大数据对于企业的意义

大数据对企业的意义

在大数据时代，清拓网络科技公司通过网络技术创新，让企业通过互联网平台获取有效的大数据几其分析功能，让企业有效把握市场变化，借助互联网技术拓宽发展渠道，提高企业利润，增加收益。

大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

对于大数据的整理和分析能够为企业的发展提供有效的帮助

1）使企业产品更符合消费者需求

消费者对于大部分产品是基于自身需求去消费买单，而不是被动的去消费企业生产的产品，如果通过大数据来分析并设计消费者的需求的产品，那生产的产品更符合市场的需求，从而更贴切消费者的对于产品的体验。

2）帮企业锁定目标客户

通过大数据技术，可以帮助企业对客户资源进行精准锁定。在企业正常的运营过程中，客户资源的挖掘方式、具体情况和分布情况等，企业都可以进行搜集分析，形成基于企业的资源分布可视图。

3）帮企业提供更好的推广方案，提高有效转化率

大数据分析提供不同品牌市场数据之间的交叉对比，确定客户上网的习惯、信息的主要话题，以及相关媒体平台曝光量，使企业的运营方向将会变得直观且容易识别，在品牌推广、区位选择、战略规划方面更有把握，从而选择更适合企业的营销活动平台、推广方向，提升企业运营效果。

4）帮企业危机预警

在企业的发展过程中，有可能会出现一些关于安全问题、经济问题、市场问题等问题，大数据分析可以通过数据挖掘和语义分析等技术，对敏感信息数据源进行判断，并对危及企业品牌的信息通过电话、短信、APP、微信、邮件等方式第一时间通知给用户。分析预测危机爆发的可能性和危机传播的烈度、趋势和走向，为企业的危机解决方案提供了决策的依据。

好程序员大数据分析在企业运营中的作用

好程序员大数据分析在企业运营中的作用好程序员隶属于千锋教育企业高端大数据培训机构，在大数据+人工智能领域取得了显著的成果，基于已有的业绩，好程序员推出高端大数据培训班，想参加好程序员大数据培训必须经过层层筛选考试，才能进入，越来越的同学意识到顺利进入好程序员的大数据培训就等于拥有了高薪，今天小编给大家介绍一下大数据分析在企业运营中的作用，让更多的同学真正理解大数据并且了解大数据的应用，大数据成为一个封口，人员紧缺，具备良好的大数据技能便可获得不错的收入。现代社会企业竞争白热化，传统的运营方法很难提升企业的运营效率。企业追求精细化、精准化营销，用好大数据是关键。从数据集合中抽取有用信息的过程，涉及到数据库、人工智能、机器学习、统计学、高性能计算、模式识别、神经网络、数据可视化、信息检索、空间数据分析等多领域的知识和技术。这些需要专门的数据分析师去做，那么大数据分析在企业运营中的作用是什么呢? 一：帮助企业分析目标客户数据化运营的第一步是找准目标客户。目标客户在试运营阶段只能通过简化、类比、假设的手段进行模拟探索。真实的业务场景产生，拥有一批真实用户后，根据这批核心用户的特征，可以寻找拥有同类特征用户的群体。根据业务环节的不同，可以分为流失预警模型、付费预测模型、续费预测模型、运营活动响应模型等。预测模型本身输入的自变量与因变量的关联关系也有重要的业务价值，甚至是数据化运营中新规则、新启发的重要因素。该模型涉及技术一般有逻辑回归、决策树、神经网络、支持向量机等。二：活跃率分析

活跃率是某一时间段内活跃用户在总用户量的占比，根据时间可分为日活跃率(DAU)、周活跃率(WAU)、月活跃率(MAU)等。搞运营的都知道，一个新客户的转化成本大概是活跃客户成本的3~10倍，僵尸粉是没用的，只有活跃的用户才能对平台产生价值。活跃率的组成指标是业务场景中最核心的行为因素。活跃率定义主要涉及两个技术：一个是主成分分析，其目的是把多个核心行为指标转化为一个或少数几个主成分，并最终转化为一个综合得分;另一个是数据标准化，因为不同指标有不同的度量尺度，只有在标准化后才有相互比较和分析的基础。三：发现访问路径根据用户在网页上流转的规律和特点，发现频繁访问路径模式，可以提炼特定用户群体的主流路径、特定群体的浏览特征等信息。路径分析有两类，一类是有算法支持，另一类是按照步骤顺序遍历主要路径的。如果能够将单纯的路径分析与算法及其它数据分析、挖掘技术整合，可以针对不同群体的路径分析，优化页面布局，提升转化率，减少用户流失风险。不仅运营部门，产品设计、用户体验设计等部门都会感谢这些真实、有用的数据。为卖出更多产品和服务，数据分析师通常会用到以下一些模型。一、商品推荐模型推荐模型包括类目推荐、标签推荐、店铺推荐等，其中尤以商品推荐最为典型。当前的主流模型为规则模型、协同过滤和基于内容的推荐模型。关联规则适用于交叉销售的场景，如旅行根据机票推荐酒店，情人节巧克力与鲜花捆绑销售等。商品推荐模型在实际应用中往往会遇到许多问题，如如何从商品标题、类目、属性提取商品重要属性、新用户问题、长尾商品问题、稀疏性问题。在实际应用中，需要根据业务场景、充分利用各种算法优点，设计混合推荐算法，提升推荐质量。二、交叉销售模型

