交通物流元数据标准

交通物流元数据标准
交通物流元数据标准

交通物流数据元的范围和内容

根据交通物流行业的特点,本次交通物流数据元标准的制定范围和内容以“公路货运”为主要方向,具体范围及内容如下所列:

1、 基础信息类

(1) 道路运输管理机构

主要是道路运输管理机构的相关信息,包括:机构名称、机构代码、地址、行政区划代码、行政区划名称、电话、传真、负责人、邮政编码、网址、机构类别、单位性质。

(2) 运输基础设施

1、公路

包括公路基本信息、公路附属设施信息及公路服务设施。

(1)公路基本信息包括管理单位、行政区划、路线全称、路线简称、路线起点桩号、路线起点名称、路线止点桩号、路线止点

名称、路段地方名称、路段起点桩号、路段起点名称、路段止

点桩号、路段止点名称、通车日期、路况评定等级、技术等

级、计算行车速度、行车道宽、行车道数、路面类型、是否收

费、收费方向。

(2)公路附属设施包括公路桥梁、隧道、涵洞、渡口、出入口。

公路桥梁:桥梁名称、桥梁中心桩号、桥梁性质、桥梁跨径分类、设计荷载等级、桥梁技术状况评定等级、立交桥类别、桥梁全长、是否为桥。

隧道:隧道名称、隧道中心桩号、隧道分类、隧道长度、隧道净宽、隧道净高、人行道宽。

涵洞:涵洞名称、涵洞中心桩号、涵洞类型、涵洞跨径、涵洞净高、涵洞全长、涵洞全宽。

公路渡口:渡口名称、渡口桩号、渡口分类、渡运时间。

出入口:出入口名称、出入口属性、出入口桩号。

(3)公路服务设施包括服务区、独立服务设施、收费站。

服务区:服务区名称、服务区桩号、建成时间、占地面积、建筑面积、停车位(个)、是否具备加油功能、是否具备维修功能、是否具备餐饮功能、是否具备住宿功能、是否具备洗手间功能、是否具备购物功能、是否具备急救功能、是否具备车辆加水功能、所在位置。

独立服务设施包括:加油站、维修站、应急电话、可变信息牌、视频监控点。具体指标应包括:设施名称、设施桩号、建成时间、设施位置。

收费站:收费站名称、收费站类别(主线收费站、匝道收费站)、建成时间、收费站桩号、收费站位置、收费车道(条)、超宽车道(条)、收费批准机关、收费批准文号、收费标准、收费年限(年)。

2、货运场站

主要包括场站基本信息和场站设备设施信息。

基本信息包括:场站名称、编号、场站级别、地址、经营范围、经营状态、建站日期、竣工日期、验收日期、投入营运日期、投资规模、批准文号、行政区划名称、行政区划代码、正面照片、侧面照片、平面图、占地面积、建筑面积、货运站高度。

设施设备信息包括:通用仓库(平方米)、专用仓库(平方米)、简易仓库(平方米)、集装箱堆场(平方米)、通用堆场(平方米)、停车场(平方米)、货物托运场所(平方米)、高货台(平方米)、检查口(平方米)、集装箱叉车(台)、正面吊运机(台)、集装箱轨道吊机(台)、小型叉车(台)、直举升叉车(台)、搬运手推车(台)、货物传送带(台)、监控系统(套)、计算机管理系统(台)、其他设备(台)。

(3) 道路运输车辆

车辆信息包括:车辆(挂车)号牌、车牌颜色、厂牌、型号、车辆类型、车身颜色、发动机号、车架号、车辆识别VIN码、燃料类型、出厂日期、车辆照片、轴距、车长、车高、车宽、车轴数、准牵引总质量、车辆(挂车)吨位、车辆箱位、罐体容积、道路运输证字、道路运

输证号、发证机构、有效期起、有效期止、经营范围、车辆营运状态、二级维护状态、车辆技术等级、规费缴纳状态、年度审验状态、是否安装行驶记录仪、是否安装定位系统、行车记录仪安装状态、定位系统安装状态、危货承运人责任保险投保金额、危货承运人责任保险投保日期、危货承运人责任保险有效期起、危货承运人责任保险有效期至。

(4) 货物运输从业人员

货物运输从业人员应主要包括营运驾驶员、车辆维修技术人员、危货押运、装卸管理员。

具体信息包括:姓名、性别、出生日期、身份证号码、照片、民族、联系电话、联系地址、文化程度、技术职称、从业资格类别、从业资格证号、从业资格证初领时间、从业资格证发放时间、证件有效期至、发证机关、驾驶证号、准驾车型、驾驶证初领时间、证照状态、专业技术等级、专业技术证书发放时间、诚信考核等级、诚信考核日期、诚信考核机构。

(5) 货物运输经营业户

货物运输经营业户应主要包括道路运输企业、维修企业、货代企业。

具体信息包括:业户名称、组织机构代码、上级企业名称、上级企业经营许可证号、业户地址、邮政编码、经济类型、行政区划代码、经营负责人、电话号码、传真号码、经营范围、经营许可证字、经营许可证号、有效期止、有效期起、发证机关、核发日期、户籍地运管机构名称、户籍地运管机构代码、经营状态、企业等级、企业等级评定机构。

(6) 车辆维修救援企业

主要包括:单位名称、详细地址、主修车型、特约维修车型、联系电话、24小时救援电话、法人代表、主要负责人、类别、地区。

(7) 企业信用

除了包括(五)、(六)中的信息外,还应包括:企业信誉考核结果、信誉考核机构、投诉数量、企业质量考核级别、被投诉原因、违章

数量、违章原因。

(8) 出行信息

主要包括:公路路网信息、立交桥行车示意、施工信息、事故、拥堵信息、气象信息、温度、天气类型。

2、 交易服务类

(1) 货源

主要包括:名称、出发地、到达地、货品种类信息(17种货物分类)、货物重量、线路类型、车型要求、车长、理想运价、货源单位、货物装车方式(件装、散装、罐装、箱装、袋装)、运输方式(整车、零担、包裹、集装箱)、运货日期、联系人、联系电话、信息有效期。

