速卖通产品数据分析报告

速卖通产品数据分析

一、充电宝及相关产品

1、充电宝

?近7天行业数据

?近30天行业数据

?近90天行业数据

分析：流量占比维持在3.8%左右，略有上升；支付订单数从2%下降到1.5%，但是支付金额占比略有上升；供需指数维持在13%左右，但是有下降的趋势。

?支付金额国家分布

分析：如图所示，交易金额从高到低依次是：俄罗斯、美国、西班牙、乌克兰、法国、意大利、巴西、英国。可以看出，俄罗斯的支付金额已达到30%，可见市场广大。

2、相似产品：背夹电池

分析：背夹板电池不仅是移动电源，同时是一个保护套，现在市场上有很多根据手机品牌型号设计的，它移动性、保护性强，电量持久。暂时没有详细的数据，可以说明有一定的市场机遇，但是也有挑战。

二、树脂工艺品（木雕根雕）

?近7天行业数据

?近30天行业数据

?近90天行业数据

分析：流量占比维持在23.38%左右，略有上升；支付订单数占比维持在18%，支付金额占比略有上升；供需指数维持在88%左右，略有上升的趋势。

?支付金额国家分布

分析：如图所示，交易金额从高到低依次是：美国、俄罗斯、英国、西班牙、加拿大、以色列、巴西、意大利。可以看出，美国的支付金额已达到30%，可见市场广大。

三、各行业热销产品排行

1、服装行业

2、美容行业

3、电脑

4、消费电子

5、食品

6、家具和装饰品

7、家具用品

数据分析报告范例

竭诚为您提供优质文档/双击可除数据分析报告范例篇一：数据分析报告数据分析报告今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻Iso9001：20XX标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。 20XX年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到

的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，

速卖通数据分析如何运用软件得到突破

速卖通数据分析如何运用软件得到突破前天我给大家带来了很多但是被忽略的关于速卖通数据分析的重要性，除了有利于优化店铺之外，还可以对店铺的流量和转化有所帮助。数据分析并不是一天两天的功夫的，这里我再给大家分享下数据对店铺的影响。首先，数据分析的意义何在？（这是一个从选品到优化的一个分析过程）1，了解平台的行业类目的发展现状以及将来的趋势，大家做这行的肯定是要随时了解市场行情的。这个是必须的。 2，选品。（比较关键） 3，随时掌握店铺的经营状况。 4，做好店铺的改进措施与计划。其次，在市场行情的分析下，发现商机 1，行业情报（可以再数据纵横里面看到）前提是大家还是要了解这些专业化的概念，让我们一起来了解下：访客数占比是指统计时间段内行业访客数占上级行业访客数的一个比例。浏览量的占比是指统计时间段内行业浏览量占上级行业浏览量比例。支付金额占比是指统计时间段内行业支付成功金额占上级行业支付成功金额比例了。这里我跟大家题的是一个排风控，这里是指订单支付的风险。一般订单下单之后都会有一个支付风险的检查的。风控：这个主要是买家那边的原因。平台审核没通过，存在着支付的风险。供需指数是指统计时间段内行业下商品指数/流量指数。供需越小，那么竞争就越小。 2，选品专家，大家可以看到：

有时候大家看到访客数占比下降了，这个时候并不是代表着方可下降了，应该是访问该类目的增长速度小于该行业的工体速度了。如果大家有对数据分析有基础的，大家其实可以利用辅助的软件，让自己的店铺得到更好的突破。大家做速卖通的应该知道，站外的是可以给自己的店铺带来流量和曝光的。而且想要在国内了解国外的市场经济状况。身在国内，是完全无法正确准确的掌握的，这个时候有很多大卖家商量会选择517代理来做DNS。当然了，我指的是在数据分析这方面有基础的，如果刚起步的，就不建议大家如此了。所以数据分析对于卖家来说是做好店铺最大店铺的一个必经之路但是有是一个充满荆棘的路。

数据分析报告范文

数据分析报告范文数据分析报告范文数据分析报告范文：目录第一章项目概述此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。第二章项目市场研究分析此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。第三章项目数据的采集分析此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法此章包括定性分析方法和定量分析方法。第五章资产结构分析此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。第六章负债及所有者权益结构分析此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。第八章成本费用结构预测分析此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。第十一章盈利潜力分析此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。第十二章发展潜力分析此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析此章包括经济效益和经济评价指标分析等。第十四章财务与敏感性分析此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。第十五章现金流量估算分析此章包括全投资现金流量的分析和编制。

