对评价指标相关性的后果及降低相关性的方法研究_赵松山
o 生活一点通 用酒调味要先放;用醋调味要后放。t 东北财经大学教授 赵松山及降低相关性的方法研究对评价指标相关性的后果 就一般情况而言,组成一个社会经济统计指标体系的各指标
之间总存在着一定程度的相关关系。但作为评价指标体系,如果指标之间的相关性大,则会带来一系列问题。本文仅对统计指标相关性的后果,以及如何降低指标的相关程度进行探讨。一、指标相关性带来的问题设Y 为因变量,X 1与X 2为解释指标变量。当X 1与X 2不相关时,得模型为Y=b 1x 1+b 2x 2式中b 1、b 2分别表示解释指标变量对Y 的说明能力或作用程度,即边际值=9Y/9X 1=b 1,9Y/9X 2=b 2(假定b 1,b 2均大于0)。当X 1与X 2相关时,得模型为Y=c 1x 1+c 2x 2式中c 1(c 2)表示解释指标变量X 1(X 2)对Y 的说明能力和X 2(X 1)通过X 1(X 2)对Y 的说明能力之和,即9Y 9X 1=9(b 1x 1+b 2x 2)9X 1+9(b 1x 1+b 2x 2)9X 1@9X 19X 2=b 1(1+a 1)=c 1式中,X 1=a 1X 2,a 1>0。可见,c 1>b 1,即指标相关时,会夸大某些指标的作用程度。从信息角度看,信息相关势必存在信息重迭,造成信息的损失和浪费,以及指标解释的不真实性。如果把解释指标变量视为评价指标变量,因变量视为待评价
对象变量时,由于评价指标之间的相关夸大(或缩小)某些指标的评价作用,而使评价结果失去客观性。这是从评价指标与被评价对象的关系考虑的。如果我们换个角度,从各评价指标与评价指标体系整体关系去认识,若指标之间是相关的,则评价指标X i 与X j 样本分布相互间有影响,因此两者之间的变异系数之差会变小。而变异系数是指标鉴别能力的一种度量。这种相关性导致变异系数之差变小,最终表现为相关指标鉴别能力相对变小,即相关指标在统计指标体系整体中的功能下降。当指标体系中各指标之间均高度相关时,各指标在指标体系整体中的功能(作用)会几乎相同,掩盖了各指标本身在指标体系整体中所具有的重要程度的差异性。这一分析告诉我们,通过指标的相关分析,剔除高度相关的指标,既提高了指标的评价功能,又简化了指标体系,同时增加了评价的客观性和真实性。二、降低指标相关性的方法
(一)相关系数法
指标的相关性只能通过样本的相关系数来估计,假设初选指标变量为X 1,X 2,,,X h ,样本数为n,设X ij 为样本i 的第j 个指标的观测值,原始指标资料数据矩阵为X=(X ij )h n ,然后进行同向归一化数据变换,得到数据矩阵Z=(Z i j )h no
计算两个指标间的简单相关系数r ij ,计算公式为:
r ij =E (Z ki -Z i )(Z kj -Z j )E (Z ki -Z i )2E (Z kj -Z j )
2 (i,j=1,2,,,h)。
5
#研究与探讨#
#研究与探讨#
式中Z j=1/n E Z ki(j=1,2,,,h)。
然后,规定一个临界值M,如果r ij>M,可去掉指标X i或X j,如果r ij (二)主成分分析法 假设经上述处理后得到的原指标变量为X1,X2,,,X p相互间仍存在着不同程度的相关性,可通过主成分分析法求得不相关的新变量y1,y2,,,y p,y j与原指标变量的关系是: y j=E L ij X i(j=1,2,,,P) 式中y j为第j个主成分。D(y j)=K j,Lj=(L1j,L2j,,,L pj)T为相关矩阵R的特征值K j所对应的单位特征向量,且有K1>K2,>K P>0。 当K P很小时,有max i{L i p}=L kp,且删除原指标变量X K,然后对原指标变量X1,X2,,, X K-1,X K+1,,,X P再进行主成分分析。重复上述步骤,最后得到简化了的原始指标集,设为X ={X1,X2,,,X L},既减弱了指标的相关性,又减少了指标的个数。 (三)因子分析法 原指标变量X1,X2,,,X p之间具有相关性,必须受到某些公共因子的控制,而指标变量取值差异的存在,又说明有特殊因子在起作用,因此,可建立因子模型X=A@F+E。式中X= (X1,X2,,,X p)T,F=(F1,F2,,,F M)T为公共因子向量,E=(E1,E2,,,E p)T为特殊因子向量, A=(a ij)n m为因子载荷矩阵。如果因子F不能得到理想的解释,则采用方差最大正交旋转,使旋转后的A c阵每列元素向1或0趋近,得到估计模型X=A c@F c。a ij c越大,表明因子F j c与指标X i相关程度越强,因子控制作用越大,即因子较好地解释了该指标。若max i{a ij c}=a kj c,则说明公共因子F j c是由指标X K决定的。换言之,公共因子F j c有效地反映和代表了指标X K。这样m个公共因子代表的m个原指标变量就构成了筛选后的指标集。该指标集的指标个数减少了,相关程度也减弱了,达到了预期目的。 三、实例分析 本文以建立评价投资环境的指标体系为例进行分析。投资环境指标体系的建构,首先应根据有关经济理论与经济行为进行定性分析,选择那些与投资环境相关的指标,构成初选指标集。初选指标集至少要满足两个条件:一是指标要具有可观测性,即初选指标必须是可测量的,通过一定的统计程序,可得到指标数值;二是一致性,即评价指标必须与所反映的投资环境相一致。在应用指标体系对不同地区投资环境进行横向比较,或对同一地区不同时期投资环境进行纵向比较时要基本符合实际。通常人们在评价投资环境时的初选指标集包括:(1)人口(POP),(2)国内生产总值(GDP),(3)人均国内生产总值(GDPP),(4)第三产业产值(OTR), (5)第三产业产值比重(OTH R),(6)货运总量(T SF),(7)社会商品零售总额(RS),(8)消费物价指数(CPI),(9)人均工资(AS),(10)文盲率(WM)。其中人口和国内生产总值表示地区经济规模,人均值反映经济发展水平;第三产业产值和比重指标表示地区第三产业的发展水平和产业结构高度;货运总量代表地区铁路、公路、海运和内河运输能力;社会商品零售总额代表地区的市场容量和消费规模;消费物价指数标志货币的稳定程度;人均工资和文盲率分别表示地区的劳动力价格和质量(鲁明泓:/中国不同地区投资环境的评估与比较05经济研究6,1994年第2期,第64)65页。)样本数据包括全国29个省、市、自治区(除台湾和西藏外)的1992年的数据,在此基础上作了如下处理。 o生活一点通用萝卜或马铃薯加少许细沙末擦洗菜刀,可除锈。 6 #研究与探讨# 1.简单相关分析法 求样本数据的指标简单相关系数,得相关矩阵为R。设临界值M=0.8,计算结果发现,社会商品零售总额与国内生产总值、第三产业产值和货运总量三个绝对量指标的相关系数分别为0.9897、0.96448和0.8288。