数字图像的透明度提取【开题报告】

毕业设计开题报告

计算机科学与技术

数字图像的透明度提取

一、选题的背景与意义

数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。首先，视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础，因此，数字图像成为心理学、生理学、计算机科学等诸多领域内的学者们研究视觉感知的有效工具。

数字图像中的透明度提取技术(image matting)是一种提取像素透明度进而用于抠图的技术。通过数字图像的透明度，我们可以将数字图像的前景和背景分别提取出来，从而得到需要的信息。目前这项技术在科学与生产中都得到了大量的应用。例如,在航空航天方面的卫星遥感图像的加工处理，在地质，矿藏探查方面的应用，气象卫星云图等；在生物与医学工程方面的细胞统计，染色分类，以及成像技术都有很好的应用；在工业工程方面对产品质量的检测，无损探伤以及表面缺陷检测等；在军事，公安交通方面，导弹的精确制导，侦察照片的判读，指纹识别，人脸鉴别，调整公路自动识别处理技术等；在文化艺术方面的动画制作，电影物质表现等都有很好的应用。

另外，在电子商务中，透明度处理技术也大有可为，如身份认证、产品防伪、水印技术等。总之，透明度技术在图像处理应用领域相当广泛，已有国家安全、经济发展、日常生活中充当越来重要的角色，对国计民生的作用不可低估。

二、研究的基本内容与拟解决的主要问题：

数字图像中的透明度提取技术(image matting)是一种提取像素透明度进而用于抠图的技术，它的作用主要是为算法提供辅助信息帮助它准确地将图像感兴趣的区域从图像背景中剥离出来，由于算法在提取像素透明度的同时通常也会估计出图像目标中的前景和背景，因此，有时也称该技术为数字抠图技术。通常的图像分割技术都是基于二值的分割技术，难以获得令人满意的效果.为了解决这个问题，研究者们提出利用基于Alpha通道的

像素组合公式 I = αF + (1-α)B 来提取图像中的前景和背景，获得了很多高质量的效果,其中的α通常称为像素的不透明度。

然而，利用图像硬分割技术分割一些前背景过渡区域比较大的图像时，难以得到理想的分割效果。其主要原因是过渡区域中的某些像素难以准确确定它的归属类别。无论是属于前景和背景都不会得到理想的效果。另一方面，当前景中存在大量的空洞时，平常的图像分割技术也难以获得令人满意的结果。为了准确地提取图像的前背景，研究者们采用了一种称为透明度提取的技术。透明度提取技术是一种很有用的图像分割技术，在电影，动画，动漫等领域都有极其广泛的应用，然而，由于它的复杂性和病态性，该问题未能得到很好的解决。本文提出一种融合先验知识的随机游走模型的透明度提取技术，该技术借助于原有模型的空间项并结合新增添的非空间项提取图像的透明度，大大提高了原有模型计算像素透明度的准确率。

三、研究的方法与技术路线：

1. 模型的建立

设当前的图像为I ，每一点的像素为i I ，那么根据图像透明度的定义，设每个像素的不透明度为α，则有：

(1)i i i i i I F B αα=+- (1)

其中，i F ，i B 为当前像素的前，背景成分，i α为当前像素的不透明度。对于RGB 格式的彩色图像而言，每一个像素有三个通道，这样，对每一点，总共可以得到三个方程，七个未知数，显然是一个极度不定问题。如果没有其他辅助条件的帮助，难以得到唯一解。

基于先验知识的随机游走模型是一个解决该问题的比较好的模型，一方面，它可以融合一些先验的知识，帮助模型产生一个比较稳定的结果，另一方面，该模型的求解范围是实数域，与马尔科夫随机场的优化的范围相比，有着较大优势，最后，对于标记集中元素的个数超过2 个的时候，基于马尔科夫随机场的能量函数的优化是一个NP 问题，目前的优化算法只能得到局部极小值，而随机游走不同，它能够得到最优值，而且优化过程通常只需要求解一个线性方程组，速度较快。

在利用模型求解图像每一点的α之前，首先要明确抠图的目标。目前比较流行的做法是对图像预处理，得到图像的Trimap 图，然后针对Trimap 图像中的未知区域提取透明度，进而完成抠图操作，当然为了获取Trimap 图，需要很多用户操作，不过，如果条件合适，我们完全可以借助于原有的图像硬分割技术来获取图像的Trimap 图，从而使用户

从预处理的负担脱离出来。

为了使本模型能够较好地融合图像的先验知识，考虑到像素不透明度的特点，这里采用了一种抽样的技术，对于图像中的每一个像素而言，要得到对应透明度的值，首先要获得该像素的前景和背景，考虑到一般自然图像中前背景的颜色的特点，我们假设图像前景和背景在一个小的局部范围内是连续变化的，因此，可以提取未知α像素附近的已知α像素的前背景，为它估计自身的前背景提供必要的信息。

在提取透明度以前，对于明确的前景像素和背景像素，它们的α值是已知，因此，可以不去管它，对于图像中的每一个未知α的像素p I ，以该像素为中心，R 为半径，画一个圆，将所有已知α的像素归入到一个集合中，不妨记为p H ，这样，可以通过集合p H 中已知α的像素来估计当前像素的α值。对于已知的像素，其相应的前背景也是已知的，然后通过各种标准，从中选出最有可能是当前像素的前景和背景的像素各N 个，然后采用如下的方法来估计p I 的不透明度：

2()()

||||p j i j ij i j I B F B F B α-?-=- (2)

通常，我们在选择当前像素的前背景的候选值时，考虑两个标准，一是与当前像素在颜色上的距离，而是与当前像素在空间上的距离。我们的模型按照这两个距离的加权乘积作为候选的依据，选出最佳的前背景的估计集合。

考虑到每一个候选像素点距离当前像素p I 越远，则对p I 的影响越小，因此，我们使用权值来平衡各点对估计p I 的不透明度的贡献：

22(,)exp p s s dis dis I I w σ????=??????

(3) 通常，我们在选择当前像素的前背景的候选值时，考虑两个标准，一是与当前像素在颜色上的距离，而是与当前像素在空间上的距离。我们的模型按照这两个距离的加权乘积作为候选的依据，选出最佳的前背景的估计集合。

考虑到每一个候选像素点距离当前像素p I 越远，则对p I 的影响越小，因此，我们使用权值来平衡各点对估计p I 的不透明度的贡献：

2,2()exp p s s dis dis I I w σ????=-??????

