云计算与物联网的结合与面临问题

云计算与物联网的结合与面临问题
云计算与物联网的结合与面临问题

云计算与物联网的结合与面临问题

摘要:云计算与物联网紧密关联,各自具备很多优势,把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。关键词:云计算物联网

一、云计算与物联网紧密关联

物联网和云计算是目前IT产业两大新秀,物联网的概念始于2005年,由国际电信联盟提出;云计算的概念始于2006年,由谷歌提出。这几年尽管物联网云计算产业都还不算成熟,但是概念是天天在炒。介于两者的诞生时间差不多,很多人会疑惑为什么他们会同时出现,这一点也并非巧合。

在上个世纪80年代,Sun公司就提出了云计算的概念雏形:网络即计算机,因为当网络中的计算机设备数量达到一定程度后,整个网络都可以看做是一个可以统一处理数据的系统,复杂的工作可以分配给不同计算机处理,甚至于一个设备的任务可以完全由其他设备来完成。需要注意的是,当硬件市场逐渐趋于饱和时,大家不得不因为

业绩下滑或者亏损而寻找新的市场,基于成熟的计算机网络,云计算逐渐成为一款有意义的应用,大家往往不用生产出售硬件,就可以收取租金和服务费,这是无形的市场,当然,也是利润超额的。

有趣的是,不仅仅体系架构的诞生时间相近,物联网和云计算的概念雏形也出现于同一时代:上个世纪80年代就有各种电影中的物联网设备,比如智能手表眼镜和各种智能化监控仪器。需要提出的一个历史是,在当时PC硬件行业呈现出较大的危机,市场不够振奋,因此人们也会想着去开辟其他的电子设备市场。

显然,这是面对同一问题的两条解决路线。上百度百科搜了下这两个词,发现这两个同样创建于2007年的词条,目前“物联网”的浏览量是330万,“云计算”的浏览量是430万,物联网的关注度要明显比云计算低一些。究其原因有两点:第一,物联网是新的硬件、软件和服务平台,它比云计算产业需要开垦的工作量更大,而云计算是利用现有软硬件所构建的服务(PaaS、SaaS、IaaS等);第二,物联网目前缺乏成功案例与模式,它不像云计算初期可以简单扎根于传统IT领域,而是要从底层做起并结合时代需要。

二、云计算与物联网合则两利

云计算与物联网各自具备很多优势,把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算是物联网发展的基石,而物联网又促进着云计算的发展,二者之间相辅相成,合则两利。

云计算从以下两个方面促进物联网的实现:

首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处理中心进行汇总、分析和处理。建设物联网的三大基石包括:

1、传感器等电子元器件;

2、传输的通道,比如电信网;

3、高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力

其中第三个基石:“高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力”,正是通过云计算模式帮助实现。

其次,云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球。物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。这同样也需要依靠高效的、动态的、可以大规模扩展的技术资源处理能力,而这正是云计算模式所擅长的。同时,云计算的创新型服务交付模式,简化服务的交付,加强物联网和互联网之间及其内部的互联互通,可以实现新商业模式的快速创新,促进物联网和互联网的智能融合。

把物联网和云计算放在一起,实在是因为物联网和云计算的关系非常密切。物联网的四大组成部分:感应识别、网络传输、管理服务和综合应用,其中中间两个部分就会利用到云计算,特别是“管理服务”这一项。因为这里有海量的数据存储和计算的要求,使用云计算

可能是最省钱的一种方式。

云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种:

一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。

这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。

二是多中心,大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。

当然同理,有些数据或者信息需要及时甚至实时共享给各个终端的使用者也可采取这种方式。举个简单的例子,如果北京地震中心探测到某地和某地10分钟后会有地震,只需要通过这种途径,仅仅十几秒就能将探测情况的告信息发出,可尽量避免不必要的损失。中国联通的“互联云”思想就是基于此思路提出的。这个的模式的前提是我们的云中心必须包含公共云和私有云,并且他们之间的互联没有障碍。这样,对于有些机密的事情,比如企业机密等可较好地保密而又不影响信息的传递与传播。

三是信息、应用分层处理,海量终端。这种模式可以针对用户的范围广、信息及数据种类多、安全性要求高等特征来打造。当前,客户对各种海量数据的处理需求越来越多,针对此情况,我们可以根据客户需求及云中心的分布进行合理的分配。

对需要大量数据传送,但是安全性要求不高的,如视频数据、游戏数据等,我们可以采取本地云中心处理或存储。对于计算要求高,数据量不大的,可以放在专门负责高端运算的云中心里。而对于数据安全要求非常高的信息和数据,我们可以放在具有灾备中心的云中心里。

此模式是具体根据应用模式和场景,对各种信息、数据进行分类处理,然后选择相关的途径给相应的终端。以上三种只是云计算与物联网结合的方式粗线条的勾勒,还有很多种其他的具体的模式,囿于笔者浅见,也许已经有很多模式或者方式已经在实际应用当中了。

三、云计算与物联网结合面临的问题

技术总能带给人们很多的想象空间,作为当前较为先进的技术理念,物联网与云计算的结合存在着很多可能性,也有很多需要解决的问题。

1.规模问题

规模化是云计算与物联网结合的前提条件。只有当物联网的规模足够大之后,才有可能和云计算结合起来,比如行业应用:智能电网、地震台网监测等等需要云计算。而对一般性的、局域的、家庭网的物联网应用,则没有必要结合云计算。如何使两者发展至相应规模,尚

