物流车辆调度方案
车辆调度综合管理系统实施方案车辆调度管理系统实施方案
一、系统规划
1.1项目背景
目前，随着物流市场竞争激烈。广大客户需要方便、快捷的运输服务；运输车辆需要管理部门提供及时的业务信息、路况信息，以减少不必要的劳累；运输管理部门承担着运输车辆之间信息交流的桥梁作用，在给运输车辆提供服务的同时，也希望能掌握第一手的车辆运输信息，为企业未来的业务扩展和管理提供统计数据，方便决策。因此，行业需要方便、高效、便捷的车辆调度和管理方式。
我公司是Motorola授权的专业技术开发商、产品销售商，一直致力于将Motorola先进的技术应用到各个行业。公司推广的车辆智能无线调度系统，结合了Motorola先进的无线技术、专有的MDC1200信令技术，出色地完成了先期项目的全部功能要求。以便调度中心及时掌握车辆的使用、运行情况，并根据车辆运行情况，下达调度指挥命令，也为日常的规范化管理创造了条件。
1.2系统建设目标
系统建设后，系统实现如下目标：
（1）利用摩托罗拉无线通信技术，构建统一的调度管理平台；
（2）设计出性能优异、经济实用的项目建设方案，设计时遵循可实现性、高效性、科学性、安全可靠性、标准性和开放性的原则；
1.3系统设计原则
◎可实现性、科学性原则
系统方案设计科学、合理，投资省，效率高。
◎集成性原则
该系统是一个完整的、有机结合成一体的应用系统，各组成部分协调一致，高效、协同工作。
◎先进性原则
系统方案融合了当今先进的通信、调度指挥符合了系统的总体规划和长远发展的需要。
◎安全可靠性原则
系统方案设计中注意了各个环节的安全可靠性，以保证整个系统在特殊情况
下的持续稳定运转能力。
◎可扩充性原则
系统对设计终期容量和网络发展予以充分考虑，实现平滑扩容，方便系统的
更新、维护和升级。系统功能采用模块化设计，可随网络技术发展不断更新，采用添加业务前置机等方式方便地同各种应用系统对接，实现数据共享。
公司现有的调度管理系统，采用摩托罗拉公司专有信令建立起的无线调度能完成公司对车辆调度的要求。因此在现有调度平台基础上，增加对实时数据传输的支持，既可以使公司前期的投入不浪费，又可以弥补大容量无线调度在数据传输方面的不足。
●车辆终端采用无线对讲机。
●调度中心通过基地台无线调度指挥、及时了解车辆位置和运输状。
3.1系统建设费用明细
3.1.1硬件费用
3.1.2其他费用
配送是物流系统的一个重要环节
配送是物流系统的一个重要环节,而配送业务中,配送车辆调度问题的涉及面广,是配送系统优化的关键。 物流配送车辆调度问题可以描述为:在一个存在供求关系的系统中，有若干台车辆、若干个物流中心和客户，要求合理安排车辆的行车路线和出行时间，从而在给定的约束条件下，把客户需求的货物从物流中心送到客户，把客户供应的货物从客户取到物流中心，并使目标函数取得优化。物流配送车辆调度问题的一般性定义是：物流配送车辆调度问题是把一系列的装货点和（或）卸货点，有机的组织起来，形成一系列行车线路，使待调度车辆能够高效、节能且有序地通过这些点。当然，这种组织方式是应该在满足一定的约束条件（例如：用户对货物的需求量、一次性发货量、应交发货时间、单个车场的车辆容量限制、路程约束、时间限制等），最终达到缩短里程、减少开支费用、缩短运输时间、使用车辆数尽量少等优化目标。 物流配送车辆调度问题一般研究的是在配送中心及用户位置均已知、资源及运输能力充分、各用户需求量己知的前提下，如何合理、高效、低成本的解决分配与运送的问题，也就是说如何将货物从配送中心按照一定的要求发送到若干个用户点。第二节车辆调度问题的构成要素 物流配送车辆调度问题主要包括货物，车辆，物流中心，客户，运输网络，约束条件和目标函数等要素。
