为什么说数量方法的出现是一种革命

为什么说数量方法的出现是一种革命
为什么说数量方法的出现是一种革命

1、为什么说数量方法的出现是一场革命?

革命有广义和狭义之分。从广义上讲,革命指推动事物发生根本变革,引起事物从旧质到新质的飞跃。从狭义上讲,革命主要是指社会革命和政治革命。我们所说的数量方法的革命是广义的革命。之所以说数量方法的出现是一场革命,是因为较之之前的研究方法,数量方法的应用是一个大的变革。尽管在古代地理学和近代地理学中都有数学方法的应用,但,古代地理学中多运用数学方法描写地理事件、地理事实和记载地理知识。而近代地理学中也只是局限于对地理现象的解释性描述,近代地理学的研究主要是采用定性的归纳方法,对地表事物进行解释性的描述,地理学家对地球系统演化及其对人类社会的影响等问题的概念认识,仅仅停留在哲学理念上,而没有进一步理论化和具体化,这样就无法采取具体有效的措施对“人地”地域系统进行定向调控,使其向着人地和谐共生的方向发展,而且地理学也给人以纯粹描述性的、或半科学半文学的形象。1950年代末开始的计量革命从根本上改变了这一局面,此后数学方法的应用则是为了进一步深入进行定量化研究,揭示地理现象发生、发展的内在机制及运动规律反应了地理学朝着定量化、科学化方向发展的新趋势,是近代地理学向现代地理学转变的标志。可称之为革命。

2、现代地理学的数量方法发展经历了哪些阶段?

地理数量方法发轫于20世纪30年代,兴起于20世纪50年代,兴盛于60年代。

1930年,日本村田贞藏和吉村信吉应用统计方法和普阿松分布探讨居民点人口与农田面积的关系和居民点类型。1933年德国W.克里斯塔勒和1939年美国M.杰弗逊分别应用数量指标研究城市地理问题。此后,一些常用的统计特征数开始用于分析地理问题。

自50年代末开始,现代地理学中的数量方法经历了三个发展阶段。

第一阶段,大致从50年代末到60年代末期。这一阶段,是现代地理学中数量方法发展的初期。较为普遍的将统计学方法引入地理学研究领域,普遍地运用了各种概率分布函数、平均值、方差、标准差等特征参数及两要素间的一元线性回归分析方法。总体来说方法较为浅显。

60年代以前的地理数量方法主要是一般的数理统计方法。研究成果的积累形成了对理论问题进行探讨的动力,促进了对地理学规律的理论化和数学模型化的研究。电子计算机的应用,使地理数量方法发展到一个新的阶段,而使其应用的范围更加广阔60年代以后。

第二阶段,包括60年代末期到70年代末期的10年时间。这一阶段,是现代地理学中的数量方法发展的中期阶段。该阶段的特征是多元统计方法和电子计算机技术在地理学研究中

的广泛应用。产生了理论性研究和应用性研究的分工。理论性研究侧重于地理系统数学模型的建立,应用性研究侧重于多元统计方法和电子计算机技术的应用。

第三阶段,从70年代末期开始。这是现代地理学中的数量方法走向更加成熟和更加完善的阶段。在这一阶段,地理学中的数量方法结合了多学科的研究方法,不但包括了概率论与数理统计,还包括了运筹学中的规划方法、决策方法、网络分析方法,以及数学物理方法、模糊数学方法、分维几何学方法、非线性分析方法等,而且也包括了计量经济学中的投入产出分析方法等。在这一阶段,地理学中的数学方法的发展与现代系统科学紧密地结合起来了。系统理论、系统分析方法、系统优化方法、系统调控方法等被引进了地理学研究领域。同时,电子计算机应用技术的发展,特别是GIS技术的成熟,为数学方法在现代地理学中的应用提供了更加先进的技术手段,数据处理技术被引进地理数量方法,地理数据库和地理信息系统是地理数量方法的重要内容。工业发达的国家按区域、城市或每一平方公里的领土,建立了地理数据库,地理信息系统也由一般提供统计数据、资料文献的系统,即面向供应的地理信息系统发展为面向决策的高级地理信息系统数据处理方法的引进使其应用的范围更加广阔。

80年代以来,为适应于地理学由探讨静态结构特征转向动态过程的研究,地理数量方法的主要内容转为探讨动态系统研究的数学模型和计算机模拟方法。

由于技术的发展,地理数量方法的内容在不断发生变化,因而至今没有形成比较系统的理论与方法,也没有公认的体系,但它在地理学发展中的作用却是显著的。

3、我们该如何评价计量革命?

对于计量革命,存在三种观点,即推崇、反对及处于中间的“非定量化”。

计量革命一方面推动了传统地理学研究方法的变革,另一方面也产生了重数量分析,轻区域、生态研究等问题。现代地理学,是一门研究地理环境及其与人类活动之间的相互关系的综合性、交叉性学科。因此,其研究方法也应是综合的,应借鉴多学科的科学研究方法,而不是单纯的采用定性或定量的研究方法。

数学研究方法可以做出确定性解释和精确性判断,它不仅是应用地理学研究中的预测、决策、规划及优化设计的工具,而且也是理论地理学中进行逻辑推理和理论演绎的手段,借助数量地理方法,地理学能解决的问题逐渐从简单到复杂,在人们的社会生活中发挥着日益重要的作用,其科学地位也在不断地提高。然而,数量地理方法本身的应用不是目的,不断发展的新方法的应用只是为了更好地解决原本无法得以解决的地理问题,或是用以构造新的地理模型来发展地理学的理论。因此在具体方法的选取上要根据具体的地理问题具体分析选择合适的计算方法,没有必要为了赶时髦一味地追求新方法新技术,许多传统的地理方法对特定的地理问题的解决是非常有效的。另外,数量地理方法的应用应针对关乎社会发展进步等一系列与人们生产生活密切相关的地理问题,而不应该只是为了应用某个新方法新技术而去寻找地理问题,这样做的结果往往是没有现实意义的。

