大数据培训课程大纲
大数据培训课程大纲
千锋——专业的大数据培训机构。6年教学经验积累，我们更懂教学。3万名学员的认可，我们更懂学员。平均10年以上行业经验的精英讲师，我们更懂技术。严格的教学管理，丰富的企业项目，前沿的课程，我们更懂行业。掌握大数据技术，千锋大数据课程大纲必不可少。
具备17年开发经验的讲师说：精准掌握千锋教育大数据培训课程大纲中的这些技术知识，你就是未来的优秀大数据工程师，工作更是不用愁。
千锋大数据大纲分为八个阶段的讲解，由基础到高级技术的深入讲解，每一步都环环相扣，更有实战项目配合理论基础，让同学们在学习和工作中能轻松做到无缝连接。
第一阶段Java语言基础
Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类
第二阶段HTML、CSS与JavaScript
PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用
第三阶段JavaWeb和数据库
数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕
第四阶段Linux&Hadoopt体系
Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架
第五阶段实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
第六阶段Spark生态体系
Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.360docs.net/doc/9117625570.html,）第七阶段Storm生态体系
storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
第八阶段大数据分析—AI（人工智能）
Data Analyze工作环境准备&数据分析基础、数据可视化、Python机器学习
1、Python机器学习
2、图像识别&神经网络、自然语言处理&社交网络处理、实战项目：户外设备识别分析
大数据的学习，除了专业的课程大纲外，仍需要专业的老师来做你人生路上的指路明灯，专业的指导能让你更快地掌握前沿的技术，千锋教育已经为你规划好了拿高薪的路，你准备好来争取了吗？
大数据学习课程大纲
大数据学习课程大纲 大数据培训课程哪个好？听千锋专家解析大数据课程，随着大数据飞速发展，加上人工智能对大数据技术的需要，让越来越多的人想要学习大数据课程，但不知道市面上的大数据培训课程哪个好？ 由于目前网络市场上各大大数据培训机构鱼龙混杂，很多学生花了大价钱也不一定能学到好的知识，达到理想中的效果，钱打了水漂不说，关键是耽误了宝贵的时间。那么，如何才能够从众多的培训机构中找出一个值得信赖的呢？对此，本栏目记者调查了已经入职到企业从事大数据研发的人们，针对入职企业、薪资及培训机构等调查，相信没有谁比“过来人”的经验更为中肯了，调查结果显示：入职企业有一线大公司也有中小型企业，薪资平均在15000+，当然重要的一点就是大家对机构的重视度，众人纷纷推荐千锋教育。 原因自然是跟千锋大数据课程设置有关，毕竟专业的大数据技术知识的学习是以大数据课程大纲来学习的。大数据课程决定着你是否能学到真正的大数据技术知识。
大数据课程大纲： 阶段一、Java语言基础 Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类 阶段二、HTML、CSS与JavaScript PC端网站布局、HTML5+CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript 交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用 阶段三、JavaWeb和数据库 数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕 阶段四、Linux&Hadoopt体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 阶段五、实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 阶段六、Spark生态体系 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.360docs.net/doc/9117625570.html,）阶段七、Storm生态体系 storm技术架构体系、Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战
大数据培训班是骗局吗_光环大数据培训机构
https://www.360docs.net/doc/9117625570.html, 大数据培训班是骗局吗_光环大数据培训机构 大数据培训班是骗局吗？光环大数据了解到，近年来随着大数据时代的到来，大数据人才需求增加，但目前并没有大数据专业的大学毕业生，所以很多人通过参加大数据培训班，来快速提升自己的大数据技术。 大数据培训班也越来越多了，市场上鱼龙混杂。那么大数据培训班是骗局吗？ 大数据培训班不是骗局，是为了培养大数据人才而开设的培训课程。 但大数据培训班比较多，有些机构开设的课程、就业等跟不上，因此耽误了不少学生。因此，光环大数据建议，挑选靠谱的培训班，可以从以下几点进行： 1、品牌效应 好的大数据培训机构一定具有好的口碑。光环大数据培训具有良好的口碑，毕业学员深受市场的认可，企业品牌好，客户美誉度高，能给人强烈的安全感。比起市场上动不动就由于经营不善卷铺盖走人的小培训机构这样口碑好的培训 机构更值得选择。 2、课程体系 选择一家好的大数据培训机构还应该看所学习的课程，光环大数据强大的教