（1）货物 货物是配送的对象。可将每个客户需求(或供应)的货 物看成一批货物。每批货物都包括品名、包装、重量、体积、要求送到(或取走)的时间和地点、能否分批配 送等属性。 （2）车辆 车辆是“车”与车的单位“辆”的总称。所谓车，是 指陆地上用轮子转动的交通工具；所谓辆，来源于古 代对车的计量方法。本文所说的车辆是指运载货物的 工具，车辆的主要属性包括：类型、工作时间、配送 前的停放位置、载重量以及配送任务完成后的停放位 置等。（3）物流中心 也称为物流基地、物流据点，是指进行集货、分货、 配货、配装、送货作业的配送中心、仓库、车站、港 口等。 在某配送系统中，物流中心的数量可以只有一个，也 可以有一个以上;物流中心的位置可以是确定的，也可 以是不确定的。对于某个物流中心，其供应的货物可 能有一种，也可能有多种;其供应的货物数量可能能够 满足全部客户的需求，也可能仅能满足部分客户的需 求。 （4）客户也称为用户，指的是物流配送的服务对象。
物流配送最优路径规划
物流配送最优路径规划
关于交通运输企业物流配送最优路径规划的 研究现状、存在问题及前景展望 摘要：本文综述了在交通运输企业的物流配送领域最优路径规划的主要研究成果、研究存在问题及研究方向。主要研究成果包括运用各种数学模型和算法在运输网中选取最短或最优路径；从而达到路径、时间最优和费用最优；以及物流配送网络优化、车辆系统化统一调度的发展。今后研究的主要方向包括绿色物流，运输系统及时性和准确性研究等。 关键词：物流配送；最优路径；路径规划 Overview of scheme on Shortest Logistics Distribution Route in Transportation Industry Student: Wan Lu Tutor: Chen Qingchun Abstract: This paper reviewed of the optimal path planning about the main research results, problems and direction in the field of transportation enterprise logistics distribution. Main research results include using various mathematical model and algorithm selection or optimal shortest path in the network. So we can achieve the optimal path, the shortest time and minimum cost. At the same time, logistics distribution network optimization, the vehicle systematic development of unified scheduling are the research issues.The main direction of future research include green logistics, transportation system accurately and timely research and so on. Key words: Logics Distribution; Optimal Path; Path Planning 引言 物流业在我国的新兴经济产业中占据了重要了地位，称为促进经济快速增长的“加速器”。而物流配送作为物流系统的重要环节，影响着物流的整个运作过程以及运输企业的发展趋势和前景。采用科学、合理的方法来进行物流配送路径的优化，是物流配送领域的重要研究内容。近年，国内外均有大量的企业机构、学者对物流配送中最优路径选择的问题，进行了大量深入的研究，从早期车辆路径问题研究，到根据约束模型及条件不断变化的车辆最优路径研究，以及随着计算机学科的发展而推出的针对物流配送路径最优化的模型和算法等方面，都取得丰硕的学术成果。但是对于绿色物流配送的研究仍然不足。鉴于物流配送最优路径研究的重大理论意义和实践价值，为对我国物流配送的效率水平有一个系统的理解和把握，有必要对现有成果进行统计和归纳。本文尝试对我国运输企业物流配送最优路径规划进行探讨，以期为今后做更深人和全面的研究提供一定的线索和分析思路。 1 国内外研究现状 1.1 国内研究现状 1.1.1 主要研究的问题
