我国居民消费水平绝对数的研究
我国居民消费水平绝对数的研究
摘要：本文根据1990-2008年我国统计年鉴中居民消费水平的各项数据和指标，主要运用居民平均消费水平绝对数、职工平均工资、城乡居民储蓄增加额、物价指数以及进口总额等有关数据，构造理论模型，用计量经济学方法来分析影响我国居民平均消费水平绝对数的因素，并结合实际对我国居民消费水平绝对数进行进一步的研究。
关键词：消费水平；绝对数；计量经济模型
消费与我们的日常生活紧密相关，我们的生活离不开消费，我们通过消费去购买我们日常生活所需要的物品。改革开放30年来，整个国家的经济状况越来越好，人民生活水平提高，而生活水平的提高则主要体现在我国的居民消费水平有了飞跃式的发展。自1990年以来，消费水平逐年提高，到2008年止，消费水平较1990年提高了近10倍。
从我国1990年到2008年的数据可以看出，我国居民消费水平发展非常迅速。而造成这种迅速发展的因素很多，有职工平均工资的增长，物价指数的提高，进口总额的提高，以及居民储蓄的增长。
一.我国居民消费水平影响因素的选取
影响消费水平的因素有很多，涉及方方面面，现选择几个与其关系密切的因素进行分析研究，具体选取因素如下：
（一）居民平均消费水平绝对数（单位：元）
衡量居民消费水平必须用一个可以量化的单位来进行衡量，而居民平均消费水平水平绝对数反应了我国居民每年平均用在消费上所花费的绝对数额，对消费水平的反应较为明显，因材在这里以消费水平的绝对数为因变量来分析不同的自变量对其的影响程度。
（二）职工平均工资（单位：元）
职工工资对消费水平的影响是明显的，因为居民消费需要钱，而居民获取钱则需要通过劳动来创造，因而工资构成了居民消费的主要来源。居民收入的多少影响着人民手中的可支配收入，进而影响着居民在消费上所花费的具体数额。（三）物价指数（单位：百分之）
物价指数对消费水平的绝对额有着明显的影响。因为消费水平的增加不仅仅是由于人民手中的可支配收入增多而造成的，同时还有物价指数的影响在里面。比如在90年代初，一辆自行车可能只要几十元，但现在至少都要几百元，而车子的性能并没有发生太大的变化；同时物价指数也是造成职工平均工资上涨的一个重要原因。所以消费水平的影响因素必须考虑物价指数的作用。
（四）居民年均储蓄增加额（单位：亿元）
在经济学的学习中，我们知道储蓄与消费是相互对立与矛盾的。消费的增加
意味着储蓄的减少，储蓄的增加意味着消费的减少。所以当期储蓄的增加意味着当期消费的增加；但同时我们要认识到，储蓄也是居民可支配收入的一部分，储蓄虽然对当期消费的增加有贡献，甚至有减弱作用，但储蓄对后期的消费的增加有明显的作用。所以当期消费部分是由之前的储蓄贡献的。
（五）进口总额（单位：亿元）
居民的消费不仅只考虑国内生产的商品，他们同时也会考虑国外的商品，同时由于部分国外的商品较之国内的上平质量更高，性价比更高，对消费者的吸引更大，因此进口会在一定程度上影响我国居民的消费结构，进而影响我国居民的消费水平绝对数。
二.我国居民消费水平模型的建立
（一）相关数据
年份消费总
额
物价指
数
进口总
额
职工工
资
储蓄增
额
1990 833 216.4 2574.3 2140 1935.1 1991 932 223.8 3398.7 2340 2125.3 1992 1116 238.1 4443.3 2711 2512.4 1993 1393 273.1 5986.2 3371 3446.2 1994 1833 339.0 9960.1 4538 6315.3 1995 2355 396.9 11048.1 5500 8143.5 1996 2789 429.9 11557.4 6210 8858.6 1997 3002 441.9 11806.5 6470 7759.0 1998 3159 438.4 11626.1 7479 7127.7 1999 3346 432.2 13736.4 8346 6214.4 2000 3632 434.0 18638.8 9371 4710.6 2001 3869 437.0 20159.2 10870 9430.1 2002 4106 433.5 24430.3 12422 13148.2 2003 4411 438.7 34195.6 14040 16707.0 2004 4925 455.8 46435.8 16024 15937.7 2005 5463 464.0 54273.7 18364 21495.6 2006 6138 471.0 63376.9 21001 20544.0 2007 7103 493.6 73284.6 24932 10946.9 2008 8183 522.7 79526.5 29229 45353.0 注：（1）以上数据来源于2009年《中国统计年鉴》
（2）物价指数的计算是以1978年为基期
（二）建立模型：
（1）.利用最小二乘法建立线性回归模型：
估计模型结果如下：
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 12/16/10 Time: 22:04
Sample: 1990 2008
Included observations: 19
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -720.1706 93.22298 -7.725247 0.0000 X1 4.846157 0.348117 13.92108 0.0000 X2 -0.011556 0.005152 -2.243147 0.0416 X3 0.254636 0.019083 13.34352 0.0000 X4
-0.004564
0.003230
-1.412979
0.1795
R-squared 0.999091 Mean dependent var 3609.895 Adjusted R-squared 0.998831 S.D. dependent var 2077.529 S.E. of regression 71.01946 Akaike info criterion 11.58472 Sum squared resid 70612.69 Schwarz criterion 11.83326 Log likelihood -105.0548 Hannan-Quinn criter. 11.62678 F-statistic 3847.308 Durbin-Watson stat 1.247811 Prob(F-statistic)
0.000000
由上表可得回归模型：
t t t t t X X X X Y 4321004564.0254636.0011556.0846157.41706.720-+-+-=
（93.22298）（0.348117）（0.005152） （0.019083） （0.003230） t= (-7.725247)(13.92108) (-2.243147) (13.34352) (-1.412979)
2
R =0.999091,F=3847.308