待解决。

2.安全问题

无论是云计算还是物联网,都有海量的物、人相关的数据。若安全措施不到位,或者数据管理存在漏洞,它们将使我们的生活无所遁形。使我们面临黑客、病毒的威胁,甚或被恐怖分子轻易跟踪、定位,这势必带来对个人隐私的侵犯和企业机密泄露等问题。破坏了信息的合法有序使用要求,可能导致人们的生活、工作陷入瘫痪,社会秩序混乱。因此,这就要求政府、企业、科研院所等各有关部门运用技术、法律、行政等各种手段,解决安全问题。

3.网络连接问题

云计算和物联网都需要持续、稳定的网络连接,以传输大量数据。如果在低效率网络连接的环境下,则不能很好工作,难以发挥应用的作用。因此,如何解决不同网络(有线网络、无线网络)之间的有效通信,建立持续、大容量、高可靠的网络连接,需要深入研究。

4.标准化问题

标准是对任何技术的统一规范,由于云计算和物联网都是由多设备、多网络、多应用通过互相融合形成的复杂网络,需要把各系统都通过统一的接口、通信协议等标准联系在一起。这将是在两者发展中不断发展,有效健全的问题。

总之,物联网是指“把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来,实现智能化识别和管理”,“云计算”是指“利用互联网的分布性等特点来进行计算和存储”。前者是对互联网的极大

拓展,而后者则是一种网络应用模式,两者存在着较大的区别。

但是,对于物联网来说,本身需要进行大量而快速的运算,云计算带来的高效率的运算模式正好可以为其提供良好的应用基础。没有云计算的发展,物联网也就不能顺利实现,而物联网的发展又推动了云计算技术的进步,因为只有真正与物联网结合后,云计算才算是真正意义上从概念走向应用,两者缺一不可。

大数据与云计算和物联网的关系

【最新资料,Word版,可自由编辑!】 大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统”,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。

包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的BillInmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片,形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网

物联网与云计算

由工业和信息化部支持、赛迪集团与浙江省经济和信息化委员会联合主办的“中国城市云计算系列现场会”(杭州站)7月13日在浙江省人民大会堂隆重举行。本次会议的主题为“云经济助推中小企业创新发展”。杭州东部网络科技有限公司副总经理宋述东在会上发表《智慧园区云搭建创业创新环境》主题演讲。 宋述东指出,物联网是向互联网向物理世界的延伸,云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。他认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系,物联网所面临的问题正好是云计算的特点,如低成本、大规模、海量实时数据,而大数据的交互处理等问题都是云计算要解决的问题。 以下是杭州东部网络科技副总经理宋述东演讲实录: 宋述东:各位好,我今天介绍的主题是智慧园区云搭建创业创新环境。我们是东部软件园发展科技产业的载体,下面我会结合东部软件园在智慧园区实践方面的经验谈一下这方面的认识和体会,主要分为两个方面。 东部软件园建立于2001年,我们在建园之初就提出了“培育创新创业环境,加速中小企业成长,带动区域经济提升”的宗旨,经过了十几年的建设发展,目前已经成为浙江省一家有代表性品牌的科技园区,我们也相应的获得了包括浙江省科技企业孵化器,国家级科技企业孵化器等一系列的荣誉。我们园区坚持以客户为中心,以科技产业、科技投资、科技孵化为内涵,搭建中小企业科技创新综合服务平台,通过企业集聚形成了五大特色产业集群,这里包括了电子商务、服务外包、集成电路、物联网、地理位置信息这些产业,每一个产业里都有品牌性的企业,还有大量中小型的科技企业。 今年成立的中国软件园区发展联盟大会上,我们经过工信部和软件园区一致推选,我们和国内十大园区一起成为中国软件园区发展联盟的副理事长单位,也是对我们在园区行业工作成绩的一种认可。在我们东部软件园发展过程中,我们确立了中国科技创新产业园这么一个总目标,不断在探索一条可持续发展的科技园区成功发展模式。从这个战略目标的角度也提出了新的要求,归纳起来主要是两个方面,一是园区的转型升级,也就是解决科技园区如何实现低碳、高效、可持续的发展问题。第二,中小企业的成长问题。这是围绕着科技创新服务体系的建设,加快科技产业的发展。 针对这两方面的需求,我们结合在园区的实践经验,并运用物联网和云计算相关的技术,我们制订了智慧园区的系统解决方案,这个系统解决方案的意义,一方面是实施园区信息化提升工程,在提高园区基础设施和客户关系信息化水平基础上,全面深度开发园区信息资源,目的是为园区产业培育和企业发展提供增值服务,解决了科技园区的可持续发展问题,实现了社会、经济、和环境效益的统一。 另一方面意义,带动新兴产业带动作用,刚刚也提到了我们的智慧园区主要是应用了物联网和云计算这两大新兴战略产业,物联网是向互联网向物理世界的延伸,云计算是基于物联网的IT资源的使用和交互的模式。我们认为物联网和云计算的关系是一个优势互补的关系,物联网所面临的问题正好是云计算的特点,比如低成本、大规模、海量实时数据,大数据的交互处理这些问题都是云计算要解决的问题。

