第11章 应用系统负载分析与容量预测
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应用系统负载分析与容量预测
2015/7/27
1背景与挖掘目标2
分析方法与过程3
上机实验4拓展思考
系统负载分析的传统方法：通过监控采集到的性能数据以及所发出的告警事件，人为进行判断系统的负载情况。此方法虽然能够判断系统故障以及磁盘的容量情况，但是存在一些缺陷和不足：
一：磁盘容量的情况没有提供预测的功能。只有当容量将要被耗二：不能提前知道系统负载的程度，只有当系统故障时，通过接传统方法存在的缺陷
尽时，会有告警提示。如果是告警服务器的磁盘容量被耗尽，此种情况下，系统即使出现故障，也不会有告警提示。
受告警才得知。并且当系统真正故障的时，告警的发出大多数情况下会有一定的延迟。
2分析方法与过程
背景与挖掘目标1上机实验34
拓展思考
总体流程：
编程练习
负荷预测方法一
1、单耗法 这个方法是根据预测期的产品产量（或产值）和用电单耗计算需要的用电量，即 A h ＝∑=n i 1Q i U i 式中 A h —某行业预测期的需电量； U i —各种产品（产值）用电单耗； Q i —各种产品产量（或产值）。 当分别算出各行业的需用电量之后，把它们相加，就可以得到全部行业的需用电量。这个方法适用于工业比重大的系统。对于中近期负荷预测（中期负荷预测的前5年），此时，用户已有生产或建设计划，根据我国的多年经验，用单耗法是有效的。 在已知某规划年的需电量后，可用年最大负荷利用小时数来预测年最大负荷，即 P n·max =T A n m ax 式中 P n·max —年最大负荷（MW ）； A n —年需用电量（k W·h ）； T max —年最大负荷利用小时数（h ）。 各电力系统的年最大负荷利用小时数，可根据历史统计资料及今后用电结构变化情况分析确定。 单耗法分产品单耗法和产值单耗法。采用单耗法预测负荷的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。 单耗法可用于计算工业用户的负荷预测。 单耗法可根据第一、第二、第三产业单位用电量创造的经济价值，从预测经济指标推算用电需求量，加上居民生活用电量，构成全社会用电量。预测时，通过对过去的单位产值耗电量(以下简称“单耗”) 进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划第一、第二、第三产业的综合单耗，然后根据国民经济和社会发展规划指标，按单耗进行预测。单耗法需要做大量细致的统计、分析工作，近期预测效果较佳。 单耗法的优点是方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。
多元线性回归模型的案例分析
1. 表1列出了某地区家庭人均鸡肉年消费量Y 与家庭月平均收入X ，鸡肉价格P 1，猪肉价格P 2与牛肉价格P 3的相关数据。 年份 Y/千 克 X/ 元 P 1/(元/千克) P 2/(元/千克) P 3/(元/千克) 年份 Y/千克 X/元 P 1/(元/ 千克) P 2/(元/ 千克) P 3/(元/千克) 1980 2.78 397 4.22 5.07 7.83 1992 4.18 911 3.97 7.91 11.40 1981 2.99 413 3.81 5.20 7.92 1993 4.04 931 5.21 9.54 12.41 1982 2.98 439 4.03 5.40 7.92 1994 4.07 1021 4.89 9.42 12.76 1983 3.08 459 3.95 5.53 7.92 1995 4.01 1165 5.83 12.35 14.29 1984 3.12 492 3.73 5.47 7.74 1996 4.27 1349 5.79 12.99 14.36 1985 3.33 528 3.81 6.37 8.02 1997 4.41 1449 5.67 11.76 13.92 1986 3.56 560 3.93 6.98 8.04 1998 4.67 1575 6.37 13.09 16.55 1987 3.64 624 3.78 6.59 8.39 1999 5.06 1759 6.16 12.98 20.33 1988 3.67 666 3.84 6.45 8.55 2000 5.01 1994 5.89 12.80 21.96 1989 3.84 717 4.01 7.00 9.37 2001 5.17 2258 6.64 14.10 22.16 1990 4.04 768 3.86 7.32 10.61 2002 5.29 2478 7.04 16.82 23.26 1991 4.03 843 3.98 6.78 10.48 （1） 求出该地区关于家庭鸡肉消费需求的如下模型： 01213243ln ln ln ln ln Y X P P P u βββββ=+++++ （2） 请分析，鸡肉的家庭消费需求是否受猪肉及牛肉价格的影响。 先做回归分析，过程如下： 输出结果如下：
网络多媒体资源管理信息系统分析和设计说明