怎么写好一份数据分析报告

怎么写好一份数据分析报告？分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件；第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

数据分析报告范例

数据分析报告范例 XX年中国手游市场年度数据分析报告一、XX年手游市场基本概况 1、XX年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、XX年移动游戏用户规模：XX年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游 3、XX年移动游戏市场实际销售收入：XX年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是XX年的2倍以上 4、XX年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到%，端游用户转化为手游用户的空间较大 2、XX年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高 4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝

三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析

ebay、亚马逊、速卖通三大电商巨头数据分析

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一，流量总览首先我们来看一下，三大平台过去半年的流量总览，一目了然的是，亚马逊依然是赢家，但是却不难看出总体流量下滑明显，ebay虽然总流量不如亚马逊但是总体的走势是平和稳定的，说明用户的忠诚度很高，速卖通虽然是中国的后起之秀，但是流量走势显示，已然是超过ebay，赶超亚马逊的势头。二，流量来源(地理分布前15名欧美国家占一半) 这张图显示了一个饶有趣味的结果，三大平台的优势区域，一览无余，给小编的第一感觉是：满眼的绿色挪不开眼。定睛一看，愕然发现，速卖通竟然在那么多国家占有过半的流量。15个国家里，亚马逊占比过半的国家，只有美国，ebay更是没有，究竟是什么原因，导致速卖通在排名前15的国家里，流量过半的竟然占有一半？不着急下面会有分析原因的。三，流量构成(直接访问，邮件，引荐，搜索，社交，广告) 上面的分析我们说到不明白为何速卖通能在那么多国家流量那么多，这一个柱状图应该能给我们答案，原因是：广告！由下图我们不难看出，在直接访问，邮件，引荐，搜索，社交，

这几块流量构成方面，三大平台相差无几，但是偏偏在显示广告这一栏，速卖通出人意料的高出另外两家平台很多很多... ...这是否也说明，速卖通在进行全球的扩张过程中，广告成为了获取流量一个重要甚至主要的手段，而亚马逊和ebay由于是老牌电商平台，客户忠诚度高，几乎不怎么打广告。四，社交流量分析来源(前10位) 由于比邻互动比较擅长于社交，虽然社交流量在上图看来并不是平台的主要流量来源，但我们依然能够通过比较具体的数据看出，我们的客户，喜欢在哪些社交平台上进行交易，这些平台是否合适我们的产品。排名第一的毫无疑问还是Facebook，并且占据了几乎一半的流量，全球第一的社交平台，地位不可撼动。从整体来看，亚马逊在社交这块的引流是非常擅长的，除开VK，几乎每个平台都能占有过半的流量，ebay虽然略逊色于亚马逊,但是依然保持在每个社交平台占比30%左右，最后，速卖通的社交流量发力点，几乎只有一个，那就是VK，精品班的吴骏老师经常说的一句：田忌赛马，既然大平台都被别人占据，那我们就选择竞争不那么激烈的平台去投放(广告).总有一款适合你... 五，关键词投放竞争对手这个名字有点长有点绕口，但是简单来说就是，同样的关键词广告投放，除了我还有谁在做？那些就是潜在的竞争对手(对于B2B卖家来说也许是潜在客户也不一定哦。)

如何写好一款产品的运营数据分析报告

如何写好一款产品的运营数据分析报告戏运营期间，我们可以在后台看到一堆游戏相关数据，对于这些数据我们要怎么怎么进行处理分析呢?下面将围绕一份报告实例做详细的分析。内容主要包括分析目标、分析综述、一周运营数据分析、运营数据总体分析四块内容。一、确定分析目标分析目标主要包括以下三个方面：分析目的。分析范围。分析时间。如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。二、分析综述分析综述主要包括两方面的内容

1上周/本周充值数据对比充值总额充值人数服务器数服务器平均充值服务器平均充值人数针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。 2上周/本周更新内容对比主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。三、一周运营数据分析 1本周收入概况日均充值金额，环比上周日均充值金额用户ARPU值，环比上周ARPU值简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。 2新用户概况

新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。 3活跃用户概况活跃用户概况主要包括三部分内容：日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比

