GDP关于季节性调整的回答

GDP关于季节性调整的回答

季节调整的优点。与原始数据相比,消除季节因素影响后的数据具有下述5个优点:一是更加准确地反映数据本身的基本趋势。利用科学的方法将季节因素从实际的时间序列数据中测定、分离、抵消和调整后,能使该序列更准确地反映指标的基本发展趋

势。二是数据具有可比性。由于季节调整后的数据消除了季节因素的影响,使得不同季度或月度之间的数据可以直接比较。三是可以及时反映经济的短期变化,特别是

可以反映经济变化的转折点,这对经济分析非常有价值,同时也是季节调整最大的优点。四是可以对季节调整后的数据进行年率化折算。五是经季节调整后的数据可用于短期预测。

季节调整的不足。季节调整后的数据也有其不易理解的方面:第一,调整后的时间序列是分析出来的数据,而不是直接观察出来的结果。未调整的时间序列相互之间是独立的,经调整后,改变了序列的季节性特征,使其成为相互之间关联的、变化趋小的序列。第二,同一个数据,经过不同次数的季节调整(因为每一次新的数据出来以后都要作为新的时间序列的一部分而重新进行季节调整),难以理解并被接受。

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浅谈国民经济数据的季节性影响与调整(一)

浅谈国民经济数据的季节性影响与调整(一) 论文关键词:国民经济数据季节成分季节调整方法论文摘要:本文首先探讨了国民经济数据的季节性影响,指出季节调整后的序列所具有的优点,然后分析了国际上流行的几种季节调整方法,并在此基础上,指出我国一方面要进行季节调整方法的研究,另一方面也要开展国民经济数据的季节调整。 目前,我国公布的宏观经济时间序列都是实际数据,没有经过季节调整,在讨论、分析和研究时使用同比法,这与国际主流统计方法不一致。因此,我国有必要应用季节调整方法对经济序列进行调整,以更好地反映经济发展趋势,同时也跟国际数据具有可比性。 经济数据的季节性影响 可以把经济时间序列看成一些成分的组合。一般地,经济时间序列包括趋势循环成分、季节性成分、不规则成分和历法效应四个部分。 季节性成分是指时间序列围绕趋势循环年复一年地重复出现的一种有规律的波动,这种波动称为季节性波动。产生季节性波动的主要原因是气候变化,如寒冷的冬季使建筑业和农业生产减少、取暖燃油消费增加、外出旅游人数减少,这种影响会产生连锁反应。此外,一些固定的节假日,如国际劳动节、圣诞节、各个国家的国庆节,对商品零售额有一定影响,包含这些节假日的月份其商品零售额往往会高于其它月份。 经济时间序列月度(季度)数据是由每日的经济活动构成的,因此,其值可能受月份的星期结构、月份长度、移动假日等的影响,这些影响有时难以被季节成分吸收,被称为历法效应。月份的星期结构是指本月所含星期一至星期日的天数,一般地,这些天数对不同月份是不同的。不同月份长度对月度国民生产总值影响较大。由于月份长度的影响主要由每月中的工作天数决定,因此把这种影响归为交易日效应。同时二月份长度随年变化,可以单独考虑其影响,即闰年效应。移动假日主要指美国的复活节、感恩节和劳动节,还可以包括其它不固定日子的节日。移动假日前夕、期间和过后,人们的经济活动会发生较大变化,这种变化称为假日效应。 不固定日子节日为了提高不同月度或季度之间数据的可比性,进行季节调整是一种可取的方法。季节调整就是把原始序列中存在的季节性成分、历法效应剔除掉。季节调整后的序列只包含趋势和不规则成分,它有两个优点:可以及时反映经济的瞬间变化,反映经济变化的转折点,这对经济分析很有价值,能够为从事经济活动的人们制定决策提供比较科学的依据;能够发现序列的长期运动特点,从而进行规律探索,以预测未来基本变化趋势。 季节调整方法 美国普查局Shiskin等人首先于1965年开发的X-11方法,后来逐步形成标准X-11方法,其思想是用滑动平均来估计趋势成分和季节成分。1980年,加拿大统计局在X-11方法基础上开发了X-11-ARIMA;1998年,美国普查局在X-11-ARIMA基础上开发了X-12-ARIMA。 季节调整方法中,除X-11家族外,比较流行的方法还有SABL和TRAMO/SEATS,其中能够与X-11家族媲美的是TRAMO/SEATS季节调整方法。TRAMO/SEATS是TRAMO和SEATS这两个过程的组合,TRAMO是具有ARIMA噪声、缺省观测值和异常值的时间序列回归技术,而SEATS 是ARIMA时间序列中的信号提取技术。TRAMO/SEATS方法首先用TRAMO过程对时间序列进行预调整,然后将结果传给SEATS过程获得各种成分估计。TRAMO/SEATS与X-12-ARIMA 存在较大差别,因而季节调整结果也稍有不同。FindleyandHood比较了这两种方法,得出结论认为X-12-ARIMA在许多地方(如调整效果控制、异常值处理、季节模式识别等)要优于TRAMO/SEATS。 美国普查局于2008年推出了X-13A-S季节调整程序。此程序包含X-12-ARIMA的所有功能,同时融合了TRAMO/SEATS的优点。