虽然数量地理方法已发展到目前的地理计算,它仍然不可能解决所有的地理问题,事实上有很多复杂的地理问题都不能得以很好地解决,但这一点并不影响它在解决一系列重大地理问题中的不可替代的作用,所以,我们应该客观地看待计量革命,正确地认识数学方法的局限性,并寻求克服他们的途径与措施,相信随着数量地理方法更进一步的发展,更多有重大现实意义的地理问题都将得以很好地解决。在清醒地认识到这些问题前提下,使数量方法在地理学中大展身手,促进地理学健康地发展,逐步走向理论化、科学化。

常用分析方法

绍的主要方法有六种,分别为:1、对比分析法:将A公司和B公司进行对比、2、外部因素评价模型(EFE)分析、3、内部因素评价模型(IFE)分析、4、swot 分析方法、5、三种竞争力分析方法、6、五种力量模型分析。对比分析法是最常用,简单的方法,将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个管理有序、运营良好的公司进行对比,观察他们在组织结构上、资源配臵上有什么不同,就可以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对照,便能发掘出这些差异背后所蕴含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分析,将A和B公司进行对比,发现一些不同。各种现象的对比是千差万别的,最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说,只有表面现象的对比是远远不够的,更需要有理论分析。外部因素评价模型(EFE)和内部因素评价模型(IFE)分析来源于战略管理中的环境分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影响,这里的环境是广义的环境,不仅指外部环境,还指企业内部的环境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋,可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决定:外部不可控因素和内部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括:政府、合作伙伴(如银行、投资商、供应商)、顾客(客户)、公众压力集团(如新闻媒体、消费者协会、宗教团体)、竞争者,除此之外,社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发展。由此分析,外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并存。公司如何趋利避险,在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会,洞悉威胁、规避风险,对于公司来说是生死攸关的大事。在瞬息万变的动态市场中,公司是否有快速反应(应变)的能力,是否有迅速适应市场变化的能力,是否有创新变革的能力,决定着公司是否有可持续发展的潜力。公司的内部可控因素主要包括:技术、资金、人力资源和拥有的信息,除此之外,公司文化和公司精神又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部

数量分析方法模拟试题三 (1)

商务统计方法模拟试题三 一、判断题 1、定义数据结构是在数据视窗中进行的。() 2、在进行二项分布检验时,要求检验变量必须是二值变量。() 3、Kendall相关系数适用于度量定类变量间的线性相关关系。() 4、非参数检验要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布。() 5、配对样本中个案个数一定是相同的。() 6、在SPSS数据文件中,一行代表一个个案(case)。() 7、单样本t检验也可用于对总体比率进行检验。() 8、在进行方差分析时,若总方差主要是由组内方差引起的,则会拒绝原假设。() 9、二值变量序列中,游程数最小为1.() 10、变量值越大,对应的秩就会越小。() 二、单项选择题 1、SPSS数据文件默认的扩展名() A、.sps B、.spo C、.sav D、.rtf 2、在SPSS的运行方式中,最常见,对初学者最适用的方式是() A、程序运行方式 B、完全窗口菜单方式 C、混合运行方式 D、联机帮助方式 3、面对100份调查问卷,在进行SPSS数据输入时,应采用() A、原始数据的组织方式 B、计数数据的组织形式 4、下列关于变量名的取名规则的说法,不正确的是() A、变量名的字符数不能超过8个 B、变量名不区分大小写字母 C、“3G”是一个合法的变量名 D、变量名可以以汉字开头 5、在定义数据结构时,Label是指定义() A、变量名 B、变量名标签 C、变量值标签 D、变量类型 6、“年龄”这个变量属于() A、定类型变量 B、定序型变量 C、定距型变量 7、欲插入一个个案,应选择的一级菜单是() A、File B、Edit C、View D、Data 8、在横向合并时,[Excluded V ariables]框中的变量是() A、两个待合并的数据文件中的所有变量 B、合并后新的数据文件中包括的变量 C、合并后新的数据文件中不包括的变量 D、第二个待合并的数据文件中的变量 9、如果只想对收入大于5000或者职称不小于4级的职工进行计算,应输入的条件表达式是() A、收入>5000or 职称>4 B、收入>5000and 职称>4 C、收入>5000 or not(职称>4) D、收入>5000 or not(职称<4) 10、希望从全部231个个案中随机选出32个个案,应采用的选取方式是() A、指定条件选取 B、近似选取 C、精确选取 D、过滤变量选取 11、分类汇总中,默认计算的是各分类组的()

16种常用数据分析方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数μ与已知的某一总体均数μ0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C 两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。 A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度1. 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关; 3、偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。