(2) 运力

主要包括:名称、出发地、到达地、车辆用途、车辆种类、载重、车长、车牌号码、线路类型、货物运价、出发日期、联系人、联系电话、信息有效期。

(3) 运价

主要包括基本信息、计价标准、计价类别和运价价目。

基本信息包括:运价类别、运费单位。

计价标准包括:计量单位、计费重量、计费里程、计费箱数、货运计费时间、客运计费时间、行包计费重量。

计价类别包括:车辆类型、货物类别、集装箱类别、公路类别、区域类别、营运类别。

运价价目包括:基本运价、吨次费、箱次费、调车费、延滞费、装货(箱)落空损失费、道路阻塞停运费、车辆处置费、车辆通行费、运输变更手续费、长假旅客运价、包车取消损失费、包车空驶损失费、包车停歇延滞费、供车延误费、重货零担费、轻货零担费。

(4) 车源

主要包括:起运地、目的地、车牌号、行车证号、行驶证所属地、车主名称、车辆类型、承接货类、承运时间、承运时限、载重量、车

长、车体状况、联系人、联系人证件号、联系电话。

3、 保障服务类

(1) 车辆定位跟踪

主要包括:车牌号、地图、车辆运行轨迹、经纬度、车辆速度、运行方向、运行时间、车辆信息、车载设备状态信息、司机驾驶情况、交接班情况。

(2) 货物定位跟踪

主要包括:运输车辆信息、地图、货物运行轨迹、经纬度、货物运行速度、运行方向、运送时间,货物状态信息。

(3) 警情

主要包括:报警目标信息(车辆报警、人员报警、货物报警)、报警种类(盗车报警、断电报警、越界报警、超速报警、温度报警)、报警条件设置(界限设置、速度显示、温度限制)。

(4) 车辆救援

车辆救援主要包括求救信息和救援信息。

求救信息包括:车辆号牌、车辆类型、车辆道路运输证件号码、车主姓名、车主联系电话、驾驶员姓名、驾驶证号、驾驶员联系电话、车辆运行轨迹、经度、纬度、运行时间、求助原因。

救援信息包括:是否能够前往、到达时间、预计费用、救援人员姓名、救援出发时间、到达现场时间、事故原因分析、救援方法、救援结果。

4、 专业服务类

(1) 口岸物流

主要包括运单和国际货运车辆及从业人员查验信息。

运单信息包括:运输单号、联系信息、联系人、电话、文档功能、文档创建时间、文档标识编号、运输描述、行程编号、运输方式、运输工具类型、起运时间、预抵时间、发货地、收货地、发货人、收货人、承运人、货物项、货物名称、货物标识符、包装类型、件数、总重量、货物计量单位、数量、总体积、货物计量单位、数量。

国际货运车辆及从业人员信息:根据目前业务情况,其内容与(三)和(四)中所列内容相同。

元数据的概念

元数据的概念 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容 上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 研究元数据的作用和意义 元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用: 1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解 2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据 3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息 4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据, 以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。 元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面,包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。 一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。 DIF 元数据标准

