计量经济学论文

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集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

计量经济学课程

论文

中国进出口总额的影响因素分析学生姓名:赵琛

学号:

系部:经济与管理系

专业:国际经济与贸易

二〇一六年六月

中国进出口总额的影响因素分析

摘要:

随着中国经济的高速增长,中国进出口总额也快速增长,但是影响其增速的因素有很多,因此,本文在相关理论研究的基础上,用Eview软件处理数据,采取计量经济学的分析方法,对影响中国进出口总额的影响因素进行实证分析。研究我国进出口总额与人民币对美元汇率,国内生产总值(GDP),全社会固定资产投资,实际利用外资额以及外汇储备的关联。通过多元回归分析来验证其关系,并基于实证分析的结果,提出相应对策或建议。

关键词:进出口总额,GDP,人民币对美元汇率,全社会固定资产投资

1.引言

对外贸易在20年以来,从一个较低的水平到了一个很高的水平,

进出口总额占GDP的比例从1995年的%上升到了2014年的%,虽然增加的百分比不高,但是进出口值从1995年的亿美元增加到2004年的亿美元,大致在20年里翻了15倍。很显然,对外贸易的发展对中国发展起到了不可低估的作用。但是,越来越高的进出口贸易的增长,直接的结果就是我国外贸依存度的迅速攀升,这在一定程度上造成国民经济的过分对外依赖,国际经济形式的风云变幻在一等程度上会严重影响我国的经济发展。

从目前的理论的研究来看,影响我国进出口发展的因素主要有人民币对美元汇率,国内生产总值,全社会固定资产投资,实际利用外资额,外汇储备等。因此,本文通过构建计量经济模型,对以上因素与进出口总额的关系进行实证研究,对它们之间的关系进行验证。

2.理论基础

理论模型

建立回归模型如下:

其中,进出口总额为被解释变量Y, 人民币对美元汇率(美元=100)(元)为解释变量X2,国内生产总值为解释变量X3,全社会固定资产投资为解释变量X4,实际利用外资额为解释变量X5,外汇储备为解释变量X6。为准确计算,将以上除人民币对美元汇率以外的五个变量单位统一为(亿美元)。以下是各个影响因素对进出口总额的影响原理:

1人民币对美元汇率——X2,汇率变动对进出口贸易的影响有很多解释,这里主要从其一般性的原理和政策性方面加以阐述。

一般情况下,如果人民币对外升值,以外币表示的中国出口产品的价格将上升,这将会削弱中国产品在国际市场上的竞争能力,导致出口减少,出口总额下降。反之,如果人民币对外贬值,以外币表示的中国出口产品的价格将下降,这样就能增强中国产品的竞争力,使得出口增加,出口总额上升。

再有,1994年实施的汇率并轨,国内银行挂牌的美元兑人民币的年平均汇率从1993年的元骤升至元,人民币大幅度的贬值对出口产生巨大影响,使外贸依存度一度高达%。可见政策因素通过对汇率的影响对进出口总额起间接影响作用。

2国内生产总值(GDP)——X3,一国进出口贸易的发展程度很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平,衡量一个国家经济发展水平的最有效的指标就是GDP。国民经济越发达,与国外的联系也会越紧密,从而推动国家进出口贸易的发展。我国改革

开放以来,经济迅猛发展,经济实力不断增强,GDP已经跃居世界第,二位,与此同时,进出口贸易也发展迅速。

3全社会固定资产投资——X4,固定资产的投入可以引起国内产业结构的调整,改善投资环境,提高国内企业竞争力,对对外贸易的总额有比较直接的影响。

4实际利用外资额——X5,实际利用外资金额包括对外借款额,外商直接投资和外商其他投资。我国进出口额增量60%以上是由外商投资个体企业哟哟其实制造业,在外商投资中制造业占七成,外资主要投向制造业使得中国制造加工业日益融入全球生产,如果外资不断进入那么中国的进出口将保持高速增长。相反外资撤走对我国的打击将是很大的,所以实际利用外资金额这一因素很重要。

5外汇储备——X6,此因素对进出口总额直接相关。

3.模型设定

数据来源(或者样本选取)

通过访问中国统计局网站,得到我国自1995年起至2014年历年的相关数据,以进出口总额为被解释变量Y, 人民币对美元汇率(美元=100)(元)为解释变量

X2,国内生产总值为解释变量X3,全社会固定资产投资为解释变量X4,实际利用外资额为解释变量X5,外汇储备为解释变量X6。为准确计算,将以上除人民币对美元汇率以外的五个变量单位统一为(亿美元)。

Y X2X3X4X5X6

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

2003

2004

2005

2006

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014

数据来源:国家统计局

模型建立

1.u X X X X X Y ++++++=66554433221ββββββ

2.估计

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 13:25 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C

X2 X3 X4 X5 X6

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid

Schwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

=t

模型检验及修正

1.经济意义检验

模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,人民币对美元汇率(美元=100)(元)每增加1单位,平均说来进出口总额会增长亿美元:国内生产总值每增长1亿美元,平均说来进出口总额会增长亿美元:全社会固定资产投资每增长1亿美元,平均说来进出口总额会减少亿美元:实际利用外资额每增加1亿美元,平均说来进出口总额会减少亿美元:外汇储备每增加1亿美元,平均说来进出口总额会增长亿美元。

2.回归方程和回归参数的检验

由图表中的数据可以得到:9923.02=R ,修正的可决系数9895.02=R , 这说明模型对样本的拟合很好。

F 检验:由相关数据可知n=20,k=6,在给定显着性水平05.0=α,查表可得

62.4)15,5(=αF ,而由以上数据的F=,由于F=>62.4)15,5(=αF ,说明回归方程显

着,即“人民币对美元汇率”,“国内生产总值”,“全社会固定资产投资”,“实际利用外资额”,“外汇储备”等变量联合起来确实对“进出口总额”有显着影响。

t 检验:针对)6,5,4,3,2(0:0==j H j β给出显着性水平05.0=α查t 分布表的自由

度为n-k=14临界值145.2)(2

05.0=-k n t 由图一数据可得6

,54321???,?,??ββββββ,,,对应的t 统计量分别为 除去2?β、3

?β的t 统计量大于外,其余t 统计量均小于,因此可初步认为模型存在严重的多重共线性。

3. 计量经济学检验及修正

计算得到相关系数矩阵表如下:

相关系数矩阵

X2

X3

X4

X5

X6

X3 X4

利用方差扩大因子法,以X2为被解释变量作对解释变量X3、X4、X5、X6的辅助线性回归如下图

Dependent Variable: X2 Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 14:32

Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C

X3 X4 X5 X6

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression

A kaike info criterion Sum squared resid S chwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

如上是X2为被解释变量的一元线性回归模型,以此类推,分别做出以X3、X4、

X5、X6为被解释变量的一元线性回归模型,得表如下:

被解释变量 可决系数2R 的值 方差扩大因子2

j 1

VIF =

X3 X4 X5

由于辅助回归的可决系数很高,经验表明,方差扩大因子VIF 大于等于10 时,通常说明该解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性,这里X2 X3 X4 X5 X6的方差扩大因子远大于10,表明存在严重的多重共线性。 多重共线性的修正

运用逐步回归法中做出回归结果如下:

Dependent Variable: Y

Method: Stepwise Regression

Date: 06/05/16 Time: 14:43

Sample: 1995 2014

Included observations: 20

No always included regressors

Number of search regressors: 6

Selection method: Stepwise backwards

Stopping criterion: p-value forwards/backwards =

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.*

X3

X4 C

X2

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid

Schwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

Selection Summary Removed X5

Removed X6

*Note: p-values and subsequent tests do not account for stepwise

selection.

由上图可知,修正保存了X2,X3,X4三个变量,剔除了X5 ,X6两个变量。 自相关检验:

根据多重共线性修正得出的结果,以Y 为解释变量, X2,X3,X4为解释变量,使用普通最小二乘法得:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 15:44 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coefficient

Std. Error t-Statistic Prob.

C

X2 X3 X4

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid

Schwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

Se=()()()() t= ()()()()

9917.02=R 5695.598=F DW=

该回归方程可决系数高,回归系数显着。对样本量为20、三个解释变量、5%的显着水平,查DW 统计表可知,998.0d =L ,676.1=U d .模型中DW

自相关的修正:

使用迭代法作广义差分回归,作模型的一阶自相关,得图如下:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 06/05/16 Time: 16:06

Sample (adjusted): 1996 2014

Included observations: 19 after adjustments

Convergence achieved after 15 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C

X2

X3 X4 AR(1)

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression A kaike info criterion Sum squared resid

Schwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

Inverted AR Roots .74

上图中DW=,可以判断U L d DW d <<,不能判断是否有自相关。因此作其二阶自相关得:

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 16:10 Sample (adjusted): 1997 2014

Included observations: 18 after adjustments Convergence achieved after 10 iterations

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C

X2 X3 X4 AR(1) AR(2)

R-squared

M ean dependent var

Adjusted R-squared . dependent var . of regression

A kaike info criterion

Sum squared resid 5214304. S chwarz criterion

Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

Inverted AR Roots

.

.74+.61i

上图中DW=,可以判断4-U d >DW>U d ,说明在5%得显着性水平下广义差分后模型中已无自相关。 异方差检验:

对模型进行White 检验,得出White 检验结果如图:

Heteroskedasticity Test: White

F-statistic P rob. F(3,16)

Obs*R-squared

P rob. Chi-Square(3) Scaled explained SS

P rob. Chi-Square(3)

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2 Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 16:27 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 6218550.

9464792.

X2^2 X3^2 X4^2

R-squared

M ean dependent var 1717486. Adjusted R-squared . dependent var

1786446.

. of regression

1803226. A kaike info criterion

Sum squared resid +13 S chwarz criterion

Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

由上述结果可知,840009.2n 2=R ,由White 检验知,在05.0=α的情况下,查2χ分

布表,得临界值81473.732

05.0=)(χ。比较计算2χ统计量和临界值,因为840009.2n 2=R <81473.732

05

.0=)(χ,所以表明模型不存在异方差。 设定误差:

依据表中1995-2014年的数据,生成新变量lnY=log(Y)、lnX2=log(X2)、lnX3=log (X3)和lnX4=log(X4)的回归如下:

Dependent Variable: LNY

Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 19:11 Sample: 1995 2014 Included observations: 20

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C

LNX2 LNX3 LNX4

R-squared

M ean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression

A kaike info criterion Sum squared resid S chwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

回归结果的残差图见附表。

由上图可知,该模型的DW 统计量为,而n=20和k=3,05.0=α的DW 统计量的临界值是998.0d =L 676.1d =U 。由于U L d DW <=<4449.1d ,不能确定该模型是否存在遗漏变量。

对该模型进行LM 检验

设定lnX8是lnX2的滞后变量,再加入一个新的解释变量X7,X7是城乡居民储蓄存款年底余额。按照LM 检验步骤,首先生成其残差序列e1,再用e1对全部解释变量进行回归,得图如下

Dependent Variable: E1 Method: Least Squares Date: 06/05/16 Time: 21:53 Sample (adjusted): 1996 2014

Included observations: 19 after adjustments

Variable Coefficient

Std. Error

t-Statistic Prob.

