2019年智能配电终端行业分析报告(市场调查报告)

人工智能行业研究分析报告

概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。

与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。

人工智能项目投资建设可行性研究报告

人工智能项目 投资建设可行性研究报告规划设计/投资分析/产业运营

摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革 命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、 交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与各行各 业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新 的产业浪潮。国家高度重视人工智能产业的发展。2017年国务院发布《新 一代人工智能发展规划》，对人工智能产业进行战略部署;在2018年3月 和2019年3月的政府工作报告中，均强调指出要加快新兴产业发展，推动 人工智能等研发应用，培育新一代信息技术等新兴产业集群壮大数字经济。

该人工智能项目计划总投资17992.77万元，其中：固定资产投资13304.66万元，占项目总投资的73.94%；流动资金4688.11万元，占项目总投资的26.06%。 本期项目达产年营业收入43788.00万元，总成本费用33492.60万元，税金及附加350.28万元，利润总额10295.40万元，利税总额12065.74万元，税后净利润7721.55万元，达产年纳税总额4344.19万元；达产年投资利润率57.22%，投资利税率67.06%，投资回报率42.91%，全部投资回收期3.83年，提供就业职位644个。

2019年移动智能终端配件行业分析报告

2019年移动智能终端配件行业分析报告 2019年11月

目录 一、行业主管部门、监管体制和主要政策法规 (6) 6 1、行业监管体制 .................................................................................................... 2、行业主要法律法规及政策 (7) 二、行业发展现状和趋势 (8) 1、移动智能终端配件行业概况及发展历程 (8) （1）移动智能终端配件行业概况 (8) （2）移动智能终端保护类配件发展历程 (10) ①萌芽期 (10) ②起步期 (10) ③全面发展期 (11) ④稳定成熟期 (11) 2、移动智能终端行业发展现状和发展趋势 (12) （1）市场概况 (13) ①全球市场概况 (13) ⅰ.技术升级提升产品迭代速度是存量市场主要推动力 (15) ⅱ.市场发展阶段存在差异，存量功能机尚未被完全替代，发展中国家智能手 机增量需求可期 (16) ②中国市场概况 (17) ③市场竞争格局 (19) ④5G网络的商用与普及带动智能手机加速迭代 (20) （2）其他移动智能终端产品市场情况 (22) 3、移动智能终端配件产业发展现状 (24) （1）移动智能终端保护类配件行业市场容量 (24) （2）其他移动智能终端配件产品 (27) 4、移动智能终端配件产业发展的趋势 (28) （1）以保护类配件为代表的智能手机配件仍是未来主要发展方向之一 (28) （2）技术革新、消费升级持续推动行业发展 (29)

（3）市场集中度将逐步提高，优势企业将占据有利位置 (29) 5、移动智能终端市场变动趋势的影响 (30) （1）近年来，全球智能手机市场增速放缓，平板电脑市场缓慢下滑 (30) （2）移动智能终端市场头部聚集效应加强，存量市场仍蕴藏巨大潜力 (31) （3）移动智能终端市场进入成熟期，头部聚集效应加强 (32) ①头部移动智能终端制造商集中度提升， (32) ②移动智能终端配件行业，同样进入全面能力竞争的成熟发展阶段 (32) 三、行业竞争格局及市场化程度 (33) 34 1、知名品牌商 ...................................................................................................... 34 2、ODM/OEM厂商 ............................................................................................... 3、小规模、同质化的非知名企业 (35) 四、行业特征 (36) 36 1、行业经营特点 .................................................................................................. 2、行业周期性、区域性、季节性特征 (36) 五、行业技术水平及技术特点 (37) 38 1、结构设计、模具开发 ...................................................................................... 38 2、注塑成型技术 .................................................................................................. 39 3、多种新材料组合应用 ...................................................................................... 39 4、表面处理 .......................................................................................................... 40 5、品质检测 .......................................................................................................... 六、进入行业的壁垒 (40) 1、ODM/OEM业务领域 ....................................................................................... 40（1）认证壁垒 (40) （2）客户壁垒 (41) （3）配套服务能力壁垒 (41) （4）生产技术壁垒 (42) （5）资金壁垒 (42) 43 2、自有品牌运营领域 ..........................................................................................