大数据时代的利与弊

虽然早已听说过舍恩伯格的《大数据时代》，但直到前不久才浏览本书的内容，看完之后还是有点震撼的，主要是大数据对我们日常生活和思维的影响太大了。下面摘取部分原文表述或案例来梳理一下这本书，其中有我本人的部分总结和评述。有三个案例比较有意思，一是福特的名言，“如果当年去问顾客他们想要什么，他们肯定会告诉我：一匹更快的马。” 乔布斯多年来持续不断地改善Mac笔记本依赖的可能是行业分析，但是他发行的iPod、iPhone和iPad靠的不是数据，而是直觉，第六感。谷歌公司内部的研究表明工作表现与大学毕业时的平均绩点没有关系，但其创始人依然要应聘者提供分数。前两个例子（福特和苹果）说明大数据有时候是无效的，后面谷歌的例子则说明管理层对数据过度的执着。大数据对人类生活的破坏莫过于它过于强大的预测功能，如通过一个人过去的表现可以准确预测到他在特定环境下一定会犯罪，那么，社会保障机制就会惩罚一个从来没有犯错的人。如书中所述： “因为预测的结果几乎不可辩驳，人们也就无法为自己开脱。但这种基于预测得出的惩罚不仅违背自由意志的原则，同时也否定了人们会突然改变选择的可能性。” 以上弊多些，下面谈利。

聪明的公司会从人们与信息交互中收集数据废气，以用来改善现有的服务或推出全新的服务。 “拥有知识曾意味着掌握过去，现在则更意味着能够预测未来。”-----这句话很精辟。 “情报分析员结合实地考察报告和过去IED袭击地点、时间和人员伤亡的详细信息，据此预测一天中最安全的运送路线。”类似的，我也听说过美国建立的爆炸物碎片博物馆的事情，基于爆炸物的各种信息追踪恐怖分子武器弹药的生产基地和储存地点。 “为了促进大数据平台的良性竞争，政府必须运用反垄断条例。” 谷歌对量化数据的极致追求可能过头了，因此激起了员工的反抗。（弊）通过大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为是对公平公正和自由意志的一种亵渎。（弊）过去是要成为一个优秀的生物学家就需要认识很多生物学家，但现在可能是，要解决一个生物难题或许和天体物理学家或数据视图设计师联系即可。由于大数据的功劳，微软机器翻译部门的统计学家在茶余饭后的谈资就是每次一有语言学家离开他们的团队，翻译质量就会好一点。当亚马逊的贝索斯发现算法推荐能促进销量增加的时候，他就不再需要书籍评论员了。

大数据对小微企业的意义

大数据对小微企业的意义互联网发展到今天，新的商业模式、经济形态不断涌现，从开始有物联网，后有云计算，再到如今的大数据时代，也使人们的物质、经济生活发生了巨大的变化，这也给企业面对新的消费业态如何进行信息管理、发展决策提出了新挑战。实际从2009年以后，大数据概念开始成为谈管理必谈到的时髦话题，到2013年大数据已经成为最热门的研究课题，关于利用分析大数据信息实现精确化管理的成功案例更是层出不穷。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的资讯。企业管理者通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据，企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。对于大型企业来说，他们有足够的人力和财力对海量的数据进行数据挖掘，或者直接通过购买信息化服务来实现。相比之下，数量众多的小微企业由于资金实力相对有限，一套IT系统、然后进行数据分析需要花费的资金可能就是他们无力承担的。面对这场大数据时代的浪潮，小微企业是不是就此会完全失去竞争力、最终被淘汰呢？答案显然是否定的，小微企业在大数据时代同样可以赢得未来。但在现实面前，面对市场竞争和有限资金的双重压力，小微企业该如何去适应大数据时代？小微企业的管理者首先需要用数据思维去切实理解大数据的价值，才能够解决面临的这些困境。新工业革命所需要的最主要关键因素在大数据上都体现了出

来，计算代表着新能源，数据就是新材料，而谁会更聪明地运用头脑就拥有了最先进的工业技术。用聪明的头脑从海量的数据中分析出更大的价值，小微企业也会拥有精彩的机会。从资金层面来说，小微企业没有必要自己建设一套完整的IT系统，这些无论从从成本还是精力或者能力上来说都不适合小微企业，应该把企业本身的主要精力投入到市场和客户的开拓上。小微企业可以借助成本相对低廉多的云计算技术建立起自己的智能信息管理系统，让小微企业的信息化管理渡入到云计算时代--渡云网。现在有很多针对小微企业开发的云平台和SAAS软件服务，只需要用一套软件、一套数据就可以覆盖小微企业所有的管理应用：B2M+CMS+OA+HR+CRM+KM+PM+FM+ERP+IM+云桌面融合应用软件，一站式全程云管理应用，并解决了企业中移动办公、多地办公的需求；通过社交化网络服务（SNS）+流程管理业务（BPM）的解决方案，将企业的社交、行政办公、商务管理、业务经营等融合一体，可以完美解决小微企业所有管理需求。从业务层面来看，小微企业面对大数据需要找到提供差异化服务的点，从大量的数据信息中找到更高的价值点并创新出更好的赢利方式。小微企业还可以借助互联网平台上，投入性价比更高的网络营销。比如可以采用线上销售与线下实体店联动的离线商务模式（O2O），以行业、地区、主题进行分类，针对不同客户的需求提供个性化的服务以此来实现超越。并对反馈的数据信息进行挖掘、分析，更清楚了解客户需求，对客户关系进行更精细的管理，将更符合客户需求的产品和服务推送给客户群体，这样就可以实现精准营销并增加客户黏性。而从政府管理层面来看：一方面在扶持政策上，要切实减轻小微企业的税费负担，同时以政府带动市场，改善小微企业生存的生态环境，将是大数据时代里