中文数字化期刊的dc 元数据标准设计实例情报科学vol1 21no1 6

中文数字化期刊的DC 元数据标准设计实例 刘廷元 (西南石油学院图书馆,成都610500) 摘 要 文章将元数据标准的使用作为各种不同的数字化期刊仓储资源共享的一种可行性方法进行了论 述。研究集中在三个方面:首先,讨论了数字化期刊采用元数据标准的必要性;其次,讨论了数字化期刊的 DC 元数据定义与限定;最后,提供了一个用DC 111元数据和H TM L 410语法设计的中文数字化期刊元数据 标准实例。 关键词 元数据 标准 数字化期刊 中文期刊 设计 中图分类号 G 35311 文献标识码 A 文章编号 100727634(2003)0620609204 An Exam ple of the DC M etada ta Standard D esign for Ch i nese D ig ita l Journa ls L iu T ingyuan (L ib rary of Sou thw est Petro leum In stitu te ,Chengdu 610500) Abstract T h is article deseribes the u se of m etadata standards as a viab le m ean s fo r shared resou rces among vari ou s differen t digital j ou rnalw arehou ses .O u r study concen trates on th ree con ten ts :F irst ,the article discu ssed under the necessity of u sing the m etadata standard in digital j ou rnals .Second ,the article discu ssed the sem an tic defin iti on and li m itati on of the DC elem en t set fo r digital j ou rnals .F inally ,w e p rovided the m etadata standard of the Ch inese digital j ou rnals and an examp le of the design w ith the DC 1.1m etadata and H TM L 4.0syn tax . Keywords M etadata Standard D igital Jou rnal Ch inese Jou rnal D esign 收稿日期:2002-09-09 数字化信息的结构化存储、有序化组织和高效、准确的 检索,是数字化图书馆与商业数据库共同面临的一个问题。由于WWW 空间的无限扩大,使得解决全球信息资源的无组织问题更加迫切。目前,因特网上既有OCL C 、U nCover 那样庞大的数字化期刊服务,也有BaderL ine 、EBSCO ho st 、P roQ uest D irect 、Sp ringer 数字化期刊、CN K I 中国学术期刊网、维普中文科技期刊、万方中国数字化期刊网这样新兴的数字化全文期刊数据库服务,以及不断增加的上千种的网上出版期刊。然而,这样巨大的期刊信息资源仓储却是以异构方式存在的,它们提供各自不同的信息存储、组织、检索与浏览方法,不能实现跨仓储的统一查找利用,造成了极大的信息资源浪费。 因特网上分布式的异构数字化期刊仓储如同一个没有索引卡片的传统图书馆。但是,如果我们为这些数字化期刊的信息存储、组织、检索与浏览加上一个无形的统一索引目录——元数据标准,网上数字化期刊就会成为一个单一的、虚拟的、有组织的信息集合体,实现全球期刊信息的资源共享和跨仓储无缝查找,使期刊文献检索的查全率和查准率大大提高,从而极大地方便广大读者和用户。 1 数字化期刊采用DC 元数据标 准的必要性 大多数数字化期刊(尤其是全文期刊数据库)都习惯采用自己特有的数字信息储存、检索技术,人为地使自己的产品在使用方式、字段、接口设计等方面造成差异和封闭。强调产品的差异性而又不遵守统一的制作标准与规范,谋求利润最大化而又自我封闭,这就是数字化期刊制作与出版过程中普遍存在的二律悖反现象。正是由于这种分布式的异构与封闭,才阻碍了当今信息资源的透明、公开、可扩展、互操作性、组织性和规模化建设,使数字化期刊在当今知识经济时代难以受到人们更多的喜爱。 具体地说,数字化期刊采用元数据标准的必要性主要有以下四个方面。 (1)元数据描述能够为数字化期刊建立一种计算机普遍 可以理解的框架体系,使数字化期刊资源得以透明、公开。因为元数据描述了数字化信息的内容、权利和外部环境这些基本特征,使得计算机系统可以自动辨识、抽取、分析和整合,进而使得数字化期刊信息简单、有效的被其它信息资源仓储利用。 (2)元数据的描述、标识和语法能够融入因特网通用的 语言中,被迅速地装载或转换进各种索引数据库,使数字化期刊资源具有可扩展和互操作性。一方面,建立在通用标记语言(SG M L )和扩展标记语言(X M L )之上的元数据语言,是国际互联网的通用语言,能够非常方便地被相同的元数据语言装载。另一方面,即使是对于各种不同数字化期刊仓储类型的元数据体系,只要我们以W F 和RD F 为基础,通过语 第21卷第6期 2003年6月     情 报 科 学   V o l 121,N o 16June, 2003

公交数据中心云平台建设方案书

XX公交数据中心云平台 建设方案 XX市公共交通有限责任公司 二〇一四年十二月

[键入文字] 目录 一、概述 (1) 1.1项目背景 (1) 1.2项目目标 (1) 二、需求分析 (2) 2.1信息化现状分析 (2) 2.2必要性分析 (2) 2.3需求分析 (3) 2.4业务分析 (3) 三、总体方案 (4) 3.1 建设思路 (4) 3.2 建设原则 (5) 3.3 总体建设方案 (6) 3.3.1 总体架构概述 (6) 3.3.2 总体建设要求 (9) 3.3.3 数据集成模式 (11) 3.4数据中心集成平台 (12) 3.4.1 数据采集 (13) 3.4.2 数据转换 (14) 3.4.3 数据分发 (14) 3.4.4 管理调度 (15) 3.4.5 运行监控 (15) 3.4.6 异常处理 (16) 3.4.7 系统升级 (16) 3.5数据统计分析平台 (16) 3.5.1 数据报表 (16) 3.6运行环境 (17) 四、项目预算 (18) 五、风险分析和控制 (18) 5.1技术风险 (18) 5.2安全风险 (19) 5.3数据质量风险 (19) 5.4实施风险 (19) 5.5管理风险 (20) 5.6需求变更风险 (20) 七、经济及社会效益 (21) 7.1经济效益 (21) 7.2 社会效益 (21)

一、概述 1.1项目背景 XX公交数据中心云平台是基于XX智慧快速公交(BRT)系统的基础上而建立,是针对XX公交公司未来信息化建设的实际需求的发展,而建立的实时、准确、高效的综合智能数据中心管理系统。 公交数据中心云平台定位于为公共交通企业提供一个企业运营数据服务平台,它收敛企业各业务系统中的运营数据,按照企业信息模型进行数据整合,形成企业统一数据视图,提供运营数据共享,支撑跨系统数据的应用,并且进行数据质量管理。 公交数据中心云平台能够提供企业全局信息的统一、一致的访问界面,支持企业对分散的信息全面深入的洞察,支撑实现企业不同部门的信息化平台在各个环节上的业务协同,为企业信息共享、数据质量提升和跨系统数据应用等需求提供了统一、高效、高质量的解决方案。 1.2项目目标 数据中心的建设基于XX智慧公共交通云中心并为解决公司完整信息数据的共享,实现业务部门之间的数据交换与数据共享,促进XX公交信息化的发展。具体目标如下:建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设,实现生产数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能,并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立公司生产、管理、财务信息库等共享数据库,为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理,保证基础数据的一致性、准确性和完整性,为各业务部门提供基础数据支持; (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现各业务部门系统之间的数据交换与共享,以及基础数据的标准化、一致化,保证相关数据的及时更新和安全管理,方便业务部门开展工作; (四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范,实现各部门业务应用系统的规范建设

