网络情感精美文章--男女情感篇
网络情感精美文章-男女情感篇男人对爱的痴情、对感情的专一也只有男人自己才知道。男女情感篇
女人一辈子可爱上多个男人，而男人却可以同时爱上多个女人，可女人却不知道其实男人一辈子只爱过一个!
男人真正纯洁的爱只有一次的，当那次爱来了，他会不顾一切……但当那次爱死了，也就不会再有了，因为那次的爱太深，痛的也太深！所以之后男人的爱也就麻木了，男人以后也会爱上别的女孩，只是那种爱却已不再纯洁，包含了欲望，同情，怜惜……包含了太多太多的东西了！
女人的心都是水做的，然最毒妇人心！受伤的多是女人，伤人最深的也是女人！ [网络情感精美文章]
女人的爱可以有很多次，而男人却只有一次的，男人遇到那个最爱的女孩之后把所有的爱都给了她，可又有多少女孩懂的珍惜？
于是男人哭了，流泪了，伤心至极而绝望的泪水……男人开始亲手去埋葬自己那唯一的爱，把它尘封在自己心底最深处的某个深渊！可当夜深人静的时候，他会疯狂的跳进那个深渊，妄图去寻找那次爱的痕迹，哪怕是一丝一点，可结果却往往是一无所获……
只剩下自己独自缩在黑暗的角落里，缘分的一根根抽着寂寞的烟,孤独的流着伤心的泪水……
当女人埋怨着男人的时候是否曾想过，男人最珍贵的东西也正是被你们无情的毁灭，当男人羞涩地说着“我爱你”的时候，你珍惜了吗？当男人为你流泪的时候你帮他擦拭了吗？当男人乞求你别离开的时候你回头了吗？
女人，你何曾知道，男人的心因为爱极而痴,痴极而痛,痛极而死？
这次爱灰飞烟灭后男人对爱的心就死了，男人再也不会对女人真心的付出、真正的好了，
没有了心劲，没有了激情，不再相信爱情，对爱总带着点玩世不恭，有些事……一辈子只有一次！
当男人全心爱过一个人之后，该付出的付出了，努力的去把握过，曾试图给她想要的一切，曾试图为她而死，但回报却是无动于衷！于是在一次次寂寞的等待中，心血一点一滴的滴干
了，最后心血全无，心灰意冷……当爱情失去信仰，当感情失去忠一的港湾后，
对男人来说，爱情是什么也就显得无所谓了……男人的心冷了，就再也难以热起来，因为爱过一次之后已经让他失去了爱的能力！
女人呀，你要好好把握第一次爱的男人，男人最爱的真的只有一个，男人心里最清楚！如果是你，能感觉地到吗？感觉到了，那么请你珍惜好吗?
关于思念的情感美文
关于思念的情感美文 篇一：思念一个人的味道 华灯初上，我和凌子住在同学借来的大房间里。咱们倚在窗口，看街上车来车往。没有星星，没有月亮，五彩缤纷的霓虹灯趁机展示着自我的美丽。今晚，它们是夜的主角。咱们说起了林晗，那位最可爱的人。 “你知不知道思念一个人的味道?”凌子问我。我说，“思念谁?”她笑了笑说：“谁?那个永远等着你的人，无论什么地方，无论什么时候，反正总会有那么一个人。”灯光照在凌子微笑的面庞，划下美丽的忧伤。 “小时候就觉得穿军装的男生最神气，之后看上他，大概也是正因这个原因吧。别人刚把他说给我的时候，我在想，两个从未见过面的人只靠着电话，写信怎能滋生出感情? “他的声音很好听，清清朗朗的，而我几乎是第一眼就爱上了他的钢笔字。他经常打电话给我，咱们彼此说自我，也许是正因咱们都有类似的安静性格，虽然一向没见面，却觉得不是那么陌生，有次咱们的通话时刻竟然超过一个小时。我不敢问他什么时候回来，彼此心中对对方都有一些幻想，而如果见了面，发现这种感觉不一样，近而否决了原先在心中的那些完美，那情何以堪? “当他一身戎装站在我面前时，老实说我有些失望，无论是身高还是相貌都距离我的想象很远，但我还是热情的接
待了他。很多人劝我放下他，并列出了种种理由，他母亲身体一向不好，他的家庭以及我将来会面临的状况。 “爱上一个也许只需要一分钟的时刻，而要忘记一个人却可能是一辈子。记得林晗红着脸问我，我能够牵你的手吗?我把手放在他的掌心，很温暖。我的手一到冬天就会冻伤，他要求我爱惜自我的手要像爱惜自我的脸一样。爱上他，也就在那一瞬间吧。原来爱上一个人能够如此简单。“凌子的眼睛蒙上一层雾，她发奋地眨了眨眼，使那雾气消散。 “真想留住时光，但他还是要走了，那时每片树叶都是离人的眼泪。以为自我很坚强，看到某个人，只是背影相似，心里就怔怔的。我想若能圈住某一段时光，心里也就没那么难受了。一个十二个月，咱们在一齐的时刻却不足一个月，剩余的时刻就是思念和等待，也许在午夜梦回的时候会看见他，会有一瞬间的甜蜜。那时能够握住他的手，投入他的怀里觉得无比愉悦，此刻能听到他的声音，看到他独一无二的字体，也是一种愉悦吧…… “独自莫凭栏，无限江山，别时容易见时难。从前以为最浪漫的事就是和心爱的人在一齐做一件事情，之后以为浪漫是一种感觉，和心爱的人在一齐的感觉，这天，浪漫对我来说是一个人的事，是一份深情的等待……人这辈子到老的时候总爱回忆点什么，我也会想起自我也曾年轻过，漂亮过，被人爱过，而唯一让我刻骨铭心的，是两个相爱的人彼此之
文本情感分析综述
文本情感分析综述? 赵妍妍+, 秦兵, 刘挺 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院信息检索研究中心, 黑龙江哈尔滨 150001) A Survey of Sentiment Analysis * ZHAO Yan-Yan+, QIN Bing, LIU Ting (School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin 150001, China) + Corresponding author: Phn: +86-451-86413683 ext 800, E-mail: zyy@https://www.360docs.net/doc/949819336.html, Abstract: Sentiment analysis is a novel research topic with the quick development of online reviews, which has