由回归结果我们可以看出，整个模型的拟合优度较高，说明模型的拟合效果较好，而且F 检验也合格，表明列入模型的各个解释变量联合起来对被解释变量的影响较为显著；同时，x1、x2、x3的t 检验合格，表明物价指数，进口总额，职工平均工资分别对被解释变量消费水平的绝对数的影响是显著的。 （2）.剔除变量
由估计模型的结果可知，变量x4对模型的显著性影响最差，即当期储蓄的增加额对消费水平的绝对数的影响最小，因此可以不予考虑，故剔除变量x4，重新建立模型，结果如下：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 22:26 Sample: 1990 2008 Included observations: 19
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -728.0122 96.09903 -7.575646 0.0000 X1 4.918457 0.355589 13.83184 0.0000 X2 -0.009953 0.005190 -1.917856 0.0744 X3 0.244058 0.018127 13.46378 0.0000
R-squared
0.998961 Mean dependent var 3609.895 Adjusted R-squared 0.998754 S.D. dependent var 2077.529 S.E. of regression 73.34058 Akaike info criterion 11.61277 Sum squared resid 80682.61 Schwarz criterion 11.81160 Log likelihood -106.3213 Hannan-Quinn criter. 11.64642 F-statistic 4809.561 Durbin-Watson stat 1.113149 Prob(F-statistic) 0.000000
由上表可以看出x2的t 检验不显著，所以采取变换模型的形式进行修正：
由上图可以看出y,x2,x3都是逐年增长的，但增长速率有所变动，而x1相对来说呈现出水平波动。说明变量间不一定是线性关系，可探索将模型设定为：
t
t X X X Y μββββ++++=3ln 2ln 1ln 3210，并对其进行回归，得到回归结果：
Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 22:40 Sample: 1990 2008 Included observations: 19
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 2.165132 0.184145 11.75778 0.0000 X1 0.002766 0.000195 14.17589 0.0000 LNX2 0.034603 0.049406 0.700386 0.4944 LNX3
0.488223
0.074140
6.585174
0.0000
R-squared 0.998616 Mean dependent var 8.004717 Adjusted R-squared
0.998339 S.D. dependent var
0.671301
S.E. of regression 0.027357 Akaike info criterion -4.175046 Sum squared resid 0.011226 Schwarz criterion -3.976216 Log likelihood 43.66293 Hannan-Quinn criter. -4.141396 F-statistic 3607.918 Durbin-Watson stat 1.172831 Prob(F-statistic) 0.000000
可以看出lnx2的t 检验不合格。所以采取逐步回归法进行剔除变量： 结果只有剔除变量X2才能使模型检验合格。进而得到回归结果：
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 22:48 Sample: 1990 2008 Included observations: 19
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -772.1365 100.8112 -7.659232 0.0000 X1 5.296231 0.319866 16.55766 0.0000 X3
0.209942
0.003765
55.76476
0.0000
R-squared 0.998707 Mean dependent var 3609.895 Adjusted R-squared 0.998545 S.D. dependent var 2077.529 S.E. of regression 79.24129 Akaike info criterion 11.72681 Sum squared resid 100466.9 Schwarz criterion 11.87593 Log likelihood -108.4047 Hannan-Quinn criter. 11.75205 F-statistic 6178.338 Durbin-Watson stat 0.803122
Prob(F-statistic) 0.000000
t
t t X X Y 31209942.0296231.51365.772++-=
（3）异方差检验：
用WHITE 检验来检验所估计模型的异方差，检验结果如下：
Heteroskedasticity Test: White
F-statistic 2.208694 Prob. F(5,13)
0.1160 Obs*R-squared 8.726941 Prob. Chi-Square(5) 0.1205 Scaled explained SS
4.463409 Prob. Chi-Square(5) 0.4848
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2
Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 22:53 Sample: 1990 2008 Included observations: 19
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -162162.1 58731.78 -2.761062 0.0162 X1 1310.252 513.3845 2.552184 0.0241 X1^2 -2.238257 0.975979 -2.293346 0.0391 X1*X3 0.059027 0.042897 1.376028 0.1921 X3 -21.00698 14.56869 -1.441926 0.1730 X3^2
-0.000229
0.000205
-1.115147
0.2850
