维度分析
基于丹尼森的组织文化测量维度的分析
（1）人的特性模块
授权：放心授权（扶上马再送一程）不会授权，将不会被授权；不会提拔人，将不被提拔；“赛马中识别好马”。
“把员工的个人追求融入到企业的长远发展之中”。
这句话包含三层含义：（1）员工个人的追求只有与企业的长远发展目标相一致（对企业忠诚、为企业发展尽心尽力），才有可能得到实现；（2）企业发展了势必会给员工带来更多的发展机会，为每位员工提供“没有天花板的舞台”；（3）联想为每位员工都提供了平等的发展机会，不惟学历重能力，不惟资历重业绩，每位联想员工都有相当的舞台，每个人都有成功机会，员工与企业相互依存，相互促进，共同成功。
团队导向：鼓励亲情，合作、共享的团队精神。铸造“斯巴达克方阵”--全体员工目
标一致，步调协调，令行禁止，为贯彻公司的经营战略，脚踏实地地共同努力。
能力开发：把员工的个人追求融入到企业的长远发展之中。不断地在职培训，每年花
费在培训上的费用在超过1500万元；没有天花板的舞台：发展空间很大；人人都是
发动机--最大限度地激发个人潜能，高度自觉地探索规律，未来目标需要创造性的工作。
（2）基本价值模块
核心价值观：一、服务客户
服务客户是联想的首要价值观，因为联想的最重要的使命就是为客户创造价值，联想
将要成为一个服务型公司。联想和联想人的价值在于拥有客户，为客户提供全方位的服务，让客户获得超出期望的满意。联想人把技术、产品和方案作为服务客户的手段，在全员中
树立一种“客户至上”的意识。“我们的存在取决于我们能否找到自己的客户，我们的价值
取决于我们能否满足客户的需求”。
为了做好服务客户，联想人注重客户体验，走进客户，倾听客户的声音，认清客户的
真正需求。联想人提出“客户的问题是我们工作最重要的出发点”，“谁贴近客户，谁就是
指挥棒”。联想人以客户的需求为设立目标的依据，完全从客户的角度来提升能力和素质，提升服务质量。
二、精准求实
联想能够取得今天的成就,从管理和做事的方法来看,主要得益于联想人能够“以事实
为依据，用数据来说话”，“乐于发现问题，勇于面对现实”。
企业经营管理既是艺术的，更是科学的。联想人以科学的态度对待每一项工作，“注
重目标可衡量性和计划的可操作性”；联想人以求实的精神对待每一件事，“尊重规范和标准，纪律严明”，养成“认真、严格、主动、高效”的做事风格。
国际上的企业竞争，本质是文化的竞争。与国际企业相比，中国企业最短的那块板就
是缺乏基于细分和量化的“精准”文化。联想人为了与国际公司进行竞争，精益求精，努力
探求做事规律；简洁高效，不断总结做事方法，努力夯实自己的管理基础。
三、诚信共享
在股市上，在客户心目中，在合作伙伴的眼里，联想集团是一个以诚信著称的公司。“诚实做人，注重信誉；坦诚相待，开诚布公”是联想人最基本的道德准则；“取信于用户，取信于员工，取信于合作伙伴”是联想人的待人之道。
作为一间“以人为本”的公司，联想集团在企业设计和目标设立时充分考虑到了所有员
工的发展和员工的主人地位，努力做到“把员工的个人追求融入到企业的长远发展之中”。
今天，联想正在进一步塑造“平等、信任、欣赏、亲情”的亲情文化，有效地降低企业管理
中的尊重成本和信任成本，激发了联想人的工作激情和工作效率。
诚信为企业经营之本，共享为企业经营之魂。通过公司内外的利益相关者之间“分享远景，相互协作，共享资源，共同发展”，把“以人为本”的企业经营理念在联想变为鲜活的现实。
四、创业创新
曾经，老一代联想创业者创造了“把5%的希望变成100%的现实”的拚搏精神，也把“每一年，每一天，我们都在进步！”的进取信念融入了新一代联想人的血液之中。
今天，创业精神已经在新一代联想人身上得到了继承和发扬。虽然公司做大了，联想人意识到“创业永无止境”，还要“开源节流，创新奋斗”，还要保持危机意识，放下以前的成就，要充满激情和拼劲，永不满足，勇于拚搏，不断超与自我。
联想是把员工看作联想主人，想主任那样对待自己的工作，不希望员工成为“螺丝钉”那样发挥作用，而要象“发动机”一样主动工作，并坚持学习与开拓，灵活应对各种挑战和变化。
过去，联想人常把联想看成一个“没有天花板的舞台”，今天联想人则把联想当作了一个“创业者的乐园”。
办企业就是办人；将使全体员工与企业一起发展，使员工由于他们的贡献能得到社会的尊敬。
一致性：平等、信任、欣赏、亲情，要求大家多讲相互支持；提倡“互为客户”的理念要求员工“对内协作，对外谦和”；发文时是否能做到发文明确，让对方理解发文的用意，并且易于接受；对于部门之间的合作上，主动、积极而非推委、懈怠；电子邮件的处理效率及时。
和谐：合作共享推行矩阵式管理模式，要求各部门之间互相配合，资源共享。
（3）环境适应模块
应变能力：创造变革，立志高远，技术、组织的渐进创新。永不满足，勇于拼搏，不断地超越自我；要求员工做岗位的主人，主动承担责任，灵活地应对变化和挑战，坚持学习与开拓，在可承受的风险内大胆地尝试新方法和新事物，持续地改进工作。
关注顾客：客户至上，诚信为本客户体验、互动参与，协调发展；个性化个人家用电脑市场。
组织学习：创新学习“缝鞋垫”和“做西服”--首先要扎扎实实地缝好鞋垫，然后才能做出像样的西服；新员工的“入模子”培训；持续不断地在职培训；构建员工之间的互动学习氛围。
联想管理学院由联想集团创建于2000年，联想管理学院的领导人是柳传志。基于联想公司的核心价值观“服务客户，精准求实，诚信共享，创业创新”，联想管理学院以企业文化作为战略性培训的核心内容，有效增强员工认同感和使命承诺感。新员工入模子培训，1年两期的联想经理培训，联想高级干部研讨班，外地平台新员工培训，员工的在职学历培训和海外短期培训等多层次全方位的培训方式，已经成为联想公司留住人才和发展人才的有效手段。
（4）企业使命模块
企业愿景：向组织和个人提供信息技术、工具和服务，使得人们的工作和生活更加简便、高效和丰富；帮助员工实现价值和工作生活质量；为投资者创造持久的最大回报。在研究开发上的投入逐年增加；研发人员在公司人员的比重逐渐提高；产品中自己创新技术的含量不断提升；公司研发领域不断加宽、加深，尤其是要逐渐从产品技术、应用技术向核心技术领域去渗透；技术将不仅仅为公司产品增值，使其更有特色，同时也将成为公司利润
的直接来源。
战略导向/意图：科技的联想；服务的联想；国际化的联想。
1. “高科技的联想”
■我们在研究开发上的投入逐年增加
■研发人员在公司人员的比重逐渐提高
■我们产品中自己创新技术的含量不断提升
■公司研发领域不断加宽、加深，尤其是要逐渐从产品技术、应用技术向核心技术领域去渗透
■技术将不仅仅为公司产品增值，使其更有特色，同时也将成为公司利润的直接来源