大数据时代心得

《大数据时代》心得体会由咸阳市组织、厦门大学承办的为期一个星期的“三五”人才综合素质培训已经结束，这次培训让我感触颇深，受益匪浅。信息时代的到来，我们感受到的是技术变化日新月异，随之而来的是生活方式的转变，我们这样评论着的信息时代已经变为曾经。如今，大数据时代成为炙手可热的话题。针对这个话题，我从以下几个方便谈一下自己对于大数据的浅薄认识。一、大数据的概念信息和数据的定义。维基百科解释：信息，又称资讯，是一个高度概括抽象概念，是一个发展中的动态范畴，是进行互相交换的内容和名称，信息的界定没有统一的定义，但是信息具备客观、动态、传递、共享、经济等特性却是大家的共识。数据：或称资料，指描述事物的符号记录，是可定义为意义的实体，它涉及到事物的存在形式。它是关于事件之一组离散且客观的事实描述，是构成信息和知识的原始材料。数据可分为模拟数据和数字数据两大类。数据指计算机加工的“原料”，如图形、声音、文字、数、字符和符号等。从定义看来，数据是原始的处女地，需要耕耘。信息则是已经处理过的可以传播的资讯。信息时代依赖于数据的爆发，只是当数据爆发到无法驾驭的状态，大数据时代应运而生。在大数据时代，大数据时代区别与转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。数据的更多、更杂，导致应用主意只能尽量观察，而不是倾其所有进行推理。小数据停留在说明过去，大数据用驱动过去来预测未来。数据的用途意在何为，与数据本身无关，而与数据的解读者有关，而相关关系更有利于预测未来。大数据更多的体现在海量非结构化数据本身与处理方法的整合。大数据更像是理论与现实齐头并进，理论来创立处理非结构化数据的方法，处理结果与未来进行验证。大数据是在互联网背景下数据从量变到质变的过程。小数据时代也即是信息时代，是大数据时代的前提，大数据时代是升华和进化，本质是相辅相成，而并非相离互斥。

大数据对企业有什么作用

大数据是工具，那么它究竟对企业会有什么作用呢？了解了大数据的作用，才能让大数据更好的服务自身。其实，从传统企业的运行流程来看，大数据主要能够在了解用户、锁定资源、规划生产、做好运营、开展服务等方面，帮上企业的忙。大数据作用 1、大数据可以使你更加贴近用户今天的客户和以往有很大不同。互联网的兴起使他们能够在购买一个产品之前彻底和孜孜不倦地研究它，并且他们可以和无数的人交流以得知他们应该和哪家公司做生意。大数据可以让你更好地定位这些善变的消费者，并找出他们想要的究竟什么。 2、大数据将为你的企业带来优势企业都建立在传统之上。任何一个有着几十年经营传统的行业都相信，在该行业有一种正确的做事方式，如果这种方式没有被破坏就不必去修正它。禧金信息科技大数据所拥有的一个重要的价值就在于，它可以让你真正仔细地研究和分析一个企业在各个方面的先入为主的观念，这些观念你可能从来都没考虑到。当涉及到实验和试图创新时，大数据能带来更丰富的数据量，这意味着你就可以得到一个更好的优势超来过你的竞争对手。 3、帮企业规划生产大数据不仅改变了数据的组合方式，而且影响到企业产品和服务的生产和提供。通过用数据来规划生产架构和流程，不仅能够帮助他们发掘传统数据中无法得知的价值组合方式，而且能给对组合产生的细节问题，提供相关性的、一对一的解决方案，为企业开展生产提供保障。过去的所谓商业智能，往往大多是“事后诸葛亮”，而大数据则让企业可预测未来的走向，帮助企业做到“未雨绸缪”。大数据的虚拟化特征，还将大大降低企业的经营风险，能够在生产或服务尚未展开之前就给出相关确定性答案，让生产和服务做到有的放矢。

大数据时代读后感(全)