数据分析报告范文

数据分析报告范文数据分析报告范文篇一: 数据分析报告范例 201X年中国手游市场年度数据分析报告一、201X年手游市场基本概况 1、201X年中国游戏市场份额分布: 客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。 2、201X年移动游戏用户规模: 201X年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游3、201X年移动游戏市场实际销售收入: 201X年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是201X年的2倍以上4、201X年手机游戏各类型占比分布: 休闲游戏数量超过6成 5、各游戏类型留存率水平: 动作类游戏留存率最高二、用户行为透析 1、端游与手游之间用户重合度分析: 端游与手游用户重合度达到2 6.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大 2、201X年智能移动游戏操作系统分析: 安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏 3、玩家付费行为分析: 休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析: 玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前 5、支付方式对比: 61%玩家首选支付宝三、地域分布 1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场 2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布四、手游发展趋势预测 1、手机游戏重度化、端游化 2、端游IP手游化 3、支付方式、支付渠道的变革篇二: 数据分析报告格式数据分析报告格式分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点: 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望; 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果; 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接

运营完整的店铺数据分析报告

导言：很多朋友一直在问数据化运营到底是什么？为什么那么火热，大家最近也发现突然涌现很多挂着数据分析标题的文章，其实数据化运营并不是指某个点，更不是指一堆数据表格。数据化运营之所以越来越重要，是因为数据是由消费者所产生的，我们通过数据多角度分析才能够更好的理解平台规则，消费者行为，市场变化，竞争对手运营手法寻找运营规则，通过数据才能够得到问题的反馈，比如搜索流量是否增长，直通车ROI是否提升，退款率，商品库存结构等等通过数据反馈优化才能够做好全局精准运营，实现运营效益最大化。 ------------------------------------------------------------------ 接下来给大家分享两个数据化运营运用简例：一、《一名优秀运营人员完整的店铺数据分析报告》一、业绩层面 1.跟去年对比增长情况 2.行业大盘增长率情况【数据源：生意参谋/生意经】二、店铺核心数据指标（转化率，DSR、客单价，无线/PC，加购收藏情况等）参考文章：《生意参谋对搜索排名的惊天秘密，竟然没人知道？》【数据源：生意参谋】三、店铺流量结构（做趋势图） 1.整体流量分布结构 2.免费/付费比例 3.付费流量的投入情况【数据源：生意参谋/付费营销后台】四、产品结构层面

1.销售层级（销售梯队）是否健康 2.产品开发成功率 3.新品上架十五天，运作效果分布图（流量/销量） 4.产品品类开发结构/销售结构【数据源：生意参谋】五.活动分析 1.全年活动次数/活动盈亏情况分布（以时间为轴） 2.活动折扣力度及活动流量产出贡献值（力度多大单流量产出最大？） 3.活动报名失败率及失败原因分析总结【数据源：生意参谋/活动展示页数据】六、客服分析 1.客服询单转化率（按月做趋势图） 2.客服催付成功率 3.响应速度【数据源：赤兔名品】七、退款率情况及退款问题分析【数据源：ERP】八、产品中差评问题总结，找出问题共性做出调整九、库存状况分析 1.去年年底跟今年年底的库存变化（库存总量和库销比） 2.库存分布结构（品类结构/四季产品分布结构）

ebay、亚马逊、速卖通三大电商巨头数据分析

产品经理—竞品分析报告

XXX竞品分析报告报告版本-编辑日期编辑历史文件名称：状态：[√]草稿[]修改中[]定稿文件标签：竞品分析报告、XXX 版本：2014(1.0) 作者：WoshiPM 日期：2014-10 XXX竞品分析报告报告版本-编辑日期 WoshiPM

XXX公司保密文件，请勿外传目录

背景产品分析包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。竞品对象产品直接竞争者这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者产品间接竞争者市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。同行业不同模式的比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。资本雄厚概念炒作的观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。竞品分析定位和功能产品定位这一步需要确定不同形式和行业的用户对产品的不同诉求，明确用户需求。产品功能根据用户需求，确定切实可行的产品功能。设计和技术产品定位和需求分析的基础上，设计合理的视觉交互、颜色、风格等。交互和体验视觉和风格亮点功能和核心技术包括产品的特色功能，以及其中涉及的一些核心技术。运营和商业化运营模式盈利模式

市场推广用户数据用户数据可以反应产品的活跃度，健康度，留存率等。用户数据分析对产品定位调整、运营方向调整等都有很大的作用。用户数量和活跃度转化率和健康度在线时长地域差异策略迭代版本和演变公司战略公司战略一定程度上决定了产品的形态，以及产品可以做到什么程度等，是不可忽略的一个重要因素。优缺点总结和借鉴在每一个阶段都有优缺点对比分析，通过详细的优缺点分析比对，对产品方案，需求等方面的调整都有很大的帮助。总结索引标明引用的相关文件、网址和索引