季节性时间序列分析方法

第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在,故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来,单独作为一章加以研究,具有较强的现实意义。本章共分四节:简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中,经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如:建筑施工在冬季的月份当中将减少,旅游人数将在夏季达到高峰,等等,这种规律是由于季节性(seasonality)变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说,变量同它上一年同一月(季度,周等)的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1.含义:在一个序列中,若经过S个时间间隔后呈现出相似性,我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列,这里S为周期长度。 注:①在经济领域中,季节性的数据几乎无处不在,在许多场合,我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期,如季度数据(周期为4)、月度数据(周期为12)、周数据(周期为7);②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期,如客运量数据(S=12,S=7)2.处理办法: (1)建立组合模型; (1)将原序列分解成S个子序列(Buys-Ballot 1847) 对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA模型,同时认为各个序列之间是相互独立的。但是

这种做法不可取,原因有二:(1)S 个子序列事实上并不相互独立,硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征;(2)子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义:如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减,是否能将原序列的周期性变化消除?(或实现平稳化),在经济上,就是考查与前期相比的净增值,用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义:季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1.含义:随机季节模型,是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR (1):t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??,可以还原为:t t S S e X B =?-)1(1?。 MA (1):t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-,可以还原为:t S t S e B X )1(1θ-=?。 2.形式:广而言之,季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= (1) 这里,?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W ΛΛ2212211)(1)()(平稳。 注:(1)残差t e 的内容;(2)残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立,不妨设),,(~m d n ARIMA e t ,则有 t t d a B e B )()(Θ=?φ (2) 式中,t a 为白噪声;n n B B B B ???φ----=Λ22111)(;m m B B B B θθθ----=ΘΛ22111)(。 在(1)式两端同乘d B ?)(φ,可得: t S t d S t D S d S t d S a B B V e B B V X B U B W B U B )()()()()()()()(Θ=?=??=?φφφ (3) 注:(1)这里t D S S X B U ?)(表示不同周期的同一周期点上的相关关系;t d X B ?)(φ则表示同一周期内不同周期点上的相关关系。二者的结合就能同时刻划两个因素的作用,仿佛是显像管中的电子扫

季节性时间序列分析方法

季节性时间序列分析方 法 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】

第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在,故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来,单独作为一章加以研究,具有较强的现实意义。本章共分四节:简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中,经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如:建筑施工在冬季的月份当中将减少,旅游人数将在夏季达到高峰,等等,这种规律是由于季节性(seasonality)变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说,变量同它上一年同一月(季度,周等)的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1.含义:在一个序列中,若经过S个时间间隔后呈现出相似性,我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列,这里S为周期长度。 注:①在经济领域中,季节性的数据几乎无处不在,在许多场合,我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期,如季度数据(周期为4)、月度数据(周期为12)、周数据(周期为7);②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期,如客运量数据(S=12,S=7) 2.处理办法: (1)建立组合模型; (1)将原序列分解成S个子序列(Buys-Ballot 1847)

对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA 模型,同时认为各个序列之间是相互独立的。但是这种做法不可取,原因有二:(1)S 个子序列事实上并不相互独立,硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征;(2)子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义:如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减,是否能将原序列的周期性变化消除( 或实现平稳化),在经济上,就是考查与前期相比的净增值,用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义:季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1.含义:随机季节模型,是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR (1):t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??,可以还原为:t t S S e X B =?-)1(1?。 MA (1):t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-,可以还原为:t S t S e B X )1(1θ-=?。 2.形式:广而言之,季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= (1) 这里,?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W 2212211)(1)()(平稳。 注:(1)残差t e 的内容;(2)残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立,不妨设),,(~m d n ARIMA e t ,则有

地理事物和现象的季节性

地理事物和现象的季节性 【考情分析】 地理事象的季节变化,主要侧重春、夏、秋、冬四季节发生的地理事象,试题一般提供可以判断季节信息,然后得出结论,再提供若干地理现象,需要确定与题干地理现象发生的季节相同的。考生需要注重在平时归纳同一季节的地理现象,把握基本规律。 这部分试题,相对比较分散,存在形式以选择题为主,难度不大,但需要进一步转化题干的季节信息。考查内容主要以自然地理为主,兼顾人文地理中的农业、游游等知识。 【重难点剖析】 不同空间区域的地理环境有明显的季节变化,不同半球季节变化差异也明显,通过对各地理环境季节差异认识,有利于培养好的空间观念,养成比较维习惯,强化地理基本知识和基本技能。 各种地理事象的季节变化 1、天文现象的季节变化:

3、水文现象的季节变化 好于其他季节;沼气利用夏季优于冬季(气温高);太阳能利用一般是夏季优于冬季,沼气也是夏季好于冬季;伏季休渔。夏季,一般在 6—9月左右,各海区不完全一致。