《大数据时代》读后感《大数据时代》是由英国作者维克托麦尔〃舍恩伯格等所著，由胜杨燕和周涛翻译。这本书主要描述的是大数据时代到临人们生活、工作与思维各方面所遇到的重大变革。本书作者舍恩伯格在大数据领域是最受人尊敬的权威发言人之一。他二十多年来一直致力于网络经济、信息与创新、信息监管、网络规范与战略管理方面的研究，从维也纳大学到哈佛大学，从新加坡国立大学到牛津大学，世界上最著名的互联网研究学府都留下了他的足迹。开阔的学术视野与系统的学术造诣，更让他不断为企业与商业应用提供强大的理论支持。他的咨询客户包括微软、惠普、IBM、亚马逊、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们，所以在《大数据时代》一书中，他将掌握的最前沿的大数据应用案例给予充分的分析，并对大数据的价值链与角色定位给予清晰的预见。文中作者清晰的阐述了大数据的基本概念和特点，并列出明确的观点。不管对于产业实践者，还是对于政府和公众机构，都非常具有价值。作者将本书分为3个部分。第一部分提出了大数据时代处理数据理念上的三大转变：抽样=全体；要效率不要绝对精确；要相关不要因果；第二部分作者从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两个方面，讲述驱动大数据战车在材质和智力方面向前滚动的最根本动力；最后一部分，作者描绘了大数据帝国前夜的脆弱和不安，包括产业生态环境、数据安全隐私、信息公正公开等问题。本书观点掷地有声，作者观念高屋建瓴，从很多实例和经验中萃取普适性观念。例子详实丰富，囊括了进百个学术和商业实例。引言提出了大数据将给生活、工作于思维带来重大的变革。一个例子是2009年H1N1流行病毒背景下谷歌通过检测检索词条，处理了4.5亿个不同的数据模型，通过预测并与2007年、2008年美国疾控中心记录的实际流感病例进行对比后，确定了45条检索词条组合，并将其用于一个特定的数学模型后，预测的结果与官方数据的相关系数高达97%。按照传统的信息返回流程，通告新流感病毒病例将有一到两周的延迟。对于飞速传播的疾病，信息滞后两周是致命的。而谷歌运用大数据技术，以前所未有的方式，通过海量数据分析得出流感所传播的范围，为世界预测流感提供了一种更快捷的预测工具。此外，我联想到原淘宝董事

大数据对企业管理决策影响分析报告

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策 Analysis of the impact of big data on enterprise management and decision making and Its Countermeasures Abstract:Big data is another major technological revolution after the Internet of things and cloud computing, both in academic, corporate and government affected by it. Great changes have taken place in big data under the decision-making environment, affecting the company's data management and knowledge management. At the same time under the big data rich data and knowledge greatly improve decision making participants decision-making ability, decision-making participant roles changed, thus affect the enterprise's management decision-making organization. Big data is also put forward higher requirements for the enterprise management and decision-making technology. On the basis of this analysis, elaborated the influence of enterprise management decision-making system and Countermeasures of big data. Key words:Big Data; Business Management; Management Decision; Countermeasure 一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软

大数据时代对市场营销的影响

大数据时代市场营销模式变革思考在数字时代，人们的生活方式和思考方式在发生一系列的变化，这种变化同样也使得人们的消费观念发生较大的转变。它赋予消费者更广阔的视野，同时也在提高着消费者的自主意识。这些影响足够消费者不再完全相信传统营销“轰炸式”的传播和灌输，他们更加倾向于受到质疑的品牌和产品，他们能够在基础上发表自己的观点，影响到其他的人群。在这种时代环境下，如果企业和厂商对他们的观点是漠视的态度，那么他们将会失去大量的关注人群，也使得传统的营销模式传播的影响力大打折扣。根据相关的调查研究，在我国有着超过一半的企业每天的数据生成量达到1T以上，有着一成企业的数据量每日达到10T以上，随着数本文由论文联盟收集整理字时代的不断成熟完善，这些数据还在大幅度的提高。由此可见，大数字时代已经成为时代的重点，在某些行业，数据就是业务，它已经成为企业与国家的战略资源。一、数据的意义数据对于现代的社会环境而言，已经成为一种新的经济资产，如同黄金等货币一样。数据已成为现如今主体的信息载体，它被运用到各个方面，像人工智能等技术，利用数据处理的自然语言和识别模式以及机器学习等技术，能够使得

计算机更加容易接受，同时数据也为互联网时代的数字营销打开了新的思路。 “大数据”的大字并不仅仅局限于容量，更重要的是在对海量信息数据处理、整合以及分析之后创造的价值。在IDC 和麦肯锡在对大数据的研究中指出，大数据至少能够在4个方面能够创造出巨大的商业价值：其一，对顾客用户的群体细分，它能够针对每个群体实现不同的行动；其二，运用大数据模拟实境，实现新的需求获取和提高回报率；；其三提高大数据在各个部门的共享程度，这样能够提高管理链条和产业链条的投入回报率；其四，实现商业模式以及产品和服务的创新。二、CMO转型在数据时代，人们已经认识到新的经济环境的波动、不确定以及日益复杂和结构变动大的特点。在国内，由于多种变革的力量作用下，中国经济环境变得日益复杂，同时技术的互联互通，使得环境的变化出现更加复杂。在今年，IBM组织了首次的全球首席营销官调查，这是一次最大规模的调研，其中有来自64个国家19个行业的1734名CMO接受长达一个小时的面谈，这次调研能够较好的帮助我们了解CMO在近些年所发生的角色变化，其中有着68名来自中国的高级市场主管。与其它的CMO一样，中国的CMO们同样在应对变革因素

信息化大数据对企业决策的作用(1)