C

LNX2 LNX3 LNX4 LNX8 LNX7

R-squared

M ean dependent var Adjusted R-squared . dependent var . of regression

A kaike info criterion Sum squared resid S chwarz criterion Log likelihood H annan-Quinn criter. F-statistic D urbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

对于:0H 受约束回归,查表得,)(1433.1143

025

.0=χ由上图中可决系数计算7747.0038735.0*20n 2==R ,显然,<=7747.0n 2R ,)(1433.1143

025

.0=χ,不拒绝绝原假设,即该模型不存在重要的遗漏变量。

4.结论

实证的结果

实证结果表明,在假定其他变量不变的情况下,人民币对美元汇率(美元=100)(元)每增加1单位,平均说来进出口总额会增长亿美元:国内生产总值每增长1亿美元,平均说来进出口总额会增长亿美元:全社会固定资产投资每增长1亿美元,平均说来进出口总额会减少亿美元:

实证的局限性

此模型数据年份跨度较小,尤其没有兼顾到1994年中国实行汇率并轨从而影响到进出口总额的情况;汇率变化采用的是年平均数,不足以显示汇率短期变化对进出口总额的影响。此外,影响进出口总额的因素还有很多,例如政治因素,环境因素等。因此,此模型得出的结论有可能与实际情况有些偏差。

5.政策建议

1.在现有的人民币汇率基础上,再次通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降,进而促进外贸依存度的降低。

(1)人民币升值,意味着劳动力收入提高,这无疑可以提高我国居民的购买力,这有利于刺激国内消费。

(2)人民币升值,意味着劳动力成本上升,这必然会导致一些竞争力差的企业放弃出口,减少我国的出口额。另外,根据日本的经验来看,本币升值还可以在间接上起到调整出口产品结构的作用

2. 一国进出口贸易的发展程度很大程度上依赖于这个国家的经济发展水平,衡量一个国家经济发展水平的最有效的指标就是GDP 。因此,国家应该促进国内生产总值的增长,鼓励国内生产,适当增加财政收入,但要防止房地产泡沫的出现。应该扩

大内需,增加老百姓收入;贯彻落实节能减排的政策;还应该大力引进外资,发展外向型经济。

参考文献

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计量经济学论文 中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。所以,模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

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张雪梅毕业设计(论文)任务书

毕业设计(论文)任务书 学院:人文学院 专业:旅游与酒店管理 学生姓名:张雪梅学号:0702110310 设计(论文)题目:南京旅游业灰色关联度分析 指导教师:严伟 专业负责人: 起迄日期: 设计(论文)地点:金陵科技学院江宁校区 发任务书日期:2010年12月16日

1.本毕业设计(论文)课题应达到的目的: 目前,灰色系统理论在社会、经济和自然科学的应用十分广泛,如预测宏观经济态势、区域经济优势分析、产业结构的调整方向等方面都取得了较好的应用效果,但在旅游经济应用研究方面尚不多见。本文以南京旅游业为例,应用灰色关联分析的方法,定量地将影响地方旅游经济发展的主导因素的分析出来,同时建立南京旅游业的灰色预测模型,进而为南京旅游经济的发展提供科学依据。 2.本毕业设计(论文)课题任务的内容和要求(包括原始数据、技术要求、工作要求等): 本选题属于一项理论性的研究,学生应在查阅大量文献的基础上,分析南京旅游业的影响因子。南京旅游业是一个复杂的巨系统,影响的因素很多,如旅游资源、交通条件、区域经济发展水平、客源市场、旅游者的可支配性收入、旅游偏好、年龄、职业及文化修养等等,而这些因素对南京旅游业的发展表现出明显的灰色性。 本课题需要对这些因子结合南京旅游业进行初步的灰色分析。 本选题需要使用图书馆及网络资源,如CNKI期刊网等。

3.对本毕业设计(论文)课题成果的要求〔包括图表、实物等硬件要求〕: 通过开展毕业论文课题研究,培养学生综合运用所学的基础理论、专业知识和基本技能,分析和解决问题。要求学生完成1000字左右文献综述、翻译1万印刷符(或译出3千汉字)以上相关参考资料、以及撰写1万字左右的论文。以上成果应由学生独立完成,不弄虚作假,不抄袭他人成果。 4.本毕业设计(论文)课题工作进度计划: 起迄日期工作内容 2010年12月1日指导教师与学生见面,进行论文开题指导; 2010年12月1日至2010年12月19日学生完成并上交开题报告,并提交《毕业设计(论文)外文参考资料译文(附原文)》; 2010年12月22日至2011年1月18日学生结合毕业设计(论文)题目进行实习调研,并完成论文一稿; 2011年2月23日至2011年 3月27日 学生完成论文二稿; 2011年4月13日至2011年 4月17日 进行毕业设计(论文)中期检查;2011年3月30日至2011年 4月24日 学生完成论文定稿; 2011年4月27日至2011年 5月8日 学生完成论文答辩准备工作;2011年5月15日至2011年 5月16日 进行论文答辩

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1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量,“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c (c 为随机扰动项) 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP (Y ) 居民消费指数(P ) 贷款额(X ) 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 (数据来自人民网) 4、建立多元回归线性模型 (1)建立工作文件:启动EViews ,点击File\New\Workfile ,在对话框“Workfile

计量经济学课程论文(1)