中国商业智能(BI) 市场调研报告

2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研 及发展前景预测报告 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等，接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状，然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后，报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业，本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径分析 第一节商业智能发展阶段 第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理 一、商业智能（BI）内涵 二、商业智能（BI）特征功能 三、商业智能（BI）层次结构 四、商业智能（BI）实现原理 第三节商业智能（BI）产业链条解构 一、BI产业链解构模型 二、BI产业链构成现状及特点 三、BI产业链关键环节现状剖析

四、BI产业链发展趋势 第四节商业智能（BI）商业价值创造路径 第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析 第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析 第二节全球商业智能(BI)产业市场透析 一、商业智能引领全球企业信息化 二、商业智能软件厂商 三、制造业是商业智能的重要市场 第三节世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析 一、欧洲 二、亚太 第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析 第三章中国商业智能（BI）行业发展背景分析 第一节中国商业智能（BI）行业发展历程 第二节中国商业智能（BI）行业现状特征 第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调 一、信息技术促使商业模式变革 二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 三、全球经济一体化促进商务贸易往来 四、全球产业分工与各国产业升级 第四节中国商业智能（BI）行业发展PEST分析 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 二、集约化经济转型 三、国内IT技术进步与国外技术引进 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示 一、美国 二、日本

人工智能完成总结报告

完成总结报告 项目名称：数独游戏设计与实现组员：王郑合 2014204081 栾杰 2014204080 文宽 2014204104 二〇二〇年三月二十四日

1 问题描述 1.1 问题说明 数独游戏起源于瑞士，由十八世纪的瑞士数学家欧拉发明，是一种数字拼图游戏，其游戏规则是： ①在9×9的大九宫格内，已给定若干数字，其他宫位留白，玩家需自己按照逻辑推敲出剩下的空格里是什么数字。 ②必须满足的条件：每一行与每一列都有1到9的数字，每个小九宫格里也有1到9的数字，并且一个数字在每行、每列及每个小九宫格里只能出现一次，既不能重复也不能少。 ③每个数独游戏都可根据给定的数字为线索，推算解答出来。 1.2 数独求解描述 由于数独游戏的推广与普及，在当今世界上有着大量的数独爱好者，本项目的目的就是按照数独的游戏规则，通过对数据结构的分析和人工智能算法的研究，利用计算机程序来实现对已知数独游戏的快速求解。 1.3 数独出题描述 数独游戏挑战者的水平各异，对数独题目的难度要求各不相同，所以本项目致力于设计一种算法，使其在尽可能短的时间内生成不同难度等级的数独题，以满足不同水平游戏者的需求。同时，该算法还要考虑到三个方面要求：可变化的难度、解的唯一性和算法复杂度最小化。

2 功能分析 2.1 数独求解 数独虽然号称是数学问题, 但在求解时几乎用不上数学运算方法，事实上它更像是一种思维方式。数独游戏开始后，要想在空格中填入正确的数字，先要根据数独游戏规则对1-9分别进行逻辑判断，然后选择正确的数字填入空格。另外，由于某个格子填入数据时，有可能还要对原来已填入的数据进行修正，所以可以考虑使用递推和回溯搜索来求解数独问题。 2.2 数独出题 出题时，要能保证算法生成的数独题具有可变化的难度和唯一解,该算法内部应该包含有对数独题的求解和评级功能。本项目使用了一种基于“挖洞”思想的数独题生成算法，将该算法的设计工作分为评级、求解和生成三部分工作。利用随机数出现的概率不同来确定不同的难度，通过避免重填一个被“挖去”的格子，或者回溯到一个曾经无法“挖去”的格子，来降低算法的复杂性。 2.3 题目保存 当用户需要退出却仍没有完成数独题目的解答时，可以选择是否保存当前的求解进度。如果需要，本系统会帮助用户将目前未完成的数独题目的解答进度保存起来，以便用户下次使用本系统时，可以继续解答上次未完成的题目。 2.4 题目读取 用户可以在程序开始运行后，选则读取一道之前保存起来的题目进行解答，被读取的题目将会显示到程序界面上。

中国智能电表行业发展研究-行业基本情况

中国智能电表行业发展研究-行业基本情况 （一）行业基本情况 1、智能电表发展历程和概况 （1）发展历程 从19世纪至今，电表已有超过100 年的历史。从感应式电表到电子式电表， 进入21 世纪后，进入了智能电表时代。智能电表除了具有电力客户和电力公司电能计量计费的传统功能之外，也是用电信息沟通和供电服务交互的有效工具。未来3-5 年，随着人工智能、5G、物联网等先进技术的逐渐推广和应用，智能电表也将提供用电诊断、科学用电方案、差异化电价信息等增值服务，是智能电网和泛在电力物联网的基础。

