首席信息官和首席工程师 ?7.（）指利用计算机处理信息的技术，是现代信息技术的核心。（单选题1分）得分：1分 o A.计算机技术 o B.感测技术 o C.通信技术 o D.微电子技术 ?8.2015年，贵阳市的呼叫服务产业达到（）坐席。（单选题1分）得分：1分 o A.20万 o B.10万 o C.5万