■成为全球领先的高科技公司之一
2. “服务的联想”
■服务是D N A：服务成为融入联想每名员工血液的DNA，服务客户的文化根深蒂固
■服务是竞争力：服务要成为产品业务的核心竞争力，成为带动营业额、利润增长的重要要素
■服务是新业务：服务业务包括服务外包、运营服务、系统集成、管理资询等，服务业务将成为联想业务（尤其利润）支柱之一
3. “国际化的联想”
■ 10年以后，公司＞20%的收入来自于国际市场
■公司具有国际化发展的视野和与之相对应的人才、文化等
■公司的管理水准达到国际一流
10年以后，公司＞20%的收入来自于国际市场；公司具有国际化发展的视野和与之相对应的人才、文化等；公司的管理水准达到国际一流。
企业目标：确保进入参与业务领域市场前三名；10年内成为全球领先的高科技公司。并购IBM。
多角度引导学生深入解读文本
多角度引导学生深入解读文本 文本是我们语文课堂教学的一种凭借，是学生学习语文知识、提高语文素养的一个载体。既然是一个载体，老师在教学中就要引导学生充分利用文本，真正走进文本，深入解读文本，在阅读中感悟体验，逐步提高自己的语文素养。所谓的文本解读是读者阅读文学作品时凭借感受力和想象力而披文入情、动情关照的独特的精神活动。文本解读不但要解读文本的字面意，更要体会文本的字中意、字外意。 一、把文章还原到历史中，站在作者的角度阅读文本 孟子曾经说过：“读其书，颂其诗，不知其人，可乎？是以知人论世也。”要想成功解读文本，追溯作者的写作目的或写作背景，应该首当其中。因为作家要表达思想，抒发情感，一定要有一个空间。作者所选取的自然的、生活的图景，经过思想的渗透、情感的倾注，就不再是原先的个别的生活图像的复现，而形成了有情有境、能诱发读者想象和思考的一种典型生活空间，一种艺术境界。当教师通过语言和直观手段，引导学生进入这种境界，让学生试着站在作者的角度阅读文本，学生便会产生与作者所抒发的情感相似的或者相一致的情感体验。如在讲《背影》一文时，一定要让学生明白，这次分别发生在1917年的南京浦口车站，“当时祖母刚刚去世，父亲又失业了，家中变卖典质，还了亏空，又借钱办了丧事，家境十分惨淡”。只有了解了这些，学生才有可能设身处地地站在作者的角度，去体验作者的感受：分别那一刻，社会的动荡、家境的惨淡、前途的渺茫、生存的无助，这一切都如同千斤重担压在父亲的心头。就在这种处境之下，父亲事事以儿子为中心，处处为儿子做考虑，尽自己最大的努力，去保护儿子，安慰儿子。这样， 学生才可以理解父亲那深刻的爱。 二、教师要深入解读文本，读出个性化的见解 语文教材中的文章，文质兼美，意蕴深远，作为语文老师，首当应以一个学习者的身份，和字面上的文本及文本后面的作者认真对话，静心凝神地加以研读，做好解读文本的第一人。教师高屋建瓴，方可引导学生正确解读文章。教师在解读文本时，要深入思考，能找到打动自己的点，能读出文章的文眼，能思考出自己教学的文眼，读出自己个性化的见解，这样，教师在课堂教学中，才能够很好地引导学生解读 文本读出自己的感受。 如在讲《背影》时，我抓住一个“攀”字，引导学生体会父亲攀爬月台的艰难与努力，想象那一瞬间父亲的面部表情，从而挖掘出父亲背影中蕴含着对儿子多少的爱；在讲《幽径悲剧》时，我抓住“微笑”一词，我引导学生想象：茂盛的紫藤萝下半部分已经被砍断了，失去了生存的机会，上面的花儿却不知道，依然在向世人绽放着最灿烂的微笑，学生可以想象出在以后几天里，鲜艳的花朵是怎样一点一点地枯萎，一点一点地失去生命。从而更深刻的理解深爱着紫藤萝的作者，把它当作精神支柱的作者，看到这一幕，是多么地痛心！在想象的画面中，让学生真切地感受到紫藤萝的不幸。 三、在有层次的教学设计中解读文本 课堂教学是在教师指导下的一个有组织、有计划、有步骤的学习活动。这就要求教师要精心设计教学过程。同时因为学生的生活经历和已有知识经验是有限的，课堂学习时间是有限的，这就决定着学生的自主探究、自主发展应该是简约的，是在教师的适度引领下进行的，这样，学生的体验和感悟才可能更加深刻，课堂教学目标的达成度才可能更高。因此，教师要在自己个性化解读文本的基础上，抓住文本的核心内容，精心设计一两个有层次、有价值的问题，引导学生静下心来，细细的品读文本，咀嚼语言，体验作者的经历与感受，从而收获自己的人生感悟。如在教《藤野先生》一文时，我设计了四个层次的问题：找到“伟大”，说说鲁迅对藤野先生的评价，引导学生切入文章；探究“伟大”，说说我们眼中的藤野先生，引导学生品读文章，说说自己对藤野先生的评价与感受；深化“伟大”，说说鲁迅心中的藤野先生，引导学生联系鲁迅出国的目的、当时的背景，从而站在鲁迅的视角来看藤野先生；提升“伟大”，说说我们心中的鲁
运营数据分析指标
运营数据分析指标文档 一.流量分析 1.1概览 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7天和最近30天的快速筛选按钮，点击对应按钮以对应时间进行数据筛选。选择范围最长为365天。选择范围最长为365天。 ②时间统计方式选择：可选择按小时和按单日来作为统计的维度，如选择小时则可显示每天12:00到13:00（或其他时间段内）网站浏览量（或访客数）的数据统计。 ③数据统计区域(表格)：首行显示全网站昨日的浏览量、独立访客数、新独立访客数、ip、跳出率和平均访问时长，第二行对应显示全网站从统计之日起至昨日的上述平均数值。 ④折线图：可选指标为pv、uv、pv/uv、vv、平均访问时长,默认选中uv,指标支持单选。横坐标为时间轴，与1.1和1.2中的时间范畴相关；纵坐标为各项指标对应的数据。鼠标移至折线图上时会浮窗显示鼠标所处位置垂直线所对应的日期或时间段，以及选中指标的具体数值,默认选中uv。 ⑤在新页面查看完整数据：点击该按钮跳转至“概览信息详情页。” 1.1.1概览信息详情页 ①时间范围选择功能：以数据记录时间为筛选条件显示本页下数据，默认首个时间范围框为当前日期前30天，第二个时间范围框为当前日期前一日。点击每一个选择区域弹出日历，用户可选择年份、月份和日期，日历内日期默认选择为当前日期前一日，最终结果以两个选择区域内选择的时间的时间差为筛选标准，不分前后。有按照昨天、最近7
游戏数据分析维度、方法
游戏数据分析维度、方法 1通过网上，收集关于游戏数据分析方面的资料。对各资料进行整理，并提出对游戏行业有价值的专题分析内容。欢迎拍砖！ 2数据分析的维度、方法 2.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 2.1.1常规数据分析维度 2.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 2.1.1.1.1用户数量 注册用户 在线人数（最高在线人数；日、周、月活跃人数；活跃用户平均在线时间、平均在线人数） 2.1.1.1.2 ARPU 每个（平均在线人数、付费用户、活跃用户）每月贡献人民币