全球速卖通开店考试题目与答案

恭喜您已经通过本次考试。您目前的分数是 100 分，及格90分。现在您可以进入我的速卖通 1.1、速卖通的买家主要有哪些？（正确答案：ABCD） o A. 美国 o B. 俄罗斯 o C. 西班牙 o D. 巴西相关知识点速卖通买家采购流程（不定项选择，共2题，每题2分，共4分） 1.1、买家付款方式有哪些（正确答案：ABCD） o A. Master card o B. Webmoney o C. Boleto o D. VISA 2.2、巴西买家的支付方式有哪些（正确答案：ABCD） o A. Boleto o B. Master card o C. Webmoney o D. VISA 相关知识点速卖通交易流程（不定项选择，共1题，每题2分，共2分） 1.1、买家通过什么方式付款后需要卖家进行验款（正确答案：A）

o A. TT o B. Master card o C. VISA o D. Webmoney 相关知识点速卖通常见页面介绍（不定项选择，共1题，每题2分，共2分） 1.1、以下哪些信息可以在已出单卖家的个人中心中看到（正确答案： ABCD） o A. 待付款订单 o B. 正在销售的产品数 o C. 到期下架的产品数 o D. 橱窗推荐个数相关知识点如何发布一个商品（不定项选择，共4题，每题2分，共8分） 1.1、店铺产品结构有哪些（正确答案：ABD） o A. 爆款 o B. 引流款 o C. 长尾款 o D. 利润款 2.2、决定价格的因素有哪些（正确答案：ABCD） o A. 物流成本

o B. 商品成本 o C. 利润率 o D. 在线产品的定价 3.3、产品发布时需要注意哪些点（正确答案：ABCD） o A. 全面准确的属性 o B. 与产品匹配的类目 o C. 完整而又重点突出的标题 o D. 完整清晰的详细描述 4.4、产品有效期有哪两种选择（正确答案：AD） o A. 30天 o B. 7天 o C. 60天 o D. 14天相关知识点如何发布淘代销商品（不定项选择，共4题，每题2分，共8分）1.1、淘代销每天能发布多少产品（正确答案：A） o A. 50个 o B. 10个 o C. 根据卖家等级的不同不一样 o D. 100个

店铺销售数据分析

服装零售店铺数据分析常规应用数据分析的工具，为表格——日报、周报、月报、季报，最常见的是日报表、周报表。例如：某服装店铺的销售日报表（通类规范报表）在这张销售日报表中，完整地将服装店铺当日销售的款式、色彩、码型、价格，以及总量的进、销、存记录下来。服装销售/管理人员，拿到这张表格后，首先应关注该店铺今日的进、销、存总量是否符合正常状态？库存的货量偏多还是偏少？然后关注今日销售的金额是上升还是下降？与同期数据对比并结合天气状况是否正常？如果不正常（无论是销售减少/销售增加）分析具体原因？今日销售的件数是多少？结合销售金额，分析其销售的平均单价，属于低/高/中等价位线？分析原因？再分析具体销售的明细，如：畅销的款式、畅销的颜色、集中销售的码型以及对应的店铺库存，根据销售趋势和未来天气的预测，确定畅销款的补货情况，并最好与店长进行电话沟通顾客消费的情况。以便做到对该店铺的销售状况清晰明了，并有效补充货源，进一步提升店铺的销售。例如：某服装店铺，（经营面积80平米）夏季产品平均价位在500-800元，时尚风格定位。8月25日：销售6080元，销售件数46件，当日进货

350件，店铺现库存1200件；其中销售排名第1的是：M601890，白色，225元/件，销售5件。从当日销售的平均价位线来看，6080/46=132元，而本身的定位是500-800元，可见该店铺在进行大规模的促销打折活动。促销活动期间，货品的充足很关键，在80平米的店铺库存1200件，那么1200/80=15件，即每平方米的货品量15件，此数量应该是十分充足的。在促销活动中，服装销售应该是款少量大。从畅销款的销售来看，在1200件货品中，最畅销的仅销售5件。就需要分析为什么各款式销售量不大，并且各款式销售比较平均？需要进一步详细分析该店铺各款式对应的数量，铺货的结构是否合理？从畅销前10名，可看出销售比较集中的价位线是什么？再对应该店铺现有货品的价位线进行分析，如果销售比较集中的价位占总体货品的比例60%以上，基本是吻合市场的销售需求的。对应畅销款式的色号、码型，再查店铺的库存数量，是否缺码断货？按照现销售速度，预测该库存能维持几天的销售？对应平销的产品，尽量让畅销产品带动平销产品，即：选择能与畅销产品组成系列化或能搭配的平销产品。