物联网与云计算的结合

物联网与云计算的结合[1] 人的生活越来越离不开互联网,而人更离不开的是赖以生存的客观事物,物物相连的物联网概念深入人心,应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状,探索将物联网与云计算结合起来的具体思路:即相关物理设备的对应方式,单个云计算中心对多个业务终端,多个云计算中心终端积等方式;挖掘其中的意义,提出对结合的应用的前瞻;简要分析当前面临的待解决的主要问题。 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展,人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递,各种网络通信层出不穷,万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时,人们要求互联网更加适用于生活的细节,物联网(The Internet of things)应运而生,从他概念的提出到如今各种应用实例的出现,表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化,智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可扩展性,按需服务,廉价以及方便等特点,成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合,势必是一种趋势,他们之间的关系,可以举个例子来说,而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算就是人的大脑。 物联网与云计算是什么关系[2]? 云计算是实现物联网的核心。运用云计算模式,使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理,智能分析变得可能。物联网通过将射频识别技术、传感器技术、纳米技术等新技术充分运用在各行各业之中,将各种物体充分连接,并通过无线等网络将采集到的各种实时动态信息送达计算处理中心,进行汇总、分析和处理。 从物联网的结构看,云计算将成为物联网的重要环节。物联网常见的层次结构包含:感知层,将物品信息进行识别、采集;传输层,通过现有的2G、3G以及未来4G通信网络将信息进行可靠传输;信息处理层,通过后台的云计算系统来进行智能分析和管理。物联网与云计算的结合必将通过对各种能力资源共享(包括计算资源、网络资源、存储资源、平台资源等)、业务快速部署、人物交互新业务扩展、信息价值深度挖掘等多方面的促进带动整个产业链和价值链的升级与跃进。物联网强调物物相连,设备终端与设备终端相连,云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力,以降低终端本身的复杂性。二者都是为满足人们日益增长的需求而诞生的。 物联网与云计算的结合思路: 物联网与云计算各自具备很多优势,结合方式我们可以分为以下几种。 第一,一对多方式。即单一云计算中心,多业务终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。 第二,多对多,即多个云计算中心,大量业务终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等

浅谈云计算和物联网的关系

浅谈云计算和物联网的关系 一、云计算概念 是由Google提出的,这是一个美丽的网络应用模式。狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源;广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT 和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可靠安全等独特功效。云计算的基本原理是,通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而非本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上,根据需求访问计算机和存储系统。特别是用户有海量数据需要处理,而自身的硬件设备或软件资源又无法胜任时,云计算便展现出它独有的魅力。 二、云计算的应用 在我们日常生活中,我们与Internet接触的同时,就已经感受到云计算的魅力。其实,云计算就在我们身边: 在线影视、即时通讯、在线查询系统、在线交易、邮件服务、搜索引擎等等,这些都是我们身边的云计算。 当然,云计算的应用范围远不止这些。云计算在多个领域都具有广泛的应用,特别是在需要海量数据处理的应用领域,更是发挥着不可替代的重要作用: ①科研领域: 地震监测、海洋信息监控、天文信息计算处理;

②医学领域: DNA信息分析、海量病历存储分析、医疗影像处理; ③网络安全领域: 病毒库存储、垃圾邮件屏蔽、动画素材存储分析; ④图形和图像处理: 高仿真动画制作、海量图片检索; ⑤互联网领域: Email服务、在线实时翻译、网络检索服务。 三、物联网概念 定义:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。 “物联网概念”是在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。物联网(Internet of Things)这个词,国内外普遍公认的是MIT Auto-ID中心Ashton教授1999年在研究RFID时最早提出来的。在2005年国际电信联盟(ITU)发布的同名报告中,物联网的定义和范围已经发生了变化,覆盖范围有了较大的拓展,不再只是指基于RFID技术的物联网。 四、物联网应用 物联网具有广泛的应用,涉及到智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、环境监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。应用其实不仅仅是一个概念而已,它已经在很多领域有运用,只是并没有形成大规模运用。

基于云计算物联网的大数据搜集处理技术审批稿

基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 YKK standardization office【 YKK5AB- YKK08- YKK2C- YKK18】

基于云计算物联网的大数据搜集处理技术 摘要: 随着云计算云储存物联网等新技术的应用,人们通过社交网络电子商务平台及移动智能终端等途径搜集,处理各种数据呈爆炸型增长,在容量关系和复杂性等方面已超出了传统的处理能力和认知范围。 在解析物联网两层基本涵义的基础上, 提出了包括底层网络分布、汇聚网关接入、互联网络融合、终端用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络协议体系, 并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念。 大数据时代已经来临数据已经成为经济增长和,社会价值创造的源泉为人们提供无限机遇。然而我们也应该注意到快速发展的数据挖掘与利用技术使个人在网络空间从匿民变成透明。 关键词:云计算,物联网,大数据收集与处理 引言: 近年来,社交网络、电子商务、数字城市、在线视频等新一代大规模互联网应用发展迅猛。这些新兴的应用具有数据存储量大、业务增长速度快等特点。为了解决上述问题,2006 年Google、Amazon等公司提出了“云计算”的构想。根据美国国家标准与技术研究院(NIST)的定义,云计算是一种利用互联网实现随时随地、按需、便捷地访问共享资源池(如计设施、存储设备、应用程序等)的计算模式。到2018年互联网与经济社会各领域融合发展,进一步深