元数据与元数据标准现状

元数据与元数据标准现状 福建省空间工程研究中心黄瑞垠 目前国内外研究领域对元数据含义的理解虽然存在认识深浅的区别,但总体上达成了共识[[i]]。学者们大都认可“元数据是关于数据的数据”或“描述数据的数据”的观点,但对于其具体含义,又有不同阐述。张晓林等[[ii]]认为“元数据是描述信息资源或数据等对象的数据,其使用目的在于:识别资源、评价资源、追踪资源在使用过程中的变化,实现简单高效地管理大量网络化数据,实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理”。肖珑[[iii]]认为元数据“是用于提供某种资料的有关信息的结构化数据(Structured data)”。张智雄[[iv]]将元数据定义为“描述任何Internet数据和资源,促进Internet信息资源的组织和发现的数据”。李郎达[[v]]引用国际图联对元数据的定义:“Metadata即描述资料的资料,可用来协助对网络电子资源的辨识、描述、指示其位置的任何资料”。 根据以上定义,参考其他学者的观点,关于元数据,可小结如下: (1)元数据的目标:元数据的根本目标是使数据库更易于使用,或为计算机辅助软件工程(CASE)服务。 (2)元数据的内容:元数据包括对数据集的描述;对数据集中各数据项(来源、数据所有者、数据生产历史)等的说明;数据质量的描述,如:数据精度、分辨率、源数据的比例尺等;数据处理信息,如量纲的转换等;数据转换方法;数据库更新、集成的方法等等。 (3)元数据的性质:元数据是数据的描述性数据;对不同领域的数据库,元数据的内容有很大差异;元数据应尽可能反映数据的特征及规律。 (4)元数据的作用:通过元数据可以检索、访问数据库,可以有效利用计算机的系统资源,可以对数据进行加工处理和二次开发等。 在此基础上,我们将元数据概括为以数据高效利用和交换为目的的数据集说明性数据,它主要包括对数据集、与数据集相关信息、数据集各数据项说明以及数据用户访问、检索、更新数据库的方法,同时元数据也包括基于不同数据领域,如何尽可能全面反映基本数据的信息。

大大数据管理系统之大大数据可视化设计

数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理:李雪莉 组员:申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级:大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展,企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况,即时掌握突发性事件的详细信息,快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进,企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理,以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发,在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下,Web技术标准也随之高速发展,用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构,以及高功耗、高系统

资源占用,已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃,转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等,无需技术背景,人人都能实现数据可视化无论是电子表格,数据库还是 Hadoop 和云服务,都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合,当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时,带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法,而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域,在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值,其多样性和表现力吸引了许多从业者,而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形,都为我们搭建了新的桥梁,让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系,感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化,还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前,金融机构(银行,保险,基金,证劵等)面临着诸如利率汇率自由化,消费者行为改变,互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要,要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企

CELTS-42基础教育教学资源元数据规范1

基础教育教学资源元数据应用规范 (CELTS-41) 教 育信息化技术标准 CELTS-42 基础教育教学资源元数据规范 CELTS-42 CD1.6 教育部教育信息化技术标准委员会 发布

目录 1 概述 (2) 1.1 目的 (2) 1.2 范围 (2) 2 规范性引用文件 (2) 3 术语定义与缩略语 (3) 3.1 本应用规范使用的基础术语 (3) 3.2 缩略语 (5) 4 元数据元素属性定义 (6) 4.1 元数据元素的属性描述 (6) 4.2 数据元素定义的规定 (7) 5 元数据结构 (7) 5.1 元数据的基本结构 (7) 5.2 元数据元素及定义 (7) 6 限定词汇与编目词汇表 (11) 6.1 限定词汇 (11) 6.2 本规范的限定词与编目方式定义 (14) 6.3 受控词汇和编目方案 (22) 6.4 一致性 (29) 7 参考文献 (31) 附录 A 供参考的部分教育学科课程分类第三级词汇表(课程内容) (33) A.1 语文课程内容分类 (33) A.2 数学课程内容分类 (34) A.3 英语课程内容分类 (37) A.4 地理课程内容分类 (38) A.5 历史课程内容分类 (39) A.6 化学课程内容分类 (40) A.7 物理课程内容分类 (43) A.8 生物课程内容分类 (48) A.9 信息技术课程内容分类 (49) A.10 音乐课程内容分类 (50) A.11 美术课程内容分类 (50)

CELTS-42基础教育教学资源元数据规范 1 概述 1.1 目的 本规范提供一个面向基础教育的教学资源数据模型。制定本规范旨在对希望在学校、企业、其他机构和个人的教学资源中使用元数据的用户提供一套资源编目准则,以使读者能快速、有效地在国家基础教育资源库及门户网站中检索到所需的教学资源,广泛地实现资源共享。 1.2 范围 本规范在《CELTS-3学习对象元数据:信息模型规范》(以下简称《学习对象元数据规范》)的基础上,结合我国基础教育的实际,定义了一组面向基础教育的教学资源元数据元素。 本规范依照教育部颁布的《义务教育课程设置实验方案》、《义务教育各学科课程标准(实验稿)》以及《学习对象元数据规范》,同时参考《都柏林核心集元数据(DCMES)》、《中国图书馆图书分类法》、美国GEM项目及澳大利亚EdNA项目的词汇分类方法,定义了一组用于元数据元素编目的受控词汇及相应的词汇表。 本规范通过与《学习对象元数据规范》的元素间映射来实现与CELTS的一致性。 本规范包括﹕ ?概述 ?规范性引用文件 ?术语定义与缩略语 ?元数据元素属性定义 ?元数据结构 ?限定词汇及编目词汇表 ?一致性 ?参考文献 2 规范性引用文件 下列文件中的条款通过本规范的引用而成为本应用规范的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本应用规范。然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本应用规范。 ?ISO 639:规定人类语言表示方法的国际标准。 ?ISO 646:规定ASCII字符集的国际标准。 ?ISO 8601:规定日期和时间表示方法的国际标准。 ?ISO 3166:规定国家名称表示方法的国际标准。