计量经济学课程论文: 奥肯定律在中国的验证;城乡收入差距的因素分析;大学生手机预期消费的计量经济模型;第二产业国内生产总值对固定资产投资的影响分析;第二产业GDP形成的因素分析; 各因素对高新技术区发展的影响;关于中国旅游发展的分析; 关于GDP与固定资产投资的计量经济模型分析;国内工业固定资产和劳动就业人数对工业产值的影响;金融发展与经济增长的关系;失业率对中国国内生产总值的影响; 人力资本和实物资本对企业利润的影响分析;人力资本投入与GDP;实证库兹涅茨倒U曲线中国实现;农村剩余劳动力转化途径与农民收入增加的关系分析;农村居民收入影响因素分析; 利率及收入对货币供应量的影响;我国房地产行业的生产函数模型; 我国改革开放后通货膨胀的因素分析;我国房地产市场影响因素分析; 我国居民储蓄影响因素的实证分析;我国居民收入对储蓄存款的影响;适度扩大M2能提高我国GDP;湖北省(或其它省区)农民收入结构分析;湖北省(或其它省区)居民消费水平影响因素的分析; 影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析;影响武汉市机动车总数因素的定量分析; 影响电信业务收入的主要因素的分析;影响货币需求的因素分析; 用误差校正模型研究季度M1需求;政府对公共卫生事业的投资与国民经济增长关系的计量分析; 由弹性价格货币模型论中国汇率和利率的联动性;中国资本外逃的成因解释与计量分析; 中国的菲利普斯曲线;中国城乡人口流动趋势分析;中国外汇储备的影响因素分析; 中国校正失业变化率条件下的奥肯定律检验;菲利普斯曲线的验证; 对我国经济增长的因素分析;恩格尔系数模型检验;地区人均收入影响因素的计量分析; 武汉市投资额影响因素的实证分析;关于司机年龄与发生车祸次数关系的分析; 固定资产投资对GDP的影响;改革开放以来商品零售价格指数(RPI)变化因素分析; 关于GDP与其他经济因素关系的计量分析;关于教育对中国经济增长作用的计量分析; 吉尼系数影响因素的计量分析;我国经济增长对能源消耗的依赖; 我国旅游经济的因素分析;外商直接投资(FDI)对我国经济影响的实证分析; 试探交通运输发展与国民经济的关系;我国1978-2011年的财政收入和国民生产总值的计量分析; 影响居民消费水平的因素分析;影响居民消费水平的主要因素分析; 新中国出口的影响因素分析;有关我国居民储蓄影响因素的计量分析; 我国人均GDP与消费的计量分析;影响股价指数的因素分析;中国经济增长与周期波动; 中国能源需求影响因素实证分析;中国旅游业发展状况分析;中国城市居民消费计量分析;

计量经济学论文

计量经济学论文题目:我国财政收入和国民生产总值的关系 姓名:XXX 学号:XXX 专业:XXX 科目:计量经济学

2.13 我国1978~1997年财政收入Y和国民生产总值(GNP)X的统计资料如表1所示(单位:亿元)。 表1 年份财政收入GNP 年份财政收入GNP 1978 1132.26 3624.1 1988 2357.24 14923.3 1979 1146.38 4038.2 1989 2664.90 16917.8 1980 1159.93 4517.8 1990 2937.10 18589.4 1981 1175.79 4860.3 1991 3149.48 21662.5 1982 1212.33 5301.8 1992 3483.37 26651.9 1983 1366.95 5957.4 1993 4348.95 34560.5 1984 1642.86 7206.7 1994 5218.10 46670.0 1985 2004.82 8989.1 1995 6242.20 57494.9 1986 2122.01 10201.4 1996 7404.99 66850.5 1987 2199.35 11954.5 1997 8651.14 73452.5 (1)建立财政收入的一元线性回归模型,并解释斜率系数的经济含义; (2)若1998年国民生产总值为78017.8亿元,求1998年财政收入的预测值。 答案: (1)利用软件建立一元线性回归模型,运行结果如下:

根据运行结果可知: y=858.48+0.1000x t= (46.02) 2R =0.9916 F=2118 S.E=208.7 其中斜率系数为0.1000,表示国民生产总值(GNP )与财政收入成正比,财政收入(x )每增加一个单位,国民生产总值(y )将增加0.1各单位。 (2)根据回归方程可知, 当x=78017.8时,y=858.48+0.1000 78017.8=78876.28 所以1998年的财政收入预测值为78876.3亿元。 2.15 表3是某类商品销售量Y 与该商品价格1X 和售后服务费用2X 的历史统计资料。 (1)建立Y 关于1X 和2X 的回归模型; (2)对所建立的模型进行统计检验; (3)解释模型估计结果的经济含义。 表3 时期 销售量(万件) 价格(元/件) 售后服务费(万元) 1 55 100 5.5 2 70 90 6.3 3 90 80 7.2 4 100 70 7.0 5 90 70 6.3 6 105 70 7.4 7 80 65 5.6 8 110 60 7.2 9 125 60 7.5 10 115 55 6.9 11 130 55 7.2 12 130 50 6.5 答案: (1)利用软件建立回归模型,运行结果如下: (a )线性模型

计量经济学课程论文模板

计量经济学课程设计的要求 统计年签网址:https://www.360docs.net/doc/9212152736.html,/tjsj/ndsj/2013/indexch.htm 1、需要的数据可以直接从统计年签获取,统计年签网址上面已给出。 2、这里附带的EXCEL文件中提供了十个表数据,如果实在不想找也可以用这些数据。 3、题目自拟。 4、若用一元回归模型做分析,则必须要附图象分析、相关性分析,得分不会太高。 6、若用多元回归模型做分析,则至少需要有多重共线性分析,建议最好也要加入图象分析。

安徽建筑大学 计量经济学课程论文题目:影响居民消费水平因素分析 院(系):管理学院 专业班级: 12经济学 学号: 学生姓名: 指导教师:高先务 起止时间:

目录 第1章前言 (1) 第2章影响我国居民消费水平因素的建模分析 (2) 2.1数据采集 (2) 2.2数据分析 (3) 2.3结论 (7) 第3章对策建议 (8) 3.1根据模型结果分析 (8) 3.2政策建议 (8) 参考文献 (11)