drawn interesting attention due to its research value and extensive applications. This paper surveys the state-of-the-art research on sentiment analysis. First, three important tasks of sentiment analysis are summarized and analyzed in detail, including sentiment extraction, sentiment classification, sentiment retrieval and summarization; then the evaluation and corpus for sentiment analysis are introduced; finally the applications of sentiment analysis are concluded. This paper aims to take a deep insight into the mainstream methods and recent progress in this field, making detailed comparison and analysis. It is expected to be helpful to the future research. Key words: sentiment analysis; sentiment extraction; sentiment classification; sentiment retrieval and summarization; evaluation; corpus 摘 要: 文本情感分析是随着网络评论的海量增长而迅速兴起的一个新兴研究课题,其研究价值和应用价值受到人们越来越多的重视.本文对文本情感分析的研究现状与进展进行了总结.首先将文本情感分析归纳为三项主要任务,即情感信息抽取,情感信息分类以及情感信息的检索与归纳,并对它们进行了细致的介绍和分析;进而介绍了文本情感分析的国内外评测和资源建设情况;最后介绍了文本情感分析的应用.文本重在对文本情感分析研究的主流方法和前沿进展进行概括,比较和分析,以期对后续研究有所助益. 关键词: 文本情感分析;情感信息抽取;情感信息分类;情感信息的检索与归纳;评测;资源建设 中图法分类号: TP391文献标识码: A 随着Web2.0的蓬勃发展,互联网逐渐倡导“以用户为中心,用户参与”的开放式构架理念.互联网用户由单纯的“读”网页,开始向“写”网页、“共同建设”互联网发展,并由被动地接收互联网信息向主动创造互联网信息迈进.因此,互联网(如:博客和论坛)上产生了大量的用户参与的,对于诸如人物、事件、产品等有价值的评论信息.这些评论信息表达了人们的各种情感色彩和情感倾向性,如“喜”、“怒”、“哀”、“乐”,和“批评”、“赞扬”等.基于此,潜在的用户就可以通过浏览这些主观色彩的评论,来了解大众舆论对于某一事件或产品的看法.由于越来越多的用户乐于在互联网上分享自己的观点或体验,这类评论信息迅速膨胀,仅靠人工的方法难以应对网上海量信 ?Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant Nos. 60803093, 60975055 (国家自然科学基金) and the “863” National High-Tech Research and Development of China via grant 2008AA01Z144(863计划探索类专题项目)
经典美文摘抄3篇
经典美文摘抄3篇 经典美文摘抄3篇（一） 生活是一望无际的大海，人便是大海上的一叶小舟。大海没有风平浪静的时候，所以，人也总是有快乐也有忧愁。当无名的烦恼袭来，失意与彷徨燃烧着每一根神经。但是，朋友，别忘了守住一颗宁静的心，痛苦将不再有。 每个人的前面，都有一条通向远方的路，崎岖但充满希望。不是人人都能走到远方，因为总有人因为没倒掉鞋里的沙子而疲惫不堪半途而废。所以，主宰人的感受的并非快乐和痛苦本身，而是心情。 当生活的困扰袭来，请丢下负荷，仰头遥望明丽、湛蓝的天空，让温柔的蓝色映入心田。就像儿时玩得疲倦了，找一块青青的软软的草地躺下，任阳光在脸上跳跃，让微风拂过没有褶皱的心。 当层层的失意包围，请打开窗户，让沁人心脾的新鲜空气走进来，在芬芳甘甜的泥土气息中寻找一丝的宁静，就像儿时，拿起蒲公英的细须，鼓起两腮吹开一把又一把的小伞，带着惊喜闭上眼睛，许下一个心愿。于是，心中便多了一份慰籍与欣喜。 当无奈的惆怅涌来，请擦亮眼睛，看夕阳的沉落，听虫鸣鸟叫。就像儿时在小院里听蛐蛐的叫声，抬头数天上闪烁的星星。于是，一切令人烦恼的嘈杂渐渐隐去，拥有的是一颗宁静的心。
守住一颗宁静的心，你会由衷的感叹：即使我不够快乐，也不要把眉头深锁，人生本短暂，为什么还要栽培苦涩？ 守住一颗宁静的心，你会明白博大可以稀释忧愁，宁静能够驱散困惑。是的，没有人知道远方究竟有多远，但是打开心灵之窗，让快乐的阳光和月光涌进来，宁静之心便有了一支永不熄灭的快乐之歌。 守住一颗宁静的心，你便可以不断超越，不断自我挑战。即使远方是永远的地方，也会诞生一种东西——奇迹。摘自《青年文摘》赏析： 尘世浮华，人心浮躁，很多人在这个物质的世界里像无头苍蝇般到处乱撞，很难守住一颗宁静的心。因人心难以宁静，烦恼多了，快乐少了；伙伴多了，朋友少了；枯灯独坐者多了，闲庭信步者少了；萎靡颓废者多了，积极进取者少了？？“淡泊以明志，宁静以致远”，好一个“宁静致远”。是的，只有宁静，我们才会有开阔的胸襟，才会有挑战的勇气，才有可能迈向成功的顶峰。让心宁静吧，你会变得更加美丽而有内涵，你会变得更加成熟而又稳重，你会和快乐结缘和成功握手。守住一颗宁静的心，也就守住了整个世界。 经典美文摘抄3篇（二） 水上，拱着古老的石桥，像一弯清秀的眉毛； 石桥下，还有水中的桥，还有，人和伞，狗和栀子花，竹笠，卖蒸糕的担子，都在潋滟的波光中，晃着影儿； 河的两岸，是窄而陡峭的；岸上有走马转阁的回廊，有伸向河面的茶楼，书场，酒肆；还有住家户，住家户后门的石梯坎，姐儿妹儿