9、旅游 我国的季风气候显著,自然景观随季节变换而春翡夏翠,秋金冬银的差异。春季,万物复苏,呈现出生机勃勃的景象,是外出踏青的好时机;夏季,气温升高,海边、高山是人们避暑观光的好地方。一般地说,我国北方地区和南方一些高山地区的山水风景最宜夏季观赏。鸟岛观鸟 5月是最佳时机;南方高山宜夏季观赏,因夏季雨水多,多云雾;北方的园林宜夏季观赏;冰雕、雪景、雾凇宜冬季观赏。 【练习】请判断下列地理事物或现象出现在北半球的哪个季节 1、东北地区的河流在一年中首次进入汛期()3、尼罗河洪水开始消退() 6、南极考察一片繁忙() 7、北极考察的最好季节() 8、索马里沿岸出现寒流()13、长芦盐场晒盐的佳期()15、青尼罗河河水量在一年中达最大值() 16、潘帕斯草原一片枯黄()19、硅谷地区天气干燥()23、北印度洋的洋流按顺时针方向流动()24、南极中山站白昼长于南极长城站()25、我国的低温中心在青藏高原()30、甜菜活跃生长期()31、舟山渔场出现墨鱼汛()32、喜马拉雅山的雪线升高()34、天山牧民在森林带以上放牧()36、一场雨后带来一场凉()37、开普敦多雨( 38、洛杉矶多雨()39、上海的正午太阳高度比布宜诺斯艾利斯高() 41、非洲北部草原正值雨季()42、从日本到波斯湾的航船在北印度洋顺风顺水() 43、北极圈附近的国家出现“白夜”现象()44、华北平原冬小麦返青() 51、影响我国天气的气团是极地大陆气团()53、好望角一带炎热于燥() 59、悉尼白昼比香港长() 【参考答案】1.春季 3. 秋季6. 冬季7. 夏季 8. 夏季13.春季15. 夏季16. 夏季19. 夏季20. 冬季23. 夏季24. 冬季25.夏季30.秋季31. 夏季 32. 夏季34. 夏季36、秋季37、夏季38、冬季39、夏季41、夏季42、冬季43、夏季44、春季51、冬季53、冬季59、冬季【季节判读方法】 1.了解图象载体,提升获取和解读季节信息能力 季节判读的图象载体主要有坐标图、示意图、等值线图、分布图等。要学会读图,养成析图习惯,经常提取图上的季节信息。例如,提取光照示意图上的季节信息,可以归纳为“切点法”、“交角法”和“直观法”。 “切点法”是指晨昏线切于极圈为冬夏二至,切于极点为春秋二分,切点纬度与太阳直射点纬度互余。 “交角法”是指晨昏线与经线间的交角=太阳直射点的纬度,交角变化会带来某地正午太阳高度和昼夜长短的季节变化,进而带来其他相关地理事象的季节变化。 “直观法”是指在太阳视运动图上要学会五看:一看太阳升落方向,二看正午太阳位置,三看正午太阳高度角,四看昼夜长短,五看直射点纬度。

季节性施工措施

目录 1、工程概况 (2) 2、雨季施工技术措施 (2) 1.1 施工场地 (2) 1.2 机电设备及材料防护 (2) 1.3 基坑开挖 (3) 1.4 砼工程 (3) 1.5 防雷雨措施 (3) 1.6 其他安全措施 (4) 3、高温季节施工技术措施 (4) 4、防台风施工技术措施 (4) 5、冬季施工 (5)

季节性施工措施 1、工程概况 徐州市新城区G1-3号地块居住小区项目是由上海建工房产有限公司投资开发的高档商品住宅小区。本工程规划总用地81379.3平方米,总建筑面积为188825m2 (含地上、地下),建设规模为拟建造12栋高层住宅、一个人防地下车库及其它低层附属建筑,其中12栋高层总建筑面积为160175 m2。1#房、2#房、5#房、6#房、10#房、11#房、12#房先行施工。 本工程建筑分类为一类,耐火等级为一级,抗震设防烈度为7级,屋面防水等级为Ⅱ级,结构类型为剪力墙结构,基础形式为筏板式基础+桩基。 2、雨季施工技术措施 雨季施工主要以预防为主,采用防雨措施及加强排水手段确保雨季正常的进行生产,尽量减少季节性气候的影响; 1.1 施工场地 (1)道路:基坑周围四周临时道路均采用混凝土硬化,两旁要作好排水沟。 (2)场地排水:对施工现场应根据地形对场地排水系统进行疏通以保证水流畅通,不积水。 (3)做好场地周围防洪排水设施,疏通现场排水沟道,准备足够的排水机具,防止雨水淹泡基坑。 1.2 机电设备及材料防护 (1)机电设备应采取防雨、防淹措施,安装接地安全装置,机动电闸箱的漏电保护装置要可靠,机械设备应有防雨棚,其电源线路要绝缘良好,要有完善的保护接零。 (2)原材料及半成品的保护:对木门、窗、矿棉板、轻钢龙骨等以及怕雨淋的材料要采取防雨措施,可放入棚内或屋内,要垫高码放并要通风良好。 (3)消防器材要做好防雨、防晒,地下消火栓要高出地面防止泡水。 (4)临时设施检修:对现场临时设施,如办公室、仓库等应进行全面检查,对危险建筑物应进行全面翻修加固或拆除。 (5)起重机具的接地装置要进行全面检查,其接地装置、接地体的深度、距离、棒径、地线截面符合规程要求,并进行摇测;