第1章前言 一、探究目的 近几年,随着我国经济的飞速发展,我国居民消费水平也有明显提高,同样,消费水平也左右着经济的发展。因此,扩大居民消费是“以人为本”的具体体现,对中国经济长期持续健康发展、对推进社会主义和谐社会建设,以及实现宏观调控目标等既具有长远的战略意义,又具有重要的现实意义。然而究竟有哪些因素制约着居民消费水平?凯恩斯认为,影响个人消费的主观因素比较稳定,消费者的消费主要取决于收入的多少。然而,大量的研究表明收入的变动并非影响消费的全部因素。还有许多其他因素或多或少地影响着消费水平。如国内生产总值、消费者物价指数、消费者家庭财产状况、年龄构成、宗教信仰等等。有些因素对于收入的影响是随机性的,如消费环境、消费者心情状况;有些因素是系统性的,如消费者个人偏好等等。因此,探究影响居民消费水平的客观因素十分重要。本文主要研究城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、国家税收收入对于我国居民消费水平的影响。 二、理论依据 (一)城镇居民人均可支配收入与农村居民人均纯收入 1.城镇居民人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。 可支配收入=家庭总收入- 交纳的所得税- 个人交纳的社会保障支出- 记帐补贴 2.农村居民人均纯收入,又称农民人均纯收入,是指农村居民家庭全年总收入中,扣除从事生产和非生产经营费用支出、缴纳税款和上交承包集体任务金额以后剩余的,可直接用于进行生产性、非生产性建设投资、生活消费和积蓄的那一部分收入。也包括工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入。 此两项收入被认为是影响一个国家消费水平的核心因素,因此对于消费水平模型的探究具有重要意义。 (二)国家税收收入 税收收入是指国家依据其政治权力向纳税人强制征收的收入,它是最古老、也是最主要的一种财政收入形式。除组织收入的职能外,税收对经济社会运行和资源配置都具有重要的调节作用。有学者认为收入分配失衡是导致我国居民消费收入不足的原因之一而税收收入可以调节收入分配的失衡,实行二次分配,因此对于居民消费水平的研究具有重要意义。

计量经济学题库(超完整版)及答案

2.已知一模型的最小二乘的回归结果如下: i i ?Y =101.4-4.78X 标准差 (45.2) (1.53) n=30 R 2 =0.31 其中,Y :政府债券价格(百美元),X :利率(%)。 回答以下问题:(1)系数的符号是否正确,并说明理由;(2)为什么左边是i ?Y 而不是i Y ; (3)在此模型中是否漏了误差项i u ;(4)该模型参数的经济意义是什么。 13.假设某国的货币供给量Y 与国民收入X 的历史如系下表。 某国的货币供给量X 与国民收入Y 的历史数据 根据以上数据估计货币供给量Y 对国民收入X 的回归方程,利用Eivews 软件输出结果为: Dependent Variable: Y Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X 1.968085 0.135252 14.55127 0.0000 C 0.353191 0.562909 0.627440 0.5444 R-squared 0.954902 Mean dependent var 8.258333 Adjusted R-squared 0.950392 S.D. dependent var 2.292858 S.E. of regression 0.510684 F-statistic 211.7394 Sum squared resid 2.607979 Prob(F-statistic) 0.000000 问:(1)写出回归模型的方程形式,并说明回归系数的显著性() 。 (2)解释回归系数的含义。 (2)如果希望1997年国民收入达到15,那么应该把货币供给量定在什么水平? 14.假定有如下的回归结果 t t X Y 4795.06911.2?-= 其中,Y 表示美国的咖啡消费量(每天每人消费的杯数),X 表示咖啡的零售价格(单位:美元/杯),t 表示时间。问: (1)这是一个时间序列回归还是横截面回归?做出回归线。 (2)如何解释截距的意义?它有经济含义吗?如何解释斜率?(3)能否救出真实的总体回归函数? (4)根据需求的价格弹性定义: Y X ?弹性=斜率,依据上述回归结果,你能救出对咖啡需求的价格弹性吗?如果不能,计算此弹性还需要其他什么信息? 15.下面数据是依据10组X 和Y 的观察值得到的: 1110=∑i Y ,1680 =∑i X ,204200=∑i i Y X ,315400 2=∑ i X ,133300 2 =∑i Y 假定满足所有经典线性回归模型的假设,求0β,1β的估计值; 16.根据某地1961—1999年共39年的总产出Y 、劳动投入L 和资本投入K 的年度数据,运用普通最小二乘法估计得出了下列回归方程:

税收计量经济学论文

我国税收增长的影响因素分析

摘要 本文是在参考了多个关于影响我国税收收入的主要观点的基础上,对影响我国自1988年至2007年的税收收入的主要因素进行实证分析。选取的自变量有国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平。然后,收集了相关的数据,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。得出结论是国内生产总值、财政支出和零售商品物价水平三者均对我国税收收入有很大影响。 【关键词】:国内生产总值财政支出零售商品物价水平税收计量思考 一、研究的目的要求 税收是我国财政收入的基本因素,也影响着我国经济的发展。取得财政收入的手段有多种多样,如税收、发行货币、发行国债、收费、罚没等等,而税收则由政府征收,取自于民、用之于民。经济是税收的源泉,经济决定税收,而税收又反作用于经济,这是税收与经济的一般原理。这几年来,中国税收收入的快速增长甚至“超速增长”引起了人们的广泛关注。科学地对税收增长进行因素分析和预测分析非常重要,对研究我国税收增长规律,制定经济政策有着重要意义。。 改革开放以来,中国经济高速增长,1978-2008年的31年间,国内生产总值从3645.2亿元增长到314045亿元,一跃成为世界第二大经济体。随着经济体制改革的深化和经济的快速增长,中国的财政收支状况也发生了很大的变化,中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元,到2008年已增长到54223.79亿元,31年间平均每年增长16.76%。税收作为财政收入的重要组成部分,在国民经济发展中扮演着不可或缺的角色。为了研究影响中国税收增长的主要原因,分析中央和地方税收收入的增长规律,以及预测中国税收未来的增长趋势,我们需要建立计量经济模型进行实证分析。

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我国旅游业收入影响因素研究 学院: 班级: 姓名: 学号:

摘要:近年来,中国旅游产业有了长足的进步,成为中国经济发展的支柱性产业之一,发展潜力巨大,通过建立合理的计量经济学模型,寻求我国旅游业收入和相关影响因素之间的函数关系,分析各因素对旅游业发展的贡献,揭示了我国旅游业收入呈现的特征,并针对我国旅游业的发展现状提出了一些对策建议。 关键词:旅游业;国内旅游收入;旅行社数量;旅游人数;人均花费; 改革开放以来,中国旅游业取得了飞速发展。从上世纪九十年代末国内接待旅游人数695百万人次到如今26.4亿人次;从旅游收入仅2391亿元到如今1.93万亿元;旅行社以年均21.24%的速度增长;旅游直接从业人员更是年均增长15%。留有基础设施、配套服务更加完善为我国旅游业带来了巨大的经济效益。然而展望我国旅游业的发展前景,为了旅游业收入的稳定增长,研究其影响因素的多样性与复杂性十分必要。 本文以计量经济学经典的模型为基础,分析影响中国旅游业收入的各个因素,对比不同因素的影响程度大小。文章首先进行研究变量的选择和模型的建立,然后进行回归分析,进而进行经济意义检验、统计检验、计量经济学检验,在此基础上,最后提出相应的建议。 1 模型变量与模型建立 1.1 模型解释变量的选择 旅游收入直接反映了某一旅游目的地国家或者地区旅游经济的