https://www.360docs.net/doc/9117625570.html, 实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！ 3、师资力量 老师的水平决定了一家大数据培训机构是否好，专业老师是最核心的竞争力，一些有实力的讲师都会有比较显著的成就，和一些比较重大的项目实战经历，光环大数据只聘请精英讲师，确保教学的整体质量与教学水准，讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需，通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生更快的掌握技能知识，成就上万个高薪就业学子。 4、就业保障 参加培训班的目的就是为了找工作，好的大数据培训机构学员的就业率和就业所获得的薪水都会一目了然。光环大数据为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资10K以上，学员反馈口碑非常好！ 光环大数据认为，大数据培训班哪里好其实并没有这样的说法，只有适合之言，大数据机构只有适合自己的才是最好的，像我觉得面授教学，好的学习氛围，老师可以随时帮忙解决困难的机构才是好机构，那我就去找这样的机构，选择适合自己的机构才能称之为最好的机构。不过光环大数据认为，在选择机构的时候尽量自己去调查下比较好，谨防被骗。
大数据与传统企业管理系列课程大纲
大数据与传统企业管理系列课程大纲 【课程背景】 大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据。 2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。 大数据正在改变着产品和生产过程、企业和产业，甚至竞争本身的性质。把信息技术看作是辅助或服务性的工具已经成为过时的观念，管理者应该认识到信息技术的广泛影响和深刻含义，以及怎样利用信息技术来创造有力而持久的竞争优势。无疑，信息技术正在改变着我们习以为常的经营之道，一场关系到企业生死存亡的技术革命已经到来 【教学方式】 讲授法，小组研讨，案例，视频观赏，现场演练等 【培训时间】 3到5天，可根据企业要求适当调整。以下三部分内容可选讲。 【课程大纲】 上篇：大数据时代的战略管理 一、商业丛林中的生存与重生 1.生存地图 2.商业丛林法则 3.移动互联网时代的重生 二、不安全法则：来自移动互联网的颠覆 1.不安全法则 2.移动互联网的颠覆是一场降维攻击 3.移动互联网的降维攻击将改变很多行业 4.移动互联网为什么能降维攻击 三、迷失法则：以价值重塑战略走向重生 1.迷失法则 2.在迷失中失去方向 3.移动互联网改变商业环境之一：消费者赋权 4.移动互联网改变商业环境之二：中介升级 5.移动互联网改变商业环境之三：产品的颠覆 6.价值重塑战略 7.重生之旅一：传统企业以强化核心优势实现价值重塑 8.重生之旅二：传统企业改变商业模式实现价值重塑 9.重生之旅三：十个传统行业的价值重塑趋势预测 10.走出迷失窘境：重生中的领导力考验
大数据培训比较好的机构
目前市面上大数据培训机构很多，有专门做大数据的，也有老牌机构新开的大数据课程，有线上也有线下。各个细分的分支都挺齐全。大数据行业前景光明，不少已经在工作或者大数据毕业的朋友都想投身到大数据行业。但是有的朋友却还在犹豫，不是没有坚定学习大数据的信心，而是对大数据培训机构的选择有不少疑问。 大数据课程哪里好?随着大数据飞速发展，加上人工智能对大数据技术的需要，让越来越多的人想要学习大数据课程，但不知道市面上的大数据课程哪里好? 一、口碑 这点无需多说，相信大家都很清楚，如何了解这个大数据培训机构的口碑怎么样，说难不难，说容易也不太容易。建议是找圈子内的朋友或者想办法认识到已经学习过得学员，多方面去了解而不要过分相信网络上的一面之词。 二、授课老师的专业度 选择一位好的老师会让你的学习过程轻松顺利许多。看师资的时候要看老师的经验是否丰富，经验丰富的老师会让你少走弯路。在遇到问题的时候和老师交流起来也会轻松不少。 三、上课的方式 大数据是一门非常需要操作练手的技术，选择线下授课的方式是非常适合的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自控力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候一定要注意，线下培训可以缩短你的学习周期，保证你的学习效率。这里小编还要提醒一句，有朋友在网上买了很便宜的学习视频，结果到现在学习也毫无进展，现在又准备找专业的机构，浪费了钱财又浪费了时间。 四、是否有项目练手
因为大数据是一门非常需要多练习多操作的技术，所以选择培训机构的时候你要考察下是否有项目可以练手，后面你要面对的还是就业，想要找到好的工作，项目这一块是挺重要的。 五、学习环境和氛围 现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了，如果有好的选择，为什么不选择一家环境舒服，学习氛围良好的。 目前我国的IT互联网人才非常紧缺。据估计，我国IT互联网专业人才缺口将达百万，特别是互联网和软件技术融合的人才。其次，IT互联网人员薪资待遇也是很高的，由于IT互联网人员严重不足，很多企业开出高薪资都难以招到合格的IT互联网人才，所以21世纪缺口较大的就是IT互联网人才。南京课工场专门针对企业大数据用人需求开设了大数据班，课程每十八个月更新一次，确保技术的前瞻性，小班教学，更有北美大数据大咖为你提供技术指导，想要学习大数据的你，快来南京课工场学习大数据吧！
Excel高效数据分析培训课程大纲