化,基于互联网的新业态成为新的经济增长动力,互联网支撑大众创业万众创新的作用进一步增强,网络经济与实体经济协同互动的发展格局基本形成。无处不在的物联网通信时代即将来临,世界上所有的物体,从轮胎到牙刷从房顶到纸巾都可以通过互联网进行信息交换。 物联网(Internet of Things , IoT)作为一种新兴网络技术和产业模式 , 在业界受到广泛关注.从国际电信联盟(ITU)在信息社会世界峰会上发布的《互联网报告2005 :物联网》中可以总结出物联网所体现的两层基本涵义:(1)目前的三大网络, 包括互联网(Internet)、电信网、广播电视网是物联网实现和发展的基础, 物联网是在三网基础上的延伸和扩展;(2)用户应用终端从人与人之间的信息交互与通信扩展到了人与物、物与物、物与人之间的沟通连接, 因此, 物联网技术能够使物体变得更加智能化.从目前的发展形势看, 最有可能率先获得智能连接功能的物体包括家居设备、电网设备、物流设备、医疗设备以及农业设备, 并基于此实现人类与自然环境的系统融合开创经济,新时代。专家指出,当前我国经济进入新常态,平稳度过新旧产业与核动能转化期需要强劲有力和恒久持续的支持力量。抢占经济制高点,促进大众创业,万众创新,提升公共服务水平必须走互联网融合创新之路。 一、云计算 1.云计算基础 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的商业实现。云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility

云计算与物联网

云计算与物联网 “云计算”概念由Google提出,一如其名,这是一 个美丽的网络应用模式。云计算时代,可以抛弃U盘等移动设备,只需要进入Google Docs页面,新建文档,编辑内容,然后,直接将文档的URL分享给你的朋友或者上司,他可以直接打开浏览器访问URL。我 们再也不用担心因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事件。 1、狭义云计算 狭义云计算是指IT基础设施的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源(硬件、平台、软件)。提供资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在使用者看来是可以无限扩展的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展,按使用付费。这种特性经常被称为像水电一样使用IT基础设施。 2、广义云计算

广义云计算是指服务的交付和使用模式,指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的,也可以是任意其他的服务。 解释: 这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源,通常为一些大型服务器集群,包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将所有的计算资源集中起来,并由软件实现自动管理,无需人为参与。这使得应用提供者无需为繁琐的细节而烦恼,能够更加专注于自己的业务,有利于创新和降低成本。 有人打了个比方:这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算机科学概念的

云计算与物联网之的关系

物联网与云计算的关系 云计算和物联网两个词经常一起出现,又同时出现在十二五规划中;解读《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》还可以看出,云计算和物联网是新一代信息技术产业的核心,物联网与云计算助力加快培育和发展战略性新兴产业(见《物联网与云计算:助力战略性新兴产业的推进》,人民邮电出版社2011年8月1日出版)。然而,尽管人们知道云计算和物联网之间有着紧密的关系,但却总是弄不清楚究竟是什么关系;为此说明如下: (1)物联网和云计算是国家非常重视的战略性新兴产业,是国家重点推动跨越发展的新一代信息技术产业。物联网产业有很大的市场容量,有巨大的发展潜力,是重大的应用领域。 (2)物联网的形成和发展会产生分布在各处的大量的数据需要协调和处理,云计算对于物联网数据处理起到重要的支持作用。没有云计算,物联网就会成为“物离网”,一个一个的信息孤岛,没有云计算平台支持的物联网价值不大。小范围的传感器数据处理和整合的技术早已就有了,如工控领域,这并不是真正的物联网。 (3)对于云计算来说,物联网是一个应用,一个国家重点推动的巨大的应用领域。但从业务层次来看,物联网与其他应用对于云计算来说没有本质的区别。云计算不关心具体的应用。 物联网产业要真正的蓬勃发展离不开云计算的支撑,物联网项目在上马的时候一定要考虑到后面的支撑平台。 物联网从字面意义讲就是物物相连成网;但通常意义上是指通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。最早是由美国麻省理工大学Auto-ID实验室在1999年提出的,最初是为了提高基于互联网流通领域信息化水平而设计的。 物联网的产业链可以细分为标识、感知、处理和信息传送四个环节,每个环节的关键技术分别为RFID、传感器、智能芯片和电信运营商的无线传输网络。从它的产业链来看,无论是RFID技术、智能芯片技术,还是无线传感器网络技术,其实都早已存在,甚至趋于成熟,开发难度应该不大。芯片技术,无线网络技术,传感器技术,全球导航系统技术等技术的一应俱全,物联网可谓万事俱备,只欠东风。东风为何?这个问题的答案实质上就是物联网的价值所在,那物联网的价值到底在什么地方,物还是网呢? 物联网,有物也有网,物网结合,物离不开网,网也离不开物,物网孰重孰轻?一个“联”字道破天机,答案只有一个,那就是互联网,而不是物。传感是容易的,信息的收集已不难,感知信息的传送也不再是问题,实质上难就难在海量信息如何在整个互联网上分析和处理,并对物体实施智能化的控制。要解决这个问题,就必须建立一个全国性的乃至全

物联网与云计算的结合--文

物联网与云计算的结合 (XX大学通信工程学院电子信息工程系,重庆,400044) 摘要:人的生活越来越离不开互联网,而人更离不开的是赖以生存的客观事物,物物相连的物联网概念深入人心,应用潜力巨大。深入浅出物联网和云计算的发展现状,探索将物联网与云计算结合起来的具体思路:即相关物理设备的对应方式,单个云计算中心对多个业务终端,多个云计算中心终端积等方式;挖掘其中的意义,提出对结合的应用的前瞻;简要分析当前面临的待解决的主要问题。 关键词:物联网;互联网;云计算 正文: 互联网在短短近几年内已经呈现出爆炸式发展,人们通过计算机等终端互相连接实现了数据信息的快速传递,各种网络通信层出不穷,万维网多姿多彩。在后在追求多方面应用的同时,人们要求互联网更加适用于生活的细节,物联网(The Internet of things)应运而生,从他概念的提出到如今各种应用实例的出现,表明了人们迫切需要她与现有的互联网整合起来,实现人类社会与物理系统的整合物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中。计算机设备行业的迅猛发展为互联网高速化,智能化发展注入了强大动力。“云计算”以其超大的规模,虚拟化,高可靠性,通用性,高可扩展性,按需服务,廉价以及方便等特点,成为了互联网发展的新主题。在物联网与互联网的整合需要一个或多个强有力的计算中心,能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制。云计算的出现恰逢其时。物联网与云计算的结合,势必是一种趋势,他们之间的关系,可以举个例子来说,而物联网则是人的五官和四肢。那么云计算人就是人的大脑。 物联网与云计算的结合思路: 物联网与云计算各自具备很多优势,结合方式我们可以分为以下几种。 第一,一对多方式。即单一云计算中心,多业务终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云计算中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云中心居多。

