sqlserver添加列SqlServer2000行转列的实现(横排)

SQLServer(多语句表值函数代码)

SQLServer(多语句表值函数代码) 代码如下： set ANSI_NULLS ON set QUOTED_IDENTIFIER ON go CREATE FUNCTION [dbo].[ufnGetContactInformation](@ContactID int) RETURNS @retContactInformation TABLE ( -- Columns returned by the function [ContactID] int PRIMARY KEY NOT NULL, [FirstName] [nvarchar](50) NULL, [LastName] [nvarchar](50) NULL, [JobTitle] [nvarchar](50) NULL, [ContactType] [nvarchar](50) NULL ) AS -- Returns the first name, last name, job title and contact type for the specified contact. BEGIN

DECLARE @FirstName [nvarchar](50), @LastName [nvarchar](50), @JobTitle [nvarchar](50), @ContactType [nvarchar](50); -- Get common contact information SELECT @ContactID = ContactID, @FirstName = FirstName, @LastName = LastName FROM [Person].[Contact] WHERE [ContactID] = @ContactID; SET @JobTitle = CASE -- Check for employee WHEN EXISTS(SELECT * FROM [HumanResources].[Employee] e WHERE e.[ContactID] = @ContactID) THEN (SELECT [Title] FROM [HumanResources].[Employee] WHERE [ContactID] = @ContactID) -- Check for vendor

列式存储

1.定义 1.1.定义 Sybase在2004年左右就推出了列存储的Sybase IQ数据库系统,主要用于在线分析、数据挖掘等查询密集型应用。列存储，缩写为DSM，相对于NSM(N-ary storage model)，其主要区别在于： DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储; 1.2.优点列存储的主要优点有两个： 1) 每个字段的数据聚集存储，在查询只需要少数几个字段的时候，能大大减少读取的数据量，据C-Store, MonetDB的作者调查和分析，查询密集型应用的特点之一就是查询一般只关心少数几个字段，而相对应的，NSM中每次必须读取整条记录; 2) 既然是一个字段的数据聚集存储，那就更容易为这种聚集存储设计更好的压缩/解压算法。

1.3.场合列存储适合用在什么场合? OLAP，数据仓库，数据挖掘等查询密集型应用。当然，列存储数据库并不是说完全不能进行更新操作，其实它们的更新操作性能并不是很差，一般也够用，但是一方面不如自己的查询性能，另外一方面也不如Oracle这种专门搞OLTP 的数据库，所以一般就不提这个。列存储不适合用在什么场合? 相对来说，不适合用在OLTP，或者更新操作，尤其是插入、删除操作频繁的场合。 2.sysbase iq 列存储介绍 2.1.列存储不同于传统的关系型数据库，其数据在表中是按行存储的，Sybase IQ是通过表中的列来存储与访问数据的。尽管这种方式很明显的不太适合于交易环境，在交易环境中，一个事务与一行数据有效对应，而在查询进程环境中，很显然，查询是基于特定的列来选择的。列方式所带来的重要好处之一就是，由于查询中的选择规则是通过列来定义的，因此整个数据库是自动索引化的。事实上，情况并不象上述的这样简单，Sybase IQ有各种方法支持基于列的索引，我们将在下面就此讨论。使用列方法的另一个结果就是，Sybase IQ在压缩方面比传统的关系型数据库更加有效（根据Sybase所称，效果可达5倍之好）。这个原因，无疑说，是由于同一列中的所有数据域有相同的数据类型。因此，每一列都可以为优化的效率与检索进行压缩。相比来讲，基于行的存储，各个不同的域拥有各不相同的数据类型，这非常适合于交易进程。在这样的环境中，不断变换理想的压缩算法是不可行的，这意味着任何压缩都将可能是一种最低通用的规则。