情感分析简述
情感分析简述 分类：NLP2012-04-08 12:38 1022人阅读评论(3) 收藏举报情感classification算法测试translationmatrix 情感分析，我研究了也有半年有余了，ACL Anthology上关于情感分析的论文也基本看过了一遍，但是到目前还没有什么成就的。以下是我为一位同学毕业设计写的情感分析方面的综述，引用的论文基本上是ACL 和COLING还有EMNLP上历年关于情感分析的论文，本文应该学术性比较强一点，本文虽不打算发表，但由于将来可能还有用，以及关于学术上的原因，请大家如果要引用请务必标明出处 （https://www.360docs.net/doc/949819336.html,/s/blog_48f3f8b10100irhl.html）。 概述 情感分析自从2002年由Bo Pang提出之后，获得了很大程度的研究的，特别是在在线评论的情感倾向性分析上获得了很大的发展，目前基于在线评论文本的情感倾向性分析的准确率最高能达到90%以上，但是由于深层情感分析必然涉及到语义的分析，以及文本中情感转移现象的经常出现，所以基于深层语义的情感分析以及篇章级的情感分析进展一直不是很大。情感分析还存在的一个问题是尚未存在一个标准的情感测试语料库，虽然Bo Pang实验用的电影评论数据集（https://www.360docs.net/doc/949819336.html,/people/pabo/movie-review-data/）以及Theresa Wilson等建立的MPQA（https://www.360docs.net/doc/949819336.html,/mpqa/）是目前广泛使用的两类情感分析数据集，但是并没有公认的标准加以确认。 目前情感分析的研究基本借鉴文本分类等机器学习的方法，还没有根据自身的特点形成一套独立的研究方法，当然在某种程度上也可以把情感分析看出一种特殊的文本分类。比较成熟的方法是基于监督学习的机器学习方法，半监督学习和无监督学习目前的研究不是很多，单纯的基于规则的情感分析这两年已很少研究了。既然目前很多情感分析的研究基于机器学习，那么特征选择就是一个很重要的问题，N元语法等句法特征是使用最多的一类特征，而语义特征（语义计算）和结构特征（树核函数）从文本分类的角度看效果远没有句法特征效果好，所以目前的研究不是很多的。 由于基于监督学习情感分析的研究已经很成熟了，而且在真实世界中由于测试集的数量要远远多于训练集的数量，并且测试集的领域也不像在监督学习中被限制为和训练集一致，也就是说目前情感分析所应用的归纳偏置假设在真实世界中显得太强的，为了和真实世界相一致，基于半监督学习或弱指导学习的情感分析和跨领域的情感分析势必是将来的研究趋势之一。 在情感分析的最初阶段基于语义和基于规则的情感分析曾获得了比较大的重视，但是由于本身实现的复杂性以及文本分类和机器学习方法在情感分析应用上获得的成功，目前关于这方面的研究以及很少了，但是事实上，语义的相关性和上下文的相关性正是情感分析和文本分类最大的不同之处，所以将基于语义和规则的情感分析与基于机器学习的情感分析相结合也将是未来的研究趋势之一。 以下将分别对情感分析的起源，目前基于监督学习，无监督学习，基于规则和跨领域的情感分析的一些研究工作进行简单的介绍。 起源 虽然之前也有一些相关工作，但目前公认的情感分析比较系统的研究工作开始于（Pang et al., 2002）基于监督学习（supervised learning）方法对电影评论文本进行情感倾向性分类和（Turney,2002）基于无监督学习（unsupervised learning）对文本情感情感倾向性分类的研究。（Pang et al., 2002）基于文本的N元语法（ngram）和词类（POS）等特征分别使用朴素贝叶斯（Naive Bayes），最大熵（Maximum Entropy）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）将文本情感倾向性分为正向和负向两类，将文本的情感进行二元划分的做法也一直沿用至今。同时他们在实验中使用电影评论数据集目前已成为广泛使用的情感分析的测试集。（Turney ,2002）基于点互信息（Pointwise Mutual Information，PMI）计算文本中抽取的关键词和种子词（excellent,poor）的相似度来对文本的情感倾向性进行判别（SO-PMI算法）。 在此之后的大部分都是基于（Pang et al., 2002）的研究。而相对来说，（Turney et al.,2002）提出的无监督学习的方法虽然在实现上更加简单，但是由于单词之间的情感相似度难以准确的计算和种子词的难以确定，继续在无监督学习方向的研究并不是很多的，但是利用SO-PMI算法计算文本情感倾向性的思想却被很多研究者所继承了。 监督学习 目前，基于监督学习的情感分析仍然是主流，除了（Li et al.,2009）基于非负矩阵三分解（Non-negative Matrix Tri-factorization），（Abbasi et al.,2008）基于遗传算法（Genetic Algorithm）的情感分析之外，使用的最多的监督学习算法是朴素贝叶斯，k最近邻（k-Nearest Neighbor，k-NN），最大熵和支持向量机的。而对于算法的改进主要在对文本的预处理阶段。 