运营成本（服务器、带宽、客户服务、推广成本） 产品毛收益 时间卡模式的固定ARPU 增值模式的动态ARPU 时间卡+增值模式的动态ARPU 付费率 2.1.1.1.3 推广力度 推广成本（宣传成本、人力成本、时间成本） 推广效果（各个路径的转化率：看广告人数—目标用户看广告人数—目标用户记住人数—目标用户感兴趣人数—目标用户尝试人数） 2.1.1.1.4 流失率 前期流失率 自然流失率 游戏流失率重要节点分布（初始化页、选线+创建角色、1级、5级、6级、7级、累计） 一般流失率（日、周、月） 2.1.1.1.5 用户自然增长率
2.1.1.1.6病毒性 发送邀请人数、发送率 接受邀请人数、比例接受率 K-Factor=感染率*转化率 2.1.1.2微观方面 对微观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（道具销量异常等），并指导开发团队修正游戏版本，为新版本和新功能提供决策依据。 2.1.1.2.1 MMORPG游戏: 职业等级分布 任务统计（每个任务参加、完成和取消次数或人数） 经济系统统计 { 总剩余金钱、背包存放金钱总量、仓库存放金钱总量、邮件存放金钱总量经济产出：任务产出金钱、玩家卖给NPC物品获得金钱、打工获得金钱 经济消耗：（任务消耗、NPC购买消耗、道具合成消耗、道具加工消耗、道具打孔消耗、道具镶嵌消耗、装备升级消耗、装备炼化消耗、兑换家族声望消耗、家族升级消耗、修理装备消耗） }
知识产权本质的多维度解读(作者：吴汉东)
知识产权本质的多维度解读 吴汉东 内容提要 从价值目标和制度功能的多维角度出发,可以对知识产权的本质进行不同的描述:在私人层面,它是知识财产私有的权利形态;在国家层面,它是政府公共政策的制度选择;在国际层面,它是世界贸易体制的基本规则。上述三个范畴并非是知识产权的全部品性,但或许是关于知识产权本质的基本认识。 关键词 私权 公共政策 国际贸易规则 在民事权利制度体系中,知识产权是与传统的财产所有权相区别而存在的。英文 Intellectual Property 、法文 Propri t Intellectuale 、德文 Gestiges Eigentum ,其原意是 知识(财产)所有权 或 智慧(财产)所有权 。将一切来自知识活动领域的权利概括为 知识产权 ,最早见之于17世纪中叶的法国学者卡普佐夫的著作。后来,比利时著名法学家皮卡第发展了这一理论,将知识产权视为一种特殊的权 利范畴,并以此区别于物的所有权。 作为法律制度的知识产权,其立法目的在于保护智力创造者的权利,维系社会正义;促进知识广泛传播,有效配置智力资源。这即是正义与效益的双重价值目标。知识产权的各项基本制度,围绕着上述法律价值目标,发挥着保护权利、平衡利益、促进科技进步和经济增长的社会功能。基于价值目标与制度功能的多元化,我们可以从不同方面来认识知识产权的本质。 一、私人语境下的知识产权:知识财产私有的权利形态 世界贸易组织的 知识产权协定 在其序言中宣示 知识产权为私权 ,以私权名义强调知识财产私有的法律性质。权利本体的私权性是将知识产权归类于民事权利范畴的基本依据。所谓私权,即私的权利,可以从以下几个方面来理解:第一,它是私人的权利。这里的私人,特指民事法律关系的主体,即处于平等地位的人。当国家以民事主体出现时,其与其它民事主体之间也是平等关系。第二,它是私有的权利。这里的私有,意指民事权利为特定民事主体所享有,是特定人享有的私人权利,而不是一切人同享的公共权利。第三,它是私益的权利。这里的私益,也就是与公益相对应的个人利益。根据私法的原则,允许 个人根据自己的意愿形成相互之间的经济关系和其它关系 ,追求合法的私利。知识产权归类于私权,在于它具备私权的一般确认标准:它是 关于私人利益方面的各种权利 (利益说);是 关于 平等主体相互之间的权利 (关系说);是 私法上所确定的权利 (法律说)。 可以认为,知识产权的产 生、行使和保护,适用于民法的基本原则和基本规则。离开了民事权利体系,知识产权就会成为无源之水、无本之木,无法找到其相应的归属。97 参见 中华实用法学辞典 ,吉林大学出版社1988年版,第326页; 北京大学法学百科全书 (宪法 行政法学卷),北京大学出版社 1999年版,第149页。 [德]米 科斯特: 私法自治及其限制 ,载 中德经济法研究所年刊 ,1994年第5期,南京大学出版社1994年版。[苏]E A 鲍加特赫等: 资本主义和发展中国家的专利法 ,载 国外专利法介绍 ,知识出版社1980年版,第2页。中南财经政法大学教授,博士生导师。
保罗·利科文本理论的多维度诠释
保罗·利科文本理论的多维度诠释 法国诠释学家保罗·利科的哲学思想十分丰富,其研究涉及的内容广泛。国内外对利科思想的研究主要集中在哲学层面,从文学理论视角对利科的研究较少,但是利科诠释学思想丰富的内涵与意蕴给文学理论的研究提供了更具深度的研究空间。 利科在不断的反思中调和理论之间的冲突,将对理解的讨论从认识论层面最终推进到存在论层面。实质上,利科对象征、神话、精神分析、隐喻和叙事等方面的诠释最终都指向文本。 本文从隐喻、象征和叙事三个维度对利科的文本理论进行探究,并在对文学作品的分析中验证其理论的有效性和可操作性。论文的主体部分包括三章。 第一章探讨的是使文本具有生命力的隐喻。首先隐喻和文本是具有内在同一性的,两者共同的基础是话语,而且都涉及解释和理解的问题,更重要的是两者都是对世界的重新描述并指向可能的文本世界。 同时,隐喻结构也赋予了文本张力,文本的张力就在“是”与“不是”之间。此外,隐喻在新的语境下不断进行语义更新,隐喻话语也在不断的诠释中产生新的意义并赋予文本以更强的生命力。 第二章探讨的是丰富文本内涵的象征。象征分为神话的、梦的和诗的象征。 神话象征具有始源性特征,它给文本带来丰富的意向。梦的象征指向精神分析,被利科称为欲望的语义学,指涉文本潜在的意义,对文本潜在内涵的分析丰富了对文本的理解。 诗的象征不仅丰富了文本内涵,也为文本诠释提供了丰富的可能性,更重要的是它导致了思想。第三章探讨的是体现文本延展性的叙事。