SQLSERVER操作命令

SQLSERVER数据库操作 ******操作前，请确定SQL的服务已经开启******** 一：登录进入sql数据库 1、开始---所有程序---Microsoft SQL Server 2005---SQL Server Management Studio Express 2、此时出现“连接到服务器”的对话框， “服务器名称”设置为SQL数据库所在机器的IP地址 “身份验证”设置为SQL Server身份验证或者Windows 身份验证填写登录名和密码后，点击“连接”按钮，即可进入到SQL数据库操作界面。二：新建数据库登录进去后，右击“数据库”，选择—“新建数据库” 设置数据库名称，在下面的选项卡中还可以设置数据库的初始大小，自动增长，路径。点击确定，一个数据库就建好了。三：如何备份的数据库文件。登录进入后，右击相应的需要备份数据库----选择“任务” 目标下的备份到，点击“添加”按钮可以设置备份数据库保存的路径。四：如何还原备份的数据库文件。（以本地机器为例子） 1、设置服务器名称，点击右边的下拉框的三角，选择“浏览更多…”。此时出现查找服务器对话框，选择“本地服务器”---点开“数据库引擎”前面的三角---选中出现的服务器名称—确定。（注：可以在“网络服务器”选项卡中设置网络服务器） 2、设置身份验证，选择为“windows身份验证” 3、点击连接按钮，进入数据库管理页面 4、右击“数据库”，选择“还原数据库”，出现还原数据库的对话框还原的目标----目标数据库，这里设置数据库的名字还原的源----选择“源设备”，在弹出的对话框中点击“添加”按钮，找到所备份的数据库文件，确定。 5、此时，在还原数据库对话框中会出现所还原的数据库的信息。在前面选中所需还原的数据库。确定。 6、为刚刚还原的数据库设置相应的用户。 a点开“安全性”---右击“登录名”---新建登录名 b 设置登录名（假如为admin），并设置为SQL Server身份验证，输入密码，去除 “强制实施密码策略”前的勾。 C 找到导入的数据库，右击此数据库----选择“属性”，在选择页中，点击“文件” 设置所有者，点击右边的按钮，选择“浏览”，找到相应的用户（如admin）。确定。。 7、此时重新以admin的身份进入，就可操作相应的数据库。

《数据库原理与应用》课后习题参考答案

《数据库原理与应用》课后习题参考答案第一章作业参考答案 1. 单选题C C D B C 2. 判断题对错错错对 3填空题网状模型用户商业智能数据挖掘系统设计 4简答题 1）数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。数据模型是指描述事物对象的数据组成、数据关系、数据约束的抽象结构及其说明。3）数据约束：用于描述数据结构中数据之间的语义联系、数据之间的制约和依存关系，以及数据动态变化的规则。主流数据库采用关系图模型。数据库典型数据模型：层次数据模型网状数据模型关系数据模型其它数据模型（如对象数据模型、键值对数据模型、列式数据模型。。。） 2）数据库——是一种依照特定数据模型组织、存储和管理数据的文件，数据库文件一般存放在辅助存储器以便长久保存。数据库具有如下特点：数据不重复存放；提供给多种应用程序访问；数据结构独立于使用它的应用程序；对数据增、删、改、检索由统一软件进行管理和控制。 3）数据库(Database)是一种依照特定模型组织、存储和管理数据的数据结构。在数据库中，不仅存放了数据，而且还存放了数据与数据之间的关系。数据库内部元素：用户表：用户在数据库中创建的数据库表；系统表：数据库中系统自带的数据库表；视图：数据库中用于对数据进行查询的虚拟表；索引：数据库中用于加快数据查询的索引项；约束：数据库中对数据、数据关系施加的规则；存储过程：数据库内部完成特定功能处理的程序；触发器：数据库内部因数据变化自动执行的一类存储过程等等 4）数据库系统包括：用户、数据库应用程序、数据库管理系统和数据库四个组成要素。 5）数据库管理系统（Database Manage System，DBMS ）——是一种专门用来创建数据库、管理数据库、维护数据库，并提供对数据库访问的系统软件。数据库管理系统（DBMS）主要功能：创建数据库和表; 创建支持结构,如索引等; 读取数据库数据; 修改数据库数据; 维护数据库结构; 执行规则; 并发控制; 提供安全性; 执行备份和恢复等等第二章作业参考答案 1 单选题C B D A A 2. 判断题对对错对错 3填空题全外连接数据约束候选键用户定义完整性4简答题外码键 1）在关系模型中，使用“关系”来存储“实体”中的数据。关系（relation）——是指存放实体数据的二维表。关系特征：行存储实体的个体数据；列存储所