R-squared 0.459313 Mean dependent var 5287.732 Adjusted R-squared 0.251356 S.D. dependent var 6524.705 S.E. of regression 5645.450 Akaike info criterion 20.36718 Sum squared resid 4.14E+08 Schwarz criterion 20.66542 Log likelihood -187.4882 Hannan-Quinn criter. 20.41765 F-statistic 2.208694 Durbin-Watson stat 2.632853 Prob(F-statistic) 0.115951
由WHITE 检验的结果可知，p=0.1205>0.05，可知模型不存在异方差性 （4）自相关检验
由之前回归结果可知，DW=0.803122，又因为解释变量为2个时的L d =1.074，
U
d =1.536，,因为0 修正： 首先使用t e 进行滞后一期的自回归，得到如下回归结果： Dependent Variable: E Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 23:09 Sample (adjusted): 1991 2008 Included observations: 18 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. E(-1) 0.600508 0.197689 3.037645 0.0074 R-squared 0.351786 Mean dependent var -0.542080 Adjusted R-squared 0.351786 S.D. dependent var 76.83688 S.E. of regression 61.86271 Akaike info criterion 11.14166 Sum squared resid 65058.92 Schwarz criterion 11.19113 Log likelihood -99.27498 Hannan-Quinn criter. 11.14849 Durbin-Watson stat 1.292456 t e =0.6005081-t e ，所以可得∧ ρ=0.600508， 对原模型进行广义差分，得到广义差分方程： t t t t t t X X X Y Y υβββ+-+ -+-=---)0.600508X ()0.600508()0.6005081(0.6005081 -3t 33111211 对其进行回归： Dependent Variable: Y-0.600508*Y(-1) Method: Least Squares Date: 12/16/10 Time: 23:31 Sample (adjusted): 1991 2008 Included observations: 18 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -278.4118 99.27188 -2.804539 0.0133 X1-0.600508*X1(-1) 5.047119 0.685471 7.362997 0.0000 X3-0.600508*X3(-1) 0.212591 0.006010 35.37416 0.0000 R-squared 0.995779 Mean dependent var 1748.962 Adjusted R-squared 0.995216 S.D. dependent var 945.8021 S.E. of regression 65.41461 Akaike info criterion 11.35038 Sum squared resid 64186.08 Schwarz criterion 11.49878 Log likelihood -99.15342 Hannan-Quinn criter. 11.37084 F-statistic 1769.428 Durbin-Watson stat 1.291640 Prob(F-statistic) 0.000000 得到回归方程： t t t X X Y 31212591.0047119.54118.278++-=∧ Se= (99.27188) (0.685471) （0.006010） t= (-2.804539) (7.362997) （35.37416） 2 R =0.995779， F =1769.428,DW=1.291640 查5%显著水平DW 统计表可知， L d =1.046，U d =1.535 L d 三.结论 由模型可以看出，物价指数（X1）,职工平均工资额（X3）对消费水平绝对数的影响比较显著，即所作出的贡献比较大。 其中，物价指数（X1）的系数的绝对值更大，表明其对居民消费绝对数的影响较为显著。由此也可以看出，人们在日常生活中队物价反应较为敏感，物价指数也成为了影响人们消费非常重要的一个因素。但同时也注意到物价指数的系数为正值，因而表明物价指数越高，消费的绝对数也越高，但这是不是说明人们生活水平的提高则需要进一步的研究与论证。 虽然职工平均工资（X3）的系数相对较小，但其对消费绝对数的影响也十分显著。同时其系数符号也为正，表明职工平均工资越高，消费绝对数也越高，当然这个也十分容易理解，随着职工平均工资的增长，人们的可支配收入越多，能够用于消费的货币也越多，进而增加了消费的绝对数。 影响居民消费水平的绝对数的因素有很多，上述研究只是列举了影响了影响消费的几个因素，并且从上面的回归结果也可以看到存在自相关性，所以上面的模型也并不能够很好的反应实际情况，而这可能需要加入新的变量来进行研究，所以有待新的模型来进行检验。 影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分，消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度，将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段，我国的消费水平如何，影响我国消费水平的因素有哪些，以及这些因素对消费具有怎样的影响，都是值得关注的问题。