Excel高效数据分析培训课程大纲 【课程背景】 面对浩瀚的数据，如何提炼信息，把需要的信息快速展示给客户和领导？ 公司的经营状况和财务状况到底如何？预算执行情况到底如何？成本费用超支了吗？ 销售收入、成本、费用是否正常？是否出现了异常情况？如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立？ 如何即时发现资金流、销售、财务中的问题？ 员工的构成分布情况如何？员工的流动情况如何？您是否为员工的不断离去伤透了脑筋而不知其原因？ 如何快速分析不同部门不同岗位等对公司的满意率，以便及时发现问题解决问题？ 为什么产品的不合格率持续高位？怎样快速发现问题？ 诸如此类的问题，等等，对任何一位管理者而言，是复杂而繁琐的，您想必一定很累、很烦了吧！ 您想要提高管理效率吗？想要进行科学的管理，而不是仅仅拍脑袋想问题、做决策吗？ 等等…… 本课程将教会您利用Excel快速制作各种统计分析报表的基本方法和大量实用技巧，还将使您的Excel 使用水平提升到一个新的层次，使您的分析报告更加有说服力，更加引人注目！ 【课程特点】 ●系统性：囊括利用Excel进行高效企业日常管理的各方面内容。 ●全面性：全面介绍了Excel工具的在企业日常管理中的典型应用，兼顾Excel使用方法技巧介绍和应用思路启发，注重点面结合。 ●实用性：注重Excel在管理中的实际应用，培训内容紧密结合实际案例。精选数十个源自企业管理过程中的典型案例，极具代表性和实用价值，反映了现实中企业需要解决的问题，具有更强的针对性。 ●示范性：注重强调动手实践，使每个学员有充分的动手机会，及时解决学习中的问题。在进行实例分析时一步一步地递进，清晰易懂，既便于您了解管理决策分析过程，又使读者真正掌握Excel的强大功能。 ●细致性：讲课认真、细致，辅导实验积极、耐心，使每个学员都能够掌握所讲的内容。 ●无忧性：完善的课后服务，随时与老师联系，及时帮助企业学员解决实际工作中遇到的问题和难题。 【课程目的】 ●帮您树立一种正确高效使用Excel的基本理念和思路 ●为您提供一套实用高效的Excel技能和方法 【培训对象】 ●企业的各类管理人员，包括财务总监、财务经理、会计经理、财务主管、预算主管、财务人员、会 计人员；销售总监、销售经理、销售主管、销售人员；生产经理、生产管理人员；人力资源经理、 人力资源主管；审计经理、审计主管；及其他相关管理人员等。 【课程大纲】 第1部分武装自己：快速掌握Excel公式和函数 逻辑更加清楚： 将复杂的数据逻辑判断和处理变得更加清楚和明了（逻辑判断函数的综合应用） 复杂变简单： 将繁琐的加减公式变得更为简洁和科学（各类求和汇总函数的灵活应用） 让数据无处遁形： 需要的数据迅速出现在您面前（功能强大的查找函数及其典型应用）
《大数据分析与企业经营管理》课程大纲
上海蓝草企业管理咨询有限公司 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 蓝草课程注意突出实战性、技能型领域的应用型课程；特别关注新技术、新渠道、新知识创新型知识课程。 蓝草咨询坚定认为，卓越的训练培训是获得知识的绝佳路径，但也应是学员快乐的旅程，蓝草企业的口号是：为快乐而培训为培训更快乐！ 蓝草咨询为实现上述目标，为培训机构、培训学员提供了多种形式的优惠和增值快乐的政策和手段，可以提供开具培训费的增值税专用发票。 【课程背景】 如何通过大数据分析了解客户的购买意愿和需求？如何科学组织大数据分析，从而指导各项运营工作的开展？ 如何通过大数据分析，来对产品的绩效分析，发现影响产品绩效的“罪魁祸首”，并进行运营优化和管理？ 如何系统化地整体打造和改进产品绩效？从市场运营到产品创新，如何进行改进？ 企业如何有效的组织产品运营管理？日常的运营管理主要要做什么？ [键入文字]
上海蓝草企业管理咨询有限公司 [键入文字] 如何对产品进行市场细分和定位，挖掘潜在目标客户？刺激潜在需求？ 如何组织各种营销活动，对产品进行展示和包装，提升销售转化率？ 如何优化企业的产品组合，优化品类？设计商品套装、解决方案？ 如何通过消费者研究，开展产品的改进和创新？提升产品吸引力？ 本课程将全方位提供专有技术对电商平台进行全方位的设计和打造！包括以下四大模块内容 基于我们对企业产品生产经营过程和工作模型的多年研究，本课程就是提供一个整体的方法论，拥有多项专有技术对企业产品进行整体的打造！ 关于授课和服务方式 ● 本课程在九阳市场运营中心、雅迪电动车市场部、良品铺子电商团队、中联中科电商营销团队、湖北移动互联网运营中心等几十家企业进行落地实施！ 有专门企业调研诊断的工具和表单，可以 现场落地实施！
大数据培训学校哪个靠谱
大数据培训学校哪个靠谱 大数据技术人人都想据为己有，但若要习得真正的大数据技术，想在一个公司站稳脚跟，还要选择一家靠谱的大数据培训学校进修。对于大数据培训学校的选择，一定要擦亮眼睛，找到适合自己的那个，才能真正发挥自己的实力，激发自己的潜力。 学习大数据开发，课程很重要，它决定着你学到的技术是不是能跟上时代的发展；老师很重要，他决定着你能不能将知识全部消化吸收，掌握核心技术关键点；就业率很重要，它是一个培训学校实力很直白的表达。 千锋大数据的课程设置： 千锋教育拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。名师配好课，17年项目经验总监统领全程面授，课程覆盖云计算与机器学习等热门技术，为万余企业定制培训。 千锋大数据的师资力量： 千锋教育大数据拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代。讲师全部遴选自有多年一线实际项目经验背景的资深行业人员，开发
理念超前，把握时代潮流技术，融入前沿开发技能，带领学员深入学习大数据，娴熟驾驭各种技法，给学员不一样的学习体验！ 千锋采用的是100%全程面授的授课方式，讲师会结合学员的学习曲线，设计合理的项目进阶课程，让学员逐渐掌握做项目的方法方式，培训真正的项目经验。数据库集群、缓存集群等集群技术让服务器更稳定，处理速度更快，让学员掌握架构的演变过程。 千锋大数据学生的就业情况： 千锋教育只培养中高级大数据人才，学员就业平均年薪18万。使用具有商业价值数据做开发的培训机构，学员项目实操使用真实的具有商业价值的数据，开发效果及时可见，实战过程等于企业实际开发，奠定中高级工程师基础。集数据库开发、数据收集、数据分析、可视化预测、精准评估（淘宝、京东等电商推送）于一体，多方向求职无压力。 想学习大数据的小伙伴们，看了这篇文章，相信你已经对自己怎么选择一个培训机构有了大致的方向，但这只能是一个参考，更简单真实的办法便是到培训学校看一看，免费试听一下，做一个全面的了解。千锋有长达两周的免费试听课程在等着你哦！快来免费领取吧！
