设备故障诊断技术

设备故障诊断技术
设备故障诊断技术

设备故障诊断技术

(一)目的

掌握状态监测、故障诊断技术基础知识及常用仪器设备。

(二)基本要求,

1.掌握以下内容。

(1)描述故障的特征参量;

(2)故障诊断技术的概念及实施过程;

(3)压电加速度传感器、磁电速度传感器、涡流位移传感器的结构、特点及应用;

(4)常用噪声测量传感器(电容传声器、压电传声器)的构成及特点,声级汁的种类、组成、作用及校准;

(5)常用测温仪器、仪表(热电偶、热电阻温度计、红外测温仪、红外热像仪)的组成、特点及应用;

(6)常用的裂纹无损探测方法,如目视——光学探测法、渗透探测法、磁粉探测法、射线探测法、超声波探测法、声发射探测法、涡流探测法等的优、缺点及适用范围;

(7)常用的磨损油污染监测方法及各监测方法的适用范嗣。

2.熟悉以下内容

(1)引起故障的原因;

(2)设备故障诊断技术的内容和分类;

(3)数字式频谱分析仪的组成,频谱分析的作用;

(4)振动及噪声的测量方法;

(5)通过温度测量所能发现的故障。

3.了解以下内容

(1)设备故障的定义和分类;

(2)状态监测与故障诊断的关系;

(3)振动的分类、振动的基本参数;

(4)描述噪声的物理量及主观量度。

(三)要点内容

1.设备故障的定义和分类

设备在工作过程中,因某种原因丧失规定功能的现象称为故障。

按故障发生、发展的进程可将故障分为突发性故障和渐发性故障。突发性故障在发生之前无明显的可察征兆,而是突然发生的,且具有较大的破坏性。设备的重要部位进行连续监测。为了避免突发性故障,需要对渐发性故障是由于设备中某些零件的技术指标逐渐恶化,最终超出允许范围(或极限)而引发的故障。这类故障的发生与产品材料的磨损、腐蚀、疲劳等密切相关,其特点是:

(1)故障发生的时间一般在元器件有效寿命的后期。

(2)有规律性,可预防。

(3)故障发生的概率与设备运转的时间有关。设备使用的时间越长,发生故障的概率越大,损坏的程度也越大。

按故障的性质可将故障分为自然故障和人为故障。自然故障分正常自然故障和异常自然故障。正常自然故障一般具有规律性,如设备正常工作磨损引起的故障即属这类故障,这类故障会对设备的自然寿命产生影响。异常自然故障是因设计和制造不恰当造成设备中存在某些薄弱环节而引发的故障,这类故障带有偶然性,有时又具有突发性。人为故障是指设备运行中操作使用不当或意外情况造成的故障。

2.引起故障的原因

环境因素、人为因素和时间因素都是引起设备故障的外因。环境因素包括力、能、温度、湿度、振动、污染物等外界因素,这些因素将以各种能量形式对设备产生作用,使机件发生磨损、变形、裂纹、腐蚀等各种形式的损伤,最终导致故障的发生。人为因素包括设计不良、质量偏差、使用不当。可见,设备在设计、制造、使用和维修过程中,始终都包含着人为因素的作用,特别是早期故障的发生大部分可以归因于人为因素。时间是形成故障的主要外因之一。尽管机件中存在着故障隐患及形成故障的其他外因,如果没有时间的延续故障也不一定发生。诸如施加应力的先后顺序、单位时间内应力循环的次数、疲劳裂纹扩展的速度以及负荷时间与无负荷时间的比例都是故障诱因的时间因素。常见的磨损、变形、裂纹、腐蚀等故障机理都与时间有密切关系。

3.描述故障的特征参量

可以用直接特征参量或间接特征参量来描述故障。直接特征参量包括设备或部件的输出参数、设备零部件的损伤量,以设备或部件输出参数作为故障特征参量一般难以发现早期故障。另外,这类故障特征参量只能用以判断设备工作能力的强弱,只表明有无故障,而无法判断故障部位、故障形式及故障原因:引起设备故障的各种损伤量,如变形量、磨损量、裂纹大小、锈蚀程度等都是判断设备技术状态的特征参量。这类特征参量都是引起故障的直接原因,它们不仅可以表示故障的存在、原因、部位,而且其数量值可以表示故障的严重程度及发展趋势。用设备零部件的损伤量判断设备故障,通常是在故障诊断的第二阶段进行,即在检测了设备输出参数或其他故障信息以后,认为有必要进一步查明设备工作能力降低或故障发生的直接原因时,才进行损伤量的测量。间接特征参量即二次效应参数,主要有设备在运转过程中产生的振动、声音、温度、电量等等。作为故障信号的二次效应参数比较多,而且对于不同的故障和频率范围,二次效应参数与故障判断之间的灵敏度和有效性也不完全相同。因而在故障诊断中,就存在一个合理选择特征参量的问题。用间接特征参量进行故障诊断的主要优点是可以在设备运行中以及不做任何拆卸的条件下进行诊断。其缺点是间接特征参量与故障间常存在某种随机性。

4.设备故障诊断技术的概念及实施过程

设备故障诊断技术是指测取设备在运行中或相对静止条件下的状态信息,对所测信号进行处理和分析,并结合设备的历史状况,定量识别设备及其零、部件的实时技术状态,预知有关异常、故障和预测未来技术状态,从而确定必要对策的技术。

设备故障诊断技术的实施过程分为状态监测、分析诊断和治理预防三个阶段。

状态监测指通过传感器采集设备在运行中的各种信息,将其变为电信号,再将获取的信号输入到信号处理系统进行处理,以便得到能反映设备运行状态的参数。如何将征兆信号提取出来,获得诊断决策的可靠依据是信号处理系统完成的一项重要工作。

分析诊断包括状态识别和诊断决策,即根据状态监测得到的能反映设备运行状态的征兆(或特征参数)的变化情况,或将征兆(或特征参数)与某故障状态参数(模式)进行比较,来识别设备是否存在故障,判断故障的性质和程度及产生的原因、发生的部位,并预测设备的性能和故障发展趋势。治理预防是指根据分析诊断得出的结论来确定治理修正和预防的办法,包括调度、改变操作、更换、停机检修等。如果认定设备尚可继续运行一段时间,那么需对故障的发展情况作重点监视或巡回监视,以保证设备运行的可靠性。

5.状态监测与故障诊断的关系

关于状态监测与故障诊断的关系,简言之,状态监测是故障诊断的基础和前提,没有监测就谈不上诊断;故障诊断是对监测结果的进一步分析和处理,诊断是目的。设备的状态监测与故障诊断既有联系又有区别,有时为了方便,统称为设备故障诊断。

6.设备故障诊断技术的分类

可以按不同的方法对故障诊断技术进行分类:

(1)按诊断目的、要求和条件的不同可以把故障诊断技术分为:

①功能诊断和运行诊断。功能诊断是指对新安装或刚维修设备及部件的运行工况和功能进行检测和判断,并根据检测与判断的结果对其进行调整。而运行诊断是指对正在运行中的设备或系统进行状态监测,以便对异常的发生和发展进行早期诊断。

②定期诊断和连续监测。定期诊断是指间隔一定时间对服役中的设备或系统进行一次常规的检查和诊断。而连续监测则是采用仪器仪表和计算机信号处理系统对设备或系统的运行状态进行连续监视和检测。

③直接诊断和间接诊断。直接诊断是指直接根据关键零部件的状态信息来确定其所处的状态的一种诊断。直接诊断迅速可靠,但往往受到机械结构和工作条件的限制而无法实现。间接诊断是指通过设备运行中的二次诊断信息来间接判断关键零部件的状态变化。在间接诊断中往往会出现伪警或漏检的情况。

④在线诊断和离线诊断。在线诊断是指对现场正在运行中的设备进行的自动实时诊断。而离线诊断则是通过磁带记录仪将现场测量的状态信号记录下来,带回实验室后再结合诊断对象的历史档案进行进一步的分析诊断,或通过网络进行的诊断。

⑤常规诊断和特殊诊断。常规诊断是指在设备正常服役条件下进行的诊断。信号在常规诊断中采集不到时,就要考虑采用特殊诊断。

⑥简易诊断和精密诊断。简易诊断一般由现场作业人员凭着听、摸、看、闻或借助便携式简单诊断仪器对设备进行人工监测、判断设备是否出现故障。精密诊断由精密诊断专家借助先进的传感器、精密诊断仪器和各种先进分析手段实施的诊断。通过检测、分析,确定故障类型、程度、部位和产生故障的原因,了解故障的发展趋势。

(2)按诊断的物理参数对诊断技术进行分类,可将诊断技术分为振动诊断技术、声学诊断技术、温度诊断技术、污染诊断技术、无损诊断技术、压力诊断技术、强度诊断技术、电参数诊断技术、趋向诊断技术、综合诊断技术等。

(3)按诊断的直接对象对诊断技术进行分类,可将诊断技术分为机械零件诊断技术、液压系统诊断技术、旋转机械诊断技术、往复机械诊断技术、工程结构诊断技术、工艺流程诊断技术、生产系统诊断技术、电器设备诊断技术等。