数学建模配送问题
美国零售业巨头沃尔玛之所以能够迅速成为世界零售业之最,其中一个重要的原因是重视配送系统的建设与完善。从1962年第一家商场开业以来到目前为止，沃尔玛在美国有1800多家商场，在英国、墨西哥、德国及中国等国家及世界各地有1000多家商场，其中有720多个超级商业中心，沃尔玛在世界各地有110万职工。沃尔玛1970年在美国建起第一个配送中心，现在这个中心为4个洲32家商场配送。沃尔玛在2000年仅配送系统投资达1600亿美元，在美国利用自己的配送中心为连锁商场配送商品。在其他国家沃尔玛利用第三方物流。沃尔玛的企业理念是：“最低的成本，提供高质量的服务”。 试就下面的两个问题建立数学模型，并给出合理的解答： 1.考虑直送式配送运输，即一个供应点对一个客户的专门送货。在下面的物流网络图中（图1），寻找从A 点到K 点的最优配送线路。 图一 2．针对一般的分销系统，即系统由分销中心（DC ），多个零售商组成，该系统的运 营成本主要由运输成本与库存成本构成。分销中心用自己的车辆为各零售商供货，而分销中心由制造商直接供货，假设零售商处的顾客需求是随机的且服从一定的概率分布，不同零售商之间以及同一零售商不同时期之间的需求是独立的。一般DC 与零售商均采用周期补货策略，补货时刻为周期末，DC 的一个补货周期一般包含多个零售商的补货 周期。现考虑只有一个分销中心和30个零售商组成的分销系统，配送货物为单一产品。 试就顾客需求服从参数为6的Possion 分布，销售中心位置为（0，0），30个零售商的位置可在[-200，200] [-200，200]的平面上随机产生得到的分销系统的运输、配送策略建立数学模型，并以题目中提供的部分数据为基础，进行数据模拟。 1 w=[ 0 5 11 6 inf inf inf inf inf 5 0 4 inf 2 14 inf inf inf 11 4 0 10 inf 8 7 inf inf 6 inf 10 0 inf inf 12 7 inf inf 2 inf inf 0 13 inf inf inf inf 14 8 inf 13 0 inf inf inf inf inf 7 12 inf inf 0 10 8 inf inf inf 7 inf inf 10 0 9 inf inf inf inf inf inf 8 9 0 ]; n=size(w,1); w1=w(1,:); %赋初值 for i=1:n l(i)=w1(i); z(i)=1; end s=[]; s(1)=1; u=s(1); k=1 l z while k 美国零售业巨头沃尔玛之所以能够迅速成为世界零售业之最,其中一个重要的原因是重视配送系统的建设与完善。从1962年第一家商场开业以来到目前为止，沃尔玛在美国有1800多家商场，在英国、墨西哥、德国及中国等国家及世界各地有1000多家商场，其中有720多个超级商业中心，沃尔玛在世界各地有110万职工。沃尔玛1970年在美国建起第一个配送中心，现在这个中心为4个洲32家商场配送。沃尔玛在2000年仅配送系统投资达1600亿美元，在美国利用自己的配送中心为连锁商场配送商品。在其他国家沃尔玛利用第三方物流。沃尔玛的企业理念是：“最低的成本，提供高质量的服务”。 试就下面的两个问题建立数学模型，并给出合理的解答： 1.考虑直送式配送运输，即一个供应点对一个客户的专门送货。在下面的物流网络图中（图1），寻找从A 点到K 点的最优配送线路。 图一 2．针对一般的分销系统，即系统由分销中心（DC ），多个零售商组成，该系统的运营成本主要由运输成本与库存成本构成。