最好的大数据培训学校有哪些
最好的大数据培训学校有哪些 大数据正当时，那么大数据培训机构有哪些呢？你可以每天在听到大数据，出行大数据、淘宝大数据、旅游大数据……那么肯定也会有很多朋友因为兴趣去了解过，可能渐渐的对大数据行业非常有信心，想要进入大数据圈子。还会有不少因为行业前景不好想要转行的朋友，了解到大数据行业薪资高、前景好所以想要进入到大数据行业，但是不管怎么样，想要学习大数据的你，一定要知道的大数据培训机构有哪些！千锋教育是你很好的选择！ 在这里千锋教育就先给你上个预习课，学习大数据的步骤有哪些呢？ 1.了解大数据理论 要学习大数据你至少应该知道什么是大数据，大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解，你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣，如果对大数据一无所知就开始学习，有可能学着学着发现自己其实不喜欢，这样浪费了时间精力，可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据，需要先对大数据有一个大概的了解。 2.计算机编程语言的学习。
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多数机构都是教JAVA，我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用，如果你学习过C++语言，你会觉得C++和Java很像，因为Java中许多基本语句的语法和C++一样，像常用的循环语句，控制语句等和C++几乎一样，其实Java和C++是两种完全不同的语言，Java 只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。Java 略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，C++中许多容易混淆的概念，有的被Java弃之不用了，或者以一种更清楚更容易理解的方式实现，因此Java语言相对是简单的。那在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术，jQuery 与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。 3.大数据相关课程的学习。 学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据部分课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。 4.实战阶段。 不用多说，学习完任何一门技术，最后的实战训练是最重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也
数据分析复习提纲
复习提纲 1、第一章统计学和SPSS统计分析软件简介 （1）统计分析的基本概念 ●统计分析的基本概念和有关术语 ●统计数据的分类及各类型特点 ●统计分析的步骤 ●抽样方法的分类，及其各分类所包含的具体方法、特点和适用条件 题型：选择填空判断，问答题 2、第二章数据文件的建立和管理 （1）掌握SPSS数据集的数据结构的建立和编辑； ●数据的存储格式 ●SPSS的数据存储形式和数据结构 ●SPSS包含哪些类型数据，各有什么特点，变量名命名规则 （2）掌握SPSS软件读入和存储电子表格、数据库、文本文件等各类格式的数据文件方法； ●SPSS可以读取哪些格式的文件 ●SPSS可以保存哪些格式的文件 （3）学习合并两个数据文件的方法； ●数据合并分类，及其各类数据合并方法的用途和使用前提要求 （4）学习查找重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取 ●重复个案,数据文件的拆分,变量计算,数据分组,数据选取等方法的用途和使用 前提要求 题型：选择填空判断 3、第三章基本统计分析 （1）描述性统计和推断性统计的相关基本概念（ppt中章节的所有内容） ●统计学的分类，及其各类的概念和特点（中心趋势描述、离散趋势描述、分布 的形状） ●统计量的概念和分类，及其各类统计量的名称，特点和用途 （2）对数据进行描述的图形化方法 ●统计图表分几类，各有什么用途 （3）数据计数 ●目的和思路 （4）分类汇总 ●目的和思路 （5）频率分析 ●目的和思路 （6）交叉分组下的频度分析 ●目的和思路 （7）分析和解释 ●目的和思路
（8）多选项分析 ●目的和思路 （9）比率分析 ●目的和思路 题型：选择填空判断 4、第四章参数检验 （1）推断统计的概念及方法 （2）假设检验概述（原因，原理，方法，思想，步骤） （3）单样本t检验的目的，方法，使用条件，原假设，步骤 （4）两独立样本t检验 ●什么是两独立样本，有什么要求 ●两独立样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤和检验结果 解释 ●对两独立样本t检验结果的解释 （5）两配对样本t检验 ●什么是两配对样本，有什么要求 ●两配对样本t检验的目的，方法（手段），使用条件，原假设，步骤 ●对两独立样本t检验结果的解释 （6）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子） 题型：选择填空判断问答题 5、第五章方差分析 （1）方差分析概述 ●t检验与方差分析的区别 ●方差分析的思想，相关术语（涉及的变量及其特点,g各变量间的关系），用途， 适用条件，分类 （2）单因素方差分析 ●单因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造， 检验步骤和结果解释 （3）多因素方差分析 ●多因素方差分析与单因素方差分析的区别 ●多因素方差分析的用途，适用条件，基本思路，原假设，检验统计量的构造， 检验步骤和结果解释 （4）协方差分析 ●什么是协方差分析，何时使用，基本思路，原假设 （5）各种方法的使用情境（各种方法适用于那些例子） 题型：选择填空判断问答题 6、第六章非参数检验 （1）非参数检验简介