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析

大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式探析 摘要在大数据时代背景之下,物联网以及云计算是一种较为重要的技术手段,对于物流行业的发展有着积极的作用。而物联网技术就是在一些现实物品中RFID以及GPS、二维码以及机房扫描等信息检验以及各种设备为基础,通过互联网技术对其进行系统链接处理,可以实现对各种信息的交换以及信息传递,是一种智能化的物品流动模式。在智能物流发展中,必须要合理的应用云计算以及物联网,进而推动企业的持续发展。因此,文章主要对大数据时代基于物联网和云计算的智能物流发展模式进行了简单的探究分析。 关键词大数据时代;物联网;云计算;智能物流;发展模式 在物流行业中应用云计算可以提升物理信息的稳定性以及安全性,保障各种信息数据信息有效传递。在我国物流行业发展中,应用合理的云计算以及物联网技术手段,可以为客户提供更为优质的信息服务,进而推动其长足发展。对此,而加强对物联网以及云计算技术在智能物流中发展模式的分析与探究,了解物联网以及云计算在大数据时代中物流行业中的应用,对于智能物流行业的发展有着积极的推动作用。 1 智能物流中物联网与云计算的应用 1.1 感知和定位功能 在傳统的物流行业中,物流货物信息无法真正做到实时感知以及定位处理,无法控制物流货物;而通过物联网技术在货物物流中通过RFID、红外线、GPS 以及相关传感器等芯片技术,就可以对各种信息进行实时的数据信息采集,了解货物运输现场的实时动态数据、可以对温度状况、压力因素、运输路径、运输状态以及运输类别等信息进行系统的处理与控制,传感器在获得这些信息之后,可以通过物联网信息将其与物流管理中心进行衔接,管理中心可以对各项信息数据进行系统的监控中,进而加强对物流货物等状况的系统监督[1]。 1.2 业务一体化功能 在物流货物的运输传递过程中,传统的物流中存在的最为主要的问题就是对于物流货物的具体状况无法进行精准分析,这样就会导致一些误会与矛盾问题的出现。而物联网技术主要就是利用无线网络技术手段,将一些物流货物通过网络平台进行同步更新,用网络技术手段实现信息的共享,进而为物流企业以及客户的实时沟通奠定基础,构成统一的业务流程,实现业务一体化服务系统。在大数据时代,物联网技术以及云计算将传统的物流信息进行了系统的整合,为物流业务工作的开展奠定了基础。 1.3 智能信息处理功能

大数据与云计算和物联网的关系

大数据与云计算和物联网的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统” ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念————-大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间

的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。 包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。

物联网与云计算、海计算的关系(精简)

物联网与云计算、海计算的关系 从信息技术角度看,物联网是指具有感知和智能处理能力的可标识的物体,基于标准的可互操作的通信协议,在宽带移动通信、下一代网络和云计算平台等技术的支撑下,获取和处理物体自身或周围环境的状态信息,对事件及其发展及时做出判断,提供对物体进行管理和控制的决策依据,从而形成信息获取、物体管理和控制的全球性信息系统。物体能够在人类直接干预或无需人工干预条件下感知事件、触发动作和生成服务,通过协同的感知和互动来影响甚至控制事件向有利的方向发展。物联网充分体现了物理世界和信息空间的深度融合,使人类可以融入到一体化的智能生态环境中,实现人、机、物的协同统一。 作为崭新的综合性信息系统,物联网并不是单纯的,它包括信息的感知、传输、处理决策、服务等多个方面,呈现出自身显著的特点;首先是对客观物理世界的全面感知,它不仅表现在对单一的现象或目标进行多方面的观察获得综合的感知数据,也表现在对现实世界各种物体现象的普遍感知;其次是物联网实体间的泛在互联,表现在各种物体经由多种接入模式实现异构互联,也突出表现在物联网不仅包括互联网、电信网等公共网络,还包括电网和交通网等专用网络,错综复杂,形成"网中网"的形态;第三是智慧的信息处理和决策,它体现在物联网中从感知到传输到决策应用的信息流,并最终为控制提供支持,也广泛体现出物联网中大量的物体和物体之间的关联和互动。物体互动经过从物理空间到信息空间,再到物理空间的过程,形成感知、传输、决策、控制的开放式的循环。 物联网不同于感知信息收集的传感器网络,也不同于信息传输的互联网。它包含亿万种多样的物体,承载和处理巨海量的感知信息,容纳各种模式的接入和通信模式,实现从感知、处理到控制的循环过程。其系统架构如何构成,采用什么样的体系结构,现已成为物联网研究的核心问题之一。 1.物联网和云计算 工信部电子工业标准化研究所张辉介绍,目前大部分人士都认同将物联网分成三个层次,一个是应用层,还有一个网络层,还有感知层。未来的物联网应该是一个由云+端组成的一个庞大网络,随着传感器网络大规模部署,各种终端就像蓝海一样,分布到各种各样基础设施上收集信息,在通过各种网络将这些信息发送到云端进行计算和处理,经过计算和处理的信息最后到了应用层为不同的领域各种各