运行状况,是衡量当地旅游经济活动及其效果的一个不可或缺的综合性指标。 在现实生活中,影响中国旅游业收入的因素有很多,考虑到样本数据的可收集性和我国旅游业的实际情况,选择人均花费(1X )、旅游人数(2X )、全国旅行社数量(3X )、铁路营业里程(4X )和公路里程(5X )作为影响的主要变量。 1.2 模型设定 设定线性模型:μββββββ++++++=55443322110X X X X X Y Y —国内旅游业收入(亿元); 1X —人均旅游花费(元); 2X —旅游人数(百万人次); 3X —全国旅行社数量(个); 4X —铁路营业里程(万公里); 5X —公路里程(万公里)。 1.3 数据搜集(见表1) 表1 1995—2011中国国内旅游业收入及其相关影响因素统计表

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提升我国服务贸易国际竞争力的实证分析和建议 摘要:自我国加入WTO以来,服务贸易得到迅速发展,但是我国地服务贸易竞争力在世界范围仍处于较低水平。综合之前学者们的分析方法做出变化,作者以反映服务贸易竞争力的国际惯用指标作为定量分析的被解释变量,选取相关影响因素作为解释变量建立双对数模型且对各自进行回归分析和协整分析,得出外商对外直接投资、对外贸易开放度和货物贸易额与国际市场占有率存在正向显著关系,最后对提升我国服务贸易竞争力的给出建议。 关键词:服务贸易国际竞争力影响因素 一、引言 随着中国经济结构逐步转型升级,服务业规模不断扩大,带动服务贸易进入快速发展期,根据《中国服务贸易统计2014》,服务进出口额从2007年的2509亿美元攀升至2014年的6043.4亿美元,7年时间里增长了1.5倍。“十二五”以来,中国服务贸易在对外贸易总额(货物和服务进出口额之和)中的比重持续上升。根据世界贸易组织的统计,中国服务贸易的出口和进口额占世界服务贸易的进口和出口额的4.6%和8.1%,位居全球第五位和第二位。但是,当前的世界经济整体处于低速增长时期,特别是全球服务需求总体疲软,中国重要的贸易伙伴中,美国经济复苏态势较好,欧元区与日本经济复苏动力不足,商品和服务需求下滑。新兴经济体和发展中国家经济增速总体持续回落,服务市场快速增长的态势有所放缓。特别是全球货物贸易持续低增长,全球航运市场深陷低迷,与之密切相关的运输、保险等服务回升乏力。再看国内,我国经济增长下行压力很重,2015年前三季度的GDP增长速度跌至6.9%,这是自2009年以来首次跌破7%。在国内外经济发展环境不稳定的条件下,在很大程度上会拖累服务贸易的发展。 面对如此严峻的态势,我国“十三五”规划对对外贸易做出了明确的发展方向指示。规划中指出“加快对外贸易优化升级,从外贸大国迈向贸易强国”。为此,我国的服务贸易就必须完善投资布局和发展结构,扩大开放领域,努力扩大和利用好外商直接投资实际使用额,包括资本和先进的生产、管理和科技技术,加深“走出去”战略,“深度融入全球产业链、价值链、物流链,建立便利跨境电子商务等新型贸易方式的体制,健全服务贸易促进体系,全面实施单一窗口和通关一体化”。将此次的全球的经济下行压力当作我国服务贸易发展转变的很好契机,逐步实现我国服务贸易的全球占比处于世界一流水平,这也是我国在2020年全面消除贫困达到小康社会的一个有效的侧面反映。因此,深刻研究影响我国服务贸易竞争力的因素,提出相应的对策建议,显得尤为重要。 国内学者对影响服务贸易竞争力的因素分析主要从两方面来:(1)通过介绍反映我国服务贸易竞争力的国际通用指标来进行定性分析,提出自己的建议。其中,郭清根(2009)选取竞争力指数(TC)、显示性比较优势指数(RCA)和国际市场占有率(MS)分别来说明我国贸易竞争力强弱,分析得出我国服务贸易竞争力在世界范围总体处于较弱的水平;(2)运用经济学常用的计量经济模型,寻找一些和贸易有关指标最为解释变量和被解释变量进行定量的回归分析。其中国内的学者大多是从迈克尔·波特的国家竞争优势理论框架中6个核心要素下进行变量的选取,包括生产要素条件、需求条件、相关支持产业、服务产业市场开放程度、政府政策和机会。其中,周经、吕继跃(2008)则对旅游服务贸易竞

计量经济学论文(eviews分析)

我国限额以上餐饮企业营业额的 影响因素分析 班级: 姓名: 学号: 指导老师:

我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析 摘要:本文收集了1999—2009共11年的相关数据,选取餐饮企业的数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型,对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。并利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验,且加以修正,最后根据模型的最终结果进行经济意义分析,然后提出自己的看法。 关键词:餐饮企业营业额、影响因素、计量分析 一、研究背景 近十年来,投资者进入餐饮企业的数量一直持递增趋势。在他们进入一个行业之前,势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计,当这些因素的估计值能够达到他们的预期的时候,他们才会对其进行投资。由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素,那么对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就相当的有必要,这有助于投资者作出合理的决策。下面即进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。 二、变量的选取 影响餐饮企业营业额的因素有很多,包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数(表示交通状况),但综合考虑后,选取了其中的一部分变量(企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数)进行研究,并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。 1.企业数