有关学者认为，居民收入是影响居民消费的主要因素，经济增长对我国居民消费产生正向效应，但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核 心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问；GDP 是衡量一个国家经济实力，也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志；恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目，所以本模型选取1993～2010年间的居民消费水平，国内生产总值，农村居民人均收入，城镇居民人均收入，农村居民家庭恩格尔系数，居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下： 注：Y 为居民消费水平，X1为国内生产总值，X2为农村居民人均收入，X3为城镇居民人均收入，X4为农村居民家庭恩格尔系数(%)，X5为居民储蓄定期余额 （一）模型初步提出 初步建立多元线性回归模型： 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中，Y 为居民消费水平，1X 为国内生产总值，2X 为农村居民人均收入，3 X 为城镇居民人均收入，4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%)，5X 为居民储蓄定期 计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号：0120231 姓名：孙馥琳 专业：122税务 修课时间：2014—2015学年第二学期 任课教师：万建香老师 成绩： 评语： 影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策 关键词：居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP) 居民消费水平计量经济 分析 Company number：【0089WT-8898YT-W8CCB-BUUT-202108】 居民消费水平计量经济分析 目录 一、研究的目的要求 消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和适度的消费规模，有利于经济持续健康的增长，而且这也是人们生活水平的具体体现。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素；居民的消费水平还应随着 经济的发展而提高。改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平不断提高，人均的纯收入也不断增加，居民的消费水平也在不断增长；居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。为了研究居民消费水平增长的主要原因，分析各因素对消费水平的影响，需要建立计量经济模型。 所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量；质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。 消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程度，或者讲是消费者及其得到或可支配的消费品和服务的数量和质量以及金融资产的状况。 我们对消费水平的考察着重于宏观方面，即对消费水平的研究还要结合物质和精神文化需要的满足程度。 二、模型设定 1、理论综述: 关于消费，已经有很多学者进行过不同方面的研究，消费作为拉动经济增长的三驾马车之一，对本国的经济发展，的确有着至关重要的作用，要想发展本国经济，认真研究消费是很必要的。我国对于居民消费问题的研 应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名 基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析 一、我国城镇居民消费现状 近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点： 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型； 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势； 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善； 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势； 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显 影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议 摘要：消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文基于1987——2012年数据,选取了国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，建立计量经济学模型，进行了单因素分析、多因素分析、多重共线性检验、异方差性检验，分析了以上五个因素对居民消费水平的影响,目的在于说明各因素之间的相互关系,为国家政策的制定和实施提供参考意见。 关键词：消费水平；影响因素；模型分析 一、引言 改革开放以来，我国经济飞速发展，人民生活水平不断提高，居民消费水平也不断增长。消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平，消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。本文选取国内生产总值、城乡居民可支配收入、农村居民纯收入、人口自然增长率和居民消费价格指数五个因素，以分析影响居民消费水平的因素为目的，建立线性计量经济模型，进行了相关的内容的分析。 二、影响我国居民消费水平的因素理论分析 对影响消费的主要因素的研究，已经有大量的经济学家和学者做了充分的研究。国外学术界有两种主要不同的理论观点：一种是凯恩斯主义消费函数，强调现期消费主要取决于现期收入，随着可支配收入增加，消费也增加。这种消费理论主要强调用收入来解释消费。他指出，在其他条件不变的条件下，消费者是完全理性的人，消费者的主要经济行为是储蓄和消费，而且消费将随着收入的增减而增减，但消费的变化幅度小于收入的变化幅度，再者，边际消费倾向小于平均消费倾向，边际消费倾向变化率为负值，即随着收入的增加，用于消费的支出占收入的比重减小，边际消费倾向是递减的，他指出的是消费增长与收入增长之间是一种非比例关系。 另一种是面向未来的消费函数，强调消费对一生总财富的依赖，以及储蓄在稳定消费中的作用——莫迪利阿尼的生命周期理论强调为退休后的生活而储蓄的重要性；弗里德曼的持久收入假说强调储蓄在稳定高收入年份和低收入年份之间消费的作用，他强调的是持久性收 中国居民人均消费水平的微观现状 居民消费率是衡量居民消费情况的重要经济指标。合理的居民消费率不仅有利于居民消费水平的提高和消费结构的优化升级。也有利于国民经济的良性循环，国居民消费率大大低于世界其他国家或地区，居民消费需求严重不足，其中主要由于传统的消费观念以及居民现有的收入水平等多方面的制约了居民消费率的提高。 虽然近些年来，我国已基本从生存型消费转向发展型、享受型消费，具体体现在：第一，交通通讯消费上升；第二，文化教育消费上升；第三，旅游娱乐消费上升；第四，保健养生消费上升。恩格尔系数越低表明享受型与发展型消费所占比例越大，同时表明某国或者某地区的经济越发达，人民越富裕但是整体上比较世界其他国家及地区来说差距依然很大。 