云计算与物联网分析

龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/8d10587787.html, 云计算与物联网分析 作者:兰广哲过正 来源:《电子技术与软件工程》2015年第04期 随着移动互联网迅速发展,人们的生活发生翻天覆地的变化。为了适应这种发展,云计算和物联网的概念被炒得如火如荼。现在云计算虽然已经开始应用,但还没有从概念完全走向普及,而为了满足物联网巨大规模的需求,也要找到更大的平台去支撑。正是这种需求,营造了两者必须的结合点。我们就从他们的结合方式、应用前景和急需解决的问题来做简单的分析。 【关键词】云计算物联网结合点应用前景 1 云计算与物联网的结合方式 物联网和云计算本身都具备不少优势,但也面临很多需要解决的问题。如果把二者结合起来,那么云计算就相当于一个人的大脑,起到中心枢纽作用;而物联网就是身体各个部分,参与到社会生产,人们的学习生活中。现在我们就简单介绍一下云计算与物联网的几种结合方式。 一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或 3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 1.1 第一种是一个中心连接多个终端 在这种结合方式中,云计算作为数据处理中心,各物联网终端(3G、4G手机、传感器或摄像头等)获得信息数据统一传输到云中心。这种模式在我们生活中很常见,比如交通道路的监测,工厂里的监管以及小区监控等。在这些应用里,云中心提供海量的存储、统一的界面和分级管理等功能。极大方便了我们的日常生活。 1.2 第二种是多个中心连接大量的终端 这个模式比较适合区域跨度比较大的企业。比如一个大型跨国公司,其各地分公司比较多,每个地方的公司有个云中心对各自的生产销售进行监控。很多时候,我们获取的数据需要实时分享给各个终端使用者。比如某地监测到十分钟后有地震,像这种重要的信息,越及时发布出去,就可以避免很多损失。这种模式的云中心就需要包含互联没有障碍的公共云和私有云。这样既保证了隐私,又不影响信息的传播。 1.3 第三种是信息数据、应用分层处理,连接海量终端

浅析云计算与物联网

浅谈云计算与物联网 ----潘多拉星球的生命之树与树林 这个副标题,是我对云计算与物联网的了解和认识的一个形象化的比喻。 在电影《阿凡达》中,美丽而神奇的潘多拉星球是一个令人无限向往的地方。在那里,人们没有电话,也没有现代高科技。但是他们可以自由的通信。因为他们有神奇的生命之树,那里汇聚着树的灵魂。在潘多拉星球上,任何地方都覆盖有树。你在任何一棵树下,都能与圣树交流,所以,经过圣树的转接,你可以和任何人通信。每一棵树都可以感知温度,湿度,和那个地方的很多数据。 这就像是云计算与物联网一样。 《阿凡达》在让人们注意环保的同时,也向世人描述了一个神奇美妙的世界,潘多拉星球,实际上也是我们的云计算和物联网技术发达后的世界。 每一棵树都有思想,每一个终端都能计算。这和云计算与物联网的关系几乎切合了。 云计算是物联网发展的基石,并且从两个方面促进物联网的实现。 首先,云计算是实现物联网的核心,运用云计算模式使物联网中以兆计 算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能。物联网通过将射频识 别技术、传感技术、纳米技术等新技术充分运用在各行业之中,将各种物 体充分连接,并通过无线网络将采集到的各种实时动态信息送达计算机处 理中心进行汇总、分析和处理。 云计算促进物联网和互联网的智能融合,从而构建智慧地球,构建一个 潘多拉式的美丽星球。物联网和互联网的融合,需要更高层次的整合,需 要“更透彻的感知,更安全的互联互通,更深入的智能化”。 云计算与物联网各自具备很多优势,如果把云计算与物联网结合起来,我们可以看出,云计算其实就相当于一个人的大脑,而物联网就是其眼睛、鼻子、耳朵和四肢等。云计算与物联网的结合方式我们可以分为以下几种: 一是单中心,多终端。此类模式中,分布范围的较小各物联网终端(传感器、摄像头或3G手机等),把云中心或部分云中心做为数据/处理中心,终端所获得信息、数据统一由云中心处理及存储,云中心提供统一界面给使用者操作或者查看。 这类应用非常多,如小区及家庭的监控、对某一高速路段的监测、幼儿园小朋友监管以及某些公共设施的保护等都可以用此类信息。这类主要应用的云中心,可提供海量存储和统一界面、分级管理等功能,对日常生活提供较好的帮助。一般此类云中心为私有云居多。 这一点上,与潘多拉星球就太一致了。 二是多中心,大量终端。对于很多区域跨度加大的企业、单位而言,多中心、大量终端的模式较适合。譬如,一个跨多地区或者多国家的企业,因其分公司或分厂较多,要对其各公司或工厂的生产流程进行监控、对相关的产品进行质量跟踪等等。

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系

浅析大数据与云计算物联网等热点的关系 大数据时代的到来,是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑,大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的,下面就来了解一下大数据与这些热点的关系。 大数据市场格局 从严格意义上来说,早在20世纪90年代“数据仓库之父”的Bill Inmon便提出了“大数据”的概念。大数据之所以在最近走红,主要归结于互联网、移动设备、物联网和云计算等快速崛起,全球数据量大大提升。可以说,移动互联网、物联网以及云计算等热点崛起在很大程度上是大数据产生的原因。 我们可以通过这样一张图片,形象的知道大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网的关系。物联网,移动互联网再加上传统互联网,每天都在产生海量数据,而大数据又通过云计算的形式,将这些数据筛选处理分析,提前出有用的信息,这就是大数据分析。 大数据与移动互联网、物联网以及传统互联网