本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关,并预测两者之间呈正相关2. 城镇居民人均年消费性支出 本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关,并预测两者之间呈正相关 3. 全国城镇人口数 本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关,并预测两者之间呈正相关4. 公路里程数 本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关,并预测两者之间呈正相关三、相关数据:其中营业额(单位:亿元),企业数(单位:个),人均年消费性 支出(单位:元),全国城镇人口数(单位:万人),公路里程数(单位:万公里) 年度 营业额 (Y)企业数(x1) 人均年消费性 支出(x2) 全国城镇人口 数(x3) 公路里程 数(x4) 1999351955932664615.9143748135.2 200040524453508499845906140.3 2001489894341325309.0148064169.8 2002624247150216029.8850212176.5 2003747000059356510.9452376181 200411605000100677182.154283187.1 20051260200099227942.8856212334.5

《计量经济学》课程论文

《计量经济学》课程论文 Prepared on 22 November 2020

计量经济学课程论Array文 论文题目:影响我国国内旅游经济的因素分析 课程名称:计量经济学 任课教师: 专业: 班级: 学号: 姓名: 年月日 [摘要] 本文旨在根据我国旅游相关数据,分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。首先基于对旅游发展的一些考证以及对影响我国国内旅游业收入的因素分析,同时综合了相关的市场细分和消费分析理论,选取了国内国内旅游人数等三个解释变量建立了理论模型。在收集了相关的数据基础上,利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。最后,我们对所得的结果作了经济意义的分析,并提出一些相应政策建议。 [引言] 随着市场经济的稳定繁荣和改革开放的深入发展,我国的人均可支配收入的大幅度增长,我国人均生活水平有了大幅度提高,其主要表现在物质需求向精神需求的转变。 特别是对“旅游”这一朝阳产业,人们的认识有了翻天覆地的变化,进入21世纪以来,

2000年到2009年,中国国内旅游人次从亿增加到亿,国内旅游总花费从亿元增长到亿元,分别增加了倍和倍。 改革开放30多年来,我国旅游基础设施建设、开发和管理水平全面提高。据最新统计,2009年底,全国旅行社总资产亿元,同比增长%,其中,负债亿元,同比增长%;所有者权益亿元,同比增长%。按形态分,固定资产亿元,占总量的%,同比增加%;流动资产亿元,占总量的%,同比增加%;其他类型资产亿元,占总量的%。目前,中国已成为世界旅游业标准管理的先进国家。旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业,已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。 旅游业已成为中国社会新的经济增长点。旅游产业已经成为扩大就业和经济发展的重要领域。中国会成为世界第一大旅游入境国和第四大旅游出境国,形成由旅游大国到旅游强国的转变。旅游产业正在向国民经济战略性产业迈进。旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出,功能越来越综合,贡献越来越巨大。 [关键词] 旅游收入市场细分国内旅游多重共线性异方差自相关 一、问题的提出 旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称,它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。改革开放以来,我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势,旅游景点吸引着来自四面八方的人。随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高,闲暇时间的增多,带薪假期的普遍实行。由于旅游条件的改观,人民的旅游热情将进一步焕发,人民对旅游消费的需求将进一步上升,国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要。未来10 年间,我国旅游业将保持年均%的增长速度,其中个人旅游消费将以年

如何快速写出计量经济学的论文

当初一个舍友来自西部地区,从没学过计量(OLS都没学过)。但毕业论文老板要求用数据说话,发愁。我于心不忍,告诉她:我每天晚上自习回来,睡觉前花10分钟给你讲解一下STATA的操作和出来的各项结果意义。第一天,我讲了OLS。画了一张散点图和一根直线,用了1分钟就让她完全理解了OLS的精髓,这是用来干啥的。后面9分钟讲解了STATA的操作和OLS的各种变种。结果只一个星期,讲完五种方法(下面会介绍),她信心大增。后来一下子发了好几篇CSSCI,计量做的天花乱坠,让人误以为是一个大师。毕业论文也顺利通过。她说我的方法是当今世界上最快的计量速成法。她说,以后有时间要好好看看计量书,打打基础。我推荐她读伍德里奇的那本现代观点。但她论文发表了好多篇,至今还没看那本书。问其原因:“看了一下OLS,跟你讲的没啥区别,就是多了些推导。那些推导看不看都不影响我用软件。现在没空看,先发论文再说。” 我笑其太浮躁。但后来想想,这种学习方法不一定适合所有人,但或许适合一部分人群。因此有必要写出来让这部分人群都有所收获,不会因为发不了CSSCI而担忧,不会因为毕业论文不会做计量而担忧。因此有了本文。你是不是属于这样的人群?请看下面: 本文的目标人群: 1、不懂计量的人; 2、想学计量却苦于缺乏时间的人; 3、想学计量却看不懂、推导不了那些恐怖矩阵的人,也就是不想看

推导过程,也想发论文的人。 4、不想看计量书,却想写计量论文,发几篇CSSCI,尽快毕业的人。 5、所有想速成的人。 但是目标人群一定要能看懂STATA软件操作手册的人(或者其他软件操作手册)。如果你不认得手册上的字,不要来告诉我。我也不认得。如果你能找到一个懂STATA、EVIEWS的人给你讲解一下,那么你看不懂手册也无所谓。 本文的目标:不看计量推导、不看计量书籍就能发计量论文,而且是大规模批量生产计量论文,甚至是发经济研究和管理世界。 目标能否实现:取决于你能否掌握本黑客教程的内容,能否阅读软件手册。 申明:不是教你如何抄袭作弊,而是教你写计量论文的方法和捷径。目录 一、计量论文的两大要点是什么? 二、如何判断计量论文的水平高低? 三、做计量的“大杀器”有哪些? 四、瞎倒腾计量的秘诀 五、大规模发CSSCI的建议 一、计量论文的两大要点是什么?

