大数据成功案例
1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大
数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析
?Oracle Customer: Thomson Reuters
?Location: USA
?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals
汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能
信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。
汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。
在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。
因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。
Oracle大数据解决方案为汤姆森路透构筑了全面涵盖互联网资讯分析和专业资讯分析的市场心理指数和新闻分析产品，帮助汤姆森路透的专业金融机构客户扩展投资视野，针对市场情绪及时修正投资战略，准确把握交易时机，以及更好的管理风险和监控交易流程，从而进一步提升汤姆森路透在金融资讯和分析服务领域的竞争力。同时Oracle大数据解决方案中所应用的一体机产品的预优化配置和一体化集成能力，使得汤姆森路透的大数据分析平台不再需要复杂的配置、排错、调优，大大缩短了系统部署和业务扩展的时间，并能在线扩容和滚动升级，有效满足了其未来的业务发展需求。
1.1.1挑战
?实现海量非结构化互联网资讯和社交媒体信息的实时捕获、组织和分析，捕捉市场情绪的变化趋势。
?关联非结构化的互联网资讯/社交媒体信息和结构化的金融行情/交易数据，形成可度量的分析体系，指导金融机构的交易、投资和风险管理。
?提供高性能、高可用性和安全性的IT基础架构，并实现更高的能源利用率和更低的空间要求，降低大数据分析平台的部署成本和维护成本
?提供可快速部署并能在线扩容和滚动升级的大数据分析平台，以适应高速增长和不断变化的业务需求
1.1.2解决方案
?汤姆森路透大数据分析平台所应用的Oracle大数据解决方案使用Big Data Appliance大数据机对海量低价值密度的非结构化互联网信息进行采集和实时分析处理，通过Big Data Connectors将分析结果加载到基于Exadata数据库云服务
器的企业级数据仓库，与路透社新闻和其他专业新闻分析结果进行关联聚合，利用Exalytics商业智能云服务器进行数据挖掘和可视化分析。
?Oracle Big Data Appliance大数据机为汤姆森路透大数据分析平台提供了一个低成本、可伸缩并享有全面支持的大数据基础架构，Big Data Appliance提供了应对大数据挑战的所有需要，它通过集成优化的硬件和最全面的软件体系，提供一个全面的、易于部署的解决方案，用于获取、组织、分析大数据以及将其加载到Oracle 数据库中，
?通过Oracle Big Data Appliance大数据机为汤姆森路透大数据分析平台的所有数据类型提供极致性能的全面分析，并通过Big Data Connectors，与Oracle Exadata 数据库云服务器紧密集成，无缝实现对汤姆森路透大数据分析平台中所有数据（结构化和非结构化）的分析。
?利用Oracle Exadata的智能扫描（Smart Scan）和闪存技术（Smart Flash Cache），极大地提升了汤姆森路透大数据分析平台中数据仓库的处理效率，并且能够将数据分析和联机事务处理混合部署，实现了资源整合和动态共享。
?利用Oracle Exadata的高级混合列压缩技术（EHCC），汤姆森路透大数据分析平台中数据仓库的在线数据使用查询压缩比率以及历史数据使用归档压缩比率提高数倍，大大减少使系统所需的设备和数据备份工作量，也节约了机房空间和能耗费用
?汤姆森路透大数据分析平台利用Exalytics提供的一系列内存优化分析技术，在主内存中保存数据，避免了网络延迟或磁盘I/O，大幅提升数据分析的响应速度。?汤姆森路透大数据分析平台通过Exalytics提供的针对硬件专门优化的Oracle商务智能基础以及同类最佳的报表、仪表盘、即席查询、OLAP 和记分卡等商业智能分析功能，实现高度互动和高密度可视化的数据挖掘分析，让用户以思考的速度进行分析成为现实。
?Oracle一体机产品的内外部节点都通过40Gb/秒的InfiniBand端口进行互联，提供了从互联网资讯及社交媒体信息采集到在线商业智能分析，端到端的数据交互高速通道
?借助Oracle一体机产品预优化配置的功能以及开箱即用的平衡系统，汤姆森路透大数据分析平台不再需要复杂的配置、排错、调优，系统部署时间比原有数据仓库平台缩短了数倍
?利用Oracle一体机产品的可在线扩容和滚动升级特性，汤姆森路透大数据分析平台实现了容量和处理性能的弹性扩充，使其获得更大的存储空间以存储更长周期的数据，同时保证了系统性能的可持续增长，从而有效提高了系统的商务智能分析能力
1.1.3为什么选择Oracle
汤姆森路透首席技术官Rick King表示：我们一直致力于利用一流的技术来提升汤姆森路透的产品，更好的为客户服务。Oracle的大数据解决方案和其一体机产品为我们提供了高效的大数据处理体系，完美契合了汤姆森路透的业务发展诉求。
1.2成功案例2 –旅游和航空服务提供商大数据案例
1.2.1客户背景
客户介绍
客户一家是总部位于美国德克萨斯州的高科技企业，它在超过60个国家和地区拥有约10,000名员工。客户旗下的四家公司分别提供高端旅游服务，酒店解决方案，旅游网络服务和航空解决方案，为全球旅游业和航空业提供直销、分销和技术解决方案。业务和技术服务涉及全球各地的旅客，旅行社，航空公司和旅游供应商。其中：
?旅游网络服务
?运营世界最大的旅游网络系统
?系统连接35万从业者，400家航空公司，93,000家酒店，25家租车行，50
家铁路公司，13家游轮公司
?系统每年出售3亿张机票
?航空公司解决方案
?运营行业最大的SaaS业务，为全球航空公司提供航空预订、商业计划及系统
运营服务
?解决方案被全球300家航空公司，100家机场采用
?年服务空运乘客3亿人次
?酒店解决方案
?SaaS架构系统提供预订、营销供应及电子商务等业务
?为全球12,000家酒店提供服务，年营业额达120亿元美金
?高端旅游服务
?直接提供旅行相关产品及服务的在线营销系统
?提供多个品牌网站、呼叫中心，以及供应商及合作伙伴平台
客户的技术能力
客户作为行业领先的技术提供者，在2012年的Information Week TOP 500中排名第26位，它的直销/分销平台和解决方案所能提供的技术指标都是行业内首屈一指的：?每秒80,000交易数
?全球100多个国家的63,000家代理商使用客户的分销系统
?每日1.5亿次航班状态请求
?每日10亿次应用访问请求
?每日2.45亿次网络服务请求
1.2.2客户遇到的挑战
客户作为行业直销/分销交易平台，从航空公司、旅行社、租车公司等获得各种旅游资源，一方面通过自己的直销渠道（Travelocity），另一方面通过代理商分销为公众消费者提供这些资源。
虽然客户已经成为行业的业务和技术领跑者，但是在业务发展过程中发现其目前的业务模型和系统存在一些问题。
图表 1 客户目前的业务模型
上图为客户的业务模型图，对应的支撑系统也依照此模式设计。从中可以看出客户目前的业务模型是开环的：供应商、代理商和消费者是分离的，之间只是通过流程联系在一起，没有形成完整的闭环管理，如：客户可以了解各个供应商提供的旅游资源；直销/分销渠道了解客户的实际需求，而客户无法将它们有机的联系在一起。
图表 2 闭环管理的业务模型
在当今的市场环境下，仅仅向消费者提供可供的资源信息已不能够全面满足消费者的需求，追踪消费者的消费领域、消费过程、消费习惯、消费周期，才有可能探索、挖掘潜在的客户需求，并为其提供更加贴心的全方位解决方案，形成完整的服务链。1.2.3客户采用的Oracle大数据解决方案
只依靠传统关系型架构很难解决上述问题，客户转而从大数据方面寻求突破点。由于航空公司数据、旅客数据和历史订座数据目前都是以关系型数据的形式存储，所以客户采用了将大数据与传统关系型数据相结合的架构。
客户采用的逻辑模型
图表 3 客户大数据逻辑模型
客户采用的数据流程
图表4 客户大数据架构的数据流
客户采用的软件架构
对应上述数据流程，客户采用了完整的Oracle大数据软件架构：依靠MapReduce 解析和分解原始数据，并存储在HDFS分布式文件系统中，最后将大数据的处理结果通过Sqoop导出至Oracle 11g分析平台中。