智能电表是智能电网和泛在电力物联网高级量测体系的基础元件之一，承担电能数据采集、计量、传输和处理，支持智能电网和泛在电力物联网对用电负荷管理、分布式能源计量、电网运行调度、电力市场交易和电能质量监测等方面要求。智能电表具备综合数据采集能力，包括电压、电流、有功电量、无功电量、功率等；支持预付费和远程管理，支持远程负荷控制；支持双向通信，为未来家庭自动化网络提供数据网关。 （2）智能电表概况 与传统电子式电表相比，智能电表除了基本计量功能外，还具有宽量程的电流、电压等电气参数测量功能，满足不同现场环境的运行监测需要；具有需量和分时、分段计量功能，满足分时电价和阶梯电价执行需要；具备电能双向计量功

能，支持分布式能源用户的接入；具有约定数据存储和冻结、事件记录、负荷记录、停电抄表、事件报警等功能，满足停断电结算、计量差错鉴定和纠纷处理；具有异常用电状况在线监测、诊断、报警及智能化处理功能，满足计量装置故障处理和在线监测的需求；可实现远程或本地费控功能，并通过信息安全认证措施，满足欠费控制、防窃电、负荷管理等需要；具有多种通信接口，可实现用电信息采集、远程参数设置、负荷控制、事件上报等数据交互功能。

2020年金融科技行业分析报告

2020年金融科技行业 分析报告 2020年9月

目录 一、金融科技概况 (9) 1、金融科技基本内涵及生态体系 (9) 2、中国金融科技行业目前已进入平稳发展期 (10) （1）第一阶段市场启动期（2004-2012年）：金融科技公司萌芽，科技开始渗透进金融核心业务 (11) （2）第二阶段高速发展期（2013-2015年上半年）：各机构开始大规模互联网化布局 (12) （3）第三阶段市场调整期（2015年下半年-2018年）：监管政策密集出台，行业发展趋于缓慢 (13) （4）第四阶段稳步增长期（2019年至今）：监管压力减小，行业健康稳步发展 .. 13 3、金融科技投融资情况 (14) （1）金融科技融资规模：2018年达历史高点，全球融资突破千亿美元 (15) （2）金融科技融资阶段：交易份额转向中后期（B轮以后）融资 (16) （3）金融科技融资领域：支付领域仍为热点，保险科技与区块链表现强劲 (17) 二、金融科技四大技术方向解读：ABCD (18) 1、人工智能AI：智能风控、智能支付、智能投研、智能投顾等 (19) 2、区块链BlockChain：解决安全、信任、效率三大痛点 (20) 3、云计算Cloud：在信息获取、资源配置、IT运营三方面发力 (20) 4、大数据Data：应用于银行、保险、证券等细分领域 (21) 三、金融科技六大细分领域剖析 (22) 1、移动支付 (22) （1）行业格局：行业增速放缓，监管收紧；C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 23 ①移动支付交易规模扩大，监管政策收紧，行业增速放缓 (23) ②C端呈双寡头格局，B端具发展潜力 (24)

商业智能(BI)项目可行性研究报告

商业智能（BI）项目 第一章、商业智能(BI)项目总体介绍 第一节、项目名称 商业智能（BI）项目 第二节、商业智能（BI）概念 商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

2019人工智能产业投资分析报告

2019人工智能产业投资分析报告 前言： 人工智能(AI)将接棒移动互联网，成为下一轮科技创新红利的主要驱动力。透过丰富的数据采集(互联网和IoT)、更快的数据传输(5G)、更强大的数据运算处理(AI)，科技企业和传统企业将在更广泛的领域深度融合。 AI将广泛助力传统行业转型，渗透互联网竞争下半场，催生无人驾驶、城市大脑、工业互联网、农业大脑、智慧医疗、Fintech、机器人等广义AI 应用，酝酿万亿级市场和投资机会。