一个和文本分类不同地方就是情感分析有时需要提取文本的真正表达情感的句子。（Pang et al., 2004）基于文本中的主观句的选择和（Wilson el al.,2009）基于文本中的中性实例（neutral instances）的分析，都是为了能够尽量获得文本中真正表达情感的句子。（Abbasi et al.,2008）提出通过信息增益（Information Gain，IG）的方法来选择大量特征集中对于情感分析有益的特征。 而对于特征选择，除了N元语法和词类特征之外，（Wilson el al.,2009）提出混合单词特征，否定词特征，情感修饰特征，情感转移特征等各类句法特征的情感分析，（Abbasi et al.,2008）提出混合句子的句法（N元语法，词类，标点）和结构特征（单词的长度，词类中单词的个数，文本的结构特征等）的情感分析。 除了对于文本的预处理，对于监督学习中情感分析还进行了以下方面的研究的。（Melville et al., 2009）和（Li et al.,2009）提出结合情感词的先验的基于词典的情感倾向性和训练文本中后验的基于上下文的情感情感倾向性共同判断文本的情感倾向性。（Taboada et al.,2009）提出结合文本的题材（描述，评论，背景，解释等）和文本本身的特征共同判断文本的情感倾向性。（Tsutsumi et al.,2007）提出利用多分类器融合技术来对文本情感分类。（Wan, 2008）和（Wan, 2009）提出结合英文中丰富的情感分析资源来提高中文情感分析的效果。 基于规则/无监督学习
文本情感分析论文总结
文本情感分析 赵妍妍，秦兵，刘挺- 软件学报, 2010 - https://www.360docs.net/doc/949819336.html, 按粒度，情感分析可分为词语级、短语级、句子级、篇章级、多篇章级；按文本类别，可分为基于新闻评论和基于产品的情感分析。 情感分析的研究任务：情感信息的抽取、分类以及检索与归纳。 一、情感信息抽取(评价词语、评价对象、观点持有者) 1.评价词语的抽取：基于语料库的抽取；基于词典的抽取；基于图的方法。 2.评价对象的抽取：基于规则/模板的方法(词序列、词性、句法规则、关联规则挖掘)；评 价对象最为产品属性，考察评价对象与领域指示词的关联度来获取；多粒度的话题模型方法。 3.观点持有者抽取：命名实体识别技术(人名或机构名)、语义角色标注；分类任务，看做 序列标注问题，使用CRF融合特征抽取；名词短语作为候选，使用ME模型计算。 4.组合评价单元的抽取： 主观表达式：Wiebe的主观表达式库(抽取n元词语/词组作为候选，对比训练预料判断) 评价短语抽取(程度副词-评价词语)：情感词典的方法；依存句法解构(ADV，ATT，DE)。 评价搭配抽取(评价词语-评价对象)：基于模板的方法(8个共现模板、句法关系模板)。 二、情感信息分类 1.主客观信息分类：文本是否含情感知识方法；组合评价单元判断；情感模板识别；基于 分类器和分类特征的二元分类任务(词语特征，标点、人称代词、数字特征，基于图)； 2.主观信息情感分类(句子级、篇章级)：基于情感知识、基于特征分类的方法(n-gram词语 特征和词性特征、位置特征、评价词特征)。 三、情感信息的检索与归纳 1．情感信息检索 2．情感信息归纳 基于产品属性的情感文摘：识别评论信息中的产品属性，抽取描述产品属性的情感句，判断其倾向性。 基于情感标签的情感文摘：标签可定义为评价搭配形式，建立标签库，相似度聚类的方法聚类得到相似的情感标签，每一类视为潜在的话题(即产品属性)。 基于新闻评论的文摘 四、情感分析的评测与资源 1.情感分析的评测：TREC，NTCIR的MOAT(新闻观点检测，情感问答，跨语言情感分析)， 国内的COAE。 2.情感分析的语料：康奈尔大学的影评数据集，UIC的Hu和Liu的产品领域的评论语料， Wiebe的MPQA新闻评论深度标注语料，MIT的多角度餐馆评论语料，中科院的中文酒店评论语料。 3.词典资源：GI(general inquirer)评价词词典，NTU评价词词典(繁体中文)，主观词词典(英 文)，HowNet评价词词典(简体中文、英文) 问题：情感信息抽取忽略词语所在语境的影响；评价对象的情感分类，而非句子级或篇章级；基于情感标签的情感文摘的深入研究；
唯美散文美文
唯美散文美文 本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！ 散文是一种美文，它因为篇幅一般比较短小，所以它的语言要特别的精美，要特别的有味道。下面是美文閲读网小编给大家带来的唯美散文美文，供大家欣赏。 唯美散文美沉入绿影，品茶心 白云依依，楚暮深。一壶清茶，也淡然。 喜欢茶，有一种茶有个极其风雅的名字，叫飘雪。飘雪是茉莉花茶。我不敢用这种茶叶沏茶，因为是会失眠的。茶有千好，只是吃茶的坏处只有一项，就是吃多了会失眠。失眠是让人苦恼的事情。这就是吃茶的唯一的坏处。 没有茶的日子是荒芜的。寂静的影，在灯下阅读的喜悦，一壶清茶是必须的装饰。茶用味道说话，它在述说，不管你听不听得懂。茶若浓了，是悲伤;茶若淡了，是欢喜。淡到没有味时，茶就陷入沉思，不再说话。 红楼梦里妙玉泡茶用梅花上的雪水，极为风雅。
在宋代时，是煮茶，而不是泡茶。在茶里加一些细盐，慢慢的烹出来的茶，别有一番风味。 冬日，落雪，几枝清梅徐徐绽放。 这个时候，若邀几个好友，在茶社吃茶。朋友当然要合乎自己性情的，体贴人意的，心心相通的。人生若有一两个知音，一起吃茶、闲聊，这样的闲逸是合乎风雅的。 也可以一个人静静地听雪，守寂寞深处，白云飘飘，清风徐徐。阅一卷好书，听几只雅曲，再来一壶上好的茶，简直就是天衣无缝。 一个淡雅的女子，一身素白的衣裳，画个淡妆，在窗边闲坐，手捧一本诗集，静静地听窗外落雪。美的可以入画。这女子生来爱清雅，喜欢清茶的韵味。这样的女子或许在高楼中隐匿，或者在陋室里沉思。风雅是一种情致，不是物质所能及。风雅是一种细腻的情怀，不是金钱能买来的。那女子心思细腻，或许此刻正在思念自己的情人，或许感情无归宿，正在期盼一个疼她、怜她的爱人。这样的女子有茶的幽香，有茶的韵味。优雅而高贵。这样的女子是性情女子，这样的女子有一颗赤子心。 心若倦了，适合独处，适合沏一壶茶，静静地吃茶，静静地整理自己的心思。沉淀自己的时候，适合