图表5 客户大数据的软件架构客户采用的硬件架构
图表6 客户大数据的硬件架构
客户的大数据解决方案的核心是3台Oracle Big Data Appliance（BDA），其中每台BDA的配置如下：
18个计算节点通过40Gb/s的Infininband互联，每个节点包含：
2 个6核Intel? Xeon? X5675 处理器(3.06 GHz)
?48MB内存
?12 x 3TB 3.5” 7200 RPM SAS磁盘
1.2.4为什么选择Oracle大数据解决方案
客户在众多的大数据解决方案提供商中选择了Oracle，是因为Oracle的大数据解决方案存在以下优势：
?完整的大数据解决方案，并经过众多的客户实践
?由于目前客户绝大部分数据都以关系型数据库的方式存储，所以大数据需要
与传统关系型数据结合使用。而Oracle的解决方案既是独立的大数据平台，
也可以与传统Oracle数据库一起构建完整的数据处理平台
?软硬一体，全集成系统，工程化调优，插电即用
?全Infiniband互联，解决了大数据采用分布式计算时可能存在的网络瓶颈?全面大数据产品线，清晰的产品定位，多结构化数据体系结构，降低可能的风险
?开源软件商业支持Hadoop
?操作系统商业支持Linux
?硬件商业支持Sun x86
?品牌优势
?Oracle大数据解决方案是与大数据领域的领先厂商Cloudera “强强联手”推
出的完整解决方案，充分发挥了各自在领域内的优势，并完美的集成在一起。
1.2.5客户采用Oracle大数据方案获得的收益
图表7 客户实施大数据后的收益
通过使用Oracle的大数据解决方案，客户将供应商、代理商和消费者成功的联系在一起。通过从社交媒体上获得的大数据，与自身的订座系统、直销网站内存储的结构化数据相结合：
一方面更好的使客户在客户自己的直销渠道Travelocity上获得真正需要的旅游产品；
另一方面客户作为航空业的解决方案提供商，将Oracle的大数据解决方案与航空业务模型相结合，作为整体解决方案帮助航空公司和旅游供应商获得了以下业务提升：?更精确的了解旅客的需求，做出更精确的市场预测
?通过分析应用系统日志的方法，预测各个系统可能出现的峰值，以便做好预案1.2.6Oracle大数据方案在客户的后续利用
在使用Oracle大数据解决方案提升客户感受和销售额的基础上，客户成功的将大数据的应用范围扩大到航班运行控制领域：客户的研发实验室使用Oracle大数据解决方案，通过从Twitter 和Facebook 上获得的飓风信息（提到飓风的评论），并结合传统的航空气象服务，更好的预测航空公司的航班在通过加勒比地区是否会遭遇飓风。
1.3成功案例3-大型银行大数据案例
1.3.1客户背景
客户是一家总部位于西班牙巴塞罗那的金融服务公司，该公司负责总集团旗下的综合银行和保险业务。截至2013年1月10日，旗下有超过6000家分行，是西班牙分行
最多的银行。曾荣获2013年世界最有创造力银行的奖项。
1.3.2遇到的挑战
客户面临着同行业银行的挑战，同时也面临着互联网金融服务公司的挑战，这时候不仅仅要考虑日常的战术性运维，信息化更要从战略的角度来为公司的决策和运维做出支撑。
?数据困扰于在线交易系统，系统孤立和复杂性
?过去的十几年，信息系统架构已经演化为一种方式，数据从交易型和运维系统转换为信息型和分析型数据集市，通过复杂和昂贵的流程，导致：
?昂贵的固定资产和运维资产（基础架构，维护，开发等等）
?花费大量的时间，无论是批处理（日或者周），还是获得不可预测的KPI（周
或者月）
◆对最新数据的有限访问能力
?需要预测哪些要转换和加载
◆缺少未预料的需求的风险，新的KPI不能按计划加载，往往需要几个月
的时间
?当前IT基础架构有着诸多的限制和依赖性
?难以访问非结构化格式，有限的扩展性，负载性难以提供SLA
“At the Internet age, we can not confront the challenges of the future by doing the things as was thought 20 years ago”
Customer executive statement for Inspiring the “data pool” and User Experience
Initiatives 1.3.3解决方案
客户启动了大数据时代下提供企业全数据分析能力的“数据资源池”的计划，期望从数据资产入手最大化业务价值。
客户采用了Oracle大数据整体解决方案，构建企业级的统一的数据仓库，并且基于此提供灵活的数据分析和数据服务能力。通过Hadoop和NoSQL来保存，处理非结构化数据，通过传统的关系型数据库来存储和处理结构化数据，在统一的企业全数据基础上，构建数据集市提供给各个业务部门使用。
通过数据集成工具，能够把客户企业内部各种业务系统的数据与企业级数据仓库集成，例如SAP，基于主机开发的系统等，也可以把新兴的数据集成，例如社交网络，传感器等，构建统一的知识发现层，以数据沙箱为各个部门提供分析发现和快速开发的能力。在交互层提供统一的信息访问能力，支持商务智能抽象和查询交互，实现绩效管理，告警、控制面板和报告，数据服务，以及高级分析和数据科学（发现）。
逻辑架构图
系统部署示意图
在具体实现方面，客户全面采用了Oracle提供的一体化设备，大大加快了整体项目的进程，并且通过预先配置和集成的设备，保证了系统的性能和可靠性。整个系统提供了双中心互备，分别承担生产和用户接受测试功能。
基于企业全数据的“数据资源池”实现以下功能:
?完整的，统一的视图，展现内部和外部与业务有关的有价值的数据，包括整个数据的生命周期/阶段（在线/产品，暂存，企业级，消费者等等）
?增加使用数据的敏捷性，透明性和安全性，特别是解决新兴业务需求和满足来自于业务线的新需求的灵活性（加快上市时间）
?数据发现和高级分析的能力，能够发现模式和关联，新使用和转化，提取与格式无关的新数据，灵活增加新的属性以创造附加值。
?提高服务质量，提供数据保护，可用性，恢复和处理偶发事件，能够处理各种数据并且不影响运维。
1.3.4带来的价值
?实现了供应模式的现代化
?灵活性和敏捷性
验证了“数据优先” vs “模式/模型优先”
?节省在大机上投入的成本(预计30%)
大机批处理窗口时间减少
ETL to ELT
?信息系统演进到接近实时时代
减少了上市时间，提高了转化价值的时间和与业务需求保持一致性（预计70%）?实现了当前数据集市的整合
减少了20-40% OPEX (*)
满足高可用性，业务连续性和数据保护的服务水平协定
提高了性能，同时减低了整体拥有成本
?数据联邦
简化和加强了数据访问的控制，不需要数据复制多套就实现关联
提高了敏捷性，实现了数据层面业务理念的统一和一致性愿景
更好地上线时间和对业务需求的响应
?统一的数据模型
通过统一的，增量的数据模型，避免数据复制，从而减少了成本
更好地上线时间，通过数据资源池能够支持数据集市
?高级分析
实现了基于海量数据的高级分析，能够支持快速决策和提高数据模式和关系的发现，基于已有的传统的方法论
通过实现了内存处理的能力减少了整体拥有成本
?支持各种类型数据
?通过对“数据资源池“渐增的和逐步进步的部署方式减少成本，包括新的数
据源和非结构化数据
同时减少了运维的复杂性
?数据增长
丰富了信息以提高了知识和业务价值
“Business innovation is the key for success in today’s highly competitive banking environment,” said CEO of Customer. “The implementation of this Big Data solution will help us remain at the forefront of innovation in the financial sector, delivering the best and most competitive services to our customers”.
1.3.5为什么选择Oracle
Oracle提供了预先配置集成的一体化设备。无论是在大数据预处理，数据仓库和数据分析阶段，都提供了卓越的性能和可用性。
Oracle提供了大数据整体解决方案，支持各种数据，能够实现数据的整个生命周期的管理，整体最优，大大减少了项目实施风险。
Oracle不仅仅提供了技术和产品，而且提供了大数据和数据架构的方法论，能够基于全球众多的成功案例来为项目成功保驾护航。
1.4dunnhumby
dunnhumby Accelerates Complex Segmentation Queries from Weeks to Minutes—Gains Competitive Advantage
?
?Oracle Customer:dunnhumby Ltd.