(完整版)数据库课后习题及答案

第一章数据库系统概述选择题 1实体-联系模型中，属性是指（C） A.客观存在的事物 B.事物的具体描述 C.事物的某一特征 D.某一具体事件 2对于现实世界中事物的特征，在E-R模型中使用（A） A属性描述B关键字描述C二维表格描述D实体描述 3假设一个书店用这样一组属性描述图书（书号，书名，作者，出版社，出版日期），可以作为“键”的属性是（A） A书号B书名C作者D出版社 4一名作家与他所出版过的书籍之间的联系类型是（B） A一对一B一对多C多对多D都不是 5若无法确定哪个属性为某实体的键，则（A） A该实体没有键B必须增加一个属性作为该实体的键C取一个外关键字作为实体的键D该实体的所有属性构成键填空题 1对于现实世界中事物的特征在E-R模型中使用属性进行描述 2确定属性的两条基本原则是不可分和无关联 3在描述实体集的所有属性中，可以唯一的标识每个实体的属性称为键 4实体集之间联系的三种类型分别是1：1 、1：n 、和m：n 5数据的完整性是指数据的正确性、有效性、相容性、和一致性简答题一、简述数据库的设计步骤答:1需求分析：对需要使用数据库系统来进行管理的现实世界中对象的业务流程、业务规则和所涉及的数据进行调查、分析和研究，充分理解现实世界中的实际问题和需求。分析的策略：自下而上——静态需求、自上而下——动态需求 2数据库概念设计：数据库概念设计是在需求分析的基础上，建立概念数据模型，用概念模型描述实际问题所涉及的数据及数据之间的联系。 3数据库逻辑设计：数据库逻辑设计是根据概念数据模型建立逻辑数据模型，逻辑数据模型是一种面向数据库系统的数据模型。 4数据库实现：依据关系模型，在数据库管理系统环境中建立数据库。二、数据库的功能答：1提供数据定义语言，允许使用者建立新的数据库并建立数据的逻辑结构 2提供数据查询语言 3提供数据操纵语言 4支持大量数据存储 5控制并发访问三、数据库的特点答：1数据结构化。2数据高度共享、低冗余度、易扩充3数据独立4数据由数据库管理系统统一管理和控制：（1）数据安全性（2）数据完整性（3）并发控制（4）数据库恢复第二章关系模型和关系数据库选择题 1把E-R模型转换为关系模型时，A实体（“一”方）和B实体（“多”方）之间一对多联系在关系模型中是通过（A）来实现的

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令

SQLSERVER数据库、表的创建及SQL语句命令 SQLSERVER数据库，安装、备份、还原等问题：一、存在已安装了sql server 2000，或2005等数据库，再次安装2008，会出现的问题 1、卸载原来的sql server 2000、2005，然后再安装sql server 2008，否则经常sql server服务启动不了 2、sql server服务启动失败，解决方法：进入sql server configure manager，点开Sql server 网络配置（非sql native client 配置），点sqlzhh（我sqlserver 的名字）协议，将VIA协议禁用。再启动Sql Server服务，成功如图: 二、在第一次安装SQLSERVER2008结束后，查看安装过程明细，描述中有较多项插件或程度，显示安装失败。解决方法：

1、重新启动安装程度setup.exe，选择进行修复安装，至完成即可。三、先创建数据库XXX，再进行还原数据库时，选择好备份文件XXX.bak，确定后进行还原，会报如下图的错误。解决方法：选择好备份数据库文件后，再进入“选项”中，勾选“覆盖现在数据库”即可。

四、查看数据库版本的命令：select @@version 在数据库中，点击“新建查询”，然后输入命令，执行结果如下五、数据库定义及操作命令：按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。由表、关系以及操作对象组成，把数据存放在数据表中。 1、修改数据库密码的命令： EXEC sp_password NULL, '你的新密码', 'sa' sp_password Null,'sa','sa'