▌AI主导下一轮科技创新红利AI孕育万亿级别市场 人工智能(AI)指利用技术学习人、模拟人，乃至超越人类智能的综合学科。人工智能技术可以显著提升人类效率，在图像识别、语音识别等领域快速完成识别和复杂运算。 此外，面对开放性问题，人工智能技术亦可通过穷举计算找到人类预料之外的规律和关联。自1956年“人工智能”概念首次被提出，AI技术“三起两落”。 本轮人工智能腾飞受益于持续提升的AI算力对神经网络算法的优化。 AI产业链分为:基础层、技术层、应用层。 基础层主要包括:AI芯片、IoT传感器等，技术层主要包括:图像识别、语音识别、自然语言处理NLP、知识图谱等，应用层的场景包括:无人驾驶、智慧安防、智慧城市(城市大脑)、金融科技(Fintech)、智慧医疗、智慧物流等领域。 AI市场规模快速成长。 中国是全球第二大AI力量，人工智能企业超过1000家。

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下一轮科技创新红利的主导力量。 Statista预计2019、2020年，全球人工智能市场规模将分别增长59%、61%，成长至6800亿美元量级。 我们判断，中国人工智能市场有望在2030年达到万亿量级，传统行业和技术的结合是主要的应用领域，2G(对政府）和2B（对企业）将成为主要的营收来源。

2017年智能水电表行业分析报告1

2017年智能水电表行业分析报告 2017年1月

目录 一、行业管理 (5) 1、政府部门行政监管 (5) 2、行业协会自律管理 (5) 3、行业主要法律法规和政策 (5) 二、行业发展概况 (8) 1、智能水表行业 (8) （1）智能水表行业基本情况 (8) （2）智能水表行业市场规模及发展趋势 (9) 2、智能电表行业 (11) （1）智能电表行业基本情况 (11) （2）智能电表行业市场规模及发展趋势 (12) 3、节能服务行业 (13) （1）行业规模 (13) （2）行业发展趋势 (14) ①政策鼓励与市场需求双轮驱动行业继续快速增长 (14) ②合同能源管理模式将成为节能服务行业的重要服务方式 (15) 三、行业上下游的关系 (16) 四、行业竞争情况 (16) 1、智能水表行业 (16) 2、智能电表行业 (17) 3、节能服务行业 (17) 五、行业相关企业简况 (18) 1、广州中卡智能科技有限公司 (18)

2、深圳市北电仪表有限公司 (18) 3、深圳市凯路创新科技有限公司 (19) 4、威胜集团控股有限公司 (19) 5、新天科技股份有限公司 (19) 6、广州好年华智能科技有限公司 (20) 六、进入行业的主要壁垒 (20) 1、技术壁垒 (20) 2、人才壁垒 (21) 3、资质壁垒 (21) 4、品牌壁垒 (21) 七、影响行业发展的因素 (22) 1、有利因素 (22) （1）阶梯水价和阶梯电价政策的实施 (22) （2）传统机械表存量替代空间巨大 (22) （3）城镇化建设的推进为智能仪表创造新的市场需求 (23) 2、不利因素 (23) （1）智能仪表技术标准有待进一步完善 (23) （2）行业中小企业数量众多，竞争日趋激烈 (24) （3）行业复合型人才匮乏 (24) 八、行业风险特征 (24) 1、市场竞争加剧风险 (24) 2、技术人才流失或短缺的风险 (25) 3、主要原材料价格波动的风险 (25)

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告

2013年商业智能BI与大数据行业分析报告 2013年8月

目录 一、行业：BI是为客户真正创造价值的大数据核心应用 (4) 1、大数据时代来临，迎接她，拥抱她 (4) （1）数据爆发性增长，潜在价值巨大 (4) （2）IT巨头重金投入大数据，抢位关键环节 (6) 2、BI是贴近客户并且为客户创造价值的大数据核心应用 (7) （1）BI处于大数据分析应用层的核心位置 (7) （2）BI体系架构：辅助决策，帮助客户拓展业务 (7) （3）BI贴近客户并为客户创造价值，最具含金量 (8) 3、BI应用快速推广，未来消费智能百倍增长空间 (9) （1）BI成为全球CIO首选技术，我国BI市场提速发展 (9) （2）从商业智能到消费智能，前景广阔 (10) ①BI发展趋势一：从O/B域向M域延伸 (10) ②BI发展趋势二：企业全员BI (11) ③BI发展趋势三：消费智能 (11) 二、标杆分析：东方国信 (12) 1、BI龙头，有能力发展成全产业链解决方案提供商 (12) （1）国内BI格局 (12) （2）公司深耕BI领域，具备成为全产业链解决方案提供商的能力 (14) 2、战术措施：纵向产业链延伸，横向行业拓展 (17) （1）纵向延伸，向上管理咨询，向下业务运营 (17) （2）横向拓展，重点突破金融、制造、能源等领域 (20) 3、业务：电信领域稳健成长，非电信领域倍增空间 (21) （1）电信领域：从O/B域向M域扩展，从联通向移动电信渗透 (21) ①从O/B域向M域扩展将提升BI业务的体量和效果 (21) ②基于联通的成功，大力拓展移动电信业务 (22) （2）非电信领域：并购进入金融和制造业BI领域，能源空间广阔 (23) ①金融行业是BI的下一个主战场 (23)