人生哲理文章_人生感悟
人生哲理文章 同一件事要说多少遍才算多?同一个错误要犯多少次才算蠢?无法记取教训，是为了不服输，还是为了真理?未知生死，谈生死有何意义?如果每个人都活在X光的照射下，每个人见到的都是全身的骷颅头，没有皮肤，没有肉，不知，这样还会不会有“谁爱谁”的问题? 阳光，总是滋养大地，却有人因为太热而中暑。月光。总是指引晚归的人回家，但月光本身却不发光。水能载舟，亦能覆舟。千古不变的定律，却要人们付出一次次的代价，究竟，为的是什么? 我努力赚钱，功成名就后，为的是什么?我考第一名，得到众人的肯定后，然后呢?放弃光环，等于放弃生活的目标?我究竟为什么要得到大家的赞美与认同?如果有一天，赞美你的人消失了呢?世间的无常，是大家避谈的。活的快乐就好，想这些做什么? 生活在阳光下的人，真的无法体会黑暗的思想吗?生活在黑暗思想的人，真的无法到达阳光的国度吗?当我看到一些年老者退休后，不管之前多丰功伟业，归隐后，天天电视不断，吃饭睡觉看电视，然后因为身体的老迈而什么事也不能做。我在想，他们在等死。不能死，却等死，能不能不要这样过日子?日复一日，年复一年，你为自己做了什么?我常这样问自己，我为自己做了什么?日后，我还想要做什么? 人人心中有把尺，拿来丈量别人时，总是量的很仔细。丈量
自己时，总是马马虎虎。同样的一把尺，却量出不同的结果。这把尺，同时也量出了拿尺人的心胸与气度。 以上的思绪，每个人的答案都不同。谁对谁错，或许也没定论，就是观感的不同罢了。在此，我分享自己的想法，如果可以接受，就拿去用，如果不可就笑笑的当作看了一部电影吧。 一.同一件事要说多少遍才算多? 只要对方不记得，说多少遍都不算多。只要对方记得，说两次都嫌多。 二.同一个错误要犯多少次才算蠢? 两次，两次就算蠢了。如果真能记取教训，怎会让自己不断重复自己的过错呢?但是，人啊，却不是常常会记取教训的。说铁齿也行，总是希望找到解决之道，但是，在找到方法之前，我们会不断的尝试，或许会一直在同一点失败。若日后成功了，会让人说:“您真是锲而不舍，有毅力，难怪会成功。”但是，如若失败了，别人会说:“真是傻瓜啊，怎么学不乖呢?”这真是应了那一句话:“成者为王，败者为寇”啊! 三.未知生死，谈生死有何意义? 连自己活着要做什么都搞不定了，谈什么死呢?没有死过的人，如何描述那滋味?没有去到阴间再回魂阳间者，如何懂得了死后的世界?有时，活着的世界都还摸不透，走不完，甚至有些事终其一生都无法理解。在这样的情况下，为何谈死呢? 或许谈死无意义。但是，亲人朋友往生后的悲痛，就与死相
情感美文吧
篇一：情感美文 情感美文 1, 爱，需要的其实并不多，仅是一种懂得和一种陪伴。思念很长，相聚很短，总觉得有许多的话没有说完；回忆很遥远，未来很虚幻，总觉得现在才是永远。一时的心动，不如一生的行动；浪漫的誓言，不如及时的陪同。把时间留给最爱你的人；把温情给予等待你的心。珍惜一个深爱你的人，更要读懂一颗想念你的心。爱的要求很简单，就是一份心安。激情只是精彩的瞬间；相守才是永恒的温暖。一心一意是钟情，更是深爱；相依相伴是眷恋，更是不变。每一份感情，最后总会归于平淡。一路的欢笑与泪水，沉淀了真挚的情感；多少的风雨与坎坷，考验着身边的情愿。想念时的一个笑脸，让心很柔软；争吵过后的一个拥抱，让心更加疼惜。左手牵右手是依赖，更是深情不变；两心相知是懂得，更是无比眷恋。只要有爱在两心间，平淡相守也是心甘，默契不语也是取暖。真正的爱一个人，不是美丽的容颜，而是美好的心灵；短暂的遇见，而是长久的相伴。 无论多么亲密的一份感情，两人之间总会出现误会与分歧。生气，解决不了任何问题；沉默，只会加深不必要的痛苦。认真解释，是因为太在意；一再询问，是因为心太急。不给对方机会，就是不给自己机会，错失了真情，会后悔一生。 ，也不会吻合他的心意。 人生中，总有一些说不出的秘密，挽不回的遗憾，触不到的梦想，忘不了的爱，繁华安居未必暖，粗茶淡饭见真情。生活其实很简单，就是给自己微笑，给身边的人温暖，把颜色留给了岁月，把简单留给了自己。喜欢这样一句话：你若盛开，清风自来。珍藏每一次的遇见，感怀每一次的擦肩，一句问候，一声祝福何尝不是一份欣欣然的温暖？感情，强求不来，而靠相吸；真情，挥之不去因为在意。珍惜那个让你做自己的人，这才是爱的真谛。 2 感情总是这样，明明很在乎，却口是心非地装着无所谓；明明很看重，却言不由衷说不需要谁懂。谁是你的仰望，谁又对你卑微；你把谁当游戏，谁又把你当真。在乎你的人不是因为你是谁，更在乎，在你面前可以是谁；对你好的心不是因为你有多好，更让你懂，对你的好并非刻意讨好。时光流转，留在身边的人会越来越少；缘分变换，始终陪伴你的情才最重要。一个人你越在意，越失意；一份情你越看重，越心痛。别人没把你放在眼里，你何必放在心里；别人对你毫不在意，你何苦死心塌地。感情，从来不是一个人苦苦的去维系，而是两个人共同的来珍惜。对人可以包容，但绝不纵容；对情能够专一，但不能痴迷。若不被在乎，要学会转身；若不被爱惜，要懂得放弃。 每个人，都有受伤的时候。如果对不起有用的话，还要承诺做什么；如果原谅能解决问题，那么信任又为何物。有些人，唯有痛彻心扉，才能彻底清洗视线；有些情，唯有曲终人散，才懂得什么是随缘。太在乎别人，想想别人是否也在乎你；太看重感情，问问内心是否值得去珍惜。伤心很贵，没人替你买单；受伤不可怕，可怕的是不肯坚强。 有些事，我们总是弄不懂。有些人，我们总是猜不透。有些道，我们总是悟不尽。有些理，我们总是想不通。有些坎，我们总是跨不过。有些伤，我们总是治不好。有些天，我们总是睡不着。有些地，我们总是去不了。 总是得不到。不说，不问，不代表不在乎不哭，不闹，不代表不疼痛不吵，不笑，不代表不珍惜在乎太多对自己只是折磨看不到，听不到，何苦自寻烦恼。不想吵，不想闹，心态良好。有时候遗忘，是最好的解脱。 3 突然之间，