7.振动的分类、振动的基本参数

振动分为确定性振动和随机振动,确定性振动又分为周期振动和非周期振动,周期振动又进一步分为简谐周期振动和复杂周期振动,非周期振动也进一步分为准周期振动和瞬态振动。

振动的基本参数包括振幅、频率和相位。振动完全可以通过这三个参数加以描述。

8.压电加速度传感器、磁电速度传感器、涡流位移传感器的结构、特点及应用

振动加速度信号通常采用压电加速度传感器(压电加速度计)提取。压电加速度计是基于压电晶体的压电效应工作的,有多种结构形式,如正置压缩型、倒置压缩型、环剪切型、三角形剪切型等。不管是哪一种结构的加速度计,均包括压紧弹簧、质量块、压电晶片和基座等部分。振动加速度计属于能量转换型传感器。可测频率范围宽(0.1Hz~20kHz),灵敏度高而且稳定,有比较理想的线性。这种传感器体积小,重量轻,可以安装在任何方位,而且无移动元件,不易造成

磨损。值得注意的是,压电式加速度计使用的上限频率随其固定方式而变。

振动速度信号通常采用磁电速度传感器提取。磁电速度传感器是基于电磁感应原理工作的。这种传感器也是能量转换型传感器,工作时不需要电源,输出信号可以不经过变换放大即可远距离传送,使用方便。但这种传感器中存在着机械运动部件,它与被测系统同频率振动,由于其疲劳极限使传感器寿命比较短:因此,在长期连续测量中应该考虑传感器的寿命。

惯性磁电速度传感器当其随被测系统振动时,传感器线圈与磁场之间产生相对运动,切割磁力线而产生感应电动势,从而输出与振动速度成正比的电压。

振动位移信号通常采用电涡流位移传感器提取。它基于金属体在交变磁场中的电涡流效应工作。是一种非接触式的相对测振传感器,能方便地测量运动部件与静止部件问的间隙变化,它将传感器顶端与被测对象表面之问间隙的变化转换成与之成正比的电信号。电涡流位移传感器属于能量控制型传感器,它必须借助于电源才能将振动位移转换为电信号。这种传感器具有线性范围宽、灵敏度高、频率范围宽、抗干扰能力强、不受油污等介质影响以及非接触测量等特点。不仅能无接触地测量各种振动、轴向位移,还能测量转数。

9.数字式频谱分析仪的组成,频谱分析的作用

数字式频谱分析仪一般由前置放大器、抗混淆滤波器、A/D转换器、高速数据处理器及外围没备等组成。

需要进一步查明异常振动的原因和位置,就要对振动信号进行频谱分析。通过频谱分析常能将时域信号变换为频域信号,将工程信号分解为各个频率分量,获得信号的频率结构和组成信号各个谐波的振幅、相位信息。

10.描述噪声的物理量及主观量度

引起听觉的可听声频率在20~20000Hz之间,但在此范同内的某一声波可以有不同的声压或声强。在声学中采用成倍比的对数标度,即用"级"来度量声压和声强,并称为声压级、声强级。此外,还有声功率级。

声波的声压级是声波的声压与基准声压之比以l0为底的对数的20倍。

声波的声强级是声波的声强与基准声强之比以l0为底的对数的l0倍。

声波的声功率级是声波的功率与基准功率之比以l0为底的对数的10倍。声功率根据测量的声压级换算得到。

进行噪声测量时,也可以用人的主观感觉进行度量,如响度级。响度是人耳对声音强弱产生的主观感觉。要确定某声音的响度,选用频率为1000Hz的纯音作为标准,调节l000Hz纯音的声压级,使它和所要确定的噪声听起来有同样的响度,则该噪声的响度级值就等于这个纯音的声压级(dB)值,单位为方(Phon)。例如,噪声听起来与频率为l000Hz的声压级为80dB的基准纯音一样响,则该噪声的响度级即为80方。

11.常用噪声测量传感器(电容传声器、压电传声器)的构成及特点

传声器的作用如同人的耳膜,由它将声能(声信号)转换成电能(电信号)。其转换过程是:首先由接受器将声能转换成机械能,然后由机电转换器把机械能转换成电能。通常用膜片作为接受器来感受声压,将声压的变化变成膜片的振动。根据膜片感受声压情况的不同,传声器可分为三类:压强式传声器,其膜片的一面感受声压;压差式传声器,其膜片的两面均感受声压,引起膜片振动的力取决于膜片两面压差的大小;压强和压差组合式传声器。在噪声测量中常用压强式传声器。电容式传声器利用电场耦合方式将膜片的振动转换成电量。

电容传声器的基本结构是一个电容器,它主要由感受声压的膜片和与其平行的金属后极板(背板)组成。膜片和后极板在电气上绝缘。构成一个以空气为介质的电容器的两个极。测量时,在两电极间加直流电压,即极化电压。在极化电压、负载不变的情况下,输出交变电压的大小和波形由作用在膜片上的声压决定。电容传声器属于能量控制型传感器。电容传声器灵敏度高,动态范围宽;输出特性稳定,对周围环境的适应性强,在-50℃~150℃的温度范围内和0~100%的相对湿度下,性能变化小;电容传声器的外形尺寸也比较小。电容式传声器常与精密、标准声级计联用。

压电传声器由具有压电效应的压电晶体来完成声电转换,它通过声压使晶体切片两侧产生电量相等的异性电荷,形成电位差。属于能量转换型传感器。压电传声器具有结构简单,成、本低,输出阻抗低,电容餐大(可达l000pF),灵敏度较高等优点。但性能受温度、湿度影响较大。压电传声器一般与普通声级计联用。

12.声级计的种类、组成、作用及校准

声级计是噪声测量中使用最为广泛、最简便的仪器。它不仅能测量声级,还能与多种辅助仪器配合进行频谱分析、记录噪声的时间特性和测量振动等。声级计按其用途分为一般声级计、脉冲声级计、积分声级计和噪声暴露汁(噪声计量计)等。按其精度分为0型声级计(实验室用标准声级计)、1型声级计(一般用途的精密声级计)、2型声级计(一般用途的声级计)、3型声级计(普级型声

级计)。按其体积分为台式声级计、便携式声级计和袖珍式声级计。

声级计由传声器、衰减(放大)器、计权网络、均方根值检波器、指示表头等组成。被测的声压信号通过传声器转换成电压信号,该电压信号经衰减器、放大器以及相应的计权网络、外接滤波器,或者输入外接的记录仪器,或者经过均方根值检波器直接推动以分贝标定的指示表头。计权网络是基于等响曲线设计出的滤波线路,分为A、B、C、D四种。通过计权网络测得的声压级称为计权声压级。对应四种计权网络测得的声压级分别称为A声级(LA)、B声级(LB)、C声级(L C)和D声级(LD),分别记为dB(A)、dB(B)、dB(C)和dB(D)。A、B、C 计权网络分别近似模拟了40方、70方、l00方三条等响曲线,三种计权网络对低频噪声有不同程度的衰减,A衰减最强,B次之,C最弱。其中,A计权网络除对低频噪声衰减最强外,对高频噪声反应最为敏感,这正与人耳对噪声的感觉相接近。故在对人耳有害的噪声测量中,都采用A计权网络。D计权网络是专门为飞机噪声测量设计的。

使用声级计时,每次测量开始和结束都应该校准,两次差值不应大于ldB.常用的校准方法除活塞发生器校准法外还有扬声器校准法、互易校准法、静电激励校准法、置换法等。

13.振动及噪声的测量方法

一般情况下,采用振动分析法进行故障诊断总是先以振动总值法来判别异常振动。这是一种最直接的方法,把传感器放在设备应测量的部位,测量其振动速度。将测得振动速度的均方根值以表格或图样表示其趋向,对照"异常振动判断基准",判别实际测量值是否超过界限或极限规定值,以评价没备工作状态的正常与否。

采用测振仪进行振动总值的检测,当发现振动总值有较快增大,并有接近或超出最大允许界限值的趋向时,需要进一步采用频谱分析法进行诊断。采用频谱分析仪对实测振动信号进行频谱分析,做出频谱图,与其正常谱图(或称原始谱)进行比较,寻找振源,诊断出故障部位和严重程度。还可由频谱图上出现新的谱线,查出设备是否发生了新的故障。

对滚动轴承的磨损和损伤进行诊断可采用专门的振动脉冲测量法。

设备中运动着的零部件都可能产生振动,发出声波。这些不同声强、不同频率的声波无规律的混合便形成噪声。噪声是没备的固有信息,当描述其特性的特征参数发生变化,并越过一定的范围,便可判断可能发生了故障。因此,可以根据噪声信号的特征量制定一定限值作为有无故障的标准,来判断是否发生了故障。但要识别故障的性质,确定故障的部位及故障程度,就需对提取的噪声信号做频

谱分析。

利用噪声(或振动)信号特征参数的变异及其程度进行故障判断有三种标准,即绝对标准、相对标准和类比标准。在绝对标准中,利用测取的噪声信号的特征量值与标准特征量值进行比较;在相对标准中,利用测取的噪声信号的特征量值与正常运行时的特征量值进行比较;在类比标准中,利用同类设备在相同工况条件下的噪声信号的特征量值进行比较。