人工智能课程报告-138071解读

研究生课程考试成绩单 任课教师签名： 日期：

浅谈基于人工神经网络的日负荷预测 学号：138071 姓名：万玉建 摘要 本文是作者在学习《人工智能》课程以后，结合作者本人工作的需要，根据《人工智能》课程中人工神经网络知识和在网上搜索到的相关资料，提出关于电力系统日负荷预测，运用基于人工神经网络的算法的组网结构和实现步骤的一些简单的构思和设想。 1引言 本人一直从事电力系统监控软件研发和管理工作，电力系统监控软件监控的对象就是电力负荷情况，而电力负荷预测则是系统的高级应用，它是根据历史的负荷数据，预测未来的负荷情况。由于电力负荷资源不可储存性，即发电机发出多少电，实时就要用多少负荷量，因此，就要求事先需要知道未来的用电负荷。正确地预测电力负荷，既是为了保证人们生活充足的电力的需要，也是电力工业自身健康发展的需要。 日负荷预测是指对未来1日的负荷进行预测，一般每15分钟一个负荷点，1日共96个数据。实际工作中，当天上午负荷预测人员根据昨天和更前的历史负荷数据预测明天的负荷数据，然后按一定格式生成文件上传到相关负荷管理部门。之前公司负荷预测软件中提供了线性回归法、曲线拟合法、平均值外推法、最小二乘法等负荷预测算法，但是这些算法都只是根据历史负荷数据进行一些数学的运算，没有考虑天气、节假日等情况，这些因素是负荷变化的重要的因素，而这些算法无法将这些因素量化并参加计算。 本学期学习了《人工智能》课程，其中有关于人工神经网络知识，这让本人想起来早在几年前在设计负荷预测软件时，曾经看到有人使用基于人工神经网络，把天气、节假日等因素加进来的进行预测的算法，当时也想增设这样的算法，但因为对算法不是很理解和其他种种原因一直没有实现。而今，恰好在课本学了人工神经网络，就考虑设计一种基于人工神经网络的负荷预测算法。本文描述这种算法的构思和设想。 2影响负荷预测因素的分析 由于电力系统负荷是一个很复杂的非线性系统，有许多直接或间接的因素都会对电力系统的日负荷产生直接的影响。但是在实际的负荷预测中，又不能考虑太多的影响因素。这一方面是收集这些资料困难，另一方面因素太多会造成建模困难，并且会带来大量的计算。因此，在考虑神经网络输入量的问题上，应抓住其中几个最具特征的影响因素。根据对历史负荷的分析，一般可把负荷分为两类：周期性负荷和变动性负荷。周期性负荷，或者说标准负荷，反映的是负荷自身变化的基本规律，呈较强的周期性，尤其受到时间周期的影响。针对短期负荷，时间周期因素包括：周周期、日周期等。它们对于日负荷的曲线模式有着极为重要的影响。 在气象条件中，起主要作用的是温度因素和天气状况。因此为了在负荷预测中考虑这两方面的影响，本文对每天的气温的输入变量可以进行分段处理，将天气状况中最重要的气温因素进行量化处理并作为神经网络的一个输入量。这样就更加能够体现出实际负荷的变化情况。

智能电表项目申请报告

关于智能电表项目 申请报告 一、项目建设背景 电力行业是国民经济的基础能源产业，随着社会经济发展，各行 业对电力的依赖明显增强，对供电可靠性及电能质量的要求日益提高。近年来，随着我国电力建设逐渐由发电建设向电网建设转移，为实现 清洁能源的开发、输送和消费，必须依靠智能化手段建设高效、清洁、安全、可靠的智能电网系统，不断提高其灵活性、安全性及防御能力。 1、产业政策的大力支持 智能电能表及用电信息采集终端属于国家产业政策支持、鼓励并 大力发展的领域，近年来相关部门陆续出台了大量支持鼓励该行业发 展的产业政策，例如，国家发改委、国家能源局于2015年7月发布 《关于促进智能电网发展的指导意见通知》，该《通知》要求编制智 能电网战略规划，提高输电网智能化水平。与此同时，加强发展智能 配电网，鼓励分布式电源和微网建设，促进能源就地消纳，到2020年，初步建成智能电网体系。2016年智能电网再次被写入政府工作报告， 并成为“十三五”规划重大项目。2016年11月7日，国家发改委、国