网络多媒体资源管理信息系统项目分析、设计 第一部分项目需求分析 一、系统概述 1.1系统研制目的 系统构建了基于B/S模式的网络多媒体资源信息中心。提供了对各类多媒体资源进行组织、整合、控制、划分，并进行有效管理的平台。依托平台规划出关键性资源，并提供多种检索入口，使用简洁方便，达到了信息交换和资源共享的目的。为用户提供信息量大、内容丰富的多媒体资源。 1.2系统设计原则 根据系统研制用户需求，在开发中严格遵循以下原则： a.突出重点，注重实用 重点解决怎样构建集多媒体资源的组织、整合、控制、划分，并进行有效管理于一身的多媒体资源平台问题，解决多媒体资源的共享与交互问题。系统提供各类资源的浏览、点播、管理规划等应用的基础支撑环境； b.软件架构合理，开发方便
结合网络多媒体资源管理信息系统：数据库访问量大、交互频繁、数据形式各异、管理维护难度大等特点。 1.3主要功能 系统具有：多媒体资源的分类目录管理；资源的上传、下载、浏览、点播；各种资源的多侧面、多视角的综合统计；基于媒体属性的多种排序方式；基于关键字的快速数据检索、精确复合检索；灵活安全的用户、角色、权限管理；系统日志监控、数据库维护及相关的信息安全等功能。系统并提供各类资源的浏览、点播、管理规划等应用的基础支撑环境。 二、系统总体框架结构图
三、系统各具体功能模块需求分析 3.1多媒体资源展示 该功能模块适于用户依托媒体资源分类目录树分支、逐层浏览相应媒体类别下的多媒体资源；适于用户对多面体资源粗泛式的索求，是用户常用功能之一。 设计要求 1)操作权限：各级用户按相应权限操作，只可获取相应级别下的多媒体资源。 2)多媒体资源排列：全部资源按目录树分支分层排列；对下包含，即当前文件夹所包 含的各级子文件夹中的全部资源一同排列显示；同类资源按其多媒体资源编号倒 排，即最新资源排列显示在最前面。 3)显示模式：有关资源可分别以缩略图、著录信息列表、预览等方式切换显示（或播 放）。 6)自动统计：记录用户下载、浏览次数等。 功能按钮 1)切换：可实现缩略图与著录信息列表的互换显示。 2)预览：可按卡片方式显示资源著录信息，含有图片还原（或点播、试听）等功能。 3)图片还原：以100%的比例显示当前图片。 4)点播：可播放视频资源。 5)试听：可试听音频资源。 6)批量打包下载：可按权限批量下载所选中的多媒体资源。 7)单个下载：可按权限下载资源。 4.2.2检索 本系统为用户设计提供多种检索模式。适于用户自定义查询条件，用以检索相应密级下的多媒体资源；适于用户对资源有较明确的索求，即满足用户“找既定目标”的需要。这些检索模式分为：单项条件检索、复合条件检索、参照关系检索、同义词检索，是用户常用功能之一。 ●单项条件检索：以“关键字”作为入口条件，对数据库中的著录数据进行检索。可 以是多个关键字之“与”。 ●复合条件检索：所有的著录项均可做为入口条件，对数据库中的著录数据进行检索。 单元条件之间可“与”可“或”；运算符包括：＜、＜＝、＝、＞、＞＝、＜＞、 前含、包含、后含、不含等。
电力负荷预测方法
1.负荷预测分类和基础数据处理 1.1负荷预测及其分类 1.1.1负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 1.1.2负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。
1.2负荷预测的基础数据处理 1.2.1负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整） 1.2.2数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 2.1经验技术预测方法 2.1.1专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对
电力系统短期负荷预测方法综述
电力系统短期负荷预测方法综述 本文主要是针对电力系统的短期负荷预测的概念和意义 进行综述，就短期负荷预测的一些特点及其影响预测精度的各方面原因进行总体的分析。在目前的预测方法里，主要有经典的预测方法和传统的预测方法以及智能预测方法和预测新方法。从这些预测方法入手进行综合的应用原理分析，比较其不同预测方法的优点及不足的地方。并且提出了短期负荷预测的精度提升了，不仅在历史的数据上重视了其积累，还应重视在预测的模型选择上要合适，综合型预测模型在未来电力负荷预测方法的必然性。 标签：电力系统短期负荷预测 电力负荷预测在能量的管理系统组成中是极为重要的部分，而短期电力负荷预测则是对几个小时后或是一天、几天的电力负荷值上进行预报。短期电力负荷预测不仅在电力系统安全以及经济的运作下提供了相关保障，还为市场的环境编排高度计划等打下了基础。不过在这个电力生产与消费的日趋市场化下，针对负荷预测的准确及可靠性上也有了更为高的要求，而且就电力系统管理与运行来讲其负荷预测逐渐成为了一个主要的研究领域。预测精度是决定短期负荷预测的作用大小的，所以在短期负荷预测方法研究的重点上是如何对预测精度进行提高。虽然短期负荷预测的研究历史已經很长远了，国内外的学者也对其在方法还有理论方面对于预测模型进行研究工作。当短期负荷出现因素太多的情况下，从而限制了预测方法的范围以及精度。下文针对短期的预测方法展开一个综合性的探析。在研究未来发展方向的同时也为实际情况下短期负荷的预测提供了一个基础。 1 基于短期负荷的预测特点 对于短期电力负荷来讲其预测便是基于在电力负荷以及相关的历史数据对模型进行全面的建立，从而使得新世纪型的电力负荷更具备科学性和全面性。对于短期负荷所面临的事件不确定性以及其随机性，包含了各种特点：①在预测的结果上其短期的负荷存在着一定的不确定性。②不同的负荷预测方法存在相应的条件性。③短期负荷预测在时间上各有不同。④预测的结果包含多方案性。 短期负荷预测精度的影响因素：①以往历史数据。②自然天气情况。③其日期类型。④负荷预测模型。⑤相关社会事件等。 2 简述短期负荷预测方法 短期负荷由于受到来自不同方向的因素影响，面临时间序列问题上其随机的过程表现的很不平稳，就算面临的影响因素包罗万象，不过在这些因素中都存在一个特点那就是有规律性。能够为实际预测打下基础，其短期负荷预测的方法大致分为四类。