14.常用测温仪器、仪表的组成、特点及应用

热电偶是基于热电效应进行温度测量的,由两根不同材料的导体焊接而成。它的热电动势与热电偶材料、两端温度T、T0有关,与热电极长度、直径无关。在冷端温度T0不变,热电偶材料已定的情况下,其热电动势只是被测温度的函数。热电偶与后续仪表配套可以直接测量出0℃~l800℃范围内液体、气体内部以及固体表面的温度。具有精度高,测量范围宽,便于远距离和多点测量等优点。

常用热电偶分为标准化热电偶和非标准化热电偶两类。标准化热电偶制造工艺比较成熟、性能优良且稳定,同一型号热电偶具有互换性。非标准化热电偶多用在一些特殊场合。实际使用的热电偶有普通热电偶、铠装热电偶和薄膜热电偶等。铠装热电偶是特殊结构热电偶,可以做得很细,很长,能够弯曲。薄膜热电偶是由两种金属薄膜采用真空蒸镀、化学涂层或电泳等方法连接在一起的一种特殊结构的热电偶。

在设备的温度测量中,还经常使用热电阻温度计。热电阻温度计利用材料电阻率随温度而变化的特性进行温度测量的,与电桥相配合,将温度按一定函数关系转换为电量。按敏感材料的不同有金属热电阻温度计和半导体热电阻温度计两种。

常用的金属热电阻有铂热电阻、铜热电阻、镍热电阻等。其结构有普通型热电阻和铠装热电阻。工业用普通型热电阻的外型结构与普通型热电偶的外型结构基本相同。铠装热电阻的主要特点是体积小,响应速度快,耐振抗冲击,感温元件、连接导线及保护套管全封闭并连成一体,使用寿命长。半导体热电阻材料是将一些氧化物(如锰、镍、铜和铁的氧化物)按一定比例混合压制而成。半导体热电阻的温度测量范围在-1000℃~300℃之间。其主要特点是电阻温度系数大(比金属热电阻高l0~l00倍),电阻率高,感温元件可做得很小,可根据需要做成片状、棒状和珠状(珠状外型尺寸可小到3mm),可测空隙、腔体、内孔等处的温度。但其性能不够稳定,互换性差,使其应用受到一定限制。

红外测温仪器是利用红外辐射原理,采用非接触方式,对被测物体表面进行观测,并能记录其温度变化的设备。红外测温仪器的核心是红外探测器,它能把

入射的红外辐射能转变为便于检测的电能。按对辐射响应方式的不同,将红外探测器分为光电探测器和热敏探测器两大类。两种探测器在灵敏度、响应速度、是否需要制冷、使用是否方便等方面各不相同。红外测温仪器还必须包括红外光学系统,用于汇聚被测对象的辐射通量,并将其传输到红外探测器上。红外光学系统与探测器一起决定该仪器的现场和空间分辨率。实际应用中有反射式、折射式和折一反射式等不同类型的光学系统供选用。

除了红外探测器和光学系统外,红外测温仪器还应包括信号处理系统(用以将电信号放大、处理成可记录的信号)和显示记录系统(是最终将被测信号以表针指示、数字显示或图像等不同方式记录、存储下来的装置)。

用于红外测温的仪器有很多种,比较常用的有红外测温仪和红外热像仪。红外测温仪是红外测温仪器中最简单的一种,用途广泛,价格低廉,用于测量物体"点"的温度。有多种红外测温仪供选用,它们各有其自己的应用范围和特点。

红外热像仪和红外热电视是目前使用的两类热成像系统。其中红外热像仪(光机扫描热像仪)由光学与扫描系统、红外探测器、视频信号处理系统、显示器等部分组成。被测对象的红外辐射经光学系统汇聚、滤波,聚焦到红外探测器上,其间由光学一机械扫描系统将被测对象观测面上各点的红外辐射通量按时间顺序排列,经红外探测器变成电脉冲,通过视频信号处理送到显示器显示出物体表面或近表面的热像图。热像图中包含了被测物体的热状态信息,因而通过热像图的观察和分析,可以获得物体表面或近表面层的温度分布及其所处的热状态。这种测温方法简便、直观、精确、有效,且不受测温对象的限制。

只有光电探测元件制冷到很低的温度才能降低热噪声,屏蔽背景噪声,提高光电探测器的信噪比和探测率,得到较短的响应时间,因此要对探测器进行超低温制冷。

15.温度测量所能发现的故障

通过温度测量不仅可以检查工艺过程中的温度变化,还可以掌握机件的受热状况。通过温度测量所能发现的常见故障可归纳如下:

通过温度测量可以发现轴承损坏,液压系统、润滑系统、冷却系统和燃油系统等流体系统故障,内燃机、加热炉等燃烧不正常引起的发热量异常,污染物质积聚(如管道内有水垢,锅炉或烟道内结灰渣、积聚腐蚀性污染物等),保温材料损坏,电器元件损坏(如电气元件接触不良,整流管、晶闸管等器件存在损伤,高压输电线的电缆、接头、绝缘子、电容器、变压器以及输变电网的电气元件和设备的损坏),非金属部件缺陷,机件内部缺陷。还可进行裂纹探测(检查裂纹及其发展过程,确定机件在使用中表面或近表面的裂纹及其位置等)。

16.常用的裂纹无损探测方法

常用的裂纹无损探铡方法,如目视一光学探测法、渗透探测法、磁粉探测法、射线探测法、超声波探测法、声发射探测法、涡流探测法等的优、缺点及适用范围。

(1)目视一光学检测法。在目视法的基础上,采用各种光学仪器来扩大和延伸其检测能力,便形成了目视一光学检测法。这种方法能发现破损、变形、松动、渗漏、磨损、腐蚀、变色、污秽、异物以及动作异常等多种故障,简单易行,常常是精密诊断前预检的主要方法。还可以对渗透、磁粉或其他无损探测法发现的缺陷进行定性分析。

(2)渗透探测法。是利用液体渗透的物理性能,首先使着色渗透液或荧光渗透液渗入机件表面开口的裂纹内,然后清除表面的残液,用吸附剂吸出裂纹内的渗透液,从而显示出缺陷图像的一种检验方法。这种方法可以检验钢铁、有色金属、塑料等制件表面上的裂纹,以及疏松、针孔等缺陷。该检验方法不需要大型仪器,操作方便,灵敏度高,适用于无电源、水源现场的检验。其缺点是不能检验机件的内部缺陷,对机件的表面粗糙度有一定要求,试剂对环境有一定污染。采用荧光渗透液时得需要紫外灯,而且必须在暗室操作。

(3)磁粉探测法。这是一种利用铁磁材料的磁性变化所建立的探测方法。这种探测法所用设备简单,操作方便,检测灵敏度较高,所显示的磁粉痕迹与缺陷的实际形式十分类似,而且适用于各种形状的钢铁机件,这种探测法可以发现铁磁材料表面和近表面的裂纹,以及气孔、夹杂等缺陷。其缺点是这种探测法不能探测缺陷的深度。进行磁粉探测后的被检件具有剩磁,需要进行退磁处理,以使将被检件的剩磁减少到最低限度。

(4)射线探测法。用强度均匀的X或Y射线照射所检测的物体,使透过的射线在照像底片上感光,通过对底片的观察来确定缺陷种类、大小和分布状况,按照相应的标准来评价缺陷的危害程度。该方法多用来探测机件内部的气孔、夹渣、铸造孔洞等立体缺陷,当裂纹方向与射线平行时也能被探测出来。

射线探测法的优点是探测的图像比较直观,对缺陷尺寸和性质的判断比较容易,而且探测结果可以记录下来作为诊断档案资料长期保存。其缺点是当裂纹面与射线近于垂直时就难以探测出来,对微小裂纹的探测灵敏度低,探测费用较高,射线对人体有害,必须有防护措施。

(5)超声波探测法。此法是利用发射的高频超声波(1MHz一10MHz)射人被检测物体的内部,如遇到内部缺陷则一部分射入的超声波在缺陷处被反射或衰减,

然后经探头接收后再放大,由显示的波形来确定缺陷的部位及其大小,再根据相应的标准来评定缺陷的危害程度。该方法可以探测垂直于超声波的金属和非金属材料的平面状缺陷。可探测的厚度人、检测灵敏度高、仪器轻便、便于携带、成本低,可实现自动检测,并且超声波对人体无害。其缺点是探测时有一定的近场肓区、探测结果不能记录、探测中采用的耦合剂易污染产品等。另外,超声波探测还需用成套的标准试块和对比试块调整仪器本身的性能和灵敏度。

(6)声发射探测法。材料中裂纹的形成和扩展过程、不同相界面问发生断裂以及复合材料内部缺陷的形成都能成为声发射源。物体发射出来的每一个声信号都包含着反映物体内部缺陷性质和状态变化的信息,接收这些信号,加以处理、分析和研究,从而推断材料内部的状态变化,这就是声发射探测法。缺陷主动参与探测是声发射探测法与其他无损探测法的最大区别。

与常规的无损探测相比较,声发射探测具有如下特点:

①声发射探测时需对设备外加应力。它是一种动态检测,提供的是加载状态下缺陷活动的信息,因此声发射法可更客观地评价运行中设备的安全性和可靠性。

②声发射灵敏度高,检查覆盖面积大,不会漏检,可以远距离监测。

③声发射探测可在设备运行状态中进行。

④声发射探测不能反映静态缺陷情况。

(7)涡流探测法。此探测法是利用电磁线圈产生交变磁场作用于被检机件,使被检机件表层产生电涡流,利用机件中缺陷的存在会改变电涡流的强弱,从而使形成的涡流磁场也变化来探测机件的缺陷,该方法能探测钢铁、有色金属机件表面的裂纹、凹坑等缺陷。与其他无损探测法相比,涡流探测法的优点是:

①涡流探测广泛用于导电材料表面(或近表面)探伤。灵敏度高,可自动显示、报警、标记、记录;

②涡流探测使用电磁场信号,探头可以不接触零件,因此可以实现高速度、高效率、非接触自动探伤;

③由于电磁场传播不受材料温度变化的影响,因此涡流探测可用于高温探伤。而且探头可以设计成多种多样形状,以适应特殊场合要求;

④涡流探测还可以根据显示器或记录器的指小,估算出缺陷的位置和大小。有的还可以记录成像。检测结果可以保存备查。

涡流探测也存在一些缺点:

①由于涡流的趋肤效应,距表面较深的缺陷难以查出;

②影响涡流的因素较多,如材质的变化、传送装置的振动等,因此必须采取措施将干扰信号抑制掉,才能正确地显示缺陷;

③要准确判断缺陷的种类、形状和大小比较困难,需作模拟试验或作标准试块予以对比;

④涡流对形状复杂零件存在边界效应,探测比较困难。

17.常用的磨损油污染监测方法及各监测方法的适用范围

采用油液污染临测法进行磨损监测是一种行之有效的方法。各类设备的流体系统中的油液,均会因内部机件的磨损产物而产生污染。流体系统中被污染的油液带有机械技术状态的大量信息。根据监测和分析油液中污染物的元素成分、数量、尺寸、形态等物理化学性质的变化,便可以判断是否发生了磨损及磨损程度。常用的磨损油污染监测方法有油液光谱分析法、油液铁谱分析法、磁塞检查法等。

油液光谱分析法是指利用原子发射光谱或原子吸收光谱(相应有发射光谱分析仪和原子吸收光谱分析仪)分析油液中金属磨损产物的化学成分和含量,从而判断机件磨损的部位和磨损严重程度的一种污染诊断法。光谱分析法对分析油液中有色金属磨损产物比较适用。油液光谱分析磨屑粒度一般能在小于10μm进行取样,但不能给出磨损颗粒的尺寸、形状,因此适于早期的、精密的磨损诊断。油液铁谱分析法所使用的分析仪有铁谱分析仪和直读式铁谱仪等。油液铁谱分析能提供磨损产物的数量、粒度、形态和成分四种参数,通过研究即可掌握有关的磨损情况。

磁塞检查法是用带磁性的塞头插入润滑系统的管道内,收集润滑油中的磨粒残留物,用肉眼直接观察其大小、数量和形状,判断机器零件的磨损状态。这是一种简便而有效的方法,适用于磨粒尺寸大于70μm的情况。一般情况下,机器后期均出现磨粒尺寸较大的残留物。因此磁塞检查也是磨损监测中重要手段之一。

电气设备故障诊断汇总

电气故障诊断 一、电气设备的状态及检测技术 1、电气设备的状态 (1)正常状态:设备具备其应有的功能,没有缺陷或缺陷不明显,缺陷严重程度仍处于容限范围内。 (2)异常状态:缺陷有了进一步的发展,设备状态发生变化,性能恶化,但仍能维持工作。(3)故障状态:缺陷发展到使设备性能和功能都有所丧失的程度。 (4)事故状态:功能完全丧失,无法进行工作状态。 2、电气设备的状态检测 (1)判断设备所处的状态; (2)根据其状态决定对待的方式。 二、电气设备的现代检测技术 1、现代故障诊断技术的构成: (1)故障诊断机理的研究:(理化原因等) (2)故障诊断信息学的研究:(数据采集与分析) (3)诊断逻辑和数学原理方面的研究:(诊断与决策) 2、现代故障诊断四项技术: (1)检测技术(采集信号、参数) (2)信号处理技术(提取状态信息) (3)识别技术(分析、判断) (4)预测技术(决策和预测) 3、故障诊断与状态监测的关系 (1)工况监测:对反映设备或系统工作状态的信息进行全面监测和分析,实时掌握设备基本工作状态。 (2)状态监测:又称简易诊断,通过监测结果与设定阈值之间的对比,仅对设备运行状态作出正常、异常或故障的判断,而对故障的性质、严重程度等不予或无法进行更深入的诊断。

4、故障诊断的成功因素 (1)故障信息源 (2)诊断方法 5、故障诊断技术的发展趋势(与当代前沿科技相融合) (1)人工智能技术:人工神经网络、专家系统等; (2)前沿数学:小波分析、模糊数学、分析几何等; (3)信息融合技术:证据理论等。 6、故障诊断的关注点 (1)故障阶段:尚未发展造成事故的阶段; (2)其目的是:防患于未然; (3)作用阶段:继电保护动作之前。 三、电气设备的传统检测技术 如果把有故障的电气设备比作病人,电工就好比医生。由中医诊断学的经典四诊(望、闻、问、切),结合电气设备故障的特殊性和诊断电气故障的成功经验,电气设备的检测技术归纳为“六诊”要诀,另外引申出电气设备诊断特殊性的“九法”、“三先后”要诀。 “六诊”、“九法”、“三先后”是行之有效的电气设备诊断的思想方法和工作方法。 事物往往是千变万化的和千差万别的,电气设备出现的故障是五花八门,“六诊”、“九法”、“三先后”电气故障诊断要诀,只是一种思想方法和工作方法,切记不能死搬硬套。检修人员要善于透过现象看本质,善于抓住事物的主要矛盾。 (一)“六诊”检测法 “六诊”------口问、眼看、耳听、鼻闻、手模、表测六种诊断方法,简单地讲就是通过“问、看、听、闻、摸、测”来发现电气设备的异常情况,从而找出故障原因和故障所在的部位。前“五诊”是凭借人的感官对电气设备故障进行有的放矢的诊断,称为感官诊断,又称直观检查法。同样,由于个人的技术经验差异,诊断结果也有所不同。可以采用“多人会诊法”求得正确结论。“表测”即应用电气仪表测量某些电气参数的大小,经过与正常数值对比,来确定故障原因和部位。 (1)口问 当一台设备的电气系统发生故障后,检修人员首先要了解详细的“病情”。即向设备操作人员了解设备使用情况、设备的病历和故障发生的全过程。 如果故障发生在有关操作期间或之后,还应询问当时的操作内容以及方法、步骤。总的来讲,了解情况要尽可能详细和真实,这些往往是快速找出故障原因和部位的关键。 例如:当维修人员巡查时,操作人员反应前处理一台打水离心泵不能启动,需要及时处理。这时维修人就要询问,水罐是否有水,上班和本班是否曾经运行,具体使用情况,是否运行一段时间后停止,还是未运行就不能开启。还要询问故障历史等等。了解具体情况后,到现场进行处理就会有条理,轻松解决问题。 (2)眼看 1)看现场 根据所问到的情况,仔细查看设备外部状况或运行工况。如设备的外形、颜色有无异常,熔丝有无熔断:电气回路有无烧伤、烧焦、开路、短路,机械部分有无损坏以及开关、刀闸、按钮插接线所处位置是否正确,改过的接线有无错误,更换的元件是否相符等:还要观察信

设备故障诊断技术说明

设备故障诊断技术简介

上海华阳检测仪器有限公司 Shanghai Huayang MeasuringInstruments Co., Ltd 目录 设备故障诊断技术定义

-----------------------------------------------( 3)一.设备维修制度的进展-----------------------------------------------( 4)二.检测参数类型-------------------------------------------------------( 5) 三.振动检测中位移、速度和加速度参数的选择-----------------------------( 5) 四.测点选择原则------------------------------------------------------( 6) 五.测点编号原则------------------------------------------------------( 7) 六.评判标准----------------------------------------------------------( 7) 七.测量方向及代号----------------------------------------------------

(10) 八.搜集和掌握有关的知识和资料----------------------------------------(10) 九.故障分析与诊断----------------------------------------------------(11) 十.常见故障的识不----------------------------------------------------(14) 1.不平衡------------------------------------------------------------(14) 2.不对中------------------------------------------------------------(14) 3.机械松动----------------------------------------------------------(15) 4. 转子或轴裂纹