信息化大数据对企业决策的作用引言：大数据时代，按照企业决策重要程度，企业决策可以分为企业战略决策、企业管理决策和企业业务决策。企业运营就像一台复杂的机器，需要客户，人力，财务，研发，采购生产，仓储物流，信息化平台等广义供应链的内外相互协同工作，如何让各部门协同更加高效，就需要用数据说话，需要制定数据应用“游戏规则”。而信息化系统就是企业所有部门数据的载体和纽带，对现代化企业的管理决策有着非常重要的地位和作用。第一：企业决策定义 1、企业决策是企业通过运用科学的分析方法，先确定经营目标和实施方案，优选一个切实可行的方案并安排部署实施到位，企业决策管理就是对企业生产经营过程进行科学管理的过程，即确立决策目标，通过不断收集业务信息反馈数据，谋划多决策方案，最终方案的选择预决定，执行决策，反馈控制，调整再决策的PDCA模式的闭环执行过程。第二：企业决策的管理框架集团性企业决策分析的管理框架总体分为战略层，战术层，和执行层三个层面。 1、战略层：战略层是企业决策分析管理体系的最高层，负责管理、控制、协调整个集团企业运营的正常运行，其控制范围包括涉及集团企业全体成员整体利益，对整个集团运营活动的调控与制约。

2、战术层：战术层定义集团企业各成员企业的各种基本决策的活动过程，包括对资源进行再分配，并完成对工作流监督、控制任务。 3、执行层：执行层完成集团企业具体任务的执行工作，并对业务一线的信息进行采集、整理、反馈以供上层决策利用。 4、企业决策管理涵盖了企业的各个层级各个方面，并且形成了计划、执行、检查、调整的持续改善的管理循环（PDCA）,企业决策贯穿于整个企业管理过程。第三：信息数据对企业决策的价值 1、企业决策的思维方式关系到的决策科学性和合理性，有不少企业管理者缺乏对信息资源的足够重视，“重经验，轻信息”使经营决策仍旧停留在传统的“感性经验”阶段，决策的合理性将决定经营的价值和企业成败。 2、信息是是企业管理者决策的重要依据：战略决策是为了实现企业发展阶段中特定的目标，管理和业务决策为了企业运营的需要，需要借助一定的工具，技巧和方法，对影响目标实现的因素进行分析，计算和评估后，对下一步工作作出部署和变更，有效信息量越大，越可以减少其中的不确定性。当前市场瞬息万变，企业的发展方向、生产目标、计划安排、市场开拓等必须能够做到适应市场变化，这要求企业管理层必须通过广泛、周密、及时通过软件工具收集有效的数据信息作为依据，用来制定和实施科学的经营决策。 3、信息是降低企业决策成本的重要因素：对于管理决策者而言，企业决策主要通过会议讨论和商定，有时候会议坦言为了达成某种共识，

大数据对于企业的重要价值是什么

当网络已经迅速的融入到人们的工作和生活当中，企业的经营管理过程中也无法离开网络，尤其是随着大数据时代的到来，对于企业来说，经营管理已经不仅仅是人为控制的活动，更多的是大数据操控的经营理念问题。那么，大数据对于企业的重要价值到底是什么呢？下面，就让我们一起来了解一下吧。第一、分清大数据的含义当人们的工作和生活被“大数据”概念不断充斥的时候，企业则不能在这个概念问题上有误会，要分清楚大数据的含义。大数据并不等同于数据分析。禧金大数据具有更为告诉、大规模、多样性的特点，企业能够利用大数据对各种经营管理过程中所产生的数据进行有效迅速的收集、处理和分析，对有价值的数据进行提取，从而能够获得对于企业的发展和经营更有助力和针对性的方案。第二、大数据改变企业运作模式在传统的企业管理过程中，管理通常都是由领导说了算，而随着大数据的发展，现代企业在经营管理过程中，侧重的更多是大数据所分析出来的结果。这样的模式，对于传统领导力是一种挑战，同时，也是企业能够在互联网络时代中得以继续发展和兴旺的基础。第三、大数据的质量问题对于企业来说，大数据的质量问题也是具有非常重要的价值。大数据的采集、整理和分析处理的基础，就是要保证大数据所得出的结论能够给企业带来足够的帮助，而不是提供一些毫无意义的建议。如果不能把控大数据的质量问题，企业内部则无法通过数据信息来获得实质性的决策帮助。第四、大数据对决策的辅助作用归根结底，大数据对于企业的经营管理中所存在的重要价值就是对于决策的辅助作用。通过大数据的有效分析，能够总结企业经营管理经验，对发展趋势做出预测。通过以上内容的介绍，相信大家关于大数据对于企业的重要价值问题，就有了完整和明确的了解和认识了。

大数据时代,800字心得体会

篇一:《大数据时代书面记录与心得体会》大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一

些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准（那个"思想者"），就是国民幸福。一体现在民生上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在人与人关系上，做得是否比以前更有意义；二体现在生态上，通过大数据让有意义的事变得澄明，看我们在天与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。篇二:《大数据时代读后感》