XXX竞品分析报告_V1.0

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3 总结 4 索引 1 背景 1.1 产品分析 1.2 竞品对象 1.2.1 产品直接竞争者 1.2.2 产品间接竞争者 1.2.3 同行业不同模式的 1.2.4 资本雄厚概念炒作的 2 竞品分析 2.1 定位和功能 2.1.1 产品定位 2.1.2 产品功能 2.2 设计和技术 2.2.1 交互和体验 2.2.2 视觉和风格 2.2.3 亮点功能和核心技术 2.3 运营和商业化 2.3.1 运营模式 2.3.2 盈利模式 2.3.3 市场推广 2.4 用户数据 2.4.1 用户数量和活跃度 2.5 策略 2.5.1 迭代版本和演变 2.5.2 公司战略 2.6 优缺点总结和借鉴目录 4. 4. .4 .4. .4. 5. 5. 5. 5. .6. .6 6.

1背景 1.1产品分析包括产品的基本信息，比如产品名称、产品类型、语言版本、网址、微博等；公司背景，比如公司资本、产品技术、市场、团队运营情况等。 1.2竞品对象 1.2.1产品直接竞争者这里包括了市场目标方向一致、客户群体针对性极强、产品功能和用户需求相似度极高的竞争者 1.2.2产品间接竞争者市场客户群体目标不一致、但在功能需求方面互补了你的产品优势（也或者是你互补别人产品的）、但又不是主要靠该产品价值盈利的。 1.2.3同行业不同模式的比如B/S互联网模式和行业解决方案及单机C/S客户端，一锤子买卖和长期靠服务收费的。 1.2.4资本雄厚概念炒作的观察到各大媒体平台经常炒作概念和具备行业前瞻性一些团队人才背景、资质、规模非常有潜力的企业。

速卖通数据分析

现在是大数据时代，数据背后的价值不言而喻，作为速卖通店家来说，要把店铺给做好，一定得利用好数据分析，对挖掘的数据进行最大限度的优化组合，找出共同点并运用到自己的实际业务中去，指导规范店铺的运营，促进订单的提升。下面就来具体说说速卖通数据分析究竟有什么作用？如何进行后台的数据分析？可以借助哪些软件？不知道的朋友们一起来看看吧！一、速卖通数据分析的作用首先，数据分析可以为选品做服务。通过对速卖通店铺后台数据进行分析，观察行业类目的供需和流量占比高低情况，来得出相对于哪个一级行业市场的天花板、收益情况、竞争强弱等。其次，对速卖通店铺进行数据分析，可以为店铺运营者提供最精准决策的参考依据。通过对店铺搜索点击率、转化率和收藏量等数据进行分析，可以得出当前的运营决策是否合理，如果不合理的话，就需要及时调整优化运营策略，才能提高自己店铺产品曝光量。下面，我们再来说说数据分析要从那几个角度去着手呢？第一:UV。网站独立访客，从这个数据中可以得知客户来源，是来自于PC端还是移动端还有访问地以及访问时间。第二:PV。页面浏览量和点击率。从这个数据中可以看出单品点击率以及推测出成交率，从而为打造爆款提供参考。第三:成交转化率。这个数据可以推测出店铺的健康指数。第四:单品转化率。访问某个单品的成交客户数和总访问此单品客户数的比值。第五:PV点击率。是点击率和曝光率的一个比值，数值越高，成交率越大。毫无疑问，在当今的大数据时代，数据的背后，不仅是对一个行业精细化的挖掘，同时，对于速卖通卖家来说也是把控店铺整体走势的一个重要指标，相信未来，能够将数据分析运用到极致的速卖通卖家，相信店铺也不会运营的太差！二、如何分析速卖通的后台数据速卖通的后台数据包含了各项平台数据，交易数据等等。这些数据都是根据