由于相关程度均大于M值,故保留既表明市场容量和消费规模,又与三个重要的总量指标高度相关的统计指标社会商品零售总额,将其余三个指标删除,由剩下的7个指标构成评价投资环境的指标体系。由于这7个指标间仍存在着不同程度的相关关系,不够理想,所以还需进一步作主成分分析和因子分析的处理。 2.主成分分析法 利用7个指标29个地区的样本数据,进行主成分分析。相关阵R的最小特征值K7=0. 057,而K7的单位特征向量的最大分量所对应的变量为RS,故将社会商品零售总额删除。然后用剩下的6个指标的样本数据再一次进行主成分分析。相关阵的最小特征值K6=0.11987,而K6的单位特征向量的最大分量所对应的变量为GDPP,故将指标人均国内生产总值删除。对于剩下的5个指标又重复进行主成分分析,将指标第三产业产值比重删除。此时主成分筛选指标结束,因为再重复做下去,特征值已不是很小了,继续删除会导致信息不充分,或指标体系不完备。筛选后保留的指标有AS,POP,WM,CPI,即为较理想的评价指标集。 3.因子分析法 因子分析法还是利用上述主成分分析的样本数据进行的,通过对相关阵R的特征值的计算,我们选累积贡献率为92.5%的四个公共因子,得到初始载荷阵A,经方差最大正交旋转后得到A c阵(见下表)。 旋转后的载荷阵表 F1F2F3F4 POP-0.324730.869950.03131-0.20901 GDPP0.794430.005650.396510.31568 OTHR0.75424-0.438490.21224-0.04147 RS0.226460.916150.26001-0.10343 CPI0.17880-0.211010.087120.94092 AS0.956150.10917-0.020630.14918 WM-0.16819-0.18676-0.95642-0.08235 由上表可见,F1主要代表指标AS、GDPP,这两个统计指标的相关程度比较高(0.7801),由于F1与AS的相关系数为0.95615,故保留AS,删除GDPP。F2主要代表指标RS、POP,这两个统计指标相关程度也比较高(0.7388),由于F2与RS的相关系数为0.9165,故保留RS,删除POP。F3主要代表指标WM,F3与WM的相关系数为-0.9564。F4主要代表指标CPI,F4与CPI的相关系数为0.94092,而且WM、CPI与AS、RS的相关程度较低,故WM与CPI均保留。最终筛选后保留下来的指标有AS、RS、WM和CPI。 比较主成分分析与因子分析筛选指标的结果,两者只在POP与RS指标取舍上有差异,由于POP与RS的相关程度为0.7338,综合考虑后,本文确定简化后的指标为RS、AS、CPI和WM,它们代表初选的10个指标,组成一个相关程度最低、数量最少的评价投资环境的统计指标体系。 o生活一点通炖牛、羊肉时放一点桔皮,可除膻味。 7 ?综合评分法 ?FHW方法 ?软评价方法 ?德尔菲法 综合评分法 这一种方法是用于评价指标无法用统一的量纲进行定量分析的场合，而用无量纲的分数进行综合评价。 综合评分法是先分别按不同指标的评价标准对各评价指标进行评分，然后采用加权相加，求得总分。其顺序如下： 1、确定评价项目，即哪些指标采取此法进行评价。 2、制定出评价等级和标准。先制定出各项评价指标统一的评价等级或分值范围，然后制定出每项评价指标每个等级的标准，以便打分时掌握。这项标准，一般是定性与定量相结合，也可能是定量为主，也可以是定性为主，根据具体情况而定。 3、制定评分表。内容包括所有的评价指标及其等级区分和打分，格式如下表所示： 4、 根据指标和等级评出分数值。评价者收集和指标相关的资料，给评价对象打分，填入表格。打分的方法，一般是先对某项指标达到的成绩做出等级判断，然后进一步细化，在这个等级的分数范围内打上一个具体分。这是往往要对不同评价对象进行横向比较。 5、数据处理和评价。 （1）确定各单项评价指标得分。 （2）计算各组的综合评分和评价对象的总评分。 （3）评价结果的运用。将各评价对象的综合评分，按原先确定的评价目的，予以运用。 FHW方法 FHW（模糊、灰色、物元空间）方法是贺仲雄教授创立的一种新的决策、评价方法，是对德尔菲法的改进和发展，融合了德尔菲法、BS法（头脑风暴法）、KT法的优点，并采用了一些新兴学科的思路，如模糊数学、灰色系统理论、物元分析等，从而能定量处理联想思维，而把德尔菲法的咨询表改为FHW咨询表，把向专家咨询 的一个数（顺序、判断、打分）改为一个模糊、灰色物元。 FHW法的步骤为： （1）收集与指标相关的信息资料，以便能做出判断。 （2）填写“FHW评价表”：每个专家填写两次评价表。 第一次，不开讨论会，各自独立思考，充分发挥各自的判断才能，填写A轮评价表。这样 做的目的，是为了使专家在填表时不受“马太效应”的影响。 第二次，召开讨论会，会后再填写B轮表。讨论会上各抒己见，畅所欲言，不要求意见统一。这样可以相互启发，激发联想思维，讨论顺序，一般应和A轮表的填写顺序相反，以防止思维惯性的影响。经过讨论，专家填写B轮表时，尽可能对自己在A轮表中填写的数据作必要的修改。当然，允许不修改自己的意见。 （3） FHW方法计算各组评价指标。由于每个专家都进行了两轮咨询，所以每个项目都由两个数据，这两个数据便组成一个闭区间，组成模糊灰色物元空间，评价的结果需要得到一个数，所以必须在区间数投影到一个点上，由三种准则可供选择。 第一种，乐观准则。将区间数投影到最大值，这适用于评价条件从宽的情况。 第二种，悲观准则。将区间数投影到最小值，这适用于条件从严掌握的情况。 第三种，平均值准则。将区间数投影到两个端点的平均值。 然后计算主体评分T，总灰色N，白色优劣比S、灰色优劣比D、 附件1： 深圳市科研机构创新绩效分类评价 指标及评分方法（试行） 深圳市科研机构创新绩效分类评价办法是区别于传统科研机构评价方法，针对目前深圳市科研机构的实际情况，按照全面调查、科学分析、定性与定量相结合的方法，设计绩效分类评价指标，并根据各项指标作用的大小，科学赋予不同的权重系数，并根据组建模式不同，设计不同指标、赋予相同指标不同权重，体现对不同类型科研机构的不同要求，促进评价办法的科学性和准确性，提高科研机构科技创新的积极性和主动性。 深圳市科研机构创新绩效分类评价办法遵循科学原则构建了如表1所示的评价指标体系：指标体系设一级指标、二级指标和三级指标；一级指标有2个，分别是创新投入和创新产出；二级指标有8个，分别是基础设施、人力投入、资金投入、知识产出、技术产出、人才产出、项目产出、创新成果；三级指标有18个，其中“建成国家级创新载体或分支机构”、“PCT申请量”、“PCT申请进入国家阶段的数量”和“重大科技创新成果数量”4个指标是加分指标，即若有，则在评价总分上予以加分，如无不扣分，其余14个指标为评价指标。 