常用简易的设备故障诊断方法

常用简易的设备故障诊 断方法 Document number:PBGCG-0857-BTDO-0089-PTT1998

常用简易的设备故障诊断方法 常用的简易状态监测方法主要有听诊法、触测法和观察法等。 1、听诊法 设备正常运转时,伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏,通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声,判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。用手锤敲打零件,听其是否发生破裂杂声,可判断有无裂纹产生,用听诊法对滚动轴承工作状态进行监测的常用工具是木柄螺丝刀,也可以使用外径为φ20mm左右的硬塑料管。 (1)滚动轴承正常工作状态的声响特点 滚动轴承处于正常工作状态时,运转平稳、轻快、无停滞现象,发出的声响和谐而无杂音,可听到均匀而连续的“哗哗”声,或者较低的“轰轰”声。噪声的强度不大。异常声响所反映的轴承故障锥入度大一点的新润滑脂。 (2)轴承在连续的“哗哗”声中发出均匀的周期性的“嗬罗”声。这种声音是由于滚动体和内外圈滚道出现伤痕、沟槽、锈蚀斑而引起的。声响的周期与轴承的转速成正比。应对轴承进行更换。 (3)轴承发出不连续的“梗梗”声。这种声音是由于保持架或者内外圈破裂而引起的。必须立即停机更换轴承。 (4)轴承发出不规律、不均匀“嚓嚓”声。这种声音是由于轴承内落入铁屑、砂粒等杂质而引起的。声响强度较小,与转速没有联系。应对轴承进行清洗,重新加脂或换油。

(5)轴承发出连续而不规则的“沙沙”声。这种声音一般与轴承的内圈与轴配合过松或者外圈与轴承孔配合过松有关系,声响强度较大。应对轴承的配合关系进行检查,发现问题及时修理。 (6)轴承发出连续刺耳啸叫声。这种声音是由于轴承润滑不良,缺油造成了干摩擦,或者滚动体局部接触过紧,如内外圈滚道偏斜,轴承内外圈配合过紧等情况而引起的。应及时对轴承进行检查找出问题,对症处理。 电子听诊器是一种振动加速度传感器。它将设备振动状况转换成电信号并进行放大,工人用耳机监听运行设备的振动声响,以实现对声音的定性测量。通过测量同一测点、不同时期、相同转速、相同工况下的信号,并进行对比,来判断设备是否存在故障。当耳机出现清脆尖细的噪声时,说明振动频率较高,一般是尺寸相对较小的、强度相对较高的零件发生局部缺陷或微小裂纹。当耳机传出混浊低沉的噪声时,说明振动频率较低,一般是尺寸相对较大的、强度相对较低的零件发生较大的裂纹或缺陷。当耳机传出的噪声比平时增强时,说明故障正在发展,声音越大,故障越严重。当耳机传出的噪声是杂乱无规律地间歇出现时,说明有零件或部件发生了松动。 2、触测法 用人手的触觉可以监测设备的温度、振动及间隙的变化情况。人手上的神经纤维对温度比较敏感,可以比较准确地分辨出80℃以内的温度。当机件温度在0℃左右时,手感冰凉,若触摸时间较长会产生刺骨痛感。10℃左右时,手感较凉,但一般能忍受。20℃左右时,手感稍凉,随着接触时间延长,手感渐温。30℃左右时,手感微温,有舒适感。40℃左右时,手感较热,有微烫感觉。50℃左右时,手感较烫,若用掌心按的时间较长,会有汗感。60℃左右

设备检测及故障诊断技术现状

设备检测和故障诊断技术现状 张振中 100696138 1 引言 设备状态检测与故障诊断在十年内得到了前所未有的发展,它对于工业部门重要设备的管理维护,提高企业生产能力和保证安全生产,改进产品质量都具有极大的效益,在国民经济各部门发展中有着十分重要的意义。大家知道,一切工业部门有着许多各种各样的机器和设备,它们运行是否完好直接影响企业的效益,其中一些关键性重要设备甚至起着决定企业命运的作用,一旦发生事故,损失将不可估量。因此,如何避免机器发生事故,尤其是灾难性事故,一直是人们极为重视的问题。长期以来,由于人们无法预知事故的发生,不得不采用两种对策:一是等设备坏了再进行维修,该办法经济损失很大,因为等设备运行到破坏为止,往往需要昂贵的维修费用,灾难性破坏需要更换设备,还可能造成人员伤亡:二是定期检修设备,这种方法需要有一定计划性和预防性,但其缺点是如无发展,则经济上损失很大,而且定期检修的时间周期也很难确定。因此合理的维修应是预知的,即在设备出现的早期就检测隐患,提前预报,以便适时,合理的采取措施,于是故障诊断技术应运而生。设备状态监测和故障诊断是从医学检验和诊断受到启发,有经验的人员利用耳听机器运转发出的声音就可能知道设备运行是否正常,然而现代状态监测与故障诊断技术是随着现代系统工程,信息论,控制论,电子技术,计算机技术,通讯技术的发展的发展而发展起来的,是多种学科和技术交叉与渗透而产生的一门新兴综合性高技术,其研究内容涉及故障机理,传感器与测量技术,数据采集,数字信号处理,数据库,专家系统,计算机软硬件,通讯等技术领域我国从八十年代开始进行设备状态监测与故障诊断技术的研究。并于1986年成立了中国振动工程学会故障诊断学会,国家也将该技术的研究列人“七五”、“八五”攻关项目。机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 2 机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。

机械设备故障诊断技术研究

题目:机械设备故障诊断技术研究 学号: 姓名: 专业: 指导教师: 2016 年 8 月 30 日

摘要 故障诊断技术对于机械设备的安全运行有着至关重要作用,一直是工程应用领域的重点和难点, 国内外已经对此问题进行了大量的研究工作。该论文介绍了机械设备故障诊断技术的基本概念,在总结研究各种诊断技术的基础上全面分析了现代故障诊断技术存在的问题, 并针对这些问题提出了故障诊断领域将来的研究方向。故障诊断是一项实用性很强的技术, 对其进行理论上的分析研究具有重要的现实意义。 关键词:机械设备故障;诊断技术;研究

第一章引言 随着现代科学技术在设备上的应用,现代设备的结构越来越复杂,功能越来越齐全,自动化程度也越来越高。由于许多无法避免的因素影响,会导致设备出现各种故障,从而降低或失去预定的功能,甚至会造成严重的以至灾难性的事故。国内外接连发生的由设备故障引起的各种空难、海难、爆炸、断裂、倒塌、毁坏、泄漏等恶性事故,造成了极大的经济损失和人员伤亡。生产过程中经常发生的设备故障事故,也会使生产过程不能正常运行或机器设备遭受损坏而造成巨大的经济损失。因此机械设备故障诊断技术在社会中的重要性越来越高,主要体现在[1]:(1)预防事故,保证人员和设备安全。 (2)推动设备维修制度的改革。维修制度从预防制度向预知制度的转变是必然的,而真正实现预知维修的基础是设备故障诊断技术的发展和成熟。 (3)提高经济效益。设备故障诊断的最终目的是避免故障的发生,使零部件的寿命得到充分发挥,延长检修周期,降低维修费用。 因此,机械设备故障诊断技术日益受到广泛重视,对机械设备故障诊断技术的研究也不断深入。但受于机械设备故障成因的复杂性和诊断技术的局限性,目前机械设备故障诊断仍存在一些问题。

(企业诊断)设备故障诊断与维修最全版

(企业诊断)设备故障诊断 与维修

《设备故障诊断和维修》学习提纲 第壹章绪论 掌握设备故障诊断的意义、目的、任务及其发展概况,熟悉设备故障诊断的概念、意义和目的,熟悉状态监测和故障诊断的任务,了解设备故障诊断技术的发展概况。 1、设备诊断技术、修复技术和润滑技术已列为我国设备管理和维修工作的三项基 础技术。 2、设备故障诊断是指在设备运行中或在基本不拆卸的情况下,通过各种手段,掌握设备运行状态,判定产生故障的部位和原因,且预测、预报设备未来的状态,从而找出对策的壹门技术。 3、设备故障诊断既要保证设备的安全可靠运行,又要获取更大的经济效益和社会效益。 4、设备故障诊断的任务是监视设备的状态,判断其是否正常;预测和诊断设备的故障且消除故障;指导设备的管理和维修。 5、设备故障诊断技术的发展历程:感性阶段→量化阶段→诊断阶段(故障诊断技术真正作为壹门学科)→人工智能和网络化阶段(发展方向)。 第二章设备故障诊断的基本概念 了解设备故障诊断的壹些基本概念和基本方法,明确设备故障诊断的重要目标——状态维修。要求掌握设备和设备故障的基本概念,全面、深入了解设备故障的概念、原因、机理、类型、模式、特性、分析及管理;了解设备故障诊断的基本方法和分类;熟知设备维修方式的发展和状态维修,认识设备故障诊断技术和状态维修的“因果”关系。 1、从系统论的观点,设备是由有限个“元素”,通过元素之间的“联系”,按照壹定的规律聚合而构成的。 2、设备的故障,是指系统的构造处于不正常状态,且可导致设备相应的功能失调,致使设 备相应行为(输出)超过允许范围,这种不正常状态称为故障状态。