大数据职业技能培训课程
很多想学习大数据的年轻人都会有这样那样的顾虑，一方面觉得大数据就业前景好，薪资福利可观，一方面又担心自己的基础到底能不能学习大数据。目前大数据分为两大方向：大数据开发和大数据分析。这两大方向的对于基础知识的要求不同，大数据分析偏向于分析，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。大数据开发的话可能需要一定的编程基础，例如Java等。下面来具体说说学习大数据的基础需要哪些。 下面是大数据开发的课程内容： 阶段一：JavaSE开发 阶段二：JavaEE开发 阶段三：并发编程实战开发 阶段四：Linux精讲 阶段五：Hadoop生态体系 阶段六：Python实战开发 阶段七：Storm实时开发 阶段八：Spark生态体系 阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎 阶段十一：机器学习 阶段十二：超大集群调优 阶段十三：大数据项目实战 从上面的课程内容看，大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、python、storm、spark、elastic search、docker、机器学习等基础知识。能够拥有一定编程经验当然学习可能更容易一些，如果没有零基础也是可以学习的。 大数据人才的职业发展 1)薪酬待遇 作为IT类职业中的“大熊猫”，大数据人才的收入待遇可以说达到了同类的高阶。国内IT、通讯、行业招聘中，有百分之十都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内好的互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高百分之二十至百分之三十，且颇受企业重视。 2)职业发展路径 由于大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应
数据分析师 招聘及培训指导手册
目录 设立数据分析师的战略意义 (3) 数据分析师的角色与职责 (3) 数据分析师岗位描述 (3) 数据分析师考核及薪酬 (4) 笔试要点 (4) 面试要点 (4) 培训要点 (5) 常规工作要点 (7) 示例 (8) 数据分析师日常工作技巧 (8)
设立数据分析师的战略意义 Google要求统计很多数，代理商在自己业务发展的过程中也会产生很多数，但这些数据中存在什么机会，能够发现什么问题，却往往很少有人去思考，或者是中层经理们也没有时间去 思考。而所有这些各种各样的数据，散落在业务部门的各个角落，总经理没有办法看到整合 的信息，跨部门之间要了解情况，也属于想到什么要什么，缺乏系统。 而现在，建立这个数据分析师的岗位结合我们的魔鬼表格，能够： 1.建成“一站式”的数据平台，使得所有的数据，所有的工作表现都一览无余 2.给到总经理及中层管理者们一个全局的视图，帮助分析及进行生意决策 数据分析师的角色与职责 我们的愿景目标是代理商成立自身的业务发展部，相当于支持代理商生意发展的“大脑”及“参谋长”。现阶段目标，数据分析师先从数据分析和整合入手。主要职责包括： ●汇总及分析Google及代理商各个现有平台的全部数据，整合进魔鬼表格 ●从数据中找问题 ●从数据中找答案 ●各部门沟通与协作 ●数据定期跟踪与分析 职业发展通道：数据分析师→数据经理→业务发展总监 《参考资料包目录中：2.培训\2.授权代理商介绍数据分析师职位介绍数据分析师角色.ppt》 数据分析师岗位描述 这里给出供参考的岗位描述，可以此为例进行招聘启事： ●本科及以上学历，有数据分析相关经验工作者或理科专业优先 ●熟练使用Office工具，Excel 函数、作图等操作能力强。熟悉SPSS、SAS等数据挖掘 工具者优先 ●积极主动，有责任心，优秀的逻辑思维能力、沟通能力和团队合作精神 ●有Business sense，具备宏观思考的能力，能从数据中挖掘机会，并能建议及推动执行
大数据分析培训哪个好
大数据分析培训哪个好 大数据分析培训哪个好？千锋老师认为，要讨论大数据分析培训哪个好，一定要选择比较专业的大数据分析培训班，首先得说说学大数据为什么要选择专业的大数据分析培训学习班。 学习大数据为什么一定要选专业的大数据分析培训学习班？ 因为专业的培训机构拥有专业的大数据学习大纲，拥有专业的大数据授课老师，拥有专业的实战项目。每一项专业的指导都是在为你的技术精致打磨，将你成功从小白蜕变成大数据技术大神。 为什么说千锋是专业的大数据培训学习班？ 千锋教育拥有真正的大数据课程，启用商业数据使用、全栈数据开发，吊打初级工程师。与亚马逊达成战略合作，企业项目真实还原，让学员积累真正的开发经验。名师配好课，17年项目经验总监统领全程面授，课程覆盖云计算与机器学习等热门技术，为万余企业定制培训。
不同于其他机构附加大数据，千锋教育大数据培训课程科学安排课程比例，结合名企需求，只教授主流及热门的大数据技术。与亚马逊达成战略合作，国际化标准上线学员项目，每一名大数据程序员都必须有一个面试官无法拒绝的项目。 为什么千锋大数据分析培训很专业？自然是强大的讲师团队做支撑 千锋大数据分析培训由工作17年的开发经验的大牛(总监级)进行授课，定期邀请其他领域的技术专家，与学生互动、讲解除了本专业以外的知识，进一步拓展学生的视野，为未来在工作中的技术选型、岗位调配、服务与大数据分析的周边工具的编写打下良好的基础。 在教学研究方面，我们老师不断的推陈出新，探索更新的教学方式，结合时代所需不断更新课程大纲，加强学生对于知识的理解和运用。 大数据是互联网发展的方向，大数据人才是未来的高薪贵族。随着大数据人才的供不应求，大数据人才的薪资待遇也在不断提升。如果你想获得更高的薪资，如果你想转行加入大数据行业，千锋绝对是绝佳选择。快加入千锋大数据分析培训，只需20周，带你一站式搞定匪夷所思的大数据技术!