家能源局发布《电力发展“十三五”规划》，规划预计2020年全社会 用电量6.8-7.2万亿千瓦时，年均增长3.6%-4.8%，全国发电装机总容量20亿千瓦，年均增长5.5%，接近中等发达国家水平。国家电网 2016年总体发展目标提出，至2020年建立智能、高效、可靠的绿色电网。用电安全、电力能源调配效率等问题的严重性和自主创新的迫切 性已日益成为电力行业的关注焦点， 2016年12月，国家能源局发布《能源发展“十三五”规划》，《规划》认为，我国能源发展以供给侧结构性改革为主线，积极推动 能源消费、供给、技术、体制革命和国际合作，优化能源结构。推动 能源可持续发展的关键依托是加快技术创新和体制改革，要深入推进 能源市场化改革，理顺电力输配环节。 发展智能电网是实现我国能源生产、消费和技术升级的重要手段，是发展能源互联网的重要基础，在相关政策的大力推动下，智能电网 的建设步伐正在不断加快。 2、电力行业稳步发展 （1）我国年发电量稳步增加 根据国家统计局发布的《国民经济和社会发展统计公报》数据显示，2010年以来，我国电力行业规模逐年上升，2017年全国发电量共

人工智能企业现状分析报告

人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。

人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。

智能终端产业分析报告2015

移动智能终端产业报告简版2015 产业技术分析中心 2015年6月 中科战略服务热线：4000276680 https://www.360docs.net/doc/8d12986821.html,str https://www.360docs.net/doc/8d12986821.html,

目录 一、移动智能终端产业概况 (1) 二、全球移动智能终端发展状况 (3) （1）全球移动智能终端发展现状 (3) 三、中国移动智能终端市场情况 (7) （1）中国手机平板智能终端市场 (7) （2）中国智能穿戴设备市场 (8) 四、移动智能终端产业投融资情况 (11) （1）国外企业投融资情况 (11) （2）国内企业投融资情况 (12)

一、移动智能终端产业概况 随着移动互联网的快速发展，移动终端产业与信息消费、大数据产业等结合紧密，并呈现智能化、网络化趋势，正步入快速发展和转型升级的机遇期。 移动智能终端作为移动应用服务的载体，其产品界定和种类随着技术的不断发展而进步。从产品形态上看，传统的智能手机、平板电脑产品将向大屏、高清晰显示、多CPU核心等方向发展；而更新一代的可穿戴设备、跨界智能终端、智能电视、智能汽车等，作为新兴智能终端产品，都很可能催生巨大的潜在市场。 从整个移动智能终端的产业组成来看：上游的芯片和操作系统，中游的数据储存器，柔性电路板等主要部件，下游的智能电视、平板电脑、手机、智能家电等应用。以及产业配套的平台提供商和服务商，如下表所示。从全球移动智能终端产业发展态势看，芯片由单一性能导向向低功耗、多元化、集成化发展，操作系统由运行基础环境转型为开放化平台，平台厂商则开始积极布局云计算，产业高附加值环节由硬件设备转向应用服务。 1

2 表1 移动智能终端产业链情况

3 二、全球移动智能终端发展状况 （1）全球移动智能终端发展现状 全球移动智能终端产业发展迅猛，规模持续扩大。 2014年由于新兴市场的需求旺盛，全球智能终端出货量持续增长。从智能终端最大的两个市场-手机与平板设备来看，智能手机的出货量达到12.9亿部，较13年增长了27.3%，平板电脑的出货量为2.3亿台，较13年同比增长了7.2% 。 图1 2012～2014年全球智能手机出货量 图2 2012～2014年全球平板电脑出货量