季节性的变化作文高一范文800字

季节性的变化作文高一范文800字 七月的骄阳炙烤着的大地,但在山头上,树林间,田地中,总有一个黝黑的身影若隐若现,那是正在撒欢儿的季节。这里给大家分享一些以季节为话题的高中作文,希望对大家有所帮助。 以季节为话题的高中作文篇1 试问一年四季,绚丽多彩的春,奔放热烈的夏,深沉内敛的秋,冷静严谨的冬,你会挑选哪一个季节?很多会根据自己的喜恶挑选一个,可我有着另一种想法,我愿追逐先人们给出的答案…… “执著”的季节 他因上谏而得到男人的最大耻辱——腐刑,他已不是男人,可他却以男人的执著,拖着耻辱之身,探陈胜之兴衰史,访秦王的音乐,踏遍神州五十载,抱定“究天人之际,通古今之变,成一家之言”的执著,以屈辱之身写了下史家之绝唱,无韵之《离骚》——《史记》,在上下五千年的中华文化史上留下灿烂辉煌的一页,发出永不低沉的生命绝唱! “忠诚”的季节 他因家破人亡、国家沦陷而沦为亡国之人,他的忠诚面临巨大的考验,金兵的威逼利诱煎熬着他的忠诚,“人生自古谁无死,留取丹心照汗青”验证了他的忠诚,他懂得“富贵不能淫,威武不能屈”,他以一颗忠诚之心,著成了零丁洋畔一座不朽的丰碑,千百年来仍叩着人们的心灵! 先人的答案让我心潮涌动,当代人的答案也同样让人心血来潮、风起云涌。 “爱”的季节

她是一名普通的医师,可她的爱让一间四壁漏风的竹屋成了全天下最温暖的医院!她是2006“感动中国十大人物”之一,她在偏僻的小山村入不敷出,十年如一日地播散着爱的种子,奏响着爱的乐章,面对大城市的高薪与村民的“您走了,我们怎么办啊?”,她毅然选择了后者,她牺牲小我,成全别人的爱感动中国,永垂不朽! “无私”的季节 她是蝉联世乒赛、奥运会、世界杯女单冠军的大满贯得主,世界第一的宝座也已坐得“生疮”,她本可以光荣退休,以免自己状态下滑,但她没有,她知道国家还需要她,她留了下来,随同其他选手一起前往萨格勒布,她已28岁,却用无私普(谱)写着神话,尽管曾经的釜山让她失望,让她跌入低谷,备受非议,但她仍用一颗无私之心,为祖国的荣誉而战,倾尽心血,为祖国大厦添砖加瓦! 雷(鸣)阵阵,吓不倒我追求真理的执著!阴雨绵绵,浇不灭我心中的热火!青山寂寂,锁不住我万里爱之梦!江水澌澌,淘不尽我无私千行泪! 愿春风无限,吹绿“执著”“忠诚”“爱”“无私”的季节! 以季节为话题的高中作文篇2 有人说,一年中的四季就是人一生中四个阶段的浓缩。童年,像草长莺飞的春天。青年,像万物繁盛的夏天。壮年,像果实累累的秋天。而晚年,像积聚希望的冬天。就像看不见终点的赛程,风雨中我们在成长。 春天的风 伴着清脆的啼哭声,新生儿呱呱坠地。他的身上一定凝聚了许多人的祝愿与希望,开始崭新的人生赛程。我们对于一切都充满了无知与好奇,于是只能用稚嫩的小手触摸外面的世界,用仅有的表情——笑与哭,来表达自己的喜悦与不满。

季节性气温变化是动物迁徙的原因之一阅读标准答案.doc

季节性气温变化是动物迁徙的原因之一阅读答 案 动物根据食物的可用程度进行迁移活动,取决于季节性的气温变化。也因为想要找到相对安全,资源丰富的地方生儿育女。下面由我为大家带来,希望对大家有帮助! 季节性气温变化是动物迁徙的原因之一阅读材料 ①季节性气温变化是动物迁徙的原因之一。根据食物可用程度进行的迁移活动,常常取决于季节性的气温变化。比如,当冬季来临,许多鸟类的食物――昆虫突然消失时,食虫鸟就会开始飞向气候更温暖的地方,以寻找更丰富的食物资源;而随着小型啮齿动物和鸟类越来越少,像北美红尾隼这样的食肉鸟,就不得不飞向墨西哥或墨西哥湾沿海地带。同样,当冬季到来,北方地区各大小河流冰封后,以鱼和水生植物为食的动物不得不迁往南方。 ②像美洲野牛、羚羊之类的食草哺乳动物,大多以集群形式,一起吃草。一个地区的牧草,很快就被它们吃光。如果是在夏季,草会很快再长出来。在草重新冒出来之前,食草动物常常会漫游到附近不远的地方,寻找新草地。当草再次覆盖大地时,它们就会重新回到原来的牧草地。但是,如果是在冬季,草吃光后,就不会再长出来,这就迫使动物们旅行到更远的地方,以寻找新的食物资源。直到春季来临,大地复苏时,它们才再次返回到它们以前的食源地。