数据库课后答案

第1章思考与实践 1．选择题 (1) 从数据库的整体结构看，数据库系统采用的数据模型有（C ）。 A．网状模型、链状模型和层次模型 B．层次模型、网状模型和环状模型 C．层次模型、网状模型和关系模型 D．链状模型、关系模型和层次模型 (2) 数据库系统的构成为：数据库、计算机系统、用户和（ D ）。 A．操作系统 B．文件系统 C．数据集合 D．数据库管理系统 (3) 用二维表形式表示的数据模型是（ B ）。 A．层次模型 B．关系模型 C．网状模型 D．网络模型 (4) 关系数据库管理系统的3种基本关系运算不包括（ A ）。 A．比较 B．选择 C．连接 D．投影 (5) 数据库DB、数据库系统DBS和数据库管理系统DBMS之间的关系是（ B ）。 A．DBMS包括DB和DBS B．DBS包括DB和DBMS C．DB包括DBS和DBMS D．DB、DBS和DBMS是平等关系 (6) 在关系理论中，把二维表表头中的栏目称为（ D ）。 A．数据项 B．元组 C．结构名 D．属性名 (7) 下面有关关系数据库主要特点的叙述中，错误的是（ D ）。 A．关系中每个属性必须是不可分割的数据单元 B．关系中每一列元素必须是类型相同的元素 C．同一关系中不能有相同的字段，也不能有相同的记录 D．关系的行、列次序不能任意交换，否则会影响其信息内容 (8) 以一定的组织方式存储在计算机存储设备上，能为多个用户所共享的与应用程序彼此独立的相关数据的集合称为（ A ）。 A．数据库 B．数据库系统 C．数据库管理系统 D．数据结构 (9) 设有部门和职员两个实体，每个职员只能属于一个部门，一个部门可以有多名职员，则部门与职员实体之间的联系类型是（ B ）。 A．m∶n B．1∶m C．m∶k D．1∶1 (10) 在关系模型中，实现“关系中不允许出现相同的元组”的约束是通过（ B ）。 A．候选键 B．主键 C．外键 D．超键 2．填空题 (1) 关系数据库中每个关系的形式是（主外键引用0020 ）。 (2) 数据库技术研究在（计算机）环境下如何合理组织数据、有效管理数据和高效处理数据。 (3) 在实体间的联系中，学校和校长两个实体型之间存在（ 1：1 ）联系，而老师和同学两个实体型之间存在（ 1：m ）联系。 (4) 在关系数据模型中，二维表的列称为（字段），二维表的行称为（记录）。 (5) 数据模型不仅表示反映事物本身的数据，而且表示事物之间的（联系）。 (6) 从表中取出满足条件元组的操作称（选择）。 (7) 把两个关系中相同属性值的元组连接到一起形成新的二维表的操作称为（连接）。 (8) 从表中抽取属性值满足条件列的操作称（投影）。 (9) 为了把多对多的联系分解成两个一对多联系所建立的“纽带表”中应包含（两个表的主键）。

SQLSERVER函数大全

SQL SERVER函数大全 SQL SERVER命令大全 SQLServer和Oracle的常用函数对比 1.绝对值 S:select abs(-1) value O:select abs(-1) value from dual 2.取整(大) S:select ceiling(-1.001) value O:select ceil(-1.001) value from dual 3.取整（小） S:select floor(-1.001) value O:select floor(-1.001) value from dual 4.取整（截取） S:select cast(-1.002 as int) value O:select trunc(-1.002) value from dual 5.四舍五入 S:select round(1.23456,4) value 1.23460 O:select round(1.23456,4) value from dual 1.2346 6.e为底的幂 S:select Exp(1) value 2.7182818284590451 O:select Exp(1) value from dual 2.71828182 7.取e为底的对数 S:select log(2.7182818284590451) value 1 O:select ln(2.7182818284590451) value from dual; 1 8.取10为底对数 S:select log10(10) value 1 O:select log(10,10) value from dual; 1 9.取平方 S:select SQUARE(4) value 16 O:select power(4,2) value from dual 16