基于深度学习的中文短文本情感分析
基于深度学习的中文短文本情感分析 随着互联网不断发展,网络评论平台不断增加,用户评论数量也 爆发式增长。利用情感分析技术能够有效的挖掘文本包含的情感信息,目前已成为社会舆情监督和厂家获取反馈信息的重要途径,具有很高的研究价值。本文的研究目的是探究中文短文本中所包含的情感信息,主要解决文本情感极性褒贬义分类问题。传统的情感分析方法主要有两种:基于情感词典的方法和基于机器学习的方法。但由于文本语料简短,含有大量未登录词使得上述方法存在数据稀疏问题,且过分依 赖领域专家的标注。近年来出现的深度学习技术能够很好的解决上述问题。因此,本文采用深度学习的方法对中文短文本进行情感分析。主要研究内容如下:首先,在文本数据预处理过程,针对目前网络上存在的大量未登录词,设计了一种新词发现方法,主要是利用词语的内 部凝固度、边界自由度及语言规则对候选新词进行过滤。将识别的新词加入词库,提高分词的准确率。其次,传统的词向量仅考虑了文本中的语义语法信息,会将语义相近,情感极性却相反的词语映射到相邻 的位置,导致最终分类结果错误。为了解决此问题,本文在传统词向量的基础上融合了情感信息,提出一种情感词向量的生成方法。最后, 针对循环神经网络在处理时序信息发生的梯度消失问题,本文提出基于GRU(Gated Recurrent Unit)的情感分析模型,将循环神经网络的隐层节点替换为GRU单元,用于情感分析。本文利用Python中的Keras 深度学习库构建提出的GRU情感分析模型,通过实验,找到模型最佳 参数,并在最佳参数下进行情感分析,其分类的准确率达到92.01%。
将其与机器学习模型SVM及深度学习模型LSTM,CNN进行对比实验,结果表明,在所有指标下,本文提出的以情感词向量作为输入的情感分析模型明显优于其他模型。
美文阅读网简介
概述 美文阅读网创办于2015年元月，属非商业无盈利性美文阅读网站。是一个以爱情、情感、心情、人生为主题的美文阅读网站，专业提供在线阅读欣赏，包括原创美文、伤感日志、情感故事、心情随笔、散文、诗歌、经典语句以及人生感悟、美文摘抄之类的精美文章。 网站名称：美文阅读网网站类型：文化文学 上线时间：2015年1月20日网站特点：页面设计清新典雅 网站简介 美文阅读网Logo结合了本站域名meiwen以及网站名称美文阅读网进行设计，采用自然界中常见的颜色绿色，绿色是植物的颜色，在中国文化中有生命的含义，也是春季的象征；绿色不仅仅是由树木、花草构成的风景，绿色还代表和平、宁静、自然、环保、生命、成长、生机、希望、青春.... 美文阅读网创办于2015年元月，属非商业无盈利性美文阅读网站。从建站起，美文阅读网一直以美文在网络世界中塑造全新、全面的形象，深入发展视为己任，致力于在美文这片纯净土地上焕发勃勃生机而不懈的努力。 美文阅读网以爱情、情感、心情、人生为主题的美文阅读网站，专业提供在线阅读欣赏，包括原创美文、伤感日志、情感故事、心情随笔、散文、诗歌、经典语句以及人生感悟、美文摘抄之类的精美文章。 在这里你可以欣赏到许多优美的散文，伤感的日志，经典的语句等网友原创经典美文；同时你也可以发表文章，书写日记，述说自己的心情故事等。 网站宗旨 美文阅读网_在线阅读网站美文阅读网_在线阅读网站美文阅读网，是一个用语言和文字编织起来的美文网站，用自己的文字谱写着生活的点点滴滴，用文字让读者了解更多真实的情感和世间道理。 喜欢文字的人，喜欢把一份情怀寄托在那一段段的文字里，有点清高、有点孤傲，有点狂妄、有点忧郁；喜欢文字的人，很感性联想丰富，洞察力强，热爱生活；有时有很理性表面上很难接近、很矜持；可一旦你走进他们的世界，打开他们的心扉，你会看到一个真实而纯真、善良而孤独的心。 只是希望我们的文字可以打动更多的人，让人们享受文字的魅力，从文章中学会享受生活。这就是美文阅读网一直追逐着的信仰。请相信你就是一道风景线，我们鼓励每个人在这里发表作品。 分享是我们的追求，带给读者快乐是我们的使命。
人生感悟的文章
人的一生，既不是想象中的那么好，也不是想象中的那么坏。每个人的背后都会有心酸，都会有无法言说的艰难。每个人都会有自己的泪要擦，都会有自己的路要走。只要记得，冷了给自己加件外衣；饿了给自己买个面包，痛了给自己一份坚强；失败了给自己一个目标，跌倒了在伤痛中爬起，给自己一个宽容的微笑继续往前走，做最真实的自己。 不要以自己的标准来要求别人，也不要戴着有色眼镜看人。因为每个人都有自己的喜好和个性以及价值。你看不惯的事情，并不一定就是不好。幸福的理解有千万种，每人的诠释也不同，人生最大的幸福就是可以做自己。相信自己，跟随自己的心灵和直觉，不盲从信条，不盲目攀比，你就是最幸福的。金无赤足，人无完人，因为不完美，我们才最真实。 幸福是一点一点积累的，是一天一天经营的。不要去伤害喜欢你的人，也不要让你喜欢的人受伤害。一个人就算再好，但不愿陪你到老，那他就是过客。一个人缺点再多，但能处处忍让你，愿意陪你到最后，就是幸福。人人都想找个十全十美的爱人，可人总有缺点。爱就是相互忍让，彼此真诚，共度一生。有个让你一辈子开心的人，才是生活的目标。 当一切拥有和执着成为一种伤害时，放弃便是最好的归宿。谁又能理解谁的多少痛苦；谁又能懂得谁的多少伤痛，泪，没挂在谁的脸上，谁不知道它的冰凉；伤，不在谁的身上，谁不知道它的分量，或许，你能看到眼中的泪花，却不一定能读懂心中的悲凉，或许，你能看到身上的伤疤，却不一定能理解心中的忧伤，在落泪以前转身离去，留下华丽的背影，让心灵轻松地上路。 遇人多了就知道友情的可贵。遇事多了就知道理解的可贵。失败多了就知道心态的可贵。成功多了就知道勇气的可贵。矛盾多了就知道胸怀的可贵。不顺眼多了就知道修养的可贵。恭维多了才知道真诚的可贵。名利多了才知道淡定的可贵。应酬多了才知道清净的可贵。问候多了才知道坚持的可贵！ 年轻时，不懂得；中年时，舍不得；有些东西，当你完全拥有时，才觉索然无味；有些东西，当你永远失去时，方知珍贵无比。人生苦短，要来得阻挡不了，要去的挽留不住。得失之间，只要你耕耘过，播种过，浇灌过，收获多少不是成败的唯一标准，重要的是藏在细枝末节里那种使你痛、使你恨、使你爱、使你终身难忘的一次次痛心疾首、刻骨铭心的经历。 人生就像一扇门，有人悲观于门内的黑暗，有人却乐观于门内的宁静；有人忧愁于门外的风雨，有人却快乐于门外的自由。其实，人生很多东西无所谓最好的，只要是你认为值得就是最好。成功与失败，