一般认为居民可支配收入越多则消费水平越高，因为收入越多人们渐渐从生存型消费向发展型消费和享受型消费转变，从单一的的食品消费向多元化的精神消费发展。但是影响人们消费水平的还与消费环境及消费习惯有关。因此在居民可支配收入不断增加的同时消费环境以及的人们的消费观念也该跟上经济的高速发展，因为只有在经济不断发展的同时居民消费水平随之提高才能最终促进经济的更快的发展。二者是相互促进的正相关关系。 中国居民消费水平的城乡比较 城镇居民是构成中国消费的主要群体，因为城镇居民有着更高人均收入、更完善的社保体系， 同时城市商品种类的丰富也可以极大程度地满足不同消费者偏好上的差别。不过与城镇相比，乡村居民的消费能力具有更强的抵御经济周期的特征。 从1995年以来我国所经历的两次经济危机（1998年亚洲金融危机，2008年国际金融危机来看，虽然遭遇危机时城镇及农村社会消费品零售总额增速都出现下降，但从城镇与农村增速放缓的程度来看，农村消费增速放缓的程度明显低于城镇；尤其是2008年的国际金融危机，一度使2009年2月的社会消费品零售总额增速下降至11.6%，这是自2007年1月以来的单月最低增速，但县及县以下区域的消费增速依然达到了14.8%，超过城镇地区近5个百分点。 引言 消费结构，不仅是消费领域的中心问题，也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看，衡量一个国家经济发展的好坏，衡量国民经济是良性循环还是恶性循环，关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性，研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化，对于促进国民经济协调、快速发展，具有重要的作用。因而研究消费结构的变化，不仅是经济理论的一个重要内容，而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此，加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构，了解消费需求变动的规律，不仅在理论分析中有重要的地位，而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析，并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 （一）费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位：% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重，其中食品支出占总消费支出的比重又 称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高，恩格尔系数有不断下降的趋势。因此，恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准：60%以上为贫困，50%—60%为温饱，40%—50%为小康，40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论： 1．从恩格尔系数来看，我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高；另一方面是由于城镇居民消费观念的改变，居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2．从消费的用途结构来看，随着经济体制改革的深入，社会主义市场经济体制的建立，住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快，人民生活水平不断提高，我国城镇居民消费结构加速演进，主要体现为受改革影响较大的各项消费（住房、医疗、交通通讯和教育等）支出比重上升，恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比，用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点，用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点，用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点，用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点，同时衣着支出比重下降了4.4个百分点，家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向，并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3．从各种消费所占比重由高到低的顺序看，1993—2002年，城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展，显示了人民生活水平和生活质量的不断提高，反映了城镇居民消费观念的改变。 （二）边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为： Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值 12009年中央经济工作会议在部署2010年经济工作的主要任务时提出，要“更加自觉、更加主动地坚持扩大国内需求特别是消费需求的方针”，“把增加居民消费作为扩大内需的重点，通过保障和改善民生促进经济结构优化、增强经济发展拉动力”。 2要创新城镇化机制，调整城乡结构，把城镇化作为扩大消费的重点。城镇是充满消费活力的重要载体，扩大居民消费，要以城镇化为依托，统筹城乡发展。研究和实践表明，城镇化可以将农民消费变为市民消费，引发消费需求；能够推进经济的服务化，壮大中产阶级消费群体；有利于优化居民消费环境，转变居民消费模式。 3要调整分配结构，提高劳动者报酬在初次分配中的比重，确立均衡共享模式。收入是消费的主要决定因素，调整居民收入分配结构有利于提高居民消费能力、扩大居民消费。 近年来，我国分配结构中劳动者报酬占比、居民收入占比逐渐下降，城乡收入差距、行业收入差距、区域收入差距等不断扩大。有数据显示，初次分配中劳动者报酬占比，已从1995年的51.4％下降到2007年的39.7％，居民收入占GDP的比重，已从1992年的 68.6％下降到2007年的52.3％。 4要优化创业致富的环境，大力扶持中小企业发展，让更多就业者变成创业者。这次会议强调：要引导和促进劳动密集型企业、中小企业、民营经济、各种服务业加快发展，积极鼓励和支持劳动者自主创业和自谋职业，鼓励高校毕业生到中小企业就业和自主创业；加强农民工职业技能培训，鼓励就地就近就业和返乡创业。 5要调整产业结构，大力发展现代服务业，培育更多的具有高消费能力的中产阶级群体。 