管理数量方法与分析简答题

《管理数量方法与分析》简答题 第一章数量分析基础 1,对数据进行分析的前提是什么? 数据分析的前提是数据的搜集与加工整理。 2,什么是变量数列? 变量数列是,在对变量的取值进行分组的基础上,将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列。 3*,变量数列的两个组成要素及其作用。 变量数列由两个要素组成:一个是由不同变量值划分的组,称为组别;另一个是各组变量值出现的次数,称为频数;各组频数与总次数之比,称为频率。 组别表示变量的变动幅度;频数、频率表示对应的变量值对其平均水平的作用程度。频数、频率越大的组所对应的变量值对其平均水平的作用也越大。 4,什么是洛伦茨曲线?它的主要用途是? 洛伦茨曲线就是累计频数(或频率)分布曲线,主要用途是研究社会财富、土地和工资收入的分配是否公平。 5*,简述分布中心的概念和意义。 分布中心,是指距离一个变量的所有取值最近的位置。变量的分布中心有重要的意义,①可以反映变量取值的一般水平。②可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系中的集中位置,可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置。 6,应用算数平均数应该注意哪些问题?怎么避免?略。 7,算数平均数有哪些性质?略。 8*,在数据分析中引入离散程度测度有什么意义? 变量各取值之间的离散程度是变量次数分布的一个重要特征,测定它对实际研究有重要意义: ①可以反映各变量取值之间的差异大小,也就是反映分布中心指标对各个变量值代表性的高低。差异越大,代表性越低。 ②可以大致反映变量次数分布密度曲线的形状。 9*,测度离散程度的指标有哪些?分别的特点是什么? ①极差。(也称全距,指最大值与最小值的差值。) 特点:计算简单,意义明了,是离散程度测度指标中最粗略、最简单的一种。 ②四分位全距。 特点:不像极差那么容易受极端变量值的影响,但是依然存在没有充分利用所有数据信息的缺点。 ③平均差。(变量各取值与平均数偏差的绝对值的算数平均数)

大数据的统计分析方法

统计分析方法有哪几种?下面天互数据将详细阐述,并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比,但组成统计总体的各单位具有多种特征,这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别,统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分,加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成时间数列,又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况,通过时间数列的编制和分析,可以找出动态变化规律,为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标:有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

动态分析法。在统计分析中,如果只有孤立的一个时期指标值,是很难作出判断的。如果编制了时间数列,就可以进行动态分析,反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用:一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度;二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度,这是一种因素分析法。操作方法是:通过指数体系中的数量关系,假定其他因素不变,来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素,把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果,通过对各个因素的分析,对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析,对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来,给人以整体的概念,以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中,大至全国宏观经济运行,小至个人经济收支。平衡分析的作用:一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况,分析各种比例关系相适应状况;二是揭示不平衡的因素和发展潜力;三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的,社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果,而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价,涉及生活、分配、流通、消费各个方面;对企业经济效益的评价,涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标,就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤:

数学错题本整理方法及要点盘点

研途宝考研 https://www.360docs.net/doc/9a5471018.html,/zykzl 1.如何整理错题? 喜欢抄题的抄题,不喜欢抄题的剪书。 2.对错题的思路总结。 这里说的思路指的是你在解这道题时的全部思想活动,包括你对题目条件的分析、初步的想法、推导过程等等。尤其是卡了壳、出了错的部分,更要着重详细地记录下来。 3.错题本不能只增不减。 如果你能做到天天看自己的错题集,很快就会发现有的东西会很快掌握,这时候就需要把这部分内容移除。错题集里面只留下那些你真心还没完全搞懂、没有完全记住的东西,保证你每一次翻开错题集都能再加深学习。 4.错题本要经常复习。 不要等到考试前再复习,平时有空的时候,就要经常复习,把不懂的、没把握的知识变成掌握的最牢固的知识。 重要考点盘点: 1.高等数学 极限、导数和不定积分这三个部分是考试中考查的重点,其他部分都是在这三个的基础上进行延伸。 2.线性代数 是初等变换,含有参数的线性方程式解的讨论,还有就是方程的特征值、特征向量,有了他们,线性代数的复习就会很流畅。 3.概率论与数理统计 第一章的概念,其中的条件概念,乘法公式、等三个方面; 第二章是几何分布,这章是该理论的核心,特别是二维联系变量的平均分布密度、条件分布密度,离散型的实际变量的特征和定义; 第三章数据变量的数据特征,主要就是四个概念数学期望、方差、线方差、相关系数。 此外,大家在复习的过程中,应重视自己的错题,因为他们在一定程度上反映出你的知识漏

研途宝考研 https://www.360docs.net/doc/9a5471018.html,/zykzl 洞。在数学试卷中,客观题部分主要分填空和选择。其中填空6道题,选择8道题,共56分。占据了数学三分之一多的分数。在历年的考试中,这部分题丢分现象比较严重,很多一部分同学在前面的56分可能才得了20多分,如果基本题丢掉30多分,这个时候总分要上去是一件非常不容易的事情。 【填空题】 (1)考查点:填空题比较多的是考查基本运算和基本概念,或者说填空题比较多的是计算。 (2)失分原因:运算的准确率比较差,这种填空题出的计算题题本身不难,方法我们一般同学拿到都知道,但是一算就算错了,结果算错了,填空题只要是答案填错了就只能给0分。 (3)对策:这就要求我们同学平时复习的时候,这种计算题,一些基本的运算题不能光看会,就不去算,很多的同学看会在草稿纸上画两下,没有认真地算。平时没有算过一定量的题,考试的时候就容易错,这就要求我们平时对一些基本的运算题,不是说每道题都认真地做到底,但每一种类型的计算题里面拿出一定量进行练习,这样才能提高你的准确率。 【选择题】 (1)考查点:选择题一共有八道题,这个丢分也很严重,这个丢分的原因跟填空题有差异,就是选择题考的重点跟填空题不一样,填空题主要考基本运算概念,而选择题很少考计算题,它主要考察基本的概念和理论,就是容易混淆的概念和理论。 (2)失分原因:首先,有些题目确实具有一定的难度。其次,有些同学在复习过程中将重点放在了计算题上,而忽视了基础知识,导致基础只是不扎实。最后,缺乏一定的方法和技巧。由于对这种方法不了解,用常规的方法做,使简单的题变成了复杂的题。 (3)对策:第一,基本理论和基本概念是我们的薄弱环节,就必须在这下功夫,实际上它的选择题里边要考的东西往往就是我们原来的定义或者性质,或者一个定理这些内容的外延,所以我们复习一个定理一个性质的时候,即要注意它的内涵又要注意相应的外延。比如说原来的条件变一下,这个题还对不对,平时复习的时候就有意识注意这些问题,这样以后考到这些的时候,你已经事先对这个问题做了准备,考试就很容易了,平时在复习的时候要注意基本的概念和理论,本身有些题有难点,但是也不是说选择题有很多有难度的题,一般来说每年的卷子里边八道选择题里面一般有一两道是比较难的,剩下的相对都是比较容易的。 第二,客观题有一些方法和技巧,我们通常做客观题用直接法,这是用得比较多的,但是也有一些选择题用排除法更为简单。 【计算题】 (1)考查点:计算题在整份试卷中占绝大部分,还有一部分是证明题,计算题就是要解决计算的准确率的问题。