经典情感美文语录
经典情感美文语录 经典情感美文语录精选1) 不管真，不管假，她总是用花团锦簇来装饰她的生活，她让自己像公主一般活着，别人也就把她当公主看。这大概是另外一种自爱的方式，不把自己的悲惨当悲惨，也就没人敢轻视你。 2) 我把一地的落叶，书写不成章的符号，试想把岁月的碎片，拾起黏贴再连接成故事，重叠又重叠，将人生的脚步变成一纸符号，只希望能在忆起的片刻，把晚秋的素笔挥毫，留下半笺年华的叹息。 3) 明知会失去自由，明知这是一生一世的合约，为了得到对方，为了令对方快乐，也甘愿作出承诺。恋爱旳一个追求不自由的过程，当你埋怨太不自由了的时候，就是你不爱他的时候。 4) 我以为爱情可以克服一切，谁知道她有时毫无力量。我以为爱情可以填满人生的遗憾，然而，制造更多遗憾的，却偏偏是爱情。阴晴圆缺，在一段爱情中不断重演。换一个人，都不会天色常蓝。 5) 人成长的过程中，最大的难题并不是朋友对自己的误读，而是我们死活不愿意承认朋友口中的那个自己。朋友眼中的那个你，和你眼中的自己并不重合，这个才是阻碍我们变得更好的重要原因。 6) 漫长的光阴里，你不会只走过一个人的生命，也不会只有一个人走过你的生命。缘来时，猝不及防;缘去时，无力阻止。唯
一能做的就是，遇见是，紧握手中珍惜;离别后，深藏心底铭记。 7) 世上最凄绝的距离是两个人本来距离很远，互不相识，忽然有一天，他们相识，相爱，距离变得很近。然后有一天，不再相爱了，本来很近的两个人，变得很远，甚至比以前更远。 8) 一次，一家人一起到西餐厅用餐。那天客人很多，菜出得慢，陆续送了来，大家开始用餐。吃到甜点时，我点的餐还没送来，因为是一家人，所以我吃一点你的前餐，你吃一点他的主菜。 9) 往事仍历历在目，我们却已要和彼此挥手道别。曾希冀过这就是归途，最终，生活告诉我们：我们都只是彼此的过客，旅途仍在继续，只能道一声“珍重”后，各自继续自己的旅途。 10) 我们的不少学者，只会低头寻访一个个芦苇荡里的雁宿窝，而不会抬头看看雁群真正的生活空间。他们说，空中已无翅影，窝中才有落羽。他们说，万里长天太空洞了，只有满脚泥泞才是学问。 最新情感美文语录 1) 俯首向下看，整个世界丰富多彩，周围充满温暖的阳光，又不失清风相伴，轻踏着时光细嗅着空气里的淡淡花香，静静聆听着世间的善恶美，默默感受每一次邂逅的怦然心动，来去随风，简简单单，无声无息。 2) 想你的时候，就想深入你的灵魂，与你在风中翩跹，在雾里烟浓。期盼你能踏歌而来，伴着清幽遥远的笛;淌徉在银河之间;吟尽那千山的明月，唱遍那万水柔情;和着那苍穹里悠荡的轻曲，回味人生的沧海桑田。 3) 我们对这个世界，知道的还实在太少。无数的未知包围着
励志文章网络精选文章
励志文章网络精选文章 大学生刚刚踏上社会，有许多人情世务都不会处理，甚至仍然和在家中、在学校一样，做什么，说什么都比较随便，尤其在待人处 世方面不考虑后果及影响。工作时间不久往往就有许多抱怨和不满，有的甚至愤然辞职。一朋友的孩子过五关斩六将好不容易进了一家 心怡的公司，然而工作不到一个月就跟我朋友说想换工作，朋友问 他为什么?他也不多说，只说公司太复杂，不是他想象的那样。再细究，他才说出缘由：部门领导老是批评他，说他这个不好那个也不好;由于领导经常在公开场合批评他，部门同事也不太接近他，甚至 不理睬他，他觉得在不满里面很孤立。 一位大学生，哪怕是研究生，当你进入一个公司开始你的职业生涯了，你得好好研究下你周围的人和事，好好注意你在领导和同事 之间的一言一行，尽可能做到：不批评、不责怪、不抱怨! 卡耐基说过：“如果你想学会待人处事，那么就请你记住三大原则：不批评，不责怪，不抱怨。只有不够聪明的人才批评、指责和 抱怨别人。” 我们总是可以轻易地看见他人的失败、错误和缺点，而且忍不住提出批评和建议。殊不知，即使你是对的，你也会对他人造成伤害，或者已经替自己树立了一个敌人。所以，不要随便抱怨同事，更不 要批评、指责同事。 《圣经》里说过：“不要批评别人，免得将来也被别人批评。”人各有别，不了解对方，就不能站在对方的角度去看问题，误会就 是这样产生的。千万不要随便去批评别人，话一出口就意味着伤害。 要想与同事和谐相处、友好合作，就要把握好语言的分寸，注意克制自己。往往一次草率的、直白的批评会让你失去一个朋友，失 去一个事业上的合作伙伴。况且，直白的批评会让他人觉得丢了脸面，自尊心受到了侮辱，最终造成双方不欢而散、难以收拾的局面。
写人生感悟的散文
写人生感悟的散文 时光如水，在指尖下缓缓流淌，滴墨成伤;尘缘如梦，总有书不完的风月，吟不尽的情长。好想做一个风景里的旁观者，不染花事，不惹情愁，捻一阙清欢，在一朵花里透彻世事，怀一片莲心，在一池水中悟出菩提。待尘心落定，我在时光里等你，你依约而来，许我一生明媚。 一个人，一座城，有人出去，有人进来。心不过如此大，装的只是那些人。失去的同时也在得到，所以我愿意相信缘。来往之路人甲乙，有缘成为知己，无缘一笑擦肩。经过风，路过雨，缘来，我的生命里注定有你同行。 人生如棋，落子无悔，悲欢离合如春去秋来，循环着不可更改的规律，而我们每一天都在一边失去，一边寻找，得失一念，一念之间。其实，追忆已是惘然，悔恨亦是徒劳，不如认真过好今天，珍惜眼前，给自己一个拥抱，微笑着说，明天，你好。 当有一天我们回首往事，回首人生之路时，是丰富多彩还是苍白一片，是辉煌灿烂还是风尘弥漫，这取决于昨天的我们究竟到过什么地方，做过哪些事情，有过什么追求，取得过哪些成绩，明天的我们又将开始怎样的旅程，又回去结识哪些形形色色的人，经历怎么样的月阴圆缺、悲欢离合。 做一个淡静的女子，不骄不躁，不吵不闹，岁月荏苒，