(4)

其中，s I 为已知α的像素，,()p s dis I I 表示像素在图像上的欧式距离，dis σ为距离标准

差，这里选择为10。

另一方面，我们希望当前像素估计的不透明度与相应的前背景的组合能够尽可能的与该像素的颜色差别越小越好，因此，得到另一个权值为：

22||(1)||exp ij i ij j ij c I F B u αασ??---=- ? ???

(5) 这里的c σ为一经验参数，这里选为3。

这样，根据当前像素周围的已知α像素的组成情况，定义当前像素p I 的不透明度的估计值为：

11exp()exp()

N N i

j ij ij i j p N N

j ij i j w w u w w u αα=====∑∑∑∑ (6) 其中，Q 是一个加权矩阵，原模型中给出了详细的解释与具体的求解过程，这里从略。

带有先验知识的随机游走模型的最终能量函数的表达式为：

`2(2)2T T T T T M M M M U E L B L γ

ααααααααα=+++- (7) 通过求解上述能量函数的最优值，可得到未知像素的α值：

*arg min E αα= (8)

2. 模型的求解

基于随机游走的模型求解方法比较简单，通常都可以化为线性方程组求解。这里对上述能量函数两边分别求关于向量α的导数，并令其为零得：

`22()0T M U dE B L d ααγααα

=++-= (9) 从而有：

`(2)2T U M L E B γαγαα+=- (10)

由于U L 为对称正定矩阵，显然，2U L E γ+也为对称正定矩阵，且相应的条件数要小于22U L E γ+ , 因此，收敛速度会更快。上述线性方程组的系数矩阵为对称矩阵，可以采用预先共轭梯度法求解。

四、研究的总体安排与进度：

1.2010/12/24，提交开题报告

2.2010/12/25-2011/01/15，学习相关微积分和概率的知识

3.2011/01/16-2011/01/25，翻译英文文献

4.2011/01/26-2011/02/10，开始研究随机场和建立数学模型

5.2011/02/28-2011/03/07，利用Visual C++ 2008搭建环境，设计程序

6.2011/03/08-2011/03/20，实现算法，并完成演示程序

7.2011/03/21-2011/03/31，测试并改进程序

8.2011/04/01-2011/04/10，撰写毕业论文

9.2011/04/11以后，毕业答辩

五、主要参考文献：

[1] 杨杰. 数字图像处理及MATLAB实现[M]. 电子工业出版社，2010:6-11

[2] R. K. Ahuja, T. L. Magnanti, et al. Network Flows: Theory, Algorithms, and Applications. Prentice Hall, 1993.

[3] A. Berman, A. Dardourian, et al. Method for removing from an image the background surrounding a selected object: U. S. Patent, 6134346[P]. 2000.

[4] Y. Boykov, V. Kolmogorov. An Experimental Comparison of Min-Cut/Max-Flow. Algorithms for Energy Minimization in Vision IEEE Trans Pattern Anal & Mach Intell, Sept.2004.

[5] 耿晓伟. 多线索图象分割与图像透明度提取[C]. 中国科学院，2008

[6] 乐宋进. 图像分割方法的研究现状与展望[C]. 南昌大学，2004

[7] 陈波，赖剑煌. 用于图像分割的活动轮廓模型综述[J]. 中国图像图形学报，2007年.

[8] 林生佑，石教英. 基于感知颜色空间的自然图像抠图[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2005年.

[9] 陆金甫，关治. 偏微分议程数值解法[M]. 清华大学出版社，2004年第二版.

[10] 孙建，马利庄，一种改进的自然景物提取算法[J]. 系统仿真学报， 2006年.

红楼梦人物性格分析开题报告

红楼梦人物性格分析开题报告一、问题产生的背景《红楼梦》，中国古代四大名著之一，章回体长篇小说，成书于1784年（清乾隆帝四十九年），梦觉主人序本正式题为《红楼梦》。它的原名《石头记》《情僧录》《风月宝鉴》《金陵十二钗》等。前80回曹雪芹著，后40回无名氏续，程伟元、高鹗整理。本书是一部具有高度思想性和高度艺术性的伟大作品，作者具有初步的民主主义思想，他对现实社会、宫廷、官场的黑暗，封建贵族阶级及其家庭的腐朽，封建的科举、婚姻、奴婢、等级制度及社会统治思想等都进行了深刻的批判，并且提出了朦胧的带有初步民主主义性质的理想和主张。二、研究的目的和意义（一）研究目的了解《红楼梦》，中国古代四大名著之一感受中国文化的渊远流长，丰富自己的情操。（二）研究意义通过对红楼梦人物性格的分析，培养同学们对古典文学的兴趣，提高同学们的文学素养。三、研究过程（一）文献研究法：图书馆，网络查阅相关资料，了解相关信息。

（二）采访法：对一部分中学生进行采访，收集同学所喜爱的红楼梦中的人物，和对人物的看法。四、实施步骤（一）准备阶段5月30日—6月3日，将组员分为两组进行对两种课题的研究。上网查找资料，将资料进行整理。制定好可实施的方案，用纸笔记录下来，然后交给指导教师修改。（二）实施阶段6月3日，各小组做好准备，做出最后方案。6月4日—6日，邀请指导老师指点，做总结。全组成员一起讨论评出“最佳收集者”。全组成员对研究过程作一个小结，每人写下心得体会。然后对研究资料进行研究总结，从中分析整理出对自己有利、感兴趣的资料，并发给其他同学（三）总结阶段6月8日—6月10日，最后写出的研究报告任老师指导修改后，就落制到实际中去，可以通过学校的广播推荐给学校的学生五、预算成果完成调查报告和研究报告。六、条件分析主观条件：全体组员对课题十分感兴趣，十分积极。团结协作。客观条件：学校有微机室，家中有电脑方便查询资料，研究资料容易找到，试验方案可行，老师十分配合我们。经费来源：本课题不需经费。参考文献：《红楼梦》

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艺术设计专业毕业设计开题报告毕业设计开题报告 (艺术设计专业使用) 学生姓名专业艺术设计班级题目江西留缘咖啡厅设计选题的目的和意义设计的目的和意义：繁忙的都市生活让人们需要寻找一个舒缓压力的空间。咖啡的乐趣在于其口味、效用和气氛。刚刚冲调好的咖啡，散发着馥郁的香味，那种诱人的香气，清新而另人陶醉。现在世界各地越来越多的人选择咖啡陪伴自己度过许多惬意的时光。而咖啡厅自然而然就成了人们释放紧张，舒缓压力的场所。

