考研数学线代分章节复习建议

考研数学线代分章节复习建议
考研数学线代分章节复习建议

2018考研数学线代分章节复习建议

来源:智阅网

线性代数这一课目是考研数学考察的一方面,并且是历年考研数学的难点,下面我们详细讲解了线性代数每一章节的重要内容,考生们要认真对待哦。

线性代数总共分为六章。

第一章行列式

本章的考试重点是行列式的计算,考查形式有两种:一是数值型行列式的计算,二是抽象型行列式的计算.另外数值型行列式的计算不会单独的考大题,考选择填空题较多,有时出现在大题当中的一问或者是在大题的处理其他问题需要计算行列式,题目难度不是很大。主要方法是利用行列式的性质或者展开定理即可。而抽象型行列式的计算主要:利用行列式的性质、利用矩阵乘法、利用特征值、直接利用公式、利用单位阵进行变形、利用相似关系。06、08、10、12年、13年的填空题均是抽象型的行列式计算问题,14年选择考了一个数值型的矩阵行列式,15、16年的数一、三的填空题考查的是一个n 行列式的计算,。今年数一、数二、数三这块都没有涉及。

第二章矩阵

本章的概念和运算较多,而且结论比较多,但是主要以填空题、选择题为主,另外也会结合其他章节的知识点考大题。本章的重点较多,有矩阵的乘法、矩阵的秩、逆矩阵、伴随矩阵、初等变换以及初等矩阵等。其中06、09、11、12年均考查的是初等变换与矩阵乘法

之间的相互转化,10年考查的是矩阵的秩,08年考的则是抽象矩阵求逆的问题,这几年考查的形式为小题,而13年的两道大题均考查到了本章的知识点,第一道题目涉及到矩阵的运算,第二道大题则用到了矩阵的秩的相关性质。14的第一道大题的第二问延续了13年第一道大题的思路,考查的仍然是矩阵乘法与线性方程组结合的知识,但

是除了这些还涉及到了矩阵的分块。16年只有数二了矩阵等价的判断确定参数。

第三章向量

本章是线代里面的重点也是难点,抽象、概念与性质结论比较多。重要的概念有向量的线性表出、向量组等价、线性相关与线性无关、极大线性无关组等。复习的时候要注意结构和从不同角度理解。做题重心要放在问题转换上面。出题方式主要以选择与大题为主。这一章无论是大题还是小题都特别容易出考题,06年以来每年都有一道考题,不是向量组的线性表出就是向量组的线性相关性的判断,10年还考了一道向量组秩的问题,13年考查的则是向量组的等价,14年的选择题则考查了向量组的线性无关性。15年数一第20题结合向量空间的基问题考查了向量组等价的问题。16年数数一、数三第21题与数二23题考的同样的题,第二问考向量组的线性表示的问题。今年17年

第四章线性方程组

主要考点有两个:一是解的判定与解的结构、二是求解方程。考

察的方式还是比较固定,直接给方程讨论解的情况、解方程或者通过其他的关系转化为线性方程组、矩阵方程的形式来考。06年以来只有11年没有出大题,其他几年的考题均是含参方程的求解或者是解的判定问题,13年考查的第一道大题考查的形式不是很明显,但也是线性方程组求解的问题。14年的第一道大题就是线性方程组的问题,15年选择题考查了解的判定,数二、数三同一个大题里面考查了矩阵方程的问题。16年数一第20题矩阵方程解的判断和求解,数三第20题与数二第22题直接考线性方程解的判断和求解,数一第21题第二问解矩阵方程。16年数一、数三第21题与数二第23题第二问直接考矩阵方程解求解,基本都不需要大家做转换。今年数一、数三第20题、数二第22题第二问题都考了抽象的线性方程的求解问题。

第五章矩阵

矩阵的特征值与特征向量,每年大题都会涉及这章的内容。考大题的时候较多。重点考查三个方面,一是特征值与特征向量的定义、性质以及求法;二是矩阵的相似对角化问题,三是实对称矩阵的性质以及正交相似对角化的问题。要的实对称矩阵的性质与正交相似对角化问题可以说每年必考, 09、10、11、12、13年都考了。14考查的则是矩阵的相似对角化问题,是以证明题的形式考查的。15年数一、数二、数三选择题结合二次型正交化特点然后结合特征值定义考查;大题也是有一个题目相同,都是矩阵相似,然后对角化问题。16年数一数三第21题与数二第23题的第一问以考高次幂的形式出现,实

质就是矩阵相似对角化问题。今年数一、数三第5、6、20、题与数二第7、8、14、22、14题都考相似、相似对角的判断性质。今年在这章涉及的分数高达20多分。

第六章二次型

本章是第五章的运用,有两个重点:一是化二次型为标准形;二是正定二次型。前一个重点主要考查大题,有两种处理方法:配方法与正交变换法,而正交变换法是考查的重中之重。10、11、12年均以大题的形式出现,考查的是利用正交变换化二次型为标准形,而13年的最后一道大题考查的也是二次型的题目,但它考查的则是二次型的矩阵表示,另外也考到二次型的标准形,它是通过间接的方式求得特征值然后直接得出标准形的。后一考点正定二次型则以小题为主。14则是以填空题的形式出现的,考查的题目为已知二次型的负惯性指数为1,让求参数的取值范围。15年结合对角化考了个选择题。16年数一结合空间解析几何考了二次型的标准型,数三、数二正负惯性指数考察。今年数一、数三第21题与数二第3题考察的就是二次型正交对角化问题。

综合所述,线代每年的考题都比较固定,大题基本上在线性方程和特征值的角度出。所以建议18的同学在复习线代的时候从以下几个方面去把握:

一、把线代基本的概念弄清楚,线代的概念要从定义的角度和形式上面去把握;

二、线代的记号要清楚,而且能够写成对应的形式去表示;

三、重视线代里面知识点的不同角度的转换关系,比如秩与解关系、行列式与秩关系等;