关于项目管理软件竞品分析报告

关于项目管理软件竞品分析报告案例1：中科普达科研项目管理软件系统介绍中科普达科研项目管理系统以科研项目集中监管为目的，以科研项目过程管理为核心，以项目资源管理为重点，采用软件系统为工具全面实现科研项目信息整合，达到全面管理的目的。项目资源包括项目分类、项目进度、项目参与人员与专家，项目内容，项目预算和费用，项目文档等信息。系统模块包括项目申报、项目立项、合同管理、计划进度、项目里程碑、科研成果、项目评估、项目经费和各种统计分析等，以达到方便、高效地管理和控制科研活动，满足科研行业管理与决策的需要，为科研行业管理者对科研项目成果的正确评估提供依据。中科普达科研项目管理系统适用于国家部委科研院所、高校及企事业单位的科学研究管理机构。科研行业是一个复杂且特殊的行业，为了满足不同的科研项目管理的需要，我们在已有的功能模块基础上，采取针对客户需求分别定制开发和配置的交付方案，使得客户需求满足率达到90%以上。由于采用SOA架构和WEB2.0技术，客户的特殊需求可以在很短的时间内通过管理平台配置实现，大大缩短项目周期，提高项目的成功率和降低项目成本，减少项目风险总体架构应用价值 o科研数据集中、业务规范统一，为科研信息资源整合和全面监管提供依据。 o集成项目申报业务、项目立项业务、人员专家资料库、经费管理业务、项目实施管理和成果管理，实现项目资源上的人、财、物的全面管理和项目滚动管理的全程跟踪。

o提供动态的实施控制和资料管理，领导可以随时监管项目实施进度和成果。 o支持多年数据集中管理，动态分析，对比分析和挖掘分析。 o引领科研监管方式变革，协助领导和监管单位由“被动式处理”向“主动式管理”转变，实现对科研项目的多级联动式管理，保障科研项目的成功和成果转换以及资料保管。 o保障科研项目信息安全、完整性，通过使用系统，申报资料、项目信息以数据形式保存至服务器；领导和用户可以随时进行信息查询调阅，大大提高了工作效率和保证科研信息完整性。系统特点系统管理平台提供的可视化配置工具，通过自定义工具来自由配置表单、流程、菜单、权限等，来满足不同科研院所的个性化业务需求。同时还能和与其他系统衔接，使整套科研系统真正能达到数据管理与流程管理的完全整合。 1、适合多种数据库，适应性广 2、整合CA和个人身份认证体系，系统安全性高 3、多种权限控制方式，全面满足不同的权限控制需求 4、提供后台管理平台，灵活度高 5、科研项目管理与预算费用管理相结合，管理角度全面 6、图形化定义审批流程，满足不同审批需求 7、申报书等文档自定义导出WORD、EXCEL格式 8、提供多角度领导查询功能，与门户和信息发布系统相结合 9、提供全方位接口，扩展性强 10、提供数据自动备份功能，保障数据安全案例2：CISS跨网通—项目管理系统系统简介项目管理系统，旨在依据一定的规范对项目进行全方位即时查询、监控及管理。该系统包括：项目信息及资料录入、进度录入/追踪、问题点录入、参与项目者的日报及工时录入与汇总、项目资料查询等几大部分。 ·通过网络，实现项目管理电子化，操作简便，一目了然，大幅度提高工作效率。 ·规范开发过程，全程自动跟踪，智能化的即时提醒（支持手机短信和E-mail提醒），随时监控项目进度。 ·实现无纸化作业，对于相关文档及资料进行电子化归档，自动化管理，易于查询。 ·提供项目工时管理：工时录入、项目工时汇总功能，便于成本核算。 ·强大、高效的查询功能，将项目资讯有机整合，查询快速、方便，为项目执行人员及各级主管及时、准确的提供所需资讯，随时掌控项目进度。系统图

案例：跨境电商数据化选品案例

跨境电商数据化选品案例 UR全球快时尚品牌，是UR集团旗下的服装连锁零售品牌。自2006年在中国广州开出第一家店铺，经过10年的发展，现于上海、北京、广州、成都、大连等重点城市开设有近百家店铺。2013年看好阿里巴巴旗下网购零售平台B2B 销售模式，注册了天猫旗舰店，如图1所示。UR天猫旗舰店每周每店两次货品更新、每年推出万款新品，致力于让消费者的每一次入店都有眼前一亮的新鲜感。近两年跨境电商外贸的兴起，UR也看好国际外贸市场，想迈进跨境电商的行业。对于有着四年天猫运营经验的UR公司来说，进入跨境电商有着绝对的优势。那么该如何进行数据化分析选择市场？如何选品？图1 UR天猫旗舰店一、执行过程（一）了解选品的重要性选品的重要性对卖家来说不言而喻。对于UR公司来说也非常重要。而选品