管理数量方法与分析

管理数量方法与分析 第一章数据分析的基础计算题20分必考 数据分组:就是对某一变量的不同取值,按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别,以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。变量:离散变量和连续变量分组:单项分组和组距分组。 变量数列的概念:在对变量取值进行分组的基础上,将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列,成为变量数列 两因素组成:一个是由不同变量值所划分的组,称为组别。各组变量出现的次数,称为频数。各组次数与总次数之比,成为频率。 编制组距:1.确定组数2.确定组距3.确定组限4.计算各组的次数(频数)5.编制变量数列向上累计频数具体做法是:由变量值低的组向变量值高的组依次累计频数。向下:相反 分布中心的测度 分布中心:是指距离一个变量的所有取值最近的位置。揭示变量的分布中心有着十分重要的意义。首先,变量的分布中心是变量取值的一个代表,可以用来反映其取值的一般水平。一个变量往往有许多个不同的取值,假若要用一个数值作为他们的代表,反映其一般水平,分布中心值无疑是一个最合适的数值。其次,变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置,可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置,即对称中心或尖峰位置。 分布中心指标:1算数平均数,2中位数,3众数 算数平均数需注意问题:1.算数平均数容易受到极端变量值的影响 2.权数对平均数大小起着权衡轻重的作用3.根据组距数列求加权算术平均时,需用组中值作为各组变量值的代表

算数平均中位数众数概念:1.算数平均又称均值,它是一组变量值的总和与其变量值的个数总和的比值。 2.是指将某一变量的变量值按照从小到大的顺序排成一列。位于这列数中心位置上的那个变量值。3.是指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。 离散程度的测定 离散程度:还需要进一步考察其各个取值的离散程度即差异程度的大小。首先,通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小。其次,通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映变量次数分布密度曲线的形状。 离散程度测定指标:1极差,2四分位全距,3平均差,4标准差,5极差,6变异系数 概念:1.极差又称全距,是指一组变量值中最大变量值与最小变量值之差。2.是指将一组由小到大排列的变量数列分成四等分,QI-Q3所得差的绝对值。3.是变量各个取值偏差绝对值的算数平均数。4是变量的各个取值偏差平方的平均数的平方根。5标准差的平方。6.变异系数主要用于不同变量的各自取值之间差异程度的比较。 相关系数:是两变量的协方差与他们标准差之积的比率。它是专门用来测定两个变量线性相关方向和程度的一个指标。1.取值-1和1之间 2.<0 x与y负相关 3.>0正相关 4.=0 不存在线性相关关系 5.-1 完全负相关 6.1完全正相关 7.≈0 相关关系越弱 8.≈-1或1 相关关系越强 协方差:是两个变量的所有取值与其算数平均数离差乘积的算数平均数,可以用来测定两变量之间相关关系的方向和密切程度

计算流体力学常用数值方法简介[1]

计算流体力学常用数值方法简介 李志印 熊小辉 吴家鸣 (华南理工大学交通学院) 关键词 计算流体力学 数值计算 一 前 言 任何流体运动的动力学特征都是由质量守恒、动量守恒和能量守恒定律所确定的,这些基本定律可以由流体流动的控制方程组来描述。利用数值方法通过计算机求解描述流体运动的控制方程,揭示流体运动的物理规律,研究流体运动的时一空物理特征,这样的学科称为计算流体力学。 计算流体力学是一门由多领域交叉而形成的一门应用基础学科,它涉及流体力学理论、计算机技术、偏微分方程的数学理论、数值方法等学科。一般认为计算流体力学是从20世纪60年代中后期逐步发展起来的,大致经历了四个发展阶段:无粘性线性、无粘性非线性、雷诺平均的N-S方程以及完全的N-S方程。随着计算机技术、网络技术、计算方法和后处理技术的迅速发展,利用计算流体力学解决流动问题的能力越来越高,现在许多复杂的流动问题可以通过数值计算手段进行分析并给出相应的结果。 经过40年来的发展,计算流体力学己经成为一种有力的数值实验与设计手段,在许多工业领域如航天航空、汽车、船舶等部门解决了大量的工程设计实际问题,其中在航天航空领域所取得的成绩尤为显著。现在人们已经可以利用计算流体力学方法来设计飞机的外形,确定其气动载荷,从而有效地提高了设计效率,减少了风洞试验次数,大大地降低了设计成本。此外,计算流体力学也己经大量应用于大气、生态环境、车辆工程、船舶工程、传热以及工业中的化学反应等各个领域,显示了计算流体力学强大的生命力。 随着计算机技术的发展和所需要解决的工程问题的复杂性的增加,计算流体力学也己经发展成为以数值手段求解流体力学物理模型、分析其流动机理为主线,包括计算机技术、计算方法、网格技术和可视化后处理技术等多种技术的综合体。目前计算流体力学主要向二个方向发展:一方面是研究流动非定常稳定性以及湍流流动机理,开展高精度、高分辩率的计算方法和并行算法等的流动机理与算法研究;另一方面是将计算流体力学直接应用于模拟各种实际流动,解决工业生产中的各种问题。 二 计算流体力学常用数值方法 流体力学数值方法有很多种,其数学原理各不相同,但有二点是所有方法都具备的,即离散化和代数化。总的来说其基本思想是:将原来连续的求解区域划分成网格或单元子区