四、前期要把线代里面固定题型的方法弄透,比如齐次方程的基础解系是怎么求的、矩阵秩怎么求等。

上面我们讲解的每一章的内容及其复习的方法,考生们都要认真对待哦,对我们现阶段的复习帮助很大,要好好利用哦。2018汤家凤编写的《考研数学复习大全》(数学一)这本书对我们现阶段的考试帮助很大,考生们要好好利用哦。

考研数学二公式高数线代(费了好大的劲)技巧归纳

一、常用的等价无穷小 当x →0时 x ~sin x ~tan x ~arcsin x ~arctan x ~ln (1+x ) ~ e x -1 a x -1~x ln a (1+x )α-1 ~ αx (α为任意实数,不一定是整数) 1-cos x ~ 2 1x 2 增加 x -sin x ~ 61x 3 对应 arcsin x –x ~ 61x 3 tan x –x ~ 31x 3 对应 x - arctan x ~ 31 x 3 二、利用泰勒公式

e x = 1 + x + +!22x o (2 x ) ) (33 o !3sin x x x x +-= cos x = 1 – +!22x o (2 x ) ln (1+x )=x – +2 2x o (2x ) a x x a a a ctgx x x tgx x x x ctgx x tgx a x x ln 1)(log ln )(csc )(csc sec )(sec csc )(sec )(22 = '='?-='?='-='='2 2 22 11 )(11 )(11 )(arccos 11 )(arcsin x arcctgx x arctgx x x x x +- ='+= '-- ='-= '? ?????????+±+=±+=+=+=+-=?+=?+-==+==C a x x a x dx C shx chxdx C chx shxdx C a a dx a C x ctgxdx x C x dx tgx x C ctgx xdx x dx C tgx xdx x dx x x )ln(ln csc csc sec sec csc sin sec cos 222 22 22 2C a x x a dx C x a x a a x a dx C a x a x a a x dx C a x arctg a x a dx C ctgx x xdx C tgx x xdx C x ctgxdx C x tgxdx +=-+-+=-++-=-+=++-=++=+=+-=????????arcsin ln 21ln 211csc ln csc sec ln sec sin ln cos ln 2 2222222? ????++-=-+-+--=-+++++=+-= ==-C a x a x a x dx x a C a x x a a x x dx a x C a x x a a x x dx a x I n n xdx xdx I n n n n arcsin 22ln 22)ln(221 cos sin 22 2222222 2222222 22 2 22 2 π π

考研数学之线性代数讲义(考点知识点+概念定理总结)

收集自网络,不以任何盈利为目的。欢迎考研的同学,下载学习。 线性代数讲义 目录 第一讲基本概念 线性方程组矩阵与向量初等变换和阶梯形矩阵线性方程组的矩阵消元法第二讲行列式 完全展开式化零降阶法其它性质克莱姆法则 第三讲矩阵 乘法乘积矩阵的列向量和行向量矩阵分解矩阵方程逆矩阵伴随矩阵第四讲向量组 线性表示向量组的线性相关性向量组的极大无关组和秩矩阵的秩 第五讲方程组 解的性质解的情况的判别基础解系和通解 第六讲特征向量与特征值相似与对角化 特征向量与特征值—概念,计算与应用相似对角化—判断与实现 附录一内积正交矩阵施密特正交化实对称矩阵的对角化 第七讲二次型 二次型及其矩阵可逆线性变量替换实对称矩阵的合同标准化和规范化惯性指数正定二次型与正定矩阵 附录二向量空间及其子空间 附录三两个线性方程组的解集的关系 附录四06,07年考题 第一讲基本概念 1.线性方程组的基本概念 线性方程组的一般形式为: a11x1+a12x2+…+a1n x n=b1, a21x1+a22x2+…+a2n x n=b2, ………… a m1x1+a m2x2+…+a mn x n= b m, 其中未知数的个数n和方程式的个数m不必相等. 线性方程组的解是一个n维向量(k1,k2, …,k n)(称为解向量),它满足:当每个方程中的未知数x i都用k i 替代时都成为等式. 线性方程组的解的情况有三种:无解,唯一解,无穷多解. 对线性方程组讨论的主要问题两个:(1)判断解的情况.(2)求解,特别是在有无穷多接时求通解. b1=b2=…=b m=0的线性方程组称为齐次线性方程组. n维零向量总是齐次线性方程组的解,称为零解.因此齐次线性方程组解的情况只有两种:唯一解(即只要零解)和无穷多解(即有非零解).

考研数学详尽攻略

研究生入学考试中,数学是比较特殊的一门,它兼具专业课和公共课的双重性质,是工学,经济学,管理学等学科专业硕士研究生入学考试的必考科目,考查内容涉及高等数学,概率统计以及线性代数三个部分,分为四个类型,即数学一,数学二,数学三以及数学四,分别对应对数学要求不同的专业.四个不同类型的考试范围,难度和侧重点不同,例如:数学二不考概率统计,数学一以外高等数学考察内容较少,数学三和数学四对概率统计要求较高.因此,首先考生应该明确自己欲报专业对数学的要求,以便有针对性地进行复习.对于大多数需要考3门公共课的考生来说,数学相对于另外两门是最难学也最难考的,也因此,历年来数学在3门公共课各自的平均分中几乎都是最低的.在这3门公共课中,政治和英语满分都是100分,而数学是150 分,因此,如果我们把握得好,可以落别人很远,取得总分上的绝对优势,如果把握不好,我们就会失去克敌制胜的最大先机.事实上,相对于英语而言,如果方法得当,数学的提高非常快.本篇接下来就谈谈如何复习数学的问题. 一,科目特点和复习误区 考研数学所考内容众多,知识面宽,综合性强,技巧性高.特别是作为水平考试,考研数学常常把高等数学,线性代数,概率统计三门课程中的知识点有机地结合在一起来考察,这更增加了数学复习的难度,很多考生反映即使给数学分配很多的复习时间,做了很多题,还是很难取得突破性的进展.我们调查发现,现在广大考生复习中普遍存在一些误区.要从根本上提高数学思维能力和解题能力,首先要避免走入以下这几种误区: 消极迎战,效率低下 长期以来,"考研难,考研数学难"的论调广为流传并深入人心,不少考生在尚未了解考试内容和题型的时候,就已经对数学望而生畏,把目标和期望值定得很低. "过线就行,差不多就可以"成为比较普遍的心态.这反映在复习中就是消极地应付,而非积极准备.事实上,数学是需要深入钻研的一门学科,要想学好它,首先要消除惧怕心理和畏惧情绪,树立必胜的信心,这样才可以化消极被动为积极主动,才可以在数学的学习和解题中体会到真正的乐趣.这一部分考生可以参照本章的第一节"成功的心态". 只重技巧,不重理解 从根本上说这是一种投机心理的表现.学习是一件艰苦的工作,很多考生不想努力,片面地追求别人现成的方法和技巧,总想着多学一点套路,考试的时候可以照猫画虎地做答.殊不知,方法和技巧是建立在自己对基本概念和基础知识深入理解的基础上的,每一种方法和技巧都有它特定的适用范围和使用前提.考研数学是一种高水平的较量,表面上看起来一样的题型可能有着本质的区别,因此,单纯地模仿是绝对行不通的.这就要求我们必须放弃投机心理,踏踏实实一步一个脚印地透彻理解每一个方法的来龙去脉. 把看题等同于做题 由于考研复习时间紧任务重,很多考生买了资料,只是匆匆忙忙地看书而不动手练习,一眼扫过去似乎都会了,可是做起来不是写得逻辑混乱就是干脆不知道怎么写.数学是一门严