电力系统负荷预测
摘要 负荷预测是电力系统规划、计划、用电、调度等部门的基础工作。讨论了年度负荷预测、月度负荷预测和短期负荷预测的特点、成熟 方法，分析了负荷预测问题的各种解决方案，并指出未来的主要研 究方向。根据国内电力系统负荷预测的实践和国外的经验，对我国 开展电力系统负荷预测工作提出了一些建议。 关键词：电力系统；负荷预测；模型；参数辨识 第一章引言 负荷预测是从已知的用电需求出发，考虑政治、经济、气候等相关因素，对未来的用电需求做出的预测。负荷预测包括两方面的含义：对未来需求量(功率)的预测和未来用电量(能量)的预测。电力 需求量的预测决定发电、输电、配电系统新增容量的大小；电能预 测决定发电设备的类型(如调峰机组、基荷机组等)。 负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平，同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发展水平，确定各规划年用电负荷构成。 第二章负荷预测的方法及特点 电力系统负荷预测的原理 通常来说预测电力系统负荷最直接最有效的方法是建立一个负 荷模型，该模型有两层含义：一是负荷的时空特性，二是负荷电压和频率特性。对于负荷的时空特性指的是随着时间与空间的不同分布，负荷的分布也会不同。这种负荷模型往往是比较复杂的，研究人员通常是采用负荷时间曲线来描述这种特性。这样负荷曲线以时间为依据，就可以分为日负荷、周负荷、季负荷以及年负荷；如果换成以时空角度为划分依据，则此曲钱又可分为系统、节点和用户三种负荷曲线；若按照负荷的性质来分，负荷曲线又可以分为工业、农业、市政以及生活负荷等。 在一般的安全运行的过程中，负荷模型指的就是未来时空特性，因此也可以将此作为负荷预测模型。通常负荷预测模型包含的内容是非常广泛的，在运行的过程中不仅能进行短期或者实时的负荷预测，还能在规划电力系统时做长期的预测。负荷的预测通常采用的是概率统计，有效地分析工具即为时间序列分析，由于是预测未来的负荷，所以会存在或多或少误差。对于未来负荷预测误差所产生的原因主要是一些不确定的因素与负荷变化的规律不一致，如某些自然灾害可能会导致停电，这样负荷曲线就会在事故时段出现一些突变。此时就不能依靠负荷预测模型所得出得结果了，因为有人的干预。但是也不能因为有不确定因素的存在就全盘否定负荷预测模型计算得出的结果，大多数情况下还是比较准确的。
多媒体分析设计
【多媒体作品的分析与设计】 一、判断题（将判断结果填入括号中。正确的填“√”，错误的填“×”）： 1.确定主题属于系统分析的部分。（） 2.进行需求分析是多媒体课件的工作程序。（） 3.一个实用的多媒体课件开发小组应包括项目负责人、多媒体创作人员两类人员。（） 4.课件目标的分析阶段要对课件的教学目的、教学对象、教学用途和教学环境提出具体明确的要求。（） 5.课件的设计与测试构成了多媒体课件开发的主要内容阶段。（） 6.在测试过程中，每个模块都要进行单元测试及运行测试。（） 7.音频部分、图像部分、视频部分、刻录部分组成了一个功能齐全的多媒体计算机系统（） 8.格式基准是属于用户手册中输入数据的数据格式。（） 9.多媒体作品制作流程一般分7个阶段。（） 10.多媒体作品制作流程的第一阶段是选题策划。（） 11.多媒体作品创作合成阶段包括素材选取和设计模型等方面的内容。（） 12.无论是用编程环境，还是用创作工具，当完成一个多媒体系统设计后，一定要进行系统测试。（） 13.一个完整的windows程序应该有压缩程序与安装程序。（） 14.附加的多媒体设备从信号处理的角度出发可以分为输入和输出两大类。（） 是不擅长编程的初中级用户进行多媒体制作时的选择。（） 是一款专业的多媒体制作软件。（） 17.用flash生成的动画体积很小，在网络上可以边下载边演示，特别适宜在网上播放。（） 18.软件工程是一种用硬件工程的方法来开发、操作、维护及报废软件的过程。（） 19.选题策划是多媒体作品制作流程中的一个环节。（） 20.运行表包括运行步骤和运行要求。（） 21.程序大小属于软件性能范畴。（） 22.安装说明要给出安装程序所需的有关用户操作举例信息。（） 23.对于声音来说，音乐的选择、配音的录制也要事先做好，必要时也可通过回声、放大、
电力负荷预测方法
1.负荷预测分类和基础数据处理 负荷预测及其分类 负荷预测概念 负荷预测是根据负荷的历史数据及其相关影响因素，分析负荷的变化规律，综合考虑影响负荷变化的原因，使用一定的预测模型和方法，以未来经济形势、社会发展、气候条件、气象因素等预测结果为依据，估计未来某时段的负荷数值过程。 负荷预测的分类 按照预测方法的参考体系，工程上的负荷预测方法可分为确定性预测方法、不确定预测方法、空间负荷预测法。 确定性：把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系。 不确定性：实际电力负荷发展变化规律非常复杂，受到很多因素影响，这种影响关系是一种对应和相关关系，不能用简单的显示数学方程描述，为解决这一问题，产生了一类基于类比对应等关系进行推测预测负荷的不度额定预测方法。 空间负荷预测：确定和不确定负荷预测是对负荷总量的预测。空间负荷预测是对负荷空间分布的预测，揭示负荷的地理分布情况。 负荷预测的基础数据处理 负荷预测的基础数据 基础数据大致包括四类，分别为：①负荷数据（系统、区域、母线、行业、大用户的历史数据；负荷控制数据；系统、区域、大用户等的最大利用小时数；发电厂厂用电率和网损率。）②气象数据（整点天气预报；整点气象要素资料；年度气温、降水等气象材料。）③经济数据和人口（区域产业GDP；城乡可支配收入；大用户产量、产值和单耗；电价结构和电价政策调整；城乡人口。）④其他时间（特殊时间如大型会议、自然灾害；行政区域调整）