大数据分析与列数据库

大数据分析与列数据库近年来随着数据量的激增，对于数据分析的需求也日益迫切，传统的RDBMS已经远远不能满足企业对大数据分析的需求，虽然很多厂商都声称自己具有列数据库的特性，但是绝大多数都不具备处理真正大数据的能力，在今年8月份，Google 在VLDB 2012大会上发表了<< Processing a Trillion Cells per Mouse Click>>论文[1]，展示了Google新的大数据分析技术PowerDrill, 本文将借用这篇论文的实验数据，结合笔者的上一篇Hadoop文件格式[2]的内容介绍更多大数据分析中列数据库的核心原理, 希望读者能对列数据库的原理有更多了解，也希望对将来Hadoop在针对数据分析方面能够有更多优化, 并对一些忽悠的厂商和空喊口号的技术有辨别能力。列文件格式和压缩在常见的列数据库技术中，一个总是被混淆的概念是面向列储存和面向列的压缩(Column storage and Columnar compression, 见参考资料[3]) , 面向列储存指的是将同类数据放在一起，这类数据在物理磁盘和物理内存上表现为连续空间，也就是我们熟称的”将不同列分开放”(这个描述并不准确但是更容易理解), 而面向列的压缩是指将不同的数据以更小的代价存放在磁盘或内存中，它往往包括非常高效的编码和解码技术(Encoding and Decoding) , 比如Run Length Encoding , BitVector Encoding ,真正的列数据库中会包括与这些压缩格式相对应的延迟物化技术(later Materialization), 高效的压缩格式和延迟物化特性是真正列数据库和伪列数据库之间查询性能和集群吞吐能力的最主要差别. 高效压缩之Run length Encoding Run length Encoding将同一列的连续数据压缩成它的实际数值和这个数值出现的连续次数，比如 AAABBBBBCCCCCCC 这样一个包含15条数据的某列数值，run length encoding 会将它压缩成一个三元数组(实际值,起始位置,个数)，比如上面的数值会压缩成[A,1,3][B,4,5][C,8,7]的格式,从而使原始的数据无论在磁盘还是内存中都可以占用更少的空间，由于run length encoding 的特性，数据往往需要重新排序从而得到更好的结果，在实际生产环境中,性别，年龄，城市等选择性非常高的列往往都是run length encoding处理的对象.在列数据库中数据往往会经过多层排序，比如第一层排序为性别，第二层排序为年龄，第三层排序为城市, 即使那些本来选择性不算高的列，在排序之后的小范围区间内也可能使类似的记录满足run length encoding 的压缩条件，从而使记录更加适合压缩. 高效压缩之Bit-Vector Encoding Bit-vector encoding 是数据仓库中最常用的优化手段,行数据库中使用的一般为bitmap index, 它一般只针对单个列而且是额外的存储结构，列数据库中的bit-vector encoding 主要针对数据本身而且含有较少的唯一值才进行编码，在这种编码中,会先储存所有出现过的值，然后使用bit 数字1来表示实际这个数值是否出现在列中，其他bit位用0来表示. 比如某个chunk的数值为: A A C C D D A B E Bit-Vector encoding会使用ABCDE这样的字典来储存实际的值，然后使用: 110000100 : 对应bit-string 值A 000000010 : 对应bit-string 值B

sqlserver函数大全

在SQL Server在线图书或者在线帮助系统中，函数的可选参数用方括号表示。在下列的CONVERT()函数例子中，数据类型的length和style参数是可选的: CONVERT (data-type [(length)], expression[,style]) 可将它简化为如下形式，因为现在不讨论如何使用数据类型： CONVERT(date_type, expression[,style]) 根据上面的定义，CONVERT()函数可接受2个或3个参数。因此，下列两个例子都是正确的： SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE()) SELECT CONVERT(Varchar(20),GETDATE(), 101) 这个函数的第一个参数是数据类型Varchar(20)，第2个参数是另一个函数GETDATE()。GETDATE()函数用datetime数据类型将返回当前的系统日期和时间。第2条语句中的第3个参数决定了日期的样式。这个例子中的101指以mm/dd/yyyy格式返回日期。本章后面将详细介绍GETDATE()函数。即使函数不带参数或者不需要参数，调用这个函数时也需要写上一对括号，例如GETDATE()函数。注意在书中使用函数名引用函数时，一定要包含括号，因为这是一种标准形式。确定性函数由于数据库引擎的内部工作机制，SQL Server必须根据所谓的确定性，将函数分成两个不同的组。这不是一种新时代的信仰，只和能否根据其输入参数或执行对函数输出结果进行预测有关。如果函数的输出只与输入参数的值相关，而与其他外部因素无关，这个函数就是确定性函数。如果函数的输出基于环境条件，或者产生随机或者依赖结果的算法，这个函数就是非确定性的。例如，GETDATE()函数是非确定性函数，因为它不会两次返回相同的值。为什么要把看起来简单的事弄得如此复杂呢？主要原因是非确定性函数与全局变量不能在一些数据库编程对象中使用(如用户自定义函数)。部分原因是SQL Server缓存与预编译可执行对象的方式。例如，即席查询可以使用任何函数，不过如果打算构建先进的、可重用的编程对象，理解这种区别很重要。以下这些函数是确定性的： ●?AVG()(所有的聚合函数都是确定性的) ●?CAST() ●?CONVERT() ●?DATEADD() ●?DATEDIFF() ●?ASCII() ●?CHAR() ●?SUBSTRING() 以下这些函数与变量是非确定性的： ●?GETDATE()