元数据管理平台

元数据管理平台 技术白皮书 北京亿信华辰软件责任有限公司 2018年4月

目录 1.前言 (1) 1.1.关于本白皮书 (1) 1.2.背景介绍 (1) 1.3.产品定位 (1) 2.产品架构 (2) 2.1.概述 (2) 2.2.数据源层 (2) 2.3.采集层 (2) 2.4.数据层 (3) 2.5.功能层 (3) 2.6.访问层 (3) 3.产品功能特色 (4) 3.1.规范的元模型管理 (4) 3.2.端到端的自动化采集 (5) 3.3.全面的采集适配器 (5) 3.4.可灵活定制的采集模板 (6) 3.5.便捷的元数据检索 (7) 3.6.完善的元数据管理 (7) 3.7.强大的元数据版本管理 (8) 3.8.实时的元数据变更监控 (8) 3.9.数据地图鸟瞰全局 (9) 3.10.丰富的元数据分析应用 (9) 3.10.1.血缘分析 (9) 3.10.2.影响分析 (10) 3.10.3.全链分析 (10) 3.10.4.关联度分析 (11) 3.10.5.属性差异分析 (11) 3.11.出色的元数据检核机制 (12) 3.11.1.一致性检核 (12) 3.11.2.属性填充率检核 (12) 3.11.3.组合关系检核 (12) 3.12.自助式门户 (13) 3.13.丰富的服务接口 (13) 4.产品技术优势 (13)

4.1.系统设计原则 (13) 4.1.1.先进性 (14) 4.1.2.可维护性 (14) 4.1.3.可靠性 (14) 4.1.4.易用性 (15) 4.1.5.安全性 (15) 4.1.6.扩展性 (15) 4.2.可扩展采集适配器设计 (16) 4.3.采用MOF规范 (16) 4.4.支持基于XMI的数据交换 (17) 4.5.运用REST FUL架构 (18) 5.软硬软件环境 (19) 5.1.服务器配置推荐 (19) 5.2.客户端配置 (20) 5.2.1.客户端(建议配置) (20) 5.2.2.客户端浏览器 (20)

专门数字对象描述元数据规范

专门数字对象描述元数据规范 研制工作手册 (试行) 《专门数字对象描述元数据规范》子项目组 2003年3月 为了保证子项目组研制的各种元数据规范在功能、数据结构、格式、语义语法等方面的一致性和整体性,同时也为了今后在更大范围内实现与其他系统或数字图书馆的互操作和数据共享,项目组特制定本手册。 手册主要内容包括: 1,描述元数据的定义及功能 2,元数据规范的设计原则 3,描述元数据的基本结构、元素组成与扩展规则 4,描述体系与定义方法 5,元数据规范应用的相关规则 6,设计流程与工作规范 7,文档规范 本手册为试行稿,其中很多内容尚需在实际工作过程进行修订,涉及到核心元素集、元素定义方法、扩展规则、描述体系等方面的内容,将与“基本描述元数据规范”子项目组进一步探讨后确定。各工作小组可暂时按此执行,在执行过程中如有问题,可向子项目组提出,并在子项目组会议上讨论修改并通过。 一、描述元数据的定义及功能 描述元数据:即用于描述或标识数字对象内容的元数据。 设计描述元数据规范时,要充分考虑和实现元数据的下列功能: 描述:对信息对象的内容、属性等的描述,是元数据最基本的功能,为信息对象的检索与利用奠定了基础。 定位:即有关信息资源的位置方面的信息,如DOI、URL、URN等的记录,由此可知信息对象之所在,有利于信息的发现和检索。 管理:对信息对象的权限管理(版权、所有权、使用权)的揭示和描述。 检索:在描述过程中,将信息对象中的重要信息抽出标引并加以组织,建立它们之间的关系,为用户提供多层次、多途径的检索体系,从而有利于用户发现其真正需要的信息。 评估和选择:由于元数据的描述,使用户在不必浏览信息对象本身的情况下,对信息对象有了基本了解和认识,可以对其价值进行评估,从而决定信息的取舍。 交互:包括与编目人员和用户之间的交互。元数据在结构上呈现出一定的开放性,允许

国家基础地理信息系统元数据标准(草案)

国家基础地理信息系统(NFGIS)元数据标准草案(初稿) 1. 主题内容与适用范围 本标准提供国家基础地理信息系统(NFGIS)元数据的内容,包括NFGIS数据的标识、内容、质量、状况及其他有关特征。本标准可用于对NFGIS数据集的全面描述、数据集编目及信息交换网络服务。 2. 参考标准 ISO 15046-15地理信息--元数据(CD 2.0) FGDC 地理空间数据元数据内容标准(CSDGM)v.2.0 3. 术语 3.1 元数据 是关于数据的数据,即关于数据的内容、质量、状况和其他特性的信息。也可译为描述数据或诠释数据。 3.2 元数据元素(元数据Element) 元数据最基本的信息单元。 3.3 元数据实体(元数据Entity) 同类元数据元素的集合。 3.4 元数据子集(元数据Section) 相互关联的元数据实体和元素的集合。 3.5 信息交换网络(Clearinghouse) 数据生产者、管理者和用户之间的分布式、电子连接的网络。 3.6 数据志(Lineage) 数据继承信息,包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。 3.7 引用文献(Citation) 数据集引用或参考使用的资料、数据集、模型、文献等。 4. NFGIS 元数据层次结构和性质 4.1 元数据层次结构 本标准规定NFGIS元数据分为三层:元数据子集、元数据实体和元数据元素。 元数据元素是元数据的最基本的信息单元,元数据实体是同类元数据元素的集合,元数据子