工作之余，来到温馨舒适的咖啡厅，喝一杯醒脑，呷一口提神，吃几块点心，和朋友聊天小聚，乐趣无穷。咖啡不仅丰富着我们的生活，也缩短了你我之间的距离。当我们越来越习惯在生活中享受咖啡的香醇，享受咖啡营造的温馨气氛时，正是咖啡厅给了我们如此怡人的享受气氛。设计方向留缘咖啡厅温馨舒适，清静怡人。 1. 在空间造型上：以各种形式的点、线、面等来构成不同形式的空间界面，在融入时尚元素的同时，适当加以中国的古典风韵。 2. 在色彩搭配上：环境的色彩搭配会营造出一种氛围，会对人的心理情绪产生一定的影响，所以主体色调以深色为主，来增加稳重感。 3. 在灯光照明上：主要运用柔和的暖色调来营造温馨舒适的怡人氛围。设计说明(设计原则、重点、难点、及运用手法等方面说明)

设计原则：营造一个温馨舒适，清静怡人的都市休闲娱乐场所。设计重点：体现自然、温馨、幽静的休憩氛围。设计难点：灯光的处理以及色彩的运用与环境相符合。运用手法：通过CAD，3D等软件以及手绘效果图来表达出整个设计。江西留缘咖啡厅设计文献综述专业艺术设计 1.设计目的餐饮空间是人们日常生活不可缺少的饮食消费场所，相对于其他的功能空间，餐饮空间是更能为人们营造出多样的风格特征的休闲场所。繁忙的都市生活让人们需要寻找一个舒缓压力的空间。咖啡的乐趣在于其口味、效用和气氛。刚刚冲调好的咖啡，散发着馥郁的香味，那种诱人的香气，清新而另人陶醉。现在世界各地越来越多的人选择咖啡陪伴自己度过许多惬意的时光。而咖啡厅自然而然就成了人们释放紧张，舒

加工工艺开题报告范文

加工工艺开题报告范文-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1

加工工艺开题报告范文当今市场变化迅速，企业必须不断应用创新技术以快速适应时时变化的市场环境。不断变化的环境归因于新一代的用户，他们可以在全球范围内购买产品。变化迅速的市场环境不断淘汰以往的产品，大部分产品的性能很难跟上用户需求。在这种情况下，能够生产使顾客满意的低价位、高质量产品成了企业能否成功的关键所在。面对如此紧迫的形势，企业为了在快速发展的全球市场中占有一席之地，必须采取相应的应对措施和手段:有的企业发展新方法、新技术，以期能够快速回应产品和市场趋势发展变化的需求;有的企业通过采用先进的生产制造方式(如精益生产、敏捷制造、大批量定制等)来缩短产品的开发周期，快速迎合用户和市场的需求;有的企业通过发展变型设计来快速推出不断变化的新产品，使企业获得更多的经济竞争优势产品结构、设计过程的重组，以大规模生产的成本实现了用户化产品的批量化生产及大规模生产条件下的个性化，允许企业通过改进产品的某些零件来快速形成新型产品。因此，对产品结构及加工过程进行重新设计，生产更多满足现代化生产需求的产品，成为各个企业面临的一个巨大挑战。 “产品工艺流程重组设计”是在进行产品功能分析的基础上，对产品原有的结构和性能进行深入了解，细致研究产品现今的缺陷

和不足，并根据用户的具体设计要求，通过对已有的工艺流程进行重新设计，设计出质量好，使用寿命长的新产品，满足竞争激烈，日益变化的市场要求。产品创新、重新改进和设计是企业赢得市场、获取利润、争取生存和发展空间的重要手段。改进、重组设计后的机械产品主要具有以下几个特点: (1)互换性强，便于维修。重组设计后的产品是在原有产品的基础上进行改进而成的，在使用功能和结构并没有太多不同，但是质量大大提高了，所以通用性很强，这大大简化产品的维护和互换，可提高产品的维修速度，节约修理费用，提高效率。 (2)质量高、成本低，不会对小批量和大批量加工产生影响。在重新改进和设计中，在原有设计方法的基础上进行改进，省去一般产品开发设计过程中的重新选材，重新设计及其设计理论论证，节省了大量时间，大大提高了产品生产效率，节省了生产成本，提高了企业对市场的反应能力，加强了企业的竞争能力。由于设计是在原有设计的基础上，对很多加工过程进行改进，但没有破环原有的生产模式，保留了可小批量和大批量生产的优点，有“取其精华，去其糟唾”的意思，这是重新改进和设计的一大优点。 (3)有利于企业采用先进技术改造旧产品，开发新产品。随着竞争的日益加剧，企业需要不断增强对市场需求的快速应变能力，靠传统的设计与制造方法显然是困难的。利用重新改进和

图像特征提取方法

图像特征提取方法摘要特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。至今为止特征没有万能和精确的图像特征定义。特征的精确定义往往由问题或者应用类型决定。特征是一个数字图像中“有趣”的部分，它是许多计算机图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征提取最重要的一个特性是“可重复性”：同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。特征提取是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算，输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。当光差图像时，常常看到的是连续的纹理与灰度级相似的区域，他们相结合形成物体。但如果物体的尺寸很小或者对比度不高，通常要采用较高的分辨率观察：如果物体的尺寸很大或对比度很强，只需要降低分辨率。如果物体尺寸有大有小，或对比有强有弱的情况下同事存在，这时提取图像的特征对进行图像研究有优势。常用的特征提取方法有：Fourier变换法、窗口Fourier变换（Gabor)、小波变换法、最小二乘法、边界方向直方图法、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取等。