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。所以,模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

计量经济学课程论文设计

计量经济学课程论文设计 班级:09金融本四班 指导老师:张兆丰 组员:严萍(0915132431) 秦明月(0915132440) 许春霞(0915132427) 时间:2011年12月2日星期五

引言 一、研究背景和意义 能源是人类赖以生存的关键要素,是国民经济和社会发展、人民生活水平提高的重要战略物资和物质基础。人类社会发展的历史与人类认识和利用能源的历史密切相关。文化科学、工程技术愈进步,社会愈发展,人类对能源的依赖程度就愈强烈。在当代,能源资源及其开发利用不仅直接影响人类文明和社会经济的发展,而且对国际政治也产生着越来越大的影响。正是在这种意义上,人们对能源的研究与关注已远远超越了能源本身。在人类开发和利用能源的历史上,经历了三次重大变革,每次能源变革都给社会生产带来了巨大的影响,引起了经济发展的飞跃。国内外经济发展的实践表明,什么时候忽视了能源基础设施或建设滞后,什么时候经济和社会发展就会受到制约,能源资源及其开发利用会直接影响人类文明和社会经济的发展。自进入工业化时期以来,能源在任何国家的社会与经济生活中起着无可替代的重要作用,为了满足不断增长的能源需求,世界各国大量开采煤、油、气等化石燃料,但总是供不应求,多次出现全球性或区域性的能源紧缺,甚而导致严重的经济危机,而与年俱增的能源消费对环境造成越来越严重的后果,可见,能源发展战略的合理制订关系到一国经济能否健康、稳定、持续地发展。 现实中,我国能源资源有限,常规能源资源仅占世界总量的

10.7%,人均能源资源占有量远低于世界水平:2000年我国人均石油可采储量只有4.7吨,人均天然气可采储量1262立方米,人均煤炭可采储量140吨,分别为世界平均值的20.1%、5.1%、86.2%。我国已成为世界能源生产和消费大国。2004年,中国超过俄罗斯成为世界第二大能源生产国,同时也是世界第二大能源消费国。 目前,我国使用的能源以煤炭为主。2005年,我国一次能源消费量中,煤炭占68.7%,石油占21.2%,天然气占2.8%,水电占6.3%,核电占1.0%。我国也是世界上最大的煤炭消费国,2005年消费量占世界总消费量的36.9%。不仅如此,2001年以来,中国石油消费高速增长。据海关总署发布的数据,2007年我国共进口原油1.63亿吨,同比前年增长12.4%;进口成品油3380万吨,同比前年下跌7.1%。以此数据计算,我国石油依存度已近50%。 尽管中国地大物博,能源资源比较丰富,比如全国水力资源蕴藏量6.8亿千瓦时,其中可开发量为3.79亿千瓦时,居世界首位;煤炭储量10019亿吨,居世界第三位,石油和天然气的储量也很丰富。但是今后几十年,我国将处于经济快速增长的黄金时期,而中国经济高速增长的必要支撑条件之一是能源消费的迅速增长。随着我国经济的持续快速增长,其能源消耗量也与日增加,能源消耗量巨大。据资料显示我国现在己经成为世界上仅次于美国的第二大能源消耗国,能源消耗总量约占世界能源消耗总量的10%左右。然而,我国的产业结构、能源消费结构(多以煤炭、石油为主)并不合理,同时伴随着粗放的经济增长方式。我国经济增长中的能源短缺问题日益严重:如从

计量经济学论文参考题目

计量经济学论文参考题目 本文由论金台论文站工作室整理提供。 中国城镇居民2013年可支配收入分析 中国农业总产值问题的计量分析 中国上市公司现金股利的影响因素分析 在校学生总数变动的多因素分析 GDP与进出口总额的计量分析 有关我国进口商品消费的计量分析 影响我国居民储蓄的相关因素的实证分析 影响我国粮食总产量诸因素分析 影响新股上市定价的因素分析 影响粮食产量的相关因素分析 影响银行卡交易量的因素分析 城市住房均衡价格供求模型 城镇集体单位固定资产投资对国内生产总值的影响分析 城镇人均收入与人均通讯消费分析 江苏省居民消费函数模型 江苏省城镇居民消费模型 江苏省镇居民消费函数模型 影响GDP增长的经济因素分析 影响保费收入的因素分析 影响寿险保费收入的因素分析2 影响江苏省房地产业发展的因素分析 影响我国农业总产值因素的实证分析 影响中国汽车产量的多因素分析 影响人身保险保费收入的重要因素分析 资本结构主要影响因素的再探析 中国经济增长的影响因素实证分析 运用OLS法对参数估计 江苏省城市居民消费函数模型分析 店铺租金的确定 对江苏省房地产市场的实证考察 固定资产投资对江苏省GDP影响分析 固定资产投资的计量经济学模型

关于社会商品零售总额的案例分析 关于封闭式基金价格问题 货币政策与GDP的回归分析. 开放经济下储蓄、投资与贸易余额关系的研究 农业总产值分析 农民收入影响因素研究 外商直接投资FDI与国有企业改革的互动分析 旅游经济分析 我国财政收入与部分支出结构 美国居民消费与可支配收入关系的实证分析 四川省居民消费结构计量分析 我国居民消费增长模型 我国居民消费的因素分析 我国国内债务规模的多元线性分析 我国改革开放以来固定资产投资与GDP关系分析 我国国债发行规模影响因素的分析 我国利用外资与GDP关系我国人均GDP与消费的计量分析我国外汇储备及其影响因素的分析 我国涉外旅游业收入的实证分析 西方消费理论在中国的实证分析 我国私人汽车拥有量分析 影响GDP的因素分析 中国股票内在价值影响因素的实证分析 政府对公共卫生事业的投 中国粮食总产量多因素分析 江苏省城乡居民储蓄存款的计量模型分析 中国对美国进口总额的分析 关于农民人均纯收入的计量经济模型 对江苏省种植业收入模型的初步探索 计量经济学消费——收入模型分析 城镇居民消费水平影响因素浅析 江苏省人力资本存量的现状分析 农民人均收入影响因素分析 浅析我国城市化的影响因素 加工工业产品出厂价格多因素分析

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