Location: London, England
Industry:Professional Services
Employees: 2,000
dunnhumby is the world’s leading customer-science company. It analyzes customer data and applies insights from more than 400 million customers across the globe to create better customer experiences and build loyalty. With its unique analytical capabilities, dunnhumby helps retailers better serve customers, create a competitive advantage, and enjoy sustained growth.
1.4.1Challenges
?扩展服务领域到维护在客户科学行业具有竞争力的优势
?为客户--包括英国和北美的主要零售企业--提供扩展的历史和实时洞察，针对客户行为，购买趋势和促销活动和产品供给的影响。
?在公司客户分析服务方面保证具有竞争力的价格，基于增长的客户基础交付增值服务?快速和全面地分析快速增长的大量的数据
?保证敏感数据的安全性，包括保护个人信息，降低风险和符合法规要求
?保护数据丢失和减少备份和恢复窗口，因为数据对于竞争力优势和业务成功来说非常关键
?优化IT投资和跨技术密集型业务的性能
?减少以前分析型和数据仓库软件的许可和维护成本
1.4.2Solutions
Oracle Product and Services
?Oracle Exadata Database Machine
?Oracle ZFS Storage Appliance
?Oracle GoldenGate
?Oracle Partitioning
?Oracle Advanced Analytics
?Oracle Advanced Compression
?Oracle Advanced Security
?Oracle Identity and Access Management Suite
?Oracle Directory Services Plus
?Oracle Enterprise Single Sign-On Suite Plus
?Deployed Oracle Exadata Database Machine and accelerated queries that previously took two-to-three weeks to just minutes, enabling the company to bid on more
complex, custom analyses and gain a competitive advantage
?Achieved 4x to 30x more data compression using Hybrid Columnar Compression and Oracle Advanced Compression across sets—reducing storage requirements,
increasing analysis and backup performance, and optimizing IT investment
?安全地整合数据仓库和数据集市到Exadata上，实现了海量数据的极限速度预测?Consolidated data marts securely with data warehouse schemas in Oracle Exadata, enabling extremely faster presummarizations of large volumes of data ?Accelerated analytic capabilities to near real time using Oracle Advanced Analytics and third-party tools, enabling analysis of unstructured big data from emerging
sources, like smart phones
?Accelerated segmentation and customer-loyalty analysis from one week to just four hours—enabling the company to deliver more timely information as well as
finer-grained analysis
?Improved analysts’ productivity and focus as they can now run queries and complete analysis without having to wait hours or days for a query to process
?Generated more accurate business insights and marketing recommendations with the ability to analyze 100% of data—including years of historical data—instead of just a small sample
?Improved accuracy of marketing recommendations by analyzing larger sample sizes and predicting the market’s reception to new product ideas and strategies
?提升安全处理和管理60TB数据，增长率每周500万客户记录，包括用户的客户忠诚度活动信息
?Ensured data security and compliance with requirements for safeguarding protected personal information and reduced risk with Oracle Advanced Security, Oracle
Directory Services Plus, and Oracle Enterprise Single Sign-On Suite Plus
?Gained high-performance identity virtualization, storage, and synchronization services that meet the needs of the company’s high-volume environment
?Ensured performance scalability even with concurrent queries with Oracle Exadata, which demonstrated higher throughput than competing solutions under such
conditions
?Deployed integrated backup and recovery using Oracle’s Sun ZFS Bac kup Appliance—to support high performance and continuous availability and act as a
staging area for both inbound and outbound extract, transform, and load processes
1.4.3A word from dunnhumby Ltd.
“Oracle Exadata Database Machine is helping us to transform our business and improve our competitive edge. We can now complete queries that took weeks in just minutes—driving new product offerings, more competitive bids, and more accurate analyses based on 100% of data i nstead of just a sampling.”
– Chris Wones, Director of Data Solutions, dunnhumby USA
1.4.4Why Oracle