叙事依赖于时间,利科认为过去、现在和未来是存在于人的思维之中的,时间对于人来说是时间经验,而文本是时间经验传递的场所,因此叙事的暂时性因文本得以延展;情节展现的是对行动的模仿,三重模仿对应的是文本的构型。三重模仿在思维的运动中延伸,指向的是对叙事的再理解,同时也是对文本的再理解,因此文本不是封闭的,文本在解释的循环中指向可能的文本世界。 通过从隐喻、象征和叙事三个维度对利科文本理论的分析,一方面扩大了隐喻、象征和叙事的的内涵,指向更广泛的文本;另一方面,利科经由认识论的迂回探讨确认了文本的本体论地位,指向文本世界的存在论层面,文本不再仅仅是可被阅读和理解的产物,文本是对世界的重新描述,并指向可能的文本世界。读者世界与文本世界遭遇时,人们在这可能的文本世界中获得新知,并重新认识自我。 利科的文本理论在文学文本分析和人的自我理解之间构建了直接联系,同时也凸显了语言和文本在人对存在的理解中所具有的不可替代的本体论意义。
《台阶》综述：追求文本解读的多元多维
《台阶》综述：追求文本解读的多元多 维 姜毅 李森祥的小说《台阶》一经发表就获得好评，并在众多读者中引起了广泛和较为强烈的反响，先后人选人教版全国统编语文教材、苏教版语文教材和鲁教版语文教材，与中学语文教学结下了不解之缘。 李森祥本人在谈及小说《台阶》的创作缘起时说：“中国文学不乏众多栩栩如生或伟大或平凡的母亲形象，但父亲形象令人遗憾地缺位！……即使涉及父亲形象，也往往是板着严厉的面孔，维护着中国持续数千年之久的宗法传统，他们或平面或病态，缺乏人性的温暖与光彩。”①这种“君臣父子”道统背景下的父亲形象显然是不令人愉快的，作家渴望通过对这种僵化和呆板的父亲形象的打破来触摸亲情和人性的温柔底色。通过这个新形象的建构，作者希望能够深入解读人物的精神背景，读出父亲形象的丰富性和情感的复杂性。 一、文本研读：还原小说人物的丰富性 对小说《台阶》的研究和解读总体来看，共同指向小说人物丰富意蕴的分析与挖掘：(1)“父亲”形象解读；(2)小说主题研究；(3)体裁和语言研究；(4)细节描写研究；(5)小说结尾问题研究。我们分别从这五方面出发，对相关研究做一梳理，以期勾勒出《台阶》文本研究的总体现状。 (1)“父亲”形象解读 小说中的父亲既有传统父亲严厉威严的一面，又是作者理想亲情的某种寄托，因此在这个“父亲”的身上存在着巨大的审美张力，具有比较丰富的阐释空间和余地。 朱月君指出，小说在提及乡亲对台阶的看法时“乡亲们在一起常常戏称：你们家的台阶高！”，这里的“戏称”实际上是对台阶象征意义的否定和嘲弄，父亲并没有如期望的那样因为高台阶而得到真正的尊重，父亲“若有所失”的根本原因是台阶所代表的封建狭隘的等级观念的瓦解。父亲“所追求的不过是形式上的提高身份而已”，这种虚妄的等级观念最终只能如同在父亲头顶飘来飘去的“一片片旱烟雾”般烟消云散。这不仅是父亲一个人的悲剧，更是中国封建传统给广大
oltp数据分析方法
数据仓库与OLAP实践 清华大学出版社
第3章多维数据分析基础与方法 v3.1 多维数据分析基础 v3.2 多维数据分析方法 v3.3 维度表与事实表的连接v3.4 多维数据的存储方式 v3.5 小结
3.1 多维数据分析基础 v多维数据分析是以数据库或数据仓库为基础的，其最终数据来源与OLTP一样均来自底层的数据库系统，但两者面对的用户不同，数据的特点与处理也不同。 v多维数据分析与OLTP是两类不同的应用，OLTP面对的是操作人员和低层管理人员，多维数据分析面对的是决策人员和高层管理人员。 v OLTP是对基本数据的查询和增删改操作，它以数据库为基础，而多维数据分析更适合以数据仓库为基础的数据分析处理。
1. 多维数据集（Cube） v多维数据集由于其多维的特性通常被形象地称作立方体（Cube）， v多维数据集是一个数据集合，通常从数据仓库的子集构造，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的多维结构。 v SQL Server 2000中一个多维数据集最多可包含128个维度和1024个度量值。
2. 度量值（Measure） v度量值是决策者所关心的具有实际意义的数值。v例如，销售量、库存量、银行贷款金额等。 v度量值所在的表称为事实数据表，事实数据表中存放的事实数据通常包含大量的数据行。 v事实数据表的主要特点是包含数值数据（事实），而这些数值数据可以统计汇总以提供有关单位运 作历史的信息。 v度量值是所分析的多维数据集的核心，它是最终用户浏览多维数据集时重点查看的数值数据。
3. 维度（Dimension） v维度（也简称为维）是人们观察数据的角度。v例如，企业常常关心产品销售数据随时间的变化情况，这是从时间的角度来观察产品的销售，因此时间就是一个维（时间维）。 v例如，银行会给不同经济性质的企业贷款，比如国有、集体等，若通过企业性质的角度来分析贷款数据，那么经济性质也就成为了一个维度。 v包含维度信息的表是维度表，维度表包含描述事实数据表中的事实记录的特性。
浅谈多维度创作和多维度阅读的习惯
浅谈多维度创作和多维度阅读的习惯 标准化管理处编码[BBX968T-XBB8968-NNJ668-MM9N]
浅谈“多维度创作和多维度阅读”的习惯 自从德国教授姚斯提出“接受美学”概念以来，现代文艺理论便开始把传统的只关注作者的文艺理论打破了。人们的创作将不仅仅关注写作的文本，而更关注读者的感受。特别是网络文学对读者、电影和音乐等文艺作品对西瓜群众反馈的事实刚好说明了这一点。我国古代伟大的文艺批评家刘勰在《文心雕龙·知音》中就提到：“是以将阅文情，先标六观：一观位体，二观置辞，三观通变，四观奇正，五观事义，六观宫商。”就要求对文学的批评要“六观”。其实，无论是“接受美学”，还是“六观”批评，笔者认为概括为多维度的创作和多维度的阅读似乎更合适。 什么是维度？它其实是物理学家爱因斯坦在《广义相对论基础》提出的一个物理学概念，也就是由长宽高三维，乃至加上时间等以上造成的四维等等更多维的空间。相对于文学艺术而言，笔者借用这个概念特指：文艺创作和阅读的多角度、多视点、多层次、多思维的创作和阅读方法。 为什么要谈多维度创作和读者的多维度阅读习惯？笔者认为所有的文艺作品，作者的创作动机一定是给别人看的。当然，或许会有作家们说，我只关注我自己的创作，因为我要征服读者！更有作者会说，我的作品是给以后的二十年、乃至三十年的自己看的。而事实上“二十年、乃至三十年后的自己”却早已不是现在的自己，而是另外一个地地道道的“读者”、另外一个“别人”。所以说到底，我们还是创作给别人看的。我国着名的诗歌理论批评家吴思敬老师在他的《诗歌基本原理》一书中，把读者对诗人产生的作用概括为三点：一是诗作通过读者的阅读才获得生命。二是，诗人对读者期待心理的预测制约着创作。三是，诗人根据读者的反馈信息而调整创作。我认为把这里的诗扩大成文学作品或者文艺作品也是完全适用的。所以我认为要谈多维度创作就必须也把多维度阅读合在一起来说。笔者认为多维度的创作和多维度的阅读主要存在以下几个现象： 一是作者有意识的多维度创作。