设计内容课程设计的内容与要求（包括原始数据、技术参数、条件、设计要求等）：一、课程设计的内容本设计采用边界方向直方图法、基于PCA的图像数据特征提取、基于Tamura纹理特征的纹理特征提取、颜色直方图提取颜色特征等等四种方法设计。（1）边界方向直方图法由于单一特征不足以准确地描述图像特征,提出了一种结合颜色特征和边界方向特征的图像检索方法.针对传统颜色直方图中图像对所有像素具有相同重要性的问题进行了改进,提出了像素加权的改进颜色直方图方法;然后采用非分割图像的边界方向直方图方法提取图像的形状特征,该方法相对分割方法具有简单、有效等特点,并对图像的缩放、旋转以及视角具有不变性.为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,动态调整两幅图像相似度中颜色特征和方向特征的权值系数,并给出了相应的权值调整算法.实验结果表明,上述方法明显地优于其它方法.小波理论和几个其他课题相关。所有小波变换可以视为时域频域的形式，所以和调和分析相关。所有实际有用的离散小波变换使用包含有限脉冲响应滤波器的滤波器段(filterbank)。构成CWT的小波受海森堡的测不准原理制约，或者说，离散小波基可以在测不准原理的其他形式的上下文中考虑。通过边缘检测，把图像分为边缘区域和非边缘区域，然后在边缘区域内进行边缘定位．根据局部区域内边缘的直线特性，求得小邻域内直线段的高精度位置；再根据边缘区域内边缘的全局直线特性，用线段的中点来拟合整个直线边缘，得到亚像素精度的图像边缘．在拟合的过程中，根据直线段转角的变化剔除了噪声点，提高了定位精度．并且，根据角度和距离区分出不同直线和它们的交点，给出了图像精确的矢量化结果图像的边界是指其周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合，边界广泛的存在于物体和背景之间、物体和物体之间，它是图像分割所依赖的重要特征．边界方向直方图具有尺度不变性，能够比较好的描述图像的大体形状．边界直方图一般是通过边界算子提取边界，得到边界信息后，需要表征这些图像的边界，对于每一个边界点，根据图像中该点的梯度方向计算出该边界点处法向量的方向角，将空间量化为M级，计算每个边界点处法向量的方向角落在M级中的频率，这样便得到了边界方向直方图．图像中像素的梯度向量可以表示为[ ( ，)，)，( ，)，)] ，其中Gx( ，)，)，G ( ，)，)可以用下面的

开题报告：人脸识别

北方工业大学本科毕业设计（论文）开题报告书题目：基于直方图差值比较方法的人脸识别系统指导教师：专业班级：学号：姓名：日期：2013年3月20日

一、选题的目的、意义近些年来，有关人脸的处理已受到广大研究人员越来越多的重视，如人脸识别、人脸定位、面部表情识别、人脸跟踪等。人脸处理系统在安全系统的身份认证、智能人机接口、图像监控、视频检索等领域有着广泛的应用前景。此外在进行人工智能的研究中，人们一直想做的事情就是让机器具有像人类一样的思考能力，以及识别事物、处理事物的能力，因此从解剖学、心理学、行为感知学等各个角度来探求人类的思维机制、以及感知事物、处理事物的机制，并努力将这些机制用于实践，如各种智能机器人的研制。同时，进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而开发研究的实际意义更大。并且与指纹图像不同的是，人脸图像受很多因素的干扰:人脸表情的多样性;以及外在的成像过程中的光照，图像尺寸，旋转，姿势变化等。使得同一个人，在不同的环境下拍摄所得到的人脸图像不同，有时更会有很大的差别，给识别带来很大难度。因此在各种干扰条件下实现人脸图像的识别，也就更具有挑战性。人脸图像识别除了具有重大的理论价值以及极富挑战性外，还其有许多潜在的应用前景，利用人脸图像来进行身份验证，可以不与目标相接触就取得样本图像，而其它的身份验证手段，如指纹、眼睛虹膜等必须通过与目标接触或相当接近来取得样木，在某些场合，这些识别手段就会有不便之处。

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人物形象分析开题报告我们在探究小说教学分析人物形象时，先从文中具体的人物描写方法入手，结合小说时代背景，全面理解文中人物的性格，还要深入挖掘作者塑造人物形象的社会意义。除此之外，围绕小说人物形象组织多种教学活动，使小说的人物形象特征深入人心。下面是整理的人物形象分析开题报告，希望对你有帮助。小说是以塑造人物形象为中心，通过完整的故事情节和典型的环境描写来反映社会生活的一种文学体裁。在小说的定义中突出了塑造人物形象，可见人物形象是小说阅读教学的核心。《语文课程标准》指出：欣赏文学作品，“对作品中感人的情境和形象，能说出自己的体验。”小说中所塑造的人物往往具有独特的鲜明的个性，人物的性格在情节的发展中不断完善，情节影响人物性格的发展，但人物性格也决定着情节的发展。所以在小说教学中，教师也应引导学生分析主要人物的性格，从而把握好作者的创作意图。在小说阅读教学时，我们分析人物形象可从四方面入手：一、找出小说对人物进行描写的具体方法小说刻画人物性格的描写手法多种多样，有肖像描写、语言描写、动作描写、神态描写、心理活动描写、细节描写、正面描写，侧面描写，等等。因此分析人物形象时，首先要让学生明确作者是通过哪些描写手法刻画人物的？如在教学鲁迅小说《孔乙己》时，首先引导同学们从对孔乙己的外貌、动作、语言、神态描写中各找出一句最能反映人物形象的句

子，并抓住关，分析其作用。如：外貌描写：孔乙己是站着喝酒而穿衫的唯一的人。他身材很高大；青白色，常些痕；一部乱蓬蓬的花白的胡子。穿的然是衫，可是又又破，似乎十多年没有，也没有洗。（示人物的性格特征，揭示了文章主。）如：神言描写：孔乙己便了，上的青筋条条出，争道“，窃不能算”??窃！??人的事，能算么？（揭示人物内心世界，表人物性格特征。）除此以外，有些小多地运用了心理活描写。如《最后一》中小弗郎士主的刻画要运用心理描写，一方面生地描了小弗朗士天真幼稚的心理状，另一方面又真切地反映了国主感情再他幼小心灵中的萌芽滋，充分揭示了人物的内心世界。二、把小中的人物放在具体的社会背景中分析初中文本中的小取了不少名家名篇，有一些外国小，些小中的故事、人物距离当今学生的生活已很遥了，想要真正地理解小中人物形象，就必原那段社会史，充分了解当的社会背景。在学《范中》，接触到文就要学生充介当的社会背景，否学生很理解小的刺性。作者吴敬梓所的代，是在清王朝治的前期，科制度是清王朝巩固治、人心的有力工具，多知分子堕入它的圈套而追求功名利禄。吴敬梓反种考用人才的制度，用刺手法写了《儒林外史》，暴露

图像分割和特征提取技术研究

毕业设计图像分割和特征提取技术研究摘要图像分割是图像分析的第一步，是图像理解的重要组成部分，在有关图像处理的几乎所有领域具有广泛的应用。因此，图像分割一直受到高度重视，对其研究具有十分重要的意义。长期以来，研究人员提出了许多实用的分割算法。随着统计学理论，神经网络，小波理论等在图像分割中的应用日益广泛，遗传算法、尺度空间、非线性扩散方程等近期涌现的新方法和新思想也不断被用于解决分割问题，许多国内外学者也针对一些具体应用提出了许多实用有效的方法。本文介绍了数字图像处理技术中图像分割技术的基本理论和三种图像分割方法(1)基于阈值图像分割；(2)基于边缘检测及算子分割；(3)基于区域特性的图像分割。对基于点的分割方法进行了较全面的叙述，主要研究了图像分割方法中的边缘检测法，区域提取法和阈值分割法。通过大量的理论研习。并编写了MATLAB软件程序，对各分割方法进行了仿真实验，得到分割图像。最后对于仿真进行了数据处理分析，验证了Canny算子的整体效果最好, Prewitt算子分割细致。但对于一幅图像仅仅只有只用一种方法达不到很好的效果，而根据待分割图象的不同特点，结合已知的先验知识，研究符合具体图象特性的分割模型，才是提高图象分割的重要手段。关键词：图像分割；边缘法；区域法；阈值法；分水岭分割法