2017年面向大数据的人工智能技术综述报告

面向大数据的人工智能技术综述报告 【摘要】 本文通过分析人工智能技术当前的主流分类及所采用的核心技术，对其现状进行梳理，据此总结出目前所存在的问题及难点，并在上述研究和分析的基础上，探讨在大数据快速发展的背景下，人工智能技术的发展趋势和关键技术领域，就面向大数据的人工智能技术未来发展的相互关系和潜力进行一些初步探讨，提出可以利用大数据完善人工智能技术的建议。 【关键词】面向大数据；人工智能；发展趋势 引言 2016年正好是人工智能诞生60周年，它从科学成果逐渐转化为商业应用成果，并在人们的生活中逐渐起到越来越重要的作用。近年来，人工智能技术日益融入金融、科研等各个领域，随之而来的是大量的新型信息数据和资料的产生。当人工智能遇上大数据，究竟会引爆怎样一种改变世界的力量？是更大的数据让人工智能凸显出独立性，还是更强的算法成就了机器的自我学习？ 对于进入机器学习的时代，应用需求已经超越了原来普通的编程和数据库所能提供的解决范畴，面对空前庞大的数据量，通过人工智能技术将可能提供智能化的处理服务解决方案。面对大量的数据，如何进行整合处理，将大数据用于实时分析并对未来预测，使当下获取到的数据信息能进行有利于现有行为的分析预测，转化为有利的资源，俨然成为新的思潮。 １.研究背景 1.1 大数据和人工智能的概念 什么是大数据？是技术领域发展趋势的一个概括，这一趋势打开了理解世界和制定决策的新办法之门。根据技术研究机构IDC的预计，大量新数据无时不刻不在涌现，它们以每年50%的速度在增长，或者说每两年就要翻一番多。并不仅仅是数据的洪流越来越大，而且全新的支流也会越来越多。比方说，现在全球就有无数的数字传感器依附在工业设备、汽车、电表和板条箱上。它们能够测定方位、运动、振动、温度、湿度、甚至大气中的化学变化，并可以通信。将这些通

智能电表项目可行性分析报告 (2)

智能电表项目可行性分析报告 规划设计/投资方案/产业运营

报告说明— 该智能电表项目计划总投资17626.92万元，其中：固定资产投资14581.70万元，占项目总投资的82.72%；流动资金3045.22万元，占项目总投资的17.28%。 达产年营业收入25639.00万元，总成本费用20289.07万元，税金及附加290.84万元，利润总额5349.93万元，利税总额6378.69万元，税后净利润4012.45万元，达产年纳税总额2366.24万元；达产年投资利润率30.35%，投资利税率36.19%，投资回报率22.76%，全部投资回收期5.89年，提供就业职位438个。 由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头迅猛，未来新增用户都将使用智能电表，“十三五”期间将基本实现智能电表全覆盖。截止到2015 年，国网已完成招标智能电表4.3 亿台，其中住宅用智能电表占比85%，国网经营区域累计安装数量已达到3.12 亿台，按照我国居民用户“一户一表”的政策计算，当前我国居民用智能电表需求总量超过4.5 亿台;考虑工业、商业等其他用途，当前智能电表的总空间达5.3 亿台。

目录 第一章基本情况 第二章承办单位概况 第三章项目建设及必要性 第四章产品规划及建设规模第五章项目选址规划 第六章土建工程说明 第七章工艺可行性 第八章项目环境影响情况说明第九章安全管理 第十章项目风险情况 第十一章项目节能分析 第十二章实施方案 第十三章投资分析 第十四章经济效益 第十五章项目评价结论 第十六章项目招投标方案

第一章基本情况 一、项目提出的理由 由于智能电网的全面建设和农村电网改造升级等促进因素，智能电表市场发展势头迅猛，未来新增用户都将使用智能电表，“十三五”期间将基本实现智能电表全覆盖。截止到2015 年，国网已完成招标智能电表4.3 亿台，其中住宅用智能电表占比85%，国网经营区域累计安装数量已达到3.12 亿台，按照我国居民用户“一户一表”的政策计算，当前我国居民用智能电表需求总量超过4.5 亿台;考虑工业、商业等其他用途，当前智能电表的总空间达5.3 亿台。 二、项目概况 （一）项目名称 智能电表项目 （二）项目选址 某某高新技术产业开发区 节约土地资源，充分利用空闲地、非耕地或荒地，尽可能不占良田或少占耕地；应充分利用天然地形，选择土地综合利用率高、征地费用少的场址。投资项目对其生产工艺流程、设施布置等都有较为严格的标准化要求，为了更好地发挥其经济效益并综合考虑环境等多方面的因素，根据项