译林版小学《英语》教材的多维度解读
译林版小学《英语》教材的多维度解读 □李巧玲 【摘要】正确、有效地解读教材是教师设计教学、选择合适的教学方法的前提。解读教 材不仅要解读文本的表面信息，还要关注单元话题、图片信息、文化背景等内容之间的联系。 要多维度地解读教材，可以从以下五个方面入手：解读单元话题，突出语言功能；分析文本体 裁，领会编者意图；联系上下文分析，理解文字寓意；挖掘图片信息，拓宽教材内容；了解文化 背景，延伸教材深度。以此真正用活教材，用好教材，为英语课堂的有效开展奠定基础。 【关键词】教材解读；单元话题；体裁；文化 教材是课程教学资源的核心内容，是学生学习和教师教学的重要内容和手段，也是将课程理念转换为课堂学习活动的重要媒介。因此，教师必须要有课程意识，跳出教材的局限，做到“用教材教”而不是“教教材”。同时还要基于课程标准，结合教学实际，充分考虑学生的现实水平和实际需要，为他与表演；2.语音准确，注意语调变化；3.声情并茂，声音洪亮；4.表达流利，表演结束后选出自己最喜欢的木偶表演场景。具体教学片段如下。T:At the Animal show,we can perform some programs.Here are four programs.They are:●Program 1：Sing and chant.请你用动物木偶表演一首我们学过的歌曲或歌谣。●Program 2：Model show.请你用动物木偶为我们展示它的身体部位，并用“Look at my...It ’s...”句型进行介绍。●Program 3：请你用动物木偶和同伴演个双簧，一个木偶在后面说话，另一个木偶在前面表演所说的内容。●Program 4：以A short play 表演绘本故事。学生分为四人一组，教师要求各组组长抽取节目单，并按照要求组织小组成员表演节目。节目表演完之后，教师要求学生利用评价表，根据评分要求给每个节目打分，达到一项要求得一颗星，达到全部要求得三颗星，成绩优异的小组的每位成员获得一张点赞卡。 （三）期末综合展评 成果性评价也被称为终结性评价，是指在一个学习阶段末对学生学习成果的评价，小学一、二年 级话题式情趣课程的评价主要以free talk 口语评价形式为主。这一评价会对学生听、说、读、唱、演和 综合语言运用能力等多方面进行综合检测。教师提供一种轻松的氛围，让学生展示自己的多方面 能力，最终依据六个Topic ，就课堂free talk 表现、展演表现、期末口语成绩三个方面对学生进行综合评价。 总体来看，小学一、二年级英语话题式情趣课程以话题建构为内容，以情趣激发为目标，以“歌曲+儿歌+绘本+展演+动画”为主要形式。它通过 菜单式网上选课、走班式课程实施，利用过程性、发展性及成果性的三维评价体系，使学生在学习过程体验中，具备了初步的语言技能、语言知识和英语交际能力，初步养成了学生的英语思维品质，为后续的英语学习打下了坚实的基础。 （浙江省宁波市奉化区岳林中心小学315020）教学月刊·小学版2018/5综合JIAOXUEYUEKANXIAOXUEBAN 课堂新 探 30
浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果
浅谈SEM数据分析的意义、维度和结果首先要明确，为什么要做SEM数据分析？SEM数据分析的最大意义在于总结过去，预判未来，改善投放。通过一系列的改善，使账户的投放运作走上良性循环。或许很多人认为，一个好的数据分析能把一个巨亏的烂账户变为巨盈的好账户，但是营销达人弘鸽科技认为，这虽然存在理论可能，但操作性极低。 拿气象学的数据分析来举例，凭借丰富的经验和高科技的仪器，人类已经拥有了预测未来天气变化的能力。但是人类仅仅是分析预测，不能彻底改变未来的天气变化。因为该下雨时还是得下雨，该干旱的还是干旱。我们只是通过数据分析和预测，在下雨前准备好伞，在干旱前储存好足够的水罢了。 SEM的数据分析也是如此，我们只是通过数据分析在行业低谷到来前避免潜在的无效投放，在行业高峰来临之际，做好充足准备。如此进退有度，SEM效果自然也就提升了。 SEM数据分析的维度怎么理解呢？几乎所有SEM推广账户后台都能为用户提供数据统计和下载服务。面对琳琅满目的数据记录，不少SEMER看花了眼——我们该看哪些数据？之所以产生这方面的困扰，是因为一些SEMER缺乏对数据维度筛选的能力。我们需要根据自己投放SEM的目的来筛选需要的维度去看数据，这样不但不会让人头晕，更能提高我们数据分析的效率。 目前SEM的投放目的基本可分为效果投放和品牌宣传两类。其中，效果转化是指以咨询量、订单量等为目的的投放。从结果倒推回去看会发现——要有咨询和订单需要网民访问我们的网站，而让网民访问我们的网站则需要网站有展现，并且
有足够的出价确保其必要的排名，这样才能保证一定的点击量。所以，效果投放的账户往往需要关注点击量、展现量、点击率、消费、平均排名等相关维度的数据。另外，还要根据咨询收益、订单收益计算投入产出。更细化的数据，还可以关注到每一个页面的转化率等。 品牌宣传更注重网站品牌的曝光率。这就需要我们更关注网站的展现量，以及不同关键词和搜索词的具体展现和点击等。如果想进一步了解网民对品牌的认知度，还可以观察每个访客的访问深度，以及各个页面的停留时长等。 此外，要想真正做好SEM数据分析，SEMER还需要根据各自的情况，关注推广账户外的数据。通过其他终端各维度的数据反馈和整合，做好SEM的数据分析。 最后是SEM数据分析的结果。很显然，正如前文中所说，SEM数据分析要能改善投放效果。最终的结果其实可以包含更多。比如，SEM的数据分析可以为SEO 提供帮助。众所周知，SEO的操作是要通过较长的时间来体现效果的。因此，选词、站内布局都必须慎重。因为若一开始就错了，那么后面无论是终止，还是修改，都会造成时间、人力等成本的浪费。可谓“一步走错，全盘皆输”。而SEM的投放只要审核通过后便开始进入数据收集和反馈阶段。通过SEM投放，我们很快就能知道关键词的搜索量如何，转化如何，还有没有其他的相关关键词等。凭借SEM投放得到的数据，加以分析和筛选，再交由SEOER去操作，能更明确操作方向，更能节省不少摸索的时间。
数据分析的五大思维方式