发展服务业尤其是现代服务业，不仅顺应了我国居民消费正由生存型、温饱型向享受型、发展型升级的趋势，而且可以让更多蓝领变成白领，培育大量中产阶级。但目前我国第三产业比重仅为40.1％，比世界平均水平低20个百分点；服务业就业比重不到40％，而巴西达到了58％，美国是78％，香港是90％。 6 计量经济学论文 计量经济学期末(论文《农村居民消费水平影响因素的实证分析》姓名周艳连 学号 0902011181 学院商学院 专业 09经济学 1类 2班 JIANGXI NORMAL UNIVERSITY 计量经济学论文 课程名称:经济数量分析 课程论文题目:中国农村居民消费影响因素的实证分析学院:经济管理学院 班级:经济学 113班 姓名:谢怡项小珍童倩 学号: 1112520003 1110310063 1110310065 指导老师:张松艳 2014年 4月 17日 农村居民消费水平影响因素的实证分析 【摘要】本文选取四个影响因素:人均 GDP 、农村居民消费价格指数、农村家庭人均纯收入及农村居民基尼系数, 并利用计量经济法和 E v iews 软件对我国农 村居民消费水平进行了实证分析, 旨在说明他们的内在关系。文章最后还根据分析结果提出了相关的政策建议, 为我国能够更好的促进经济发展平衡,提高农村经济的现代化发展提供了参考。 【关键词】农村居民消费水平实证分析政策建议 引言 十二五规划提出“坚持扩大内需战略,保持经济平稳较快发展” ,我国是一个农业大国,农民占总人口的大部分,农村居民的消费在国民消费总量中占有较大比重,农村居民的消费水平对整个国民经济的发展有很大的促进作用。随着改革开放的深入及各项农业政策的实施,农村居民的生活水平有了很大的提高,面对农村这个巨大的消费市场,如何提高农村居民消费水平就成了扩大内需、拉动经济所面对的重大问题。 一、理论综述 居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中,对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。 西方经济学中有很多关于需求、消费的理论。微观经济学中供求与均衡价格理论中的需求定理中阐述了需求的定义及其影响因素。需求是指在某一特定时期内,在各种可能的价格水平下,消费者愿意而且能够买的某种商品的数量。影响需求的各种因素包括商品本身的价格、相关商品的价格、时间变化、消费者偏好、消费者收入及人们对未来的预期等等。 二、实证分析 (一变量及数据的选取 居民消费水平的根本影响因素是经济发展水平,另外还受收入水平,价格水平,消费习惯, 收入差距等的影响, 依据我国国情, 农村是一个巨大的消费市场, 要想拉动内需, 就必须把农民的消费积极性提高,由于数据的可获性及影响的重要性,本文对农村 我国居民消费结构的区域特征与类型分析Regional Characteristics and Types of Consumption Structure in China 盛成统计与应用数学学院统计学专业2007（2）班 200771078 指导教师：李芳芝讲师 摘要:为了进一步完善我国居民的消费结构,正确引导消费趋势,提高我国居民的生活质量,有必要对我国各省市居民的消费结构进行考察和研究,以期发现特点和规律从而更方便引导正确消费。本文采用“因子分析”对我国居民的消费结构进行结构特点分析,通过“聚类分析”对我国各地区居民消费结构之间的异同进行考察并作分类研究,总结得出我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。从理论角度出发，消费需求的具体内容主要体现在消费结构上。要增加居民合理消费，就要从研究居民消费结构入手。只有了解居民消费结构的变化趋势和规律，掌握消费需求的重点和发展方向，才能为消费者提供良好的政策环境，引导消费者合理扩大消费，才能促进产业结构调整与消费结构优化升级相协调，才能推动国民经济的又好又快发展。 关键词：消费结构；因子分析；聚类分析 Abstract:For consummating the consumption structure, directing the consumption tendency, improving the daily living standard, it is necessary to investigate on each region of our country to discover the character and the laws for appropriate consumption. This paper utilizes Factor Analysis and Cluster Analysis on different structure features and different regions. Through this paper we can know that people in our country which prefer to entertainment, education, express the increasing trend. In theory, the content of consumer demand reflect on consumption structure .Only study on consumption structure can enhance the reasonable inhabitant consumption. It will provide the favourable politic environment and promote the trim of industrial structure to insure the steady development of our country if we understand the trend of consumption structure and control the direction of consumption demands. Keyword: Consumption Structure; Factor Analysis; Cluster Analysis 重点记忆《经济生活》容;祝同学们成功 消费专题 一如何提高居民的消费水平？ 二消费在国民经济发展中的作用 1)消费与生产：消费的发展促进生产的发展。消费是生产的最终目的和动力；新的消费需求，对生产的调整和升级具有导向作用；新的消费热点会带动一个相关产业的出现和成长；消费为生产创造出新的劳动力，并提高劳动力的质量，提高劳动者的生产积极性。 (2)消费与经济发展方式：消费、出口、投资是拉动经济增长的三驾马车，要想推动经济发展方式转变，推动产业结构优化，必须坚持扩大需，特别是消费需求的方针，从而使促进经济增长由依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变。 3)消费观念与经济发展：引导消费者树立正确的消费观念，倡导保护环境，绿色消费，推动经济的可持续发展。 (4)消费与全面小康社会建设：刺激消费，提高居民消费水平，有利于提高居民生活质量，推动全面小康社会建设 三扩大居民消费的经济意义。 ①增加居民收入可以满足人民多方面的生活需要，提高人民的生活水平和生活质量，维护社会公平，实现共同富裕。 ②消费对生产具有反作用，扩大居民消费需求，有助于扩大需，充分发挥消费对经济增长的拉动作用。 ③有利于促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协调拉动转变，有利于加快我国经济发展方式的转变，促进国民经济又好又快发展。 四简要说明扩大国需求特别是消费需求的经济学依据。 ①消费对生产具有反作用，消费拉动经济增长、促进生产发展。消费对生产调整和升级、 对新产业的出现和成长起着导向作用。消费结构的升级将推动经济结构的优化升级。 ②②在需求结构上，促进经济增长由主要依靠投资、出口拉动向依靠消费、投资、出口协 调拉动转变，是我国加快转变经济发展方式，促进国民经济又好又快发展的要求。 企业专题 1企业重视科技进步和创新的原因 ?①价值决定价格，社会必要劳动时间决定商品价值量。企业重视科技进步和创新，才能提高劳动生产率，使商品具有更高的利润率，在价格竞争甚至生存竞争中更具优势。 ?②价格变动影响企业生产经营与发展。重视科技进步与创新，才能提高商品科技含量，在商品生产分工中处于有利地位。 ?③价格变动影响人们的生活，一般来说，人们生活需要物美价廉的商品。科技创新能够降低商品价格，提高商品质量，满足人们的生活需要。 ?④企业生产经营要关注人们的消费心理和消费观念，满足人们的消费需要。通过科技创新，推动新工艺，生产适销对路的新产品，才能满足消费者的需求 2公司制的优点及国有企业的公司制改革 优点：三大 A、独立法人地位 B、有限责任制度 C、科学管理结构 2）国有企业的公司制改革： ?国有企业，通过公司制改革，激发了活力、增强了竞争力，更好地发挥了在经济发展中的主导作用。 ?实行公司制，有利于筹集资本，扩大生产规模，有利于所有权和经营权的分离。 ?有利于按国际惯例参与国际市场的合作与竞争 ? 3公司经营成功的主要因素（重点） ①公司要制定正确的经营战略——公司经营航标 一个企业，只有战略定位准确，才能顺应时代发展的潮流，抓住机遇，加快发展，为企业插上腾飞的翅膀。反之，一个企业在战略定位上不准，那么，企业就会遭受挫折，甚至导致破产。 ②公司要提高自主创新能力，依靠技术进步、科学管理等手段，形成自己的竞争优势。——根本方法 公司经营中要依靠科技进步和管理手段，形成自己公司的竞争优势。这是现代企业发展最重要的方法和途径，也是提高我国整体科技竞争力和国民经济整体素质的主要途径。科技与管理密不可分，管理本身就是一种科学，同时，提高管理水平也要依靠先进的科技手段。 ③公司要诚信经营，树立良好的信誉和企业形象。——重要因素 课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月 摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费 引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价 中国城镇居民消费结构聚类分析 摘要： 近年来，中国居民收入不断提高,生活质量不断提升,消费需求更加活跃,居民消费不断升级换代,但消费结构存在一定的地域性差异。本文利用聚类分析方法对我国31个省(直辖市、自治区)的城镇居民消费结构进行研究与分析，探讨我国各区域之间城镇居民消费结构的差异，从而为各地政府根据地区间的消费结构差异制定更加合理的用以促进当地经济发展的引导性政策提供更加有效的决策依据。 关键词：城镇居民，消费结构，消费需求，聚类分析 一、消费结构指标的确定 我国经济区划的分类尽管每种都包含不同类型的省份，但基本是按照地理位置进行分类的。对中国经济问题进行研究大都是以当时的经济区划为依据展开的，分析中国的消费问题也不例外。由于不同类型的省份影响其消费结构的因素不尽相同,因此,单纯地按照地理位置进行分类,以此划分为基础的进一步分析难免会产生一定的片面性。本文分类的目的是为了将消费结构相近的地区合归为一类,避免单纯按地理位置划分的不合理性,使地区分类更具代表性;也为研究中国城镇居民消费结构提供一种不同的角度。因此,本文选取构成居民消费支出的主要项目作为指标。按照中华人民共和国统计局统计口径,构成城镇居民消费性支出的项目有:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务、居住、杂项商品和服务,以上构成城镇居民消费性支出的八个项目即为所选指标。 二、数据来源 为了消除各地区在区域面积、人口等方面的先天差异，使数据的分析结果更合理，这里的指标均采用各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出作为分析对象，即采用人均值。根据中国统计年鉴得到2012年的统计数据,见表1。 表1 2012年各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出（单位：元） 我国居民消费现状的统计分析 专业：经济学姓名：000 学号：00000000 一、我国城镇居民现状 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 二、我国居民消费结构的横向分析 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了富裕型,甚至接近最富裕型。第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势。事实上,在当前的价格水平和服装业的发展水平下,城镇居民的穿着是有一定限度的,而且居民对衣着的需求也不是无限膨胀的,即使收入水平继续提高,也不需要将更大的比例用于购买服饰用品了。第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善。第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势。这是因为医疗保健支出作为生活必须支出,不论居民生活水平高低,都要将一定比例的收入用于维持自身健康,而且由于医疗制度改革,加重了个人负担的同时,也减小了旧制度可能造成的不同行业、不同体制下居民医疗保健支出的差别,因而不同收入等级的居民在医疗保健支出比重上差别不大。第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。可以看出,城镇居民的消费状况虽然受价格水平、消费习惯、消费环境、消费心理预期等诸多因素的影响,但归根结底仍取决于居民的收入水平,要提高城镇居民的消费支出,必须增加居民收入。因此,采取切实有效的措施增加城镇居民的可支配收入,不仅可以提高全国城镇居民的总体消费水平,促进消费结构向着更加健康、合理的方向发展,而且在启动内需,促进我国的经济发展方面有着重大的现实意义。 三、我国居民消费结构的纵向分析 进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显的变化。