集是相互关联的元数据实体和元素的集合。在同一个子集中,实体可以有两类即简单实体和复合实体,简单实体只包含元素,复合实体既包含简单实体又包含元素,同时复合实体与简单实体及构成这两种实体的元素之间具有继承关系。 4.2 元数据性质 本标准定义三种性质的元数据子集、实体和元素: 必选(Mandatory)──元数据的核心内容,适用于各种被描述对象,是元数据文件必须包含的子集、实体或元素。 一定条件下必选(Conditional )──针对不同的被描述对象特征元数据文件所必须提供的子集、实体或元素。 可选(Optional)──该子集、实体或元素是可选的,由用户决定是否将其包含在元数据文件中。 5. NFGIS 元数据分级和特征 5.1 元数据分级 本标准规定元数据分为两级,即: 基本元数据──提供地理数据源基本文档所需要的最少的元数据元素集。它包括回答下列问题的元数据元素: "是否有特定主题的数据集('什么')?"、"是否有特定地区的数据集('何处')?"、"是否有特定时段的数据集('何时')?" 以及"订购或了解数据集更多情况的联系人('谁')? 完全元数据──提供完整的地理数据源(单独的数据集、数据集系列、各种地理要素)文档所需要的必选的和可选的元数据元素集。它完整地定义全部元数据,以便标识、评价、摘录、使用和管理地理信息。 5.2 元数据特征 本元数据标准定义了8种特征: 5.2.1 名称 赋给元数据实体或元素的标记。 5.2.2 标识码 计算机中使用的定义每个元数据实体和元素的唯一代码。代码结构为: xx xx xx 前两位为元数据子集,两位数字码 中间两位为元数据实体/独立元素,两位数字码 后两位为元数据实体包含的元素,两位数字码

科学数据规范化分析与管理

科学数据规范化分析与管理
中国科学院计算机网络信息中心 胡良霖 2008年05月

提纲
1. 2. 3.
基本概念 科学数据的特点 科学数据规范化
规范化分析 3.2 规范化管理
3.1
4. 5.
示例模型 科学数据规范化工作模式

1. 基本概念
数据(data) 对事实、概念或指令的一种形式化表示,适用于以人 工或自动方式进行通信、解释或处理。 数据集(dataset) 可以标识的数据集合。 注:数据集可以是一个数据库或一个或多个数据文件。 元数据 (metadata)
定义和描述其他数据的数据。
数据模型(data model) 以反应信息结构的某种方式对数据组织的描述。 描述数据、数据关系、数据语义以及一致性约束的概 念工具的集合。[《数据库系统概念》(第三版)]
注:以上概念除特殊注明外均摘自GB/T18391.1-2002《信息技术的规范化与标准化 第一部分:数据 元的规范化与标准化框架》

1. 基本概念
数据元(data element)
用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元,在 一定语境下,通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特 定概念语义的信息单元。
注:数据元也是构建元数据和元数据实体的基本单元。
数据元目录(data element directory)
列出并定义了全部相关数据元的一种信息资源。
注:数据元目录可有不同层级,例如,ISO/IEC委员会级、国际协会 级、行业部门级、公司级、应用系统级。
数据元值(data element value)
数据元允许值集合中的一个值。
数据元值的长度(data element value length)
数据元值中字符的数目。
注:按ASCII字符数目计算数据元值的长度,一个汉字相当于2个字符。
注:以上概念释义均出自GB/T18391.1-2002。

元数据的标准

元数据的标准 1、数字图书馆资源组织框架 2. 元数据开发应用框架 元数据的基本意义Metadata(元数据)是“关于数据的数据”; 元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具;元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系(如数字图书馆)提供整合的工具与纽带。 离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙,将无法提供有效的检索和处理。 3. 元数据应用环境 3.1 Metadata的应用目的 (1)确认和检索(Discovery andentification),主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源,数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息,Dublin Core是其典型代表。(2)著录描述(Cataloging),用于对数据单元进行详细、全面的著录描述,数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等,数据元素数量往往较多,MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。 (3)资源管理(Resource Administration),支持资源的存储和使用管理,数据元素除比较全面的著录描述信息外,还往往包括权利管理(Rights/Privacy Management)、电子签名(Digital Signature)、资源评鉴(Seal of Approval/Rating)、使用管理(Access Management)、支付审计(Payment and Accounting)等方面的信息。 (4)资源保护与长期保存(Preservation and Archiving),支持对资源进行长期保存,数据元素除对资源进行描述和确认外,往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式(Migration Methods)、保存责任等内容。 3.2 Metadata在不同领域的应用根据不同领域的数据特点和应用需要,90年代以来,许多Metadata格式在各个不同领域出现 例如: 网络资源:Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections 文献资料:MARC(with 856 Field),Dublic Core 人文科学:TEI Header 社会科学数据集:ICPSR SGML Codebook 博物馆与艺术作品:CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core 政府信息:GILS 地理空间信息:FGDC/CSDGM 数字图像:MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images 档案库与资源集合:EAD 技术报告:RFC 1807 连续图像:MPEG-7 3.3 Metadata格式的应用程度 不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段: 在网络资源描述方面,Dublin Core经过多年国际性努力,已经成为一个广为接受和应用的事实标准;在政府信息方面,由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行,GILS已经