发现很多朋友不会处理数据，这个过程叫做数据清洗，中间可能涉及到编程，分析人员是应该学点编程的，后面抽时间给大家介绍一下，今天不讲这个。那今天讲什么呢？ 今天要讲数据分析的五大思维方式。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？ 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。（本文用到的指标和维度是同一个意思） 第一大思维【对照】 【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉 图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。
这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。 第二大思维【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。在派代上面也随处可见“拆分”一词，很多作者都会用这样的口吻：经过拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的。 我们回到第一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候？或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。 大家看下面一个场景。 运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。 销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。 详见图c和图d 图c是一个指标公式的拆解
网站数据分析的维度和指标
基础维度： UV: 独立访客，每台独立上网的电脑视为一位访客 PV/VV 访问页面/视频的浏览量或者点击 IP 独立ip数 人均PV 选择时间内，每个访客访问网站数=PV/UV IP质量根据人均PV的数值来评价某个来源，某个关键字，摸个访客的质量和价值。人均PV越高，IP质量就越好，该网站访客的忠诚度就越好 在线人数5分钟内在先访问的人数 访问深度在一次完整的站点访问过程中访客所浏览的页面数 停留时间所有访客访问过程中访问持续时间的平均值 最近访客最近一段时间内（5min），访问网站的独立访客 当前访问活跃程度当前访问网站访客的多少 回访人数某个cookie的再次访问记为一个回访客，它的数目即为回访人数 回访率回访访客占所有访客的比例，主要用于判断网站访问者对网站的忠诚度 新增访问某个cookie的首次访问记为一个新访客 回访次数某个cookie除第一次访问之后，又访问的次数 停留时间某个访客访问网站的时间长短 首次进入页面地址访客访问网站的第一个页面 最后访问页面地址访客访问网站的最后一个页面 访问路径每个访问者进入网站开始的访问一直到离开网站，整个过程中先后浏览的页面称为访问路径 访问频度网站访问者每日访问的频度，用于展示网站内容对访问者的吸引度 访问入口每次访问中，用户进入的第一个页面，此页面可以显示网站对外或者搜索引擎的一些链接入口 访问出口每次访问过程中，用户结束访问的最后页面 点击次数用户点击页面上链接的次数 到达PV 是指通过某个关键字到达网站的访客所带来的访问量 UV% 选择实际那范围内，某个类别UV占总UV的比例，UV%=UV/总UV PV% 选择时间范围内，某个类别的PV占总PV的比例 历史网站自开通维度统计系统之日起至今的各项数据量的总和 访问者维度： 流量来源分析 流量效率分析（产生的商业价值，用户动作） 站内数据分析（用户的着陆页和离开页） 用户特征（用户职业，年龄等） 网站分析指标：内容指标，商业指标 内容指标： 1，网站转化率：Take Rate =进行了相应动作的访问者/总访问量；衡量网站内容对网站访问者的吸引程度及网站的宣传效果 2，回访者比率Repeat Visitor Share =回访者数/独立访问者数；内容对访问者吸引程度和网站的实用性 3，积极访问者Heavy User Share=访问超过N页的用户/总访问数；衡量有多少访问者对网站的内容高度的兴趣（N:11-15,电子商务类：7-10） 4，忠实访问者指数Comnitted Visitor Index = 大于N分钟的访问页数/大于N分钟的访问者；每个长时间访问者的平均访问页数 5，忠实访问者比率Comnitted Visitor Share = 访问时间在N分钟以上的用户/总用户数；意义和3相同（N:20分钟左右） 6，忠实访问者Comnitted Visitor Volume = 大于N分钟访问页数/总访问页数 7，访问者参与指数Visitor Engagenent Index =总访问数/独立访问数 8，回弹率（所有页面）Reject Rate/Bounce Rate =单页面访问数/总访问数 9，回弹率（首页）Reject Rate / Bounce Rate =仅仅访问首页的访问数/所有从首
采购数据分析的8个流程与常用7个思路
【采购】采购数据分析的8个流程与常用7 个思路 在采购过程中，数据分析具有极其重要的战略意义，是优化供应链和采购决策的核心大脑。因此做好数据分析，是采购过程中最重要的环节之一。 那么如何做好数据分析呢？以下梳理出数据分析的8步流程，以及常见的7种分析思路。在启动数据分析前，最好跟主管或数据经验较丰富的童鞋确认每一步的分析流程。 一、数据分析八流程： 1、为什么分析？ 首先，你得知道为什么分析？弄清楚此次数据分析的目的。比如，什么类型的 客户交货期总是拖延。你所有的分析都的围绕这个为什么来回答。避免不符合 目标反复返工，这个过程会很痛苦。 2、分析目标是谁？ 要牢记清楚的分析因子，统计维度是金额，还是产品，还是供应商行业竞争趋势，还是供应商规模等等。避免把金额当产品算，把产品当金额算，算出的结 果是差别非常大的。 3、想达到什么效果？ 通过分析各个维度产品类型，公司采购周期，采购条款，找到真正的问题。例 如这次分析的薄弱环节供应商，全部集中采购，和保持现状，都不符合利益最 大化原则。通过分析，找到真正的问题根源，发现精细化采购管理已经非常必 要了。