3、理解故障原因、故障机理、故障模式、故障分析等概念。设备故障具有层次性、传播性、 放射性、相关性、延时性、不确定性等基本特性。 4、对故障进行分类的目的是为了弄清不同的故障性质,从而采取相应的诊断方法 5、设备故障诊断的基本方法包括传统的故障诊断方法、故障的智能诊断方法和故障诊断的 数学方法。 6、设备故障诊断的分类根据诊断对象、诊断参数、诊断的目的和要求、诊断方法的完善程 度等不同能够有各种分类方法。 7、我国的维修体制也在发生着深刻而巨大的变化,已从早期的事后维修和实施多年的定期 预防维修开始进入现代的预知性的视情(状态)维修。 8、实施设备状态维修的指导思想。 第三章设备故障诊断的技术基础 掌握设备故障诊断特别是振动诊断的技术基础,要求熟悉设备故障诊断技术的内容,掌握设备故障信息获取和检测方法的框架知识,了解设备故障常用的三种评定标准及相对判断标准的制定方法,熟悉故障诊断中的信号处理。掌握傅里叶变换在故障诊断中的应用。 1、设备故障诊断的内容包括状态监测、分析诊断和故障预测三个方面。其具体实施过程 为信息采集、信号处理、状态识别、诊断决策。 2、设备故障信息的获取方法包括直接观测法、参数测定法、磨损残渣测定法及设备性能 指标的测定。 3、设备故障的检测方法包括振动和噪声的故障检测、材料裂纹及缺陷损伤的故障检测、 设备零部件材料的磨损及腐蚀故障检测及工艺参数变化引起的故障检测。 4、设备故障的评定标准常用的有三种判断标准,即绝对判断标准、相对判断标准以及类 比判断标准。可用平均法制定相对判断标准。

(完整版)《设备故障诊断-沈庆根》知识点汇总

1.1.设备故障诊断的含义 设备故障诊断是指应用现代测试分析手段和诊断理论方法,对运行中的机械设备出现故障的机理、原因、部位和故障程度进行识别和诊断,并且根据诊断结论,确定设备的维修方案和防范措施。 1.2.设备故障诊断的过程 信号采集→信号处理→故障诊断→诊断决策→故障防治与控制 1.3.设备故障诊断的特性 多样性、层次性、多因素相关性、延时性、不确定性 1.4.三种维修制度 事后维修(故障维修)、定期维修(计划维修)、状态监测维修(预知性维修) 1.5设备故障的类型有哪些 ①结构损伤性故障(裂纹、磨损、腐蚀、变形、断裂、剥落和烧伤) ②运动状态劣化性故障(机械位置不良、刚性不足、摩擦、流体激振、非线性的谐波共振) 1.6设备故障诊断的功能 ①不停机不拆卸的状态下检测 ②可预测设备的可靠性程度 ③确定故障来源,提出整改措施 1.7.设备状态监测与故障诊断的技术和方法 振动信号监测诊断技术(普遍性、信息量丰富、易处理与分析) 声信号监测诊断技术(声音监听法、频谱分析法、声强法) 温度信号监测诊断技术 润滑油的分析诊断技术 其他无损检测诊断技术 1.8.设备故障状态的识别方法 信息比较诊断法、参数变化诊断法、模拟试验诊断法、函数诊断法、故障树分析诊断法、模糊诊断法、神经网络诊断法、专家系统 2.1信号的含义和分类 信号是表征客观事物状态或行为信息的载体 分类:确定性信号与非确定性信号;连续信号和离散信号;能量信号和功率信号;时限与频限信号 2.2.信号时域分解 直流分量和交流分量 脉冲分量 实部分量和虚部分量 正交函数分量 2.3.信号的时域统计 均值 均方值 方差

2.4.时域相关分析 相关系数: 2.5.频谱分析法 利用傅里叶变换的方法对振动的信号进行分解,并按频率顺序展开,使其成为频率的函数,进而在频率域中对信号进行研究和处理的一种过程,称为频谱分析 2.6.振动监测的基本参数振幅、频率、相位 2.7.旋转机械常用的振动信号处理图形 轴心轨迹:轴颈中心相对于轴承座在轴线垂直平面内的运动轨迹 转子振型:转子轴线上各点的振动位移所连成的一条空间曲线 轴颈涡动中心位置:在滑动轴承中,轴颈中心在激扰力作用下是绕着某一中心点运动的 波特图:描述转子振幅和相位随转速变化的关系曲线,纵坐标为振幅和相位,横坐标为转子的转速或转速频率 极坐标图:把转子的振幅与相位随转速的变化关系用极坐标的形式表示出来(直观,方便,清晰,抗干扰) 三维坐标图(级联图、瀑布图):随转速上升,机械振动的基础幅指上升 阶比谱分析:将频谱图上横坐标的每个频率值除以某个参考频率值(读数清晰、周期采样、精度高) 3.1旋转机械的故障类型有哪些 ①转自不平衡②转子不对中③滑动轴承故障④转子摩擦⑤浮动环密封故障 3.2转子不平衡的概念 转子受材料质量、加工、装配以及运行中多种因素的影响,其质量中心和旋转中心线中间存在一定量的偏心距,使得转子在工作时形成周期性的离心力干扰,在轴承上产生动载荷,从而引起机器振动的现象 不平衡产生的离心力大小 3.3转子不平衡振动的故障特征 ①不平衡故障主要引起转子或轴承径向振动,在转子径向测点上得到的频谱图,转速频率成分具有突出的峰值 ②单纯的不平衡振动,转速频率的高次谐波幅值很低,因此在时域上的波形是一个正弦波 ③转子的轴心轨迹形状基本上为一个圆或者椭圆,这意味着置于转轴同一截面上相互垂直的两个探头,其信号相位差接近90° ④转子的进动方向为同步正进动 ⑤除了悬臂转子外,对于普通两端支撑的转子,不平衡在轴向上的振幅一般不明显 ⑥转子振幅对转速变化很敏感,转速下降,振幅将明显下降 3.4转子不平衡振动的原因 ①固有质量不平衡(设计错误、材料缺陷、加工与装配误差、动平衡方法不正确) ②转子运行中的不平衡(转子弯曲、转子平衡状态破坏) 3.5怎样区别转子弯曲不平衡和质量不平衡 ①振幅随转速的变化:质量不平衡与转速之间按照固定的关系式变化,弯曲的没有

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用 机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 1.机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。 2.开展故障诊断技术研究的意义 应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。应用

故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以 消除事故隐患。状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修 技术。把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。 3.机械故障诊断的研究现状 机械故障诊断作为一门新兴的综合性边缘学科,经过30 多年的发展,己初步形成了比较完整的科学体系。就其技术手段而言,已逐步形成以振动诊断、油样分析、温度监测和无损探伤为主,其他技术或方面为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最具生机与活力。目前,对振动信号采集来说, 计算机技术足以胜任各种场合的需要。在振动信号的分析处理方面,除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外,近来又发展了频率细化技术、倒谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅立叶变换、Wign2er 分布和小波变换等。就诊断方法而言,除了单一参数、 单一故障的技术诊断外,目前多变量、多故障的综合诊断已经兴起。 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力,故障诊断的专家系统不

常用简易的设备故障诊断方法

常用简易的设备故障诊断 方法 Prepared on 22 November 2020

常用简易的设备故障诊断方法 常用的简易状态监测方法主要有听诊法、触测法和观察法等。 1、听诊法 设备正常运转时,伴随发生的声响总是具有一定的音律和节奏。只要熟悉和掌握这些正常的音律和节奏,通过人的听觉功能就能对比出设备是否出现了重、杂、怪、乱的异常噪声,判断设备内部出现的松动、撞击、不平衡等隐患。用手锤敲打零件,听其是否发生破裂杂声,可判断有无裂纹产生,用听诊法对滚动轴承工作状态进行监测的常用工具是木柄螺丝刀,也可以使用外径为φ20mm左右的硬塑料管。 (1)滚动轴承正常工作状态的声响特点 滚动轴承处于正常工作状态时,运转平稳、轻快、无停滞现象,发出的声响和谐而无杂音,可听到均匀而连续的“哗哗”声,或者较低的“轰轰”声。噪声的强度不大。异常声响所反映的轴承故障锥入度大一点的新润滑脂。 (2)轴承在连续的“哗哗”声中发出均匀的周期性的“嗬罗”声。这种声音是由于滚动体和内外圈滚道出现伤痕、沟槽、锈蚀斑而引起的。声响的周期与轴承的转速成正比。应对轴承进行更换。 (3)轴承发出不连续的“梗梗”声。这种声音是由于保持架或者内外圈破裂而引起的。必须立即停机更换轴承。 (4)轴承发出不规律、不均匀“嚓嚓”声。这种声音是由于轴承内落入铁屑、砂粒等杂质而引起的。声响强度较小,与转速没有联系。应对轴承进行清洗,重新加脂或换油。