考研数学线代定理公式汇总

考研数学线代定理公式汇总

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3 概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确 (),n T A r A n A A Ax x Ax A Ax A A A E οοοββ==??≠≠≠??∈=?可逆 的列(行)向量线性无关 的特征值全不为0 只有零解 , 0总有唯一解 是正定矩阵 R 12,s i A p p p p n B AB E AB E ?? ??? ????? ?? ??=????==?? 是初等阵 存在阶矩阵使得 或 ○ 注:全体n 维实向量构成的集合n R 叫做n 维向量空间. ()A r A n A A A Ax A ολ<=?==不可逆 0的列(行)向量线性相关 0是的特征值 有非零解,其基础解系即为关于0的?? ?? ?????特征向量 ○ 注 ()()a b r aE bA n aE bA aE bA x οολ+

4 ? ? ????? →???? :;具有 向量组等价矩阵等价()反身性、对称性、传递性矩阵相似()矩阵合同() √ 关于12,,,n e e e ???: ①称为n ? 的标准基,n ? 中的自然基,单位坐标向量87p 教材; ②12,,,n e e e ???线性无关; ③12,,,1n e e e ???=; ④tr =E n ; ⑤任意一个n 维向量都可以用12,,,n e e e ???线性表示. 行列式的定义 1212121112121222() 1212()n n n n n j j j n j j nj j j j n n nn a a a a a a D a a a a a a τ= =-∑ L L L L L M M M L 1 √ 行列式的计算: ①行列式按行(列)展开定理:行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和. 推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零.

考研数学线性代数讲义

1.题设条件与代数余子式Aij或A*有关,则立即联想到用行列式按 行(列)展开定理以及AA*=A*A=|A|E. 2.若涉及到A.B是否可交换,即AB=BA,则立即联想到用逆矩阵的定 义去分析。 3.若题设n阶方阵A满足f(A)=0,要证aA+bE可逆,则先分解出 因子aA+bE再说。 4.若要证明一组向量a1,a2,…,as线性无关,先考虑用定义再说。 5.若已知AB=0,则将B的每列作为Ax=0的解来处理再说。 6.若由题设条件要求确定参数的取值,联想到是否有某行列式为零再说。 7.若已知A的特征向量ζ0,则先用定义Aζ0=λ0ζ0处理一下再说。 8.若要证明抽象n阶实对称矩阵A为正定矩阵,则用定义处理一下再说。 2010考研基础班线性代数 主讲:尤承业 第一讲基本概念 线性代数的主要的基本内容:线性方程组矩阵向量行列式等一.线性方程组的基本概念 线性方程组的一般形式为: 其中未知数的个数n和方程式的个数m不必相等. 线性方程组的解是一个n个数 C,2C, …, n C构成,它满足:当每个方程中 1 的未知数1x都用1C替代时都成为等式. 对线性方程组讨论的主要问题两个:

(1)判断解的情况. 线性方程组的解的情况有三种:无解,唯一解,无穷多解. 如果两条直线是相交的则有一个解;如果两条直线是重合的则有无穷多个解;如果两条直线平行且不重合则无解。 (2)求解,特别是在有无穷多解时求通解. 齐次线性方程组: 021====n b b b 的线性方程组.0,0,…,0 总是齐次线性方程组的解,称为零解. 因此齐次线性方程组解的情况只有两种:唯一解(即只要零解)和无穷多解(即有非零解). 二.矩阵和向量 1.基本概念 矩阵和向量都是描写事物形态的数量形式的发展. 矩阵由数排列成的矩形表格, 两边界以圆括号或方括号, m 行n 列的表格称为m ?n 矩阵. 这些数称为他的元素,位于第i 行j 列的元素称为(i,j)位元素. 5401 23-是一个2?3矩阵. 对于上面的线性方程组,称矩阵 mn m m n n a a a a a a a a a A 212222111211=和m mn m m n n b b b a a a a a a a a a A 21212222111211)(=β