dunnhumby considered Teradata, IBM Netezza, and other solutions, and selected Oracle Exadata for its ability to sustain high performance and throughput even during concurrent queries. “We needed to see how the system performed when scaled to multiple concurrent queries, and Oracle Exadata’s throughput was much higher than competitive offerings,” said Chris Wones, director of data solutions, dunnhumby, USA.
1.4.5Implementation Process
dunnhumby began its Oracle Exadata implementation in September 2012 and went live in April 2013. It has installed four Oracle Exadata machine units in the United States and four in the United Kingdom. The company is using three of the four machines in each country as production environments and one machine in each country for development and testing. dunnhumby runs an active-active environment across its Oracle Exadata clusters to ensure high availability.
10个成功营销案例及分析(2013年-2015年)
（2013年——2015年）10个成功营销案例及分析 1、《致青春》营销案例 于2013年4月末上映，上映之前官微早已建立，并迅速积累了超过18万的粉丝，而在上映之后，以赵薇和光线传媒为核心的娱乐媒体圈开始在微博上广泛传播关于电影的话题，黑马良驹在《致青春：一场引爆社交网络的周密策划》中写道：“赵薇的圈内好友纷纷前来助阵不足为奇，让大家始料不及的是连商业圈的史玉柱、草根圈的天才小熊猫、文化界的张小娴、宗教界的延参法师都参与了微博营销。不完全统计，几个参与转发的微博大V，区区24个账号，粉丝总数已经接近3.7亿，在没有去重的情况下已经占了微博总用户量的80%。”除明星的直接参与外，网友主动传播的话题也为电影的营销起到了推波助澜的作用，像#有一种友情叫做赵薇和黄晓明#，#长的好看的人才有青春#这样的众包话题引发了极高的参与度。 分析：明星互捧代言，同时借助微博平台，利用微博大V海量粉丝广泛传播。 2、《小时代》营销案例 郭敬明导演的《小时代》与《致青春》不同，《小时代》是一部口碑较差的电影，其在豆瓣上的评分甚至低于5分，但郭敬明、杨幂等一批娱乐名人的效应还是吸引了大批年轻粉丝，数托邦（DATATOPIA）分析发现观看《小时代》的观众平均年龄为20.3岁，远低于《致青春》的22.5岁，这批典型的90后成了《小时代》票房的最大贡献者，也成为了《小时代》在社交网络上传播的最大贡献者。差口碑看来对《小时代》票房的影响并不大，这部电影上映的第一天开始，关于它的口水战就没有停，黑《小时代》一派与挺《小时代》一派在社交网络上旷日持久的骂战反而让《小时代》引起了更大的关注。2000多万的投资，近5亿的票房收入，郭敬明让我们看到了粉丝经济的力量。 分析：《小时代》电影的消费者在已经由郭敬明的小说创作时期培养起来了，电影的出现只是郭敬明的粉丝对郭敬明的另一种形式上支持，这已经是有基础的，风险较小，就像刘德华哪怕在电影中只担当一个小角色，票房也是有保障的。
大数据智慧旅游案例分析
大数据智慧旅游案例分析 来源：时间：2016-03-07 11:57:38作者： 随着“互联网+”被写入政府工作报告、国家旅游局局长李金早对于“旅游+” 发展战略的提出，酝酿多年的“互联网+”和“大数据思维”以“旅游+大数据”的智慧旅游形式开始在全国范围内推进，并逐渐在一些地区形成了“政府主导、企业运作、产业化推进”的发展模式。大数据智慧旅游服务具有充分收集、分析、整合 大数据，以调配旅游服务资源的功能。旅游业相关主体依据搜集到的游客消费 动向、旅游资源状况、自然环境变化等数据进行量化分析，并及时调整、制定 相应的策略，可为游客提供更好的服务。 收集、分析、整合大数据 小编觉得大数据智慧旅在需要搜集到的游客消费动向、通讯数据，互联网 数据，自然环境变化等数据进行量化分析的同时，也会用大数据理念重新审视一些东西。例如： 以大数据理念重新审视公共WIFI：可以获取游客的手机号码，可以针对游 客进行线上市场调研问卷，可以推送旅游APP资讯。免费WIFI服务不再只是一个营销卖点;以大数据理念重新审视一卡通：可以将旅游一卡通服务看做是最直接获得旅游消费清单的工具，一种便捷的游客旅游消费轨迹数据采集方式。而 不只是促销手段;以大数据理念重新审视旅游手机应用：它是游客信息关注行为、 游客旅行轨迹数据采集平台和进行游客满意度调研与促进反馈的途径之一。而 不仅仅是传统智慧旅游倡导的为游客导游、导览、导购、导航服务的移动终端; 以大数据理念重新审视旅游资讯网，高效的消费者旅游信息关注数据采集、高 效的旅游网络营销效果评估工具、智慧化的旅游信息服务提供平台。而传统意 义上的旅游资讯网是旅游目的地品牌形象，旅游信息服务平台。 旅游资讯网只能宣传推广旅游目的地;以大数据理念重新审视旅游呼叫中心，高效的游客需求数据采集工具、高效的旅游CRM维护平台、高效的旅游新产品
市场营销成功案例小故事分析
市场营销成功案例小故事分析 黄太吉：从“煎饼果子”到“外卖”，3年3变为哪般? 时间定格在2012年7月。 定位白领一族的黄太吉，在北京建外SOHO西区12号楼一层较为偏僻的位置开了第一家“煎饼果子”店。 互联网餐饮风口，加上出身互联网行业的黄太吉创始人赫畅出手不凡，短短数月，就令黄太吉的“煎饼果子”火爆大江南北，让扎 根餐饮行业多年的众多传统餐饮品牌在愕然之下，多的是自叹弗如。 黄太吉的成功虽然短暂，但其在营销模式和互联网上的创新，都对传统餐饮业带来巨大冲击，特别是“国八条”出台后，传统餐饮 业举步维艰的这几年。而随后声名远播的雕爷牛腩、西少爷们再一 次震动了传统餐饮业。 传统餐饮人从不屑一顾，到按捺不住关注、学习、应用互联网，甚而四处寻找“灵丹妙药”，主动寻找互联网的入口，餐饮业的竞 争迅速从线下转移到线上，并逐渐走向立体化竞争。 餐饮业的主动求变，火了大众点评、美团等团购平台，也催热了百度外卖、饿了么、口碑、美团外卖，在百舸争流的移动互联网时代，逐渐沉寂的黄太吉再次出击，竖起“外卖”大旗，携资本青睐 以求一博。 煎饼果子 从“街边摊”到“大雅之堂” 2012年，中国互联网行业正在被新浪改写，一个叫“微博”的 自媒体平台颠覆了中国，所有人趋之若鹜。
这种点对面的开放模式，极具互动性的营销价值，将微博推向高峰。 黄太吉能在微博时代迅猛崛起，第一要素在于赫畅的从业经历，使其对互联网行业发展趋势有着精准把握，以及对广告设计的精通，对营销的熟稔，给予了他借助新媒体平台，以创意的手法与消费者 互动的机会。 新奇的餐厅设计，持续不断的话题制造，当然少不了众多的炒作：外星人、美女豪车、特斯拉……一步步将消费者带入舆论的旋涡中 心不能自拔。 从“产品矩阵”到“品牌矩阵” 黄太吉演绎了一个神话般的故事：从“煎饼果子”起步，到多元化品牌矩阵的布局，黄太吉只用了短短的两年时间。 这当然是一个神一样的传奇!我们抛开那些玩得极为花哨并被炒 烂了的营销手法，去重新审视它的品牌战略。 “煎饼果子”是黄太吉的战略大单品，承接的是产品功能和品牌功能，以此吸引资本的输入，以创新的互联网营销得以快速品牌化。 从自身发展需求，以及市场多元化的角度出发,黄太吉开始围绕 煎饼果子打造产品矩阵：五花肉卷、风味卷饼、豆腐脑、豆浆、油条、自家秘制肉、凉面、卤汁、莲藕猪骨汤、南瓜羹、盖世苏泊汤、麻辣个烫等，酸甜苦辣可谓样样俱全，以此应对单一产品的功能和 利润局限性。 然而20平方米左右的小店难以承载如此立体的产品布局，消费 者的体验较差，相比麦当劳员工每人每小时5单的业务量，黄太吉 员工只能做到每人每小时0.7单。 巨大的差距，想必让赫畅吃惊得闭不上嘴。 关键是，黄太吉快速扩张的野心并不在此。 赫畅开始抛掉对标的麦当劳，喊出百丽来挡枪，为的就是品类多样化下的多品牌运作，而这较能获得资本的青睐。
大数据成功案例