大数据认证培训课程有哪些
随着大数据就业的热潮持续加温，许多从未接触过该行业的人开始转型到这一行业中来，虽然大数据的进入门槛并不高，但是对于一些小白来说学习起来还是有一定的难度的，很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，接下来就简单的给大家介绍下大数据培训的基本课程有哪些，供大家进行参考。 第一阶段：大数据基础——Java语言基础方面 此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java语言的概念、字符、流程控制等。 第二阶段：Linux&Hadoop生态体系 Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架 第三阶段：分布式计算。
（1）分布式计算框架 Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming 大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、实战一：基于Spark的推荐系统（某一线公司真实项目）、实战二：新浪网（https://www.360docs.net/doc/9117625570.html,） （2）storm技术架构体系 Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、实战一：日志告警系统项目、实战二：猜你喜欢推荐系统实战 第四阶段：大数据项目实战（一线公司真实项目） 数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用 第五阶段：大数据分析—AI（人工智能） 主要是讲解Data Analyze数据分析基础、数据可视化、sklearn中三类朴素贝叶斯算法以及Python机器学习等提升个人能力的内容。
数据分析培训提纲
数据分析培训提纲 1．概论 数据分析的重要性 （1）贯彻质量管理8项原则的需要 QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。 信息：有意义的数据。 数据：能客观反映事实的资料和数字。 要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。 （2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。 （3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。 （4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。 数据分析的一般过程 1.2.1数据收集 （1）收集范围 产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。 事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。
（2）收集方法 1）各种报表和原始记录（注意分类） 2）区域网中的数据库 3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。 （3）收集的要求 1）及时 2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾” 3）完整数据项目齐全，数量符合要求。 1.2.2数据分析、处理 （1）数据的审查和筛选 剔除奇异点，确定数据是否充分 （2）数据排序 按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序 （3）确定分析内容，进行统计分析 （4）分析判断 在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。 （5）编写报告 对分析判断得出的规律、趋势整理成报告（附有直观的图表） -1- 1.2.3数据的利用
大数据培训去哪个机构好
大数据培训去哪个机构好 大数据的火爆引来了一众学子的青睐，学习大数据的人随之增多，大数据学习你得知道大数据培训机构哪个好，只有在好的培训机构里接受培训你才能获得更好的知识，当然小编今天要说的不仅是大数据培训机构哪个好，还有一些大数据入门之前的知识小编也要为你普及。 大数据培训机构哪个好 要说大数据培训机构，那可是数都数不过来，但是，是金子总会发光，好的大数据培训机构必定会发扬光大，千锋教育就是一家在业内口碑非常不错的培训机构。 千锋教育大数据培训机构专注高学历IT职业教育,是中国IT职业教育领先品牌，它拥有众多实战派讲师，金牌讲师齐聚，主流巨擘带你引领大数据时代，在千锋教育大数据培训机构高薪就业并不是口号，千锋就业学员以行业最高薪资稳居榜首，并不是偶然，是经过教学+教研+项目指导+高强度训练锻炼出来的。 千锋教育大数据培训机构200余位业内强师100%全程面授，名师虽贵绝不省人工，面授虽繁必不减品质。以实战项目做指导，手把手纯面授，面对面现场教学。同时论坛辅导，上课资料录制，方便学生课后复习。严格保障教学质量等等这些都是千锋教育的发光点。进入千锋教育，深入了解它，你会发现这些只