表1 深圳市科研机构创新绩效分类评价指标体系 财政核拨科技事业单位，适用表2所示创新绩效分类评价指标细化评分标准：一级指标有2个，分别是创新投入和创新产出；二级指标有6个，分别是基础设施、人力投入、资金投入、知识产出、项目产出、创新成果；三级指标有11个，详见表2。 财政核拨补助科技事业单位和科技类民办非企业单位，适用表3所示创新绩效分类评价指标细化评分标准：一级指标有2个，分别是创新投入和创新产出；二级指标有6个，分别是基础设施、人力投入、资金投入、知识产出、技术产出、创新成果；三级指标有12个，详见表3。 企业综合评价指标体系研究 实践表明，建立综合评价制度，对促进讲究经营道德、提高经济效益、履行社会责任具有重要的推动作用。我国正在进行实行市场体制的各种建设，其间不可忽视建立严格、有效的综合评价制度。综合评价制度，一般包括评价基本目标确定、评价指标体系、指标综合评价方法和公开评价结果四个方面。本文专门研究综合评价指标体系，试图为统一人们这方面的认识和实务做法提供一些基本思路。 一、评价模式的基本结构 我国目前综合评价指标体系有四套:一是财务评价指标体系，包括八大指标；二是经济效益评价指标体系，包括十项指标；三是综合评价指标体系，包括六类十二个指标；四是资本增值保值考评指标体系，包括一个主导指标和若干个辅助指标。前两个指标体系，由财政部发布，第三种指标体系是国家经贸委和国家统计局公布的，第四种指标体系来自于国家国有资产管理局的规定。多头重复，缺乏严肃性和有效性，这可能是我国目前评价制度存在的比较突出的问题。我们姑且不去深究这些评价制度实际效果如何，就各发布部门对比所作的说明本身来看，如此多重的评价制度实无必要。笔者认为，目前多头评价的状况必须改变。在中国，对进行综合评价的指标体系，宏观上只能设置一套，否则，整个综合评价将出现无序混乱、难以规范的局面。 二、评价目标 综合评价的主要目标，是指建立综合评价指标体系及其公开考评制度应起到哪些作用。科学、合理、有效的综合评价制度，应该能有力地促进注重财务目标、财务实绩和财务纪律。从具体的操作功能上讲，综合评价必须具有导向效能，即：它的实施将使自觉地兼及长期发展和短期利润，并能讲求经营道德和履行社会责任，严格做到遵纪守法。综合评价指标体系的建立，要以充分满足上述要求为出发点。 财务目标，规范意义上说是价值最大化，用我们通常的说法，是使有较强的发展后劲。对此衡量，一般从两个方面入手：1.立足过去若干年财务实绩指标，看是处于发展、停滞或萎缩状态。2.依据当前在技术、人力、产品市场及信息等资源开发上的投入社会责任的履行状况，看前景好坏。财务实绩是指拥有资源的利用程度和质量，一般以资产流动性、收益性、安全性等指标衡量，这方面国内 营运指标分析方法 借助信息源、财务部提供的数据，营运指标可以将营运管理过程中最重要的基本工作量化，用来评估某部门、某门店的商品管理是否达到标准，是否存在管理上的漏洞，为了提高部门、门店管理人员的数据分析能力，现将营运分析常用的公式、方法汇总如下： 一、销售数 销售数是卖场最主要的数据之一，他代表顾客的支持情况，销售额愈高说明顾客的支持率越高，而销售额少了，则必须分析影响销售额的主要因素。分析究竟是哪方面发生了问题，店长、课长应以每天或每周为单位分析本店、本课的销售情况，把握市场动态，采取有利措施，圆满完成月销售任务。 销售额=来客数×客单价 由上面的公式可看出，来客数的多少，客单价的高低会直接影响门店的销售数。 1、来客数 来客数可算出顾客对门店和每个课的支持率 在信息系统中，不仅知全店的来客数，而且也可掌握各课及各大类的来客数，如1个顾客同时买了鱼和醋，那么就课来说，生鲜课和食品课都可同时将其称为自己的客人，就细分到大类来说，调味品类可称其为自己的客人，店长和课长在分析来客数时尽量细分。 部门（课）支持率=部门来客数÷全店来客数×100% 知道了各课的支持率后，各课就必须想方设法来提高本课的顾客支持率，这样整个店的来客数就增加了，同时客单价也可提高。 品类（大类）支持率=品类来客数÷部门来客数×100% 知道了各品类支持率，各课就必须进行分析，怎样提高品类的顾客支持率（陈列技巧、定价技巧的运用）。 从购买某项单品来客数还可以算出每个单品的支持率 单品支持率=单品购买数÷（全店来客数×购买此单品的顾客数）×100% 2、客单价 客单价=销售数÷来客数 客单价=平均1个顾客的购买商品个数×平均1个单品的单价 单品平均价格=所有单品价之和÷单品个数（有效单品平均价格） 第5卷第10期经济与社会发展 VOL.5.No.10 2007年10月ECONOM I C AND S OC I A L DEVELOP MENT OCT.2007创新型城市评价指标体系及标准研究 卢小珠,卢宁宁,邹继业,赵选忠 [摘要]建立创新型城市评价指标体系和评价标准是评价一个城市创新能力最基本的前提,而目前国内外关于区域创新能力评价指标体系的研究成果大多是理论推断,缺乏实用价值。为使创新型城市具有可衡量性,文章总结了现有区域创新能力评价指标体系,根据科学性、系统性、可操作性、动态连续性和简明扼要性等原则,将区域创新能力评价内容分为人才资源、物质基础和创新成果三大部分48项指标;根据国内先进城市在相关指标上达到的水平,提出了未来五年中国创新型城市应达到的标准。 [关键词]创新型城市;评价指标体系;评价标准;研究 [作者简介]卢小珠,广西工学院经济学教授;卢宁宁,广西工学院管理学副教授;邹继业,柳州市社会科学界联合会主席;赵选忠,柳州市社会科学界联合会秘书长,广西柳州545006 [中图分类号]F299.22[文献标识码]A[文章编 号]1672-2728(200710-0056-05 创新是科学发展的灵魂,是技术革命的生命。自从党的十六大提出要把增强自主创新能力、大力开发具有自主知识产权的关键技术和核心技术作为国家的发展战略后,创新不仅成为国家的发展战略,而且也是我国许多地区的发展战略,许多城市都把构建创新型城市作为“十一五”的发展目标和战略选择。但是,什么是创新型城市?创新型城市的衡量标准是什么?达到什么水准可以称为创新型城市?却没有统一的标准。理论界研究的评价指标体系各异,各个城市在制定目标时各有各的内容和标准。这不仅使将来是否实现创新型城市无从评价,而且使构建创新型城市成为 物流评价指标体系研究 2001年3月，交通部、铁道部等部委联合印发了《关于加快中国现代物流发展的若干意见》，提出了发展现代物流的指导思想、总体目标以及政策措施。各个部门、各个地方都在根据国家的统一决策积极地行动，物流规划建设正在如火如荼地开展之中。然而，由于缺乏一个科学而且客观的物流评价指标体系，导致许多地方、许多部门进行盲目建设。由于很多物流项目缺乏合理的评价方法，没有很好地正常运行，实际效果不显著。如果国家在现代物流发展初期就制定物流评价指标体系，使国家能够很好地把握中国物流发展水平，从而进行科学、合理的决策，避免大量的建设资金浪费，同时制约有些政府官员大搞“形象工程”。