MATLAB图像处理简介

MATLAB图像处理基础?MATLAB语言的特点：

MATLAB图像处理基础

?典型桌面：

2

MATLAB图像处理基础

?一. 读取图像：将图像rose-orginal.tif读入图像数组f >> f = imread('.\rose-original.tif');

?显示图像大小信息：

>> size(f)

ans =

1024 1024

或者将大小信息赋给变量

?或者将大小信息赋给变量：

>> [M, N] = size(f);

?whos显示更为详细的信息：

>> whos f

Name Size Bytes Class

f 1024x1024 1048576 uint8 array

Grand total is 1048576 elements using 1048576 bytes

3

MATLAB图像处理基础

?二. 显示图像：

>> imshow(f)

?指定显示的灰度范围

>> figure, imshow(f, [100 200])

?情况下显示图像的整个

动态范围：

>> figure, imshow(f, [ ])

4

MATLAB图像处理基础

?直接显示：

>> imshow(h)?改善动态范围：

>> imshow(h, [ ])

利用imshow改善图像动态范围（设图像已被读入到h)：

5

MATLAB图像处理基础

?以交互方式显示像素值：

>> pixval

?利用pixval显示像素之间

距离：按下鼠标左键并拖

动

6

MATLAB图像处理基础

?三. 将图像写入磁盘：

>> imwrite(f, 'rose.jpg')

?对于JPEG压缩格式，可指定质量因子：

>> imwrite(f, 'rose.jpg', 'quality', 25)

7 quality = 100quality = 50quality = 5

MATLAB图像处理基础?显示图像信息：

>> imfinfo rose.jpg

MATLAB图像处理基础?计算压缩率：将图像信息存储在结构变量中以方

MATLAB图像处理基础?四. MATLAB中的数据类型：

MATLAB图像处理基础?五. MATLAB中的图像类型：

MATLAB图像处理基础

?六. 图像类型的相互转换：下表中的函数在图像类型转换中会进行必要的数据比例变换。

12 >> f = [-0.5 0.5;0.75 1.5]

f =

-0.5000 0.5000

0.7500 1.5000

>> g = im2uint8(f)

g =

0 128

191 255

im2unit8将输入double类型数据中小于0的

数转换为0，大于1的数转换为255，其余数

据乘以255再四舍五入到最近整数。

MATLAB 图像处理基础

?将double 类型任意矩阵转换为double 类型图像：MATLAB 图像处理基础

?im2bw 将灰度图像转换为二值图像。一般形式：MATLAB 图像处理基础

?几个例子：

MATLAB 图像处理基础

?(b) 将二值图像gb = [0 0; 1 ?注意，如果gb 为uint8类型MATLAB 图像处理基础

?图像处理的几个简单例子：

原图像（1024×1024）rose-original.tif

17

将原图像垂直翻转：

>> f = imread('rose-original.tif');>> fp = f(end:-1:1, :);

>> imwrite(fp,'rose-verflip.tif');

MATLAB 图像处理基础

MATLAB图像处理基础

?图像放缩：利用函数imresize可实现图像放缩，一般形式lena.jpg

MATLAB图像处理基础

双线性插值放大：

>> hb = imresize(h, 10, 'bilinear');

>> imwrite(hb, 'lenahb.tif');

20最近邻插值放大：

>> hn = imresize(h, 10, 'nearest');

>> imwrite(hn, 'lenahn.tif');