③动物迁徙的另一个原因,是找到一个相对安全、资源相对丰富的地方生儿育女。绿龟就是一种因生殖原因而迁徙的动物。当产卵季节来临时,雌绿龟就会离开它们的栖息地――巴西沿岸,游到2000公里之外的阿森松岛,然后拖着疲惫的身躯爬到海岸上,在松软的沙滩上挖一个浅坑,将卵产在里面。在生殖任务完成后,绿龟将返回巴西海岸。 ④淡水鳗主要栖息于北美和英国的河流里,但为了生殖后代,它们沿着古老的迁徙路线,从大西洋两岸,一直游向百慕大和波多黎哥之间的马尾藻海,并在这里完成生殖任务。之后,它们再游回到原来的大陆河流。幼鳗出生后,需要1到2年的时间,才能抵达美洲沿岸,而要游回到英国的河流里,更需要花3年的时间。淡水鳗在咸水和淡水之间的这种转换活动,涉及到一个迁徙适应性问题,即肾功能的生理转换。如果没有这种适应转换,淡水鳗就不可能在不伤及身体的情况下,在两种完全不同的环境下生存。 季节性气温变化是动物迁徙的原因之一阅读题目 79.第①自然段划线句用了什么说明方法?有何作用?(2分) 80.说说第④自然段加点的一组词语"如果""就"有何作用?(2分) 79.运用了举例子的说明方法,具体说明了根据食物可用程度进行的迁移活动,常常取决于季节性的气温变化。 80."如果......就......"是一组假设关系,突出了肾功能的生理适应转换对淡水鳗在两种完全不同的环境下生存的重要性。

季节性施工方案80398

一 一、冬季施工方案 冬季施工准备 进入冬季后,及时安排资料员进行气温检测并做记录,与气象部门预先联系,防止寒流的突然袭击。 在进入冬季施工前,编制详细的冬季施工方案并组织人员学习冬季的施工程序及方法。 在严寒来临前,由材料员负责将保温用品采购到库。 工地内所有的供水管道全部应放在冰冻线以下,外露部分不用水时应临时放空或做好保温措施。避免冻裂,影响施工。 预先通知冬季施工砂浆配合比,提前二周送监理审批。 冬季施工的安全与防火 冬季施工时,施工现场的周这道路及地下室的坡道应有防滑措施。 雪后应立即进行检查,必须将脚手架上的积雪清扫干净,并检查马道平台,如有松动下沉现象,要及时处理。 冬季天气寒冷干燥,对施工现场的木工棚,易燃易爆品仓库应加强管理。 晚上加班,因天气寒冷,职工容易点火取暖,项目部必须指派专人进行值班检查。 电源开关,控制箱等设施要加锁,并设专人负责管理,防止漏电触电。 二、雨季施工方案 本市雨水较多,时常有巨大、连续暴雨,所以雨季也必须做好准备,以防不测。根据本公司经验,应着重做好以下事项:编制施工组织计划时,要根据雨期施工的特点,不宜在雨期施工的分项工程提前或拖后安排,对必须在雨期施工的工程制定有效的措施。 合理进行安排。做到晴天抓紧室外工作,雨天安排室内工作,尽量缩小雨天室外作业的时间和工作面。 做好现场排水,施工现场的道路,设施性质做到排水畅通,尽量做到雨停水干,尤其是要防止地面水排入地下室。 原材料、成品、半成品的防雨。水泥应放在室内按“先收先发、后收后发”的原则,避免久存受潮而影响水泥的活性。木地板等易受潮变形半成品应在室内堆放,其它材料也应注意防雨及材料四周排水。 在雨期前应做好现场房屋、设备的排水防雨措施。 备足排水需用的水泵及有关器材,准备适量的塑料布,油毡等防雨材料。 现场道路发生水渍现象,为防地表水进入基坑,将在临近道路做挡水墙。 二、炎热天气施工措施 炎热的夏季要做好防暑降温工作。

第三讲 平滑技术和季节调整

三 平滑技术和季节调整 【实验目的与要求】 1. 准确掌握平滑技术和季节调整的各种形式和方法原理。 2. 熟练掌握运用Eviews 软件进行平滑和季节调整。 3. 学会利用加法模型和乘法模型对样本序列进行季节调整。 4. 熟练掌握运用指数平滑方法对样本序列进行外推预测。 5. 在老师的指导下独立完成实验,得到正确的结果,并完成实验报告。 【实验准备知识】 平滑技术,是消除或至少减少时间序列短期波动的一个手段。这样做不仅可以使我们容易识别序列的趋势和周期变动类型,而且平滑后进行直觉的分析也会简单。季节调整是平滑的一种特殊形式,它消除时间序列季节波动的影响,更好地反映时间序列的运动规律。 1. 简单移动平均方法 对于时间序列t y ,n 期简单移动平均公式为: )(~111 +--+++=n t t t n t y y y y Λ (3.1) 其中,t y ~ 为简单移动平均平滑后的序列,n 为移动平均的期数。

