浅谈淘宝卖家如何进行数据采集与分析

浅谈淘宝卖家如何进行数据采集与分析

摘要：随着网购市场的高速发展，网购消费者的数量和覆盖面也在随之不断增长和扩大。为了更好的了解店铺信息，掌握一手客户购买状态，拓展自己的品牌，扩大店铺，作为卖家们现在越来越重视数据的采集与分析。在淘宝最常用的数据分析软件是数据魔方和量子，但是有些数据还是要靠卖家自己在数据分析软件进行数据分析后提炼出来，并结合自己店铺的实际情况进行采集和分析。

关键词：淘宝网卖家数据采集分析

今年年初我到淘宝的一个化妆品卖家进行学习数据采集和分析的方法。在此期间我对淘淘宝的数据采集、分析都有了一定的了解。作为淘宝的卖家数据采集与分析有以下过程组成：

1 数据采集的意义和目的

在淘宝网中，任何一个大卖家要想继续做好自己的产品，推广自己的店铺，数据的支持是必不可少的。而要进行数据采集，第一步就是要了解卖家对于数据的用途是什么？是为了提高营业额还为了了解店铺每日的被关注度？进而把这些问题的理解转化为一个数据采集和分析的初步方案。

2 数据采集

数据采集我们可以分成 2 部分来做，一部分是数据提取，另一部分是数据的整理。在数据提取时要注意数据库中提取的数据是否是所需要的有关数据，并与卖家的需求一致，按要求将所需的数据找到提取出来。例如：卖家要找近4 个月只成交1 笔的客户信息，那么要进入淘宝的子账户点击会员关系管理界面，输入想找的交易笔数，选择时间范围，这时就会出

现在此时间里所有只成交1 笔的客户信息，如图2 所示：

根据上面查找到的数据，我们就要按要求将数据进行提取工作，把满足条件的数据进行提炼出来放入固定的格式中（如Excel 表格），如图3 所示：

3 数据分析

3.1 数据挖掘：是透过企业内储存的大量资料，以找出不同的客户，分析客户的喜好。通过分析企业原有数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的需求模式。

3.2 数据分析：数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。

3.3 淘宝卖家的数据挖掘与分析

对于多数淘宝的卖家在进行数据采集时都会采集几个重要的数据：浏览量、访客数、收藏量、浏览回头客、浏览回头率、平均访问深度、跳失率、人均店内停留时间（秒）等。以淘宝卖家XXX为例，通过进行数据分析，可以挖掘到以下信

息，见表1：

量子分析软件对于表1 的店铺数据进行数据分析如图4：

根据以上原始信息和图形，针对店铺实际情况对数据进行进一步的分析，可以总结出来几点：第一条：客单价一直比较高（看右侧坐标数值），但是相对前几个月的数据来看下滑了很多，这跟我们的活动策划还有进入敏感高发期有关！

第二条：是支付宝成交金额，十分不稳定忽上忽下，经过深层分析知道是由代付（买家在卖家存储一定金额可以打折）的多少决定的。

第三条：黄色这条是浏览量与我们的访客人数相差很多，说明很多人访问深度不够，看一眼就走了。

这由几个因素造成：

①推广手段不对，欺骗性的流量。

②页面不够吸引人，用户体验不好，没有点击兴趣。

③定位不准确，进来的都是男性用户，一看是护肤用品，可能多数就走了。

④另外我们推广的时候以帮派软文为主，从软文引发兴趣但是当时软文中没有任何跳转链接，一般用户无法直接找到店铺或者产品导致客户流失严重。