一个完整的数据库示例--说明

一、表的结构及完整性约束新建一个数据库jxsk，包括S、C、SC、T、TC五个表，结构如下：C表： S表： SC表： T表：

TC表：二、安全性控制及视图机制 1、三类角色：depart、teacher、student depart的权限： teacher的权限：

student的权限： 2、有2个院系用户：d_jsj，d_xx，同属于depart角色。

有1个教师用户：t ，属于teacher 角色。

有一个学生用户：s，属于student角色。 3、创建计算机系教师视图t_view_jsj、计算机系学生视图s_view_jsj，并授予d_jsj 用户在这两个视图上的select、delete、update、insert权限。计算机系教师视图t_view_jsj： create view t_view_jsj as select tno,tn,sex,age,prof,sal,comm,dept from t where dept='计算机' with check option

授予d_jsj用户在计算机系教师视图t_view_jsj 上的select、delete、update、insert 权限： grant select,update,delete,insert on t_view_jsj to d_jsj 计算机系学生视图t_view_jsj： create view s_view_jsj as select sno,sn,sex,age,dept,resume,native from s where dept='计算机' with check option 授予d_jsj用户在计算机系学生视图s_view_jsj 上的select、delete、update、insert 权限： grant select,update,delete,insert on s_view_jsj to d_jsj …… 4、创建一个视图，显示学号,姓名,院系,课程名,成绩。 create view score_view(学号,姓名,院系,课程名,成绩) as select s.sno,sn,dept,cn,score from s,sc,c where s.sno=sc.sno and https://www.360docs.net/doc/975098678.html,o=https://www.360docs.net/doc/975098678.html,o 三、完整性控制--触发器、规则 1、要求当删除C表中某课程信息时，同时删除SC和TC中与此课程相关的记录。create trigger c_delete_trigger on c after delete as delete from sc where cno in (select cno from deleted) delete from tc where cno in (select cno from deleted) go

(必看)数据库基础选择题

数据库基础选择题

从职员到部门的联系类型是（） 42数据库系统与文件系统的主要区别是（）数据库系统复杂，文件系统简单文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题，而数据库系统可以解决文件系统只能管理程序文件，而数据库系统能够管理各种类型文件文件系统管理的数据量少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 B 43数据库中，数据的物理独立性是指（C）数据库与数据库管理系统的相互独立应用程序与 DBMS 的相互独立用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立 C 44数据库的特点之一是数据的共享，严格地讲，数据共享是指（D）同一个应用中多个程序共享一个数据集合多个用户共用同一种语言共享一个数据集合多个用户共享一个数据文件多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合 D 45数据库设计中，用E-R图来描述信息结构但不涉及信息在计算机中的表示，它是数据库设计的（B）阶段需求分析概念设计逻辑设计物理设计B 46关系数据库设计中，设计关系模式是（C）的任务需求分析阶段概念设计阶段逻辑设计阶段物理设计阶段C 47层次型、网状型和关系型数据库划分原则是（）记录长度文件的大小联系的复杂程度数据之间的联系D 48数据库管理系统DBMS中用来定义模式、内模式和外模式的语言为（） C Basic DDL DML C 49下列有关数据库的描述，正确的是（）数据处理是将信息转化为数据的过程数据的物理独立性是指当数据的逻辑结构关系中的每一列称为元组，一个兀组就是一如果一个关系中的属性或属性组并非该关 D