n 期简单移动平均应用非常广泛,比如在股票投资分析中,经常看到的5日均线、10日均线、30日均线,都是为了更好地看清股价的走势,而对股价序列进行的平滑方法。当然,n 越大,平滑的程度越高,越能体现长期的趋势。 2. 季节调整 季节变动是指以一年为一个周期的变化。时间序列的季度、月度观测值常常出现季度或月度的循环变动。这种变动的影响因素主要是四季更迭,还有人文或制度等方面的因素。季节变动往往会掩盖经济发展的客观规律,妨碍我们对某些问题的认识。因此,通常在利用季度或月度数据进行分析之前,我们需要对时间序列进行季节调整。 传统的时间序列分析把时间序列的波动归结为四大因素:趋势变动(L )、季节变动(S )、循环变动(C )、和不规则变动(I )。循环变动指周期为数年的变动,通常指经济周期。不规则变动即随机变动。四种变动与原序列(Y )的关系被概括成两种模型: 乘法模型 Y = LSCI (3.2) 加法模型 Y = L+S+C+I (3.3) 其中,乘法模型适用于L 、S 、C 相关的情形,比如,季节变动的幅度随趋势上升而增加。加法模型则适用于L 、S 、C 相互独立的情形。 季节调整的基本思路就是将季节变动S (季节因子,又称季节指数)从序列中去除。以乘法模型为例,首先,我们剔除长期趋势和循环变动的结合项L ×C ,我们 可以用移动平均t y ~ 作为L ×C 的估计值,因为我们可大致认为t y ~已无季节和不规则波动。这里的t y ~ 是中心化的移动平均,即 ???++++++++=--++-+,季度数据,月度数据4/)5.05.0(12/)5.05.0(~211266t t t t t t t t t Y Y Y Y Y Y Y Y y ΛΛ (3.4) 然后,我们用原序列除以L ×C 的估计值t y ~ 就得到季节和不规则变动的结合项S ×I 的一个估计: t t t z y y I S C L I C S L ==?=????~ (3.5) 下一步尽可能从t z 中彻底消除I ,得到季节因子S 。由于对同一月份或季度的季节和不规则变动的结合项进行平均将大体上消除不规则变动,于是我们对S ×I 同

异龙湖水质参数的季节性变化

Geographical Science Research 地理科学研究, 2017, 6(3), 168-178 Published Online August 2017 in Hans. https://www.360docs.net/doc/9417810246.html,/journal/gser https://https://www.360docs.net/doc/9417810246.html,/10.12677/gser.2017.63019 Seasonal Changes of Water Quality Parameters in Lake Yilong Pei Liu, Fengqin Chang*, Hucai Zhang, Huyong Li, Rongxin Bi, Lizeng Duan, Lei Fu, Yu Zhou Key Laboratory of Plateau Lake Ecology & Global Change, Yunnan Provincial Key Laboratory of Geographical Process and Environmental Change on the Plateau, College of Tourism and Geography Science, Yunnan Normal University, Kunming Yunnan Received: Jul. 15th, 2017; accepted: Aug. 7th, 2017; published: Aug. 10th, 2017 Abstract Based on the analysis of water quality parameters, including temperature, chlorophyll-a (Chl-a), dissolved oxygen (DO) and pH of the Lake Yilong during September 2016 to May 2017, the water quality and its spatial-temporal variations were discussed. The results showed that the best water quality of the lake appears in northwest of the lake, attributing to the purification of aquatic plants in the area. There is no notable difference between the water quality in the Dam and center of the lake. The appearances of a DO plunge in the northwest of the lake in September and October re-sulted in a hypoxia condition in the lake water, and it was found that the depth and amplitude of this DO reduction varies from one place to another, with the seasonal difference. The Chl-a con-centration in Lake Yilong showed seasonal and spatial changes too. In the center and the Dam area of the lake, the maximum value occurs in January. However, in the northwest of the lake, the maximum value appears in September and October. The variations of pH of the lake water indi-cated a strong linkage with algae concentrations. Based on the analysis of water quality parameter in different sites of the lake, it was concluded that the main reason for water quality deterioration of Lake Yilong is unreasonable anthropogenic activities in the area. Therefore, it has been sug-gested that more attentions should be addressed on effective water quality protection and ecolog-ical restoration in the future. Most importantly, all the measurements concerning on the lake wa-ter utilization and so-called lake environmental protection should be based on the detailed scien-tific monitoring, administration and application. This is the only way to keep a sustainable devel-opment, with improvement of the eco-environmental in the drainage area. Keywords Lake Yilong, Water Quality Parameters, Human Activity, Dry Season and Soil Damp Season 异龙湖水质参数的季节性变化 刘培,常凤琴*,张虎才,李华勇,毕荣鑫,段立曾,付磊,周瑜 *通讯作者。

第二讲 宏观经济指标的季节性分析

第二讲宏观经济指标的 季节性分析 对外经济贸易大学 金融学院金融工程系黄晓薇 xwhuang@https://www.360docs.net/doc/9417810246.html,