1.1 成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters) 利用Oracle 大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 Oracle Customer: Thomson Reuters Location: USA Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17 日，是由加拿大汤姆森 公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专 业智能信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100 个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance 大 数据机、Exadata 数据库云服务器和Exalytics 商业智能云服务器搭建了互联网资讯 和社交媒体大数据分析平台，实时采集5 万个新闻网站和400 万社交媒体渠道的资 讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机
关于市场营销经典成功案例分析
关于市场营销经典成功案例分析 关于市场营销经典成功案例分析篇一 农资行业试水社会化营销 有不少人想知道为什么每天农资的活动会成功，也有不少人想学习这个活动的运作。那么，我们就来理顺一下这个活动做的还算成 功的几个关键词。 首先，“每天农资”能够在十天内取得如此成绩，与前期的粉丝积累有很大的关系，也就是“每天农资”自媒体属性的粉丝群，这 其中内容起了关键作用。 其次，“每天农资”作为行业的原创自媒体大号，覆盖精准人群 4万多人，其中，以70、80、90新生代农资人为主，这些人对互联 网应用熟练，容易接受新的观点，成为了此次营销当中的主力军， 即人。 再次，磷酸二氢钾本身是一个行业的常规产品，价格透明，使用技术低，用量大。用户教育成本低，容易做出来产品优势，是一款 非常适合在社会化营销当中传播的产品。此外，成都尼达罗作为一 家专业磷酸二氢钾出口企业，也很好的给产品做了信任背书。 接着，老猫通过传播磷酸二氢钾专业知识以及对其市场的分析，快速的获得粉丝的认可和建立信任，确定销售磷酸二氢钾的权威性。况且，磷酸二氢钾，低于市场百分之五十的价格，本身就造成了一 个行业的社会热点话题，通过前期粉丝内部的参与传播，到最后， 行业所有相关网民的传播。 移动互联网的发展，惠及了农资农民这个群体，使得这个群体通过互联网可以获得更多的信息，同时也为农资社会化营销提供了支 持和土壤，使得社会化营销传播成为了可能性。 另外，农资行业到了一个集体迷茫和升级的时候，高成本，低效率的传统销售方法已然失效。这也是为什么每天农资社会化营销可
以取得成功的关键因素之一，抛开了业务员、代理商等所有中间环节，直接做到零售商，从而降低了产品的流通成本。 作为一个行业原创自媒体，每天农资的定位是比较精准的：每天一个农资人的故事，以农资人故事为主，切入。所传播内容就无须 严谨和客观，只要生动，有价值且具有传播性即可。每天农资主要 原创内容偏重于经销商群体。这样，有利于粉丝群中经销商的沉淀 和积累。 没有经过任何推广和宣传，做到现在的行业大号，靠的就是内容为王。其次，每天农资和老猫两个标签是相关联的，老猫已然成为 了每天农资的一个符号，即自媒体的“自”，让别人感觉到每天农 资以一个拟人的形态存在着，大家不会把每天农资当成一个冰冷的 账号或者媒体，而是当成老猫这个人，时不时的也能在各个行业群 里见到老猫活跃的身影，就给大家一种，每天农资就在身边的感觉，可靠，值得信赖。 这也是为什么每天农资以自媒体的属性做社会化营销尝试能够取得成功的原因。正如有粉丝发帖子说的那样：大企业到时候出事了 还会踢皮球，找不到人，但是老猫不会，只要出了事你就能直接找 到他，你做的是刷脸的事，你不可能坑我，这体现了社会化营销的 扁平化。 每天农资极大的调动了粉丝的积极性。 以联合农资零售团购为卖点，很好地拉拢到了粉丝群众的零售商群体，进行小范围的参与。 从产品规格到纯度以及价格等等，都让前期的粉丝群参与了进来，从而增加了粉丝的参与感。甚至，产品的包装，都是粉丝自己找的 设计师设计出来的。 话题以“互联网作为一个流通的工具就是降低流通成本”为理由，很好的代入了“零利润销售”这个概念，以低于市场百分之五十的 价格去操作这个产品，本身就具有很大的话题性。
大数据成功案例电子教案
1.1成功案例1-汤姆森路透(Thomson Reuters)利用Oracle大 数据解决方案实现互联网资讯和社交媒体分析 ?Oracle Customer: Thomson Reuters ?Location: USA ?Industry: Media and Entertainment/Newspapers and Periodicals 汤姆森路透(Thomson Reuters)成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司(The Thomson Corporation)与英国路透集团(Reuters Group PLC)合并组成的商务和专业智能 信息提供商，总部位于纽约，全球拥有6万多名员工，分布在超过100个国家和地区。 汤姆森路透是世界一流的企业及专业情报信息提供商，其将行业专门知识与创新技术相结合，在全世界最可靠的新闻机构支持下，为专业企业、金融机构和消费者提供专业财经信息服务，以及为金融、法律、税务、会计、科技和媒体市场的领先决策者提供智能信息及解决方案。 在金融市场中，投资者的心理活动和认知偏差会影响其对未来市场的观念和情绪，并由情绪最终影响市场表现。随着互联网和社交媒体的迅速发展，人们可以方便快捷的获知政治、经济和社会资讯，通过社交媒体表达自己的观点和感受，并通过网络传播形成对市场情绪的强大影响。汤姆森路透原有市场心理指数和新闻分析产品仅对路透社新闻和全球专业资讯进行处理分析，已不能涵盖市场情绪的构成因素，时效性也不能满足专业金融机构日趋实时和高频交易的需求。 因此汤姆森路透采用Oracle的大数据解决方案，使用Big Data Appliance大数据机、Exadata数据库云服务器和Exalytics商业智能云服务器搭建了互联网资讯和社交媒体大数据分析平台，实时采集5万个新闻网站和400万社交媒体渠道的资讯，汇总路透社新闻和其他专业新闻，进行自然语义处理，通过基于行为金融学模型多维度的度量标准，全面评估分析市场情绪，形成可操作的分析结论，支持其专业金融机构客户的交易、投资和风险管理。
国内外市场营销成功案例分析
第十一章市场营销成功案例 案例一：“万宝路”的市场定位 20世纪20年代的美国，被称为“迷惘的时代”。通过第一次世界大战的冲击，许多青年都自认为受到了战争的创伤，同时认为只有舍命享乐才能将这种创伤冲淡。他们或在爵士乐的包围中尖声大叫，或沉醉在香烟的烟雾缭绕当中。不管男女，他（她）们嘴上都会异常悠闲雅致地衔着一支香烟。妇女们愈加注意起自己的红嘴，她们精心地化妆，与一个男人又一个男人“难过欲绝”地谈恋爱；她们挑剔衣饰颜色，感慨红颜易老，时刻匆匆。妇女是爱美的天使，社会的宠儿，她们抱怨白色的香烟嘴常沾染了她们的唇膏。因此“万宝路”出世了。“万宝路”那个名字也是针对当时的社会风气而定的。“MARLBORO”事实上是“Man Always Remember Lovely Because Of Romantic Only”的缩写，意为“男人们总是忘不了女的的爱”。其广告口号是“像五月的天气一样和气”。用意在于争当女性烟民的“红颜知己”。 为了表示对女烟民关怀，莫里斯公司把“Marlboro”香烟的烟嘴染成红色，以期宽敞爱靓女士为这种无微不至的关怀所感动，从而打开销路。然而几个星期过去，几个月过去，几年过去了，莫里斯心中期待的销售热潮始终没有出现。热烈的期待不得
不面对现实中尴尬的冷场。 “万宝路”从1924年问世，一直至20世纪50年代，始终默默无闻。它的温柔气质的广告形象大概也未给宽敞淑女们留下多少利益的考虑，因为它缺乏以长远的经营、销售目标为引导的带有主动性的广告意识。莫里斯的广告口号“像五月的天气一样和气”显得过于文雅，而且是对妇女身上原有的脂粉气的附和，致使宽敞男性烟民对其望而却步。如此的一种广告定位尽管突出了自己的品牌个性，也提出了对某一类消费者（那个地点是妇女）专门的偏爱，但却为其以后的进展设置了障碍，导致它的消费者范围难以扩大。女性对烟的嗜好远不及对服装的热情，而且一旦她们变成贤妻良母，她们并不鼓舞自己的女儿抽烟！香烟是一种专门商品，它必须形成牢固的消费群，重复消费的次数越多，消费群给制造商带来的销售收入就越大。而女性往往由于其爱美之心，担心过度抽烟会使牙变黄，面色受到阻碍，在抽烟时较男性烟民要克制得多。“万宝路”的命运在上述缘故的作用下，也趋黯淡。 在20世纪30年代，“万宝路”同其他消费品一起，度过由于经济危机带来的“大萧条岁月”。这时它的名字鲜为人知。第二次世界大战爆发以后，烟民数量上升，而且随着香烟过滤嘴出现，能够承诺消费者，过滤嘴能够使有害的尼古丁进入不了躯体，烟民们能够放心大胆地抽自己喜爱的香烟。菲利普·莫里斯公司也忙着给“万宝路”配上过滤嘴，希望以此获得转机。然而令人失望的是，烟民对“万宝路”的反应始终专门冷淡。 抱着心存不甘的心情，菲利普·莫里斯公司开始考虑重塑形
营销经典案例全集分析报告