对于具体物流建设部门，也可以通过物流评价指标体系对建设项目进行正确的评估，以便尽早地发现问题、找出差距，从而确保物流快速、健康地发展。这样，中国物流规划建设一开始就能够在一个科学的约束框架进行，物流建设领导部门可以及时获得信息反馈。子兵法说的“知彼知己，百战百胜”就是这个道理。因此，尽快建立符合中国国情的物流评价指标体系是一项非常迫切的工作。 物流评价指标体系包括物流评价指标构成方案、指标数据以及有关统计分析的方法与制度。通过对物流评价指标的统计与分析，可以定量地衡量一个国家、一个区域或一个城市的物流发展水平，对于提 高推进物流产业领导决策的科学性和准确性，特别是为研究制定物流发展计划提供科学的、量化的依据，具有十分重要的战略意义和现实意义。物流评价指标应该采用定性与定量相互结合的方式。在此作者根据自己的研究成果并结合《关于加快中国现代物流发展的若干意见》，本着实用的原则，提出中国的物流评价指标体系，供有关部门及感兴趣的专家参考。 现代物流是一个系统工程，涉及许多方面的容，因此，物流评价指标体系必须能够比较全面地衡量物流发展水平。我们根据中国实际情况，选择了一些比较实在的、能够反映问题的指标，如物流基础设施指标、物流保障体系指标等。中国物流评价指标体系由物流基础设施、物流保障体系、物流信息化、物流企业构成、物流规划、物流产值、物流用户、物流成本共计8个一级指标，32个二级指标，27个三级指标构成。该指标体系从多个方面比较全面地对物流发展水平进行评价。采用定性打分与定量统计相互结合的方式，使中国物流评价指标体系既科学又容易实施。物流评价指标体系如表16.2所示。 表16.2 物流评价指标体系 营运能力指标分析 1.应收账款周转率 (1)营业收入的赊销比率问题 计算时应使用赊销额而非营业收入。但是，外部分析人员无法取得赊销的数据，只好直接使用营业收入计算。 (2)应收账款年末余额的可靠性问题; 在应用应收账款周转率进行业绩评价时，可以使用年初年末的平均数、或者使用多个时点的平均数，以减少季节性、偶然性或人为因素的影响。 (3)应收账款的减值准备问题; 如果坏账准备的金额较大，就应进行调整，使用未计提坏账准备的应收账款计算周转天数、周转次数。 (4)应将应收票据纳入应收账款周转率的计算; (5)应收账款周转天数就不是越短越好。 (6)应收账款分析应与销售额分析、现金分析联系起来。 2.存货周转率 (2)存货周转天数不是越短越好。 (3)应注意应付款项、存货和应收账款(或营业收入)之间的关系。 (4)应关注构成存货的产成品、半成品、原材料、在产品和低值易耗品之间的比例关系。 3.流动资产周转率 通常有三种计算方法: 流动资产周转次数=营业收入/流动资产表明一年中流动资产的周转次数 流动资产周转天数=365/(营业收入/流动资产) 表明流动资产周转一次需要的时间 流动资产与收入比=流动资产/营业收入表明每一元收入需要流动资产的投资 4.营运资本周转率 营运资本周转次数=营业收入/营运资本表明一年中营运资本的周转次数 营运资本周转天数=365/(营业收入/营运资本) 表明营运资本转换成现金平均需要的时间 营运资本与收入比=营运资本/营业收入表明每一元收入需要营运资本的投资 5.非流动资产周转率 非流动资产周转次数=营业收入/非流动资产 非流动资产周转天数=365/(营业收入/非流动资产) 非流动资产与收入比=非流动资产/营业收入 非流动资产反映非流动资产的管理效率，主要用于投资预算和项目管理，以确定投资与竞争战略是否一致，收购与剥离政策是否合理等。 6.总资产周转率 总资产周转次数=营业收入/总资产 总资产周转天数=365/(营业收入/总资产) 总资产与收入比=总资产/营业收入 总资产周转率的驱动因素分析，通常可以使用“资产周转天数”或“资产与收入比”指标，不使用“资产周转次数”。 六大营运能力比率总结如下图: 创新型城市评价指标体系研究述评 刘玲玲1刘洁2刘晓静3 (北京城市学院北京 100083 ) (北华航天工业学院廊坊 065000) (河北师范大学石家庄 050016) 摘要：本文在分析创新型城市内涵基础上，对国内具有代表性的创新型城市评价指标体系的主要研究成果展开综述，并对目前创新型城市评价指标体系的研究成果进行评述，指出现有评价指标体系的优缺点。 关键词：创新型城市；创新能力；评价指标体系；述评 [中图分类号] F299. 22 [文献标识码] A Study on Evaluation Index System of Innovative Cities Liu ling-ling, Liu jie Liu xiaojing (Beijing City University, Beijing, 100083) (North China Institute of Aerospace Engineering, Langfang, 065000 ) (Hebei Normal University, Shijiazhuang, 050016 Abstract：This paper analyzes the content of innovative city. Representative of domestic innovative evaluation system of the city main results were summarized, and the evaluation index system of innovative city is reviewed, pointing out that the current evaluation index system has advantages and disadvantages. Key words：innovative city; Innovation ability; evaluation index system;review 一、创新型城市的内涵 关于创新型城市，毫无疑问来源于约瑟夫·熊彼得的“创新”理论，继而开创了对相关“创新”问题的研究。杨冬梅、赵黎明[1]等人定义创新型城市(Innovative city)是在新经济条件下，以创新为核心驱动力的一种城市发展模式；一般是由区域科技中心城市发展演变形成，是知识经济和城市经济融合的一种城市演变形态；完善的城市创新系统是创新型城市的主要特征；在集聚和配置创新资源、不断形成自我平衡调整和发展功能的基础上，推动建立创新驱动的集约型城市经济增长，最终实现城市可持续发展。 就目前国内较为普遍的定义，创新型城市概念的界定存在着广义和狭义之分。