数据处理 为获得较好的预测效果，用于预测数据的合理性得到充分保证，因此需要对历史数据进行合理性分析，去伪存真。最基本要求是：排除由于人为因素带来的错误以及由于统计口径不同带来的误差。另外，尽量减少异常数据（历史上突发事件或由于某些特殊原因会对统计数据带来宠大影响）带来的不良影响。常见的数据处理方法有：数据不全、数据集成、数据变换和数据规约等。 2.确定性负荷预测方法 经验技术预测方法 专家预测法 专家预测发分为专家会议发和专家小组法。会议发通过召集专家开会，面对面讨论问题，每个专家充分发表意见，并听取其他专家意见。小组法以书面形式独立发表个人见解，专家之间相互保密，最后综合给出预测结果。 类比法 类比法是将类似失误进行分析对比，通过已知事物对未知事物做出预测。例如选取国内外类似城市或地区为类比对象，参考该对象的发展轨迹对本地区作出预测。 主观概率发 请若干专家来估计某特定时间发生的主观概率，然后综合得出该时间的概率。 经典技术预测方法 单耗法 通过某一工业产品的平均单位产皮用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量。 用电量A=国民生产总之或工农业总产值b*产值单耗g
浅析电力系统负荷预测方法
浅析电力系统负荷预测方法 发表时间：2017-10-18T18:11:03.780Z 来源：《电力设备》2017年第15期作者：梅宇1 杨畅1 徐明虎2 陈斯斯1 王硕1 [导读] 摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。 （1.国网辽宁省电力有限公司检修分公司辽宁锦州 121013；2.国网辽宁省电力有限公司技能培训中心辽宁锦州 121000）摘要：电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。 关键词：负荷预测；电力系统；方法探讨 引言 电力工业是国家在能源领域的重大基础行业，电力是国民经济的命脉，经济要发展，电力是先行，电力对于我国经济建设、国家安全、社会稳定、生活质量具有至关重要的作用，现代文明社会已经处处离不开电力供应。目标网架是城市电网规划的基础，确定电网发展的方向和目标，是近期规划和中长期规划的重要依据。为了提高电网规划方案的可行性，必须将城市电网目标网架规划纳入城市整体规划。负荷预测是目标网架规划的基础，提高负荷预测准确率，对电网发展的具有十分重要的意义。 一、电力系统负荷预测的特点 1、电力系统中的负荷一般分为城市的民用负荷、商业的负荷、农村的负荷、工业的负荷和其他的负荷等，不同类型的电力系统负荷会具有不同特点及规律。城市的民用负荷大多来自城市的居民家用电器的用电负荷，它有年年不断增长的趋势，并且随着季节的变化而变化，但民用的负荷还是和居民日常的生活及工作规律相关较为紧密。 2、商业的负荷，主要是指商业用电中的用电负荷，它覆盖的面积大，而且用电量增加的速度的平稳，商业的负荷同样也具有根据季节变化的波动特性。即使它在电力的负荷中占的比重不如工业负荷及民用负荷，但是商业负荷中的照明类的负荷占用了电力系统用电高峰时段。除此以外，商业部门因为商业行为会在节假日里会增加营业时间，因此成为节假日里影响电力负荷重要的因素之一。 工业负荷是指用在工业生产的用电负荷，一般的工业负荷比重在用电负荷里构成中居于第一位，它不仅仅由工业里负荷端的使用情况决定（也包括负荷的利用情况、企业工作班制度等），而且它和各个行业的特性及季节里的因素都有非常密切的联系，一般的负荷还是比较稳定的。 3、农村的负荷是指农村里居民用电及农业里生产的用电。这类负荷和工业里的负荷相比较，受到季节等其他自然环境的影响非常大，它是由于农业生产特点来定性的，农业的用电负荷同时也受到农产品的品种、耕种特点的影响，但是就电网系统而言，因为农业的用电负荷的集中时间和城市的工业的负荷使用高峰时间有很大差别，所以对于提高电网的负荷率很有好处。 从以上的分析可以发现电力的负荷特点是常常变化的，不仅按照小时变化、按日变化，而且还按周变化，按年变化，同时电力负荷又是以小时作为基本单位不断发生变化的，它具有很大的周期性，负荷的变化是个连续发展变化的过程，在正常的情况下，它不会产生大的跳跃，但是电力的负荷对于季节等因素是十分敏感的，在不同的季节，不同的地区的气候和温度的变化都将会对电力负荷造成十分重要的影响。 4、负荷预测目的是根据电力负荷的发展状况和水平，同时也确定各个供电公司计划的年供用总值，供用最大的电力负荷与规划的地区的总共负荷的发展水平，是由各规划的年用电负荷构成。它将为经济合理准确地安排各个电网内部的机组启停和检修，保持电网的运行安全和稳定性，电网发展的速度，电力的建设规模，电力工业的布局，能源资源的平衡，电力余缺的调剂和电网的资金以及人力资源需求和平衡等各个方面提供十分可靠的依据。 