小学生整理错题集习惯培养方案

小学生数学错题地处理方法 【我为什么犯错】 按照我地理解,错题不外分三种类型: 第一种是特别愚蠢地错误、特别简单地错误,例如在粗心大意地时候把+算成;第二种就是面对难度较大地题目所犯地错误,拿到题目一点思路都没有,不知道解题该从何下手,但是一看答案却恍然大悟; 第三种就是题目难度中等,按道理有能力做对,但是却做错了. 掌握了自己犯错地类型,我就为防范错误做好准备.我比较重视一些概念上地错误,我仔细分析过我地试卷,可以说一半以上地错误都是因为审题不清造成地.每个经历过考试地人都知道,考试中审题特别重要.因此在复习中遇到自己所犯地错误,首先分析是否由于审题不清造成,如果是,就要找出这种诱使你审题不清地小陷阱,熟悉之后就不容易掉进去了. 【错误发生地原因】 错误大致分三类: 由于概念不清;造成错误发生地最重要地原因是对知识点地掌握不够准确.经常有同学对一些概念地理解似是而非,很明显,在实际演题过程中,怎么可能不发生错误.如果是不懂,那么对这道题目结果地直接影响只是不会做罢了.就因为说懂不懂,说明白不明白,做题心中无数.自然错误也就来了. 由于思路不对;由于对题型不很熟练,或者审题不当,造成思路不畅,南辕北辙.通常在考场上糊涂,一下考场就反应过来了.要不就是只要别人小小地点拨和提醒,一下子就恍然大悟了.这种错误最具欺骗性,往往以为自己明白了,可实际上并不扎实地知识结构使错误再次出现变得非常容易. 由于粗心:关于由于粗心而引起地错误是低级错误,同样地,对粗心地忽视是造成同类错误不断发生地主要原因.对许多学习程度中等地学生地卷面进行分析,发现产生错误地一大特点就是:低级错误总是重复出现!对粗心在节里有详细地叙述. 【如何解决错误?】 解决错误地办法很简单,第一是,做完题一定要检查.第二是,要把曾经做错地题收录在错题本里. 头一条是对待可能会出现地错误采取地办法,是为了避免错误;第二条则是对已经发生过地错误采取地措施,为了避免错误再次发生,对错误进行毫不留情、毫

数量分析方法模拟试题一

商务统计方法模拟试题一 一、判断题 1.一般的统计分析人员和SPSS初学者适合采用程序运行方式。() 2.在定义数据结构时,每个变量都要定义变量值标签。() 3.在定义SPSS变量名时,变量名可以以数字开头。() 4.利用SPSS进行数据分析的首要任务是明确数据分析目标。() 5.在SPSS中,只有取值是数字的才是变量。() 6、峰度系数等于3,说明数据分布与标准正态分布相同。() 7、比率分析只适用于定距型变量。() 8、进行单样本参数检验时,要求样本来自的总体服从或近似服从正态分布。() 9、若两变量间的相关系数为0,则说明这两个变量不存在相关关系。() 10、多对变量两两之间的相关关系可以用重叠散点图展现。() 二、单项选择题 1. SPSS数据文件默认的扩展名() A、.sps B、.spo C、.sav D、.rtf 2. 面对100份调查问卷,在进行SPSS数据输入时,应采用() A、原始数据的组织方式 B、计数数据的组织形式 3. 下列内容中,不属于SPSS数据结构的是() A、变量名 B、对齐方式 C、字体大小 D、缺失值 4. 在定义数据结构时,默认的数据类型是() A、标准数值型 B、用户自定义型 C、字符型 D、日期型 5. “民族”这个变量属于() A、定类型变量 B、定序型变量 C、定距型变量 6. 欲将“性别”变量的变量值规定为“1为男,2为女”,应在哪进行设置() A、Name B、Label C、Values D、Missing 7. 欲插入一个个案,应选择的一级菜单是() A、File B、Edit C、View D、Data 8. 在横向合并时,[Excluded Variables]框中的变量是() A、两个待合并的数据文件中的所有变量 B、合并后新的数据文件中包括的变量 C、合并后新的数据文件中不包括的变量 D、第二个待合并的数据文件中的变量 9. 进行数据排序,应选择的菜单是() A、[Data]-[Go to case] B、[ Edit ]-[Go to case] C、[Data]-[ Sort Cases ] D、[ Edit ]-[Sort Cases ] 10. Sd(高数,英语,哲学)的功能是() A、计算三门课程成绩的平均分 B、计算三门课程成绩的标准差 C、计算三门课程成绩的方差 D、计算三门课程成绩的总分 11. 希望从全部231个个案中随机选出32个个案,应采用的选取方式是() A、指定条件选取 B、近似选取 C、精确选取 D、过滤变量选取

数值分析常用的插值方法

数值分析 报告 班级: 专业: 流水号: 学号: 姓名:

常用的插值方法 序言 在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法,利用它可通过函数在有限个点处的取值状况,估算出函数在其他点处的近似值。 早在6世纪,中国的刘焯已将等距二次插值用于天文计算。17世纪之后,牛顿、拉格朗日分别讨论了等距和非等距的一般插值公式。在近代,插值法仍然是数据处理和编制函数表的常用工具,又是数值积分、数值微分、非线性方程求根和微分方程数值解法的重要基础,许多求解计算公式都是以插值为基础导出的。 插值问题的提法是:假定区间[a,b〕上的实值函数f(x)在该区间上 n+1 个互不相同点x 0,x 1 (x) n 处的值是f(x ),……f(x n ),要求估算f(x)在[a,b〕 中某点的值。其做法是:在事先选定的一个由简单函数构成的有n+1个参数C , C 1,……C n 的函数类Φ(C ,C 1 ,……C n )中求出满足条件P(x i )=f(x i )(i=0,1,…… n)的函数P(x),并以P(x)作为f(x)的估值。此处f(x)称为被插值函数,x 0,x 1 ,……xn 称为插值结(节)点,Φ(C 0,C 1 ,……C n )称为插值函数类,上面等式称为插值条件, Φ(C 0,……C n )中满足上式的函数称为插值函数,R(x)= f(x)-P(x)称为 插值余项。

求解这类问题,它有很多种插值法,其中以拉格朗日(Lagrange)插值和牛顿(Newton)插值为代表的多项式插值最有特点,常用的插值还有Hermit 插值,分段插值和样条插值。 一.拉格朗日插值 1.问题提出: 已知函数()y f x =在n+1个点01,, ,n x x x 上的函数值01,, ,n y y y ,求任意一点 x '的函数值()f x '。 说明:函数()y f x =可能是未知的;也可能是已知的,但它比较复杂,很难计算其函数值()f x '。 2.解决方法: 构造一个n 次代数多项式函数()n P x 来替代未知(或复杂)函数()y f x =,则 用()n P x '作为函数值()f x '的近似值。 设()2012n n n P x a a x a x a x =+++ +,构造()n P x 即是确定n+1个多项式的系数 012,,,,n a a a a 。 3.构造()n P x 的依据: 当多项式函数()n P x 也同时过已知的n+1个点时,我们可以认为多项式函数 ()n P x 逼近于原来的函数()f x 。根据这个条件,可以写出非齐次线性方程组: 20102000 201121112012n n n n n n n n n n a a x a x a x y a a x a x a x y a a x a x a x y ?+++ +=?++++=??? ?+++ +=? 其系数矩阵的行列式D 为范德萌行列式: () 200021110 2 111n n i j n i j n n n n x x x x x x D x x x x x ≥>≥= = -∏

错题集整理方法

小学教学错题集整理方法 什么是错题集? “错题集”就是我们把做错的典型题目按照一定的顺序和层次整理到自己的笔记本中,这些题目都来自我们的课堂作业、家庭作业和考试中。 错题集的好处 1、建立“错题集”,避免学生反复出错: 2、建立“错题集”,学生复习更有针对性。教学中,我们经常发现学生错题以后,往往是订正了事,时间长了就淡漠了,换了作业本,更是无从稽查,学生心中无数,老师心中也无数,后来的复习补救就没有了依据,于是全面撒网,导致复习没有针对性,效率大大降低。如果建立错题集以后,每个学生各种情况下的错题都按本来面目集中到错题集上,这就等于建立了台账,师生复习都有准确的依据。这样学生就可以减轻负担,提高效率,从而真正达到“轻负高质”。 3、建立“错题集”,有效降低错误率。恩格斯有这样的理论:“无论从哪方面学习都不如自己所犯错误的后果中学习来得快。”而“错题集”的建立,就是把平时所有的错题都集中在一起,从中找出每次错误原因的所在,比较系统、全面地加以分析、诊断,进而大面积地提高全班学生的正确率,把错误降低到最低点。 4、建立“错题集”,为下一届学生提供借鉴。在多年的教学实践中,我们发现每一届学生在学习同一教学内容时,出现的错误都惊人

的相似。而每一届老师对学生所出现的这些错误只做到及时订正而已,缺乏搜集、分析和利用,导致这些错误年复一年地延续,师生做了大量的无用功。而有了“错题集”,无论是教师和学生,都有了前车之鉴,在学习的道路上就可以少走弯路。 错题整理。 错题收集工作完成后,为了让错题变得清晰明朗,方便我们使用,可以将所有的错题分类整理,比如桉错误的原因分。每道错题收集后,标注出错误原因,可以分三大类。 第一类———遗憾之错。就是分明会做,反而做错了的题;比如说,“审题之错”是由于审题出现失误,看错数字等造成的;“计算之错”是由于计算出现差错造成的等。 第二类———似非之错。理解的不够透彻,应用得不够自如;第一遍做对了,一改反而改错了,或第一遍做错了,后来又改对了等等。 第三类———无为之错。这是无思路、不理解,更谈不上应用的问题。另外写上属于课本的某一单元某一节或某一页知识点。 这样分类的优点在于既能按错因查找,又能按各章节易错知识点查找,给今后的复习带来简便;另外,整理时同一类型问题可只记录典型的问题,不一定每个错题都记。 错题集的利用 ◆经常阅读,避免再错。一本好的“错题集”就是自己知识漏洞的题典,“错题集”不是把做错的习题记下来就完了。同学们要经常在空闲时间或准备下一次考试时,拿出“错题集”,浏览一下,在错题

CFA一级笔记-第二部分 数量分析方法

CFA一级考试知识点 第二部分数量分析方法 名义利率等于实际利率加上预期通货膨胀率,而不是当期的实际通货膨胀率。 Holding period return,HPR持有期收益率 Bank discount yield,BDY银行贴现利率,本金为F,价格为P,公式:* Money market yield,MMY货币市场收益率* Effective yield,EAY有效年利率(1+HPY)^365/t-1 Money-weighted rate of return,MWR货币加权收益率(内部收益率) Time-weighted rate of return,TWR时间加权收益率(几个收益期间的几何平均) Bond equivalent yield,BEY债券等价收益率(irr的年化) 货币加权受现金流入流出影响,因此时间加权更加广泛 四种度量衡:名义尺度nominal scale(分类不排序)、排序尺度ordinal scale(排序进行比较,不能够加减,有优先次级,不成比例)、区间尺度interval scale(温度、评分,零不具备数学意义)、比例尺度ratio scale(常用最高级、身高、收入、资产收益率) 算术平均arithmetic mean:相加后除以数据 几何平均geometric mean:可以排除算术平均的极端值,相乘后开次方。计