广义创新型城市是指在城市政府的引导组织下，整个城市形成勤于学习、善于思考、鼓励创新、宽容失败、倡导竞 1刘玲玲(1977-)，女，河北，汉，北京城市学院，讲师，博士，研究方向：城市问题，电话：E-mail：，邮寄地址：北京市海淀区北四环中路269号教三楼A302，邮编：100083 2刘洁(1979-)，女，河北，汉，北华航天工业学院，讲师，硕士，研究方向：经济管理、城市发展 3刘晓静（1977-）女，河北，汉，河北师范大学，讲师，硕士，研究方向：城市经济、社会保障 《应用统计分析》----题目2 题目2 数据data2是某医院3年中各月的数据，包括门诊人次、出院人数、病床利用率和周转次数、平均住院天数、治愈或好转率、病死率、诊断符合率、抢救成功率。采用因子分析法探讨综合评价指标。 一、因子分析法 因子分析是主成分分析的推广和发展，也是利用降维方法进行统计分析的一种多元统计方法。它是一种将多变量化简的技术，其目的是分解原始变量，从中归纳出潜在的“类别”，相关性较强的指标归为一类，不同类间变量的相关性则降低。每一类变量代表了一个“共同因子”，即一种内在结构,因子分析就是要寻找该结构。 因子分析有一个默认的前提条件就是各变量间必须有相关性，否则，各变量间没有共享信息，就不应当有公因子需要提取，自然也谈不上使用该方法。具体在该条件的判断上，除了根据专业知识来估计外，还可以使用KMO统计量和Bartlett’s 球形检验加以判定。 二、操作步骤 1.导入数据 依次单击“文件—打开—数据文件”命令，打开如图1所示的对话框。 图1 导入数据 2.因子分析 （1）依次单击“分析—降维—因子分析”命令，如图2所示。打开图3所示的“因子分析”主对话框。 图2 因子分析菜单 （a ）选入变量前 （b ）选入变量后 图3 “因子分析”主对话框 （2）在图3（a ）所示的对话框中选中左边的变量，单击 按钮，将其 选入到左边的列表框中（如图3a 所示）。 （3）单击“描述”按钮，弹出“因子分析：描述统计”对话框，如图4所示，在“统计量”选项组中选取“原始分析结果”；在“相关矩阵”中选取“系 数”和“KMO和Bartlett”。设置完毕后，单击“继续”按钮，确认操作。 图4 “因子分析：描述”对话框 图5 “因子分析：抽取”对话框 （4）单击“抽取”按钮，得到如图5所示的“因子分析：抽取”对话框。选择“方法”为“主成分”；在“分析”选项组选择“相关性矩阵”；在“输出”选项组选择“未旋转的因子解”和“碎石图”；在“提取”选项组中将“因子的固定数量：”设置为4；将“最大收敛性迭代次数：”设置为25. （5）单击“旋转”按钮，得到如图6所示的“因子分析：旋转”对话框。在“方法”选项组选择“最大四次方值法”；在“输出”选项组选择“旋转解”；将“最大收敛性迭代次数：”设置为25。 （6）单击“得分”按钮，得到如图7所示的“因子分析：得分”对话框。选择“保存为新变量”和“显示因子得分系数矩阵”；在“方法”选项组选择“回归”。 最后，在“因子分析”主对话框（如图3所示）中，单击“确定”按钮，执行操作。 企业研发机构创新能力评价指标构建 企业研发机构作为以新技术、新产品研发为中心的技术创新组织，是由企业自主创设的，担负着推动企业科技进步的重要任务。而企业研发机构的创新能力直接影响到企业综合竞争力的提升及经济的增长，其能力水平的高低，是评判一个企业或所在区域技术创新实力的重要依据。企业要想获得长远发展，必须提升企业研发机构的创新能力。同时，企业科研机构创新能力的提升，还有助于带动地方经济的发展。因此，对企业科研机构的创新能力作出科学、客观的评价，及时掌握其优劣势，对构建企业甚至所在区域技术创新体系有着十分重要的意义。 1企业研发机构创新能力理论基础“创新”这一问题最初是由经济学家约瑟夫?熊彼特所提出。根据熊彼特提出的观点，“创新”主要是指在生产体系内引入全新的生产要素与生产条件的新组合，进而形成一种不同于以往的经济活动。熊彼特认为，“创新”并不是指科学技术方面的创新，而是将高新技术引入到企业的生产活动中去，属于经济范畴。 结合相关经济学家对创新能力含义所发表的不同观点，在企业创新能力方面，主要为以增强核心竞争力为中心，将价值增加作为目标，以提升企业技术创新能力为导向，实现企业资源优化整合与协同多个要素进行创新的系统行为能力。从不同层面对创新能力的研究，可发现广义的创新能力包括企业产品创新、制度创新、技术创新以及管 理创新、营销创新、组织创新等多方面要素创新能力的综合。通过企业的创新效率，可以反映出其创新能力的强弱。 2评价指标体系的构建综合考虑企业研发机构创新能力的构成要素，参考学术界有关著述，通过调查统计表明，创新发展能力、创新产出能力以及创新投入能力是企业研发机构创新能力的三个主要构成要素。文章主要采取定量指标与定性指标相结合的模式构建创新能力评价指标体系。 3评价指标体系的含义与计算 3.1 创新投入能力的构成指标 创新投入能力主要划分为三个二级指标，即企业创新研发所需的经费投入、企业创新研发所需的人才队伍以及企业创新研发所需要的设备条件，而这几个二级指标又可具体划分为若干三级指标。 3.1.1 经费投入 主要包括产品销售收入中科研活动经费支出所占比重、研发活动的经费投入上升率、研发经费的具体投入金额。 （1）产品销售收入中科研活动经费支出所占的比重。企业产品销售收入中，科研活动经费支出所占的比重，可以反映出企业对研发活动的重视程度，可以看出企业研发投入力度的大小。 （2）科研活动经费支出增长率。科研活动经费支出增长率主要是指与上一年度相比，科研活动经费的上升幅度，可用：本年度科研活动经费/上一年科研活动经费支出X 100%来计算出其数值。 （3）科研经费支出额。企业的科研经费支出金额主要为本年度企 企业营运情况分析方法 一、定性分析 1、企业基本情况分析 ①借款主体资格及其合法性、经营范围等 ②股权结构 ③组织人构及其人员构成及经营者素质分析 ④企业经营状况及其主要产品 ⑤历史经营、技改情况及其主要业绩 2、市场、行业与产品及企业前景分析 3、信用记录分析 4、风险点分析 二、定量分析 （一）定量分析几个基本概念及基本计算公式 本期数（也叫当期或报告期）：是指近期某一时段内对经营成果的统计情况。 同期数：是指同口径的去年同期数据。 时期数：它反映的是现象在一段时期内的总量。如产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额等。时期数通常可以累积，从而得到更长时期内的总量。 时点数：它反映的是现象在某一时刻上的总量。如资产额、商品库存（存货）、货币资金、年末人口数、存栏数、员工数等。时点数通常不能累积，各时点数累计后没有实际意义。 相对数：是两个有联系的指标的比值，它可以从数量上反映两个相互联系的现象之间的对比关系。相对数的计量单位：（1）有名数，采用复合计量单位，如人均纯收入“元”、元/吨.公里、元/m3。（2）无名数，分别采用倍数、成数、系数、百分数、千分数等来表示。