元数据管理平台的建立

元数据管理平台的建立 1.1 元数据简介 元数据被定义为:描述数据的数据,对数据及信息资源的描述性信息。 元数据(Metadata)是描述其它数据的数据(data about other data),或者说是用于提供某种资源的有关信息的结构数据(structured data)。元数据是描述信息资源或数据等对象的数据,其使用目的在于:识别资源;评价资源;追踪资源在使用过程中的变化;实现简单高效地管理大量网络化数据;实现信息资源的有效发现、查找、一体化组织和对使用资源的有效管理。 元数据的基本特点主要有: 1、元数据一经建立,便可共享。元数据的结构和完整性依赖于信息资源的价值和使用环境;元数据的开发与利用环境往往是一个变化的分布式环境;任何一种格式都不可能完全满足不同团体的不同需要; 2、元数据首先是一种编码体系。元数据是用来描述数字化信息资源,特别是网络信息资源的编码体系,这导致了元数据和传统数据编码体系的根本区别;元数据的最为重要的特征和功能是为数字化信息资源建立一种机器可理解框架。 元数据体系构建了企业业务的逻辑框架和基本模型,从而决定了企业业务的功能特征、运行模式和系统运行的总体性能。企业业务的运作都基于元数据来实现。其主要作用有:描述功能、整合功能、控制功能和代理功能。 由于元数据也是数据,因此可以用类似数据的方法在数据库中进行存储和获取。如果提供数据元的组织同时提供描述数据元的元数据,将会使数据元的使用变得准确而高效。用户在使用数据时可以首先查看其元数据以便能够获取自己所需的信息。

在数据仓库领域中,元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。首先,元数据能提供基于用户的信息,如记录数据项的业务描述信息的元数据能帮助用户使用数据。其次,元数据能支持系统对数据的管理和维护,如关于数据项存储方法的元数据能支持系统以最有效的方式访问数据。具体来说,在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能: (1)描述哪些数据在数据仓库中; (2)定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据; (3)记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排; (4)记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况; (5)衡量数据质量。 1.2 元数据管理平台体系结构 图1 元数据管理平台体系结构 关键特性

林业科学数据元数据标准

林业科学数据元数据标准(V3.10版) 1 主题容与适应围 本标准规定了用来描述林业科学数据集及提供信息服务所需要的信息,包括林业科学数据共享元数据容框架和林业科学数据共享元数据标准。提供了有关林业科学数据集的标识、容、分发、数据质量、数据表现、参照系和元数据参考信息等容。 本标准适用于林业科学数据集元数据整理、建库、汇编、发布及共享服务。 本标准的元数据分为两级,即核心元数据和详细元数据。核心元数据规定了描述数据集最关键的信息容。在核心元数据的基础上,考虑林业科学研究的特点,建立满足林业科学数据共享建设的详细元数据。用户可以在核心元数据的基础上,根据具体需求和数据的实际情况选用、扩充详细元数据容,建立相应级别的元数据库。 2 规性引用文件 下列规性引用文件通过本部分的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的容)或修订版均不适用于本标准。但是,鼓励根据本标准达成协议的各方,研究是否可使用这些文件的最新版本。但是不注日期的引用文件,其最新版本适用于本标准。ISO和IEC成员维护目前有效国际标准的注册。 科学数据共享工程技术标准—科学数据共享元数据标准容1.4 SDS/T 2112—2004 科学数据共享工程技术标准 GB/T 1.1—2000 标准化工作导则 GB/T 7408-1994 数据元和交换格式信息交换日期和时间表示方法 GB/T 4880.2-2000 语种名称代码第2部分:3字母代码 GB/T 2260-2002 中华人民国行政区划代码 GB/T 7156-1987 文献等级代码 SDS/T 2111—2004 元数据标准化原则与方法 SDS/T 2122—2004 科学数据共享工程数据分类编码 ISO 19115 地理信息—元数据(Geographic information—Metadata) 3 术语和定义 3.1 数据集dataset 数据集是可以表示的数据集合,数据集可以是数据库,也可以是数据库中的一个(逻辑组成)部分。本标准所指的数据集是指不可再细分的数据集,即可以用一个数据字典能够唯一描述的数据集合。3.2 数据集系列dataset series 数据集系列是同一主题的多个数据集的组合,都符合相同产品规。 3.3 元数据metadata 元数据是关于数据的数据,用来描述数据的容、覆盖围、质量、管理方式、数据的所有者、数据的提供方式等有关信息。 3.4 元数据元素 metadata element

省域公路网动态交通信息采集与交通数据中心的设计

作者简介:梁华(1971-)男,广东梅县人,高级工程师,主要从事高速公路机电系统管理及研究工作。 1动态交通信息采集 广东省域公路网交通动态交通信息来源是主要地市的浮动车系统数据、G4京港澳高速粤境高速公路南北段实时动态交通数据和交通量调查数据等三个主要源头,是省域公路网交通数据中心的基础。1.1浮动车交通信息采集 为保证浮动车系统在进行路段平均车速、流量等数据计算时的有效性,根据对全省客运班次线路信息分析,选择浮动车行驶较为频繁的G4京港澳高速粤境南北段、广深,G15沈海高速粤境深汕、广佛、佛开、开阳、阳茂等路段作为浮动车交通信息采集的示范路段。 (1)系统功能及结构 省域公路网动态交通信息采集系统包括浮动车交通信息采集、校验和排错等功能,系统采用数据采集层和数据处理层两级结构设计,包括数据采集子系统、原始数据监控子系统和数据处理子系统等三个部分构成,详见图1。 其中,浮动车数据处理子系统主要完成数据整合、地图匹配和路径推测等数据处理,以保证交通路网数据准确性和真实性,主要包括数据整合(预处理)、地图匹配计算和路径推测处理等三个软件模块。 浮动车数据整合(预处理)模块完成是对浮动车的类型、信息以及所上传的各种数据进行整合处理,根据不同的情况对无效的数据进行过滤,得到适合于路况分析处理的浮动车数据。地图匹配模块以公路路网情况为 省域公路网动态交通信息采集 与交通数据中心的设计 梁 华 (广东路达高速公路有限公司,广东 梅州 514779) 摘 要:针对广东省公路网既有交通信息资源现状,设计了省域公路网动态交通信息采集技术方案,研究提出了 网交通数据中心的总体系统框架和应用软件系统构件,对目前省域公路网交通运输信息化具有参考意义。关键词:省域;信息采集;交通数据中心;研究;设计中图分类号:U491 文献标识码: B 图1浮动车交通信息采集系统功能及结构设计 交通工程