Lmage Segmentation And Feature Extraction Technology Research Abstract Image segmentation is the first step in image analysis, image segmentation is an important component of image understanding, in almost all areas of the image processing has widely application. As a result, image segmentation has been attached great importance to, its research has the very vital significance. For a long time,researchers put forward many practical segmentation algorithm. With statistics theory, the neural network, wavelet theory has been used increasingly in image segmentation, such as genetic algorithm, scale space, and nonlinear diffusion equation with the recent emergence of new methods and new ideas are constantly being used to solve the segmentation problem, many scholars at home and abroad for some specific application put forward many practical and effective method. Digital image processing techniques were introduced in This paper introduces the digital image processing technology of image segmentation technology in basic theory and three methods of image segmentation. (1) based on threshold image segmentation. (2) segmentation based on edge detection and operator; (3) the image segmentation based on region feature. On the segmentation method based on the point of narrative, mainly studies the edge of image segmentation method, region extraction method and threshold segmentation method. Through a lot of theory study. And write the MATLAB software, the segmentation method, the simulation experiment for image segmentation. Finally analyzed the data processing for simulation.Verify the Canny operator of the overall effect is best. Prewitt operator segmentation and detailed. But for an image only only one way to reach a good effect, and according to the different characteristics of for image segmentation, combined with the known prior knowledge, research in accordance with the specific image segmentation model, is an important means to improve the image segmentation. KEYWORDS：Segmentation；edge method；the regional method；threshold；watershed segmentation

视觉毕业设计开题报告.doc

视觉毕业设计开题报告 “视觉传达专业”是相关设计院校开设的课程名称，培养目标是掌握本专业所必需的基础理论和专业知识，能够运用专业设计的方法技能，独立从事包装、广告、平面设计等工作，具有一定的艺术修养和审美能力。下面，小编为大家分享视觉毕业设计开题报告，希望对大家有所帮助! 题目：涂鸦艺术的图式在视觉传达设计中的应用研究一、选题来源与研究背景选题来源信步于欧洲城市街头，不论是在罗马、巴黎、柏林、马德里等各个文化都市，还是在街头的门窗、墙壁、抑或飞驰的地铁上，都充斥着一种兼具野趣与生命力的艺术形式--涂鸦。上个世纪末，嘻哈文化如泉涌般不断四散，涂鸦艺术这方丽水也开始缓缓流入亚洲大地，这一新生的艺术文化现象相继出现在日本、中国、泰国、新加坡等国家。涂鸦艺术这种生长于草根、丰富于后现代主义风格上的艺术形式，在极短的时间内蓬勃壮大，可谓是影响到了当代生活的各式领域。笔者在欧洲以及国内各大城市走访时，便被这种开放的艺术形式所震慑。涂鸦艺术家们将自身对世界的体验与感知，透过最质朴、原生的艺术形式表达出来，创造出一系列或惊艳怪诞、或趣意童稚的绘画图式与艺术符号。涂鸦艺术纯真朴实、个性时尚的特质和自由的创作精神亦与视觉传达设计的内核相得益彰，它也开始悄无声息地渗透着视觉传达设计的各个方面，在颠覆与整合中逐渐成为一种不可多得的视觉元素进入大众息息相关的生

活。从一方面而言，涂鸦艺术尽管看似处于“亚文化”之中，但却是真正来自民间的艺术，其大众性和视觉传达设计实质相同，反映出平民化的审美需求;从另一方面而言，涂鸦的绘画图式、艺术符号及其色彩均是视觉表达的形式之一，与视觉传达设计有种不尽相同但又密不可分的联系。翻阅相关文献资料不难发现，目前对涂鸦艺术的图式和视觉传达设计的研究中，部分是以一种陈旧和静态的观点去看待二者之间的关系。在审美“泛化”的时代，如何让视觉传达设计与个性化的涂鸦艺术结合产生新的形式?如何不仅仅停留在涂鸦艺术的表层，而是内外深度剖析寻找与视觉传达设计之间的桥梁?在当代语境和新媒体科技下，涂鸦艺术介入设计领域后又会有怎样新的发展?带着这一系列的疑问与思考，笔者立足于涂鸦艺术的图式，开始了本文的研究。希望能够通过对这一领域的探索，不仅提升涂鸦艺术的社会影响，赋予它在新时代语境下的多维度价值;更为此艺术形式的多元和发展添砖加瓦，开启一种与视觉设计联结的跨界新形式，也为今后在此方向研究的人们提供一个新的参考，增添一份新的探索。研究背景涂鸦艺术在全球化时代背景下，俨然成为一种世界性现象。这种在争议中发展却又兴盛不绝的图画传统，起源于60 年代美国城市底层大众的街头文化。西方的涂鸦艺术从违规的街头肆意创作、涂鸦地区划分的合法化、到涂鸦艺术学科的设置和博物馆的诞生，再到如今多元化、多媒体结合的涂鸦艺术形式发展，经历了一个完整的演进历史。文化研究领域上，早在1983 年，美国便诞生了两部有关涂鸦影像的经典纪录片--Charlie Ahearn拍摄的《野性风格》(Wild

2020年工厂设计开题报告

工厂设计开题报告开题报告对很多人来说都还是一个十分陌生的东西，很多学生在撰写毕业论文的时候为开题报告头痛了许久。下面是收集的工厂设计开题报告，欢迎阅读参考！一、课题意义及培养目标 1、课题意义益生菌，又称为益生素、促生素、活性菌、微生态制剂，是指那些具有维持人体内菌群平衡，对人体健康产生有益作用的活菌制品或含有菌体组分及代谢产物的死菌制品。我国公布了10种可用于保健食品的益生菌，即两歧双歧杆菌、婴儿双歧杆菌、长双歧杆菌、短双歧杆菌、青春双歧杆菌、德氏乳杆菌保加利亚亚种、嗜酸乳杆菌、干酪乳杆菌干酪亚种、嗜热链球菌、罗伊氏乳杆菌。益生菌具备营养特性和免疫特性等功能。 (1)营养特性益生菌在生长繁殖过程中能够产生很高的维生素和各种氨基酸，为生物肠道提供维生素营养、蛋白质及核酸。益生菌在其生长繁殖过程中能够产生乙酸、丙酸、丁酸等挥发性脂肪酸，这些酸类能够降低动物肠道的pH值，提高钙、磷、铁的利用率，并促进铁和维生素D 的吸收；肠道pH值的降低可有效抑制有害菌的生长。益生菌对生物本身具有产生营养物质的特性，也能通过对生物消化道菌群和消化酶的影响提高营养物质在体内的消化吸收。 (2)增加生物机体免疫功能