考研数学三(线性代数)-试卷15.doc

考研数学三(线性代数)-试卷15 (总分:64.00,做题时间:90分钟) 一、选择题(总题数:10,分数:20.00) 1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数: 2.00) __________________________________________________________________________________________ 2.设A为3阶非零矩阵,且满足a ij =A ij (i,j=1,2,3),其中A ij为a ij的代数余子式,则下列结论: ①A是可逆矩阵;②A是对称矩阵;③A是不可逆矩阵;④A是正交矩阵.其中正确的个数为 ( )(分数: 2.00) A.1 B.2 C.3 D.4 3.设A,B均为n阶矩阵,且AB=A+B,则下列命题中:①若A可逆,则B可逆;②若A+B可逆,则B可逆; ③若B可逆,则A+B可逆;④A-E恒可逆.正确的个数为 ( )(分数:2.00) A.1 B.2 C.3 D.4 4.已知 2.00) A.t=6时P的秩必为1 B.t=6时P的秩必为2 C.t≠6时P的秩必为1 D.t≠6时P的秩必为2 5.设n阶矩阵A,B等价,则下列说法中,不一定成立的是 ( )(分数:2.00) A.若|A|>0,则|B|>0 B.如果A可逆,则存在可逆矩阵P,使得PB=E C.如果A≌E,则|B|≠0 D.存在可逆矩阵P与Q,使得PAQ=B 6.设 2.00) A.1 B.3 C.1或3 D.无法确定 7. 2.00) A.AP 1 P 2 =B B.AP 2 P 1 =B C.P 1 P 2 A=B D.P 2 P 1 A=B 8.设 2.00) A.A -1 P 1 P 2 B.P 1 A -1 P 2 C.P 1 P 2 A -1

2018年考研数学大纲解析:线性代数与概率论复习建议

2018年考研数学大纲解析:线性代数与概 率论复习建议 的更新! 2018年考研数学大纲解析:线性代数与概率论复习建议 2018考研大纲已公布,第一时间收录并整理了最新的考研大纲,为考生全方位解读2018考研大纲的最新变动并指导后续备考。今年考研数学大纲并无变化,对考试并无影响。下面老师将带领大家对大纲进行解读,并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。 今年大纲知识点无论数学一、数学二还是数学三都没有变化。这样的话从知识本身来说同学们可以按照原计划进行。成建军老师在全年复习规划时讲过,数学科目稳定,希望大家一定要稳定扎实按复习规划进行。大家知道考研数学历来是整个考研所有学科当中最为稳定的一门,考研数学的知识经过多年考察已经达到了非常稳定的命题结构、知识,不会有巨大的变化。尤其在考前一百多天时间里。 考研数学有三个科目构成,高等数学、线性代数与概率论与数理统计,高等数学占比很大,她是考研数学的半壁江山,因此复习周期很长,且需要将基础打牢。许多考生在复习数学时,对高数的复习都很重视。但不少考生却对线代与概率的复习重视不够。事实上相比高数来看,线代与概率更容易拿分。但从历年考试数据来看,线代与概率得分率偏低,平均分通常在十几分。这个原因,一方面由于高数

在考试中花费时间太多,后面的线代与概率大题没时间作答,而更重要在于,概率与线代复习不到位,题目不会做。 根据历年考生概率与线代复习中存在的问题,成建军老师将带领大家对线性代数与概率论的相关考点进行解读,并对线性代数与概率论提出一些复习上的建议。 我相信有许多同学在刚一开始学习线性代数和概率论与数理统计时有难处,认为看书举步维艰,对此我想谈一下我的看法,希望对那些还在这两门课上迷茫的同学能有一些启发。首先谈一下我的看法:事实上线性代数应该是考研数学三门课中最好拿分的,但是这门课有一个特点,就是入门难,但是一旦入门就一通百通,这门课由于思维上与高数大不相同,所以一上来会很不适应,总体而言6章内容环环相扣,所以很多同学一上来看第一章发现内容涉及到第五章,看到第二章发现竟有第4章的知识点,无法形成完整的知识网络,自然无法入门,总的来说线代6章内容可分为三个部分逐个攻破,首先行列式和矩阵,这是基础,第二向量与方程组,第三特征值与特征向量,这三个内容联系得相当紧密,必须逐个攻破,这样以两章为单位,每个单位中出现的知识点定理罗列出来,找到他们彼此的关系,构建属于你的知识网络,这一部分有哪些板块,每个板块有哪些定义知识点,比如行列式的定义,矩阵的定义各是什么,你是怎么理解的,向量与方程组有什么联系与区别,这些最基础的一定要搞清。 对于概率论,第一章是整本书的思维基础,第二章与第三章的逻辑思维就好像一元积分与二元积分一样,难点在于二元积分的计

考研数学线性代数知识点梳理

从近几年的真题来看,数学线性代数出题没有过多的变化,2014年的考研[微博]学子们,如何做到在千军万马中胜出,需要我们提前准备,更要做到心中有数,下面跨考教育[微博]数学教研室张老师就考研中线性代数部分的复习重点 在考前再给大家梳理一遍。 一、行列式与矩阵 第一章《行列式》、第二章《矩阵》是线性代数中的基础章节,有必要熟练 掌握。 行列式的核心内容是求行列式,包括具体行列式的计算和抽象行列式的计 算,其中具体行列式的计算又有低阶和高阶两种类型;主要方法是应用行列式的性质及按行列展开定理化为上下三角行列式求解。对于抽象行列式的求值,考点不在求行列式,而在于相关性质,矩阵部分出题很灵活,频繁出现的知识点包括矩阵运算的运算规律、运算性质、矩阵可逆的判定及求逆、矩阵的秩的性质、初 等矩阵的性质等。 二、向量与线性方程组 向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容。相比之下,行列式和矩阵可视作是为了讨论向量和线性方程组部分的问题而做铺垫的基础性章节;后两章特征值、特征向量、二次型的内容则相对独立,可以看作是对核心内容的扩展。 向量与线性方程组的内容联系很密切,很多知识点相互之间都有或明或暗的相关性。复习这两部分内容最有效的方法就是彻底理顺诸多知识点之间的内在联系,因为这样做首先能够保证做到真正意义上的理解,同时也是熟练掌握和灵活运用的前提。 解线性方程组可以看作是出发点和目标。线性方程组(一般式) 还具有两种形式:(1)矩阵形式,(2)向量形式。 1)齐次线性方程组与线性相关、无关的联系 齐次线性方程组可以直接看出一定有解,因为当变量都为零时等式一定成立;印证了向量部分的一条性质“零向量可由任何向量线性表示”。 齐次线性方程组一定有解又可以分为两种情况:①有唯一零解;②有非零解。当齐次线性方程组有唯一零解时,是指等式中的变量只能全为零才能使等式成 立,而当齐次线性方程组有非零解时,存在不全为零的变量使上式成立;但向量部分中判断向量组是否线性相关无关的定义也正是由这个等式出发的。故向量与线性方程组在此又产生了联系:齐次线性方程组是否有非零解对应于系数矩阵的列向量组是否线性相关。可以设想线性相关无关的概念就是为了更好地讨论线 性方程组问题而提出的。