作为数据存储巨头,EMC的大数据理念是,首先从“大”入手,“大”肯定是指大型数据集,一般在10TB规模左右。很多用户把多个数据集放在一起,形成PB级的数据量。同时从数据源来谈,大数据是指这些数据来自多种数据源,以实时、迭代的方式来实现。 大数据来源 我们看到,各种行业都出现了大数据趋势,有些可能是零售业商户,要对零售业数据进行分析,或者是一些有关全球天气预报模型的数据,还有油气行业一些地理信息数据,比如基因学分析,医学中也有成像类的大数据,甚至电影、娱乐行业还有用于渲染的大型数据存在。 大数据与现实生活 大数据能带来什么变化呢?里克·斯莫兰的“大数据人类面孔”项目讲述了许多故事:海象通过头顶的触角探索海洋;借助卫星击准蚊子;加纳用短信系统防止假药销售;智能手机可以预测谁正在变抑郁;信用卡在使用者离婚前两年就能预测离婚;药片直接将信息从人的身体传给医生。 通过对卫星以及全球数亿传感器、RFID标签、带GPS的相机和智能手机实时收集的数据做可视化处理,人类就可以感知、测量、理解和影响人类的生存方式,实现先辈们遥不可及的梦想。 2012年3月,里克·斯莫兰和JenniferErwitt发动全球各地100

基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究

基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用研究 物联网具有将世界各地具有传感能力的事物联结到一起的能力,其主要依靠内部基站对大量数据进行处理。论文主要展开基于云计算的神经网络算法在物联网中应用的研究,首先对物联网以及神经网络算法加以概述,而后对云计算神经网络算法在物联网中的具体应用情况展开了探索。 【Abstract】The internet of things has the ability to connect things with sensing ability around the world,and it mainly relies on the internal base station to deal with a large amount of data. This paper mainly discusses the application of neural network algorithm in the internet of things based on cloud computing,first of all,the internet of things and neural network algorithm are summarized,and then the application of cloud computing neural network in the internet of things is explored. 【關键词】云计算;神经网络算法;物联网 1 引言 物联网这一概念比较新颖,其主要依托于无线通信技术获得了迅速发展,与人们生产和生活存在密切关联,其能够利用地址模式将多种多样的物体和事物串联在一起,实现其相互间的交流、通讯和协作,从而达到共同目标。物联网可以视为互联网在发展当中的拓展,其在发展和运行当中必须要突破环境以及资源在数据信息处理方面的限制,因此必须依靠更加先进的数据采集、数据传输、数据处理方法减缓大量数据处理的压力。基于云计算的神经网络算法在一定程度上可以实现物联网中更加细致的数据分类与处理,因此,本文分析并研究基于云计算的神经网络算法在物联网中的应用不仅可以为该方面的研究提供更加有力的理论依据,亦可以为物联网发展更加科学地应用基于云计算的神经网络算法提供积极的实践指导。 2 物联网及神经网络算法概述 2.1 物联网内涵 进入到知识爆炸的信息化、数字化时代后,通信技术水平的提高使得人们之间的交流更加便捷,根据互联网延伸而来的物联网技术更能够实现人与物、物与物之间的互联。从技术角度而言,物联网亦为传感网,其实际上将感知作为核心实现物与物之间的互联,目前其已经成为与计算机技术、互联网与通信网络技术齐名的第三次信息技术革命。物联网发展中,其对无线传感技术、网络通信技术、云计算技术等关键技术均进行了合理应用,能够有机地结合信息获取、处理与传输等过程,为解放人类生产力做出了积极贡献,未来发展前景十分广阔。 2.2 基于云计算的神经网络算法

一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系

一张图破解大数据,云计算,物联网和移动互联网的关系标签: 云计算互联网大脑大数据物联网移动互联网 2013-02-01 12:43 14136人阅读评论(0) 收藏举报版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 我们在《互联网进化论》一书中提出“互联网的未来功能和结构将于人类大脑高度相似,也将具备互联网虚拟感觉,虚拟运动,虚拟中枢,虚拟记忆神经系统” ,并绘制了一幅互联网虚拟大脑结构图。 根据这一观点,我们尝试分析目前互联网最流行的四个概念-------------大数据,云计算,物联网和移动互联网与传统互联网之间的关系。 从这幅图中我们可以看出: 物联网对应了互联网的感觉和运动神经系统。 云计算是互联网的核心硬件层和核心软件层的集合,也是互联网中枢神经系统萌芽。 大数据代表了互联网的信息层(数据海洋),是互联网智慧和意识产生的基础。