是很小的一部分。 学习大数据要了解的问题 什么是大数据？ 所谓大数据，麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。 大数据技术的应用？ 随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。 大数据培训机构哪个好？当选千锋教育。
南京大数据培训机构哪家好
现如今，互联网技术不断发展，越来越多的人们听到大数据一词，同时市场对于此类人才的需求缺口增大，因此吸引大批的人们想要踏入这一行业，大多数人会选择较为快捷专业的培训班方式进行学习技术。 面对市面上五花八门的南京大数据培训机构，想要选择相对不错，适合自己且专业靠谱的机构，可以参考以下几方面的内容： 1、大数据培训机构的讲师质量 说到讲师质量，其实就是讲师的专业度。选择一位专业的讲师会让你的学习过程轻松很多顺利很多。看师资的时候要看讲师的经验是否丰富，有多年的实战经验，经验丰富的讲师会让你少走弯路，快速学习到真本领。在遇到问题的时候和讲师交流起来也会更加轻松，甚至有受益匪浅相见恨晚的感觉。 2、大数据培训机构的授课方式 大数据是一门专业度很高的技术，在学习的过程中离不开需要操作练手。选择线下面对面授课的方式是相对好的，特别是没有基础或者基础薄弱，又或者自学和自制力比较差的朋友。在选择大数据培训机构的时候要注意，线下大数据培训可以缩短你的学习周期，保证你
高效学习。 3、大数据培训机构是否有实战项目 因为大数据培训的过程中是必须理论与实战相结合的，所以你在选择大数据培训机构的时候一定要考察下是否有实战项目可以练手。学习的目的是应用，结果你要面对的是自己的就业问题，想要找到高薪的工作，实战项目练习这一块是很重要的。 4、大数据培训机构的管理 好的管理才会有好的学习氛围，现在已经是大家都可以享受好的学习环境的年代了，如果有条件的话，肯定是要选择一家环境舒服和学习氛围俱佳的南京大数据培训机构。 以上内容的介绍，供大家参考了解一下，如有这方面的兴趣或需求，可以咨询一下南京和盈科技有限公司，和盈杜绝视频教学，坚持真人教学理念，有丰富开发经验和教学经验的专职老师教学，老师手把手教学，不穿插任何一节视频课程，为学员提供的师资保证；坚持小班化教学，全天候开放，可供学员自习；南京和盈有着公司自己独特、有效的培训模式，能在短期内提升个人软件开发能力。
千锋教育Java培训课程大纲
千锋教育Java培训课程大纲 很多朋友都慕千锋之名来咨询千锋Java课程大纲的事情，现在，千锋老师就将完整的千锋Java课程大纲公布出来，希望能够帮助有意来千锋学习的朋友增进了解。 阶段一的Java基础。 JavaEE的学习内容从计算机基本概念，DOS命令开始，为你入门编程语言扫盲，什么是程序，如何配置JAVA开发环境，JAVA编程的过程是怎样的，JAVA 有什么物特点，程序是如何运行的，这些你都可以在这里得到答案。接下来是介绍JAVA编程的基础语法，共分为10个知识点，我们将学习变量，基本数据类型，进制，转义字符，运算符，分支语句和循环语句等，以达到训练基础语法和逻辑能力的目的。还有对数组、面向对象和异常处理等。 阶段二是javaWeb的学习。Web前端开发基础和框架、Servlet和JSP在Web后端的应用、Web后端开发相关专题、MVC和分层架构以及项目开发流程及CASE工具的使用等。 阶段三是java框架。框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，框架整合开发（SSH/SSS）、RESTful架构和移动端接口设计、第三方接口和在线支付功能、网站安全和
Spring Security应用实战、复杂用户交互处理和Spring Web Flow的应用、MyBatis的应用和SSM整合，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。 阶段四是java+云数据。亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。 阶段一是java基础，经过对基础阶段的学习，可以让学员清晰JavaEE开发工程师的定位及发展规划，同时鼓舞学员做好迎战的心理准备。阶段二是javaWeb，是进阶阶段，掌握Java的基本语法，数据类型及各种运算符，开始可以写一些运算相关的程序。阶段三是java框架，框架是程序中另一种存储数据的方式，比直接使用数组来存储更加的灵活，在项目中应用十分广泛。同时，我们将深入研究其中涉及到的数据结构和算法，对学员的技术深度有了一个质的提升。阶段四是java+云数据，亿级并发架构演进、Linux基础、搭建tomcat 环境以及大数据开发云计算等高级Java教程，是Java技术的高端知识。其中穿插项目实战演练，企业真实项目供学员应用学习，进行知识体系的“二次学习”。
数据分析培训提纲