2020考研数学复习指导

2020考研数学复习指导 教材是同济五版线性代数,1-5章:行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换及其方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型。数三不考向量组的线性相关性中的向量空间,线性方程组跟空间解析几何结合的问题; 概率与数理统计的内容包括:1、概率论的基本概念2、随机变量及其分布3、多维随机变量及其分布4、随机变量的数字特征5、大数定律及中心极限定理6、样本及抽样分布7、参数估计,其中数三的同学不考参数估计中的区间估计。 3.对应考试的专业 数学一是报考理工科的学生考,考试内容包括高等数学,线性代数和概率论与数理统计,考试的内容是最多的。 数学二是报考农学的学生考,考试内容只有高等数学和线性代数,但是高等数学中删去的较多,是考试内容最少的 数学三是报考经济学的学生考,考试内容是高等数学,线性代数和概率统计。高数部分中,主要重视微积分的考察,概率统计中没有假设检验和置信区间。 4.难度上的区别 数学一最大,数学三最小。数学一的难度主要体现在内容多,给考生的复习加大了难度;而数学二由于内容较少,试题的灵活性也

相对较大。但总的来说,数一数二和数三区别不大,在都考的部分,要求是差不多的,考试中三张试卷中完全相同的试题也占到了很大比重。 二、数学该如何复习 1.首先就要明确高频的考题 高频的考题其实就是命题的重点,一般的情况下,这样的命题是要年年进行考查的。 ?微积分 (1)幂指函数这样的未定式的极限,是重点考查的内容。 (2)利用定积分的定义,像中值定理来进行极限的计算,这样的内容虽然它未必是高频的考题,但也要重视。 (3)一元函数的微分学,求导运算它是微积分的基础,也是考查的重点内容。在函数的求导问题当中,数一、数二由参数方程所确定的函数的导数,分段函数的可导性,都是高频的考题。 (4)幂指函数的求导、复合函数的求导,它也会偶尔进行考查。 (5)一元函数微分学的应用,每年是必考的内容,研究函数的性态,函数单调性、极值、最值和凹凸性,极值和最值的问题,就是绝对高频的考点,几乎年年都要进行考查。 (6)对于凹凸性这样的问题,也不能忽视。比如说利用单调性、凹凸性、极值和最值来证明不等式,要掌握这类问题的常规的解题模式和方法。 (7)一元函数积分学,高频内容就是积分上限函数。要重点掌握

考研数学1——线性代数

第一章 行列式(正方形) ............................................................................................................. 2 第二章 矩 阵(长方形、正方形) ...............................................................................................3 第三章 向量组(长方形、正方形) ..............................................................................................6 第四章 向量空间R N ...................................................................................................................... 7 第五章 齐次方程组和非齐次方程组(长方形、正方形) .............................................................. 8 第六章 关于秩的等式和不等式的总结 r(A) . (9) 第七章 特征值(正方形) 1 1 1 A ()||n n n i ij i i i i tr A a A ξλξλ λ====?? →==??→=∑∑∏ (9) 第八章 相 似(正方形) ?方阵相似特征值完全相同 .................................................... 10 第九章 二次型化标准型、规范型(正方形) ........................................................................... 11 第十章 正定(正方形)T D A D D =存在可逆矩阵,使 (12)

考研数学线性代数行列式的计算方法

考研数学线性代数行列式的计算方法考研数学线性代数行列式的计算方法 一、基本内容及历年大纲要求。 本章内容包括行列式的定义、性质及展开定理。从整体上来看,历年大纲要求了解行列式的概念,掌握行列式的性质,会应用行列 式的性质及展开定理计算行列式。不过要想达到大纲中的要求还需 要考生理解排列、逆序、余子式、代数余子式的概念,以及性质中 的相关推论是如何得到的。 二、行列式在线性代数中的地位。 行列式是线性代数中最基本的运算之一,也是考生复习考研线性 代数必须掌握的基本技能之一(另一项基本技能是求解线性方程组),另外,行列式还是解决后续章节问题的一个重要工具,不论是后续 章节中出现的重要概念还是重要定理、解题方法等都与行列式有着 密切的联系。 三、行列式的计算。 由于行列式的计算贯穿整个学科,这就导致了它不仅计算方法灵活,而且出题方式也比较多变,这也是广大考生在复习线性代数时 面临的第一道关卡。虽然行列式的计算考查形式多变,但是从本质 上来讲可以分为两类:一是数值型行列式的计算;二是抽象型行列式 的计算。 1.数值型行列式的计算 主要方法有: (1)利用行列式的定义来求,这一方法适用任何数值型行列式的 计算,但是它计算量大,而且容易出错;

(2)利用公式,主要适用二阶、三阶行列式的计算; (3)利用展开定理,主要适用出现零元较多的行列式计算; (4)利用范德蒙行列式,主要适用于与它具有类似结构或形式的行列式计算; (5)利用三角化的思想,主要适用于高阶行列式的计算,其主要思想是找1,化0,展开。 2.抽象型行列式的计算 主要计算方法有: (1)利用行列式的性质,主要适用于矩阵或者行列式是以列向量的形式给出的; (2)利用矩阵的运算,主要适用于能分解成两个矩阵相乘的'行列式的计算; (3)利用矩阵的特征值,主要适用于已知或可以间接求出矩阵特征值的行列式的计算; (4)利用相关公式,主要适用于两个矩阵相乘或者是可以转化为两个矩阵相乘的行列式计算; (5)利用单位阵进行变形,主要适用于既不能不能利用行列式的性质又不能进行合并两个矩阵加和的行列式计算。 我们究竟该做多少年的真题? 建议大家在刚开始复习的时候,不要去做真题,因为以你刚开始复习的程度还不足以支撑起真题的难度和深度。我们做真题的时间是在我们的强化阶段结束之后,也就是提高阶段和冲刺模考去做真题。 应该怎么样去做真题? 第一:练习重质不重量