美勒啤酒 生产、经销万宝路香烟的菲力普，莫里斯公司在1970年买下了位于密尔瓦基的美勒啤酒公司，并运用市场营销销的技巧，使美勒公司在5年后上升为啤酒行业市场占有率的第二名。 原来的美勒公司是一个生产导向的企业，全美啤酒行业中排名第七，市场占有率为4％，业绩平平。到1983年菲力普莫里斯经营下的美勒公司在全美啤酒市场的占有率已达21％，仅次于第一位的布什公司（市场占有率为34％），但已将第三、第四公司远远抛在后头，人们认为美勒公司创造了一个奇迹。 美勒公司所以能创造奇迹，在于莫力普莫里斯公司引入了该公司曾使万宝路香烟取得成功的销售技巧，那就是市场细分策略。它由研究消费者的需求和欲望开始，将市场进行细分后，找到机会最好的细分市场，针对这一细分市场作大量广告进行促销。美勒公司的实践也使啤酒同行业纠正了一个概念上的错误，即过去一直认为啤酒市场是同质市场，只要推出一种产品及一种包装，消费者就得到了满足。 美勒公司并入菲力普公司的第一步行动，是将原有的唯一的产品“高生”牌重新定位，美其名为“啤酒中的香槟”，吸引了许多不常饮用啤酒的妇女及高收入者。 在调查中还发现，占30%的狂饮者大约消耗啤酒销量的80%，于是，它在针对狂饮者的广告中展示了石油钻井并成功后两个狂饮的镜头，还有年轻人在沙滩上冲浪后，开怀畅饮的镜头，塑造了一个“精力充沛的形象”、广告中强调“有空就喝美勒”，从而成功地占据了啤酒豪饮者的市场达十年之久。 美勒公司还在寻找新的细分市场，怕身体发胖的妇女和年纪大的人觉得，12盎斯罐装啤酒的份量太多，一次喝不完，从而公司开发了一种7盎斯的号称“小马力”的罐装啤酒，结果极为成功。
智慧旅游大数据系统监管方案
智慧旅游大数据行业监管平台 一、需求分析 近年来，以信息化为代表的科技进步以及现代商业模式的创新，将直接推动旅游业转型升级。随着信息技术和知识经济的发展，用现代化的新技术、新装备改造和提升旅游业，正在成为新时期旅游业发展的新趋势。今后一段时期，信息技术将会更加广泛地运用到旅游业发展的方方面面。 该系统通过采集汇总客户相关数据，综合分析景区旅游游客来源及行程轨迹 特征，并实时统计游客流量信息，进而分析出游客来源，景区热度排名等相关数据；同时通过景区景点系统，并设置游客上限阈值，实现景区景点客流量实时监控预警机制，对景区管理做出调度决策提供实时数据依据； 二、解决方案描述 智慧旅游监管系统主要包含以下几项功能：景区大数据分析、视频会议调度、景区出入口视频监管。 2.1 大数据分析 2.1.1今日一览 用户成功登陆后显示的即是该功能，它从归属地及时间两个维度展示了今日 与昨日客流量对比图标，详细展示了流量趋势。 若选择只查看某一条折线数据，可点击图标下方的时间标识按钮进行选择。 通过点击今日一览折线图中的某一点可跳转至历史数据查询页面，可选择日期进行对比查询。 2.1.2本周一览 该功能从归属地及时间两个维度展示了本周与上周客流量环比图标，显示展示了流量趋势。 2.1.3本月一览
该功能从归属地及时间两个维度展示本月与上月客流量环比图标，详细展示了流量趋势。点击本月一览中折线图中的某一点可跳转至自定义查询页面。 2.2本日客源 该功能从归属地的维度对客流数据进行分析统计，主要对今天实时客源进行 人数统计，数据以及归属地来进行分配，此功能主要让使用者对客源的人口区域 分布有直观的感受。 点击某一省的块状图可跳转下钻至相应省下属的地市柱状图，其中山东省可以下钻至街道，其他省份可下钻至地市。 2.3游客归属地 该功能从归属地的维度对流量数据进行分析统计；此功能主要将游客总入园 人数以饼图方式进行显示，让园区管理员有很直观的感受。 对于查询的结果还可以做导出处理。 2.4本日客流 本日客流分析主要是今天实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。可按小时查看图表统计。 2.5本周客流 本周客流分析主要是本周实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理员对景 区本周实时人流量的趋势进行有非常直观的了解。 2.6本月客流 本月客流分析主要是本月实时客流量的曲线趋势图分析，让景区管理对景区 本月实时人流量的趋势有非常直观的了解。 2.7自定义查询 自定义查询分析主要是客流数据的统一对比查询分析，让用户可以自由的选 择任意时期进行对比查询。此功能实现了分时段的比较。灵活性很大。 2.8区域实时监控 景区实时监控分析主要实时显示各景点的人数，以及占景区总人数的统计分析。 2.9热力图 热力图分析主要以颜色来对基站所覆盖范围的游客密度进行标注，由蓝到红，
大数据数据分析方法、数据处理流程实战案例
数据分析方法、数据处理流程实战案例 大数据时代，我们人人都逐渐开始用数据的眼光来看待每一个事情、事物。确实，数据的直观明了传达出来的信息让人一下子就能领略且毫无疑点，不过前提是数据本身的真实性和准确度要有保证。今天就来和大家分享一下关于数据分析方法、数据处理流程的实战案例，让大家对于数据分析师这个岗位的工作内容有更多的理解和认识，让可以趁机了解了解咱们平时看似轻松便捷的数据可视化的背后都是有多专业的流程在支撑着。 一、大数据思维 在2011年、2012年大数据概念火了之后，可以说这几年许多传统企业也好，互联网企业也好，都把自己的业务给大数据靠一靠，并且提的比较多的大数据思维。
那么大数据思维是怎么回事我们来看两个例子： 案例1：输入法 首先，我们来看一下输入法的例子。 我2001年上大学，那时用的输入法比较多的是智能ABC，还有微软拼音，还有五笔。那时候的输入法比现在来说要慢的很多，许多时候输一个词都要选好几次，去选词还是调整才能把这个字打出来，效率是非常低的。
到了2002年，2003年出了一种新的输出法——紫光拼音，感觉真的很快，键盘没有按下去字就已经跳出来了。但是，后来很快发现紫光拼音输入法也有它的问题，比如当时互联网发展已经比较快了，
会经常出现一些新的词汇，这些词汇在它的词库里没有的话，就很难敲出来这个词。 在2006年左右，搜狗输入法出现了。搜狗输入法基于搜狗本身是一个搜索，它积累了一些用户输入的检索词这些数据，用户用输入法时候产生的这些词的信息，将它们进行统计分析，把一些新的词汇逐步添加到词库里去，通过云的方式进行管理。 比如，去年流行一个词叫“然并卵”，这样的一个词如果用传统的方式，因为它是一个重新构造的词，在输入法是没办法通过拼音“ran bing luan”直接把它找出来的。然而，在大数据思维下那就不一样了，换句话说，我们先不知道有这么一个词汇，但是我们发现有许多人在输入了这个词汇，于是，我们可以通过统计发现最近新出现的一个高频词汇，把它加到司库里面并更新给所有人，大家在使用的时候可以直接找到这个词了。 案例2：地图
市场营销学经典案例分析十二篇
市场营销学经典案例分析十二篇 本片文档是精心搜集的12篇市场营销学的经典案例，对于学习市场营销学的朋友有着无与伦比的价值，希望您能在这些案例中获得启发，从而运用到实践中去。成功或许就离你不远了。 1、在80年代和90年代初，罐头在中国市场上有很大的销量，尤其是水果罐头，更是受到广大消费者的喜爱。在汕头有一罐头厂，以生产橘子罐头出名，但是剩下的橘子皮一直没有很好的方法处理，于是便将橘子皮以九分钱一斤的价格送往药品收购站销售，但依然十分困难。他们思考难道橘子皮只能入中药做成陈皮才有用?经过一段时间的研究，他们终于开发出“珍珠陈皮“这一新用途，可将其用做小食品．而且这种小食品具有养颜、保持身材苗条等功能。 以何种价格销售这一产品？经市场调查发现，妇女和儿童尤其喜欢吃零食，且在此方面不吝花钱，但惧怕吃零食会导致肥胖，而珍珠陈皮正好解其后顾之忧，且市场上尚无同类产品。于是，他们决定每15克袋装售价1元，合33元一斤，投放市场后，该产品销售火爆。 （1）该企业采取了何种定价策略？ （2）为什么要采用这种策略？ （3）若低价销售是否能获得与高价同样多甚至更多的利润？ 1：（1）、该企业采取了何种定价策略？ 答：这一案例运用了新产品定价策略中的撇脂定价策略，撇脂定价是指产品在生命周期的最初阶段，把产品价格定得很高以攫取最大利润。本案例中，罐头厂将“珍珠陈皮”一新产品定价为33元／斤的高价，能最大限度地为企业赚取利润。（2）为什么要采用这种策略？ 答：采取撇脂定价是因为： 1)“珍珠陈皮”这种小食品生命周期短，生产技术一般比较简单，易被模仿，即使是专利产品，也容易被竞争者略加改进而成为新产品，故应在该产品生命周期的初期，趁竞争者尚未进入市场之前获取利润，来尽快弥补研制费用和收回投资。 2)“珍珠陈皮”之所以敢采取撇脂定价策略，还因为有如下保证：①市场需求较大；②产品质量较高，配科和包装均较考究；②产品迎合了消费者追求健美的心理，既能防止肥胖，又可养颜；④产品是新产品。 （3）若低价销售是否能获得与高价同样多甚至更多的利润？ 答：在此案例中，企业不能制订低价，否则将导致利润大量流失，因为若实行低价，一方面无法与其他廉价小食品区分开来，需求量不一定能比高价时大，另一方面该食品生产工艺并不复杂，很快就会有竞争者进入，采取低价格根本就无法收回投资。 2、丹尼尔是大食品厂莱公司主管营销的副总经理。在公司的销售量中，公司产品的30％销售给方便食品店，20％销售给联营商场和超级市场。他认为应对方便食品店重新评价，因为其销量过低。汤姆被则责成负责此事。两月后，汤姆向丹尼尔提供了一份有如下内容的调查报告： 1）、占销量30％的方便食品店在零售店中占数量的50％； 2）、推销员用于方便食品店的推销时间与用于联营商场和超级市场的时间相