本讲参考教材 《时间序列X12-ARIMA季节调整——原理与方法》 《时间序列X12ARIMA季节调整原理与方法》?中国人民银行调查统计司,中国金融出版社,2006 《计量经济分析方法与建模——Eviews应用及实例》高铁梅(主编)清华大学出版社2006 ?高铁梅(主编),清华大学出版社,2006 《时间序列分析及应用R语言》 《时间序列分析及应用——R语言》 ?Jonathan D. Cryer Kung-Sik Chan,机械工业出版社,2011

时间序列的构成 (Long term trend), 长期趋势(Long term trend),T。 ?描述序列中长期运动趋势 (Cyclical component) 循环分量(Cyclical component),C。 ?描述序列中不同幅度的扩张与收缩,且时间间隔不同的循环变动。 经济问题中常指一年以上的起伏变化。 经济问题中常指一年以上的起伏变化 ?实际测算难度较大,因此将循环和趋势放在一起不加区分。 (S l t) 季节分量(Seasonal component),S。 ?描述序列中一定周期的重复变动,周期常为一年,一季,一周等。 不规则分量(Irregular component),I。 ?描述随机因素引起的变动,常带有偶然性由于各种因素引起变化相互抑制抵消,变动幅度常较小。

1800 TREND Y 1.10 时间序列的构成

时间序列的构成 趋势 X t 循环或者季节性 随机 time

关于中国IPO市场季节性变动现象的实证研究

关于中国IPO市场季节性变动现象的实证研究 一、问题的提出 (一)中国证券市场的历史沿革 在实行改革开放以前,中国的企业组织形式是全民所有制企业和集体所有制企业,中国上市公司是自20世纪80年代以来伴随着国有企业股份制改造发展起来的,中国上市公司的发展过程大致经历了以下几个阶段: 1.起步阶段(1985年~1990年底) 从20世纪80年代中期开始,一些国有企业与集体所有制企业开始了股份制改造的探索,主要是构造由股东大会、董事会、监事会和经理层构成的法人治理结构,如深圳宝安联合投资公司、北京天桥百货公司等;这一阶段的股票市场也开始起步,在上海和深圳两地开始了股票上市转让、交易的试点。当时都属柜台交易、场外进行。(注:张汉亚.中国资本市插与证券投资展望[M].长春:吉林人民出版社,1998.)到1990年,上海已经有7家股份公司上市交易,股本总额亿多元,其中社会公众股为亿元。 2.初步发展阶段(1990年底~1992年) 1990年12月19日,上海证券交易所正式成立,标志着中国证券市场初步发展阶段的开始。1991年7月,深圳证券交易所正式营业。从此,中国证券市场由场外交易进入场内交易,由分散交易进入集中交易。1992年10月,国务院证券委员会和证券监督管理委员会成立,政府确定了加快证券市场发展的目标。到1992年底,沪深上市公司数量增至53家,上市股票达72只,发行总股本达亿元,市价总值达亿元。3.规范发展阶段(1993年~1995年)这一阶段,较大规模的企业股份制开始展开,1993年12月29日,颁布了(中华人民共和国公司法》,并于1994年7月1日施行,中国对证券交易和上市公司的管理逐步走上了规范化、法制化的道路。1993年到1994年是高速扩张的时期,上市市价总值达亿元。1995年我国证券市场第一次实现一、二级市场同步调整,市场变动不大。 4.快速发展阶段(1996年至今) 这一阶段是中国股票市场的第二个高速发展时期,1998年12月29日,(中华人民共和国证券法》颁布,并于1999年7月1日施行。沪深市场逐步发展成为统一的全国性市场,上市公司规模迅速扩大,并成为中国国民经济的有生力量。 (二)首次公开发行中有待研究的问题 在中国,自上海和深圳两个证券交易所成立以来,首次公开发行股票一直是市场的投资热点。所谓首次公开发行(Initial Public Offering,IPO),是指公司第一次向公众发行并上市挂牌交易股票。这种股票在国外又称Unseasoned Issue或Unseasoned New Issue,是一级市场(Primary Market)的重要交易对象。广大投资者对其趋之若鹜,但是在新股热潮的背后是否存在一些规律性的东西,到目前为止国内尚没有系统的相关研究。而且由于中国股市的特殊性,西方的一些相关研究成果对我们只具有借鉴作用而不具有指导作用,我们唯有立足于中国股市的实际情况,研究中国首次公开发行股票的市场价格表现,才能真正指导实践,促进中国股市的发展和成熟。因此,本文拟就我国IPO市场是否存在季节性变动情况加以分析,希望为后人作进一步的研究奠定基础。 二、相关文献回顾 关于首次公开发行股票的定价,国外的许多研究存在着三个异常现象:一是短期价格偏低现象(the Short-run Underpricing);二是长期价格偏高现象(the Long-run Overpricing);三是市场季节性变动现象(the Hot Issue Market)。从上个世纪60年代起,首次公开发行股票逐渐成为投资理论及实务界的研究热点,尽管各种研究层出不穷,但时至今日对上述三个异