4、需要哪些数据？ 采购过程涉及的数据，很多，需要哪些源数据？采购总额？零部件行业竞争度？货款周期？采购频次？库存备货数？客户地域因子？客户规模？等等列一个表。避免不断增加新的因子。 5、如何采集？ 数据库中供应商信息采集,平时供应商各种信息录入,产品特性录入等,做数据分析一定要有原料,否则巧妇难为无米之炊。 6、如何整理？ 整理数据是门技术活。不得不承认EXCEL是个强大工具，数据透视表的熟练使 用和技巧，作为支付数据分析必不可少，各种函数和公式也需要略懂一二，避 免低效率的数据整理。Spss也是一个非常优秀的数据处理工具，特别在数据量 比较大，而且当字段由特殊字符的时候，比较好用。 7、如何分析？ 整理完毕，如何对数据进行综合分析，相关分析？这个是很考验逻辑思维和推 理能力的。同时分析推理过程中，需要对产品了如指掌，对供应商很了解，对 采购流程很熟悉。看似一个简单的数据分析，其实是各方面能力的体现。首先 是技术层面，对数据来源的抽取－转换－载入原理的理解和认识；其实是全局观，对季节性、公司等层面的业务有清晰的了解；最后是专业度，对业务的流程、设计等了如指掌。练就数据分析的洪荒之力并非一朝一夕之功，而是在实 践中不断成长和升华。一个好的数据分析应该以价值为导向，放眼全局、立足 业务，用数据来驱动增长。 8、如何展现和输出？
阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准动因
阐述一下数据分析的主要维度及如何才能 真正找准“动因” 销售数据分析的重要性已无需赘言，只有通过对销售数据的准确分析我们才有可能真正找准数据变动（增长或下滑）的根本原因，营销专家刘杰称之为“动因”。找准了“动因”也就发现了真正的问题所在，解决问题、发现新的生意机会点才成为可能！那么实际的销售过程中，我们如何才能有效做好数据分析，寻找到真正的“动因”呢？接下来笔者结合一个实际案例阐述一下数据分析的主要维度及如何才能真正找准“动因”。 （营销图片大全） 案例：某糖果企业Y公司南京市场8月份销售业绩较去年同期下滑了
100万。 维度一：分析是那个品类的数据发生了变动？ 在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变动是来自于哪几个大的品类。回到案例，面对Y公司南京市场8月份销售业绩较同期下滑了100万的数据变动情况，我们首先要确定的是下滑的100万是来自于哪个品类或哪几个品类，每个品类各自的下滑占比是多少，在此基础上进一步分析得出下滑的品类中是哪个规格的产品出现了下滑，从而真正找到造成业绩下滑的“罪魁祸首”。经过维度一的分析我们发现，8月份南京市场销售业绩下滑的100万主要是来自于水果糖和巧克力的下滑，其中水果糖下滑了60万，占比60%，巧克力下滑了40万，占比40%，进一步分析得出，水果糖的下滑主要是来自于128g袋装的下滑，巧克力的下滑主要是来自于散装巧克力的下滑。 维度二：分析是哪个区域发生了变动？ 销售数据分析的第二个维度是要看引起数据变动的销售区域在哪里？是整体销售区域都出现了下滑，还是局部区域市场出现了下滑？回到案例，南京市场下辖南京城区及江宁、六合、溧水、浦口四个县级市场。按此维度分析后，我们得出结论，南京市场销售额下滑100万主要是来自于城区市场和六合县城，其中散装巧克力的下滑主要是来自于南京城区市场，而128g袋装水果糖的下滑主要是来自于六合县城市场。 维度三：分析是哪个渠道发生了变动？
游戏用户数据分析的维度
游戏用户数据分析的维度 每日： －－－－－－－－－用户数量描述 在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在9:30左右【网游终端平台不同、类型不同峰值时间不一定相同】） 新进入用户数量：（单日登录的新用户数量） 当日登录用户数量： 每日登录/在线： －－－－－－－－－盈利状况描述 每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图） 每日消耗金额： 每日消费用户数量： 每日充值金额： 每日充值用户数量： 每日充值途径： －－－－－－－－－产品受关注程度描述 官网首页访问量： 客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面） 客户端下载量： 客户端下载点击量： 安装率：下载安装/下载量 －－－－－－－－－游戏系统描述 每日金钱增量、消耗和净增值： 等级分布： 忠诚用户等级分布： 特征物品市场价格（如联众游戏豆）： 每周： －－－－－－－－－用户群体描述 活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量 忠诚用户数量：本周登陆3次以上（当天重复登陆算1次），最高角色等级超过15级，在线时长超过14小时的帐号 流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量 流失率：流失用户/上周活跃数量 忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量 忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例） 转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例 －－－－－－－－－盈利变化描述 ARPU值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周平均最高在线 付费用户：该周有过付费行为的玩家数量
新增付费用户数量：本周新增的付费用户 付费率：该周付费用户数量/该周登录用户 付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量 付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例 注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例 每月： ARPU值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线付费用户：该月有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量： 付费用户流失数量： 付费流失率： 活跃用户数量：该月登录过的用户； 针对道具： 每日购买量： 每日使用量： 转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量 转卖价格： 流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量 购买者等级分布： 使用者等级分布： 产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。 产品分析分为： 一、从信息收集渠道上来看： （一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据） 1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……） 2.项目数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等） 项目数据调查一般遵循这样的过程： 1.确定调查分析目的（证实、探索、预测） 2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑 3.获得原始数据后如何分析（分析模型） 4.如何获取原始数据 （二）客服问题反馈（流程） （三）自身游戏体验 （四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等） 二、从内容上来看：(例行的)