益生菌和肠道正常菌群共同对外袭菌、病原菌具有定植抵抗作用，即通过生物拮抗和免疫作用而使病原菌难以在生物肠道内定植和繁殖。益生菌和肠道原籍菌群本身具有较强的抗感染作用。 (3)抗感染作用使用益生菌可使动物肠道黏膜底层细胞增加，出现淋巴细胞、组织细胞、巨噬细胞和浆细胞浸润，细胞吞噬功能增强，机体免疫特别是局部免疫功能提高，分泌型IgA的分泌增加，从而抵御感染。本设计采用喷雾干燥法制备益生菌粉剂。喷雾干燥法是以单一工序将溶液、乳液、悬浮液或浆状物加工成粉状干燥制品的一种干燥法。将被干燥的液体经雾化器作用，喷成非常细微的雾滴，并依靠干燥介质（热空气、冷空气、烟道气或惰性气体）与雾滴均匀混合，进行热交换和质交换，使得溶剂气化或使得熔融物固化。 2、培养目标此次课题研究，可以综合运用大学四年学到的理论知识，对于生物发酵、喷雾干燥等内容有了更深入客观的认识，掌握食品工厂设计的基础。通过此次设计，将学习的理论知识综合应用于生产实践中。二、设计所需收集的原始数据与资料 1、益生菌发酵培养条件方面的资料与数据 2、益生菌活性以及成活率的检测方法 3、喷雾干燥技术方面的资料，及提高益生菌生物活性的方法 4、食品工厂设计方面的资料与数据三、课题的主要任务

赵宇凡开题报告-基于图像特征提取与匹配的目标识别系统设计

北京联合大学毕业设计（论文）开题报告题目：基于图像特征提取与匹配的目标识别系统设计专业：通信工程指导教师：韩玺学院：信息学院学号：30 班级：2008080304430姓名：赵宇凡一、课题任务与目的 1、课题的主要任务：以DSP平台为系统硬件平台，并基于DM6437为处理器核心，设计硬件原理图，编写特征点提取算法，使系统通过特征点匹配对静态目标进行识别。 2、课题的主要目的：设计并实现一个功能完整，操作简单的目标识别系统，使其能够对静态图像目标进行特征提取与匹配，从而进行目标识别。二、调研资料情况 1、课题的学术状态：（1）DM6437关键特性时钟频率达600MHz，1个TVP5146M2视频解码器4个视频DACV输出，128MDDR2DRAM，提供16M non-volatile flash memory, 64M NAND flash, 2M SRAM 提供UART, CAN，I/O接口，AIC33立体音频编码器，10/100 MBS以太网接口，可配置的boot load选项，嵌入式的JTAG仿真器接口，4个用户LEDs及4个用户切换点，提供子板扩展插槽，VLYNQ接口，提供S/PDIF接口。（2）SIFT算法从理论上说，SIFT是一种相似不变量，即对图像尺度变化和旋转是不变量。然而，由于构造SIFT特征时，在很多细节上进行了特殊处理，使得SIFT对图像的复杂变形和光照变化具有了较强的适应性，同时运算速度比较快，定位精度比较高。如：在多尺度空间采用DOG算子检测关键点，运算速度大大加快；关键点的精确定位不仅提高了精度，而且大大提高了关键点的稳定性；在构造描述子时，以子区域的统计特性，而不是以单个像素作为研究对象，提高了对图像局部变形的适应能力；对于16*16的关键点邻域和4*4的子区域，在处理梯度幅度时都进行了类似于高斯函数的加权处理，强化了中心区域，淡化了边缘区域的影响，从而提高了算法对几何变形的适应性；该方法不仅对通用的线

信息分析开题报告

开题报告课题名称：微博用户于传统媒体中的行为研究一、研究背景： Web2.0的时代，网络已成为人们获取信息、分享信息的最自由、广阔的平台。传统媒体诸如电视、广播、报刊、杂志虽然努力维持其在媒体界的地位，但事实证明，面对网络迅速占领市场的冲击，新闻媒体所要做的不是盲目的抵制，而是善于抓住新环境带来的机遇，开拓另一种适应新环境的传播媒介——电子媒介。当前，在内容制作上，传统媒体早已将内容电子化，并且内容的生产过程也日益网络化、数字化，实现了移动采编；在传播方式上，传统媒体对移动客户版本的开发非常积极，同时紧跟网络潮流，非常注重依靠新兴网络应用进行推广……而最近两年说到网络最热门的应用，非微博莫属。截至2010年10月20日仅新浪微博用户就达到5000万。这5000万个用户几乎涵盖了全球华人的各个年龄层、各阶层，真正搭建了一个名人与草根拥有平等话语权的互联网的世界。据最新统计，新浪微博每天发博数超过2500万条……微博呈几何级的增长速度，彰显着其旺盛的生命力，也改变和影响了很多人的生活。与此同时也为传统媒体的数字化、网络化带来了另一种改革的思路。据统计，除了不计其数的总编辑、主编、记者、制片人、主播等传统媒体人开通新浪微博之外，截至2010年10月，国内共有561家主流新闻机构开通了新浪微博。人们俨然正在走向“微新闻“的时代。新闻行业中微博的技术优势在于：一是信源广泛，所有微博用户都是消息源；二是时效性强，所有用户都可能是第一或前端信源，随时随地、全天候同步直播新闻，成为不折不扣的“草根记者”；三是扩散快而广，通过粉丝机制和用户转发可以达成几何级、病毒式的高速传播。此外，还具有个性化、互动性强等优势，同时，媒体借助微博这个平台能很大程度上提升自己的知名度和信誉。可以说，微博在信息源、快速反应、传播扩散等方面的种种优秀表现，使人们开始脱离对传统媒体的依赖，进一步打破了后者的“渠道霸权”，也使微博自身正在成为一种新的媒体力量。二、研究意义：媒体开通微博并不只是增加一种传播信息的渠道，对于媒体来说，微博不同于电视、广播、报刊、杂志的单方面传输，它提供的是一种双向、实时的交流平台，用户在获得信息的同时能够及时的向外传播，及时的做出反馈，而同时无论是用户的转发行为还是用户的评论都可以被媒体获得，这是一种很有价值的用户反馈信息，根据用户的反馈行为推测用户的使用习惯以及规律，然后对用户进行管理。虽然用户管理的实践大多应用在企业管理中，基于微博这种网络平台的用户管理缺少实例，但将媒体微博换种角度来看，它也是一种“企业”，追求市场的占有率以及影响力，如此看来，媒体微博也可以效仿传统企业的经营管理理念，实施用户的管理工作。正如商品市场用户的多样性一样，微博用户同样在微博使用行为上具有多样性。有的用户热衷于微博，不仅发表微博频繁，且具有庞大的粉丝群，对于自己关注到的微博反馈行为也相当积极；有的用户乐于从微博中获取最新消息，但自己不积极发表微博；有的用户大量关注别人，而自己的粉丝却很少……不同的粉丝行为都会为媒体微博带来一定的影响，如果能够实现对各类粉丝进行价值挖掘，通过粉丝的微博圈扩大微博的市场占有范围，利用粉丝的微博扩大新闻的传播速度与广度，通过粉丝的影响力间接扩大自己的影响力，则是媒体微博发展的一种思路，不仅能改变当前媒体微博被粉丝选择的被动局面，同时成为媒体利用微博拓展网络市场开展电子业务的有力手段。