按种类分为五种：动态相对数（报告期数/基期数）、结构相对数（部分总量/总体总量）、比较相对数（同质甲指标/同质乙指标）、强度相对数（某一总量指标/另一有联系的总量指标）、计划完成相对数（计划完成数/计划数）。 简单算术平均数计算： 加权算术平均数计算： 时点数列平均数计算： （二）定量分析指标 1、经济实力分析 （1）总资产（2）净资产（所有者权益）（3）注册资金 （4）有形净资产 有形净资产=总资产-总负债-无形资产(不包括土地使用权) 无形资产：是指企业拥有或者控制的没有实物形态的可辨认非货 典型相关分析如何评价指标体系 本节我们介绍典型相关分析如何评价指标体系。我们通过运用典型相关分析的方法对影响企业信息化成熟度关键因素的指标体系进行评价，以此来说明典型相关分析可以评价指标体系。 典型相关分析是利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。为了研究两组变量的相关性，我们可以把两组变量的相关性转化为两个变量的相关性来考虑，即考察第一组变量的线性组合与第二组变量的线性组合的相关性。通过选择线性系数使线性化后的变量有最大的相关系数，形成第一对典型变量，依此可以形成第二对、第三对典型变量，并使各对典型变量之间互不相关，典型相关变量之间的简单相关系数称为典型相关系数。典型相关分析就是用典型相关系数衡量两组变量之间的相关性。 一、案例背景 信息化在提高企业竞争力中的重要作用是有目共睹的事实,为了提高企业信息化的效果,企业在其信息化的过程中应该抓住关键影响因素。从企业信息化角度,探求影响企业信息化成熟度关键因素,对于避免在信息化过程中人力、资金等方面的浪费,进而达到科学、稳步地提高本企业的核心竞争力的目的具有十分重要的现实意义。 二、数据的选取 1、企业信息化成熟度指标体系 根据实现企业信息化成熟度所需的基础条件、企业信息化过程和信息化对企业作用的体现,将企业信息化指标体系分为两个方面:企业信息化基础条件建设和企业信息系统应用水平(见图4-1)。 图4-1 2、企业信息化成熟度的影响因素 企业作为一个开放的系统,其信息化水平不可避免地要受到企业内、外部环境的影响(见 图4-2)。 图4-2 三、实例分析 把企业信息化成熟度指标体系和影响因素分别用以下两个向量表示： 在SAS软件中采用典型相关分析,得到10组典型相关,其中前3组(见表4-1)相关系数可以知道两组变量之间相关性显著,3组典型变量似然率卡方检验值小于0.0001,均通过显著性检验。第1对典型相关的相关百分比为0.2087,说明这对相关变量表示了20.87%的隐含信息,第2对典型相关的相关百分比为0.1793,说明这对相关变量表示了17.93%的隐含信息,前3对典型变量解释了56.10%的数据信息。 五个中国大学排名机构评价指标体系 一、高等学校与科研院所学位与研究生教育评估所 中国大学排行榜评价指标体系 高等学校与科研院所学位与研究生教育评估所（以下简称“评估所”）从2000年底开始研究、筹备学科评估工作，即通过评估并根据评估结果对全国各学位授予单位的各个一级学科的整体水平进行排名。2001年3月起草了《学科评估方案（讨论稿）》，通讯咨询了近300名各学科专家的意见，根据专家的意见对方案进行了修改，于2001年7月在秦皇岛、10月在贵阳两次召开专家会议，邀请了部分高校的研究生院院长、学位办主任、部分学科专家研究探讨。专家们一致认为：学科评估是不同学校同一学科之间的比较，可比性强，将是今后评估的发展方向。专家们就评估对象、评估指标和方法等问题进行了深入的研讨，在此基础上，确定了学科评估的方案。评估所于2002年4月20日启动了学科评估试点工作。2002年9月，试点工作基本结束，评估结果发布在《中国研究生》等媒体上，在社会上引起了强烈的反响。实践证明，学科评估试点工作是成功的。评估的方法是科学合理的，各学科排名是客观、公正的，基本上反映出了各学科整体水平高低的实际情况。在试点工作的基础上，评估所于2003年7月开展了第二次学科评估工作。第二次学科评估工作于2003年12月结束。 评估所今后将周期性地进行此项工作。经过深入研究与讨论，综合各方面专家的意见，学科评估的周期暂定为3年，即每3年对现有一级学科（除军事学门类外）进行一轮评估。 每次评估完成后，将征求各方面专家的意见，对指标体系、评估技术等进行修改。根据社会各界提出的意见和建议，不断改进评估方案，使评估更加公正、科学。 学科评估的目的及原则 1.促进学科建设，推动博士、硕士学位授权点的建设与发展，提高研究生培养和学位授予质量，增强我国研究生教育和学位工作的国际竞争力; 2.宣传学科建设和学位与研究生教育成果，扩大学位与研究生教育的社会影响，发挥社会舆论监督作用； 企业营运能力指标分析 企业营运能力主要指企业营运资产的效率与效益。企业营运资产的效率主要指资产的周转率或周转速度。企业营运资产的效益通常是指企业的产出额与资产占用额之间的比率。企业营运能力分析就是要通过对反映企业资产营运效率与效益的指标进行计算与分析，评价企业的营运能力，为企业提高经济效益指明方向。 企业营运能力指标大体包括六个，即货币资金周转天数、应收账款周转天数、存货周转天数、流动资产周转率、固定资产周转率和总资产周转率。 一、流动资产周转率 流动资产周转率计算公式为：流动资产周转率=销售收入/平均流动资产。流动资产周转率越高，资产周转速度就越快，能够相对节约流动资金投入，增强企业的盈利能力，提高企业的短期偿债能力。如果周转速度过低，会形成资产的浪费，使企业的现金过多的占用在存货、应收账款等非现金资产上，变现速度慢，影响企业资产的流动性及偿债能力。 流动资产周转率比较高，说明企业在以下四个方面全部或某几项做的比较好： 1. 快速增长的销售收入； 2. 合理的货币资金存量； 3. 应收账款管理比较好，货款回收速度快； 4. 存货周转速度快。 二、货币资金周转天数、应收账款周转天数、存货周转天数 之所以将这三个指标放在一起，是因为该三项指标是对流动资产周转率分析的重要补充；反映了企业最重要的三项流动资产的使用效率；该三项指标的变化会导致流动资产周转率发生相应的变化；该三项指标管理水平的高低直接影响企业的盈利能力及偿债能力。 计算分析应收账款周转天数的目的，在于促进企业通过制定合理赊销政策，严格购销合同管理、及时结算货款等途径，加强应收账款的前中后期管理，加快应收账款回收速度。存货周转速度的快慢，能够反映出企业采购、储存、生产、销售各环节管理工作的好坏。 如果企业形成应收账款，意味着企业提前交税，而税金都是以现金方式支付，这会影响企业的经营性现金流减少，从而影响企业的资金周转速度减慢。如果因为应收账款和存货的增加导致企业经营现金流为负数，企业就要通过银行贷款来补充经营中短缺的现金，企业负债增加，同时需要支付相应的利息费用，导致企业偿债风险加大，减弱企业的盈利能力。 