大数据对企业安全的意义_光环大数据培训

https://www.360docs.net/doc/8512945362.html, 大数据对企业安全的意义_光环大数据培训为了应对日益复杂的攻击，企业开始向大数据架构寻求依托，将其用于安全系统中，那么，这些方法是否足够安全，足以让企业安全人员高枕无忧了呢? 安全团队常常淹没于海量的安全数据中而无法清楚地了解一切，现如今，越来越多的企业在其安全系统中部署了相关大数据方案。十年前，防火墙、路由器以及其他安全日志的激增催生了SIEM系统。不过在SIEM就位及发挥作用前，大多数企业的安全日志已无法通过现有工具来评估。无形中SIEM系统的功用被削弱。尽管IT团队可以将更多的数据放到其中，但数据增长量相当庞大，这也意味着能够进入SIEM系统的安全数据变得越来越少。真相是：数据越来越大这可以反映将大数据技术应用到安全上的意义。最初大多数使用大数据构建的安全系统具有特定意义且基于Hadoop。通过与SIEM的结合，对所有拿到的数据流进行分析，从而协助安全团队成员提升整体安全态势。那么用于分析的这些数据如何保护呢?并没有什么保护措施。数据只是集中到通用服务器上，作为Hadoop的一部分，没有特别的控制措施，好像这些数据没什么风险，也没那么重要一样。但这是非常草率的做法。事实上这些收集到的数据是非常敏感的，有些则非常机密且至关重要。包括登录数据——谁在使用什么、从哪里使用以及登录时他们在做什么等。而水能载舟，亦能覆舟，数据湖能显示出人们进入企业的方式，同样对于恶意犯罪者而言，这样做也变得空前容易。

https://www.360docs.net/doc/8512945362.html, 大数据与安全相互成全从这一点上来讲，保证大数据安全以及将大数据用于提高安全性都非常重要。企业安全团队将数据湖和分析移至受保护的子网，进一步封锁服务器影像。这十分必要，毕竟早先的Hadoop版本并没有将安全考虑在内。任何人都可以提交作业、查看节点上存储的数据或注册系统服务。安全是一点点加进来的，从审计到接入控制再到加密数据以及数据和工作的隔离，所有参数由Kerberos定义。对大数据架构的支持和服务以及越来越多的安全厂商不断发现其问题并持续进行修补、弥合差距。静止数据的加密到2014年才符合Hadoop标准。此前，都是厂商将其作为增值功能来提供。比如，惠普和IBM等供应商为其大数据架构创建安全附件，试图让企业能够更安全地使用大数据。采用大数据架构并将其用于安全中，企业尚有很长的一段路要走。尽管大数据安全近年颇为风生水起，无论是平台、数据供给还是部署案例都在持续发展，但企业安全团队要小心保护这些分析工具，就像保护其他安全一样。为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。【报名方式、详情咨询】

大数据时代的思维革命的演讲稿

大数据时代的思维革命的演讲稿目前再说“我们生活在一个网络时代”的话，显得有点落伍了，当下最时髦的说法是“我们生活在一个大数据时代”。从表层意义上看，人们是用“大数据”来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。实际上，“大数据”的渗透能力远远超出人们的想象，不管是在物理学、生物学、环境生态学等领域，还是军事、金融、通信、贸易等行业，数据正在迅速膨胀，没有一个领域可以不被波及。“大数据”正在改变，甚至颠覆我们所处的整个时代，对社会发展产生方方面面的影响，也让我们的思维不得不跟随时代的变迁而经历自我革命。 xx年5月20日，在北京朝阳北路朝阳大悦城六楼，一家餐厅低调开业了。没有热闹的广告，没有红地毯，没有领导剪裁和讲话，有的只是长达半年的封闭测试，邀请一些明星“吃货”们试吃，这些明星“吃货”一旦被成功邀请，就立即通过微博、微信向粉丝们讲述就餐感受。而这家餐厅通过分析明星与粉丝的互动信息等大数据，渐渐掌握了话语权，并尽可能地改造菜品、环境、流程。于是，一个传奇诞生了。这家名为“雕爷牛腩餐厅”现在被标榜为中国第一家“轻奢餐”餐饮品牌，其烹饪牛腩的秘方是向周星驰电影《食神》中的原型人物——香港食神戴龙——以500万元购买而得。戴龙经常为李嘉诚、何鸿燊等港澳名流提供家宴料理，他还是1997年香港回归当晚的国宴行政总厨，所以他的代表作，一道“咖喱牛腩饭”和一道“金汤牛腩面”，成为无数人梦寐以求的舌尖上的巅峰享受。这是微博、

微信的胜利，也是互联网的胜利，更是大数据的胜利。以互联网为主要手段的大数据，就这么征服了市场，颠覆了经典，创造了传奇。其实，雕爷传奇绝非个案，在大数据时代，这样的传奇每天都会发生。小米、黄太吉的成功都是基于大数据思维。我们身处大数据时代，很多的传奇在发生，但也很快就有可能被淹没在大数据时代的汪洋大海里。其实，所谓的大数据思维具有三层含义。第一层含义是，大数据思维必须分析全面的数据而非随机抽样，必须重视数据的复杂性，弱化精确性，必须关注数据的相关性，而非因果关系。第二层含义是要把数据当做一种可以升值的重要资产，而不是只做研究对象，研究完就束之高阁。第三层含义是数据有变现功能，通过挖掘数据价值，就能改变价值的生成基础和价值链条。历史上任何一次成功的变革都是由思维方式的转变开始的，旧的体制和传统理念在面临新的思维逻辑的时候，如果不能与时俱进，吸收并转变为顺应潮流的新思维，通过新思维来重新组织战略和策略，那么任何过去成功的经验反而会成为阻碍发展的桎梏。这种新思维颠覆巨头的案例最先发生在信息技术的传统领域，然后渗透到传统的商业领域。比如黑莓，比如摩托罗拉，比如诺基亚，比如柯达，比如雅虎等等，案例比比皆是。大数据思维的基础是互联网，而互联网有没有思维呢？答案是肯定的。在xx年，互联网思维是科技先锋大拿们的热门话题，一个个以互联网思维为话语体系的圈子论坛及营销甚嚣尘上。就连CCTV