女子静好。做一个淡然的女子，惜我者惜之，弃我者弃之。执着但不执拗，认真但不较真。做一个淡雅的女子，挫折面前淡淡一笑，告诉自己，没什么大不了。悲伤面前淡淡一笑，不卑微，不屈从，我依然是我的骄傲。花开花落，让心灵沉静，诗意地生活。 有些事，发生了，心里的伤痛，永远无法恢复了。自此，任何的人和事都有如浮云…… 人最痛苦的不是没有人懂你，而是自己都不懂自己。所以不要奢望别人都能懂你，自己始终是自己的自己。 走过绚烂的花季，不曾体会青春的忧愁，迎来生命的雨季，才发现，点滴是暖伤，笑着流泪，哭着坚强。 事情再多，还是要按部就班，把事情做好，因为怨天尤人，解决不了问题。 没有什么比心情重要，快乐是别人抢不走的，没有什么比健康更重要，除了身体，什么都不是你的。 心态决定一切，无不道理。心情不好时，会觉得祸不单行，一样接一样，都是在针对自己，于是心情更加郁闷。心情好时呢，会感觉一切都是洞明开朗的，即便有些不愉快，也是一笑而过。一种事情，两种心情，可能会有两种结果，因为爱笑的人运气都不会太差。所以，无论如何，保持好心情吧。快乐一天，不悦一天，不如选择坦然度过。 昨天的哭泣只是昨天，不愉快的乌云总会散去，懂的人
适合朗诵 情感美文
适合朗诵情感美文 溪水透明的溪水，明净得就像母亲的眼睛。 春天，你的眼里是一片斑斓; 夏天，你的眼里是一片浓绿; 秋天，你的眼里是一片澄碧; 冬天，你疲倦了合上眼睛，也停止了唱歌。 你摄取蓝天的云朵、黄昏的晚霞、夜空的星星;还留下我儿时的身影。 呵!这溪边沙沙作响的甘蔗林，带甜味的风，曾把我童年的梦吹拂!我躺在你的身边，感到靠在母亲胸膛上的幸福…… 你是我们生活里的一支古老的歌 你望见骑毛驴的迎亲的队伍来了，几支唢呐奏出悲哀的音乐; 你望见几个壮实的汉子，抬着笨重的木棺来了，把老人送上山坡; 你也听见：山脚下的独轮车，带着吱吱哑哑的声音，在贫穷的土地上呻吟而过…… 如果没有你，谁给我们留下自然的彩色; 谁给我们记载山民的悲哀和欢乐呢? 透明的溪水，你给了我一双能够分辨色彩的眼睛。 当我在你身边，发现自己成为一个少年时，就不得不远
行了。 你像养育我的母亲一样，送我出山吧! 如花笑靥如花， 真情如花， 希望如花， 生命亦如花。 每个人都有自己喜爱的花， 每个人都有许多种理由善待自己， 把一生的光阴凝成时光长河中那一瓣恒久的心香。 在盛开的一刹那， 灿烂夺目的它会吸引所有的视线。 花是如此柔弱，再美再艳， 依然经不起朝来寒雨晚来风。 春红匆匆谢了， 只剩下满怀愁绪。 花却又是美丽的战士， 风雨中尽管渐渐绿肥红瘦， 终究不曾低头。 生命也是一样， 像精致的玻璃酒杯， 常常经不起天灾人祸的撞击， 粉碎成一地的璀璨，每一片都是透明的心。
生命又常常像昙花， 用许多年的泪与汗， 掺上心血浇灌， 才会有笑看天下的一刻。 如今的世界， 爱花的人少了。 当人们为着生计奔波的时候，连自己的生命都抓不住， 又有谁会倾听花的诉说? 然而，烦躁的都市啊， 请不要忘记， 这世界本是镜花水月。 一切如花、花如一切。 所以， 佛祖拈花而迦叶微笑; 这一笑， 便是整个世界 1.让人心痛的情感美文 2.《寂寞》情感美文 3.中秋节的情感美文 4.【一生里的某一刻】情感美文
中文微博情感分析评测结果(2012)
2012年CCF自然语言处理与中文计算会议 中文微博情感分析评测结果 1.提交结果编号 本次评测共有34支队伍提交53组有效结果，提交结果编号及所属参评单位对应情况如表1所示。 表1 提交结果编号与参评单位对照表 提交结果编号参评单位 1 北京工商大学 2 北京工商大学 3 北京航空航天大学计算机学院 4 北京航空航天大学计算机学院 5 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心1 6 北京理工大学网络搜索挖掘与安全实验室 7 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 8 北京理工大学海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心2 9 大连理工大学 10 大连理工大学 11 广东工业大学DMIR实验室 12 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 13 哈尔滨工业大学语言技术研究中心网络智能研究室 14 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 15 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院/机器智能与翻译研究室 16 哈尔滨工业大学（威海） 17 海军工程大学信息安全系 18 黑龙江大学计算机科学技术学院 19 湖南工业大学计算机与通信学院 20 湖南工业大学计算机与通信学院 21 湖南科技大学外国语学院 22 华侨大学计算机科学与技术学院 23 华侨大学计算机科学与技术学院 24 华中科技大学 25 南京大学计算机科学与技术系自然语言处理研究组 26 南京理工大学 27 南京理工大学 28 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 29 清华大学计算机系智能技术与系统国家重点实验室信息检索组 1参评队伍联系人为刘全超 2参评队伍联系人为王金刚