信息论与编码课程设计报告书

信息论与编码课程设计报告

设计题目：统计信源熵、香农编码与费诺编码

专业班级：XXXXXXXXXXXX

姓名：XXXXXXXXXXXX

学号：XXXXXXXXXXXX

指导老师：XXXXXXXXXXXX

成绩：

时间：2015年3月31日

目录

一、设计任务与要求 (2)

二、设计思路 (2)

三、设计流程图 (5)

四、程序及结果 (7)

五、心得体会 (11)

六、参考文献 (12)

附录 (13)

一、 设计任务与要求

1. 统计信源熵

要求：统计任意文本文件中各字符（不区分大小写）数量，计算字符概率，并计算信源熵。 2. 香农编码

要求：任意输入消息概率，利用香农编码方法进行编码，并计算信源熵和编码效率。 3. 费诺编码

要求：任意输入消息概率，利用费诺编码方法进行编码，并计算信源熵和编码效率。

二、 设计思路

1、统计信源熵：

统计信源熵就是对一篇英文文章中的i 种字符（包括标点符号及空格，英文字母不区分大小写）统计其出现的次数count i （），然后计算其出现的概率()p i ，最后由信源熵计算公式：

1()()log ()n

i i n H x p x p x ==-∑

算出信源熵()H x 。所以整体步骤就是先统计出文章中总的字符数，然后统计每种字符的数目，直到算出所有种类的字符的个数，进而算出每种字符的概率，再由信源熵计算公式计算出信源熵。在这里我选择用Matlab 来计算信源熵，因为Matlab 中系统自带了许多文件操作和字符串操作函数，其计算功能强大，所以计算信源熵很是简单。

2、香农编码

信源编码模型：

信源编码就是从信源符号到码符号的一种映射f ，它把信源输出的符号i a 变换成码元序列i x 。

1,2,...,,i i N

f a i q x =→：

1:{,...,}q S s a a ∈ 信源 1

2

{,...,}li

i i i i X x x x = 码元

1{,...,}

1,2,...,i q S a a i N ∈= 1,2,...,N i q =

1:{,...,}

r X x x x ∈ 码符号

N 次扩展信源无失真编码器

凡是能载荷一定的信息量，且码字的平均长度最短，可分离的变长码的码字集合都可以称为最佳码。为此必须将概率大的信息符号编以短的码字，概率小的符号编以长的码字，使得平均码字长度最短。能获得最佳码的编码方法主要有：香农（Shannon ）、费诺（Fano ）、哈夫曼（Huffman ）编码等。 香农第一定理： 离散无记忆信源为

1

21

2......()()()......

q q s s s S p s p s p s P ????=????????

熵()H S ,其N 次扩展为

1212......

()()()......N q q S p p p P αααααα????=??

??????

?

熵为()N H S ,码符号集为12(,,...,)r X

x x x =。先对信源N S 进行编码，总

可以找到一种编码方法，构成唯一可译码，使S 中每个信源符号所需的平均码长满足

()1()

log log N L H S H S r N N r

+>≥ 且当N →∞时有()()log lim N r N L H S H S N r →∞=

= ，

L 是平均码长1()N

q

i i i L p αλ==∑，i λ是i α对应的码字长度。

香农编码方法：

（1） 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列:12...n p p p ≥≥ （2）确定满足下列不等式整数码长i K 为

()()1i i i lb p K lb p -≤≤-+

（3）为了编成唯一可译码，计算第i 个消息的累加概率为

1

1()i i k k P p a -==∑

（4）将累加概率i P 变成二进制数。

（5）取i P 二进制数小数点后i K 位即为该消息符号的二进制码字。

3、费诺编码方法

（1）将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列：12...n p p p ≥≥ （2）将依次排列的信源符号按概率值分为两大组，使两个组的概率之和近似相同，并对各组赋予一个二进制码元“0”和“1”。（3）将每一大组的信源符号再分为两组，使划分后的两个组的

概率之和近似相同，并对各组赋予一个二进制符号“0”和“1”。 （4）如此重复，直至每个组只剩下一个信源符号为止。 （5）信源符号所对应的码字即为费诺码。

三、 设计流程图

① ②

由信源熵计算公式1()()log ()n

i i n H x p x p x ==-∑计算出信源熵

⑤ 2、香农编码

输入概率矩阵

根据公式调用函数计算码长