侧路作为店铺运营策略的一部分，也被视为整个运营策略的基石。选对产品对本身的销售和店铺后期的成长至关重要。选品的好处归纳为三个时期，依次为运营前期、运营中期、运营后期。每个时期做好选品给店铺整体运营带来的好处都有不同的特点。店铺运营前期，产品快速的获得买家的青睐；获得速卖通平台的推荐；提高买家下单的几率。店铺运营中期，产品可以快速积累销量；获得买家的好评；从平台获得更多的自然流量；降低推广和采购成本。店铺运营后期，定期上传优质产品为店铺增加新的销量入口；为后期店铺营销打好基础；提高店铺产品的竞争力，如图2所示。图2 选品的好处从市场角色关系看，选品即选品人员从供应市场中选择适合目标市场需求的产品。从这个角度看，选品人员必须一方面把握用户需求，另一方面，要从众多供应市场中选出质量、价格和外观最符合目标市场需求的产品。成功的选品，最终实现供应商、客户、选品人员三者共赢的结果。此为选品价值之所在。从用户需求的角度看，选品要满足用户对某种效用的需求，比如带来生活方便、满足虚荣心、消除痛苦等方面的心理或生理需求。从产品的角度看，选出的产品，即在外观、质量和价格等方面符合目标用户需求的产品。由于需求和供应都处于不断变化之中，选品也是一个无休止的过程。（二）数据化选品速卖通后台“选品专家”模块，也为新手卖家提供了选品数据支持。具体操作如下，在“数据纵横”界面，点击“选品专家”，可以看到“热卖”和“热搜”数据情报,如图3所示。再其可以通过行业、国家、时间3个维度来筛选数据，

如何写竞品分析报告.doc

如何写竞品分析报告竞品分析是对所研发产品的同类型产品进行分析讨论，并给出类比归纳的分析结果，用以了解现有产品的相关信息，从而借鉴于研发产品中。特别是当具体到进行产品交互界面、视觉表现方面的分析的时候。应该有如下这样的步骤：（1）设定分析目标——竞争对手/同类产品；（2）将同类功能模块或交互、外观细节编组作表；（3）根据比较结果作进一步分析。竞品分析的框架主要有三部分内容：竞品、分析维度和分析准则。 1）竞品选择：我们可以选择较为优秀的产品进行分析，而不需要贪大求全选择所有的竞品。 2）分析维度：通常我们进行竞品分析，可能会从以下几个维度进行对比分析：战略定位、盈利模式、用户群体、产品功能、产品界面（交互方式、视觉表现）等。竞品分析是每一个互联网从业人员都需要做的一项基本工作。不同的职能区分，侧重点会不一样。如运营人员可能更加侧重产品的战略定位、盈利模式、推广方式，产品策划人员更侧重于产品定位、目标用户、产品功能。交互设计师更侧重于产品界面、具体的交互形式。当然这些维度是有机联系的，断然不可以孤立对待。 3）分析准则：拿交互设计的竞品分析来说，我们需要参照“可用性准则”来进行分析，可用性准则有很多不同版本，当前较为常用的10项可用性准则为：1，一致性和标准性；2，通过有效的反馈信息提供显著的系统状态；3，方便快捷的使用；4，预防出错；5，协助用户认识，分析和改正错误；6，识别而不是回忆；7，符合用户的真实世界；8，用户自由控制权；9，美观，精简的设计；10，帮助和说明。竞品分析的内容包含两部分：竞品各个维度下的特性罗列以及分析评价。 1）特性罗列：以产品功能维度而言，我们需要将竞品A具体哪些功能、竞品B具有哪些功能一一呈现。这一部分是竞品分析的基础，或者称之为分析评价的对象。 2）分析评价：以交互设计的竞品分析为例，依照一定的可用性评价指标，对界面布局、交互方式、动画效果等进行分析评价。通常孤立地从操作体验上很难评判哪种交互方式更好，因为还涉及到一些产品层面的考虑。故我们可以单另交代交互设计师所建议的处理方式，并说明理由。这一点对于竞品分析而言也至关重要。竞品分析的阶段竞品分析的4个阶段： 1）用户研究阶段。将竞品分析作为即将形成的用户需求文档（如人物角色)的参考。 2）概念模型或内容模型阶段。基于竞品分析构架模型，这个阶段的竞品分析倾向于功能分