地理事物及季节性与周期性

地理事物的周期性和季节性 当阳三高熊风华 【知识结构】 【典型例题解析】 例1:(04广东)位于甲地的一支古代商船队,利用风力,前往乙、丁两地贸易之后顺利返回原地。读图根据所学知识回答1—3题。 (1)、从甲地出发的最佳季节应该是(C ) A.夏季B.春末C.冬季D.初秋 (2)、从乙地经丙地,前往丁地贸易必须( C ) A.在北半球夏季出发,经丙地直航到丁地 B.在南半球夏季出发,经丙地直航到丁地 C.在北半球夏季出发,航行到丙地等候下一个风季 D.在南半球夏季出发,航行到丙地等候下一个风季 (3)、这支商船队完成整个航程至少需要( B ) A.半年B.一年半C.二年半D.三年半

〖解析〗:(1)资料中所给的是“利用风力航行”,所以应首先考虑风向的变化,甲地为亚热带季风气候,冬季以西北风为主,夏季以东南风为主,从甲地到乙地的航向基本上是自北向南,所以冬季出发正好顺着西北季风航行。 (2)这道题仍然考查的是本地区的风向变化。从乙地到丙地航向为自东南向西北,在北半球为夏季时,该地区盛行东南风;北半球为冬季时正好相反,该地区盛行西北风,所以应选择北半球夏季出发航行。从丙地到丁地航行在北印度洋海域,受南亚季风控制,冬季盛行东北风,夏季盛行西南风,根据从丙地到丁地的方向应选择盛行东北风的冬季。 (3)根据前两题的分析从甲地冬季出发,到达乙地后等到北半球夏季出发,到达丙地后再等到冬季航行到丁地,这样单程就用了一年,返航时在北印度洋的航向是自西向东,在太平洋的航向是自南向北,所以选择夏季就都是顺风的,半年的时间就可以返回。加在一起完成整个航程需要一年半的时间。 例2:北京(40°N)某校—学生在研究性学习活动中,对太阳能热水器进行了重新设计(如图),把热水器装在一个大玻璃箱中,并将支架改造成活动方式。 (1)、为使热水器有最好的效果,需经常调节支架,使正午太阳光线直射集热板。在一年中,集热板与地面夹角的变动幅度大约是( B ) A.23°26′ B.46°52′ C.66°34′ D.90° (2)、当集热板与地面夹角最大时( C ) A.我国江淮地区正值梅雨季节 B.松花江正是第一次汛期 C.南太平洋漂浮的冰山较多 D.巴西高原的动物向北迁徒 〖解析〗:(1)当太阳直射23°26′N时,北京 正午太阳高度达到最大值: H1=90°-(40°-23°26′)=73°26′ 集热板与地面的夹角达到最小值16°34′; 当太阳直射23°26′S时,北京 正午太阳高度达到最小值: H1=90°-(40°+23°26′)=26°34′ 集热板与地面的夹角达到最大值63°26′ 因此集热板与地面夹角的变动幅度大约是63°26′-16°34′=46°52′ (2)当集热板与地面夹角最大时,当太阳直射23°26′S,为北半球的冬季,南半球的夏季。

道岔季节性调整注意事项2

道岔季节性调整注意事项 目的|:防止天气变化道岔调整不当出现故障 一.基本情况 客专道岔自上道一年多以来,逢天气变化出现多起道岔因调整不当出现故障,其故障主要表现为打空转和卡缺口两类由于夜间作业的特点简单的2MM,4MM试验并不能完全保证白天的正常使用。按标调整及根据天气变化尖轨爬行量进行适当加减密贴才能适应季节变化。需要从以下几个方面进行: 二.尽量减少道岔因调整不当而产生的附加阻力 1.锁闭框与锁闭杆摩卡产生阻力 检查方法。观察锁闭杆两侧及锁钩表面是否有明显磨痕(及检查左右上下是否存在阻力)调整方法:锁闭杆摩卡可将锁闭框左右调整保证锁闭杆在锁闭框中间 锁钩磨痕说明锁闭框安装不正可摆正后在密贴位置紧固螺栓,如果由于材质原因不正可在锁闭框与基本轨低侧加垫或打磨基本轨不规则位置。 2.转辙机与动作杆,外锁装置不方正(及转辙机拉力不能完全输出) 检查方法:观察转辙机与动作杆,外锁装置是否三位一体在同一直线上 用水平尺对转辙机进行检查是否水平 调整方法:三位一体调整2MM以内可移动转辙机2MM以上可移动安装装置 水平调整对转辙机调整水平支撑或进行加减垫片标准保证尽量水平情况下外高内低水平高不超2MM为宜 3多机牵引不同步产生附加阻力 检查方法:一听声音动作一致时接点到位发出声音基本一致 二测试开口及锁闭量(防止测试出假开口) 调整标准:保证锁闭量大小同边偏差不大于2MM 4.尖轨滚轮作用力不一致防跳滚轮过紧产生附加阻力 检查方法:一听声音尖轨动作过程是否异响二观察滚轮上有无磨痕及磨痕程度三按标测试 三.预防温度变化表示杆卡缺口 1.检查表示杆方正 2.检查表示杆销子是否旷动 3.检查表示杆叉头铁处能否在鼓形销上来回移动不别卡 调整:可调整尖轨L铁使内外表示杆水平方正 销子旷及时更换 调整缺口时在叉头铁一端用扳手固定防止表示杆别卡叉头铁

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