智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案
智慧景区大数据智能分析系统建设详细设计方案智能视频监控系统，与传统的监控系统相比，具有更优的有效性和持久性。它能够识别不同的运动物体，能够实现7x24全天“不知疲劳”的实时工作，大大减轻视频监控中人工劳动的强度，发现监控画面中的异常情况，并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息，提高报警处理的及时性，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，并最大限度的降低误报和漏报现象。 智能分析技术的应用，将传统的被动监控转化为主动监控，由系统通过先进的分析算法，按照一定的规则进行实时的分析和判断，对可疑事件和行为进行告警，能够极大的提高视频的利用效率，提升监控系统的整体性能。 海康威视智能视频监控产品融合了视频处理、计算机视觉以及人工智能等多个领域的先进技术，将图像与事件之间建立了一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辨、识别出关键目标物体并分析理解其行为。智能视频分析产品对输入的视频流采用对运动目标的检测、跟踪、分类技术，将视频内的目标经背景建模、目标分割、跟踪及分类等图像识别算法，完成由图像到事件参数的转变，从而实现对各种突发事件的实时检测。 海康威视智能视频分析模块，支持多种异常事件的检测
功能，包括入侵检测、徘徊检测、物品拿取检测、物品放置检测、停车检测和人群密度检测等，并支持快球摄像机的自动跟踪功能。 视频大数据应用是智慧景区建设的一个发展方向，而将海量视频数据结构化又是视频大数据应用的基础条件。“猎鹰”系列产品是海康威视专门推出的高端智能结构化分析设备，具有高并发视频结构化处理能力，适用于景区视频监控的结构化应用。在景区中，因为人员拥挤、游客众多，经常有老人或小孩走失，可通过视频全域结构化分析，提取人物特征，用于寻找走失人员，同时，对于游客属性统计分析、游客及车辆特征识别分析等可提供科学的基础分析数据。该设备集视频结构化分析、数据存储、平台应用等功能于一体，能够为用户提供整体解决方案。系统采用了视频智能分析、分布式集群、大数据检索等多项前沿技术，可广泛应用于传统监控场景的视频结构化。 1.1.1 智能分析系统架构 “猎鹰”可广泛应用于非主干道的监控场景，通过对实时视频资源或录像视频的结构化处理，从监控视频数据中分析提取出活动目标的特征信息或车辆信息等，并将提取到的结构化数据做存储，相关人员可以在系统中实现目标的快速检索，提高视频资源的整体利用效率。
2020年大数据应用分析案例分析(实用)
大数据应用分析案例分析大数据应用与案例分析当下，”大数据"几乎是每个IT人都在谈论的一个词汇，不单单是时代发展的趋势,也是革命技术的创新.大数据对于行业的用户也越来越重要。掌握了核心数据,不单单可以进行智能化的决策，还可以在竞争激烈的行业当中脱颖而出，所以对于大数据的战略布局让越来越多的企业引起了重视，并重新定义了自己的在行业的核心竞争。 在当前的互联网领域，大数据的应用已十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体.大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用,帮助人们真正从中获益.大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。...感谢聆听... 大数据应用的关键，也是其必要条件,就在于＂IT”与”经营"的融合,当然，这里的经营的内涵可以非常广泛，小至一个零售门店的经营，大至一个城市的经营。以下是关于各行各业,不同的组织机构在大数据方面的应用的案例，并在此基础上作简单的梳理和分类。
一、大数据应用案例之：医疗行业 ＳetｏｎＨｅaｌｔhcare是采用ＩBM最新沃森技术医疗保健内容分析预测的首个客户。该技术允许企业找到大量病人相关的临床医疗信息,通过大数据处理，更好地分析病人的信息。在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过30０0次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施,避免早产婴儿夭折. ...感谢聆听... 它让更多的创业者更方便地开发产品，比如通过社交网络来收集数据的健康类Apｐ。也许未来数年后,它们搜集的数据能让医生给你的诊断变得更为精确，比方说不是通用的成人每日三次一次一片，而是检测到你的血液中药剂已经代谢完成会自动提醒你再次服药. 二、大数据应用案例之:能源行业 智能电网现在欧洲已经做到了终端,也就是所谓的智能电表。在德国,为了鼓励利用太阳能，会在家庭安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来.通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据,收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等,从而推断出在未来2~３个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电.因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便
成功的营销案例分析精选
成功的营销案例分析精选 成功的营销案例分析篇1：名创优品2年1400家店背后的扩张逻辑 28个月、1400多家店、2015年全年销售50亿元…… 在这个实体零售业哀鸿遍野的时节，名创优品以火箭般的开店速度和业绩逆势增长，成为零售连锁界一颗耀眼的明星。 从2013年11月在中国开出第一家店，到2016年3月，在两年多一点的时间里，名创优品已经开了1400多家店面。 相信研究连锁企业的人都清楚这些数字背后所蕴藏的含义： 一家诞生才2年多的企业，凭什么能短时间开出这么多店，而且还是200多平方米的百货店? 以店均15人的配置，1400多家店、20000多人的人力资源又是如何解决的?如何降低连锁扩张中新人业务相对生疏的负面影响? 名创优品又是如何管理店面的?为何没有像很多连锁企业那样，扩张越快、死得越快? 名创优品疯狂拓店的背后，究竟有什么“图谋”?它的瓶颈又在哪? 极简主义的胜利 关于名创优品如何成功的解读有很多，从大的方面讲，是中国制造的胜利;从中的方面讲，是“质优价廉”这种低毛利战略的胜利;从小的方面讲，是名创优品供应链整合的胜利。 但在陈引榷看来，名创优品某种意义上讲，是极简主义的全面胜利。 这种极简主义，不仅仅体现在产品的设计风格上，更是贯穿了名创优品从选品到店面整体的经营思路。
设计极简 作为名创优品的全球联合创始人兼首席设计师，三宅顺也先生一直推崇日本的极简美学设计风格。关于产品的设计风格，在此不多说，看看名创优品的产品会有最直观的感受。 商品极简 目前名创优品的店面面积普遍在200平方米左右，SKU(单品数量)大概在3000左右。对于一个品类繁多的小百货来讲，这是一个巨大的挑战。 怎么办? 极简! 具体来说，就是每个品类只选择最畅销的一款或几款单品。 这样做有几个好处：1.款型简单，利于大批量采购，降低采购成本;2.数量巨大的起订量，有利于整合到更加优质的上游厂家;3.在 有限的空间陈列更多的品类，丰富商品。 以最近上市的“名创优品·花漾年华”系列香水为例，虽然是和国际香水制造业大佬法国奇华顿合作开发，但首款香水的售价仅为39元。对于奇华顿来说，之所以“屈身”低价香水，我相信名创优品所带来的巨大订单量来得更为现实。 但是，这种商品极简也给选品和产品设计带来了极大的挑战，设计师和买手们必须凭着自己敏锐的市场嗅觉，从全世界多如牛毛的 商品(趋势)中选择或设计最有可能畅销的款式。 而一旦选品或者款式选择错误，不仅会影响店面业绩，还会造成库存积压，降低商品周转率。 以通常的一家店3000个SKU计，保守估计也涉及近千个细分品类。商品采购的压力可想而知。据名创优品商品总监窦娜透露，2015年店面商品动销率在86.4%左右。对于一家自己研发、自己设 计的零售制造商来说，这是一个相当不错的成绩。
营销成功案例和分析