(5)轴承发出连续而不规则的“沙沙”声。这种声音一般与轴承的内圈与轴配合过松或者外圈与轴承孔配合过松有关系,声响强度较大。应对轴承的配合关系进行检查,发现问题及时修理。 (6)轴承发出连续刺耳啸叫声。这种声音是由于轴承润滑不良,缺油造成了干摩擦,或者滚动体局部接触过紧,如内外圈滚道偏斜,轴承内外圈配合过紧等情况而引起的。应及时对轴承进行检查找出问题,对症处理。 电子听诊器是一种振动加速度传感器。它将设备振动状况转换成电信号并进行放大,工人用耳机监听运行设备的振动声响,以实现对声音的定性测量。通过测量同一测点、不同时期、相同转速、相同工况下的信号,并进行对比,来判断设备是否存在故障。当耳机出现清脆尖细的噪声时,说明振动频率较高,一般是尺寸相对较小的、强度相对较高的零件发生局部缺陷或微小裂纹。当耳机传出混浊低沉的噪声时,说明振动频率较低,一般是尺寸相对较大的、强度相对较低的零件发生较大的裂纹或缺陷。当耳机传出的噪声比平时增强时,说明故障正在发展,声音越大,故障越严重。当耳机传出的噪声是杂乱无规律地间歇出现时,说明有零件或部件发生了松动。 2、触测法 用人手的触觉可以监测设备的温度、振动及间隙的变化情况。人手上的神经纤维对温度比较敏感,可以比较准确地分辨出80℃以内的温度。当机件温度在0℃左右时,手感冰凉,若触摸时间较长会产生刺骨痛感。10℃左右时,手感较凉,但一般能忍受。20℃左右时,手感稍凉,随着接触时间延长,手感渐温。30℃左右时,手感微温,有舒适感。40℃左右时,手感较热,有微烫感觉。50℃左右时,手感较烫,若用掌心按的时间较长,会有汗感。60℃左右

故障诊断技术发展历史(最新版)

故障诊断技术发展历史 故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断,其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容:一是对设备的运行状态进行监测;二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。设备故障诊断是随设备管理和设备维修发展起来的。欧洲各国在欧洲维修团体联盟(FENMS)推动下,主要以英国倡导的设备综合工程学为指导;美国以后勤学(Logistics)为指导;日本吸收二者特点,提出了全员生产维修(TPM)的观点。美国自1961年开始执行阿波罗计划后,出现一系列因设备故障造成的事故,导致1967年在美国宇航局(NASA)倡导下,由美国海军研究室(ONR)主持成立了美国机械故障预防小组(MFPG),并积极从事技术诊断的开发。 美国诊断技术在航空、航天、军事、核能等尖端部门仍处于世界领先地位。英国在60~70年代,以Collacott为首的英国机器保健和状态监测协会(MHMG & CMA)最先开始研究故障诊断技术。英国在摩擦磨损、汽车和飞机发电机监测和诊断方面具领先地位。日本的新日铁自1971年开发诊断技术,1976年达到实用化。日本诊断技术在钢铁、化工和铁路等部门处领先地位。我国在故障诊断技术方面起步较晚,1979年才初步接触设备诊断技术。目前我国诊断技术在化工、冶金、电力等行业应用较好。故障诊断技术经过30多年的研究与发展,已应用于飞机自动驾驶、人造卫星、航天飞机、核反应堆、汽轮发电机组、大型电网系统、石油化工过程和设备、飞机和船舶发动机、汽车、冶金设备、矿山设备和机床等领域。 故障诊断的主要理论和方法 故障诊断技术已有30多年的发展历史,但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法,这些方法各有特点。从学科整体可归纳以下理论和方法。 (1)基于机理研究的诊断理论和方法从动力学角度出发研究故障原因及其状态效应。针对不同机械设备进行的故障敏感参数及特征提取是重点。 (2)基于信号处理及特征提取的故障诊断方法主要有时域特征参数及波形特征诊断法、时差域特征法、幅值域特征法、信息特征法、频谱分析及频谱特征再分析法、时间序列特征提取法、滤波及自适应除噪法等。今后应注重实时性、自动化性、故障凝聚性、相位信息和引入人工智能方法,并相互结合。 (3)模糊诊断理论和方法模糊诊断是根据模糊集合论征兆空间与故障状态空间的某种映射关系,由征兆来诊断故障。由于模糊集合论尚未成熟,诸如模糊集合论中元素隶属度的确定和两模糊集合之间的映射关系规律的确定都还没有统一的方法可循,通常只能凭经验和大量试验来确定。另外因系统本身不确定的和模糊的信息(如相关性大且复杂),以及要对每一个征兆和特征参数确定其上下限和合适的隶属度函数,而使其应用有局限性。但随着模糊集合论的完善,相信该方法有较光明的前景。 (4)振动信号诊断方法该方法研究较早,理论和方法较多且比较完善。它是依据设备运行或激振时的振动信息,通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断。在这方面应注重引入非线性理论、新的信息处理理论和方法。

1-第1章-机电设备故障诊断技术发展概述

教师授课教案 2013/ 2014 学年第1学期课程机电设备故障诊断与维修 目的要求:了解机电设备故障诊断技术发展的过程以及最新诊断技术应用情况 旧知复习: 重点难点:机电设备故障诊断传统技术 教学过程:(包括主要教学环节、时间分配) 旧知复习及新课导入 5分钟 新课内容: 1、发展历程及现状 5分钟 2、常用的传统技术方法 30分钟 3、存在的问题 10分钟 4、发展趋势 35分钟 5、小结 5分钟 课后作业: 1、名词:振动监测诊断技术、油液磨屑分析检测诊断技术、红外测温诊断技术、射线扫描技术 2、查资料,了解机电设备故障诊断与维修技术的发展趋势 教学后记:

第1章机电设备故障诊断技术发展概述 一、发展历程及现状 现代化生产中机械设备的故障诊断技术越来越受到重视,人们投人大量精力进行研究,机电设备故障诊断技术取得了很大的进展:探索出一系列新的理论方法与技术应用于实际,增加了对设备故障判断的效率,奠定了对设备实施故障诊断分析与修复的坚实基础,产生了明显的经济效益和社会效益。 机电设备诊断技术最初来自军事上的需要,在第二次世界大战初期问世。当时能用仪表进行设备状态参数测定,相继又开发了快速、多功能自动监测仪器;20世纪60年代以来,随着航天工业的发展,可靠性理论的应用,使设备诊断技术迅速发展;70年代,随着微电子技术的发展,计算机技术、传感器技术的应用,机械设备故障诊断技术更加完善,主要用于航天、核电等部门;20世纪末已经在冶金矿山、交通运输、化工、发电、农业和机械制造等部门的机械设备上开始应用设备诊断技术,其发展日新月异,经济效益日益明显;进入新世纪,这一技术迅速渗透到国民经济各部门,应用已相当普及,设备故障诊断技术水平的提高,开始向智能化方向发展。 回顾历史,不难看出机械故障诊断技术的发展经历了3个阶段:诊断结果取决于领域专家的感官及专业知识和经验对诊断信息判断的初级阶段;以传感器、动态监测技术为手段,基于计算机信号处理的现代诊断技术;实现诊断系统智能化,向监测、诊断、管理和调度的集成化发展。 美国从1967年在美宇航局和海军研究所的倡导下,由企业和大学参加成立了机械故障诊断技术的研究组织,开展机械设备的故障机理,检测、诊断和预测等方面的研究。另外俄亥俄州立大学开展了根据振动的解析对轴承、齿轮、发动机及一般回转机械的诊断技术研究。相继锅炉、压力容器等静止机械的检测诊断中心,根据美国机械工程学会(ASME)的规定开展静止机械的故障诊断技术研究,制定了一系列规程标准。同时一些监测仪器设备公司也研制并生产各类型检测诊断仪器,如Atlanta公司开发的M600旋转机械在