分销中心用自己的车辆为各零售商供货，而分销中心由制造商直接供货，假设零售商处的顾客需求是随机的且服从一定的概率分布，不同零售商之间以及同一零售商不同时期之间的需求是独立的。一般DC 与零售商均采用周期补货策略，补货时刻为周期末，DC 的一个补货周期一般包含多个零售商的补货周期。现考虑只有一个分销中心和30个零售商组成的分销系统，配送货物为单一产品。试就顾客需求服从参数为6的Possion 分布，销售中心位置为（0，0），30个零售商的位置可在[-200，200] [-200，200]的平面上随机产生得到的分销系统的运输、配送策略建立数学模型，并以题目中提供的部分数据为基础，进行数据模拟。 1 w=[ H G K F E D C B A 8 10 9 7 4 14 13 2 5 6 7 8 10 11 12 基于 ArcGIS 的物流配送车辆优化调度系统设计 设计者:杨松,刘士广,侯一萌, (南京农业大学工学院江苏南京 210031 摘要本文首先对现代物流配送车辆调度系统和地理信息系统 (GIS 的特点进行了分析,提出 GIS 与配送系统集成的必要性;在此基础上,提出了基于 ArcGIS 的物流配送系统集成的总体设计框架。最后利用 Visual Basic 开发环境,调用 ArcGIS 生成的电子地图和数据库,达到物流配送车辆优化调度的集成系统设计。 关键字:物流配送;车辆优化调度; ArcGIS ; Visual Basic;集成 1. 研究背景 物流配送系统包括货物集中,库存管理,车辆调度,配送运输等多个环节。配送系统的最终目标是降低成本,从而获取“第三利润” 。其中,车辆优化调度是物流配送系统优化的关键。 随着现代物流业的快速发展,物流信息量地迅速增加,对配送系统的要求也更高。在货物需求信息复杂, 拥有运输车辆较多的情况下, 单纯采用人工办法在规定时间内连续确定运输车辆整体调度的每日最佳方案显然是不可能实现的。因此, 提高系统决策的科学性, 可视性和信息化程度非常必要, 而 GIS 与物流配送系统的集成则能很好的实现这一目标。 本系统选用 ESRI 公司推出的一条为不同需求层次用户提供的全面的、可伸缩的 GIS 产品线和解决方案— ArcGIS Desktop以及面向对象的编程工具— VB6.0构成开发环境, 实现 GIS 与物流配送车辆优化调度系统的集成。 2.GIS 与车辆优化调度系统 物流活动作为物体在空间上的移动,是时间和空间的集合。由此,与空间有关的地理信息系统(GIS 便有了用武之地。基于 GIS 的车辆优化调度系统以区域电子地 第二章物流配送车辆路径问题 2.1 问题的描述及各组成部分特点 2.2 车辆路径问题的分类 2.3 车辆路径问题的研究现状和发展趋势 * 2.1 问题的描述及各组成部分特点 配送活动中的配送车辆行驶线路优化确定问题，是近二十多年来国际运筹学界的研究热点之一。 运筹学界将此类问题统称之为车辆路径问题（Vehicle Routing Problem, VRP），或车辆调度问题（Vehicle Scheduling Problem, VSP）。 一般描述是：对一系列给定的客户点，确定配送车辆行驶路线，使其从配送中心出发，有序地对它们进行服务，并在满足一定的约束条件下（如车辆载重量、客户需求量、服务时间限制等），使总运输成本达到最小（如使用车辆数最少、车辆行驶总距离最短等）。 一般把最小化车辆使用数作为第一优化目标，而最小化车辆行驶距离作为第二优化目标。* 车辆路径问题的特点 1. 道路网（road network） 弧表示路段，点表示道路交叉点、配送中心和客户。 弧的权cij表示其距离或行驶时间。 * 2. 客户（customer） 用图上的小圆点表示； 需运送或收取的货物量（需求量）di (或di和pi )； 要求提供服务的时间段，即时间窗（time window） 在客户点所花费的服务时间si； 能用于服务该客户的车辆集合。 3. 