三、固定资产周转率 固定资产周转率计算公式为：固定资产周转率=销售收 评价指标体系构建原则及综合评价方法设置评价指标体系时一般要遵循以下原则： （1）区域性原则 衡量一个研究对象的运行情况，要从特定的区域出发因地制宜、发挥优势，评价指标要具有针对性。 （2）动态性原则 研究对象是一个动态的过程，指标的选取不仅要能够静态的反映考核对象的发展现状，还要动态的考察其发展潜力。选取的指标要能够具有动态性，可以衡量同一指标在不同时段的变动情况，并且要求所选指标在较长的时间具有实际意义。 （3）可量化原则 数据的真实性和可靠性是进行监测的前提条件和重要保障，需要大量的统计数据作为支持。选取的指标应该具有可量化的特点，在保证指标有较高反映考核对象的前提下，能够直接查到或者通过计算间接得到指标数据，以保证评价的可操作性，同时数据来源要具有权威性，这样能保证正确评估研究对象。（4）层次性原则 一级指标同时分别设立多个具体的子指标。在众多指标中，把联系密切的指标归为一类，构成指标群，形成不同的指标层，有利于全面清晰的反映研究对象。 综合评价方法的选取： 随着计算机技术飞速发展和普遍应用，用于定量评价多指标问题的多指标 综合评价法被广泛应用到经济、生活的各个方面，特别是SAS 、SPSS 等统计软件的使用更加提高综合评价法的实用性。目前用于分析多指标体系的综合评价方法主要有模糊综合评价法、灰色综合评价法、数据包络分析法（DEA 法）、层次分析法、主成分分析法以及因子分析法以等多种方法，不同方法的评价结果都是依据指数或分值对参评对象的综合状况进行排序评价。 在综合评价过程中，指标权重的确定十分重要。对指标赋值主要有主观赋值和客观赋值，也有将主观、客观赋值法结合起来的。对于指标数量比较大时，采用传统的主观赋值法确定指标的权重则难以全面把握众多指标，依赖主观判断会增大或降低一些指标的重要程度，导致实证的结果难以反映客观实际情况。客观赋值法如主成分分析法、变异系数法、熵值法等，权重的确定是根据各项指标的变异程度或者各指标之间的相互关系。具体采用哪一种方法需要根据所构建指标体系的特点以及实证的目的来确定。 综合评价方法的选取要依据研究对象的特点而定，采用客观赋权法的主成分分析能避免主观因素的影响，且提取主成分也能减少工作量。以下对常用的层次分析和主成分分析两种综合评价方法做简单介绍。 （1）层次分析法 层次分析法（The Analytic Hierarchy Process ）简记AHP ，是美国运筹学家T.L.Satty 等人提出的一种定量和定性分析相结合的多准则决策方法，广泛应用于分析复杂的社会、经济以及科学管理领域的问题。其基本原理是通过构造层次分析结构，排列组合得出优劣次序来为决策者提供依据。具体步骤如下：首先构建包括目标层、准则层和指标层三个层次的层次分析结构模型，反映系统各因素之间的关系。其次是构造判断矩阵，将各层因素进行两两比较，对于各 1.0<= RI CI CR 宏观经济评价指标体系研究 刘志强 2012-8-13 15:55:50 来源：《世界经济》(京)1998年08期第61～65页 作者简介：刘志强：中国社会科学院世界经济与政治研究所博士后研究人员北京东城区建国门内大街5号 100732 一、研究宏观经济评价指标体系的意义 目前，用于国际比较的指标体系主要是综合国力评价指标体系、国际竞争力评价指标体系和可持续发展指标体系。综合国力评价指标体系研究的代表作主要有：美国R·S·克莱因（Ray.S.Clien，美国乔治城大学战略与国际研究中心主任）根据其国力方程设计的指标体系（Ray.S.Clien：《80年代的世界权力趋势与美国对外政策》，1981年）；日本综合研究所设计的指标体系（日本经济企划厅综合计划局编《日本的综合国力》，1987年）；中国军事科学院黄硕风研究员设计的指标体系（黄硕风：《综合国力论》，中国社会科学出版社1992年）；中国社会科学院世界经济与政治研究所王诵芬研究员等设计的指标体系（王诵芬主编：《世界主要国家综合国力比较研究》，湖南出版社1996年）。国际竞争力评价指标体系研究的代表作主要有：世界经济论坛设计的指标体系；瑞士洛桑国际管理发展学院设计的指标体系；中国社会科学院世界经济与政治研究所《具有中国特色的国际竞争力研究》课题组设计的指标体系。可持续发展指标体系研究的代表作主要有：联合国可持续发展委员会设计的指标体系（《我们共同的未来》，牛津大学出版社1987年版。Our CoMMon Future,Oxford University PreSS,1987）；世界银行衡量可持续发展的新国家财富指标体系(World Bank:Monitoring Euvironment ProgreSS,Washington D.C,1995)。英国政府统计办公室设计的指标体系(Indicators of Sustainable Development for the United Kindom Government Statistic OFFice of DOE UK.1996.3,London)。虽然这些指标体系的构成要素中均有经济要素，但由于综合国力概念的核心在于现实的全部实力——物质实力中的经济实力和军事、外交、人口与领土方面的物质实力，战略意志和国家意志方面的精神实力，因此，不论上述哪套综合国力指标体系，其经济要素主要是反映一个主权国家的宏观经济实力，没有反映宏观经济业绩中的经济增长及其源泉、就业、物价稳定和汇率稳定情况，没有反映政府财政状况中的债务情况和支出结构，没有反映宏观经济结构中的使用构成。另外，它表现的宏观经济效益中仅反映了人力投入的效益和物耗水平，忽略了财力投入的效益，其反映宏观经济的指标只有静态指标，没有增长率方面的动态指标。这表明综合国力指标体系中的经济要素没有全面反映一国的宏观经济状况。国际竞争力不论采用何种定义，它都是仅从经济角度，着眼于在未来世界经济中的地位， 智慧城市评估指标体系研究 报告 篇一：智慧城市评价指标体系2.0 智慧城市评价指标体系2.0 智慧城市是指综合利用各类信息技术和产品，以“数字化、 智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，通过 对城市内人与物及其行为的全面感知和互联互通，大幅优化并提 升城市运行的效率和效益，实现生活更加便捷、环境更加友好、 资源更加节约的可持续发展的城市。建设智慧城市，实现以“智慧”引领城市发展模式变革，将进一步促进信息技术在公共行政、社会管理、经济发展等领域的广泛应用和聚合发展，推动形成更 为先进的区域发展理念和城市管理模式。因此，为进一步科学开 展智慧城市建设评估，在前期研究的基础上，特制定《智慧城市评价指标体系2.0》（以下简称“指标体系”）。 一、相关说明 《智慧城市评价指标体系2.0》主要是在《智慧城市指标体系1.0》基础上，基于城市“智慧化”发展理念，统筹考虑城市信息 化水平、综合竞争力、绿色低碳、人文科技等方面的因素综合而成，目的主要是为了较为准确的衡量和反映智慧城市建设的主要 进度和发展水平，为进一步提升城市竞争力、促进经济社会转型 发展提供有益参考。