二、负荷预测的方法及特点 1、单耗法 按照国家安排的产品产量、产值计划和用电单耗确定需电量。单耗法分"产品单耗法"和"产值单耗法"两种。采用"单耗法"预测负荷前的关键是确定适当的产品单耗或产值单耗。从我国的实际情况来看，一般规律是产品单耗逐年上升，产值单耗逐年下降。单耗法的优点是：方法简单，对短期负荷预测效果较好。缺点是：需做大量细致的调研工作，比较笼统，很难反映现代经济、政治、气候等条件的影响。 2、趋势外推法 当电力负荷依时间变化呈现某种上升或下降的趋势，并且无明显的季节波动，又能找到一条合适的函数曲线反映这种变化趋势时，就可以用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立趋势模型y=f（t）。当有理由相信这种趋势能够延伸到未来时，赋予变量t所需要的值，可以得到相应时刻的时间序列未来值。这就是趋势外推法。应用趋势外推法有两个假设条件：①假设负荷没有跳跃式变化；②假定负荷的发展因素也决定负荷未来的发展，其条件是不变或变化不大。选择合适的趋势模型是应用趋势外推法的重要环节，图形识别法和差分法是选择趋势模型的两种基本方法。 外推法有线性趋势预测法、对数趋势预测法、二次曲线趋势预测法、指数曲线趋势预测法、生长曲线趋势预测法。趋势外推法的优点是：只需要历史数据、所需的数据量较少。缺点是：如果负荷出现变动，会引起较大的误差。 3、弹性系数法 4、空间负荷密度法 空间负荷预测是对规划区域内负荷的地理位置和数值大小进行的预测，它提供未来负荷的空间分布信息。只有确定了配电网供电区域内未来负荷的空间分布，才能对变电站的位置和容量，主干线的型号和路径，开关设备的装设以及它们的投入时间等决策变量进行规划。由于空间负荷预测涉及大量的空间信息，地理信息系可以为空间负荷预测的数据收集、处理和预测结果的表示提供一个良好的平台。将GIS 引入空间负荷预测，可以极大地减少数据收集量，是空间负荷预测方法实用化的必要步骤。针对国内土地使用的实际情况，在空间负荷预测中采用了分类分区法，该方法是在分类负荷总量预测的基础上，根据城市规划用地图，计算分类负荷平均密度；再由小区面积构成、小区负荷同时率及修正系数求得小区最终负荷。同时，就分类分区法在预测过程中存在的一些问题进行了恰当的处理和改进。针对己有负荷预测软件在数据收集、统计，模型、方法选用，结果处理等方面存在的问题，在将传统、实用的常规预测方法用计算机加以实现的同时，
电力系统负荷预测的综合模型
电力系统负荷预测重要的组成部分就是序列量，其中序列量包含最大负荷数值以及电量数值等成分，当前得到社会各界广泛认可的是采用多样性的方法完成序列量的预测。首先要设定具体的条件，然后在该条件下进行一定的假定，然后通过单一的方法对包含的多个不确定因素进行分析，由于采用的方法较为单一，因此最后得到的参数与理想数值存在较大差别，因此需要进行修正，通常采用的是多种方法进行预测分析。实验过程中，采用不同的研究方法得到的分析结果也是不同的，各个数据之间具有较大的差异[32]，那种预测结果最为接近真实情况，与预测人员的经验以及日常积累的常识等存在密切联系，此外还要综合考虑国家各项能源政策以及产业结构之间的关系，根据当地的经济发展状况，使用综合方法，对相关的数据进行分析预测，然后完成对比分析，从而得到最终的参数。还有一种常用的负荷预测模型是加权处理，使用多种方法完成历史序列等数据的分析和预测，通过一定的方式完成权重的设置，最后对获得的数据进行综合判断出来，得到最终分析数据。 首先，针对使用到的序列预测方法，做如下定义： 定义1：有关预测、推理及拟合序列： 当获得某一物理量后，在要求的历史时间段范围内如n t ≤≤1的取值分别为 n x x x ,,,21 对于未知时段N t n ≤≤+1范围内进行预测分析，可以得到如下预测公式： N n t t S f x t 2,1),,(?== 其中，预测模型的参数向量的数值用S 表示，例如当预测模型为线性状态时， 则有：T t b a S t b a t t S f x ],[,),,(?=?+==有 此时可以计算得到各个时段的预测数值大小，分别为N n n x x x x x ?,?,?,,?,?121 +，此时会将序列n x x x ,,,21 称为原始数列，n x x x ?,,?,?21 为原始数列的预测序列，在未来的某个时段得到的相对应的子虚列N n x x ?,?1 +称为原始序列的推理数列。相应 的拟合时段主要指的是时段n t ≤≤1这一段范围，推理时段主要指的是时段N t n ≤≤+1这一段范围。 定义2：拟合残差、方差以及协方差 采用m 种方法对原始数列的数值n x x x ,,,21 进行预测分析，其中的第i 中预 测方法对原始序列的拟合序列为n x x x ?,,?,?21 ，因此能够得到有关拟合残差的数值 大小：
SPSS线性回归分析案例
回归分析 实验内容：基于居民消费性支出与居民可支配收入的简单线性回归分析 【研究目的】 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。影响各地区居民消费支出的因素很多，例如居民的收入水平、商品价格水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、社会保障制度、风俗习惯等等。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的经济模型去研究。 【模型设定】 我们研究的对象是各地区居民消费的差异。由于各地区的城市与农村人口比例及经济结构有较大差异，现选用城镇居民消费进行比较。模型中被解释变量Y选定为“城市居民每人每年的平均消费支出”。从理论和经验分析，影响居民消费水平的最主要因素是居民的可支配收入，故可以选用“城市居民每人每年可支配收入”作为解释变量X，选取2010年截面数据。 1、实验数据 表1： (