XX形象研究开题报告

XX形象研究开题报告最近发表了一篇名为《女性形象研究开题报告》的范文，觉得应该跟大家分享，这里给大家转摘到。导语：撰写一份开题报告，可以使读者对论文有更多的了解。以下是为各位的研究开题报告，供大家阅读和参考。论文题目浅析巴金《家》中的女性形象开题报告一、研究的背景及意义 1、研究的背景小说《家》是巴金长篇小说“激流三部曲”中的第一部，也是巴金的代表作品。《家》以20年代初期中国内地城市四川成都为背景，真实地描写了高家这个很有代表性的大家庭的腐烂、溃败的败落史。作品中的高家是中国封建社会和家族的缩影，它揭露了封建制度、封建礼教的罪恶，歌颂了新一代的觉醒与反抗。在作品中，

作者塑造了一系列栩栩如生的人物形象。而其中的青年一代的女性形象更是令人深思，作品中年轻女性的不幸的形成不仅仅是这个社会的原因，仅仅从封建制度和旧礼教对她们的迫害上去分析是不够的，还应从他们自身性格上进行分析。她们年轻、美丽、善良，有的是封建家“牢笼”中的可怜女性，她们整年累月地被压在这个封建家庭的最底层，在悲惨的环境中，或是服从主子们对他们的命运的安排，服从命运，或是在不幸中苦苦追求、挣扎；有的是屈服与封建礼教的小姐们，她们最终成为旧制度、旧礼教的牺牲品；有的是受到“五四”思潮的影响，正在觉醒中的青年知识女性，这些给了她们一些希望，让他们看到未来的光明。而这些女性中有的并没有意识到自己是一个“人”，更没有意识到去争取做“人”的权利，而一直是自觉不自觉的遵循着旧礼教的规矩甘心做奴隶。社会原因加自身原因就造成了其悲剧的结局。 2、研究的意义《家》不仅全面反映中国封建大家庭的崩溃过程及青年人的斗争过程，而且反映了五四时代特有的反叛精神。《家》最大的成功在于不仅塑造了高家觉字辈兄弟鲜明独特的人物形象，在中国现代文学史上引起过强烈反响，更因为塑造了一批精彩的女性形象及对她们命运的构架赤裸裸地揭示了封建专制吃人的本质。可以说把《家》所要表现的腐朽的旧社会、旧制度毒害人的本质最深刻地揭

工艺开题报告

辽宁科技学院本科毕业设计开题报告题目：5DS高压注水泵曲轴工艺及夹具设计专题：系别：机械工程学院专业：机械设计制造及其自动化班级：学生姓名：学号：指导教师： 2014年3月日

一、本课题的目的及意义，研究现状分析 1.1本课题目的及意义：毕业设计是对自己所学专业课和自己今后要从事的工作方向的一次综合性训练，也是对自己四年所学的一次检测。是学生综合素质与工程实践能力培养效果的检验；也是学生从学校学习到岗位工作的重要过渡环节。我的课题是“5DS高压注水泵曲轴工艺及夹具设计”，曲轴是高压水泵的主要旋转机件，装上连杆后，可承接连杆的上下（往复）运动变成循环（旋转）运动。目前国内曲轴生产线多数由普通机床和专用机床组成，生产效率和自动化程度相对较低。粗加工设备多采用多刀车床车削曲轴主轴颈及拐颈，工序的质量稳定性差，容易产生较大的内应力，难以达到合理的加工余量。本次毕业设计中，我将运用所学的工艺及夹具的基本理论知识，制定合理的工艺规程，解决工艺尺寸、工件的加紧、定位等问题。通过毕业设计，学会正确的设计思路，设计构思，掌握工艺设计的一般程序和方法；学会使用技术资料，国家标准，进行设计计算，数据处理的能力；培养自己分析问题、解决问题、理论联系实际的能力。 1.2国内外现状及发展趋势：曲轴是高压水泵中用于传递功率的关键零件。在发动机工作循环中，曲轴受周期性不断变化的燃气压力、往复运动质量的惯性力、旋转质量的离心惯性力及力矩等复杂的交变载荷，产生扭转和横向与纵向振动，承受拉、压、弯和磨损。因此要求曲轴应具有足够的强度、刚度、韧性、耐磨性及良好的平衡性。曲轴的寿命也决定了发动机的寿命，其主要失效形式是疲劳断裂和轴颈严重磨损。曲轴的加工工艺非常复杂，关键加工部位是曲轴的轴颈，包括:主轴颈、连杆轴颈、沉割槽、止推面、轴肩等。轴颈的粗加工工艺主要有车削、铣削、车拉(车车拉)等;精加工工艺主要有磨削、抛光、研磨等;强化工艺有滚压、高频淬火、渗碳、离子氮化、喷丸等。近年来，行业中对曲轴的加工精度、生产效