元数据管理

1.前言 数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中抽取、转换而来,对于这样一个复杂的企业数据环境,如何以安全、高效的方式来对它们进行管理和访问就变得尤为重要。解决这一问题的关键是对元数据进行科学有效的管理。元数据是关于数据、操纵数据的进程和应用程序的结构和意义的描述信息,其主要目标是提供数据资源的全面指南。元数据不仅定义了数据仓库中数据的模式、来源以及抽取和转换规则等,而且整个数据仓库系统的运行都是基于元数据的,是元数据把数据仓库系统中的各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体。2.元数据 2.1 元数据的概念 按照传统的定义,元数据(Metadata)是关于数据的数据。在数据仓库系统中,元数据可以帮助数据仓库管理员和数据仓库的开发人员非常方便地找到他们所关心的数据;元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据,可将其按用途的不同分为两类:技术元数据(Technical Metadata)和业务元数据(Business Metadata)。 技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据,是用于开发和管理数据仓库使用的数据。

业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据,它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层,使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。业务元数据主要包括以下信息:使用者的业务术语所表达的数据模型、对象名和属性名;访问数据的原则和数据的来源;系统所提供的分析方法以及公式和报表的信息。 2.2 元数据的作用 在数据仓库系统中,元数据机制主要支持以下五类系统管理功能:(1)描述哪些数据在数据仓库中;(2)定义要进入数据仓库中的数据和从数据仓库中产生的数据;(3)记录根据业务事件发生而随之进行的数据抽取工作时间安排;(4)记录并检测系统数据一致性的要求和执行情况;(5)衡量数据质量。 与其说数据仓库是软件开发项目,还不如说是系统集成项目[1],因为它的主要工作是把所需的数据仓库工具集成在一起,完成数据的抽取、转换和加载,OLAP分析和数据挖掘等。 3.数据仓库元数据管理现状 元数据管理的主要任务有两个方面:一是负责存储和维护元数据库中的元数据;二是负责数据仓库建模工具、数据获取工具、前端工具等之间的消息传递,协调各模

省级交通数据中心建设模式浅析

省级交通数据中心建设模式浅析 灏交通部科学研究院刘振华岑晏青 从20世纪90年代开始.在信息化发展的大潮下,交通行业开始应用现代信息技术,提高行业管理与运营的效率和效益。各省交通部门都根据自身业务的需要利用信息技术开发了部分信息资源,一定程度上提高了管理的水平。但是,普遍存在自成体系、数据散乱、重复开发、共享困难等问题。各省都意识到了信息资源整合的必要性和迫切性。 2006年,交通部在对整个交通行业进行深入调研与分析的基础上,发布了公路水路交通信息化”十一五”发展规划。在本规划中,交通信息资源的整合开发与利用是”十一五”时期要实现的四个重点突破领域之一:另外,规划提出部、各省厅(局、委)应分别规划、适时建设交通数据中心.有条件的地市根据实际情况建设地市级数据中心。 在这一背景之下.交通数据中心的建设将是“十一五”时期各省交通部门的重点建设内容。 各省交通行业数据分布的特点 目前.我国各省交通行业采取”条块结合”的管理体制,由省交通厅(委)统一管理,下辖市、县交通局:同时,设公路局、运管局、地方海事局、高管局等行业管理局.受交通厅的委托具体行使各自子行业的管理职能,这些行业管理局一般也设三级机构,如省公路局、市公路局、县公路处。 根据管理的职责.交通行业的信息资源来自各个部门.但是大部分的信息源自各行业管理局,尤其是省、市级行业管理局,他们掌握着大量的、详细的行业信息资源,如公路、运输基础数据以及运营信息等,并且有条件及时跟踪这些数据的变化、更新。目前,各级交通行政主管部门(省厅、市、县交通局).主要掌握行政管理数据以及部分综合性的行业基础数据。 省级交通数据中心建设模式分析 目前数据管理模式根据数据的分布特点可划分为两大类:集中式数据管理模式和分布式数据管理模式。根据以上各省交通行业数据分布的特点分析.省交通数据中心宜采用分布式数据管理的模式,这也符合交通部在公路水路交通信息化”十一五”发展规划中的统一要求。 根据行业管理的特点,各省分布式交通数据中心可以根据各省的实际情况,划分为多个业务数据分中心,如图1所示。主要包括行政管理数据分中心、公路管理业务数据分中心、道路运输管理业务数据分中,C-、港航海事水运管理业务数据分中心等,必要时也可设置高速公路管理业务数据分中心。 五个数据分中心相互独立,分别由省交通厅、省公路局、省运管局、省地方海事局(港航局、船检局)、高管局(或高速公路运营企业)进行建设、维护和管理。 图1省级交通数据中心构成示意图 在分布式数据管理模式下,数据的共享方式可以划分为两种。 ◆第一种方式:各数据分中心建设专门的共享数据库,如图2所示。 各数据分中心建设两类数据库:业务数据库群和共享数据库.业务数据库群为各行业管理局根据自身业务需求和行业管理需求建立的数据库群,共享数据库是为满足行业内数据的共享与交换而专门建立的数据库(由省交通厅制定统一的数据库规范、规定共享数据的内容和数据格式).这两类数据库之间相互独立。 省级交通基础资源数据库定期提取各数据分中心-J<-享  万方数据

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