易语言操作SQLServer数据库全过程

易语言操作SQL Server 数据库全过程最近看到很多初学者在问在易语言中如何操作SQL Serve以外部数据库，也有人提出想要个全面的操作过程，为了让大家能够尽快上手，我给大家简单介绍一下操作SQL的过程，希望能起到抛砖引玉的作用。由于我本身工作业比较忙，就以我目前做的一个软件的部份内容列给大家简单讲讲吧，高手就不要笑话了，只是针对初学者第步，首先需要建立一个数据库：以建立一个员工表为例，各字段如下 3 员工ID int 4 0 0 登陆帐号nvarchar 30 1 0 密码nvarchar 15 1 0 所属部门nvarchar 30 1 0 姓名nvarchar 10 1 0 性别nvarchar 2 1 0 年龄nvarchar 10 1 0 当前职务nvarchar 10 1 0 级别nvarchar 10 1 0 出生日期nvarchar 40 1 0 专业nvarchar 10 1 0 学历nvarchar 8 1 0 婚姻状况nvarchar 4 1 0 身份证号nvarchar 17 1 0 籍贯nvarchar 50 1 0 毕业院校nvarchar 50 1 0 兴趣爱好nvarchar 600 1 0 电话nvarchar 11 1 0 家庭成员nvarchar 20 1 0 工作经历nvarchar 600 1 0 销售行业经验nvarchar 600 1 0 离职原因nvarchar 600 1 0 升迁记录nvarchar 600 1 0 调岗记录打+ -rd nvarchar 600 1 0 特殊贡献nvarchar 600 1 0 奖励记录nvarchar 600 1 0 处罚记录nvarchar 600 1 0 同事关系nvarchar 4 1 0 企业忠诚度nvarchar 4 1 0 入司日期nvarchar 30 1 0 在职状态nvarchar 4 1 0 上级评语nvarchar 600 1 0 最后登陆时间nvarchar 20 1 0 登陆次数nvarchar 50 1 0 照片image 16 1 一般我习惯用nvarchar，因为这是可变长的的非Unicode数据，最大长度为8000个字符，您可以根

SQL数据库语句大全大全(完全整理版)

SQL语句大全--语句功能 --数据操作 SELECT --从数据库表中检索数据行和列 INSERT --向数据库表添加新数据行 DELETE --从数据库表中删除数据行 UPDATE --更新数据库表中的数据 -数据定义 CREATE TABLE --创建一个数据库表 DROP TABLE --从数据库中删除表 ALTER TABLE --修改数据库表结构 CREATE VIEW --创建一个视图 DROP VIEW --从数据库中删除视图 CREATE INDEX --为数据库表创建一个索引 DROP INDEX --从数据库中删除索引 CREATE PROCEDURE --创建一个存储过程 DROP PROCEDURE --从数据库中删除存储过程CREATE TRIGGER --创建一个触发器 DROP TRIGGER --从数据库中删除触发器 CREATE SCHEMA --向数据库添加一个新模式DROP SCHEMA --从数据库中删除一个模式CREATE DOMAIN --创建一个数据值域 ALTER DOMAIN --改变域定义 DROP DOMAIN --从数据库中删除一个域 --数据控制 GRANT --授予用户访问权限 DENY --拒绝用户访问 REVOKE --解除用户访问权限 --事务控制 COMMIT --结束当前事务 ROLLBACK --中止当前事务 SET TRANSACTION --定义当前事务数据访问特征 --程序化SQL DECLARE --为查询设定游标 EXPLAN --为查询描述数据访问计划 OPEN --检索查询结果打开一个游标

数据库填空(基本完整)