薪酬诊断的五大数据化审视维度
数据是认识世界的重要工具。人力资源数据化分析主要利用统计工具和手段，对企业人力资源管理活动过程所发生的行为数据，进行搜集、整理、分析，并对人力资源管理活动的现象进行观察，解释客观的现状、发展、态势和规律性。而诊断的概念出现，则源于现代企业管理思想呈现了一个大体相同趋势，即一定要阐明企业去哪的问题。而企业对自我认知，自我健康情况审视，往往被忽略。全面认知企业自身，定期的体检，才能更好地找到企业管理的短板，确定未来发展方向。 如何科学地进行薪酬诊断，节省企业成本，提高人力资源投资回报率，从而成为利润中心，是现代企业薪酬管理的目标和工作重点。企业要在竞争市场中获得优位，企业薪酬管理起着至关重要的作用。但是中国现代企业随着改革迅速发展而壮大的过程中，遗留了很多弊病，严重阻碍了企业人力资源进一步发展。 合适的薪酬诊断方法，能够帮助人力资源工作者，甚至企业管理者，深度挖掘现有薪酬体系存在的问题和薄弱环节，并且分析数据背后所产生的原因，看到优化空间和方向，提高企业薪酬管理水平。薪酬诊断是企业人力资源发展的必要手段，同时也是企业在运行中，常常忽略的环节。
笔者结合多年薪酬诊断实践，总结了企业薪酬诊断中常出现的问题及对策，形成了五大数据化维度审视企业薪酬管理法，即竞争维度、战略维度、财务维度、员工维度和平衡维度。竞争维度——薪酬外部竞争力精准定位 竞争维度主要通过在同行业、同地区、同岗位之间进行薪酬调查，应用标准、规范渠道以及专业统计方法，收集市场上雇主薪酬数据并做出判断的系统过程。通过对薪酬数据的分类、汇总和分析，形成能够客观反映市场人力资源用工环境成本现状的薪酬调查报告。通过薪酬调查，企业可以将自己的薪酬数据与市场数据进行有效对比，由此可以检视出企业本身薪酬水平、结构、涨薪幅度等竞争性是否与外部市场匹配。
游戏数据分析维度和方法
1、通过网上，收集关于游戏数据分析方面的资料。对各资料进行整理，并提出对游戏行业有价值的专题分析内容。 2、数据分析的维度、方法 2.1常规数据分析（设定指标，定期监测） 2.1.1常规数据分析维度 2.1.1.1宏观方面 对宏观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（人数掉线、新增用户增长异常、ARPU升高等）,给公司提供客观的数据来衡量和判断游戏的运营情况 2.1.1.1.1用户数量 注册用户 在线人数（最高在线人数；日、周、月活跃人数；活跃用户平均在线时间、平均在线人数） 2.1.1.1.2 ARPU 每个（平均在线人数、付费用户、活跃用户）每月贡献人民币 运营成本（服务器、带宽、客户服务、推广成本） 产品毛收益 时间卡模式的固定ARPU 增值模式的动态ARPU 时间卡+增值模式的动态ARPU 付费率 2.1.1.1.3 推广力度 推广成本（宣传成本、人力成本、时间成本）
推广效果（各个路径的转化率：看广告人数—目标用户看广告人数—目标用户记住人数—目标用户感兴趣人数—目标用户尝试人数） 2.1.1.1.4 流失率 前期流失率 自然流失率 游戏流失率重要节点分布（初始化页、选线+创建角色、1级、5级、6级、7级、累计）一般流失率（日、周、月） 2.1.1.1.5 用户自然增长率 2.1.1.1.6病毒性 发送邀请人数、发送率 接受邀请人数、比例接受率 K-Factor=感染率*转化率 2.1.1.2微观方面 对微观指标进行监控（小时、天、周、月、季度、年等），发现异常（道具销量异常等），并指导开发团队修正游戏版本，为新版本和新功能提供决策依据。 2.1.1.2.1 MMORPG游戏: 职业等级分布 任务统计（每个任务参加、完成和取消次数或人数） 经济系统统计 { 总剩余金钱、背包存放金钱总量、仓库存放金钱总量、邮件存放金钱总量 经济产出：任务产出金钱、玩家卖给NPC物品获得金钱、打工获得金钱
数据分析思路
数据分析的思维方式 一：数据分析的五大思维方式。 首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。 然而，我们还要搞清楚数据分析的目的是什么？ 目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。 那么，在这个从数据到信息的过程中，肯定是有一些固定的思路，或者称之为思维方式。下面给你一一介绍。（本文用到的指标和维度是同一个意思） 第一大思维【对照】
【对照】俗称对比，单独看一个数据是不会有感觉的，必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。 图a毫无感觉 图b经过跟昨天的成交量对比，就会发现，今天跟昨天实则差了一大截。 这是最基本的思路，也是最重要的思路。在现实中的应用非常广，比如选款测款丶监控店铺数据等，这些过程就是在做【对照】，分析人员拿到数据后，如果数
据是独立的，无法进行对比的话，就无法判断，等于无法从数据中读取有用的信息。
第二大思维【拆分】 分析这个词从字面上来理解，就是拆分和解析。因此可见，拆分在数据分析中的重要性。在派代上面也随处可见“拆分”一词，很多作者都会用这样的口吻：经过拆分后，我们就清晰了……。不过，我相信有很多朋友并没有弄清楚，拆分是怎么用的。 我们回到第一个思维【对比】上面来，当某个维度可以对比的时候，我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候？或者根本就没有得对比。这个时候，【拆分】就闪亮登场了。 大家看下面一个场景。 运营小美，经过对比店铺的数据，发现今天的销售额只有昨天的50%，这个时候，我们再怎么对比销售额这个维度，已经没有意义了。这时需要对销售额这个维度做分解，拆分指标。 销售额=成交用户数*客单价，成交用户数又等于访客数*转化率。 详见图c和图d 图c是一个指标公式的拆解