数据分析培训提纲 1．概论 1.1数据分析的重要性 （1）贯彻质量管理8项原则的需要 QM的8项原则之一为：基于事实的决策方法。要避免决策失误必须提供足够的信息，以及进行科学决策。 信息：有意义的数据。 数据：能客观反映事实的资料和数字。 要使数据提升为信息，才能将其增值。为此，必须从数据收集和分析上运用科学的方法，使之便于利用。 （2）通过数据的收集和分析可证实QMS是否适宜和有效。 （3）帮助识别和评价QMS持续改进的机会。 （4）增强对各种意见和决策的分析、判断、评审、质疑能力 因此，数据分析是保障QMS有效运行的重要手段。 1.2数据分析的一般过程 1.2.1数据收集 （1）收集范围 产品、体系和过程的数据，如：产品检测中的不合格，QMS质量目标完成情况、持续改进情况、过程监视和测量情况等。 事实上在QMS的各个过程中，都会产生一些数据，在管理中必须根据当前及长远目标的需要，确定应收集那些数据，重点如何。 （2）收集方法 1）各种报表和原始记录（注意分类） 2）区域网中的数据库 3）注意明确收集人、收集时间、收集方式、传递方式。 （3）收集的要求 1）及时 2）准确数据的质量，“进来的是垃圾，出去的还是垃圾” 3）完整数据项目齐全，数量符合要求。 1.2.2数据分析、处理 （1）数据的审查和筛选 剔除奇异点，确定数据是否充分 （2）数据排序 按其重要度进行排序，以确定分析处理的对象和顺序 （3）确定分析内容，进行统计分析 （4）分析判断 在统计分析的基础上，以目标值或标准为依据，对统计分析结果（绘图或计算）作进一步分析，以获得指导过程改进的明确信息，找出主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进建议。 （5）编写报告
大数据培训机构排名
大数据培训机构排名 大数据、区块链可以说近几年互联网非常火爆的风口了，发展真可谓是蓬勃向上。围绕大数据进行的行业变革、创新已经不仅仅是趋势，而是真实在进行中。大数据技术对各行业的重要性不言而喻，有关部门还下发关于推进大数据技术发展的重要文件，紧接着又将大数据上升到了国家战略层面。所有这一系列重要举措，都证明了一件事情——当下，正是大数据的风口！ 在互联网技术高速发展的今天，对企业而言掌握数据资源就掌握了出奇制胜的关键。越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义了自己的核心竞争力。这里千锋小编就给大家整理一些国内大数据公司排名。（不考虑国外的，数据作为未来竞争的核心力量，使用国外的大数据平台是极度不安全的！） 1、阿里云：这个没话讲，就现在来说，国内没有比它更大的了。阿里的大数据布局应该是很完整的了，从数据的获取到应用到生态、平台，在大数据这行，绝对的杠把子！ 2、华为云：整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供
专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统。（华为云好像目前是不怎么对外开放的） 3、百度：作为国内综合搜索的巨头、行业老大，它拥有海量的数据，同时在自然语言处理能力和机器深度学习领域拥有丰富经验。 4、腾讯：在大数据领域腾讯也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交领域，只是想想QQ和微信的用户量就觉得可怕。 大数据是宝藏，人工智能是工匠。大数据给了我们前所未有的收集海量信息的可能，因为数据交互广阔，存储空间近乎无限，所以我们再也不用因“没地方放”而不得弃掉那些“看似无用”的数据。 当数据变得多多益善，当移动设备、穿戴设备以及其他一切设备都变成了数据收集的“接口”，我们便可以尽可能的让数据的海洋变得浩瀚无垠，因为那里面“全都是宝”。
大数据培训课程大纲是什么
大数据培训课程大纲是什么 众所周知，大数据是当前最热门的技术岗位，也是未来发展的一个趋势，因此，大数据发展前景是毋庸置疑的，很多同学都打算学习大数据相关知识然后到大数据行业分一杯羹，那么大数据的培训课程内容是大家最为关心的。下面给大家介绍一下大数据课程内容。 大数据培训课程都教些什么？就目前而言，并没有一个规范的课程大纲，因为大数据刚刚兴起，还在处于发展阶段，课程内容都是由it培训机构自己研发，所以不同it培训机构课程内容会有区别的。大家如果想了解大数据培训课程内容请与自己所就读的培训机构的课程为准。事实上大数据的技术还是基于软件开发技术衍生的，学习大数据库同样学会编程才行，没有编程技术肯定是做不了大数据相关技术的。以下是千锋教育的大数据培训课程内容，希望能对你有所帮助。 千锋教育的大数据课程体系是分八个阶段的学习：
第一阶段Java语言基础，此阶段是大数据刚入门阶段，主要是学习一些Java 语言的概念、字符、流程控制等 第二阶段了解并熟悉一些HTML、CSS的基础知识，学习JavaScript交互功能的开发应用。 第三阶段JavaWeb和数据库 第四阶段Linux基础，Linux操作系统基础原理、虚拟机使用与Linux搭建、Shell脚本编程、Linux权限管理等基本的Linux使用知识，了解Linux常见版本，通过实际操作学会使用。 第五阶段Hadoop生态体系，Hadoop是大数据的重中之重，无论是整体的生态系统、还是各种原理、使用、部署，都是大数据工程师工作中的核心，这一部分必须详细解读同时辅以实战学习。 第六阶段Spark生态体系，这也是是大数据非常核心的一部分内容，在这一时期需要了解Scala语言的使用、各种数据结构、同时还要深度讲解spark的一系列核心概念比如结构、安装、运行、理论概念等。 第七阶段Storm实时开发，Storm主要用来处理实时计算的问题，这一阶段需要讲解Storm的架构原理、安装部署、实战演练，同时穿插卡夫卡的体系、使用、发布、订阅等。 第八阶段项目案例，前七个阶段都是理论知识的学习和实战演练，到了这一时期应该将所有知识通汇贯通，通过实战快速培养动手能力，保证工作能力。 千锋教育重金聘请一流核心骨干讲师，打造互联网大数据课程。让学员在技术的道路上捷足先登，做IT技术达人，成就人生理想。千锋大数据采用全新教学理念，课程中采用企业真实项目，让学员亲身体验企业级项目开发。血拼20