基于matlab人脸识别技术开题报告

毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2500字以上的文献综述，文后应列出所查阅的文献资料。基于matlab人脸识别技术的实现文献综述一、MATLAB概述 MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。而在本文中主要用到的功能是图像处理功能。二、BP神经网络概述人工神经网络（Artificial Neural Net works，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connectionist Model），它是一种模范动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络发展的主要历程有:20世纪50年代末,Rosenblatt提出的感知器模型和Widrow提出的自适应线性元件,出现了简单的线性分类器;1986年,Rumelhart和Mcllelland 提出了层网络“误差反向传播算法(BP)”,使有导师学习多层感知器网络(ML PN)模式分类器走向实用化,在此基础上又派生出若干前向网络,如径向基函数网络( RBFN)和函数链网络等;1982年,美国加州工学院的物理学家Hopfield提出的一种用于联想记忆和优化计算的反馈网络模型,由于引进了“能量函数” 的概念,使网络走向具体电路有了保证;20世纪70年代,Watanabe 提出了使用模式子空间的概念来设计不同类别对应的子空间,由不同类别聚类的子空间实现模式识别; Kohonen提出的自组织特征映射网络模型等都为神经网络模式识别理论提供了进一步的根据。构成人工神经网络的三个基本要素是:神经元、络拓扑结构和网络的训练(学习)方法。神经元(节点)的作用是把若干输入加权求和,并对这种加权和进行非线性处理后输出。神经元的选择一般有以下特点:每个神经元都具有多个输入、个输出,具有闭值,采用非线性函数。 1、神经元

7万吨年丙烯腈精制工段工艺设计—脱氢氰酸塔工艺设计及分析开题报告

安徽建筑大学材料与化学工程学院毕业论文开题报告题目：________________________ 专业：________________________ 姓名：________________________ 学号：________________________ 指导教师：________________________ 20年月毕业设计开题报告一、课题的目的与意义 1、目的（1）通过对丙烯腈工艺流程的设计和优化，了解丙烯腈的特性、国内外生产概况、生产工艺流程及其研究进展以及生产过程中的安全问题和废水处理问题。（2）对生产工艺流程进行优化，以期实现高产率、低能耗的目的。（3）对生产工艺流程的优化，可以排除生产过程中的安全隐患，使生产更加安全，降低对环境的污染。 2、研究意义

丙烯腈是重要的化工产品，为了从特定的原料得到所需的产品，根据既定的工艺路线和工艺条件，采用相关的单元过程及单元操作，设计出优化的工艺流程，并根据工艺条件选择合适的设备，设计合理的工厂布局，以满足生产的要求，同时这些设计又要符合有关非工艺类和工程经济的要求，做到技术上可行、符合安全条例、经济上合理。通过年产（），确定最优方案，以达到使其工艺产率增加，能耗降低，降低环境污染的目的。二、研究现状和前景展望 1、研究现状（1）催化剂的研制目前主要通过丙烯氨氧化制备丙烯腈，采用促进作用的的 F e-B i-M o-O或者促进作用的F e-S b-O。近年来，锡/锑/氧催化系统在烯丙基氧化和氨氧化中作为催化剂进行了广泛研究。然而，近年来，一些公司开始着手研究丙烷氨氧化法制备丙烯腈。其中一个直接氨氧化烷烃的催化剂系统是锑/钒/氧。目前最有潜力的系统为M o-V-N b-T e-氧化物催化系统，具有62％的丙烯腈产率。（2）工艺过程的改进近年来，随着各国对环保和可持续发展理念的不断提高，丙烯腈生产技术的改进主要集中在节能降耗、环保等方面，焦点是中和塔污水的处理，主要的技术进展如下：省去氢氰酸精制塔，由脱氰塔顶直接分离出高纯度氢氰酸，提高脱氰塔的效率；萃取塔侧线出料，由萃取塔下部侧线抽出乙腈，将抽出液送到乙腈回收塔,增大乙腈浓度，减少蒸汽消耗；增设废热锅炉回收热量；利用萃取塔或乙腈解析塔塔釜排除的循环水热量；降低反应器出口的氨含量，避免较难处理的硫铵废水问题；中和塔硫酸循环使用，节约资源，且丙烯腈回收率较高，物耗低缺点是投资大；未反应氨回收再循环使用工艺，未反应氨、磷酸铵回收循环使用，资源利用率高；中和塔改造提高丙烯腈回

图像目标提取及特征计算

摘要对图像进行研究和应用时，人们往往对图像中的某些部分感兴趣，这些部分常被称为目标或对象目标或对象特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集，这些子集往往属于孤立的点、连续的曲线或者连续的区域。本课设需要解决的问题是，利用阈值分割方法,对该图像进行分割,得到提取那个目标后的二值图像，计算该目标的面积、周长、中心坐标等三个参数。阈值分割采用的是全局阈值分割方法,而面积、周长的计算则是先通过将图像转换成二值图像，在通过计算二值图像像素点的方式求取。关键词：阈值分割,边缘检测，像素点

１绪论目标的特征提取是图像处理和自动目标识别（ＡTR)中的一个重要的研究课题,是解决图像识别问题的难点和关键。特征提取是图象处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像进行的第一个运算处理。它检查每个像素来确定该像素是否代表一个特征。假如它是一个更大的算法的一部分，那么这个算法一般只检查图像的特征区域。作为特征提取的一个前提运算,输入图像一般通过高斯模糊核在尺度空间中被平滑。此后通过局部导数运算来计算图像的一个或多个特征。有时,假如特征提取需要许多的计算时间，而可以使用的时间有限制,一个高层次算法可以用来控制特征提取阶层,这样仅图像的部分被用来寻找特征。由于许多计算机图像算法使用特征提取作为其初级计算步骤,因此有大量特征提取算法被发展,其提取的特征各种各样，它们的计算复杂性和可重复性也非常不同。 2 设计原理 2.1 常用的特征提取的方法提取图像空间关系特征可以有两种方法：一种方法是首先对图像进行自动分割,划分出图像中所包含的对象或颜色区域,然后根据这些区域提取图像特征，并建立索引；另一种方法则简单地将图像均匀地划分为若干规则子块,然后对每个图像子块提取特征,并建立索引。本课程设计是采用的第一种方法,即先对该图像进行分割，得到提取那个目标后的二值图像，计算该目标的面积、周长、中心坐标等三个参数。阈值分割采用的是全局阈值分割方法,而面积、周长的计算则是先通过将图像转换成二值图像,在通过计算二值图像像素点的方式求取。其中计算周长时，先需要对二值图像进行边缘检测,然后再统计其像素点。２.2 阈值分割原理图像阈值化分割是一种最常用,同时也是最简单的图像分割方法,它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像［1］。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤,因此在很多情况下，是进行图像分析、特征