城镇居民在食品、衣着、家庭设备用品三项支出在消费支出中的比重呈现明显的下降趋势,其中食品类支出比重降幅最大;衣着类有所下降;家庭 居民消费水平计量经济分析 目录 一、研究的目的要求 (2) 二、模型设定 (3) 1、理论综述: (3) 2、变量选取： (4) 3、模型数学形式的确定： (5) 4、模型的计量经济学的形式确定为以下模型： (6) 5、参数估计值范围的确定： (7) 三、参数估计 (7) 四、模型检验 (8) 1.、经济意义检验： (8) 2、统计意义检验： (8) （1）拟合优度检验（R2检验） (8) （2）显著性检验（F检验）： (8) （3）显著性检验（t检验）： (9) 3、计量经济意义检验： (10) （1）多重共线性的检验： (10) （2）自相关的检验： (10) 四、模型应用 (14) 1、经济结构分析 (14) 2、政策建议 (14) 1）对于城镇居民 (15) 2）对于农村居民 (15) 一、研究的目的要求 消费行为理论为我们研究居民消费增长因素提供了重要的理论基础。居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和适度的消费规模，有利于经济持续健康的增长，而且这也是人们生活水平的具体体现。通过对影响我国居民消费增长因素的实证分析,我们认为,当期收入是影响居民消费的最直接、最重要的因素；居民的消费水平还应随着经济的发展而提高。改革开放以来，随着中国经济的快速发展，人们生活水平不断提高，人均的纯收入也不断增加，居民的消费水平也在不断增长；居民的消费水平还应该和当年的物价水平相联系。为了研究居民消费水平增长的主要原因，分析各因素对消费水平的影响，需要建立计量经济模型。 所谓消费水平，从宏观角度考察是指社会全体消费者的物质文化需要得到满足的程度；或者说是社会提供给众多消费者用于生活的消费的产品和服务的数量和质量。也就是说，消费水平的含义既包括了消费品，又包括了消费服务，而且从消费水平的发展趋势看，消费服务将越来越来越占有重要的地位；既包括了数量也包括了质量；质量的因素不仅是消费水平不可忽视的重要内容，而且也成为消费水平高低的越来越重要的标志。 消费水平从微观上考察，就是消费者及其家庭生活需要的满足程 河南省城镇居民消费结构统计分析 摘要 消费结构是经济发展的重要因素之一，它是社会发展的动力和源泉，同时也反映了人们的消费结构和消费质量情况，也是人们生活质量的衡量指标和优化途径。然而，改革开放以来，我们形成了一种重速度轻质量的经济发展模式，居民消费水平普遍偏低，居民消费差距在不断拉大，这使消费增长对社会经济发展的贡献作用有所下降。所以，本文认为要促进河南省经济的快速发展，从外部因素来看，要优化居民消费结构，提高居民收入，缩小收入差距，稳定消费品价格，优化产业结构，提高服务发展水平。从内部结构来说，就是把消费热点从传统的消费慢慢转化为精神文化等新的消费领域，如教育、文化、医疗等方面，最大程度优化消费结构。最后本文得出了结论。 关键词：居民消费结构、影响因素、良好途径 一、引言 随着人们生活水平的提高，居民消费结构和消费内容发生了很大的变化，并成为调整产业结构的重要依据，特别是改革开放以来，如何优化消费机构，如何提高生活质量是一个值得关注和研究的重要问题。 社会发展的终极目标是提高人民的生活质量，而生活质量的表现形式就是消费水平，提高消费水平取决于消费结构的优化。一些发达国家和地区的社会经验表明，当一个国家或一个地区的经济发展到一定阶段的时候，发展的重点将会转移到一提高人民生活水平为主。改革开放以来，中国的社会经济发生了深刻的变化，经济持续稳定增长，人民生活质量不断改善，但是人们消费水平不断提高的同时，社会发展中凸显出一些值得研究的问题。河南省是中国人口大省之一，也是带动中部发展的一大省份。所以，在了解中原人民生活消费结构的基础上，如何提高人民的生活水平，引导居民改善消费结构具有现实的重要意义，而且对缩小我国中部居民消费水平的差距以及推动我国消费经济具有重要的理论意义。 二、消费结构的概念 关于消费结构，常常被人们定义为：在一定的社会经济条件下，从消费的客体去考察，人们所消费的各种不同类型的消费资料之间的比例关系。消费结构有两种表现形式，分别是实物形式和价值形式。消费结构的实物形式通常是指人们在消费过程中所消费的各种不同类型实用价值的种类和数量；价值形式则表示为以货币形式表现的人们在消费过程中所消费的不同类型的商品和劳务价值的比例。 在不同的视角下，对于消费结构的组成也可以有以下几种分类：第一，从满足人们不同层次需求的效用角度，按照马斯洛的方法，可以将人们消费的生活消费资料划分为五个层次：生理上的需求、安全上的需求、社会性的需求、对尊重的需求和自我实现的需求。按照马克思的方法，可以划分为三个层次即，满足人们生存需求、享受需求和发展需求的各种消费资料和劳务。这两种划分方法有利 我国城市居民消费水平影响因素的计量分析 一、研究背景 改革开放以来我国经济发展迅速，城乡居民生活状况发生了巨大的变化，人民生活水平显著提高。消费是实现国民经济良性循环的重要因素。居民消费水平对一国经济发展具有显著的影响，因而，扩大居民消费需求是目前我国经济发展的重要任务。本文从实证的角度分析了近几年影响我国城市居民消费水平的几个主要因素。 二、理论分析 城市居民消费水平受诸多因素的影响，本文主要从城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额和城市居民上年消费水平这几个方面，选取1995年至2013年的数据，运用计量经济学Eviews软件分析以上因素对城市居民消费水平的具体影响。 居民的可支配收入直接影响其消费能力，在其他条件不变的情况下，可支配收入的增加会导致居民消费水平的提高。因此，预期城市居民消费水平与城市居民可支配收入成正相关。 对于税收，在同等条件下，税收的增加可以导致消费水平的降低。因此，预期城市居民消费水平与税收成负相关。 国民生产总值，即GDP的增长可以带动消费水平的提高。因此，预期城市居民消费水平与GDP成正相关。 居民储蓄总额是居民可支配收入除去消费支出的部分，因而在可支配收入一定的情况下，储蓄总额的增加会降低消费支出。因此，预期城市居民消费水平与居民储蓄总额成负相关。 城市居民上年消费水平。般来说，城市居民的消费水平具有连续性，上一年的消费水平会对下一年产生影响。 下表是从中国统计年鉴选取的具体数据。 三、模型假定 用Y表示城市居民消费水平，X1、X2、X3、X4、X5依次表示城市居民人均可支配收入、税收、国内生产总值、居民储蓄总额、城市居民上一年消费水平。 利用Eviews分别对各解散变量同被解释变量做散点图，结果如下： 城市居民可支配收入与城市居民消费水平的散点图影响我国居民消费水平因素分析
影响居民消费水平的主要因素分析
居民消费水平计量经济分析
城镇居民消费结构SPSS统计分析
影响我国居民消费水平的因素分析及对策建议
居民消费水平分析
我国城镇居民消费结构研究
中国政府为提高居民消费水平措施
农村居民消费水平影响因素的实证分析汇总
我国居民消费结构的区域特征与类型分析分析解析
一如何提高居民的消费水平
居民消费水平研究SPSS
中国城镇居民消费结构聚类分析
我国居民消费现状的统计分析
居民消费水平计量经济分析
河南省城镇居民消费结构统计分析
我国城市居民消费水平影响因素的计量分析