算多期平均价收益率 调和平均harmonic mean:用于计算定投平均成本N/,3期1元定投价格X1、X2、X3,总共3元买入了 份股票,调和平均成本即为3/ 调和平均≤几何平均≤算术平均,等号成立只有X1=X2=X3时 加权平均weighted mean:加入资产比重计算 分位数L =(N+1)Y/100,N是样本数、Y是分位数位置数:四分位、五分位。 总体方差variance:开根号后即为总体标准差standard deviation。 样本方差:开根号后即为样本标准差。 以上公式用于衡量收入偏离均值的平均距离值。 变异系数coefficient of variation:CV=S/X平均值,样本标准差除以样本均值。用于对比不同资产(农业银行股份、茅台股份),一单位均值收益率承受的风险,系数越低越好。 对比两家公司的例题出现标准差、平均值时使用。 夏普比例,资产收益率-无风险收益率,除以总体标准差,用于衡量资产P在单位风险下的差额收益,比例越大越好。

如何整理和运用历史“错题集”

如何整理和运用历史“错题集” 一、整理: .....纠错型,即将所有做错的题目按错误的原因进行分类整理。其整理步骤为: 1.分类整理。将所有的错题分类整理,分清错误的原因:概念模糊类、粗心大意类、顾此失彼类、图型类、技巧类、新概念类、历史思想类、规律类等等,并将各题注明属于某一章某一节,这样分类的优点在于既能按错因查找,又能按各章节易错知识点查找,给今后的复习带来简便,另外也简化了“错题集”,整理时同一类型问题可只记录典型的问题,不一定每个错题都记,但一定要有错误归因。 2.记录方法。老师试卷评讲时,要注意老师对错题的分析讲解,该题的引入语、解题的切入口、思路突破方法、解题的技巧、规范步骤及小结等等。并在该错题的一边注释,写出自己解题时的思维过程,暴露出自己思维障碍产生的原因及根源的分析。这种记述方法开始时可能觉得较困难或写不出,不必强行要求自己,初始阶段可先用自己的语言写出小结即可,总结得多了,自然会有心得体会,渐渐认清思维的种种障碍(即错误原因)。 3.必要的补充。前面的工作仅是一个开始,最重要的工作还在后面,对“错题集”中的错题,不一定说订正得非常完美了,就证明你这一知识的漏洞就已经弥补好了。对于每一个错题,还必须要查找资料或课本,找出与之相同或相关的题型,并作出解答。如果没有困难,说明这一知识点,你可能已经掌握了,如果还是不能解决,则对于这一问题的处理还要再深入一点。因为在下一次测试中,在这一问题上,

你可能还要犯同样的错误。 4、及时总结同类知识。如:11.下列条约中,割地、赔款、开放通商口岸三项都有的是①《南京条约》②《天津条约》③《北京条约》④《瑷珲条约》A.①③B.①④C.②③D.②④(选A)如果此题有不清楚的地方,就在改错本上将不平等条约中分别有割地、赔款、开放通商口岸的内容详细列一遍,以弄清自己到底哪儿还有知识缺漏,以及时改进和提高。 二、运用: .....对于相关错误知识点的整理与总结,虽然工作繁杂,但其作用决不仅仅是明白了一道错题是怎样求解这么简单,更重要的是通过整理“错题集”,你将学会如何学历史、如何研究历史,掌握哪些知识点在将来的学习中会犯错误,真正做到“吃一长一智”。 一本好的“错题集”就是自己知识漏洞的题典,平时要注意及时整理与总结,在历史复习时“错题集”就是你最重要的复习资料,最初复习时一定要多回头看,以后隔一段时间可以加长一点,就能够起到很好的复习效果。虽然每位同学的“错题集”不尽相同,但其他同学的“错题集”中的优点是可以借鉴的,故同学们平时也要注意相互之间的交流。 错题集上,容易混淆的记忆要点也有必要整理归纳,要写清楚自己弄不懂的就行了,另外,最好多准备几种颜色的笔 随身带着错题集当然不错,如果做不到,建议有空的时候,下课的时候看看,至少考试前翻一翻,减少同一问题失分,另外,如果没时间,参考书上做个记录翻一翻,也有一点错题集的功效一般要