2010年中国各地区城市居民人均年消费支出和可支配收入
} 数据来源：《中国统计年鉴》2010年 2、实验过程 作城市居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)的散点图，如图1：
表2 模型汇总b 模型… R R方调整R方标准估计的误差 1.965a.93 2.930 a.预测变量:(常量),可支配收入X（元）。 b.因变量:消费性支出Y(元) ~ 表3 相关性 消费性支出Y (元) 可支配收入X（元） Pearson相关 性消费性支出 Y(元) .965 从散点图可以看出居民家庭平均每人每年消费支出(Y)和城市居民人均年可支配收入(X)大体呈现为线性关系，所以建立如下线性模型：Y=a+bX
计算机多媒体技术计算机应用基础统考试题库及答案
计算机多媒体技术（单选题） （其实我所给的这些典型题目就是期末考试题或统考题，因此必做。参考答案在另一个Word文档中） 一.多媒体技术的概念、多媒体计算机系统的基本构成 1、下列硬件设备中，多媒体硬件系统必须包括的设备中不含_D _______ 。 A. 计算机最基本的硬件设备 B. 多媒体通信传输设备 C. 音频输入、输出和处理设备 D. CD-ROM --- 是多媒体计算机常有的，但不是必须的 ［解析］略 2、以下关于多媒体技术的描述中，正确的是_C___。 A. 多媒体技术中的”媒体"概念特指音频和视频。 B. 多媒体技术就是能用来观看的数字电影技术。 C?多媒体技术是指将多种媒体进行有机组合而成的一种新的媒体应用系统。 D.多媒体技术中的”媒体"概念不包括文本。 ［解析］略 3、多媒体技术能处理的对象包括字符、数值、声音和A。（请看解析） A. 图像数据 B. 电压数据 C. 磁盘数据 D. 电流数据 ［解析］又问：下列选项中，不属于计算机多媒体的媒体类型的是什么？（ A.图像B.音频C. 程序D.视频）答：选C o 4、以下四组对多媒体计算机能处理的信息类型的描述中，最全面的一组是—B—o A. 文字，数字，图形及音频信息 B. 文字，数字，图形，图像，音频，视频及动画信息 C. 文字，数字，图形及图像信息 D. 文字，图形，图像及动画信息 ［解析］略 5、多媒体和电视的区别在于___D___o A. 有无声音 B. 有无图像 C. 有无动画 D. 有无交互性 ［解析］略 6、音频和视频信息在计算机内的表示形式是__B ___ 。（请看解析）
A. 模拟信息 B. 数字信息—而且都用二进制数表示（米集一量化一编码） C. 模拟信息和数字信息交叉 D. 高频信息 ［解析］又问：多媒体信息在计算机中的存储形式是什么？（ A.二进制数字信息、B.十进制数字信息、C.文本信息）答：选A。 7、下列说法中，不属于计算机多媒体的主要特征的是_C ____ 。（多样性集成性交互性实 时性） A. 多样性和集成性 B. 交互性 C. 隐蔽性 D. 实时性 ［解析］略 8、多媒体计算机的功能有捕获、存储和处理—D—。 A. 文字、图形 B. 图像、声音 C. 动画和活动影像等 D. 以上都是［解析］略 9、以下关于多媒体技术的描述中，错误的是_C___。 A. 多媒体技术将各种媒体以数字化的方式集中在一起。 B. "多媒体技术”是指将多媒体进行有机组合而成的一种新的媒体应用系统 C?多媒体技术就是能用来观看的数字电影技术---这种说法比较片面 D.多媒体技术与计算机技术的融合开辟出一个多学科的展新领域［解析］略 10、多媒体计算机中除了通常计算机的硬件外，还必须包括四个硬部件，分别是__B ___ 。 A. CD-ROM、音频卡、MODEM音箱---- MODEM设备为调制解调器，拨号上网用，不是多媒体用。 B. CD-ROM音频卡、视频卡、音箱 C. MODEM音频卡、视频卡、音箱 D. CD-ROM MODEM 视频卡、音箱［解析］略 11、通常的多媒体计算机应该包括_D ______ 。 A. 功能强、速度快的中央处理器 B. 高性能的声音、图形处理硬件 C. 具有较大的存储空间 D. 以上都是［解析］略 12、多媒体计算机主要特点是__D_。（请看解析） A. 较大的体积 B. 较强的联网功能和数据库能力 C. 大多数基于Client/Server 模型 D. 较强的音视频处理能力 ［解析］多媒体计算机的主要特点是具有较强的音、视频处理能力。
电力负荷预测方法