配送中心（车场）（distribution center，depot） 用图上的小方点表示； 车辆行驶路线开始并终止于配送中心或某一个客户点； 其特征由所配备的车辆种类和数量、以及所能处理的货物总量来描述。 * 4. 车辆（vehicle） 车辆是自备还是外租，完成任务后是否返回； 车辆的装载能力; 车辆使用费; 可用于进行货物装卸的设备. 5. 驾驶员（driver） 给驾驶员安排取送货任务时，必须符合工作时间方面的有关规定。 6. 路径编排中的限制条件 车辆的当前负载不能超过车辆的装载量； 客户只要求送货、取货、或取送货兼有； 在客户所要求的时间窗和驾驶员的工作时间内提供服务； 访问客户的顺序要求。 * 物流配送车辆调度问题是指：在给定运输任务的条件下，如何派车、组织循环运输，使空驶里程最少，运输成本最低。目前我国大多数的物流企业运输资源分配不均、配送路线安排不合理、运力资源浪费严重，而缺乏完善的物流配送车辆调度优化方案是造成此现象的重要因素之一。因此对物流配送车辆调度问题的研究具有重要的现实意义。 目前对单车场、封闭式物流配送车辆调度问题研究较多，而对多车场开放式物流配送车辆调度问题研究较少，但是多车场开放式物流配送车辆调度问题有很强的应用背景。本文针对此问题，建立了一种灵活的多目标组合优化模型，设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案，并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。此模型可以方便的增减优化目标值，并通过测试用例验证了本文设计的优化模型和遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性。 自动化立体仓库出库端车辆调度策略的设计是物流配送车辆调度中的一个关键问题，好的调度策略可以大大缩短出库端的配货时间。为此本文引入动态优先级理论，并利用该理论对大型 AS/RS 出库口车辆调度问题进行了深入研究与分析，提出了基于动态优先级的 AS/RS 出库端车辆调度策略，并开发了相应的AS/RS 出库口发货资源监控系统，即 AS/RS 出库口车辆调度系统，优化了 AS/RS 出库端车辆调度策略，大大提高了物流配送当中的配货效率。 本文建立的多目标组合优化模型以及设计的遗传算法求解方案，可以有效的缩减物流配送中的送货时间；设计的 AS/RS 出库端车辆调度优化策略及开发的AS/RS出库端车辆调度系统，可以有效缩减车辆在出库端的配货时间。本文对以上两种物流配送中的车辆调度问题进行研究，大大提高了物流配送效率、减少了物流配送成本。 关键词：物流配送；车辆调度；多目标组合优化；遗传算法 第一章绪论 课题背景 物流(Logistics)：指在合适时间，将合适的物品以适当的数量准确地送到 基于ArcGIS的物流配送车辆优化调度系统设计 设计者：杨松，刘士广，侯一萌， （南京农业大学工学院江苏南京210031） 摘要本文首先对现代物流配送车辆调度系统和地理信息系统（GIS）的特点进行了分析，提出GIS与配送系统集成的必要性；在此基础上，提出了基于ArcGIS的物流配送系统集成的总体设计框架。最后利用Visual Basic开发环境，调用ArcGIS生成的电子地图和数据库，达到物流配送车辆优化调度的集成系统设计。 关键字：物流配送；车辆优化调度；ArcGIS；Visual Basic；集成 1.研究背景 物流配送系统包括货物集中，库存管理，车辆调度，配送运输等多个环节。配送系统的最终目标是降低成本，从而获取“第三利润”。其中，车辆优化调度是物流配送系统优化的关键。 随着现代物流业的快速发展，物流信息量地迅速增加，对配送系统的要求也更高。在货物需求信息复杂，拥有运输车辆较多的情况下，单纯采用人工办法在规定时间内连续确定运输车辆整体调度的每日最佳方案显然是不可能实现的。