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响

浅谈大数据平台建立对企业管理的影响随着网络信息化时代在企业管理占比日益增大，数据对传、数据分析、大大拓展了互联网在企业应用管理中的疆界和应用领域，我们正处在一个数据爆炸性增长的"大数据"时代，数据将成为企业的核心资产，在企业决策管理中产生深远影响。既是机遇也是挑战。 1、大数据的建立能够使企业防范风险的能力增强，在大数据时代来临之前，数据作为特殊“资产”，人们更多的是从历史数据中总结规律，查找上一年度的失误与缺陷。在下一年度工作中进行消缺和提升工作不足。但大数据时代的决策最主要的功能就是预测未来，也就是说从数据的分析中寻找不足与缺陷，以大数据提供的分析为依据及时针对某一方面做出整改。以此来降低企业生产运行分险。如果竞争企业可以对行业市场进行预测对企业自身承载能力进行全面透彻的了解，但自己所在的企业不能，那么企业将会失去未来。企业存在的风险是企业系统不能适应环境变化的风险，在数据时代，这种风险更多地是体现在管理者的日常决策中，体现在企业管理决策要面向需求产品的客户的变化上。 2、企业的管理决策权由原来的被动追求价值向主动增加企业价值转变。大数据的优点在于引导价值，促使企业价值根据良性化发展，对于企业来说，企业价值体现在其企业管理组织架构中，企业原有组织形式是单一的为企业价值而存在和建立的。在数据时代，企业的组织结构形式必须以实现企业的价值增长基础，提高企业在市场经济

的核心竞争力，也就是说，企业的组织架构的变化必将会诱发企业管理决策和领导者决策的变化，大数据就是建立一条无形的通道在生产者和决策者和市场之间行成多元化的隐性联系。使管理者和决策者参与到产品塑造的过程中去，大数据的建立可以有效地可以有效地避免决策者过度的追随价值带来的被动，从根本上引导管理者和决策者改变传统的决策方式。 3.企业创造价值的方式发生改变在大数据之前企业已形成了一套成熟的管理方法，但依靠业务驱动以及因果思维形成的管理方法始终无法实现最高的管理水平，这种模式永远是现寻求问题的原因再去寻找解决问题的方法，但在未来，数据驱动模式将代替业务驱动模式，大数据技术可以让企业决策者直接看到解决问题的方法，从而分析问题出现的原因，并帮助决策者做出正确决策，这样及排除了决策者个人主观判断对问题的影响，也让企业决策者的决策思维超越了眼前事实。大数据技术中蕴含着丰富的数据信息资源，它们的科学有效应用能够切实为企业带来巨大的经济产值，产生更多经济收益。因此，要利用好信息资源就要进一步加强大数据技术的完整型，全面性、时效性。大数据信息资源的有效应用离不开先进的数据技术和信息化思维，将传统数据信息方法与大数据技术有机地结合起来，通过将不同数据集进行重组和整合，发挥就数据集所不具有的新功能，从而为企业创造出更多的价值。利用有效的 4、企业的管理决策从单一的中高层管理向员工参与决策转变