目前主要的数据模型有三种,分别是层次模型、网状模型和关系模型数据库体系结构用三级模式描述，这三级模式中代表数据库的全局逻辑视图的是模式在需求分析中，主要定义系统提供给用户什么服务的需求是功能需求，而定义系统实现这些功能所需数据的需求是信息需求/数据需求。绘制ER模型是数据库设计中的哪一步骤：概念设计。数据模型不仅要表示事物本身的数据，而且还包括表示事物之间联系的数据。表达式7/2-4>1的值为假。 Access数据库对象包括表、查询、窗体、报表、宏、模块。创建Access 数据库有两种方法:第1,创建空数据库;第2,使用数据库模板创建数据库。除了利用设计视图创建表外，还可以使用创建表的方法包括数据表视图、字段模板、Access 内置的表模板和通过导入和链接外部数据。字段输入掩码的作用是给字段输入数据时设置的某种特定的输入格式。 Access中定义表时，通过定义主键实现实体完整性约束。创建交叉表查询时,必须对行标题和列标题进行分组操作. 在成绩表(学号,课程号,成绩,…)中统计每门课程的平均分:Select AVG(成绩) From 成绩表Group By 课程号查询学生表(学号,姓名,性别,籍贯,…)中上海籍的女同学:Select * From 学生表 Where 籍贯="上海"And 性别="女" 在成绩表(学号,课程号,成绩,…)中统计每门课程不及格的人数:Select Count(*) From 成绩表 Where 成绩<60GROUP BY 课程号窗体中的数据主要来源于表和查询对象。缩写OLAP的中文含义是联机分析处理。缩写OLTP的中文含义是联机事务处理。目前主要的系统开发方法中需要先做一个简单版系统，再不断根据用户需求进行修改的方法是原型法。

SqlServer教程：经典SQL语句集锦

SqlServer教程：经典SQL语句集锦 SQL分类：DDL—数据定义语言(CREATE，ALTER，DROP，DECLARE) DML—数据操纵语言(SELECT，DELETE，UPDATE，INSERT) DCL—数据控制语言(GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK) 首先,简要介绍基础语句：1、说明：创建数据库 CREATE DATABASE database-name 2、说明：删除数据库 drop database dbname 3、说明：备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:/mssql7backup/MyNwind_1.dat' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明：创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 根据已有的表创建新表：A： create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B： create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表 drop table tabname 6、说明：增加一个列 Alter table tabname add column col type 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。7、说明：添加主键： [html]view plaincopyprint? 1. Alter table tabname add primary key(col) 说明：删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明：创建索引：

SQLServer基本语句汇总

序号功能语句 1创建数据库(创建之前判断该数据库是否存在）if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName') drop database databaseName go Create DATABASE databasename 2删除数据库drop database databasename 3备份数据库USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4创建新表create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) 5根据已有表创建新表1、use 原数据库名 go select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表）2、create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 6创建序列create sequence SIMON_SEQUENCE minvalue 1 -- 最小值 maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值start with 1 -- 开始值 increment by 1 -- 每次加几 cache 20; 7删除新表drop table tabname 8增加一个列Alter table tabname add colname coltype alter table tablename add column_b int identity(1,1) 9删除一个列Alter table tabname drop column colname 10修改一个列ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 varchar(30) NOT NULL DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 11添加主键Alter table tabname add primary key(col) 12删除主键Alter table tabname drop primary key(col) 13创建索引create [unique] index idxname on tabname(col…。）14删除索引drop index idxname on tabname 15创建视图create view viewname as select statement 16删除视图drop view viewname 17选择数据记录sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like '%字段值%' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in ('值1','值2','值3')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" 注：like中"%"匹配0个或多个字符；like中"_"匹配一个字符 18更新数据记录sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式＂ sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 ……字段n=值n where 条件表达式＂ 19删除数据记录sql="delete from 数据表 where 条件表达式＂ sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除） 20添加数据记录sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表＂ (把源数据表的记录添加到目标数据表） 21数据记录统计函数AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加引用以上函数的方法： sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式＂set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。 22查询去除重复值select distinct * from table1 23查询数据库中含有同一这字段的表select name from sysobjects where xtype = 'u' and id in(select id from syscolumns where name = 's3') 24只复制表结构select * into a from b where 1<>1 select top 0 * into b from a 25复制内容set identity_insert aa ON insert into aa(Customer_ID, ID_Type, ID_Number) select Customer_ID, ID_Type, ID_Number from TCustomer; set identity_insert aa OFF 26UNION 运算符(使用运算词的几个查询结果行必须是一致的）UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。 27EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。 SQL Server语句 1/3