整理错题本的五种方法

整理“错题集”的五种方法 摘要: 一本好的“错题集”就是自己知识漏洞的题典,平时要注意及时整理与总结,在复习时,“错题集”就是你最重要的复习资料。 每次考试中,同学们都会有不少题目做错,在这些做错题的背后,往往是知识学习时所产生的知识漏洞。那么,如何弥补这些漏洞呢?整理“错题集”是解决这一问题的有效措施。本文介绍如何整理“错题集”,供同学们学习时参考。 1. 分类整理。 将所有的错题分类整理,分清错误的原因:概念模糊类、粗心大意类、顾此失彼类、图型类、技巧类、新概念类、学科思想类等等,并将各题注明属于某一章某一节,这样分类的优点在于既能按错因查找,又能按各章节易错知识点查找,给今后的复习带来简便,另外也简化了“错题集”,整理时,同一类型问题可只记录典型的问题,不一定每个错题都记。 2. 记录方法。 老师试卷评讲时,要注意老师对错题的分析讲解,该题的引入语、解题的切入口、思路突破方法、解题的技巧、规范步骤及小结等等。并在该错题的一边注释,写出自己解题时的思维过程,暴露自己思维障碍产生的原因及其根源的分析。 3. 必要的补充。 对于每一个错题,还必须要查找资料或课本,找出与之相同或相关的题型,并作出解答。如果没有困难,说明这一知识点,你可能已经掌握了,如果还是不能解决,则对于这一问题的处理还要再深入一点。因为在下一次测试中,在这一问题上,你可能还要犯同样的错误。 4.错题改编。 这一工作的难度较大,解题经验丰富的同学可能做起来比较顺利。因为每道试题都是老师编出来的,既然老师能编,我们作为学生的,当然要学会如何去改,这是弥补知识漏洞的有效方法。初始阶段,同学们只需对题目条件做一点改动即可,不必深入挖掘。 5.活页装订。 将“错题集”按自己的风格,编好页码,进行装订,由于每页不固定,故每次查阅时还可及时更换或补充。通过整理“错题集”,你将学会如何学数学、如何研究数学,掌握哪些知识点在将来的考试中会犯错误,真正做到“吃一堑,长一智”。 一本好的“错题集”就是自己知识漏洞的宝典,平时要注意及时整理与总结,在复习时,“错题集”就是你最重要的复习资料,最初复习时一定要多回头看,以后复习时间间隔可以加长一点,就能够起到很好的复习效果。

常用相关分析方法及其计算.doc

二、常用相关分析方法及其计算 在教育与心理研究实践中,常用的相关分析方法有积差相关法、等级相关法、质量相关法,分述如下。 (一)积差相关系数 1. 积差相关系数又称积矩相关系数,是英国统计学家皮尔逊(Pearson)提 出的一种计算相关系数的方法,故也称皮尔逊相关。这是一种求直线相关的基本方法。 积差相关系数记作r,其计算公式为 XY n ( x X i )( y Y i ) r XY n i ( 1 x i n 2 X ) ( y i Y 2 ) (2-20) i 1 i 1 式中x i 、y i 、X 、Y 、n 的意义均同前所述。 若记x x i X , y y i Y ,则(2-20)式成为 xy r (2-21) XY nS S X Y 式中 xy n 称为协方差, xy n 的绝对值大小直观地反映了两列变量的一致性程 度。然而,由于X 变量与Y 变量具有不同测量单位,不能直接用它们的协方差xy 来表示两列变量的一致性,所以将各变量的离均差分别用各自的标准差n 除,使之成为没有实际单位的标准分数,然后再求其协方差。即: xy 1 x y r ( ) ( XY S nS S n S X Y X Y ) 1 n Z X Z (2-22) Y 这样,两列具有不同测两单位的变量的一致性就可以测量计算。 计算积差相关系数要求变量符合以下条件:(1)两列变量都是等距的或等比的测量数据;(2)两列变量所来自的总体必须是正态的或近似正态的对称单峰分布;(3)两列变量必须具备一一对应关系。 2. 积差相关系数的计算

利用公式(2-20)计算相关系数,应先求两列变量各自的平均数与标准差,再 1

【学霸经验】高考过来人教你如何整理错题集

1、为什么要做错题集? 毫无疑问,在应试教育体系中,要想通过考核得到认可,最重要的途径是对各种题型进行大量训练,从而积累大量的解题经验和技巧。因此,目前多数学校采取的教学模式,其实就是“解题教学”,除了个别天资尤其聪颖者,几乎没人能够不被这种模式裹挟三年、六年甚至更长时间。 但是,大量训练不一定意味着成功。看看我们身边,总会发现这样一类同学:他们勤奋刻苦,不仅完成教师的作业,也会为自己“开小灶”,但在各种考试中体现出来的成绩往往不尽如人意。究其原因,就是因为他们的解题训练并没有获得实质性的成效。换言之,他们的训练与打发时间无异。 那么,数量在解题训练中难道不重要吗?的确重要,但并不是最重要的一环。说到底,解题训练的根本目的,是缩小自身思维能力与出题者的要求之间的差距。如果是仅仅想体会到这种差距,只要看看数量或准确率就足够了;但作为还在体系内挣扎,力图缩小这种差距的我们,关注的就应该是那些错题,以及错题产生的原因。因此,任何一个想要从应试教育体系中脱颖而出的人,都会使用错题集来总结他们解错或解不出来题目的原因,争取做到有则改之,不重蹈覆辙。 2、哪些科目最需要做错题集? 明白做错题集的重要性后,问题就来了:按照提升自身思维能力的标准,到底哪些科目是最需要做错题集呢?毕竟,如果六科或九科都做错题集,那都相当费时费力。 先说文科吧。 语文和英语都是语言类的科目,考查的题型分基础知识(语文的语音、字词、病句、表达,还有英语的语法)、阅读理解和表达应用三类。其中,基础知识属于多练就熟的范畴,本身是不具备任何思维难度的;至于阅读理解和表达应用,它们的随机性和偶然性都很强,就算有解题方法,基本上也是靠平时多加积累才能总结得到的。因此,这两科我不大建议做错题集。 历史和政治嘛,客观题倒还灵活些,但世界上能引用的伟人语录和史籍图文太多了,想要做好这类题目,终归还得练好自己的理解力和观察力,至于其它的都是记得就会不记得就不会的事了。主观题就不用说的,基本靠背诵记忆。因此,我也不怎么建议这两科做错题集。 最后说地理,因为地理算是文科之中最具理科性质的科目,其能力要求真可谓集文理之大成。现在文科综合里的地理题几乎都结合图表进行考查,而且地理有很多知识点都是动态的,比如大气洋流的各种走向等等。所以要是错了地理题,不进行一下反思是不行的。

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