考研数学线代知识框架

考研数学线代知识框架 [摘要]不仅专业课需要知识框架,数学也是如此。一个优秀而全面的知识框架有助于厘清整体的解题思路。下面分享的是凯程考研老师精心整理的线代知识点框架。 线性代数的学习切入点:线性方程组。换言之,可以把线性代数看作是在研究线性方程组这一对象的过程中建立起来的学科。 线性方程组的特点:方程是未知数的一次齐次式,方程组的数目s和未知数的个数n可以相同,也可以不同。 关于线性方程组的解,有三个问题值得讨论:(1)、方程组是否有解,即解的存在性问题;(2)、方程组如何求解,有多少个解;(3)、方程组有不止一个解时,这些不同的解之间有无内在联系,即解的结构问题。 高斯消元法,最基础和最直接的求解线性方程组的方法,其中涉及到三种对方程的同解变换:(1)、把某个方程的k倍加到另外一个方程上去;(2)、交换某两个方程的位置;(3)、用某个常数k乘以某个方程。我们把这三种变换统称为线性方程组的初等变换。 任意的线性方程组都可以通过初等变换化为阶梯形方程组。 由具体例子可看出,化为阶梯形方程组后,就可以依次解出每个未知数的值,从而求得方程组的解。 对方程组的解起决定性作用的是未知数的系数及其相对位置,所以可以把方程组的所有系数及常数项按原来的位置提取出来,形成一张表,通过研究这张表,就可以判断解的情况。我们把这样一张由若干个数按某种方式构成的表称为矩阵。 可以用矩阵的形式来表示一个线性方程组,这至少在书写和表达上都更加简洁。 系数矩阵和增广矩阵。 高斯消元法中对线性方程组的初等变换,就对应的是矩阵的初等行变换。阶梯形方程组,对应的是阶梯形矩阵。换言之,任意的线性方程组,都可以通过对其增广矩阵做初等行变换化为阶梯形矩阵,求得解。 阶梯形矩阵的特点:左下方的元素全为零,每一行的第一个不为零的元素称为该行的主元。 对不同的线性方程组的具体求解结果进行归纳总结(有唯一解、无解、有无穷多解),再经过严格证明,可得到关于线性方程组解的判别定理:首先是通过初等变换将方程组化为阶梯形,若得到的阶梯形方程组中出现0=d这一项,则方程组无解,若未出现0=d一项,则方程组有解;在方程组有解的情况下,若阶梯形的非零行数目r等于未知量数目n,方程组有唯一解,若r 在利用初等变换得到阶梯型后,还可进一步得到最简形,使用最简形,最简形的特点是主元上方的元素也全为零,这对于求解未知量的值更加方便,但代价是之前需要经过更多的初等变换。在求解过程中,选择阶梯形还是最简形,取决于个人习惯。 常数项全为零的线性方程称为齐次方程组,齐次方程组必有零解。 齐次方程组的方程组个数若小于未知量个数,则方程组一定有非零解。 利用高斯消元法和解的判别定理,以及能够回答前述的基本问题(1)解的存在性问题和(2)如何求解的问题,这是以线性方程组为出发点建立起来的最基本理论。 对于n个方程n个未知数的特殊情形,我们发现可以利用系数的某种组合来表示其解,这种按特定规则表示的系数组合称为一个线性方程组(或矩阵)的行列式。行列式的特点:有n!项,每项的符号由角标排列的逆序数决定,是一个数。 通过对行列式进行研究,得到了行列式具有的一些性质(如交换某两行其值反号、有两

最新线性代数冲刺讲义-邓泽华汇总

2011年线性代数冲刺讲义-邓泽华

2011导航领航考研冲刺班数学讲义 线性代数 邓泽华编

第二篇线性代数 一、填空题分析 填空题主要考查基础知识和运算能力,特别是运算的准确性。 1.(06-1-2-3)设矩阵?Skip Record If...?,矩阵?Skip Record If...?满足?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? . 【矩阵行列式,2】 2.(06-4)设矩阵?Skip Record If...?,矩阵?Skip Record If...?满足?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? . 【矩阵方程,?Skip Record If...?】 3.(04-1-2)设矩阵?Skip Record If...?,矩阵?Skip Record If...?满足?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? . 【矩阵行列式,?Skip Record If...?】 4.(03-4)设?Skip Record If...?,?Skip Record If...?均为三阶矩阵,已知?Skip Record If...?,?Skip Record If...?,则 ?Skip Record If...? .【矩阵方程,?Skip Record If...?】 5.(04-4)设?Skip Record If...?,?Skip Record If...?,其中?Skip Record If...?为 三阶可逆矩阵,则 ?Skip Record If...? .【矩阵运算,?Skip Record If...?】 6.(06-4)已知?Skip Record If...?为二维列向量,矩阵?Skip Record If...?,?Skip Record If...?. 若行列式?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? .【矩阵行列式,?Skip Record If...?】 7.(03-2)设?Skip Record If...?为三维列向量,若?Skip Record If...?, 则?Skip Record If...? . 【向量乘积,?Skip Record If...?】 8.(05-1-2-4)设?Skip Record If...?均为三维列向量,记矩阵 ?Skip Record If...?,?Skip Record If...?. 若行列式?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? .【矩阵行列式,?Skip Record If...?】 9.(03-3-4)设?Skip Record If...?维向量?Skip Record If...?,?Skip Record If...?,?Skip Record If...?,?Skip Record If...?,其中?Skip Record If...?的逆矩阵为 ?Skip Record If...?,则?Skip Record If...? .【矩阵运算,?Skip Record If...?】