包括物联网,传统互联网,移动互联网在源源不断的向互联网大数据层汇聚数据和接受数据。” ******************************************************************** **** ****************************************** 本研究有最新进展,已作为论文发表 从脑科学的角度分析物联网、云计算、大数据和互联网的关系 1 脑科学与互联网 本世纪初,随着互联网的发展,不断有新的应用和概念诞生,其中物联网,云计算和大数据得到了研究者的重点关注,并引起广泛的研究热潮。 研究者已经从不同方面对物联网,云计算,大数据进行了深入研究并取得诸多成果。但还存在一些问题等待解决,例如,物联网,云计算,大数据与互联网是怎样的关系,它们之间又是如何区分和关联的。本世纪初开始的互联网与脑科学的交叉对比研究,为分析物联网,云计算,大数据与互联网的关系奠定了基础。 如果我们观察近20年来互联网出现的新应用和新功能,可以直观的发现互联网与大脑结构具有越来越多的相似性。这些现象包括:打印机,复印机的远程操控,医生通过远程网络进行手术;中国水利部门在土壤,河流,空气中安放传感器,及时将气温,湿度,风速等数据通过互联网传输到信息处理中心,形成报告供防汛抗旱决策使用; Google推出了“街景“服务,在城市中安装安装多镜头摄像机,互联网用户可以实时观看丹佛、拉斯维加斯、迈阿密、纽约和旧金山等城市的风貌等。 这些新互联网现象分别具备了运动神经系统,躯体感觉神经系统,视觉神经系统的萌芽,基于以上互联网新现象,2008年9月我们发表论文“互联网进化规律的发现与分析”,从神经学的角度分析互联网的成熟结构,将其抽象为一个与人类

internet与物联网、云计算、三网融合之间的关系

internet与物联网、云计算、三网融合之间的关系随着信息技术的发展,现在的一些旧技术已经跟不上这个时代的发展。 庞大的用户数字充斥着网络,给ISP的用营带来了商机,但是也带来了问题。如何让用户能高速的连接分享资源,成为了各级服务商和设备提供商的一个必须解决的课题。3G、Wifi等技术的相继出现,一定程度的缓解了客户和服务商的供求关系。但是还不能真正的满足用户。所以又出现了云计算、物联网等新一代技术。 物联网是指通过各种信息传感设备传递信息的。它的核心依然是互联网,是在互联网上的拓展和延伸,但是它的用户端依靠物与物进行信息传递,所以可以定义为通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传递设备按约定协议,把任何物体与互联网相连,进行信息交换和通信,以实现物体的智能化识别、定位、跟踪、监控、管理的一种网络。 云计算是基于因特网的一种超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万的计算机和服务器连成一片电脑云。因此云计算有时可以让你感受高速运算的速度,拥有强大的计算能力可以模拟一些实验。使普通计算机达到大型机的要求。 三网融合最早叫做三网合一,是指电信网,互联网和广播电视网之间的相互融合发展实现三网互联互通,共享资源,在同一个网络上实现语言、数据、图像的传输,实现用户能在一个网络上打电话、看电视、上网等功能。实现单一业务向多媒体综合业务方向发展以减少基础设施的投入,简化管理降低维护费用。实现用户的投资减少,收益最大化。以增强国家的综合国力。 这些新技术可以最大化的服务于民,用之于民。他们的诞生加速了信息产业的发展,促进了社会的进步,让internet的世界变得更加完美。internet 作为基础,物联网、云计算、三网融合等技术的彼此补充是当今信息世界的发展趋势。以实现真正的数字化世界。

云计算与物联网的融合

云计算与物联网的融合 薛正元 (郑州大学信息工程学院, 河南郑州450001) 摘要:“云计算”和“物联网”都是近几年的流行词汇,但它们给人的感觉似乎是:云计算还 只停留在概念层次,似乎在现实世界中并没有太多具体的用武之地;另一方面,物联网前景诱人,但由于其网络规模的日趋庞大,越来越迫切的需要一个计算能力强大的支撑平台,面对这种背景,本文对“云计算”与“物联网”之间的关系进行分析,并对它们的融合前景进行展望。指出 “云计算”对“物联网”来说,既是机遇,又是挑战。 关键词: 云计算; 物联网; 支撑平台; 机遇; 挑战 The Integration between Cloud Computing and the Internet Of Things Xue Zhengyuan (Information Engineering of Zhengzhou University, Zhengzhou, Henan, 450001) Abstract:“Cloud computing” and “Internet Of Things” both are popular words these years, but what people feel seemed to be this: “Cloud computing” is still rest on it's concept, and it seemed to has not many important applications in the real world; on the other hand, “Internet Of Things” has a attracted prospect, but because of it's network size, it needs a support platform with great computing abilities for development. In face of this background, this article analysed the relat ion of “cloud computing” and networking, and look into the distance of there prospect. And pointed out that “to networking, cloud computing is both opportunity and challenge.” Key words: Cloud computing, Internet of things, support platform, opportunity, challenge 0引言 2005年,国际电信联盟(ITU)首次提出“物联网”的概念,到现在物联网已经取得了一定范围内的成功;2006年,“云计算”的概念由谷歌首次提出以来,在业界引起了很大反响。 无论承认与否,它们的出现都将极大地改变我们的生活。 物联网这个概念产生的背景,至少有两个因素,一是世界的计算机及通讯科技已经发生了巨大颠覆性的改变,尤其是互联网这样的通信技术基本发展成熟;二是物质生产科技发生了巨大的变化,使物质之间的产生相互联系的条件成熟,没有瓶颈。 云计算这个概念产生的背景,也至少有两个因素,一是存在用户对大规模计算能力的需求,比如随着社交类、视频类访问量的激速增长,如何有效地为如此巨大的用户群体服务,让他们参与时能够享受方便、快捷的服务,成为这些网站不得不解决的一个问题;二是Google 之类的大公司搭建有强大计算能力的服务器集群,正是因为一方对计算能力的需求,而另一方能够提供这样的计算能力,于是云计算就应运而生。 2010年3月5日在第十一届全国人民代表大会第三次会议上温家宝总理提出要“加快物 联网的研发应用”。

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