电力负荷预测方法 发表时间：2018-08-02T15:26:39.817Z 来源：《电力设备》2018年第11期作者：刘自伟[导读] 摘要：电力设施是国家的基础设施，是国家经济发展不可缺少的基础条件。（韶关新丰供电局广东新丰 511100） 摘要：电力设施是国家的基础设施，是国家经济发展不可缺少的基础条件。随着经济的不断发展，珠三角的产业转移的趋势，电力设施配套建设已成为地区经济发展的关键。准确的电力负荷预测为电网规划提供强有力的依据，不仅可以获得巨大的社会效益，也可以获得巨大的经济效益。 关键词：电网规划；负荷预测；预测方法 1 序言 近年来，新丰经济的不断发展，珠三角的产业转移。为承接好珠三角产业转移，做好电力先行，准确地进行负荷预测十分重要。 2 负荷预测 电网规划很重要的一步就是电网负荷预测，电网负荷预测是安排电网基本建设项目的依据，确定了规划时期内的负荷水平也就确定了电力发展的速度；中、长负荷预测用来初步电源规划，而近期预测用来进一步确定变电站的容量。负荷预测是从已知的经济、社会发展和电力需求情况出发，通过对历史数据的分析和研究，对电力需求作出预先的估计和推测。根据这些预测结果，可以针对性地采取技术措施，如进行可中断负荷控制，增添低谷用电设备、采用蓄冷蓄热技术等，改变电力需求在时序上的分布，将用户的电力需求从电网高峰消减、转移或增加电网低谷期的用电以期提高系统运行的经济性和可靠性，在规划的电力网中还可以减少新增装机容量和节省电力建设投资，从而降低预期的供电成本。负荷预测的方法很多，主要有：综合产值单耗法、弹性系数法、时间序列法、参数回归法、比例系数增长法和经济模型预测法。 3 方法简介 3.1原始资料 3.1.1某县配电网装变容量 至2010年4月底，该县建有高压变电站4座，其中110kV变电站3座、200kV变电站1座：110kV变电总容量为430MV A。200kV变电总容量为360MV A，高压变电站总容量合计790MV A。 表1 某县高压变电站统计表 3.2 综合产值单耗法 3.2.1综合产值单耗法 单耗法是根据第一、二、三产业每单位用电量创造的经济价值，从预测经济指标推算用电需求量，加上居民生活用电量，构成全社会用电量。预测时，通过对过去的单位产值耗电量进行统计分析，并结合产业结构调整，找出一定的规律，预测规划期的一、二、三产业的综合单耗，然后按国民经济和社会发展规划的指标，按单耗进行预测。单耗法需要做大量细致的统计、分析工作，近期预测效果较佳。但在市场经济条件下，未来的产业单耗和经济发展指标都具有不确定性，对于中远期预测的准确性难以确定。 3.2.2计算过程 根据原始资料的数据对该县未来的负荷进行预测，其过程如下：先算出2010-2016年国内生产总值，设国内生产总值为T 亿元 亿元 亿元 亿元 再算出2007-2009各年的综合单耗
案例分析报告(一元线性回归模型)
案例分析报告（2014——2015学年第一学期） 课程名称：预测与决策 专业班级：电子商务1202 学号： 2204120202 学生姓名：陈维维 2014 年 11月
案例分析（一元线性回归模型） 我国城镇居民家庭人均消费支出预测 一、研究目的与要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用，居民合理的消费模式和居民适度的消费规模有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民生活水平的具体体现。从理论角度讲，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上，要增加居民消费，就要从研究居民消费结构入手，只有了解居民消费结构变化的趋势和规律，掌握消费需求的热点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济平稳、健康发展。例如，2008年全国城镇居民家庭平均每人每年消费支出为11242.85元，最低的青海省仅为人均8192.56元，最高的上海市达人均19397.89元，上海是黑龙江的2.37倍。为了研究全国居民消费水平及其变动的原因，需要作具体的分析。影响各地区居民消费支出有明显差异的因素可能很多，例如，零售物价指数、利率、居民财产、购物环境等等都可能对居民消费有影响。为了分析什么是影响各地区居民消费支出有明显差异的最主要因素，并分析影响因素与消费水平的数量关系，可以建立相应的计量经济模型去研究。 二、模型设定 我研究的对象是各地区居民消费的差异。居民消费可分为城镇居民消费和农村居民消费，由于各地区的城镇与农村人口比例及经济结构有较大差异，最具有直接对比可比性的是城市居民消费。而且，由于各地区人口和经济总量不同，只能用“城镇居民每人每年的平均消费支出”来比较，而这正是可从统计年鉴中获得数据的变量。 所以模型的被解释变量Y选定为“城镇居民每人每年的平均消费支出”。 因为研究的目的是各地区城镇居民消费的差异，并不是城镇居民消费在不同时间的变动，所以应选择同一时期各地区城镇居民的消费支出来建立模
高中信息技术 1.1多媒体技术和多媒体系统教学设计 粤教版选修2
绪论：本学期我们将学习《多媒体技术应用》，大家将会学到什么是多媒体技术和它的广泛应用，以及一个多媒体作品从规划到素材收集和加工，最终集成并发布的全过程。本学期我们也将围绕“如何制作一个多媒体作品并发布”来展开，具体来说，我们将学习到：怎样规划一个多媒体作品，怎样收集图像、声音、视频、动画，怎样对他们进行编辑并且把他们组合起来，成为一个优秀的作品，最终进行发布。 第一章认识多媒体技术 本章开始部分介绍多媒体技术的广泛应用，激发学生探究多媒体技术的欲望。 多媒体技术是当前迅速发展的热点技术，它的出现使计算机的应用范围得到了巨大的拓展，教师可以用多媒体技术使课堂更生动活跃，更易于突破重难点(展示微观离子反应动画)；人们利用多媒体技术传输声音和图像甚至是视频，使人与人之间沟通更方便(展示QQ视频图片)；电影制作者利用多媒体技术制作大量现实生活中不可能出现的特效，场面浩大而震撼(展示《盗墓迷城》中死亡兵团与人的战斗场面)；游戏开发者利用多媒体技术创作出美仑美奂的游戏场景(展示帝国时代3的场面)，使玩家身临其景；多媒体技术甚至可以用于飞机驾驶培训、士兵训练等，使培训的费用和危险性大大降低(展示用虚拟现实训练士兵的场景)。 