考研数学三(线性代数)-试卷3

考研数学三(线性代数)-试卷3 (总分:64.00,做题时间:90分钟) 一、 选择题(总题数:10,分数:20.00) 1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数: 2.00) __________________________________________________________________________________________ 解析: 2.设λ 1 ,λ 2 是n 阶矩阵A 的特征值,α 1 ,α 2 分别是A 的对应于λ 1 ,λ 2 的特征向量,则 ( ) (分数:2.00) A.当λ 1 =λ 2 时,α 1 ,α 2 对应分量必成比例 B.当λ 1 =λ 2 时,α 1 ,α 2 对应分量不成比例 C.当λ 1 ≠λ 2 时,α 1 ,α 2 对应分量必成比例 D.当λ 1 ≠λ 2 时,α 1 ,α 2 对应分量必不成比例 √ 解析:解析:当λ 1 =λ 2 时,α 1 与α 2 可以线性相关也可以线性无关,所以α 1 ,α 2 可以对应分量成比例,也可以对应分量不成比例,故排除(A),(B).当λ 1 ≠λ 2 时,α 1 ,α 2 一定线性无关,对应分量一定不成比例,故选(D). 3.已知α 1 =[-1,1,a ,4] T ,α 2 =[-2,1,5,a] T ,α 3 =[a ,2,10,1] T 是4阶方阵A 的3个不同特征值对应的特征向量,则a 的取值为 ( ) (分数:2.00) A.a≠5 √ B.a≠-4 C.a≠-3 D.a≠-3且a≠-4 解析:解析:α 1 ,α 2 ,α 3 是三个不同特征值的特征向量,必线性无关,由a≠5.故应选 (A). 4.设A ,B 为n 阶矩阵,且A 与B 相似,E 为n 阶单位矩阵,则 ( ) (分数:2.00) A.λE -A=λE -B B.A 与B 有相同的特征值和特征向量 C.A 与B 都相似于一个对角矩阵 D.对任意常数t ,tE -A 与tE -B 相似 √ 解析:解析:A 与B 相似,存在可逆矩阵P ,使得P -1 AP=B ,则 tE -B=tE -P -1 AP=P -1 (tE)P -P -1 AP=P -1 (tE -A)P , 即tE -A 与tE -B 相似,选(D).对于(A):由λE -A=λE -B ,有A=B ;对于(B):A 与B 相 似,则A 与B 有相同的特征值,但特征向量不一定相同;对于(C):A 与B 不一定能够相似对角化. 5.设A 为n 阶矩阵,下列命题正确的是 ( ) (分数:2.00) A.若α为A T 的特征向量,那么α为A 的特征向量 B.若α为A * 的特征向量,那么α为A 的特征向量 C.若α为A 2 的特征向量,那么α为A 的特征向量 D.若α为2A 的特征向量,那么α为A 的特征向量 √ 解析:解析:①矩阵A T 与A 的特征值相同,但特征向量不一定相同,故(A)错误. ②假设α为A 的特征向量,λ为其特征值,当λ≠0时α也为A * 的特征向量.这是由于 A α=λα=>A * A α=λ A * α=A * α= λ -1 |A |α. 但反之,α为A * 的特征向量,那么α不一定为A 的特征向量.例如:当r(A)<n -1时,A * =O ,此时,任意n 维非零列向量都是A * 的特征向量,故A * 的特征向量不一定是A 的特征向量.可知(B)错误. ③假设α为A 的特征向量,λ为其特征值,则α为A 2 的特征向量.这是由于 A 2 α=A(A α)=λA α=λ 2 α. 但反之,若α为A 2 的特征向量,α不一定为A 的特征向量.例如:假设A β 1 =β 1 ,A β 2 =-β 2 ,其中 β 1 ,β 2 ≠0.此时有A 2 (β 1 +β 2 )=A 2 β 1 +A 2 β 2 =β 1 +β

考研数学线代定理公式总结(新)

同是寒窗苦读,怎愿甘拜下风! 概念、性质、定理、公式必须清楚,解法必须熟练,计算必须准确 (),n T A r A n A A Ax x Ax A Ax A A A E οοοββ==??≠≠≠??∈=?可逆 的列(行)向量线性无关 的特征值全不为0 只有零解 , 0总有唯一解 是正定矩阵 12,s i A p p p p n B AB E AB E ?? ??? ????? ?? ??=????==?? 是初等阵 存在阶矩阵使得 或 ○ 注:全体n 维实向量构成的集合n 叫做n 维向量空间. ()A r A n A A A Ax A ολ<=?==不可逆 0的列(行)向量线性相关 0是的特征值 有非零解,其基础解系即为关于0的?? ?? ?????特征向量 ○ 注 ()()a b r aE bA n aE bA aE bA x οολ+

同是寒窗苦读,怎愿甘拜下风! ? ? ????? →???? 具有 向量组等价矩阵等价()反身性、对称性、传递性矩阵相似()矩阵合同() √ 关于12,,,n e e e ???: ①称为 n 的标准基, n 中的自然基,单位坐标向量87p 教材; ②12,,,n e e e ???线性无关; ③12,,,1n e e e ???=; ④tr =E n ; ⑤任意一个n 维向量都可以用12,,,n e e e ???线性表示. 12 1212 11 12121222() 1212 ()n n n n n j j j n j j nj j j j n n nn a a a a a a D a a a a a a τ= = -∑ 1 √ 行列式的计算: ①行列式按行(列)展开定理:行列式等于它的任一行(列)的各元素与其对应的代数余子式的乘积之和. 推论:行列式某一行(列)的元素与另一行(列)的对应元素的代数余子式乘积之和等于零.

2014汤家凤线性代数辅导讲义

文都教育2014年考研数学春季基础班线性代数辅导讲义 主讲:汤家凤 第一讲 行列式 一、基本概念 定义1 逆序—设j i ,是一对不等的正整数,若j i >,则称),(j i 为一对逆序。 定义2 逆序数—设n i i i 21是n ,,2,1 的一个排列,该排列所含逆序总数称为该排列的逆序数,记为)(21n i i i τ,逆序数为奇数的排列称为奇排列,逆序数为偶数的排列称为偶排列。 定义3 行列式—称 nn n n n n a a a a a a a a a D 21 22221 11211 =称为n 阶行列式,规定 n n n nj j j j j j j j j a a a D 21212121) ()1(∑-= τ 。 定义 4 余子式与代数余子式—把行列式nn n n n n a a a a a a a a a D 21 2222111211 = 中元素ij a 所在的i 行元 素和j 列元素去掉,剩下的1-n 行和1-n 列元素按照元素原来的排列次序构成的1-n 阶行列式,称为元素ij a 的余子式,记为ij M ,称ij j i ij M A +-=)1(为元素ij a 的代数余子式。 二、几个特殊的高阶行列式 1、对角行列式—形如n a a a 0 000021称为对角行列式,n n a a a a a a 2121000 00 0=。 2、上(下)三角行列式—称 nn n n a a a a a a 222112 11及 nn n n a a a a a a 2 1 22 21 110 0为上(下)三角行列式, nn nn n n a a a a a a a a a 221122211211 0=, nn nn n n a a a a a a a a a 22112 1222111 0=。