重庆人工智能项目投资分析报告

重庆人工智能项目投资分析报告 投资分析/实施方案

摘要 人工智能在投资研究上的应用。通过人工智能技术拓宽投资信息来源，提高获取信息的及时性，减少基础数据处理的工作量，通过自动化的数据 分析，为投资决策提供参考，从而提高投资研究的效率。人工智能在资本 市场相关领域的应用。从使用者的角度来看，智能投研的受众包括各种类 型的投资者（买方）、券商（卖方）、监管机构、银行和财经媒体等。从 投资的标的来看覆盖一级市场公司、股票、债券、外汇等。而人工智能的 应用场景涉及业务的各种环节，与投研直接相关的就包括研究、投资、交 易和风险管理。 该人工智能设备项目计划总投资20665.28万元，其中：固定资产投资14660.51万元，占项目总投资的70.94%；流动资金6004.77万元，占项目 总投资的29.06%。 达产年营业收入40197.00万元，总成本费用31296.20万元，税金及 附加370.80万元，利润总额8900.80万元，利税总额10499.30万元，税 后净利润6675.60万元，达产年纳税总额3823.70万元；达产年投资利润 率43.07%，投资利税率50.81%，投资回报率32.30%，全部投资回收期 4.60年，提供就业职位739个。 报告根据项目产品市场分析并结合项目承办单位资金、技术和经济实 力确定项目的生产纲领和建设规模；分析选择项目的技术工艺并配置生产 设备，同时，分析原辅材料消耗及供应情况是否合理。

随着人工智能的迅速发展，将提升社会劳动生产率，特别是在有效降 低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和 生活带来革命性的转变。基于人工智能产业的战略作用，中国政府正通过 多种形式支持人工智能的发展，形成了科学技术部、国家发改委、中央网 信办、工信部、中国工程院等多个部门参与的人工智能联合推进机制。 2017年，人工智能首次写入政府工作报告，同年7月，国务院印发《新一 代人工智能发展规划》，明确人工智能的发展在国家战略中的地位。 报告主要内容：项目概述、背景及必要性、市场前景分析、投资建设 方案、项目选址规划、项目工程设计、工艺技术分析、项目环境影响分析、项目安全管理、项目风险、项目节能方案分析、实施进度计划、项目投资 情况、项目经济评价分析、综合结论等。

2017年移动智能终端行业分析报告

2017年移动智能终端行业分析报告 2017年1月

目录 一、行业主管部门、管理体制及主要行业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) 2、主要法律法规及政策 (5) 二、行业发展情况 (7) 1、手机市场 (7) （1）印度智能手机市场 (8) （2）印尼智能手机市场 (10) （3）非洲市场 (10) （4）拉美智能手机市场 (11) 2、平板市场 (11) 3、车联网市场发展情况 (13) 4、物联网应用终端未来发展空间广阔 (15) （1）智能手表市场 (17) ①智能手表的各种功能趋于完善 (18) ②智能手表的外观设计多元化，可以满足不同人群的审美需要 (20) ③智能手表更好地融入大数据平台，实现平台化的可持续发展 (20) ④智能手表将会逐步转移智能手机的功能，到时候我们可能逐渐忘记智能手机的 存在 (21) （2）智慧医疗多参仪PAD板市场 (22) 三、影响行业发展的因素 (23) 1、移动智能终端行业 (23) （1）有利因素 (23) ①市场需求日益增长 (23) ②技术发展带动通信终端不断更新换代 (24)

③国内手机行业产业链完整，外销口碑好 (24) （2）不利因素 (25) ①通信终端平台趋同、产品同质化现象较为突出 (25) 2、物联网应用终端行业 (26) （1）有利因素 (26) ①产业政策成为物联网发展的有力推动 (26) ②技术进步为物联网产业发展提供保障 (27) ③下游应用市场潜力巨大 (27) ④物联网产业体系初步形成 (28) ⑤NB-IoT标准得到RAN全会批准，物联网标准初步确立 (28) （2）不利因素 (29) ①物联网下游应用市场分散，缺乏统一标准和主导力量 (29) ②物联网关键技术能力尚需加强 (29) 四、行业进入的主要障碍 (29) 1、研发壁垒 (29) 2、人才壁垒 (30) 3、资金壁垒 (30) 五、行业周期性、季节性、区域性 (31) 1、周期性 (31) 2、季节性 (31) 3、区域性 (32) 六、行业主要参与者 (32) 1、品牌厂商 (32) （1）国际手机品牌厂商 (32) （2）国内手机品牌厂商 (33) 2、ODM厂商 (33)