那么，什么是多媒体技术？它具有什么样的特点使得它如此神通广大？它又是如何发展起来的？通过本章的学习，我们将初步认识多媒体技术的发展与应用，并学会欣赏和评价一个多媒体作品。 第一节多媒体技术和多媒体系统 一、教材分析 本节是全书的一个预览，是义务教育阶段多媒体部分的提升，让学生对多媒体的认识从感性层次上升到理论层次、从懂得操作过渡到弄懂原理。本节也是开篇的第一节，如何“浓缩”本书内容，以学生喜闻乐见的形式呈现，并激发起学生继续深入学习的欲望非常重要。本节将介绍多媒体系统的组成，多媒体技术的特点与产生、发展历程，让学生对多媒体和多媒体技术有一个系统的了解。 二、学情分析 本课的教学对象是高二级理科班学生，在义务教育阶段学生已初步认识多媒体软件并进行了简单的多媒体创作，隐约知道多媒体包含了很多种媒体，但很多学生对于多媒体没有一个明确的定义，对于多媒体系统、多媒体技术的特点、产生与发展不甚了解。由于义务教育阶段没有考试压力，有相当大部分学生轻视信息技术学科，操作课相对还好一点，但对于理论的内容他们会觉得没什么用而不想去了解，因此，学生虽已具有初步的动手能力，但理论水平比较低。
(完整版)电力负荷预测方法
电力负荷预测方法 朋友们大家好，很高兴与大家分享一下电力方面的知识。本节摘要是：负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。不确定性预测方法基于类比对应等关系进行推理预测的，包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。 关键字：电力负荷预测方法... 负荷预测是电力系统调度的一个重要组成部分，是电力交易的主要数据源，也是电力系统经济运行的基础,任何时候,电力负荷预测对电力系统规划和运行都极其重要。近几年，随着我国电力供需矛盾的突出集电力工业市场化运营机制的推行，电力负荷预测的准确度有待进一步提高。 负荷预测方法可分为确定性负荷预测方法和不确定性负荷预测方法。 确定性负荷预测方法是把电力负荷预测用一个或一组方程来描述，电力负荷与变量之间有明确的一一对应关系，包括时间序列预测法、回归分析法、经典技术预测法、趋势外推预测法等。
而为了解决实际电力负荷发展变化规律非常复杂不能用简单的显式数学方程来描述期间的对应和相关这一问题，许多专家学者经过不懈努力，把许多新的方法和理论引入到负荷预测中来，产生了一类基于类比对应等关系进行推理预测的不确定性预测方法。包括灰色理论预测法、专家系统法、模糊预测法、神经网络法、小波分析预测法等。 <一> 确定性负荷预测方法 一、时间序列预测法 时间序列分析法利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。 时间序列预测是依据电力负荷的历史数据建立一个时间序列的数学模型，通过时间序列的数学模型可以描述这个时间序列变换的规律性，同时在数学模型的基础上建立电力负荷预测的数学表达式，并对未来的负荷进行预测。电力负荷时间序列预测方法主要包括自回归AR（p）模型、滑动平均MA（q）模型和自回归与滑动平均ARMA（p，q）模型等。 按照处理方法不同，时间序列法分为确定时间序列分析法和随机时间序列分析法。时间序列模型的缺点在于不能充分利用对负荷性能有很大影响的气候信息和其他因素，导致了预报的不准
多媒体应用系统设计
多媒体应用系统设计方法 通过前面的学习我们已经知道，多媒体应用系统提供大量的文本、图形、图像、声音、动画、视频等多媒体信息供用户快速查询，多媒体应用系统已成为计算机应用的重要组成部分。下面将对多媒体应用系统的设计方法进行简要的介绍。 一、多媒体应用系统工程化设计 1．多媒体软件工程概述 从程序设计角度看，多媒体应用系统设计属于计算机应用软件设计范畴，因此可借鉴软件工程开发方法进行。软件工程是一种用系统的方法来开发、操作、维护及报废软件的过程。这一全过程被称为软件的生命周期(Life Cycle)，传统的软件生命周期通常也称为瀑布式(Waterfall)生命周期(见下图)。 其优点在于： （1）便于控制开发的复杂性； （2）便于验证程序的正确性。 其缺点在于： （1）太强调规格说明； （2）设计者早期必须设计出每个细节； （3）需求规格说明文档编写不仅费力，且一致性、 充分性和完整性不能保证； （4）需增加交互性和互动性。 鉴于瀑布式生命周期的缺点，科学家布恩（Boehm）提出了称为螺旋式生命周期（Spiral LifeCycle Model）的模型和概念,如下图所示。 螺旋式生命周期模型（Spiral Life Cycle Model） 采用面向对象的程序设计方法（Object Oriented Programming）与瀑布模型相比较， 区别是： （1）以演示代替传统说明方式； （2）非常适合逻辑问题与动态展示的多媒体设计； 优点是： （1）开发周期短，效率高； （2）软件产品可重用性、移植性好； （3）版本升级方便。 采用螺旋生命周期再配合面向对象的程序设计OOP (Object-Oriented Programming) 方法，是开发多媒体应用系统的主流。 采用面向对象设计程序应符合两个条件: （1）对象为包含具有状态(State)与功能(Function) 的集合（类是具有共同属性与方法的对象的封装，是实现对象的模板）； （2）对象只有在其功能被激活时才能被处理（对象是类的具体实现）。