2020考研数学线性代数考点.pdf

2020考研数学线性代数考点 2017考研数学线性代数考点 1、行列式的重点是计算,利用性质熟练准确的计算出行列式的值。 2、矩阵中除可逆阵、伴随阵、分块阵、初等阵等重要概念外, 主要也是运算,其运算分两个层次: (1)矩阵的符号运算。 (2)具体矩阵的数值运算。 3、关于向量,证明(或判别)向量组的线性相关(无关),线性表出等问题的关键在于深刻理解线性相关(无关)的概念及几个相关定理的掌握,并要注意推证过程中逻辑的正确性及反证法的使用。 4、向量组的极大无关组,等价向量组,向量组及矩阵的秩的概念,以及它们相互关系也是重点内容之一。用初等行变换是求向量 组的极大无关组及向量组和矩阵秩的有效方法。 5、于特征值、特征向量,要求基本上有三点: (1)要会求特征值、特征向量,对具体给定的数值矩阵,一般用 特征方程∣λE-A∣=0及(λE-A)ξ=0即可,抽象的由给定矩阵的特征值求其相关矩阵的特征值(的取值范围),可用定义Aξ=λξ,同时还应注意特征值和特征向量的性质及其应用。 (2)有关相似矩阵和相似对角化的问题,一般矩阵相似对角化的 条件。实对称矩阵的相似对角化及正交变换相似于对角阵,反过来,可由A的特征值,特征向量来确不定期A的参数或确定A,如果A 是实对称阵,利用不同特征值对应的特征向量相互正交,有时还可 以由已知λ1的特征向量确定出λ2(λ2≠λ1)对应的特征向量,从而确定出A。

(3)相似对角化以后的应用,在线性代数中至少可用来计算行列 式及An。 6、将二次型表示成矩阵形式,用矩阵的方法研究二次型的问题 主要有两个: (1)化二次型为标准形,这主要是正交变换法(这和实对称阵正交相似对角阵是一个问题的两种提法),在没有其他要求的情况下,用配方法得到标准形可能更方便些。 (2)二次型的正定性问题,对具体的数值二次型,一般可用顺序 主子式是否全部大于零来判别,而抽象的由给定矩阵的正定性,证 明相关矩阵的正定性时,可利用标准形,规范形,特征值等到证明,这时应熟悉二次型正定有关的充分条件和必要条件。

2018考研数学线性代数六大考点

跨考考研线性代数在考研数学中占比22%,因此,学好线代很关键。一般,线性代数常考计算题和证明题,因此大家要把握好公式和理论重点。下面和大家分享线性代数六大考点,大家注意复习。 一、行列式部分,强化概念性质,熟练行列式的求法 在这里我们需要明确下面几条:行列式对应的是一个数值,是一个实数,明确这一点可以帮助我们检查一些疏漏的低级错误;行列式的计算方法中常用的是定义法,比较重要的是加边法,数学归纳法,降阶法,利用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再按行或列展开。另外范德蒙行列式也是需要掌握的;行列式的考查方式分为低阶的数字型矩阵和高阶抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算等。 二、矩阵部分,重视矩阵运算,掌握矩阵秩的应用 通过历年真题分类统计与考点分布,矩阵部分的重点考点集中在逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程,其内容包括伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩,在课堂辅导的时候会重点强调.此外,伴随矩阵的矩阵方程以及矩阵与行列式的结合也是需要同学们熟练掌握的细节。涉及秩的应用,包含矩阵的秩与向量组的秩之间的关系,矩阵等价与向量组等价,对矩阵的秩与方程组的解之间关系的分析,备考需要在理解概念的基础上,系统地进行归纳总结,并做习题加以巩固。 三、向量部分,理解相关无关概念,灵活进行判定 向量组的线性相关问题是向量部分的重中之重,也是考研线性代数每年必出的考点。如何掌握这部分内容呢?首先在于对定义概念的理解,然后就是分析判定的重点,即:看是否存在一组全为零的或者有非零解的实数对。基础线性相关问题也会涉及类似的题型:判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。 四、线性方程组部分,判断解的个数,明确通解的求解思路 线性方程组解的情况,主要涵盖了齐次线性方程组有非零解、非齐次线性方程组解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明以及带参数的线性方程组的解的情况。为了使考生牢固掌握线性方程组的求解问题,博研堂专家对含参数的方程通解的求解思路进行了整理,希望对考研同学有所帮助。通解的求法有两种,若为齐次线性方程组,首先求解方程组的矩阵对应的行列式的值,在特征值为零和不为零的情况下分别进行讨论,为零说明有解,带入增广矩阵化简整理;不为零则有唯一解直接求出即可。若为非齐次方程组,则按照对增广矩阵的讨论进行求解。 五、矩阵的特征值与特征向量部分,理解概念方法,掌握矩阵对角化的求解 矩阵的特征值、特征向量部分可划分为三给我板块:特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。相关题型有:数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、有关实对称矩阵的问题。 六、二次型部分,熟悉正定矩阵的判别,了解规范性和惯性定理 二次型矩阵是二次型问题的一个基础,且大部分都可以转化为它的实对称矩阵的问题来处理。另外二次型及其矩阵表示,二次型的秩和标准形等概念、二次型的规范形和惯性定理也是填空选择题中的不可或缺的部分,二次型的标准化与矩阵对角化紧密相连,要会用配方法、正交变换化二次型为标准形;掌握二次型正定性的判别方法等等。 2018考研交流总群337587371

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