相关指标的确定主要本着以下原则：一是指标具有可采集性，历史和当前数据采集是可靠方便和科学的；二是指标具有代表性，可较全面反映某个方面的总体发展水平；三是具有可比性，不同城市间、城市不同历史阶段可根据指标进行科学比较；四是指标具有可扩展性，可根据实际发展情况对指标体系内容进行增减和修改。 二、指标体系 根据以上的原则以及现阶段智慧城市建设的主要内容，“指标体系”主要可分为智慧城市基础设施、智慧城市公共管理和服务、智慧城市信息服务经济发展、智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知、智慧城市软环境建设等6个维度，包括18个要素、37个指标。 1、智慧城市基础设施 指保障智慧城市各项功能通畅、安全、协同运作的相关基础设施。主要包括1个要素，3个指标。 1.1宽带网络建设水平。指各类有线和无线形式的宽带网络在城市中的建设应用水平。包括3个指标。 1.1.1家庭光纤可接入率。光纤接入是指局端与用户之间完全以光纤作为传输媒体。光纤接入覆盖率是反映了城市基础网络设施发展水平核心指标之一。 1.1.2主要公共场所无线网络覆盖率。指交通枢纽、商业集中区、公共活动中心等主要公共场所无线网络覆盖率。 城市化评价指标体系研究综述 作者：王琳等来源：城市化网添加日期：09年12月07日 城市化是伴随着工业化和经济发展而出现的一种世界性的社会经济现象。按照城市化发展的一般规律，目前我国正处于城市化快速发展阶段，多元变动的社会经济关系使得对于城市化的研究成为转型期发展的焦点之一。而其中，正确测度城市化是客观评价中国目前城市化水平,制定城市化发展战略的重要环节，将为政府选择合理的城市化发展模式，制定合理的政策措施奠定良好的基础。本文拟重点在城市化评价指标体系研究上作相关探讨。 一、传统的单指标评价方法 传统的单指标评价方法，一般是指人口比重指标法，其具体计算方法可以用某一国家或地区内的城镇人口占总人口的比重来表示该地区城市化水平。用公式表示为： U=[PC/(PC+Pr)]*100% =(PC/N)*100% 式中，U表示城市化水平 (或称城镇化率)，PC表示城镇人口，Pr表示农村人口，N表示地区总人口，即城镇人口与农村人口之和。可见，在该方法中城镇人口的统计口径和统计数据尤为重要，不仅要区分不同人口统计口径的标准，更要注意人口统计口径的适用性、可比性和局限性。 人口城市化是城市化的一个重要组成部分，因此，长期以来人口比重指标法在判断城市化水平中居于主要地位。但在现实的统计中，由于城镇人口统计口径多变，如行政区划的变更等，可能会使城镇人口突变；特别是当前城市人口流动性较大，传统意义上的城镇人口统计方法往往忽略占相当比重的外来务工人员，从而使得城市化水平表现出多样性。因此，传统的单指标评价方法存在较大的片面性，较难适应新的形式需求。 二、复合型城市化评价指标体系研究综述 针对城市日益多元的综合性发展，协同考虑人口、土地、文化、环境等多因素的复合型指标体系构建已成为发展的必然。近来，国内外众多研究机构和学者纷纷从不同的角度建立一系列复合指标的评价方法，以下主要从研究机构以及学者的代表性研究两方面展开。 （一）政府部门、研究机构的研究成果 1、北京市农村城镇化评价指标体系 该指标体系于2005年创建，从反映城镇化的主要特征出发，参考了国内有关城市的现代化指标体系，主要从5个方面选取了16项指标。5个方面分别是经济、社会、人口素质、 第九章企业营运能力分析习题 （一）单项选择题 1.从资产流动性方面反映总资产效率的指标是（）。 A.总资产产值率 B.总资产收入率 C.总资产周转率 D.产品销售率 2.影响总资产收入率的因素除总资产产值率外，还有（）。 A.总资产报酬率 B.总资产周转率 C.固定资产产值率 D.产品销售率 3.流动资产占总资产的比重是影响（）指标变动的重要因素。 A.总资产周转率 B.总资产产值率 C.总资产收入率 D.总资产报酬率 4.反映资产占用与收入之间关系的指标是（）。 A.流动资产产值率 B.流动资产周转率 C.固定资产产值率 D.总资产产值率 5.影响流动资产周转率的因素是（）。 A.产出率 B.销售率 C.成本收入率 D.收入成本率 6.当流动资产占用量不变时，由于流动资产周转加快会形成流动资金的（）。 A.绝对浪费额 B.相对浪费额 C.绝对节约额 D.相对节约额 7.当流动资产占用量不变时，由于营业收入减少会形成流动资金的（）。 A.绝对浪费额 B.相对浪费额 C.绝对节约额 D.相对节约额 8.提高固定资产产值率的关键在于（）。 A.提高销售率 B.增加生产设备 C.增加生产用固定资产 D.提高生产设备产值率 （二）多项选择题 1.反映企业营运能力的指标有（）。 A.总资产收入率 B.固定资产收入率 C.流动资产周转率 D.存货周转率 E.应收账款周转率 2.反映资产占用与总产值之间关系的指标有（）。 A.固定资产产值率 B.固定资产收入率 C.流动资产产值率 D.总资产收入率 E.总资产产值率 3.影响存货周转率的因素有（）。 A.材料周转率 B.在产品周转率 C.总产值生产费 D.产品生产成本 E产成品周转率 4.应收账款周转率越高越好，因为它表明（）。 A.收款迅速 B.减少坏账损失 C.资产流动性高 D.营业收入增加 E.利润增加 5.存货周转率偏低的原因可能是（）。 A.应收账款增加 B.降价销售 C.产品滞销 D.销售政策发生变化 E.大量赊销 6.以下属于流动资金相对节约额的情况是（）。 A.流动资产存量不变，营业收入增加 B.流动资产存量不变，流动资产周转加速 C.营业收入增长速度超过流动资产增长速度 D.营业收入不变，流动资产存量减少 E.流动资产减少速度大于营业收入减少速度 7.影响固定资产产值率的因素有（）。 A.生产设备产值率 B.增加生产用固定资产的数量 C.生产设备占生产用固定资产的比重 D.增加生产设备的数量 E.生产用固定资产占全部固定资产的比重 8.反映流动资产周转速度的指标有（）。 A.流动资产周转率 B.流动资产垫支周转率 C.存货周转率 D.存货构成率 E.应付账款周转率评价指标方法概述
深圳科研机构创新绩效分类评价指标及评分方法
企业综合评价指标体系研究
门店营运指标分析方法
创新型城市评价指标体系及标准研究.
物流评价指标体系研究报告
营运能力指标分析【最新版】
创新型城市评价指标体系研究述评
因子分析法--综合评价指标
企业研发机构创新能力评价指标构建
企业营运情况分析方法
典型相关分析评价指标体系
五个中国大学排名机构评价指标体系
企业营运能力指标分析
评价指标体系构建原则及综合评价方法[精品文档]
宏观经济评价指标体系研究
智慧城市评估指标体系研究报告
城市化评价指标体系研究综述
9企业营运能力分析习题