因此，提高系统决策的科学性，可视性和信息化程度非常必要，而GIS与物流配送系统的集成则能很好的实现这一目标。 本系统选用ESRI公司推出的一条为不同需求层次用户提供的全面的、可伸缩的GIS 产品线和解决方案—ArcGIS Desktop以及面向对象的编程工具—VB6.0构成开发环境，实现GIS与物流配送车辆优化调度系统的集成。 2.GIS与车辆优化调度系统 物流活动作为物体在空间上的移动，是时间和空间的集合。由此，与空间有关的地理信息系统（GIS）便有了用武之地。基于GIS的车辆优化调度系统以区域电子地图为基础地理信息来源，同时可以连接各种动态数据库。它为用户的商业配送业务提供全面的解决方案、信息搜索、管理、统计分析。 由此可知。基于GIS的物流配送系统集成是物流配送现代化的必然方向。但目前，将GIS技术引入到物流配送系统中，实现过程中仍然有不少技术上的困难。 主要表现在： （1）前期的地理空间、属性数据的采集以及更新困难。主要包括各种影响因素的定量化和路况等数据的实时更新方面。 （2）GIS空间分析与配送模型的集成。传统模型多为理想的图或者网络模型，忽视了地理空间数据对配送优化的巨大影响，如何将传统的理想模型转换为接近实际的模型，并于GIS空间分析功能相结合，是目前最需要解决的问题。 （3）计算机提供的最优决策方案的评价。由于评价的标准不一样，常出现分析出的最优结果不是我们所想要的结果，如何对计算机分析的最优性进行评价，并使其与人的主观经验相结合，也是当前碰到的难题之一。 3.集成系统的基础设计 3.1 VRP问题的模型及节约算法编程实现 假设配送中心的编号为0,各客户点的编号为i ( i = 1, 2,??, h) ,各车的编号为s ( s = 1, 2, ??, k) 。我们来建立数学模型,建立模型的目标就是要使总的运输成本最小。一般情 物流配送车辆优化调度问题的综述 摘要：随着经济的不断发展，城市正发生着日新月异的变化。城市的发展离不开大量货车的使用，所以如何解决物流配送车辆优化调度的问题就逐步成为城市建设发展的焦点。物流配送车辆优化调度的问题，即对固定的装（卸）货地点，选择较为适当的行车路线让车辆井然有序的从各个路点通过，并且在按照要求完成任务的情况下还起到了一定的优化作用。本文从物流配送的概述和流程开始深入，针对物流配送车辆优化调度问题的分类和优化算法方面做了详细的介绍，还近一步的分析了国内外在物流配送车辆优化调度问题上的研究现状以及以后的发展方向。 关键字：物流配送；分类；车辆调度；算法优化 1引言 对于物流配送车辆优化调度问题，其实质就是减少配送车辆的运输成本。直接影响配送车辆运输成本的就是配送车辆的运送距离，所以为了降低运输成本就要减少运送距离。在固定的装（卸）地点，如何安排车辆的行车路线使其总路程最短就是物流配送车辆优化调度要研究的问题。下面本文就针对如何做到优化调度提出了相应的措施和方法。 2物流配送概述及其流程 2.1物流配送的基本概述 将目标货物从发货人送至收货人的过程被称为配送。由于配送最终的目标是收货人，即为消费者，因此，配送也是物流系统中的一个至关重要的步骤。配送不仅仅局限于配货和送货。满足客户的需求，配送需要在满足客户对货物种类数量的基础上，在保证按时送达客户的基础上选取更快，更节约成本的配送方案，实现利益最大化。 2.2物流配送系统的优化 为找到一个最佳的物流配送方案，应该从以下几个方面着手：配送车辆的调度，对集货线路的选取，对送货路线的选择，实现集货-送货相统一。对配送系统的优化不仅可以增加物流的经济效益，更有助于实现科学化，现代化物流管理，显著提升物流的服务质量，提高物流公司信誉，从而有效地降低物流成本。 2.3物流配送的流程 随着物流配送的发展，现代的物流配送水平的提高，货物流通性大大增强，传统的存储数学建模 配送问题
基于ArcGIS的物流配送车辆调度系统设计_图文(精)
第二章 物流配送车辆路径问题
车辆调度与优化
基于ArcGIS的物流配送车辆调度系统设计
物流配送车辆优化调度问题的综述