电气设备故障诊断方法

电气设备故障诊断方法 电气故障现象是多种多样的,例如,同一类故障可能有不同的故障现象,不同类故障能是同种故障现象,这种故障现象的同一性和多样性,给查找故障带来了复杂性。但是,故障现象是查找电气故障的基本依据,是查找电气故障的起点,因而要对故障现象仔观察分析,找出故障现象中最主要的、最典型的方面,搞清故障发生的时间、地点、环境等。 1.直接感知有些电气故障可以通过人的手、眼、鼻、耳等器官,采用摸、看、闻、听等段,直接感知故障设备异常的温升、振动、气味、响声、色变等,确定设备的故障部位。 2.仪器检测许多电气故障靠人的直接感知是无法确定部位的,而要借助各种仪器、仪表,对故障设备的电压、电流、功率、频率、阻抗、绝缘值、温度、振幅、转速等等进行量,以确定故障部位。例如,通过测量绝缘电阻、吸收比、价质损耗,判定设备绝缘是否受潮;通过直流电阻的测量,确定长距离线路的短路点、接地点等。 利用眼睛、鼻子、耳朵、手等感觉器官,来进行直接观察,观察温度、声音、颜色、气味有否异常,以判断电源装置的运行情况。通过这种直观,将一些明显的故障能立即诊断出来,或者能帮助我们分析和掌握故障发生的部位、危及范围、严重程度以及元器件损坏情况。就是对那些隐蔽而复杂的故障,通过我们所直接观察到的各种现象,也能为进行诊断和分析提供重要依据,因此,直观是诊断故障的十分重要的第一步。 1.听一听有没有异常的声音。 2.嗅一嗅有没有异常气味,特别是有没有出现绝缘材料烧焦的气味。一般电气部件都由绝缘材料组成,当绝缘材料被通过的大电流(超过额定电流数倍)烧伤或烧焦后,会发出一种刺鼻的臭味,追踪气味的发生处,能帮助我们查找故障源。 3.查一查是否出出异常的温度。各种电源设各,不管是静止型还是旋转型,只要流过电流,就会产生热量,这种热量,使温度上升,但只要不超过额定温升是允许的。电源装置能持续正常的运行,这种温度基本处于饱和状态,变化不会很大。如果发现某元器件或某部位的温度突然升高,发热发烫,出现反常情况,表明可能出现故障或者有故障隐患存在,此时可根据热源去寻找故障点。检测电源装置的温度,通常采用如下几种方法。 (1)用手去摸一摸,赁感觉和经给来判断温度是否发生了异常。平时,要有意识地经常去体验设备的温度,掌握装置正常运行情况下的温度,因此,只要用手去摸一摸(但必须注意安全),就能知道温度是否超出了允许的最高温度。根据经验,在通常情况下,能够用手摸设备耐受10s左右的温度约为60度。 (2)对一些十分重要的部件或者特别需要监视的部位,可以安放温度计,用温度计来检测和监视它们的温度。 (3)对另外一些需要监视温度的部件或部位,但不便安放温度计,也不能用手摸它。在这种情况下,可以贴上示温片或涂上示温涂料,根据它们的颜色随着温度的变化而发生变化的性能,就可以知道温度是否出现了异常。 4.看一看有没有出现冒烟的情况,是否有被烧焦、烧黄或被烧得发黑的元器件。当过载和短路引起的大电流通过元器件(或零部件)时,轻者将远件烧得发烫,烤得变黄。重者将元器件(或零部件)烧得冒烟、发焦、发黑。对这种情况,可根据损坏的元器件,找出故障点,分析出故障原因。 5.看一看熔断器是否熔断。如果发现熔断器熔断,则应检查一下是哪一相的被熔断。再细细地看一下熔芯被烧断的情况和被熔断的程度。便如,对那些玻璃管熔断器,有的熔芯看上去是被慢慢地熔断的,在被熔断分开的两个断点处显得比较粗壮,头上呈现椭圆形,玻璃管仍然很透明,并且没有任何被损坏的痕迹,也没有任何发黑发黄的现象。这些多数是由于过负

设备故障诊断技术的常用诊断方法及方法选择

设备故障诊断技术的常用诊断方法及方法选择 -------------------------------------------------------------------------------- (本信息发布于2008年09月25日,共有2251人浏览) 常用诊断方法 国内外用于机械设备故障诊断方面的检测、分析和诊断方法主要有以下几个: (一)振动、噪声诊断法; (二)磨损残留的泄漏物诊断法; (三)温度、压力、流量、电流、电压、磁通、功率变化诊断法; (四)应变、裂纹、声发射诊断法; (五)光谱、频谱、色谱诊断法。 设备故障诊断方法的选择 采用设备故障诊断技术,实行状态维护,是在机械设备运转过程中,即在不停车、不拆卸的情况下,应用仪器测取其二次效应,如温度、振动、冲击脉冲、噪声、油样成分等参数值,来分析判断设备的状态,因此,必须根据不同机械设备的不同特点选择恰当的诊断方法。从国内、外大量应用实例来看,应用较广泛的是振动监测、噪声检测、温度测量、脉冲测试、厚度测量、油样分析等。 (一)设备故障诊断的方法 一般人们把设备故障诊断技术分成两个层次: 1.简易诊断 它是采用比较简单的仪器,测取设备的有关参数,直接或间接地判断设备的状态,对设备实行初级诊断。 简易诊断具有初期投资少,仪器操作简便、技术成熟、见效快等特点,因此,在国内、外企业中获得了广泛应用。 2.精密诊断。 它是应用比较复杂的仪器,测取设备的状态信号,从多方面进行分析,提取故障特征,对设备实行精确诊断。

精密诊断的初期投资多,技术含量高,很多方面还正在研制中,因此,应该在普遍配置简易诊断仪器的基础上有选择地配置精密诊断仪器,采用递进方式,逐步予以采用。 在各种诊断方法中,利用机械设备运行中的不可避免的噪声和振动信号,识别与判断设备故障情况,应用得最为普遍,其原因是: (1)任何机器运行时都有振动,振动反映了机器状态,振动时刻发生着,由振动引发的设备故障率高达60%以上,振动本身的普遍性、破坏性决定了采用振动诊断法的广泛性。 (2)振动信号具有多维性。反映振动的量值是多维的,不同频率不同相位的位移、速度、加速度响应构成了一个多维函数和响应谱。其量值变化,频率从0.01Hz到10kHz或更高,加速度从0.01g(重力加速度)到几百个几千个g,数值的变化范围非常大,便于设备管理人员识别不同类型的故障。 (3)振动的传递性强。例如,用耳贴近钢轨,可以听到距离很远的火车行驶声。这种特点有利于采用间接测量的方法,获取携带了故障信息的振动冲击信号。轴承座上测量的振动参数,包括了轴承内外圈、保持架、滚珠和转轴的大量信息;传感器则可感受较大距离和范围的设备故障存在。 (4)振动诊断安全可以在机器设备工作状态下进行测试即在线测量。传感器可安装在结构深处或人不宜接触的部位。振动信息不受外界干扰,便于早期故障的发现。不同的故障有不同的振动模态,科学技术的发展,又为获取这些模态特征提供了便利。因此,振动噪声诊断技术已经十分丰富,并日臻成熟。 本文来自: 中国国际水泥工艺网(https://www.360docs.net/doc/8317071098.html,) 详细出处参考:https://www.360docs.net/doc/8317071098.html,/hcormanage/2008-4/6-79.html

设备维修策略简介

设备维修策略简介 视情维修也叫预测性维修(视情维修(Condition Based Maintenance,CBM;Predictive Maintenance,简称PdM)。是我们在中文翻译时对同一类型的维修工作的不同叫法。预测性维修基于装备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维修决策支持和维修活动于一体,是一种新兴的经济效果最佳的维修策略(后面统称预测性维修)。 预测性维修不仅在名字称呼上有不同,在概念的内涵和外延上也有出入,因此又有狭义和广义预测性维修两种概念。 狭义的预测性维修立足于“状态监测”,强调的是“故障诊断”,是指不定期或连续地对设备进行状态监测,根据其结果,查明装备有无状态异常或故障趋势,再适时地安排维修。狭义的预测性维修不固定维修周期,仅仅通过监测和诊断到的结果来适时地安排维修计划,它强调的是监测、诊断和维修三位一体的过程,这种思想广泛适用于流程工业和大规模生产方式。 广义的预测性维修将状态监测、故障诊断、状态预测和维修决策多位合一体,状态监测和故障诊断是基础,状态预测是重点,维修决策得出最终的维修活动要求。广义的预测性维修是一个系统的过程,它将维修管理纳入了预测性维修的范畴,通盘考虑整个维修过程,直至得出与维修活动相关的内容。 有故障维修(Break-down Maintenance),是“有故障才维修(Failure Based)”的方式,它是以设备是否完好或是否能用为依据的维修,只在设备部分或全部故障后再恢复其原始状态,也就是用坏后再修理,属于非计划性维修。 预防性定时维修(Preventive Maintenance)又称定时维修,是以时间为依据(Time Based)的维修,它根据生产计划和经验,按规定的时间间隔进行停机检查、解体、更换零部件,以预防损坏、继发性毁坏及生产损失。这种维修方法也就是目前所普遍采用的计划维修或定期维修,如年、半年、季、月保养等。 预测性情维修技术体系 预测性维修发展到现在,基本上形成了自己的技术体系,如图所示。 设备早期识别失效:P-F曲线图

旋转机械故障相关诊断技术(最新版)

( 安全技术 ) 单位:_________________________ 姓名:_________________________ 日期:_________________________ 精品文档 / Word文档 / 文字可改 旋转机械故障相关诊断技术(最 新版) Technical safety means that the pursuit of technology should also include ensuring that people make mistakes

旋转机械故障相关诊断技术(最新版) 一、旋转机械故障的灰色诊断技术 灰色诊断技术就是在故障诊断中应用灰色系统理论,利用信息间存在的关系,充分发挥采集到的振动信息的作用,充分挖掘振动信息的内涵,通过灰色方法加工、分析、处理,使少量的振动信息得到充分的增值和利用,使潜在的故障原因显化。 二、旋转机械故障的模糊诊断技术 模糊诊断技术就是在故障诊断中引入模糊数学方法,将各类故障和征兆视为两类不同的模糊集合,同时用一个模糊关系矩阵来描述二者之间的关系,进而在模糊的环境中对设备故障的原因、部位和程度进行正确、有效地推理、判断。 三、旋转机械故障的神经网络诊断技术 所谓的神经网络就是模仿人类大脑中的神经元与连结方式,以

构成能进行算术和逻辑运算的信息处理系统。神经网络模型由许多类似于神经元的非线性计算单元所组成,这些单元以一种类似于生物神经网络的连结方式彼此相连,以完成所要求的算法。在旋转机械故障的诊断中,引入神经网络技术,以类似于人脑加工信息的方法对收集到的故障信息进行处理,从而对故障的原因、部位和程度进行正确的判断。 云博创意设计 MzYunBo Creative Design Co., Ltd.

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