营销成功案例和分析 营销成功案例和分析一： 万商购：与物流独立而统一的B端电商 如同C端电商的发展一样，B端电商的演进也需要一个过程。在这个过程中，山东省烟台市的流通电商平台——万商购，可谓牢牢抓住了当下新兴的电商机遇，为新一轮的经销商转型提供了良好的范本与平台。 从物流到平台，二者相辅相成 万商购是一个以经销商和零售店为主体的B2B流通电商平台，目前辐射山东省烟台市区的5个区。简单来说，零售店在万商购的平台上选择各大经销商的货物下订单，而各大经销商的货物由万商购统一仓储、统一装车、统一配送。 但是，万商购何来? 1992年，经历了国有企业改制私营企业的益商物流是万商购掌舵人刘忠民的第一个项目，改制后的益商物流有两大优势：一是财务优势，二是仓管优势。 因为国有企业管理体制完善的财务账本流水，刘忠民得到了银行1000万元的支持。从1992年到2002年，益商物流的营收增加了5亿元左右。于是在2002年以后，刘忠民买下了100亩土地，建立了一个10万平方米的仓储基地(由于是立体货架，相当于普通仓库的35万平方米)，这也是整个烟台市最大的一个。 有了这个基础，刘忠民就与浪潮软件合作，建立了如今的万商购这一线上平台，定位做专业的集中仓储、共同配送。 由此可见，万商购有着以下两大价值点：一是电商平台，在强大的ERP企业管理软件之下，零售店可以在手机上用APP或者扫码下
单，方便快捷;二是仓储物流，零售店在万商购的线上平台购货，通 过益商物流强大的仓储和配送能力给他们配送，一天两次，上午下 午各配送一次。 扁平化模式抢占客户市场 目前，入驻万商购的经销商有300家左右，占烟台市整个商贸市场的15%-20%。通过扁平化的系统模式，万商购在逐步抢占更大的 客户市场。 烟台市共有9000多家商店，如果经销商要分别送货到这些商店，需要好几个月的时间。于是经销商便会通过各个小区形成二批商， 而二批商要进行重复的装车、重复的仓储和重复的配送，所以这样 一来费用成本就会相当高。 而通过万商购的平台，货物通过后台的物流体系直接就送到商店里了，这样就给经销商省去了换乘环节10%的费用，而这10%的费用 是非常巨大的。 除此以外，因为万商购实行集中仓储和集中配送，所以这样一来还可为经销商节省70%的物流费用。按照刘忠民的说法，物流费用 占经销商总成本约70%，集中仓储配送能够节省70%的费用，那经销 商的总费用便可以节省约一半。 而万商购的赢利模式也很简单，除了收取3%的平台管理费用之外，在扁平化的管理与集约式的配送模式下，万商购后台的仓储配 送费用也比市场上便宜一半左右。 除了目前既有的300多家经销商伙伴，刘忠民说道：“其实这些年经销商都做得很苦，挣钱也很难，投融资赔钱赔得连社会信誉也 都搞没了，所以他们小心谨慎，不会轻易转型这也是一种现象。” 在刘忠民看来，这也更体现了社会分流的二八法则——20%的人 向前走，80%的被淘汰。对万商购而言，是要做那1%去引领20%的人 向前走。谁都无法做到面面俱到，社会在发展的过程中也一定会淘 汰一大批人，否则就不会进步。
大数据经典使用十大案例
如有人问你什么是大数据？不妨说说这10个典型的大数据案例(-from 互联网) 在听Gartner的分析师Doug Laney用55分钟讲述55个大数据应用案例之前，你可能对于大数据是否落地还心存疑虑。Laney的演讲如同莎士比亚的全集一样，不过可能“缺乏娱乐性而更具信息量”（也许对于技术人员来说是这样的）。这个演讲是对大数据3v 特性的全面阐释：variety（类型）、velocity（产生速度）和volume（规模）。术语的发明者就是用这种方式来描述大数据的–可以追溯到2001年。 这55个例子不是用来虚张声势，Laney的意图是说明大数据的实际应用前景，听众们应该思考如何在自己公司里让大数据落地并促进业务的发展。“也许有些例子并非来自于你当前所处的行业，但是你需要考虑如何做到他山之石可以攻玉。”Laney表示。 下面是其中的10个典型案例： 1. 梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。 2. Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。“SAP想通过这次收购来扭转其长久以来在预测分析方面的劣势。”Laney分析到。 3. 沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站https://www.360docs.net/doc/8b8892676.html,自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。 4. 快餐业的视频分析（Laney没有说出这家公司的名字）。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。 5. Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提
市场营销经典成功案例分析
市场营销经典成功案例分析 农资行业试水社会化营销 有不少人想知道为什么每天农资的活动会成功，也有不少人想学习这个活动的运作。那么，我们就来理顺一下这个活动做的还算成 功的几个关键词。 首先，“每天农资”能够在十天内取得如此成绩，与前期的粉丝积累有很大的关系，也就是“每天农资”自媒体属性的粉丝群，这 其中内容起了关键作用。 其次，“每天农资”作为行业的原创自媒体大号，覆盖精准人群 4万多人，其中，以70、80、90新生代农资人为主，这些人对互联 网应用熟练，容易接受新的观点，成为了此次营销当中的主力军， 即人。 移动互联网的发展，惠及了农资农民这个群体，使得这个群体通过互联网可以获得更多的信息，同时也为农资社会化营销提供了支 持和土壤，使得社会化营销传播成为了可能性。 另外，农资行业到了一个集体迷茫和升级的时候，高成本，低效率的传统销售方法已然失效。这也是为什么每天农资社会化营销可 以取得成功的关键因素之一，抛开了业务员、代理商等所有中间环节，直接做到零售商，从而降低了产品的流通成本。 没有经过任何推广和宣传，做到现在的行业大号，靠的就是内容为王。其次，每天农资和老猫两个标签是相关联的，老猫已然成为 了每天农资的一个符号，即自媒体的“自”，让别人感觉到每天农 资以一个拟人的形态存在着，大家不会把每天农资当成一个冰冷的 账号或者媒体，而是当成老猫这个人，时不时的也能在各个行业群 里见到老猫活跃的身影，就给大家一种，每天农资就在身边的感觉，可靠，值得信赖。
这也是为什么每天农资以自媒体的属性做社会化营销尝试能够取得成功的原因。正如有粉丝发帖子说的那样：大企业到时候出事了 还会踢皮球，找不到人，但是老猫不会，只要出了事你就能直接找 到他，你做的是刷脸的事，你不可能坑我，这体现了社会化营销的 扁平化。 每天农资极大的调动了粉丝的积极性。 以联合农资零售团购为卖点，很好地拉拢到了粉丝群众的零售商群体，进行小范围的参与。 从产品规格到纯度以及价格等等，都让前期的粉丝群参与了进来，从而增加了粉丝的参与感。甚至，产品的包装，都是粉丝自己找的 设计师设计出来的。 话题以“互联网作为一个流通的工具就是降低流通成本”为理由，很好的代入了“零利润销售”这个概念，以低于市场百分之五十的 价格去操作这个产品，本身就具有很大的话题性。 活动当笼络了前期的铁杆粉丝以后，就开始了对“我们卖磷酸二氢钾看法”的话题活动，通过铁杆粉丝带动行业相关认识积极参与 进来。为这次的社会化营销制造了外围人气。 猜价格这次社会化尝试，除了粉丝基数外，另一个成功的关键因素就是价格，互联网营销，常规产品，性价比永远是一把利器。 美中不足的是，这次活动范围较小，主要是在自己铁杆粉丝当中进行的，没有向外扩散。 预售通过预售，给磷酸二氢钾销售价格低，不是恶意杀价，而是订单生产降低成本提供了更加充足的理由。 运费运费根本就不是一个问题，但是当时有人提出运费成本太高，就又引发了大家对产品运费的猜测和抱怨，但是每天农资积极应对，很好的把这次的抱怨和猜疑，转变成了粉丝的忠诚度，运费最后还 是那个运费，但是每天农资工作人员的认真态度却得到了大家的认可。
网络营销的成功案例及分析
网络营销的成功案例及分析 刘佳：营销案例Stormhoek麻雀变凤凰 引言：企业博客的诞生已经有好几年的时间了，随着在欧美国家的一些成功运用，国内一些具有前瞻性的企业也在开展或准备开展企业博客营销。刘佳对国内目前零散的企业博客案例进行了梳理，以期待对国内企业博客营销提供借鉴和帮助。 本期介绍的是Stormhoek葡萄酒公司通过博客营销扩大知名度，成功开拓市场的案例;同时，补充介绍国内的贝贝咖啡同学会复制此案例在国内使用，也取得不错的效果。 属性：国外-中小企业-成功案例;国内-中小企业-成功案例 案例描述： Stormhoek葡萄酒公司是英国一家生产葡萄酒的小公司，公司通过企业博客迅速扩大了产品知名度，打开了销售局面。Stormhoek 是家小企业，资金拮据，因此也没有在英国投放任何广告。但Stormhoek对博客非常倚重，Stormhoek向100位博客免费提供公司生产的葡萄酒，并通过他们的博客向全世界传播。其企业网站就是一个博客，公司公告宣称只要博客满足以下两个条件就可以收到一瓶免费的葡萄酒： 住在英国、爱尔兰或法国，此前至少三个月内一直在博客网站上发表言论。读者多少不限，可以少到3个，只要是真正的博客。已届法定饮酒年龄，收到葡萄酒并不意味着你有在博客网站上发表言论的义务——你可以写;也可以不写，可以说好话，也可以说坏话。公告题目夺人眼目：“Stormhoek：微软真正的竞争对手”，如果你口袋里装着400美元无所事事，你可以有多种选择，既可以买一台微软的Xbox360主机，也可以买一箱葡萄酒。发放免费葡萄酒的公司都希望网上赞誉如潮，但Stormhoek品牌的不凡之处在于通过虚拟世界的闲聊引发了实际销量的攀升。