店铺数据分析报表设计方案

店铺数据分析报表设计方案目的与必要性： 1.本表格目的是能够及时、准确反应各个店铺，以一周为时间段，产品销售与市场反应、竞争对手经营情况。 2.通过本方案的一系列报表，可以建立标准化的信息传递平台，加强店铺与总部各相关部门的信息交流，有利于信息共享，团结合作，提高各部门各环节的配合紧密度，提高整个公司的工作效率。 3.通过本表格可以减轻营运督导的工作压力，加强对店铺销售的管控能力，简化管理步骤，教会督导运用便捷、高效的工作方法。 4.本表格提供的信息为一线资料，可靠鲜活性强，便于总部各个相关部门掌握我店铺经营的实际情况，加强对我产品与我销售策略的即使把握。 5.通过本方案的一系列报表，可以从店铺一线人员的角度了解产品与市场的实际情况，以及收取店铺与顾客提供的建议。 6.特别有利于为采购部提供及时、准确的一手产品市场反馈信息，利于优化现有的产品结构，也有利于下一步新货品的组织。 7.通过本方案的一系列报表，可以引导店铺管理人员对自己的工作进行有条理的计划管理。 8.通过本方案的一系列报表，有助于培养店铺管理人员的分析能力、思考能力等综合能力的提升，从而有利于店铺管理人员的成长。具体表格见如下内容一、本周主要投诉产品排名表

1.本表目的是通过对顾客投诉严重的前5名货品进行分析，及时与供应商沟通，要求退换货或其他优惠补偿，并进行有效的货品结构调整。 2.分析投诉排名与投诉具体状况，可及时货品质量，及时调整货品结构、价格或采取其他客户服务的应对措施。 3.分析滞销款的主要原因与销售人员、顾客的建议，可以吸取教训，及时采取应对措施挽回恶劣影响，避免下次采购失误，并利于采购下一步组织货品。 4.本表格由店长或店长助理填写。二、本周滞销产品排名表

店铺数据分析

店铺数据分析 Prepared on 22 November 2020

【店铺数据分析】服装人必备 1、畅滞销款分析畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观，也是最重要的数据因素之一。畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助;畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率;畅滞销款分析还可以查验陈列、导购推介的程度;畅滞销款分析可以及时、准确对滞销款进行促销，以加速资金回拢、减少库存带来的损失。 2、单款销售生命周期分析单款销售生命周期是指单款销售的总时间跨度以及该时间段的销售状况(一般是指正价销售期)。单款销售周期分析一般是拿一些重点的款式(订货量和库存量较多的款式)来做分析，以判断出是否缺货或产生库存压力，从而及时做出对策。单款的销售周期主要被季节和气候、款式自身销售特点、店铺内相近产品之间的竞争等三个因素所影响。 3、营业时间分析一般一个地区的店铺开业和打烊时间都是差不多的，但中间的班次安排就可能有所区别。这就要求我们对每个时间段对进店人数、试穿人数、成交票数和金额等进行分析，从而得出哪些时间段的进店率、进店

试穿率和试穿成交率更高，再根据这一结果对员工班次进行调整。比如上午这些因素数据较低而下班前一小时这些因素数据较高，则可考虑改变全天营业时间;比如某一时间段这些因素数据非常集中，则可考虑将最多的员工、精力、促销等集中在这一时间段，通过准确的数据分析来合理调整工作时间和工作安排，能有效促进员工工作激情和销售增长。 4、销售与库存对比分析对于品牌公司、省级代理商或开单一品牌多家店铺的加盟商而言，店铺之间的销售对比与货品调配能有效提升总仓的物流管理能力以及各店销售水平和解决库存能力。我们可以通过某一时间段内所选定的店铺之间的销售/库存对比分析表格来做多店之间的货品销售数据分析管理。 5、老顾客贡献率分析行销学一个着名的法则叫做20-80法则，在顾客管理理论中是指20%的顾客完成80%的销售额，而这其中的20%的顾客即我们的老顾客，特别是持我们品牌VIP卡的顾客。所以对于老顾客的管理是店铺管理中最重要的项目之一。我们需要对老顾客(特别是持VIP卡的顾客)进行每次的消费登记和统计，并对特别重点的老顾客进行消费特点、消费频率和消费金额的分析。有针对性的对老顾客进行短信祝福、新货及促销活动的通知、VIP专属特权、生日及节日礼物等工作，对老顾客的品牌忠诚度、回头频率和再次的购买欲望等都会有较大的提升。 6、员工个人销售能力分析通过员工个人销售能力分析，可及时了解和掌握每个员工的工作能力和工作心态，以便对症下药，提高个人销售业绩。