大数据对企业经营决策的影响分析

摘要：大数据是未来的“石油”。对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，具体而言，其革命性改变主要体现在决策主体、决策技术、决策组织与文化、决策信息等。未来，大数据与企业决策相伴而生，这就必须要求企业树立大数据思维意识；正确认知大数据价值与效益；大数据决策远景美满，但近期需谨慎；重视应用大数据决策面临的挑战；考虑大数据决策技术的成本。关键词：大数据：企业决策：企业战略自2012年大数据被提及以来，大数据已经越来越被各行各业研究人员及管理者所关注并重视。一个大规模生产、分享、应用大数据的时代已经开启。对于大数据所蕴含的潜在大价值，瑞士达沃斯论坛（2012）上发布的《大数据大影响》明确指出，数据已成为一种全新经济资产类别，好比货币或黄金一样；美国政府认为，大数据是未来新石油，一个国家拥有数据的规模、活性的大小及解释运用能力将成为综合国力重要组成部分，未来对数据的占有与控制甚至有可能将成为继陆权、海权、空权之外国家的另一个核心资产。在国内，大数据也得到国家政府、地方政府、企业及各类社会组织的高度重视。2014年，“大数据”首次被写入中国《政府工作报告》：《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》明确提出，支持海量数据的存储、处理技术的研发与产业化；广东、上海等地政府则在积极筹划大数据管理局，其他各地方政府，如四川、陕西等地也在筹划大数据产业集聚区。可以断言，在未来，谁拥有了大数据以及对大数据的发掘处理能力，谁就将占领新一轮科技竞争和产业竞争的战略制高点。对于企业而言，谁掌握了大数据技术，谁将是下一代企业的“王者”。一、大数据的概念及内涵大数据的核心价值是预测。大数据的关键并不在于数据的“大”，而在于挖掘其中隐藏的大价值。把数学算法运用到海量的数据上，通过分析与某事物相关的所有数据，大数据可以自动搜索出其中有价值的信号和模式，预测事情发生的可能性，进而作出准确研判。这种能力被视为人工智能，是大数据的核心。例如，在零售业，对大数据的分析可以让零售商实时掌握具体销售动态，迅速调整相关库存，同时制定更加精准有效的营销策略。当前，大数据已经在医疗、教育、零售、交通运输等行业得到应用，它的开发和利用将深刻改变传统行业的运作方式并大幅提高行业运作效率。未来，企业决策行为会日益基于数据分析而作出，大数据决策必将成为信息技术下一次重大突破的重要方向之一。与此同时，利用大数据决策也将成为企业决策的必然。能够被企业随时简易获取的数据，可以帮助、指导企业对企业相关业务流程进行有效优化，帮助企业作出科学决策。企业“智商。的基础就是各式各样各类的数据。大数据在重新定义企业“智商”同时，对企业核心资产同时也进行了重新定义，数据资产可以说必然成为现代商业社会的企业核心竞争力。二、大数据对企业经营决策影响分析大数据就是信息时代的“石油”，可以这样说，“数据兴则企业兴，数据强则企业强”。对企业而言，大数据时代的到来，将对企业经营决策产生重大影响，甚至可以说是颠覆性影响。相关调研显示，3/4的企业正使用大数据来支持营销战略、财务发展战略及人力资源发展战略。来自于行业资深数据管理解决方案供应商stibo systems的调查显示，越来越多公司已经认识到大数据已经成为企业经营战略决策的极为重要的支撑手段。传统企业决策程序，一般都要通过长时间的资料搜集、调查研究、分析论证、方案选择与评估等几个程序。但是，现代市场的激烈竞争客观上要求企业能先他人动而动，迅速决策，实施战略部署与推进，争抢市场战略制高点，最终在市场竞争中占有强有力的一席之地。但是，由于传统决策程序的复杂，极有可能导致决策相对滞后，最终错失发展良机。相对而言，在大数据时代，企业不仅要制定科学战略决策，更要求决策程序高度简化易行，即企业未来竞争将基于大数据决策的竞争。通过大数据应用，实现对数据的挖掘、分类、整合、分析，

大数据时代对社会的影响与挑战

大数据时代面临机遇和挑战。一、“大数据”概念的界定（一）“大数据”概念的提出与发展 2008年9月4日，《自然》（Nature）刊登了一个名为“Big Data”的专辑，首次提出大数据（Big Data）概念，该专辑对如何研究PB级容量的大数据流，以及目前正在制订的、用以最为充分地利用海量数据的最新策略进行了探讨。[1]2011年5月，EMC（全球最大的外置存储硬盘供应商）举办了主题为“云计算相遇大数据”的大会；紧随其后，IBM、麦肯锡等众多国外机构发布了“大数据”的相关研究报告，2011年6月，麦肯锡全球研究所发布研究报告——《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》（Big Data: The Next Frontier for Innovation, Competition, and Productivity）[2]，首次提出“大数据时代”来临。此后，联合国、世界经济论坛也纷纷关注信息时代海量数据对社会经济发展所带来的冲击，2012年5月，联合国“全球脉冲”(Global Pulse)计划发布《大数据开发：机遇与挑战》（Big Data for Development: Challenges & Opportunities）[3]报告，阐述了大数据带来的机遇、主要挑战和大数据应用。2011、2012年达沃斯世界经济论坛将大数据作为专题讨论的主题之一，发布了《大数据、大影响：国际发展新的可能性》（Big Data, Big Impact: New Possibilities for International Development）[4]等系列报告。奥巴马政府创造性地将“大数据”概念全面引入到公共行政领域。2009年，美国联邦政府发布《开放政府指令》（The Open Government Directive），作为大数据的前奏推出了“https://www.360docs.net/doc/8512945362.html,”公共数据开放网站。2012年3月，美国联邦政府发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative）[5]，正式启动了“大数据发展计划”，宣布将投入超过2亿美元在大数据研究上[6]；同年5月，联邦政府发布《数字政府战略》（Digital Government Strategy）[7]，致力于为公众提供更好的“数字化”服务，围绕数据进行的一系列措施在美国政府全面推进，大数据对美国政府的影响逐步显现。（二）大数据的概念 “大数据”作为信息社会发展的一个新生事物，目前尚处在逐渐被认识、被应用的初始阶段，无论是学术界还是IT行业对大数据的理解各有侧重，尚未形成一套完整的理论体系，因此很难进行精准的定义。维基百科将大数据定义为“所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯”[8]。全球知名的咨询公司如麦肯锡、Gartner以及知名信息化企业如IBM等作为大数据的推崇者，更侧重于从技术层面界定大数据。2011－2013年，Gartner发布了多个与大数据有关的白皮书，如“Hype Cycle for Big Data, 2012”，定义了大数据的技术生命周期，报告中指出大数据不只是一项单一的技术，而是一个概念，一套技术。《互联网周刊》则认为，“大数据是通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力”。[9]